CN107705251A - 图片拼接方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图片拼接方法，包括：在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。本发明还公开了一种移动终端和一种计算机可读存储介质。本发明通过图片自身信息和图像识别技术对待拼接图片进行分类，进而自动确定出准确性、合理性和适用性较高的模板并生成拼图，无需用户从大量的拼图模板中进行选择，可方便用户使用，节省用户时间，从而提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及图片拼接方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着手机、平板电脑等智能终端的普及，基于智能终端的拼图软件也越来越普遍，用户可以通过拼图软件将多张照片拼接成一张，从而美化图片，并且方便保存和分享。
在拼图过程中，当用户选择完待拼接的图片后，拼图软件会给用户提供各种各样的拼图模板，然而由于目前智能手机拼图软件中的拼图模板越来越多，用户每次拼图时都需要在大量的拼图模板中进行选择，需要耗费大量的时间，从而影响用户体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种图片拼接方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决节省用户挑选拼图模板的时间，从而提升用户体验。
为实现上述目的，本发明提供一种图片拼接方法，
在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；
对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；
根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；
根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。
可选地，所述在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息的步骤之前，包括：
对预存拼图模板进行图像识别，得到第二图像识别结果；
根据所述第二图像识别结果对所述预存拼图模板进行分类，并构建拼图模板数据库。
可选地，所述根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板的步骤，包括：
根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，得到分类结果；
根据所述分类结果在所述拼图模板数据库中进行查找，获取对应的拼图模板。
可选地，所述在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息的步骤之前，还包括：
在接收到用户触发的图片拼接请求时，显示对应的待拼接图片选择页面。
可选地，所述图片信息包括拍摄日期，所述根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类的步骤，包括：
根据所述拍摄日期的对所述待拼接图片进行日期分类，并根据所述第一图像识别结果对所述待拼接图片进行人物分类和场景分类。
可选地，所述图片信息还包括拍摄地点，所述根据所述第一图像识别结果对所述待拼接图片进行任务分类和场景分类的步骤，包括：
根据所述拍摄地点和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行人物分类和场景分类。
可选地，所述根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图的步骤之前，还包括：
在接收到图片处理指令时，根据所述图片处理指令对所述待拼接图片进行对应的处理；
所述根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图的步骤，包括：
根据所述拼图模板和处理后的所述待拼接图片生成对应的拼图。
可选地，所述图片拼接方法还包括：
在接收到用户的操作指令时，根据所述操作指令确定对应的操作指令类型；
当所述操作指令类型为删除指令时，删除所述拼图。
当所述操作指令类型为存储指令时，将所述拼图存储至预设存储路径下。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图片拼接程序，所述图片拼接程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；
对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；
根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；
根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图片拼接程序，所述图片拼接程序被处理器执行时实现以下步骤：
在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；
对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；
根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；
