CN107911601A - 一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法及其系统，该方法包括获取照相取景界面；根据界面获取拍照人数，判断拍照人数是否为一个；若是，则输入信息推送拍照表情和拍照姿势；若否，则获取被拍照者与移动终端持有者的关系；根据关系推荐对应的拍照表情和拍照姿势；根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像；根据图像计算表情和姿势的相似度。本发明实现拍照时提供必要的引导以指导用户拍出更加漂亮和专业的照片，且依据被拍照者与移动终端持有者的关系推荐不同的拍照姿势和表情，丰富拍照功能，增加拍照乐趣，提高拍照体验。

Description

一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法及其系统

技术领域

本发明涉及照相技术领域，更具体地说是指一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法及其系统。

背景技术

照相，也称摄影，是使用照相机将物体、景物、人物拍摄下来进行保存的过程。

随着手机像素及成像质量的大幅度提高，越来越多的用户现在习惯使用智能手机进行拍照，已逐渐在日常生活中取代了普通的相机，但是，有些人的照相时的表情和姿势很僵硬，而目前的智能手机无法提供必要的引导以指导用户拍出更加漂亮和专业的照片，也无法依据被拍照者与智能手机持有者的关系推荐不同的拍照姿势和表情，无法拍出更好的作品。

因此，有必要设计一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，实现拍照时提供必要的引导以指导用户拍出更加漂亮和专业的照片，且依据被拍照者与移动终端持有者的关系推荐不同的拍照姿势和表情，丰富拍照功能，增加拍照乐趣，提高拍照体验。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，所述方法包括：

获取照相取景界面；

根据界面获取拍照人数，判断所述拍照人数是否为一个；

若是，则输入信息推送拍照表情和拍照姿势；

若否，则获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

根据关系推荐对应的拍照表情和拍照姿势；

根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像；

根据图像计算表情和姿势的相似度。

其进一步技术方案为：输入信息推送拍照表情和拍照姿势的步骤，包括以下具体步骤：

判断是否选择扫描界面内的个人面部表情作为输入信息；

若是，则获取个人面部表情，并根据面部表情获取对应的拍照表情和拍照姿势进行推送；

若否，则输入心情或者输入对应的表情名，查找表情或者姿势库中的对应拍照表情和拍照姿势，进行推送。

其进一步技术方案为：获取被拍照者与移动终端持有者的关系的步骤，包括以下具体步骤：

选择关系获取方式；

判断关系获取方式是否为社交软件获取方式；

若是社交软件获取方式，则识别社交软件的头像，并与被拍照者进行人脸分析，确认被拍照者在社交软件内的联系账号，根据联系账号所在群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

若不是社交软件获取方式，则判断关系获取方式是否为通讯录比对获取方式；

若是通讯录比对获取方式，则将通讯录内的头像与被拍照者进行人脸识别分析，确定被拍照者所在的关系群组中，根据所在关系群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

若不是通讯录比对获取方式，则手动输入被拍照者与移动终端持有者的关系。

其进一步技术方案为：根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像的步骤，包括以下具体步骤：

判断拍照界面是否存在有障碍物不允许所在位置的被拍照者做出拍照姿势；

若是，则变换拍照姿势，并进入下一步骤；

若否，则进入下一步骤；

参照拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像。

其进一步技术方案为：根据图像计算表情和姿势的相似度的步骤，具体是采用pHash算法和SIFT算法计算相似度。

本发明还提供了一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的系统，包括界面获取单元、数量判断单元、推送单元、关系获取单元、推荐单元、图像获取单元以及相似度计算单元；

