CN103632165B - 一种图像处理的方法、装置及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种图像处理的方法、装置及终端设备,能够根据模版图像及待处理图像中的脸部信息自动识别待处理图像中需要美颜的部位,并进行美颜处理,不需要用户手动逐项设置美颜参数,方便用户使用。其中,所述方法包括:获取模版图像中的脸部信息;根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理。

Description

一种图像处理的方法、装置及终端设备
技术领域
[0001]本公开是关于数据处理技术领域,尤其是关于一种图像处理的方法、装置及餘端 设备。
背景技术
[0002]随着相机及带有摄像头的其他移动终端的普及,人们拍摄照片越来越方便,拍摄 的照片的数量也越来越多。拍摄完成后,通常会对照片进行美颜处理,可以发送至博客、微 博、个人空间等平台与好友家人分享。 '
[0003]相关技术中需要用户手动逐项设置美颜参数(例如,瘦脸、大眼、磨皮等美颜参 数),不简便,也不方便用户使用。
发明内容
[0004]为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像处理的方法、装置及终端设 备,能够根据模版图像及待处理图像中的脸部信息自动识别待处理图像中需要美颜的部 位,并进行美颜处理,不需要用户手动逐项设置美颜参数,方便用户使用。
[0005] 一方面,本公开提供了 一种图像处理的方法,包括:
[0006] 获取模版图像中的脸部信息;
[0007]根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0008]本公开的一些有益效果可以包括:本公开能够自动识别模版图像及待处理图像中 的脸部,根据模版图像中的脸部信息对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需 要用户手动逐项设置美颜参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率。 [0009]所述脸部信息包括:脸部器官的位置和间距、脸部器官及脸部的尺寸和比例、脸部 器官的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及脸部的颜色中的任一种或多种。
[0010]本公开的一些有益效果可以包括:本公开中可以针对脸部的各种信息自动进行美 颜处理,满足用户的不同需求。
[0011]所述根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理,包 括:
[0012] 获取待处理图像中的脸部信息;
[0013]将所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息进行对比,获得对 比结果;
[0014]根据所述对比结果对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0015]本公开提供了第一种美颜处理的方案,提高美颜处理的效率。
[0016]所述根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理,包 括:
[0017]获取待处理图像中的脸部信息;
[0018]判断所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息是否相同;
[0019]当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息相同时,生成信息 内容为空的美颜处理信息;
[0020]根据所述信息内容为空的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处 理。
[0021]本公开提供了第二种美颜处理的方案,提高美颜处理的效率。
[0022]所述判断所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息是否相同 之后,还包括:
[0023]当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息不同时,判断所述 模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距是否小于或等于第一 阈值;
[0024] 当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距小于 或等于所述第一阈值时,生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据所述采用 第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理;
[0025] 当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距大于 第二阈值时,生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据所述采用第二美颜级 别进行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理,所述第二阈值大于 所述第一阈值。
[0026] 本公开提供了第三种美颜处理的方案,提高美颜处理的效率。
[0027] 所述获取模版图像中的脸部信息之前,所述方法还包括:
[0028] 接收输入的所述模版图像;或者
[0029] 接收选择的所述模版图像。
[0030] 本公开获取模版图像可以是获取用户输入的模版图像;或者也可以是获取用户选 择的模版图像;或者还可以是通过其它方式获取的模版图像,以满足用户的不同需求。
[0031] 另一方面,本公开提供了 一种图像处理的装置,包括:
[0032] 获取模块,用于获取模版图像中的脸部信息;
[0033] 处理模块,用于根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美 颜处理。
[0034] 所述处理模块包括:
[0035] 第一获取单元,用于获取待处理图像中的脸部信息;
[0036] 对比单元,用于将所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息进 行对比,获得对比结果;
[0037] 第一处理单元,用于根据所述对比结果对所述待处理图像中的脸部进行美颜处 理。
[0038] 所述处理模块包括:
[0039] 第二获取单元,用于获取待处理图像中的脸部信息;
[0040]第一判断单元,用于判断所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部 信息是否相同;
[0041]第一生成单元,用于当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信 息相同时,生成信息内容为空的美颜处理信息;
[0042] 第二处理单元,用于根据所述信息内容为空美颜处理信息对所述待处理图像中的 脸部进行美颜处理。
[0043] 所述处理模块还包括:
[0044] 第二判断单元,用于在所述第一判断单元判断所述模版图像中的脸部信息与所述 待处理图像中的脸部信息是否相同之后,当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像 中的脸部信息不同时,判断所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之 间的差距是否小于或等于第一阈值;
[0045] 第二生成单元,用于当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信 息之间的差距小于或等于所述第一阈值时,生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信 息,根据所述采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行 美颜处理;
