CN104143220A - 基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统，管理端、考勤端、服务端、网管端分别与互联网及移动互联系统相连，app应用采用人脸识别技术和LBS分别安装于管理端和考勤端中；服务端由考勤服务器、服务器程序及数据库组成，服务器程序及数据库运行在考勤服务器中，考勤服务器连接在互联网及移动互联系统中。本发明通过管理端、考勤端、服务端、网管端利用互联网及移动互联系统相互交换信息实现了可识别验证考勤人身份和定位追踪，可以进行本地考勤，也可以支持远程考勤，具有独立、自主、开放、分散、移动等特性，操作简便，适用场合广泛，还可以扩展实现公告发布和各种互动应用功能。

Description

基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统

技术领域

本发明属于智能识别技术领域，尤其涉及一种基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统。 

背景技术

考勤系统是指一套针对管理单位或部门人员到达或离开会议工作班次，学习课堂等的考勤记录等相关情况的管理系统，是考勤软件与考勤硬件结合的产品，掌握并管理单位或部门人员的出勤动态。现有的考勤系统主要表现为独立或复合使用射频卡、指纹识别、人脸识别几种技术的专用考勤机设备，其应用目前已经较为广泛和成熟；另外，市场上也出现类似手机签到性质的简单app应用，利用二维码扫描等实现了“对用户手机而不是用户本人”的会议签到。现有的定位追踪系统有通过植入芯片或传感器的物联网应用、通过手机基站或GPS卫星信号定位的跟踪软件、通过网络路由设备定位的网络定位技术应用等。 

现有考勤系统，存在如下缺点： 

1已有的手机签到软件无法识别和验证考勤人身份，而且严重依赖网络。

2专业考勤机设备，重复投资，只能集中而不能分布式考勤，方式刻板僵硬，应用不能扩展。 

目前，手机、平板电脑等移动智能设备已经广泛使用，几乎到了人人拥有的程度，并且这些设备都具有足够摄像精度的摄像头，其整体性能远远超过了考勤系统的基本需要，但却没人利用它们去进行专业考勤的替代性使用，既造成了极大的资源性浪费，也没能发掘其独立、自主、开放、分散、移动考勤的良好用户体验，更毋宁说人员定位追踪、通知公告和各种互动应用等扩展性应用。因此，发明一种基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统充分利用现有资源实现识别验证考勤人身份和定位考勤人，并根据定位信息实现本地考勤和以远程考勤。 

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统，通过利用广泛使用的、成熟的手机或其他移动智能终端设备实现识别验证考勤人身份和定位考勤人，并根据定位信息实现本地考勤和以远程考勤。 

本发明是这样实现的，一种基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统包括管理端、考勤端、app应用、服务端、网管端和互联网及移动互联系统，其中管理端、考勤端、服务端、网管端分别与互联网及移动互联系统相连；作为特例，管理端、考勤端可以通过蓝牙、wifi和mesh等后台方式建立一对一的对等网络直连。 

所述的app应用采用人脸识别技术和LBS分别安装于管理端和考勤端中，所述的人脸识别技术用于考勤人自持设备通过本机人脸识别的方法，完成考勤人的身份识别与验证，其过程可以在自持设备独立完成、不依赖于任何其他的设备和系统；所述的LBS用于实现考勤人的定位追踪、现场性判断及考勤数据上传。 

所述的LBS包括二维码扫描方式、开放式API、考勤现场附加场景拍照、蓝牙、wifi和mesh后台方式，所述的二维码扫描方式作为最准确的现场确认手段；所述的开放式API利用公用网络或专用路由，通过自绘地图、更改定位依据图层，数据比对、多考勤对象一致性原则判断、实现现场属性确认；所述的考勤现场附加场景拍照，所述的蓝牙、wifi和mesh后台方式通过自动搜索、轮询、一对一发送，作为网络不畅或无网络时的后备实现手段。 

所述的服务端由考勤服务器、服务器程序及数据库组成，服务器程序及数据库运行在考勤服务器中，考勤服务器连接在互联网及移动互联系统中，用于支持app应用的远程访问和数据存取及提供连入互联网的网管端以浏览器模式登陆管理。 

所述的网管端是指连入互联网的普通计算机，用于通过浏览器模式登陆服务端进行相应的考勤管理或系统管理。 

所述的互联网及移动互联系统是指公共网络资源，比如宽带、3G/4G等，用于管理端、考勤端、服务端、网管端之间的互联互通。 

基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统的工作流程为： 

1、服务器程序和数据库运行在“服务端”，完成全平台客户应用的支撑；app应用安装在“考勤端”和“管理端”，完成“考勤”或“考勤管理”两类不同角色应用。

2、用户通过网络下载安装app应用，在应用中注册登记包括使用应用内嵌功能拍照的人脸像等个人信息；注册信息必须是真实可靠的，对管理方和被管理方是可鉴别的，信息一旦确认，未经管理审核不能修改，即保证系统身份的真实性、惟一性和可靠性。 

3、考勤关系建立：管理员按照考勤管理需求，建立考勤管理群组并按照一定的“作息时间表”规则编排“考勤管理名册”；考勤人输入或搜索管理员加入到相应的考勤管理群组，考勤关系的建立、修改和撤销，由考勤人申请提出，经管理员确认批准后生效；最新定型的考勤管理名册，对考勤人可见并自动更新下载到考勤端；应用具有自动提醒功能，在考勤时段开始预设的前x分钟，自动弹出考勤消息并可快捷进入考勤执行。 

4、考勤执行：分本地考勤和远程考勤两种类型，且可以设置期间自动重复考勤的次数和时间间隔，管理员可以在“考勤管理名册”中进行相关设置，服务于不同的应用需求。 

执行考勤时，利用LBS技术获得当前所采取lbs方案下相应的数据，通过比较它们的位置关系来确定考勤是本地考勤、还是远程考勤。 

应用中内嵌配合式人脸或附加场景拍照功能，利用人脸识别技术来验证是否本人考勤或考勤人身份；人脸识别技术和识别过程，在考勤端本机实现，也可以通过服务端二次识别进一步确认。 

（无论是身份识别、还是定位）考勤失败的，还可以把考勤现场的附加场景拍照作为附件，与人脸像一同交由管理员人工辅助判别。管理员可以自主设置对指定的或全部的考勤方是否打开此项功能。 

无论何种情况下，都将在服务端留存所有考勤数据以备后用。应用提供单一设备的多用户解决方案。 

5、考勤结果。应用按照“考勤管理名册”进行实时、在线考勤，考勤结果在本地存储并实时显示；身份验证成功而网络不畅时，将自动使用自动联网机制和后备实现手段，并发送结果到服务端或管理端；考勤管理的最新结果，在管理端自动更新、实时刷新显示并支持进一步管理。 

6、定位追踪系统。对特定考勤人的全时段或指定时段的位置获取与处理，即建立了定位追踪系统。 

7、综合利用多种LBS技术，确认现场考勤性质及考勤数据上传。 

1使用二维码扫描方式，作为最准确的现场证明手段； 

2利用公用网络或专用路由，主副机（即管理端、考勤端，管理员也可指定任意考勤端为主机）数据比对、多考勤对象一致性原则等判断；

3使用知名地图服务商提供的开放式API，自绘考勤地图，更改定位依据图层，更精确、自主、独立地实现LBS定位功能；

4建立自动联网发送机制，作为网络不畅时的必要补充；

5考勤现场附加场景拍照，蓝牙、wifi和mesh后台方式通过自动搜索、轮询、一对一发送，作为网络不畅或无网络时的后备实现手段；

6后台定时握手机制，Lbs定位无位移属性计算，确认考勤现场全程性属性。

本发明的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统通过管理端、考勤端、服务端、网管端利用互联网及移动互联系统相互交换信息实现了可识别验证考勤人身份和定位考勤人的移动考勤系统，并可以进行本地考勤，也可以支持远程考勤。本发明具有独立、自主、开放、分散、移动等特性，操作简便，适用场合广泛，它还可以扩展实现定位追踪、公告发布和各种互动应用功能；采用的本机人脸识别技术，拥有高识别率和高验证速度及强大的数据处理能力；多种LBS技术综合利用，合理算法，保障定位追踪、现场性判断及考勤数据上传。 

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统结构示意图； 

图2是本发明实施例提供的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统的工作流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。 

图1示出了本发明的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统的结构，如图所示，本发明是这样实现的，一种基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统包括管理端1、考勤端2、app应用3、服务端4、网管端5和互联网及移动互联系统6，其中管理端1、考勤端2、服务端4、网管端5分别与互联网及移动互联系统6相连。 

app应用3采用人脸识别技术和LBS分别安装于管理端和考勤端中，所述的人脸识别技术用于考勤人自持设备通过本机人脸识别的方法，完成考勤人的身份识别与验证，其过程可以在自持设备独立完成、不依赖于任何其他的设备和系统；所述的LBS用于实现考勤人的定位追踪、现场性判断及考勤数据上传。 

图1所示的服务端4由考勤服务器、服务器程序及数据库组成，服务器程序及数据库运行在考勤服务器中，考勤服务器连接在互联网及移动互联系统中，用于支持app应用的远程访问和数据存取及提供连入互联网的网管端以浏览器模式登陆管理。 

图1所示的网管端5是指连入互联网的普通计算机，用于通过浏览器模式登陆服务端进行相应的考勤管理或系统管理。 

图1所示的互联网及移动互联系统6是指公共网络资源，比如宽带、3G/4G等，用于管理端、考勤端、服务端、网管端之间的互联互通。 

本实施例基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统的工作流程为： 

1、服务器程序和数据库运行在“服务端”，完成全平台客户应用的支撑；app应用安装在 “考勤端”和“管理端”，完成“考勤”或“考勤管理”两类不同角色应用。

2、用户通过网络下载安装app应用，在应用中注册登记包括使用应用内嵌功能拍照的人脸像等个人信息；注册信息必须是真实可靠的，对管理方和被管理方是可鉴别的，信息一旦确认，未经管理审核不能修改，即保证系统身份的真实性、惟一性和可靠性。 

3、考勤关系建立：管理员按照考勤管理需求，建立考勤管理群组并按照一定的“作息时间表”规则编排“考勤管理名册”；考勤人输入或搜索管理员加入到相应的考勤管理群组，考勤关系的建立、修改和撤销，由考勤人申请提出，经管理员确认批准后生效；最新定型的考勤管理名册，对考勤人可见并自动更新下载到考勤端；应用具有自动提醒功能，在考勤时段开始预设的前x分钟，自动弹出考勤消息并可快捷进入考勤执行。 

4、考勤执行：分本地考勤和远程考勤两种类型，且可以设置期间自动重复考勤的次数和时间间隔，管理员可以在“考勤管理名册”中进行相关设置，服务于不同的应用需求。 

执行考勤时，利用LBS技术获得当前所采取lbs方案下相应的数据，通过比较它们的位置关系来确定考勤是本地考勤、还是远程考勤。 

应用中内嵌配合式人脸或附加场景拍照功能，利用人脸识别技术来验证是否本人考勤或考勤人身份；人脸识别技术和识别过程，在考勤端本机实现，也可以通过服务端二次识别进一步确认。 

（无论是身份识别、还是定位）考勤失败的，还可以把考勤现场的附加场景拍照作为附件，与人脸像一同交由管理员人工辅助判别。管理员可以自主设置对指定的或全部的考勤方是否打开此项功能。 

无论何种情况下，都将在服务端留存所有考勤数据以备后用。应用提供单一设备的多用户解决方案。 

5、考勤结果。应用按照“考勤管理名册”进行实时、在线考勤，考勤结果在本地存储并实时显示；身份验证成功而网络不畅时，将自动使用自动联网机制和后备实现手段，并发送结果到服务端或管理端；考勤管理的最新结果，在管理端自动更新、实时刷新显示并支持进一步管理。 

