CN114666503A - 拍照方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

拍照方法及装置、存储介质、电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114666503A
CN114666503A CN202210285814.9A CN202210285814A CN114666503A CN 114666503 A CN114666503 A CN 114666503A CN 202210285814 A CN202210285814 A CN 202210285814A CN 114666503 A CN114666503 A CN 114666503A
Authority
CN
China
Prior art keywords
reference picture
photographing
target
information
picture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210285814.9A
Other languages
English (en)
Inventor
许静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Boguan Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Boguan Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Boguan Information Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Boguan Information Technology Co Ltd
Priority to CN202210285814.9A priority Critical patent/CN114666503A/zh
Publication of CN114666503A publication Critical patent/CN114666503A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本公开属于多媒体技术领域,涉及一种拍照方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取参考图片信息,并获取当前拍照信息;从参考图片信息中确定与当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,并获取与目标参考图片信息对应的目标参考图片;根据目标参考图片生成对应的界面元素,并在拍照界面显示界面元素,其中,界面元素用于引导拍摄用户根据界面元素进行拍照。本公开有利于得到更为相似与准确的目标参考图片,提供了更为精准和丰富的图片支持,解决了拍照参考过于单一的问题,提供了一种自动化且智能化的拍照参考方式,节约了用户因拍照付出的时间成本和学习成本,提升了用户在不同场景中的拍照效率,优化了用户的拍照效果,增加了用户回流。

Description

拍照方法及装置、存储介质、电子设备
技术领域
本公开涉及多媒体技术领域,尤其涉及一种拍照方法与拍照装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
在各种拍照设备盛行的当下,随时随地拍照已经成为人们日常生活中必不可少,且至关重要的娱乐方式。尤其是拍摄人像更是人们更加看重的拍照方式。但是,在拍摄人像照之前,通常需要翻看很多好看的照片进行参考,以学习拍照的姿势和风格。
一般的拍照软件中能够提供一些拍照姿势的贴纸,帮助用户在拍照的时候进行参考。但是,这种拍摄的缺陷是只能依据贴纸先行选好姿势,再让被拍者根据参考的姿势进行模型拍摄。这一参考方式给予被拍者的选择过于单一,并且很大程度上会出现由于贴纸选择不佳导致拍摄效果不好的情况。
鉴于此,本领域亟需开发一种新的拍照方法及装置。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种拍照方法、拍照装置、计算机可读存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的拍摄参考单一和拍摄效果不佳的技术问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本发明实施例的第一个方面,提供一种拍照方法,所述方法包括:
获取参考图片信息,并获取当前拍照信息;
从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,并获取与所述目标参考图片信息对应的目标参考图片;
根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,并在拍照界面显示所述界面元素,其中,所述界面元素用于引导拍摄用户根据所述界面元素进行拍照。
在本发明的一种示例性实施例中,所述获取参考图片信息,包括:
获取目标图片库,并从所述目标图片库中提取出第一参考图片;
对所述第一参考图片进行解析处理得到参考图片信息。
在本发明的一种示例性实施例中,所述从所述目标图片库中提取出第一参考图片,包括:
对所述目标图片库进行识别得到第二参考图片,所述第二参考图片为包含人脸的图片;
对所述第二参考图片进行清洗得到第三参考图片,所述第三参考图片为人脸占比符合预设比例的图片;
对所述第三参考图片进行裁剪得到第一参考图片,所述第一参考图片为与所述拍照界面尺寸相同的图片。
在本发明的一种示例性实施例中,所述对所述第一参考图片进行解析处理得到参考图片信息,包括:
对所述第一参考图片进行分割得到轮廓区域,并对所述轮廓区域进行描边得到目标轮廓;
获取所述目标轮廓的轮廓位置,以确定所述目标轮廓和所述轮廓位置为所述参考图片信息。
在本发明的一种示例性实施例中,所述获取所述目标轮廓的轮廓位置,包括:
在所述第一参考图片建立坐标轴,并根据所述坐标轴获取所述目标轮廓的轮廓位置。
