CN110213487A - 一种全自动摄影方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及摄影技术领域,尤其涉及一种全自动摄影方法及装置,方法包括:引导被拍摄者摆出拍摄姿态;判断所述吻合度是否超过预定阈值;若吻合度超过所述预定阈值,则进行拍摄;否则,重复上述步骤;其中,引导被拍摄者摆出拍摄姿态具体包括:播放引导视频,所述引导视频提供标准拍摄姿态;拍摄被拍摄者的实时姿态;将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度。本发明的自动拍摄方法及装置通过自动更新迭代的方式引导被拍摄者进行姿态的调整,避免因摄影师、引导员等人员技术水平参差不齐并且主观因素大导致的照片品质一致性差。
Description
技术领域
本申请涉及摄影技术领域,尤其涉及一种全自动摄影方法及装置。
背景技术
传统影像记录方式是在影楼或摄影机构拍摄照片或拍摄视频,拍摄的图片或视频后期需要修图和设计合成,然后才能输出到衍生品载体上,但是传统的影像记录方式在拍摄时间、和拍摄技术等方面均存在一定的局限性。
在拍摄时间方面,按照传统的拍摄方式需要与影楼或摄影机构提前预约拍摄的时间,在预约的拍摄时间内一次进店拍摄,拍摄后还需要二次进店选片,三次进店看样、四次进店取成品等,因此传统的拍摄方式从拍摄到取成品需要多次进店,拍摄过程时间长、设计制作时间过长、相册等衍生成品生产周期长。
在拍摄技术方面,传统的拍摄方式均是摄影师根据自己的掌握的技术和审美进行拍摄,主观性较大,无统一的技术标准,导致输出的衍生品品质差异大,成品适量无法保障;同时在拍摄时,需要全人工方式进行引导,无法提供统一的引导标准,无法保障服务质量。并且,摄影师、引导员、后期设计师等人员技术水平参差不齐,主观因素大,因此无法保证品质一致性。
因此,如何避免传统影像记录方式的局限性,是本领域技术人员目前急需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种全自动摄影方法及装置,以避免传统影像记录方式的局限性。
为解决上述技术问题,本申请提供如下技术方案:
一种全自动摄影方法,包括:引导被拍摄者摆出拍摄姿态;判断所述吻合度是否超过预定阈值;若吻合度超过所述预定阈值,则进行拍摄;否则,重复上述步骤;其中,引导被拍摄者摆出拍摄姿态具体包括:播放引导视频,所述引导视频提供标准拍摄姿态;拍摄被拍摄者的实时姿态;将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度。
其中,优选的,将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度,包括:根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度;根据所述实时姿态计算被拍摄者的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度;分别对比模特和被拍摄者的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度,获得上身倾斜吻合度、表情吻合度、头部倾斜吻合度、四肢伸展吻合度。
其中,优选的,还包括:若吻合度未超过所述预定阈值,则在再次播放引导视频之前,计算被拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向。
其中,优选的,在再次播放引导视频之前,还包括:通过扩音设备播放被拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向。
其中,优选的,在再次播放引导视频之前,还包括:通过显示设备显示被拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向。
其中,优选的,利用多个拍摄设备从多个角度拍摄获得实时图像,并将多个实时图像融合,形成实时姿态。
其中,优选的,将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度,还包括:根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置;根据所述实时姿态计算被拍摄者的上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置;分别对比模特和被拍摄者的上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置,获得上身俯仰吻合度、头部俯仰吻合度以及四肢位置吻合度。
本申请还提供一种全自动摄影装置,包括引导模块、吻合度判断模块以及拍摄模块;引导模块包括引导视频播放模块、实时姿态拍摄模块以及吻合度计算模块,引导视频播放模块用于播放引导视频,所述引导视频提供标准拍摄姿态;实时姿态拍摄模块用于拍摄被拍摄者的实时姿态;吻合度计算模块与引导视频播放模块和实时姿态拍摄模块连接,用于将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度;吻合度判断模块与引导模块连接,用于判断所述吻合度是否超过预定阈值;拍摄模块与吻合度判断模块连接,用于在吻合度超过预定阈值时进行照片的拍摄。
