CN108600632A - 拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域，其中的方法包括：获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，并展示在所述智能眼镜的屏幕中；识别所述预览画面中的场景；获取当前的位置信息，并根据所述位置信息识别所述场景中的目标物体，所述目标物体符合预设条件；搜索包含所述目标物体的参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在所述屏幕中。上述拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质，可扩展智能眼镜的功能，在拍照过程中为用户提供一定的技术指导。

Description

拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动终端及网络技术的发展，智能手机、平板电脑等智能移动终端的普及率越来越高。越来越多的人喜欢利用智能移动终端的拍照功能进行拍照，但由于用户大多不具有专业的摄影知识，拍摄出的照片大多数不尽人意。因此，如何在用户拍照时为用户提供一定的指导，是业内急需解决的问题之一。

发明内容

本申请实施例提供一种拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质，可用于扩展智能眼镜的功能，通过智能眼镜在拍照过程中为用户提供一定的技术指导。

本申请实施例一方面提供一种拍照提示方法，包括：获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，并展示在所述智能眼镜的屏幕中；识别所述预览画面中的场景；获取当前的位置信息，并根据所述位置信息识别所述场景中的目标物体，所述目标物体符合预设条件；搜索包含所述目标物体的参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在所述屏幕中。

本申请实施例一方面还提供一种智能眼镜，包括：获取模块，用于获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面；展示模块，用于展示在所述智能眼镜的屏幕中；识别模块，用于识别所述预览画面中的场景；定位模块，用于获取当前的位置信息；所述识别模块，还用于根据所述位置信息识别所述场景中的目标物体，所述目标物体符合预设条件；搜索模块，用于搜索包含所述目标物体的参考图；所述展示模块，还用于将搜索到的参考图以预设的形式展示在所述屏幕中。

本申请实施例一方面还提供一种智能眼镜，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述本申请实施例提供的拍照提示方法。

本申请实施例一方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述本申请实施例提供的拍照提示方法。

上述各实施例，通过利用智能眼镜获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，根据该预览画面中的场景及场景中的物体，搜索包含参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在智能眼镜的屏幕中，从而可在拍照过程中为用户提供一定的技术指导，扩展了智能眼镜的功能。

附图说明

图1为本申请实施例提供的拍照提示方法的应用环境示意图；

图2为本申请一实施例提供的拍照提示方法的实现流程示意图；

图3为本申请另一实施例提供的拍照提示方法的实现流程示意图；

图4为本申请另一实施例提供的拍照提示方法的实现流程示意图；

图5为本申请另一实施例提供的拍照提示方法的实现流程示意图；

图6为本申请一实施例提供的智能眼镜的结构示意图；

图7为本申请另一实施例提供的智能眼镜的结构示意图；

图8为本申请一实施例提供的智能眼镜的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，为本申请实施例提供的拍照提示方法的应用环境示意图。如图1所示，用户A手持智能拍照设备101为用户B拍照，用户B佩戴有智能眼镜102。智能眼镜102与智能拍照设备101之间已建立数据传输连接。该数据传输连接可以但不限于包括：蓝牙、WiFi(无线保真)等近距离数据传输连接，或者，蜂窝网数据传输连接。智能眼镜102利用该数据传输连接，获取智能拍照设备101实时拍摄的预览画面。

一方面，智能眼镜102将获取的预览画面实时展示在自己的屏幕中，以便用户B实时了解自己的拍照姿势、神态、背景等情况，并进而根据了解的情况实时调整自己的姿势、神态或者拍照背景。另一方面，智能眼镜102识别该预览画面中的场景，同时获取当前的位置信息，并根据该位置信息识别该场景中的目标物体，然后搜索包含该目标物体的参考图，并将搜索到的参考图展示在自己屏幕中，以为用户作为参考。

