CN107566529A - 一种拍照方法、移动终端及云端服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种拍照方法、移动终端及云端服务器，其中，应用于移动终端的拍照方法包括：获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；将预览图像发送至云端服务器；接收云端服务器发送的目标拍照模型；按照目标拍照模型，对拍摄场景进行拍照，生成目标图像；其中，目标拍照模型为云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取的与预览图像相匹配的拍照模型。其中，本发明的实施例中移动终端进行拍照所应用的拍照模型并非是工程师的经验值预设的，而是云端服务器在预先对海量优秀照片样本进行训练获得的拍照模型中选取的，因而可以覆盖更加复杂的拍摄场景，进而满足用户动态的拍照需求。

Description

一种拍照方法、移动终端及云端服务器

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍照方法、移动终端及云端服务器。

背景技术

随着移动网络的高便利性以及社交需求的爆炸，人们对于高质量照片的分享变得越发迫切。其中，在不同的拍照场景下熟练取景、切换拍照参数在拍照过程中的要求变得更高。因而，如何拍出高质量的照片对于许多用户来说，需要较多的拍照知识，而这个知识的学习、理解、实践过程又需要一定时间。

其中，目前通用的解决技术是在拍照设备中集成一套自动模式拍照系统，和数量较少且固定的场景模式，比如“肖像”、“运动”、“风景”等。因而，当用户不懂调参时，就切换自动模式，或者切换到具体的场景模式下拍照。

然而，在拍照设备中内置的自动模式以及固定的场景模式，由于每种场景下的参数都是经过拍照设备公司的工程师的经验值进行预设的，因此，现有终端设备的拍照方法，场景模式具有局限性，无法覆盖复杂的拍照场景，因而无法满足动态的拍照需求。

发明内容

本发明的实施例提供了一种拍照方法、移动终端及云端服务器，以解决现有终端设备的拍照方法，场景模式固定，无法覆盖复杂的拍照场景的问题。

第一方面，本发明的实施例提供了一种移动终端的拍照方法，应用于移动终端，所述拍照方法包括：

获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

将所述预览图像发送至云端服务器；

接收所述云端服务器发送的目标拍照模型；

按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像；

其中，所述目标拍照模型为所述云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取的与所述预览图像相匹配的拍照模型。

第二方面，本发明的实施例提供了一种拍照方法，应用于云端服务器，所述拍照方法包括：

接收移动终端发送的所述移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述预览图像相匹配的目标拍照模型；

将所述目标拍照模型发送至所述移动终端。

第三方面，本发明的实施例提供了一种移动终端，包括：

预览图像获取模块，用于获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

预览图像发送模块，用于将所述预览图像发送至云端服务器；

模型接收模块，用于接收所述云端服务器发送的目标拍照模型；

拍照模块，用于按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像；

其中，所述目标拍照模型为所述云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取的与所述预览图像相匹配的拍照模型。

第四方面，本发明的实施例提供了一种云端服务器，包括：

预览图像接收模块，用于接收移动终端发送的所述移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

模型选择模块，用于在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述预览图像相匹配的目标拍照模型；

模型发送模块，用于将所述目标拍照模型发送至所述移动终端。

第五方面，本发明的实施例提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述应用于移动终端的拍照方法的步骤。

第六方面，本发明的实施例提供了一种云端服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述应用于云端服务器的拍照方法的步骤。

第七方面，本发明的实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述应用于移动终端的拍照方法的步骤。

第八方面，本发明的实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述应用于云端服务器的拍照方法的步骤。

在本发明实施例中，预先在云端服务器侧对海量优秀的照片样本进行训练，获得多种拍照模型，从而在进行拍照时，可以利用移动终端的摄像头捕捉拍摄场景的预览图像，然后上传到云端服务器，使得云端服务器根据接收到的预览图像自动查找匹配的目标拍照模型，进而返回给移动终端，令移动终端利用该目标拍照模型进行拍照，获得满足用户需求的照片。其中，本发明的实施例中，移动终端进行拍照所应用的拍照模型并非是工程师的经验值预设的，而是云端服务器在预先对海量优秀照片样本进行训练获得的拍照模型中选取的，因而可以覆盖更加复杂的拍摄场景，进而满足用户动态的拍照需求。

附图说明

图1表示本发明的实施例提供的应用于移动终端的拍照方法的流程图；

图2表示本发明的实施例提供的应用于云端服务器的拍照方法的流程图；

图3表示本发明的实施例提供的一种移动终端的模块示意图之一；

图4表示本发明的实施例提供的一种移动终端的模块示意图之二；

图5表示本发明的实施例提供的一种云端服务器的模块示意图之一；

图6表示本发明的实施例提供的一种云端服务器的模块示意图之二；

图7表示本发明的实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的实施例提供了一种拍照方法，应用于移动终端，如图1所示，该方法包括：

步骤101：获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像。

本发明的实施例所应用的移动终端具体可为手机、平板电脑等。其中，当移动终端进入拍照模式后，移动终端的摄像头则会捕捉拍摄场景的预览图像。另外，该预览图像是摄像头按照默认的拍摄参数(如曝光时间、焦距等)捕捉的拍摄场景的图像。

步骤102：将所述预览图像发送至云端服务器。

本发明的实施例中，在云端服务器上存储有预先通过对海量优秀照片样本进行训练获得的拍照模型。因而，当通过步骤101获取到预览图像后，移动终端将该预览图像发送给云端服务器，使得云端服务器可以从上述拍照模型中选出与该预览图像相匹配的拍照模型，进而发送给移动终端。

步骤103：接收所述云端服务器发送的目标拍照模型。

其中，所述目标拍照模型为所述云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取的与所述预览图像相匹配的拍照模型。

优选地，所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；所述云端服务器发送的目标拍照模型包括目标拍照构图和目标拍照参数，所述目标拍照构图为与所述预览图像的目标场景模式相匹配的目标类别中的其中一种拍照构图，所述目标拍照参数为与所述目标拍照构图对应的拍照参数。

即云端服务器中存储的拍照模型首先按照其所适用的场景模式分为多个类别，然后将每个类别下的拍照模型按照采用的拍照构图进一步分类，进而得到适合某一场景模式，且采用某一拍照构图以及与该拍照构图对应的拍照参数的拍照模型。

因此，当云端服务器接收到移动终端发送的预览图像时，首先，获取所述预览图像的目标场景模式；然后，从预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述目标场景模式相匹配的目标类别；再次，从所述目标类别中，选取一种拍照构图作为目标拍照构图；最后，将所述目标拍照构图和与所述目标拍照构图对应的目标拍照参数确定为目标拍照模型。

进一步地，上述每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值；则所述目标拍照构图为所述目标类别中权重值最大的拍照构图。其中，权重值表示某一种拍照构图在该类别下的拍照模型中所占的比重，即权重值越大，则该场景模式采用该拍照构图进行拍照的效果越好。因而，通过预先对每个类别的拍照模型采用的拍照构图按照拍照效果设置不同的权重值，可以使得云端服务器根据预览图像选择拍照模型时，优先选择具有最佳拍照效果的拍照模型，进而可以使得移动终端拍摄出效果更好的照片。

步骤104：按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

通过步骤103接收到云端服务器返回的目标拍照模型后，移动终端则可以利用该目标拍照模型进行拍照。

此外，进一步地，当每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值时，在步骤104之后，还包括：当接收到用户对所述目标拍照模型的评价结果时，将所述评价结果发送至所述云端服务器；其中，所述评价结果为所述云端服务器调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值的依据。

即用户还可对云端服务器返回的目标拍照模型的拍照效果进行评价，从而通过移动终端将评价结果上传到云端服务器，使得云端服务器根据用户的评价结果调整目标拍照模型所采用的拍照构图在其分类中的权重值。具体地，所述评价结果为正面评价时，则增大所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值；当所述评价结果为负面评价时，则减小所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值。

其中，进一步地，云端服务器根据所述评价结果，调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值时，还可结合拍照专家对用户的评价结果的审核。即拍照专家对用户的评价结果进行审核，判断其是否属于恶意反馈，进而在排除恶意反馈的评价结果后，根据经过拍照专家审核通过的评价结果调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值。

优选地，预先对照片样本进行训练获得的拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；所述云端服务器发送的目标拍照模型包括目标拍照构图和目标拍照参数，所述目标拍照构图为与所述预览图像的目标场景模式相匹配的目标类别中的其中一种拍照构图，所述目标拍照参数为与所述目标拍照构图对应的拍照参数。则步骤104包括：按照所述目标拍照构图和所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

进一步地，步骤104还可包括：当获取到参数调整指令时，根据所述参数调整指令，调整所述目标拍照参数；按照所述目标拍照构图和调整后的所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

即用户可以直接默认目标拍照模型中的目标拍照参数进行拍照，也可以在目标拍照参数的基础上手动调整移动终端的某些拍照参数(例如景深等)，然后利用调整后的目标拍照参数进行拍照，从而进一步满足用户的拍照需求。

此外，优选地，所述目标拍照参数包括：摄像头的拍摄参数和图像处理参数；则上述按照所述目标拍照构图和所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像的步骤，包括：按照所述目标拍照构图和所述目标拍照模型中的摄像头的拍摄参数，拍摄所述拍摄场景的初始图像；按照所述目标拍照模型中的所述图像处理参数，对所述初始图像进行图像处理，生成目标图像。

其中，摄像头的拍摄参数包括快门速度、感光度、焦距等。图像处理参数包括：锐度、反差、饱和、色调、亮度、颜色强度、渐隐等。

即首先按照目标拍照构图和摄像头的拍摄参数进行拍照，然后对拍照获得的照片按照图像处理参数进行图像处理，即完成利用云端服务器返回的拍照模型进行拍照的过程。

其中，在移动终端接收到云端服务器返回的目标拍照模型时，移动终端可以根据目标拍照模型包括的目标拍照构图在移动终端的拍照预览界面进行拍照构图的提示，以便于用户根据提示安排拍照对象在拍照预览界面中的位置，使其满足目标拍照构图，进而可以获得效果更好的照片。

此外，当移动终端与云端服务器建立有通信连接时，则可采用本发明实施例的拍照方法进行拍照。然而，若在拍照时移动终端与云端服务器并未建立通信连接，则移动终端可以预先从云端服务器上下载各种拍照模型，从而在移动终端进行拍照时，直接在下载的拍照模型中选取与预览图像相匹配的目标拍照模型，进而利用目标拍照模型进行拍照。另外，将云端服务器上的拍照模型下载到移动终端进行使用时，可以在移动终端与云端服务器建立通信连接时，进行下载更新。

综上所述，本发明实施例中，预先在云端服务器侧对海量优秀的照片样本进行训练，获得多种拍照模型，从而在进行拍照时，可以利用移动终端的摄像头捕捉拍摄场景的预览图像，然后上传到云端服务器，使得云端服务器根据接收到的预览图像自动查找匹配的目标拍照模型，进而返回给移动终端，令移动终端利用该目标拍照模型进行拍照，获得满足用户需求的照片。其中，本发明的实施例中，移动终端进行拍照所应用的拍照模型并非是工程师的经验值预设的，而是云端服务器在预先对海量优秀照片样本进行训练获得的拍照模型中选取的，因而可以覆盖更加复杂的拍摄场景，进而满足用户动态的拍照需求。

本发明的实施例提供了一种拍照方法，应用于云端服务器，如图2所示，该方法包括：

步骤201：接收移动终端发送的所述移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像。

其中，移动终端进入拍照模式后，移动终端的摄像头则会捕捉拍摄场景的预览图像。另外，该预览图像是摄像头按照默认的拍摄参数(如曝光时间、焦距等)捕捉的拍摄场景的图像。

步骤202：在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述预览图像相匹配的目标拍照模型。

本发明的实施例中，在云端服务器存储有预先通过对海量优秀照片样本进行训练获得的拍照模型。因而，当通过步骤201接收到移动终端发送的预览图像后，云端服务器则从上述拍照模型中选出与该预览图像相匹配的拍照模型。

其中，获得拍照模型所应用的照片样本是通过拍照专家从海量照片中选取的优秀样本，从而使得生成的拍照模型更具权威性。另外，照片样本的训练的过程可采用采用人工智能的算法(例如将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统提供的算法)对照片样本进行学习，提取照片样本的数据，进而获得拍照模型。

优选地，所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；则对选出的照片样本进行训练获得拍照模型的过程包括：首先，将选出的照片样本按照场景模式进行分类；然后，获取每一个场景模式分类下的照片样本的拍照构图，并将每一个场景模式分类进一步按照拍照构图分类；再次，提取每一个拍照构图分类所包括的照片样本的拍照参数，并确定出各个拍照参数的取值。

对应地，当所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数时；步骤202包括：

获取所述预览图像的目标场景模式；

从预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述目标场景模式相匹配的目标类别；

从所述目标类别中，选取一种拍照构图作为目标拍照构图；

将所述目标拍照构图和与所述目标拍照构图对应的目标拍照参数确定为目标拍照模型。

其中，对于预览图像的目标场景模式，可通过检测预览图像中的拍照对象(人物、建筑等)、光源(阳光、人工光源等)，从而根据预览图像中的拍照对象和光源，确定场景模式。

另外，常用的拍照构图分类如下：

均衡式构图：画面结构偏向圆满平衡，用于夜景、水面拍照的场景模式；

对称式构图：具有平衡、稳定、相对对称的特点，用于对称的物体；

变化式构图：景物安排在某一角或者某一边，颜色和景物元素有渐变特征，用于拍摄山水；

X形构图：图片元素的线条、影调按照X性布局，有从中心向四周逐渐放大的特点，用于拍摄建筑、公路，田野等户外场景；

紧凑式构图：图片景物元素有紧凑、局部放大的特征，用于拍摄人物肖像，以及微距拍摄；

S型构图：画面元素具有S行曲线构图特征，用于拍摄河流、溪水、曲径小路等；

小品式构图：常用在山水风景模式；

向心式构图：常用于拍摄人物肖像和微距拍摄；

垂直式构图：用于拍摄森林、耸立的山石、瀑布、摩天大楼等场景模式；

对分式构图：常用在任务、运动等场景模式。

当然对于拍照构图并不局限于上述分类。由上述拍照构图的分类及其具有的特点和适用的场景可知，将选出的海量优秀照片样本按照场景模式和拍照构图进行划分，使得各个拍照模式可以覆盖更多的拍照场景，进而可以拍摄出效果更加出众的照片。

进一步地，每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值；上述从所述目标类别中，选取一种拍照构图作为目标拍照构图的步骤，包括：

从所述目标类别中，选取权重值最大的拍照构图作为目标拍照构图。

其中，权重值表示某一种拍照构图在该类别下的拍照模型中所占的比重，即权重值越大，则该场景模式类别采用该拍照构图进行拍照的效果越好。因而，通过预先对每一个类别的拍照模型采用的拍照构图按照拍照效果设置不同的权重值，可以使得云端服务器根据预览图像选择拍照模型时，优先选择具有最佳拍照效果的拍照模型，进而可以使得移动终端拍摄出效果更好的照片。

步骤203：将所述目标拍照模型发送至所述移动终端。

其中，移动终端接收到云端服务器发送的目标拍照模型后，移动终端则按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

另外，在本发明的实施例中，所述云端服务器发送的目标拍照模型包括目标拍照构图和目标拍照参数，则移动终端按照所述目标拍照构图和所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

进一步地，所述目标拍照参数包括：摄像头的拍摄参数和图像处理参数；则移动终端按照所述目标拍照构图和所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像时，具体用于：按照所述目标拍照构图和所述目标拍照模型中的摄像头的拍摄参数，拍摄所述拍摄场景的初始图像；按照所述目标拍照模型中的所述图像处理参数，对所述初始图像进行图像处理，生成目标图像。

其中，摄像头的拍摄参数包括快门速度、感光度、焦距等。图像处理参数包括：锐度、反差、饱和、色调、亮度、颜色强度、渐隐等。

即首先按照目标拍照构图和摄像头的拍摄参数进行拍照，然后对拍照获得的照片按照图像处理参数进行图像处理，即完成利用云端服务器返回的拍照模型进行拍照的过程。

进一步地，当每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值时，在步骤203之后，所述方法还包括：

接收所述移动终端发送的用户对所述目标拍照模型的评价结果；

根据所述评价结果，调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值。

即用户还可对云端服务器返回的目标拍照模型的拍照效果进行评价，从而通过移动终端将评价结果上传到云端服务器，使得云端服务器根据用户的评价结果调整目标拍照模型所采用的拍照构图在其分类中的权重值。具体地，所述评价结果为正面评价时，则增大所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值；当所述评价结果为负面评价时，则减小所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值。

其中，进一步地，云端服务器根据所述评价结果，调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值时，还可结合拍照专家对用户的评价结果的审核。即拍照专家对用户的评价结果进行审核，判断其是否属于恶意反馈，进而在排除恶意反馈的评价结果后，根据经过拍照专家审核通过的评价结果调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值。

综上所述，本发明实施例中，预先在云端服务器侧对海量优秀的照片样本进行训练，获得多种拍照模型，从而在进行拍照时，可以利用移动终端的摄像头捕捉拍摄场景的预览图像，然后上传到云端服务器，使得云端服务器根据接收到的预览图像自动查找匹配的目标拍照模型，进而返回给移动终端，令移动终端利用该目标拍照模型进行拍照，获得满足用户需求的照片。其中，本发明的实施例中，移动终端进行拍照所应用的拍照模型并非是工程师的经验值预设的，而是云端服务器在预先对海量优秀照片样本进行训练获得的拍照模型中选取的，因而可以覆盖更加复杂的拍摄场景，进而满足用户动态的拍照需求。

本发明的实施例还提供了一种移动终端，如图3所示，该移动终端300包括：

预览图像获取模块301，用于获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

预览图像发送模块302，用于将所述预览图像发送至云端服务器；

模型接收模块303，用于接收所述云端服务器发送的目标拍照模型；

拍照模块304，用于按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像；

其中，所述目标拍照模型为所述云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取的与所述预览图像相匹配的拍照模型。

优选地，所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；

所述云端服务器发送的目标拍照模型包括目标拍照构图和目标拍照参数，所述目标拍照构图为与所述预览图像的目标场景模式相匹配的目标类别中的其中一种拍照构图，所述目标拍照参数为与所述目标拍照构图对应的拍照参数。

优选地，每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值；

所述目标拍照构图为所述目标类别中权重值最大的拍照构图。

优选地，如图4所示，所述移动终端300还包括：

结果反馈模块305，用于当接收到用户对所述目标拍照模型的评价结果时，将所述评价结果发送至所述云端服务器；

其中，所述评价结果为所述云端服务器调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值的依据。

优选地，如图4所示，所述拍照模块304包括：

第一拍照单元3041，用于按照所述目标拍照构图和所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

优选地，如图4所示，所述拍照模块包括304：

参数调整单元3042，用于当获取到参数调整指令时，根据所述参数调整指令，调整所述目标拍照参数；

第二拍照单元3043，用于按照所述目标拍照构图和调整后的所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

优选地，所述目标拍照参数包括：摄像头的拍摄参数和图像处理参数；如图4所示，所述第一拍照单元3041包括：

拍摄子单元30411，用于按照所述目标拍照构图和所述目标拍照模型中的摄像头的拍摄参数，拍摄所述拍摄场景的初始图像；

图像处理子单元30412，用于按照所述目标拍照模型中的所述图像处理参数，对所述初始图像进行图像处理，生成目标图像。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

由上述可知，本发明实施例的移动终端300，通过预览图像获取模块301获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像，然后通过预览图像发送模块302将预览图像发送至云端服务器，使得云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中选出与所述预览图像相匹配的目标拍照模型，从而通过模型接收模块303接收云端服务器发送的目标拍照模型，进而触发拍照模块304按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。其中，移动终端进行拍照所应用的拍照模型并非是工程师的经验值预设的，而是云端服务器在预先对海量优秀照片样本进行训练获得的拍照模型中选取的，因而可以覆盖更加复杂的拍摄场景，进而满足用户动态的拍照需求。

本发明的实施例还提供了一种云端服务器，如图5所示，该云端服务器500包括：

预览图像接收模块501，用于接收移动终端发送的所述移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

模型选择模块502，用于在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述预览图像相匹配的目标拍照模型；

模型发送模块503，用于将所述目标拍照模型发送至所述移动终端。

优选地，所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；如图6所示，所述模型选择模块502包括：

场景模式获取单元5021，用于获取所述预览图像的目标场景模式；

类别匹配单元5022，用于从预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述目标场景模式相匹配的目标类别；

构图选择单元5023，用于从所述目标类别中，选取一种拍照构图作为目标拍照构图；

模型确定单元5024，用于将所述目标拍照构图和与所述目标拍照构图对应的目标拍照参数确定为目标拍照模型。

优选地，每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值；所述构图选择单元5023具体用于：

从所述目标类别中，选取权重值最大的拍照构图作为目标拍照构图。

优选地，如图6所示，所述云端服务器500还包括：

评价结果接收模块504，用于接收所述移动终端发送的用户对所述目标拍照模型的评价结果；

权重调整模块505，用于根据所述评价结果，调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值。

本发明实施例提供的云端服务器能够实现图2的方法实施例中云端服务器实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

由上述可知，本发明实施例的云端服务器500，通过预览图像接收模块501接收移动终端发送的该移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像，然后通过模型选择模块502从预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述预览图像相匹配的拍照模型，从而触发模型发送模块503将目标拍照模型发送至移动终端，使得移动终端可以利用该目标拍照模型进行拍照。其中，本发明的实施例中采用的拍照模型并非是工程师的经验值预设的，而是通过对海量优秀照片样本进行训练获得的，因而可以覆盖更加复杂的拍摄场景，进而满足用户动态的拍照需求。

本发明的实施例还提供了一种移动终端，如图7所示，该移动终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、处理器710、以及电源711等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器710用于获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；将所述预览图像发送至云端服务器；接收所述云端服务器发送的目标拍照模型；按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像；其中，所述目标拍照模型为所述云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取的与所述预览图像相匹配的拍照模型。

因此，本发明实施例的移动终端700，预先在云端服务器侧对海量优秀的照片样本进行训练，获得多种拍照模型，从而在进行拍照时，可以利用移动终端的摄像头捕捉拍摄场景的预览图像，然后上传到云端服务器，使得云端服务器根据接收到的预览图像自动查找匹配的目标拍照模型，进而返回给移动终端，令移动终端利用该目标拍照模型进行拍照，获得满足用户需求的照片。其中，本发明的实施例中，移动终端进行拍照所应用的拍照模型并非是工程师的经验值预设的，而是云端服务器在预先对海量优秀照片样本进行训练获得的拍照模型中选取的，因而可以覆盖更加复杂的拍摄场景，进而满足用户动态的拍照需求。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元701可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元701还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块702为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元703可以将射频单元701或网络模块702接收的或者在存储器709中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元703还可以提供与移动终端700执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元703包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元704用于接收音频或视频信号。输入单元704可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元706上。经图形处理器7041处理后的图像帧可以存储在存储器709(或其它存储介质)中或者经由射频单元701或网络模块702进行发送。麦克风7042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元701发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端700还包括至少一种传感器705，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板7061的亮度，接近传感器可在移动终端700移动到耳边时，关闭显示面板7061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器705还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元706用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板7061。

用户输入单元707可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板7071上或在触控面板7071附近的操作)。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器710，接收处理器710发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板7071。除了触控面板7071，用户输入单元707还可以包括其他输入设备7072。具体地，其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板7071可覆盖在显示面板7061上，当触控面板7071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器710以确定触摸事件的类型，随后处理器710根据触摸事件的类型在显示面板7061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板7071与显示面板7061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板7071与显示面板7061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元708为外部装置与移动终端700连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元708可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端700内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端700和外部装置之间传输数据。

存储器709可用于存储软件程序以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器709可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器710是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器709内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器709内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器710可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

移动终端700还可以包括给各个部件供电的电源711(比如电池)，优选的，电源711可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端700包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述应用于移动终端的拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

本发明的实施例还提供了一种云端服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述应用于云端服务器的拍照方法的步骤。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述应用于云端服务器的拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (26)

1.一种拍照方法，应用于移动终端，其特征在于，所述拍照方法包括：

获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

将所述预览图像发送至云端服务器；

接收所述云端服务器发送的目标拍照模型；

按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像；

其中，所述目标拍照模型为所述云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取的与所述预览图像相匹配的拍照模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；

所述云端服务器发送的目标拍照模型包括目标拍照构图和目标拍照参数，所述目标拍照构图为与所述预览图像的目标场景模式相匹配的目标类别中的其中一种拍照构图，所述目标拍照参数为与所述目标拍照构图对应的拍照参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值；

所述目标拍照构图为所述目标类别中权重值最大的拍照构图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像的步骤之后，所述方法还包括：

当接收到用户对所述目标拍照模型的评价结果时，将所述评价结果发送至所述云端服务器；

其中，所述评价结果为所述云端服务器调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值的依据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像的步骤，包括：

按照所述目标拍照构图和所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像的步骤，包括：

当获取到参数调整指令时，根据所述参数调整指令，调整所述目标拍照参数；

按照所述目标拍照构图和调整后的所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标拍照参数包括：摄像头的拍摄参数和图像处理参数；

所述按照所述目标拍照构图和所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像的步骤，包括：

按照所述目标拍照构图和所述目标拍照模型中的摄像头的拍摄参数，拍摄所述拍摄场景的初始图像；

按照所述目标拍照模型中的所述图像处理参数，对所述初始图像进行图像处理，生成目标图像。

8.一种拍照方法，应用于云端服务器，其特征在于，所述拍照方法包括：

接收移动终端发送的所述移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述预览图像相匹配的目标拍照模型；

将所述目标拍照模型发送至所述移动终端。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；

所述在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述预览图像相匹配的目标拍照模型的步骤，包括：

获取所述预览图像的目标场景模式；

从预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述目标场景模式相匹配的目标类别；

从所述目标类别中，选取一种拍照构图作为目标拍照构图；

将所述目标拍照构图和与所述目标拍照构图对应的目标拍照参数确定为目标拍照模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值；

所述从所述目标类别中，选取一种拍照构图作为目标拍照构图的步骤，包括：

从所述目标类别中，选取权重值最大的拍照构图作为目标拍照构图。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述将所述目标拍照模型发送至所述移动终端的步骤之后，所述方法还包括：

接收所述移动终端发送的用户对所述目标拍照模型的评价结果；

根据所述评价结果，调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值。

12.一种移动终端，其特征在于，包括：

预览图像获取模块，用于获取移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

预览图像发送模块，用于将所述预览图像发送至云端服务器；

模型接收模块，用于接收所述云端服务器发送的目标拍照模型；

拍照模块，用于按照所述目标拍照模型，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像；

其中，所述目标拍照模型为所述云端服务器在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取的与所述预览图像相匹配的拍照模型。

13.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；

所述云端服务器发送的目标拍照模型包括目标拍照构图和目标拍照参数，所述目标拍照构图为与所述预览图像的目标场景模式相匹配的目标类别中的其中一种拍照构图，所述目标拍照参数为与所述目标拍照构图对应的拍照参数。

14.根据权利要求13所述的移动终端，其特征在于，每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值；

所述目标拍照构图为所述目标类别中权重值最大的拍照构图。

15.根据权利要求14所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

结果反馈模块，用于当接收到用户对所述目标拍照模型的评价结果时，将所述评价结果发送至所述云端服务器；

其中，所述评价结果为所述云端服务器调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值的依据。

16.根据权利要求13所述的移动终端，其特征在于，所述拍照模块包括：

第一拍照单元，用于按照所述目标拍照构图和所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

17.根据权利要求13所述的移动终端，其特征在于，所述拍照模块包括：

参数调整单元，用于当获取到参数调整指令时，根据所述参数调整指令，调整所述目标拍照参数；

第二拍照单元，用于按照所述目标拍照构图和调整后的所述目标拍照参数，对所述拍摄场景进行拍照，生成目标图像。

18.根据权利要求16所述的移动终端，其特征在于，所述目标拍照参数包括：摄像头的拍摄参数和图像处理参数；

所述第一拍照单元包括：

拍摄子单元，用于按照所述目标拍照构图和所述目标拍照模型中的摄像头的拍摄参数，拍摄所述拍摄场景的初始图像；

图像处理子单元，用于按照所述目标拍照模型中的所述图像处理参数，对所述初始图像进行图像处理，生成目标图像。

19.一种云端服务器，其特征在于，包括：

预览图像接收模块，用于接收移动终端发送的所述移动终端的摄像头捕捉的拍摄场景的预览图像；

模型选择模块，用于在预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述预览图像相匹配的目标拍照模型；

模型发送模块，用于将所述目标拍照模型发送至所述移动终端。

20.根据权利要求19所述的云端服务器，其特征在于，所述拍照模型按照场景模式分为至少一个类别，每个类别的拍照模型对应至少一种拍照构图，每种拍照构图对应一组拍照参数；

所述模型选择模块包括：

场景模式获取单元，用于获取所述预览图像的目标场景模式；

类别匹配单元，用于从预先对照片样本进行训练获得的拍照模型中，选取与所述目标场景模式相匹配的目标类别；

构图选择单元，用于从所述目标类别中，选取一种拍照构图作为目标拍照构图；

模型确定单元，用于将所述目标拍照构图和与所述目标拍照构图对应的目标拍照参数确定为目标拍照模型。

21.根据权利要求20所述的云端服务器，其特征在于，每个类别的拍照模型采用的每种拍照构图分别具有一权重值；

所述构图选择单元具体用于：

从所述目标类别中，选取权重值最大的拍照构图作为目标拍照构图。

22.根据权利要求21所述的云端服务器，其特征在于，所述云端服务器还包括：

评价结果接收模块，用于接收所述移动终端发送的用户对所述目标拍照模型的评价结果；

权重调整模块，用于根据所述评价结果，调整所述目标拍照构图在所述目标类别中的权重值。

23.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述拍照方法的步骤。

24.一种云端服务器，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求8至11中任一项所述拍照方法的步骤。

25.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的拍照方法的步骤。

26.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8至11中任一项所述的拍照方法的步骤。