CN106203235A - 活体鉴别方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种活体鉴别方法和装置，属于生物特征识别领域。所述方法包括：向被鉴别对象提供唇语提示信息，所述唇语提示信息包括至少两个目标字符，所述至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；采集至少一帧图像；检测所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时，所述被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件；若符合所述预设条件，则确定所述被鉴别对象是活体；解决了现有技术中即使被鉴别对象按照唇语提示信息进行操作时，终端也可能会将被鉴别对象误判为不是活体的问题；达到了终端可以准确判断被鉴别对象是否为活体，提高判别准确率的效果。

Description

活体鉴别方法和装置
技术领域
本发明涉及生物特征识别领域，特别涉及一种活体鉴别方法和装置。
背景技术
随着生物特征识别技术的发展，人脸识别已经成为确认用户身份时常用的技术之一。然而，为了避免不法分子盗用用户照片，进而使用照片进行非法验证，活体鉴别已经成为人脸识别时常用的方法。
现有的活体鉴别方法为：终端为被鉴别对象提供唇语提示信息；采集至少一帧图像，检测至少一帧图像中的被鉴别对象的唇部变化是否与唇语提示信息中的唇部变化匹配；若匹配，则确定被鉴别对象为活体。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：不同用户发出同一字符时唇形可能会有所不同(如使用普通话朗读与使用方言朗读时唇形不同，使用中文朗读与使用英文朗读时唇形不同)，所以这就导致即使被鉴别对象按照唇语提示信息进行操作，终端也可能会将被鉴别对象误判为不是活体。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种活体鉴别方法和装置。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种活体鉴别方法，该方法包括：
向被鉴别对象提供唇语提示信息，唇语提示信息包括至少两个目标字符，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；
采集至少一帧图像；
检测至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件；
若符合预设条件，则确定被鉴别对象是活体。
第二方面，提供了一种活体鉴别装置，该装置包括：
信息提供模块，用于向被鉴别对象提供唇语提示信息，唇语提示信息包括至少两个目标字符，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；
图像采集模块，用于采集至少一帧图像；
检测模块，用于检测图像采集模块采集到的至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件；
结果确定模块，用于在检测模块的检测结果为符合预设条件时，确定被鉴别对象是活体。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是：
通过在唇语提示信息中设置至少两个目标字符，检测采集到的至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件，进而在检测结果为符合预设条件时，确定被鉴别对象为活体；其中，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；解决了现有技术中即使被鉴别对象按照唇语提示信息进行操作时，终端也可能会将被鉴别对象误判为不是活体的问题；达到了终端可以准确判断被鉴别对象是否为活体，提高判别准确率的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图；
图2A是本发明另一实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图；
图2B是本发明另一实施例提供的唇语提示信息的示意图；
图2C是本发明另一实施例提供的终端展示唇语提示信息的示意图；
图2D是本发明另一实施例提供的唇部的各个模型点的示意图；
图2E是本发明另一实施例提供的活体鉴别方法的另一方法流程图；
图3是本发明一个实施例提供的活体鉴别装置的结构方框图；
图4是本发明另一实施例提供的活体鉴别装置的结构方框图；
图5是本发明一个实施例提供的终端的结构方框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中提到的终端可以是：手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等可拍摄的终端。
本发明实施例中提到的唇部变化包括唇部形状变化、唇部纹理变化和唇部颜色变化中的任意一种；唇部图像序列包括唇部形状序列、唇部纹理序列和唇部颜色序列中的任意一种；当唇部变化是唇部形状变化时，唇部图像序列是唇部形状序列；当唇部变化是唇部纹理变化时，唇部图像序列是唇部纹理序列；当唇部变化为唇部颜色变化时，唇部图像序列是唇部颜色序列。
请参考图1，其示出了本发明一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图。该方法，包括：
步骤101，向被鉴别对象提供唇语提示信息，唇语提示信息包括至少两个目标字符，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符。
步骤102，采集至少一帧图像。
步骤103，检测至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件。
步骤104，若符合预设条件，则确定被鉴别对象是活体。
综上所述，本实施例提供的活体鉴别方法，通过在唇语提示信息中设置至少两个目标字符，检测采集到的至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件，进而在检测结果为符合预设条件时，确定被鉴别对象为活体；其中，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；解决了现有技术中即使被鉴别对象按照唇语提示信息进行操作时，终端也可能会将被鉴别对象误判为不是活体的问题；达到了终端可以准确判断被鉴别对象是否为活体，提高判别准确率的效果。
