CN103414814A - 一种图像的处理方法、装置和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像的处理方法、装置和终端设备。其中，所述处理方法包括：对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息；根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人。本发明实施例中，能够自动识别当前图像中包含的人脸，获得与当前人脸信息对应的联系人信息，并将当前图像自动发送给对应的联系人，不需要手动选择和发送给对应的联系人，操作简便、灵活、智能化，提高了效率。

Description

一种图像的处理方法、装置和终端设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图像的处理方法、装置和终端设备。

背景技术

随着相机及带有摄像头的其他移动终端的普及，人们拍摄照片越来越方便，拍摄的照片的数量也越来越多。当人们合影或者给他人拍照时，拍摄完成后，需要根据照片中的人物手动选择逐一发送，效率低，且容易出错。

目前，人们通过邮件、彩信、即时通讯软件、微博等平台分享照片时，每张都需要手动选择发送对象，并选择发送工具，然后发送，非常繁琐。通常情况下，还可以利用终端设备上的蓝牙或者NFC（Near Field Communication，近距离无线通讯）功能，例如，利用NFC功能通过背靠背的方法建立两个终端设备的连接，再选定照片直接传送。

然而，当采用上述方式进行照片传送时，需要手动选择照片，将照片传送给照片上的每个人，比较麻烦，并且即使之前传送过一次，下次传送时还是需要再进行手动选择，而不能自动传送。

发明内容

本发明实施例提供一种图像的处理方法、装置和终端设备，能够自动识别当前图像中包含的人脸，将当前图像自动发送给人脸对应的联系人，不需要手动选择和发送给对应的联系人，操作简便、灵活、智能化，提高了效率。

本发明的一个方面，提出了一种图像的处理方法，包括：

对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；

获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息；

根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人。

本发明实施例中，能够自动识别当前图像中包含的人脸，获得与当前人脸信息对应的联系人信息，并将当前图像自动发送给对应的联系人，不需要手动选择和发送给对应的联系人，操作简便、灵活、智能化，提高了效率。

作为上述技术方案的优选，所述对当前图像中的人脸进行识别之前，所述处理方法还包括：

从视频流中获取所述当前图像。

本方案中可以从视频流中获取当前图像，进行处理。

作为上述技术方案的优选，所述获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息之前，所述处理方法还包括：

接收除所述当前图像所在终端以外的其它终端发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息；

将接收的所述人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

本方案中，可以接收其它终端发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息，并将接收的所述人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

作为上述技术方案的优选，人脸信息和联系人信息的对应关系存储于所述当前图像所在终端的通讯录中；

所述获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息，包括：

从所述当前图像所在终端的通讯录中获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息。

本方案提供了一种便利性获取与当前人脸信息对应的联系人信息的方案。

作为上述技术方案的优选，所述根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人之前，所述处理方法还包括：

向所述对应的联系人发送人脸信息获取请求；

接收所述对应的联系人返回的人脸信息；

确定所述返回的人脸信息与所述当前人脸信息的差距小于预设阈值。

本方案中，在向对应的联系人发送当前图像之前，可向对应的联系人发送人脸信息获取请求，如果对应的联系人返回的人脸信息与当前人脸信息的差距小于预设阈值，此时，该对应的联系人认为是当前图像中的人，则发送当前图像；如果对应的联系人返回的人脸信息与当前人脸信息的差距不小于预设阈值，此时，可能该对应的联系人不是当前图像中的人，则不发送当前图像，能够避免误发送。

作为上述技术方案的优选，所述根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人，包括：

当所述对应的联系人为多个时，以列表形式排列所述多个联系人信息，生成一个联系人列表；

将所述当前图像发送至从所述联系人列表中选择的联系人。

本方案中，将当前图像发送至从联系人列表中选择的联系人，从而用户可以自主选择需要发送的联系人，方便用户，更加人性化。

本发明的另一方面，提出了一种图像的处理装置，包括：

识别模块，用于对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；

第一获取模块，用于获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息；

图像发送模块，用于根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人。

作为上述技术方案的优选，所述处理装置还包括：

第二获取模块，用于在所述识别模块对当前图像中的人脸进行识别之前，从视频流中获取所述当前图像。

作为上述技术方案的优选，所述处理装置还包括：

第一接收模块，用于在所述第一获取模块获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息之前，接收除所述当前图像所在终端以外的其它终端发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息；

