CN106991403A - 一种人脸识别的方法与装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及通信技术领域,公开了一种人脸识别的方法与装置。该人脸识别的方法包括:分别建立云端数据库与本地数据库;在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像,并判断当前是否联网;若当前联网,则将待识别人脸图像发送至云端数据库,根据云端数据库进行人脸识别;若当前未联网,则将待识别人脸图像发送至本地数据库,根据本地数据库进行人脸识别。本发明实施方式还提供了一种人脸识别的装置,使得可以更有效地进行人脸识别。

Description

一种人脸识别的方法与装置
技术领域
[0001] 本发明涉及电子通信技术领域,特别涉及一种人脸识别的方法与装置。
背景技术
[0002] 随着通信技术的发展,电子猫眼同时集成了门铃和猫眼的功能,在门外有访客时, 电子猫眼还可对访客进行人脸识别,以使用户可以获知访客身份。现有技术中,电子猫眼在 进行人脸识别时有以下两种情况:(1)电子猫眼通过本地数据库进行人脸识别;(2)预先建 立云端数据库,电子猫眼通过云端数据库进行人脸识别。现有技术中,门禁系统等具有人脸 识别功能的终端,同样是通过云端数据库或者本地数据库进行人脸识别。
[0003] 但是,本发明人发现现有技术中至少存在以下问题:现有技术中,若电子猫眼或者 门禁系统等终端通过本地数据库进行人脸识别,则由于硬件设备的限制,人脸识别的速度 较慢;若电子猫眼或者门禁系统等终端通过云端数据库进行人脸识别,则在未联网的情况 下,无法连接到云端服务器,从而无法进行人脸识别。综上,现有技术中的电子猫眼或者门 禁系统等终端通过单一的数据库进行人脸识别,识别效率并不高。
发明内容
[0004] 本发明实施方式的目的在于提供一种人脸识别的方法与装置,使得可以更有效地 进行人脸识别。
[0005] 为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种人脸识别的方法,包括:分别 建立云端数据库与本地数据库;在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像,并判断当前 是否联网;若当前联网,则将待识别人脸图像发送至云端数据库,根据云端数据库进行人脸 识别;若当前未联网,则将待识别人脸图像发送至本地数据库,根据本地数据库进行人脸识 别。
[0006] 本发明的实施方式还提供了一种人脸识别的装置,包括:建立模块,用于分别建立 云端数据库与本地数据库;判断模块,用于在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像, 并判断当前是否联网;云端识别模块,用于在当前联网时,将待识别人脸图像发送至云端数 据库,根据云端数据库进行人脸识别;本地识别模块,用于在当前未联网时,将待识别人脸 图像发送至本地数据库,根据本地数据库进行人脸识别。
[0007] 本发明实施方式相对于现有技术而言,通过分别建立云端数据库与本地数据库, 可以在联网时通过云端数据库进行人脸识别,这样,硬件设备不会对识别速度造成限制,人 脸识别的速度更快。在未联网时,可以通过本地数据库进行人脸识别,这样,可以避免人脸 识别因网络未连接而中断,确保人脸识别的连续性。综上,本发明实施方式通过分别建立云 端数据库和本地数据库,可以在进行人脸识别时,根据网络连接与否,选择云端数据库或者 本地数据库进行人脸识别,使得可以更加高效地进行人脸识别。
[0008] 另外,分别建立云端数据库与本地数据库,包括:在云端服务器中创建云端数据 库;将初始录入的人物信息发送至云端数据库,以使云端服务器生成人脸图像的主键标识; 其中,人物彳目息包括人物名称与人物的人脸图像,主键标识与人脸图像一一对应;接收来自 云端服务器的人脸图像的主键标识,并将接收的主键标识作为本地数据库中相同人物信息 的标识。本发明实施方式中,终端将初始录入的人物信息发送至云端数据库后,云端服务器 可以生成人脸图像的主键标识,并且可以将生成的主键标识发送至终端,终端可以将接收 到的主键标识作为本地数据库中相同人脸图像的标识。这样,本地数据库与云端数据库中 的相同人脸图像可以对应相同的主键标识,这使得通过云端数据库与本地数据库进行人脸 识别时的效率更高。
[0009]另外,在云端服务器中创建云端数据库,包括:向云端服务器发送数据库创建请 求,数据库创建请求包括电子猫眼标识,以使云端服务器创建与电子猫眼标识相对应的云 端数据库;将初始录入的人物信息发送至云端数据库,包括:将电子猫眼标识携带在人物信 息中;将携带有电子猫眼标识的人物信息上传至云端服务器,供云端服务器将人物信息保 存在与电子猫眼标识对应的云端数据库中。本发明实施方式中,可以创建与电子猫眼标识 相对应的云端数据库,并且可以将携带电子猫眼标识的人物信息上传至云端服务器时,云 端服务器可以将人物信息保存至与电子猫眼对应的云端数据库中。这样,同一个终端上传 至云端服务器中的人物信息,可以保存在同一个云端数据库中,这有利于在人脸识别时,提 高人脸识别的效率。
[0010]另外,将待识别人脸图像发送至云端数据库,根据云端数据库进行人脸识别,包 括:向云端服务器发送人脸识别的请求,请求包括待识别人脸图像;获取云端服务器反馈的 目标人脸图像的主键标识;其中,目标人脸图像为云端数据库中与待识别人脸图像匹配的 人脸图像;在本地数据库中,获取目标人脸图像的主键标识所对应的人脸图像。本发明实施 方式中,根据云端数据库进行人脸识别时,可以通过云端服务器在云端数据库中识别出与 待识别人脸图像匹配的目标人脸图像,并在本地数据库中获取目标人脸图像的主键标识所 对应的人脸图像,这样,可以节省云端服务器将目标人脸图像发送至终端的时间,使得终端 通过云端数据库进行人脸识别时速度更快。
附图说明
[0011] 图1是根据本发明第一实施方式的人脸识别的方法的流程图;
[0012] 图2是根据本发明第二实施方式的人脸识别的方法的流程图;