在本发明的一种示例性实施例中,所述界面元素,包括:轮廓元素。
在本发明的一种示例性实施例中,所述根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,包括:
确定与所述目标参考图片对应的所述目标轮廓,并生成与所述目标轮廓对应的轮廓元素。
在本发明的一种示例性实施例中,所述从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,包括:
基于所述目标图片库,对所述参考图片信息与所述当前拍照信息进行匹配得到目标参考图片信息。
在本发明的一种示例性实施例中,所述从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,包括:
对所述参考图片信息与所述当前拍照信息进行相似度计算得到目标相似度,并获取与所述目标相似度对应的相似度阈值;
对所述目标相似度和所述相似度阈值进行比较得到比较结果,并根据所述比较结果确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息。
在本发明的一种示例性实施例中,所述根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,包括:
若所述目标参考图片为多个,将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果;
根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片,并根据所述拍照参考图片生成对应的界面元素。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果之后,所述方法还包括:
根据所述排序结果显示多个所述目标参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果之后,所述方法还包括:
调整显示多个所述目标参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
差异化显示所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
固定显示所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
在多个所述目标参考图片中确定除所述拍照参考图片之外的其他参考图片,并利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,所述利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,所述当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当调整显示多个所述目标参考图片超过预设时长时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,所述当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当固定显示所述拍照参考图片超过预设时长时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
根据本发明实施例的第二个方面,提供一种拍照装置,包括:
信息获取模块,被配置为获取参考图片信息,并获取当前拍照信息;
信息匹配模块,被配置为从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,并获取与所述目标参考图片信息对应的目标参考图片;
元素生成模块,被配置为根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,并在拍照界面显示所述界面元素,其中,所述界面元素用于引导拍摄用户根据所述界面元素进行拍照。
根据本发明实施例的第三个方面,提供一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的拍照方法。
根据本发明实施例的第四个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的拍照方法。
由上述技术方案可知,本公开示例性实施例中的拍照方法、拍照装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果:
在本公开的示例性实施例提供的方法及装置中,对参考图片信息和当前拍照信息进行匹配,有利于得到更为相似与准确的目标参考图片,提供了更为精准和丰富的图片支持,解决了拍照参考过于单一的问题。更进一步的,根据目标参考图片生成对应的界面元素进行拍照,提供了一种自动化且智能化的拍照参考方式,节约了用户因拍照付出的时间成本和学习成本,提升了用户在不同场景中的拍照效率,进而优化了用户的拍照效果,增加了用户回流。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出相关技术中用户拍照方法的界面示意图;
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种拍照方法的流程示意图;
图3示意性示出了本公开示例性实施例中获取参考图片信息的方法的流程示意图;
图4示意性示出了本公开示例性实施例中提取第一参考图片的方法的流程示意图;
图5示意性示出了本公开示例性实施例中对第一参考图片进行解析处理的方法的流程示意;
图6示意性示出本公开示例性实施例中对参考图片信息和当前拍照信息进行匹配的方法的流程示意图;
图7示意性示出本公开示例性实施例中根据目标参考图片生成界面元素的方法的流程示意图;
图8示意性示出本公开示例性实施例中取景框的界面示意图;
图9示意性示出本公开示例性实施例中一种拍照装置的结构示意图;
图10示意性示出本公开示例性实施例中一种用于实现拍照方法的电子设备;
