CN107229625A - 一种拍摄处理方法和装置、一种用于拍摄处理的装置 - Google Patents

一种拍摄处理方法和装置、一种用于拍摄处理的装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种拍摄处理方法和装置、一种用于拍摄处理的装置,其中的方法具体包括:在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;展现所述参考图片。本发明实施例能够根据当前环境特征和/或用户的个性化特征向用户推荐参考图片以辅助和指导用户拍摄,故能够提高图片的拍摄效果和图片质量。

Description

一种拍摄处理方法和装置、一种用于拍摄处理的装置
技术领域
本发明涉及拍摄处理技术领域,特别是涉及一种拍摄处理方法、一种拍摄处理装置、及一种用于拍摄处理的装置。
背景技术
目前,随着移动终端的越来越普及,移动终端的功能越来越强大,移动终端的拍照功能被用户广泛使用,越来越多的用户利用手机、平板电脑等移动终端进行拍照,十分方便和快捷。目前,与拍照相关的应用主要是相机类应用和美图类应用。
现有方案中,相机类应用是在用户取景过程中,在界面上显示一个框,用来标识用户的人脸位置。美图类应用是用来对拍摄出的图片进行后期处理,来美化图片。
然而,对拍摄出的图片进行后期处理也只能是进行皮肤美化、颜色美化等处理,并不能改变图片的构图,例如,上述后期处理无法改变图片中人物、风景的位置,又如,上述后期处理无法改变图片中人物的姿势等。这样,当用户缺乏拍摄技巧的情况下,将无法保证图片质量。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的拍摄处理方法、拍摄处理装置及用于拍摄处理的装置,能够根据当前环境特征和/或用户的个性化特征向用户推荐参考图片以辅助和指导用户拍摄,故能够提高图片的拍摄效果和图片质量。
为了解决上述问题,本发明公开了一种拍摄处理方法,包括:
在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
展现所述参考图片。
另一方面,本发明公开了一种拍摄处理装置,包括:
获取模块,用于在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;及
展现模块,用于展现所述参考图片。
再一方面,本发明公开了一种用于拍摄处理的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
展现所述参考图片。
本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片,并向用户提供该参考图片。由于本发明实施例能够根据当前环境特征和/或用户的个性化特征向用户推荐参考图片以辅助和指导用户拍摄,故可以使得用户根据该参考图片进行拍摄,从而能够提高图片的拍摄效果和图片质量。
其中,该参考图片中人物可以包含有契合用户的个性化特征的动作和/或表情,如用户偏好的拍照动作和/或拍照表情,则可以通过拍摄得到具有合适的动作和/或表情的图片,不仅能够提高图片的拍摄效果和图片质量,而且能够满足用户对于拍照动作和/或拍照表情的偏好需求。
或者,该参考图片对应环境特征可以与当前环境特征相匹配,则该参考图片可以具有较为合理的构图以至于具有较高的参考价值,且可以满足用户在环境特征方面的图片需求。例如在当前环境特征包括西湖景区时,该参考图片可以为西湖景区的图片;又如,在当前环境特征包括泰山景区和凌晨时段时,该参考图片可以为泰山景区的日出图片。
另外,在该参考图片同时契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片时,该参考图片中可以包括相匹配环境特征的摆拍姿势。例如,在同时采用拍女友场景这一当前环境特征和用户偏好的拍照动作特征(如坐姿)这一个性化特征时,可以得到拍女友场景下的、对应用户个性化的优质摆拍姿势图片。
附图说明
图1是本发明的一种拍摄处理方法的应用环境的示意图;
图2是本发明的一种拍摄处理方法实施例一的步骤流程图;
图3是本发明的一种拍摄处理方法实施例二的步骤流程图;
图4是本发明的一种拍摄处理方法实施例三的步骤流程图;
图5是本发明的一种相机模块的界面示意图;
图6是本发明的一种拍摄处理方法实施例四的步骤流程图;
图7是本发明的一种拍摄处理方法实施例五的步骤流程图;
图8是本发明的一种拍摄处理方法实施例六的步骤流程图;
图9是本发明的一种拍摄处理装置实施例的结构框图;
图10是本发明的一种用于拍摄处理的装置1000的框图;及
图11是本发明的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
现有方案对拍摄出的图片进行后期处理只能是进行皮肤美化、颜色美化等处理,并不能改变用户的姿势。这样,当用户无法在拍照之前做出合适的动作和表情的情况下,将无法保证图片质量。
本发明实施例的核心构思之一在于,在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片,并展现所述参考图片。本发明实施例能够根据当前环境特征和/或用户的个性化特征向用户推荐参考图片以辅助和指导用户拍摄,故可以使得用户根据该参考图片进行拍摄,从而能够提高图片的拍摄效果和图片质量。
本发明实施例提供的拍摄处理方法可应用于图1所示的应用环境中,如图1所示,客户端100与服务器200位于有线或无线网络中,通过该有线或无线网络,客户端100与服务器200进行数据交互。
其中,客户端100可以运行在具有拍摄功能的智能终端上,且可以应用于上述智能终端的Web APP(应用程序,APPlication)、Hybrid(混合)APP、Native(原生)APP等环境中。上述智能终端具体包括但不限:智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3,MovingPicture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4,Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。
具体地,客户端100可以在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片,并展现所述参考图片。
本发明实施例中,拍摄模式可以表示智能终端对应相机模块被启动情况下的模式,同理,非拍摄模式可以表示该相机模块未被启动情况下的模式。其中,该相机模块可以为具有拍摄功能的模块,其可以为独立的APP,也可以为APP中的功能模块。
在实际应用中,在接收到拍摄启动指令后,智能终端的处理器可向相机模块发送启动指令,以使该相机模块被启动,从而智能终端可进入拍摄模式。其中,当智能终端进入拍摄模式后,智能终端可启动摄像头进行拍摄。进一步的,拍摄模式可包括普通拍摄模式和后台拍摄模式。其中,当相机模块在前台启动时,当终端进入普通拍摄模式,智能终端可在屏幕上显示拍摄画面。当相机模块在后台启动时,智能终端进入后台拍摄模式,则智能终端可以不在屏幕上显示拍摄画面,用户可通过智能终端的屏幕进行其他的功能操作,如上述功能操作具体可以包括:发布或分享已拍摄的图片等。
其中,上述拍摄启动指令可以是用户触发预设的按键生成的指令。如,智能终端可以预设音量键触发两次时生成拍摄启动指令,和/或,智能终端可以预设某个数字键触发两次时生成拍摄启动指令,则当用户对音量键按压两次时,智能终端可生成并获取到拍摄启动指令;当用户对某个数字键按压两次时,智能终端可生成并获取到拍摄启动指令。进一步的,拍摄启动指令还可以是用户触发预设的按键组合生成的拍摄启动指令。如,智能终端可以预设音量键+和音量键-同时触发时生成拍摄启动指令,则当用户同时触发音量键+和音量键-时,智能终端可生成并获取到拍摄启动指令。进一步的,拍摄启动指令还可以是用户触发预设的手势时生成的拍摄启动指令。例如智能终端可以预设当采集到某种手势时生成拍摄启动指令,则当用户做出与预设的手势相匹配的手势时,智能终端可生成并获取到拍摄启动指令。进一步的,拍摄启动指令还可以是用户触发预设的感应数据时生成的拍摄启动指令、例如智能终端可以预设当传感器感应到某种预设数据时生成拍摄启动指令,则当用户通过操作,使得智能终端通过传感器采集到的数据与预设数据一致时,智能终端可生成并获取到拍摄启动指令。
在本发明的一种可选实施例中,客户端100可以通过与服务器200之间的数据交互,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片。例如,客户端100可以向服务器200发送获取请求,其中,该获取请求中可以包括:当前环境特征和/或用户的个性化特征,或者,该获取请求中可以包括:当前环境特征和用户账户,以使服务器200依据该用户账户获得对应用户的个性化特征。可以理解,上述依据用户账户获得对应用户的个性化特征只是作为示例,实际上,还可以对智能终端所存储的用户行为数据进行分析,以得到对应用户的个性化特征,也即本发明实施例可以在用户不注册账户的情况下获得对应的个性化特征,本发明实施例对于用户的个性化特征的具体获取过程不加以限制。
在接收到上述获取请求后,服务器200可以获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片,并向客户端100发送该参考图片。由于获取参考图片所需的运算工作在服务器中执行,故能够降低客户端的运算量,也即能够大大降低客户端的资源消耗,从而能够提高客户端的运行时间和运行效率,且能够提高客户端的实用性;并且,还能够发挥服务器侧计算资源(云服务器中云资源)丰富的优势,从而能够参考图片的获取精度和获取效率。
当然,客户端100通过与服务器200之间的数据交互,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片的过程只是作为可选实施例,实际上,客户端100可以自行获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片,本发明实施例对于获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片对应的执行主体不加以限制。
可以理解,图1所示应用环境只是作为一种应用示例,本发明实施例的拍摄处理方法的一个目的在于,根据当前环境特征和/或用户的个性化特征向用户推荐参考图片以辅助用户拍摄,而不会对具体的应用环境加以限制。
在本发明的一种应用示例1中,该参考图片中人物可以包含有契合用户的个性化特征的动作和/或表情,如用户偏好的拍照动作和/或拍照表情,则可以通过拍摄得到具有合适的动作和/或表情的图片,不仅能够提高图片的拍摄效果和图片质量,而且能够满足用户对于拍照动作和/或拍照表情的偏好需求。