存储模块，用于将接收的所述人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

作为上述技术方案的优选，所述第一获取模块包括：

获取单元，用于当人脸信息和联系人信息的对应关系存储于所述当前图像所在终端的通讯录中时，从所述当前图像所在终端的通讯录中获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息。

作为上述技术方案的优选，所述处理装置还包括：

请求发送模块，用于在所述图像发送模块根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人之前，向所述对应的联系人发送人脸信息获取请求；

第二接收模块，用于接收所述对应的联系人返回的人脸信息；

确定模块，用于确定所述返回的人脸信息与所述当前人脸信息的差距小于预设阈值。

作为上述技术方案的优选，所述图像发送模块包括：

生成单元，用于当所述对应的联系人为多个时，以列表形式排列所述多个联系人信息，生成一个联系人列表；

发送单元，用于将所述当前图像发送至从所述联系人列表中选择的联系人。

本发明实施例还提供了一种终端设备，终端设备包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；

获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息；

根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中图像的处理主要方法流程图；

图2A为本发明实施例中图像的处理方法的第一种优选的实施方式流程图；

图2B为应用本发明实施例场景示意图；

图3A为本发明实施例中图像的处理方法的第二种优选的实施方式流程图；

图3B为应用本发明实施例另一场景示意图；

图4为本发明实施例中图像的处理方法的第三种优选的实施方式流程图；

图5为本发明实施例中图像的处理装置的主要结构示意图；

图6为本发明实施例中图像的处理装置的第一种详细结构示意图；

图7为本发明实施例中图像的处理装置的第二种详细结构示意图；

图8为本发明实施例中图像的处理装置中获取模块的详细结构示意图；

图9为本发明实施例中图像的处理装置的第三种详细结构示意图；

图10为本发明实施例中图像的处理装置中图像发送模块的详细结构示意图；

图11为本发明实施例提供的一种终端设备结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

目前，当人们合影或者给他人拍照时，拍摄完成后，需要根据照片中的人物手动选择逐一发送，效率低，且容易出错，比如，首先，人眼从照片中识别出照片中包含甲、乙这两个人；然后，手动地从通讯录中查找出甲、乙这两个人的联系方式；最后，根据甲、乙这两个人的联系方式将照片分别发送至甲、乙。而本发明实施例提供的技术方案，能够自动识别当前图像中包含的人脸，将当前图像自动发送给人脸对应的联系人，不需要手动选择照片和发送给对应的联系人，操作简便、灵活，提高了效率。

如图1所示为本发明实施例中图像的处理主要方法流程，包括以下步骤11-13：

步骤11、对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息。

优选地，当前图像可以是照片，例如，通过相机直接拍摄的照片；也可以是从视频流中获取的当前图像，例如，通过相机拍摄的视频，进而从该从视频流中获取当前图像。

人脸识别，是通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。目前，人脸识别技术已应用在众多领域当中，例如，数码相机人脸自动对焦和笑脸快门技术；企业、住宅安全和管理；门禁系统；摄像监视系统等。常用的人脸识别算法包括：基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognitionalgorithms）、基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognitionalgorithms）、基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）、利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）等等。

人脸信息可以是眼睛、眉毛、嘴、鼻子、下巴、脸颊等单个部件所包含的不同属性（如大小、形状、颜色等）信息，也可以是各个部件空间关系信息等。

步骤12、获取与当前人脸信息对应的联系人信息。

联系人信息可以是手机号码、IM（Instant Messenger，即时通讯）账号、邮箱地址、MAC（Medium/Media Access Control，介质访问控制）地址等。