6、定位追踪系统。对特定考勤人的全时段或指定时段的位置获取与处理，即建立了定位追踪系统。 

7、综合利用多种LBS技术，确认现场考勤性质及考勤数据上传。 

1使用二维码扫描方式，作为最准确的现场证明手段； 

2利用公用网络或专用路由，主副机（即管理端、考勤端，管理员也可指定任意考勤端为主机）数据比对、多考勤对象一致性原则等判断；

3使用知名地图服务商提供的开放式API，自绘考勤地图，更改定位依据图层，更精确、自主、独立地实现LBS定位功能；

4建立自动联网发送机制，作为网络不畅时的必要补充；

5考勤现场附加场景拍照；蓝牙、wifi和mesh后台方式，管理端、考勤端自动搜索、轮询、一对一发送；作为网络不畅或无网络时的后备实现手段；

6后台定时握手机制，Lbs定位无位移属性计算，确认考勤现场全程性属性。

本发明的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统通过管理端、考勤端、服务端、网管端利用互联网及移动互联系统相互交换信息实现了可识别验证考勤人身份和定位考勤人的移动考勤系统，并可以进行本地考勤，也可以支持远程考勤。本发明具有独立、自主、开放、分散、移动等特性，操作简便，适用场合广泛，它还可以扩展实现定位追踪、公告发布和各种互动应用功能。 

图2，一种基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统的工作步骤是这样的： 

S201：考勤人于考勤端，注册或输入账号， app应用账号登陆（应用可以后台方式运行，在需要时“唤醒”激活）；

S202：主动切换应用至前台，或自动提醒功能触发，app应用激活；

S203：在应用中，（配合式式拍照）考勤人执行考勤；

S204：应用自动进行“本机人脸识别”，验证考勤人身份是否本人；是，进入S205；否，则转入S206；

S205：考勤端检测网络是否畅通；是，进入S207；否，则转入S210；

S206：发送拍照人脸像和考勤现场附加场景拍照到服务端，接受人工辅助判别，转入S205；

S207：开放式API、考勤地址系统标记、二维码等Lbs技术综合运用，判断是否现场考勤；是，进入S208；否，则转入S206（如本次考勤已经有一次转入S206的行为，则直接进入S208）；

S208：考勤成功，显示考勤成功完成信息；

S209：发送数据到服务端，考勤完成；执行S213，同步数据到管理端；

S210：自动联网机制，多次联网，是否成功；是，转入S207；否，则进入S211；

S211：考勤端： 以蓝牙、wifi和mesh后台方式，自动搜索、轮询、一对一发送；在管理端建立考勤记录（，考勤阶段性完成）；

S212：管理端： 显示考勤情况，执行相应管理操作；

S213：自动联网机制，检测网络是否畅通；否，重复执行本步；是，执行S209。

步骤S210或S213中，自动联网机制将按照预设的时间区间和频度多次尝试，以促成考勤端、服务端、管理端数据的同步；考勤人经过以上各步，执行考勤，通过考勤验证（甚至并未通过，之后人工判别），应用即完成了实时、在线考勤。 

本发明的优点还在于： 

（1）采用本机人脸识别技术，在人们普遍拥有的手机等个人移动智能终端实现；

（2）保存在考勤端（或管理端）的考勤结果（或考勤记录），是独立可靠的；通过自动联网机制，其可在联网条件具备的任何时间、任何地点，完成与服务端的数据同步；通过蓝牙、wifi和mesh等后台方式建立的一对一对等网络，既作为公用网络不畅通时的后备手段，也构成无网络环境下的一种新型考勤解决方案—即考勤端向管理端直接考勤。

因此，类似于每个考勤人自带考勤机，系统既可以进行本地考勤，也支持远程考勤，又可以实现本地、远程（一地或多地）分散型的综合式“现场考勤”； 还可以扩展实现定位追踪、公告发布和各种互动应用功能。 

虽然提供了多种lbs技术综合手段，网络情况的好坏，实际上根本不会影响本系统考勤的最终结果；系统既不依赖于其他任何设备和系统，也不依赖于网络，具有独立、自主、稳定、可靠、移动、开放、分散等特性，操作简便，适用场合广泛。 

上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性的劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围之内。 

Claims (6)

1.一种基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统，其特征在于，所述考勤及定位追踪系统包括管理端、考勤端、app应用、服务端、网管端和互联网及移动互联系统；

管理端、考勤端、服务端、网管端分别与互联网及移动互联系统相连；

管理端、考勤端，通过蓝牙、wifi和mesh后台方式，建立一对一的对等网络，从而实现直连；

app应用采用人脸识别技术和LBS分别安装于管理端和考勤端中，所述的人脸识别技术用于考勤人自持设备通过本机人脸识别的方法，完成考勤人的身份识别与验证，过程在自持设备独立完成、不依赖于任何其他的设备和系统；

LBS用于实现考勤人的定位追踪、现场性判断及考勤数据上传；所述的LBS包括二维码扫描方式、开放式API、考勤现场附加场景拍照、蓝牙、wifi和mesh后台方式，所述的二维码扫描方式作为最准确的现场确认手段；

开放式API利用公用网络或专用路由，通过自绘地图、更改定位依据图层，数据比对、多考勤对象一致性原则判断、实现现场属性确认；所述的考勤现场附加场景拍照，蓝牙、wifi和mesh后台方式通过自动搜索、轮询、一对一发送，作为网络不畅或无网络时的后备实现手段；

服务端由考勤服务器、服务器程序及数据库组成，服务器程序及数据库运行在考勤服务器中，考勤服务器连接在互联网及移动互联系统中，用于支持app应用的远程访问和数据存取及提供连入互联网的网管端以浏览器模式登陆管理。

2.如权利要求1所述的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统，其特征在于，所述的网管端是指连入互联网的普通计算机，用于通过浏览器模式登陆服务端进行相应的考勤管理或系统管理。

3.如权利要求1所述的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统，其特征在于，所述的互联网及移动互联系统是指公共网络资源，用于管理端、考勤端、服务端、网管端之间的互联互通。

4.如权利要求1所述的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统，其特征在于，所述的管理端、考勤端通过蓝牙、wifi和mesh后台方式建立的一对一对等网络直连。

5.如权利要求1所述的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统，其特征在于，该基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统的工作流程包括：

步骤一，考勤人于考勤端，注册或输入账号， app应用账号登陆，应用后台方式运行，在需要时唤醒激活；

步骤二，主动切换应用至前台，或自动提醒功能触发，app应用激活；

步骤三，在应用中，配合式拍照考勤人执行考勤；

步骤四，应用自动进行本机人脸识别，验证考勤人身份是否本人；是，进入步骤五；否，则转入步骤六；

步骤五，考勤端检测网络是否畅通；是，进入步骤七；否，则转入步骤十；

步骤六，发送拍照人脸像和考勤现场附加场景拍照到服务端，接受人工辅助判别，转入步骤五；

步骤七，开放式API、考勤地址系统标记、二维码Lbs技术综合运用，判断是否现场考勤；是，进入步骤八；否，则转入步骤六；如本次考勤已经有一次转入步骤六的行为，则直接进入步骤八，因为人工辅助判别不是即时性的，必须避免进入死循环；

步骤八，考勤成功，显示考勤成功完成信息；

步骤九，考勤端发送数据到服务端，考勤完成；执行步骤十三，同步数据到管理端；

步骤十，考勤端自动联网机制，多次联网，是否成功；是，转入步骤七；否，则进入步骤十一；

步骤十一，考勤端： 以蓝牙和wifi后台方式，自动搜索、轮询、一对一发送；在管理端建立考勤记录；

步骤十二，管理端，显示考勤情况，执行相应管理操作；

步骤十三，管理端自动联网机制，检测网络是否畅通；否，重复执行本步；是，执行步骤九。

6.如权利要求5所述的基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统，其特征在于，步骤十或步骤十三中，自动联网机制将按照预设的时间区间和频度多次尝试，以促成考勤端、服务端、管理端数据的同步；考勤人经过以上各步，执行考勤，通过考勤验证，应用即完成了实时、在线考勤。