CN111209768A - 身份验证系统及方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

身份验证系统及方法、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN111209768A
CN111209768A CN201811311862.0A CN201811311862A CN111209768A CN 111209768 A CN111209768 A CN 111209768A CN 201811311862 A CN201811311862 A CN 201811311862A CN 111209768 A CN111209768 A CN 111209768A
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徐宇博
钟敏欣
张广程
王晶
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    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/53Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion

Abstract

本公开涉及一种身份验证系统及方法、电子设备和存储介质,所述系统包括:采集设备,数据库,前端设备和终端。其中,前端设备被配置为:从视频流中检测出具有目标对象的对象图像;对对象图像中的目标对象进行活体检测,确定活体检测结果;在活体检测结果为活体的情况下,根据数据库中的参考图像信息对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果;根据身份验证结果,生成与身份验证结果对应的第一提示信息;向终端发送第一提示信息。根据本公开的实施例,可弥补冒用照片或视频等通过身份验证的安防漏洞,进一步地,可根据身份验证结果展示第一提示,可针对非法进入监控区域的目标对象进行提示,提升安防力度。

Description

身份验证系统及方法、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及安防技术领域,尤其涉及一种身份验证系统及方法、电子设备和存储介 质。
背景技术
随着政府、企业、个人的安全管理意识加强和安防设备的普及,越来越多的新型身份验证设备投入到实际应用当中,例如,可将人脸识别等技术应用于安防设备中。然而, 大部分的人脸识别身份验证系统可以被照片或者视频所欺骗,存在安防漏洞。
发明内容
本公开提出了一种身份验证系统及方法、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种身份验证系统,所述系统包括:
采集设备,所述采集设备包括一个或多个摄像头,用于采集监控区域的视频流;
数据库,包括一条或多条参考图像信息,用于前端设备对视频流中的目标对象进行 身份验证;
前端设备,连接到所述采集设备,以接收来自采集设备的视频流,并连接到所述数据库,以调用所述参考图像信息,其中,所述前端设备被配置为:
从所述视频流中检测出具有目标对象的对象图像;
对所述对象图像中的目标对象进行活体检测,确定活体检测结果;
在所述活体检测结果为活体的情况下,根据所述数据库中的参考图像信息对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果;
根据所述身份验证结果,生成与所述身份验证结果对应的第一提示信息;
向终端发送所述第一提示信息;
终端,连接到所述前端设备,用于接收所述第一提示信息,展示与所述第一提示信息对应的第一提示。
根据本公开的实施例的身份验证系统,前端设备可检测出一个或多个摄像头获取的 视频流中的对象图像,并对目标对象进行活体检测,在活体检测结果为活体的情况下,再进行身份验证,弥补了冒用照片或视频等通过身份验证的安防漏洞,进一步地,可根 据身份验证结果展示第一提示,可针对非法进入监控区域的目标对象进行提示,提升安 防力度。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备还被配置为:
在所述活体检测结果为非活体的情况下,生成第二提示信息;
向终端发送所述第二提示信息,
其中,所述终端还用于接收所述第二提示信息,展示与所述第二提示信息对应的第 二提示。
通过这种方式,在活体检测结果为非活体时,终端可展示第二提示,可弥补冒用照片或视频等通过身份验证的安防漏洞,提升安防力度。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间 信息中的至少一个,所述第二提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间信息中的至 少一个,
其中,所述前端设备还被配置为执行以下步骤中的至少一个:
根据采集所述对象图像的摄像头的监控区域,确定所述目标对象的位置信息;
根据所述对象图像的时间戳,确定所述目标对象的时间信息。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备还被配置为:
根据目标对象的时间信息和位置信息,确定目标对象的活动轨迹。
通过这种方式,可通过时间信息和位置信息自动绘制目标对象的活动轨迹,无需对 各摄像头的视频进行逐一观看和分辨,节省绘制活动轨迹的人力,提升安防力度。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备被进一步配置为:
根据多个目标对象的活动轨迹,确定群体活动轨迹。
通过这种方式,可根据多个目标对象的活动轨迹获得群体活动轨迹,可用于分析群 体活动特点,提高分析效率。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备还被配置为:
对所述目标对象的身份信息、时间信息和位置信息中的至少一种进行聚类处理,获 得聚类信息。
通过这种方式,可对目标对象的身份信息、时间信息和位置信息中的至少一种进行 聚类处理,获得聚类信息,节省了人工搜索和统计的工作量,提高了分析效率。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备被进一步配置为:
根据所述目标对象的特征信息,确定数据库中是否存在与所述目标对象匹配的参考 图像信息。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备被进一步配置为:
在所述数据库中存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,确定所述身份 验证结果为通过;
根据所匹配的参考图像信息的身份信息,确定所述目标对象的身份信息。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括第三提示信息,所述第一提示包 括第三提示,
其中,所述前端设备被进一步配置为:
在所述身份验证结果为未通过的情况下,生成所述第三提示信息;
其中,所述终端用于接收所述第三提示信息,并展示与所述第三提示信息对应的第 三提示。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括第四提示信息,所述第一提示包 括第四提示,
其中,所述前端设备被进一步配置为:
在所述身份验证结果为通过的情况下,确定所述目标对象的身份信息;
根据所述目标对象的身份信息,生成第四提示信息;
向终端发送所述第四提示信息;
其中,所述终端用于接收所述第四提示信息,并展示与所述第四提示信息对应的第 四提示。
通过这种方式,可在确定目标对象身份后展示第四提示,可提高身份验证的灵活性, 为应对特殊人员提供了准备时间。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备还被配置为:
响应于任务操作命令,执行任务创建操作、任务查询操作、任务删除操作和任务编辑操作中的至少一种。
通过这种方式,可提高任务操作的灵活性,提高身份验证系统的使用便利性。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备还被配置为:
响应于数据库操作命令,执行添加参考图像信息、删除参考图像信息和编辑参考图 像信息中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述数据库包括:重要人员数据库、普通人员数据库、来访人员数据库中的至少一个。
在一种可能的实现方式中,所述采集设备的各个摄像头对应的数据库相同或不同。
通过这种方式,可通过使各摄像头对应不同的数据库,增加身份验证的灵活性,增强重要区域的安防力度。
根据本公开的另一方面,提供了一种身份验证方法,所述方法包括:
从采集设备采集的视频流中检测出具有目标对象的对象图像;
对所述对象图像中的目标对象进行活体检测,确定活体检测结果;
在所述活体检测结果为活体的情况下,根据所述数据库中的参考图像信息对所述目 标对象进行身份验证,得到身份验证结果,其中,所述数据库中包括一条或多条参考图像信息;
根据所述身份验证结果,生成与所述身份验证结果对应的第一提示信息;