终端可以预先存储有多个人脸信息各自对应的联系人信息。当执行步骤12时，直接从预先存储的这些数据中匹配出与当前人脸信息对应的联系人信息。优选地，当人脸信息和联系人信息的对应关系存储于当前图像所在终端的通讯录中时（例如，当前图像所在终端在通讯录中设置了好友的真实头像，此时，可以识别好友的真实头像，获得好友的人脸信息，将好友的人脸信息与好友的通讯录信息对应存储；或者当前图像所在终端在通讯录中直接存储了好友的人脸信息与好友的通讯录信息的对应关系），上述步骤12可包括以下步骤A：

步骤A、从当前图像所在终端的通讯录中获取与当前人脸信息对应的联系人信息。

当前图像所在终端可以是手机终端，通常情况下，手机终端中都会有通讯录，用户可以预先在通讯录中设置好友的真实头像，此时，可以识别好友的真实头像，获得好友的人脸信息，并将好友的人脸信息与好友的通讯录信息对应存储，使用起来非常方便。

另外，假如终端没有存储有当前人脸信息对应的联系人信息，则可以在执行步骤12之前，执行以下步骤B1-B2：

步骤B1、接收除当前图像所在终端以外的其它终端发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息。

步骤B2、将接收的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

例如，当多个好友合影拍照时，拍摄照片的终端可以接收其他好友的终端（其它好友的终端预先存储了各自的人脸信息）发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息，此时，拍摄照片的终端将接收的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储，在自动识别合影照片的人脸信息后，将合影照片的人脸信息与存储的人脸信息进行匹配，获得合影照片的人脸信息对应的多个联系人信息，并自动将该合影照片发送给对应的每个联系人，不需要用户手动选择照片和发送给对应的联系人，操作简便、灵活。

步骤13、根据联系人信息将当前图像发送至对应的联系人。

由于当前图像中的人脸可以是一个或者多个，因此对应的联系人也可以是一个或者多个。如果当前图像中的人脸是多个，则可识别出多个人脸，获得该多个人脸中每个人脸信息，此时，可以根据每个人脸信息将当前图像发送至对应的每个联系人；也可以是以列表形式排列多个联系人信息，并生成一个联系人列表，将当前图像发送至从联系人列表中选择的联系人，从而用户可以自主选择需要发送的联系人，方便用户，更加人性化。

另外，优选地，上述步骤13之前，还可包括以下步骤C1-C3：

步骤C1、向对应的联系人发送人脸信息获取请求。

步骤C2、接收对应的联系人返回的人脸信息。

步骤C3、确定返回的人脸信息与当前人脸信息的差距小于预设阈值。

在向对应的联系人发送当前图像之前，可向对应的联系人发送人脸信息获取请求，如果对应的联系人返回的人脸信息与当前人脸信息的差距小于预设阈值，此时，该对应的联系人认为是当前图像中的人，则发送当前图像；如果对应的联系人返回的人脸信息与当前人脸信息的差距不小于预设阈值，此时，可能该对应的联系人不是当前图像中的人，则不发送当前图像，能够避免误发送。

本发明实施例中，能够识别当前图像中包含的人脸，获得与当前人脸信息对应的联系人信息，并将当前图像自动发送给对应的联系人，不需要手动选择和发送给对应的联系人，操作简便、灵活、智能化，提高了效率。

需要说明的是，实际应用中，上述所有可选实施方式可以采用结合的方式任意组合，形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。

下面通过三个实施例来详细介绍本发明实施例提供的技术方案。

实施例一

如图2A所示为本发明实施例中图像的处理方法的第一种优选的实施方式，该实施例可应用在这样一个场景：多个好友合影拍照，拍照完成后可自动将合影照片发送给对应的每个好友。该方法包括以下步骤：

步骤201、用户A的手机拍摄了三个好友的合影照片。

步骤202、用户A的手机对当前合影照片中的人脸进行识别，获得当前人脸信息，包括三个人脸。

步骤203、用户A的手机接收其它手机发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息。

如图2B所示，用户A的手机21拍摄了三个好友甲、乙和丙的合影照片，识别出合影照片中的三个人脸，分别为好友甲的人脸22，好友乙的人脸23和好友丙的人脸24，用户A的手机21分别接收好友甲的手机25、好友乙的手机26、好友丙的手机27发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息。

