CN108198162A - 照片处理方法、移动终端、服务器、系统、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种照片处理方法、移动终端、服务器、系统、存储介质，所述方法包含：获取一张照片并将所述照片中的人物要素和背景要素分离；将所述背景要素以及照片信息上传服务器；接收服务器发送的替换背景照片，所述替换背景照片包含全部或部分所述的背景要素；将所述人物要素与替换背景照片合成为一张新的照片。本发明实现一种简单、智能的图片优化方案，使用户在拍摄了一些背景不太满意的照片时，可以对照片进行自动的背景要素替换。

Description

照片处理方法、移动终端、服务器、系统、存储介质

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种照片处理方法、移动终端、服务器、系统、存储介质。

背景技术

随着手机的普及，拍照越来越便利了，不管拍照技术好坏，不管背景如何，拿出手机就拍，但由于技术问题，拍出的照片总是不让人满意，往往出现如下问题：

1.在十一黄金周，某用户A拿出手机拍了一张某个热门景点的照片；

2.晚上回来发现背景密密麻麻全是其他人，或者背景并不是最佳角度，只是在该景点(如南京总统府)大门的侧面；

3.如果该用户是个PS高手，花上几个小时勉强能够将背景人物PS掉；

4.如果是个拍照技术小白，会将自己的照片上传到网上求助，然后第二天发现自己的照片被各种恶作剧玩坏了

因此为了挽救不完美的拍摄成果，普通用户需要浪费用户大量时间，也无法解决拍照技术小白拍出优美照片的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种照片处理方法、移动终端、服务器、系统、存储介质，旨在解决现有移动终端无法智能的对照片实施要素替换式的智能美图的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种照片处理方法，所述方法包括以下步骤：

获取一张照片并将所述照片中的人物要素和背景要素分离；

将所述背景要素以及照片信息上传服务器；

接收服务器发送的替换背景照片，所述替换背景照片包含全部或部分所述的背景要素；

将所述人物要素与替换背景照片合成为一张新的照片。

进一步的，所述照片信息包含照片的拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片分数、照片风格、上传者的一项或多项。

进一步的，所述步骤从服务器获取一张替换背景照片，所述替换背景照片包含全部或部分所述的背景要素进一步包括：

接收服务器发送的一张替换背景照片，所述替换背景照片为服务器根据接收的照片信息和背景要素从背景照片库中获取的地址对应并包含所述全部或部分背景要素的照片。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的照片处理程序，所述照片处理程序被所述处理器执行时实现上述任意一种照片处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种服务器，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

接收客户端上传的背景要素和照片信息；

通过照片信息从背景照片库中查找背景照片，并通过图像识别技术选定其中包含全部或部分所述背景要素的照片作为替换背景照片；

将所述替换背景照片反馈回所述客户端。

进一步的，所述处理器在执行步骤将所述替换背景照片反馈回所述客户端之后还执行：

接收客户端上传的背景照片并存入背景照片库。

进一步的，所述处理器在执行步骤接收客户端上传的背景照片并存入背景照片库之后还执行：

根据设定奖励规则对上传背景照片的客户端执行积分奖励。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种照片处理系统，包括：

客户端，用于获取一张照片并将照片中的人物要素和背景要素分离；

将所述背景要素以及照片信息上传服务器；以及接收服务器发送的包含全部或部分所述的背景要素的替换背景照片；将所述人物要素与替换背景照片合成为一张新的照片；

服务器，用于接收客户端上传的背景要素和照片信息，通过照片信息从背景照片库中查找背景照片，并通过图像识别技术选定其中包含全部或部分所述背景要素的背景照片作为替换背景照片并反馈回所述客户端。

进一步的，所述照片信息包含照片的拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片分数、照片风格、上传者的一项或多项。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有照片处理程序，所述照片处理程序被处理器执行时实现上述的照片处理方法的步骤。

本发明提出的照片处理方法、移动终端、服务器、系统、存储介质，通过智能的将原始照片中的人物要素和背景要素分离，通过将背景要素和照片信息上传服务器获取包含该背景要素的替换背景照片，然后自动合成人物要素和替换背景照片，得到一张类似PS过的完美的照片，从而使普通用户都可以轻松对背景拍摄不满意的照片进行完美优化，改善用户体验。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明提供的一种照片处理方法流程示意图；

图4为本发明提供的一种服务器的处理器进行照片处理的流程示意图；

图5为本发明提供的另一种服务器的处理器进行照片处理的处理流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

本发明第一实施例提供一种照片处理方法，如图3所示，所述方法包括以下步骤：

S11，获取一张照片并将所述照片中的人物要素和背景要素分离；

获取一张照片，可以从现有照片库中选取一张现成的照片，也可以是即时拍摄所得的照片。

当用户需要对打开的照片或拍摄的照片进行智能优化时，通过设定按钮启动智能优化，系统通过图像识别技术对选定照片中的人物要素进行识别并选定、另存，保留待用。将人物要素之外的其他要素默认为背景要素。

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理的技术。

在进行照片人物要素和背景要素的分离阶段，主要应用图像识别技术中的人脸识别技术，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

将人物从照片中分离出来，使用GoogleFaceDetect接口，目前接口还不是非常强大，只能支持识别人脸，但是可以做二次开发，这些随着技术的进步都会加以解决。

为了实现更好的人物要素的选择，用户可以在自动选择的人物要素的基础上，对需要保存的人物要素进行圈选并保存，未被圈选的人物要素自动删除，以实现对照片中闲杂人物要素的过滤删除。

S12，将所述背景要素以及照片信息上传服务器；

所述照片信息包含但不限于：拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片风格、上传者。所述拍摄地址是指照片拍摄时根据摄像机关联的地图确定的拍摄地址，由系统自动产生。某些在地图中未被标明的地址，可以由用户手动修改确定地址；所述拍摄时间即指照片产生的时间；照片名称为用户指定的照片名称；所述照片风格是指照片的色调，例如冷色调、暖色调、黑白等。

所述背景要要素指去除人物要素后剩余的要素之和，在本发明中，背景要素为户外风景要素。

所述背景要素与照片信息被打包通过网络上传到服务器后，服务器对接收的数据进行解析、计算与搜索最合适的照片给用户，服务器需要的信息包含但是不限于：

开发者标识：developer、时间：time、地点：location

为了方便将来的扩展，以键值对的形式将每个开发者标识、坐标信息以及时间全部整理为一个String字符串，然后发送给服务器，如此定义的数据格式，当数据格式发生变化时，接口是不需要变化的，因为接口只需要关心传递字符串数据即可。一种示例性的数据格式设计为：

{{developer＝com.tencent.XX,time＝2017-09-0923:00:00,location＝x/y},

{developer＝com.nubia.XX,time＝2017-09-0923:590:00,location＝x’/y’},…}

通过照片中的位置信息能够定位到景点的名称，而通过图像识别技术，能够得到该照片的详细信息，如总统府孙中山像、总统府正门、总统府会客厅等。

在涉及到服务器提供多张包含背景要素的替换背景照片时，服务器还是需要从中选择之一传送给客户端或者全部传送给客户端，但是当某些热门景点存在大量的包含背景要素的替换背景照片时，全部传送给客户端，由客户端进行选择显然会存在浪费网络流量及用户需要大量时间选择的问题，因此在背景照片库中的照片应根据照片被用户使用的次数进行打分、或者根据上传照片的用户的照片上传次数对照片进行打分(该照片的用户上传照片越多说明拍摄角度与艺术性越好)，以使服务器在向用户提供替换背景照片时优选自动选择打分较高的照片。

S13，接收服务器发送的替换背景照片，所述替换背景照片包含全部或部分所述的背景要素；将所述人物要素与替换背景照片合成为一张新的照片。

当接收到服务器传送的替换背景照片时，客户端自动读取缓存的人物要素与所述替换背景照片合成为一张照片，该照片中不仅具有了拍摄效果更好的背景，还可以通过闲杂人物的删除使照片看起来更完美。

以上实现的照片处理方法，实施于客户端，通过对用户选择的照片进行人景分离，并由服务器选择一张替换背景照片代替用户选择照片的背景，将人物与替代背景照片合成一张新的照片，实现智能优化图片的效果，对于不擅长图片PS的用户来说，是一个非常简单实用的修图方法。

实施例二

本发明第二实施例提供一种移动终端，所述移动终端的结构如图1所示，包括：存储器109、处理器110及存储在所述存储器109上并可在所述处理器110上运行的照片处理程序，如图3所示，所述照片处理程序被所述处理器110执行时实现以下步骤：

S11，获取一张照片并将所述照片中的人物要素和背景要素分离；

获取一张照片，可以从现有照片库中选取一张现成的照片，也可以是即时拍摄所得的照片。

当用户需要对打开的照片或拍摄的照片进行智能优化时，通过设定按钮启动智能优化，系统通过图像识别技术对打开的照片中的人物要素进行识别并选定、另存，保留待用。将人物要素之外的其他要素默认为背景要素。

通过图像识别技术，将人物从照片中分离出来，使用GoogleFaceDetect接口，目前接口还不是非常强大，只能支持识别人脸，但是可以做二次开发，这些随着技术的进步都会加以解决。

为了实现更好的人物要素的选择，用户可以在自动选择的人物要素的基础上，对需要保存的人物要素进行圈选并保存，未被圈选的人物要素自动删除，以实现对照片中闲杂人物要素的过滤删除。

S12，将所述背景要素以及照片信息上传服务器；

所述照片信息包含但不限于：拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片风格、上传者。所述拍摄地址是指照片拍摄时根据摄像机关联的地图确定的拍摄地址，由系统自动产生。某些在地图中未被标明的地址，可以由用户手动修改确定地址；所述拍摄时间即指照片产生的时间；照片名称为用户指定的照片名称；所述照片风格是指照片的色调，例如冷色调、暖色调、黑白等。

所述背景要要素指去除人物要素后剩余的要素之和，在本发明中，背景要素为户外风景要素。

所述背景要素与照片信息被打包通过网络上传到服务器后，服务器对接收的数据进行解析、计算与搜索最合适的照片给用户，服务器需要的信息包含但是不限于：

开发者标识：developer、时间：time、地点：location

为了方便将来的扩展，以键值对的形式将每个开发者标识、坐标信息以及时间全部整理为一个String字符串，然后发送给服务器，如此定义的数据格式，当数据格式发生变化时，接口是不需要变化的，因为接口只需要关心传递字符串数据即可。一种示例性的数据格式设计为：

{{developer＝com.tencent.XX,time＝2017-09-0923:00:00,location＝x/y},

{developer＝com.nubia.XX,time＝2017-09-0923:590:00,location＝x’/y’},…}

通过照片中的位置信息能够定位到景点的名称，而通过图像识别技术，能够得到该照片的详细信息，如总统府孙中山像、总统府正门、总统府会客厅等。

在涉及到服务器提供多张包含背景要素的替换背景照片时，服务器还是需要从中选择之一传送给客户端或者全部传送给客户端，但是当某些热门景点存在大量的包含背景要素的替换背景照片时，全部传送给客户端，由客户端进行选择显然会存在浪费网络流量及用户需要大量时间选择的问题，因此在背景照片库中的照片应根据照片被用户使用的次数进行打分、或者根据上传照片的用户的照片上传次数对照片进行打分(该照片的用户上传照片越多说明拍摄角度与艺术性越好)，以使服务器在向用户提供替换背景照片时具有更多选择的依据。因此该照片的标签信息有但是不限于：地点、名称、分数、照片的风格(冷色系、暖色系等)、上传拍摄者等。

S13，接收服务器发送的替换背景照片，所述替换背景照片包含全部或部分所述的背景要素；将所述人物要素与替换背景照片合成为一张新的照片。

当接收到服务器传送的替换背景照片时，客户端自动读取缓存的人物要素与所述替换背景照片合成为一张照片，该照片中不仅具有了拍摄效果更好的背景，还可以通过闲杂人物的删除使照片看起来更完美。

以上实现移动终端，其处理器运行照片处理程序，对用户选择的照片进行人景分离，并由服务器选择一张替换背景照片代替用户选择照片的背景，将人物与替代背景照片合成一张新的照片，实现智能优化图片的效果，对于不擅长图片PS的用户来说，是一个非常简单实用的修图方法。

实施例三

本发明第三实施例提供一种服务器，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，如图4所示，所述照片处理程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

S21，接收客户端上传的背景要素和照片信息；

服务器接收到客户端通过网络上传的背景要素与照片信息后，服务器对接收的数据进行解析、计算与搜索最合适的照片给用户，所述照片信息包含但不限于：拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片风格、上传者。所述拍摄地址是指照片拍摄时根据摄像机关联的地图确定的拍摄地址，由系统自动产生。某些在地图中未被标明的地址，可以由用户手动修改确定地址；所述拍摄时间即指照片产生的时间；照片名称为用户指定的照片名称；所述照片风格是指照片的色调，例如冷色调、暖色调、黑白等。

服务器需要的信息包含但是不限于：

开发者标识：developer、时间：time、地点：location

为了方便将来的扩展，以键值对的形式将每个开发者标识、坐标信息以及时间全部整理为一个String字符串，然后发送给服务器，如此定义的数据格式，当数据格式发生变化时，接口是不需要变化的，因为接口只需要关心传递字符串数据即可。一种示例性的数据格式设计为：

{{developer＝com.tencent.XX,time＝2017-09-09 23:00:00,location＝x/y},

{developer＝com.nubia.XX,time＝2017-09-09 23:590:00,location＝x’/y’},…}

通过照片中的位置信息能够定位到景点的名称，而通过图像识别技术，能够得到该照片的详细信息，如总统府孙中山像、总统府正门、总统府会客厅等。

S22，通过照片信息从背景照片库中查找背景照片，并通过图像识别技术选定其中包含全部或部分所述背景要素的照片作为替换背景照片；

服务器首先通过照片信息中的地址信息从背景照片库中选择所有的地址一致的库存图片，然后再通过图像识别技术从中选择全部包含或部分包含接收到的背景要素的照片。以为地址一致的照片中，因拍摄角度导致没张照片的中背景要素都不相同，而用户希望对照片进行美化，不仅是需要将背景中不相关的人物去掉，还包括使拍的不完美的背景更加完美化，例如：

拍摄中背景未包含所拍景物的全部、拍摄的背景不是所拍景物最美的角度、拍摄背景中的天空的颜色是灰色等等的不完美情况。

因此，在用户希望的背景中，非常的机会是只包含了上传的背景要素中的一部分，而提供的替换背景照片必然包含了原背景中不同的要素。

在涉及到服务器提供多张包含背景要素的替换背景照片时，服务器还是需要从中选择之一传送给客户端或者全部传送给客户端，但是当某些热门景点存在大量的包含背景要素的替换背景照片时，全部传送给客户端，由客户端进行选择显然会存在浪费网络流量及用户需要大量时间选择的问题，因此在背景照片库中的照片应根据照片被用户使用的次数进行打分、或者根据上传照片的用户的照片上传次数对照片进行打分(该照片的用户上传照片越多说明拍摄角度与艺术性越好)，以使服务器在向用户提供替换背景照片时具有更多选择的依据。

S23，将所述替换背景照片反馈回所述客户端。

服务器将选择的替换背景照片反馈回客户端，所述反馈的替换背景照片可以是一张或多张，如果是多张，则用户可以对服务器的提供的替换背景照片进行选择，可以进一步的适应客户的个人审美要求。但是提供的替换背景照片不宜过多，例如3张-5张较为合理。当提供的多张替换背景照片都完成智能合成后，用户可以保存其中一张或多张作为最终的选择。

以上实现的客户端，通过智能的为客户端提供替换背景照片，使客户端可以智能的完成照片优化。

实施例四

本发明第四实施例提供一种服务器，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，如图5所示，所述照片处理程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

S31，接收客户端上传的背景要素和照片信息；

S32，通过照片信息从背景照片库中查找背景照片，并通过图像识别技术选定其中包含全部或部分所述背景要素的照片作为替换背景照片；

S33，将所述替换背景照片反馈回所述客户端；

S34，接收客户端上传的背景照片并存入背景照片库；

向服务器上传照片用以丰富背景照片库的，可以是所有客户端，包含使用过照片优化服务或未使用过照片优化服务的用户。

为丰富背景库中的照片，鼓励用户将平时拍摄的较为满意的风景照片上传到服务器，以备向其他有需要的用户提供替换背景照片。

用户向服务器上传风景照片，还可以基于一些悬赏邀请，向服务器上传自己拍摄的对应地址的风景照片。

S35，根据设定奖励规则对上传背景照片的客户端执行积分奖励。

为了鼓励分享照片，丰富照片库，生成更多艺术性高的照片，每张上传的照片被用户引用后，会给提供者一定的积分鼓励，该积分可用于在APP内进行其他服务消费的支付。

同时考虑到公平公正性，不同景点引用的照片给予的积分奖励并不是完全一样的，例如在5A级景点的照片观赏的人多，上传照片的人比较多，会导致照片库中同类照片的数据很多，且引用的次数也会较高。而在某些风景优美、但是商业化不足的地方的风景照片，例如还未开发的古镇，来的人特别少，上传照片的机会也会比较少、同时被引用的次数必然少，但是并不代表拍摄的照片艺术性就差，应设置对应的积分奖励规则，因此在积分奖励系统中应设置多重条件，不是仅仅依据被引用的次数作为积分奖励的标准。

以上实现的服务器，通过引入积分奖励的措施，估计人们主动上传可以作为背景照片的风景照片，以丰富照片数据库，为更好的实现智能美图打好基础。

实施例五

本发明第五实施例提供一种照片处理系统，包括：

客户端，用于获取一张照片并将照片中的人物要素和背景要素分离；

将所述背景要素以及照片信息上传服务器；以及接收服务器发送的包含全部或部分所述的背景要素的替换背景照片；将所述人物要素与替换背景照片合成为一张新的照片；

具体的，客户端获取一张照片，可以客户端从现有照片库中选取一张现成的照片，也可以是即时拍摄所得的照片。

当用户需要对打开的照片或拍摄的照片进行智能优化时，通过设定按钮启动智能优化，系统通过图像识别技术对打开的照片中的人物要素进行识别并选定、另存，保留待用。将人物要素之外的其他要素默认为背景要素。

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理的技术。

在进行照片人物要素和背景要素的分离阶段，主要应用图像识别技术中的人脸识别技术，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测，以此为基础进一步实现人物特征检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

通过图像识别技术，将人物从照片中分离出来，使用GoogleFaceDetect接口，目前接口还不是非常强大，只能支持识别人脸，但是可以做二次开发，这些随着技术的进步都会加以解决。

为了实现更好的人物要素的选择，用户可以在自动选择的人物要素的基础上，对需要保存的人物要素进行圈选并保存，未被圈选的人物要素自动删除，以实现对照片中闲杂人物要素的过滤删除。

所述照片信息包含但不限于：拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片风格、上传者。所述拍摄地址是指照片拍摄时根据摄像机关联的地图确定的拍摄地址，由系统自动产生。某些在地图中未被标明的地址，可以由用户手动修改确定地址；所述拍摄时间即指照片产生的时间；照片名称为用户指定的照片名称；所述照片风格是指照片的色调，例如冷色调、暖色调、黑白等。

所述背景要要素指去除人物要素后剩余的要素之和，在本发明中，背景要素为户外风景要素。

所述背景要素与照片信息被打包通过网络上传到服务器后，服务器对接收的数据进行解析、计算与搜索最合适的照片给用户，服务器需要的信息包含但是不限于：

开发者标识：developer、时间：time、地点：location

为了方便将来的扩展，以键值对的形式将每个开发者标识、坐标信息以及时间全部整理为一个String字符串，然后发送给服务器，如此定义的数据格式，当数据格式发生变化时，接口是不需要变化的，因为接口只需要关心传递字符串数据即可。一种示例性的数据格式设计为：

{{developer＝com.tencent.XX,time＝2017-09-09 23:00:00,location＝x/y},

{developer＝com.nubia.XX,time＝2017-09-09 23:590:00,location＝x’/y’},…}

通过照片中的位置信息能够定位到景点的名称，而通过图像识别技术，能够得到该照片的详细信息，如总统府孙中山像、总统府正门、总统府会客厅等。

当接收到服务器传送的替换背景照片时，客户端自动读取缓存的人物要素与所述替换背景照片合成为一张照片，该照片中不仅具有了拍摄效果更好的背景，还可以通过闲杂人物的删除使照片看起来更完美。

服务器，用于接收客户端上传的背景要素和照片信息，通过照片信息从背景照片库中查找背景照片，并通过图像识别技术选定其中包含全部或部分所述背景要素的照片作为替换背景照片并反馈回所述客户端。

服务器接收到客户端通过网络上传的背景要素与照片信息后，服务器对接收的数据进行解析、计算与搜索最合适的照片给用户，所述照片信息包含但不限于：拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片风格、上传者。所述拍摄地址是指照片拍摄时根据摄像机关联的地图确定的拍摄地址，由系统自动产生。某些在地图中未被标明的地址，可以由用户手动修改确定地址；所述拍摄时间即指照片产生的时间；照片名称为用户指定的照片名称；所述照片风格是指照片的色调，例如冷色调、暖色调、黑白等。

服务器需要的信息包含但是不限于：

开发者标识：developer、时间：time、地点：location

通过照片中的位置信息能够定位到景点的名称，而通过图像识别技术，能够得到该照片的详细信息，如总统府孙中山像、总统府正门、总统府会客厅等。

服务器首先通过照片信息中的地址信息从背景照片库中选择所有的地址一致的库存图片，然后再通过图像识别技术从中选择全部包含或部分包含接收到的背景要素的照片。以为地址一致的照片中，因拍摄角度导致没张照片的中背景要素都不相同，而用户希望对照片进行美化，不仅是需要将背景中不相关的人物去掉，还包括使拍的不完美的背景更加完美化，例如：

拍摄中背景未包含所拍景物的全部、拍摄的背景不是所拍景物最美的角度、拍摄背景中的天空的颜色是灰色等等的不完美情况。

因此，在用户希望的背景中，非常的机会是只包含了上传的背景要素中的一部分，而提供的替换背景照片必然包含了原背景中不同的要素。

在涉及到服务器提供多张包含背景要素的替换背景照片时，服务器还是需要从中选择之一传送给客户端或者全部传送给客户端，但是当某些热门景点存在大量的包含背景要素的替换背景照片时，全部传送给客户端，由客户端进行选择显然会存在浪费网络流量及用户需要大量时间选择的问题，因此在背景照片库中的照片应根据照片被用户使用的次数进行打分、或者根据上传照片的用户的照片上传次数对照片进行打分(该照片的用户上传照片越多说明拍摄角度与艺术性越好)，以使服务器在向用户提供替换背景照片时具有更多选择的依据。

服务器将选择的替换背景照片反馈回客户端，所述反馈的替换背景照片可以是一张或多张，如果是多张，则用户可以对服务器的提供的替换背景照片进行选择，可以进一步的适应客户的个人审美要求。但是提供的替换背景照片不宜过多，例如3张-5张较为合理。当提供的多张替换背景照片都完成智能合成后，用户可以保存其中一张或多张作为最终的选择。

除此之外，为丰富服务器中照片库中照片的数量，鼓励客户端上传自己拍摄的较为满意的风景照片作为待为使用的替换背景照片，服务器中设置一套积分奖励规则，对上传作为备用的替换背景照片的客户端用户进行积分奖励。每张上传的照片被用户引用后，会给提供者一定的积分鼓励，该积分可用于在APP内进行其他服务消费的支付。

同时考虑到公平公正性，不同景点引用的照片给予的积分奖励并不是完全一样的，例如在5A级景点的照片观赏的人多，上传照片的人比较多，会导致照片库中同类照片的数据很多，且引用的次数也会较高。而在某些风景优美、但是商业化不足的地方的风景照片，例如还未开发的古镇，来的人特别少，上传照片的机会也会比较少、同时被引用的次数必然少，但是并不代表拍摄的照片艺术性就差，应设置对应的积分奖励，因此在积分奖励系统中应设置多重条件，不是仅仅依据被引用的次数作为积分奖励的标准。

以上实现的照片处理系统，通过客户端对需要优化的照片进行人景分离，将分离出的背景要素上传服务器，在服务器中寻找包含所述背景要素的替换背景照片给客户端，由客户端将分离出的人物因素与接收的替换背景照片合成为新的照片，以此实现一种简单、智能的图片优化功能。

实施例六

本发明第六实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有照片处理程序，所述照片处理程序被处理器执行时实现实施例一的照片处理方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种照片处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取一张照片并将所述照片中的人物要素和背景要素分离；

将所述背景要素以及照片信息上传服务器；

接收服务器发送的替换背景照片，所述替换背景照片包含全部或部分所述的背景要素；

将所述人物要素与替换背景照片合成为一张新的照片。

2.根据权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述照片信息包含照片的拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片分数、照片风格、上传者的一项或多项。

3.根据权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述步骤从服务器获取一张替换背景照片，所述替换背景照片包含全部或部分所述的背景要素进一步包括：

接收服务器发送的一张替换背景照片，所述替换背景照片为服务器根据接收的照片信息和背景要素从背景照片库中获取的地址对应并包含所述全部或部分背景要素的照片。

4.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的照片处理程序，所述照片处理程序被所述处理器执行时实现所述权利要求1-3中任意一种照片处理方法的步骤。

5.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

接收客户端上传的背景要素和照片信息；

通过照片信息从背景照片库中查找背景照片，并通过图像识别技术选定其中包含全部或部分所述背景要素的照片作为替换背景照片；

将所述替换背景照片反馈回所述客户端。

6.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述处理器在执行步骤将所述替换背景照片反馈回所述客户端之后还执行：

接收客户端上传的背景照片并存入背景照片库。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述处理器在执行步骤接收客户端上传的背景照片并存入背景照片库之后还执行：

根据设定奖励规则对上传背景照片的客户端执行积分奖励。

8.一种照片处理系统，其特征在于包括：

客户端，用于获取一张照片并将照片中的人物要素和背景要素分离；

将所述背景要素以及照片信息上传服务器；以及接收服务器发送的包含全部或部分所述的背景要素的替换背景照片；将所述人物要素与替换背景照片合成为一张新的照片；

服务器，用于接收客户端上传的背景要素和照片信息，通过照片信息从背景照片库中查找背景照片，并通过图像识别技术选定其中包含全部或部分所述背景要素的背景照片作为替换背景照片并反馈回所述客户端。

9.根据权利要求8所述的照片处理系统，其特征在于：所述照片信息包含照片的拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片分数、照片风格、上传者的一项或多项。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有照片处理程序，所述照片处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的照片处理方法的步骤。