CN111782845A - 一种图像调整方法、图像调整装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本申请适用于图像处理领域，公开了一种图像调整方法、图像调整装置、移动终端及计算机可读存储介质。其中，该方法应用于移动终端，包括：获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同；基于所述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果；根据所述喜好度测试的结果，确定图像调整参数；根据所述图像调整参数对待处理图像进行调整。通过本申请方案，可使得移动终端在拍摄时按照用户喜好出图。

Description

一种图像调整方法、图像调整装置及移动终端

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像调整方法、图像调整装置、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，移动终端所呈现的用户拍摄的图像，往往依赖于移动终端的硬件特性、算法处理或者用户的拍摄技巧。用户可在拍摄后，自行通过移动终端自带的图像编辑功能或者第三方图像处理应用程序进行美颜、锐化和/或降噪等各类后处理操作。随着移动终端软硬件的升级及用户认知水平的上升，当前对于图像的基础画质的需求也不断上升。考虑到采用相同软件版本的移动终端，所呈现的图像的基础画质往往一致，这导致移动终端在用户拍摄时仅能按照已有配置出图，等待之后用户进行后处理操作，而难以实现按照用户喜好出图。

发明内容

本申请提供了一种图像调整方法、图像调整装置、移动终端及计算机可读存储介质，可使得移动终端在拍摄时按照用户喜好出图。

第一方面，本申请提供了一种图像调整方法，应用于移动终端，包括：

获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同；

基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果；

根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数；

根据上述图像调整参数对待处理图像进行调整。

第二方面，本申请提供了一种图像调整装置，应用于移动终端，包括：

图像集合获取单元，用于获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同；

喜好度结果获取单元，用于基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果；

参数确定单元，用于根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数；

图像调整单元，用于根据上述图像调整参数对待处理图像进行调整。

第三方面，本申请提供了一种移动终端，上述移动终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

由上可见，通过本申请方案，首先获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同，使得同一图像集合中的任意两张图像存在一定差异，然后基于上述至少一个图像集合，对用户进行喜好度测试，以获得用户的喜好度测试的结果，也即获知用户较为喜好的图像及较为不喜好的图像，最后根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数，并根据上述图像调整参数对待处理图像，例如后续拍摄时的图像或者通过其它方式所获取到的图像进行调整，以快速及方便的按照用户喜好出图。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的图像调整方法的实现流程图；

图2是本申请实施例提供的图像调整方法中，步骤101的实现流程图；

图3是本申请实施例提供的一个图像集合的示意图；

图4是本申请实施例提供的一个图像集合的另一示意图；

图5-a是本申请实施例提供的喜好度测试的页面的示意图；

图5-b是本申请实施例提供的喜好度测试的页面的另一示意图；

图5-c是本申请实施例提供的喜好度测试的页面的又一示意图；

图6是本申请实施例提供的图像调整装置的结构框图；

图7是本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所提出的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种图像调整方法，详述如下：

步骤101，获取至少一个图像集合；

在本申请实施例中，移动终端可先获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同。具体地，可以是移动终端的厂商在该移动终端出厂时，预先在移动终端中配置至少一个图像集合；或者，也可以是移动终端通过软件处理的方式获得至少一个图像集合，此处不对图像集合的获取方式作出限定。

在一种应用场景下，请参阅图2，当移动终端通过软件处理的方式获得至少一个图像集合时，上述步骤101包括：

步骤1011，获取原图像，并基于各个图像特征维度，对所述原图像进行特征量化，得到所述原图像在各个图像特征维度下的特征量化值；

移动终端可以通过拍摄的方式获取原图像；或者，移动终端也可以通过互联网获取原图像；或者，移动终端也可以将厂商预置在移动终端中的图像作为原图像，此处不作限定。移动终端可以对原图像先在多个图像特征维度下进行数值化处理，以得到原图像在各个图像特征维度下的特征量化值，该图像特征维度包括但不限于：亮度、对比度、颜色及清晰度等，此处不作限定。移动终端可以依据ISO 12233、ISO 15739和/或GB/T 34074-2017中基于各个图像特征维度所提出的计算方式，计算出原图像在各个图像特征维度下的特征量化值。