在本发明的一种应用示例2中,该参考图片对应环境特征可以与当前环境特征相匹配,故可以具有较大的参考价值。通常,二者的匹配度越高,则该参考图片的参考价值越大。上述环境特征具体可以包括如下特征中的至少一种:图片场景特征、时间特征、位置特征、季节特征、光线特征和天气特征。
其中,图片场景特征可用于表示当前拍摄所对应的场景,该场景可以与人物相关,此种情况下该场景具体可以包括:拍女友、拍情侣、拍宝宝、拍老人、小三口、小四口、拍聚会或者拍集体等。该场景还可以与风景有关,如拍山、拍水、拍湖、拍花、拍远景、拍近景等。在本发明的一种可选实施例中,本发明实施例可以在界面上提供至少一种图片场景特征对应参考图片的展示区域,并且,可以获取并展示至少一种图片场景特征对应参考图片,以供用户参考。
时间特征可用于表示当前拍摄所处的时间,其可以具体到小时、分钟或者秒的级别,以向用户提供契合当前时间特征的参考图片,如在当前时间特征与清晨相匹配时,可以向用户提供日出相关图片、露水相关图片,又如在当前时间特征与黄昏相匹配时,可以向用户提供黄昏相关图片等。
位置特征可用于表示当前拍摄所处的位置,该位置特征可由智能终端的定位装置采集得到。本发明实施例可以向用户提供契合当前位置特征的参考图片,如在当前位置属于杭州西湖景区时,则该参考图片可以为西湖景区的图片,或者,该参考图片可以为湖边的图片等。需要说明的是,当前位置特征除了为智能终端定位的当前位置外,还可以为用户确定的其他位置。例如,本发明实施例可以向用户提供对应的景点列表,以使用户从中选择对应的景点作为当前位置特征。又如,本发明实施例可以提供对应的地图接口,以使用户通过该地图接口访问地图并从地图中选择对应的位置作为当前位置特征。可以理解,本发明实施例对于当前位置特征的具体获取过程不加以限制。
季节特征和天气特征可分别用于表示当前拍摄所处的季节和天气。通常季节特征可以影响图片的拍摄效果,尤其地,季节特征可以影响景点图片的拍摄效果,以香山景点为例,在秋季需要突出红叶效果,而在其他季节可以不突出红叶效果。同理,天气特征可以影响图片的拍摄效果,例如,即使对于同一位置,晴天、阴天、雨天、雪天对应的构图均是不同的。其中,上述构图可用于表示图片对应画面的安排,其可以确定画面内各个组成部分的相互关系,以便最终构成一个统一的画面整体。
光线特征可用于表示室内环境或者室外环境下的光线。通常光线落在被摄体的不同部位,会产生不同的拍摄效果。例如,晴天的光线容易拍出清晰通透的图片,又如由于多云的光线没有刺眼的阳光故能够抓拍到舒展面部表情的图片,而阴天的光线对应太阳被云层遮挡,投射到人物身上的光线非常柔和均匀,故很容易得到曝光准确、色彩真实自然的人物照片等。
以上对几种用户的个性化特征和几种当前环境特征进行了详细介绍,可以理解,本领域技术人员可以根据实际应用需求,采用上述用户的个性化特征和当前环境特征的任一或者组合,例如,可以同时采用拍女友场景和用户偏好的拍照动作特征,由此可以得到拍女友场景下的、对应用户个性化的优质摆拍姿势图片。又如,可以同时采用拍女友场景和杭州西湖景区特征,由此可以得到拍女友场景下的、杭州西湖景区的优质摆拍姿势图片。
需要说明的是,衡量本发明实施例中图片的质量的因素可以有多种。例如,上述因素具体可以包括:用户对图片的偏爱度、用户对图片的反馈特征(如用户对图片的打分)、图片的尺寸、图片清晰度及颜色和谐度、图片构图情况等,通过上述因素可以确定参考图片的质量,从而可以将质量最高的图片作为优质的参考图片。
方法实施例一
参照图2,示出了本发明的一种拍摄处理方法实施例一的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤201、在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
步骤202、展现所述参考图片。
本发明实施例中,用户的个性化特征可用于表示用户的独特性特征或者用户标签,由此可以向当前用户提供契合其个性化需求的参考图片。
在本发明的一种可选实施例中,上述个性化特征具体可以包括如下特征中的至少一种:用户属性特征、内容偏好特征。其中,上述用户属性特征可以包括:相对稳定的静态属性特征,如用户的年龄、性别、地域、学历、商圈、职业、婚姻、消费等级等。
相对于上述用户属性特征的相对稳定性,内容偏好特征通常具有动态性,其可以随着不断变化的用户行为而变化。在本发明的一种可选实施例中,所述内容偏好特征具体可以包括:用户对图片的偏好特征和用户对拍照动作的偏好特征中的至少一种。其中,用户对图片的偏好特征可以随着用户对于图片的行为(浏览行为、搜索行为、收藏行为、保存行为、关注行为、选择行为和评价行为中的至少一种)而变化。其中,用户对图片的偏好特征可以进一步包括:图片的拍摄地点、拍摄人数、拍摄人的年龄、拍照动作、季节、天气等特征,例如,用户A在预定时间段(如最近一个月)内经常浏览湖边景区、一个人、年龄在25岁左右、站姿的图片,则可以得到用户A对图片的如下偏好特征:湖边景区、一个人、年龄在25岁左右、站姿等。需要说明的是,用户A对于不同偏好特征的偏好程度可能不同,在实际应用中可以通过分析其行为数据得到不同偏好特征的权重。同理,可以得到用户对拍照动作的偏好特征及对应的权重。
需要说明的是,上述用户对图片的偏好特征和用户对拍照动作的偏好特征只是作为本发明实施例的内容偏好特征的可选实施例,实际上,本领域技术人员还可以根据实际应用需求,采用其他内容偏好特征,如用户的旅游偏好特征等,本发明实施例对于具体的内容偏好特征不加以限制。
在实际应用中,可以通过分析用户行为,以得到用户的内容偏好特征及每种内容偏好特征对应的权重。其中,内容偏好特征可用于表示用户对相应内容有兴趣和需求;权重可用于用户的兴趣、偏好指数、或者用户的需求度,也可以称为内容偏好特征的可信度或概率。其中,可以采用模式识别、统计等方法得到用户的内容偏好特征及每种内容偏好特征对应的权重,本发明实施例对于用户的内容偏好特征及每种内容偏好特征对应的权重的具体获取过程不加以限制。另外,需要说明的是,上述用户行为可以为用户对于图片的行为,也可以为用户的其他行为,如用户通过输入法程序进行的输入行为等,若用户对于“拍照”和“坐姿”等内容的输入频率较高,则说明用户对于“拍照+坐姿”对应的拍照动作的偏好指数较高。
在本发明的一种可选实施例中,所述获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片的步骤101,具体可以包括:
步骤A1、依据图片库获取所述当前环境特征对应的第一图片;
在此提供一种建立图片库的过程,该过程具体可以包括:通过爬虫、图片搜索引擎、图片网站、图片APP等来源获取源图片,对该源图片及其对应网页进行分析,以得到对应的图片特征,并将源图片和图片特征之间的映射关系保存至图片库。
本发明实施例中,上述图片特征可用于表示图片所具备的特征,其具体可以包括:环境特征、图片属性特征、图片质量特征、拍照动作特征等。其中,上述环境特征具体可以包括:前述的图片场景特征、时间特征、位置特征、季节特征和天气特征,其中,图片场景特征具体可以包括:拍摄人物特征(如拍摄人数、拍摄人体型(如身高和胖瘦)、拍摄人脸型(如大脸、小脸、圆形脸、鹅蛋脸、方形脸等)和拍摄人年龄等),前述位置特征具体可以包括拍摄地点特征。上述图片属性特征具体可以包括:图片的尺寸等,上述图片质量特征具体可以包括:图片清晰度及颜色和谐度、图片构图情况等图片本身的质量特征、以及用户对图片的反馈特征。可以理解,上述图片特征只是作为可选实施例,本发明实施例对于具体的图片特征不加以限制。
在本发明的一种应用示例中,在抓取淘宝网的风景摄影图片的过程中,可以进入该风景摄影图片对应页面,通过分析页面的meta(元)信息,获取该风景摄影图片的标题、关键词、描述等关键信息,并通过关键词提取技术和/或命名实体识别技术从上述关键信息中提取出拍摄地点、拍摄时间、拍摄人数、拍摄人的年龄、拍照动作等图片特征。另外,也可以通过页面中图片附近的其他商品描述信息来提取图片尺寸、图片清晰度、拍摄人物等图片特征。
在本发明的另一种应用示例中,可以通过约定方式从图片搜索引擎、图片网站、图片APP等数据源获取源图片和对应图片特征。
在本发明的再一种应用示例中,客户端100可以与图片APP相应,则客户端100可以通过预置接口采集用户拍摄的图片及对应的图片描述,并依据图片及对应的图片描述,获得源图片和图片特征之间的映射关系。例如,在当前拍摄完成后,客户端100可以发出对应的提示,以提示用户将当前拍摄的图片上传。又如,图片APP还可以通过图片社区的形式提供对应的发帖接口,以使用户通过该发帖接口发布对应的图片及对应的图片描述;其中,该图片社区可以具备图片采集、发帖、帖子或图片评价、交友等功能。
需要说明的是,本发明实施例的图片库可以来源于互联网,也可以来源于客户端100本地,也即,上述图片库中可以包括:客户端100本地存储的图片。
另外,需要说明的是,除了通过页面分析、图片描述等方式获得图片特征外,本发明实施例还可以通过背景检测、人脸识别、人体检测、收集用户打分、或者人工标签等方式获取图片特征,其中,可以通过背景检测方式获得图片的背景特征或者拍摄地点特征,可以通过人脸识别方式获得拍摄人数、表情等特征,可以通过人体检测方式获得拍照动作特征,可以通过收集用户打分方式获得打分特征等,本发明实施例对于图片特征的具体获取方式不加以限制。
综上,本发明实施例对于图片库的具体来源及其建立过程不加以限制。
本发明实施例可以提供所述依据图片库获取所述当前环境特征对应的第一图片的如下技术方案:
技术方案A11
技术方案A11中,上述获取所述当前环境特征对应的第一图片的过程具体可以包括:依据当前环境特征在第一图片库中进行检索,以得到所述当前环境特征对应的第一图片。
第一图片库中可以存储有图片与环境特征之间的映射关系,则上述依据当前环境特征在第一图片库中进行检索的过程可以为,将当前环境特征与第一图片库中环境特征进行第一匹配,以得到对应的第一匹配度,若第一匹配度在预置范围内(如大于90%),则可以认为第一匹配成功,从而可以得到所述当前环境特征对应的第一图片。可以理解,本发明实施例对于依据当前环境特征在第一图片库中进行检索的具体过程不加以限制。
技术方案A12
技术方案A12中,上述获取所述当前环境特征对应的第一图片的过程具体可以包括:拍摄契合当前环境特征的第二图片,在第二图片库中进行检索,以得到与所述第二图片相同或相似的第一图片。
在本发明的一种可选实施例中,上述第二图片可以包括背景图片。在此提供一种获取契合当前环境特征的第二图片的过程,该过程具体可以包括:在拍摄前(如在智能终端进入拍摄模式后),发出第一提示,该第一提示用于提示用户拍摄一张背景图片来进行图片推荐,因为背景相似的图片更符合当前环境特征。当然,既包括背景也包括人物的图片也在本发明实施例的第二图片的保护范围内。
在实际应用中,上述在第二图片库中进行检索的过程具体可以包括:提取第二图片的第一特征,然后将上述第一特征与第二图片库中的第二特征进行第二匹配,如果第二匹配度在一定阈值范围(如>90%,或>95%等)内,可认为二者相同或相似。对于第一图片和匹配度在一定阈值范围内的图片,如果二者仅有细微的差别,如是否带水印、小图片和大图片的差别等,则刨除这些细微的差别,二者就是相同的图片;如果二者还有除细微的差别之外的差别,则二者就是相似的图片。
在本发明的一种可选实施例中,可以通过如下步骤提取图片的特征:针对图片生成对应的标志字符串,其中,针对图片生成对应的标志字符串的具体过程可以包括:先将图片缩小尺寸,以去除图片细节,保留结构和明暗;再将图片转为灰度图,计算灰度图中灰度的平均值,并将图片每个像素的灰度与平均值进行比较;比较的结果组合成为的标志位字符串,就是图片对应的标志字符串,上述标志字符串可由标志位组成。这样,在匹配过程中,可以比较两个图片的标志字符串,标志位相同的位数越多,则两个图片的匹配度越高,或者,标志位不相同的位数越少,则两个图片的匹配度越高。
可以理解,将灰度特征转化为标志位只是作为示例,实际上,还可以提取图片的纹理、形状、颜色等视觉特征,并将这些视觉特征转化为标志位,可以理解,本发明实施例对于提取图片的特征、以及匹配两个图片的特征的具体过程不加以限制。
在本发明的另一种可选实施例中,可以采用基于直方图的方式、多层神经网络方式等方式提取图片的特征。相对于基于直方图的方式只能识别颜色相似的图片,而无法从图片内容上进行相似度匹配,多层神经网络方式可以学习出图片的颜色、纹理和局部内容,使图片的相似度计算更加准确。
在实际应用中,第二图片库可以存储有图片这一字段,这样,在执行技术方案A12的过程中,可以分别提取第二图片中图片的第二特征、及第一图片的第一特征,并将第二特征与第一特征进行匹配。或者,第二图片库中还可以存储有图片和第二特征这两个字段,这样,在执行技术方案A12的过程中,可以提取第一图片的第一特征,并将第二特征与第一特征进行匹配。或者,第二图片库中还可以存储有图片和第二图片场景特征,这样,在执行技术方案A12的过程中,可以首先将第二图片场景特征等环境特征与第二图片对应的第一图片场景特征等环境特征进行第三匹配,并将第二图片与第三匹配得到的第一图片进行匹配。可以理解,本发明实施例对于第二图片库的具体存储内容不加以限制。
步骤A2、依据排序特征对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果;其中,所述排序特征具体可以包括:用户的个性化特征;
步骤A3、依据所述排序结果,选择契合用户的个性化特征的第一图片,作为参考图片。
步骤A2-步骤A3依据用户的个性化特征对所述第一图片进行排序,可以得到对应用户个性化的优质参考图片。可选地,该参考图片中人物可以包含有契合用户的个性化特征的动作和/或表情。例如,上述契合用户的个性化特征的动作和/或表情具体可以包括:用户偏好的拍照动作和/或拍照表情,则可以通过拍摄得到具有合适的动作和/或表情的图片,不仅能够提高图片的拍摄效果和图片质量,而且能够满足用户对于拍照动作和/或拍照表情的偏好需求。或者,契合用户的个性化特征的动作和/或表情还可以包括:适合拍摄任务特征的动作和/或表情,在拍摄人的脸型比较大时,可以提供使脸型变小的参考图片,该参考图片中人物可以具有如下预置动作中的至少一种:捂住一边脸、稍微低头、抱住大的毛绒玩具等,或者,该参考图片可以针对两边脸使用了不同的用光参数,这样,可以参照上述预置动作和用光参数进行拍摄,以满足用户的“瘦脸”需求。
本发明可以提供依据用户的个性化特征对所述第一图片进行排序的如下技术方案:
技术方案A21
技术方案A21中,上述排序过程具体可以包括:确定用户的个性化特征与所述第一图片的图片特征之间的匹配度,并依据所述匹配度对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果。
本发明实施例中,用户的个性化特征与所述第一图片的图片特征之间的匹配度越高,则说明用户对于第一图片的偏好度越高,故可以将匹配度高的第一图片排在匹配度低的第一图片的前面。
在实际应用中,可以通过将用户的个性化特征与所述第一图片的图片特征进行匹配,以得到二者之间的匹配度,或者,可以通过机器学习模型输出二者之间的匹配度,本发明实施例对于二者之间的匹配度的确定方式不加以限制。
技术方案A22
技术方案A22中,上述排序过程具体可以包括:将用户的个性化特征与所述第一图片的图片特征作为输入,从排序模型获取所述第一图片的得分,并依据所述得分对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果。
在实际应用中,可以将多个用户的个性化特征值和一组训练样本作为排序模型的输入,其中,训练样本可以为从至少一个用户的历史行为数据获取并标注的训练样本。每个训练样本可包括历史图片、历史图片的特征值以及标注的行为满意度数据。各个用户的个性化特征值对排序的影响权重作为排序模型的输出,基于上述机器学习的方法生成排序模型。通过该生成排序模型的方法,可结合用户的个性化特征和标注数据来训练排序模型,从而学习的影响权重可反映用户的偏好和习惯,有助于提高参考图片与用户需求的匹配度。
其中,上述历史图片可以与历史用户行为数据对应的图片,其可以来源于历史行为日志,本发明实施例对于历史图片的具体获取过程不加以限制。上述机器学习的方法具体可以包括:SVM(支持向量机,Support VectorMachine)、隐马尔可夫等方法,本发明实施例对于机器学习的具体方法及排序模型的具体生成过程不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中,步骤A2对应排序所使用的排序特征除了包括用户的个性化特征外,还可以包括:图片属性特征、图片质量特征中的至少一种。图片属性特征、图片质量特征可用于对图片的质量进行排序。例如,在图片属性特征包括图片尺寸时,则该图片尺寸在预设范围内时,可以认为该图片较优,而若该图片尺寸过大则容易耗费流量,若该图片尺寸过小则容易影响清晰度。又如,在图片质量特征包括用户对图片的打分时,可以认为用户对图片的评价较高,故可以认为该图片较优。再如,在该图片质量特征包括图片清晰度、颜色和谐度、图片构图情况时,图片清晰度越高、颜色和谐度越高、图片构图情况越合理,则可以认为该图片较优。
需要说明的是,上述用户对图片的打分只是作为本发明实施例的用户对图片的反馈特征的一种示例。实际上,本领域技术人员还可以根据实际应用需求,采用用户对图片的其他反馈特征,如图片被作为参考图片进行拍摄的次数、参考图片对应用户的个性化用户与当前用户的个性化特征的相似度等。
在实际应用中,可以将用户的个性化特征、图片属性特征、图片质量特征等所有的排序特征与所述第一图片的图片特征作为作为输入,从排序模型获取所述第一图片的得分,并依据所述得分对所述第一图片进行第一排序,以得到对应的第一排序结果。也可以首先依据用户的个性化特征对所述第一图片进行第一排序,然后依据图片属性特征、图片质量特征对第一排序结果进行第二排序,以得到最终的排序结果。或者,可以首先依据图片属性特征、图片质量特征对第一排序结果进行第三排序,然后,依据用户的个性化特征对所述第一图片进行第二排序,以得到最终的排序结果。可以理解,本发明实施例对于第一图片的具体排序过程不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中,在拍摄完成后,本发明实施例还可以计算拍摄得到的图片与上述参考图片之间的相似度,并在该相似度小于相似度阈值时,可以向用户发出对应的提示信息,该提示信息可用于帮助用户决定是否重新拍摄。
综上,本发明实施例具有如下优点:
首先,本发明实施例在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片,并向用户提供该参考图片。由于本发明实施例能够根据当前环境特征和/或用户的个性化特征向用户推荐参考图片以辅助和指导用户拍摄,故可以使得用户根据该参考图片进行拍摄,从而能够提高图片的拍摄效果和图片质量。
其次,本发明实施例可以首先获取所述当前环境特征对应的第一图片,利用用户的个性化特征对第一图片进行排序,并根据排序结果获得参考图片;既可以满足用户在环境特征方面的图片需求,又可以满足用户对于拍照动作和/拍照动作等方面的个性化需求,因此,可以向用户提供对应用户个性化的摆拍姿势图片。
再者,本发明实施例还可以拍摄契合当前环境特征的第二图片,获取与所述第二图片相同或相似的第一图片,利用用户的个性化特征对第一图片进行排序,并根据排序结果获得参考图片;该第二图片具体可以包括背景图片等,故可以向用户提供背景相似(例如景观相似)、且对应用户个性化的摆拍姿势图片。
另外,本发明实施例还可以依据图片属性特征、图片质量特征可用于对图片进行排序,由此可以得到优质的参考图片。例如,在图片属性特征包括图片尺寸时,可以得到图片尺寸在预设范围内的参考图片,既能够避免流量的过多耗费又可以保证图片的清晰度。又如,在图片质量特征包括用户对图片的打分时,可以得到大多数用户认可的、打分较高的参考图片。再如,在该图片质量特征包括图片清晰度、颜色和谐度、图片构图情况时,可以得到图片清晰度较高、颜色和谐度较高、图片构图情况较合理的参考图片。
进一步,本发明实施例的环境特征可以包括:可用于表示当前拍摄所对应的场景的图片场景特征,该图片场景特征可以与人物相关,例如该图片场景特征具体可以包括:拍女友、拍情侣、拍宝宝、拍老人、小三口、小四口、拍聚会或者拍集体等,这样,契合图片场景特征的参考图片中可以包含站位、拍照动作等信息,由此该参考图片可以在站位和拍照动作等方面起到辅助和指导用户拍摄的作用。
方法实施例二
参照图3,示出了本发明的一种拍摄处理方法实施例二的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤301、在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
步骤302、展现所述参考图片;
步骤303、参照所述参考图片进行拍摄。
相对于方法实施例一,本实施例可以在展现上述参考图片的基础上,参照上述参考图片进行拍摄,以使拍摄得到的图片更贴近参考图片、以及达到与参考图片相似的效果。
在实际应用中,步骤302所展现的参考图片可以为一种或多种,则步骤303可以依据所展现的参考图片中的一种进行拍摄。其中,可由系统或者用户指定步骤303所依据的参考图片,本发明实施例对于步骤303所依据的具体参考图片不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中,上述参照所述参考图片进行拍摄的步骤303,具体可以包括:
步骤R、在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,依据当前拍摄环境和/或所述参考图片输出对应的拍摄要点信息。
相对于方法实施例一,本实施例可以在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,输出拍摄要点信息。通常,不具备摄影专业知识的普通用户面对一张参考图片时并不能很好的了解参考图片的要素,本发明实施例的拍摄要点信息可以帮助用户快速了解到拍摄要点、以及抓住核心要素,使得拍摄得到的图片更贴近参考图片、以及达到与参考图片相似的效果。并且,本发明实施例的拍摄要点信息可以提示的形式给出实时建议和指导,例如,可以在角度、光线、构图的调节方面给出实时建议。
本发明实施例的拍摄要点信息具体可以包括:用光信息、角度信息和构图信息中的至少一种。例如,参照表1,示出了本发明的一种拍摄要点信息及其对应内容的示例。
表1
本发明实施例可以提供依据当前拍摄环境和/或所述参考图片输出对应的拍摄要点信息的如下技术方案:
技术方案B1
技术方案B1中,所述在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,依据当前拍摄环境输出对应的拍摄要点信息的步骤R,具体可以包括:对所述参照图片进行分析,以得到对应的拍摄要点信息;其中,上述拍摄要点信息具体可以包括如下信息中的至少一种:用光信息、角度信息和构图信息。
在本发明的一种可选实施例中,参考图片一般都会保存有基本的拍摄参数,如焦距、快门速度、光圈、感光度等,故技术方案B1可以分析出参考图片的这些拍摄参数,作为本发明实施例的拍摄要点信息。
在本发明的另一种可选实施例中,可以根据参考图片提示拍摄人的站位、拍摄人之间的间隔、拍摄人距离镜头的距离、拍摄人的笑容等构图信息。
在本发明的再一种可选实施例中,上述对所述参照图片进行分析的步骤,具体可以包括:将参考图片的拍摄参数与取景器中当前图片的拍摄参数进行对比,并依据对比结果得到对应的拍摄要点信息。其中,上述拍摄要点信息可以使得当前图片的拍摄参数更接近参考图片的拍摄参数,从而使得使得拍摄得到的图片更贴近参考图片、以及达到与参考图片相似的效果。
例如,在拍摄参数为用光参数时,若当前图片的用光参数比参考图片的拍摄参数暗时,则对应的拍摄要点信息可以为“太暗了,可以调高曝光度”,直至当前图片的用光参数与参考图片的拍摄参数一致。
又如,在拍摄参数为构图参数时,若当前图片的构图参数为“1/4比例”,而参考图片的构图参数为“1/2比例”,则对应的拍摄要点信息可以为“请往中间移动”,直至当前图片的构图参数与参考图片的构图参数一致。
再如,在拍摄参数为角度参数时,若当前图片中人体的当前比例与参考图片中人体的参考比例比例进行匹配,例如,可以计算腿部长度与头部长度或者上身长度的当前比例,若该当前比例小于参考比例,则可以得到“手机放低一点可以拍出大长腿”的角度信息。
可以理解,上述对所述参照图片进行分析的过程只是作为示例,实际上,本领域技术人员可以根据实际应用需求采用任意的分析过程,本发明实施例对于具体的分析过程不加以限制。
技术方案B2
技术方案B2中,所述拍摄要点信息具体可以包括:用光信息,则所述在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,依据当前拍摄环境输出对应的拍摄要点信息的步骤R,具体可以包括:
步骤B21、在室内环境下,检测取景器中人脸的当前亮度色值,并依据所述当前亮度色值得到对应的用光信息;或者
步骤B22、在室外环境下,依据影像装置的当前方向,获取对应的用光信息。
用光信息可用于表示相机模块的光线信息。其中,取景器可表示智能终端中用于监视图片的部分。步骤B21中,可以人脸的当前亮度色值与预设亮度色值进行匹配,若匹配成功,则可以从预设亮度色值与预设用光信息之间的映射关系中获取对应的用光信息。
步骤B22中,影像装置可以表示由透镜组成的光学装置,可用于在底片或屏幕上形成影像,其具体可以包括:镜头、摄像头等。在实际应用中,可以结合当前时间特征和/或当前阳光照射角度,检测镜头的当前方向,并根据当前方向获取用光信息的提示,例如通过弹窗方式展示“亲,逆光了,可以调整拍照方向试试”等。其中,可以将当前方向与预设方向进行匹配,若匹配成功,则可以从预设方向与预设用光信息之间的映射关系中获取对应的用光信息,本发明实施例对于用光信息的具体获取方式不加以限制。
技术方案B3
技术方案B3中,所述拍摄要点信息具体可以包括:角度信息,则所述在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,依据当前拍摄环境输出对应的拍摄要点信息的步骤R,具体可以包括:
步骤B31、获取影像装置相对于预设基准平面的偏移角,将所述偏移角作为所述角度信息;和/或
步骤B32、依据影像装置到地面的当前距离,确定对应的角度信息;和/或
步骤B33、依据取景器中人体的当前比例,确定对应的角度信息。
角度信息可用于表示相机模块的角度信息。上述角度信息具体可以包括:拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离。拍摄高度分为平拍、俯拍和仰拍三种。拍摄方向分为正面角度、侧面角度、斜侧角度、背面角度等。可以理解,本发明实施例对于具体的角度信息不加以限制。
步骤B31中,所述预设基准平面用于衡量相机模块与拍摄目标间的相对方位(角度),优选地为所述智能终端所处的平面、水平面(垂直于重力方向)或所述智能终端与拍摄目标之间的公共面,如,智能终端的显示屏所处的平面。在其他实施方式中,所述预设基准平面还可以本技术领域人员惯用的其他基准平面。
优选地,所述偏移角可以是智能终端水平方向的左右偏转或移动导致的角位移,也可以是拍摄终端竖直方向的前后摆动或移动导致角位移,还可以是混有上述两个方向的角位移。
进一步地,所述拍摄模式优选地为自拍模式,自拍模式下的所述偏移角可用于衡量拍摄目标与智能终端间的夹角,间接反映自拍效果。如:把智能终端放在用户头顶对用户进行拍摄,拍摄出的图片会显得用户下巴较尖,拍摄终端放在用户侧面进行拍摄,排出的图片会比较突出用户面部轮廓等。在其他实施例中,所述拍摄模式也可以为摄像模式或其他拍摄方式。
步骤B32中,可以将影像装置到地面的当前距离与预设距离进行匹配,以得到对应的角度信息,例如,可以得到“可以试着拍下背景或者侧面”的角度信息。
步骤B33中,可以将取景器中人体的当前比例与预设比例进行匹配,例如,可以计算腿部长度与头部长度或者上身长度的当前比例,若该当前比例小于预设比例,则可以得到“手机放低一点可以拍出大长腿”的角度信息。
技术方案B4
技术方案B4中,所述拍摄要点信息具体可以包括:构图信息,则所述在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,依据当前拍摄环境输出对应的拍摄要点信息的步骤R,具体可以包括:
步骤B41、依据当前环境特征得到对应的构图信息。
在实际应用中,可以预先建立至少一种环境特征与构图信息之间的映射关系,并通过查询上述映射关系以得到当前环境特征对应的构图信息。例如,拍女友场景和湖边场景对应的构图信息为“人物居中”,而拍女友场景和日出场景或室内场景对应的构图信息为“黄金比例”,或者,拍集体场景对应的构图信息为“按照拍摄人数和拍摄人身高得到的最佳站位布置”等。可以理解,本领域技术人员可以根据实际应用需求,建立环境特征与构图信息之间的映射关系,本发明实施例对于具体的映射关系不加以限制。
以上通过技术方案B1-技术方案B4对依据当前拍摄环境和/或所述参考图片输出对应的拍摄要点信息的技术方案进行了详细介绍,可以理解,本领域技术人员可以根据实际应用需求,采用上述技术方案B1-技术方案B4中的任一或者组合,或者,还可以采用其他技术方案,本发明实施例对于依据当前拍摄环境和/或所述参考图片输出对应的拍摄要点信息的具体技术方案不加以限制。
综上,本发明实施例可以在向用户提供契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片的基础上,进一步在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,依据当前拍摄环境和/或所述参考图片实时输出对应的拍摄要点信息。本发明实施例的拍摄要点信息可以帮助用户快速了解到拍摄要点、以及抓住核心要素,使得拍摄得到的图片更贴近参考图片、以及达到与参考图片相似的效果。并且,本发明实施例的拍摄要点信息可以提示的形式给出实时建议和指导,例如,可以在角度、光线的调节方面给出实时建议,以使用户对拍摄参数等信息进行调整以得到取景器中实时图片;并且,还可以依据该实时图片进一步得到最新的拍照要点信息。
方法实施例三
参照图4,示出了本发明的一种拍摄处理方法实施例三的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤401、在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;上述环境特征具体可以包括:图片场景特征;
步骤402、展示至少一种图片场景特征的参考图片。
相对于方法实施例一,本实施例可以展示至少一种图片场景特征的参考图片。在拍摄模式下,上述参考图片可以与取景器中源图片同时展示在相机模块的界面中,故可以使得用户对参考图片和取景器中源图片进行对比,从而可以发挥参考图片的辅助拍摄和指导作用。
在本发明的一种可选实施例中,所述方法还可以包括:响应于用户针对一种图片场景特征的参考图片的第一触发操作,将所述第一触发操作对应参考图片展示在预设区域。其中,步骤402可以展示参考图片的第一缩略图,本可选实施例可以通过该预设区域展示参考图片的第二缩略图,其中,相对于参考图片,第一缩略图和第二缩略图均具有一定的缩放比例,但是第二缩略图的缩放比例(如1:10)大于第一缩略图的缩放比例(如1:20),也即,第二缩略图的尺寸大于第一缩略图的尺寸,故可以提高第二缩略图的可参考性。
在本发明的另一种可选实施例中,所述方法还可以包括:响应于用户针对所述预设区域的第二触发操作,对取景器中源图片与所述预设区域对应参考图片的位置进行切换。由于取景器对应区域的尺寸通常大于预设区域的尺寸,由于可以通过较大的区域展示上述参考图片,故可以使用户查看上述参考图片的细节,从而可以提高第二缩略图的可参考性。
参照图5,示出了本发明的一种相机模块的界面示意图,该界面具体可以包括:取景器区域501、至少一种图片场景区域502和预设区域503。其中,在相机模块被启动后(也即初始状态下),取景器区域501可用于展示取景器中源图片,该源图片也即通过取景器监控得到的当前图片,图片场景区域502可用于展示图片场景特征对应的参考图片;并且,响应于用户针对图片场景区域502所展示参考图片的第一触发操作,可以将所述第一触发操作对应参考图片展示在预设区域503。进一步,响应于用户针对所述预设区域503的第二触发操作,可以对取景器中源图片与所述预设区域对应参考图片的位置进行切换,也即,可以将参考图片展示在取景器区域501,以及,将取景器中源图片展示在预设区域503。其中,上述第一触发操作和第二触发操作可以通过点击、滑动、预设按键等方式得到,本发明实施例对于上述第一触发操作和第二触发操作的具体触发方式不加以限制。
需要说明的是,取景器区域501、图片场景区域502和预设区域503在界面中的位置只是作为示例,实际上,本领域技术人员可以根据实际应用需求,将取景器区域501、图片场景区域502和预设区域503放至界面中的任意位置,例如,图片场景区域502还可以位于界面的左侧区域等等。本发明实施例对于取景器区域501、图片场景区域502和预设区域503在界面中的具体位置不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中,上述界面还可以包括:地图控件504,在接收到针对上述地图控件504的触发操作后,可以加载地图以使用户从地图中选择对应的位置作为当前位置特征。
在本发明的另一种可选实施例中,上述界面还可以包括:上传控件505,以使用户在拍摄完成后,通过该上传控件505上传拍摄得到的图片。
另外,需要说明的是,本可选实施例可以满足用户同时浏览参考图片和源图片的需求,而对于取景器区域501中所展示的具体参考图片不加以限制。也即,用户需要浏览哪个参考图片的细节,则可以通过第一触发操作和第二触发操作满足上述需求。
方法实施例四
参照图6,示出了本发明的一种拍摄处理方法实施例四的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤601、在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
步骤602、展现所述参考图片;
步骤603、展示预定时间段内保存的第三图片;
步骤604、响应于用户针对所述第三图片的第三触发操作,参照所述第三图片进行拍摄。
相对于方法实施例一,本实施例还可以参照预定时间段例如最近一个时间段内保存的第三图片进行拍摄。由于用户在预定时间段例如最近一个时间段内保存的第三图片通常为用户比较欣赏和喜好的图片,因此,在拍摄模式下将其推荐给用户,以使用户参照上述第三图片进行拍摄。
又如判断当前为夏天,参照预定时间段可以为夏天,用户可以参照预定时间段为夏天保存的第三图片进行拍摄。由于用户在预定时间段例如夏天保存的第三图片通常为用户在夏天比较欣赏和喜好的图片,因此,在拍摄模式下将其推荐给用户,以使用户参照上述第三图片进行拍摄。
在本发明的一种应用示例中,用户在浏览图片社区的内容时,如果浏览到比较好的图片,欲要在之后的拍照过程中用来参考,则可以点击该图片对应的保存控件,以将该图片保存在本地。由于在之后的拍摄处理流程中可以直接从本地读取保存的该图片,而无需通过蜂窝移动网络再次加载该图片,因此可以达到节省流量的目的。
需要说明的是,预定时间段内保存的上述第三图片的数量可以为1,也可以大于1。则在上述第三图片的数量大于1时,可以依据第三图片的保存时间、第三图片被作为参考图片进行拍摄的次数和第三图片对应用户的个性化用户与当前用户的个性化特征的相似度等因素中的至少一种,从上述第三图片中选择预设数量的第三图片,并对该预设数量的第三图片进行展示,其中,该预设数量可以为1、2等依据实际应用需求确定的数值。
另外,本发明实施例的预定时间段的周期可以为一个月、两周、一周等,本发明实施例对于时间段的具体周期不加以限制。另外,本发明实施例对于上述预定时间段的起始时间点和终止时间点也不加以限制,例如,上述终止时间点可以为当前时间等。另外,上述第三触发操作可以通过点击、滑动、预设按键等方式得到,本发明实施例对于上述第三触发操作的具体触发方式不加以限制。
方法实施例五
参照图7,示出了本发明的一种拍摄处理方法实施例五的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤701、在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
步骤702、参照所述参考图片进行拍摄;
步骤703、在非拍摄模式下,接收用户针对所展示图片的约拍指令;
步骤704、响应于所述约拍指令,对所述所展示图片对应的拍摄进行预约处理。
相对于方法实施例一,本实施例还可以通过步骤703和步骤704实现预约拍摄的功能。
在本发明的一种应用示例中,当用户A通过图片社区浏览其他用户(如用户B)的个人主页时,可看到用户B所拍摄过的图片1,如果对用户B的图片1比较欣赏和满意,可通过点击图片1对应的联系控件,在点击该联系控件后,可以通过图片社区提供的留言接口向用户B发送对应的留言信息,该留言信息中可以包括:约拍时间、约拍地点、约拍价格等信息。其中,用户A与用户B之间可以约定上述约拍时间、约拍地点、约拍价格等信息。
可以理解,上述联系控件只是作为本发明实施例中触发约拍指令的一种示例,而不理解为本发明实施例中约拍指令的触发方式的限制。
另外,上述通过图片社区提供的留言接口向用户B发送对应的留言信息、只是作为本发明实施例对所述所展示图片对应的拍摄进行预约处理的一种示例。实际上,本领域技术人员还可以根据实际应用需求,采用其他预约处理方式,例如,可以通过服务器中转上述留言信息等,本发明实施例对于具体的预约处理方式不加以限制。
方法实施例六
参照图8,示出了本发明的一种拍摄处理方法实施例六的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤801、在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或当前用户的个性化特征的参考图片;
步骤802、展现所述参考图片;
步骤803、在非拍摄模式下,依据图片被作为参考图片进行拍摄的次数和/或参考图片对应用户的个性化用户与当前用户的个性化特征的相似度,对图片进行展示;或者,依据用户的所有图片被作为参考图片进行拍摄的次数,对用户的图片进行展示。
相对于方法实施例一,本实施例可以将图片被作为参考图片进行拍摄的次数、或者用户的所有图片被作为参考图片进行拍摄的次数作为图片或者用户的所有图片被曝光的依据,以向当前用户提供受欢迎的优质图片。
在本发明的一种应用示例中,可以依据用户的所有图片被作为参考图片进行拍摄的次数,对用户进行评级。例如用户账户“爱外拍的小美”的图片共被作为参考图片使用10020次,该10020次满足五个皇冠等级对应的评级规则10000~20000次,故该用户账户可被评定为五个皇冠等级。
方法示例
方法示例1
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例,在此给出本发明的一种拍摄处理方法示例1的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤S1、在拍摄模式下,相机模块获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
其中,在接收到拍摄启动指令后,智能终端向相机模块发送启动指令,以使该相机模块被启动,从而智能终端进入拍摄模式。
步骤S2、相机模块显示初始界面;其中,所述初始界面包括:取景器区域、至少一种图片场景区域和预设区域;其中,取景器区域可用于展示取景器中源图片,图片场景区域可用于展示图片场景特征对应的参考图片;
步骤S3、响应于用户针对图片场景区域所展示参考图片的第一触发操作,将所述第一触发操作对应参考图片展示在预设区域;
步骤S4、响应于用户针对所述预设区域的第二触发操作,对取景器中源图片与所述预设区域对应参考图片的位置进行切换;
步骤S5、参照所述预设区域对应参考图片进行拍摄。
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例,在此给出本发明的一种拍摄处理方法示例2的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤T1、在拍摄模式下,相机模块获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
步骤T2、相机模块显示初始界面;其中,所述初始界面包括:取景器区域、至少一种图片场景区域和预设区域;其中,取景器区域501可用于展示取景器中源图片,图片场景区域可用于展示图片场景特征对应的参考图片;
步骤T3、相机模块拍摄契合当前环境特征的第二图片,在第二图片库中进行检索,以得到与所述第二图片相同或相似的第一图片;
步骤T4、依据排序特征对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果;其中,所述排序特征包括:用户的个性化特征;
步骤T5、依据所述排序结果,选择契合用户的个性化特征的第一图片,作为参考图片;
步骤T5、响应于用户针对图片场景区域所展示参考图片的第一触发操作,将所述第一触发操作对应参考图片展示在预设区域;
步骤T6、响应于用户针对所述预设区域的第二触发操作,对取景器中源图片与所述预设区域对应参考图片的位置进行切换;
步骤T7、参照所述预设区域对应参考图片进行拍摄。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
装置实施例
参照图9,示出了本发明的一种拍摄处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
获取模块901,用于在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;及
拍摄模块902,用于展现所述参考图片。
在本发明的一种可选实施例中,所述环境特征具体可以包括如下特征中的至少一种:图片场景特征、时间特征、位置特征、季节特征和天气特征。
在本发明的另一种可选实施例中,其特征在于,所述个性化特征具体可以包括如下特征中的至少一种:用户属性特征和内容偏好特征;其中,所述内容偏好特征具体可以包括:用户对图片的偏好特征和用户对拍照动作的偏好特征中的至少一种。
在本发明的再一种可选实施例中,所述获取模块901,具体可以包括:
第一获取子模块,用于依据图片库获取所述当前环境特征对应的第一图片;
排序子模块,用于依据排序特征对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果;其中,所述排序特征包括:用户的个性化特征;及
选择子模块,用于依据所述排序结果,选择契合用户的个性化特征的第一图片,作为参考图片。
在本发明的又一种可选实施例中,所述排序子模块,具体可以包括:
第一排序单元,用于确定用户的个性化特征与所述第一图片的图片特征之间的匹配度,并依据所述匹配度对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果;或者
第二排序单元,用于将用户的个性化特征与所述第一图片的图片特征作为输入,从排序模型获取所述第一图片的得分,并依据所述得分对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果。
在本发明的一种可选实施例中,所述第一获取子模块,具体可以包括:
第一检索单元,用于依据当前环境特征在第一图片库中进行检索,以得到所述当前环境特征对应的第一图片;和/或
第二检索单元,用于拍摄契合当前环境特征的第二图片,在第二图片库中进行检索,以得到与所述第二图片相同或相似的第一图片。
在本发明的另一种可选实施例中,所述装置还可以包括:拍摄模块,用于参照所述参考图片进行拍摄。
在本发明的另一种可选实施例中,所述拍摄模块具体可以包括:
输出子模块,用于在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,依据当前拍摄环境和/或所述参考图片输出对应的拍摄要点信息。
在本发明的另一种可选实施例中,所述输出子模块,具体可以包括:
分析单元,用于对所述参照图片进行分析,以得到对应的拍摄要点信息;其中,上述拍摄要点信息包括如下信息中的至少一种:用光信息、角度信息和构图信息。
在本发明的另一种可选实施例中,所述分析单元,具体可以包括:
分析子单元,用于将参考图片的拍摄参数与取景器中当前图片的拍摄参数进行对比,并依据对比结果得到对应的拍摄要点信息。
在本发明的再一种可选实施例中,所述环境特征具体可以包括:图片场景特征,所述装置还可以包括:
第一展示模块,用于展示至少一种图片场景特征的参考图片;
则所述拍摄模块,具体可以包括:拍摄子模块,用于参照所展示的参考图片进行拍摄。
在本发明的又一种可选实施例中,所述装置还可以包括:
第二展示模块,用于响应于用户针对一种图片场景特征的参考图片的第一触发操作,将所述第一触发操作对应参考图片展示在预设区域。
在本发明的一种可选实施例中,所述装置还可以包括:
切换模块,用于响应于用户针对所述预设区域的第二触发操作,对取景器中源图片与所述预设区域对应参考图片的位置进行切换。
在本发明的另一种可选实施例中,所述装置还可以包括:
第三展示模块,用于展示预定时间段内保存的第三图片;
第二拍摄模块,用于响应于用户针对所述第三图片的第三触发操作,参照所述第三图片进行拍摄。
在本发明的再一种可选实施例中,所述装置还可以包括:
接收模块,用于在非拍摄模式下,接收用户针对所展示图片的约拍指令;
预约处理模块,用于响应于所述约拍指令,对所述所展示图片对应的拍摄进行预约处理。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于拍摄处理的装置1000的框图。例如,装置1000可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图10,装置1000可以包括以下一个或多个组件:处理组件1002,存储器1004,电源组件1006,多媒体组件1008,音频组件1010,输入/输出(I/O)的接口1012,传感器组件1014,以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制装置1000的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1002可以包括一个或多个模块,便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如,处理部件1002可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1006为装置1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在所述装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1000处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1010包括一个麦克风(MIC),当装置1000处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中,音频组件1010还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器,用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1014可以检测到设备1000的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1000的显示器和小键盘,传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000一个组件的位置改变,用户与装置1000接触的存在或不存在,装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1014还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件1016还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1004,上述指令可由装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由处理器执行时,使得具有处理器的装置能够执行一种拍摄处理方法,所述方法包括:在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;展现所述参考图片。
图11是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units,CPU)1922(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1932,一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信,在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926,一个或一个以上有线或无线网络接口1950,一个或一个以上输入输出接口1958,一个或一个以上键盘1956,和/或,一个或一个以上操作系统1941,例如WindowsServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上对本发明所提供的一种拍摄处理方法、一种拍摄处理装置和一种用于拍摄处理的装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (17)

1.一种拍摄处理方法,其特征在于,包括:
在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
展现所述参考图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述环境特征包括如下特征中的至少一种:图片场景特征、时间特征、位置特征、季节特征和天气特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述个性化特征包括如下特征中的至少一种:用户属性特征和内容偏好特征;其中,所述内容偏好特征包括:用户对图片的偏好特征和用户对拍照动作的偏好特征中的至少一种。
4.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,所述获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片的步骤,包括:
依据图片库获取所述当前环境特征对应的第一图片;
依据排序特征对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果;其中,所述排序特征包括:用户的个性化特征;
依据所述排序结果,选择契合用户的个性化特征的第一图片,作为参考图片。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据用户的个性化特征对所述第一图片进行排序的步骤,包括:
确定用户的个性化特征与所述第一图片的图片特征之间的匹配度,并依据所述匹配度对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果;或者
将用户的个性化特征与所述第一图片的图片特征作为输入,从排序模型获取所述第一图片的得分,并依据所述得分对所述第一图片进行排序,以得到对应的排序结果。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据图片库获取所述当前环境特征对应的第一图片的步骤,包括:
依据当前环境特征在第一图片库中进行检索,以得到所述当前环境特征对应的第一图片;和/或
拍摄契合当前环境特征的第二图片,在第二图片库中进行检索,以得到与所述第二图片相同或相似的第一图片。
7.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
参照所述参考图片进行拍摄。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述参照所述参考图片进行拍摄的步骤,包括:
在参照所述参考图片进行拍摄的过程中,依据当前拍摄环境和/或所述参考图片输出对应的拍摄要点信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述依据当前拍摄环境和/或所述参考图片输出对应的拍摄要点信息的步骤,包括:
对所述参照图片进行分析,以得到对应的拍摄要点信息;其中,上述拍摄要点信息包括如下信息中的至少一种:用光信息、角度信息和构图信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述对所述参照图片进行分析的步骤,包括:
将参考图片的拍摄参数与取景器中当前图片的拍摄参数进行对比,并依据对比结果得到对应的拍摄要点信息。
11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述环境特征包括:图片场景特征,所述展现所述参考图片的步骤,包括:
展示至少一种图片场景特征的参考图片;
则所述参照所述参考图片进行拍摄的步骤,包括:参照所展示的参考图片进行拍摄。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户针对一种图片场景特征的参考图片的第一触发操作,将所述第一触发操作对应参考图片展示在预设区域。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户针对所述预设区域的第二触发操作,对取景器中源图片与所述预设区域对应参考图片的位置进行切换。
14.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
展示预定时间段内保存的第三图片;
响应于用户针对所述第三图片的第三触发操作,参照所述第三图片进行拍摄。
15.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在非拍摄模式下,接收用户针对所展示图片的约拍指令;
响应于所述约拍指令,对所述所展示图片对应的拍摄进行预约处理。
16.一种拍摄处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;及
展现模块,用于展现所述参考图片。
17.一种用于拍摄处理的装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
在拍摄模式下,获取契合当前环境特征和/或用户的个性化特征的参考图片;
展现所述参考图片。
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Cited By (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107835364A (zh) * 2017-10-30 2018-03-23 维沃移动通信有限公司 一种拍照辅助方法及移动终端
CN107888823A (zh) * 2017-10-30 2018-04-06 维沃移动通信有限公司 一种拍摄处理方法、装置及系统
CN107967609A (zh) * 2017-12-29 2018-04-27 深圳正品创想科技有限公司 一种结算通道及无人商店
CN108009280A (zh) * 2017-12-21 2018-05-08 广东欧珀移动通信有限公司 图片处理方法、装置、终端及存储介质
CN108055461A (zh) * 2017-12-21 2018-05-18 广东欧珀移动通信有限公司 自拍角度的推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN108062416A (zh) * 2018-01-04 2018-05-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于在地图上生成标签的方法和装置
CN108156385A (zh) * 2018-01-02 2018-06-12 联想(北京)有限公司 图像获取方法及图像获取装置
CN108200337A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 广东欧珀移动通信有限公司 拍照处理的方法、装置、终端及存储介质
CN108270970A (zh) * 2018-01-24 2018-07-10 北京图森未来科技有限公司 一种图像采集控制方法及装置、图像采集系统
CN108600632A (zh) * 2018-05-17 2018-09-28 Oppo(重庆)智能科技有限公司 拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质
CN108668072A (zh) * 2018-03-26 2018-10-16 广东欧珀移动通信有限公司 移动终端、拍照方法及相关产品
CN108989670A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 移动终端和引导用户拍照的方法、装置
CN109639964A (zh) * 2018-11-26 2019-04-16 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、处理装置和计算机可读存储介质
CN109981976A (zh) * 2017-12-26 2019-07-05 佳能株式会社 摄像设备及其控制方法和存储介质
CN109981970A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 深圳市优必选科技有限公司 一种确定拍摄场景的方法、装置和机器人
CN110149475A (zh) * 2018-06-21 2019-08-20 腾讯科技(深圳)有限公司 图像拍摄方法及装置、电子装置、存储介质和计算机设备
WO2019183775A1 (zh) * 2018-03-26 2019-10-03 华为技术有限公司 一种智能辅助控制方法和终端设备
CN110493517A (zh) * 2019-08-14 2019-11-22 广州三星通信技术研究有限公司 图像捕获装置的辅助拍摄方法和图像捕获装置
CN110572582A (zh) * 2019-10-17 2019-12-13 北京小米智能科技有限公司 拍摄参数的确定方法及装置、拍摄数据的处理方法及装置
WO2020061993A1 (zh) * 2018-09-28 2020-04-02 深圳市大疆创新科技有限公司 拍摄方法、拍摄系统及终端
CN111316628A (zh) * 2017-11-08 2020-06-19 深圳传音通讯有限公司 一种基于智能终端的图像拍摄方法及图像拍摄系统
CN111770264A (zh) * 2020-06-04 2020-10-13 深圳明心科技有限公司 一种提高摄像模组成像效果的方法、装置及摄像模组
CN111770276A (zh) * 2020-07-07 2020-10-13 上海掌门科技有限公司 相机ai智能辅助拍照方法、设备及计算机可读介质
TWI710967B (zh) * 2018-08-31 2020-11-21 開曼群島商創新先進技術有限公司 用於輔助車輛定損影像拍攝的方法、裝置及設備
CN112069358A (zh) * 2020-08-18 2020-12-11 北京达佳互联信息技术有限公司 信息推荐方法、装置及电子设备
CN112468730A (zh) * 2020-11-27 2021-03-09 广州富港生活智能科技有限公司 自动拍摄设备的拍摄效果控制方法及装置
WO2021057412A1 (zh) * 2019-09-24 2021-04-01 中兴通讯股份有限公司 一种视频录制方法、装置、终端以及计算机可读存储介质
US11019274B2 (en) 2018-09-10 2021-05-25 Tusimple, Inc. Adaptive illumination for a time-of-flight camera on a vehicle
CN113411505A (zh) * 2021-08-19 2021-09-17 深圳康易世佳科技有限公司 拍照控制方法、装置及存储介质
WO2022111072A1 (zh) * 2020-11-27 2022-06-02 Oppo广东移动通信有限公司 图像拍摄方法、装置、电子设备、服务器及存储介质
CN114580521A (zh) * 2022-02-28 2022-06-03 中国科学院软件研究所 一种知识与数据共同驱动的人像构图指引方法及装置
CN114666503A (zh) * 2022-03-22 2022-06-24 广州博冠信息科技有限公司 拍照方法及装置、存储介质、电子设备
CN114827445A (zh) * 2021-01-29 2022-07-29 华为技术有限公司 图像处理方法及相关装置
US11932238B2 (en) 2020-06-29 2024-03-19 Tusimple, Inc. Automated parking technology

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201041379A (en) * 2009-05-15 2010-11-16 Hon Hai Prec Ind Co Ltd Photograph system and auxiliary compositon method using same
CN102207674A (zh) * 2010-03-30 2011-10-05 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 全景图像拍摄装置及方法
US20130040700A1 (en) * 2011-08-12 2013-02-14 Sony Corporation Image capture device and image capture method
CN103533244A (zh) * 2013-10-21 2014-01-22 深圳市中兴移动通信有限公司 拍摄装置及其自动视效处理拍摄方法
CN103763476A (zh) * 2014-02-20 2014-04-30 北京百纳威尔科技有限公司 拍摄参数的设置方法及装置
CN103929597A (zh) * 2014-04-30 2014-07-16 杭州摩图科技有限公司 一种辅助拍摄的方法及其装置
CN104284074A (zh) * 2013-07-04 2015-01-14 联想(北京)有限公司 成像方法和成像设备
CN104572830A (zh) * 2014-12-09 2015-04-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐拍摄信息的处理方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201041379A (en) * 2009-05-15 2010-11-16 Hon Hai Prec Ind Co Ltd Photograph system and auxiliary compositon method using same
CN102207674A (zh) * 2010-03-30 2011-10-05 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 全景图像拍摄装置及方法
US20130040700A1 (en) * 2011-08-12 2013-02-14 Sony Corporation Image capture device and image capture method
CN104284074A (zh) * 2013-07-04 2015-01-14 联想(北京)有限公司 成像方法和成像设备
CN103533244A (zh) * 2013-10-21 2014-01-22 深圳市中兴移动通信有限公司 拍摄装置及其自动视效处理拍摄方法
CN103763476A (zh) * 2014-02-20 2014-04-30 北京百纳威尔科技有限公司 拍摄参数的设置方法及装置
CN103929597A (zh) * 2014-04-30 2014-07-16 杭州摩图科技有限公司 一种辅助拍摄的方法及其装置
CN104572830A (zh) * 2014-12-09 2015-04-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐拍摄信息的处理方法及装置

Cited By (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107888823A (zh) * 2017-10-30 2018-04-06 维沃移动通信有限公司 一种拍摄处理方法、装置及系统
CN107835364A (zh) * 2017-10-30 2018-03-23 维沃移动通信有限公司 一种拍照辅助方法及移动终端
CN111316628A (zh) * 2017-11-08 2020-06-19 深圳传音通讯有限公司 一种基于智能终端的图像拍摄方法及图像拍摄系统
CN108009280A (zh) * 2017-12-21 2018-05-08 广东欧珀移动通信有限公司 图片处理方法、装置、终端及存储介质
CN108055461A (zh) * 2017-12-21 2018-05-18 广东欧珀移动通信有限公司 自拍角度的推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN109981976A (zh) * 2017-12-26 2019-07-05 佳能株式会社 摄像设备及其控制方法和存储介质
US11405546B2 (en) 2017-12-26 2022-08-02 Canon Kabushiki Kaisha Image capturing apparatus, method of controlling the same, and storage medium
CN109981970B (zh) * 2017-12-28 2021-07-27 深圳市优必选科技有限公司 一种确定拍摄场景的方法、装置和机器人
CN109981970A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 深圳市优必选科技有限公司 一种确定拍摄场景的方法、装置和机器人
CN107967609A (zh) * 2017-12-29 2018-04-27 深圳正品创想科技有限公司 一种结算通道及无人商店
CN108200337B (zh) * 2017-12-29 2020-04-21 Oppo广东移动通信有限公司 拍照处理的方法、装置、终端及存储介质
CN108200337A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 广东欧珀移动通信有限公司 拍照处理的方法、装置、终端及存储介质
CN108156385A (zh) * 2018-01-02 2018-06-12 联想(北京)有限公司 图像获取方法及图像获取装置
CN108062416B (zh) * 2018-01-04 2019-10-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于在地图上生成标签的方法和装置
CN108062416A (zh) * 2018-01-04 2018-05-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于在地图上生成标签的方法和装置
CN108270970A (zh) * 2018-01-24 2018-07-10 北京图森未来科技有限公司 一种图像采集控制方法及装置、图像采集系统
US11070756B2 (en) 2018-01-24 2021-07-20 Tusimple, Inc. Method, device and system for image acquisition control
CN108270970B (zh) * 2018-01-24 2020-08-25 北京图森智途科技有限公司 一种图像采集控制方法及装置、图像采集系统
US11503208B2 (en) 2018-03-26 2022-11-15 Huawei Technologies Co., Ltd. Intelligent assistant control method and terminal device for recommending a photographing mode to a user
CN108668072A (zh) * 2018-03-26 2018-10-16 广东欧珀移动通信有限公司 移动终端、拍照方法及相关产品
WO2019183775A1 (zh) * 2018-03-26 2019-10-03 华为技术有限公司 一种智能辅助控制方法和终端设备
CN108600632A (zh) * 2018-05-17 2018-09-28 Oppo(重庆)智能科技有限公司 拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质
CN110149475A (zh) * 2018-06-21 2019-08-20 腾讯科技(深圳)有限公司 图像拍摄方法及装置、电子装置、存储介质和计算机设备
CN110149475B (zh) * 2018-06-21 2021-09-21 腾讯科技(深圳)有限公司 图像拍摄方法及装置、电子装置、存储介质和计算机设备
CN108989670A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 移动终端和引导用户拍照的方法、装置
TWI710967B (zh) * 2018-08-31 2020-11-21 開曼群島商創新先進技術有限公司 用於輔助車輛定損影像拍攝的方法、裝置及設備
US11877066B2 (en) 2018-09-10 2024-01-16 Tusimple, Inc. Adaptive illumination for a time-of-flight camera on a vehicle
US11523067B2 (en) 2018-09-10 2022-12-06 Tusimple, Inc. Adaptive illumination for a time-of-flight camera on a vehicle
US11019274B2 (en) 2018-09-10 2021-05-25 Tusimple, Inc. Adaptive illumination for a time-of-flight camera on a vehicle
WO2020061993A1 (zh) * 2018-09-28 2020-04-02 深圳市大疆创新科技有限公司 拍摄方法、拍摄系统及终端
CN109639964A (zh) * 2018-11-26 2019-04-16 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、处理装置和计算机可读存储介质
CN110493517A (zh) * 2019-08-14 2019-11-22 广州三星通信技术研究有限公司 图像捕获装置的辅助拍摄方法和图像捕获装置
WO2021057412A1 (zh) * 2019-09-24 2021-04-01 中兴通讯股份有限公司 一种视频录制方法、装置、终端以及计算机可读存储介质
CN110572582A (zh) * 2019-10-17 2019-12-13 北京小米智能科技有限公司 拍摄参数的确定方法及装置、拍摄数据的处理方法及装置
CN111770264B (zh) * 2020-06-04 2022-04-08 深圳明心科技有限公司 一种提高摄像模组成像效果的方法、装置及摄像模组
CN111770264A (zh) * 2020-06-04 2020-10-13 深圳明心科技有限公司 一种提高摄像模组成像效果的方法、装置及摄像模组
US11932238B2 (en) 2020-06-29 2024-03-19 Tusimple, Inc. Automated parking technology
CN111770276A (zh) * 2020-07-07 2020-10-13 上海掌门科技有限公司 相机ai智能辅助拍照方法、设备及计算机可读介质
CN112069358A (zh) * 2020-08-18 2020-12-11 北京达佳互联信息技术有限公司 信息推荐方法、装置及电子设备
WO2022111072A1 (zh) * 2020-11-27 2022-06-02 Oppo广东移动通信有限公司 图像拍摄方法、装置、电子设备、服务器及存储介质
CN112468730A (zh) * 2020-11-27 2021-03-09 广州富港生活智能科技有限公司 自动拍摄设备的拍摄效果控制方法及装置
CN114827445A (zh) * 2021-01-29 2022-07-29 华为技术有限公司 图像处理方法及相关装置
CN114827445B (zh) * 2021-01-29 2023-09-01 华为技术有限公司 图像处理方法及相关装置
CN113411505A (zh) * 2021-08-19 2021-09-17 深圳康易世佳科技有限公司 拍照控制方法、装置及存储介质
CN114580521A (zh) * 2022-02-28 2022-06-03 中国科学院软件研究所 一种知识与数据共同驱动的人像构图指引方法及装置
CN114580521B (zh) * 2022-02-28 2023-04-07 中国科学院软件研究所 一种知识与数据共同驱动的人像构图指引方法及装置
CN114666503A (zh) * 2022-03-22 2022-06-24 广州博冠信息科技有限公司 拍照方法及装置、存储介质、电子设备

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