请参考图2A，其示出了本发明另一实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图。该方法，包括：
步骤201，获取唇语提示信息。
终端可以先获取唇语提示信息。该唇语提示信息为随机字符串，随机字符串中包括至少两个目标字符，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符。
其中，唇形相同的字符可以包括出现至少两次的同一个字符，或者，唇形相同或者唇形相似度高于预设阈值的不同字符，或者，同时包括上述两者。
以唇语提示信息包括唇形相同的字符，且唇形相同的字符包括出现至少两次的同一个字符为例，请参考图2B中的(1)图，其示出了一种可能的唇语提示信息。
可选地，唇语提示信息可以包括至少两组唇形相同的字符，且每一组唇形相同的字符的个数可以有两个或者两个以上。比如，以唇语提示信息中包括3个‘1’和2个‘4’为例，唇语提示信息可以为‘102410134’。
以唇语提示信息包括唇形相同的字符，且唇形相同的字符包括唇形相同或者唇形相似度高于预设阈值的不同字符为例，由于‘1’和‘7’、‘6’和‘9’、‘8’和‘爸’、‘B’和‘P’以及‘D’和‘E’均属于唇形相同的不同字符，所以请参考图2B中的(2)图，其示出了一种可能的唇语提示信息。可选地，唇语提示信息可以包括至少两组唇形相同的字符，且每一组唇形相同的字符的个数可以有两个或者两个以上，本实施例对此并不做限定。
唇形相反的字符是指字面不同且唇语发音规律相反的字符。由于‘固’和‘啊’、‘福’和‘海’、‘图’和‘帮’、‘我’和‘不’以及‘五’和‘八’均属于唇形相反的字符，所以请参考图2B中的(3)图，其示出了一种可能的唇语提示信息。可选地，唇语提示信息可以包括至少两组唇形相反的字符，且每一组唇形相反的字符的个数可以有两个或者两个以上，本实施例对此并不做限定。
当然，唇语提示信息还可以包括唇形相似度在预设范围内的至少两个目标字符，也即唇语提示信息可以包括唇形变化存在稳定的相似度关系的至少两个字符。其中，预设范围为第一阈值和第二阈值所构成的范围，第一阈值为大于0的数值，第二阈值为小于1的数值。比如，预设范围为0.4-0.6。具体的，由于‘福’和‘如’的唇形不完全相同也不完全相反，两者的唇形变化比较稳定，相似度在预设的0.4-0.6之间，则请参考图2B中的(4)图，唇语提示信息可以为‘福如东海寿比南山’等包含‘福’和‘如’的信息。
需要说明的是，图2B中省略号代表任意个数的任意字符，本实施例对此并不做限定。并且，上述只是以唇语提示信息只包括唇形相同的字符或者唇形相反的字符或者唇形相似度在预设范围内的字符为例，可选地，唇语提示信息还可以同时包括上述任意两种或者三种的字符，比如，唇语提示信息可以为‘13572468’(‘1’和‘7’为唇形相同的字符，‘5’和‘8’为唇形相反的字符)。
此外，由于该唇语提示信息可以为终端生成的信息，也可以为终端从服务器中获取的信息。所以该步骤可以包括如下两种可能的实现方式：
第一种，生成包含至少两个目标字符的唇语提示信息。
终端可以随机生成该唇语提示信息。可选地，终端可以将预先生成的唇语提示信息存储至信息库中，从信息库中随机选择该唇语提示信息。
第二种，从服务器中获取包含至少两个目标字符的唇语提示信息，唇语提示信息为服务器预先生成的信息。
当唇语提示信息为服务器生成的信息时，终端可以发送信息获取请求至服务器，接收服务器随机返回的唇语提示信息。
步骤202，向被鉴别对象提供唇语提示信息。
可选地，在第一种可能的实现方式中，终端以文本形式显示该唇语提示信息；
比如，以唇语提示信息为‘13572468’为例，请参考图2C，终端可以展示图图中所示的唇语提示信息。
可选地，在第二种可能的实现方式中，终端以视频形式显示该唇语提示信息；
可选地，在第三种可能的实现方式中，终端以音频形式播放该唇语提示信息。
终端播放一段音频形式的该唇语提示信息，该唇语提示信息提示被鉴别对象读出与该音频中一致的该唇语提示信息。
步骤203，采集至少一帧图像。
当终端具有前置摄像头时，终端可以通过拍摄照片的方式采集到被鉴别对象的至少一帧图像。终端还可以通过拍摄视频的方式采集到被鉴别对象的至少一帧图像。
步骤204，根据至少一帧图像获取被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时的唇部变化。
终端采集到至少一帧图像之后，终端可以根据至少一帧图像获取被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时的唇部变化。其中，本实施例中的被鉴别对象朗读字符可以是发出声音的朗读，也可以是只有唇部动作的朗读，本实施例对此并不做限定。
可选地，本步骤可以包括：
第一，确定至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时的图像。
具体的，被鉴别对象在朗读各个字符时，相邻字符之间通常会存在一定的停顿，也即相邻字符之间被鉴别对象的唇形会保持不变，所以终端可以依据该停顿确定被鉴别对象朗读各个字符时所对应的图像，选择其中每个目标字符所对应的图像。
比如，当唇语提示信息为图2C展示的信息时，由于目标字符分别位于字符串中第一位和第四位以及第三位和第八位，所以终端可以选择至少一帧图像中第一位和第四位以及第三位和第八位字符所对应的图像。
第二，从确定的图像中提取被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时的唇部图像序列，唇部图像序列用于表征被鉴别对象的唇部变化。
终端通过人脸识别技术，可以检测确定的图像中是否存在人脸。当存在人脸时，可以通过唇部颜色与肤色的区别确定人脸中的唇部的位置。在获取到唇部的位置之后，终端可以采用模型点的方法确定该图像中的被鉴别对象是否存在唇部变化。
模型点是指位于唇部边缘曲线上的角点，请参考图2D，一种可能的实施方式中，唇部的上边缘可以包括5个模型点222，唇部的下边缘也可以包括5个模型点222。
终端可以采用模型点的方法确定唇部各点的位置，构成某一时刻的唇部图像的一个状态。按照时间顺序，终端提取每个目标字符所对应的图像中的唇部图像，构成一个唇部图像序列。该唇部图像序列用于表征被鉴别对象在朗读该目标字符时的唇部变化。
步骤205，检测被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件。