步骤1012，修改上述原图像在各个图像特征维度下的特征量化值，得到至少一张差异图像；

移动终端可以对上述原图像进行差异处理，改变原图像在一个或多个图像特征维度下的特征量化值，以获得至少一张差异图像。示例性地，对于任一个图像特征维度，可以是根据该图像特征维度所对应的算法来修改原图像在该图像特征维度下的特征量化值；或者，也可以由用户手动修改原图像在该图像特征维度下的特征量化值，此处不对特征量化值的修改方式作出限定。

具体地，移动终端内置的图像信号处理(Image Signal Processing，ISP)单元，其本身就已包含各类降噪、边缘增强、色彩映射及亮度控制等算法。仅作为示例，对于亮度及对比度这两个图像特征维度，可采用自动曝光控制(Automatic Exposure Control，AEC)及色调映射(tone mapping)算法等；对于颜色这一图像特征维度，可采用颜色校正矩阵(Color Correction Matrix，CCM)算法及色彩映射算法等；对于清晰度这一图像特征维度，其在对图像降噪处理时，可采用自适应滤波及多尺度降噪等算法，在对图像边缘增强时，可采用空间滤波、边缘检测及边缘增强等算法。

需要注意的是，移动终端可以选择依次针对一个图像特征维度进行特征量化值的修改，或者，也可以是同时对多个或所有的图像特征维度进行特征量化值的修改，此处不作限定。例如，假定图像特征维度有亮度、色彩饱和度和清晰度这三项，则可以是单独对原图像的亮度的特征量化值进行修改，单独对原图像的色彩饱和度的特征量化值进行修改以及单独对原图像的清晰度的特征量化值进行修改，以此实现修改原图像在各个图像特征维度下的特征量化值的操作；或者，也可以是同时对原图像的亮度、色彩饱和度和清晰度的特征量化值进行修改，以此实现修改原图像在各个图像特征维度下的特征量化值的操作。

步骤1013，基于上述原图像及上述差异图像构建图像集合。

基于一张原图像，通过不同的差异处理，可构建得到图像集合。

举例来说，请参阅图3，可仅基于一个图像特征维度下构建得到一个图像集合。例如，仅亮度有差异，移动终端可根据亮度所对应的算法，对原图像进行亮度差异处理，由原图像(亮度为80)得到差异图像1(亮度为85)、差异图像2(亮度为90)及差异图像3(亮度为75)等多张差异图像，并构成一个图像集合。以同样方式，可以得到在其它各个图像特征维度下的多张差异图像，并在各个图像特征维度下，均得到一个图像集合。

再举例来说，请参阅图4，可基于两个以上图像特征维度构建得到一个图像集合。例如，色彩饱和度和清晰度有差异，移动终端可根据色彩饱和度所对应的算法及清晰度所对应的算法，对原图像进行色彩饱和度差异处理及清晰度差异处理，由原图像(空间频率响应(Spatial Frequency Response，SFR)值为0.751，色彩饱和度为100％)得到差异图像1(SFR值为0.485，色彩饱和度为96％)、差异图像2(SFR值为0.468，色彩饱和度为94％)及差异图像3(SFR值为0.274，色彩饱和度为91％)等多张差异图像，并以此构成一个图像集合。

需要注意的是，处于同一图像集合的图像在有差异的图像特征维度下，其特征量化值的变化量均较小。

步骤102，基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果；

在本申请实施例中，移动终端可将至少一个图像集合中的部分图像集合或所有图像集合推送给用户，供用户做出选择，以实现对用户的喜好度测试，并获得用户的喜好度测试的结果。

举例来说，对于基于亮度这一图像特征维度而构建的一个图像集合，将该图像集合中的图像输出给用户，用户在其中挑选自己认为的“最优图像”及“最劣图像”。需要注意的是，上述选择并不是强制性的，对于用户无法挑选出偏好的情况，用户可勾选“不明显”选项。需要注意的是，用户可以从一个图像集合中选择一个以上的“最优图像”，也可以从一个图像集合中选择一个以上的“最劣图像”；也即，此处不对一个图像集合中所被选择出的“最优图像”及“最劣图像”的数量作出限定。

