CN109727266A - 一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法 - Google Patents

Abstract

一种基于视频获取纯景致背景的人物照片的方法属于图片处理领域；由于景区游客多而使目标游客不能在短时间内拍到只包含自己和纯景致背景的合影的技术问题；包括通过视觉传感器获取连续的视频帧序列；通过所述视频帧序列获取一系列剔除动态背景的图片，所述一系列剔除动态背景的图片是PNG格式；将所述一系列剔除动态背景的图片合成为一张图片，计算每一张剔除动态背景的图片的有效像素点总数；将有效像素点最多的图片绘制在画布最下面，以此类推，有效像素点最少的图片绘制在画布最上面，按照有效像素点总数由多到少的顺序从下到上将一系列剔除动态背景的图片绘制到画布上；通过本发明能够得到一张只含有目标游客和纯景致背景的照片。

Description

一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法

技术领域

本发明属于图片处理领域，尤其涉及一种基于视频获取纯景致背景的人物照片的方法。

背景技术

随着我国国民经济的不断发展以及城市化进程的不断推进，我国旅游经济也快速发展。同时我国地大物博，地域跨度大，拥有大量的、优质的、多样的、全面的旅游资源，以及独特的文化特色。随着旅游经济的发展，游客出行过程中，大部分游客在景区内游玩时都喜欢拍照留念，但是景区内受欢迎的景致往往拍照或浏览的人众多，致使游客不能在短时间内拍到只包含自己和纯景致背景的合影。

发明内容

本发明克服了上述现有技术的不足，提供一种基于视频获取纯景致背景的人物照片的方法，通过视觉传感器获取连续的视频帧序列；将所述视频帧序列获取一系列剔除动态背景的图片；将所述一系列剔除动态背景的图片合成为一张图片；解决了由于景区游客多而使目标游客不能在短时间内拍到只包含自己和纯景致背景的合影的技术问题。

本发明的技术方案：

一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，包括以下步骤：

步骤a、通过视觉传感器获取连续的视频帧序列；

步骤b、通过所述视频帧序列获取一系列剔除动态背景的图片，所述一系列剔除动态背景的图片是PNG格式；

步骤c、将所述一系列剔除动态背景的图片合成为一张图片，计算每一张剔除动态背景的图片的有效像素点总数；将有效像素点最多的图片绘制在画布最下面，以此类推，有效像素点最少的图片绘制在画布最上面，按照有效像素点总数由多到少的顺序从下到上将一系列剔除动态背景的图片绘制到画布上。

进一步地，所述视频帧序列中包含或不包含目标人物即游客、景点景致、其他游客或者其它移动物体。

进一步地，所述获取一系列剔除动态背景的图片的方法，包括以下步骤：

步骤b1、根据光流法对视频帧序列中的运动物体进行检测；

步骤b2、剔除图片中的动态背景。

进一步地，所述光流法，包括以下步骤：

步骤b11、提取图片特征点，包括角点；

步骤b12、在所述特征点上计算当前帧与前一帧的光流变化；

步骤b13、同时计算当前帧每一行、列的均值和方差，计算出两帧之间行列像素位移变化；

步骤b14、利用图像行列的位移对先前得到的光流进行判断，与图像行列的位移相似的即为静态背景，从而获取动态背景特征点；

进一步地，所述剔除图片中的动态背景的方法，包括通过全局运动对前一帧运动补偿后，与当前帧做差值运算，再经过二值化等操作将视频帧序列中每一张图片中的动态背景像素点剔除出去，保留非动态背景像素点。

进一步地，通过视频帧序列获取目标人物的头像，在步骤b中剔除动态背景的同时进行人脸比对，剔除除目标人物以外的其他静态人物背景。

本发明相对于现有技术具有以下有益效果：

本发明提供了一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，通过视觉传感器获取连续的视频帧序列；将所述视频帧序列获取一系列剔除动态背景的图片；将所述一系列剔除动态背景的图片合成为一张图片；解决了由于景区游客多而使目标游客不能在短时间内拍到只包含自己和纯景致背景的合影的技术问题；并且本发明节约了目标游客寻找人少的拍照点的时间，能够使目标游客旅游体验更加良好。

具体实施方式

以下将对本发明进行详细说明。

一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，包括以下步骤：

步骤a、通过视觉传感器获取连续的视频帧序列；

步骤b、通过所述视频帧序列获取一系列剔除动态背景的图片，所述一系列剔除动态背景的图片是PNG格式；

步骤c、将所述一系列剔除动态背景的图片合成为一张图片，计算每一张剔除动态背景的图片的有效像素点总数；将有效像素点最多的图片绘制在画布最下面，以此类推，有效像素点最少的图片绘制在画布最上面，按照有效像素点总数由多到少的顺序从下到上将一系列剔除动态背景的图片绘制到画布上。

具体地，所述视频帧序列中包含或不包含目标人物即游客、景点景致、其他游客或者其它移动物体。

具体地，所述获取一系列剔除动态背景的图片的方法，包括以下步骤：

步骤b1、根据光流法对视频帧序列中的运动物体进行检测；

步骤b2、剔除图片中的动态背景。

具体地，所述光流法，包括以下步骤：

步骤b11、提取图片特征点，包括角点；

步骤b12、在所述特征点上计算当前帧与前一帧的光流变化；

步骤b13、同时计算当前帧每一行、列的均值和方差，计算出两帧之间行列像素位移变化；

步骤b14、利用图像行列的位移对先前得到的光流进行判断，与图像行列的位移相似的即为静态背景，从而获取动态背景特征点；

具体地，所述剔除图片中的动态背景的方法，包括通过全局运动对前一帧运动补偿后，与当前帧做差值运算，再经过二值化等操作将视频帧序列中每一张图片中的动态背景像素点剔除出去，保留非动态背景像素点。

具体地，为保证最后合成的图片中只包含目标人物而不包含其他静态人物，通过视频帧序列获取目标人物的头像，在步骤b中剔除动态背景的同时进行人脸比对，剔除除目标人物以外的其他静态人物背景。

用途：当目标游客在某一个景点拍照时，通过手机摄像头获取n秒包含自己与景点景致的视频，所述视频中包含或不包含目标游客、景点景致、其他游客或者其它移动物体等。通过本实施方式将所述视频首先转换成视频帧序列图片，然后在视频帧序列图片中剔除其他游客和其它移动物体，只保留目标人物和/或景致背景，最后将所述剔除动态背景后的视频帧序列图片合成一张图片输出，得到一张只含有目标游客和纯景致背景的照片。

Claims (6)

1.一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a、通过视觉传感器获取连续的视频帧序列；

步骤b、通过所述视频帧序列获取一系列剔除动态背景的图片，所述一系列剔除动态背景的图片是PNG格式；

步骤c、将所述一系列剔除动态背景的图片合成为一张图片，计算每一张剔除动态背景的图片的有效像素点总数；将有效像素点最多的图片绘制在画布最下面，以此类推，有效像素点最少的图片绘制在画布最上面，按照有效像素点总数由多到少的顺序从下到上将一系列剔除动态背景的图片绘制到画布上。

2.根据权利要求1所述一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，其特征在于，所述视频帧序列中包含或不包含目标人物即游客、景点景致、其他游客或者其它移动物体。

3.根据权利要求1所述一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，其特征在于，所述获取一系列剔除动态背景的图片的方法，包括以下步骤：

步骤b1、根据光流法对视频帧序列中的运动物体进行检测；

步骤b2、剔除图片中的动态背景。

4.根据权利要求3所述一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，其特征在于，所述光流法，包括以下步骤：

步骤b11、提取图片特征点，包括角点；

步骤b12、在所述特征点上计算当前帧与前一帧的光流变化；

步骤b13、同时计算当前帧每一行、列的均值和方差，计算出两帧之间行列像素位移变化；

步骤b14、利用图像行列的位移对先前得到的光流进行判断，与图像行列的位移相似的即为静态背景，从而获取动态背景特征点；

5.根据权利要求3所述一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，其特征在于，所述剔除图片中的动态背景的方法，包括通过全局运动对前一帧运动补偿后，与当前帧做差值运算，再经过二值化等操作将视频帧序列中每一张图片中的动态背景像素点剔除出去，保留非动态背景像素点。

6.根据权利要求1所述一种基于视频获取纯景致背景的目标人物照片的方法，其特征在于，通过视频帧序列获取目标人物的头像，在步骤b中剔除动态背景的同时进行人脸比对，剔除除目标人物以外的其他静态人物背景。