CN111641754B - 联系人头像的生成方法、装置及存储介质 - Google Patents

联系人头像的生成方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111641754B
CN111641754B CN202010473345.4A CN202010473345A CN111641754B CN 111641754 B CN111641754 B CN 111641754B CN 202010473345 A CN202010473345 A CN 202010473345A CN 111641754 B CN111641754 B CN 111641754B
Authority
CN
China
Prior art keywords
face image
voiceprint
image information
contact
face
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010473345.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111641754A (zh
Inventor
于守秋
李海峰
王文明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Pinecone Electronic Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Pinecone Electronic Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Pinecone Electronic Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Pinecone Electronic Co Ltd
Priority to CN202010473345.4A priority Critical patent/CN111641754B/zh
Publication of CN111641754A publication Critical patent/CN111641754A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111641754B publication Critical patent/CN111641754B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/55—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7834—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using audio features
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
    • G06F16/784—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content the detected or recognised objects being people
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/02—Preprocessing operations, e.g. segment selection; Pattern representation or modelling, e.g. based on linear discriminant analysis [LDA] or principal components; Feature selection or extraction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本公开是关于联系人头像的生成方法、装置及存储介质。所述生成方法包括：从视频文件中提取人脸图像信息，人脸图像信息包括人脸图像；将人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像信息集合；从视频文件中提取声纹信息；从通话中的语音数据流和/或录音文件中提取联系人的声纹；确定与联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与联系人相对应的人脸图像信息集合；在所确定的人脸图像信息集合中选择一张人脸图像作为联系人的头像。本公开所提供的联系人头像的生成方法中，利用通讯工具中所存储的视频文件、与通讯相关的录音文件，自动为相关联系人生成头像，简单而便捷。

Description

联系人头像的生成方法、装置及存储介质
技术领域
本公开涉及智能通讯工具的处理领域，尤其涉及一种联系人头像的生成方法、装置及存储介质。
背景技术
相关技术中，与联系人通过通讯工具联系是基本的与联系人联系的方式。现在的智能通讯工具，例如智能手机，也具有了拍照、录像以及电话录音的功能。智能通讯工具的通讯录通常可以设置包括联系人的电话号码以及联系人的名字等内容。提供一种为联系人提供联系人头像的方法，是亟待解决的问题。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种联系人头像的生成方法、装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种联系人头像的生成方法，应用于通讯设备，该生成方法包括：
从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
其中，所述人脸图像信息集合还包括：所述相应人脸的人脸图像所在视频文件的名称、所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围；所述声纹信息还包括所述声纹所在视频文件的名称、所述声纹在该视频文件中的时间范围；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合包括：