请参阅图5-a，图5-a给出了进行喜好度测试时，移动终端所显示的页面的示意。用户通过左右滑动或上下滑动，可查看一个图像集合中的不同图像A、B及C。页面中有“最优图像”选项、“最劣图像”选项及“不明显”选项。用户可根据自己的喜好，在自己最喜欢的图像下勾选“最优图像”选项，在自己最不喜欢的图像下勾选“最劣图像”选项；或者，用户无法择出优劣，则可勾选“不明显”选项。需要注意的是，“不明显”选项与“最优图像”选项及“最劣图像”选项是互斥的，也即，勾选了“不明显”选项后，用户对“最优图像”选项及“最劣图像”选项的选择将被清除。当然，除了勾选之外，也还可通过上下滑动或左右滑动来确定用户是否喜欢图像，例如：在左右滑动以查看一个图像集合中的不同图像的情况下，可以设定上滑为喜欢，下滑为不喜欢，或者下滑为喜欢，上滑为不喜欢，以通过用户所输入的滑动指定确定用户对图像的喜好，此处不作限定。

请参阅图5-b，图5-b给出了进行喜好度测试时，移动终端所显示的页面的另一示意。页面中显示一个图像集合中所有的图像的缩略图，用户可通过点击缩略图的操作，查阅每个缩略图的原图进行查看；在查看完毕后，可通过点击返回按钮，返回显示有所有图像的缩略图的页面。用户可根据自己的喜好，在自己最喜欢的图像下勾选“最优图像”选项，在自己最不喜欢的图像下勾选“最劣图像”选项；或者，用户无法择出优劣，则可勾选“不明显”选项。需要注意的是，“不明显”选项与“最优图像”选项及“最劣图像”选项是互斥的，也即，勾选了“不明显”选项后，用户对“最优图像”选项及“最劣图像”选项的选择将被清除。

请参阅5-c，图5-c给出了进行喜好度测试时，移动终端所显示的页面的另一示意。页面中可显示有多个评价栏，例如显示有“清晰”、“模糊”、“鲜艳”、“暗淡”、“喜欢”及“不喜欢”等评价的评价栏，此处不作限定。除此之外，还可新增一自定义评价栏，也即“其它评价”，并可由用户在该“其它评价”中输入自己的评价。随后，用户可基于各个评价栏输入滑动指令，以对各个评价栏进行拖曳操作，将评价栏拖曳至某一图像上，完成对该图像的评价。例如，用于将显示有“喜欢”这一评估的评价栏拖曳至图像A处，也即，用户对图像A的评价为“喜欢”。需要注意的是，对于一个图像，用户可以有多个评价，也即，用户可以拖曳多个不冲突的评价栏至同一图像处。通过用户对图像的评价，可确定第一图像及第二图像。或者，可以是将图像拖曳至评价栏处，此处不作限定。

需要注意的是，本申请实施例所给出的各个选项的名称仅为示例，并不构成对本申请实施例限制。

在用户完成了喜好度测试后，移动终端将获得该用户针对每个图像集合所反馈的第一图像及第二图像，其中，第一图像为每个图像集合中用户的喜好度最高的图像，也即用户勾选了“最优图像”这一选项的图像；第二图像为每个图像集合中用户的喜好度最低的图像，也即用户勾选了“最劣图像”这一选项的图像，此处不对第一图像及第二图像的数量作出限定；也即在一个图像集合中，用户可能选择出一个以上第一图像及一个以上第二图像。移动终端可将第一图像及第二图像作为上述喜好度测试的结果，并可将第一图像存放于预设的白名单中，将第二图像存放于预设的黑名单中。

在一些实施例中，可以是在移动终端初次启动相机应用程序时，基于上述至少一个图像集合，对用户进行喜好度测试，并获得用户的喜好度测试的结果；或者，也可以在相机应用程序的设置中配置喜好度测试的入口，在接收到用户基于该入口所输入的喜好度测试请求时，基于至少一个图像集合启动对用户的喜好度测试，并获得用户的喜好度测试的结果。

步骤103，根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数；

在本申请实施例中，移动终端可对喜好度测试的结果进行分析，以确定各个图像特征维度下的图像调整参数。具体地，可在基于用户的反馈获得了多张第一图像及多张第二图像后，将来源于同一图像集合的第一图像与第二图像构成一图像组；随后对各图像组进行比对，以得到各图像组的图像比对结果，并对上述图像比对结果进行分析，确定图像调整参数。例如，基于第一图像与第二图像在各个图像特征维度下的差异均值，确定各个维度下的图像调整参数。