向终端发送所述第一提示信息,使得所述终端展示与所述第一提示信息对应的第一 提示。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在所述活体检测结果为非活体的情况下,生成第二提示信息;
向终端发送所述第二提示信息,使得所述终端展示与所述第二提示信息对应的第二 提示。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间 信息中的至少一个,所述第二提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间信息中的至 少一个,
其中,所述方法还包括以下步骤中的至少一个:
根据采集所述对象图像的采集设备所在的监控区域,确定所述目标对象的位置信息;
根据所述对象图像的时间戳,确定所述目标对象的时间信息。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据目标对象的时间信息和位置信息,确定目标对象的活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据多个目标对象的活动轨迹,确定群体活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
对所述目标对象的身份信息、时间信息和位置信息中的至少一种进行聚类处理,获 得聚类信息。
在一种可能的实现方式中,在所述活体检测结果为活体的情况下,根据所述数据库 中的参考图像信息对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果,包括:
根据所述目标对象的特征信息,确定数据库中是否存在与所述目标对象匹配的参考 图像信息;
在所述数据库中不存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,确定所述身 份验证结果为未通过。
在一种可能的实现方式中,在所述活体检测结果为活体的情况下,根据所述数据库 中的参考图像信息对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果,包括:
在所述数据库中存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,确定所述身份 验证结果为通过;
根据所匹配的参考图像信息的身份信息,确定所述目标对象的身份信息。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括第三提示信息,所述第一提示包 括第三提示,
其中,根据所述身份验证结果,生成与所述身份验证结果对应的第一提示信息,包括:
在所述身份验证结果为未通过的情况下,生成所述第三提示信息;
向终端发送所述第三提示信息,使得所述终端展示与所述提示信息对应的第三提示。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括第四提示信息,所述第一提示包 括第四提示,
其中,根据所述身份验证结果,生成与所述身份验证结果对应的提示信息,包括:
在所述身份验证结果为通过的情况下,确定所述目标对象的身份信息;
根据所述目标对象的身份信息,生成第四提示信息;
向终端发送所述第四提示信息,使得所述终端展示与所述第四提示信息对应的第四 提示。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
响应于任务操作命令,执行任务创建操作、任务查询操作、任务删除操作和任务编辑操作中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
响应于数据库操作命令,执行添加参考图像信息、删除参考图像信息和编辑参考图 像信息中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述数据库包括:重要人员数据库、普通人员数据库、来访人员数据库中的至少一个。
在一种可能的实现方式中,各采集设备对应的数据库相同或不同。
根据本公开的一方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行上述身份验证方法。
根据本公开的一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指 令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述身份验证方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限 制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清 楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本公开 的实施例,并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出根据本公开实施例的身份验证系统的框图;
图2示出根据本公开实施例的活动轨迹的示意图;
图3示出根据本公开实施例的身份验证系统的应用示意图;
图4示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图;
图5示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图;
图6示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图;
图7示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图;
图8示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图;
图9示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图;
图10示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图;
图11示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图;
图12示出根据本公开实施例的电子设备的框图;
图13示出根据本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的 附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说 明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。 另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合, 例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意 一个或多个元素。
另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中, 对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开 的主旨。
图1示出根据本公开实施例的身份验证系统的框图,如图1所示,所述系统包括:
采集设备11,所述采集设备包括一个或多个摄像头,用于采集监控区域的视频流;
数据库12,包括一条或多条参考图像信息,用于前端设备对视频流中的目标对象进 行身份验证;
前端设备13,连接到所述采集设备11,以接收来自采集设备11的视频流,并连接到所述数据库,以调用所述参考图像信息,其中,所述前端设备13被配置为:
从所述视频流中检测出具有目标对象的对象图像;
对所述对象图像中的目标对象进行活体检测,确定活体检测结果;
在所述活体检测结果为活体的情况下,根据所述数据库中的参考图像信息对所述目 标对象进行身份验证,得到身份验证结果;
根据所述身份验证结果,生成与所述身份验证结果对应的第一提示信息;
向终端发送所述第一提示信息;
终端14,连接到所述前端设备13,用于接收前端设备13发送的第一提示信息,并展示与所述第一提示信息对应的第一提示。
根据本公开的实施例的身份验证系统,前端设备可检测出一个或多个摄像头获取的 视频流中的对象图像,并对目标对象进行活体检测,在活体检测结果为活体的情况下,再进行身份验证,弥补了冒用照片或视频等通过身份验证的安防漏洞,进一步地,可根 据身份验证结果展示第一提示,可针对非法进入监控区域的目标对象进行提示,提升安 防力度。
在一种可能的实现方式中,所述采集设备11可包括一个或多个摄像头,所述摄像头 可采集监控区域的视频流。在示例中,所述监控区域为门禁区域,所述摄像头可被设置在门禁处,可采集门禁区域的视频流。在示例中,所述监控区域为门禁内部的区域,例 如,某场地、某楼宇或某房间的内部区域,所述摄像头可被设置在监控区域,以采集视 频流。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备13可包括设置在本地的前端服务器或其它 处理设备,例如,摄像头后台的计算设备等。前端设备13可与采集设备11连接,即,与 一个或多个摄像头连接,以接收所述摄像头采集的视频流,并对所述视频流进行处理。
在一种可能的实现方式中,所述终端14可以是用于展示提示信息的设备。在示例中, 用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。进一步地, 所述终端还可用于显示各摄像头获取的视频流。在示例中,第一提示信息为文字提示, 所述终端14为移动设备,所述文字提示可以以短消息等形式发送至所述移动设备,或者, 所述终端14为计算设备,所述计算设备的显示器可显示所述文字提示。在示例中,所述第一提示信息为声音提示,所述终端14可以是具有扬声器的计算设备或移动设备,终端 14可通过扬声器播放所述声音提示。在示例中,终端14可以是扬声器,所述扬声器可设 置在所述摄像头处,例如,某摄像头采集的视频流中的目标对象的身份验证结果为未通 过,第一提示信息可发送至设置在该摄像头处的终端14(即,扬声器),以通过扬声器播 放第一提示信息(例如提示该目标对象离开监控区域的声音提示)。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备13可从视频流中检测出具有目标对象的对 象图像。在示例中,所述目标对象可以是活体目标,例如,人。所述对象图像可包括人 脸图像。在示例中,在检测到视频流中出现人脸图像时,对所述视频流的视频帧进行截 图、抓拍或选取,以获取所述对象图像。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备13可对所述对象图像进行活体检测,确定 活体检测结果,该活体检测结果可包括活体或非活体。在示例中,可使用立体性活体检测、亚表面检测或红外FMP检测等检测方法实现活体检测,本公开对活体检测的方式不 做限制。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备13可根据活体检测结果,来确定是否对目 标对象进行身份验证。其中,可在所述活体检测结果为活体的情况下,对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备13还被配置为:在所述活体检测结果为非 活体的情况下,生成第二提示信息;向终端发送所述第二提示信息。其中,所述终端14还用于接收所述第二提示信息,展示与所述第二提示信息对应的第二提示。
在一种可能的实现方式中,如果活体检测结果为非活体,则可能存在冒用照片或视 频的情况,例如,某公司可在门禁处设置摄像头,门禁可允许该公司的员工通过门禁,但可能存在非该公司员工冒用该公司员工的面部图像的照片或视频企图通过门禁的情况。在这种情况下,所述前端设备13可向终端14发送第二提示信息,在示例中,第二提 示信息可包括警告消息(例如,警告级别较高的警告消息)。终端14可接收该警告消息, 并展示该警告消息。在示例中,所述警告消息为声音警告,终端14可以是扬声器,所述 扬声器可设置在所述摄像头处(即,门禁处),该扬声器可播放所述警告消息,以警告冒 用照片或视频的人员离开。在示例中,所述警告消息为文字警告信息,终端14可以是计 算设备或移动设备,终端14可显示所述文字警告信息,以将存在冒用照片或视频的人员 的情况通知后台人员。
通过这种方式,在活体检测结果为非活体时,终端可展示第二提示,可弥补冒用照片或视频等通过身份验证的安防漏洞,提升安防力度。
在一种可能的实现方式中,在所述活体检测结果为活体的情况下,所述前端设备13 可对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果。其中,前端设备13被进一步配置为:根据所述目标对象的特征信息,确定数据库12中是否存在与所述目标对象匹配的参 考图像信息。数据库12中包括一条或多条参考图像信息。在所述数据库中存在与所述目 标对象匹配的参考图像信息的情况下,确定所述身份验证结果为通过。在所述数据库中 不存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,确定所述身份验证结果为未通过。
在一种可能的实现方式中,所述采集设备的各个摄像头对应的数据库相同或不同。 所述数据库包括:重要人员数据库、普通人员数据库、来访人员数据库中的至少一个。所述重要人员数据库中可包括一个或多个重要人员的参考图像信息,例如,公司的经理、财务人员和重要客户等人员的参考图像信息。普通人员数据库中可包括一个或多个普通员工的参考图像信息。所述来访人员数据库中可包括一个或多个即将来访的人员的参考图像信息。
在一种可能的实现方式中,某摄像头可获取目标图像的视频流,前端设备13可从视 频流中获取目标对象的对象图像,并进行活体检测,在活体检测结果为活体的情况下,所述前端设备13可在所述对象图像中提取目标对象的特征信息,并查询与该摄像头对应的数据库,在所述数据库中确定是否存在与目标对象匹配的参考图像信息。如果所述数 据库中不存在与所述目标对象匹配的参考图像信息,可确定身份验证结果为未通过。如 果所述数据库中存在与所述目标对象匹配的参考图像信息,可确定身份验证结果为通过。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备被进一步配置为:在所述数据库中存在与 所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,确定所述身份验证结果为通过;根据所匹配的参考图像信息的身份信息,确定所述目标对象的身份信息。
在一种可能的实现方式中,某摄像头可获取目标图像的视频流,前端设备13可从视 频流中获取目标对象的对象图像,并进行活体检测,在活体检测结果为活体的情况下,所述前端设备13可在所述对象图像中提取目标对象的特征信息,并查询与该摄像头对应的数据库,在所述数据库中确定是否存在与目标对象匹配的参考图像信息。如果所述数 据库中存在与所述目标对象匹配的参考图像信息,可确定身份验证结果为通过,并根据 匹配的参考图像信息,来确定目标对象的身份,例如,目标对象的特征信息与员工A的参 考图像信息匹配,则可确定目标对象的身份为员工A。
在示例中,某公司的办公楼可具有多个入口,并设置了多个门禁,在门禁处的多个摄像头对应的数据库可相同,例如,门禁处的摄像头对应的数据库为普通人员数据库和/或来访人员数据库。在普通人员数据库中可包括该公司全体员工的参考图像信息,例如,该公司全体员工的人脸图像信息。来访人员数据库中可包括即将来访的人员的人脸图像信息。如有人员在通过任一门禁,该门禁处的摄像头可获得该人员的视频流,前端设备 13可对该人员进行活体检测,如果活体检测通过,则对该人员进行身份验证,前端设备 13可获取该人员的特征信息,并将该人员的特征信息在普通人员数据库或来访人员数据 库中进行比对,如果普通人员数据库或来访人员数据库中存在匹配的参考图像信息,则 可认为身份验证通过,并确定该人员的身份。否则,可认为通过门禁的人员为非法进入 人员。
在示例中,该公司可具有特殊区域,例如,财务室或经理办公室等重要区域,则设置在财务室或经理办公室的摄像头可与重要人员数据库对应,例如,与设置在财务室的 摄像头对应的重要人员数据库中可包括财务人员的参考图像信息,与设置在经理办公室 的摄像头对应的重要人员数据库中可包括经理的参考图像信息。摄像头可获取进入财务 室或经理办公室的人员的视频流,在活体检测结果为活体的情况下,可对该人员进行身 份验证,如果所述重要人员数据库中存在与该人员的特征信息匹配的参考图像信息,则 身份验证通过,否则,不论该人员是否为公司员工或来访人员,都可认为该人员身份验 证结果为未通过,非法进入财务室或经理办公室等重要区域。
在一种可能的实现方式中,可对数据库12中的参考图像信息进行添加、删除和编辑 等操作。其中,所述前端设备13还被配置为:响应于数据库操作命令,执行添加参考图像信息、删除参考图像信息和编辑参考图像信息中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,可根据需要在数据库中添加或删除参考图像信息,例如, 公司聘用新员工,可通过数据库操作命令在普通人员数据库中添加新员工的参考图像信 息,或者,公司有客人来访,则可通过数据库操作命令在来访人员数据库中添加来访人员的参考图像信息,并在来访人员离开后从来访人员数据库中删除来访人员信息。还可 根据需要编辑数据库中的参考图像信息,例如,某员工的外貌发生变化(例如,配戴眼 镜)则可通过数据库操作命令编辑参考图像信息或者替换该员工的参考图像信息。又例 如,该员工职位发生变化(例如,员工被提拔为经理等重要人员),可通过数据库操作命 令对该员工的参考图像信息所对应的身份信息进行编辑。本公开对通过数据库操作命令 的类型不做限制。
在示例中,可根据需要添加或关闭采集设备的摄像头,例如,公司的某区域暂时未使用,可关闭该区域的摄像头,在该区域投入使用时,可开启该区域的摄像头。
通过这种方式,可通过使各摄像头对应不同的数据库,增加身份验证的灵活性,增强重要区域的安防力度。
在一种可能的实现方式中,前端设备13可根据身份验证结果生成第一提示信息,将 第一提示信息发送至终端14。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息可包括第三提示信息,所述第一提示 包括第三提示。所述前端设备13可被进一步配置为:在所述身份验证结果为未通过的情况下,生成所述第三提示信息;其中,所述终端14用于接收所述第三提示信息,并展示 与所述第三提示信息对应的第三提示。
在一种可能的实现方式中,第三提示信息可以是指示目标对象的身份验证结果为未 通过的信息,例如警告消息。前端设备13可将警告消息发送至终端14,终端14可接收该警告消息,并展示该警告消息(即,第三提示)。在示例中,所述警告消息为声音警告, 终端14可以是扬声器,所述扬声器可设置在所述摄像头处(即,门禁处),该扬声器可播 放所述警告消息,以警告身份验证未通过的人员离开。在示例中,所述警告消息为文字 警告信息,终端14可以是计算设备或移动设备,终端14可显示所述文字警告信息,以将 存在身份验证未通过的人员的情况通知后台人员。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括第四提示信息,所述第一提示包 括第四提示,其中,所述前端设备13被进一步配置为:在所述身份验证结果为通过的情况下,确定所述目标对象的身份信息;根据所述目标对象的身份信息,生成第四提示信 息;向终端发送所述第四提示信息;所述终端14还用于接收所述第四提示信息,并展示 与所述第四提示信息对应的第四提示。
在一种可能的实现方式中,如果身份验证结果为通过,则所述数据库中存在与目标 对象匹配的参考图像信息,可根据所匹配的参考图像信息的身份信息,确定目标对象的身份信息。并可在确定目标对象的身份后,根据所述身份信息生成第四提示信息。在示 例中,目标对象为重要来访人员,可在来访人员数据库中对该人员的参考图像信息进行 特殊标注(例如,重要性标注),在识别该重要来访人员的身份后,可根据该特殊标注生 成对应的第四提示信息(例如,提示接待人员准备接待的提示信息),并发送至终端14。 所述终端14可以是接待人员的终端设备,所述终端设备可显示第四提示,例如,提示接 待人员准备接待的提示。在示例中,目标对象为公司普通员工,第四提示信息可包含目 标对象的身份信息,例如,前端设备13可将第四提示信息发送至终端14(例如,具有显 示器的计算设备),终端设备可显示第四提示,例如,“员工XXX,进入A区域”的提示 等。
在一种可能的实现方式中,如果身份验证结果为通过,并且目标对象的身份是从所 述普通人员数据库中获得的(例如,目标对象为公司普通员工),则可不发送任何提示信息。
在示例中,所述摄像头可布置在街道上,所述数据库中可包括犯罪人员的参考图像 数据。在识别通缉人员的身份后,前端设备13可生成第四提示信息(例如,提示通缉人员出现的信息),并发送至终端14。所述终端14可以是警方的移动设备或计算设备,在接 收到第四提示信息时,可展示第四提示,例如,提醒警方抓捕通缉人员的提示。
通过这种方式,可在确定目标对象身份后展示第四提示,可提高身份验证的灵活性, 为应对特殊人员提供了准备时间。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间 信息中的至少一个,第二提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间信息中的至少一 个。其中,所述前端设备13还被配置为执行以下步骤中的至少一个:根据采集所述对象图像的摄像头的监控区域,确定所述目标对象的位置信息;根据所述对象图像的时间戳,确定所述目标对象的时间信息。
在一种可能的实现方式中,所述摄像头可具有唯一标识,该唯一标识可与摄像头所 监控的区域对应。在示例中,如果该摄像头获取的视频流中的目标对象的活体检测结果为非活体,则前端设备13可发出第二提示信息,或者,如果目标对象的活体检测结果为 活体,则对目标对象进行身份验证,并发出第一提示信息。前端设备可通过拍摄到所述 目标对象的摄像头的唯一标识,确定目标对象的位置信息,并可将所述位置信息添加至 所述第一提示信息或第二提示信息中。此外,前端设备还可在所述视频流的对象图像中 获取时间戳,以根据时间戳获得目标对象出现在该摄像头监控的区域的时间信息并可将 所述试件信息添加至所述第一提示信息或第二提示信息中。终端14在接收到第一提示信 息或第二提示信息时,可展示目标对象出现的时间和位置。在示例中,如果有人企图利 用照片或视频等非法进入公司,则活体检测结果为非活体,在第二提示信息中可包括此 人出现的时间和地点(例如,上午9点有人企图利用照片或视频从第一入口进入)。在示 例中,如果有非公司员工非法进入公司,则第一提示中可包括此人位置信息和时间信息, 前端设备13可根据所述位置信息和时间信息,获知此人在公司内的活动区域、活动路线 等。在示例中,所述摄像头为布置在街道上的摄像头,数据库中可包括犯罪人员的参考 图像数据,如果所述目标对象可以是通缉人员,第一提示信息可包括目标对象的位置信 息和时间信息,警方可根据目标对象的位置信息和时间信息制定抓捕方案,提升抓捕成 功率。
在一种可能的实现方式中,所述前端设备13还被配置为:根据目标对象的时间信息 和位置信息,确定目标对象的活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,前端设备13可以以当天首次拍摄到目标对象的视频流的 摄像头的位置为活动轨迹的起点,并按照时间顺序寻找下一个拍摄到目标对象的摄像头, 直到目标对象离开监控区域或者目标对象当天不再前往其他位置(即,没有其他位置的 摄像头拍摄到目标对象)。
在一种可能的实现方式中,可按照时间顺序将拍摄到目标对象的摄像头的位置进行 连接,可获得目标对象的活动轨迹。在示例中,可使用线段对所述位置进行连接,并可根据时间信息使用不同色度、不同灰度或不同亮度的线段,例如,可用颜色的深浅表示 时间的先后,距离当前时间最近的活动轨迹的线段颜色可最深,距离当前时间越远的活 动轨迹的线段颜色越浅。
图2示出根据本公开实施例的活动轨迹的示意图。如图2所示,该区域可以是商场中 的监控区域,摄像头A、摄像头B、摄像头C、摄像头D、摄像头E、摄像头H、摄像头J、 摄像头K、摄像头L、摄像头I、摄像头G、摄像头F可以是区域中的任何摄像头,例如监 控摄像头、自动取款机上的摄像头或门禁设备上的摄像头等,本公开对摄像头的类型不 作限制。目标对象可从门禁处进入监控区域,门禁处的摄像头A处在当天首次拍摄到目标 对象,摄像头A处为活动轨迹的起点,随后,目标对象依次经过摄像头C处、摄像头D处、 摄像头E处、摄像头H处、摄像头J处、摄像头K处、摄像头C处,并由门禁处离开监控区 域,门禁处的摄像头B最后拍摄到目标对象,因此,摄像头B的位置为活动轨迹的终点, 在示例中,线段CB的颜色最深,其次为线段KC…距离当前时间最远的轨迹(线段AC) 颜色最浅。
在示例中,可设定目标对象,并获取该目标对象的活动轨迹。所述目标对象可以是身份已知目标对象(例如,该目标对象的参考图像信息在所述数据库12中),可在识别该 目标对象的身份后,获取目标对象的活动轨迹。所述目标对象也可以是身份未知的目标 对象(例如,所述数据库12中不存在该目标对象的参考图像信息),可在设定该目标对象 后,通过各摄像头查找该目标对象(例如,通过人脸识别方法在各摄像头拍摄的视频流 中查找目标对象),并在拍摄到目标对象的视频流中获取时间信息和位置信息,以获取该 目标对象的活动轨迹。例如,可分析某客户的活动轨迹,以了解客户的喜好。又例如, 可在监控视频中自动绘制通缉人员的活动轨迹,可节省警力,并帮助公安人员制定抓捕 方案等。
在示例中,可所述活动轨迹被包含在第一提示信息或第二提示信息中,并被发送至 终端14,所述终端14可以是具有显示器的计算装置,可在显示器上显示所述活动轨迹。
通过这种方式,可通过时间信息和位置信息自动绘制目标对象的活动轨迹,无需对 各摄像头的视频进行逐一观看和分辨,节省绘制活动轨迹的人力,提升安防力度。
在一种可能的实现方式中,还可对多个目标对象的活动轨迹进行分析。其中,所述前端设备13还被配置为:根据多个目标对象的活动轨迹,确定群体活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,可获取多个目标对象的活动轨迹,并根据多个目标对象 的活动轨迹,确定群体活动轨迹。
在示例中,所述多个目标对象可以是某商场的顾客(例如,随机选定的顾客,数据库12中可没有顾客的参考图像信息),可获取多个目标对象的活动轨迹,来确定群体活动轨迹,以确定商场内的顾客的高频路线,可分析大多数用户的喜好,可根据用户喜好合 理规划商场的经营。
在示例中,所述多个目标对象可以是通缉人员(例如,数据库12中的多个同类案件的通缉人员),可获取多个通缉人员的活动轨迹,来确定群体活动轨迹,可分析通缉人员 的行动特征,有助于合理安排警力以及合理制定抓捕方案。
通过这种方式,可根据多个目标对象的活动轨迹获得群体活动轨迹,可用于分析群 体活动特点,提高分析效率。
在一种可能的实现方式中,可对获得的多个目标对象的信息进行聚类处理,以分析 群体活动特点。其中,所述前端设备13还被配置为:对所述目标对象的身份信息、时间信息和位置信息中的至少一种进行聚类处理,获得聚类信息。
在一种可能的实现方式中,可获取多个目标对象的身份验证结果,例如,所述多个目标对象可以是某商场的顾客(例如,随机选定的顾客,数据库12中可没有顾客的参考 图像信息),并可对所述多个目标对象前往的地点(即,位置信息)进行聚类处理,可获 得表示群体喜好的聚类信息,例如,商场中的某个商家最受欢迎等。
在一种可能的实现方式中,可对各个地点进行标注,例如,标注为餐饮场所、娱乐场所、购物场所等,并对目标对象前往的地点进行聚类处理,可获得表示所述目标对象 的喜好的聚类信息,例如,某个目标对象喜欢购物或者某个目标对象喜欢餐饮。进一步 地,可对购物类型或餐饮类型进行标注,以进一步分析目标对象的偏好,例如,购物场 所可分为服装购物场所、日用百货购物场所、视频购物场所等,可对目标对象前往的地 点进行聚类处理,获得目标对象的购物偏好。
在一种可能的实现方式中,可根据多个目标对象的身份信息(例如,数据库12中具有目标对象的参考图像信息,并具有顾客的国籍、年龄、性别、职业等身份信息),对所 述多个目标对象前往的地点进行聚类处理,可获得指示不同类型的目标对象的喜好或特 点的聚类信息。例如,具有中国国籍、年龄在18-25岁之间的女性顾客,通常前往服装购 物场所等信息。
在一种可能的实现方式中,可对各地点的客流量进行聚类处理,例如,可对各个时间段(即,时间信息)和各个地点(即,位置信息)的顾客进行聚类处理,可获得指示 各地点的客流高峰时段的聚类信息。本公开对聚类信息的类型不做限制。
通过这种方式,可对目标对象的身份信息、时间信息和位置信息中的至少一种进行 聚类处理,获得聚类信息,节省了人工搜索和统计的工作量,提高了分析效率。
在一种可能的实现方式中,还可通过制定任务的方式来执行活体检测、身份验证、确定活动轨迹和获取聚类信息中的至少一种。其中,所述前端设备13还被配置为:响应 于任务操作命令,执行任务创建操作、任务查询操作、任务删除操作和任务编辑操作中 的至少一种。
在一种可能的实现方式中,可设定前端设备13的任务,即,任务创建操作,例如,在某个摄像头拍摄的视频流中,出现某个目标对象,可向前端设备13输入任务操作命令,以创建对该目标对象的活体检测任务、身份验证任务、确定活动轨迹任务和获取聚类信 息任务中的至少一种。
在示例中,警方在监控视频流中观察到某个目标对象的外貌特征与通缉人员相似, 则可通过任务操作命令,使前端设备13执行对该目标对象的身份验证任务,如果该目标 对象为通缉人员,则创建确定该目标对象的活动轨迹的任务等。前端设备13可执行上述人物,以验证目标对象的身份,并通过多个摄像头拍摄到目标对象的时间信息以及拍摄 到目标对象的摄像头的位置信息,确定目标对象的活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,所述任务操作命令还可包括开启摄像头的操作,例如,办公区域内某个区域的摄像头处于关闭状态,可通过任务创建命令开启该区域的摄像头,使该区域的摄像头获取进入区域的人员的视频流,以进行活体检测和身份验证等处理。
在一种可能的实现方式中,可查询前端设备过去执行的任务(即,任务查询操作),例如,查询某个目标对象的身份验证结果或某个人员的活动轨迹等。
在一种可能的实现方式中,可停止当前正在执行的任务,例如,可通过任务删除操作来删除当前正在执行的任务,则该任务可停止。又例如,还可通过任务删除操作来删 除过去执行的任务的记录,例如,删除某个目标对象的身份验证结果。
在一种可能的实现方式中,可对任务进行编辑(即,任务编辑操作),例如,编辑任务执行的先后顺序、添加视频流中的某个目标对象的身份验证任务或删除某个目标对象的身份验证任务等。
通过这种方式,可提高任务操作的灵活性,提高身份验证系统的使用便利性。
图3示出根据本公开实施例的身份验证系统的应用示意图,如图3所示,图3中可包括 某公司的办公场所,该办公场所可包括两个门禁(即,门禁1和门禁2)和四个区域(即,区域1、区域2、区域3和区域4)。
在一种可能的实现方式中,在所述办公场所中设置了6个摄像头,摄像头1用于采集 门禁1处的视频流,摄像头2用于采集门禁2处的视频流,摄像头3用于采集区域1处的视频 流,摄像头4用于采集区域2处的视频流,摄像头5用于采集区域3处的视频流,摄像头6用于采集区域4处的视频流,所述6个摄像头均将采集到的视频流发送至前端设备21。
在一种可能的实现方式中,数据库23可包括多个数据库,每个摄像头对应的数据库 可不同,例如,与摄像头1和摄像头2对应的数据库可以是重要人员数据库、普通人员数据库和来访人员数据库。区域1和区域2可以是员工的办公区域,摄像头3和摄像头4对应 的数据库为重要人员数据库和普通人员数据库,区域3可以是接待区域(例如,接待室或 茶水间等),摄像头5对应的数据库为重要人员数据库、普通人员数据库和来访人员数据 库,区域4为该公司的重要区域(例如经理办公室或财务室等),摄像头6对应的数据库为 重要人员数据库。
在一种可能的实现方式中,前端设备21可依次在各数据库中查询是否存在与目标对 象匹配的参考图像信息。在示例中,摄像头1可获取门禁1处的视频流,前端设备21可获取目标对象的对象图像,并将对象图像依次与重要人员数据库、普通人员数据库和来访 人员数据库中的参考图像信息进行匹配,如果上述三个数据库中的任意一个中存在与目 标对象匹配的参考图像信息,则身份验证结果为通过,否则,身份验证结果为未通过。 在示例中,摄像头6可获取区域4的视频流,前端设备21可获取目标对象的对象图像,并 将对象图像与重要人员数据库中的参考图像信息进行匹配,如果重要人员数据库中存在 与目标对象匹配的参考图像信息,则身份验证结果为通过,否则,身份验证结果为未通 过。所述数据库23中的参考图像信息可通过数据库操作命令进行添加、删除和编辑等操 作。
在一种可能的实现方式中,人员A从门禁1进入办公场所,前端设备21可从摄像头1采集的视频流中检测出人员A的对象图像,并进行活体检测,如果活体检测结果为非活体,则人员A可能为冒用公司员工的照片或视频企图进入办公场所的人员,前端设备21可向终端22发送第二提示信息。在第二提示信息中,包括该人员的位置信息和时间信息,例如, 上午9:00和门禁1处,终端22可以是安保人员使用的监控设备,在终端22的显示器上可显 示第二提示,例如,可显示“上午9:00在门禁1处有人员冒用员工照片或视频企图进入办 公场所”的文字提示,以提示安保人员注意人员A。或者,终端22可以是设置在摄像头1 处的扬声器,第二提示可以是请人员A离开的声音提示,终端22可播放第二提示。
在一种可能的实现方式中,人员B从门禁2进入办公场所,前端设备21可从摄像头2采集的视频流中检测出人员B的对象图像,并进行活体检测,如果活体检测结果为活体, 则继续对人员B进行身份验证,可将人员B的特征信息与普通人员数据库和来访人员数据 库中的参考图像信息进行比对,如果普通人员数据库或来访人员数据库中存在与人员B 匹配的参考图像,则根据匹配的参考图像,确定人员B的身份,例如,人员B为普通员工, 人员B可进入的区域为区域1和区域2,在人员B进入区域1或区域2时,前端设备21可生成 包括人员B的身份的第四提示信息,使终端22可显示第四提示,也可不发送任何提示信息。 如果人员B进入区域4(例如,经理办公室或财务室等重要区域),摄像头6对应的重要人 员数据库中没有人员B的参考图像信息,前端设备21则会确定在摄像头6获取的视频流中, 人员B的身份验证结果为未通过,则前端设备21可生成第三提示信息,第三提示信息可包 括人员B的位置信息和时间信息,例如,上午10:00和区域4等,终端22可以是安保人员使 用的监控设备,在终端22的显示器上可显示第三提示,例如,可显示“上午10:00在区域 4有非重要人员进入”的文字提示,以提示安保人员注意人员A。
在一种可能的实现方式中,人员C从门禁1进入办公场所,前端设备21可从摄像头1采集的视频流中检测出人员C的对象图像,并进行活体检测,如果活体检测结果活体,则 继续对人员C进行身份验证,可将人员C的特征信息与普通人员数据库和来访人员数据库 中的参考图像信息进行比对,并确定人员C为来访人员,进一步地,通过确定人员C的身 份,确定人员C为重要来访人员,前端设备21可生成第四提示信息(例如,提示接待人员 准备接待的提示信息),并发送至终端22。所述终端22可以是接待人员的终端设备,所述 终端可显示所述第四提示,以提示接待人员准备接待。
在一种可能的实现方式中,可根据各摄像头拍摄到目标对象的时间以及摄像头的位 置,确定目标对象的活动轨迹。在示例中,人员D上午9点从门禁2处进入,摄像头2获取到人员D的视频流,前端设备21根据视频流进行活体检测和身份验证,并记录拍摄到人员 D的时间。人员D依次经过区域2、区域4、区域3和区域1,并从门禁1处离开办公场所, 摄像头4、摄像头6、摄像头5、摄像头3和摄像头1依次记录拍摄到人员D的时间,前端设 备21可根据各摄像头记录的时间(即,时间信息)以及各摄像头所在区域(即,位置信 息),确定人员D的活动轨迹。通过同样的方式,前端设备21可确定多个人员的活动轨迹, 并确定群体活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,可对办公区域内的人员的身份信息、时间信息和位置信 息中的至少一种进行聚类处理,可获得某个区域的人员流量与时间的关系以及常进入某 个区域的人员身份等聚类信息。
在一种可能的实现方式中,可通过任务操作命令创建对某个人员的身份验证的任务、 确定某人员的活动轨迹和获取聚类信息等任务,还可查询过去执行的任务,例如,查询任务执行结果(例如,查询某个人员的身份验证结果或某个人员的活动轨迹),或者,可 删除任务,例如,删除正在执行的任务(例如,停止当前任务)或删除过去保存的任务 执行结果。