[0046] 第三生成单元,用于当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信 息之间的差距大于第二阈值时,生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据所 述采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理, 所述第二阈值大于所述第一阈值。
[0047] 所述装置还包括:
[0048] 第一接收模块,用于在所述获取模块获取模版图像中的脸部信息之前,接收输入 的所述模版图像;或者
[0049] 第二接收模块,用于在所述获取模块获取模版图像中的脸部信息之前,接收选择 的所述模版图像。
[0050] 另一方面,本公开提供了 一种终端设备,终端设备包括有存储器,以及一个或者一 个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个 以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
[0051] 获取模版图像中的脸部信息;
[0052] 根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0053] 应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本 公开。
附图说明
[0054] 此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解,构成本申请的一部分,并不 构成对本公开的限定。在附图中:
[0055] 图1是本公开提供的图像处理的方法的示例性流程图;
[0056] 图2A是本公开提供的实施例一的示例性流程图;
[0057] 图2B是本公开提供的实施例一中待处理图像中的脸部美颜处理前后的示意图;
[0058] 图3A是本公开提供的实施例二的示例性流程图;
[0059] 图3B是本公开提供的实施例二中待处理图像中的脸部美颜处理前后的示意图;
[0060] 图4是本公开提供的图像处理的装置的示例性结构图;
[0061] 图5是本公开提供的图像处理的装置中处理模块的第一示例性结构图;
[0062] 图6是本公开提供的图像处理的装置中处理模块的第二示例性结构图;
[0063] 图7是本公开提供的图像处理的装置中处理模块的第三示例性结构图;
[0064] 图8是本公开提供的图像处理的装置的一种详细示例性结构图;
[0065] 图9是本公开提供的图像处理的装置的另一种详细示例性结构图;
[0066] 图10是本公开提供的终端设备的结构示意图。
[0067] 通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图 和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为 本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
[0068] 为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对 本公开做进一步详细说明。在此,本公开的示意性实施方式及其说明用于解释本公开,但并 不作为对本公开的限定。
[0069] 本公开实施例提供一种图像处理的方法、装置及终端设备,以下结合附图对本公 开进行详细说明。
[0070] 本公开实施例中能够自动识别模版图像及待处理图像中的脸部,根据模版图像中 的脸部信息对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需要用户手动逐项设置美颜 参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率。
[0071] 在一个实施例中,如图1所示,一种图像处理的方法包括以下步骤:
[0072] 在步骤101中,获取模版图像中的脸部信息,本实施例的方法可用于智能手机、平 板电脑等终端设备。
[0073] 其中,获取模版图像可以是获取用户输入的模版图像;或者也可以是获取用户选 择的模版图像;或者还可以是通过其它方式获取的模版图像,以满足用户的不同需求。获取 模版图像中的脸部信息可以是通过脸部识别技术获取模版图像中的脸部信息。脸部识别技 术,是通过分析比较脸部视觉特征信息进行身份鉴别,它属于生物特征识别技术,是对生物 体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。目前,脸部识别技术己应用在众多领 域当中,例如,数码相机脸部自动对焦和笑脸快门技术;企业、住宅安全和管理;门禁系统; 摄像监视系统等。常用的脸部识别算法包括:基于脸部特征点的识别算法(Feature—based recognition algorithms)、基于整幅脸部图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)、基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)、利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)等等。
[0074]脸部信息可以是脸部器官的位置和间距、脸部器官及脸部的尺寸和比例、脸部器 官的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及脸部的颜色中的任一种或多种。
[0075]在步骤1 〇2中,根据模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处 理。
[0076]在一个实施例中,上述步骤102“根据模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的 脸部进行美颜处理”可包括以下步骤A1-A3:
[0077]步骤A1、获取待处理图像中的脸部信息。
[0078]步骤A2、将模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息进行对比,获得对 比结果。
[0079]步骤A3、根据对比结果对待处理图像中的脸部进行美颜处理。 ¢080]、例如,模板图像是一张明星照片,将模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸 部fg息进行对比,该明星照为大眼,待处理图像为小眼,则对待处理图像中的眼睛进行大眼 处并且,明星照的嘴唇比例较均匀,待处理图像的上嘴唇较厚,则调整待处理图像中的 嘴唇比例。这里,可自动对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需要用户手动逐 项设置美颜参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率。
[0081]在一个实施例中,上述步骤102“根据模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的 脸部进行美颜处理”可包括以下步骤B1-B7:
[0082]步骤B1、获取待处理图像中的脸部信息。
[0083]步骤B2、判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息是否相同;若相 同,则继续执行步骤B3;否则,继续执行步骤B4。
[0084]步骤B3、生成信息内容为空的美颜处理信息,根据信息内容为空的美颜处理信息 对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0085]步骤B4、判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距是否 小于或等于第一阈值;若是,则继续执行步骤B5;否则,继续执行步骤B6。
[0086]_步骤B5、生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据采用第一美颜级 别进行美颜的美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0087] 步骤B6、判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距是否 大于第二阈值,且该第二阈值大于第一阈值;若是,则继续执行步骤B7。