根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。
本发明提供一种图片拼接方法，所述图片拼接方法包括：在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。通过上述方式，本发明在接收到用户选择好的待拼接图片时，获取待拼接图片的图片信息，并通过图像识别技术对待拼接图片进行识别，然后根据图片信息和识别结果对待拼接图片进行分类，进而根据分类结果自动选择出准确性、合理性和适用性较高的拼图模板，最终根据待拼接图片和拼图模板生成拼图，本发明不需要用户从大量的拼图模板中选择一个合适的模板，而是通过图片自身信息和图像识别技术对待拼接图片进行分类，进而自动确定出较为合适的模板并生成拼图，可方便用户使用，节省用户时间，从而提升用户体验。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本发明图片拼接方法第一实施例的流程示意图；
图4为本发明图片拼接方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明图片拼接方法第三实施例的流程示意图；
图6为本发明图片拼接方法第四实施例的流程示意图；
图7为本发明移动终端的结构模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术，移动终端通过Wi-Fi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了Wi-Fi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或Wi-Fi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明图片拼接方法各个实施例。
本发明提供一种图片拼接方法。
请参阅图3，图3为本发明图片拼接方法第一实施例的流程示意图，所述图片拼接方法包括：
步骤S10，在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；
在本发明实施例中，在上述步骤S10之前，还包括：
在接收到用户触发的图片拼接请求时，显示对应的待拼接图片选择页面。
在本发明实施例中，该图片拼接方法应用于移动终端，该移动终端中安装有对应的拼图软件，该移动终端可以是智能手机，也可以是PC、平板电脑、电子书阅读器、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助手)、便携计算机等。本发明实施例以智能手机为例进行说明。
当接收到用户触发的图片拼接请求时，在智能手机屏幕上显示对应的待拼接图片选择页面，用户可以通过该选择页面在智能手机的相册中选择想要拼接的图片。其中，图片拼接请求的触发可以通过用户点击对应拼图软件中的拼图功能。
然后，当接收到用户选好的待拼接图片时，获取待拼接图片的图片信息，其中，图片信息可以包括图片拍摄日期和拍摄地点。由于目前手机都具有定位功能，在拍摄照片时会记录下拍摄位置，从而可以根据图片中GPS信息(经度、纬度和高度)获取到图片的拍摄地点。
步骤S20，对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；
在本发明实施例中，通过图像识别技术对接收到的待拼接图片进行识别，得到第一图像识别结果。其中，图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，它是模式识别领域中的一种典型应用，也是计算机应用领域中一门崭新的技术。
在本发明实施例中，图像识别主要是对待拼接图片进行人脸识别和场景识别。具体的，人脸识别过程包括：1)人脸图像检测，可以利用Adaboost算法(通过迭代弱分类器而产生最终的强分类器的算法)和人脸Haar(哈尔)特征等技术实现人脸的自动检测，从而确定出待拼接图片中是否存在人脸，并确定每张图片中的人脸数量。2)人脸图像预处理，由于图片拍摄环境的不同，如光照明暗程度以及设备性能的优劣等，往往存在有噪声、对比度不够等缺点。此外，由于距离和焦距问题也会使得人脸在整幅图像中间的大小和位置不确定。因此，为了保证人脸图像中人脸大小、位置以及人脸图像质量的一致性，必须对图像进行预处理。预处理过程主要包括人脸扶正、人脸图像的增强和归一化等，预处理方法包括直方图均衡、中值滤波和归一化等。其中，人脸扶正是为了得到人脸位置端正的人脸图像；图像增强是为了改善人脸图像的质量，不仅在视觉上更加清晰图像，而且使图像更利于计算机的处理与识别。归一化工作的目标是取得尺寸一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像。3)人脸图像特征提取，人脸图像的特征主要是通过几何特征和纹理特征来进行描述的，其中几何特征可以通过ASM(Active Shape Model，主动形状模型)对人脸图像提取特征点来进行统计分析，纹理特征可以通过LBP(Local Binary Patterns，局部二进制模式)、Gabor(伽柏)特征、灰度共生矩阵、分数阶微分等方法进行提取。在特征提取过程，还可以采用PCA(Principal Components Analysis，主成分分析)降维方法降低人脸特征维数，从而提高运算速度，消除相关性。4)人脸识别。本实施例中，人脸识别主要包括年龄识别和性别识别，主要是通过提取出的人脸图像特征来进行分析识别。具体的，可以采用SVM(Support VectorMachine，支持向量机)分类方法对人脸图像的性别进行分类判别，采用MAE(Mean AbsoluteError，平均绝对误差)对人脸年龄估计进行评价，从而可区分出儿童、学生、成人和老人。
场景识别过程包括：1)数据获取，主要是将获得的待处理图片用矩阵或向量来表达。2)数据预处理，目的是去除数据中的噪声，以强化有用的信息。3)样本特征提取与选择，主要是通过对数据进行处理和变换，从而寻找本质特征。特征选择和特征提取都是为了维数削减，在降低分类器复杂度的同时可以提高分类的泛化性能，他们通常需要结合使用。其中，特征提取又称为特征变化，可以利用已有的特征计算出一个抽象程度更高的特征集，可通过PCA(Principal Components Analysis，主成分分析)和LDA(Latent DirichletAllocation，潜在狄利克雷分配)等方法来实现；特征选择的目标是寻找最优特征子集，能剔除不相关或冗余的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间，特征选择包括嵌入式(Embedded)、过滤式(Filter)和封装式(Wrapper)式三种。4)分类决策，目的是将识别对象成功映射到某一个类别中，从而判断样本类别，从而可识别出待拼接图片的场景，例如把场景划分为城市、乡村、校园、室内、山川、海滩。
步骤S30，根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；
步骤S40，根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。
当获得各待拼接图片的图片信息及第一图像识别结果时，根据图片信息和第一图像识别结果对各张待拼接图片进行分类。具体的，可以根据拍摄日期，并基于系统日历对待拼接图片进行日期分类，可分为节日和非节日。例如，当获取到某一待拼接图片的拍摄日期为2016.12.25时，基于系统日历可以查到该日期对应的是圣诞节，此时，可以将该图片分类为圣诞节；再例如，当拍摄日期为2017.2.14时，可分类为情人节；当拍摄日期为2017.9.6时，可分类为非节日。然后根据第一图像识别结果对所述待拼接图片进行人物分类和场景分类，其中，可以根据人脸年龄识别结果分为儿童、学生、成人和老人；当是成人且根据人脸数量判断人数为两人时，还可以根据性别识别结果判断是否为情侣；当根据人脸数量判断人数为三人及以上，还可按每个人物的年龄分段划分为朋友或家人，例如如果包括两个及两个以上不同年龄段的人时，可以划分为家人，同为一个年龄段的人可以划分成朋友。然后，根据图像识别结果中的场景识别结果可以将场景划分为城市、乡村、校园、室内、山川、海滩，例如图片中有建筑物和马路的，可划分为城市，有田园农场的可划分为乡村，有大海和海滩的可划分为海滩。当然，还可以将拍摄地点与第一图像识别结果进行结合，对待拼接图片进行人物分类和场景分类。例如，当拍摄地点定位在某小学时，可进一步根据人脸年龄识别判断是否为学生，当场景识别出有建筑物时，可以划分场景为校园。
然后，根据每张待拼接图片的分类结果通过预设算法得到适合的模板类型，并在预存模板数据库中进行查找，获得对应的拼图模板。例如，用户挑选了4张待拼接图片，根据图片信息和第一图像识别结果，得到如下分类结果：图1可分类为圣诞节+儿童+校园，图2可分类为圣诞节+情侣+室内，图3可分类为情人节+情侣+海边，图4可分类为normal_day(非节日)+朋友+海边。预设算法中，可为三种不同分类设置不同优先级，其中，可以设置节日优先级最大设置为1，若检测的日期为非节假日，则忽略之；人物优先级次之设置为2，若检测不到人物，则忽略之；场景则设置为3，若检测不到场景，则忽略之。当分类个数相同时，按优先级进行选择。根据上述结果可知：
节日＝Math.max(圣诞节个数，情人节个数)＝Math.max(2,1)＝2(圣诞节)；
人物＝Math.max(儿童个数，情侣个数，朋友个数)＝Math.max(1,2,1)＝2(情侣)；
场景＝Math.max(校园个数，室内个数，海边个数)＝Math.max(1,1,2)＝2(海边)。
因此，按照该预设规则确定出模板类型为圣诞节，进而在预存模板数据库中进行查找，加载出圣诞节的拼图模板，并根据待拼接图片，最终生成一张圣诞节题材的拼图，显示在手机终端屏幕上。当然，在具体实施例中，圣诞节模板可以对应有多个，可以将其中一个与待拼接图片进行拼接，在屏幕下端显示其他圣诞节模板，以供用户进行选择。
本发明提供一种图片拼接方法，所述图片拼接方法包括：在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。通过上述方式，本发明在接收到用户选择好的待拼接图片时，获取待拼接图片的图片信息，并通过图像识别技术对待拼接图片进行识别，然后根据图片信息和识别结果对待拼接图片进行分类，进而根据分类结果自动选择出准确性、合理性和适用性较高的拼图模板，最终根据待拼接图片和拼图模板生成拼图，本发明不需要用户从大量的拼图模板中选择一个合适的模板，而是通过图片自身信息和图像识别技术对待拼接图片进行分类，进而自动确定出较为合适的模板并生成拼图，可方便用户使用，节省用户时间，从而提升用户体验。
进一步的，请参阅图4，图4为本发明图片拼接方法第二实施例的流程示意图。基于图3所示的第一实施例，在步骤S10之前，还可以包括：
步骤S50，对预存拼图模板进行图像识别，得到第二图像识别结果；
步骤S60，根据所述第二图像识别结果对所述预存拼图模板进行分类，并构建拼图模板数据库；
在本发明实施例中，可以通过图像识别技术对预存的拼图模板进行识别并分类，从而构建出拼图模板数据库，方便系统进行查找。例如，通过图像识别技术识别出拼图模板中含有圣诞树、麋鹿等圣诞节元素时，可以将此模板分类为圣诞节模板；再例如，通过图像识别技术识别出拼图模板中含有沙滩、大海等元素时，可以将此模板分类为海滩模板。从而根据第二图像识别结果，构建出如下表1所示的拼图模板数据库。当然，在具体实施例中，同一模板也可以同时分属为两种不同的类型，例如，当通过图像识别技术识别出拼图模板中含有玫瑰花、桃心、蜡烛等元素时，可以同时划分为情侣模板和情人节模板。
| collage_id | collage_type | collage_name |
| 1 | human | children |
| 2 | human | student |
| 3 | human | adult |
| 4 | human | elder |
| 5 | human | lover |
| 6 | human | friends |
| 7 | human | family |
| 8 | place | City |
| 9 | place | village |
| 10 | place | campus |
| 11 | place | room |
| 12 | place | mountain |
| 13 | place | ocean |
| 14 | date | chinese_new_year |
| 15 | date | christmas |
| 16 | date | children_day |
| 17 | date | mid_autumn_day |
| 18 | date | dragon_boat_day |
| 19 | date | teacher_day |
| 20 | date | national_day |
| 21 | data | normal_day |
表1拼图模板数据库
此时，步骤S30可以包括：
步骤S31，根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，得到分类结果；
步骤S32，根据所述分类结果在所述拼图模板数据库中进行查找，获取对应的拼图模板。
根据图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果在该拼图模板数据库中进行查找，从而获得一个准确性、合理性和适用性较高的拼图模板。例如，上述例子中，确定出模板类型为圣诞节时，根据表1所示的拼图模板数据库，此时，可以选择collage_id(模板编号)为15，collage_type(模板分类)为date(日期)，collage_name(模板名称)为christmas的模板，加载出圣诞节的拼图模板，并根据待拼接图片，最终生成一张圣诞节题材的拼图，显示在手机终端屏幕上。
进一步的，请参阅图5，图5为本发明图片拼接方法第三实施例的流程示意图。基于图3所示的第一实施例，在步骤S40之前，还可以包括：
步骤S70，在接收到图片处理指令时，根据所述图片处理指令对所述待拼接图片进行对应的处理；
在本发明实施例中，当获取到合适的模板后，用户还可以对各张待拼接图片进行处理，例如美化、调整等，从而可以调节各张图片，使拼接后的图片更加协调好看，有利于提升用户体验效果。因此，在接收到用户触发的图片处理指令时，根据该图片处理指令对待拼接图片进行对应的处理。其中，图片处理指令可以包括滤镜、美化、图片旋转、图片大小调整、图片替换等，例如，当用户点击某一张待拼接图片时，手机屏幕会有各种处理选项，当用户点击滤镜选项时，可以根据选择的滤镜种类和滤镜效果程度对应的处理图片，并在手机终端显示处理后的效果，还可以设置处理前后对比选项，方便用户进行比较，从而确定是否进行该处理。再例如，当用户点击美化选项时，可以显示各种美化处理选项，例如美白、瘦脸、美瞳、磨皮、祛痘等，然后根据用户的选择执行对应的操作，并在手机终端显示处理后的效果。
此时，步骤S40可以包括：
步骤S41，根据所述拼图模板和处理后的所述待拼接图片生成对应的拼图。
当根据用户触发的图片处理指令对待拼接图片进行对应的处理后，根据获取到的模板和处理后的所述待拼接图片生成对应的拼图，并在手机终端屏幕上进行显示。
进一步的，请参阅图6，图6为本发明图片拼接方法第四实施例的流程示意图。基于上述图3所示的第一实施例，在步骤S40之后，还可以包括：
步骤S80，在接收到用户的操作指令时，根据所述操作指令确定对应的操作指令类型；
步骤S91，当所述操作指令类型为删除指令时，删除所述拼图。
步骤S92，当所述操作指令类型为存储指令时，将所述拼图存储至预设存储路径下。
在本发明实施例中，在生成拼图后，当接收到用户的操作指令时，根据所述操作指令确定对应的操作指令类型，进而根据操作指令类型执行对应的操作。具体的，当所述操作指令类型为删除指令时，则删除该拼图；当所述操作指令类型为存储指令时，将所述拼图存储至预设存储路径下。其中，预设存储路径可以系统预设的，也可以用户自己选择，此外，还可以通过检测用户选择的待拼接图片的来源路径，如果均来源于同一路径，则可以将拼图存储在同一路径下，方便用户进行查找。此外，操作指令还可以包括分享指令，当用户点击进行分享时，打开对应的社交工具，并根据用户选择的分享对象，将该图片发送给该分享对象，或分享到社交圈中，例如微信朋友圈，qq空间等。
本发明还提供一种移动终端。
请参阅图7，图7为本发明移动终端的结构模块示意图。
如图7所示，本发明移动终端包括：存储器1001、处理器1002及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图片拼接程序1003，所述图片拼接程序1003被所述处理器1002执行时实现下步骤：
在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；
对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；
根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；
根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。
其中，在所述处理器上运行的图片拼接程序被执行时所实现的方法可参照本发明图片拼接方法实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有图片拼接程序，所述图片拼接程序被处理器执行时实现如下步骤：
在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；
对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；
根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；
根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。
其中，在所述处理器上运行的图片拼接程序被执行时所实现的方法可参照本发明图片拼接方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种图片拼接方法，其特征在于，所述图片拼接方法包括以下步骤：
在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息；
对所述待拼接图片进行图像识别，得到第一图像识别结果；
根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板；
根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图。
2.如权利要求1所述的图片拼接方法，其特征在于，所述在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息的步骤之前，包括：
对预存拼图模板进行图像识别，得到第二图像识别结果；
根据所述第二图像识别结果对所述预存拼图模板进行分类，并构建拼图模板数据库。
3.如权利要求2所述的图片拼接方法，其特征在于，所述根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，并根据分类结果获取对应的拼图模板的步骤，包括：
根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类，得到分类结果；
根据所述分类结果在所述拼图模板数据库中进行查找，获取对应的拼图模板。
4.如权利要求1所述的图片拼接方法，其特征在于，所述在接收到待拼接图片时，获取所述待拼接图片的图片信息的步骤之前，还包括：
在接收到用户触发的图片拼接请求时，显示对应的待拼接图片选择页面。
5.如权利要求1所述的图片拼接方法，其特征在于，所述图片信息包括拍摄日期，所述根据所述图片信息和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行分类的步骤，包括：
根据所述拍摄日期的对所述待拼接图片进行日期分类，并根据所述第一图像识别结果对所述待拼接图片进行人物分类和场景分类。
6.如权利要求5所述的图片拼接方法，其特征在于，所述图片信息还包括拍摄地点，所述根据所述第一图像识别结果对所述待拼接图片进行任务分类和场景分类的步骤，包括：
根据所述拍摄地点和第一图像识别结果对所述待拼接图片进行人物分类和场景分类。
7.如权利要求1所述的图片拼接方法，其特征在于，所述根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图的步骤之前，还包括：
在接收到图片处理指令时，根据所述图片处理指令对所述待拼接图片进行对应的处理；
所述根据所述拼图模板和待拼接图片生成对应的拼图的步骤，包括：
根据所述拼图模板和处理后的所述待拼接图片生成对应的拼图。
8.如权利要求1-7中任一项所述的图片拼接方法，其特征在于，所述图片拼接方法还包括：
在接收到用户的操作指令时，根据所述操作指令确定对应的操作指令类型；
当所述操作指令类型为删除指令时，删除所述拼图。
当所述操作指令类型为存储指令时，将所述拼图存储至预设存储路径下。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图片拼接程序，所述图片拼接程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图片拼接方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图片拼接程序，所述图片拼接程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图片拼接方法的步骤。
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