终端获取到被鉴别对象朗读每个目标字符时的唇部变化之后，终端检测该被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件。具体的，本步骤可以包括：
若至少两个目标字符包括唇形相同的字符，则检测被鉴别对象在朗读唇形相同的字符时的唇部变化是否相同。可选地，终端可以检测被鉴别对象在朗读唇形相同的字符时的唇部图像序列是否相同。若相同，则判断被鉴别对象的唇部变化符合预设条件；反之，则不符合预设条件。
可选地，若唇部相同的字符有两组或者两组以上，则终端可以依次检测每组唇部相同的唇部图像序列是否相同。可选地，终端还可以选择两组或者两组以上唇形相同的字符中的至少一组唇部相同的字符的唇部图像序列，检测选择的每组唇部图像序列是否相同。
可选地，若每组唇形相同的字符有三个或者三个以上，则终端可以选择其中n个字符所对应的唇部图像序列，检测选择的n个字符的唇部图像序列是否相同。其中，n为大于等于2的整数。终端还可以检测每组唇形相同的字符的唇部图像序列中序列相同的个数是否达到预设阈值。比如，唇形相同的字符的个数有4个，终端可以检测4个字符的唇部图像序列中序列相同的个数是否达到3个，若达到，则判定符合预设条件，反之，则不符合预设条件。
若至少两个目标字符包括唇形相反的字符，则检测被鉴别对象在朗读唇形相反的字符时的唇部变化是否相反。
这与唇形相同的字符的检测方法类似，详细技术细节请参考上述描述，在此不再赘述。
若至少两个目标字符包括唇形相似度在预设范围的字符，则检测被鉴别对象在朗读唇形相似度在预设范围的字符时的唇部变化的相似度是否在预设范围内。
可选地，终端可以将至少两个目标字符的唇部图像序列输入至隐马尔科夫模型，隐马尔科夫模型计算接收到的各个唇部图像序列的匹配度，检测该匹配度是否在预设范围内。若在预设范围内，则确认符合预设条件；反之，则不符合预设条件。
步骤206，若符合预设条件，则确定被鉴别对象是活体。
而如果检测结果为不符合预设条件，则终端确定被鉴别对象不是活体。
综上所述，本实施例提供的活体鉴别方法，通过在唇语提示信息中设置至少两个目标字符，检测采集到的至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件，进而在检测结果为符合预设条件时，确定被鉴别对象为活体；其中，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；解决了现有技术中即使被鉴别对象按照唇语提示信息进行操作时，终端也可能会将被鉴别对象误判为不是活体的问题；达到了终端可以准确判断被鉴别对象是否为活体，提高判别准确率的效果。
需要补充说明的是，上述实施例只是以通过终端检测至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件来举例说明。可选地，还可以通过服务器来进行检测，此时，上述实施例中的步骤204和步骤205可以替换为步骤207至步骤210，请参考图2E，其示出了此时的活体鉴别方法的方法流程图。
步骤207，终端将至少一帧图像和唇语提示信息发送给服务器。
步骤208，服务器检测至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件。
相应的，服务器接收到至少一帧图像以及唇语提示信息之后，服务器可以检测至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件。其中，服务器的检测方法与终端的检测方法类似，详细技术细节请参考上述实施例中的步骤204和步骤205，本实施例在此不再赘述。
步骤209，服务器反馈检测结果至终端。
步骤210，终端接收服务器反馈的检测结果。
相应的，终端可以接收服务器反馈的检测结果。相应的，步骤206可以为：在检测结果表示被鉴别对象的唇部变化符合预设条件时，确定被鉴别对象为活体；而在检测结果表示被鉴别对象的唇部变化不符合预设条件时，确定被鉴别对象不是活体。
当唇语提示信息为终端从服务器中获取的信息时，在步骤207中终端还可以只发送至少一帧图像至服务器即可。
请参考图3，其示出了本发明一个实施例提供的活体鉴别装置的结构方框图。本实施例以该活体鉴别装置应用于终端中来举例说明。该活体鉴别装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或者一部分，该装置，包括：信息提供模块310、图像采集模块320、检测模块330和结果确定模块340。
信息提供模块310，用于向被鉴别对象提供唇语提示信息，唇语提示信息包括至少两个目标字符，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；
图像采集模块320，用于采集至少一帧图像；
检测模块330，用于检测图像采集模块320采集到的至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件；
结果确定模块340，用于在检测模块330的检测结果为符合预设条件时，确定被鉴别对象是活体。
综上所述，本实施例提供的活体鉴别装置，通过在唇语提示信息中设置至少两个目标字符，检测采集到的至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件，进而在检测结果为符合预设条件时，确定被鉴别对象为活体；其中，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；解决了现有技术中即使被鉴别对象按照唇语提示信息进行操作时，终端也可能会将被鉴别对象误判为不是活体的问题；达到了终端可以准确判断被鉴别对象是否为活体，提高判别准确率的效果。
请参考图4，其示出了本发明另一实施例提供的活体鉴别装置的结构方框图。本实施例以该活体鉴别装置应用于终端中来举例说明。该活体鉴别装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或者一部分，该装置，包括：信息提供模块410、图像采集模块420、检测模块440和结果确定模块440。
信息提供模块410，用于向被鉴别对象提供唇语提示信息，唇语提示信息包括至少两个目标字符，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；
图像采集模块420，用于采集至少一帧图像；
检测模块430，用于检测图像采集模块420采集到的至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件；