所述界面获取单元，用于获取照相取景界面；

所述数量判断单元，用于根据界面获取拍照人数，判断所述拍照人数是否为一个；

所述推送单元，用于若是，则输入信息推送拍照表情和拍照姿势；

所述关系获取单元，用于若否，则获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

所述推荐单元，用于根据关系推荐对应的拍照表情和拍照姿势；

所述图像获取单元，用于根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像；

所述相似度计算单元，用于根据图像计算表情和姿势的相似度。

其进一步技术方案为：所述推送单元包括第一判断模块、表情获取模块以及心情输入模块；

所述第一判断模块，用于判断是否选择扫描界面内的个人面部表情作为输入信息；

所述表情获取模块，用于若是，则获取个人面部表情，并根据面部表情获取对应的拍照表情和拍照姿势进行推送；

所述心情输入模块，用于若否，则输入心情或者输入对应的表情名，查找表情或者姿势库中的对应拍照表情和拍照姿势，进行推送。

其进一步技术方案为：所述关系获取单元包括方式选择模块、第二判断模块、社交获取模块、第三判断模块、通讯录获取模块以及输入模块；

所述方式选择模块，用于选择关系获取方式；

所述第二判断模块，用于判断关系获取方式是否为社交软件获取方式；

所述社交获取模块，用于若是社交软件获取方式，则识别社交软件的头像，并与被拍照者进行人脸分析，确认被拍照者在社交软件内的联系账号，根据联系账号所在群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

所述第三判断模块，用于若不是社交软件获取方式，则判断关系获取方式是否为通讯录比对获取方式；

所述通讯录获取模块，用于若是通讯录比对获取方式，则将通讯录内的头像与被拍照者进行人脸识别分析，确定被拍照者所在的关系群组中，根据所在关系群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

所述输入模块，用于若不是通讯录比对获取方式，则手动输入被拍照者与移动终端持有者的关系。

其进一步技术方案为：所述图像获取单元包括障碍物判断模块、变换模块以及拍照模块；

所述障碍物判断模块，用于判断拍照界面是否存在有障碍物不允许所在位置的被拍照者做出拍照姿势；

所述变换模块，用于若是，则变换拍照姿势；

所述拍照模块，用于参照拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像。

本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明的一种拍照时智能推荐的拍照表情和拍照姿势的方法，通过获取拍照界面，根据界面获取拍照人数，单人拍照则输入信息推送拍照表情和拍照姿势，多人拍照则通过其与移动终端持有者的关系进行表情和姿势的推荐，拍照完毕后进行相似度的计算，实现拍照时提供必要的引导以指导用户拍出更加漂亮和专业的照片，且依据被拍照者与移动终端持有者的关系推荐不同的拍照姿势和表情，丰富拍照功能，增加拍照乐趣，提高拍照体验。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

附图说明

图1为本发明具体实施例提供的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法的流程图；

图2为本发明具体实施例提供的输入信息推送拍照表情和拍照姿势的流程图；

图3为本发明具体实施例提供的获取被拍照者与移动终端持有者的关系的流程图；

图4为本发明具体实施例提供的根据拍照表情和拍照姿势进行拍照获取图像的流程图；

图5为本发明具体实施例提供的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的系统的结构框图；

图6为本发明具体实施例提供的推送单元的结构框图；

图7为本发明具体实施例提供的关系获取单元的结构框图；

图8为本发明具体实施例提供的图像获取单元的结构框图；

图9为本发明具体实施例提供的单人拍照推荐表情示意图；

图10为本发明具体实施例提供的根据图像计算表情和姿势的相似度的示意图一；

图11为本发明具体实施例提供的根据图像计算表情和姿势的相似度的示意图二；

图12为本发明具体实施例提供的根据图像计算表情和姿势的相似度的示意图三。

具体实施方式

为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。

如图1～12所示的具体实施例，本实施例提供的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，可以运用在自拍或者他拍的过程中，实现拍照时提供必要的引导以指导用户拍出更加漂亮和专业的照片，且依据被拍照者与移动终端持有者的关系推荐不同的拍照姿势和表情，丰富拍照功能，增加拍照乐趣，提高拍照体验。

