CN107835367A - 一种图像处理方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法、装置及移动终端，该方法包括：获取目标人脸图像；根据目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。本发明根据目标人脸图像的实际状况调整人脸特征区域，使得调整后的人脸特征区域更加自然美观，提高了图像美化效果，且无需用户手动调整，简化了操作过程。

Description

一种图像处理方法、装置及移动终端

技术领域

本发明属于移动终端技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置及移动终端。

背景技术

随着移动终端技术的不断发展，用户使用移动终端拍照成为普遍现象。由于用户对照片的美观程度要求越来越高，因此用户经常会通过移动终端对人脸图像中的各个人脸特征区域进行美化，比如，对眉毛、眼睛、嘴巴或鼻子进行调整，等等。

现有技术中，通常是用户通过手动调整的方式对每个人脸特征区域进行美化，操作较为繁琐，同时，由于用户的调整操作会受到主观看法的影响，因此会导致对各个人脸特征区域的美化精度不高，美化效果较差。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法、装置及移动终端，以便解决由于图像处理操作繁琐，美化效果较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于移动终端，包括：

获取目标人脸图像；

根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标人脸图像；

调整模块，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

本发明实施例根据目标人脸图像的实际状况调整人脸特征区域，使得调整后的人脸特征区域更加自然美观，提高了图像美化效果，且无需用户手动调整，简化了操作过程。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种图像处理装置的框图；

图4是本发明实施例四提供的一种图像处理装置的框图；

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种图像处理方法的步骤流程图，该方法可以应用于移动终端，如图1所示，该方法可以包括：

步骤101、获取目标人脸图像。

在本发明实施例中，该目标人脸图像可以是通过拍摄得到的，也可以是从网络中下载并存储在移动终端中的。具体的，移动终端可以在接收到拍摄指令时，通过摄像头采集多张备选人脸图像，然后从这多张备选人脸图像中确定目标人脸图像。进一步的，移动终端也可以在接收到针对预先存储的一张人脸图像的选择操作时，将该选择操作对应的人脸图像确定为目标人脸图像。本发明实施例对移动终端获取到人像图像的方式不作具体限定。

步骤102、根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。

在本发明实施例中，该人脸特征区域可以为眉毛、眼睛、鼻子或嘴巴中的一种或多种。本步骤中，移动终端可以根据目标人脸图像对应的脸型对人脸特征区域进行调整，也可以根据目标人脸图像的拍摄场景对人脸特征区域进行调整，或者根据目标人脸图像对应的脸型和拍摄场景对人脸特征区域进行调整。由于不同的脸型适合的人脸特征区域的形状不同，而不同的场景下适合的各个人脸特征区域的风格也不相同，因此本发明实施例中。移动终端根据目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景对目标人脸图像的人脸特征区域进行调整的方式，由于结合了目标人脸图像的实际状况，进而使得调整后的人脸特征区域更加自然美观，提高了美化效果。

综上所述，本发明实施例一提供的图像处理方法，根据目标人脸图像的实际状况调整人脸特征区域，使得调整后的人脸特征区域更加自然美观，提高了图像美化效果，且无需用户手动调整，简化了操作过程。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种图像处理方法的步骤流程图，如图2所示，该方法可以包括：

步骤201、当接收到拍摄指令时，根据所述拍摄指令拍摄至少两张备选人脸图像。

本步骤中，该拍摄指令可以是用户通过触发移动终端的拍照功能向移动终端发送的。具体的触发方式可以是通过点击移动终端显示界面上的拍照键进行触发，也可以是通过实体按钮进行触发。例如，当移动终端为手机时，用户可以通过按下该手机的音量键来触发手机的拍照功能，进而向手机发送拍摄指令，手机可以根据接收到的拍摄指令拍摄多张备选人脸图像，本发明实施例对此不作限定。

由于不同的拍摄环境下适合的拍摄参数不同，实际应用中，用户在拍摄时，一般会使用默认的拍摄参数进行拍摄，而不会主动调节拍摄参数，当默认拍摄参数与当前的拍摄环境不匹配时，拍摄到的图像的质量会比较差，比如，出现清晰度较低的问题。质量较差的图像会导致针对该图像的图像处理操作的效果较差，本发明实施例中，移动终端在拍摄时会以不同的拍摄参数拍摄至少两张备选人脸图像，以便于从中选择出质量较好的图像，进而可以提高后续图像处理操作的效果。

具体的，拍摄参数可以包括曝光率、白平衡或焦距中的至少一种。以拍摄参数包括曝光率为例，移动终端在拍摄备选照片时，可以采用不同的曝光率拍摄多张备选人脸图像；以拍摄参数包括曝光率和焦距为例，移动终端在拍摄备选照片时，可以采用不同的曝光率和不同的焦距分别拍摄多张备选人脸图像。

需要说明的时，实际的拍摄场景中，由于受到用户的取景角度的影响，移动终端采集到的拍摄画面中可能不包括人脸，这样，移动终端就无法拍摄到人脸图像，因此，移动终端在拍摄之前可以先对当前采集到的画面进行人脸检测，如果检测成功，即就是，当前采集画面中存在人脸，则以不同的拍摄参数拍摄多张备选人脸图像。

步骤202、确定所述至少两张备选人脸图像中清晰度最高的备选人脸图像，得到目标人脸图像。

本步骤中，移动终端可以计算每张备选人脸图像的清晰度，然后将清晰度最高的备选人脸图像作为目标人脸图像。具体的，在计算备选人脸图像的清晰度时，可以先将备选人脸图像划分为多个大小为3*3的像素块，然后利用预设的清晰度计算公式计算每个像素块的清晰度，最后计算这多个像素块的清晰度的平均值，该清晰度的平均值即为备选人脸图像的清晰度。其中，该预设的清晰度计算公式可以为：

其中，D表示该像素块的清晰度，df表示灰度变化幅值，dx表示像素间的距离增量，M×N表示区域大小，M表示像素块的行数，N表示像素块的列数。

步骤203、根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像中的人脸特征区域进行调整。

本步骤中该人脸特征区域可以为眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴中的一种或多种。移动终端可以根据用户的选择对一种或多种人脸特征区域进行调整，本发明实施例对此不作限定。

具体的，移动终端可以确定目标人脸图像对应的脸型；根据目标人脸图像对应的脸型，调整目标人脸图像中的人脸特征区域的形状。

或者，移动终端也可以确定目标人脸图像的拍摄场景；根据目标人脸图像的拍摄场景对人脸特征区域进行细节调整；

或者，移动终端也可以确定目标人脸图像对应的脸型；根据目标人脸图像对应的脸型，调整目标人脸图像中的人脸特征区域的形状；确定目标人脸图像的拍摄场景；根据目标人脸图像的拍摄场景对人脸特征区域进行细节调整。

进一步地，移动终端可以通过下述子步骤(1)～子步骤(4)来实现确定目标人脸图像对应的脸型：

子步骤(1)：确定所述目标人脸图像的脸部轮廓，得到第一脸部轮廓。

具体的，移动终端可以按照预设特征点标记方式对目标人脸图像进行特征点标记，然后将标记的特征点连接，即可得到第一脸部轮廓。示例的，本步骤中移动终端在进行特征点标记时，可以利用预设的轮廓检测算法对目标人脸图像进行特征点标记，该预设的轮廓检测算法可以是基于Roberts算子、prewitt算子、sobel算子或拉普拉斯算子的轮廓检测算法，本发明实施例对此不作限定。

子步骤(2)：提取预先存储的每个预设参考人脸图像的轮廓信息，得到至少一个对比脸部轮廓。

本步骤中，移动终端可以预先确定出每个预设参考人脸图像的轮廓，然后将每个预设参考人脸图像的轮廓预先存储在移动终端中。假设有7张预设参考人脸图像，那么移动终端可以预先确定出每个预设参考人脸图像的轮廓，将得到的7个预设参考人脸图像的轮廓存储至移动终端内。这样，移动终端可以直接提取预先存储的每个预设参考人脸图像的轮廓信息，得到至少一个对比脸部轮廓。这样，移动终端可以直接提取预先存储的每个预设参考人脸图像的轮廓信息，得到对比脸部轮廓。

具体的，移动终端可以利用预设的轮廓检测算法对每个预设参考人脸图像进行特征点标记，进而确定出每个预设参考人脸图像的轮廓。该预设的轮廓检测算法可以是基于Roberts算子、prewitt算子、sobel算子或拉普拉斯算子的轮廓检测算法，本发明实施例对此不作限定。

本发明实施例中，移动终端通过预先计算每个预设参考人脸图像的轮廓信息，得到多个对比脸部轮廓，并将多个对比脸部轮廓预先存储至移动终端内，这样，移动终端仅通过提取的方式即可获取到每个预设参考人脸图像的轮廓信息，操作较为简单，进而可以节省操作时间，提高系统的响应速度。

需要说明的是，实际应用中，移动终端还可以在确定目标人脸图像的脸部轮廓，得到第一脸部轮廓之后，通过计算的方式获取每个预设参考人脸图像的轮廓信息，进而得到对比脸部轮廓，本发明实施例对此不作限定。

子步骤(3)：计算所述第一脸部轮廓和每个对比脸部轮廓之间的相似度。

本步骤中，移动终端可以计算第一脸部轮廓和每个对比脸部轮廓之间的相似度，得到多个相似度。示例的，假设本发明实施例中有7个预设参考人脸图像，即就是有7个对比脸部轮廓，那么移动终端可以计算第一脸部轮廓和每个对比脸部轮廓之间的相似度，得到7个相似度。在计算相似度时，可以对第一脸部轮廓与对比脸部轮廓进行线性拟合，进而得出两者的相似度。需要说明的是，实际应用中，移动终端还可以结合目标人脸图像中五官轮廓以及各个五官轮廓之间的比例关系，来确定目标人脸图像和各个预设参考人脸图像之间的相似度，由于增加了参考的特征轮廓，因此可以提高确定的准确率，使得确定出来的相似度更具有代表性。

子步骤(4)：将相似度最大的对比脸部轮廓对应的脸型，确定为所述目标人脸图像对应的脸型。

在本发明实施例中，可以预先采集大量的人脸图像作为样本图像，通过对该样本图像进行研究，可以将人的脸型分为7种，每个预设参考人脸图像会分别代表一种脸型，预设参考人脸图像的脸型可以为：长形脸、圆形脸、方形脸、梨形脸、菱形脸、鹅蛋形脸、心形脸中的一种。预设参考人脸图像可以选用能够代表对应的脸型的标准人脸图像。示例的，假设预先设置了7张预设参考人脸图像，该7张预设参考人脸图像对应的脸型可以分别为长形脸、圆形脸、方形脸、梨形脸、菱形脸、鹅蛋形脸、心形脸。

本步骤中，相似度最大的对比脸部轮廓对应的脸型，即为该相似度最大的对比脸部轮廓对应的预设参考人脸图像对应的脸型。示例的，假设相似度最大对比脸部轮廓对应的预设参考人脸图像为图像a，图像a对应的脸型的圆形脸，那么将圆形脸确定为目标人脸图像对应的脸型。

进一步地，本发明实施例中，移动终端可以通过下述两种实现方式实现确定目标人脸图像的拍摄场景的步骤。

在实现方式一中，可以通过下述子步骤(5)～子步骤(6)实现确定目标人脸图像的拍摄场景的：

子步骤(5)：获取所述目标人脸图像的拍摄地点。

目前，市面上的移动终端都具备定位功能，当用户利用移动终端拍摄照片时，拍摄到的图像中的图像参数会包括位置信息，该位置信息可以指示该图像的拍摄地点。因此，本步骤中，移动终端可以通过获取目标人脸图像的图像参数中的位置信息，进而得到该目标人脸图像的拍摄地点。

子步骤(6)：根据所述拍摄地点的地点属性确定所述目标人脸图像的拍摄场景。

本步骤中，地点属性可以包括：办公区、住宅区、商业区或风景区中的任一种。每个地点属性中会包括多种拍摄地点，本发明实施例中，开发人员可以预先定义每个地点属性中包括的拍摄地点，例如，可以先确定所有属于办公区的建筑物的名称，然后建立建筑物的名称和办公区的对应关系，这样，移动终端就可以根据拍摄地点的名称，来确定该拍摄地点的地点属性，示例的，假设拍摄地点为“XX商场”，那么可以确定该拍摄地点的地点属性为商业区；假设拍摄地点为“壶X瀑布”，那么可以确定该拍摄地点的地点属性为风景区。或者，可以先确定所有属于办公区的建筑物坐标，该坐标可以为全球定位系统(GlobalPositioning System，GPS)坐标，然后建立GPS坐标和办公区的对应关系，这样，移动终端就可以根据拍摄地点的GPS坐标，来确定该拍摄地点的地点属性。

进一步地，在确定出拍摄地点的地点属性之后，可以根据地点属性确定拍摄场景。本步骤中，可以在地点属性为“办公区”时，确定拍摄场景为“上班场景”；可以在地点属性为“住宅区”时，确定拍摄场景为“生活场景”；可以在地点属性为“商业区”时，确定拍摄场景为“社交场景”；可以在地点属性为“风景区”时，确定拍摄场景为“出游场景”。需要说明的是，实际应用中，还可以定义其他的地点属性以及拍摄场景，本发明实施例对此不作限定。

本发明实施例中，移动终端通过获取拍摄地点，根据该拍摄地点的地点属性即可确定目标人脸图像的拍摄场景，简化了拍摄场景确定的操作，进而提高了图像处理操作的效率。

在实现方式二中，可以通过下述子步骤(7)实现确定目标人脸图像的拍摄场景的：

或，子步骤(7)：将所述目标人脸图像作为输入，利用预设的场景识别模型确定所述目标人脸图像的拍摄场景。

本步骤中，移动终端可以将目标人脸图像作为预设的场景识别模型的输入，预设的场景识别模型可以确定该目标人脸图像的特征向量，然后根据该特征向量在样本库中进行匹配，进而确定出与该目标人脸图像匹配的图像，然后将该匹配的图像所指示的场景确定为该目标人脸图像的拍摄场景。

日常生活中，人们经常会变换不同的场景，在不同场景中需要塑造的形象风格也不相同，比如在社交场景中，例如，约会，逛街时，一般需要精致，大方的感觉；而在工作场景中，一般需要阳光，干练的感觉。因此，本发明实施例中，在对图像进行处理时候，会先确定出拍摄场景，这样后续步骤中，根据该拍摄场景对各个人脸特征区域进行细节调整，进而使得调整后的人脸特征区域与图像整体的拍摄场景更加和谐自然，进而提升图像的美化效果。

进一步地，移动终端可以通过下述子步骤(8)～子步骤(9)实现根据目标人脸图像对应的脸型，调整目标人脸图像中的人脸特征区域的形状：

子步骤(8)：根据所述目标人脸图像对应的脸型和预设的脸型与人脸特征区域形状的对应关系，确定所述人脸特征区域的最优形状。

本步骤中，该最优形状可以是由开发人员预先定义的，开发人员可以通过大量的试验或者是参考专业的美妆人员的建议，确定各种脸型适合的人脸特征区域的形状。示例的，开发人员可以预先确定每种脸型合适的眉毛形状、眼睛形状、鼻子形状和嘴巴形状，然后建立预设的脸型与眉毛形状、眼睛形状、鼻子形状和嘴巴形状的对应的关系。实际应用中，可以分别建立脸型与眉毛形状的对应关系，脸型与眼睛形状的对应关系，脸型与鼻子形状的对应关系以及脸型与嘴巴形状的对应关系，得到四个对应关系，也可以将这四个对应关系组合为一个对应关系，本发明实施例对此不作限定。

具体的，子步骤(8)可以包括：

步骤a、在所述预设的脸型与人脸特征区域形状的对应关系中查找所述目标人脸图像对应的脸型对应的至少一种备选形状。

由于一种脸型合适的人脸特征区域形状可能不止一种，因此，预设的脸型与人脸特征区域形状的对应关系中，一个脸型可能会对应的多个人脸特征区域形状。比如，圆形脸适合的眉毛形状可以包括“第一形状”和“第二形状”。假设目标人脸图像对应的脸型为“圆形脸”，人脸特征区域为眉毛，移动终端可以先在预设的脸型与人脸特征区域形状的对应关系查找“圆形脸”对应的眉毛形状，比如，通过查找可以确定该“圆形脸”对应的眉毛形状包括“第一形状”和“第二形状”，得到两个备选形状。

步骤b、从所述至少一种备选形状中随机选择一个备选形状作为待定最优形状。

示例的，移动终端在可以这两种备选形状中随机选择一种作为待定最优形状，比如，选择“第一形状”作为待定最优形状。

步骤c、当接收到形状修正指令时，根据所述形状修正指令从剩余的备选形状中随机选择一个备选形状。

如果用户不喜欢移动终端随机选择的待定最优形状，可以通过触发移动终端的形状修正功能，例如，通过点击目标人脸图像的人脸特征区域来触发移动终端的形状修正功能，向移动终端发送形状修正指令，移动终端在接收到该形状修正指令之后，可以从剩余的备选形状中随机选择一个备选形状，例如，移动终端可以将“第二形状”作为待定最优形状。

步骤d、使用所选择的备选形状替换所述待定最优形状。

本步骤中，移动终端可以利用该重新选择的备用形状替换之前的待定最优形状，示例的，移动终端可以用“第二形状”替换“第一形状”，将“第二形状”确定为待定最优形状。

步骤e、当接收到形状确定指令时，根据所述形状确定指令将所述待定最优形状确定为最优形状。

当用户对待定最优形状满意之后，可以将通过触发移动终端的形状确定功能，例如，通过点击预设的确定按钮触发移动终端的形状确定功能，向移动终端发送形状确定指令，移动终端在接收到该形状确定指令之后，可以将待定最优形状确定为最优形状，示例的，可以将“第二形状”确定为最优形状。需要说明的是，本发明实施例中的“第一形状”和“第二形状”的具体内容可以由开发人员根据实际情况进行设置，本发明实施例对此不作限定。

子步骤(9)：将所述人脸特征区域的形状调节至所述最优形状。

示例的，假设该人脸特征区域为眉毛，最优形状为“第二形状”，那么移动终端可以将目标人脸图像中的眉毛形状调整为“第二形状”。

进一步地，移动终端可以通过下述子步骤(10)～子步骤(11)实现根据目标人脸图像的拍摄场景对人脸特征区域进行细节调整：

子步骤(10)：根据所述目标人脸图像的拍摄场景和预设的拍摄场景与人脸特征区域参数的对应关系，确定所述人脸特征区域的最优美化参数。

本步骤中，移动终端可以根据拍摄场景确定人脸特征区域的最优美化参数。移动终端可以根据最优美化参数可以对人脸特征区域的细节进行调整，该最优美化参数可以由开发人员通过大量的试验或者是参考专业的美妆人员的建议确定。当人脸特征区域为眉毛时，该最优美化参数包括：眉毛浓密程度、眉毛粗细或眉毛颜色中的至少一种；当人脸特征区域为眼睛时，该最优美化参数可以包括：瞳孔大小、眼线颜色或双眼皮宽度中的至少一种；当人脸特征区域为鼻子时，该最优美化参数可以包括：鼻梁高低或鼻影颜色中的至少一种；当人脸特征区域为嘴巴时，最优美化参数可以包括：嘴唇颜色或嘴唇厚度中的至少一种。需要说明的是，上述最优美化参数的具体内容可以根据实际情况来设置，本发明实施例对此不作限定。

子步骤(11)：根据所述最优美化参数对所述人脸特征区域进行细节调整。

示例的，假设人脸特征区域为眉毛，最优美化参数包括：眉毛浓密程度、眉毛粗细和眉毛颜色，其中，眉毛浓密程度的具体值为5，眉毛粗细的具体值为10毫米，眉毛颜色的具体值为棕色，那么移动终端可以将眉毛的浓密程度调整为5，将眉毛的粗细调整为10毫米，将眉毛的颜色调整为棕色。由于该最优美化参数是根据拍摄场景确定的，因此，根据最优美化参数对人脸特征区域进行细节调整，可以使得调整后的人脸特征区域与图像整体的拍摄场景更加和谐自然，进而提升图像的美化效果。

综上所述，本发明实施例二提供的图像处理方法，移动终端可以根据所述拍摄指令拍摄至少两张备选人脸图像，然后将清晰度最高的备选人脸图像作为目标人脸图像，提高了目标人脸图像的质量，接着根据目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。无需用户手动调整，即可实现对各个人脸特征区域的调整，简化了操作过程，同时根据脸型和/或拍摄场景对人脸特征区域进行调整的方式，结合了目标人脸图像的实际状况，进而使得调整后的人脸特征区域更加自然美观，提高了美化效果。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种图像处理装置的框图，如图3所示，该装置30可以包括：

获取模块301，用于获取目标人脸图像。

调整模块302，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。

本发明实施例提供的图像处理装置能够实现图1的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例提供的图像处理装置根据目标人脸图像的实际状况调整人脸特征区域，使得调整后的人脸特征区域更加自然美观，提高了图像美化效果，且无需用户手动调整，简化了操作过程。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种图像处理装置的框图，如图4所示，该装置40可以包括：

获取模块401，用于获取目标人脸图像。

调整模块402，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。

可选的，上述获取模块401，包括：

拍摄子模块4011，用于当接收到拍摄指令时，根据所述拍摄指令拍摄至少两张备选人脸图像；其中，每个备选人脸图像的拍摄参数不同，所述拍摄参数包括曝光率、白平衡或焦距中的至少一种；

第一确定子模块4012，用于确定所述至少两张备选人脸图像中清晰度最高的备选人脸图像，得到目标人脸图像。

可选的，上述调整模块402，包括：

第二确定子模块，用于确定所述目标人脸图像对应的脸型；第一调整子模块，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型，调整所述目标人脸图像中的人脸特征区域的形状；

或，第三确定子模块，用于确定所述目标人脸图像的拍摄场景；第二调整子模块，用于根据所述目标人脸图像的拍摄场景对所述人脸特征区域进行细节调整；

或，第二确定子模块，用于确定所述目标人脸图像对应的脸型；第一调整子模块，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型，调整所述目标人脸图像中的人脸特征区域的形状；第三确定子模块，用于确定所述目标人脸图像的拍摄场景；第二调整子模块，用于根据所述目标人脸图像的拍摄场景对所述人脸特征区域进行细节调整。

可选的，上述第二确定子模块，包括：

第一确定单元，用于确定所述目标人脸图像的脸部轮廓，得到第一脸部轮廓；

提取单元，用于提取预先存储的每个预设参考人脸图像的轮廓信息，得到至少一个对比脸部轮廓；

计算单元，用于计算所述第一脸部轮廓和每个对比脸部轮廓之间的相似度；

第二确定单元，用于将相似度最大的对比脸部轮廓对应的脸型，确定为所述目标人脸图像对应的脸型。

可选的，上述第一确定单元，用于：

按照预设特征点标记方式对所述目标人脸图像进行特征点标记；

将标记的特征点连接，得到第一脸部轮廓。

可选的，上述第三确定子模块，用于：

获取所述目标人脸图像的拍摄地点；

根据所述拍摄地点的地点属性确定所述目标人脸图像的拍摄场景；其中，所述地点属性包括：办公区、住宅区、商业区或风景区中的任一种；

或，将所述目标人脸图像作为输入，利用预设的场景识别模型确定所述目标人脸图像的拍摄场景。

可选的，上述第一调整子模块，包括：

第三确定单元，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型和预设的脸型与人脸特征区域形状的对应关系，确定所述人脸特征区域的最优形状；

调节单元，用于将所述人脸特征区域的形状调节至所述最优形状；

相应的，上述第二调整子模块，包括：

第四确定单元，用于根据所述目标人脸图像的拍摄场景和预设的拍摄场景与人脸特征区域参数的对应关系，确定所述人脸特征区域的最优美化参数；

调整单元，用于根据所述最优美化参数对所述人脸特征区域进行细节调整。

可选的，上述第三确定单元，用于：

在所述预设的脸型与人脸特征区域形状的对应关系中查找所述目标人脸图像对应的脸型对应的至少一种备选形状；

从所述至少一种备选形状中随机选择一个备选形状作为待定最优形状；

当接收到形状修正指令时，根据所述形状修正指令从剩余的备选形状中随机选择一个备选形状；

使用所选择的备选形状替换所述待定最优形状；

当接收到形状确定指令时，根据所述形状确定指令将所述待定最优形状确定为最优形状。

可选的，当所述人脸特征区域为眉毛时，所述最优美化参数包括眉毛密度、眉毛粗细或眉毛颜色中的至少一种。

本发明实施例提供的图像处理装置能够实现图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例提供的图像处理装置，获取模块可以根据所述拍摄指令拍摄至少两张备选人脸图像，然后将清晰度最高的备选人脸图像作为目标人脸图像，提高了目标人脸图像的质量，接着第一确定模块可以确定该目标人脸图像对应的脸型，得到目标人脸图像对应的脸型，然后调整模块可以根据目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。无需用户手动调整，即可实现对各个人脸特征区域的调整，简化了操作过程，同时根据脸型和/或拍摄场景对人脸特征区域进行调整的方式，结合了目标人脸图像的实际状况，进而使得调整后的人脸特征区域更加自然美观，提高了美化效果。

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，

该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于获取目标人脸图像；

处理器510，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。

本发明实施例中，移动终端可以获取目标人脸图像，然后确定该目标人脸图像对应的脸型，得到目标人脸图像对应的脸型，接着根据目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对目标人脸图像的人脸特征区域进行调整。无需用户手动调整，即可实现对各个人脸特征区域的调整，简化了操作过程，同时根据脸型和/或拍摄场景对人脸特征区域进行调整的方式，结合了目标人脸图像的实际状况，进而使得调整后的人脸特征区域更加自然美观，提高了美化效果。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取目标人脸图像；

根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像中的人脸特征区域进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标人像图像的步骤，包括：

当接收到拍摄指令时，根据所述拍摄指令拍摄至少两张备选人脸图像；其中，每个备选人脸图像的拍摄参数不同，所述拍摄参数包括曝光率、白平衡或焦距中的至少一种；

确定所述至少两张备选人脸图像中清晰度最高的备选人脸图像，得到目标人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像中的人脸特征区域进行调整的步骤，包括：

确定所述目标人脸图像对应的脸型；根据所述目标人脸图像对应的脸型，调整所述目标人脸图像中的人脸特征区域的形状；

或，确定所述目标人脸图像的拍摄场景；根据所述目标人脸图像的拍摄场景对所述人脸特征区域进行细节调整；

或，确定所述目标人脸图像对应的脸型；根据所述目标人脸图像对应的脸型，调整所述目标人脸图像中的人脸特征区域的形状；确定所述目标人脸图像的拍摄场景；根据所述目标人脸图像的拍摄场景对所述人脸特征区域进行细节调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标人像图像对应的脸型的步骤，包括：

确定所述目标人脸图像的脸部轮廓，得到第一脸部轮廓；

提取预先存储的每个预设参考人脸图像的轮廓信息，得到至少一个对比脸部轮廓；

计算所述第一脸部轮廓和每个对比脸部轮廓之间的相似度；

将相似度最大的对比脸部轮廓对应的脸型，确定为所述目标人脸图像对应的脸型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标人脸图像的脸部轮廓，得到第一脸部轮廓的步骤，包括：

按照预设特征点标记方式对所述目标人脸图像进行特征点标记；

将标记的特征点连接，得到第一脸部轮廓。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标人脸图像；

调整模块，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型和/或拍摄场景，对所述目标人脸图像中的人脸特征区域进行调整。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

拍摄子模块，用于当接收到拍摄指令时，根据所述拍摄指令拍摄至少两张备选人脸图像；其中，每个备选人脸图像的拍摄参数不同，所述拍摄参数包括曝光率、白平衡或焦距中的至少一种；

第一确定子模块，用于确定所述至少两张备选人脸图像中清晰度最高的备选人脸图像，得到目标人脸图像。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调整模块，包括：

第二确定子模块，用于确定所述目标人脸图像对应的脸型；第一调整子模块，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型，调整所述目标人脸图像中的人脸特征区域的形状；

或，第三确定子模块，用于确定所述目标人脸图像的拍摄场景；第二调整子模块，用于根据所述目标人脸图像的拍摄场景对所述人脸特征区域进行细节调整；

或，第二确定子模块，用于确定所述目标人脸图像对应的脸型；第一调整子模块，用于根据所述目标人脸图像对应的脸型，调整所述目标人脸图像中的人脸特征区域的形状；第三确定子模块，用于确定所述目标人脸图像的拍摄场景；第二调整子模块，用于根据所述目标人脸图像的拍摄场景对所述人脸特征区域进行细节调整。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定子模块，包括：

第一确定单元，用于确定所述目标人脸图像的脸部轮廓，得到第一脸部轮廓；

提取单元，用于提取预先存储的每个预设参考人脸图像的轮廓信息，得到至少一个对比脸部轮廓；

计算单元，用于计算所述第一脸部轮廓和每个对比脸部轮廓之间的相似度；

第二确定单元，用于将相似度最大的对比脸部轮廓对应的脸型，确定为所述目标人脸图像对应的脸型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，用于：

按照预设特征点标记方式对所述目标人脸图像进行特征点标记；

将标记的特征点连接，得到第一脸部轮廓。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。