图11示意性示出本公开示例性实施例中一种用于实现拍照方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等;用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等;用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用,不是对其对象的数量限制。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
在各种拍照设备盛行的当下,随时随地拍照已经成为人们日常生活中必不可少,且至关重要的娱乐方式。尤其是拍摄人像更是人们更加看重的拍照方式。但是,在拍摄人像照之前,通常需要翻看很多好看的照片进行参考,以学习拍照的姿势和风格。
图1示出了相关技术中用户拍照方法的界面示意图,如图1所示,一般的拍照软件中能够提供一些拍照姿势的贴纸,帮助用户在拍照的时候进行参考。但是,这种拍摄的缺陷是只能依据贴纸先行选好姿势,再让被拍者根据参考的姿势进行模型拍摄。这一参考方式给予被拍者的选择过于单一,并且很大程度上会出现由于贴纸选择不佳导致拍摄效果不好的情况。
针对相关技术中存在的问题,本公开提出了一种拍照方法。图2示出了拍照方法的流程图,如图2所示,拍照方法至少包括以下步骤:
步骤S210.获取参考图片信息,并获取当前拍照信息。
步骤S220.从参考图片信息中确定与当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,并获取与目标参考图片信息对应的目标参考图片。
步骤S230.根据目标参考图片生成对应的界面元素,并在拍照界面显示界面元素,其中,界面元素用于引导拍摄用户根据界面元素进行拍照。
在本公开的示例性实施例中,对参考图片信息和当前拍照信息进行匹配,有利于得到更为相似与准确的目标参考图片,提供了更为精准和丰富的图片支持,解决了拍照参考过于单一的问题。更进一步的,根据目标参考图片生成对应的界面元素进行拍照,提供了一种自动化且智能化的拍照参考方式,节约了用户因拍照付出的时间成本和学习成本,提升了用户在不同场景中的拍照效率,进而优化了用户的拍照效果,增加了用户回流。
下面对拍照方法的各个步骤进行详细说明。
在步骤S210中,获取参考图片信息,并获取当前拍照信息。
在本公开的示例性实施例中,为根据取景框的当前拍照信息推荐最为匹配的目标参考图片,以为拍摄者在拍摄时进行实时参考,可以获取参考图片信息和当前拍照信息。
在可选的实施例中,图3示出了获取参考图片信息的方法的流程示意图,如图3所示,该方法至少包括以下步骤:在步骤S310中,获取目标图片库,并从目标图片库中提取出第一参考图片。
该目标图片库可以是照片分享平台的图片库,例如人像图片库等,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在可选的实施例中,图4示出了提取第一参考图片的方法的流程示意图,如图4所示,该方法至少包括以下步骤:在步骤S410中,对目标图片库进行识别得到第二参考图片,第二参考图片为包含人脸的图片。
利用人脸识别技术可以对目标图片库中的图片进行人脸识别,以保留目标图片库中含有人脸的图片,并将该含有人脸的图片确定为第二参考图片。
在步骤S420中,对第二参考图片进行清洗得到第三参考图片,第三参考图片为人脸占比符合预设比例的图片。
为了避免第二参考图片因人脸占比过大或者过小导致的失去参考价值的问题,可以将人脸占第二参考图片的比例符合预设比例的图片进行保留得到第三参考图片。
举例而言,该预设比例可以是在1:3-1:30之间,也可以根据实际情况和需求设定其他比例,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在步骤S430中,对第三参考图片进行裁剪得到第一参考图片,第一参考图片为与拍照界面尺寸相同的图片。
在得到第三参考图片之后,可以将该第三参考图片裁剪成与取景框,亦即拍摄界面的宽度和比例一样的第一参考图片。
例如,第一参考图片的宽度可以为375px(pixel,像素),比例为3:4,也可以是其他尺寸,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在本示例性实施例中,通过目标图片库能够提取出第一参考图片,提取方式准确且全面,符合参考图片在多个方面的要求,为拍照参考提供了图片基础。
在步骤S320中,对第一参考图片进行解析处理得到参考图片信息。
图5示出了对第一参考图片进行解析处理的方法的流程示意图,如图5所示,该方法至少包括以下步骤:在步骤S510中,对第一参考图片进行分割得到轮廓区域,并对轮廓区域进行描边得到目标轮廓。
利用人像分割技术或者智能抠图技术对第一参考图片进行人像分割,并提取出人像区域作为轮廓区域。
亦即,识别第一参考图片中的人像轮廓,并将该人像轮廓与背景进行分离。
更进一步的,对该轮廓区域进行描边得到人体轮廓作为目标轮廓。
在步骤S520中,获取目标轮廓的轮廓位置,以确定目标轮廓和轮廓位置为参考图片信息。
在可选的实施例中,在第一参考图片建立坐标轴,并根据坐标轴获取目标轮廓的轮廓位置。
在第一参考图片中建立坐标轴。具体的,可以以第一参考图片的左下角作为原点,并将第一参考图片的下边作为横坐标轴,左边作为纵坐标轴,以建立坐标轴。
进一步的,记录目标轮廓在该坐标轴中的坐标,以得到轮廓位置。
具体的,将该目标轮廓拆分为点,并记录每个点在坐标轴中的坐标轴。
因此,可以将该目标轮廓和轮廓位置确定为参考图片信息。
在本示例性实施例中,对第一参考图片进行解析处理能够得到对应的参考图片信息,解析方式简单准确,实用性极强。
在得到参考图片信息之后,还可以将该参考图片信息与第一参考图片进行对应得到参考图片库。
除此之外,还可以获取当前拍照信息。
该当前拍照信息可以是当打开摄像头进行拍照时,对拍摄区域进行实时识别得到的。该实时识别的方式与得到目标图片库的参考图片信息的方法相同,在此不再赘述。
在步骤S220中,从参考图片信息中确定与当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,并获取与目标参考图片信息对应的目标参考图片。
在本公开的示例性实施例中,在获取到参考图片信息和当前拍照信息之后,可以对参考图片信息和当前拍照信息进行匹配得到目标参考图片信息,以进一步确定与目标参考图片信息对应的目标参考图片。
在可选的实施例中,图6示出了对参考图片信息和当前拍照信息进行匹配的方法的流程示意图,如图6所示,该方法至少包括以下步骤:在步骤S610中,对参考图片信息与当前拍照信息进行相似度计算得到目标相似度,并获取与目标相似度对应的相似度阈值。
具体的,可以是对参考图片信息中的轮廓位置和当前拍照信息中的每个点的坐标值进行计算得到坐标重合度,以将该坐标重合度作为目标相似度。
对应的,该相似度阈值可以是50%,也可以设置为其他数值大小,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在步骤S620中,对目标相似度和相似度阈值进行比较得到比较结果,并根据比较结果确定与当前拍照信息匹配的目标参考图片信息。
将目标相似度与相似度阈值进行比较得到比较结果。当目标相似度大于相似度阈值时,可以获取该参考图片信息为目标参考图片信息。
进一步的,可以获取与目标参考图片信息对应的目标参考图片。
在可选的实施例中,基于目标图片库,对参考图片信息与当前拍照信息进行匹配得到目标参考图片信息。
由于参考图片信息是根据目标图片库中提取出的第一参考图片得到的,因此该目标图片库中可以存储有参考图片信息与第一参考图片的对应关系。
基于此,可以在该目标图片库中,对参考图片信息与当前拍照信息进行匹配。具体的,在目标图片库中的参考图片信息和当前拍照信息的匹配方式与图6所示的匹配方式相同,在此不再赘述。
当在该目标图片库确定目标参考图片信息之后,根据目标图片库中存储的参考图片信息与第一参考图片的对应关系获取与目标参考图片信息对应的第一参考图片作为目标参考图片。
并且,还可以根据确定出的目标参考图片生成参考图片集。
在步骤S230中,根据目标参考图片生成对应的界面元素,并在拍照界面显示界面元素,其中,界面元素用于引导拍摄用户根据界面元素进行拍照。
在本公开的示例性实施例中,确定出目标参考图片之后,可以根据该目标参考图片生成对应的界面元素。
在可选的实施例中,图7示出了根据目标参考图片生成界面元素的方法的流程示意图,如图7所示,该方法至少包括以下步骤:在步骤S710中,若目标参考图片为多个,将多个目标参考图片的多个目标相似度进行排序得到排序结果。
当多个参考图片信息的目标相似度大于相似度阈值时,可以根据该多个参考图片信息确定出多个目标参考图片。
进一步的,将该多个目标参考图片的多个目标相似度进行排序得到排序结果。具体的,可以按照目标相似度从高到低的顺序进行排序,也可以按照其他方式进行排序,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在可选的实施例中,根据排序结果显示多个目标参考图片。
在得到排序结果之后,可以按照排序结果的顺序显示多个目标参考图片。
具体的,可以在取景框的底部按照排序结果显示多个目标参考图片,也可以在取景框的其他位置显示,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在可选的实施例中,调整显示多个目标参考图片。
在按照排序结果显示多个目标参考图片之后,可能会出现目标相似度低的目标参考图片无法显示在取景框内,以被用户查看的情况。
因此,用户可以通过滑动操作等触发操作调整显示多个目标参考图片,以便于通过滑动查看其它未显示的目标参考图片。
在步骤S720中,根据排序结果在多个目标参考图片中确定拍照参考图片,并根据拍照参考图片生成对应的界面元素。
在得到排序结果之后,可以将排序结果中目标相似度最高的目标参考图片确定为拍照参考图片,以根据该拍照参考图片生成对应的界面元素。
在可选的实施例中,界面元素,包括:轮廓元素。
在可选的实施例中,确定与目标参考图片对应的目标轮廓,并生成与目标轮廓对应的轮廓元素。
当从目标参考图片中确定出拍照参考图片时,可以获取该拍照参考图片的目标轮廓。
进一步的,生成与该目标轮廓对应的轮廓元素,并将该轮廓元素显示在取景框上。
由于取景框的宽度和比例与目标参考图片一致,因此在拍摄功能运行时,调取选中的目标参考图片,亦即根据拍照参考图片的参考图片信息生成轮廓元素。
其中,该轮廓元素可以是贴纸的形式,也可以是其他形式,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在得到界面元素之后,可以指示用户按照该界面元素进行拍照。
为便于用户查看拍照参考图片,在确定拍照参考图片之后,可以对该拍照参考图片进行差异化显示。
在可选的实施例中,差异化显示拍照参考图片。
具体的,差异化显示的方式可以包括将拍照参考图片放大显示,或者在拍照参考图片的周围高亮显示等,本示例性实施例对此不做特殊限定。
当用户通过操作进行界面交互时,表明用户对当前的目标参考图片或拍照参考图片产生兴趣,亦即该目标参考图片或拍照参考图片在用户的需求范围内。那么,继续进行实时匹配反而会打扰到用户当前的交互行为,因此,可以锁定该拍照参考图片。
在可选的实施例中,固定显示拍照参考图片。
在确定拍照参考图片之后,还可以对该选定的拍照参考图片进行锁定,以固定显示该拍照参考图片。
由于当前拍照信息会因为一直对用户的动作轮廓进行实时匹配,因此会不断确定新的目标参考图片作为拍照参考图片。而该锁定机制可以解决在用户确定满意的拍照参考图片之后,“丢失”该拍照参考图片的问题。
图8示出了取景框的界面示意图,如图8所示,当确定出多个目标参考图片时,可以按照多个目标参考图片的多个目标相似度进行排序得到排序结果。具体的,可以按照目标相似度从高到低的顺序进行排序,也可以按照其他方式进行排序,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在得到排序结果之后,可以按照排序结果的顺序显示多个目标参考图片。
具体的,可以在取景框的底部按照排序结果显示多个目标参考图片,例如相似图1、相似图2、相似图3、相似图4、相似图5、……。
在得到排序结果之后,可以将排序结果中目标相似度最高的目标参考图片确定为拍照参考图片,以根据该拍照参考图片得到对应的界面元素。
其中,该拍照参考图片即为选中态的目标参考图片,除拍照参考图片之外的其他目标参考图片则为非选中态的目标参考图片。
该界面元素可以是轮廓元素,例如810所示的轮廓元素。其中,该轮廓元素可以是贴纸的形式。
在确定拍照参考图片之后,还可以对该选定的拍照参考图片进行锁定,以固定显示该拍照参考图片。
当该拍照参考图片被锁定之后,可以在拍照参考图片的上侧显示锁子样式的图标820,以便于用户识别。
在可选的实施例中,在多个目标参考图片中确定除拍照参考图片之外的其他参考图片,并利用其他参考图片更新拍照参考图片。
在多个目标参考图片中确定一个目标参考图片为拍照参考图片时,还可以根据拍照参考图片在多个目标参考图片中确定出其他参考图片。
进一步的,后台依旧可以实时识别取景框中的人像姿势或者其他内容,在其他非选中态的图片,亦即其他参考图片中确定另一拍照参考图片,以更新当前的拍照参考图片。
在可选的实施例中,当目标参考图片或拍照参考图片满足预设条件时,利用其他参考图片更新拍照参考图片。
当利用其他参考图片更新拍照参考图片时,还可以根据目标参考图片或者拍照参考图片设定更新条件。该更新条件可以是根据目标参考图片或者拍照参考图片确定的表征交互动作结束的条件,也可以是其他条件,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在可选的实施例中,当调整显示多个目标参考图片超过预设时长时,利用其他参考图片更新拍照参考图片。
由于用户可以通过滑动操作等触发操作调整显示多个目标参考图片,因此在用户作用触发操作超过预设时长时,表明用户已经停止交互一段时间,因此可以利用其他参考图片更新拍照参考图片。
值得说明的是,替换拍照参考图片的其他参考图片是与此时的当前拍照信息相似度最高的图片。
其中,预设时长可以是2s,也可以设置为其他时长,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在可选的实施例中,当固定显示拍照参考图片超过预设时长时,利用其他参考图片更新拍照参考图片。
当固定显示拍照参考图片超过预设时长时,表明用户想锁定拍照参考图片的已超过一定时长,因此可以利用其他参考图片更新拍照参考图片,以发挥实时匹配的优势。
值得说明的是,替换拍照参考图片的其他参考图片是与此时的当前拍照信息相似度最高的图片。
其中,预设时长可以是2s,也可以设置为其他时长,本示例性实施例对此不做特殊限定。
在本示例性实施例中,通过其他参考图片能够实时更新拍照参考图片,紧跟用户需求,并根据用户的需求实时匹配最佳参考图片,提升了用户拍照过程中的时效性。
在本公开的示例性实施例中的拍照方法,对参考图片信息和当前拍照信息进行匹配,有利于得到更为相似与准确的目标参考图片,提供了更为精准和丰富的图片支持,解决了拍照参考过于单一的问题。更进一步的,根据目标参考图片生成对应的界面元素进行拍照,提供了一种自动化且智能化的拍照参考方式,节约了用户因拍照付出的时间成本和学习成本,提升了用户在不同场景中的拍照效率,进而优化了用户的拍照效果,增加了用户回流。
此外,在本公开的示例性实施例中,还提供一种拍照装置。图9示出了拍照装置的结构示意图,如图9示,拍照装置900可以包括:信息获取模块910、信息匹配模块920和元素生成模块930。其中:
信息获取模块910,被配置为获取参考图片信息,并获取当前拍照信息;
信息匹配模块920,被配置为从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,并获取与所述目标参考图片信息对应的目标参考图片;
元素生成模块930,被配置为根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,并在拍照界面显示所述界面元素,其中,所述界面元素用于引导拍摄用户根据所述界面元素进行拍照。
在本发明的一种示例性实施例中,所述获取参考图片信息,包括:
获取目标图片库,并从所述目标图片库中提取出第一参考图片;
对所述第一参考图片进行解析处理得到参考图片信息。
在本发明的一种示例性实施例中,所述从所述目标图片库中提取出第一参考图片,包括:
对所述目标图片库进行识别得到第二参考图片,所述第二参考图片为包含人脸的图片;
对所述第二参考图片进行清洗得到第三参考图片,所述第三参考图片为人脸占比符合预设比例的图片;
对所述第三参考图片进行裁剪得到第一参考图片,所述第一参考图片为与所述拍照界面尺寸相同的图片。
在本发明的一种示例性实施例中,所述对所述第一参考图片进行解析处理得到参考图片信息,包括:
对所述第一参考图片进行分割得到轮廓区域,并对所述轮廓区域进行描边得到目标轮廓;
获取所述目标轮廓的轮廓位置,以确定所述目标轮廓和所述轮廓位置为所述参考图片信息。
在本发明的一种示例性实施例中,所述获取所述目标轮廓的轮廓位置,包括:
在所述第一参考图片建立坐标轴,并根据所述坐标轴获取所述目标轮廓的轮廓位置。
在本发明的一种示例性实施例中,所述界面元素,包括:轮廓元素。
在本发明的一种示例性实施例中,所述根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,包括:
确定与所述目标参考图片对应的所述目标轮廓,并生成与所述目标轮廓对应的轮廓元素。
在本发明的一种示例性实施例中,所述从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,包括:
基于所述目标图片库,对所述参考图片信息与所述当前拍照信息进行匹配得到目标参考图片信息。
在本发明的一种示例性实施例中,所述从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,包括:
对所述参考图片信息与所述当前拍照信息进行相似度计算得到目标相似度,并获取与所述目标相似度对应的相似度阈值;
对所述目标相似度和所述相似度阈值进行比较得到比较结果,并根据所述比较结果确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息。
在本发明的一种示例性实施例中,所述根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,包括:
若所述目标参考图片为多个,将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果;
根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片,并根据所述拍照参考图片生成对应的界面元素。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果之后,所述方法还包括:
根据所述排序结果显示多个所述目标参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果之后,所述方法还包括:
调整显示多个所述目标参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
差异化显示所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
固定显示所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
在多个所述目标参考图片中确定除所述拍照参考图片之外的其他参考图片,并利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,所述利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,所述当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当调整显示多个所述目标参考图片超过预设时长时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
在本发明的一种示例性实施例中,所述当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当固定显示所述拍照参考图片超过预设时长时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
上述拍照装置900的具体细节已经在对应的拍照方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了拍照装置900的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施例的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1010执行,使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)1021和/或高速缓存存储单元1022,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1023。
存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024,这样的程序模块1025包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且,电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
参考图11所示,描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品1100,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (21)

1.一种拍照方法,其特征在于,所述方法包括:
获取参考图片信息,并获取当前拍照信息;
从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,并获取与所述目标参考图片信息对应的目标参考图片;
根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,并在拍照界面显示所述界面元素,其中,所述界面元素用于引导拍摄用户根据所述界面元素进行拍照。
2.根据权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,所述获取参考图片信息,包括:
获取目标图片库,并从所述目标图片库中提取出第一参考图片;
对所述第一参考图片进行解析处理得到参考图片信息。
3.根据权利要求2所述的拍照方法,其特征在于,所述从所述目标图片库中提取出第一参考图片,包括:
对所述目标图片库进行识别得到第二参考图片,所述第二参考图片为包含人脸的图片;
对所述第二参考图片进行清洗得到第三参考图片,所述第三参考图片为人脸占比符合预设比例的图片;
对所述第三参考图片进行裁剪得到第一参考图片,所述第一参考图片为与所述拍照界面尺寸相同的图片。
4.根据权利要求2所述的拍照方法,其特征在于,所述对所述第一参考图片进行解析处理得到参考图片信息,包括:
对所述第一参考图片进行分割得到轮廓区域,并对所述轮廓区域进行描边得到目标轮廓;
获取所述目标轮廓的轮廓位置,以确定所述目标轮廓和所述轮廓位置为所述参考图片信息。
5.根据权利要求4所述的拍照方法,其特征在于,所述获取所述目标轮廓的轮廓位置,包括:
在所述第一参考图片建立坐标轴,并根据所述坐标轴获取所述目标轮廓的轮廓位置。
6.根据权利要求4所述的拍照方法,其特征在于,所述界面元素,包括:轮廓元素。
7.根据权利要求6所述的拍照方法,其特征在于,所述根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,包括:
确定与所述目标参考图片对应的所述目标轮廓,并生成与所述目标轮廓对应的轮廓元素。
8.根据权利要求2所述的拍照方法,其特征在于,所述从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,包括:
基于所述目标图片库,对所述参考图片信息与所述当前拍照信息进行匹配得到目标参考图片信息。
9.根据权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,所述从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,包括:
对所述参考图片信息与所述当前拍照信息进行相似度计算得到目标相似度,并获取与所述目标相似度对应的相似度阈值;
对所述目标相似度和所述相似度阈值进行比较得到比较结果,并根据所述比较结果确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息。
10.根据权利要求9所述的拍照方法,其特征在于,所述根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,包括:
若所述目标参考图片为多个,将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果;
根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片,并根据所述拍照参考图片生成对应的界面元素。
11.根据权利要求10所述的拍照方法,其特征在于,在所述将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果之后,所述方法还包括:
根据所述排序结果显示多个所述目标参考图片。
12.根据权利要求10所述的拍照方法,其特征在于,在所述将多个所述目标参考图片的多个所述目标相似度进行排序得到排序结果之后,所述方法还包括:
调整显示多个所述目标参考图片。
13.根据权利要求12所述的拍照方法,其特征在于,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
差异化显示所述拍照参考图片。
14.根据权利要求13所述的拍照方法,其特征在于,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
固定显示所述拍照参考图片。
15.根据权利要求14所述的拍照方法,其特征在于,在所述根据所述排序结果在多个所述目标参考图片中确定拍照参考图片之后,所述方法还包括:
在多个所述目标参考图片中确定除所述拍照参考图片之外的其他参考图片,并利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
16.根据权利要求15所述的拍照方法,其特征在于,所述利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
17.根据权利要求16所述的拍照方法,其特征在于,所述当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当调整显示多个所述目标参考图片超过预设时长时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
18.根据权利要求16所述的拍照方法,其特征在于,所述当所述目标参考图片或所述拍照参考图片满足预设条件时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片,包括:
当固定显示所述拍照参考图片超过预设时长时,利用所述其他参考图片更新所述拍照参考图片。
19.一种拍照装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,被配置为获取参考图片信息,并获取当前拍照信息;
信息匹配模块,被配置为从所述参考图片信息中确定与所述当前拍照信息匹配的目标参考图片信息,并获取与所述目标参考图片信息对应的目标参考图片;
元素生成模块,被配置为根据所述目标参考图片生成对应的界面元素,并在拍照界面显示所述界面元素,其中,所述界面元素用于引导拍摄用户根据所述界面元素进行拍照。
20.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-18中任意一项所述的拍照方法。
21.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-18中任意一项所述的拍照方法。
CN202210285814.9A 2022-03-22 2022-03-22 拍照方法及装置、存储介质、电子设备 Pending CN114666503A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210285814.9A CN114666503A (zh) 2022-03-22 2022-03-22 拍照方法及装置、存储介质、电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210285814.9A CN114666503A (zh) 2022-03-22 2022-03-22 拍照方法及装置、存储介质、电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114666503A true CN114666503A (zh) 2022-06-24

Family

ID=82030454

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210285814.9A Pending CN114666503A (zh) 2022-03-22 2022-03-22 拍照方法及装置、存储介质、电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114666503A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117576247A (zh) * 2024-01-17 2024-02-20 江西拓世智能科技股份有限公司 一种基于人工智能的图片生成方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106250421A (zh) * 2016-07-25 2016-12-21 深圳市金立通信设备有限公司 一种拍摄处理的方法及终端