[0088] _步骤B7、生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据采用第二美颜级 别进行美颜的美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0089] 例如,将模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息进行对比,如果模版 图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息相同,则不需要进行美颜处理;如果模版图 像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距较小,则轻微美颜处理;如果模版 图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距较大,则加强美颜处理,从而满 足不同的用户需求。
[0090] 本公开实施例中能够自动识别模版图像及待处理图像中的脸部,根据模版图像中 的脸部信息对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需要用户手动逐项设置美颜 参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率;并且可以根据模版图像中的 脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距大小,进行相应的美颜处理,满足不同用 户的需求。
[0091]以上介绍了图1所示的实施例中各环节的多种实现方式,下面通过几个实施例来 详细介绍实现过程。
[0092] 实施例一
[0093]实施例一中,获取用户选择的模版图像,该模板图像为一张明星照片,可根据该明 星照片的脸部信息对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需要用户手动逐项设 置美颜参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率。如图2A所示,一种图像 处理的方法包括以下步骤:
[0094]在步骤201中,获取用户选择的模版图像,本实施例的方法可用于智能手机平板 电脑等终端设备。该模板图像为一张明星照片。 '
[0095]在步骤2〇2中,获取模版图像中的脸部信息。该明星照片为大眼,且下巴长度为脸 长的1/5,属于脸部脸部结构美学中标准的下巴比例。
[0096]在步骤2〇3中,获取待处理图像中的脸部信息。该待处理图像为小眼,下巴长度为 脸长的1/6,下巴较宽。
[0097]在步骤204中,判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息是否相同. 若相同,则继续执行步骤205;否则,继续执行步骤206。 ^ ’
[0098]在步骤205中,生成信息内容为空的美颜处理信息,根据信息内容为空的美颜处理 信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理。 /
[00"]在步骤206中,判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差 距是否小于或等于第一阈值;若是,则继续执行步骤207;否则,继续执行步骤2〇8。
[0100]在步骤207中,生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据采用第一美 颜级别进行美颜的美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0101]在步骤2〇8中,判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差 距是否大于第二阈值,且该第二阈值大于第一阈值;若是,则继续执行步骤2〇9。
[0102]在步骤209中,生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据采用第二美 颜级别进行美颜的美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0103]其中,明星照片为大眼,且下巴长度为脸长的I/5;而待处理图像为小眼,且下巴长 度为脸长的I/6,下巴较宽,需要调整待处理图像的眼睛和下巴长度。根据上述步骤204至步 骤210,对待处理图像的眼睛进行加强增大处理,对待处理图像的下巴进行轻微拉长处理。 如图2B所不为待处理图像中的脸部美颜处理前后的示意图,其中,21为处理前的示意图,22 处理后的示意图,211为眼睛处理前示意图,221为眼睛处理后示意图,212为下巴处理前示 意图,222为下巴处理后示意图。
[0104]本实施例一中,获取用户选择的模版图像,该模板图像为一张明星照片,可根据该 明星照片的脸部信息对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需要用户手动逐项 设置美颜参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率;并且可以根据模版 图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距大小,进行相应的美颜处理,满 足不同用户的需求。
[0105] 实施例二
[0106] 实施例二中,获取用户选择的模版图像,该模板图像为一张宠物照片,可根据该宠 物照片的脸部信息对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需要用户手动逐项设 置美颜参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率。如图3A所示,一种图像 处理的方法包括以下步骤:
[0107] 在步骤301中,获取用户选择的模版图像,本实施例的方法可用于智能手机、平板 电月凶等终端设备。该模板图像为一张宠物照片。
[0108] 在步骤3〇2中,获取模版图像中的脸部信息。该宠物照片鼻子塌,嘴唇颜色红润。
[0109] 在步骤3〇3中,获取待处理图像中的脸部信息。该待处理图像鼻子挺,嘴唇苍白。
[0110] 在步骤3〇4中,将模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息进行对比,获 得对比结果。
[0111] 其中,宠物照片鼻子塌,嘴唇颜色红润;而待处理图像鼻子挺,嘴唇苍白,因此,不 需要对鼻子进行美颜处理,需要对嘴唇颜色进行加红处理,使得嘴唇看上去红润。
[0112] 在步骤305中,根据对比结果对待处理图像中的脸部进行美颜处理。如图3B所示为 待处理图像中的脸部美颜处理前后的示意图,其中,31为处理前的示意图,32为处理后的示 意图,311为嘴唇颜色处理前示意图,321为嘴唇颜色处理后示意图。
[0113] 本实施例二中,获取用户选择的模版图像,该模板图像为一张宠物照片,可根据该 宠物照片的脸部信息对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需要用户手动逐项 设置美颜参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率;并且可以根据模版 图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距大小,进行相应的美颜处理,满 足不同用户的需求。
[0114]需要说明的是,实际应用中,上述所有可选实施方式可以采用结合的方式任意组 合,形成本公开的可选实施例,在此不再一一赘述。
[0115]通过以上描述了解了图像处理的方法实现过程,该过程可由装置实现,下面对装 置的内部结构和功能进行介绍。
[0116] 在一个实施例中,如图4所示,一种图像处理的装置,包括:获取模块401和处理模 块402。
[0117]获取模块401,用于获取模版图像中的脸部信息;
[0118]处理模块402,用于根据模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜 处理。