步骤204、用户A的手机将接收的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

步骤205、用户A的手机从它存储的人脸信息与联系人信息的对应关系中获取与当前人脸信息对应的联系人信息，由于当前有三个人脸，因此对应的联系人信息也有三个。

步骤206、用户A的手机以列表形式排列上述三个联系人信息，生成一个联系人列表。

步骤207、用户A的手机将当前合影照片发送至从联系人列表中选择的联系人。

上述步骤205用户A的手机获取与当前人脸信息对应的三个联系人信息之后，可以是直接将当前合影照片发送至对应的三个联系人。

实施例一中，自动识别当前合影照片中包含的人脸，获得与当前人脸信息对应的多个联系人信息，并以列表形式排列多个联系人信息，生成一个联系人列表，将当前图像自动发送至从联系人列表中选择的联系人，不需要手动选择照片和发送给对应的联系人，操作简便、灵活、智能化，而且用户可以自主选择需要发送的联系人，方便用户，更加人性化。

实施例二

如图3A所示为本发明实施例中图像的处理方法的第二种优选的实施方式，该实施例可应用在这样一个场景：用户A给一个好友拍摄视频，拍摄完成后可以自动将该视频发送给该好友。该方法包括以下步骤：

步骤301、用户A的手机给一个好友拍摄视频。

步骤302、用户A的手机从该视频流中获取当前图像。

步骤303、用户A的手机对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息，包括一个人脸。

步骤304、用户A的手机接收该好友手机发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息。

如图3B所示，用户A的手机31对当前图像中的人脸进行识别，识别出的好友的人脸32，用户A的手机31接收该好友手机33发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息。

步骤305、用户A的手机将接收的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

上述步骤304和步骤305中，用户A的手机接收该好友手机发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息，将接收的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储，也可以是用户A的手机直接将该好友的人脸信息和联系人信息的对应关系存储于当前图像所在终端的通讯录中。

步骤306、用户A的手机从它存储的人脸信息与联系人信息的对应关系中获取与当前人脸信息对应的联系人信息。

步骤307、用户A的手机根据联系人信息将拍摄的视频发送至对应的联系人。

实施例二中，可以从拍摄视频文件中截取出当前图像，识别当前图像中包含的人脸，获得与当前人脸信息对应的联系人信息，并将拍摄的视频自动发送给对应的联系人，不需要手动选择和发送给对应的联系人，操作简便、灵活、智能化，提高了效率。

实施例三

如图4所示为本发明实施例中图像的处理方法的第三种优选的实施方式，该实施例可应用在这样一个场景：在向对应的联系人发送当前图像之前，可以验证对应的联系人是不是当前图像中的人，例如，用户A的手机给好友B拍照，用户A的手机预先存储了好友B的人脸信息与该好友B的电话号码的对应关系，当识别了好友B的人脸，通过好友B的人脸信息获取了好友B的电话号码，此时，可将拍摄的照片发送至该电话号码，但是，好友B已更换了电话号码，而用户A的手机存储的好友B的电话号码没有进行更新，这样就会出现误发送。该方法包括以下步骤：

步骤401、用户A的手机对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息。

步骤402、用户A的手机从手机通讯录中获取与当前人脸信息对应的联系人信息。

步骤403、用户A的手机向对应的联系人发送人脸信息获取请求。

步骤404、用户A的手机接收对应的联系人返回的人脸信息。

步骤405、用户A的手机判断返回的人脸信息与当前人脸信息的差距是否小于预设阈值，若是，则继续执行步骤406；否则结束本次流程。

步骤406、用户A的手机根据联系人信息将当前图像发送至对应的联系人。

实施例三中，在向对应的联系人发送当前图像之前，可向对应的联系人发送人脸信息获取请求，如果对应的联系人返回的人脸信息与当前人脸信息的差距小于预设阈值，此时，该对应的联系人认为是当前图像中的人，则发送当前图像；如果对应的联系人返回的人脸信息与当前人脸信息的差距不小于预设阈值，此时，可能该对应的联系人不是当前图像中的人，则不发送当前图像，能够避免误发送。