根据所述相应人脸的人脸图像所在视频文件和所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围以及所述声纹信息中声纹所在视频文件和所述声纹信息中声纹在该视频文件中的时间范围，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合。
其中，从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取联系人的声纹信息包括：
获取与所述联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件；
从所述与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取声纹；
将所提取的声纹进行聚类，得到多个声纹以及多个声纹对应的通话次数；
按照第二预设规则确定通讯设备的机主的声纹；
根据除通讯设备的机主的声纹外的多个声纹对应的通话次数，确定作为所述联系人的声纹。
其中，所述联系人头像的生成方法还包括：
从照片中提取人脸图像；
将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合；
将所述人脸图像集合并入相应的人脸图像信息集中。
其中，所述将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合包括：
将所提取的人脸图像进行聚类；
按照第三预设规则对不同的人脸选择预设数量的人脸图像，形成不同人脸的人脸图像集合。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种联系人头像的生成装置，包括：
第一提取模块，被配置为从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
第一聚类模块，被配置为将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
第二提取模块，被配置为从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
所述第二提取模块被配置为，从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
第一确定模块，被配置为确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
第二确定模块，被配置为根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
选择模块，被配置为在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
其中，所述人脸图像信息集合还包括：所述相应人脸的人脸图像所在视频文件的名称、所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围；所述声纹信息还包括所述声纹所在视频文件的名称、所述声纹在该视频文件中的时间范围；
所述第二确定模块被配置为：
根据所述相应人脸的人脸图像所在视频文件和所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围以及所述声纹信息中声纹所在视频文件和所述声纹信息中声纹在该视频文件中的时间范围，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合。
其中，所述第二提取模块被配置为：
获取与所述联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件；
从所述与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取声纹；
将所提取的声纹进行聚类，得到多个声纹以及多个声纹对应的通话次数；
按照第二预设规则确定通讯设备的机主的声纹；
根据除通讯设备的机主的声纹外的多个声纹对应的通话次数，确定作为所述联系人的声纹。
其中，所述联系人头像的生成装置还包括：
第三提取模块，被配置为从照片中提取人脸图像；
第二聚类模块，被配置为将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合；
合并模块，被配置为将所述人脸图像集合并入相应的人脸图像信息集中。
其中，所述第二聚类模块被配置为：
将所提取的人脸图像进行聚类；
按照第三预设规则对不同的人脸选择预设数量的人脸图像，形成不同人脸的人脸图像集合。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种联系人头像的生成装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种联系人头像的生成方法，所述方法包括：
从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开所提供的联系人头像的生成方法中，利用通讯工具中所存储的视频文件、与通讯相关的录音文件，自动为相关联系人生成头像，简单而便捷。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的生成方法的流程图；
图2示出了图1中步骤S16中，根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合的方法流程图；
图3示出了图1中步骤S14中从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取联系人的声纹信息的方法流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的生成方法的流程图；
图5示出了图4中步骤S19中将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合的方法流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的生成装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的生成装置的框图(移动终端的一般结构)。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例中提供了一种联系人头像的生成方法。图1是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的生成方法的流程图，联系人头像的生成方法应用于通讯设备，如图1所示，联系人头像的生成方法包括以下步骤。