[0119]在一个实施例中,脸部信息包括:脸部器官的位置和间距、脸部器官及脸部的尺寸 和比例、脸部器官的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及脸部的颜色中的任一种或多 种。
[0120] 在一个实施例中,如图5所示,上述处理模块402可包括:
[0121]第一获取单元501,用于获取待处理图像中的脸部信息;
[0122]对比单元5〇2,用于将模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息进行对 比,获得对比结果;
[0123]第一处理单元5〇3,用于根据对比结果对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0124] 在一个实施例中,如图6所示,上述处理模块402可包括:
[0125] 第二获取单元601,用于获取待处理图像中的脸部信息;
[0126] 第一判断单元6〇2,用于判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息 是否相同;
[0127] 第一生成单元603,用于当模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息相 同时,生成信息内容为空的美颜处理信息;
[0128] 第二处理单元6〇4,用于根据信息内容为空的美颜处理信息对待处理图像中的脸 邰进行美颜处理。
[0129] 在一个实施例中,如图7所示,上述图6展示的处理模块402还可包括:
[0130]第二判断单元701,用于在第一判断单元6〇2判断模版图像中的脸部信息与待处理 图像中的脸部信息是否相同之后,当模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息不 同时,判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距是否小于或等于 第一阈值;
[0131] 第二生成单元702,用于当模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之 间的差距小于或等于第一阈值时,生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据 采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理;
[0132] 第三生成单元703,用于当模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之 间的差距大于第二阈值时,生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据采用第 二美颜级别进行美颜的美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理,第二阈值大于 第一阈值。
[0133] 在一个实施例中,如图8所示,上述图4展示的装置还可包括:
[0134] 第一接收模块801,用于在获取模块401获取模版图像中的脸部信息之前,接收输 入的模版图像;
[0135] 或者,在一个实施例中,如图9所示,上述图4展示的装置还可包括:
[0136] 第二接收模块901,用于在获取模块401获取模版图像中的脸部信息之前,接收选 择的模版图像。
[0137] 图10是本公开实施例中终端设备的结构示意图。参见图10,该终端可以用于实施 上述实施例中提供的方法。优选的:
[0138] 终端设备S00可以包括通信单元110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质 的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线通信单元170、包 括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以 理解,图10中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更 少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
[0139] 通信单元110可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,该通信单元110 可以为RF(Radio Frequency,射频)电路、路由器、调制解调器、等网络通信设备。特别地,当 通信单元110为RF电路时,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器180处 理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,作为通信单元的RF电路包括但不限于天线、 至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、 LNA(Low Noise Amplifier,低噪声放大器)、双工器等。此外,通信单元110还可以通过无线 通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM (Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址)、 WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(Short Messaging Service,短消息服务)等。存储器 120可用于存储软件程序以及模块,处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及 模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据 区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、 图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据终端设备800的使用所创建的数据(比如音频 数据、电话本等)等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性 存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储 器12〇还可以包括存储器控制器,以提供处理器ISO和输入单元13〇对存储器12〇的访问。 [0M0]输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能 控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。优选地,输入单元13〇可包括触 敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用 户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表 面131上或在触敏表面131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选 的,触敏表面I31可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用 户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸 检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器180,并能接收处理器180 发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型 实现触敏表面1:31。除了触敏表面131,输入单元13〇还可以包括其他输入设备132。优选地, 其他输入设备I32可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、 轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