以上描述了图像的处理方法实现过程，该过程可由装置实现，下面对装置的内部功能和结构进行介绍。

基于同一发明构思，如图5所示，本实施例中一种图像的处理装置包括：识别模块501、第一获取模块502和图像发送模块503。

识别模块501，用于对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；

第一获取模块502，用于获取与当前人脸信息对应的联系人信息；

图像发送模块503，用于根据联系人信息将当前图像发送至对应的联系人。

优选地，如图6所示，上述图5展示的处理装置还可包括：

第二获取模块601，用于在识别模块501对当前图像中的人脸进行识别之前，从视频流中获取当前图像。

优选地，如图7所示，上述图5展示的处理装置还可包括：

第一接收模块701，用于在第一获取模块502获取与当前人脸信息对应的联系人信息之前，接收除当前图像所在终端以外的其它终端发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息；

存储模块702，用于将接收的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

优选地，如图8所示，上述图5、6或7展示的第一获取模块502可包括：

获取单元801，用于当人脸信息和联系人信息的对应关系存储于当前图像所在终端的通讯录中时，从当前图像所在终端的通讯录中获取与当前人脸信息对应的联系人信息。

优选地，如图9所示，上述图5展示的处理装置还可包括：

请求发送模块901，用于在图像发送模块503根据联系人信息将当前图像发送至对应的联系人之前，向对应的联系人发送人脸信息获取请求；

第二接收模块902，用于接收对应的联系人返回的人脸信息；

确定模块903，用于确定返回的人脸信息与当前人脸信息的差距小于预设阈值。

优选地，如图10所示，上述图像发送模块503可包括：

生成单元1001，用于当对应的联系人为多个时，以列表形式排列多个联系人信息，生成一个联系人列表；

发送单元1002，用于将当前图像发送至从联系人列表中选择的联系人。

本发明实施例还提出一种终端，图11是本发明实施例提供的一种终端设备结构示意图。参见图11，该终端设备可以用于实施上述实施例中提供的图像的处理方法。优选的：

终端设备800可以包括通信单元110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WIFI（Wireless Fidelity，无线保真）模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

通信单元110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，该通信单元110可以为RF（Radio Frequency，射频）电路、路由器、调制解调器、等网络通信设备。特别地，当通信单元110为RF电路时，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，作为通信单元的RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM）卡、收发信机、耦合器、LNA（Low Noise Amplifier，低噪声放大器）、双工器等。此外，通信单元110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM（Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统）、GPRS（General Packet Radio Service，通用分组无线服务）、CDMA（Code Division Multiple Access，码分多址）、WCDMA（Wideband CodeDivision Multiple Access，宽带码分多址）、LTE（Long Term Evolution，长期演进）、电子邮件、SMS（Short Messaging Service，短消息服务）等。存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据终端设备800的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。优选地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。优选地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备800的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD（Liquid Crystal Display，液晶显示器）、OLED（Organic Light-EmittingDiode，有机发光二极管）等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。

终端设备800还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端设备800移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等；至于终端设备800还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端设备800之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端设备，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端设备800的通信。

为了实现无线通信，该终端设备上可以配置有无线通信单元170，该无线通信单元170可以为WIFI模块。WIFI属于短距离无线传输技术，终端设备800通过无线通信单元170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了无线通信单元170，但是可以理解的是，其并不属于终端设备800的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器180是终端设备800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端设备800的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端设备800还包括给各个部件供电的电源190（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端设备800还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。在本实施例中，终端设备还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；

