CN106357983A - 拍摄参数调整方法及用户终端 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍摄参数调整方法及用户终端。所述拍摄参数调整方法，包括如下步骤：统计并记录用户的拍摄参数设置偏好；在用户拍摄目标图像时，识别目标图像的场景信息；根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息，调整拍摄参数。本发明提供的拍摄参数调整方法及用户终端，根据用户对拍摄参数设置的偏好和当前拍摄的图像的场景信息调整拍摄参数，实现了拍摄参数自动化、智能化的设置，有效减少了用户频繁调节拍摄参数的操作，提高了拍摄图像的质量，极大程度的增强了用户的使用乐趣。

Description

拍摄参数调整方法及用户终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍摄参数调整方法及用户终端。
背景技术
随着科学技术的持续发展和人们生活水平的不断提高，手机、相机、平板电脑等智能用户终端设备在人们的生活中越来越普及。同时，随着芯片处理技术和图像识别技术都达到了前所未有的高度，拍摄功能已逐渐成为智能用户终端设备的基本配置。人们可以通过用户终端上的拍摄功能拍摄照片、录制视频等，不仅丰富了人们的娱乐生活，也给人们的学习、工作带来了极大的便利。但是，伴随技术的不断革新，人们对拍摄出来的图像的质量要求越来越高。为了能够拍摄出高质量的图像，现有的解决方法主要有两种：一种方法是用户可以根据自己的需要手动调节拍摄参数，但是，该种调节方法要求用户具有较高的专业技能，能够熟练掌握各种拍摄参数的意义及相互间配合的效果，且频繁调节操作较为繁琐、浪费时间，难以捕捉到瞬间的场景，用户体验较差；另一种方法是，用户终端的生产商预先在用户终端内存储了多种拍摄模式，每一种拍摄模式都与一系列的拍摄参数设置相对应，用户可以根据自己的需要选择相应的拍摄模式，则用户终端的相机模块根据用户选择的拍摄模式调用相应的参数设置，自动实现拍摄参数的调节，但是，该种调节方式只能调用几种有限的拍摄模式，较为死板，并不能适用于所有的拍摄场景，且厂商预制的拍摄参数设置可能与用户的拍摄习惯不一致，用户选择特定的拍摄模式后并不能再对各参数进行调节，从而导致不能拍出令用户满意的图像效果。因此，如何实现自动化、智能化的拍摄参数设置，减少用户的操作步骤，提高拍摄图像的质量，增强用户的使用乐趣，是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种拍摄参数调整方法及用户终端，用以解决拍摄参数不能实现智能化、自动化调整的问题，减少用户的操作步骤，提高拍摄图像的质量，增强用户的使用乐趣。
为了解决上述问题，本发明提供了一种拍摄参数调整方法，包括如下步骤：统计并记录用户的拍摄参数设置偏好；在用户拍摄目标图像时，识别目标图像的场景信息；根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息，调整拍摄参数。
优选的，所述统计并记录用户的拍摄参数设置偏好具体包括如下步骤：获取用户拍摄的场景信息与对应的拍摄参数设置信息，并构建样本数据库；根据样本数据库中的数据，建立拍摄场景与拍摄参数之间的偏好模型。
优选的，所述识别目标图像的场景信息具体包括如下步骤：获取目标图像；提取目标图像的视觉特征；根据目标图像的视觉特征，确定目标图像的场景。
优选的，所述确定目标图像的场景具体包括如下步骤：提供多个场景信息；根据目标图像的视觉特征，选择与所述目标图像匹配的一个或多个场景；判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则从所述多个场景中选择置信度最高的场景作为目标图像的场景。
优选的，所述拍摄参数包括光圈、快门、曝光补偿、感光度、白平衡中的一种或几种。
本发明还提供了一种用户终端，包括：存储模块，用于统计并记录用户的拍摄参数设置偏好；识别模块，用于在用户拍摄目标图像时，识别目标图像的场景信息；调整模块，用于根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息，调整拍摄参数。
优选的，所述存储模块包括数据库单元和分析单元，所述数据库单元用于获取用户拍摄的场景信息与对应的拍摄参数设置信息，并构建样本数据库；所述分析单元用于根据样本数据库中的数据，建立拍摄场景与拍摄参数之间的偏好模型。
优选的，所述识别模块包括获取单元、提取单元和识别单元，所述获取单元用于获取目标图像；所述提取单元用于提取目标图像的视觉特征；所述识别单元用于根据目标图像的视觉特征，确定目标图像的场景。
优选的，所述识别单元包括存储元件、匹配元件和判断元件，所述存储元件用于存储多个场景信息；所述匹配元件用于根据目标图像的视觉特征，从所述存储元件中选择与所述目标图像匹配的一个或多个场景；所述判断元件用于判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则从所述多个场景中选择置信度最高的场景作为目标图像的场景。
优选的，所述拍摄参数包括光圈、快门、曝光补偿、感光度、白平衡中的一种或几种。
本发明提供的拍摄参数调整方法及用户终端，根据用户对拍摄参数设置的偏好和当前拍摄的图像的场景信息调整拍摄参数，实现了拍摄参数自动化、智能化的设置，有效减少了用户频繁调节拍摄参数的操作，提高了拍摄图像的质量，极大程度的增强了用户的使用乐趣。
附图说明
附图1是本发明具体实施方式的拍摄参数调整方法流程图；
附图2是本发明具体实施方式的用户终端结构示意图；
附图3是本发明具体实施方式的识别模块结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明提供的拍摄参数调整方法及用户终端的具体实施方式做详细说明。
本发明提供了一种拍摄参数调整方法及用户终端，附图1是本发明具体实施方式的拍摄参数调整方法流程图，附图2是本发明具体实施方式的用户终端结构示意图，附图3是本发明具体实施方式的识别模块结构示意图。如图1所示，本发明所述的拍摄参数调整方法包括如下步骤：
步骤S11，统计并记录用户的拍摄参数设置偏好。对于不同的拍摄场景，例如人脸场景、逆光场景、夜间场景、风景场景、文本场景、微距场景等，为了拍摄出较高质量的图像，必须要根据场景的特点设置拍摄参数，即不同场景的拍摄参数之间存在较大的差异，而且，不同的用户对拍摄图像的要求可能也存在差异，对拍摄参数的设置也就存在不同。为此，本发明的用户终端中设置有存储模块21，所述存储模块21用于统计并记录用户的拍摄参数设置偏好。为了能够根据用户的拍摄习惯进行拍摄参数的调整，优选的，所述统计并记录用户的拍摄参数设置偏好具体包括如下步骤：获取用户拍摄的场景信息与对应的拍摄参数设置信息，并构建样本数据库；根据样本数据库中的数据，建立用户的拍摄参数设置的偏好模型。具体来说，所述存储模块21中包括数据库单元211和分析单元212，所述数据库单元211用于获取用户拍摄的场景信息与对应的拍摄参数设置信息，并构建样本数据库；所述分析单元212用于根据样本数据库中的数据，建立拍摄场景与拍摄参数之间的偏好模型。其中，所述偏好模型是对所述样本数据库中的数据进行深度学习，根据所述拍摄场景与对应的拍摄参数设置之间的对应关系而建立的。
在采用本发明所述的方法调整所述拍摄参数的过程中，统计并记录的用户的音效设置偏好信息可以来自于一个用户，也可以来自于多个用户。当所述用户的拍摄参数设置偏好信息仅来自于一个用户时，可以将所述用户的拍摄参数设置偏好信息存储于用户终端本地，由于每个人对拍摄图像的需求可能存在差异，此时，所述的拍摄参数的调整方法可以根据每个用户的习惯构建特定的用户偏好模型，使得所述调整方法具有针对性，能够更好的适应每一个用户的需求；当统计并记录的用户的拍摄参数设置偏好信息来自多个用户时，样本数据库较大，优选将统计并记录的用户的拍摄参数设置偏好信息存储于网络服务器中，此时，所述的调整方法可以根据多个用户的行为习惯构建用户偏好模型，使得所述调整方法具有普适性，所述拍摄参数调整速度更快，拍摄的图像效果更佳。
步骤S12，在用户拍摄目标图像时，识别目标图像的场景信息。由于在不同的场景下拍摄时，所需要的拍摄参数不一样，因此，本发明的用户终端还设置有识别模块22，所述识别模块22用于在用户拍摄目标图像时，识别目标图像的场景信息。为了准确的识别出拍摄的目标图像所处的场景信息，优选的，所述识别目标图像的场景信息具体包括如下步骤：1)获取目标图像；2)提取目标图像的视觉特征；3)根据目标图像的视觉特征，确定目标图像的场景。其具体的实现方式是：本发明所述的识别模块22中包括获取单元221、提取单元222和识别单元223，所述获取单元221用于获取目标图像；所述提取单元222用于提取目标图像的视觉特征；所述识别单元223用于根据目标图像的视觉特征，确定目标图像的场景。其中，提取目标图像的视觉特征，是指将图像的视觉信息转换成计算机能够识别和处理的定量形式的过程。所述的视觉特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征中的一种或几种。视觉特征提取的结果是把目标图像上的特征点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
为了准确识别出目标图像的场景，从而能够精确的调整拍摄参数，所述确定目标图像的场景具体包括如下步骤：提供多个场景信息；根据目标图像的视觉特征，选择与所述目标图像匹配的一个或多个场景；判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则从所述多个场景中选择置信度最高的场景作为目标图像的场景。具体来说，所述识别单元223包括存储元件2231、匹配元件2232和判断元件2233，所述存储元件2231用于存储多个场景信息；所述匹配元件2232用于根据目标图像的视觉特征，从所述存储元件2231中选择与所述目标图像匹配的一个或多个场景；所述判断元件2233用于判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则从所述多个场景中选择置信度最高的场景作为目标图像的场景。所述存储元件2231中预先存储了多个场景信息，以及与每个场景信息对应的视觉特征判断标准，所述匹配元件2232根据目标图像的视觉特征从所述存储元件2231中选择与之对应的场景，由于视觉特征由多个不同的特征点的集合构成，因而，与目标视觉特征匹配的场景可能存在一个或者多个，例如在夜间拍摄时，同时属于人脸场景与夜间场景，此时，所述判断元件2233判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则从所述多个场景中选择置信度最高的场景作为目标图像的场景。其中，计算置信度的方法可以采用以下方法，但是并不限于以下方法：基于特征分类器的方法、基于似然比检验的方法或基于后验概率的方法。
步骤S13，根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息，调整拍摄参数。本发明的用户终端还包括调整模块23，所述调整模块23用于根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息，调整拍摄参数。所述调整模块23根据目标图像的场景信息和在所述存储模块21中建立的所述偏好模型，选择与目标图像的场景匹配的拍摄参数设置信息，并根据选择的拍摄参数设置信息调整用户终端的拍摄参数。本发明通过对用户行为的捕捉和深度学习，能够更加全面的了解用户的拍摄习惯和兴趣维度，从而基于用户行为分析建立用户偏好模型。在所述偏好模型的基础之上，根据目标图像的场景信息，选择与该目标图像对应的拍摄参数设置信息，并根据该拍摄参数设置信息对当前拍摄图像的拍摄参数进行调整。为了进一步简化用户的操作，抓住瞬间的动作，优选的，可以将根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息获得的拍摄参数直接应用于当前拍摄；为了增大拍摄的灵活性，增加用户的使用乐趣，还可以将根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息获得的拍摄参数以弹窗的形式跳出，供用户选择。所述拍摄参数包括光圈、快门、曝光补偿、感光度、白平衡中的一种或几种。
本发明提供的拍摄参数调整方法，根据用户对拍摄参数设置的偏好和当前拍摄的图像的场景信息调整拍摄参数，实现了拍摄参数自动化、智能化的设置，有效减少了用户频繁调节拍摄参数的操作，提高了拍摄图像的质量，极大程度的增强了用户的使用乐趣。
不仅如此，本发明还提供了一种用户终端，如图2所示，本发明的用户终端包括：存储模块21、识别模块22和调整模块23。
所述存储模块21，用于统计并记录用户的拍摄参数设置偏好。对于不同的拍摄场景，例如人脸场景、逆光场景、夜间场景、风景场景、文本场景、微距场景等，为了拍摄出较高质量的图像，必须要根据场景的特点设置拍摄参数，即不同场景的拍摄参数之间存在较大的差异，而且，不同的用户对拍摄图像的要求可能也存在差异，对拍摄参数的设置也就存在不同。为此，本发明的用户终端中设置有存储模块21，所述存储模块21用于统计并记录用户的拍摄参数设置偏好。为了能够根据用户的拍摄习惯进行拍摄参数的调整，优选的，所述存储模块21中包括数据库单元211和分析单元212，所述数据库单元211用于获取用户拍摄的场景信息与对应的拍摄参数设置信息，并构建样本数据库；所述分析单元212用于根据样本数据库中的数据，建立拍摄场景与拍摄参数之间的偏好模型。其中，所述偏好模型是对所述样本数据库中的数据进行深度学习，根据所述拍摄场景与对应的拍摄参数设置之间的对应关系而建立的。
在采用本发明所述的方法调整所述拍摄参数的过程中，统计并记录的用户的音效设置偏好信息可以来自于一个用户，也可以来自于多个用户。当所述用户的拍摄参数设置偏好信息仅来自于一个用户时，可以将所述用户的拍摄参数设置偏好信息存储于用户终端本地，由于每个人对拍摄图像的需求可能存在差异，此时，所述的拍摄参数的调整方法可以根据每个用户的习惯构建特定的用户偏好模型，使得所述调整方法具有针对性，能够更好的适应每一个用户的需求；当统计并记录的用户的拍摄参数设置偏好信息来自多个用户时，样本数据库较大，优选将统计并记录的用户的拍摄参数设置偏好信息存储于网络服务器中，此时，所述的调整方法可以根据多个用户的行为习惯构建用户偏好模型，使得所述调整方法具有普适性，所述拍摄参数调整速度更快，拍摄的图像效果更佳。
所述识别模块22，用于在用户拍摄目标图像时，识别目标图像的场景信息。由于在不同的场景下拍摄时，所需要的拍摄参数不一样，因此，本发明的用户终端还设置有识别图像的场景信息的识别模块22。为了准确的识别出拍摄的目标图像所处的场景信息，优选的，所述的识别模块22中包括获取单元221、提取单元222和识别单元223，所述获取单元221用于获取目标图像；所述提取单元222用于提取目标图像的视觉特征；所述识别单元223用于根据目标图像的视觉特征，确定目标图像的场景。其中，提取目标图像的视觉特征，是指将图像的视觉信息转换成计算机能够识别和处理的定量形式的过程。所述的视觉特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征中的一种或几种。视觉特征提取的结果是把目标图像上的特征点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
为了准确识别出目标图像的场景，从而能够精确的调整拍摄参数，所述识别单元223包括存储元件2231、匹配元件2232和判断元件2233，所述存储元件2231用于存储多个场景信息；所述匹配元件2232用于根据目标图像的视觉特征，从所述存储元件2231中选择与所述目标图像匹配的一个或多个场景；所述判断元件2233用于判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则从所述多个场景中选择置信度最高的场景作为目标图像的场景。所述存储元件2231中预先存储了多个场景信息，以及与每个场景信息对应的视觉特征判断标准，所述匹配元件2232根据目标图像的视觉特征从所述存储元件2231中选择与之对应的场景，由于视觉特征由多个不同的特征点的集合构成，因而，与目标视觉特征匹配的场景可能存在一个或者多个，例如在夜间拍摄时，同时属于人脸场景与夜间场景，此时，所述判断元件2233判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则从所述多个场景中选择置信度最高的场景作为目标图像的场景。其中，计算置信度的方法可以采用以下方法，但是并不限于以下方法：基于特征分类器的方法、基于似然比检验的方法或基于后验概率的方法。
所述调整模块23，用于根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息，调整拍摄参数。所述调整模块23根据目标图像的场景信息和在所述存储模块21中建立的所述偏好模型，选择与目标图像的场景匹配的拍摄参数设置信息，并根据选择的拍摄参数设置信息调整用户终端的拍摄参数。本发明通过对用户行为的捕捉和深度学习，能够更加全面的了解用户的拍摄习惯和兴趣维度，从而基于用户行为分析建立用户偏好模型。在所述偏好模型的基础之上，根据目标图像的场景信息，选择与该目标图像对应的拍摄参数设置信息，并根据该拍摄参数设置信息对当前拍摄图像的拍摄参数进行调整。为了进一步简化用户的操作，抓住瞬间的动作，优选的，可以将根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息获得的拍摄参数直接应用于当前拍摄；为了增大拍摄的灵活性，增加用户的使用乐趣，还可以将根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息获得的拍摄参数以弹窗的形式跳出，供用户选择。所述拍摄参数包括光圈、快门、曝光补偿、感光度、白平衡中的一种或几种。
本发明提供的拍摄参数调整方法及用户终端，根据用户对拍摄参数设置的偏好和当前拍摄的图像的场景信息调整拍摄参数，实现了拍摄参数自动化、智能化的设置，有效减少了用户频繁调节拍摄参数的操作，提高了拍摄图像的质量，极大程度的增强了用户的使用乐趣。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种拍摄参数调整方法，其特征在于，包括如下步骤：
统计并记录用户的拍摄参数设置偏好；
在用户拍摄目标图像时，识别目标图像的场景信息；
根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息，调整拍摄参数。
2.根据权利要求1所述的拍摄参数调整方法，其特征在于，所述统计并记录用户的拍摄参数设置偏好具体包括如下步骤：
获取用户拍摄的场景信息与对应的拍摄参数设置信息，并构建样本数据库；
根据样本数据库中的数据，建立拍摄场景与拍摄参数之间的偏好模型。
3.根据权利要求1所述的拍摄参数调整方法，其特征在于，所述识别目标图像的场景信息具体包括如下步骤：
获取目标图像；
提取目标图像的视觉特征；
根据目标图像的视觉特征，确定目标图像的场景。
4.根据权利要求3所述的拍摄参数调整方法，其特征在于，所述确定目标图像的场景具体包括如下步骤：
提供多个场景信息；
根据目标图像的视觉特征，选择与所述目标图像匹配的一个或多个场景；
判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则确定目标图像的场景为所述多个场景中置信度最高的场景。
5.根据权利要求1所述的拍摄参数调整方法，其特征在于，所述拍摄参数包括光圈、快门、曝光补偿、感光度、白平衡中的一种或几种。
6.一种用户终端，其特征在于，包括：
存储模块，用于统计并记录用户的拍摄参数设置偏好；
识别模块，用于在用户拍摄目标图像时，识别目标图像的场景信息；
调整模块，用于根据用户的拍摄参数设置偏好和目标图像的场景信息，调整拍摄参数。
7.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述存储模块包括数据库单元和分析单元，所述数据库单元用于获取用户拍摄的场景信息与对应的拍摄参数设置信息，并构建样本数据库；所述分析单元用于根据样本数据库中的数据，建立拍摄场景与拍摄参数之间的偏好模型。
8.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述识别模块包括获取单元、提取单元和识别单元，所述获取单元用于获取目标图像；所述提取单元用于提取目标图像的视觉特征；所述识别单元用于根据目标图像的视觉特征，确定目标图像的场景。
9.根据权利要求8所述的用户终端，其特征在于，所述识别单元包括存储元件、匹配元件和判断元件，所述存储元件用于存储多个场景信息；所述匹配元件用于根据目标图像的视觉特征，从所述存储元件中选择与所述目标图像匹配的一个或多个场景；所述判断元件用于判断与所述目标图像匹配的场景是否为多个，若是，则从所述多个场景中选择置信度最高的场景作为目标图像的场景。
10.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述拍摄参数包括光圈、快门、曝光补偿、感光度、白平衡中的一种或几种。
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