结果确定模块440，用于在检测模块430的检测结果为符合预设条件时，确定被鉴别对象是活体。
可选地，该检测模块430，包括：
获取单元431，用于根据至少一帧图像获取被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时的唇部变化；
检测单元432，用于在至少两个目标字符包括唇形相同的字符时，检测被鉴别对象在朗读唇形相同的字符时的唇部变化是否相同；在至少两个目标字符包括唇形相反的字符时，检测被鉴别对象在朗读唇形相反的字符时的唇部变化是否相反；在至少两个目标字符包括唇部变化范围属于预设范围的字符时，检测被鉴别对象在朗读唇形相似度在预设范围的字符时的唇部变化的相似度是否在预设范围内。
可选地，该获取单元431，包括：
图像确定子单元431a，用于确定至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时的图像；
序列提取子单元431b，用于从图像确定子单元431a确定的图像中提取被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时的唇部图像序列，唇部图像序列用于表征被鉴别对象的唇部变化。
可选地，该检测模块430，还用于将至少一帧图像和唇语提示信息发送给服务器，服务器用于检测至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时，被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件。
可选地，该装置还包括：
生成模块450，用于生成包含至少两个目标字符的唇语提示信息；
或者，
获取模块460，用于从服务器中获取包含至少两个目标字符的唇语提示信息，唇语提示信息为服务器预先生成的信息。
综上所述，本实施例提供的活体鉴别装置，通过在唇语提示信息中设置至少两个目标字符，检测采集到的至少一帧图像中被鉴别对象在朗读至少两个目标字符时被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件，进而在检测结果为符合预设条件时，确定被鉴别对象为活体；其中，至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；解决了现有技术中即使被鉴别对象按照唇语提示信息进行操作时，终端也可能会将被鉴别对象误判为不是活体的问题；达到了终端可以准确判断被鉴别对象是否为活体，提高判别准确率的效果。
请参考图5，其示出了本发明一个实施例提供的终端的结构示意图。该终端用于实施上述实施例中提供的活体鉴别方法。具体来讲：
终端500可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路510、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块570、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器580处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(Code Division Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(Short Messaging Service，短消息服务)等。
存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端500的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器520还可以包括存储器控制器，以提供处理器580和输入单元530对存储器520的访问。
输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元530可包括图像输入设备531以及其他输入设备532。图像输入设备531可以是摄像头，也可以是光电扫描设备。除了图像输入设备531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端500的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板541。
终端500还可包括至少一种传感器550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在终端500移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端500还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与终端500之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。音频电路560还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端500的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术，终端500通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570，但是可以理解的是，其并不属于终端500的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器580是终端500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行终端500的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
终端500还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源590还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，终端500还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
具体在本实施例中，终端500还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于执行如上述实施例所提供的活体鉴别方法。
需要说明的是：上述实施例提供的活体鉴别装置在进行活体鉴别时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的活体鉴别装置与活体鉴别方法的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种活体鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：
向被鉴别对象提供唇语提示信息，所述唇语提示信息包括至少两个目标字符，所述至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；
采集至少一帧图像；
检测所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时，所述被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件；
若符合所述预设条件，则确定所述被鉴别对象是活体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时，所述被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件，包括：
根据所述至少一帧图像获取所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时的唇部变化；
若所述至少两个目标字符包括唇形相同的字符，则检测所述被鉴别对象在朗读唇形相同的字符时的唇部变化是否相同；
若所述至少两个目标字符包括唇形相反的字符，则检测所述被鉴别对象在朗读唇形相反的字符时的唇部变化是否相反；
若所述至少两个目标字符包括唇形相似度在所述预设范围的字符，则检测所述被鉴别对象在朗读所述唇形相似度在所述预设范围的字符时的唇部变化的相似度是否在所述预设范围内。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一帧图像获取所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时的唇部变化，包括：
确定所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时的图像；
从确定的所述图像中提取所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时的唇部图像序列，所述唇部图像序列用于表征所述被鉴别对象的唇部变化。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时，所述被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件，包括：
将所述至少一帧图像和所述唇语提示信息发送给服务器，所述服务器用于检测所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时，所述被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述向被鉴别对象提供唇语提示信息之前，所述方法还包括：
生成包含所述至少两个目标字符的所述唇语提示信息；
或者，
从服务器中获取包含所述至少两个目标字符的所述唇语提示信息，所述唇语提示信息为所述服务器预先生成的信息。
6.一种活体鉴别装置，其特征在于，所述装置包括：
信息提供模块，用于向被鉴别对象提供唇语提示信息，所述唇语提示信息包括至少两个目标字符，所述至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；
图像采集模块，用于采集至少一帧图像；
检测模块，用于检测所述图像采集模块采集到的所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时，所述被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件；
结果确定模块，用于在所述检测模块的检测结果为符合所述预设条件时，确定所述被鉴别对象是活体。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测模块，包括：
获取单元，用于根据所述至少一帧图像获取所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时的唇部变化；
检测单元，用于在所述至少两个目标字符包括唇形相同的字符时，检测所述被鉴别对象在朗读唇形相同的字符时的唇部变化是否相同；在所述至少两个目标字符包括唇形相反的字符时，检测所述被鉴别对象在朗读唇形相反的字符时的唇部变化是否相反；在所述至少两个目标字符包括唇部变化范围属于所述预设范围的字符时，检测所述被鉴别对象在朗读所述唇形相似度在所述预设范围的字符时的唇部变化的相似度是否在所述预设范围内。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：
图像确定子单元，用于确定所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时的图像；
序列提取子单元，用于从所述图像确定子单元确定的所述图像中提取所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时的唇部图像序列，所述唇部图像序列用于表征所述被鉴别对象的唇部变化。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述检测模块，还用于将所述至少一帧图像和所述唇语提示信息发送给服务器，所述服务器用于检测所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时，所述被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件。
10.根据权利要求6至9任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
生成模块，用于生成包含所述至少两个目标字符的所述唇语提示信息；
或者，
获取模块，用于从服务器中获取包含所述至少两个目标字符的所述唇语提示信息，所述唇语提示信息为所述服务器预先生成的信息。
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