在步骤S11中，从视频文件中提取人脸图像信息，人脸图像信息包括人脸图像；
在步骤S12中，将人脸图像进行聚类，以将人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
在步骤S13中，从视频文件中提取声纹信息，声纹信息包括声纹；
在步骤S14中，从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
在步骤S15中，确定与联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
在步骤S16中，根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与联系人相对应的人脸图像信息集合；
在步骤S17中，在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
本公开所提供的联系人头像的生成方法中，从通讯设备所存储的视频文件中提取人脸图像信息，人脸图像信息包括人脸图像。视频文件可以是一个或多个视频文件，可以是与联系人通讯时所录视频，也可以是任意存储的相关视频。在从视频文件中获取了人脸图像信息后，将人脸图形信息中的人脸图像进行聚类，以将人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合，即按照不同的人脸，将人脸图像信息形成多个人脸图像信息集合。相同的人脸对应的人脸图像信息形成一个人脸图像信息集合，不同的人脸对应不同的人脸图像信息形成不同的人脸图像信息集合。
人脸图像信息的提取可以按照任何方式提取，例如可以以视频帧为单位进行提取。
例如，有两个视频文件，从该两个个视频文件中提取多个人脸图像信息，多个人脸图像信息包括多张人脸图像，将该多张人脸图像进行聚类，以将多个人脸图像信息按照不同的人脸形成不同的人脸图像信息集合。该多张人脸图形进行聚类后，得到三个不同人脸的人脸图像信息集合，人脸图像信息集合1、人脸图像信息集合2和人脸图像信息集合3。
从相应的视频文件中提取声纹信息，每个视频文件里可能有多个声纹信息。每个声纹信息中都包括声纹。声纹信息的提取可以按照任何方式提取，例如可以以视频帧为单位进行提取。
例如，上述两个视频文件中，包括多个声纹信息，多个声纹信息中包括三个声纹，声纹1、声纹2和声纹3。
从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯设备所存储的与联系人通讯相关的录音文件中提取该联系人的声纹。在提取了联系人的声纹后，确定与其相匹配的从视频文件中提取的声纹信息中的声纹以及对应的声纹信息。
在确定了与联系人的声纹对应的声纹信息后，根据所确定的声纹信息和人脸图像信息集合，确定与联系人相对应的人脸图像信息集合。
例如，在从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯设备所存储的与联系人通讯相关的录音文件中，提取该联系人的声纹，该联系人的声纹与声纹1相匹配，声纹1对应多个声纹信息，根据声纹1对应多个声纹信息以及人脸图像信息集合，确定与该联系人的声纹所对应的人脸图像信息集合。
在确定了与该联系人的声纹所对应的人脸图像信息集合后，可以按照第一预设规则在人脸图像信息集合中选择一张人脸图像作为联系人的头像。例如可以将人脸图像信息集合中的人脸图像按照像素、对比度等特征进行排序，选择质量最好的一张人脸图像作为联系人的图像。
本公开所提供的联系人头像的生成方法应用于通讯工具，例如手机。
本公开所提供的联系人头像的生成方法中，利用通讯工具中所存储的视频文件、与通讯相关的录音文件，自动为相关联系人生成头像，简单而便捷。
本公开实施例中提供了一种联系人头像的生成方法。人脸图像信息集合还包括相应人脸的人脸图像所在视频文件的名称、相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围。视频文件中所提取的声纹信息还包括声纹所在视频文件的名称、声纹在该视频文件中的时间范围。如图2所示，图2示出了图1中步骤S16中，根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合的方法流程图：
在步骤S161中，根据相应人脸的人脸图像所在视频文件和相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围以及声纹信息中声纹所在视频文件和声纹在该视频文件中的时间范围，确定与联系人相对应的人脸图像信息集合。
本公开所提供的联系人头像的生成方法中，可以根据人脸图像信息集合中相应人脸所在的视频文件以及在该视频文件中的时间范围，以及声纹信息中所包括的声纹所在的视频文件以及在该视频文件中的时间范围来确定与联系人相对应的人脸图像信息集合。
人脸图像信息的提取可以以视频文件为基础，以视频帧为单位进行提取，也可以根据相同人脸所在的时间范围为基础进行提起，例如，
例如，有两个视频文件，视频文件1和视频文件2。其中，在提取人脸图像信息时，可以以视频文件为基础，例如先在视频文件1中进行提取，视频文件1包括人物A的人脸，那么可以确定在视频文件1中人物A的人脸所出现的时间范围，例如人物A的人脸在视频文件1中出现的时间范围分别是1分30秒到2分30秒之间和3分到4分之间。那么基于视频文件1包括两个视频图像信息，视频图像信息11和视频图像信息12。视频图像信息11包括人物A的人脸图像，人物A的人脸图像所在的视频文件的名称，视频文件1，人物A的人脸图像出现的时间范围1分30秒到2分30秒。视频图像信息12包括人物A的人脸图像，人物A的人脸图像所在的视频文件的名称，视频文件1，人物A的人脸图像出现的时间范围3分到4分。在视频图像信息11和视频图像信息12中所存储的人物A的人脸图像可以是按照每一帧获取的人脸图像也可以是相应时间范围内的以视频帧为单位获取每一帧的人脸图像中选择一张人脸图像。
