CN110414745A - 基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台 - Google Patents
基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110414745A CN110414745A CN201910725438.9A CN201910725438A CN110414745A CN 110414745 A CN110414745 A CN 110414745A CN 201910725438 A CN201910725438 A CN 201910725438A CN 110414745 A CN110414745 A CN 110414745A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reader
- data
- library
- cloud computing
- book
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000012552 review Methods 0.000 claims abstract description 94
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 62
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 13
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000001595 flow curve Methods 0.000 claims description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 230000000366 juvenile effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 claims description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于包括云计算数据处理系统、读者信息采集系统、书评系统、读者行为画像系统和图书馆决策支持系统，所述读者信息采集系统将采集到的读者数据上传到云计算数据处理系统进行数据分析，所述书评系统将其采集到的书评数据上传到所述云计算大数据平台，所述读者行为画像系统预处理后的所述读者行为拟合数据上传到云计算大数据平台，所述图书馆决策支持系统接收所述云计算大数据平台分发的读者数据信息，利用所述云计算数据处理系统将书评数据进行更大范围的数据采集，有利于书评数据的完善，更有利于给图书馆的馆藏建设提供决策支撑。
Description
技术领域
本发明基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，涉及一种利用云计算对图书馆大数据进行分析和决策的支持平台，属于云计算技术领域。
背景技术
目前，网络中的电子版图书得到读者更多的喜爱，传统图书馆中的纸质版图书逐渐受到了冷落，在这种情况下，图书馆应该加强建设和管理，将大数据的服务引入图书馆中进行应用，目前的图书馆的数据系统，仅仅能够对独立的图书馆的基础藏书数据或者读者的数据做最简单的统计，无法给图书馆提供比较准确的数据决策支持。
图书馆中的馆藏数据大都几种在本馆内的服务器上，这些服务器一旦出现故障，将无法给读者提供正常的服务，更严重的情况下可能导致数据的丢失。
其次，现有的图书馆的系统，由于其都是单独设计的，在日常工作中，图书馆工作人员需要经常对馆内的计算机、服务器等终端进行硬件维护、软件更新和升级，工作强度很大。
而且，各地或者各个学校的图书馆的一些数据没有形成交互，现有的图书馆的大数据，没有被充分运用，不能形成多个图书馆的借阅量，最受欢迎书籍，等等数据的借鉴，导致一些小城市或者小学校的图书馆，不能根据目前大图书馆的大数据及时更新所在地图书馆的书籍信息，对馆藏建设不利。
再次，从读者来到图书馆，现有的图书馆的数据采集，仅仅有门禁这一个数据采集，仅仅能知道读者什么时候进出图书馆，以及什么时间借还书，对读者喜欢哪个阅览室，或者不同时间选择上网，或者借书与还书这些行为偏好，现有的图书馆数据系统，没有进行分析，数据没有充分利用。
目前只有针对网络书籍的评分系统，现有的图书馆中没有针对纸质图书以的书评系统，读者的内心感受，以及对图书理解没有进行及时的记录公开，这些宝贵的数据造成了浪费，这也使很多读者，不愿意进入图书馆阅读纸质书籍，因为无法写书评，无法写感受。
进一步的，现有的图书馆，藏书量巨大，如果仅仅一个图书馆的某一本书进行写书评，这就会造成，可能大部分书籍，都只会有少量的书评，这些书评也仅限于当地的图书馆的读者，这些书评，也就无法给图书馆的馆藏建设提供决策支撑。
公开号CN110019432A公开了一种针对读者行为信息的海量数据分析及可视化系统，该系统包括：大数据可视化分析展示管理模块、大数据库分析与可视化表现模块、数据中心网络与云基础设施资源模块以及图书馆大数据库模块； 所述大数据可视化分析展示管理模块为该系统的最高层，为图书馆工作人员提供了直观明白的分析结果。