获取与当前人脸信息对应的联系人信息；

根据联系人信息将当前图像发送至对应的联系人。

可选地，存储器还包括进行以下操作的指令：

优选地，对当前图像中的人脸进行识别之前，处理方法还包括：

从视频流中获取当前图像。

优选地，获取与当前人脸信息对应的联系人信息之前，处理方法还包括：

接收除当前图像所在终端以外的其它终端发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息；

将接收的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

优选地，人脸信息和联系人信息的对应关系存储于当前图像所在终端的通讯录中；

获取与当前人脸信息对应的联系人信息，包括：

从当前图像所在终端的通讯录中获取与当前人脸信息对应的联系人信息。

优选地，根据联系人信息将当前图像发送至对应的联系人之前，处理方法还包括：

向对应的联系人发送人脸信息获取请求；

接收对应的联系人返回的人脸信息；

确定返回的人脸信息与当前人脸信息的差距小于预设阈值。

优选地，根据联系人信息将当前图像发送至对应的联系人，包括：

当对应的联系人为多个时，以列表形式排列多个联系人信息，生成一个联系人列表；

将当前图像发送至从联系人列表中选择的联系人。

本发明实施例中，能够自动识别当前图像中包含的人脸，获得与当前人脸信息对应的联系人信息，并将当前图像自动发送给对应的联系人，不需要手动选择和发送给对应的联系人，操作简便、灵活、智能化，提高了效率；而且在向对应的联系人发送当前图像之前，可向对应的联系人发送人脸信息获取请求，如果对应的联系人返回的人脸信息与当前人脸信息的差距小于预设阈值，此时，该对应的联系人认为是当前图像中的人，则发送当前图像；如果对应的联系人返回的人脸信息与当前人脸信息的差距不小于预设阈值，此时，可能该对应的联系人不是当前图像中的人，则不发送当前图像，能够避免误发送；另外，可以以列表形式排列多个联系人信息，并生成一个联系人列表，将当前图像发送至从联系人列表中选择的联系人，从而用户可以自主选择需要发送的联系人，方便用户，更加人性化。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：

对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；

获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息；

根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人。

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对当前图像中的人脸进行识别之前，所述处理方法还包括：

从视频流中获取所述当前图像。

3.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息之前，所述处理方法还包括：

接收除所述当前图像所在终端以外的其它终端发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息；

将接收的所述人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

4.如权利要求1-3中任一所述的处理方法，其特征在于，

人脸信息和联系人信息的对应关系存储于所述当前图像所在终端的通讯录中；

所述获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息，包括：

从所述当前图像所在终端的通讯录中获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息。

5.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人之前，所述处理方法还包括：

向所述对应的联系人发送人脸信息获取请求；

接收所述对应的联系人返回的人脸信息；

确定所述返回的人脸信息与所述当前人脸信息的差距小于预设阈值。

6.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人，包括：

当所述对应的联系人为多个时，以列表形式排列所述多个联系人信息，生成一个联系人列表；

将所述当前图像发送至从所述联系人列表中选择的联系人。

7.一种图像的处理装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；

第一获取模块，用于获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息；

图像发送模块，用于根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人。

8.如权利要求7所述的处理装置，其特征在于，所述处理装置还包括：

第二获取模块，用于在所述识别模块对当前图像中的人脸进行识别之前，从视频流中获取所述当前图像。

9.如权利要求7所述的处理装置，其特征在于，所述处理装置还包括：

第一接收模块，用于在所述第一获取模块获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息之前，接收除所述当前图像所在终端以外的其它终端发送的人脸信息和人脸信息对应的联系人信息；

存储模块，用于将接收的所述人脸信息和人脸信息对应的联系人信息对应存储。

10.如权利要求7-9中任一所述的处理装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

获取单元，用于当人脸信息和联系人信息的对应关系存储于所述当前图像所在终端的通讯录中时，从所述当前图像所在终端的通讯录中获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息。

11.如权利要求7所述的处理装置，其特征在于，所述处理装置还包括：

请求发送模块，用于在所述图像发送模块根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人之前，向所述对应的联系人发送人脸信息获取请求；

第二接收模块，用于接收所述对应的联系人返回的人脸信息；

确定模块，用于确定所述返回的人脸信息与所述当前人脸信息的差距小于预设阈值。

12.如权利要求7所述的处理装置，其特征在于，所述图像发送模块包括：

生成单元，用于当所述对应的联系人为多个时，以列表形式排列所述多个联系人信息，生成一个联系人列表；

发送单元，用于将所述当前图像发送至从所述联系人列表中选择的联系人。

13.一种终端设备，其特征在于，终端设备包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

对当前图像中的人脸进行识别，获得当前人脸信息；

获取与所述当前人脸信息对应的联系人信息；

根据所述联系人信息将所述当前图像发送至对应的联系人。

Images