CN107229625A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 北京搜狗科技发展有限公司 一种拍摄处理方法和装置、一种用于拍摄处理的装置
CN108347559A (zh) * 2018-01-05 2018-07-31 深圳市金立通信设备有限公司 一种拍摄方法、终端及计算机可读存储介质
CN108540724A (zh) * 2018-04-28 2018-09-14 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及移动终端
WO2022016442A1 (zh) * 2020-07-23 2022-01-27 深圳传音控股股份有限公司 一种拍照方法、相关设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107229625A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 北京搜狗科技发展有限公司 一种拍摄处理方法和装置、一种用于拍摄处理的装置
CN106250421A (zh) * 2016-07-25 2016-12-21 深圳市金立通信设备有限公司 一种拍摄处理的方法及终端
CN108347559A (zh) * 2018-01-05 2018-07-31 深圳市金立通信设备有限公司 一种拍摄方法、终端及计算机可读存储介质
CN108540724A (zh) * 2018-04-28 2018-09-14 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及移动终端
WO2022016442A1 (zh) * 2020-07-23 2022-01-27 深圳传音控股股份有限公司 一种拍照方法、相关设备及计算机可读存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117576247A (zh) * 2024-01-17 2024-02-20 江西拓世智能科技股份有限公司 一种基于人工智能的图片生成方法及系统
CN117576247B (zh) * 2024-01-17 2024-03-29 江西拓世智能科技股份有限公司 一种基于人工智能的图片生成方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110446063B (zh) 视频封面的生成方法、装置及电子设备
CN110798636B (zh) 字幕生成方法及装置、电子设备
CN109522950B (zh) 图像评分模型训练方法及装置和图像评分方法及装置
CN111062871A (zh) 一种图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN111098312A (zh) 窗口政务服务机器人
CN110795925B (zh) 基于人工智能的图文排版方法、图文排版装置及电子设备
CN112100438A (zh) 一种标签抽取方法、设备及计算机可读存储介质
CN110619284B (zh) 一种视频场景划分方法、装置、设备及介质
CN110740389A (zh) 视频定位方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN108665769B (zh) 基于卷积神经网络的网络教学方法以及装置
CN111753923A (zh) 基于人脸的智能相册聚类方法、系统、设备及存储介质
Shah et al. Efficient portable camera based text to speech converter for blind person
CN113411674A (zh) 视频的播放控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN114666503A (zh) 拍照方法及装置、存储介质、电子设备
US20240104696A1 (en) Image processing method and apparatus, storage medium, electronic device, and product
WO2024099026A1 (zh) 图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN114092608B (zh) 表情的处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备
Yang et al. Semi-automatic image and video annotation system for generating ground truth information
CN113761281B (zh) 虚拟资源处理方法、装置、介质及电子设备
CN113569091B (zh) 视频数据的处理方法、装置
CN113298112B (zh) 一种一体化数据智能标注方法及系统
CN115438210A (zh) 文本图像生成方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN111160197A (zh) 人脸检测方法、装置、电子设备、存储介质
CN114255257A (zh) 目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质
Aiswarya et al. Keyframe Extraction Algorithm for Continuous Sign‐Language Videos Using Angular Displacement and Sequence Check Metrics

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220624