上述专利，虽然写着是针对读者行为数据分析的，但是实质上，实现的是避免用户在借还高峰期进行图书的借还，是针对图书馆的服务进行优化，没有其他数据采集，也没有书评系统，更无法对读者行为进行画像，还是单个图书馆的基础的借阅书和时间关系的一个数据，
上述数据，只能给图书馆起到一个单纯的人流量大小的简单提醒工作，甚至连预警工作都起不到，也更无法起到对馆藏书籍进行优化的作用。无法为图书馆，根据全国的大数据，结合地方图书馆的数据，进行文献采购时提供依据，以及数据支持。
发明内容
为了改善上述情况，本发明基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台提供了一种图书馆间能够形成信息共享形成大数据，通过行为画像系统对读者进行行为画像，为图书馆决策支持系统提供参考数据，并设置对纸质图书进行书评的书评系统弥补图书馆纸质书评这块空白的图书馆大数据分析和决策支持平台。
本发明一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，包括云计算数据处理系统、读者信息采集系统、书评系统、读者行为画像系统和图书馆决策支持系统。
所述读者信息采集系统将采集到的读者数据上传到云计算数据处理系统进行数据分析；
所述读者信息采集系统包括包含带有图书馆APP的移动终端、书籍借还登记设备、设置在图书馆进出口位置的人脸识别装置，以及图书馆内部的人脸识别装置、设置在图书馆进出口位置的门禁装置；
所述移动终端、书籍借还登记设备、人脸识别装置、门禁装置分别和图书馆基层服务器相连接；
所述图书馆内部的人脸识别装置为可以进行对读者在图书馆内的人脸图像进行设备，并存储含有人脸的图像，以便于进行读者行为数据分析。
所述设置在图书馆进出口位置的人脸识别装置除可以对读者身份进行唯一性识别。
所述读者信息采集系统上传的读者数据包括读者个人基本信息、读者借还书籍信息、读者到馆时间偏好信息；
所述读者个人基本信息包括：读者头像、性别、年龄、地域、学历、职业、收入水平；
所述读者借还书籍信息为包含有实时书籍借阅人人脸图像的借出书籍数据信息、包含有实时书籍还书人脸图像的还书数据信息；
所述读者到馆时间偏好信号包括包含有读者实时到馆人脸图像的到馆时间信息、包含有读者实时离馆人脸图像的离馆时间信息、包含有读者实时人脸图像的馆内移动轨迹分布图；
所述书评系统包括设置在图书馆座位上的书评装置、所述书评系统将其采集到的书评数据上传到所述云计算大数据平台；
所述云计算大数据平台可以将读者对所读书籍的书评数据进行采集分析，然后传输给所述书评系统
进一步的，所述云计算数据处理系统，将全部读者书评数据分类采集之后，然后屏蔽掉相关禁用书评后，将所述书评数据发送给所述书评系统或读者信息采集系统；
所述书评装置为所述平板、手机，电脑显示器中的任一一种，优选的为平板，所述书评装置和图书馆基层服务器相连接；
进一步的，所述平板通过防盗绳连接安装在座位上；
所述书评装置上设置有可以和读者手机相匹配验证读者身份信息的二维码数据，以及和读者身份相匹配的书评撰写APP界面。
所述书评数据包括读者对整本书的阅读评论、对书中某一段的标记解读；
进一步的，由于所述书评数据是针对纸质书籍进行设置的，针对整本书的阅读评论，所述书评撰写APP界面应该设置有和纸质书籍目录相匹配的书评撰写分类。
针对书中某一段的标记解读；所述书评撰写APP界面设置有书籍句段拍照照片加书评的撰写格式。
所述云计算数据处理系统将读者信息采集系统采集到的读者数据和书评系统采集到的书评数据行分析处理，然后传输给读者行为画像系统；
所述云计算数据处理系统在对数据处理的时候，可以将读者进行性别划分，形成以读者性别为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统对数据处理的时候，可以将读者年龄划分为少年人口、青年人口、壮年人口和老年人口四个年龄段，形成以读者年龄为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统将读者地域对数据处理的时候，可以以图书馆为中心每间隔五公里划分为一个阶段，形成以读者区域为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统对数据处理的时候，将读者收入水平根据当地收入水平划分标准进行划分，形成以读者收入水平为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统将读者学历划分为小学、中学、中专、大专、本科、研究生六个等级，形成以读者学历水平为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统将读者职业根据职业分类目录进行划分，形成以读者职业分类为主的读者行为数据。
所述读者行为画像系统，可以将上述根据不同性别、不同年龄段、不同地域、不同收入水平、不同学历、不同职业类型得出的读者行为数据，进行读者行为数据拟合。
所述读者行为画像系统，就可以根据上述不同的读者行为数据，两两拟合或者多组数据拟合，得到基于者基本信息下的读者行为画像拟合数据；
所述读者行为画像系统利用所述门禁装置实时采集到的读者到馆时间信息、离馆信息对馆内各时间段的总体人流量进行分析，得到基于人流量的读者行为数据；
所述读者行为画像系统利用所述书籍借还登记设备实时采集到的读者借还书籍内容、人脸识别装置实时采集到的图像信息匹配读者的个人基本信息对读者个人阅读书籍偏好进行分析，以及对图书馆馆的总体阅读书籍类型偏好进行分析，得到基于读者书籍类型偏好的读者行为数据
进一步的，所述读者行为画像系统还可以通过所述人脸识别装置实时采集到的图像信息匹配所述读者的个人基本信息、读者图书馆的借还书籍信息，馆内移动轨迹的读者行为数据，集合上述基于者基本信息下的读者行为画像拟合数据，进行读者行为画像；
本发明所有的读者行为数据，都可以进行两两拟合，或者多个数据拟合，得到基于不同因素下的读者行为拟合数据。
所述拟合数据可以在基层服务器上进行数据预处理拟合，然后所述读者行为画像系统预处理后的所述读者行为拟合数据上传到云计算大数据平台；
所述图书馆决策支持系统包括设置在馆内的大型显示屏，所述大型显示屏可以接受基层服务器传递的数据；
所述图书馆管理员或馆长手持移动终端可以直接连接云计算大数据平台；
图书馆管理员或馆长手持移动终端，所述大型显示屏用于显示目前受欢迎书籍、当前馆内人数，
所述图书馆决策支持系统可以接收所述云计算大数据平台分发的读者数据信息；
所述图书馆决策支持系统可以依据所述读者行为画像系统以及所述读者行为拟合的数据，对馆藏建设提供支持。
所述馆藏建设提供支持的数据，包括但不限于图书馆总体阅读书籍类型偏好，其他图书馆的读者行为偏好数据，
所述图书馆决策支持系统可以为图书馆人员提供全国图书馆的大数据，所在地图书馆的数据，以便为文献采购时提供数据支持。
所述图书馆决策支持系统能够对其他图书馆的热门或者缺少的借阅书籍进行提示预警，并且能够对图书馆人流量曲线进行预警；所述图书馆人流量曲线的预警信息可以发送给所述图书馆管理员或馆长手持移动终端上或设置在馆内的大型显示屏。
所述图书馆管理员或馆长手持移动终端用于接收所述图书馆决策支持系统提供的数据支持，以使图书馆人员及时作出决策；
所述基层服务器可以对图书馆的数据进行预处理，所述基层服务器预处理后的数据传输给所述云计算大数据平台；
所述基层服务器接收所述云计算大数据平台内处理的数据；所述云计算大数据平台针对接收到的基层服务器的数据，进行拟合处理。
所述云计算大数据平台可以将基层服务器上传的数据进行存储，在所述基层服务器发生故障的时候，所述云计算大数据平台可以将存储的数据迅速拷贝给所述故障排除后的基层服务器上。
有益效果。
一、能有效保证图书馆数据的运行可靠性。
二、相关的文献、信息存储在所述云计算大数据平台之中，读者可以方便、快捷、安全地获得图书馆的相关信息或服务。
三、通过书评系统，可以让不愿意进入图书馆阅读纸质书籍的进入图书馆阅读，提供图书馆的服务质量。
四、可以为图书馆人员提供全国图书馆的大数据，所在地图书馆的数据，以便为文献采购时提供数据支持。
五、利用云计算，可以大幅度地降低图书馆的相关运行、维护费用。
六、利用所述云计算数据处理系统将书评数据进行更大范围的数据采集，有利于书评数据的完善，更有利于给图书馆的馆藏建设提供决策支撑。
附图说明
图1为本发明基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台的结构示意图。
图2为本发明基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台云计算数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式：
本发明一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，包括云计算数据处理系统、读者信息采集系统、书评系统、读者行为画像系统和图书馆决策支持系统。
所述读者信息采集系统将采集到的读者数据上传到云计算数据处理系统进行数据分析；
所述读者信息采集系统包括包含带有图书馆APP的移动终端、书籍借还登记设备、设置在图书馆进出口位置的人脸识别装置，以及图书馆内部的人脸识别装置、设置在图书馆进出口位置的门禁装置；
所述移动终端、书籍借还登记设备、人脸识别装置、门禁装置分别和图书馆基层服务器相连接；
所述移动终端，可以接受基层服务器提供的图书馆基础提醒数据，更便于读者捷、安全地获得图书馆的相关信息或服务；
所述图书馆内部的人脸识别装置为可以进行对读者在图书馆内的人脸图像进行设备，并存储含有人脸的图像，以便于进行读者行为数据分析。
所述设置在图书馆进出口位置的人脸识别装置除可以对读者身份进行唯一性识别。
所述人脸识别装置用于对图书馆内的场景进行图形数据采集，以获得时间轴上多个即时的人脸图像，并输出所述时间轴上多个连续的即时人脸图像图像；
所述移动终端优选的为手机。
所述移动终端可以利用读者自己的手机，也可以是图书馆配备的手机。
所述读者自己的手机需要下载可以定位的图书馆APP的移动终端
所述带有图书馆APP的移动终端具有的定位功能可以定位读者在图书馆的位置，进而形成读者在图书馆的运动轨迹图。
所述读者信息采集系统上传的读者数据包括读者个人基本信息、读者借还书籍信息、读者到馆时间偏好信息；
所述读者个人基本信息包括：读者头像、性别、年龄、地域、学历、职业、收入水平；