如图1所示，本实施例提供了一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，该方法包括：

S1、获取照相取景界面；

S2、根据界面获取拍照人数，判断所述拍照人数是否为一个；

S3、若是，则输入信息推送拍照表情和拍照姿势，并进入S6步骤；

S4、若否，则获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

S5、根据关系推荐对应的拍照表情和拍照姿势；

S6、根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像；

S7、根据图像计算表情和姿势的相似度。

对于上述的S1步骤，具体是打开摄像头拍摄需要照相的景点的照片，以获取景点的界面，便于后续在推送拍照表情和拍照姿势时，根据实际景点搭配合适的表情和姿势，提高相片作品的质量。实际上，在获取照相取景界面时，需要获取出界面内的拍照人数，除了获取人数，还可以获取拍照人的年龄、性别等信息，以使推送的拍照表情和拍照姿势可以更加贴近实际情况。

对于上述的S2步骤，基于人脸识别技术识别界面中人脸的个数，从而确定拍照人数。

对于上述的S3步骤，具体是针对单人拍照的情况下进行拍照表情和拍照姿势的推荐，如图9所示的表情和姿势为单人拍照表情和拍照姿势；更进一步地，在某些实施例中，上述的S3步骤，输入信息推送拍照表情和拍照姿势的步骤，包括以下具体步骤：

S31、判断是否选择扫描界面内的个人面部表情作为输入信息；

S32、若是，则获取个人面部表情，并根据面部表情获取对应的拍照表情和拍照姿势进行推送；

S33、若否，则输入心情或者输入对应的表情名，查找表情或者姿势库中的对应拍照表情和拍照姿势，进行推送。

在姿态库内存储有多个拍照表情和拍照姿势，分为多人数据库以及单人数据库，多人数据库内的表情和姿势根据关系分类存储，单人数据库内的表情和姿势根据心情、面部表情分类存储；对于姿态库内的表情和姿势的更新，当遇到喜欢的拍照表情和姿势时，可以采用存储的方式分类放置到姿态库内，存储过程中的分类可以是自动识别单人或者多人模式后分类，也可以是手动进行分类。

单人拍照时，可以通过选择心情或者输入对应的表情名查找表情或者姿势库中的对应推荐内容；也可以不输入，移动终端通过扫描个人面部表情后智能推荐，操作方便。

更进一步地，在某些实施例中，上述的S4步骤，获取被拍照者与移动终端持有者的关系的步骤，包括以下具体步骤：

S41、选择关系获取方式；

S42、判断关系获取方式是否为社交软件获取方式；

S43、若是社交软件获取方式，则识别社交软件的头像，并与被拍照者进行人脸分析，确认被拍照者在社交软件内的联系账号，根据联系账号所在群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

S44、若不是社交软件获取方式，则判断关系获取方式是否为通讯录比对获取方式；

S45、若是通讯录比对获取方式，则将通讯录内的头像与被拍照者进行人脸识别分析，确定被拍照者所在的关系群组中，根据所在关系群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

S46、若不是通讯录比对获取方式，则手动输入被拍照者与移动终端持有者的关系。

多人拍照过程中的表情和姿态推荐，则采用社交软件获取关系、通讯录获取关系以及手动输入关系的方式得知被拍照者与移动终端持有者的关系。关系越亲密，拍照表情以及姿态也越浮夸大胆，如图10所示。

对于社交软件获取关系的方式而言，可以通过识别QQ、微信、微博、博客、Facebook、Ins等社交软件的头像，识别被拍照者的身份，对应获取其所在的群组从而获取其与移动终端持有者的关系；举个例子：识别微信头像，和拍照取景界面人脸分析比对结果，确认是微信某一联系人后，通过该微信联系人所在群组(比如一家人，工作群组、旅游群)等信息智能判断并推荐一些对应其关系的拍照姿势，同理，QQ等聊天社交软件也可以，手机系统会尽可能多的收集这些手机中的信息后综合判断，判断结果更加准确。基于人的脸部特征，对QQ、微信头像中的人脸图像，首先判断头像内是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步获取每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，将数据存储在手机中(也可以上传至后台服务器存储)，在取景界面识别到人脸后，获取该人脸的信息，将获取的人脸的信息与已知的人脸特征数据信息进行对比，从而识别每个人脸的身份。若出现微信或者QQ出现没有以人脸为头像，单人拍照模式可以先从拍照者年龄(年龄判断)、身高(高矮)、长相(甜美、成熟)等智能推荐相对应且适合的拍照姿势和表情，多人拍照模式，比如两个年轻的男女，则智能的推荐情侣拍照姿势和表情，如果识别到两者长相比较像，则优先推荐和显示兄妹等拍照姿势和表情，其次再显示情侣自拍姿势和拍照表情。如果被拍照者都不太满意，则可以手动选择不同的选项进行查找。

获取到社交软件上人脸信息，且比对界面内的被拍照者的人脸信息成功后，若该被拍照者未归类到任何一个群组，可以采用三种方式解决：一是采用手动选择的方式进行推荐表情和姿势；二是在拍照取景界面时，移动终端会自动开始录音，通过识别人物的谈话内容辅助去判断人物关系，拍照结束后手机自动清除录音内容，可以参照谈话内容确定被拍照者与移动终端持有者的关系；三是比对界面内获取到的人脸信息，根据获取的人脸信息(比如年龄、身高、长相等)进行智能推荐。

对于通讯录比对获取方式，通讯录中设置联系人头像后，可以设置对应的关系群组，亲人、同事、同学、一般，通过这些关系群组，当在取景界面识别到人脸后和联系人头像匹配并读取到对应的关系群组后也可以智能推荐对应的拍照姿势和表情，若没有图像的可以参照社交软件未有头像的方式进行处理。

另外，还可以由拍照者可以手动在拍照界面选择：朋友、亲人、同事等等关系后移动终端推荐对应的拍照姿势。简单快捷。

采用三种方式进行获取关系，有利于快速且准确的获取关系，提高推荐表情和姿势的准确率，丰富拍照功能，增加拍照乐趣，提高拍照体验。

对于上述的S5步骤，如图9为单人拍照表情和拍照姿势的例子，为拍照过程中的参与者予以引导，以指导其拍出满意、更加漂亮和专业的照片。

在某些实施例中，上述的S6步骤，根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像的步骤，包括以下具体步骤：

S61、判断拍照界面是否存在有障碍物不允许所在位置的被拍照者做出拍照姿势；

若是，则S62、变换拍照姿势，并进入S63步骤；

若否，则进入S63步骤；

S63、参照拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像。

对于存在障碍物导致某个位置的被拍照者无法做出对应的姿势时，增加手势动作选择，只要在屏幕上选择相应手势即可变换对应的推荐，姿势比如双指平行点击，则推荐两个人平行站位的拍照姿势，如果用双指竖直点击屏幕，则推荐背着或者抱着等姿势，进行调整，可以使得拍出的照片更加漂亮以及贴近现实。

对于上述的S7步骤，在某些实施例中，具体是采用pHash算法和SIFT算法计算相似度。如图10至图12所示，当选择一种姿势后，点击选中那个姿势，则可以有一个对应的模型显示在取景界面，且会显示当前姿势动作和标准姿势的相似度，相似度越高，说明拍照姿势的完成度也越高，比如相似度>80％，则说明拍照姿势和推荐标准姿势、表情越像，姿势完成的很好，<50％说明拍照姿势和推荐标准姿势、表情出入比较大，姿势走样。

对于上述的SIFT算法计算相似度包括：尺度空间极值检测，搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点；关键点定位，在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度；方向确定，基于图像局部的梯度方向，分配给每个关键点位置一个或多个方向。所有后面的对图像数据的操作都相对于关键点的方向、尺度和位置进行变换，从而提供对于这些变换的不变性；关键点描述，在每个关键点周围的邻域内，在选定的尺度上测量图像局部的梯度。这些梯度被变换成一种表示，这种表示允许比较大的局部形状的变形和光照变化。

对于上述的pHash算法计算相似度，其包括：缩小图像尺寸；采用离散余弦变换、DCT系数求取的方式，获取DCT系数均值，根据该均值计算哈希值，根据哈希值获取相似度。

上述的相似度可以采用Hash算法计算，具体如下：简化图像色彩；计算两个图像的64个像素的灰度平均值；将每个像素的灰度与平均进行对比，计算对比结果的哈希值，根据哈希值获取相似度。

相似度获取，将拍照结果告诉被拍照者，更加直观和便捷。

上述的一种拍照时智能推荐的拍照表情和拍照姿势的方法，通过获取拍照界面，根据界面获取拍照人数，单人拍照则输入信息推送拍照表情和拍照姿势，多人拍照则通过其与移动终端持有者的关系进行表情和姿势的推荐，拍照完毕后进行相似度的计算，实现拍照时提供必要的引导以指导用户拍出更加漂亮和专业的照片，且依据被拍照者与移动终端持有者的关系推荐不同的拍照姿势和表情，丰富拍照功能，增加拍照乐趣，提高拍照体验。

如图5所示，本实施例还提供了一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的系统，其包括界面获取单元1、数量判断单元2、推送单元3、关系获取单元4、推荐单元5、图像获取单元6以及相似度计算单元7。

界面获取单元1，用于获取照相取景界面。

数量判断单元2，用于根据界面获取拍照人数，判断所述拍照人数是否为一个。

推送单元3，用于若是，则输入信息推送拍照表情和拍照姿势。

关系获取单元4，用于若否，则获取被拍照者与移动终端持有者的关系。

推荐单元5，用于根据关系推荐对应的拍照表情和拍照姿势。

图像获取单元6，用于根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像。

相似度计算单元7，用于根据图像计算表情和姿势的相似度。

对于上述的界面获取单元1而言，具体是打开摄像头拍摄需要照相的景点的照片，以获取景点的界面，便于后续在推送拍照表情和拍照姿势时，根据实际景点搭配合适的表情和姿势，提高相片作品的质量。实际上，在获取照相取景界面时，需要获取出界面内的拍照人数，除了获取人数，还可以获取拍照人的年龄、性别等信息，以使推送的拍照表情和拍照姿势可以更加贴近实际情况。

对于上述的数量判断单元2而言，基于人脸识别技术识别界面中人脸的个数，从而确定拍照人数。

上述的推送单元3具体是针对单人拍照的情况下进行拍照表情和拍照姿势的推荐，如图9所示的表情和姿势为单人拍照表情和拍照姿势；更进一步地，在某些实施例中，上述的推送单元3包括第一判断模块31、表情获取模块32以及心情输入模块33。

第一判断模块31，用于判断是否选择扫描界面内的个人面部表情作为输入信息。

表情获取模块32，用于若是，则获取个人面部表情，并根据面部表情获取对应的拍照表情和拍照姿势进行推送。

心情输入模块33，用于若否，则输入心情或者输入对应的表情名，查找表情或者姿势库中的对应拍照表情和拍照姿势，进行推送。

在姿态库内存储有多个拍照表情和拍照姿势，分为多人数据库以及单人数据库，多人数据库内的表情和姿势根据关系分类存储，单人数据库内的表情和姿势根据心情、面部表情分类存储；对于姿态库内的表情和姿势的更新，当遇到喜欢的拍照表情和姿势时，可以采用存储的方式分类放置到姿态库内，存储过程中的分类可以是自动识别单人或者多人模式后分类，也可以是手动进行分类。

单人拍照时，可以通过选择心情或者输入对应的表情名查找表情或者姿势库中的对应推荐内容；也可以不输入，移动终端通过扫描个人面部表情后智能推荐，操作方便。

更进一步地，在某些实施例中，上述的关系获取单元4包括方式选择模块41、第二判断模块42、社交获取模块43、第三判断模块44、通讯录获取模块45以及输入模块46。

方式选择模块41，用于选择关系获取方式。

第二判断模块42，用于判断关系获取方式是否为社交软件获取方式。

社交获取模块43，用于若是社交软件获取方式，则识别社交软件的头像，并与被拍照者进行人脸分析，确认被拍照者在社交软件内的联系账号，根据联系账号所在群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系。

第三判断模块44，用于若不是社交软件获取方式，则判断关系获取方式是否为通讯录比对获取方式。

通讯录获取模块45，用于若是通讯录比对获取方式，则将通讯录内的头像与被拍照者进行人脸识别分析，确定被拍照者所在的关系群组中，根据所在关系群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系。

输入模块46，用于若不是通讯录比对获取方式，则手动输入被拍照者与移动终端持有者的关系。

多人拍照过程中的表情和姿态推荐，则采用社交软件获取关系、通讯录获取关系以及手动输入关系的方式得知被拍照者与移动终端持有者的关系。关系越亲密，拍照表情以及姿态也越浮夸大胆，如图10所示。

对于社交软件获取关系的方式而言，可以通过识别QQ、微信、微博、博客、Facebook、Ins等社交软件的头像，识别被拍照者的身份，对应获取其所在的群组从而获取其与移动终端持有者的关系；举个例子：识别微信头像，和拍照取景界面人脸分析比对结果，确认是微信某一联系人后，通过该微信联系人所在群组(比如一家人，工作群组、旅游群)等信息智能判断并推荐一些对应其关系的拍照姿势，同理，QQ等聊天社交软件也可以，手机系统会尽可能多的收集这些手机中的信息后综合判断，判断结果更加准确。基于人的脸部特征，对QQ、微信头像中的人脸图像，首先判断头像内是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步获取每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，将数据存储在手机中(也可以上传至后台服务器存储)，在取景界面识别到人脸后，获取该人脸的信息，将获取的人脸的信息与已知的人脸特征数据信息进行对比，从而识别每个人脸的身份。若出现微信或者QQ出现没有以人脸为头像，单人拍照模式可以先从拍照者年龄(年龄判断)、身高(高矮)、长相(甜美、成熟)等智能推荐相对应且适合的拍照姿势和表情，多人拍照模式，比如两个年轻的男女，则智能的推荐情侣拍照姿势和表情，如果识别到两者长相比较像，则优先推荐和显示兄妹等拍照姿势和表情，其次再显示情侣自拍姿势和拍照表情。如果被拍照者都不太满意，则可以手动选择不同的选项进行查找。

获取到社交软件上人脸信息，且比对界面内的被拍照者的人脸信息成功后，若该被拍照者未归类到任何一个群组，可以采用三种方式解决：一是采用手动选择的方式进行推荐表情和姿势；二是在拍照取景界面时，移动终端会自动开始录音，通过识别人物的谈话内容辅助去判断人物关系，拍照结束后手机自动清除录音内容，可以参照谈话内容确定被拍照者与移动终端持有者的关系；三是比对界面内获取到的人脸信息，根据获取的人脸信息(比如年龄、身高、长相等)进行智能推荐。

对于通讯录比对获取方式，通讯录中设置联系人头像后，可以设置对应的关系群组，亲人、同事、同学、一般，通过这些关系群组，当在取景界面识别到人脸后和联系人头像匹配并读取到对应的关系群组后也可以智能推荐对应的拍照姿势和表情，若没有图像的可以参照社交软件未有头像的方式进行处理。