[0141]显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备 8〇〇的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来 构成。显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用LCD(Liquid Crystal Display, 液晶显示器)、〇LED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示 面板141。进一步的,触敏表面131可覆盖显示面板141,当触敏表面131检测到在其上或附近 的触摸操作后,传送给处理器180以确定触摸事件的类型,随后处理器180根据触摸事件的 类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图1〇中,触敏表面131与显示面板141是 作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面131与 显示面板141集成而实现输入和输出功能。
[0142] 终端设备8〇0还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及其他 传感器。光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线 的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在终端设备800移动到耳边时,关闭显示 面板141和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为 三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比 如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至 于终端设备800还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器, 在此不再赘述。
[0143] 音频电路160、扬声器161,传声器162可提供用户与终端设备800之间的音频接口。 音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换 为声音信号输出;另一方面,传声器162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接 收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器180处理后,经RF电路110以发送给比如另 一终端设备,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括 耳塞插孔,以提供外设耳机与终端设备800的通信。
[0144] 为了实现无线通信,该终端设备上可以配置有无线通信单元170,该无线通信单元 170可以为WIFI (Wireless Fidelity,无线保真)模块。WIFI属于短距离无线传输技术,终端 设备800通过无线通信单元170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等, 它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图10中示出了无线通信单元170,但是可以理 解的是,其并不属于终端设备800的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范 围内而省略。
[0145] 处理器180是终端设备800的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个 部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器 120内的数据,执行终端设备800的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选 的,处理器180可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器180可集成应用处理器和调制解 调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器 主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
[0146] 终端设备800还包括给各个部件供电的电源190 (比如电池),优选的,电源可以通 过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及 功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电 源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
[0147] 尽管未示出,终端设备800还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。在本实 施例中,终端设备还包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上 程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序 包含用于进行本发明实施例提供的方法的指令:
[0148] 获取模版图像中的脸部信息;
[0149] 根据模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0150] 存储器还可以包括执行以下操作的指令:
[0151]脸部信息包括:脸部器官的位置和间距、脸部器官及脸部的尺寸和比例、脸部器官 的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及脸部的颜色中的任一种或多种。
[0152] 存储器还可以包括执行以下操作的指令:
[0153]根据模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理,包括:
[0154] 获取待处理图像中的脸部信息;
[0155]将模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息进行对比,获得对比结果; [0156]根据对比结果对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0157] 存储器还可以包括执行以下操作的指令:
[0158]根据模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理,包括:
[0159]获取待处理图像中的脸部信息;
[0160]判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息是否相同;
[0161]当模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息相同时,生成信息内容为空 的美颜处理信息;
[0162]根据信息内容为空的美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理。
[0163]存储器还可以包括执行以下操作的指令:
[0164]判断模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息是否相同之后,还包括: [01j5]i当模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息不同时,判断模版图像中的 脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距是否小于或等于第一阈值;
