CN107835364A - 一种拍照辅助方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种拍照辅助方法及移动终端，其中所述方法包括：采集预览图像，识别所述预览图像对应的拍摄类型，所述拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型；根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，所述构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；输出所述构图建议。本发明实施例根据预览图像对应的拍摄类型，输出构图建议，能够辅助用户拍摄出构图更合理的图像，提高了图像拍摄的成像效果和成片率，简化了用户的手动操作，从而提升了用户的拍摄体验和移动终端的智能化程度。

Description

一种拍照辅助方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种拍照辅助方法及移动终端。

背景技术

随着移动终端中摄像头像素的不断提升，移动终端拍摄图像已基本取代了传统相机，用户使用移动终端拍摄图像已经成为日常生活中不可或缺的一部分。

目前，移动终端在进行图像拍摄时，大多依据当前环境亮度、色温等固定参数自动设置拍照参数如曝光度、焦距等来辅助成像，对于普通用户而言，即便是前往景色优美之处，也只能机械的拍摄出满足基本标准的图像，且用户需要多次手动调节拍摄参数以及拍摄角度，操作繁琐，且成片率低。

发明内容

本发明实施例提供一种拍照辅助方法及移动终端，以解决现有技术中存在的成片率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种拍照辅助方法，应用于移动终端，所述方法包括：采集预览图像，识别所述预览图像对应的拍摄类型，所述拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型；根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，所述构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；输出所述构图建议。

第二方面，提供了一种移动终端，包括：识别模块，用于采集预览图像，识别所述预览图像对应的拍摄类型，所述拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型；确定模块，用于根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，所述构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；输出模块，用于输出所述构图建议。

第三方面，提供了一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的拍照辅助方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的拍照辅助方法的步骤。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明实施例中根据预览图像对应的拍摄类型，输出构图建议，能够辅助用户拍摄出构图更合理的图像，提高了图像拍摄的成像效果和成片率，简化了用户的手动操作，从而提升了用户的拍摄体验和移动终端的智能化程度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是根据本发明实施例一的一种拍照辅助方法的步骤流程图；

图2是根据本发明实施例二的一种拍照辅助方法的步骤流程图；

图3是根据本发明实施例三的一种移动终端的结构框图；

图4是根据本发明实施例四的一种移动终端的结构框图；

图5是根据本发明实施例五的一种移动终端的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的一种拍照辅助方法的步骤流程图。

本发明实施例的拍照辅助方法包括以下步骤：

步骤101：采集预览图像，识别预览图像对应的拍摄类型。

其中，拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型。在具体实现过程中，可以仅将拍摄场景的类型作为预览图像对应的拍摄类型，也可以仅将拍摄主体的类型作为预览图像对应的拍摄类型，还可以将拍摄场景的类型以及拍摄主体的类型二者均作为预览图像对应的拍摄类型。

拍摄场景可以包括但不限于：背光、大海、夕阳以及文本等类型。拍摄主体可以包括但不限于：男性、女性、儿童以及静物等类型。

在具体实现过程中，可以通过预先训练好的场景识别模型识别预览图像对应的拍摄场景的类型，通过预先训练好的主体识别模型识别预览图像对应的拍摄主体的类型。

步骤102：根据拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议。

其中，构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型。构图模型中存储有拍摄类型以及推荐构图的对应关系，因此在确定预览图像对应的拍摄类型后，依据理想构图模型中存储的对应关系，即可确定预览图像对应的推荐构图，依据推荐构图确定构图建议。

需要说明的是，构图建议可以为推荐构图，也可以为依据推荐构图以及当前构图确定的构图参数调整建议。

需要说明的是，推荐构图可以为一个或者多个，当推荐构图仅为一个时，可以直接依据唯一的推荐构图作为构图参考依据，输出构图参数调整建议。当推荐构图为多个时，可以将各推荐构图作为构图建议显示给用户，由用户根据需求选择其中之一，移动终端则将用户选中的推荐构图作为构图参考依据，移动终端进一步可以依据用户选择的构图参数输出构图参数调整建议。

步骤103：输出构图建议。

相应地，用户依据构图建议调整拍摄构图，拍摄出具有较强美感的图像。

本发明实施例根据预览图像对应的拍摄类型，输出构图建议，能够辅助用户拍摄出构图更合理的图像，提高了图像拍摄的成像效果和成片率，简化了用户的手动操作，从而提升了用户的拍摄体验和移动终端的智能化程度。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的一种拍照辅助方法的步骤流程图。

本发明实施例的拍照辅助方法具体包括以下步骤：

步骤201：采集预览图像，依据预设的场景识别模型对预览图像进行场景内容识别，确定拍摄场景的类型。

其中，拍摄场景的类型可以包括但不限于：背光、大海、夕阳以及文本等。场景识别模型通过对用户历史拍摄的不同类型的场景图像训练得到。具体地，通过对用户历史所拍摄的大量图像针对不同类型的场景素材进行训练，学习各类型场景特点生成场景识别模型。