另外，还可以由拍照者可以手动在拍照界面选择：朋友、亲人、同事等等关系后移动终端推荐对应的拍照姿势。简单快捷。

采用三种方式进行获取关系，有利于快速且准确的获取关系，提高推荐表情和姿势的准确率，丰富拍照功能，增加拍照乐趣，提高拍照体验。

对于上述的推荐单元5，如图9为单人拍照表情和拍照姿势的例子，为拍照过程中的参与者予以引导，以指导其拍出满意、更加漂亮和专业的照片。

更进一步地，在某些实施例中，上述的图像获取单元6包括障碍物判断模块61、变换模块62以及拍照模块63。

障碍物判断模块61，用于判断拍照界面是否存在有障碍物不允许所在位置的被拍照者做出拍照姿势。

变换模块62，用于若是，则变换拍照姿势。

拍照模块63，用于参照拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像。

对于存在障碍物导致某个位置的被拍照者无法做出对应的姿势时，增加手势动作选择，只要在屏幕上选择相应手势即可变换对应的推荐，姿势比如双指平行点击，则推荐两个人平行站位的拍照姿势，如果用双指竖直点击屏幕，则推荐背着或者抱着等姿势，进行调整，可以使得拍出的照片更加漂亮以及贴近现实。

对于上述的相似度计算单元7而言，在某些实施例中，具体是采用pHash算法和SIFT算法计算相似度。如图10至图12所示，当选择一种姿势后，点击选中那个姿势，则可以有一个对应的模型显示在取景界面，且会显示当前姿势动作和标准姿势的相似度，相似度越高，说明拍照姿势的完成度也越高，比如相似度>80％，则说明拍照姿势和推荐标准姿势、表情越像，姿势完成的很好，<50％说明拍照姿势和推荐标准姿势、表情出入比较大，姿势走样。

对于上述的SIFT算法计算相似度包括：尺度空间极值检测，搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点；关键点定位，在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度；方向确定，基于图像局部的梯度方向，分配给每个关键点位置一个或多个方向。所有后面的对图像数据的操作都相对于关键点的方向、尺度和位置进行变换，从而提供对于这些变换的不变性；关键点描述，在每个关键点周围的邻域内，在选定的尺度上测量图像局部的梯度。这些梯度被变换成一种表示，这种表示允许比较大的局部形状的变形和光照变化。

对于上述的pHash算法计算相似度，其包括：缩小图像尺寸；采用离散余弦变换、DCT系数求取的方式，获取DCT系数均值，根据该均值计算哈希值，根据哈希值获取相似度。

上述的相似度可以采用Hash算法计算，具体如下：简化图像色彩；计算两个图像的64个像素的灰度平均值；将每个像素的灰度与平均进行对比，计算对比结果的哈希值，根据哈希值获取相似度。

相似度获取，将拍照结果告诉被拍照者，更加直观和便捷。

上述的一种拍照时智能推荐的拍照表情和拍照姿势的系统，通过获取拍照界面，根据界面获取拍照人数，单人拍照则输入信息推送拍照表情和拍照姿势，多人拍照则通过其与移动终端持有者的关系进行表情和姿势的推荐，拍照完毕后进行相似度的计算，实现拍照时提供必要的引导以指导用户拍出更加漂亮和专业的照片，且依据被拍照者与移动终端持有者的关系推荐不同的拍照姿势和表情，丰富拍照功能，增加拍照乐趣，提高拍照体验。

上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容，以便于读者更容易理解，但不代表本发明的实施方式仅限于此，任何依本发明所做的技术延伸或再创造，均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (9)

1.一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取照相取景界面；

根据界面获取拍照人数，判断所述拍照人数是否为一个；

若是，则输入信息推送拍照表情和拍照姿势；

若否，则获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

根据关系推荐对应的拍照表情和拍照姿势；

根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像；

根据图像计算表情和姿势的相似度。

2.根据权利要求1所述的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，其特征在于，输入信息推送拍照表情和拍照姿势的步骤，包括以下具体步骤：

判断是否选择扫描界面内的个人面部表情作为输入信息；

若是，则获取个人面部表情，并根据面部表情获取对应的拍照表情和拍照姿势进行推送；

若否，则输入心情或者输入对应的表情名，查找表情或者姿势库中的对应拍照表情和拍照姿势，进行推送。

3.根据权利要求1所述的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，其特征在于，获取被拍照者与移动终端持有者的关系的步骤，包括以下具体步骤：

选择关系获取方式；

判断关系获取方式是否为社交软件获取方式；

若是社交软件获取方式，则识别社交软件的头像，并与被拍照者进行人脸分析，确认被拍照者在社交软件内的联系账号，根据联系账号所在群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

若不是社交软件获取方式，则判断关系获取方式是否为通讯录比对获取方式；

若是通讯录比对获取方式，则将通讯录内的头像与被拍照者进行人脸识别分析，确定被拍照者所在的关系群组中，根据所在关系群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

若不是通讯录比对获取方式，则手动输入被拍照者与移动终端持有者的关系。

4.根据权利要求1所述的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，其特征在于，根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像的步骤，包括以下具体步骤：

判断拍照界面是否存在有障碍物不允许所在位置的被拍照者做出拍照姿势；

若是，则变换拍照姿势，并进入下一步骤；

若否，则进入下一步骤；

参照拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像。

5.根据权利要求1至4任一项所述的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法，其特征在于，根据图像计算表情和姿势的相似度的步骤，具体是采用pHash算法和SIFT算法计算相似度。

6.一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的系统，其特征在于，包括界面获取单元、数量判断单元、推送单元、关系获取单元、推荐单元、图像获取单元以及相似度计算单元；

所述界面获取单元，用于获取照相取景界面；

所述数量判断单元，用于根据界面获取拍照人数，判断所述拍照人数是否为一个；

所述推送单元，用于若是，则输入信息推送拍照表情和拍照姿势；

所述关系获取单元，用于若否，则获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

所述推荐单元，用于根据关系推荐对应的拍照表情和拍照姿势；

所述图像获取单元，用于根据拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像；

所述相似度计算单元，用于根据图像计算表情和姿势的相似度。

7.根据权利要求6所述的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的系统，其特征在于，所述推送单元包括第一判断模块、表情获取模块以及心情输入模块；

所述第一判断模块，用于判断是否选择扫描界面内的个人面部表情作为输入信息；

所述表情获取模块，用于若是，则获取个人面部表情，并根据面部表情获取对应的拍照表情和拍照姿势进行推送；

所述心情输入模块，用于若否，则输入心情或者输入对应的表情名，查找表情或者姿势库中的对应拍照表情和拍照姿势，进行推送。

8.根据权利要求7所述的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的系统，其特征在于，所述关系获取单元包括方式选择模块、第二判断模块、社交获取模块、第三判断模块、通讯录获取模块以及输入模块；

所述方式选择模块，用于选择关系获取方式；

所述第二判断模块，用于判断关系获取方式是否为社交软件获取方式；

所述社交获取模块，用于若是社交软件获取方式，则识别社交软件的头像，并与被拍照者进行人脸分析，确认被拍照者在社交软件内的联系账号，根据联系账号所在群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

所述第三判断模块，用于若不是社交软件获取方式，则判断关系获取方式是否为通讯录比对获取方式；

所述通讯录获取模块，用于若是通讯录比对获取方式，则将通讯录内的头像与被拍照者进行人脸识别分析，确定被拍照者所在的关系群组中，根据所在关系群组获取被拍照者与移动终端持有者的关系；

所述输入模块，用于若不是通讯录比对获取方式，则手动输入被拍照者与移动终端持有者的关系。

9.根据权利要求8所述的一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的系统，其特征在于，所述图像获取单元包括障碍物判断模块、变换模块以及拍照模块；

所述障碍物判断模块，用于判断拍照界面是否存在有障碍物不允许所在位置的被拍照者做出拍照姿势；

所述变换模块，用于若是，则变换拍照姿势；

所述拍照模块，用于参照拍照表情和拍照姿势进行拍照，获取图像。