所述读者借还书籍信息为包含有实时书籍借阅人人脸图像的借出书籍数据信息、包含有实时书籍还书人脸图像的还书数据信息；
所述读者到馆时间偏好信号包括包含有读者实时到馆人脸图像的到馆时间信息、包含有读者实时离馆人脸图像的离馆时间信息、包含有读者实时人脸图像的馆内移动轨迹分布图；
所述书评系统包括设置在图书馆座位上的书评装置、所述书评系统将其采集到的书评数据上传到所述云计算大数据平台；
所述云计算大数据平台可以将读者对所读书籍的书评数据进行采集分析，然后传输给所述书评系统
进一步的，所述云计算数据处理系统，将全部读者书评数据分类采集之后，然后屏蔽掉相关禁用书评后，将所述书评数据发送给所述书评系统或读者信息采集系统；
所述书评装置为所述平板、手机，电脑显示器中的任一一种，优选的为平板，所述书评装置和图书馆基层服务器相连接；
进一步的，所述平板通过防盗绳连接安装在座位上；
所述书评装置上设置有可以和读者手机相匹配验证读者身份信息的二维码数据，以及和读者身份相匹配的书评撰写APP界面。
所述书评数据包括读者对整本书的阅读评论、对书中某一段的标记解读；
须知，根据现有的纸件书籍版权的因素，以及将图书馆纸质书籍大规模扫描为电子数据，进而写电子书评，明显不具备可行性。
利用现有的电子书评的方式写电子书评的不可行，以及可能的版权侵权因素，因此，本发明针对的是纸质书籍的实时书评，
本发明所述书评数据的采集，就和现有的电子书的书评的采集完全不同。构思也不同。
进一步的，由于所述书评数据是针对纸质书籍进行设置的，针对整本书的阅读评论，所述书评撰写APP界面应该设置有和纸质书籍目录相匹配的书评撰写分类。
针对书中某一段的标记解读；所述书评撰写APP界面设置有书籍句段拍照照片加书评的撰写格式。
进一步的，现有的图书馆，藏书量巨大，如果仅仅一个图书馆的某一本书进行写书评，这就会造成，可能大部分书籍，都只会有少量的书评。
所述云计算数据处理系统将读者信息采集系统采集到的读者数据和书评系统采集到的书评数据行分析处理，然后传输给读者行为画像系统；
利用所述云计算数据处理系统将书评数据进行更大范围的数据采集，有利于书评数据的完善，更有利于给图书馆的馆藏建设提供决策支撑。
所述云计算数据处理系统在对数据处理的时候，可以将读者进行性别划分，形成以读者性别为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统对数据处理的时候，可以将读者年龄划分为少年人口、青年人口、壮年人口和老年人口四个年龄段，形成以读者年龄为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统将读者地域对数据处理的时候，可以以图书馆为中心每间隔五公里划分为一个阶段，形成以读者区域为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统对数据处理的时候，将读者收入水平根据当地收入水平划分标准进行划分，形成以读者收入水平为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统将读者学历划分为小学、中学、中专、大专、本科、研究生六个等级，形成以读者学历水平为主的读者行为数据。
所述云计算数据处理系统将读者职业根据职业分类目录进行划分，形成以读者职业分类为主的读者行为数据。
所述读者行为画像系统，可以将上述根据不同性别、不同年龄段、不同地域、不同收入水平、不同学历、不同职业类型得出的读者行为数据，进行读者行为数据拟合。
所述读者行为画像系统，就可以根据上述不同的读者行为数据，两两拟合或者多组数据拟合，得到基于者基本信息下的读者行为画像拟合数据；
所述读者行为画像系统利用所述门禁装置实时采集到的读者到馆时间信息、离馆信息对馆内各时间段的总体人流量进行分析，得到基于人流量的读者行为数据；
所述读者行为画像系统利用所述书籍借还登记设备实时采集到的读者借还书籍内容、人脸识别装置实时采集到的图像信息匹配读者的个人基本信息对读者个人阅读书籍偏好进行分析，以及对图书馆馆的总体阅读书籍类型偏好进行分析，得到基于读者书籍类型偏好的读者行为数据
进一步的，所述读者行为画像系统还可以通过所述人脸识别装置实时采集到的图像信息匹配所述读者的个人基本信息、读者图书馆的借还书籍信息，馆内移动轨迹的读者行为数据，集合上述基于者基本信息下的读者行为画像拟合数据，进行读者行为画像；
本发明所有的读者行为数据，都可以进行两两拟合，或者多个数据拟合，得到基于不同因素下的读者行为拟合数据。
所述拟合数据可以在基层服务器上进行数据预处理拟合，然后所述读者行为画像系统预处理后的所述读者行为拟合数据上传到云计算大数据平台；
所述图书馆决策支持系统包括设置在馆内的大型显示屏，所述大型显示屏可以接受基层服务器传递的数据；
所述图书馆管理员或馆长手持移动终端可以直接连接云计算大数据平台；
图书馆管理员或馆长手持移动终端，所述大型显示屏用于显示目前受欢迎书籍、当前馆内人数，
所述图书馆决策支持系统可以接收所述云计算大数据平台分发的读者数据信息；
所述图书馆决策支持系统可以依据所述读者行为画像系统以及所述读者行为拟合的数据，对馆藏建设提供支持。
所述馆藏建设提供支持的数据，包括但不限于图书馆总体阅读书籍类型偏好，其他图书馆的读者行为偏好数据，
所述图书馆决策支持系统可以为图书馆人员提供全国图书馆的大数据，所在地图书馆的数据，以便为文献采购时提供数据支持。
所述图书馆决策支持系统能够对其他图书馆的热门或者缺少的借阅书籍进行提示预警，并且能够对图书馆人流量曲线进行预警；所述图书馆人流量曲线的预警信息可以发送给所述图书馆管理员或馆长手持移动终端上或设置在馆内的大型显示屏。
所述图书馆管理员或馆长手持移动终端用于接收所述图书馆决策支持系统提供的数据支持，以使图书馆人员及时作出决策；
所述基层服务器可以对图书馆的数据进行预处理，所述基层服务器预处理后的数据传输给所述云计算大数据平台；
所述基层服务器接收所述云计算大数据平台内处理的数据；所述云计算大数据平台针对接收到的基层服务器的数据，进行拟合处理。
所述基层服务器之间，可以通过所述云计算大数据平台进行数据交互，这样就可以使读者在基层图书馆中，也可以可以获取其他图书馆的资料，有效地提高了图书馆的服务质量。
所述云计算大数据平台可以将基层服务器上传的数据进行存储，在所述基层服务器发生故障的时候，所述云计算大数据平台可以将存储的数据迅速拷贝给所述故障排除后的基层服务器上。能有效保证图书馆数据的运行可靠性，使图书馆真正实现24h可靠、安全的服务。
所述云计算大数据平台可以在多个图书馆的基层服务器之间，共同构筑图书馆的信息共享空间，并分享图书馆所述云计算大数据平台内的大量信息或者拟合数据，
在日常工作中，图书馆工作人员需要经常对管内的计算机、服务器等终端进行硬件维护、软件更新和升级，工作强度很大，在所述云计算大数据系统下，由于云计算对于客户终端（基层服务器）的配置要求较低，因此可大大降低相关专业技术人员的工作强度，同时图书馆的运行维护费用也会得到有效的控制。
所述云计算大数据平台包括以下一个或至少两个组件：处理组件，通信组件，输入/输出(I/O)的接口，多媒体组件，电源组件，以及存储器。
所述云计算大数据平台包括以下一个或至少两个组件：处理组件以及存储器。
处理组件可以包括一个或至少两个处理器来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件可以包括一个或至少两个模块，便于处理组件和其他组件之间的交互。例如，处理组件可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件和处理组件之间的交互。
存储器被配置为存储各种类型的数据以支持在处理组件的操作。
存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器 (SRAM)，电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)，可擦除可 编程只读存储器 (EPROM)，可编程只读存储器 (PROM)，只读存储器 (ROM)，磁存储器，快闪存 储器，磁盘或光盘。
电源组件为云计算大数据平台的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或至少两个电源，及其他与为云计算大数据平台管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件包括在所述控制装置和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。
输入/输出接口为处理组件和外围接口模块之间提供接口；
通信组件被配置为便于所述云计算大数据平台和基层服务器之间有线或无线方式的通信。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其他类似实施方案，本申请旨在涵盖本发明的任何变形用途或者适应性变化，这些变型或者用途，适用性变化，遵循本发明的一般性原理，并包括本发明未公开的本技术领域的公知常识或者惯用技术手段。
Claims (10)
1.一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，包括云计算数据处理系统、读者信息采集系统、书评系统、读者行为画像系统和图书馆决策支持系统，其特征在于
所述读者信息采集系统将采集到的读者数据上传到云计算数据处理系统进行数据分析；
所述读者信息采集系统包括包含带有图书馆APP的移动终端、书籍借还登记设备、设置在图书馆进出口位置的人脸识别装置，以及图书馆内部的人脸识别装置、设置在图书馆进出口位置的门禁装置；
所述移动终端、书籍借还登记设备、人脸识别装置、门禁装置分别和图书馆基层服务器相连接；
所述书评系统包括设置在图书馆座位上的书评装置、所述书评系统将其采集到的书评数据上传到所述云计算大数据平台；
所述书评装置和图书馆基层服务器相连接；
所述云计算大数据平台可以将读者对所读书籍的书评数据进行采集分析，然后发送给所述书评系统；
所述云计算数据处理系统将读者信息采集系统采集到的读者数据和书评系统采集到的书评数据行分析处理，然后传输给读者行为画像系统；
所述读者行为画像系统，可以将上述根据不同性别、不同年龄段、不同地域、不同收入水平、不同学历、不同职业类型得出的读者行为数据，进行读者行为数据拟合；
所述读者行为画像系统，就可以根据上述不同的读者行为数据，两两拟合或者多组数据拟合，得到基于者基本信息下的读者行为画像拟合数据；
所述拟合数据可以在基层服务器上进行数据预处理拟合，然后所述读者行为画像系统预处理后的所述读者行为拟合数据上传到云计算大数据平台；
所述图书馆决策支持系统包括设置在馆内的大型显示屏，所述大型显示屏可以接受基层服务器传递的数据；
所述图书馆管理员或馆长手持移动终端可以直接连接云计算大数据平台；
所述图书馆决策支持系统可以接收所述云计算大数据平台分发的读者数据信息；
所述基层服务器可以对图书馆的数据进行预处理，所述基层服务器预处理后的数据传输给所述云计算大数据平台；
所述基层服务器接收所述云计算大数据平台内处理的数据；所述云计算大数据平台针对接收到的基层服务器的数据，进行拟合处理；
所述基层服务器之间，可以通过所述云计算大数据平台进行数据交互。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述书评数据包括读者对整本书的阅读评论、对书中某一段的标记解读；
述书评数据是针对纸质书籍进行设置的，针对整本书的阅读评论，所述书评撰写APP界面应该设置有和纸质书籍目录相匹配的书评撰写分类；
针对书中某一段的标记解读；所述书评撰写APP界面设置有书籍句段拍照照片加书评的撰写格式。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述云计算数据处理系统在对数据处理的时候，可以将读者进行性别划分，形成以读者性别为主的读者行为数据；
所述云计算数据处理系统对数据处理的时候，可以将读者年龄划分为少年人口、青年人口、壮年人口和老年人口四个年龄段，形成以读者年龄为主的读者行为数据；
所述云计算数据处理系统将读者地域对数据处理的时候，可以以图书馆为中心每间隔五公里划分为一个阶段，形成以读者区域为主的读者行为数据；
所述云计算数据处理系统对数据处理的时候，将读者收入水平根据当地收入水平划分标准进行划分，形成以读者收入水平为主的读者行为数据；
所述云计算数据处理系统将读者学历划分为小学、中学、中专、大专、本科、研究生六个等级，形成以读者学历水平为主的读者行为数据；
所述云计算数据处理系统将读者职业根据职业分类目录进行划分，形成以读者职业分类为主的读者行为数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述读者行为画像系统利用所述门禁装置实时采集到的读者到馆时间信息、离馆信息对馆内各时间段的总体人流量进行分析，得到基于人流量的读者行为数据；
所述读者行为画像系统利用所述书籍借还登记设备实时采集到的读者借还书籍内容、人脸识别装置实时采集到的图像信息匹配读者的个人基本信息对读者个人阅读书籍偏好进行分析，以及对图书馆馆的总体阅读书籍类型偏好进行分析，得到基于读者书籍类型偏好的读者行为数据；
所述读者行为画像系统还可以通过所述人脸识别装置实时采集到的图像信息匹配所述读者的个人基本信息、读者图书馆的借还书籍信息，馆内移动轨迹的读者行为数据，集合上述基于者基本信息下的读者行为画像拟合数据，进行读者行为画像。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述读者信息采集系统上传的读者数据包括读者个人基本信息、读者借还书籍信息、读者到馆时间偏好信息；
所述读者个人基本信息包括：读者头像、性别、年龄、地域、学历、职业、收入水平；
所述读者借还书籍信息为包含有实时书籍借阅人人脸图像的借出书籍数据信息、包含有实时书籍还书人脸图像的还书数据信息；
所述读者到馆时间偏好信号包括包含有读者实时到馆人脸图像的到馆时间信息、包含有读者实时离馆人脸图像的离馆时间信息、包含有读者实时人脸图像的馆内移动轨迹分布图。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述云计算数据处理系统，将全部读者书评数据分类采集之后，然后屏蔽掉相关禁用书评后，将所述书评数据发送给所述书评系统或读者信息采集系统。
7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述书评装置上设置有可以和读者手机相匹配验证读者身份信息的二维码数据，以及和读者身份相匹配的书评撰写APP界面。
8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述图书馆决策支持系统可以为图书馆人员提供全国图书馆的大数据，所在地图书馆的数据，以便为文献采购时提供数据支持；
所述馆藏建设提供支持的数据，包括但不限于图书馆总体阅读书籍类型偏好，其他图书馆的读者行为偏好数据；
所述图书馆决策支持系统能够对其他图书馆的热门或者缺少的借阅书籍进行提示预警，并且能够对图书馆人流量曲线进行预警；
所述图书馆人流量曲线的预警信息可以发送给所述图书馆管理员或馆长手持移动终端上或设置在馆内的大型显示屏；
所述图书馆管理员或馆长手持移动终端用于接收所述图书馆决策支持系统提供的数据支持，以使图书馆人员及时作出决策。
9.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述云计算大数据平台可以将基层服务器上传的数据进行存储，在所述基层服务器发生故障的时候，所述云计算大数据平台可以将存储的数据迅速拷贝给所述故障排除后的基层服务器上。
