CN110995999A - 动态照片拍摄方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种动态照片拍摄方法及装置。所述方法应用于终端，所述方法包括：响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像，从一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，从候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，本公开实施例提供了一种确定展示图像的新方法，相比于使用相关技术确定的展示图像，使用本方法确定的展示图像更加符合用户拍摄习惯，更加符合用户需求。

Description

动态照片拍摄方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机通信技术领域，尤其涉及一种动态照片拍摄方法及装置。

背景技术

随着拍照技术的快速发展，研发出了新型的LivePhoto功能，使用LivePhoto功能拍摄时，获取用户按下快门前后时段内录制的一小段视频，将这一小段视频作为LivePhoto照片的动态图像内容。

相关技术中，将在快门被按下的时刻拍摄的图像作为LivePhoto照片的展示图像，展示图像的确定形式单一。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种动态照片拍摄方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种动态照片拍摄方法，应用于终端，所述方法包括：

响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像；

从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像；

从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

可选地，所述用户拍摄习惯通过以下方式确定：

根据所述用户的相册中的照片，确定所述用户拍摄习惯，所述相册包括以下至少一种：本地相册、云相册。

可选地，所述根据所述用户的相册中的照片，确定所述用户拍摄习惯，包括：

基于第一分值、第二分值、第三分值、第四分值和第五分值中的至少一项，获得参考分值，所述参考分值表征所述用户拍摄习惯；

所述第一分值至所述第五分值分别通过以下方式获得：

对所述相册中的照片进行评分，统计所述照片的分值，得到所述第一分值，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质，所述面部信息包括以下至少一项：眼睛睁开程度、嘴角上扬程度、面部图像的画质；

从所述相册中获取指定照片，对所述指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值，得到所述第二分值，所述指定照片包括：基于历史拍摄的动态照片中保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取所述指定照片和非指定照片，对所述指定照片和所述非指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值和所述非指定照片的分值，得到所述第三分值，所述非指定照片包括：基于所述历史拍摄的动态照片中未保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取历史向外转发的所述指定照片，对历史向外转发的所述指定照片进行所述评分，统计历史向外转发的所述指定照片的分值，得到所述第四分值；

从所述相册中获取满足构图条件的目标照片，对所述目标照片进行所述评分，得到所述第五分值，所述构图条件包括：拍摄对象在图像中的位置条件。

可选地，所述从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，包括：

对所述一组图像中的每张图像进行所述评分；

将分值大于或等于所述参考分值的图像确定为所述候选图像。

可选地，所述从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，包括：

从所述候选图像中选出最佳候选图像；

对所述最佳候选图像和所述默认图像进行所述评分，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质；

比较所述最佳候选图像的分值和所述默认图像的分值的大小；

若所述最佳候选图像的分值大于或等于所述默认图像的分值，则将所述最佳候选图像确定为所述展示图像；

若所述最佳候选图像的分值小于所述默认图像的分值，则将所述默认图像确定为所述展示图像。

可选地，所述从所述候选图像中选出最佳候选图像，包括：

从所述候选图像中选出满足预设条件的图像，所述预设条件包括以下至少一项：面部数目条件、拍摄顺序条件、画质条件；

对每个所述满足预设条件的图像进行评分，选出分值最高的图像；

将所述分值最高的图像确定为所述最佳候选图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种动态照片拍摄装置，应用于终端，所述装置包括：

拍摄模块，被配置为响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像；

第一选出模块，被配置为从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像；

第二选出模块，被配置为从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

可选地，所述装置还包括：

确定模块，被配置为根据所述用户的相册中的照片，确定所述用户拍摄习惯，所述相册包括以下至少一种：本地相册、云相册。

可选地，所述确定模块，被配置为基于第一分值、第二分值、第三分值、第四分值和第五分值中的至少一项，获得参考分值，所述参考分值表征所述用户拍摄习惯；

所述第一分值至所述第五分值分别通过以下方式获得：

对所述相册中的照片进行评分，统计所述照片的分值，得到所述第一分值，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质，所述面部信息包括以下至少一项：眼睛睁开程度、嘴角上扬程度、面部图像的画质；

从所述相册中获取指定照片，对所述指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值，得到所述第二分值，所述指定照片包括：基于历史拍摄的动态照片中保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取所述指定照片和非指定照片，对所述指定照片和所述非指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值和所述非指定照片的分值，得到所述第三分值，所述非指定照片包括：基于所述历史拍摄的动态照片中未保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取历史向外转发的所述指定照片，对历史向外转发的所述指定照片进行所述评分，统计历史向外转发的所述指定照片的分值，得到所述第四分值；

从所述相册中获取满足构图条件的目标照片，对所述目标照片进行所述评分，得到所述第五分值，所述构图条件包括：拍摄对象在图像中的位置条件。

可选地，所述第一选出模块，包括：

第一评分子模块，被配置为对所述一组图像中的每张图像进行所述评分；

第一确定子模块，被配置为将分值大于或等于所述参考分值的图像确定为所述候选图像。

可选地，所述第二选出模块，包括：

选出子模块，被配置为从所述候选图像中选出最佳候选图像；

第二评分子模块，被配置为对所述最佳候选图像和所述默认图像进行所述评分，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质；

比较子模块，被配置为比较所述最佳候选图像的分值和所述默认图像的分值的大小；

第二确定子模块，被配置为若所述最佳候选图像的分值大于或等于所述默认图像的分值，则将所述最佳候选图像确定为所述展示图像；

第三确定子模块，被配置为若所述最佳候选图像的分值小于所述默认图像的分值，则将所述默认图像确定为所述展示图像。

可选地，所述选出子模块，包括：

选出单元，被配置为从所述候选图像中选出满足预设条件的图像，所述预设条件包括以下至少一项：面部数目条件、拍摄顺序条件、画质条件；

评分单元，被配置为对每个所述满足预设条件的图像进行评分，选出分值最高的图像；

确定单元，被配置为将所述分值最高的图像确定为所述最佳候选图像。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种动态照片拍摄装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像；

从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像；

从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例中，响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像，从一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，从候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，本公开实施例提供了一种确定展示图像的新方法，相比于使用相关技术确定的展示图像，使用本方法确定的展示图像更加符合用户拍摄习惯，更加符合用户需求。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

图1是根据一示例性实施例示出的一种动态照片拍摄方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种动态照片拍摄装置框图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种用于动态照片拍摄的装置的一结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

图1根据一示例性实施例示出的一种动态照片拍摄方法流程图，图1所示的方法应用于终端，所述方法包括：

在步骤101中，响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像。

本公开实施例中，终端安装有摄像头，具有LivePhoto功能，即拍摄动态照片的功能，在接收到动态照片拍摄指令后，拍摄一组图像。

在相机应用开启后，界面上设有“动态照片”的选项，用户可以通过选择该选项，触发开启LivePhoto功能。

在LivePhoto功能开启后，获取用户按下快门前后时段内拍摄的一组图像。例如，获取用户按下快门前30秒至后30秒拍摄的一组图像。

在步骤102中，从一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，用户拍摄习惯为使用终端的用户的拍摄习惯。

用户拍摄习惯可以是使用终端的用户的拍摄习惯，具体可以是终端的主人的拍摄习惯。

用户拍摄习惯有多种，例如，面部表情习惯、画质习惯等。

终端可以在执行步骤102时，先确定用户拍摄习惯，再从拍摄的一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，或者，终端可以在执行步骤102之前，预先确定用户拍摄习惯，在执行步骤102时，从一组图像中选出满足预先确定的用户拍摄习惯的候选图像。

终端可以根据用户的相册中的照片确定用户拍摄习惯，相册包括以下至少一项：本地相册和云相册。

终端可以对相册中的照片进行评分，统计照片的分值，得到第一分值。终端可以对相册中的所有照片进行评分，统计所有照片的分值，得到第一分值，或者，终端可以对相册中的部分照片进行评分，统计部分照片的分值，得到第一分值。

其中，评分的维度可以包括以下至少一项：面部信息、整体画质，面部信息可以包括以下至少一项：眼睛睁开程度、嘴角上扬程度、面部图像的画质，整体画质可以理解为整个照片的画面质量，整体画质可以包括以下至少一项指标：清晰度、锐度、镜头畸变、色散度、解析度、色域范围等。本公开实施例仅对评分的维度、面部信息的种类和整体画质的指标种类进行举例介绍，并不做限制。

终端可以预先设置同一维度下不同情况的分值，例如，可以设置面部信息维度下睁眼的分值和闭眼的分值，睁眼的分值可以大于闭眼的分值；设置面部信息维度下嘴角上扬的分值和嘴角平直的分值，嘴角上扬的分值可以大于嘴角平直的分值；设置面部信息维度下面部图像清晰的分值和面部图像模糊的分值，面部图像清晰的分值可以大于面部图像模糊的分值。又如，可以设置整体画质维度下图像清晰度高的分值和图像清晰度低的分值，图像清晰度高的分值可以大于图像清晰度低的分值。

终端可以预先设置同一维度下不同情况的权重。终端可以利用不同情况的权重，对同一维度下不同情况的分值进行权重加和，得到该维度的分值。例如，在面部信息维度下，设置眼睛睁开程度的权重为0.54、面部图像清晰程度的权重为0.38、嘴角上扬程度的权重为0.08。

终端可以预先设置不同维度的权重。针对一张照片，终端在确定不同维度的分值后，对不同维度的分值进行权重加和，得到该张照片的分值。例如，面部信息维度的权重为0.8，画质维度的权重为0.2。

通过上述方法得到每张照片的分值后，对多张照片的分值进行统计，得到的统计结果表征用户拍摄习惯。统计方式有多种，例如，计算多张照片的分值的平均值等。

示例性地，终端将本地相册中的照片分成无人照片集合和有人照片集合，对无人照片集合中的每张无人照片进行整体画质维度的评分，得到每张无人照片的分值，计算所有无人照片的分值的平均值，同时，对有人照片集合中的每张有人照片进行面部信息维度和整体画质维度的评分，得到每张有人照片的分值，计算所有有人照片的分值的平均值，对所有无人照片的平均值和所有有人照片的平均值进行权重加和，得到本地相册中照片的分值。

终端将云相册中的照片分成无人照片集合和有人照片集合，对无人照片集合中的每张无人照片进行整体画质维度的评分，得到每张无人照片的分值，计算所有无人照片的分值的平均值，同时，对有人照片集合中的每张有人照片进行面部信息维度和整体画质维度的评分，得到每张有人照片的分值，计算所有有人照片的分值的平均值，对所有无人照片的平均值和所有有人照片的平均值进行权重加和，得到云相册中照片的分值。

所有有人照片的平均值对应的权重，可以大于所有无人照片的平均值对应的权重。

终端对本地相册中照片的分值和云相册中照片的分值进行加权计算，得到表征用户拍摄习惯的第一分值。本地相册中照片的分值对应的权重，可以大于云相册中照片的分值对应的权重，例如，本地相册的权重为0.7，云相册的权重为0.3。

终端可以从相册中获取指定照片，对指定照片进行评分，统计指定照片的分值，得到第二分值，指定照片包括：基于从历史拍摄的动态照片中保存的图像生成的照片。

使用LivePhoto功能拍摄一组图像后，用户可以从一组图像中选取一张或多张图像，基于这类图像生成照片并保存至相册。

通常，用户选取的图像为满足用户拍摄习惯的图像。终端可以对基于这类图像生成的照片做标记，通过识别标记，从相册中选出这类照片。

可以参照上述提及的方法对指定照片进行评分，统计指定照片的分值，得到第二分值。

终端可以从相册中获取指定照片和非指定照片，对指定照片和非指定照片进行评分，统计指定照片的分值和非指定照片的分值，得到第三分值，非指定照片包括：基于历史拍摄的动态照片中未保存的图像生成的照片。

可以参照上述提及的方法，对指定照片和非指定照片进行评分，统计指定照片的分值和非指定照片的分值，得到第三分值。

指定照片可以理解为符合用户拍摄习惯的照片，非指定照片可以理解为不符合用户拍摄习惯的照片，因此通过分析指定照片和非指定照片得到的第三分值，能够更加准确地反映用户拍摄习惯。

终端可以从相册中获取历史向外转发的指定照片，对历史向外转发的指定照片进行评分，统计历史向外转发的指定照片的分值，得到第四分值。

基于上述第二种方式可知，指定照片包括：基于从历史拍摄的动态照片中保存的图像生成的照片，指定照片可以理解为满足用户拍摄习惯的照片。

若终端向外转发指定照片，则说明向外转发的指定照片是用户关注的照片，更加满足用户拍摄习惯。终端可以对向外转发的指定照片做标记，通过识别标记，从相册中选出这类照片。

可以参照上述提及的方法，对历史向外转发的照片进行评分，统计历史向外转发的照片的分值，得到第四分值。

终端可以从相册中获取满足构图条件的目标照片，对目标照片进行评分，得到第五分值，构图条件可以包括：拍摄对象在图像中的位置条件。

例如，将拍摄对象位于图像中心区域的照片确定为目标照片，对这类照片进行评分，得到第五分值。

可以参照上述提及的方法对目标照片进行评分，统计目标照片的分值，得到第五分值。

实现中，终端可以基于上述的第一分值、第二分值、第三分值、第四分值和第五分值中的至少一项，获得参考分值，参考分值表征用户拍摄习惯。

终端在使用上述的任一分值确定用户拍摄习惯时，将该分值确定为参考分值，例如，终端在使用第一分值确定用户拍摄习惯时，将第一分值确定为参考分值。

终端在使用多个分值确定用户拍摄习惯时，基于多个分值确定参考分值。可以对多个分值进行加权计算，得到参考分值，还可以采用其他方式对多个分值进行处理，得到参考分值。例如，对第一分值和第二分值进行加权计算，得到参考分值。

基于上述的用户拍摄习惯的确定方式，终端可以通过下面方式从一组图像中选出候选图像：对一组图像中的每张图像进行评分，将分值大于或等于参考分值的图像确定为候选图像。

在步骤103中，从候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片。

展示图像为动态照片在静态时展示的图像，即动态照片未播放时展示的图像。

默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像。现有方法中将默认图像确定为展示图像。

在一个可选的实施例中，通常满足条件的候选图像的数量为多个，终端可以从候选图像中选出最佳候选图像，对最佳候选图像和默认图像进行评分，评分的维度可以包括以下至少一项：面部信息、整体画质，比较最佳候选图像的分值和默认图像的分值的大小，若最佳候选图像的分值大于或等于默认图像的分值，则将最佳候选图像确定为展示图像，若最佳候选图像的分值小于默认图像的分值，则将默认图像确定为展示图像。可以参照前面介绍的评分方式对候选图像和默认图像进行评分，此处不再赘述。

可以通过下面方式从候选图像中选出最佳候选图像：首先，从候选图像中选出满足预设条件的图像，预设条件可以包括以下至少一项：面部数目条件、拍摄顺序条件、画质条件；其次，对每个满足预设条件的图像进行评分，选出分值最高的图像；最后，将分值最高的图像确定为最佳候选图像。

例如，将从候选图像中选出的满足预设条件的图像称为优选图像，预设条件可以包括：将面部数目大于预设值的图像确定为优选图像、将第N个拍摄至第N+M个拍摄的图像确定为优选图像、将清晰度达到设定值的图像确定为优选图像等。

示例性地，终端在选出多张候选图像后，首先，在多张候选图像按照拍摄时间顺序排布，形成图像序列的情况下，去除图像序列前25％的图像以及后25％的图像，目的是过滤非目标拍摄对象，如过滤路人；其次，对剩余的每张图像进行清晰度判断，去除画质模糊、人脸模糊的图像；再次，从当前剩余的图像中选出面部信息和画质最优的图像，将该图像与默认图像进行面部信息和画质比较，基于比较结果，确定展示图像。

本公开实施例中，响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像，从一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，从候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，本公开实施例提供了一种确定展示图像的新方法，相比于使用相关技术确定的展示图像，使用本方法确定的展示图像更加符合用户拍摄习惯，更加符合用户需求。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。

其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

与前述应用功能实现方法实施例相对应，本公开还提供了应用功能实现装置及相应的终端的实施例。

图2是根据一示例性实施例示出的一种动态照片拍摄装置框图，应用于终端，所述装置包括：拍摄模块21、第一选出模块22和第二选出模块23；其中，

所述拍摄模块21，被配置为响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像；

所述第一选出模块22，被配置为从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像；

所述第二选出模块23，被配置为从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

在一个可选的实施例中，在图2所示的动态照片拍摄装置的基础上，所述装置还可以包括：确定模块；

所述确定模块，被配置为根据所述用户的相册中的照片，确定所述用户拍摄习惯，所述相册包括以下至少一种：本地相册、云相册。

在一个可选的实施例中，所述确定模块，可以被配置为基于第一分值、第二分值、第三分值、第四分值和第五分值中的至少一项，获得参考分值，所述参考分值表征所述用户拍摄习惯；

所述第一分值至所述第五分值分别通过以下方式获得：

对所述相册中的照片进行评分，统计所述照片的分值，得到第一分值，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质，所述面部信息包括以下至少一项：眼睛睁开程度、嘴角上扬程度、面部图像的画质；

从所述相册中获取指定照片，对所述指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值，得到第二分值，所述指定照片包括：基于历史拍摄的动态照片中保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取所述指定照片和非指定照片，对所述指定照片和所述非指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值和所述非指定照片的分值，得到第三分值，所述非指定照片包括：基于所述历史拍摄的动态照片中未保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取历史向外转发的所述指定照片，对历史向外转发的所述指定照片进行所述评分，统计历史向外转发的所述指定照片的分值，得到第四分值；

从所述相册中获取满足构图条件的目标照片，对所述目标照片进行所述评分，得到第五分值，所述构图条件包括：拍摄对象在图像中的位置条件。

在一个可选的实施例中，所述第一选出模块，可以包括：第一评分子模块和第一确定子模块；其中，

所述第一评分子模块，被配置为对所述一组图像中的每张图像进行所述评分；

所述第一确定子模块，被配置为将分值大于或等于所述参考分值的图像确定为所述候选图像。

在一个可选的实施例中，在图2所示的动态照片拍摄装置的基础上，所述第二选出模块23，可以包括：选出子模块、第二评分子模块、比较子模块、第二确定子模块和第三确定子模块；其中，

所述选出子模块，被配置为从所述候选图像中选出最佳候选图像；

所述第二评分子模块，被配置为对所述最佳候选图像和所述默认图像进行所述评分，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质；

所述比较子模块，被配置为比较所述最佳候选图像的分值和所述默认图像的分值的大小；

所述第二确定子模块，被配置为若所述最佳候选图像的分值大于或等于所述默认图像的分值，则将所述最佳候选图像确定为所述展示图像；

所述第三确定子模块，被配置为若所述最佳候选图像的分值小于所述默认图像的分值，则将所述默认图像确定为所述展示图像。

在一个可选的实施例中，所述选出子模块，可以包括：选出单元和评分单元；其中，

所述选出单元，被配置为从所述候选图像中选出满足预设条件的图像，所述预设条件包括以下至少一项：面部数目条件、拍摄顺序条件、画质条件；

所述评分单元，被配置为对每个所述满足预设条件的图像进行评分，选出分值最高的图像；

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

在示例性实施例中，还提供了一种用于动态照片拍摄的装置，图3是根据一示例性实施例示出的一种用于动态照片拍摄的装置的一结构示意图，图3所示的装置可以包括：通过内部总线310连接的存储器320、处理器330和外部接口340；

其中，外部接口340，用于获取数据；

存储器320，用于存储动态照片拍摄对应的机器可读指令；

处理器330，用于读取所述存储器320上的所述机器可读指令，并执行所述指令以实现如下操作：

响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像；

从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，所述用户拍摄习惯为使用所述终端的用户的拍摄习惯；

从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

在示例性实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1604，当存储介质中的指令由装置1600的处理器1620执行时，使得装置1600能够执行动态照片拍摄方法，该方法包括：响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像，从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，所述用户拍摄习惯为使用所述终端的用户的拍摄习惯，从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种动态照片拍摄方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：

响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像；

从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像；

从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户拍摄习惯通过以下方式确定：

根据所述用户的相册中的照片，确定所述用户拍摄习惯，所述相册包括以下至少一种：本地相册、云相册。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的相册中的照片，确定所述用户拍摄习惯，包括：

基于第一分值、第二分值、第三分值、第四分值和第五分值中的至少一项，获得参考分值，所述参考分值表征所述用户拍摄习惯；

所述第一分值至所述第五分值分别通过以下方式获得：

对所述相册中的照片进行评分，统计所述照片的分值，得到所述第一分值，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质，所述面部信息包括以下至少一项：眼睛睁开程度、嘴角上扬程度、面部图像的画质；

从所述相册中获取指定照片，对所述指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值，得到所述第二分值，所述指定照片包括：基于历史拍摄的动态照片中保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取所述指定照片和非指定照片，对所述指定照片和所述非指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值和所述非指定照片的分值，得到所述第三分值，所述非指定照片包括：基于所述历史拍摄的动态照片中未保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取历史向外转发的所述指定照片，对历史向外转发的所述指定照片进行所述评分，统计历史向外转发的所述指定照片的分值，得到所述第四分值；

从所述相册中获取满足构图条件的目标照片，对所述目标照片进行所述评分，得到所述第五分值，所述构图条件包括：拍摄对象在图像中的位置条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像，包括：

对所述一组图像中的每张图像进行所述评分；

将分值大于或等于所述参考分值的图像确定为所述候选图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，包括：

从所述候选图像中选出最佳候选图像；

对所述最佳候选图像和所述默认图像进行所述评分，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质；

比较所述最佳候选图像的分值和所述默认图像的分值的大小；

若所述最佳候选图像的分值大于或等于所述默认图像的分值，则将所述最佳候选图像确定为所述展示图像；

若所述最佳候选图像的分值小于所述默认图像的分值，则将所述默认图像确定为所述展示图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述候选图像中选出最佳候选图像，包括：

从所述候选图像中选出满足预设条件的图像，所述预设条件包括以下至少一项：面部数目条件、拍摄顺序条件、画质条件；

对每个所述满足预设条件的图像进行评分，选出分值最高的图像；

将所述分值最高的图像确定为所述最佳候选图像。

7.一种动态照片拍摄装置，其特征在于，应用于终端，所述装置包括：

拍摄模块，被配置为响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像；

第一选出模块，被配置为从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像；

第二选出模块，被配置为从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定模块，被配置为根据所述用户的相册中的照片，确定所述用户拍摄习惯，所述相册包括以下至少一种：本地相册、云相册。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：

所述确定模块，被配置为基于第一分值、第二分值、第三分值、第四分值和第五分值中的至少一项，获得参考分值，所述参考分值表征所述用户拍摄习惯；

所述第一分值至所述第五分值分别通过以下方式获得：

对所述相册中的照片进行评分，统计所述照片的分值，得到所述第一分值，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质，所述面部信息包括以下至少一项：眼睛睁开程度、嘴角上扬程度、面部图像的画质；

从所述相册中获取指定照片，对所述指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值，得到所述第二分值，所述指定照片包括：基于历史拍摄的动态照片中保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取所述指定照片和非指定照片，对所述指定照片和所述非指定照片进行所述评分，统计所述指定照片的分值和所述非指定照片的分值，得到所述第三分值，所述非指定照片包括：基于所述历史拍摄的动态照片中未保存的图像生成的照片；

从所述相册中获取历史向外转发的所述指定照片，对历史向外转发的所述指定照片进行所述评分，统计历史向外转发的所述指定照片的分值，得到所述第四分值；

从所述相册中获取满足构图条件的目标照片，对所述目标照片进行所述评分，得到所述第五分值，所述构图条件包括：拍摄对象在图像中的位置条件。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一选出模块，包括：

第一评分子模块，被配置为对所述一组图像中的每张图像进行所述评分；

第一确定子模块，被配置为将分值大于或等于所述参考分值的图像确定为所述候选图像。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二选出模块，包括：

选出子模块，被配置为从所述候选图像中选出最佳候选图像；

第二评分子模块，被配置为对所述最佳候选图像和所述默认图像进行所述评分，所述评分的维度包括以下至少一项：面部信息、整体画质；

比较子模块，被配置为比较所述最佳候选图像的分值和所述默认图像的分值的大小；

第二确定子模块，被配置为若所述最佳候选图像的分值大于或等于所述默认图像的分值，则将所述最佳候选图像确定为所述展示图像；

第三确定子模块，被配置为若所述最佳候选图像的分值小于所述默认图像的分值，则将所述默认图像确定为所述展示图像。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述选出子模块，包括：

选出单元，被配置为从所述候选图像中选出满足预设条件的图像，所述预设条件包括以下至少一项：面部数目条件、拍摄顺序条件、画质条件；

评分单元，被配置为对每个所述满足预设条件的图像进行评分，选出分值最高的图像；

确定单元，被配置为将所述分值最高的图像确定为所述最佳候选图像。

13.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～6中任一项所述方法的步骤。

14.一种动态照片拍摄设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

响应于动态照片拍摄指令，拍摄一组图像；

从所述一组图像中选出满足用户拍摄习惯的候选图像；

从所述候选图像和默认图像中选出展示图像，生成动态照片，所述默认图像为在快门被按下的时刻拍摄的图像，所述展示图像为所述动态照片在静态时展示的图像。

Images