在一种可能的实现方式中,所述身份验证系统出入门禁设备的身份验证,办公考勤 的身份验证(例如,防止利用照片或视频替代其他员工记录考勤)、区域监控的身份验证和金融安全的身份验证(例如,防止利用照片或视频进行身份验证并进行支付)等场景, 本公开对所述身份验证系统的应用场景不做限制。
根据本公开的实施例的身份验证系统,前端设备可对目标对象进行活体检测,在活 体检测结果为活体的情况下,再进行身份验证,弥补了冒用照片或视频等通过身份验证的安防漏洞,并且,如果身份验证未通过,则展示第一提示,可针对非法进入监控区域 的目标对象进行提示,提升安防力度。各摄像头对应可不同的数据库,增加身份验证的 灵活性,增强重要区域的安防力度,并可通过位置信息和/或时间信息来确定目标对象的 活动路线及活动区域,提升安防力度。进一步地,可通过位置信息和/或时间信息来确定 目标对象的活动轨迹,提升安防力度,节省绘制活动轨迹的人力,并可获得对身份信息、 时间信息和位置信息中的至少一种的聚类信息,提高分析效率。
可以理解,本公开提及的上述各个实施例,在不违背原理逻辑的情况下,均可以彼此相互结合形成结合后的实施例,限于篇幅,本公开不再赘述。
图4示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图,如图4所示,所述方法包括:
在步骤S11中,从采集设备采集的视频流中检测出具有目标对象的对象图像;
在步骤S12中,对所述对象图像中的目标对象进行活体检测,确定活体检测结果;
在步骤S13中,在所述活体检测结果为活体的情况下,根据所述数据库中的参考图像 信息对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果,其中,所述数据库中包括一条或多条参考图像信息;
在步骤S14中,根据所述身份验证结果,生成与所述身份验证结果对应的第一提示信 息;
在步骤S15中,向终端发送所述第一提示信息,使得所述终端展示与所述第一提示信 息对应的第一提示。
在一种可能的实现方式中,步骤S13包括:根据所述目标对象的特征信息,确定数据 库中是否存在与所述目标对象匹配的参考图像信息;在所述数据库中不存在与所述目标 对象匹配的参考图像信息的情况下,确定所述身份验证结果为未通过。
在一种可能的实现方式中,步骤S13包括:在所述数据库中存在与所述目标对象匹配 的参考图像信息的情况下,确定所述身份验证结果为通过;根据所匹配的参考图像信息的身份信息,确定所述目标对象的身份信息。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括第三提示信息,所述第一提示包 括第三提示,步骤S14包括:在所述身份验证结果为未通过的情况下,生成所述第三提示信息;向终端发送所述第三提示信息,使得所述终端展示与所述提示信息对应的第三提示。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括第四提示信息,所述第一提示包 括第四提示,步骤S14包括:在所述身份验证结果为通过的情况下,确定所述目标对象的身份信息;根据所述目标对象的身份信息,生成第四提示信息;向终端发送所述第四提 示信息,使得所述终端展示与所述第四提示信息对应的第四提示。
在一种可能的实现方式中,所述数据库包括:重要人员数据库、普通人员数据库、来访人员数据库中的至少一个。
在一种可能的实现方式中,各采集设备对应的数据库相同或不同。
图5示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图,如图5所示,所述方法还包括:
在步骤S16中,在所述活体检测结果为非活体的情况下,生成第二提示信息;
在步骤S17中,向终端发送所述第二提示信息,使得所述终端展示与所述第二提示信 息对应的第二提示。
图6示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图,所述方法还包括:
在步骤S18中,响应于数据库操作命令,执行添加参考图像信息、删除参考图像信息 和编辑参考图像信息中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述第一提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间 信息中的至少一个,所述第二提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间信息中的至 少一个。
图7示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图,如图7所示,所述方法还包括 以下步骤中的至少一个:
在步骤S31中,根据采集所述对象图像的采集设备所在的监控区域,确定所述目标对 象的位置信息;
在步骤S32中,根据所述对象图像的时间戳,确定所述目标对象的时间信息。
图8示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图,如图8所示,所述方法还包括:
在步骤S33中,根据目标对象的时间信息和位置信息,确定目标对象的活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,所述方法可不限于图8中的顺序,步骤S33可在确定目标 对象的时间信息和位置信息后的任意时间执行。
图9示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图,如图9所示,所述方法还包括:
在步骤S34中,根据多个目标对象的活动轨迹,确定群体活动轨迹。
图10示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图,如图10所示,所述方法还包 括:
在步骤S35中,对所述目标对象的身份信息、时间信息和位置信息中的至少一种进行 聚类处理,获得聚类信息。
在一种可能的实现方式中,所述方法可不限于图10中的顺序,步骤S35可在确定目标 对象的身份信息和位置信息后的任意时间执行。
图11示出根据本公开实施例的身份验证方法的流程图,如图11所示,所述方法还包 括:
在步骤S36中,响应于任务操作命令,执行任务创建操作、任务查询操作、任务删除操作和任务编辑操作中的至少一种。
此外,本公开还提供了电子设备、计算机可读存储介质、程序,上述均可用来实现本公开提供的任一种身份验证方法,相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载, 不再赘述。
本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不 意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功 能和可能的内在逻辑确定。
在一些实施例中,本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行 上文方法实施例描述的方法,其具体实现可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述 计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计 算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备800的框图。例如,电子设备800可 以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗 设备,健身设备,个人数字助理等终端。
参照图12,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组 件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信, 相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行 指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块, 以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的 示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿 数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只 读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系 统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在 一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸 面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多 个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触 摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一 些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于 操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒 体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光 学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风 (MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦 克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经 由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频 信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是 键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评 估。例如,传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设 备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器, 被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光 传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传 感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传 感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电 子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一 个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或 广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块, 以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA) 技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可 编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上 述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机 程序指令的存储器804,上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上 述方法。
图13是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如,电子设备1900 可以被提供为一服务器。参照图13,电子设备1900包括处理组件1922,其进一步包括一 个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上 的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述 方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管 理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机 程序指令的存储器1932,上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以 完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可 读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设 备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储 介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机 存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、 记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及 上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身, 诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例 如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处 理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交 换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从 网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处 理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程 语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸 如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。 计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作 为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在 远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种 类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外 部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用 计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可 编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序 指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或 框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处 理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指 令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方 框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设 备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上 执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序 产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或 多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注 的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基 本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意 的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执 行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指 令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本 技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择, 旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技 术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种身份验证系统,其特征在于,所述系统包括:
采集设备,所述采集设备包括一个或多个摄像头,用于采集监控区域的视频流;
数据库,包括一条或多条参考图像信息,用于前端设备对视频流中的目标对象进行身份验证;
前端设备,连接到所述采集设备,以接收来自采集设备的视频流,并连接到所述数据库,以调用所述参考图像信息,
其中,所述前端设备被配置为:
从所述视频流中检测出具有目标对象的对象图像;
对所述对象图像中的目标对象进行活体检测,确定活体检测结果;
在所述活体检测结果为活体的情况下,根据所述数据库中的参考图像信息对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果;
根据所述身份验证结果,生成与所述身份验证结果对应的第一提示信息;
向终端发送所述第一提示信息;
终端,连接到所述前端设备,用于接收所述第一提示信息,展示与所述第一提示信息对应的第一提示。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述前端设备还被配置为:
在所述活体检测结果为非活体的情况下,生成第二提示信息;
向终端发送所述第二提示信息,
其中,所述终端还用于接收所述第二提示信息,展示与所述第二提示信息对应的第二提示。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述第一提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间信息中的至少一个,所述第二提示信息包括所述目标对象的位置信息和时间信息中的至少一个,
其中,所述前端设备还被配置为执行以下步骤中的至少一个:
根据采集所述对象图像的摄像头的监控区域,确定所述目标对象的位置信息;
根据所述对象图像的时间戳,确定所述目标对象的时间信息。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述前端设备还被配置为:
根据目标对象的时间信息和位置信息,确定目标对象的活动轨迹。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述前端设备被进一步配置为:
根据多个目标对象的活动轨迹,确定群体活动轨迹。
6.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述前端设备还被配置为:
对所述目标对象的身份信息、时间信息和位置信息中的至少一种进行聚类处理,获得聚类信息。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述前端设备被进一步配置为:
根据所述目标对象的特征信息,确定数据库中是否存在与所述目标对象匹配的参考图像信息。
8.一种身份验证方法,其特征在于,所述方法包括:
从采集设备采集的视频流中检测出具有目标对象的对象图像;
对所述对象图像中的目标对象进行活体检测,确定活体检测结果;
在所述活体检测结果为活体的情况下,根据所述数据库中的参考图像信息对所述目标对象进行身份验证,得到身份验证结果,其中,所述数据库中包括一条或多条参考图像信息;
根据所述身份验证结果,生成与所述身份验证结果对应的第一提示信息;
向终端发送所述第一提示信息,使得所述终端展示与所述第一提示信息对应的第一提示。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行权利要求8所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求8所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111860345A (zh) * 2020-07-22 2020-10-30 海尔优家智能科技(北京)有限公司 对象位置的确定方法、装置、存储介质及电子装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010026632A1 (en) * 2000-03-24 2001-10-04 Seiichiro Tamai Apparatus for identity verification, a system for identity verification, a card for identity verification and a method for identity verification, based on identification by biometrics
CN104992169A (zh) * 2015-07-31 2015-10-21 小米科技有限责任公司 人物的识别方法及装置
CN105227316A (zh) * 2015-09-01 2016-01-06 深圳市创想一登科技有限公司 基于人脸图像身份验证的移动互联网账号登录系统及方法
CN105354902A (zh) * 2015-11-10 2016-02-24 深圳市商汤科技有限公司 一种基于人脸识别的安保管理方法及系统
CN106302330A (zh) * 2015-05-21 2017-01-04 腾讯科技(深圳)有限公司 身份验证方法、装置和系统
US20170032601A1 (en) * 2015-07-31 2017-02-02 Beijing Kuangshi Technology Co., Ltd. Access control system and data processing method thereof
CN206348810U (zh) * 2016-09-30 2017-07-21 深圳市商汤科技有限公司 一种实名认证装置
CN107066983A (zh) * 2017-04-20 2017-08-18 腾讯科技(上海)有限公司 一种身份验证方法及装置
CN108292363A (zh) * 2016-07-22 2018-07-17 日电实验室美国公司 用于防欺骗面部识别的活体检测
CN108573202A (zh) * 2017-03-17 2018-09-25 北京旷视科技有限公司 身份认证方法、装置和系统以及终端、服务器和存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010026632A1 (en) * 2000-03-24 2001-10-04 Seiichiro Tamai Apparatus for identity verification, a system for identity verification, a card for identity verification and a method for identity verification, based on identification by biometrics
CN106302330A (zh) * 2015-05-21 2017-01-04 腾讯科技(深圳)有限公司 身份验证方法、装置和系统
CN104992169A (zh) * 2015-07-31 2015-10-21 小米科技有限责任公司 人物的识别方法及装置
US20170032601A1 (en) * 2015-07-31 2017-02-02 Beijing Kuangshi Technology Co., Ltd. Access control system and data processing method thereof
CN105227316A (zh) * 2015-09-01 2016-01-06 深圳市创想一登科技有限公司 基于人脸图像身份验证的移动互联网账号登录系统及方法
CN105354902A (zh) * 2015-11-10 2016-02-24 深圳市商汤科技有限公司 一种基于人脸识别的安保管理方法及系统
CN108292363A (zh) * 2016-07-22 2018-07-17 日电实验室美国公司 用于防欺骗面部识别的活体检测
CN206348810U (zh) * 2016-09-30 2017-07-21 深圳市商汤科技有限公司 一种实名认证装置
CN108573202A (zh) * 2017-03-17 2018-09-25 北京旷视科技有限公司 身份认证方法、装置和系统以及终端、服务器和存储介质
CN107066983A (zh) * 2017-04-20 2017-08-18 腾讯科技(上海)有限公司 一种身份验证方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
中国发展网: "人脸识别安全保障活体检测功能", pages 1, Retrieved from the Internet <URL:https://baike.baidu.com/reference/22703416/55c6EkQPX3IlQHzQcqCBTSnzcSA3xinu-U-egrH0RFVDOpX0QXrCMd77PqwUByj-opmdGAcGqtrRBFcRv1vxiZTG8zyqgA0FpiOfN7N1ZmHXPLCWGGnLNiGiIUc> *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111860345A (zh) * 2020-07-22 2020-10-30 海尔优家智能科技(北京)有限公司 对象位置的确定方法、装置、存储介质及电子装置

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