CN107332981B - 图像处理方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法及相关产品，该方法包括：获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数；获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数；对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。采用本发明实施例可获取用户感兴趣的图像，并通过对其拍摄参数进行合成，得到针对具体场景的拍摄参数，如此，可以自适应获取拍摄参数，容易拍出用户喜好的图像。

Description

图像处理方法及相关产品

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种图像处理方法及相关产品。

背景技术

随着智能手机的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。越来越多的研究表明，软件如何运行以及用户如何使用智能手机，是决定系统能耗和效率的关键要素。

目前，拍照作为智能手机的一项重要应用，深得用户喜爱，由于通常情况下，智能手机拍照不够智能化，往往是智能手机根据默认的设置参数进行拍摄，如此，导致智能手机较难拍出用户喜好的图像。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法及相关产品，可以自适应获取拍摄参数，从而，容易拍出用户喜好的图像。

第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数；

获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数；

对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：

第一获取单元，用于获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数；

第二获取单元，用于获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数；

合成单元，用于对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数；

获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数；

对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本发明实施例中，获取目标图像集，目标图像集中包含N张图像，N为大于1的整数，获取N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数，对N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，M为小于N的正整数，从而，可获取用户感兴趣的图像，并通过对其拍摄参数进行合成，得到针对具体场景的拍摄参数，如此，可以自适应获取拍摄参数，容易拍出用户喜好的图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种图像处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的一种图像处理方法的又一流程示意图；

图3a是本发明实施例公开的一种图像处理装置的结构示意图；

图3b是本发明实施例公开的图3a所描述的图像处理装置的第一获取单元的结构示意图；

图3c是本发明实施例公开的图3a所描述的图像处理装置的第一获取单元的又一结构示意图；

图3d是本发明实施例公开的图3a所描述的图像处理装置的合成单元的结构示意图；

图3e是本发明实施例公开的图3a所描述的图像处理装置的另一结构示意图；

图4是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面对本发明实施例进行详细介绍。

可选地，本发明实施例中的移动终端可安装有人工智能模块(ArtificialIntelligence，AI)，该人工智能模块可单独于处理器安装在移动终端中，例如，处理器调用AI模块实现人工智能，当然，也可以与处理器集成在一起，这时候，处理器就相当于AI模块。该人工智能模块可为量子芯片，或者，高密度硅集成电路，AI模块中可存储有机器学习算法，用于对用户使用习惯(例如，收集用户的喜好，喜好的图像)进行训练，以及对用户使用习惯进行深度学习，从而，通过AI模块达到对移动终端进行智能化控制的目的。

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种图像处理方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的图像处理方法，包括以下步骤：

101、获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数。

其中，目标图像集中可包含以下图像中的至少一种：用于收藏的图像、用于发朋友圈的图像、用于发送给社交好友的图像、用户多次查看的图像(查看次数大于预设查看次数的图像，预设查看次数可由系统默认或者用户自行设置)等等。目标图像集中可包含N张图像，N为大于1的整数。

可选地，上述步骤101中，获取目标图像集，可包括如下步骤：

A1)、对相册中的每一图像的控制指令进行监控；

A2)、将所述相册中符合预设条件的控制指令对应的图像组成所述目标图像集。

其中，上述控制指令可为以下至少一种：查看指令，发送指令，收藏指令，删除指令，P图指令(对图像进行PS(PhotoShop)处理)等等。因而，可对相册中的每一图像进行监控，例如，用户查看某一图像时，则可监控到对该图像的查看指令，又例如，用户收藏某一图像时，则可监控到对该图像的收藏指令，又例如，用户转发某一图像时，则可监控到对该图像的发送指令。预设条件可由用户自行设置或者系统默认。例如，预设条件可为控制指令为收藏指令，又例如，预设条件可为控制指令为发送指令。通常情况下，移动终端都有相册，可将相册中符合预设条件的控制指令对应的图像组成目标图像集，如此，可通过用户对照片的操作，分辨出用户喜好的图像。例如，有的用户喜欢鲜艳，则其对鲜艳类型的图像实施收藏或者发朋友圈的概率较大，又例如，有的用户喜欢淡雅，则其对淡雅类型的图像实施收藏或者发朋友圈的概率较大。另外，很多时候，用户不用关心对图像的处理方式，但是，通过对图像的偏好，可得到用户喜欢的色温、白平衡的处理效果。如此，可在一定程度上，折射出用户对图像的喜好。

可选地，上述步骤101中，获取目标图像集，可包括如下步骤：

B1)、对相册中的M张图像中的每一图像进行图像质量评价，得到所述M个图像质量评价值，所述M为大于1的整数；

B2)、从所述M个图像质量评价值中选取大于预设图像质量阈值的图像质量评价值，得到所述N个图像质量评价值，并获取其对应的图像，得到所述目标图像集。

其中，上述M张图像可为预设时间段的所有图像，或者，为移动终端中存储的所有图像。上述预设时间段可由用户自行设置或者系统默认，之所以设置预设时间段，考虑到随着时间的推移，用户的喜好也会改变，例如，现在的喜好，与几年前的喜好会存在一定的差异，为了迎合用户喜好的改变，可预先设置一个预设时间段。上述预设图像质量阈值可由用户自行设置或者系统默认。因而，可对相册中的M张图像中的每一图像进行图像质量评价，得到M个图像质量评价值，M为大于或等于N的整数，再者，从M个图像质量评价值中选取大于预设图像质量阈值的图像质量评价值，得到N个图像质量评价值，并获取其对应的图像，得到所述目标图像集。

进一步地，上述步骤B1中，对相册中的M张图像中的每一图像进行图像质量评价，可采用下述方式：

采用至少一个图像质量评价指标对相册中的M张图像中的每一图像进行图像质量评价。

其中，上述图像质量评价指标可包括但不仅限于：平均灰度、均方差、熵、边缘保持度、信噪比等等，在采用多个图像质量评价值对某一图像进行图像质量评价时，每一图像质量评价指标也对应一个权重，如此，每一图像质量评价指标对照片进行图像质量评价时，均可得到一个评价结果，最终，进行加权运算，也就得到最终的图像质量评价值。

需要说明的是，由于采用单一评价指标对图像质量进行评价时，具有一定的局限性，因此，可采用多个图像质量评价指标对图像质量进行评价，当然，对图像质量进行评价时，并非图像质量评价指标越多越好，因为图像质量评价指标越多，图像质量评价过程的计算复杂度越高，也不见得图像质量评价效果越好，因此，在对图像质量评价要求较高的情况下，可采用2～10个图像质量评价指标对图像质量进行评价。具体地，选取图像质量评价指标的个数及哪个指标，依据具体实现情况而定。当然，也得结合具体地场景选取图像质量评价指标，在暗环境下进行图像质量评价和亮环境下进行图像质量评价选取的图像质量指标可不一样。

可选地，在对图像质量评价精度要求不高的情况下，可用一个图像质量评价指标进行评价，例如，以熵对待处理图像进行图像质量评价值，可认为熵越大，则说明图像质量越好，相反地，熵越小，则说明图像质量越差。

可选地，在对图像质量评价精度要求较高的情况下，可以采用多个图像质量评价指标对图像进行评价，在多个图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，可设置该多个图像质量评价指标中每一图像质量评价指标的权重，可得到多个图像质量评价值，根据该多个图像质量评价值及其对应的权重可得到最终的图像质量评价值，例如，三个图像质量评价指标分别为：A指标、B指标和C指标，A的权重为a1，B的权重为a2，C的权重为a3，采用A、B和C对某一图像进行图像质量评价时，A对应的图像质量评价值为b1，B对应的图像质量评价值为b2，C对应的图像质量评价值为b3，那么，最后的图像质量评价值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情况下，图像质量评价值越大，说明图像质量越好。

102、获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数。

其中，N张图像中每一图像对应多个拍摄参数，该多个拍摄参数可理解为一个拍摄参数集，于是，N张图像可得到N组拍摄参数集。

可选地，拍摄参数为拍照时候，调节摄像头或者处理拍照图像的参数或者环境参数，拍摄参数可包括但不仅限于：感光度ISO值、曝光时长、焦距、白平衡参数、光通量、环境亮度、天气、海拔、地理位置、防抖参数等等。当然，每一图像对应的拍摄参数个数也可以不一样，例如，有的时候拍照需要闪光灯，有的时候拍照不需要闪光灯。其中，曝光时长为：从快门打开到关闭的时间间隔，在这一段时间内，物体可以在底片上留下影像。感光度ISO值是用数字表示对光线的敏感度，ISO感光度越高，表示对光线的敏感度越强。高ISO感光度适合拍摄低光照及运动物体，但是图像可能包含噪点并且显得颗粒感增大，低ISO感光度虽然不适合拍摄低光照及运动物体，但图像更细腻。光通量是指按照国际规定的标准人眼视觉特性评价的辐射通量的导出量，具体地，光通量(Luminous Flux)指人眼所能感觉到的辐射功率，它等于单位时间内某一波段的辐射能量和该波段的相对视见率的乘积，由于人眼对不同波长光的相对视见率不同，所以不同波长光的辐射功率相等时，其光通量并不相等，当然，在亮光环境情况下，光通量较小，在弱光环境下，光通量较大。白平衡参数用来调节白平衡效果的参数。

103、对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。

其中，N组拍摄参数集分别针对N张不同的图像而言，因而，可对N组拍摄参数集进行合成处理，其目的在于，得到可针对某一类图像的拍摄参数集，即，每一拍摄参数集对应一个场景，得到M个目标拍摄参数集，M为小于或等于N的正整数。

可选地，上述步骤103中，对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，包括：

31)、获取所述N组拍摄参数集中每一组拍摄参数集对应的环境亮度，得到所述N个环境亮度值；

32)、将所述N个环境亮度值进行亮度等级划分，并获取每一亮度等级对应的拍摄参数集，得到所述M个集合；

33)、对所述M个集合中每一集合对应的拍摄参数集进行合成，得到所述M个目标拍摄参数集。

其中，可获取N组拍摄参数集中每一组拍摄参数集对应的环境亮度，可得到N个环境亮度值，可对该N个环境亮度值进行亮度等级划分，并获取每一亮度等级对应的拍摄参数集，于是得到M个集合，对M个集合中的每一集合对应的拍摄参数集进行合成，可得到M个目标拍摄参数集。如此，可得到每一亮度等级对应的拍摄参数集，于是，在检测到环境亮度处于某个亮度等级，则可调用相应的拍摄参数集进行拍摄。

可选地，上述步骤33，对所述M个集合中每一集合对应的拍摄参数集进行合成，得到所述M个目标拍摄参数集，可按照如下方式执行：

对集合i中K组拍摄参数集中每一拍摄参数进行线性拟合，得到多个拟合拍摄参数，将其组成所述集合i为对应的目标拍摄参数集，所述集合i为所述M个集合中的任一个，所述K为正整数；

其中，对于M个集合中的每一集合而言，其包含多组拍摄参数集，每一拍摄参数集包含多个拍摄参数，于是，可对每一集合中的多组拍摄参数集进行线性拟合，得到多个拟合拍摄参数，该多个拟合拍摄参数则构成该每一集合对应的目标拍摄参数集。

可以看出，上述本发明实施例中，获取目标图像集，目标图像集中包含N张图像，N为大于1的整数，获取N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数，对N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，M为小于N的正整数，从而，可根据用户对图像的使用情况或者图像质量评价，得到认为好的图像，并对这些图像对应的拍摄参数进行合成，得到针对具体场景的拍摄参数，如此，可以自适应获取拍摄参数，容易拍出用户喜好的图像。

请参阅图2，为本发明实施例提供的一种图像推荐方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的图像推荐方法，包括以下步骤：

201、获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数。

202、获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数。

203、对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。

其中，上述步骤201-步骤203可参照图1所描述的图像处理方法的相应步骤，在此不再赘述。

204、在接收到拍照指令时，获取当前环境参数。

其中，当前环境参数可包括但不仅限于：环境亮度、天气、地理位置等等，在接收到拍照指令之后，可获取当前环境参数。例如，环境亮度可由移动终端自带的环境光传感器检测到，天气可由移动终端的天气应用获取，地理位置可由移动终端进行定位得到。

205、根据所述当前环境参数从所述M个目标拍摄参数集中选取一组目标拍摄参数集，并根据该目标拍照参数集进行拍照。

其中，不同的环境参数对应不同的目标拍摄参数集，可根据当前环境参数获取与之对应的目标拍摄参数集，并根据该目标拍摄参数集进行拍照。

可以看出，本发明实施例中，获取目标图像集，目标图像集中包含N张图像，N为大于1的整数，获取N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数，对N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，M为小于N的正整数，进而，可在接收到拍照指令的情况下，获取环境参数对应的拍摄参数集进行拍照，从而，可获取用户感兴趣的图像，并通过对其拍摄参数进行合成，得到针对具体场景的拍摄参数，并选取与环境对应的拍摄参数进行拍照，可得到与环境相宜的照片，如此，可以自适应获取拍摄参数，容易拍出用户喜好的图像。

请参阅图3a，图3a是本实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。该图像处理装置应用于移动终端，所述图像处理装置包括第一获取单元301、第二获取单元302和合成单元303，具体如下：

第一获取单元301，用于获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数；

第二获取单元302，用于获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数；

合成单元303，用于对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。

可选地，如图3b，图3b为图3a中所描述的图像处理装置的第一获取单元301的具体细化结构，所述第一获取单元301可包括：监控模块3011和第一获取模块3012，具体如下：

监控模块3011，用于对相册中的每一图像的控制指令进行监控；

第一获取模块3012，用于将所述相册中符合预设条件的控制指令对应的图像组成所述目标图像集。

可选地，如图3c，图3c为图3a中所描述的图像处理装置的第一获取单元301的具体细化结构，所述第一获取单元301可包括：评价模块3013和选取模块3014，具体如下：

评价模块3013，用于对相册中的M张图像中的每一图像进行图像质量评价，得到所述M个图像质量评价值，所述M为大于或等于N的整数；

选取模块3014，用于从所述M个图像质量评价值中选取大于预设图像质量阈值的图像质量评价值，得到所述N个图像质量评价值，并获取其对应的图像，得到所述目标图像集。

可选地，如图3d，图3d为图3a中所描述的图像处理装置的合成单元303的具体细化结构，所述合成单元303可包括：第二获取模块3031、划分模块3032和合成模块3033，具体如下:

第二获取模块3031，用于获取所述N组拍摄参数集中每一组拍摄参数集对应的环境亮度，得到所述N个环境亮度值；

划分模块3032，用于将所述N个环境亮度值进行亮度等级划分，并获取每一亮度等级对应的拍摄参数集，得到所述M个集合；

合成模块3033，用于对所述M个集合中每一集合对应的拍摄参数集进行合成，得到所述M个目标拍摄参数集。

可选地，所述合成模块3033具体用于：

对集合i中K组拍摄参数集中每一拍摄参数进行线性拟合，得到多个拟合拍摄参数，将其组成所述集合i为对应的目标拍摄参数集，所述集合i为所述M个集合中的任一个，所述K为正整数。

可选地，如图3e，图3e为图3a中所描述的图像处理装置的又一变型结构，其与图3a所描述的图像处理装置相比较，其还可以包括：接收单元304和拍照单元305，具体如下：

接收单元304，用于在所述合成单元303对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集之后，在接收到拍照指令时，获取当前环境参数；

拍照单元305，用于根据所述当前环境参数从所述M个目标拍摄参数集中选取一组目标拍摄参数集，并根据该目标拍照参数集进行拍照。

可以理解的是，本实施例的图像处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种移动终端，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令；

获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数；

获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数；

对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。

在一个可能的示例中，在所述获取目标图像集方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

对相册中的每一图像的控制指令进行监控；

将所述相册中符合预设条件的控制指令对应的图像组成所述目标图像集。

在一个可能的示例中，在所述获取目标图像集方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

对相册中的M张图像中的每一图像进行图像质量评价，得到所述M个图像质量评价值，所述M为大于或等于N的整数；

从所述M个图像质量评价值中选取大于预设图像质量阈值的图像质量评价值，得到所述N个图像质量评价值，并获取其对应的图像，得到所述目标图像集。

在一个可能的示例中，在所述对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

获取所述N组拍摄参数集中每一组拍摄参数集对应的环境亮度，得到所述N个环境亮度值；

将所述N个环境亮度值进行亮度等级划分，并获取每一亮度等级对应的拍摄参数集，得到所述M个集合；

对所述M个集合中每一集合对应的拍摄参数集进行合成，得到所述M个目标拍摄参数集。

在一个可能的示例中，在所述对所述M个集合中每一集合对应的拍摄参数集进行合成，得到所述M个目标拍摄参数集方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

对集合i中K组拍摄参数集中每一拍摄参数进行线性拟合，得到多个拟合拍摄参数，将其组成所述集合i为对应的目标拍摄参数集，所述集合i为所述M个集合中的任一个，所述K为正整数；

在一个可能的示例中，在所述对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集方面之后，所述程序中的指令具体还用于执行以下步骤：

在接收到拍照指令时，获取当前环境参数；

根据所述当前环境参数从所述M个目标拍摄参数集中选取一组目标拍摄参数集，并根据该目标拍照参数集进行拍照。

本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：

图5示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控显示屏933、生物识别装置931以及其他输入设备932。生物识别装置931可为人脸识别装置、虹膜识别装置或者指纹识别装置。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。其中，所述处理器980获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数；获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数；对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数。

处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器980可集成处理器和调制解调处理器，其中，处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。

此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，可选的，电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述图1～图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。

前述图3a～图3e、以及图4所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种图像处理方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种图像处理方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数，所述目标图像集包含以下图像中的至少一种：用于收藏的图像、用于发朋友圈的图像、用于发送给社交好友的图像、用户多次查看的图像；

获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数，所述拍摄参数至少包括环境参数，具体为以下至少一种：天气、海拔、地理位置和环境亮度；

对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数；

其中，所述对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，包括：

获取所述N组拍摄参数集中每一组拍摄参数集对应的环境亮度，得到所述N个环境亮度值；

将所述N个环境亮度值进行亮度等级划分，并获取每一亮度等级对应的拍摄参数集，得到所述M个集合；

对所述M个集合中每一集合对应的拍摄参数集进行合成，得到所述M个目标拍摄参数集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像集，包括：

对相册中的每一图像的控制指令进行监控；

将所述相册中符合预设条件的控制指令对应的图像组成所述目标图像集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述M个集合中每一集合对应的拍摄参数集进行合成，得到所述M个目标拍摄参数集，包括：

对集合i中K组拍摄参数集中每一拍摄参数进行线性拟合，得到多个拟合拍摄参数，将其组成所述集合i为对应的目标拍摄参数集，所述集合i为所述M个集合中的任一个，所述K为正整数。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集之后，所述方法还包括：

在接收到拍照指令时，获取当前环境参数；

根据所述当前环境参数从所述M个目标拍摄参数集中选取一组目标拍摄参数集，并根据该目标拍照参数集进行拍照。

5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标图像集，所述目标图像集中包含N张图像，所述N为大于1的整数，所述目标图像集包含以下图像中的至少一种：用于收藏的图像、用于发朋友圈的图像、用于发送给社交好友的图像、用户多次查看的图像；

第二获取单元，用于获取所述N张图像中每一图像对应的拍摄参数，得到所述N组拍摄参数集，每一拍摄参数集对应多个拍摄参数，所述拍摄参数至少包括环境参数，具体为以下至少一种：天气、海拔、地理位置和环境亮度；

合成单元，用于对所述N组拍摄参数集进行合成，得到M个目标拍摄参数集，所述M为小于所述N的正整数；

其中，所述合成单元包括：

第二获取模块，用于获取所述N组拍摄参数集中每一组拍摄参数集对应的环境亮度，得到所述N个环境亮度值；

划分模块，用于将所述N个环境亮度值进行亮度等级划分，并获取每一亮度等级对应的拍摄参数集，得到所述M个集合；

合成模块，用于对所述M个集合中每一集合对应的拍摄参数集进行合成，得到所述M个目标拍摄参数集。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：

监控模块，用于对相册中的每一图像的控制指令进行监控；

第一获取模块，用于将所述相册中符合预设条件的控制指令对应的图像组成所述目标图像集。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所描述的方法的指令。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。