[0013]图3是根据本发明第三实施方式的人脸识别的方法的流程图;
[0014] 图4是根据本发明第四实施方式的人脸识别装置的结构示意图;
[0015] 图5是根据本发明第四实施方式中的云端识别模块的结构示意图;
[0016] 图6是根据本发明第五实施方式中的发送子模块的结构示意图;
[0017] 图7是根据本发明第六实施方式的人脸识别装置的结构示意图。
具体实施方式
[0018] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实 施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施方式中, 为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基 于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
[0019]本发明的第一实施方式涉及一种人脸识别的方法,如图1所示。
[0020] 步骤101:在云端服务器中创建云端数据库。
[0021]具体地说,终端可以向云端服务器发送数据库创建请求,以使云端服务器在接收 到数据库创建请求时,创建云端数据库。
[0022]步骤1〇2:将初始录入的人物信息发送至云端数据库,以使云端服务器生成人脸图 像的主键标识。其中,人物信息包括人物名称与人物的人脸图像,主键标识与人脸图像一一 对应。
[0023]具体地说,终端在初次录入人物信息后,可以将初始录入的人物信息发送至云端 数据库,其中,人物信息包括人物名称与人物的人脸图像。云端服务器可以将云端数据库中 的人物信息保存,并且可以根据人物的人脸图像生成人脸图像的主键标识,并将生成的上 述主键标识返回给终端。其中,人脸图像的主键标识与人脸图像一一对应,上述主键标识可 以为云端服务器生成的用于标识人脸图像的字符串。
[0024]需要说明的是,本发明实施方式中录入的人物的人脸图像可以为人物的正脸图 像、侧脸图像、抬头图像或者低头图像,本发明实施方式对此不作限制。
[0025]步骤103:接收来自云端服务器的人脸图像的主键标识,并将接收的主键标识作为 本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0026]具体地说,终端在接收到云端服务器返回的人脸图像的主键标识后,可以将上述 主键标识与本地数据库中的相同人脸图像进行关联,使得上述主键标识可以作为本地数据 库中相同人脸图像的标识。
[0027]步骤104:在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像,并判断当前是否联网。 [0028]具体地说,终端在检测到人物时,可以获取上述人物的人脸图像,并将获取的人脸 图像作为待识别人脸图像。终端在获取人物的待识别人脸图像后,可以判断当前是否联网, 若当前联网,则执行步骤105,若当前未联网,则执行步骤108。
[0029]步骤105:向云端服务器发送人脸识别的请求,其中,请求包括待识别人脸图像。 [0030]具体地说,终端在检测到当前联网时,可以将待识别人脸图像携带在人脸识别请 求中,并且可以向云端服务器发送携带有待识别人脸图像的人脸识别的请求。
[0031]步骤106:获取云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识,其中,目标人脸图像 为云端数据库中与待识别人脸图像匹配的人脸图像。
[0032]具体地说,云端服务器在接收到携带有待识别人脸图像的人脸识别请求后,可以 将待识别人脸图像与云端数据库中的人脸图像进行匹配。云端服务器在云端数据库中获取 与待识别人脸图像匹配的人脸图像后,可以将获取的人脸图像作为目标人脸图像,同时获 取上述目标人脸图像的主键标识,并且可以将目标人脸图像的主键标识反馈给终端,以使 终端可以获取云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识。
[0033]步骤107:在本地数据库中,获取目标人脸图像的主键标识所对应的人脸图像。 [0034]具体地说,终端在接收到云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识后,可以根 据主键标识与人脸图像的--对应关系,在本地数据库中,获取目标人脸图像的主键标识 所对应的人脸图像,并将在本地数据库中获取的人脸图像作为识别结果。
[0035]步骤108:将待识别人脸图像发送至本地数据库,根据本地数据库进行人脸识别。 [0036]具体地说,终端在检测到当前未联网时,可以将待识别人脸图像发送至本地数据 库,并将待识别人脸图像与本地数据库中的人脸图像进行匹配。在匹配完成后,终端可以在 本地数据库中获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像,并将获取的人脸图像作为识别结 果。
[0037]本发明实施方式相对于现有技术而言,通过分别建立云端数据库与本地数据库, 可以在联网时通过云端数据库进行人脸识别,这样,硬件设备不会对识别速度造成限制,人 脸识别的速度更快。在未联网时,可以通过本地数据库进行人脸识别,这样,可以避免人脸 识别因网络未连接而中断,确保人脸识别的连续性。综上,本发明实施方式通过分别建立云 端数据库和本地数据库,可以在进行人脸识别时,根据网络连接与否,选择云端数据库或者 本地数据库进行人脸识别,使得可以更加高效地进行人脸识别。
[0038]本发明的第二实施方式涉及一种人脸识别的方法。第二实施方式在第一实施方式 的基础上,作了进一步的改进,主要改进之处在于:在本发明第二实施方式中,终端向云端 服务器发送数据库创建请求时,上述请求中包括电子猫眼标识,这样,云端服务器可以创建 与电子猫眼标识相对应的云端数据库,使得终端进行人脸识别时,人脸识别的效率会更高, 如图2所示。
[0039]步骤201:向云端服务器发送数据库创建请求,数据库创建请求包括电子猫眼标 识,以使云端服务器创建与电子猫眼标识相对应的云端数据库。
[0040] 具体地说,终端可以向云端服务器发送数据库创建请求,其中,上述数据库创建请 求中可以包括电子猫眼的标识。云端服务器在接收到数据库创建请求后,可以创建云端数 据库,并且可以将接收到的电子猫眼标识与创建的云端数据库相关联到一起,使得电子猫 眼标识可以作为云端数据库的标识,这样,云端服务器可以创建与电子猫眼标识相对应的 云端数据库。
[0041] 步骤202:将电子猫眼标识携带在人物信息中。
[0042] 具体地说,终端在录入人物信息后,可以将电子猫眼标识携带在人物信息中。其 中,人物信息包括人物名称与人物的人脸图像。
[0043] 步骤203:将携带有电子猫眼标识的人物信息上传至云端服务器,供云端服务器将 人物信息保存在与电子猫眼标识对应的云端数据库中。
[0044] 具体地说,终端将电子猫眼标识携带在人物信息中之后,可以将携带有电子猫眼 标识的人物信息上传至云端服务器。云端服务器接收到携带有电子猫眼标识的人物信息 后,可以根据人物信息携带的电子猫眼标识,获取与电子猫眼标识对应的云端数据库,并将 人物信息保存在上述云端数据库中。云端服务器还可以根据人物的人脸图像生成人脸图像 的主键标识,并将生成的上述主键标识返回给终端。其中,人脸图像的主键标识与人脸图像 一一对应,上述主键标识可以为云端服务器生成的用于标识人脸图像的字符串。
[0045]步骤204:接收来自云端服务器的人脸图像的主键标识,并将接收的主键标识作为 本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0046]具体地说,终端在接收到云端服务器返回的人脸图像的主键标识后,可以将上述 主键标识与本地数据库中的相同人脸图像进行关联,使得上述主键标识可以作为本地数据 库中相同人脸图像的标识。
[0047]步骤205:在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像,并判断当前是否联网。 [0048] 具体地说,终端在检测到人物时,可以获取上述人物的人脸图像,并将获取的人脸 图像作为待识别人脸图像。终端在获取人物的待识别人脸图像后,可以判断当前是否联网, 若当前联网,则执行步骤206,若当前未联网,则执行步骤209。
[0049]步骤2〇6 :向云端服务器发送人脸识别的请求,其中,请求包括待识别人脸图像和 电子猫眼标识。
[0050] 具体地说,终端在检测到当前联网时,可以将待识别人脸图像以及电子猫眼标识 携带在人脸识别请求中,并且可以向云端服务器发送携带有待识别人脸图像与电子猫眼标 识的人脸识别的请求。
[0051] 步骤2〇7:获取云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识,其中,目标人脸图像 为电子猫眼标识所对应的云端数据库中,与待识别人脸图像匹配的人脸图像。
[0052] 具体地说,云端服务器在接收到携带有待识别人脸图像与电子猫眼标识的人脸识 别请求后,可以获取与电子猫眼标识对应的云端数据库,并且可以将待识别人脸图像与上 述云端数据库中的人脸图像进行匹配。云端服务器在上述云端数据库中获取与待识别人脸 图像匹配的人脸图像后,可以将获取的人脸图像作为目标人脸图像,同时获取上述目标人 脸图像的主键标识,并且可以将目标人脸图像的主键标识反馈给终端,以使终端可以获取 云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识。
[0053] 步骤208:在本地数据库中,获取目标人脸图像的主键标识对应的人脸图像。
[0054] 具体地说,终端在接收到云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识后,可以根 据主键标识与人脸图像的一一对应关系,在本地数据库中,获取目标人脸图像的主键标识 所对应的人脸图像,并将在本地数据库中获取的人脸图像作为识别结果。
[0055] 步骤209:将待识别人脸图像发送至本地数据库,根据本地数据库进行人脸识别。 [0056]具体地说,终端在检测到当前未联网时,可以将待识别人脸图像发送至本地数据 库,并将待识别人脸图像与本地数据库中的人脸图像进行匹配。在匹配完成后,终端可以在 本地数据库中获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像,并将获取的人脸图像作为识别结 果。
[0057] 本发明实施方式中,可以创建与电子猫眼标识相对应的云端数据库,并且可以将 携带电子猫眼标识的人物信息上传至云端服务器时,云端服务器可以将人物信息保存至与 电子猫眼对应的云端数据库中。这样,同一个终端上传至云端服务器中的人物信息,可以保 存在同一个云端数据库中,终端在进行人脸识别时,可以根据与电子猫眼标识对应的云端 数据库进行人脸识别,这有利于提高人脸识别的效率。
[0058] 本发明的第三实施方式涉及一种人脸识别的方法。第三实施方式在第一实施方式 的基础上,作了进一步的优化,主要优化之处在于:本发明第三实施方式中,在分别建立云 端数据库与本地数据库后,终端还可以再次录入人物信息,并在上述再次录入的人物信息 未重复时,可以将上述再次录入的人物信息同时更新到云端数据库与本地数据库中。
[0059]本发明实施方式中,终端在云端服务器中创建云端数据库后,可以将初始录入的 人物信息发送至云端数据库,以使云端服务器生成人脸图像的主键标识。其中,人物信息包 括人物名称与人物的人脸图像,主键标识与人脸图像一一对应。终端在接收来自云端服务 器的人脸图像的主键标识时,可以将接收的主键标识作为本地数据库中相同人脸图像的标 识。终端分别建立云端数据库与本地数据库后,若用户需要更新云端数据库与本地数据库 中的人物信息,则终端还可以再次录入人物信息,如图3所示。
[0060] 步骤301:当本地数据库再次录入人物信息时,根据预设条件判断再次录入的人物 信息是否为重复录入。
[0061] 具体地说,终端再次录入人物信息时,可将再次录入的人物信息与本地数据库中 的人物信息进行比较,并根据预设条件判断再次录入的人物信息是否为重复录入。其中,人 物信息包括人物名称与人物的人脸图像。
[0062] 更具体地说,终端再次录入人物信息时,可将再次录入的人物名称与本地数据库 中的人物名称进行比较,若在本地数据库中不存在与再次录入的人物名称相同的人物名 称,则判定为未重复录入;若在本地数据库中存在与再次录入的人物名称相同的人物名称, 则终端可进一步将再次录入的人脸图像与本地数据库中的人脸图像进行匹配,并在再次录 入的人脸图像与本地数据库中的人脸图像的匹配度大于或等于预设阈值时,判定为重复录 入,在上述匹配度小于预设阈值时,判定为未重复录入。终端在判定再次录入的人物信息重 复录入时,可执行步骤306,在判定再次录入的人物信息未重复录入时,可执行步骤302。 [0063]步骤302:将再次录入的人物信息发送至云端数据库,以使云端服务器生成再次录 入的人脸图像的主键标识。
[0064]具体地说,若再次录入的人物信息未重复录入时,终端可以将再次录入的人物信 息发送至云端数据库,其中,人物信息包括人物名称与人物的人脸图像。云端服务器可以将 云端数据库中的再次录入的人物信息保存,并且可以根据再次录入的人物的人脸图像生成 人脸图像的主键标识,并将生成的上述主键标识返回给终端。其中,人脸图像的主键标识与 人脸图像一 一对应。
[0065]步骤303:接收来自云端服务器的再次录入的人脸图像的主键标识,并将接收的再 次录入的人脸图像的主键标识作为本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0066]具体地说,终端在接收到云端服务器返回的再次录入的人脸图像的主键标识后, 可以将上述主键标识与本地数据库中的相同人脸图像进行关联,使得上述主键标识可以作 为本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0067] 步骤304:在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像,并判断当前是否联网。 [0068]具体地说,终端在检测到人物时,可以获取上述人物的人脸图像,并将获取的人脸 图像作为待识别人脸图像。终端在获取人物的待识别人脸图像后,可以判断当前是否联网, 若当前联网,则执行步骤305,若当前未联网,则执行步骤307。
[0069]步骤305:将待识别人脸图像发送至云端数据库,根据云端数据库进行人脸识别。 [0070]具体地说,终端在检测到当前联网时,可以将待识别人脸图像携带在人脸识别请 求中,并且可以向云端服务器发送携带有待识别人脸图像的人脸识别的请求。云端服务器 在接收到携带有待识别人脸图像的人脸识别请求后,可以将待识别人脸图像与云端数据库 中的人脸图像进行匹配,并在云端数据库中获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像后,可 以获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像的主键标识,并且可以将上述主键标识反馈给终 端,以使终端可以在本地数据库中,获取所接收的上述主键标识对应的人脸图像,并将在本 地数据库中获取的人脸图像作为识别结果。
[0071]步骤306:删除重复录入的人物信息。
[0072]具体地说,若再次录入的人物信息为重复录入时,终端可以删除重复录入的人物 信息。这样,可以节省终端的内存空间。
[0073]步骤307:将待识别人脸图像发送至本地数据库,根据本地数据库进行人脸识别。 [0074]具体地说,终端在检测到当前未联网时,可以将待识别人脸图像发送至本地数据 库,并将待识别人脸图像与本地数据库中的人脸图像进行匹配。在匹配完成后,终端可以在 本地数据库中获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像,并将获取的人脸图像作为识别结 果。
[0075] 本发明实施方式中,在分别建立云端数据库与本地数据库后,终端还可以再次录 入人物信息,并在上述再次录入的人物信息未重复时,可以将上述再次录入的人物信息同 时更新到云端数据库与本地数据库中。这样,在添加新的人物信息或者原有人物信息改变 时,终端可以通过再次录入人物信息,确保云端数据库与本地数据库中人物信息的完整性, 有助于增强人脸识别的准确性。
[0076]上面各种方法的步骤划分,只是为了描述清楚,实现时可以合并为一个步骤或者 对某些步骤进行拆分,分解为多个步骤,只要包含相同的逻辑关系,都在本专利的保护范围 内;对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计,但不改变其算法 和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
[0077]本发明第四实施方式涉及一种人脸识别的装置,该人脸识别的装置包括建立模 块、判断模块、云端识别模块与本地识别模块,如图4所示,包括:
[0078] 人脸识别的装置400包括建立模块401、判断模块403、云端识别模块402与本地识 别丰吴块404。
[0079]建立模块401可用于分别建立云端数据库与本地数据库。
[0080]建立模块401还可以包括云端数据库建立子模块4011、发送子模块4012与接收子 模块4013。
[0081]云端数据库建立子模块4011可用于在云端服务器中创建云端数据库。
[0082]具体地说,云端数据库建立子模块4011可以向云端服务器发送数据库创建请求, 以使云端服务器在接收到数据库创建请求时,创建云端数据库。
[0083]发送子模块4012可用于将初始录入的人物信息发送至云端数据库,以使云端服务 器生成人脸图像的主键标识,其中,人物信息包括人物名称与人物的人脸图像,主键标识与 人脸图像 对应。
[0084]具体地说,初次录入人物信息后,发送子模块4012可以将初始录入的人物信息发 送至云端数据库,其中,人物信息包括人物名称与人物的人脸图像。云端服务器可以将云端 数据库中的人物信息保存,并且可以根据人物的人脸图像生成人脸图像的主键标识,并将 生成的上述主键标识返回给接收子模块4013。其中,人脸图像的主键标识与人脸图像一一 对应,上述主键标识可以为云端服务器生成的用于标识人脸图像的字符串。
[0085] 接收子模块4013可用于接收来自云端服务器的人脸图像的主键标识,并将接收的 主键标识作为本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0086]具体地说,接收子模块4013在接收到云端服务器返回的人脸图像的主键标识后, 可以将上述主键标识与本地数据库中的相同人脸图像进行关联,使得上述主键标识可以作 为本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0087]判断模块403可用于在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像,并判断当前是 否联网。
[0088]云端识别模块402可用于在当前联网时,将待识别人脸图像发送至云端数据库,根 据云端数据库进行人脸识别。
[0089]云端识别模块402还可以包括人脸识别请求发送子模块4021、主键标识获取子模 块4022与人脸图像获取子模块4〇23,如图5所示。
[0090]人脸识别请求发送子模块4021可用于向云端服务器发送人脸识别的请求,请求包 括待识别人脸图像。
[0091]具体地说,判断模块403判断当前联网时,人脸识别请求发送子模块4021可以将待 识别人脸图像携带在人脸识别请求中,并且可以向云端服务器发送携带有待识别人脸图像 的人脸识别的请求。
[0092]主键标识获取子模块4022可用于获取云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标 识,其中,目标人脸图像为云端数据库中与待识别人脸图像匹配的人脸图像。
[0093]具体地说,云端服务器在接收到携带有待识别人脸图像的人脸识别请求后,可以 将待识别人脸图像与云端数据库中的人脸图像进行匹配。云端服务器在云端数据库中获取 与待识别人脸图像匹配的人脸图像后,可以将获取的人脸图像作为目标人脸图像,同时获 取上述目标人脸图像的主键标识,并且可以将目标人脸图像的主键标识反馈给主键标识获 取子模块4022,以使主键标识获取子模块4022可以获取云端服务器反馈的目标人脸图像的 主键标识。
[0094]人脸图像获取子模块4〇23可用于在本地数据库中,获取目标人脸图像的主键标识 所对应的人脸图像。
[0095]具体地说,人脸图像获取子模块4023在接收到云端服务器反馈的目标人脸图像的 主键标识后,可以根据主键标识与人脸图像的--对应关系,在本地数据库中,获取目标人 脸图像的主键标识所对应的人脸图像,并将在本地数据库中获取的人脸图像作为识别结 果。
[0096] 本地识别模块404可用于在当前未联网时,将待识别人脸图像发送至本地数据库, 根据本地数据库进行人脸识别。
[0097] 具体地说,判断模块403判断当前未联网时,本地识别模块404可以将待识别人脸 图像发送至本地数据库,并将待识别人脸图像与本地数据库中的人脸图像进行匹配。在匹 配完成后,本地识别模块404可以在本地数据库中获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像, 并将获取的人脸图像作为识别结果。
[0098]本发明实施方式相对于现有技术而言,通过分别建立云端数据库与本地数据库, 可以在联网时通过云端数据库进行人脸识别,这样,硬件设备不会对识别速度造成限制,人 脸识别的速度更快。在未联网时,可以通过本地数据库进行人脸识别,这样,可以避免人脸 识别因网络未连接而中断,确保人脸识别的连续性。综上,本发明实施方式通过分别建立云 端数据库和本地数据库,可以在进行人脸识别时,根据网络连接与否,选择云端数据库或者 本地数据库进行人脸识别,使得可以更加高效地进行人脸识别。
[0099]不难发现,本实施方式为与第一实施方式相对应的装置实施例,本实施方式可与 第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有 效,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在 第一实施方式中。
[0100] 本发明的第五实施方式涉及一种人脸识别的装置。第五实施方式在第四实施方式 的基础上,作了进一步的细化,主要细化之处在于:本发明第五实施方式中,人脸识别装置 的发送子模块还可以包括标识携带单元与人物信息上传单元,如图4与图6所示。
[0101] 如图4所示,人脸识别的装置400包括建立模块401、判断模块403、云端识别模块 402与本地识别模块404。
[0102] 建立模块401可用于分别建立云端数据库与本地数据库。
[0103] 建立模块401还可以包括云端数据库建立子模块4011、发送子模块4012与接收子 模块4013。
[0104] 云端数据库建立子模块4011可用于向云端服务器发送数据库创建请求,其中,数 据库创建请求包括电子猫眼标识,以使云端服务器创建与电子猫眼标识相对应的云端数据 库。
[0105] 具体地说,云端数据库建立子模块4011可以向云端服务器发送数据库创建请求, 其中,上述数据库创建请求中可以包括电子猫眼的标识。云端服务器在接收到数据库创建 请求后,可以创建云端数据库,并且可以将接收到的电子猫眼标识与创建的云端数据库相 关联到一起,使得电子猫眼标识可以作为云端数据库的标识,这样,云端服务器可以创建与 电子猫眼标识相对应的云端数据库。
[0106] 发送子模块4012还可以包括标识携带单元40121与人物信息上传单元40122,如图 6所示。
[0107] 标识携带单元40121可用于将电子猫眼标识携带在人物信息中。
[0108] 人物信息上传单元40122可用于将携带有电子猫眼标识的人物信息上传至云端服 务器,供云端服务器将人物信息保存在与电子猫眼标识对应的云端数据库中。
[0109]具体地说,标识携带单元40121将电子猫眼标识携带在人物信息中之后,人物信息 上传单元40122可以将携带有电子猫眼标识的人物信息上传至云端服务器。云端服务器接 收到携带有电子猫眼标识的人物信息后,可以根据人物信息携带的电子猫眼标识,获取与 电子猫眼标识对应的云端数据库,并将人物信息保存在上述云端数据库中。云端服务器还 可以根据人物的人脸图像生成人脸图像的主键标识,并将生成的上述主键标识返回给接收 子模块4013。其中,人脸图像的主键标识与人脸图像一一对应,上述主键标识可以为云端服 务器生成的用于标识人脸图像的字符串。
[0110]接收子模块4013可用于接收来自云端服务器的人脸图像的主键标识,并将接收的 主键标识作为本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0111]具体地说,接收子模块4013在接收到云端服务器返回的人脸图像的主键标识后, 可以将上述主键标识与本地数据库中的相同人脸图像进行关联,使得上述主键标识可以作 为本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0112]判断模块403可用于在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像,并判断当前是 否联网。
[0113]云端识别模块402可用于在当前联网时,将待识别人脸图像发送至云端数据库,根 据云端数据库进行人脸识别。
[0114] 云端识别模块402还可以包括人脸识别请求发送子模块4021、主键标识获取子模 块4022与人脸图像获取子模块4023,如图5所示。
[0115] 人脸识别请求发送子模块4021可用于向云端服务器发送人脸识别的请求,其中, 上述请求中包括待识别人脸图像和电子猫眼标识。
[0116] 具体地说,判断模块4〇3判断当前联网时,人脸识别请求发送子模块4021可以将待 识别人脸图像以及电子猫眼标识携带在人脸识别请求中,并且可以向云端服务器发送携带 有待识别人脸图像与电子猫眼标识的人脸识别的请求。
[0117] 主键标识获取子模块4022可用于获取云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标 识,其中,目标人脸图像为电子猫眼标识所对应的云端数据库中,与待识别人脸图像匹配的 人脸图像。
[0118] 具体地说,云端服务器在接收到携带有待识别人脸图像与电子猫眼标识的人脸识 别请求后,可以获取与电子猫眼标识对应的云端数据库,并且可以将待识别人脸图像与上 述云端数据库中的人脸图像进行匹配。云端服务器在上述云端数据库中获取与待识别人脸 图像匹配的人脸图像后,可以将获取的人脸图像作为目标人脸图像,同时获取上述目标人 脸图像的主键标识,并且可以将目标人脸图像的主键标识反馈给主键标识获取子模块 4022,以使主键标识获取子模块4022可以获取云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标 识。
[0119]人脸图像获取子模块4〇23可用于在本地数据库中,获取目标人脸图像的主键标识 所对应的人脸图像。
[0120]具体地说,人脸图像获取子模块4023在接收到云端服务器反馈的目标人脸图像的 主键标识后,可以根据主键标识与人脸图像的--对应关系,在本地数据库中,获取目标人 脸图像的主键标识所对应的人脸图像,并将在本地数据库中获取的人脸图像作为识别结 果。
[0121] 本地识别模块404可用于在当前未联网时,将待识别人脸图像发送至本地数据库, 根据本地数据库进行人脸识别。
[0122]具体地说,判断模块403判断当前未联网时,本地识别模块404可以将待识别人脸 图像发送至本地数据库,并将待识别人脸图像与本地数据库中的人脸图像进行匹配。在匹 配完成后,本地识别模块404可以在本地数据库中获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像, 并将获取的人脸图像作为识别结果。
[0123] 本发明实施方式中,可以创建与电子猫眼标识相对应的云端数据库,并且可以将 携带电子猫眼标识的人物信息上传至云端服务器时,云端服务器可以将人物信息保存至与 电子猫眼对应的云端数据库中。这样,同一个终端上传至云端服务器中的人物信息,可以保 存在同一个云端数据库中,终端在进行人脸识别时,可以根据与电子猫眼标识对应的云端 数据库进行人脸识别,这有利于提高人脸识别的效率。
[0124] 不难发现,本实施方式为与第二实施方式相对应的装置实施例,本实施方式可与 第二实施方式互相配合实施。第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有 效,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在 第二实施方式中。
[0125]本发明的第六实施方式涉及一种人脸识别的装置。第六实施方式在第四实施方式 的基础上,作了进一步的优化,主要优化之处在于:本发明第六实施方式中建立模块还可以 包括人物信息判断子模块与删除子模块,如图7所示。
[0126] 人脸识别的装置400包括建立模块401、判断模块403、云端识别模块402与本地识 别換块404。
[0127] 建立模块401可用于分别建立云端数据库与本地数据库。
[0128] 建立模块401还可以包括云端数据库建立子模块4011、发送子模块4012、接收子模 块4013、人物信息判断子模块4014与删除子模块4015。
[0129] 云端数据库建立子模块4011可用于在云端服务器中创建云端数据库。发送子模块 4012可用于将初始录入的人物信息发送至云端数据库,以使云端服务器生成人脸图像的主 键标识,其中,人物信息包括人物名称与人物的人脸图像,主键标识与人脸图像一一对应。 接收子模块4013可用于接收来自云端服务器的人脸图像的主键标识,并将接收的主键标识 作为本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0130] 人物信息判断子模块4014可用于在本地数据库再次录入人物信息时,根据预设条 件判断再次录入的人物信息是否为重复录入。
[0131] 具体地说,人物信息判断子模块4014可将再次录入的人物信息与本地数据库中的 人物信息进行比较,并根据预设条件判断再次录入的人物信息是否为重复录入。其中,人物 信息包括人物名称与人物的人脸图像。
[0132] 更具体地说,人物信息判断子模块4014可将再次录入的人物名称与本地数据库中 的人物名称进行比较,若在本地数据库中不存在与再次录入的人物名称相同的人物名称, 则判定为未重复录入;若在本地数据库中存在与再次录入的人物名称相同的人物名称,则 人物信息判断子模块4014可进一步将再次录入的人脸图像与本地数据库中的人脸图像进 行匹配,并在再次录入的人脸图像与本地数据库中的人脸图像的匹配度大于或等于预设阈 值时,判定为重复录入,在上述匹配度小于预设阈值时,判定为未重复录入。
[0133]删除子模块4015可用于在人物信息判断子模块判断再次录入的人物信息重复录 入时,删除重复录入的人物信息。这样,可以节省终端的内存空间。
[0134] 发送子模块4012可用于在人物信息判断子模块4014判断再次录入的人物信息未 重复录入时,将再次录入的人物信息发送至云端数据库,以使云端服务器生成再次录入的 人脸图像的主键标识。
[0135]接收子模块4013可用于接收来自云端服务器的再次录入的人脸图像的主键标识, 并将接收的再次录入的人脸图像的主键标识作为本地数据库中相同人物信息的标识。
[0136]具体地说,接收子模块4013在接收到云端服务器返回的再次录入的人脸图像的主 键标识后,可以将上述主键标识与本地数据库中的相同人脸图像进行关联,使得上述主键 标识可以作为本地数据库中相同人脸图像的标识。
[0137]判断模块403可用于在检测到人物时,获取人物的待识别人脸图像,并判断当前是 否联网。
[0138]云端识别模块4〇2可用于在当前联网时,将待识别人脸图像发送至云端数据库,根 据云端数据库进行人脸识别。
[0139]具体地说,判断模块403判断当前联网时,云端识别模块402可以将待识别人脸图 像携带在人脸识别请求中,并且可以向云端服务器发送携带有待识别人脸图像的人脸识别 的请求。云端服务器在接收到携带有待识别人脸图像的人脸识别请求后,可以将待识别人 脸图像与云端数据库中的人脸图像进行匹配,并在云端数据库中获取与待识别人脸图像匹 配的人脸图像后,可以获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像的主键标识,并且可以将上 述主键标识反馈给终端,以使云端识别模块402可以在本地数据库中,获取所接收的上述主 键标识对应的人脸图像,并将在本地数据库中获取的人脸图像作为识别结果。
[0140] 本地识别模块404可用于在当前未联网时,将待识别人脸图像发送至本地数据库, 根据本地数据库进行人脸识别。
[0141] 具体地说,判断模块403判断当前未联网时,本地识别模块404可以将待识别人脸 图像发送至本地数据库,并将待识别人脸图像与本地数据库中的人脸图像进行匹配。在匹 配完成后,本地识别模块404可以在本地数据库中获取与待识别人脸图像匹配的人脸图像, 并将获取的人脸图像作为识别结果。
[0142] 本发明实施方式中,在分别建立云端数据库与本地数据库后,终端还可以再次录 入人物信息,并在上述再次录入的人物信息未重复时,可以将上述再次录入的人物信息同 时更新到云端数据库与本地数据库中。这样,在添加新的人物信息或者原有人物信息改变 时,终端可以通过再次录入人物信息,确保云端数据库与本地数据库中人物信息的完整性, 有助于增强人脸识别的准确性。
[0143] 不难发现,本实施方式为与第三实施方式相对应的装置实施例,本实施方式可与 第三实施方式互相配合实施。第三实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有 效,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在 第三实施方式中。
[0144] 值得一提的是,本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块,在实际应用中,一 个逻辑单元可以是一个物理单元,也可以是一个物理单元的一部分,还可以以多个物理单 元的组合实现。此外,为了突出本发明的创新部分,本实施方式中并没有将与解决本发明所 提出的技术问题关系不太密切的单元引入,但这并不表明本实施方式中不存在其它的单 JVl 〇
[0145] 本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过 程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一 个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的 全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-〇nly Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程 序代码的介质。
[0146]本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例, 而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (12)

1. 一种人脸识别的方法,其特征在于,包括: 分别建立云端数据库与本地数据库; 在检测到人物时,获取所述人物的待识别人脸图像,并判断当前是否联网; 若当前联网,则将所述待识别人脸图像发送至所述云端数据库,根据所述云端数据库 进行人脸识别; 若当前未联网,则将所述待识别人脸图像发送至所述本地数据库,根据所述本地数据 库进行人脸识别。
2.根据权利要求1所述的人脸识别的方法,其特征在于,所述分别建立云端数据库与本 地数据库,包括: 在云端服务器中创建云端数据库; 将初始录入的人物信息发送至所述云端数据库,以使所述云端服务器生成人脸图像的 主键标识;其中,所述人物信息包括人物名称与人物的人脸图像,所述主键标识与所述人脸 图像--对应; 接收来自所述云端服务器的所述人脸图像的主键标识,并将接收的所述主键标识作为 本地数据库中相同人脸图像的标识。
3. 根据权利要求2所述的人脸识别的方法,其特征在于,所述在云端服务器中创建云端 数据库,包括: 向所述云端服务器发送数据库创建请求,所述数据库创建请求包括电子猫眼标识,以 使所述云端服务器创建与所述电子猫眼标识相对应的云端数据库; 所述将初始录入的人物信息发送至所述云端数据库,包括: 将电子猫眼标识携带在所述人物信息中; 将携带有电子猫眼标识的人物信息上传至所述云端服务器,供所述云端服务器将所述 人物信息保存在与所述电子猫眼标识对应的云端数据库中。
4. 根据权利要求2所述的人脸识别的方法,其特征在于,所述将所述待识别人脸图像发 送至所述云端数据库,根据所述云端数据库进行人脸识别,包括: 向所述云端服务器发送人脸识别的请求,所述请求包括待识别人脸图像; 获取所述云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识;其中,所述目标人脸图像为所 述云端数据库中与所述待识别人脸图像匹配的人脸图像; 在所述本地数据库中,获取所述目标人脸图像的主键标识所对应的人脸图像。
5. 根据权利要求3所述的人脸识别的方法,其特征在于,所述将所述待识别人脸图像发 送至所述云端数据库,根据所述云端数据库进行人脸识别,包括: 向所述云端服务器发送人脸识别的请求,所述请求包括待识别人脸图像和所述电子猫 眼标识; _ 获取所述云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识;其中,所述目标人脸图像为所 述电子猫眼标识所对应的云端数据库中,与所述待识别人脸图像匹配的人脸图像; 在所述本地数据库中,获取所述目标人脸图像的主键标识对应的人脸图像。
6. 根据权利要求2所述的人脸识别的方法,其特征在于,所述分别建立云端数据库与本 地数据库后,还包括: i 当所述本地数据库再次录入人物信息时,根据预设条件判断再次录入的人物信息是否 为重复录入; 若重复录入,则删除重复录入的人物信息; 若未重复录入,则将再次录入的人物信息发送至所述云端数据库,以使所述云端服务 器生成所述再次录入的人脸图像的主键标识; 接收来自所述云端服务器的所述再次录入的人脸图像的主键标识,并将接收的所述再 次录入的人脸图像的主键标识作为本地数据库中相同人脸图像的标识。
7. —种人脸识别的装置,其特征在于,包括: 建立模块,用于分别建立云端数据库与本地数据库; 判断模块,用于在检测到人物时,获取所述人物的待识别人脸图像,并判断当前是否联 网; 云端识别模块,用于在当前联网时,将所述待识别人脸图像发送至所述云端数据库,根 据所述云端数据库进行人脸识别; 本地识别模块,用于在当前未联网时,将所述待识别人脸图像发送至所述本地数据库, 根据所述本地数据库进行人脸识别。
8. 根据权利要求7所述的人脸识别的装置,其特征在于,所述建立模块包括: 云端数据库建立子模块,用于在云端服务器中创建云端数据库; 发送子模块,用于将初始录入的人物信息发送至所述云端数据库,以使所述云端服务 器生成人脸图像的主键标识;其中,所述人物信息包括人物名称与人物的人脸图像,所述主 键标识与所述人脸图像--对应; 接收子模块,用于接收来自所述云端服务器的所述人脸图像的主键标识,并将接收的 所述主键标识作为本地数据库中相同人脸图像的标识。
9. 根据权利要求8所述的人脸识别的装置,其特征在于,所述云端数据库建立子模块, 具体用于向所述云端服务器发送数据库创建请求,所述数据库创建请求包括电子猫眼标 识,以使所述云端服务器创建与所述电子猫眼标识相对应的云端数据库; 所述发送子模块,包括: 标识携带单元,用于将电子猫眼标识携带在所述人物信息中; 人物信息上传单元,用于将携带有电子猫眼标识的人物信息上传至所述云端服务器, 供所述云端服务器将所述人物信息保存在与所述电子猫眼标识对应的云端数据库中。
10. 根据权利要求8所述的人脸识别的装置,其特征在于,所述云端识别模块包括: 人脸识别请求发送子模块,用于向所述云端服务器发送人脸识别的请求,所述请求包 括待识别人脸图像; _ 主键标识获取子模块,用于获取所述云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识;其 中,所述目标人脸图像为所述云端数据库中与所述待识别人脸图像匹配的人脸图像;一 人脸图像获取子模块,用于在所述本地数据库中,获取所述目标人脸图像的主键标识 所对应的人脸图像。
11. 根据权利要求9所述的人脸识别的装置,其特征在于,所述云端识别模块还包括: 人脸识别请求发送子模块,用于向所述云端服务器发送人脸识别的请求,所述请求包 括待识别人脸图像和所述电子猫眼标识; _ ^ 主键标识获取子模块,用于获取所述云端服务器反馈的目标人脸图像的主键标识;其 中,所述目标人脸图像为所述电子猫眼标识所对应的云端数据库中,与所述待识别人脸图 像匹配的人脸图像; 人脸图像获取子模块,用于在所述本地数据库中,获取所述目标人脸图像的主键标识 所对应的人脸图像。
12.根据权利要求8所述的人脸识别的装置,其特征在于,所述建立模块还包括: 人物信息判断子模块,用于在所述本地数据库再次录入人物信息时,根据预设条件判 断再次录入的人物信息是否为重复录入; 删除子模块,用于在所述人物信息判断子模块判断再次录入的人物信息重复录入时, 删除重复录入的人物信息; 所述发送子模块,还用于在所述人物信息判断子模块判断所述再次录入的人物信息未 重复录入时,将再次录入的人物信息发送至所述云端数据库,以使所述云端服务器生成所 述再次录入的人脸图像的主键标识; 所述接收子模块,还用于接收来自所述云端服务器的所述再次录入的人脸图像的主键 标识,并将接收的所述再次录入的人脸图像的主键标识作为本地数据库中相同人物信息的 标识。
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