CN110310384A - 一种无感智能考勤方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种无感智能考勤方法，包括初始化系统；调用目标数据类别并以此采集目标数据；发送目标数据至本地数据库；调用特征值数据库并以此与目标数据进行匹配验证；生成考勤日志；上传考勤日志至服务器；发送考勤日志至管理终端。一种无感智能考勤系统，包括初始化模块、采集模块、通信模块、匹配模块、生成模块、上传模块以及交互模块。本发明在现有人力管理制度的基础上，采用人工智能手段，以人脸和体重数据作为人员的组合特征值，并以此进行无感智能考勤，最大限度地减少非授权人员进入室内，同时有效提高了考勤管理的效率和可靠性。

Description

一种无感智能考勤方法及其系统
技术领域
本发明涉及一种无感智能考勤方法及其系统，属于智能考勤管理领域。
背景技术
近年来，入室伤人、行窃、人身伤害等案件频现于新闻媒体，治安问题日益突出，安全防范管理难度加大；如何建立安全的环境，保障人员的学习、工作及日常生活安全一直是社会各界关注的焦点；安全问题关系着社会的稳定，更牵动着万千家庭。
基于上述大环境，一些单位主要场所，本应是最安全的区域；但事实恰恰相反，如今已成为了安全事件的高发区域之一，这就暴露了传统依赖于人力进行管理的方式已不能满足和保证越来越开放自由的环境中的安全需求。
考勤作为管理中的重要一环，当前涉及的问题主要有：场所出入人员复杂容易发生安全事件；考勤管理工作执行难度大；管理人员工作繁琐，无法有效识别非授权人员。因此，如何以更高效更智能的方式进行考勤工作，是当前急需解决的技术问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种无感智能考勤方法，包括以下步骤：
S1、初始化系统并加载预设信息；
S2、调用预设信息中的目标数据类别并以此采集目标数据；
S3、发送目标数据至本地数据库并进行备份；
S4、调用预设信息中的特征值数据库并以此与目标数据进行匹配验证；
S5、基于目标数据和验证结果生成考勤日志；
S6、上传考勤日志至服务器并进行备份；
S7、发送考勤日志至管理终端。
进一步，所述预设信息包括下面至少一项：目标数据类别、特征值数据库、匹配识别规则设置、考勤日志模板、考勤记录规则。
进一步，步骤S2还包括通过设置在出入口的人脸抓拍摄像机采集图像数据；通过设置在通道内的人脸识别摄像机采集图像数据；通过安装在房间床位上的重量传感器采集重量变化数据。
进一步,所述人脸抓拍摄像机、人脸识别摄像机和重量传感器分别包括至少一个。
进一步，步骤S4还包括首先调用预设信息中的特征值数据库，将数据库存储的个体目标面部信息和重量信息与采集到的目标数据进行匹配，若数据误差在匹配识别规则设置范围内，则验证通过并记录考勤时间；若不在匹配识别规则设置范围内，则提示匹配失败并发送警示信息至管理终端。
进一步，步骤S5还包括首先调用预设信息中的考勤日志模板，根据考勤记录规则自动录入目标数据特征、考勤记录时间以及验证结果，进而生成考勤日志。
进一步，所述管理终端可以是手机、平板或其他移动端设备。
一种无感智能考勤系统，包括以下模块：
初始化模块，用于初始化系统并加载预设信息；
采集模块，用于调用预设信息中的目标数据类别并以此采集目标数据；
通信模块，用于发送目标数据至本地数据库并进行备份；
匹配模块，用于调用预设信息中的特征值数据库并以此与目标数据进行匹配验证；
生成模块，用于基于目标数据和验证结果生成考勤日志；
上传模块，用于上传考勤日志至服务器并进行备份；以及
交互模块，用于发送考勤日志至管理终端。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于该指令被处理器执行时实现任一项所述方法的步骤。
本发明的有益效果为：在现有人力管理制度的基础上，采用人工智能手段，以人脸和体重数据作为人员的组合特征值，并以此进行无感智能考勤，最大限度地减少非授权人员进入室内，同时有效提高了考勤管理的效率和可靠性。
附图说明
图1所示为根据本发明的总体流程图；
图2所示为根据本发明的模块连接图；
图3所示为根据本发明的具体实施例A。
具体实施方式
应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电束上运行。
此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
需要说明的是，如无特殊声明，在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个的所列项目的任意的组合。
应当理解，本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。
为便于对本发明的理解，以下对部分名词进行相应的解释：
预设信息：指在系统初始化阶段，通过触屏、键盘或其他交互形式对系统在执行后续工作时需要预先设置的功能或输入的信息。
接下来结合附图对本发明的具体实施例作进一步说明；
参照图1所示为根据本发明的总体流程图，包括以下步骤：
S1、初始化系统并加载预设信息；此处所提及的预设信息包括下面至少一项：目标数据类别、特征值数据库、匹配识别规则设置、考勤日志模板以及考勤记录规则；而根据实际应用场景和后续系统更迭需求功能的变化，对预设信息中内容可进行增减或修改；
S2、调用预设信息中的目标数据类别并以此采集目标数据；采集目标数据的主要方式是通过设置在出入口的人脸抓拍摄像机采集图像数据；通过设置在通道内的人脸识别摄像机采集图像数据；通过安装在房间床位上的重量传感器采集重量变化数据；上述人脸抓拍摄像机、人脸识别摄像机、重量传感器可理解为部署在本系统的各个采集单元，其数量分别包括至少1个，并且根据实际应用环境的变换，可增减或增设其他类型的采集单元以满足不同目标数据的采集需求；
S3、发送目标数据至本地数据库并进行备份；本地数据库自动备份每日获取的考勤初始数据，用于后续可能存在的应用需求；
S4、调用预设信息中的特征值数据库并以此与目标数据进行匹配验证；具体地，首先调用预设信息中的特征值数据库，将数据库存储的个体目标面部信息和重量信息与采集到的目标数据进行匹配，若数据误差在匹配识别规则设置范围内，则验证通过并记录考勤时间；若不在匹配识别规则设置范围内，则提示匹配失败并发送警示信息至管理终端；通过面部信息和重量信息的组合特征值，可以有效识别内、外人员；
S5、基于目标数据和验证结果生成考勤日志；具体地，首先调用预设信息中的考勤日志模板，根据考勤记录规则自动录入目标数据特征、考勤记录时间以及验证结果，进而生成考勤日志；
S6、上传考勤日志至服务器并进行备份；
S7、发送考勤日志至管理终端；此处所提及的管理终端，可以是手机、平板、PC或其他移动设备。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于该指令被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
参照图2所示为根据本发明的模块连接图，包括以下模块：
初始化模块，用于初始化系统并加载预设信息；
采集模块，与初始化模块连接实现交互，用于调用预设信息中的目标数据类别并以此采集目标数据；
通信模块，与采集模块连接实现交互，用于发送目标数据至本地数据库并进行备份；
匹配模块，与初始化模块、通信模块连接实现交互，用于调用预设信息中的特征值数据库并以此与目标数据进行匹配验证；
生成模块，与初始化模块、匹配模块连接实现交互，用于基于目标数据和验证结果生成考勤日志；
上传模块，与生成模块连接实现交互，用于上传考勤日志至服务器并进行备份；以及
交互模块，与上传模块连接实现交互，用于发送考勤日志至管理终端。
参照图3所示为根据本发明的具体实施例A，具体阐述如下：
系统整体分为应用层、网络层以及设备接入层三部分；
应用层包括流媒体服务、数据存储服务、人脸识别中心管理服务、归寝点名统计报表服务、人脸识别分析服务、智能报警仲裁服务等功能，以上功能以APP的形式在管理终端予以实现，常见的，可应用经授权的手机终端，便于实时监控和管理考勤状况；
网络层主要实现不同层级间的数据传输和交互，数据传输和交互的方式可以通过有线、无线或两者组合的形式实现；
设备接入层包括出入口、楼道、室内三部分；在出入口设置有人脸抓拍摄像机，主要用于采集出入口人员的面部识别数据；楼道内分别设置有不同角度、不同数量、不同规格的采集单元，即人脸识别摄像机，主要用于采集在室内活动人员的面部识别数据用以辅助性的比对识别，同时具备视频监控的辅助功能；在室内因出于个人隐私地考虑，在每个床位设置有体重传感器，主要用于采集特定时间段内的床位重量变化数据，用于结合面部数据形成成组的特征值，便于更准确的识别考勤信息。
本发明中所提及采集模块中人脸识别部分的设备，采用红外电动变倍人脸抓拍机，其具备以下功能：内嵌智能深度学习人脸算法，支持复杂环境下的人脸抓拍；支持离线训练，自我提取目标特征，形成深层可供学习的人脸图像；支持对运动人脸进行自动检测、自动跟踪、自动抓拍；支持去重择优算法，自动人脸评分、过滤、筛选，输出最优的人脸图；支持人脸曝光模式，宽动态范围达120dB，适合逆光环境下监控；支持智能动态人脸曝光技术，人脸曝光增益，支持复杂环境下的人脸抓拍；支持每帧最多32个人脸检测，抓拍次数可设；支持人脸识别区域选择；多种参数设定，人脸参数设置，专业级抓拍率；支持人脸图片及原图上传，人脸图片编码质量可调；具体技术参数包括：传感器类型：1/1.8"ProgressiveScan CMOS；电子快门：1/25s～1/10000s；最低照度：彩色，0.001Lux@F1.2；黑白，0.0001Lux@F1.2；信噪比：≥50dB(AGC OFF)；宽动态范围：≥120dB；降噪：具备3D数字降噪。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (9)

1.一种无感智能考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、初始化系统并加载预设信息；
S2、调用预设信息中的目标数据类别并以此采集目标数据；
S3、发送目标数据至本地数据库并进行备份；
S4、调用预设信息中的特征值数据库并以此与目标数据进行匹配验证；
S5、基于目标数据和验证结果生成考勤日志；
S6、上传考勤日志至服务器并进行备份；
S7、发送考勤日志至管理终端。
2.根据权利要求1所述的无感智能考勤方法，其特征在于，所述预设信息包括下面至少一项：目标数据类别、特征值数据库、匹配识别规则设置、考勤日志模板、考勤记录规则。
3.根据权利要求1所述的无感智能考勤方法，其特征在于，步骤S2还包括通过设置在出入口的人脸抓拍摄像机采集图像数据；通过设置在通道内的人脸识别摄像机采集图像数据；通过安装在房间床位上的重量传感器采集重量变化数据。
4.根据权利要求3所述的无感智能考勤方法，其特征在于,所述人脸抓拍摄像机、人脸识别摄像机和重量传感器分别包括至少一个。
5.根据权利要求1所述的无感智能考勤方法，其特征在于，步骤S4还包括首先调用预设信息中的特征值数据库，将数据库存储的个体目标面部信息和重量信息与采集到的目标数据进行匹配，若数据误差在匹配识别规则设置范围内，则验证通过并记录考勤时间；若不在匹配识别规则设置范围内，则提示匹配失败并发送警示信息至管理终端。
6.根据权利要求1所述的无感智能考勤方法，其特征在于，步骤S5还包括首先调用预设信息中的考勤日志模板，根据考勤记录规则自动录入目标数据特征、考勤记录时间以及验证结果，进而生成考勤日志。
7.根据权利要求1所述的无感智能考勤方法，其特征在于，所述管理终端可以是手机、平板或其他移动端设备。
8.一种无感智能考勤系统，其特征在于，包括以下模块：
初始化模块，用于初始化系统并加载预设信息；
采集模块，用于调用预设信息中的目标数据类别并以此采集目标数据；
通信模块，用于发送目标数据至本地数据库并进行备份；
匹配模块，用于调用预设信息中的特征值数据库并以此与目标数据进行匹配验证；
生成模块，用于基于目标数据和验证结果生成考勤日志；
上传模块，用于上传考勤日志至服务器并进行备份；以及
交互模块，用于发送考勤日志至管理终端。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于该指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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