视频文件2包括人物A的人脸和人物B的人脸，人物A的人脸在视频文件2中出现的时间范围分别是1分10秒到2分20秒之间和2分40到3分50秒之间。人物B的人脸在视频文件2中出现的时间范围分别是2分到2分50秒之间和4分20秒到5分40秒之间。那么基于视频文件2包括四个视频图像信息，视频图像信息21、视频图像信息22、视频图像信息23和视频图像信息24。视频图像信息21包括人物A的人脸图像，人物A的人脸图像所在的视频文件的名称，视频文件2，人物A的人脸图像出现的时间范围1分1分10秒到2分20秒。视频图像信息22包括人物A的人脸图像，人物A的人脸图像所在的视频文件的名称，视频文件2，人物A的人脸图像出现的时间范围2分40到3分50秒。视频图像信息23包括人物B的人脸图像，人物B的人脸图像所在的视频文件的名称，视频文件2，人物B的人脸图像出现的时间范围2分到2分50秒。视频图像信息24包括人物B的人脸图像，人物B的人脸图像所在的视频文件的名称，视频文件2，人物B的人脸图像出现的时间范围4分20秒到5分40秒。在视频图像信息21和视频图像信息22中所存储的人物A的人脸图像可以是按照每一帧获取的人脸图像也可以是相应时间范围内的以视频帧为单位获取每一帧的人脸图像中选择一张人脸图像。在视频图像信息23和视频图像信息24中所存储的人物B的人脸图像可以是按照每一帧获取的人脸图像也可以是相应时间范围内的以视频帧为单位获取每一帧的人脸图像中选择一张人脸图像。
将在视频文件1和视频文件2中包括的视频图像信息，视频图像信息11，视频图像信息12，视频图像信息21、视频图像信息22、视频图像信息23和视频图像信息24。按照其所包括的人脸图形进行聚合，得到人物A的人脸图像信息集合和人物B的人脸图像信息集合。人物A的人脸图像信息集合包括视频图像信息11、视频图像信息12、视频图像信息21和视频图像信息22，人物B的人脸图像信息集合包括视频图像信息23、视频图像信息24。
在上述两个视频文件中，与联系人1的声纹所匹配的声纹是声纹1，声纹1在视频文件1中出现的时间范围分别是1分35秒到2分25秒之间和3分10秒到4分之间。在视频文件2中出现的时间是出现的时间范围分别是1分10秒到2分20秒之间。
根据声纹1所出现的视频文件以及在该视频文件所出现的时间范围，与人物A的人脸图像信息集合和人物B的人脸图像信息集合进行匹配分析，发现，与人物A的人脸图像信息11、人脸图像信息12和人脸图像信息21的人脸图像出现的时间有重叠。与人物B的人脸图像信息集合中的人脸图像信息没有重叠，因此可以确定联系人1所对应的人脸图像信息集合是人物A的人脸图像信息集合。
在确定与联系人相对应的人脸图像信息集合的过程中，声纹与人脸图像信息可以按照预设方式进行记录。例如，当声纹与某一人脸图像信息中人脸图像出现的时间有重叠时，将该人脸图像信息的重叠次数加1，也可以将该人脸图像信息的分数加1。当声纹与某一人脸图像信息中人脸图像出现的时间没有重叠时，将该人脸图像信息的重叠次数加0，也可以将该人脸图像信息的分数加0.5。在上述示例中，声纹1与人物A的三个人脸图像信息中人脸图像出现的时间有重叠，人物A可以记3分或者记录3次。声纹1与人物B的两个人脸图像信息均没有时间重叠，人物B可以记分分或者记录0次。由此，对于声纹1，人物A得分或者次数记录是最高的，其与声纹1的匹配度是最高的。
通过上述比较可以确定，联系人1所对应的人脸图像信息集合为人物A的人脸图像信息集合。
在本公开所提供的联系人头像的生成方法中，将所确定的声纹信息与人脸图像信息集合进行匹配分析，根据所确定的声纹信息中声纹出现的时间范围与相应人脸的人脸图像所出现的时间范围进行匹配，如果出现重叠、包含或者交叉等情况时，可以认为该声纹与相应人脸可能是相匹配的，即该声纹可能是相应人脸所对应的人发出的，按照这样的方式进行统计，选择与该声纹匹配度最高的人脸图像信息集合，进而可以确定人脸图像信息集合所对应的人脸即为该声纹所对应的人脸。
在确定了人脸图像信息集合后，可以按照预设规则选择人脸图像信息集合中的一张人脸图像作为联系人的头像。
本公开提供了一种联系人头像的生成方法，如图3所示，图3示出了图1中步骤S14中从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取联系人的声纹信息的方法流程图：
在步骤S141中，获取与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关录音文件；
在步骤S142中，从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取声纹；
在步骤S143中，将所提取的声纹进行聚类，得到多个声纹以及多个声纹对应的通话次数；
在步骤S144中，按照第二预设规则确定通讯设备的机主的声纹；
在步骤S145中，根据除通讯设备的机主的声纹外的多个声纹对应的通话次数，确定作为联系人的声纹。
在本公开所提供的联系人头像的生成方法中，获取正在与联系人通话的通话语音文件和/或与联系人对应的录音文件。根据通讯设备的当前状态，例如，通讯设备当前正在与联系人通话，可以直接获取与联系人通话中的语音数据流，并从中提取联系人的声纹。当通讯设备未使用时，可以通过与联系人通讯相关的录音文件来提取联系人的声纹。当然，为了准确确定联系人的声纹，在通讯设备当前正在与联系人通话时，可以同时获取与联系人通话中的语音数据流和与联系人通讯相关的录音文件，来提取联系人的声纹。
对于与联系人通讯相关的录音文件，在通常的对话过程中，可以按照联系人姓名和/或电话号码的方式存储对应的通讯录音，即形成与联系人通讯相关的录音文件。在所存储的录音文件中，提取声纹。
在当前通话的语音数据流或者录音文件中，会包括联系人的声纹，会包括通讯设备的机主的声纹，也可能会包括除通讯设备的机主、联系人以外的其他人的声纹，因此，可以将所获取的声纹进行聚类，得到多个声纹，以及该多个声纹对应的通话次数。在确定联系人声纹之前可以先排除通讯设备的机主的声纹，排除方式可以第二预设规则，例如可以在通讯设备中存储通讯设备的机主的声纹，将所提取的多个声纹与该声纹进行匹配，进而确定机主声纹。也可以将通讯设备中所有存储的与通讯相关的录音文件进行声纹提取，将对应通讯次数最多的声纹确定为通讯设备的机主的声纹。也可以使用其他方式进行机主声纹的确定，
在确定了通讯设备的机主的声纹后，将该通讯设备的机主的声纹排除，剩下的声纹，根据多个声纹对应的通话次数，确定作为联系人的声纹。例如，在排除了通讯设备的机主的声纹外，可以将除通讯设备的机主的声纹外的多个声纹对饮的通话次数最多的声纹，确定为联系人的声纹。
通过与联系人通讯相关的录音文件进行联系人声纹提取，能准确确定联系人的声纹。
本公开实施例中提供了一种联系人头像的生成方法。图4是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的生成方法的流程图，如图4所示，联系人头像的生成方法还包括以下步骤。
在步骤S18中，从照片中提取人脸图像；
在步骤S19中，将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合；
在步骤S20中，将人脸图像集合并入相应的人脸图像信息集中。
由于视频文件的分辨率通常低于照片的分辨率，而且相对视频，照片拍摄也更为普遍且照片中的人脸会更丰富和清晰。为了提高联系人头像的质量，可以提取通讯设备中存储的照片中的人脸图像，并对所提取的人脸图像进行聚类，得到不同人脸的人脸图像集合。根据不同的人脸，将得到的人脸图像集合，合并入由视频文件中获得的相应人脸的人脸图像信息集合中。这样在从人脸图像信息集合中选择人脸图像作为联系人头像时，有了更多的选择，也可以选择质量更好的人脸图像作为联系人头像。
本公开提供了一种联系人头像的生成方法，如图5所示，图5示出了图4中步骤S19中将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合的方法流程图：
在步骤S191中，将所提取的人脸图像进行聚类；
在步骤S192中，按照第三预设规则对不同的人脸选择预设数量的人脸图像，形成不同人脸的人脸图像集合。
为了减少本公开所提供的联系人头像的生成方法的处理量，提高处理速度，可以不把所有的从图片中提取的人脸图像都放入相应的人脸图像集合，而是针对不同的人脸按照第三预设规则，分别选取预设数量的人脸图像，形成人脸图像集合。例如，可以按照不同的人脸，根据像素和/或对比度等特征对所提取的人脸图像，选取质量最好的预设数量的人脸图像，形成人脸图像集合。
本公开的一个示例性的实施例中，提供了一种联系人头像的生成装置。如图6所示，图6是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的生成装置的框图。参照图6，该装置包括第一提取模块601，第一聚类模块602，第二提取模块603，第一确定模块604，第二确定模块605，选择模块606，第三提取模块607，第二聚类模块608和合并模块609。
第一提取模块601，被配置为从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
第一聚类模块602，被配置为将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
第二提取模块603，被配置为从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
所述第二提取模块被603配置为，从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
第一确定模块604，被配置为确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
第二确定模块605，被配置为根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
选择模块606，被配置为在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
其中，所述人脸图像信息集合还包括：所述相应人脸的人脸图像所在视频文件的名称、所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围；所述声纹信息还包括所述声纹所在视频文件的名称、所述声纹在该视频文件中的时间范围；
所述第二确定模块605被配置为：
根据所述相应人脸的人脸图像所在视频文件和所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围以及所述声纹信息中声纹所在视频文件和所述声纹信息中声纹在该视频文件中的时间范围，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合。
其中，所述第二提取模块603被配置为：
获取与所述联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件；
从所述与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取声纹；
将所提取的声纹进行聚类，得到多个声纹以及多个声纹对应的通话次数；
按照第二预设规则确定通讯设备的机主的声纹；
根据除通讯设备的机主的声纹外的多个声纹对应的通话次数，确定作为所述联系人的声纹。
其中，所述联系人头像的生成装置还包括：
第三提取模块607，被配置为从照片中提取人脸图像；
第二聚类模块608，被配置为将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合；
合并模块609，被配置为将所述人脸图像集合并入相应的人脸图像信息集中。
其中，所述第二聚类模块608被配置为：将所提取的人脸图像进行聚类；
按照第三预设规则对不同的人脸选择预设数量的人脸图像，形成不同人脸的人脸图像集合。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的生成装置700的框图。例如，装置700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电力组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在设备700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件706为装置700的各种组件提供电力。电力组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种联系人头像的生成方法，所述方法包括：
从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种联系人头像的生成方法，应用于通讯设备，其特征在于，包括：
从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
2.根据权利要求1所述的联系人头像的生成方法，其特征在于，所述人脸图像信息集合还包括：所述相应人脸的人脸图像所在视频文件的名称、所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围；所述声纹信息还包括所述声纹所在视频文件的名称、所述声纹在该视频文件中的时间范围；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合包括：
根据所述相应人脸的人脸图像所在视频文件和所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围以及所述声纹信息中声纹所在视频文件和所述声纹信息中声纹在该视频文件中的时间范围，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合。
3.根据权利要求1所述的联系人头像的生成方法，其特征在于，从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取联系人的声纹信息包括：
获取与所述联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件；
从所述与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取声纹；
将所提取的声纹进行聚类，得到多个声纹以及多个声纹对应的通话次数；
按照第二预设规则确定通讯设备的机主的声纹；
根据除通讯设备的机主的声纹外的多个声纹对应的通话次数，确定作为所述联系人的声纹。
4.根据权利要求1所述的联系人头像的生成方法，其特征在于，所述联系人头像的生成方法还包括：
从照片中提取人脸图像；
将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合；
将所述人脸图像集合并入相应的人脸图像信息集中。
5.根据权利要求4所述的联系人头像的生成方法，其特征在于，所述将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合包括：
将所提取的人脸图像进行聚类；
按照第三预设规则对不同的人脸选择预设数量的人脸图像，形成不同人脸的人脸图像集合。
6.一种联系人头像的生成装置，其特征在于，包括：
第一提取模块，被配置为从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
第一聚类模块，被配置为将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
第二提取模块，被配置为从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
所述第二提取模块被配置为，从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
第一确定模块，被配置为确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
第二确定模块，被配置为根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
选择模块，被配置为在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
7.根据权利要求6所述的联系人头像的生成装置，其特征在于，所述人脸图像信息集合还包括：所述相应人脸的人脸图像所在视频文件的名称、所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围；所述声纹信息还包括所述声纹所在视频文件的名称、所述声纹在该视频文件中的时间范围；
所述第二确定模块被配置为：
根据所述相应人脸的人脸图像所在视频文件和所述相应人脸的人脸图像在该视频文件中的时间范围以及所述声纹信息中声纹所在视频文件和所述声纹信息中声纹在该视频文件中的时间范围，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合。
8.根据权利要求6所述的联系人头像的生成装置，其特征在于，所述第二提取模块被配置为：
获取与所述联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件；
从所述与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取声纹；
将所提取的声纹进行聚类，得到多个声纹以及多个声纹对应的通话次数；
按照第二预设规则确定通讯设备的机主的声纹；
根据除通讯设备的机主的声纹外的多个声纹对应的通话次数，确定作为所述联系人的声纹。
9.根据权利要求6所述的联系人头像的生成装置，其特征在于，所述联系人头像的生成装置还包括：
第三提取模块，被配置为从照片中提取人脸图像；
第二聚类模块，被配置为将所提取的人脸图像进行聚类，形成不同人脸的人脸图像集合；
合并模块，被配置为将所述人脸图像集合并入相应的人脸图像信息集中。
10.根据权利要求9所述的联系人头像的生成装置，其特征在于，所述第二聚类模块被配置为：
将所提取的人脸图像进行聚类；
按照第三预设规则对不同的人脸选择预设数量的人脸图像，形成不同人脸的人脸图像集合。
11.一种联系人头像的生成装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
12.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种联系人头像的生成方法，所述方法包括：
从视频文件中提取人脸图像信息，所述人脸图像信息包括人脸图像；
将所述人脸图像进行聚类，以将所述人脸图像信息形成不同人脸的人脸图像信息集合；每个人脸图像信息集合包括相应人脸的人脸图像；
从所述视频文件中提取声纹信息，所述声纹信息包括声纹；
从与联系人的通话中的语音数据流和/或通讯相关的录音文件中提取所述联系人的声纹；
确定与所述联系人的声纹相匹配的声纹对应的声纹信息；
根据所确定的声纹信息与人脸图像信息集合，确定与所述联系人相对应的人脸图像信息集合；
在所确定的人脸图像信息集合中的相应人脸的人脸图像中按照第一预设规则选择一张人脸图像作为联系人的头像。
CN202010473345.4A 2020-05-29 2020-05-29 联系人头像的生成方法、装置及存储介质 Active CN111641754B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010473345.4A CN111641754B (zh) 2020-05-29 2020-05-29 联系人头像的生成方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010473345.4A CN111641754B (zh) 2020-05-29 2020-05-29 联系人头像的生成方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111641754A CN111641754A (zh) 2020-09-08
CN111641754B true CN111641754B (zh) 2021-12-14

Family

ID=72331241

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010473345.4A Active CN111641754B (zh) 2020-05-29 2020-05-29 联系人头像的生成方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111641754B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104717366A (zh) * 2015-03-31 2015-06-17 小米科技有限责任公司 联系人头像的推荐方法及装置
CN105681519A (zh) * 2014-11-21 2016-06-15 中国移动通信集团广西有限公司 一种设置通讯录联系人头像的方法及装置
CN106448683A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 珠海市魅族科技有限公司 查看多媒体文件中录音的方法及装置
CN106777204A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 北京奇虎科技有限公司 图片数据的处理方法、装置及移动终端

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090049392A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-19 Nokia Corporation Visual navigation
CN105095873B (zh) * 2015-07-31 2018-12-18 小米科技有限责任公司 照片共享方法、装置
CN110505504B (zh) * 2019-07-18 2022-09-23 平安科技（深圳）有限公司 视频节目处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105681519A (zh) * 2014-11-21 2016-06-15 中国移动通信集团广西有限公司 一种设置通讯录联系人头像的方法及装置
CN104717366A (zh) * 2015-03-31 2015-06-17 小米科技有限责任公司 联系人头像的推荐方法及装置
CN106448683A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 珠海市魅族科技有限公司 查看多媒体文件中录音的方法及装置
CN106777204A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 北京奇虎科技有限公司 图片数据的处理方法、装置及移动终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN111641754A (zh) 2020-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108419016B (zh) 拍摄方法、装置及终端
EP3179408B1 (en) Picture processing method and apparatus, computer program and recording medium
CN107025419B (zh) 指纹模板录入方法及装置
CN112069952B (zh) 视频片段提取方法、视频片段提取装置及存储介质
CN105069073B (zh) 联系人信息推荐方法及装置
CN105845124B (zh) 音频处理方法及装置
CN105069083B (zh) 关联用户的确定方法及装置
KR101985955B1 (ko) 얼굴 앨범을 기반으로 한 음악 재생 방법, 장치 및 단말장치
CN106534951B (zh) 视频分割方法和装置
WO2017080084A1 (zh) 字体添加方法及装置
CN114500821B (zh) 拍照方法及装置、终端及存储介质
CN112200040A (zh) 遮挡图像检测方法、装置及介质
CN106547850B (zh) 表情注释方法及装置
CN110677734A (zh) 视频合成方法、装置、电子设备及存储介质
CN105095868A (zh) 图片匹配方法及装置
CN111526287A (zh) 图像拍摄方法、装置、电子设备、服务器、系统及存储介质
CN112069951A (zh) 视频片段提取方法、视频片段提取装置及存储介质
CN107895041B (zh) 拍摄模式设置方法、装置及存储介质
CN113032627A (zh) 视频分类方法、装置、存储介质及终端设备
CN109145878B (zh) 图像提取方法及装置
CN105426904A (zh) 照片处理方法、装置和设备
CN112087653A (zh) 一种数据处理方法、装置和电子设备
CN111641754B (zh) 联系人头像的生成方法、装置及存储介质
CN112396675A (zh) 图像处理方法、装置及存储介质
CN114511754A (zh) 样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant