CN107516285A - 一种基于蓝牙定位和活体监测的课堂签到方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于蓝牙定位和活体监测的课堂签到方法，采用APP形式，将APP安装在智能设备中，且保证签到监督员及签到人员均使用该APP；签到监督员在其智能设备中发起签到邀请；签到人员采用蓝牙技术确定自身的位置信息，保证此次签到在正确的地点进行；若签到人员的位置信息匹配成功，则调用活体检测服务确定签到人员为活体而非照片；调用人脸识别服务通过活体检测过程中截取的缓存图片与现有库存照片作对比确定签到人员为本人，若照片对比成功，则完成有效签到。本发明方法具有定位精确、灵活度高、不易代签等优点。

Description

一种基于蓝牙定位和活体监测的课堂签到方法
技术领域
本发明涉及智能定位监测领域，尤其是一种基于蓝牙定位和活体监测的课堂签到方法。
背景技术
现有的课堂签到的方法和设备有很多，但是它们都存在着自己的问题。例如，指纹签到：并发性差。尤其在用于课堂签到时，学生需要长时间排队，并且经常存在手部出汗时无法签到成功的情况；二维码签到、校园卡签到、蓝牙签到和微信签到：易代签问题严重；人脸识别签到：人脸识别签到一般采用现拍照片与库存照片做比对判断是否为同一个人，但是在拍照时如果用照片代替真人拍照，比对结果不会受任何影响，也就是说单纯的人脸识别签到不仅存在无法判断学生位置的问题也存在易代签问题。因此，能够完美解决并发性和易代签的完美的课堂签到方法十分必要。
发明内容
本发明目的在于提供一种提高签到并发性、灵活性、准确性的基于蓝牙定位和活体监测的课堂签到方法。
为实现上述目的，采用了以下技术方案：本发明所述方法包括如下步骤：
步骤1，采用APP形式，将APP安装在智能设备中，且APP分为签到监督员端与签到人员端，保证签到监督员及签到人员均使用该APP；
步骤2，签到监督员在其智能设备中发起签到邀请；
步骤3，签到人员采用蓝牙技术确定自身的位置信息，保证此次签到在正确的地点进行；
步骤4，若签到人员的位置信息匹配成功，则调用活体检测服务确定签到人员为活体而非照片，解决照片代签问题；
步骤5，调用人脸识别服务通过活体检测过程中截取的缓存图片与现有库存照片作对比确定签到人员为本人，若照片对比成功，则完成有效签到，解决了其他形式的代签。
进一步的，步骤2中，签到监督员打开智能设备APP软件的ibeacon模块并发起一次签到邀请。
进一步的，步骤3中，采用蓝牙技术确定自身的位置信息，智能设备的后台在数据库中通过已登录的签到人员id，找到签到人员对应班级，再通过班级id找到对应课程，最后通过教师、班级、课程和时间的对应关系找到目标uuid(唯一标识ibeacon)；若匹配不成功则自动刷新蓝牙重新匹配，若定位成功则签到人员一端调用活体检测服务。
进一步的，步骤4中，活体检测过程如下：调用签到人员智能设备的前置摄像头，之后由签到人员拍摄一段读取随机数字的视频并上传，在活体检测过程中会随机截取视频中的某帧作为图片并以缓存数据的形式保存下来，若活体检测不成功则删除该缓存，返回签到首页并提示签到失败，若活体检测成功则在数据库中通过已知的签到人员id获取对应该签到人员的URL，并根据签到人员的URL从数据存储服务内获取已存储的原始签到人员照片，然后调用人脸识别服务将缓存数据内的缓存照片与原始照片作对比判断相似度，若相似度达到指定阈值则认证成功，整个签到过程结束并返回签到成功，若低于该值则提示签到失败，返回签到首页。
与现有技术相比，本发明方法具有如下优点：定位精确、并发性强、灵活度高、不易代签，并能保证签到可以随时、多次的进行，提高了签到的灵活性。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明：
以教师和学生为例，如图1所示，首先由教师在教师端打开ibeacon模块并发起一次签到，每个教师均有一个与自身绑定的ibeacon模块。若教师未发起签到或签到已结束则学生端不可进行签到操作。否则学生端提示和开启蓝牙设备并扫描附近ibeacon，整个定位过程为：后台在数据库中通过已知的学生id(学生已登录)找到学生对应班级，再通过班级id找到对应课程，最后通过教师、班级、课程和时间的对应关系找到目标uuid(唯一标识ibeacon)。若匹配不成功则自动刷新蓝牙重新匹配，若定位成功则学生端调用活体检测服务。活体检测过程如下：首先调用前置摄像头，之后由学生拍摄一段读取随机数字的视频并上传，在活体检测过程中会随机截取视频中的某帧作为图片并以缓存数据的形式保存下来，若活体检测不成功则删除该缓存，返回签到首页并提示签到失败，若活体检测成功则在数据库中通过已知的学生id获取对应该学生的URL,并根据学生的URL从数据存储服务内获取已存储的原始学生照片，然后调用人脸识别服务将缓存数据内的缓存照片与原始照片做对比判断相似度，若相似度达到指定阈值则认证成功，整个签到过程结束并返回签到成功，若低于该值则提示签到失败，返回签到首页。此外，每次签到结束后缓存数据将被全部清除。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (4)

1.一种基于蓝牙定位和活体监测的课堂签到方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤1，采用APP形式，将APP安装在智能设备中，且APP分为签到监督员端与签到人员端，保证签到监督员及签到人员均使用该APP；
步骤2，签到监督员在其智能设备中打开签到监督员端APP发起签到邀请；
步骤3，签到人员采用蓝牙技术确定自身的位置信息，保证此次签到在正确的地点进行；
步骤4，若签到人员的位置信息匹配成功，则调用活体检测服务确定签到人员为活体而非照片；
步骤5，调用人脸识别服务通过活体检测过程中截取的缓存图片与现有库存照片作对比确定签到人员为本人，若照片对比成功，则完成有效签到。
2.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙定位和人体监测的课堂签到方法，其特征在于：步骤2中，签到监督员打开智能设备APP软件的ibeacon模块并发起一次签到邀请。
3.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙定位和活体监测的课堂签到方法，其特征在于：步骤3中，采用蓝牙技术确定自身的位置信息，智能设备的后台在数据库中通过已登录的签到人员id，找到签到人员对应班级，再通过班级id找到对应课程，最后通过教师、班级、课程和时间的对应关系找到目标uuid(唯一标识ibeacon)；若匹配不成功则自动刷新蓝牙重新匹配，若定位成功则签到人员一端调用活体检测服务。
4.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙定位和活体监测的课堂签到方法，其特征在于，步骤4中，活体检测过程如下：调用签到人员智能设备的前置摄像头，之后由签到人员拍摄一段读取随机数字的视频并上传，在活体检测过程中会随机截取视频中的某帧作为图片并以缓存数据的形式保存下来，若活体检测不成功则删除该缓存，返回签到首页并提示签到失败，若活体检测成功则在数据库中通过已知的签到人员id获取对应该签到人员的URL，并根据签到人员的URL从数据存储服务内获取已存储的原始签到人员照片，然后调用人脸识别服务将缓存数据内的缓存照片与原始照片作对比判断相似度，若相似度达到指定阈值则认证成功，整个签到过程结束并返回签到成功，若低于该值则提示签到失败，返回签到首页。
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