10.根据权利要求9所述的一种基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台，其特征在于所述云计算大数据平台可以在多个图书馆的基层服务器之间，共同构筑图书馆的信息共享空间，并分享图书馆所述云计算大数据平台内的大量信息或者拟合数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910725438.9A CN110414745A (zh) | 2019-08-07 | 2019-08-07 | 基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910725438.9A CN110414745A (zh) | 2019-08-07 | 2019-08-07 | 基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110414745A true CN110414745A (zh) | 2019-11-05 |
Family
ID=68366254
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910725438.9A Pending CN110414745A (zh) | 2019-08-07 | 2019-08-07 | 基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110414745A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111667171A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-15 | 广州博高信息科技有限公司 | 基于大数据的群体阅读行为分析方法、装置、设备及介质 |
| CN113420318A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-09-21 | 成都艾视特信息技术有限公司 | 一种利用道闸及门机开关门数据的居民出行大数据分析系统 |
| CN113762018A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 内容同步方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101447032A (zh) * | 2008-12-12 | 2009-06-03 | 浙江大学宁波理工学院 | 图书馆内各种图书利用率的监测跟踪方法 |
| CN102044172A (zh) * | 2009-10-22 | 2011-05-04 | 盛大计算机（上海）有限公司 | 带网络书评功能的电子书阅读器及实现方法 |
| CN106055380A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-26 | 郑州丞极信息科技有限责任公司 | 一种业务服务器的整合方法及系统 |
| CN107871299A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-03 | 合肥博焱智能科技有限公司 | 一种云计算图书馆管理系统 |
| CN108279833A (zh) * | 2018-01-08 | 2018-07-13 | 维沃移动通信有限公司 | 一种阅读互动方法及移动终端 |
-
2019
- 2019-08-07 CN CN201910725438.9A patent/CN110414745A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101447032A (zh) * | 2008-12-12 | 2009-06-03 | 浙江大学宁波理工学院 | 图书馆内各种图书利用率的监测跟踪方法 |
| CN102044172A (zh) * | 2009-10-22 | 2011-05-04 | 盛大计算机（上海）有限公司 | 带网络书评功能的电子书阅读器及实现方法 |
| CN106055380A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-26 | 郑州丞极信息科技有限责任公司 | 一种业务服务器的整合方法及系统 |
| CN107871299A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-03 | 合肥博焱智能科技有限公司 | 一种云计算图书馆管理系统 |
| CN108279833A (zh) * | 2018-01-08 | 2018-07-13 | 维沃移动通信有限公司 | 一种阅读互动方法及移动终端 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 洪亮 等: ""大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系构建研究"", 《图书与情报》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111667171A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-15 | 广州博高信息科技有限公司 | 基于大数据的群体阅读行为分析方法、装置、设备及介质 |