[0166]当模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距小于或等于第 一阈值时,生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据采用第一美颜级别进行 美颜的美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理;
[0167] 当模版图像中的脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距大于第二阈值 时,生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据采用第二美颜级别进行美颜的 美颜处理信息对待处理图像中的脸部进行美颜处理,第二阈值大于第一阈值。
[0168] 存储器还可以包括执行以下操作的指令:
[0169] 获取模版图像中的脸部信息之前,方法还包括:
[0170] 接收输入的模版图像;或者
[0171]接收选择的模版图像。
[0172] 本公开实施例中能够自动识别模版图像及待处理图像中的脸部,根据模版图像中 的脸部信息对待处理图像中需要美颜的部位进行美颜处理,不需要用户手动逐项设置美颜 参数,方便用户使用,节约用户的时间,提高美颜处理的效率;并且可以根据模版图像中的 脸部信息与待处理图像中的脸部信息之间的差距大小,进行相应的美颜处理,满足不同用 户的需求。
[0173] 此外,典型地,本公开所述的移动终端可为各种手持终端设备,例如手机、个人数 字助理(PDA)等,因此本公开的保护范围不应限定为某种特定类型的移动终端。
[0174]此外,根据本公开的方法还可以被实现为由中央处理器(PU执行的计算机程序。在 该计算机程序被CPU执行时,执行本公开的方法中限定的上述功能。
[0175]此外,上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实 现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储设备实现。
[0176]此外,应该明白的是,本文所述的计算机可读存储设备(例如,存储器)可以是易失 性存储器或非易失性存储器,或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例 子而非限制性的,非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PR0M)、电可编程 ROM (EPROM)、电可擦写可编程ROM (EEPR0M)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取 存储器(RAM),该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的,RM可以以多 种形式获得,比如同步RAM (DRAM)、动态RAM (DRAM)、同步DRAM (SDRAM)、双数据速率SDRAM ①DR SDRAM)、增强SDRAM (ESDRAM)、同步链路DRAM (SLDRAM)以及直接Rambus RAM (DRRAM)。 所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
[0177]本领域技术人员还将明白的是,结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模 块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬 件和软件的这种可互换性,已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进 行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加 给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的 功能,但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本公开的范围。
[0178] 结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于 执行这里所述功能的下列部件来实现或执行:通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集 成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分 立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器,但是可替换地,处理 器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的 组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp核、或任何 其它这种配置。
[0179]结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执 行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储 器、EPROM存储器、EEPR0M存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域己知的任何其 它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器,使得处理器能够从该存储介质 中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中,所述存储介质可以与处理器集 成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换 方案中,处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。
[0180] 在一个或多个示例性设计中,所述功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实 现。如果在软件中实现,则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读 介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质, 该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质 可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的,该计算机 可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁 性存储设备,或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够 被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外,任何连接都可以 适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路 (DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件, 则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外先、无线电和微波的无线技术均包括在 介质的定义。如这里所使用的,磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘 (DVD)、软盘、蓝光盘,其中磁盘通常磁性地再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。上 述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
[0181] 尽管前面公开的内容示出了本公开的示例性实施例,但是应当注意,在不背离权 利要求限定的本公开的范围的前提下,可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实 施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外,尽管本公开 的元素可以以个体形式描述或要求,但是也可以设想多个,除非明确限制为单数。