举例来说，第一图像A1与第二图像A2来源于一个图像集合；第一图像B1与第二图像B2来源于一个图像集合；第一图像C1与第二图像C2来源于一个图像集合。其中，图像A1与图像A2相比，亮度高了30％；图像B1与图像B2相比，亮度高了20％，色彩饱和度高了10％；图像C1与图像C2相比，色彩饱和度高了10％。则可确定亮度这一图像特征维度下的图像调整参数为+25％；色彩饱和度这一图像特征维度下的图像调整参数为+10％。

当然，也可以通过其它方式确定图像调整参数，此处不作限定。例如，可以不再将第一图像与第二图像组成图像组，而是将第一图像与该第一图像所来源的图像集合中的原图像组成图像组，并进行比对及分析，得到图像调整参数。又例如，还可以直接对各个第一图像进行分析，以确定在各个图像特征维度下的特征量化值的偏好值，并基于该偏好值在后续对待处理图像进行调整的过程中实时确定图像调整参数。

在一些实施例中，还可以在用户完成一次喜好度测试后，基于该次喜好度测试的结果，重新生成新的至少一个图像集合，以实现对用户喜好度的深度测试，使得用户喜好度的结果能够得以微调，更准确的反映用户对图像的偏好。例如，假定通过第一次喜好度测试，确定用户喜好的色彩饱和度为30％；若用户有微调的想法，希望进行深度测试，则移动终端可以在色彩饱和度20％-40％的区间内，进行细致分类，重新生成新的至少一个图像集合，得到用户的喜好度深度测试的结果，并基于此更准确的确定图像调整参数。

步骤104，根据上述图像调整参数对待处理图像进行调整。

在本申请实施例中，待处理图像可以是后续移动终端通过拍摄所获得的图像；或者，待处理图像也可以是移动终端从互联网中所抓取的图像；或者，待处理图像还可以是移动终端所接收的其它终端发送的图像，此处不作限定。移动终端可在确定各个图像特征维度下的图像调整参数后，根据该图像调整参数对待处理图像进行调整。例如，对于移动终端通过拍摄所获得的图像，移动终端可先根据图像调整参数对待处理图像进行调整，随后将调整后的图像作为预览图像显示在移动终端的相机应用程序的预览界面，供用户查阅。

在一些实施例中，在步骤102之前，上述图像调整方法还包括：

基于上述至少一个图像集合，获得用户在各个图像特征维度上的分辨度测试的结果，上述分辨度测试的结果用于指示用户在对应的图像特征维度上所能分辨的特征量化值的最小差异程度；

其中，考虑到每个用户的肉眼感官不同，可以在对用户进行喜好度测试前，先对用户进行分辨度测试，用以测试用户对图像的分辨能力。具体地，针对某一图像特征维度进行分辨度测试时，可以先在图像集合中确定一参考图像，该参考图像可以是原图像，也可以是在该图像特征维度下的特征量化值最高或最低的图像，此处不作限定；在确定了参考图像后，基于该图像特征维度下的特征量化值由高至低或由低至高的顺序，或者，基于特征量化值的差异由小至大的顺序，将该图像集合中的其它各张图像与该参考图像进行比对，并让用户确定是否能看出差异。

举例来说，在基于一个图像特征维度下所构建得到的一个图像集合进行分辨度测试时，可让用户勾选是否能够看出差异。例如，对于亮度这一图像特征维度，在确定参考图像后，其它图像分别为在参考图像的基础上增加1％的亮度、增加2％的亮度、增加4％的亮度及增加8％的亮度等，依次递增。在将参考图像输出至页面供用户查阅后，基于亮度递增的幅度由小至大的顺序，依次将其它各个图像输出至页面供用户查阅，并让用户勾选是否能看出差异。一旦用户勾选“能看出差异”，则停止基于该个图像集合的分辨度测试，并基于下一图像集合进行分辨度测试，直至用户输入退出测试指令，或者基于所有图像集合均完成了分辨度测试，或者已得到所有图像特征维度下的分辨度测试的结果为止。

再举例来说，在基于两个以上图像特征维度构建得到的一个图像集合进行分辨度测试时，除了让用户勾选是否能看出差异外，还需要用户勾选或输入当前看出差异的图像特征维度。例如，对于亮度及色彩饱和度这两个图像特征维度，在确定参考图像后，其它图像分别为在参考图像的基础上增加1％的亮度及饱和度、增加2％的亮度及饱和度、增加4％的亮度及饱和度和增加8％的亮度及饱和度等，依次递增。在将参考图像输出至页面供用户查阅后，基于亮度及饱和度递增的幅度由小至大的顺序，依次将其它各个图像输出至页面供用户查阅，并让用户勾选是否能看出差异，及所能看出差异的图像特征维度。若用户先勾选“能看出差异”，并勾选或输入“亮度”这一图像特征维度，则记录下此时输出给用户查阅的其它图像与参考图像的亮度差异；随后，分辨度测试继续进行，直至用户勾选“能看出差异”，并勾选或输入“色彩饱和度”时，记录下此时输出给用户查阅的其它图像与参考图像的色彩饱和度差异，并基于下一图像集合进行分辨度测试，直至用户输入退出测试指令，或者基于所有图像集合均完成了分辨度测试，或者已得到所有图像特征维度下的分辨度测试的结果为止。

相应地，上述步骤102，包括：

针对每一个图像集合，基于上述分辨度测试的结果，对上述图像集合中的图像进行剔除；

基于图像剔除后的至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果。

也即，移动终端可基于分辨度测试的结果，对后续即将要推送给用户进行喜好度测试的图像集合中的图像进行筛选，具体为：对于任一图像集合来说，确定该个图像集合的目标图像差异维度，该目标图像差异维度为该个图像集合下的各个图像存在差异的图像特征维度；基于分辨度测试的结果，确定该目标图像差异维度所对应的最小差异程度；对该图像集合中的图像进行剔除，以使得所保留的任意两个图像在该目标图像差异维度下的差异程度大于该最小差异程度。

在一些实施例中，分辨度测试及喜好度测试可同步进行。

在一些实施例中，在步骤104之后，用户可选择通过移动终端将所得到的图像调整参数上传给预设的服务器，服务器将提供该图像调整参数的下载链接给其它用户；也即这种情况下，用户所得到的图像调整参数将作为图像调整模板，供其它用户下载并使用。或者，用户也可选择将该图像调整参数传输至与上述移动终端相连的其它终端，可以采用面对面共享的方式，例如蓝牙等，也可以采用网络传输，例如通过社交应用程序传输等，此处不作限定。当然，用户也可控制自己的移动终端从预设的服务器下载已有的图像调整模板，或接收其它终端所发送的图像调整参数，此处不作限定。

在一些实施例中，若用户具备自行进行图像处理的能力，则用户可将移动终端拍摄所得的原图像及进行图像处理后的目标图像上传至预设的服务器，由预设的服务器根据该目标图像及原图像分析出图像调整参数，并下发给用户的移动终端进行后续的图像调整操作。

由上可见，通过本申请实施例，首先获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同，使得同一图像集合中的任意两张图像存在一定差异。然后基于上述至少一个图像集合，对用户进行喜好度测试，以获得用户的喜好度测试的结果，也即获知用户较为喜好的图像及较为不喜好的图像。最后根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数，并根据上述图像调整参数对待处理图像，例如后续拍摄时的图像或者通过其它方式所获取到的图像进行调整，以快速及方便的按照用户喜好出图。进一步地，还可对用户进行分辨度测试，以使得喜好度测试的效率更高，结果更加精准。

对应于前文所提出的图像调整方法，本申请实施例提供了一种图像调整装置，上述图像调整装置集成于移动终端。请参阅图6，本申请实施例中的图像调整装置600包括：

图像集合获取单元601，用于获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同；

喜好度结果获取单元602，用于基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果；

参数确定单元603，用于根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数；

图像调整单元604，用于根据上述图像调整参数对待处理图像进行调整。

可选地，上述图像集合获取单元601，包括：

特征量化子单元，用于获取原图像，并基于各个图像特征维度，对上述原图像进行特征量化，得到上述原图像在各个图像特征维度下的特征量化值；

差异处理子单元，用于修改上述原图像在各个图像特征维度下的特征量化值，得到至少一张差异图像；

图像集合构建子单元，用于基于上述原图像及上述差异图像构建图像集合。

可选地，上述喜好度结果获取单元602，包括：

反馈图像获取子单元，用于获得上述用户针对每个图像集合所反馈的第一图像及第二图像，其中，上述第一图像为每个图像集合中用户的喜好度最高的图像，上述第二图像为每个图像集合中用户的喜好度最低的图像；

喜好度结果确定子单元，用于将上述第一图像及上述第二图像作为上述喜好度测试的结果。

可选地，参数确定单元603，包括：

图像比对子单元，用于分别对各图像组进行比对，得到各图像组的图像比对结果，其中，来源于同一图像集合的第一图像与第二图像构成一图像组；

结果分析子单元，用于对上述图像比对结果进行分析，确定图像调整参数。

可选地，上述喜好度结果获取单元602，具体用于在上述移动终端初次启动相机应用程序时，基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果。

可选地，上述图像调整装置600还包括：

分辨度结果获取单元，用于基于上述至少一个图像集合，获得用户在各个图像特征维度上的分辨度测试的结果，上述分辨度测试的结果用于指示用户在对应的图像特征维度上所能分辨的特征量化值的最小差异程度；

相应地，上述喜好度结果获取单元602，包括：

图像剔除子单元，用于针对每一个图像集合，基于上述分辨度测试的结果，对上述图像集合中的图像进行剔除；

结果获取子单元，用于基于图像剔除后的至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果。

可选地，上述图像调整装置600还包括：

上传单元，用于将上述图像调整参数上传至预设的服务器；和/或，

传输单元，用于将上述图像调整参数传输至与上述移动终端相连的其它终端。

由上可见，通过本申请实施例，图像调整装置首先获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同，使得同一图像集合中的任意两张图像存在一定差异。然后基于上述至少一个图像集合，对用户进行喜好度测试，以获得用户的喜好度测试的结果，也即获知用户较为喜好的图像及较为不喜好的图像。最后根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数，并根据上述图像调整参数对待处理图像，例如后续拍摄时的图像或者通过其它方式所获取到的图像进行调整，以快速及方便的按照用户喜好出图。进一步地，还可对用户进行分辨度测试，以使得喜好度测试的效率更高，结果更加精准。

本申请实施例还提供了一种移动终端，请参阅图7，本申请实施例中的移动终端7包括：存储器701，一个或多个处理器702(图7中仅示出一个)及存储在存储器701上并可在处理器上运行的计算机程序。其中：存储器701用于存储软件程序以及单元，处理器702通过运行存储在存储器701的软件程序以及单元，从而执行各种功能应用以及数据处理，以获取上述预设事件对应的资源。具体地，处理器702通过运行存储在存储器701的上述计算机程序时实现以下步骤：

获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同；

基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果；

根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数；

根据上述图像调整参数对待处理图像进行调整。

假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，上述获取至少一个图像集合，包括：

获取原图像，并基于各个图像特征维度，对上述原图像进行特征量化，得到上述原图像在各个图像特征维度下的特征量化值；

修改上述原图像在各个图像特征维度下的特征量化值，得到至少一张差异图像；

基于上述原图像及上述差异图像构建一个图像集合。

在上述第一种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，上述基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果，包括：

获得上述用户针对每个图像集合所反馈的第一图像及第二图像，其中，上述第一图像为每个图像集合中用户的喜好度最高的图像，上述第二图像为每个图像集合中用户的喜好度最低的图像；

将上述第一图像及上述第二图像作为上述喜好度测试的结果。

在上述第三种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，上述根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数，包括：

分别对各图像组进行比对，得到各图像组的图像比对结果，其中，来源于同一图像集合的第一图像与第二图像构成一图像组；

对上述图像比对结果进行分析，确定图像调整参数。

在上述第一种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，上述基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果，包括：

在上述移动终端初次启动相机应用程序时，基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果。

在上述第一种可能的实施方式作为基础，或者上述第二种可能的实施方式作为基础，或者上述第三种可能的实施方式作为基础，或者上述第四种可能的实施方式作为基础，或者上述第五种可能的实施方式作为基础而提供的第六种可能的实施方式中，在基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果之前，处理器702通过运行存储在存储器701的上述计算机程序时还实现以下步骤：

基于上述至少一个图像集合，获得用户在各个图像特征维度上的分辨度测试的结果，上述分辨度测试的结果用于指示用户在对应的图像特征维度上所能分辨的特征量化值的最小差异程度；

相应地，上述基于上述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果，包括：

针对每一个图像集合，基于上述分辨度测试的结果，对上述图像集合中的图像进行剔除；

基于图像剔除后的至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果。

在上述第一种可能的实施方式作为基础，或者上述第二种可能的实施方式作为基础，或者上述第三种可能的实施方式作为基础，或者上述第四种可能的实施方式作为基础，或者上述第五种可能的实施方式作为基础而提供的第七种可能的实施方式中，在上述根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数之后，处理器702通过运行存储在存储器701的上述计算机程序时还实现以下步骤：

将上述图像调整参数上传至预设的服务器；和/或，

将上述图像调整参数传输至与上述移动终端相连的其它终端。

应当理解，在本申请实施例中，所称处理器702可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器701可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器702提供指令和数据。存储器701的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器701还可以存储设备类别的信息。

由上可见，通过本申请实施例，移动终端首先获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同，使得同一图像集合中的任意两张图像存在一定差异。然后基于上述至少一个图像集合，对用户进行喜好度测试，以获得用户的喜好度测试的结果，也即获知用户较为喜好的图像及较为不喜好的图像。最后根据上述喜好度测试的结果，确定图像调整参数，并根据上述图像调整参数对待处理图像，例如后续拍摄时的图像或者通过其它方式所获取到的图像进行调整，以快速及方便的按照用户喜好出图。进一步地，还可对用户进行分辨度测试，以使得喜好度测试的效率更高，结果更加精准。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者外部设备软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关联的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读存储介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机可读存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像调整方法，其特征在于，所述图像调整方法应用于移动终端，包括：

获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同；

基于所述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果；

根据所述喜好度测试的结果，确定图像调整参数；

根据所述图像调整参数对待处理图像进行调整。

2.如权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，所述获取至少一个图像集合，包括：

获取原图像，并基于各个图像特征维度，对所述原图像进行特征量化，得到所述原图像在各个图像特征维度下的特征量化值；

修改所述原图像在各个图像特征维度下的特征量化值，得到至少一张差异图像；

基于所述原图像及所述差异图像构建图像集合。

3.如权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，所述基于所述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果，包括：

获得所述用户针对每个图像集合所反馈的第一图像及第二图像，其中，所述第一图像为每个图像集合中用户的喜好度最高的图像，所述第二图像为每个图像集合中用户的喜好度最低的图像；

将所述第一图像及所述第二图像作为所述喜好度测试的结果。

4.如权利要求3所述的图像调整方法，其特征在于，所述根据所述喜好度测试的结果，确定图像调整参数，包括：

分别对各图像组进行比对，得到各图像组的图像比对结果，其中，来源于同一图像集合的第一图像与第二图像构成一图像组；

对所述图像比对结果进行分析，确定图像调整参数。

5.如权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，所述基于所述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果，包括：

在所述移动终端初次启动相机应用程序时，基于所述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果。

6.如权利要求1至5任一项所述的图像调整方法，其特征在于，在基于所述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果之前，所述图像调整方法还包括：

基于所述至少一个图像集合，获得用户在各个图像特征维度上的分辨度测试的结果，所述分辨度测试的结果用于指示用户在对应的图像特征维度上所能分辨的特征量化值的最小差异程度；

相应地，所述基于所述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果，包括：

针对每一个图像集合，基于所述分辨度测试的结果，对所述图像集合中的图像进行剔除；

基于图像剔除后的至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果。

7.如权利要求1至5任一项所述的图像调整方法，其特征在于，在所述根据所述喜好度测试的结果，确定图像调整参数之后，所述图像调整方法还包括：

将所述图像调整参数上传至预设的服务器；和/或，

将所述图像调整参数传输至与所述移动终端相连的其它终端。

8.一种图像调整装置，其特征在于，所述图像调整装置应用于移动终端，包括：

图像集合获取单元，用于获取至少一个图像集合，其中，处于同一图像集合的图像的内容相同，且处于同一图像集合的任意两张图像在至少一个图像特征维度上的特征量化值不同；

喜好度结果获取单元，用于基于所述至少一个图像集合，获得用户的喜好度测试的结果；

参数确定单元，用于根据所述喜好度测试的结果，确定图像调整参数；

图像调整单元，用于根据所述图像调整参数对待处理图像进行调整。

9.一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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