一种优选地依据预设的场景识别模型对预览图像进行场景内容识别，确定拍摄场景的类型的方式为：

首先，确定移动终端的定位信息；

移动终端的定位信息可以通过基站定位、网络定位或全球定位系统得到。

其次，将定位信息以及预览图像作为输入参数，输入至预设的场景识别模型确定拍摄场景的类型。

该种基于移动终端的定位信息、以及预览图像内容识别拍摄场景的方案，能够提升场景识别结果的准确性。

步骤202：依据预设的主体识别模型对预览图像进行主体识别，确定拍摄主体的类型。

其中，拍摄主体的类型可以包括但不限于：男性、女性、儿童以及静物等。主体识别模型通过对用户历史拍摄的不同类型的主体图像训练得到，在具体实现过程中，可以通过机器学习、深度学习等任意适当方式进行模型训练。具体地，通过对用户历史所拍摄的大量图像针对不同类型的主体素材进行训练，学习各主体特点生成主体识别模型。

步骤203：根据拍摄类型和预设的构图模型，确定推荐构图。

其中，拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型。本发明实施例中以拍摄类型包括拍摄场景和拍摄主体的类型为例，对后续步骤进行说明。

其中，构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；构图模型中存储有拍摄场景、拍摄主体以及推荐构图的对应关系。

构图模型可以以海量专业摄影素材为训练基础数据训练得到。具体地，可以通过多任务深度学习模型，针对不同类型的场景素材进行训练，学习出各场景类型下拍摄各类型的主体所对应的推荐构图，构建出构图模型。一个拍摄场景下，一个类型主体对应的推荐构图可以为一个或者多个。

步骤204：以推荐构图作为参照构图，确定当前构图中包含的各构图参数与推荐构图中相应构图参数变化量。

其中，构图参数可以包括但不限于：拍摄地点、拍摄角度、拍摄距离以及主体站位中的至少之一。

步骤205：依据各构图参数的变化量，生成构图建议并输出。

输出的构图建议可以包括但不限于：调整拍摄地点的提示、调整拍摄角度的提示、调整拍摄距离的提示以及调整主体站位的提示中的至少之一。

推荐构图个数可以为一个或至少两个，当推荐个数为一个时，以唯一的这一个推荐构图作为参考构图，执行步骤204至步骤205中的相应步骤进行构图参数调整提示。

当根据拍摄类型和预设的构图模型确定至少两个推荐构图时，可以确定各推荐构图对应的构图分值；基于构图分值对各推荐构图进行排序，将拍摄后的推荐作为构图建议输出，此时显示界面中显示有各推荐构图；用户可以根据实际需求选择目标推荐构图，移动终端则接收用户对目标推荐构图的选择指令，依据目标推荐构图以及当前构图，确定构图建议并输出。输出多个推荐构图，用户可以根据个人需求选择所需的构图，能够满足用户的个性化需求。

本发明实施例提供的拍照辅助方法，通过预览图像对应的拍摄类型确定推荐构图，能够依据图像内容适应性的匹配出推荐构图并依据推荐构图生成构图建议并输出，便于用户按照构图建议对当前构图进行调整拍摄出具有较强美感的图像，能够提高成片率，从而提升用户的拍摄体验。此外，本发明实施例提供的拍照辅助方法，还可以输出多个推荐构图供用户根据实际需求进行选择，能够满足用户的个性化需求。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例三的一种移动终端的结构框图。

本发明实施例的移动终端包括：

识别模块301，用于采集预览图像，识别所述预览图像对应的拍摄类型，所述拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型；

确定模块302，用于根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，所述构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；

输出模块303，用于输出所述构图建议。

本发明实施例提供的移动终端，根据预览图像对应的拍摄类型，输出构图建议，能够辅助用户拍摄出构图更合理的图像，提高了图像拍摄的成像效果和成片率，简化了用户的手动操作，从而提升了用户的拍摄体验和移动终端的智能化程度。

实施例四

参照图4，示出了本发明实施例四的一种移动终端的结构框图。

本发明实施例的移动终端是对实施例三中的移动终端的进一步优化，优化后的移动终端包括：识别模块401，用于采集预览图像，识别所述预览图像对应的拍摄类型，所述拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型；确定模块402，用于根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，所述构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；输出模块403，用于输出所述构图建议。

优选地，所述识别模块401包括：场景类型识别子模块4011，用于采集预设图像，依据预设的场景识别模型对所述预览图像进行场景内容识别，确定拍摄场景的类型；其中，所述场景识别模型通过对用户历史拍摄的不同场景图像训练得到；主体类型识别子模块4012，用于依据预设的主体识别模型对所述预览图像进行主体识别，确定拍摄主体的类型；其中，所述主体识别模型通过对用户历史拍摄的不同主体图像训练得到。

优选地，所述场景类型识别子模块包括：定位信息确定单元，用于确定所述移动终端的定位信息；识别单元，用于将所述定位信息以及所述预览图像作为输入参数，输入至预设的场景识别模型确定拍摄场景的类型。

优选地，所述确定模块402包括：第一构图确定子模块4021，用于根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定推荐构图；变化量确定子模块4022，用于以所述推荐构图作为参照构图，确定当前构图中包含的各构图参数与推荐构图中相应构图参数变化量；其中，构图参数包括：拍摄地点、拍摄角度、拍摄距离以及主体站位中的至少之一；建议生成子模块4023，用于依据各所述构图参数的变化量，生成构图建议。

优选地，所述确定模块402包括：第二构图确定子模块4024，用于根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定至少两个推荐构图；分值确定子模块4025，用于当所述推荐构图个数为至少两个时，确定各所述推荐构图对应的构图分值；排序显示子模块4026，用于基于构图分值对各所述推荐构图进行排序，将排序后的推荐构图作为构图建议。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例提供的移动终端，通过预览图像对应的拍摄类型确定构图建议并输出，便于用户依据构图建议调整拍摄构图拍摄出具有较强美感的图像，能够提高成片率，从而提升用户的拍摄体验。

实施例五

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，

该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于采集预览图像，识别所述预览图像对应的拍摄类型，所述拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型；根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，所述构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；输出所述构图建议。

本发明实施例提供的移动终端，根据预览图像对应的拍摄类型，输出构图建议，能够辅助用户拍摄出构图更合理的图像，提高了图像拍摄的成像效果和成片率，简化了用户的手动操作，从而提升了用户的拍摄体验和移动终端的智能化程度。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述拍照辅助方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述拍照辅助方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种拍照辅助方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

采集预览图像，识别所述预览图像对应的拍摄类型，所述拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型；

根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，所述构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；

输出所述构图建议。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集预览图像，识别预览图像对应的拍摄类型，包括：

采集预览图像，依据预设的场景识别模型对所述预览图像进行场景内容识别，确定拍摄场景的类型；其中，所述场景识别模型通过对用户历史拍摄的不同场景图像训练得到；

依据预设的主体识别模型对所述预览图像进行主体识别，确定拍摄主体的类型；其中，所述主体识别模型通过对用户历史拍摄的不同主体图像训练得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预设的场景识别模型对所述预览图像进行场景内容识别，确定拍摄场景的类型，包括：

确定所述移动终端的定位信息；

将所述定位信息以及所述预览图像作为输入参数，输入至预设的场景识别模型确定拍摄场景的类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，包括：

根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定推荐构图；

以所述推荐构图作为参照构图，确定当前构图中包含的各构图参数与推荐构图中相应构图参数变化量；其中，构图参数包括：拍摄地点、拍摄角度、拍摄距离以及主体站位中的至少之一；

依据各所述构图参数的变化量，生成构图建议。

5.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

识别模块，用于采集预览图像，识别所述预览图像对应的拍摄类型，所述拍摄类型包括拍摄场景和/或拍摄主体的类型；

确定模块，用于根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定构图建议，所述构图模型为根据不同场景素材对应的拍摄类型和推荐构图训练得到的模型；

输出模块，用于输出所述构图建议。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述识别模块包括：

场景类型识别子模块，用于采集预览图像，依据预设的场景识别模型对所述预览图像进行场景内容识别，确定拍摄场景的类型；其中，所述场景识别模型通过对用户历史拍摄的不同场景图像训练得到；

主体类型识别子模块，用于依据预设的主体识别模型对所述预览图像进行主体识别，确定拍摄主体的类型；其中，所述主体识别模型通过对用户历史拍摄的不同主体图像训练得到。

7.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述场景类型识别子模块包括：

定位信息确定单元，用于确定所述移动终端的定位信息；

识别单元，用于将所述定位信息以及所述预览图像作为输入参数，输入至预设的场景识别模型确定拍摄场景的类型。

8.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块包括：

第一构图确定子模块，用于根据所述拍摄类型和预设的构图模型，确定推荐构图；

变化量确定子模块，用于以所述推荐构图作为参照构图，确定当前构图中包含的各构图参数与推荐构图中相应构图参数变化量；其中，构图参数包括：拍摄地点、拍摄角度、拍摄距离以及主体站位中的至少之一；

建议生成子模块，用于依据各所述构图参数的变化量，生成构图建议。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的拍照辅助方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的拍照辅助方法的步骤。