[0182] 以上所述的具体实施方式,对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步 详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本公开的具体实施方式而已,并不用于限定本公开 的保护范围,凡在本公开的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含 在本公开的保护范围之内。

Claims (7)

1. 一种图像处理的方法,其特征在于,包括: 获取模版图像中的脸部信息; 根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理; 所述脸部信息包括:脸部器官的位置和间距、脸部器官的尺寸和比例、脸部器官的形 状、脸部器官的角度方向、脸部器官及脸部的颜色中的多种; 所述根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理,包括: 获取待处理图像中的脸部信息; 判断所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息是否相同; 当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息不同时,判断所述模版 图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距是否小于或等于第一阈值; 当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距小于或等 于所述第一阈值时,生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据所述采用第一 美颜级别进行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理; 当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距大于第二 阈值时,生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据所述采用第二美颜级别进 行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理,所述第二阈值大于所述 第一阈值。
2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述模版图像中的脸部信息,对 待处理图像中的脸部进行美颜处理,包括: 获取待处理图像中的脸部信息; 将所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息进行对比,获得对比结 果; 根据所述对比结果对所述待处理图像中的脸部进彳丁美颜处理。
3. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取模版图像中的脸部信息之前,所 述方法还包括: 接收输入的所述模版图像;或者 接收选择的所述模版图像。
4. 一种图像处理的装置,其特征在于,包括: 获取模块,用于获取模版图像中的脸部信息; 处理模块,用于根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处 理,所述脸部信息包括:脸部器官的位置和间距、脸部器官的尺寸和比例、脸部器官的形状、 脸部器官的角度方向、脸部器官及脸部的颜色中的多种; 所述处理模块包括: 第二获取单元,用于获取待处理图像中的脸部信息; 第一判断单元,用于判断所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息 是否相同; 所述处理模块还包括: 第二判断单元,用于当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息不 同时,判断所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距是否小 于或等于第一阈值; 第二生成单元,用于当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之 间的差距小于或等于所述第一阈值时,生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息, 根据所述采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美 颜处理; 第三生成单元,用于当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之 间的差距大于第二阈值时,生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据所述采 用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理,所述 第二阈值大于所述第一阈值。
5. 根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括: 第一获取单元,用于获取待处理图像中的脸部信息; 对比单元,用于将所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息进行对 比,获得对比结果; 第一处理单元,用于根据所述对比结果对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理。
6. 根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括: 第一接收模块,用于在所述获取模块获取模版图像中的脸部信息之前,接收输入的所 述模版图像;或者 第二接收模块,用于在所述获取模块获取模版图像中的脸部信息之前,接收选择的所 述模版图像。
7. —种终端设备,其特征在于,终端设备包括有存储器,以及一个以上的程序,其中所 述一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个以上处理器执行所述一个以上程序包 含用于进行以下操作的指令: 获取模版图像中的脸部信息; 根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理,所述脸部信 息包括:脸部器官的位置和间距、脸部器官的尺寸和比例、脸部器官的形状、脸部器官的角 度方向、脸部器官及脸部的颜色中的多种; 所述根据所述模版图像中的脸部信息,对待处理图像中的脸部进行美颜处理,包括: 获取待处理图像中的脸部信息; 判断所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息是否相同; 当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息不同时,判断所述模版 图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距是否小于或等于第一阈值; 当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距小于或等 于所述第一阈值时,生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据所述采用第一 美颜级别进行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理; 当所述模版图像中的脸部信息与所述待处理图像中的脸部信息之间的差距大于第二 阈值时,生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息,根据所述采用第二美颜级别进 行美颜的美颜处理信息对所述待处理图像中的脸部进行美颜处理,所述第二阈值大于所述 第一阈值。
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