上述智能拍照设备101可以但不限于包括具有拍照功能的智能手机、平板电脑、智能相机、智能眼镜等智能移动终端。

可以理解地，在其他应用场景中智能拍照设备101也可以是携带了摄像装置的无人机。被拍摄的对象也不限于用户B一人，也可以多个人。

请参阅图2，为本申请一实施例提供的拍照提示方法的实现流程示意图。本实施例提供的拍照提示方法，可应用于智能眼镜。如图2所示，该方法主要包括以下步骤：

201、获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，并展示在智能眼镜的屏幕中；

智能拍照设备可以但不限于包括：具有拍照功能的智能手机、平板电脑、智能相机以及无人机等等。

在执行步骤201之前，智能眼镜需要预先与智能拍照设备建立数据传输连接。该数据传输连接的类型可以但不限于：蓝牙、WiFi等近距离数据传输，或者，蜂窝网数据传输。

智能眼镜可以由拍摄者佩戴，也可由被拍摄者佩戴。智能眼镜可根据用户按压智能眼镜上的功能按键的操作，或者，语音指令，开启拍照提示功能，获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，并通过自身的显示屏将获取的预览画面实时进行展示。

202、识别该预览画面中的场景；

可以利用AR(增强现实)场景识别技术识别预览画面中的场景。具体的，可提取预设画面中的景物特征，将提取出的景物特征与预设的不同场景的特征进行匹配，从而识别出智能拍照设备实时拍摄的预览画面中的场景。该场景可以但不限于包括例如：雪景、赏花、看海、爬山或是常见的城市设施，如雕像、电影院、图书馆、医院、体育场、车站等。

203、获取当前的位置信息，并根据该位置信息识别该场景中的目标物体；

具体的，可通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、基站、蓝牙、WiFi热点等方式获取智能眼镜或者被拍摄者当前的位置信息。该位置信息包括：经度、维度和高度。

将位置信息与识别的场景相结合，识别出该场景中的目标物体，如：北京火车站的大门、北京广播电视台的发射塔等等。该目标物体可以是符合预设条件的特定物体，如：距离被拍摄者最近的物体，场景中体积最大的物体，或者最醒目的物体等等。

204、搜索包含该目标物体的参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在该屏幕中。

在本地以及网络中搜索包含目标物体的图片作为参考图，并将搜索到的参考图在智能眼镜的显示屏中进行展示。可选的，可将参考图以缩略图的形式展示在智能眼镜的显示屏的角落位置，如：左下角。展示参考图时，可不取消对预览画面的展示。以便用户将参考图与预览画面进行比对，从而更好地了解拍摄情况。

可选的，若参考图为多张，则将最先搜索出来的，或者，构图最接近预览画面的，或者，网络评分最高的参考图以缩略图的形式展示在智能眼镜的显示屏的角落位置，并展示其余参考图的提示图标，然后根据用户基于提示图标的操作，切换展示其余参考图。这样，可以将最具有参考性的参考图提供给用户，从而提高参考价值。

本实施例提供的拍照提示方法，通过利用智能眼镜获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，根据该预览画面中的场景及场景中的物体，搜索包含参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在智能眼镜的屏幕中，从而可在拍照过程中为用户提供一定的技术指导，扩展了智能眼镜的功能。

请参阅图3，为本申请另一实施例提供的拍照提示方法的实现流程示意图。本实施例提供的拍照提示方法，可应用于智能眼镜。与图2所示实施例不同的是，如图3所示，于本实施例中，在步骤204之后，还进一步包括：

301、分析该预览画面是否符合预设的构图标准；

构图标准可以但不限于包括例如：被拍摄者(即，预览画面中的人物)与智能拍照设备之间的距离，被拍摄者与周围物体之间的第一位置关系，被拍摄者之间的第二位置关系，以及，被拍摄者与目标物体的姿态等等。其中，位置关系例如可以但不限于包括：正对，背对，以及，以周围物体为参照物被拍摄者所处的方向等等。姿态是指容貌神态、呈现的样子，例如可以但不限于包括：姿势、表情、神态等等。

具体的，识别该预览画面中的人物与该智能拍照设备之间的距离，该预览画面中人物与周围物体之间的位置关系以及该预览画面中人物和物体的姿态。然后，分析识别出的距离、第一位置关系、第二位置关系以及姿态是否符合该预设的构图标准。例如：被拍摄者与相机之间的距离是否在预设的距离范围之内，距离太近或太远都有可能导致画面比例失调，影响拍摄出的照片的美观。又如，被拍摄者是否正对着画面中的建筑物，或者，被该建筑物所遮挡。又如，被拍摄者或建筑物是否是歪斜的，被拍摄者是否闭眼，是否表情僵硬等等。若该识别出的距离、第一位置关系、第二位置关系以及姿态中任意一项不符合该预设的构图标准，则确认该预览画面不符合该预设的构图标准。

302、若不符合预设的构图标准，则根据该预览画面与该构图标准的差异，输出第一姿态调整提示信息。

若预览画面不符合预设的构图标准，则根据该预览画面与该构图标准的差异，生成包含该预览画面与该构图标准的差异的描述信息，和/或，调整建议信息的第一姿态调整提示信息，并将第一姿态调整提示信息按照预设的输出方式进行输出。其中，该预览画面与该构图标准的差异的描述信息，例如：雕像倾斜，离相机镜头太近等等。第一姿态调整提示信息表现形式可以包括文字、演示图、或者声音。预设的输出方式可以但不限于包括：在智能眼镜的显示屏中输出提示文字、演示图，利用智能眼镜的扬声器输出提示声音；通过与智能眼镜连接的其他智能移动终端输出提示声音等等。比如：用户身后是一个雕像，并且用户站的位置和雕像的位置是斜的，可以在预览界面提示用户往某个方向移动，或者，往某个角度旋转等。

可选的，可有针对性地作出提示。具体的，获取该预览画面中，与该构图标准存在差异的第一目标人物关联的第一智能移动终端的第一标识信息。根据该第一标识信息，向已连接的该第一智能移动终端，发送该第一姿态调整提示信息。其中，第一标识信息可以是智能移动终端的标识信息，或者，第一目标人物在社交圈的昵称或姓名。

例如：在拍摄之前，可将智能眼镜作为无线热点，将拍照中涉及的所有相关人员甲、乙、丙的智能手表A、B、C接入该无线热点，从而形成一个局域网。智能眼镜通过借助用户的社交圈中的好友照片及好友的标识信息，根据接入无线热点的各智能手表A、B、C的标识信息及拍照人员甲、乙、丙的标识信息，建立拍照人员甲、乙、丙的照片与各智能手表A、B、C的标识信息之间的对应关系。或者，各智能手表A、B、C也可在接入该无线热点时，将自己用户的照片与自己的标识信息发送给智能眼镜。当智能眼镜分析出预览画面中存在与该构图标准存在差异的第一目标人物丙时，通过将拍照人员甲、乙、丙的照片与好友照片进行比对，识别第一目标人物丙与哪一张照片对应，然后根据上述建立的对应关系，得到第一目标人物丙使用的智能手表C的标识信息，并根据该标识信息，向已连接的智能手表C发送姿态调整提示音，以通过智能手表C为丙播放该姿态调整提示音，如：“XXX，请将头向上旋转10角度，向左移动5厘米”。

或者，也可以建立蓝牙群组，将所有人员的蓝牙设备加入该蓝牙群组，智能眼镜根据需要断开或连接不同的蓝牙设备。如，在识别出第一目标人物丙前，保持与智能相机的蓝牙连接，当识别出第一目标人物丙后，断开与智能相机的蓝牙连接，转为与第一目标人物丙的智能手表建立蓝牙连接，在向其发送第一姿态调整提示信息后，断开与智能手表的蓝牙连接，并再次与智能相机建立蓝牙连接。

本实施例提供的拍照提示方法，通过利用智能眼镜获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，根据该预览画面中的场景及场景中的物体，搜索包含参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在智能眼镜的屏幕中，从而可在拍照过程中为用户提供一定的技术指导，扩展了智能眼镜的功能。进一步的，通过利用构图标准，根据该预览画面与该构图标准的差异，输出第一姿态调整提示信息，可使得技术指导更具有针对性。

请参阅图4，为本申请另一实施例提供的拍照提示方法的实现流程示意图。本实施例提供的拍照提示方法，可应用于智能眼镜。与图2所示实施例不同的是，如图4所示，于本实施例中，在步骤204之后，还进一步包括：

401、若搜索到的参考图的数量为单张，则将该参考图中人物的姿态作为参考姿态；

402、若搜索到的参考图的数量为多张，则将评分值最高的参考图中人物的姿态作为参考姿态，或者，将各该参考图中出现次数最多的姿态作为该参考姿态；

若搜索到的参考图的数量为多张，则将评分值最高的参考图中人物的姿态作为参考姿态。可选的，在将评分值最高的参考图中人物的姿态作为参考姿态之前，还可以根据各参考图的下载数量、点赞数量以及网络评分中的至少一个参数对各参考图进行评分。评分时，可以将用于评分的参数值进行叠加作为一张参考图的评分值，如将预设时长内的下载数量和点赞数量叠加。或者，也可以按照不同类型的参数值的可参考性，为各参数值设置不同的权重，将各参数值与对应的权重相乘后叠加得到的值作为一张参考图的评分值。并进一步的，将评分值最高的参考图以预设的形式展示在智能眼镜的显示屏中，如以缩略图的形式展示，并在显示屏中予以标注，如红框高亮显示。

或者，若搜索到的参考图的数量为多张，则识别各参考图中不同人物的姿态，并分别统计各姿态出现的次数，然后根据统计结果，将出现次数最多的姿态作为参考姿态。

可选的，如果预览画面中有多个人物，则在姿态匹配前，可先将图中人物数量与预览画面中的人物数量不等的图片从搜索到的参考图中过滤掉，然后在剩余的图中确定用于姿态匹配的图片。再根据预览画面中多个人物之间的位置关系，将各人物的姿态分别与参考图中对应位置的人物姿态进行匹配。

403、将该场景中人物的姿态与该参考姿态进行匹配；

404、若该场景中人物的姿态与该参考姿态不匹配，则根据该场景中人物的姿态与该参考姿态的差异，输出第二姿态调整提示信息。

具体的，将该场景中人物的姿态与该参考姿态进行匹配，分析二者的相似度，若相似度小于预设的相似度，则确定该场景中人物的姿态与该参考姿态不匹配，根据该场景中人物的姿态与该参考姿态的差异，生成包含该差异的描述信息，和/或，调整建议信息的第二姿态调整提示信息，并将第二姿态调整提示信息按照预设的输出方式进行输出。其中，差异描述信息，例如：左手太高，没带帽子等等。调整建议信息，例如：左手放下，头向右转动等。第二姿态调整提示信息表现形式可以但不限于包括：文字、指示符号、演示图、或者声音等等。预设的输出方式可以但不限于包括：在智能眼镜的显示屏中输出提示文字、演示图，利用智能眼镜的扬声器输出提示声音；通过与智能眼镜连接的其他智能移动终端输出提示声音等等。

可选的，为使得提示更有针对性，可获取该预览画面中姿态与该参考姿态存在差异的第二目标人物的关联的第二智能移动终端的第二标识信息。根据该第二标识信息，向已连接的该第二智能移动终端，发送该第二姿态调整提示信息。

根据该第二智能移动终端的第二标识信息，向已连接的该第二智能移动终端，发送该第二姿态调整提示信息的具体方法，与图4所示实施例中，根据第一智能移动终端的第一标识信息，向已连接的该第一智能移动终端，发送该第一姿态调整提示信息相似，此处不再赘述。

本实施例提供的拍照提示方法，通过利用智能眼镜获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，根据该预览画面中的场景及场景中的物体，搜索包含参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在智能眼镜的屏幕中，从而可在拍照过程中为用户提供一定的技术指导，扩展了智能眼镜的功能。进一步的，通过根据预览画面中人物的姿态与参考图中人物的姿态的差异，输出第二姿态调整提示信息，可使得技术指导更具有针对性。。

请参阅图5，为本申请另一实施例提供的拍照提示方法的实现流程示意图。本实施例提供的拍照提示方法，可应用于智能眼镜。与图2所示实施例不同的是，如图5所示，于本实施例中，在步骤204之后，还进一步包括：

501、分析该预览画面是否符合预设的构图标准；

具体分析方法与图3所示实施例中的步骤301相似，此处不再赘述。

502、若不符合预设的构图标准，则根据该预览画面与该构图标准的差异，向该智能拍照设备发送调整指令及调整参数。

预览画面不符合预设的构图标准，则生成调整参数，调整参数包括：拍摄角度和/或镜头焦距。该调整指令用于指示该智能拍照设备根据该调整参数，调整智能拍照设备的拍摄角度和/或镜头焦距。

在一实际应用例中，智能拍照设备可以是携带有摄像头的无人机，则无人机根据智能眼镜发送的调整指令，生成飞行轨迹，然后按照该飞行轨迹飞行至对应的位置，按照该调整参数对应的拍摄角度和/或镜头焦距，再次获取预览画面，并发送给智能眼镜。

本实施例提供的拍照提示方法，通过利用智能眼镜获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，根据该预览画面中的场景及场景中的物体，搜索包含参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在智能眼镜的屏幕中，从而可在拍照过程中为用户提供一定的技术指导，扩展了智能眼镜的功能。进一步的，通过根据预览画面与构图标准的差异，控制智能拍照设备自动调整拍摄参数，可使得拍照更为智能化。

请参阅图6，为本申请一实施例提供的智能眼镜的结构示意图。该智能眼镜可用于实现上述图2所示实施例提供的拍照提示方法。如图6所示，该智能眼镜主要包括：获取模块601、展示模块602、识别模块603、定位模块604以及搜索模块605。

其中，获取模块601，用于获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面。

展示模块602，用于展示在该智能眼镜的屏幕中。

识别模块603，用于识别该预览画面中的场景。

定位模块604，用于获取当前的位置信息。

识别模块603，还用于根据该位置信息识别该场景中的目标物体，该目标物体符合预设条件。

搜索模块605，用于搜索包含该目标物体的参考图。

展示模块602，还用于将搜索到的参考图以预设的形式展示在该屏幕中。

需要说明的是，以上图6示例的智能眼镜的实施方式中，各功能模块的划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将智能眼镜的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。而且，在实际应用中，本实施例中的相应的功能模块可以是由相应的硬件实现，也可以由相应的硬件执行相应的软件完成。本说明书提供的各个实施例都可应用上述描述原则，以下不再赘述。

本实施例提供的智能眼镜中各功能模块实现各自功能的具体过程，请参见上述图2所示实施例中描述的具体内容，此处不再赘述。

本实施例提供的智能眼镜，通过利用智能眼镜获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，根据该预览画面中的场景及场景中的物体，搜索包含参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在智能眼镜的屏幕中，从而可在拍照过程中为用户提供一定的技术指导，扩展了智能眼镜的功能。

请参阅图7，为本申请另一实施例提供的智能眼镜的结构示意图。该智能眼镜可用于实现上述图2至图5所示实施例提供的拍照提示方法。与图6所示实施例不同的是，如图7所示，

进一步的，该智能眼镜还包括：

分析模块701，用于分析该预览画面是否符合预设的构图标准；

第一输出模块702，用于若该预览画面不符合预设的构图标准，则根据该预览画面与该构图标准的差异，输出第一姿态调整提示信息。

其中，分析模块701，具体用于识别该预览画面中的人物与该智能拍照设备之间的距离，该预览画面中人物与周围物体之间的第一位置关系、该预览画面中各人物之间的第二位置关系以及该预览画面中人物和该目标物体的姿态，分析识别出的距离、第一位置关系、第二位置关系以及姿态是否符合该预设的构图标准，以及若该识别出的距离、第一位置关系、第二位置关系以及姿态中任意一项不符合该预设的构图标准，则确认该预览画面不符合该预设的构图标准；

第一输出模块702，具体用于获取该预览画面中，与该构图标准存在差异的第一目标人物关联的第一智能移动终端的第一标识信息，根据该第一标识信息，向已连接的该第一智能移动终端，发送该第一姿态调整提示信息。

进一步的，该智能眼镜还包括：

确定模块703，用于若搜索到的参考图的数量为单张，则将该参考图中人物的姿态作为参考姿态，若搜索到的参考图的数量为多张，则将评分值最高的参考图中人物的姿态作为参考姿态，或者，将各该参考图中出现次数最多的姿态作为该参考姿态；

