CN108170817A - 照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108170817A
CN108170817A CN201711498326.1A CN201711498326A CN108170817A CN 108170817 A CN108170817 A CN 108170817A CN 201711498326 A CN201711498326 A CN 201711498326A CN 108170817 A CN108170817 A CN 108170817A
Authority
CN
China
Prior art keywords
photo
picture
video
target subject
differentiation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711498326.1A
Other languages
English (en)
Inventor
孙怡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nubia Technology Co Ltd
Original Assignee
Nubia Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nubia Technology Co Ltd filed Critical Nubia Technology Co Ltd
Priority to CN201711498326.1A priority Critical patent/CN108170817A/zh
Publication of CN108170817A publication Critical patent/CN108170817A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73—Querying
    • G06F16/735—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/7867—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title and artist information, manually generated time, location and usage information, user ratings
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/62—Control of parameters via user interfaces

Abstract

本发明公开了一种照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质，旨在解决难以根据照片获取照片主体演变图像信息的技术问题。该方法包括以下步骤：利用相机拍摄一张目标主体的照片或者输入一张所述目标主体的图片；利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片；根据所述结果图片在视频数据库中查询与所述结果图片具有相同关键字的演变视频并播放。通过即时拍摄的目标主体的照片或者其他方式获取的目标主体的图片，输入到终端相应的应用程序中，从终端或者云端数据库中查询到对应目标主体的结果图片，再根据结果图片播放目标主体对应演变视频，给用户带来直观的感受和新奇的体验。

Description

照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质。
背景技术
多媒体数据的数字化给多媒体信息的存取带来了极大的方便，同时也大大提高了信息表达的效率和准确性。由于互联网的普及，用多媒体信息进行交流已经成为这个时代的一种标志，同时也出现了越来越多的发布形式。如今作为人们日常生活当中不可或缺的一部分，特别是随着智能移动终端技术的发展，通过集成在智能移动终端的拍照摄像功能，人们能够非常便捷地获取图像、视频数据，并且通过互联网进行快速分享。为了体现人们个性化的需要，人们在智能移动终端上开发了越来越多的图像、视频处理功能应用程序，能够对图像、视频进行多种多样的个性化编辑处理。
当我们看到一个生物或者物体时，我们可能会好奇这一生物或者物体不同形态、不同环境或者不同年代的图像信息，想要进一步获取生物的成长过程或者物体的变化过程；也即是通过照片中信息，获取照片中相关主体多个角度的图像信息，当前想要实现上述目的，唯一的方式是在互联网上根据用户理解的主题关键词搜索相关资源，这一方式比较费时且不直观。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质，旨在解决难以根据照片获取照片主体演变图像信息的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种照片主体的演变视频获取方法，该方法包括以下步骤：
利用相机拍摄一张目标主体的照片或者输入一张所述目标主体的图片；
利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片；
根据所述结果图片在视频数据库中查询与所述结果图片具有相同关键字的演变视频并播放。
进一步的，所述结果图片以及对应的演变视频以结果图片数据库和视频数据库方式存储到云端服务器，终端获取所述目标主体的照片或者图片，与所述云端服务器进行数据通信。
进一步的，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之前，所述方法还包括：
预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集；
进一步的，所述结果图片数据库中的每一结果图片与所述视频数据库中的演变视频通过关键字进行关联。
进一步的，所述预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集的步骤具体包括：
利用互联网资源查询或者用户拍摄制作方式，创建每一结果图片已经对应的演变视频。
进一步的，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之后，所述方法还包括：
当识别获取多个结果图片时，提示用户选择其中一所述结果图片，根据用户选择的所述结果图片播放对应的演变视频。
进一步的，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤中，所述方法还包括：
当未识别到所述目标主体的结果图片时，提示用户创建一结果图片以及对应的演变视频，并将所述结果图片和所述演变视频传输到云端服务器的所述结果图片数据库和所述视频数据库。
进一步的，所述演变视频包括生物在不同时期或者不同状态的变化过程和物体在不同时间或者不同环境的变化过程。
基于同一发明构思，本发明的另一方面，提供了一种照片主体的演变视频获取装置，所述照片主体的演变视频获取装置包括处理器、存储器及数据总线；
所述数据总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序，以实现以下步骤：
利用相机拍摄一张目标主体的照片或者输入一张所述目标主体的图片；
利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片；
根据所述结果图片在视频数据库中查询与所述结果图片具有相同关键字的演变视频并播放。
进一步的，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述结果图片以及对应的演变视频以结果图片数据库和视频数据库方式存储到云端服务器，终端获取所述目标主体的照片或者图片，与所述云端服务器进行数据通信。
进一步的，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之前，所述方法还包括：
预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集；
进一步的，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述结果图片数据库中的每一结果图片与所述视频数据库中的演变视频通过关键字进行关联。
进一步的，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集的步骤具体包括：
利用互联网资源查询或者用户拍摄制作方式，创建每一结果图片已经对应的演变视频。
进一步的，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之后，所述方法还包括：
当识别获取多个结果图片时，提示用户选择其中一所述结果图片，根据用户选择的所述结果图片播放对应的演变视频。
进一步的，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤中，所述方法还包括：
当未识别到所述目标主体的结果图片时，提示用户创建一结果图片以及对应的演变视频，并将所述结果图片和所述演变视频传输到云端服务器的所述结果图片数据库和所述视频数据库。
基于同一发明构思，本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有照片主体的演变视频获取程序，所述照片主体的演变视频获取程序被处理器执行时实现上述的照片主体的演变视频获取方法的步骤。
本发明技术方案的有益效果：
本申请的照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质，通过即时拍摄的目标主体的照片或者其他方式获取的目标主体的图片，输入到终端相应的应用程序中，从终端或者云端数据库中查询到对应目标主体的结果图片，再根据结果图片播放目标主体对应演变视频，给用户带来直观的感受和新奇的体验。
附图说明
图1是实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3是本发明实施例提供的一种照片主体的演变视频获取方法流程图；
图4是本发明实施例提供的一种照片主体的演变视频获取装置结构框图；
图5是本发明实施例提供的某张图片的颜色分布图表；
图6为本发明实施例提供的某张图片的轮廓黑白灰度演变示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过公共交通费用快捷支付与网络和其他设备通信。上述公共交通费用快捷支付可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobilecommunication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(Code Division Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(FrequencyDivision Duplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(TimeDivision Duplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理公共交通费用快捷支付。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203.eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他公共交通费用快捷支付系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端100硬件结构、通信网络系统提出本发明方法各个实施例。
实施例1
如图5所示，本发明实施例提供了一种照片主体的演变视频获取方法，该方法包括以下步骤：
S101、利用相机拍摄一张目标主体的照片或者输入一张所述目标主体的图片；
通过集成在照片应用程序或者设立一成长相机应用程序，用户通过终端可以拍摄一张目标主体突出的照片，便于识别，或者通过网络下载一张目标主体的图片，输入到应用程序中，应用程序利用图像识别算法从数据库中查询与目标主体最相似的结构图片。
S102、利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片；
S103、根据所述结果图片在视频数据库中查询与所述结果图片具有相同关键字的演变视频并播放。
成长相机应用程序关联的数据库用来存放演变视频和各种物体处于不同时间和状态的图片，每个图片和视频的命名用来存放对应的关键字信息。将输入图片识别出来后获取结果图片的关键字，从而搜索具有相同关键字的演变视频。
其中，所述结果图片以及对应的演变视频以结果图片数据库和视频数据库方式存储到云端服务器，终端获取所述目标主体的照片或者图片，与所述云端服务器进行数据通信。
其中，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之前，所述方法还包括：
预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集；
其中，所述结果图片数据库中的每一结果图片与所述视频数据库中的演变视频通过关键字进行关联。因为演变视频中的画面不一定包含目标主体现在所处的状态，所以需要通过关键字来链接演变视频和结果图片。
其中，所述预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集的步骤具体包括：
利用互联网资源查询或者用户拍摄制作方式，创建每一结果图片已经对应的演变视频。
其中，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之后，所述方法还包括：
当识别获取多个结果图片时，提示用户选择其中一所述结果图片，根据用户选择的所述结果图片播放对应的演变视频。
其中，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤中，所述方法还包括：
当未识别到所述目标主体的结果图片时，提示用户创建一结果图片以及对应的演变视频，并将所述结果图片和所述演变视频传输到云端服务器的所述结果图片数据库和所述视频数据库。
其中，所述演变视频包括生物在不同时期或者不同状态的变化过程和物体在不同时间或者不同环境的变化过程。
演变视频可以理解为：将生物、物体在生命周期内不同时间和状态的变化过程，比如说植物、动物从有到无的过程，或者一件物品从生产到消亡的过程，以延时摄影或其它视频的方式展示出来，让用户在很短的时间内直观地感受生命的成长与变化。
演变视频可以是专门为成长相机应用程序制作的、可以从网络上收集资源或者由用户集体提供，存放在专门的数据库中。
本技术方案使用了图像识别算法，具有多种选择。列举三种常见且简单的图像识别算法。
第一，″感知哈希算法″(Perceptual hash algorithm)，它的作用是对每张图片生成一个″指纹″(fingerprint)字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。例如：
第一步，缩小尺寸。
将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
第二步，简化色彩。
将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。
第三步，计算平均值。
计算所有64个像素的灰度平均值。
第四步，比较像素的灰度。
将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
第五步，计算哈希值。
将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算＂汉明距离″(Hamming distance)。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。
第二，颜色分布法
每张图片都可以生成颜色分布的直方图(color histogram)。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。
任何一种颜色都是由红绿蓝三原色(RGB)构成的，所以上图共有4张直方图(三原色直方图+最后合成的直方图)。
如果每种原色都可以取256个值，那么整个颜色空间共有1600万种颜色(256的三次方)。针对这1600万种颜色比较直方图，计算量实在太大了，因此需要采用简化方法。可以将0～255分成四个区：0～63为第0区，64～127为第1区，128～191为第2区，192～255为第3区。这意味着红绿蓝分别有4个区，总共可以构成64种组合(4的3次方)。
任何一种颜色必然属于这64种组合中的一种，这样就可以统计每一种组合包含的像素数量。
如图5所示，是某张图片的颜色分布表，将表中最后一栏提取出来，组成一个64维向量(7414，230，0，0，8，...，109，0，0，3415，53929)。这个向量就是这张图片的特征值或者叫＂指纹＂。
于是，寻找相似图片就变成了找出与其最相似的向量。这可以用皮尔逊相关系数或者余弦相似度算出。
第三，内容特征法
如果两张图片很相似，它们的黑白轮廓应该是相近的。
首先，将原图转成一张较小的灰度图片，假定为50x50像素。然后，确定一个阈值，将灰度图片转成黑白图片。
如果两张图片很相似，它们的黑白轮廓应该是相近的。
显然，前景色与背景色反差越大，轮廓就越明显。这意味着，如果我们找到一个值，可以使得前景色和背景色各自的＂类内差异最小＂(minimizing the intra-classvariance)，或者＂类间差异最大″(maximizing theinter-class variance)，那么这个值就是理想的阈值。
基于＂类内差异最小＂与＂类间差异最大＂是同一件事，即对应同一个阈值。他提出一种简单的算法，可以求出这个阈值，这被称为″大津法″(Otsu＇s method)。如下为基于大津法的计算方法。
假定一张图片共有n个像素，其中灰度值小于阈值的像素为n1个，大于等于阈值的像素为n2个(n1+n2＝n)。w1和w2表示这两种像素各自的比重。
w1＝n1/n；
w2＝n2/n；
再假定，所有灰度值小于阈值的像素的平均值和方差分别为μ1和σ1，所有灰度值大于等于阈值的像素的平均值和方差分别为μ2和σ2。于是，可以得到
类内差异＝w1(σ1的平方)+w2(σ2的平方)；
类间差异＝w1w2(μ1-μ2)^2；
可以证明，这两个式子是等价的：得到″类内差异″的最小值，等同于得到＂类间差异＂的最大值。不过，从计算难度看，后者的计算要容易一些。
下一步用″穷举法″，将阈值从灰度的最低值到最高值，依次取一遍，分别代入上面的算式。使得″类内差异最小″或″类间差异最大″的那个值，就是最终的阈值。
如图6所示，有了50x50像素的黑白缩略图，就等于有了一个50x50的0-1矩阵。矩阵的每个值对应原图的一个像素，0表示黑色，1表示白色。这个矩阵就是一张图片的特征矩阵。
两个特征矩阵的不同之处越少，就代表两张图片越相似。这可以用″异或运算＂实现(即两个值之中只有一个为1，则运算结果为1，否则运算结果为0)。对不同图片的特征矩阵进行＂异或运算″，结果中的1越少，就是越相似的图片。
实施例2
基于同一发明构思，本发明的另一方面，如图4所示，本发明实施例提供的一种照片主体的演变视频获取装置硬件结构，具体地，所述照片主体的演变视频获取装置20至少包括处理器21、存储器22以及数据总线23。数据总线23用于实现处理器21和存储器22之间的连接通信，存储器22作为一种计算机可读存储介质，可以存储至少一个计算机程序，这些计算机程序可供处理器21读取、编译并执行，从而实现对应的处理流程。在本实施例中，存储器22作为一种计算机可读存储介质，其中存储有照片主体的演变视频获取程序，该程序可供处理器21执行，从而实现如下的照片主体的演变视频获取方法的步骤：
利用相机拍摄一张目标主体的照片或者输入一张所述目标主体的图片；
利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片；
根据所述结果图片在视频数据库中查询与所述结果图片具有相同关键字的演变视频并播放。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述结果图片以及对应的演变视频以结果图片数据库和视频数据库方式存储到云端服务器，终端获取所述目标主体的照片或者图片，与所述云端服务器进行数据通信。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之前，所述方法还包括：
预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集；
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述结果图片数据库中的每一结果图片与所述视频数据库中的演变视频通过关键字进行关联。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集的步骤具体包括：
利用互联网资源查询或者用户拍摄制作方式，创建每一结果图片已经对应的演变视频。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之后，所述方法还包括：
当识别获取多个结果图片时，提示用户选择其中一所述结果图片，根据用户选择的所述结果图片播放对应的演变视频。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤中，所述方法还包括：
当未识别到所述目标主体的结果图片时，提示用户创建一结果图片以及对应的演变视频，并将所述结果图片和所述演变视频传输到云端服务器的所述结果图片数据库和所述视频数据库。
实施例3
基于同一发明构思，本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有照片主体的演变视频获取程序，所述照片主体的演变视频获取程序被处理器执行时实现如下的照片主体的演变视频获取方法的步骤：
利用相机拍摄一张目标主体的照片或者输入一张所述目标主体的图片；
利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片；
根据所述结果图片在视频数据库中查询与所述结果图片具有相同关键字的演变视频并播放。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述结果图片以及对应的演变视频以结果图片数据库和视频数据库方式存储到云端服务器，终端获取所述目标主体的照片或者图片，与所述云端服务器进行数据通信。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之前，所述方法还包括：
预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集；
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述结果图片数据库中的每一结果图片与所述视频数据库中的演变视频通过关键字进行关联。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集的步骤具体包括：
利用互联网资源查询或者用户拍摄制作方式，创建每一结果图片已经对应的演变视频。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之后，所述方法还包括：
当识别获取多个结果图片时，提示用户选择其中一所述结果图片，根据用户选择的所述结果图片播放对应的演变视频。
其中，所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序还实现以下步骤：
所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤中，所述方法还包括：
当未识别到所述目标主体的结果图片时，提示用户创建一结果图片以及对应的演变视频，并将所述结果图片和所述演变视频传输到云端服务器的所述结果图片数据库和所述视频数据库。
本申请的照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质，通过即时拍摄的目标主体的照片或者其他方式获取的目标主体的图片，输入到终端相应的应用程序中，从终端或者云端数据库中查询到对应目标主体的结果图片，再根据结果图片播放目标主体对应演变视频，给用户带来直观的感受和新奇的体验。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种照片主体的演变视频获取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
利用相机拍摄一张目标主体的照片或者输入一张所述目标主体的图片；
利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片；
根据所述结果图片在视频数据库中查询与所述结果图片具有相同关键字的演变视频并播放。
2.根据权利要求1所述的一种照片主体的演变视频获取方法，其特征在于，所述结果图片以及对应的演变视频以结果图片数据库和视频数据库方式存储到云端服务器，终端获取所述目标主体的照片或者图片，与所述云端服务器进行数据通信。
3.根据权利要求2所述的一种照片主体的演变视频获取方法，其特征在于，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之前，所述方法还包括：
预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集。
4.根据权利要求3所述的一种照片主体的演变视频获取方法，其特征在于，所述结果图片数据库中的每一结果图片与所述视频数据库中的演变视频通过关键字进行关联。
5.根据权利要求3所述的一种照片主体的演变视频获取方法，其特征在于，所述预先建立结果图片数据库，存储与所述视频数据库相互关联的结果图片集的步骤具体包括：
利用互联网资源查询或者用户拍摄制作方式，创建每一结果图片已经对应的演变视频。
6.根据权利要求1所述的一种照片主体的演变视频获取方法，其特征在于，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤之后，所述方法还包括：
当识别获取多个结果图片时，提示用户选择其中一所述结果图片，根据用户选择的所述结果图片播放对应的演变视频。
7.根据权利要求2所述的一种照片主体的演变视频获取方法，其特征在于，所述利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片的步骤中，所述方法还包括：
当未识别到所述目标主体的结果图片时，提示用户创建一结果图片以及对应的演变视频，并将所述结果图片和所述演变视频传输到云端服务器的所述结果图片数据库和所述视频数据库。
8.根据权利要求1所述的一种照片主体的演变视频获取方法，其特征在于，所述演变视频包括生物在不同时期或者不同状态的变化过程和物体在不同时间或者不同环境的变化过程。
9.一种照片主体的演变视频获取装置，其特征在于，所述照片主体的演变视频获取装置包括处理器、存储器及数据总线；
所述数据总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的照片主体的演变视频获取程序，以实现以下步骤：
利用相机拍摄一张目标主体的照片或者输入一张所述目标主体的图片；
利用图像识别算法识别所述目标主体的照片或者图片，获得与所述目标主体最相似的结果图片；
根据所述结果图片在视频数据库中查询与所述结果图片具有相同关键字的演变视频并播放。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有照片主体的演变视频获取程序，所述照片主体的演变视频获取程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的照片主体的演变视频获取方法的步骤。
CN201711498326.1A 2017-12-29 2017-12-29 照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质 Pending CN108170817A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711498326.1A CN108170817A (zh) 2017-12-29 2017-12-29 照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711498326.1A CN108170817A (zh) 2017-12-29 2017-12-29 照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108170817A true CN108170817A (zh) 2018-06-15

Family

ID=62516779

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711498326.1A Pending CN108170817A (zh) 2017-12-29 2017-12-29 照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108170817A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109151557A (zh) * 2018-08-10 2019-01-04 Oppo广东移动通信有限公司 视频创建方法及相关装置
CN110460770A (zh) * 2019-07-25 2019-11-15 上海晰图信息科技有限公司 一种图像处理方法和系统
US11095902B2 (en) 2019-06-28 2021-08-17 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for image coding, electronic device and computer-readable storage medium
US11178324B2 (en) 2019-06-28 2021-11-16 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Focusing method and device, electronic device and computer-readable storage medium
US11457138B2 (en) 2019-06-28 2022-09-27 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method and device for image processing, method for training object detection model
US11538175B2 (en) 2019-09-29 2022-12-27 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method and apparatus for detecting subject, electronic device, and computer readable storage medium
US11836903B2 (en) 2019-10-16 2023-12-05 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Subject recognition method, electronic device, and computer readable storage medium

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8447863B1 (en) * 2011-05-06 2013-05-21 Google Inc. Systems and methods for object recognition
CN105991696A (zh) * 2015-02-06 2016-10-05 北京网梯科技发展有限公司 对非点读资源实现分享与互动的通信方法及系统
CN106097794A (zh) * 2016-07-25 2016-11-09 焦点科技股份有限公司 基于增强现实的汉语拼音组合认读学习系统及认读方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8447863B1 (en) * 2011-05-06 2013-05-21 Google Inc. Systems and methods for object recognition
CN105991696A (zh) * 2015-02-06 2016-10-05 北京网梯科技发展有限公司 对非点读资源实现分享与互动的通信方法及系统
CN106097794A (zh) * 2016-07-25 2016-11-09 焦点科技股份有限公司 基于增强现实的汉语拼音组合认读学习系统及认读方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109151557A (zh) * 2018-08-10 2019-01-04 Oppo广东移动通信有限公司 视频创建方法及相关装置
CN109151557B (zh) * 2018-08-10 2021-02-19 Oppo广东移动通信有限公司 视频创建方法及相关装置
US11095902B2 (en) 2019-06-28 2021-08-17 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for image coding, electronic device and computer-readable storage medium
US11178324B2 (en) 2019-06-28 2021-11-16 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Focusing method and device, electronic device and computer-readable storage medium
US11457138B2 (en) 2019-06-28 2022-09-27 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method and device for image processing, method for training object detection model
CN110460770A (zh) * 2019-07-25 2019-11-15 上海晰图信息科技有限公司 一种图像处理方法和系统
CN110460770B (zh) * 2019-07-25 2021-01-26 上海晰图信息科技有限公司 一种图像处理方法和系统
US11538175B2 (en) 2019-09-29 2022-12-27 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method and apparatus for detecting subject, electronic device, and computer readable storage medium
US11836903B2 (en) 2019-10-16 2023-12-05 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Subject recognition method, electronic device, and computer readable storage medium

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108170817A (zh) 照片主体的演变视频获取方法、装置及可读存储介质
CN107748856A (zh) 二维码识别方法、终端及计算机可读存储介质
CN108269230A (zh) 证件照生成方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107392832A (zh) 图像处理方法及相关产品
CN107682627A (zh) 一种拍摄参数设置方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108289174A (zh) 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107256530A (zh) 图片水印的添加方法、移动终端及可读存储介质
CN107705251A (zh) 图片拼接方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107231470A (zh) 图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108682040A (zh) 一种素描图像生成方法、终端及计算机可读存储介质
CN107464290A (zh) 三维信息展示方法、装置和移动终端
CN108182726A (zh) 三维重建方法、云端服务器及计算机可读存储介质
CN107291334A (zh) 一种图标字体颜色确定方法及设备
CN107944022A (zh) 图片分类方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN106953989A (zh) 来电提醒方法及装置、终端、计算机可读存储介质
CN107295269A (zh) 一种测光方法及终端、计算机存储介质
CN108230270A (zh) 一种降噪方法、终端及计算机可读存储介质
CN108198146A (zh) 一种降噪方法、设备和计算机可读存储介质
CN107678650A (zh) 一种图片识别方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN109300099A (zh) 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108459799A (zh) 一种图片的处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107704514A (zh) 一种照片管理方法、装置及计算机可读存储介质
CN108234893A (zh) 一种亮度调节方法、设备和计算机可读存储介质
CN108182664A (zh) 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108197206A (zh) 表情包生成方法、移动终端及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180615

RJ01 Rejection of invention patent application after publication