| CN113762018A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 内容同步方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113420318A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-09-21 | 成都艾视特信息技术有限公司 | 一种利用道闸及门机开关门数据的居民出行大数据分析系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Guo et al. | The emergence of visual crowdsensing: Challenges and opportunities | |
| Bruns et al. | Conflict imagery in a connective environment: Audiovisual content on Twitter following the 2015/2016 terror attacks in Paris and Brussels | |
| JP2018527682A (ja) | 空港サービスに用いられるモバイルサービス端末、システム及びデータ処理方法 | |
| CN110414745A (zh) | 基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台 | |
| CN106685916A (zh) | 电子会议智能 | |
| Leong | Facial recognition and the future of privacy: I always feel like… somebody’s watching me | |
| US20130218931A1 (en) | Virtual badge, device and method | |
| US20140333412A1 (en) | Virtual badge, device and method | |
| CN108347490A (zh) | 一种基于生物识别技术的校园应用装置及系统 | |
| CN108830439A (zh) | 基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统 | |
| CN109447232A (zh) | 机器人主动问询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN205354056U (zh) | 一种带有人脸识别的执法记录仪 | |
| CN111951424A (zh) | 一种用于宿舍的智能管理系统 | |
| Zhou | Application research of face recognition technology in smart campus | |
| US11468377B2 (en) | System and method for creating a census hub in resource constrained regions | |
| CN110310384A (zh) | 一种无感智能考勤方法及其系统 | |
| Savva et al. | Recognizing student facial expressions: A web application | |
| CN112884332A (zh) | 一种基于集成电路感知技术的智慧终端管理系统 | |
| Brown et al. | Public debate on facial recognition technologies in China | |
| CN115510074B (zh) | 基于一张表的分布式数据管理及应用系统 | |
| CN116485508A (zh) | 基于云技术的移动智能评标系统及智能评标监管方法 | |
| CN113095967A (zh) | 基于多媒体和人像识别的教育巡查管控系统及方法 | |
| Cortés-Polo et al. | A novel methodology based on orthogonal projections for a mobile network data set analysis | |
| Albahrani et al. | Smart attendance management system | |
| KR102169647B1 (ko) | Sns의 인물정보 수집 및 제공과 공유에 관한 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |