CN107592451A - 一种多模式辅助拍照方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多模式辅助拍照方法、装置及计算机可读存储介质，涉及终端拍照技术领域，旨在解决现有拍照摄像应用程序无法辅助普通用户获得理想拍照效果的技术问题。该方法包括以下步骤：预设多个辅助拍照模式，关联每一所述辅助拍照模式在云端服务器设置智能构图数据库；其中一所述辅助拍照模式被选定时，根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式；实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示。通过多种辅助拍照模式能够大大地提升普通用户的拍照体验。

Description

一种多模式辅助拍照方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及终端拍照技术领域，尤其涉及一种多模式辅助拍照方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

移动终端(例如智能手机、平板电脑等)一般集成摄影摄像组件，用于通过移动终端快速地进行拍照、录影，随着摄影摄像组件的硬件技术水平越来越发展，摄像头的像素越来越高、对焦功能越来越强大，使得利用移动终端进行随时拍照、录影已经成为人们生活必不可少的部分，人们在获得影像资讯之后通过互联网能够实现快速地分享交流，极大地提升了移动终端的用户体验，甚至已经改变了人们的生活形态。

随着多元化地信息技术发展，人们通过移动终端进行拍照或者录影时，已经不仅仅满足于获取相关的影像资讯，对于所获取的照片、视频的质量有了新的要求，更衍生了很多个性化的要求，特别是随着大数据的发展，人们开发了许多拍照摄像应用程序，这些拍照摄像应用程序能够对照片进行自动修饰获得个性化的效果，或者提供图片编辑工具让用户可以自行对获得的照片进行快速编辑处理，并提供分享功能等等。但是现有的拍照摄像应用程序同质化异常严重，大数据的应用集中在“人像模式”、“美颜”、“智能分类”等，普通用户在拍照过程中遇到的问题并没有被很好的解决。随着移动终端拍照功能的强大，更多专业级的拍照功能提供给用户，但并没有从根本上解决用户拍照难、拍照不好看等问题，普通的入门级用户在选择专业参数时，往往由于复杂的参数设置导致只是用普通的拍照功能，因此如何正确的引导普通用户进行拍照，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种多模式辅助拍照方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有拍照摄像应用程序无法辅助普通用户获得理想拍照效果的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种多模式辅助拍照方法，该方法包括以下步骤：

预设多个辅助拍照模式，关联每一所述辅助拍照模式在云端服务器设置智能构图数据库；

其中一所述辅助拍照模式被选定时，根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式；

实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示。

进一步的，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

根据终端晃动识别拍照光线变化趋势，并引导用户向光量多的区域调整拍摄位置；

实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数，根据所述位置参数利用构图算法获得最佳构图方式。

可选地，所述构图算法包括三分构图法、对角线构图法、S型曲线构图法、对称式构图、框架式构图、汇聚线构图等。

进一步的，所述实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数，根据所述位置参数利用构图算法获得最佳构图方式的步骤之后，还包括：

根据所述最佳构图方式，生成并推荐最佳的辅助拍照模式。

进一步的，所述实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示的步骤具体包括：

通过在屏幕上通过透明箭头显示并引导用户向光量多的区域调整拍摄位置；

通过在屏幕上的透明虚线框显示所述人物轮廓信息在所述场景图像中的最佳位置参数；

实时识别所述人物轮廓信息，当所述拍摄位置到达参考拍照位置且所述人物轮廓信息进入到所属透明虚线框内，提示完成拍照。

进一步的，所述辅助拍照模式包括长腿效果模式、他人拍摄模式、姿势引导模式以及逗乐互动模式。

进一步的，当所述长腿效果模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

从所述智能构图数据库中获得长腿效果模型，比对所述人物轮廓信息和所述长腿效果模型生成并推送拍照角度调整方式。

可选地，所述比对所述人物轮廓信息和所述长腿效果模型生成并推送拍照角度调整方式之前，判断所述人物轮廓信息是否满足长腿效果标准。

进一步的，当所述姿势引导模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

连接所述云端服务器并从智能构图数据库中获得姿势文件包，在屏幕上显示所述姿势文件包的姿势轮廓；

当其中一所述姿势轮廓被选定时，在所述屏幕上显示所述姿势轮廓对应的虚线框；

实时获得人物轮廓信息，并比对所述人物轮廓信息与所述姿势轮廓对应的虚线框；

当所述人物轮廓信息与所述姿势轮廓对应的虚线框一致时，发出完成拍照提示。

可选地，当所述姿势引导模式被选定之后，还包括以下步骤：通过一预设参数设置界面获得拍照人数、性别、环境、天气等拍摄参数，根据所述拍摄参数推送最佳的姿势文件包。

进一步的，当他人拍摄模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

根据所述位置参数利用构图算法获得多个最佳构图方式，根据多个所述最佳构图方式生成拍摄角度调整方式；

根据所述拍摄角度调整方式，完整多个所述最佳构图方式对应的照片拍摄。

进一步的，当逗乐互动模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

从所述云端服务器或者终端中获得逗乐语音文件；

实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

根据所述位置参数利用构图算法获得最佳构图方式，当所述人物轮廓信息与所述最佳构图方式匹配时，播放所述逗乐语音文件。

进一步的，所述实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示的步骤之后，还包括：

通过终端或者云端服务器的照片评分功能模块对所拍照的照片进行评分，并将所述评分显示在屏幕上。

基于同一发明构思，本发明的另一方面，提供了一种多模式辅助拍照装置，所述多模式辅助拍照装置包括处理器、存储器及数据总线；

所述数据总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的多模式辅助拍照程序，以实现以下步骤：

预设多个辅助拍照模式，关联每一所述辅助拍照模式在云端服务器设置智能构图数据库；

其中一所述辅助拍照模式被选定时，根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式；

实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示。

基于同一发明构思，本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有多模式辅助拍照程序，所述多模式辅助拍照程序被处理器执行时实现上述的多模式辅助拍照方法的步骤。

本发明技术方案的有益效果：

本发明的多模式辅助拍照方法、装置及计算机可读存储介质，基于大数据的拍照摄像应用程序，预设了多种辅助拍照模式，例如长腿效果模式、他人拍摄模式(路人模式)、姿势引导模式(POSE拍照模式)以及逗乐互动模式。利用终端或者云端服务器的图像处理程序，对实时采集的场景图像和人物轮廓信息分析，根据构图算法获得最佳的构图方式，通过光引导或者构图引导来提示用户调整拍摄角度或者改变拍照姿势，获得与当前场景图像契合的照片，多种辅助拍照模式满足了当前人们对大长腿美感的追求，通过路人(他人)帮忙拍照时多角度拍摄的要求，以及通过POSE拍照模式可以引导用户根据姿势轮廓虚线框摆出个性化姿势，从而获得个性化照片的良好体验。逗乐互动模式，是在拍摄同时，可以从云端服务器或者终端本身获得逗乐语音文件，在拍摄同时播放逗乐语音文件，从而获得最好的笑容自拍照片。因此，通过多种辅助拍照模式能够大大地提升普通用户的拍照体验。

附图说明

图1是实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3为本发明实施例提供的第一种多模式辅助拍照方法流程框图；

图4为本发明实施例提供的拍照调整方式具体步骤流程框图；

图5为本发明实施例提供的实时跟踪拍照调整具体过程流程框图；

图6为本发明实施例提供的长腿效果模式下辅助拍照方法的流程框图；

图7为本发明实施例提供的姿势引导模式下辅助拍照方法的流程框图；

图8为本发明实施例提供的他人拍摄模式下辅助拍照方法的流程框图；

图9为本发明实施例提供的逗乐互动模式下辅助拍照方法的流程框图；

图10为本发明实施例提供的第二种多模式辅助拍照方法流程框图；

图11为本发明实施例提供的一种多模式辅助拍照装置的一种硬件结构示意图。

图12为本发明实施例提供的光引导拍照调整方式具体过程流程框图；

图13为本发明实施例提供的智能构图引导拍照调整方式具体过程流程框图；

图14为本发明实施例提供的长腿效果模式拍照调整方式具体过程流程框图；

图15为本发明实施例提供的姿势引导模式拍照调整方式具体过程流程框图；

图16为本发明实施例提供的他人拍摄模式拍照调整方式具体过程流程框图；

图17为本发明实施例提供的逗乐互动模式拍照调整方式具体过程流程框图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过多模式辅助拍照与网络和其他设备通信。上述多模式辅助拍照可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(Code Division Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access，宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-SynchronousCode Division Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(0rganic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理多模式辅助拍照。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他多模式辅助拍照系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端100硬件结构、通信网络系统提出本发明方法各个实施例。

实施例1

如图3所示，本发明提供了一种多模式辅助拍照方法，该方法包括以下步骤：

S101、预设多个辅助拍照模式，关联每一所述辅助拍照模式在云端服务器设置智能构图数据库；

其中，所述辅助拍照模式包括长腿效果模式、他人拍摄模式、姿势引导模式以及逗乐互动模式。

终端一般通过拍照摄像应用程序以及终端摄像头组件来完成拍摄，将辅助拍照模式功能模块集成设置在拍照摄像应用程序，当拍照摄像应用程序调用终端摄像头组件进行拍照时，也即是终端相机被开启时，向用户提示辅助拍照模式选择，若用户没有选择辅助拍照模式，执行普通拍照操作，否则根据辅助拍照模式进行后续操作。

各个辅助拍照模式在操作时需要进行智能构图引导，那么需要预先存储智能构图数据库以及图像处理程序，由于终端的存储资源有限，将这些智能构图数据库以及图像处理程序存储在云端服务器，在进行各个辅助拍照模式时，通过终端与云端服务器连接并调用智能构图数据库以及其他功能模块。

其中，大长腿效果模式是用来引导用户获得长腿效果的照片，长腿效果符合现有的审美标准；他人拍摄模式，是用户寻求第三人(路人)帮助进行拍摄时，引导第三人完成多角度的构图拍摄；姿势引导模式，是利用预先存储的姿势文件，用户可以选择自己喜欢的拍照姿势，然后根据姿势文件摆出这一拍照姿势，当用户实际的人物轮廓与所选的拍照姿势契合时，完成拍照；逗乐互动模式是通过语音(幽默的音频)来使得用户发笑，并获得笑脸照片。

S102、其中一所述辅助拍照模式被选定时，根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式；

S103、实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示。

其中，所述实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数，根据所述位置参数利用构图算法获得最佳构图方式的步骤之后，还包括：

根据所述最佳构图方式，生成并推荐最佳的辅助拍照模式。

如图4所示，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

S201、根据终端晃动识别拍照光线变化趋势，并引导用户向光量多的区域调整拍摄位置；

S202、实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数，根据所述位置参数利用构图算法获得最佳构图方式。

可选地，所述构图算法包括三分构图法、对角线构图法、S型曲线构图法、对称式构图、框架式构图、汇聚线构图等。

如图5所示，所述实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示的步骤具体包括：

S301、通过在屏幕上通过透明箭头显示并引导用户向光量多的区域调整拍摄位置；

S302、通过在屏幕上的透明虚线框显示所述人物轮廓信息在所述场景图像中的最佳位置参数；

S303、实时识别所述人物轮廓信息，当所述拍摄位置到达参考拍照位置且所述人物轮廓信息进入到所属透明虚线框内，提示完成拍照。

如图12所示，在进行光引导拍照调整的具体过程如下：

通过拍照摄像应用程序开启摄像头之后，识别当前拍摄场景的光源(通过镜头组或者其他感光元器件获得当前场景的光线分别情况)；

判断屏幕是否具有光源，若屏幕位置(也即是当前场景)的光线强度无法满足拍摄要求，提示用户选择明亮处拍照，用户重新选择拍摄角度或者场景；

当屏幕位置具有光源时，提示“请缓慢移动手机，调整最佳拍摄点”，使用透明箭头在屏幕上指示方向；

用户根据透明箭头的指示方向调整摄像头的角度，使得摄像头到达最佳拍摄点(也即是光源位于屏幕的中心区域)，提示“到达最佳拍摄点，请拿稳手机”。

当判断摄像头到达最佳拍摄区域时，提示用户完成拍摄，光引导拍照调整结束。

完成引导后，当用户再次晃动终端时，再次进入光引导拍照调整。

其中，屏幕拍摄为纯色，不提供方向指引。最佳拍摄点为并不是精确到空间中一点，而是在某一个大致区域内，以减少晃动误差。

如图13所示，智能构图引导拍照调整具体过程如下：

通过拍照摄像应用程序开启摄像头之后，并将要拍摄的人物放置在取景框内部；也即是人物轮廓必须位于拍摄的当前场景中。

通过图像处理方式，调取智能构图数据库内的构图数据，确定人物轮廓以及人物在取景框内的位置。

根据人物本身的位置特点，确定相应的最佳构图方式，并将最佳构图方式推荐给用户，辅助用户调整摄像头的位置；

用户遵循构图方式引导进行摄像头位置调整，否则重新进行图像处理并获取最佳构图方式；

当用户对摄像头的位置和角度调整达到最佳构图方式时，结束构图引导并提示完成拍照。

智能构图引导是通过基本构图算法，如三分构图法、对角线构图法、S型曲线构图法、对称式构图、框架式构图、汇聚线构图等，结合人物本身轮廓和场景的特点，智能引导用户选择相应的拍照模式和人物的位置，以取得最佳的拍摄效果。

如图6所示，当所述长腿效果模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

S401、实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

S402、从所述智能构图数据库中获得长腿效果模型，比对所述人物轮廓信息和所述长腿效果模型生成并推送拍照角度调整方式。

可选地，所述比对所述人物轮廓信息和所述长腿效果模型生成并推送拍照角度调整方式之前，判断所述人物轮廓信息是否满足长腿效果标准。

如图14所示，长腿效果模式拍照调整方式具体流程如下：

通过拍照摄像应用程序开启摄像头之后，并将要拍摄的人物放置在取景框内部；也即是人物轮廓必须位于拍摄的当前场景中。

用户选择辅助拍照模式为长腿效果模式，长腿效果模式是针对初级用户拍照时，容易将人物拍摄的腿比较短，人物显得比较矮胖等痛点，通过该模式，可以辅助用户拍出人物的长腿、瘦高的照片。

判断当前人物轮廓是否符合预存的长腿效果标准；若是，则提示完成拍照。

若否，则调取云端服务器或者终端存储的长腿效果模型，引导用户调整摄像头的角度。(结合智能构图引导，将人物按照摄像头与被拍摄者腰部水平、脚贴底、头部留空(40％-50％)、双腿并拢或交叉等方式进行智能引导)

用户按照智能引导进行调整摄像头角度，完成智能引导拍照调整时，提示完成拍照；否则，重新进行智能构图引导。

如图7所示，当所述姿势引导模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

S501、连接所述云端服务器并从智能构图数据库中获得姿势文件包，在屏幕上显示所述姿势文件包的姿势轮廓；

S502、当其中一所述姿势轮廓被选定时，在所述屏幕上显示所述姿势轮廓对应的虚线框；

S503、实时获得人物轮廓信息，并比对所述人物轮廓信息与所述姿势轮廓对应的虚线框；

S504、当所述人物轮廓信息与所述姿势轮廓对应的虚线框一致时，发出完成拍照提示。

可选地，当所述姿势引导模式被选定之后，还包括以下步骤：通过一预设参数设置界面获得拍照人数、性别、环境、天气等拍摄参数，根据所述拍摄参数推送最佳的姿势文件包。

如图15所示，姿势POSE引导模式拍照调整方式具体流程如下：

当用户进行拍照时，不明确或不了解常用的拍照姿势、手势等，或者想获得更好的拍照姿势，更有个性的POSE；

点击屏幕上的POSE按钮，进入到姿势引导模式，弹出POSE选择对话框；用户可以浏览终端存储的POSE姿势文件包；

可选地，用户还可以根据提示是否与云端服务器进行连接，获得更多的POSE姿势文件包，可以下载互联网的POSE文件包，或者通过POSE应用商店。

可选地，通过一下拉框选择拍照人数、性别等拍摄参数。

当POSE文件被选定之后，自动适应调整姿势轮廓虚线，用户根据姿势轮廓虚线作出相关动作。

返回拍照界面，并提示完成拍照。

如图8所示，当他人拍摄模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

S601、实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

S602、根据所述位置参数利用构图算法获得多个最佳构图方式，根据多个所述最佳构图方式生成拍摄角度调整方式；

S603、根据所述拍摄角度调整方式，完整多个所述最佳构图方式对应的照片拍摄。

该模式主要针对出游时，需要他人帮忙拍照时，他人与用户之间缺少互动，拍照比较单一的缺陷，他人拍摄模式可以引导拍摄者在拍照时，调整不同得角度，达到最终多拍几张的效果。

如图16所示，他人拍摄模式拍照调整方式具体流程如下：

通过拍照摄像应用程序开启摄像头之后，选择他人拍摄模式；

将终端交给他人进行拍照；

判断是否满足智能拍照调整的阈值，主要是光引导以及智能构图引导；

若是，同一角度拍几张后，为多拍几张不同的照片，智能引导辅助路人调整角度。

如图9所示，当逗乐互动模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

S701、从所述云端服务器或者终端中获得逗乐语音文件；

S702、实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

S703、根据所述位置参数利用构图算法获得最佳构图方式，当所述人物轮廓信息与所述最佳构图方式匹配时，播放所述逗乐语音文件。

如图17所示，逗乐互动模式拍照调整方式具体流程如下：

通过拍照摄像应用程序开启摄像头之后，选择逗乐互动模式；

用户从终端存储的逗乐语音文件包或者文本中选择一逗乐语音文件，或者自定义一逗乐语音文件；

可选地，连接云端服务器获取在线逗乐语音文件，并下载在终端；

逗乐语音文件选定之后，播放所述逗乐语音文件；

用户发出笑声时，完成拍摄，捕捉用户笑脸。

如图10所示，本发明提供的另一种多模式辅助拍照方法，该方法包括以下步骤：

S801、预设多个辅助拍照模式，关联每一所述辅助拍照模式在云端服务器设置智能构图数据库；

S802、其中一所述辅助拍照模式被选定时，根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式；

S803、实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示；

S804、通过终端或者云端服务器的照片评分功能模块对所拍照的照片进行评分，并将所述评分显示在屏幕上。

具体地，其中一个照片评分方式如下：

将拍摄到的照片等分成几块，提取像素接收到的每块的颜色分量，并将其转化为亮度和色度的分量，使亮度和色度成为评分程序的输入量，由评分程序输出给出的分数；结果的显示在弹出的信息框中完成，分数显示后，自动保存照片。

评分要求：照片下方应比上方更显稳重，中心的景观应比周围颜色更突出，这样烘托效果更强烈。此外，对于图像的亮暗，对比越明显的，烘托效果强的，照出的效果越好，分数越高；图像的不同色彩之间过渡越柔和，这样的图像整体感越强，分数越高；

则将照片数据传送至原始位图中，如使用下列程序语言：Bundle extras＝data.getExtras()；bitmap＝(Bitmap)extras，get(”data”)。接着，使用Bitmap，creatbitmap方法将原始位图均匀划分为九块(块数可以自定)，接着使用bitmap.getPixels方法提取每块位图的RGB颜色分量，并存入相应数量raw[i]中，然后提取颜色分量；并将颜色分量转化为亮度值和色度值；由于亮度值的范围是从0-255，将亮度划分为三档，80以下为暗档，80-170为中档，170以上为亮档。将各个像素的亮度值分别划入不同的档，然后对各个区域的三档亮度互相进行对比，获得的比值不同，证明其亮区与暗区的搭配程度也不一样，设置参数，使不同的亮暗搭配获得不同的分数，就能根据亮度打出合适的分数。亮暗对比明显的，分数调高；亮暗对比不明显的，分数调低。另外由于相片需要有主体和烘托效果，而主体位置一般在中间，若是中间位置的亮度与周围差异越大，则分数越高；反之分数越低；由于照片中上方亮度高，下方亮度低会给人以稳定厚重的感觉，因此这样的照片分数也会高一些。另外，左上侧的色度与右下侧的色度差度大，则分数越高，反之分数越低；将几部分的分值相加，即得到最后的拍照得分。

实施例2

如图11所示，本发明实施例提供的一种多模式辅助拍照装置硬件结构，具体地，所述多模式辅助拍照装置90至少包括处理器91、存储器92以及数据总线93。数据总线93用于实现处理器91和存储器92之间的连接通信，存储器92作为一种计算机可读存储介质，可以存储至少一个计算机程序，这些计算机程序可供处理器91读取、编译并执行，从而实现对应的处理流程。在本实施例中，存储器92作为一种计算机可读存储介质，其中存储有多模式辅助拍照程序，该程序可供处理器91执行，从而实现如下的多模式辅助拍照方法的步骤：

预设多个辅助拍照模式，关联每一所述辅助拍照模式在云端服务器设置智能构图数据库；

其中一所述辅助拍照模式被选定时，根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式；

实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示；

通过终端或者云端服务器的照片评分功能模块对所拍照的照片进行评分，并将所述评分显示在屏幕上。

另外，与实施例1的多模式辅助拍照方法基于同一发明构思，本实施的多模式辅助拍照装置中的多模式辅助拍照程序还能够执行并实现实施例1所涉及的其他多模式辅助拍照方法步骤，故本实施例不再赘述。

实施例3

基于同一发明构思，本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有多模式辅助拍照程序，所述多模式辅助拍照程序被处理器执行时实现实施例1中的多模式辅助拍照方法的步骤。

本发明的多模式辅助拍照方法、装置及计算机可读存储介质，基于大数据的拍照摄像应用程序，预设了多种辅助拍照模式，例如长腿效果模式、他人拍摄模式(路人模式)、姿势引导模式(POSE拍照模式)以及逗乐互动模式。利用终端或者云端服务器的图像处理程序，对实时采集的场景图像和人物轮廓信息分析，根据构图算法获得最佳的构图方式，通过光引导或者构图引导来提示用户调整拍摄角度或者改变拍照姿势，获得与当前场景图像契合的照片，多种辅助拍照模式满足了当前人们对大长腿美感的追求，通过路人(他人)帮忙拍照时多角度拍摄的要求，以及通过POSE拍照模式可以引户用户根据姿势轮廓虚线框摆出个性化姿势，从而获得个性化照片的良好体验。逗乐互动模式，是在拍摄同时，可以从云端服务器或者终端本身获得逗乐语音文件，在拍摄同时播放逗乐语音文件，从而获得最好的笑容自拍照片。因此，通过多种辅助拍照模式能够大大地提升普通用户的拍照体验。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种多模式辅助拍照方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

预设多个辅助拍照模式，关联每一所述辅助拍照模式在云端服务器设置智能构图数据库；

其中一所述辅助拍照模式被选定时，根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式；

实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示。

2.根据权利要求1所述的一种多模式辅助拍照方法，其特征在于，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

根据终端晃动识别拍照光线变化趋势，并引导用户向光量多的区域调整拍摄位置；

实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数，根据所述位置参数利用构图算法获得最佳构图方式。

3.根据权利要求1所述的一种多模式辅助拍照方法，其特征在于，所述实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示的步骤具体包括：

通过在屏幕上通过透明箭头显示并引导用户向光量多的区域调整拍摄位置；

通过在屏幕上的透明虚线框显示所述人物轮廓信息在所述场景图像中的最佳位置参数；

实时识别所述人物轮廓信息，当所述拍摄位置到达参考拍照位置且所述人物轮廓信息进入到所属透明虚线框内，提示完成拍照。

4.根据权利要求2所述的一种多模式辅助拍照方法，其特征在于，所述辅助拍照模式包括长腿效果模式、他人拍摄模式、姿势引导模式以及逗乐互动模式。

5.根据权利要求3所述的一种多模式辅助拍照方法，其特征在于，当所述长腿效果模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

从所述智能构图数据库中获得长腿效果模型，比对所述人物轮廓信息和所述长腿效果模型生成并推送拍照角度调整方式。

6.根据权利要求3所述的一种多模式辅助拍照方法，其特征在于，当所述姿势引导模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

连接所述云端服务器并从智能构图数据库中获得姿势文件包，在屏幕上显示所述姿势文件包的姿势轮廓；

当其中一所述姿势轮廓被选定时，在所述屏幕上显示所述姿势轮廓对应的虚线框；

实时获得人物轮廓信息，并比对所述人物轮廓信息与所述姿势轮廓对应的虚线框；

当所述人物轮廓信息与所述姿势轮廓对应的虚线框一致时，发出完成拍照提示。

7.根据权利要求3所述的一种多模式辅助拍照方法，其特征在于，当他人拍摄模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

根据所述位置参数利用构图算法获得多个最佳构图方式，根据多个所述最佳构图方式生成拍摄角度调整方式；

根据所述拍摄角度调整方式，完整多个所述最佳构图方式对应的照片拍摄。

8.根据权利要求3所述的一种多模式辅助拍照方法，其特征在于，当逗乐互动模式被选定时，所述根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式的步骤具体包括：

从所述云端服务器或者终端中获得逗乐语音文件；

实时获得的场景图像以及人物轮廓信息并通过图像处理识别所述人物轮廓信息在所述场景图像中的位置参数；

根据所述位置参数利用构图算法获得最佳构图方式，当所述人物轮廓信息与所述最佳构图方式匹配时，播放所述逗乐语音文件。

9.一种多模式辅助拍照装置，其特征在于，所述多模式辅助拍照装置包括处理器、存储器及数据总线；

所述数据总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的多模式辅助拍照程序，以实现以下步骤：

预设多个辅助拍照模式，关联每一所述辅助拍照模式在云端服务器设置智能构图数据库；

其中一所述辅助拍照模式被选定时，根据实时获得的场景图像以及人物轮廓信息，结合所述智能构图数据库生成并推送拍照调整方式；

实时跟踪拍照调整效果，当达到最佳拍照状态时，发出完成拍照提示。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有多模式辅助拍照程序，所述多模式辅助拍照程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的多模式辅助拍照方法的步骤。