其中,优选的,吻合度计算模块包括标准参数计算模块、实时参数计算模块以及比较模块;标准参数计算模块用于根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的二维或三维标准参数;实时参数计算模块用于根据实时姿态计算被拍摄者的二维或三维实时参数;比较模块与标准参数计算模块和实时参数计算模块连接,用于分别对比模特和被拍摄者的相应参数,获得每个参数的吻合度。
其中,优选的,吻合度计算模块还包括融合模块,融合模块与实时姿态拍摄模块连接,用于利用融合技术将多个拍摄设备同时拍摄的实时图像融合为一个立体图像,作为被拍摄者的三维实时姿态。
本发明的自动拍摄方法及装置通过自动更新迭代的方式引导被拍摄者进行姿态的调整,避免因摄影师、引导员等人员技术水平参差不齐并且主观因素大导致的照片品质一致性差。
另外,本申请一次性实现拍摄和取片,拍摄速度快、效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的全自动摄影方法的流程图;
图2是图1中步骤140的流程图;
图3是图2中步骤230的流程图;
图4是本申请实施例提供的全自动摄影装置的结构示意图;
图5是图4中的引导模块的结构示意图;
图6是图5中吻合度计算模块的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
实施例1
本申请提供了一种全自动摄影方法,适用于全自动摄影装置,图1示出了该方法的流程。如图1所示,该方法包括:
步骤110:响应于全自动摄影棚内的踏板检测到就位信息,测量被拍摄者的身高。踏板检测到就位信息说明被拍摄者已经站立到了踏板上准备拍摄。
步骤120:启动摄影灯组件和拍摄设备。在存在被拍摄者的情况下再启动摄影灯组件和拍摄设备,可以节省自动摄影装置的一部分电量。
步骤130:根据身高信息调整摄影灯组件和拍摄设备的高度。摄影灯组件和拍摄设备的高度随着被拍摄者的身高调整,使得摄影灯的照射角度和拍摄设备的拍摄角度达到最佳。
步骤140:播放引导视频,引导被拍摄者摆出拍摄姿势。引导视频具有唯一的姿势标准,多个被拍摄者的拍摄姿态可达到统一化。
具体地,如图2所示,步骤140包括如下子步骤:
步骤210:播放引导视频,该引导视频提供标准拍摄姿态,引导视频中的模特的上身倾斜程度、上身俯仰程度、表情、头部倾斜程度、头部俯仰程度、四肢的伸展程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置等均有体现。
步骤220:拍摄被拍摄者的实时姿态。
作为一个实施例,拍摄设备只包括被拍摄者正前方的拍摄设备,其实时姿态在该拍摄设备中全面体现,该实时姿态为二维实时姿态,主要体现被拍摄者的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度。
作为另一个实施例,在上述实施例的基础上,拍摄设备还包括被拍摄者两侧和/或后侧的拍摄设备,在所有拍摄设备均获得一个实时图像后,利用融合技术将同时拍摄的多个实时图像融合为一个立体图像,作为被拍摄者的三维实时姿态,该三维实时姿态除了体现上述二维实时姿态的多个参数外,还体现了被拍摄者的上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向(被拍摄者的面部为前向)上四肢相对于身体的位置。
优选地,根据实时姿态计算被拍摄者的身体部位的比例关系,如上肢和下肢的长度比例,身体、上身和下身的高度比例等。
步骤230:将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度。
具体地,如图3所示,步骤230包括:
步骤310:根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的二维或三维标准参数。
若拍摄设备只包括被拍摄者正前方的拍摄设备,根据引导视频中的标准拍摄姿态计算引导视频中模特的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度等二维参数。
若拍摄设备还包括被拍摄者两侧和/或后侧的拍摄设备,则根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度、四肢伸展程度、上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置等三维参数。
步骤320:根据实时姿态计算被拍摄者的二维或三维实时参数。
若拍摄设备只包括被拍摄者正前方的拍摄设备,根据引导视频中的标准拍摄姿态计算引导视频中被拍摄者的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度等二维参数。
若拍摄设备还包括被拍摄者两侧和/或后侧的拍摄设备,则根据标准拍摄姿态计算引导视频中被拍摄者的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度、四肢伸展程度、上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置等三维参数。
步骤330:分别对比模特和被拍摄者的相应参数,获得每个参数的吻合度,例如,上身倾斜吻合度、表情吻合度、头部倾斜吻合度、四肢伸展吻合度、上身俯仰吻合度、头部俯仰吻合度以及四肢位置吻合度等。
步骤150:判断被拍摄者的姿势与引导视频中的姿势之间的吻合度是否超过预定阈值。每个参数的吻合度具有相同或不同的预定阈值,判断每个参数的吻合度是否超过其相应的预定阈值。
若所有参数的吻合度均超过了相应的预定阈值,则执行步骤160。否则,返回步骤140,重复执行步骤140和150。
作为一个实施例,若吻合度不合格,则直接进入步骤140,再次播放引导视频,被拍摄者靠自身的观察能力来调整自己的姿态。
优选地,在再次播放引导视频之前,还计算被拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向,如左右需要向右移动、头部需要向左转动等。进一步地,作为一个实施例,通过扩音设备播放该调整幅度和方向。作为另一个实施例,通过显示设备显示该调整幅度和方向。作为再一实施例,可同时通过扩音设备和显示设备使被拍摄者知晓如何调整。作为又一实施例,在显示设备上通过静态箭头或动态的工具或人偶来指示拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向。
可选地,再次播放引导视频时,通过与播放引导视频不同的显示设备来显示需要调整的幅度和方向。可选地,再次播放引导视频时,在播放引导视频的显示设备上显示需要调整的幅度和方向,例如,二者在显示设备上不同的区域进行显示。可选地,再次播放引导视频时,将拍摄到的实时姿态与标准拍摄姿态叠加,用不同颜色或不同透明度显示实时姿态与标准拍摄姿态的相应部位的区别。可选地,在实时姿态与标准拍摄姿态叠加的显示方案中,根据被拍摄者的身体部位的比例关系以及模特的身体部位放大或缩小实时姿态中被拍摄者的显示比例,避免二者因比例不同而导致身体部位的对应性不佳。
步骤160:进行拍摄。
步骤170:输出照片,可通过打印机将照片打印出来。
实施例2
本申请还提供了与上述方法对应的全自动摄影装置,该装置包括外壳、踏板、测距仪、绿幕、控制器、拍摄设备、摄影灯组件、显示设备及照片打印设备。外壳所包围的内部空间为自动摄影空间,踏板、测距仪、绿幕、控制器、拍摄设备、摄影灯组件、显示设备及照片打印设备均设置在该自动摄影空间内。踏板设置在自动摄影空间的地面上,显示设备设置在站立踏板上的被拍摄者的面部前方,绿幕设置在被拍摄者的面部前方,测距仪设置在被拍摄者的上方。摄影灯组件设置在被拍摄者的前方和两侧,其设置方式与现有技术的设置方式相同。照片打印设备可设置在自动摄影空间内的多个位置,只要能够根据拍摄的照片将其打印出来即可。控制器可附接到摄影设备或显示设备上,其与踏板、测距仪、拍摄设备、摄影灯组件、显示设备及照片打印设备相互通信。
控制器用于执行实施例1所述的自动摄影方法。具体地,如图4所示,控制器包括身高测量模块410、启动模块420、高度调整模块430、引导模块440、吻合度判断模块450、拍摄模块460、输出模块470、调整方案计算模块480、叠加模块490以及比例计算模块4100。
身高测量模块410用于响应于踏板检测到就位信息而测量被拍摄者的身高。
启动模块420用于响应于踏板检测到就位信息而启动摄影灯组件和拍摄设备。
高度调整模块430与身高测量模块410连接,用于根据身高信息调整摄影灯组件和拍摄设备的高度。
引导模块440用于播放引导视频,引导被拍摄者摆出拍摄姿势。
吻合度判断模块450与引导模块440连接,用于判断被拍摄者的姿势与引导视频中的姿势之间的吻合度是否超过预定阈值。
拍摄模块460与吻合度判断模块450连接,用于在吻合度超过预定阈值时利用拍摄设备进行照片的拍摄。
输出模块470与拍摄模块460连接,用于输出照片,可通过打印机将照片打印出来。
调整方案计算模块480与吻合度判断模块450连接,用于在吻合度未超过预定阈值时计算被拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向。
叠加模块490与调整方案计算模块480和比例计算模块4100连接,用于将拍摄到的实时姿态与标准拍摄姿态叠加,用不同颜色或不同透明度显示实时姿态与标准拍摄姿态的相应部位的区别,并根据被拍摄者的身体部位的比例关系以及模特的身体部位放大或缩小实时姿态中被拍摄者的显示比例,避免二者因比例不同而导致身体部位的对应性不佳。
比例计算模块4100与引导模块440连接,用于根据引导模块获得的实时姿态计算被拍摄者的身体部位的比例关系。
如图5所示,引导模块440包括引导视频播放模块510、实时姿态拍摄模块520、吻合度计算模块530以及融合模块540。
引导视频播放模块510用于播放引导视频,该引导视频提供标准拍摄姿态。
实时姿态拍摄模块520用于拍摄被拍摄者的实时姿态。
吻合度计算模块530与引导视频播放模块510和实时姿态拍摄模块520连接,用于将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度。
融合模块540与实时姿态拍摄模块520连接,用于利用融合技术将多个拍摄设备同时拍摄的实时图像融合为一个立体图像,作为被拍摄者的三维实时姿态。
具体地,如图6所示,吻合度计算模块530包括标准参数计算模块610、实时参数计算模块620以及比较模块630。
标准参数计算模块610用于根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的二维或三维标准参数。
实时参数计算模块620用于根据实时姿态计算被拍摄者的二维或三维实时参数。
比较模块630与标准参数计算模块610、实时参数计算模块620连接,用于分别对比模特和被拍摄者的相应参数,获得每个参数的吻合度。
本发明的自动拍摄方法及装置通过自动更新迭代的方式引导被拍摄者进行姿态的调整,避免因摄影师、引导员等人员技术水平参差不齐并且主观因素大导致的照片品质一致性差。
另外,本申请一次性实现拍摄和取片,拍摄速度快、效率高。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (10)
1.一种全自动摄影方法,其特征在于,包括:
引导被拍摄者摆出拍摄姿态;
判断所述吻合度是否超过预定阈值;
若吻合度超过所述预定阈值,则进行拍摄;否则,重复上述步骤;
其中,引导被拍摄者摆出拍摄姿态具体包括:
播放引导视频,所述引导视频提供标准拍摄姿态;
拍摄被拍摄者的实时姿态;
将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度。
2.根据权利要求1所述的全自动摄影方法,其特征在于,将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度,包括:
根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度;
根据所述实时姿态计算被拍摄者的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度;
分别对比模特和被拍摄者的上身倾斜程度、表情、头部倾斜程度以及四肢伸展程度,获得上身倾斜吻合度、表情吻合度、头部倾斜吻合度、四肢伸展吻合度。
3.根据权利要求1所述的全自动摄影方法,其特征在于,还包括:
若吻合度未超过所述预定阈值,则在再次播放引导视频之前,计算被拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向。
4.根据权利要求3所述的全自动摄影方法,其特征在于,在再次播放引导视频之前,还包括:通过扩音设备播放被拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向。
5.根据权利要求3或4所述的全自动摄影方法,其特征在于,在再次播放引导视频之前,还包括:通过显示设备显示被拍摄者的身体部位需要调整的幅度和方向。
6.根据权利要求2所述的全自动摄影方法,其特征在于,利用多个拍摄设备从多个角度拍摄获得实时图像,并将多个实时图像融合,形成实时姿态。
7.根据权利要求6所述的全自动摄影方法,其特征在于,将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度,还包括:
根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置;
根据所述实时姿态计算被拍摄者的上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置;
分别对比模特和被拍摄者的上身俯仰程度、头部俯仰程度以及在前后方向上四肢相对于身体的位置,获得上身俯仰吻合度、头部俯仰吻合度以及四肢位置吻合度。
8.一种全自动摄影装置,其特征在于,包括引导模块、吻合度判断模块以及拍摄模块;
引导模块包括引导视频播放模块、实时姿态拍摄模块以及吻合度计算模块,引导视频播放模块用于播放引导视频,所述引导视频提供标准拍摄姿态;实时姿态拍摄模块用于拍摄被拍摄者的实时姿态;吻合度计算模块与引导视频播放模块和实时姿态拍摄模块连接,用于将标准拍摄姿态与实时姿态进行对比,计算吻合度;
吻合度判断模块与引导模块连接,用于判断所述吻合度是否超过预定阈值;
拍摄模块与吻合度判断模块连接,用于在吻合度超过预定阈值时进行照片的拍摄。
9.根据权利要求8所述的全自动摄影装置,其特征在于,吻合度计算模块包括标准参数计算模块、实时参数计算模块以及比较模块;
标准参数计算模块用于根据标准拍摄姿态计算引导视频中模特的二维或三维标准参数;
实时参数计算模块用于根据实时姿态计算被拍摄者的二维或三维实时参数;
比较模块与标准参数计算模块和实时参数计算模块连接,用于分别对比模特和被拍摄者的相应参数,获得每个参数的吻合度。
10.根据权利要求9所述的全自动摄影装置,其特征在于,吻合度计算模块还包括融合模块,融合模块与实时姿态拍摄模块连接,用于利用融合技术将多个拍摄设备同时拍摄的实时图像融合为一个立体图像,作为被拍摄者的三维实时姿态。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113349813A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-09-07 | 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 | 一种儿童脊柱侧弯的摄片辅助装置及其方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104094588A (zh) * | 2012-06-12 | 2014-10-08 | 奥林巴斯映像株式会社 | 摄像装置 |
CN104125396A (zh) * | 2014-06-24 | 2014-10-29 | 小米科技有限责任公司 | 图像拍摄方法和装置 |
CN105578039A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 天津优爱创科技有限公司 | 一种具有摄影辅助功能的摄影装置 |
CN106603901A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-04-26 | 诺基亚技术有限公司 | 用于场景匹配的方法和装置 |
CN107734251A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法和移动终端 |
CN107911601A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-04-13 | 深圳市欧信计算机通信科技有限公司 | 一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法及其系统 |
CN108184050A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法、移动终端 |
CN108810401A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-13 | 上海爱优威软件开发有限公司 | 引导拍照的方法及系统 |
CN109491178A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-03-19 | 恒信东方文化股份有限公司 | 一种全自动摄影装置 |
-
2019
- 2019-06-06 CN CN201910489874.0A patent/CN110213487B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104094588A (zh) * | 2012-06-12 | 2014-10-08 | 奥林巴斯映像株式会社 | 摄像装置 |
CN104125396A (zh) * | 2014-06-24 | 2014-10-29 | 小米科技有限责任公司 | 图像拍摄方法和装置 |
CN106603901A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-04-26 | 诺基亚技术有限公司 | 用于场景匹配的方法和装置 |
CN105578039A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 天津优爱创科技有限公司 | 一种具有摄影辅助功能的摄影装置 |
CN107734251A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法和移动终端 |
CN107911601A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-04-13 | 深圳市欧信计算机通信科技有限公司 | 一种拍照时智能推荐拍照表情和拍照姿势的方法及其系统 |
CN108184050A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法、移动终端 |
CN108810401A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-13 | 上海爱优威软件开发有限公司 | 引导拍照的方法及系统 |
CN109491178A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-03-19 | 恒信东方文化股份有限公司 | 一种全自动摄影装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113349813A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-09-07 | 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 | 一种儿童脊柱侧弯的摄片辅助装置及其方法 |
CN113349813B (zh) * | 2021-04-07 | 2024-01-26 | 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 | 一种儿童脊柱侧弯的摄片辅助装置及其方法 |
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