匹配模块704，用于将该场景中人物的姿态与该参考姿态进行匹配；

第二输出模块705，用于若该场景中人物的姿态与该参考姿态不匹配，则根据该场景中人物的姿态与该参考姿态的差异，输出第二姿态调整提示信息；

评分模块706，用于若搜索到的参考图的数量为多张，则根据各该参考图的下载数量、点赞数量以及网络评分中的至少一个对各该参考图进行评分。

其中，第二输出模块705，具体用于获取该预览画面中姿态与该参考姿态存在差异的第二目标人物的关联的第二智能移动终端的第二标识信息，根据该第二标识信息，向已连接的该第二智能移动终端，发送该第二姿态调整提示信息。

进一步的，该智能眼镜还包括：

控制调整模块707，用于若该预览画面不符合预设的构图标准，则根据该预览画面与该构图标准的差异，向该智能拍照设备发送调整指令及调整参数，该调整指令用于指示该智能拍照设备根据该调整参数，调整拍摄角度和/或镜头焦距。

本实施例提供的拍照提示装置中各功能模块实现各自功能的具体过程，请参见上述图2至图6所示实施例中描述的具体内容，此处不再赘述。

本实施例提供的智能眼镜，通过利用智能眼镜获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，根据该预览画面中的场景及场景中的物体，搜索包含参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在智能眼镜的屏幕中，从而可在拍照过程中为用户提供一定的技术指导，扩展了智能眼镜的功能。

请参阅图8，图8为本申请一实施例提供的智能眼镜的硬件结构示意图。

本实施例中所描述的智能眼镜，包括：

存储器801、处理器802及存储在存储器801上并可在处理器802上运行的计算机程序，处理器802执行该计算机程序时，实现前述图2至图5所示实施例中描述的拍照提示方法。

进一步的，该智能眼镜还包括：

至少一个输入设备803以及至少一个输出设备804。

上述存储器801、处理器802、输入设备803以及输出设备804，通过总线805连接。

其中，输入设备803具体可为摄像头、触控面板、物理按键等等。输出设备804具体可为显示屏。

存储器801可以是高速随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器801用于存储一组可执行程序代码，处理器802与存储器801耦合。

进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的智能眼镜中，该计算机可读存储介质可以是前述图8所示实施例中的存储器。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述图2至图5所示实施例中描述的拍照提示方法。进一步的，该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上为对本申请所提供的拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质的描述，对于本领域的技术人员，依据本申请实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种拍照提示方法，应用于智能眼镜，其特征在于，所述方法包括：

获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面，并展示在所述智能眼镜的屏幕中；

识别所述预览画面中的场景；

获取当前的位置信息，并根据所述位置信息识别所述场景中的目标物体，所述目标物体符合预设条件；

搜索包含所述目标物体的参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在所述屏幕中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索包含所述目标物体的参考图之后，还包括：

分析所述预览画面是否符合预设的构图标准；

若不符合预设的构图标准，则根据所述预览画面与所述构图标准的差异，输出第一姿态调整提示信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述预览画面是否符合预设的构图标准，包括：

识别所述预览画面中的人物与所述智能拍照设备之间的距离，所述预览画面中人物与周围物体之间的第一位置关系、所述预览画面中各人物之间的第二位置关系以及所述预览画面中人物和所述目标物体的姿态；

分析识别出的距离、第一位置关系、第二位置关系以及姿态是否符合所述预设的构图标准；

若所述识别出的距离、第一位置关系、第二位置关系以及姿态中任意一项不符合所述预设的构图标准，则确认所述预览画面不符合所述预设的构图标准。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预览画面与所述构图标准的差异，输出第一姿态调整提示信息，包括：

获取所述预览画面中，与所述构图标准存在差异的第一目标人物关联的第一智能移动终端的第一标识信息；

根据所述第一标识信息，向已连接的所述第一智能移动终端，发送所述第一姿态调整提示信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索包含所述物体的参考图之后，还包括：

若搜索到的参考图的数量为单张，则将所述参考图中人物的姿态作为参考姿态；

若搜索到的参考图的数量为多张，则将评分值最高的参考图中人物的姿态作为所述参考姿态，或者，将各所述参考图中出现次数最多的姿态作为所述参考姿态；

将所述场景中人物的姿态与所述参考姿态进行匹配；

若所述场景中人物的姿态与所述参考姿态不匹配，则根据所述场景中人物的姿态与所述参考姿态的差异，输出第二姿态调整提示信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将评分值最高的参考图中人物的姿态作为参考姿态之前，还包括：

若搜索到的参考图的数量为多张，则根据各所述参考图的下载数量、点赞数量以及网络评分中的至少一个对各所述参考图进行评分。

7.如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景中人物的姿态与所述参考姿态的差异，输出第二姿态调整提示信息，包括：

获取所述预览画面中姿态与所述参考姿态存在差异的第二目标人物的关联的第二智能移动终端的第二标识信息；

根据所述第二标识信息，向已连接的所述第二智能移动终端，发送所述第二姿态调整提示信息。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索包含所述目标物体的参考图，并将搜索到的参考图以预设的形式展示在所述屏幕中之后，包括：

分析所述预览画面是否符合预设的构图标准；

若不符合预设的构图标准，则根据所述预览画面与所述构图标准的差异，向所述智能拍照设备发送调整指令及调整参数，所述调整指令用于指示所述智能拍照设备根据所述调整参数，调整拍摄角度和/或镜头焦距。

9.一种智能眼镜，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取已连接的智能拍照设备实时拍摄的预览画面；

展示模块，用于展示在所述智能眼镜的屏幕中；

识别模块，用于识别所述预览画面中的场景；

定位模块，用于获取当前的位置信息；

所述识别模块，还用于根据所述位置信息识别所述场景中的目标物体，所述目标物体符合预设条件；

搜索模块，用于搜索包含所述目标物体的参考图；

所述展示模块，还用于将搜索到的参考图以预设的形式展示在所述屏幕中。

10.如权利要求9所述的智能眼镜，其特征在于，所述智能眼镜还包括：

分析模块，用于分析所述预览画面是否符合预设的构图标准；

第一输出模块，用于若所述预览画面不符合预设的构图标准，则根据所述预览画面与所述构图标准的差异，输出第一姿态调整提示信息；

其中，所述分析模块，具体用于识别所述预览画面中的人物与所述智能拍照设备之间的距离，所述预览画面中人物与周围物体之间的第一位置关系、所述预览画面中各人物之间的第二位置关系以及所述预览画面中人物和所述目标物体的姿态，分析识别出的距离、第一位置关系、第二位置关系以及姿态是否符合所述预设的构图标准，以及若所述识别出的距离、第一位置关系、第二位置关系以及姿态中任意一项不符合所述预设的构图标准，则确认所述预览画面不符合所述预设的构图标准；

所述第一输出模块，具体用于获取所述预览画面中，与所述构图标准存在差异的第一目标人物关联的第一智能移动终端的第一标识信息，根据所述第一标识信息，向已连接的所述第一智能移动终端，发送所述第一姿态调整提示信息。

11.如权利要求9所述的智能眼镜，其特征在于，所述智能眼镜还包括：

确定模块，用于若搜索到的参考图的数量为单张，则将所述参考图中人物的姿态作为参考姿态，若所述参考图的数量为多张，则将评分值最高的所述参考图中人物的姿态作为参考姿态，或者，将各所述参考图中出现次数最多的姿态作为所述参考姿态；

匹配模块，用于将所述场景中人物的姿态与所述参考姿态进行匹配；

第二输出模块，用于若所述场景中人物的姿态与所述参考姿态不匹配，则根据所述场景中人物的姿态与所述参考姿态的差异，输出第二姿态调整提示信息；

评分模块，用于若搜索到的参考图的数量为多张，则根据各所述参考图的下载数量、点赞数量以及网络评分中的至少一个对各所述参考图进行评分；

其中，所述第二输出模块，具体用于获取所述预览画面中姿态与所述参考姿态存在差异的第二目标人物的关联的第二智能移动终端的第二标识信息，根据所述第二标识信息，向已连接的所述第二智能移动终端，发送所述第二姿态调整提示信息。

12.如权利要求10所述的智能眼镜，其特征在于，所述智能眼镜还包括：

控制调整模块，用于若所述预览画面不符合预设的构图标准，则根据所述预览画面与所述构图标准的差异，向所述智能拍照设备发送调整指令及调整参数，所述调整指令用于指示所述智能拍照设备根据所述调整参数，调整拍摄角度和/或镜头焦距。

13.一种智能眼镜，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至8中的任意一项所述的拍照提示方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中的任意一项所述的拍照提示方法。