KR20130083444A - 영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법 - Google Patents

영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법 Download PDF

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KR20130083444A
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다카야스 야마구치
마사유키 데라다
준이치로 하기와라
이치로 오카지마
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가부시키가이샤 엔.티.티.도코모
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Abstract

영역 범위 추정 장치(10)는, 휴대 단말기(100)를 식별하는 단말기 식별 정보와 상기 휴대 단말기(100)의 재권 영역을 식별하는 영역 식별 정보를 포함하는 제1 위치 정보를 취득하는 제1 위치 정보 취득부(11); 단말기 식별 정보와 상기 휴대 단말기(100)의 위치를 나타내는 좌표 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득하는 제2 위치 정보 취득부(12); 취득된 제1 위치 정보와 제2 위치 정보를 사용하여, 영역 식별 정보와 좌표 정보에 기초한 대응 정보를 생성하는 대응 정보 생성부(13); 및 생성된 대응 정보에 기초하여 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정부(14)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법 {AREA RANGE ESTIMATION DEVICE AND AREA RANGE ESTIMATION METHOD}
본 발명은 기지국의 섹터 등의 영역의 지리적인 범위인 영역 범위를 추정하는 영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법에 관한 것이다.
종래, 기지국의 안테나의 세력범위인 섹터의 지리적인 범위(섹터 범위)는, 기지국의 소재 위치 또는 섹터 중심점을 사용한 보로노이 분할(Voronoi tesselllation) 등에 의해 정해져 있었다. 예를 들면, 하기의 특허문헌 1에는, 각 기지국의 소재 위치를 모점(母點, generatrix)으로서 보로노이 분할에 의해 각각의 기지국의 커버리지(coverage)을 설정하는 기술이 개시되어 있다.
특허문헌 1: 일본 공개특허공보 제2005-102275호
그러나, 안테나의 부각(俯角)이나 장애물의 유무 등에 의해, 실제의 섹터 범위의 경계는 보로노이 분할에 의한 경계와 상위하다는 문제가 있었다. 설정한 섹터 범위가 실제의 섹터 범위와 다른 경우, 예를 들면, 위치 등록 신호를 사용하여 지리적인 인구(단말기 수)의 분포를 추계할 때의 오차 요인이 된다는 문제가 있었다.
그래서, 본 발명은, 이와 같은 문제점을 해결하기 위해, 섹터 등의 영역의 영역 범위를 더욱 적절히 추정 가능한 영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 영역 범위 추정 장치는, 단말기의 재권(在圈) 영역을 식별하는 영역 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보가 대응된 대응 정보를 사용한 영역 범위 추정 장치로서, 단말기의 복수의 상이한 재권 영역을 식별하는 각 영역 식별 정보에 대응된 위치 정보에 기초하여, 각 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는 영역 경계 추정 수단과; 영역 경계 추정 수단에 의해 추정된 영역의 경계에 기초하여 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 방법은, 단말기의 재권 영역을 식별하는 영역 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보가 대응된 대응 정보를 사용하여 영역 범위 추정 장치가 행하는 영역 범위 추정 방법으로서, 단말기의 복수의 상이한 재권 영역을 식별하는 각 영역 식별 정보에 대응된 위치 정보에 기초하여, 각 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는 영역 경계 추정 단계와, 영역 경계 추정 단계에서 추정된 영역의 경계에 기초하여 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 따르면, 영역 식별 정보에 대응된 위치 정보에 기초하여, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정할 수 있다. 이 영역의 경계를 사용함으로써, 영역의 범위를 추정하는 것이 가능해진다.
또한, 단말기를 식별하는 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 재권 영역을 나타내는 영역 식별 정보를 포함하는 제1 위치 정보를 취득하는 제1 위치 정보 취득 수단과; 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득하는 제2 위치 정보 취득 수단을 더 포함하고, 대응 정보는, 제1 위치 정보 취득 수단에 의해 취득된 제1 위치 정보와 제2 위치 정보 취득 수단에 의해 취득된 제2 위치 정보를 사용하여, 영역 식별 정보와 위치 정보에 기초한 대응 정보를 생성하는 대응 정보 생성 수단에 의해 생성되는 제1 대응 정보, 및 단말기를 식별하는 단말기 식별 정보와, 상기 단말기의 재권 영역을 나타내는 영역 식별 정보와, 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 대응 정보를 취득하는 대응 정보 취득 수단에 의해 취득된 제2 대응 정보, 중 적어도 한쪽을 포함하는 것이 바람직하다.
이에 따르면, 제1 위치 정보에 포함되어 있는 재권 영역을 나타내는 영역 식별 정보와, 제2 위치 정보에 포함되어 있는 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보(좌표 정보)에 기초하여 제1 대응 정보를 생성한다. 또한, 단말기 식별 정보와 영역 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 제2 대응 정보를 취득한다. 이들 대응 정보는, 위치 정보에 의해 나타나는 위치가, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역에 포함되는 것을 나타낸다. 따라서, 이 제1 대응 정보 및 제2 대응 정보에 기초하여 영역 범위를 추정함으로써, 영역 식별 정보와 위치 정보의 관계를 영역 범위의 추정에 반영할 수 있고, 더욱 적절하게 영역 범위를 추정하는 것이 가능해진다. 그 결과, 어느 지리적 범위에서의 인구(단말기 수)의 추계 처리, 집계 처리 및 해석 처리 등의 정밀도의 향상, 및 무선 품질의 향상이 가능해진다.
제1 위치 정보 및 제2 위치 정보는, 각각 측위 방법 및 측위 타이밍이 상이한 것이 바람직하다. 이 경우, 상이한 측위 방법에 의해 취득된 위치 정보를 결합하여 대응 정보를 생성함으로써, 영역 식별 정보와 위치 정보의 대응 관계를 추측할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 제1 위치 정보는, 상기 제1 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제1 시각 정보를 더 포함하고, 제2 위치 정보는, 상기 제2 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 더 포함하고, 대응 정보 생성 수단은, 동일한 단말기 식별 정보를 가지고, 또한 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차가 소정값 이하인 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보를 추출하고, 상기 제1 위치 정보의 영역 식별 정보와, 상기 제2 위치 정보의 위치 정보에 기초한 제1 대응 정보를 생성하는 것이 바람직하다.
제1 시각 정보에 의해 나타나는 시각과 제2 시각 정보에 의해 나타나는 시각의 시차가 작을수록, 영역 식별 정보와 위치 정보의 대응 관계의 신뢰도가 높다. 따라서, 시차가 소정값 이하인 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보를 추출하고, 상기 제1 위치 정보의 영역 식별 정보와 상기 제2 위치 정보의 위치 정보에 기초하여, 더욱 신뢰도의 높은 제1 대응 정보를 얻을 수 있다. 그러므로, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 제1 위치 정보는, 상기 제1 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제1 시각 정보를 더 포함하고, 제2 위치 정보는, 상기 제2 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 더 포함하고, 대응 정보 생성 수단은, 하나의 제1 위치 정보와 동일한 단말기 식별 정보를 가지는 제2 위치 정보로서, 하나의 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각보다, 제2 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 앞인 제2 위치 정보와, 하나의 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각보다, 제2 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 뒤인 제2 위치 정보를 각각 소정 수 추출하고, 추출된 각각의 제2 위치 정보에 포함되는 제2 시각 정보 및 위치 정보, 및 하나의 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보에 기초하여, 하나의 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각에서의 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 추정하고, 추정한 단말기의 위치 정보와, 하나의 제1 위치 정보의 영역 식별 정보에 기초한 제1 대응 정보를 생성하는 것이 바람직하다.
제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각에 대하여, 시간적으로 앞 및 뒤인 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 추출한다. 그리고, 추출한 제2 위치 정보를 사용하여, 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각에서의 단말기의 위치를 추정함으로써, 제1 위치 정보가 취득되었을 때의 단말기의 위치를, 더욱 정확하게 파악할 수 있다. 이와 같이 하여 얻어진 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 사용하여 제1 대응 정보를 생성함으로써, 더욱 신뢰도의 높은 대응 정보를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 제1 정보 취득 수단은, 관측 대상의 기간을 나타내는 관측 대상 기간 정보 및 관측 대상의 영역을 나타내는 관측 영역 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 제1 관측 대상 정보가 외부로부터 입력된 경우, 상기 제1 관측 대상 정보에 기초하여 제1 위치 정보를 취득하고, 제2 정보 취득 수단은, 관측 대상의 기간을 나타내는 관측 대상 기간 정보 및 관측 대상의 지리적 범위를 나타내는 관측 범위 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 제2 관측 대상 정보가 외부로부터 입력된 경우, 상기 제2 관측 대상 정보에 기초하여 제2 위치 정보를 취득하는 것이 바람직하다.
관측 대상 기간 및 관측 대상 영역이 입력됨으로써, 원하는 시간적 범위, 또는 지리적 범위에서의 대응 정보를 생성할 수 있다. 그러므로, 대응 정보의 생성의 부하를 감소시키는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 대응 정보 생성 수단은, 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차를 나타내는 시차 정보를 더 대응시킨 제1 대응 정보를 생성하고, 영역 경계 추정 수단은, 대응 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보를 보정하고, 보정 후의 대응 정보에 기초하여, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 대응 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보를 보정함으로써, 대응 정보가 영역 범위의 추정에 영향을 주는 정도를 상기 대응 정보의 신뢰도에 따라 변경할 수 있다. 그러므로, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 제2 대응 정보는, 위치 정보의 품질에 관한 품질 정보를 더 포함하고, 영역 경계 추정 수단은, 품질 정보에 따라 제2 대응 정보를 보정하고, 보정 후의 제2 대응 정보에 기초하여, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 품질 정보에 기초하여 제2 대응 정보를 보정하고, 보정 후의 제2 대응 정보에 기초하여 영역의 경계를 추정함으로써, 영역의 범위를 더욱 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 경계 추정 수단은, 대응 정보의 영역 식별 정보마다, 대응 정보의 위치 정보에 의해 나타나는 위치의 중심(重心)을 산출하고, 대응 정보의 위치 정보에 의해 나타나는 위치를, 대응 정보의 시차 정보 또는 품질 정보에 따라 중심의 방향으로 이동시킴으로써, 대응 정보를 보정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 대응 정보의 시차 정보 또는 품질 정보에 따라, 상기 대응 정보의 위치 정보에 의해 나타나는 위치를, 영역마다의 중심의 방향으로 이동시킴으로써, 대응 정보가 영역 범위의 추정에 영향을 주는 정도를 상기 대응 정보의 신뢰도에 따라 변경할 수 있다. 그러므로, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 경계 추정 수단은, 대응 정보의 시차 정보 또는 품질 정보에 따라 대응 정보의 가중치를 부여함으로써, 대응 정보를 보정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 대응 정보 또는 품질 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보의 가중치 부여를 함으로써, 대응 정보가 영역 범위의 추정에 영향을 주는 정도를 상기 대응 정보의 신뢰도에 따라 변경할 수 있다. 그러므로, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 경계 추정 수단은, 대응 정보의 시차 정보 또는 품질 정보에 따라 대응 정보마다 가중치를 산출하고, 대응 정보에 포함되는 위치 정보가 나타내는 위치로부터, 상기 대응 정보의 가중치를 반영시킨 소정의 분포에 따라 위치적으로 분산되고, 또한 상기 대응 정보와 동일한 영역 식별 정보를 가지는 소정 수의 대응 정보를 새롭게 생성함으로써, 대응 정보를 보정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 대응 정보가 나타내는 위치를 소정의 분포에 의해 분산시킨 대응 정보를 생성함으로써, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정할 때의 기초가 되는 대응 정보의 수를 양호한 정밀도로 증가시킬 수 있어, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 경계 추정 수단은, 대응 정보에 포함되는 위치 정보가 소정의 영역 추정 단위영역 내이고, 또한 대응 정보에 포함되는 영역 식별 정보가 소정의 영역 식별 정보인 대응 정보의 수에 기초하여, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 영역 추정 단위영역 내의 대응 정보를 영역 식별 정보마다 계수함으로써, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정할 수 있고, 영역의 범위의 추정 처리를 용이하게 행할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 대응 정보 생성 수단은, 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차를 나타내는 시차 정보를 더 대응시킨 대응 정보를 생성하고, 영역 범위 추정 수단은, 대응 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보마다 가중치를 산출하고, 대응 정보에 포함되는 위치 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에 단말기가 존재하는 확률을, 상기 대응 정보의 가중치를 반영시킨 소정의 분포를 따르는 확률 밀도 함수를 사용하여 산출하고, 산출된 확률에 기초하여 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는 것이 바람직하다.
즉, 영역 범위 추정 수단은, 대응 정보 생성 수단이 생성한 대응 정보 각각에 대하여, 대응 정보에 포함되는 위치 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에 단말기가 존재하는 확률을 나타내는 확률 밀도 함수를 산출한다. 이때, 대응 정보의 가중치를 반영시킨 소정의 분포를 따르는 확률 밀도 함수를 사용하는 것이 바람직하다. 또한, 동일한 영역 식별 정보를 가지는 대응 정보에 대하여 산출된 확률 밀도 함수를 더함으로써, 임의의 위치에서의 단말기의 존재 확률을 영역 식별 정보마다 산출할 수 있다. 그리고, 동일한 영역 식별 정보를 가지는 대응 정보에 대하여 산출된 확률 밀도 함수를 더할 때, 대응 정보의 가중치를 승산하면서 더해도 된다. 이 영역 식별 정보마다 산출된 단말기의 존재 확률을 사용함으로써, 임의의 위치에서의 영역 식별 정보를 추정하는 것이 가능해지고, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를, 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 단말기 수를 취득하는 영역 단말기 수 취득 수단과; 영역 범위 추정 수단에 의해 추정된 영역의 범위와 소정의 구획 분류 규칙에 기초하여 구획 분류된 구획의 위치 관계에 기초하여, 영역 단말기 수 취득 수단에 의해 취득된 영역의 단말기 수를 구획의 단말기 수로 변환하는 변환 수단을 더 포함하는 것이 바람직하다.
취득한 영역의 단말기 수를 구획의 단말기 수로 변환함으로써, 단말기 수의 분포 상황을 더욱 명확화할 수 있다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 장치에 있어서, 변환 수단에 의해 변환된 단말기 수와, 미리 정해진 광역 영역에서의 하나의 사용자 속성을 가지는 단말기의 재권 수와 상기 광역 영역에 포함되는 하나의 사용자 속성에서의 통계 데이터에 따른 인구의 비율에 기초하여, 하나의 사용자 속성의 인구를 추계하는 인구 추계 수단을 더 포함하는 것이 바람직하다.
이 경우에는, 하나의 사용자 속성의 인구를 더욱 양호한 정밀도로 추계할 수 있다.
상기 문제점을 해결하기 위해, 본 발명의 영역 범위 추정 장치는, 단말기를 식별하는 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 재권 영역을 식별하는 영역 식별 정보를 포함하는 제1 위치 정보를 취득하는 제1 위치 정보 취득 수단; 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득하는 제2 위치 정보 취득 수단; 제1 위치 정보 취득 수단에 의해 취득된 제1 위치 정보와 제2 위치 정보 취득 수단에 의해 취득된 제2 위치 정보를 사용하여, 영역 식별 정보와 위치 정보에 기초한 대응 정보를 생성하는 대응 정보 생성 수단; 및 대응 정보 생성 수단에 의해 생성된 대응 정보에 기초하여, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 영역 범위 추정 방법은, 영역 범위 추정 장치가 행하는 영역 범위 추정 방법으로서, 단말기를 식별하는 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 재권 영역을 식별하는 영역 식별 정보를 포함하는 제1 위치 정보를 취득하는 제1 위치 정보 취득 단계; 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득하는 제2 위치 정보 취득 단계; 제1 위치 정보 취득 단계에서 취득된 제1 위치 정보와 제2 위치 정보 취득 단계에서 취득된 제2 위치 정보를 사용하여, 영역 식별 정보와 위치 정보에 기초한 대응 정보를 생성하는 대응 정보 생성 단계; 및 대응 정보 생성 단계에서 생성된 대응 정보에 기초하여 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 따르면, 영역 식별 정보와 위치 정보에 기초한 대응 정보에 기초하여, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 측면에 따른 영역 범위 추정 장치에 있어서, 대응 정보 생성 수단은, 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차를 나타내는 시차 정보를 더 대응시킨 대응 정보를 생성하고, 영역 범위 추정 수단은, 대응 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보를 보정하고, 보정 후의 대응 정보에 기초하여, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 대응 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보를 보정함으로써, 대응 정보가 영역 범위의 추정에 영향을 주는 정도를 상기 대응 정보의 신뢰도에 따라 변경할 수 있다. 그러므로, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 측면에 따른 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 범위 추정 수단은, 대응 정보의 영역 식별 정보마다, 대응 정보의 위치 정보에 의해 나타나는 위치의 중심을 산출하고, 대응 정보의 위치 정보에 의해 나타나는 위치를, 대응 정보의 시차 정보에 따라 중심의 방향으로 이동시킴으로써, 대응 정보를 보정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 대응 정보의 시차 정보에 따라, 상기 대응 정보의 위치 정보에 의해 나타나는 위치를, 영역마다의 중심의 방향으로 이동시킴으로써, 대응 정보가 영역 범위의 추정에 영향을 주는 정도를 상기 대응 정보의 신뢰도에 따라 변경할 수 있다. 그러므로, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 측면에 따른 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 범위 추정 수단은, 대응 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보의 가중치를 부여함으로써, 대응 정보를 보정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 대응 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보의 가중치 부여를 함으로써, 대응 정보가 영역 범위의 추정에 영향을 주는 정도를 상기 대응 정보의 신뢰도에 따라 변경할 수 있다. 그러므로, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 측면에 따른 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 범위 추정 수단은, 대응 정보의 시차 정보에 따라 대응 정보마다 가중치를 산출하고, 대응 정보에 포함되는 위치 정보가 나타내는 위치로부터, 상기 대응 정보의 가중치를 반영시킨 소정의 분포에 따라 위치적으로 분산되고 또한 상기 대응 정보와 동일한 영역 식별 정보를 가지는 소정 수의 대응 정보를 새롭게 생성함으로써, 대응 정보를 보정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 대응 정보가 나타내는 위치를 소정의 분포에 의해 분산시킨 대응 정보를 생성함으로써, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정할 때의 기초가 되는 대응 정보의 수를 양호한 정밀도로 증가시킬 수 있어, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 측면에 따른 영역 범위 추정 장치에 있어서, 영역 범위 추정 수단은, 대응 정보에 포함되는 위치 정보가 소정의 영역 추정 단위영역 내이고, 또한 대응 정보에 포함되는 영역 식별 정보가 소정의 영역 식별 정보인 대응 정보의 수에 기초하여, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는 것이 바람직하다.
이와 같이, 영역 추정 단위영역 내의 대응 정보를 영역 식별 정보마다 계수함으로써, 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정할 수 있고, 영역의 범위의 추정 처리를 용이하게 행할 수 있다.
본 발명에 의하면, 더욱 적절하게 영역 범위를 추정할 수 있다.
도 1은 제1∼제3 실시예의 통신 시스템의 시스템 구성도이다.
도 2는 제1 실시예의 영역 범위 추정 장치의 기능 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 제1 위치 정보 취득부가 가지는 제1 위치 정보 관리 테이블의 일례를 나타낸 도면이다.
도 4는 제2 위치 정보 취득부가 가지는 제2 위치 정보 관리 테이블의 일례를 나타낸 도면이다.
도 5는 대응 정보 생성부가 가지는 대응 정보 관리 테이블의 일례를 나타낸 도면이다.
도 6은 영역 경계의 추정의 일례를 나타낸 도면이다.
도 7은 추정된 영역 범위의 일례를 나타낸 도면이다.
도 8은 제1 실시예의 영역 범위 추정 장치의 영역 범위 추정 처리를 나타낸 흐름도이다.
도 9는 제2 및 제3 실시예의 영역 범위 추정 장치의 기능 구성을 나타낸 블록도이다.
도 10은 시차에 따른 대응 정보의 보정의 일례를 나타낸 도면이다.
도 11은 제2∼제4 실시예의 영역 범위 추정 장치의 영역 범위 추정 처리를 나타낸 흐름도이다.
도 12는 시차에 따른 대응 정보의 가중치 부여의 일례를 나타낸 도면이다.
도 13은 도 12의 대응 정보에 대하여, 베이즈법(Bayesian method)을 이용한 경우의 영역 경계를 나타낸 도면이다.
도 14는 도 12의 대응 정보에 대하여, kNN법을 이용한 경우의 영역 경계를 나타낸 도면이다.
도 15는 시차에 따른 대응 정보의 가중치 부여의 일례를 나타낸 도면이다.
도 16은 확률 밀도 분포를 나타낸 그래프이다.
도 17은 제5 실시예의 영역 범위 추정 장치의 영역 범위 추정 처리를 나타낸 흐름도이다.
도 18은 가중치가 산출된 대응 정보의 일례를 나타낸 도면이다.
도 19는 분산 후 대응 정보의 일례를 나타낸 도면이다.
도 20은 분산 후 대응 정보의 배치의 예를 나타낸 도면이다.
도 21은 각 영역 추정 단위영역에서의 영역 ID마다의 대응 정보 수를 나타낸 도면이다.
도 22는 제6 실시예의 영역 범위 추정 장치의 영역 범위 추정 처리를 나타낸 흐름도이다.
도 23은 변형예에 있어서, 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보가 취득된 타이밍과 실제의 휴대 단말기의 이동 궤적과의 관계를 나타낸다.
도 24는 변형예에 있어서, 대응 정보 생성부가 행하는 대응 정보 생성 처리를 나타낸 흐름도이다.
도 25는 제7 실시예의 영역 범위 추정 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 26은 메시와 영역도의 합성을 설명하기 위한 도면이다.
도 27은 각 분할 영역의 면적 및 면적비의 산출을 설명하기 위한 도면이다.
도 28은 어느 메시 내의 분할 영역의 단말기 수의 총계 산출을 설명하기 위한 도면이다.
도 29는 제8 실시예에서의 단말기 수의 변환 처리를 설명하기 위한 도면이다.
도 30은 대상으로 하는 출력 단위의 추계 단말기 수로의 변환을 행하기 위한 행렬식을 나타낸 도면이다.
도 31은 제9 실시예의 영역 범위 추정 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 32는 영역 정보 부가 GPS 정보를 나타낸 도면이다.
도 33은 대응 정보를 나타낸 도면이다.
도 34는 제10 실시예의 영역 범위 추정 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 35는 대응 정보마다의 가중치를 나타낸 도면이다.
도 36은 대응 정보마다의 가중치를 나타낸 도면이다.
도 37은 대응 정보마다의 가중치를 나타낸 도면이다.
도 38은 대응 정보마다의 가중치를 나타낸 도면이다.
도 39은 제11 실시예의 영역 범위 추정 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 40은 은닉 처리의 일례를 나타낸 흐름도이다.
이하, 도면을 참조하여, 본 발명에 따른 영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명한다. 그리고, 이하의 설명에 있어서 동일 또는 상당 요소에는 동일 부호를 부여하고, 중복되는 설명을 생략한다.
(제1 실시예)
도 1은 제1 실시예의 통신 시스템(1)의 시스템 구성도이다. 도 1에 나타낸 바와 같이, 제1 실시예의 통신 시스템(1)은, 휴대 단말기(예를 들면 휴대 전화기로서, 특허청구범위의 "단말기"에 상당)(100), BTS(기지국)(200), RNC(무선 제어 장치)(300), 교환기(400), 각종 처리 노드(700), 및 관리 센터(500)를 포함하여 구성되어 있다. 또한, 이 관리 센터(500)는, 사회 센서 유닛(501), 페타 마이닝 유닛(peta mining unit)(502), 모바일 인구 통계 유닛(mobile democraphy unit)(503), 및 가시화 솔루션 유닛(visualization solution unit)(504)을 포함하여 구성되어 있다.
교환기(400)는, BTS(200), RNC(300)를 통하여, 휴대 단말기(100)에 대한 후술하는 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보를 수집한다. 교환기(400)는 수집한 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보를 기억해 두고, 소정의 타이밍 또는 관리 센터(500)로부터의 요구에 따라, 수집한 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보를 관리 센터(500)에 출력한다.
각종 처리 노드(700)는, RNC(300) 및 교환기(400)를 통해서 휴대 단말기(100)의 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보를 취득하고, 경우에 따라서는 위치의 재산출 등을 행하고, 소정의 타이밍에서 또는 관리 센터(500)로부터의 요구에 따라, 수집된 위치 정보를 관리 센터(500)에 출력한다.
휴대 단말기(100)는, 제1 주기(예를 들면, 54분 주기)로 제1 위치 정보를 송신한다. 이 제1 위치 정보는, 예를 들면, 위치 등록 정보로서, BTS(200), RNC(300), 교환기(400)를 통하여, 후술하는 사회 센서 유닛(501)에 저장된다. 이 제1 위치 정보에는, 휴대 단말기(100)를 식별 가능한 단말기 ID(특허청구범위의 "단말기 식별 정보"에 상당)와 휴대 단말기(100)가 재권하고 있는 영역을 식별 가능한 영역 ID(특허청구범위의 "영역 식별 정보"에 상당)가 기록된다. 또한, 제1 위치 정보에는, 후술하는 제1 시각 정보가 기록되어도 된다. 그리고, 영역은, 예를 들면 BTS(200)의 안테나의 세력범위인 섹터이다. 또한, 휴대 단말기(100)는, 제1 주기에 한정되지 않고, 그 외의 타이밍(예를 들면, 영역을 넘을 때, 발신 시 등)에 제1 위치 정보를 송신해도 된다.
또한, 일부의 휴대 단말기(100)는, 상기 제1 주기보다 짧은 제2 주기(예를 들면, 5분 주기)로 제2 위치 정보를 송신한다. 상기 제2 위치 정보는, 예를 들면, GPS 정보로서, BTS(200), RNC(300), 교환기(400)를 통하여, 후술하는 사회 센서 유닛(501)에 축적된다. 단, 휴대 단말기(100)의 제2 위치 정보가 GPS 정보이면, 각종 처리 노드(700)은 RNC(300) 및 교환기(400)를 경유하지 않고 휴대 단말기(100)의 GPS 정보를 취득할 수 있다. GPS 정보의 취득에 대해서는, 후술한다. 제2 위치 정보에는, 휴대 단말기(100)를 식별 가능한 단말기 ID와 휴대 단말기(100)의 위치하는 위도 및 경도를 나타내는 좌표 정보(특허청구범위의 "위치 정보"에 상당)가 기록된다.
휴대 단말기(100)의 위치하는 위도 및 경도는, 휴대 단말기(100)가 가지는 기능(GPS 등)을 사용하여 취득된다. 또한, 제2 위치 정보에는, 후술하는 제2 시각 정보가 기록되어도 된다. 그리고, 휴대 단말기(100)는, 제2 주기에 한정되지 않고, 그 외의 타이밍(예를 들면, GPS 정보를 사용한 서비스 이용 시, 사용자에 의한 GPS 정보 문의 시 등)으로 제2 위치 정보를 송신해도 된다.
여기서 GPS 정보의 수집에 대하여 설명하면, 사회 센서 유닛(501) 또는 모바일 인구 통계 유닛(503)에 설치된 도시하지 않은 GPS 정보 수집부가, 각 휴대 단말기(100)로부터 발신된 각 휴대 단말기(100)의 위치를 나타내는 경도 정보 및 위도 정보를 수집한다. 그리고, GPS 정보 수집부는, 수집한 휴대 단말기(100)의 경도 정보 및 위도 정보를 그 휴대 단말기(100)의 사용자 식별자 및 측위 시각 정보와 함께, GPS 정보로서, 예를 들면 페타 마이닝 유닛(502)에 설치된 도시하지 않은 GPS 정보 축적부에 저장하여도 된다.
사회 센서 유닛(501)은, 휴대 단말기(100)의 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보 등을 포함한 데이터를 저장하는 서버 장치이다. 이 사회 센서 유닛(501)은, 교환기(400)로부터의 데이터 수신 요구에 따라, 또는 교환기(400)에 데이터 송신 요구를 출력함으로써 데이터를 취득하고, 저장한다.
페타 마이닝 유닛(502)은, 사회 센서 유닛(501)으로부터 수신한 데이터를 소정의 데이터 형식으로 변환하는 서버 장치이다. 예를 들면, 페타 마이닝 유닛(502)은, 식별자를 키로 분류(sorting) 처리를 행하거나, 영역마다 분류 처리를 행하거나 한다. 본 실시예에 의한 영역 범위 추정 장치(10)는, 예를 들면, 페타 마이닝 유닛(502) 내에 구성되어 있고, 영역 범위 추정 대상의 영역의 영역 범위를 추정한다.
모바일 인구 통계 유닛(503)은 페타 마이닝 유닛(502)에서 처리된 데이터에 대한 집계·통계 해석 처리, 공간 해석 처리를 행하는 서버 장치이다.
가시화 솔루션 유닛(504)은, 모바일 인구 통계 유닛(503)에서 집계 처리된 데이터를 가시화하는 서버 장치이다. 예를 들면, 가시화 솔루션 유닛(504)은, 집계된 데이터를 지도상에 매핑 처리할 수 있다. 이 가시화 솔루션 유닛(504)에 의해 처리된 데이터는, 기업, 관공청 또는 개인 등에 제공되고, 점포 개발, 도로 교통 조사, 재해 대책, 환경 대책 등에 이용된다. 그리고, 이와 같이 통계 처리된 정보는, 당연하게 개인 정보는 특정되지 않도록 가공되어 있다.
그리고, 사회 센서 유닛(501), 페타 마이닝 유닛(502), 모바일 인구 통계 유닛(503) 및 가시화 솔루션 유닛(504)은 모두, 전술한 바와 같이 서버 장치에 의해 구성되며, 도시는 생략하지만, 통상의 정보 처리 장치의 기본 구성(즉, CPU, RAM, ROM, 키보드나 마우스 등의 입력 디바이스, 외부와의 통신을 행하는 통신 디바이스, 정보를 기록하는 기록 디바이스, 및 디스플레이나 프린터 등의 출력 디바이스)를 구비하는 것은 물론이다.
이어서, 영역 범위 추정 장치(10)의 기능에 대하여 설명한다. 도 2는 영역 범위 추정 장치(10)의 기능 구성을 나타낸 블록도이다. 도 2에 나타낸 바와 같이, 영역 범위 추정 장치(10)는, 제1 위치 정보 취득부(11)(특허청구범위의 "제1 위치 정보 취득 수단"에 상당)와, 제2 위치 정보 취득부(12)(특허청구범위의 "제2 위치 정보 취득 수단"에 상당)와, 대응 정보 생성부(13)(특허청구범위의 "대응 정보 생성 수단"에 상당)와, 영역 범위 추정부(14)(특허청구범위의 "영역 범위 추정 수단"에 상당)을 포함하여 구성되어 있다.
제1 위치 정보 취득부(11)는, 단말기 ID와 영역 ID를 포함하는 제1 위치 정보를 취득하는 제1 위치 정보 취득 수단으로서 기능한다. 단말기 ID와 영역 ID를 포함하는 제1 위치 정보는, 영역 범위 추정 장치(10)의 외부의 장치(예를 들면, 관리 센터(500) 중 어느 하나의 유닛)에 의해 취득되고, 도시하지 않은 제1 축적부에 축적되어 있다. 이 제1 축적부는, 영역 범위 추정 장치(10) 내에 설치되어도, 영역 범위 추정 장치(10)의 외부에 설치되어도 된다. 그리고, 제1 위치 정보 취득부(11)는, 제1 축적부로부터 제1 위치 정보를 취득하고, 제1 위치 정보 관리 테이블에 기록하여 관리하고 있다.
또한, 제1 위치 정보는, 그 제1 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제1 시각 정보를 포함해도 된다. 이 제1 시각 정보는, 예를 들면, 관리 센터(500) 중 어느 하나의 유닛이 그 제1 위치 정보를 수신한 시각으로 할 수 있다. 또한, 제1 시각 정보는, 휴대 단말기(100)가 제1 위치 정보를 송신한 시각 등 제1 위치 정보의 송수신에 관한 시각을 나타내는 정보로 해도 되고, 통신 시스템(1) 내의 어느 장치에 있어서 부여된 시각을 사용해도 된다. 그리고, 제1 위치 정보 취득부(11)는, 체재(滯在) 상태를 파악하기 위한 개시 시각과 종료 시각의 세트를 포함하는 관측 대상 기간 정보, 및 관측 영역 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 제1 관측 대상 정보가, 외부로부터 입력된 경우에는, 입력된 제1 관측 대상 정보의 관측 대상 기간 및 관측 영역의 제1 위치 정보를 취득하도록 해도 된다. 여기서, 관측 영역 정보는, 예를 들면 영역 ID, 지리적인 범위(예를 들면, 도도후켄(
Figure pct00001
. 일본의 행정구획)) 등으로서 부여된다. 또한, 제1 위치 정보 취득부(11)는 정기적으로 제1 위치 정보를 취득하도록 해도 된다.
도 3은 제1 위치 정보 관리 테이블의 일례를 나타낸 도면이다. 제1 위치 정보 관리 테이블은, 단말기 ID와 제1 시각 정보와 영역 ID를 대응시킨 제1 위치 정보가 기록되어 있다. 단말기 ID는, 전술한 바와 같이 그 제1 위치 정보를 송신한 휴대 단말기(100)를 식별하는 식별 정보이다. 제1 시각 정보는, 전술한 바와 같이 그 제1 위치 정보가 취득된 시각을 나타낸다. 영역 ID는, 전술한 바와 같이 그 제1 위치 정보를 송신한 휴대 단말기(100)가 그 제1 위치 정보를 송신했을 때 재권하고 있던 영역을 식별하는 식별 정보이다.
제2 위치 정보 취득부(12)는, 단말기 ID와 좌표 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득하는 제2 위치 정보 취득 수단으로서 기능한다. 단말기 ID와 좌표 정보를 포함하는 제2 위치 정보는, 영역 범위 추정 장치(10)의 외부의 장치(예를 들면, 관리 센터(500) 중 어느 하나의 유닛)에 의해 취득되고, 도시하지 않은 제2 축적부에 축적되어 있다. 이 제2 축적부는, 예를 들면, 전술한 GPS 정보 축적부로서, 영역 범위 추정 장치(10) 내에 설치되어도, 영역 범위 추정 장치(10)의 외부에 설치되어도 된다. 그리고, 제2 위치 정보 취득부(12)는, 제2 축적부로부터 제2 위치 정보를 취득하고, 제2 위치 정보 관리 테이블에 기록하여 관리하고 있다.
또한, 제2 위치 정보는, 그 제2 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 포함해도 된다. 이 제2 시각 정보는, 예를 들면, 관리 센터(500) 중 어느 하나의 유닛이 제2 위치 정보를 수신한 시각으로 할 수 있다. 또한, 제2 시각 정보는, 휴대 단말기(100)가 제2 위치 정보를 송신한 시각 등 제2 위치 정보의 송수신에 관한 시각을 나타내는 정보로 해도 되고, 통신 시스템(1) 내의 어느 장치에 있어서 부여된 시각을 사용해도 된다. 그리고, 제2 위치 정보 취득부(12)는, 체재 상태를 파악하기 위한 개시 시각과 종료 시각의 세트를 포함하는 관측 대상 기간 정보, 및 관측 범위 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 제2 관측 대상 정보가, 외부로부터 입력된 경우에는, 입력된 제2 관측 대상 정보의 관측 대상 기간 및 관측 범위의 제2 위치 정보를 취득하도록 해도 된다. 여기서, 관측 범위 정보는, 예를 들면 위도·경도, 지리적인 범위(예를 들면 시쿠쵸손) 등으로서 부여된다. 또한, 제2 위치 정보 취득부(12)는 정기적으로 제2 위치 정보를 취득하도록 해도 된다.
도 4는 제2 위치 정보 관리 테이블의 일례를 나타낸 도면이다. 제2 위치 정보 관리 테이블에는, 단말기 ID와 제2 시각 정보와 좌표 정보를 대응시킨 제2 위치 정보가 기록되어 있다. 단말기 ID는, 전술한 바와 같이 그 제2 위치 정보를 송신한 휴대 단말기(100)를 식별하는 식별 정보이다. 제2 시각 정보는, 전술한 바와 같이 그 제2 위치 정보가 취득된 시각을 나타낸다. 좌표 정보는, 전술한 바와 같이 그 제2 위치 정보를 송신한 휴대 단말기(100)가 그 제2 위치 정보를 송신했을 때 존재하고 있던 위치의 좌표를 나타낸다.
대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보 취득부(11)에 의해 취득된 제1 위치 정보와 제2 위치 정보 취득부(12)에 의해 취득된 제2 위치 정보를 사용하여, 영역 ID와 좌표 정보에 기초한 대응 정보를 생성하는 대응 정보 생성 수단으로서 기능한다. 구체적으로 설명하면, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보 관리 테이블에 기억되어 있는 제1 위치 정보와 제2 위치 정보 관리 테이블에 기억되어 있는 제2 위치 정보로부터, 동일한 단말기 ID를 가지는 제1 위치 정보와 제2 위치 정보를 추출한다.
그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 위치 정보에 포함되는 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차를 산출한다. 대응 정보 생성부(13)는, 산출한 시차가 미리 설정된 소정값(예를 들면, 5분) 이내인지의 여부를 판정한다. 대응 정보 생성부(13)는, 시차가 소정값 이내이면, 제1 위치 정보에 포함되는 영역 ID와 제2 위치 정보에 포함되는 좌표 정보와 산출한 시차를 나타내는 시차 정보를 대응시킨 대응 정보를 생성하고, 대응 정보 관리 테이블에 기록한다. 그리고, 상기 소정값은, 예를 들면, 휴대 단말기(100)에 의한 제1 위치 정보의 등록 처리의 제1 주기와, 휴대 단말기(100)에 의한 제2 위치 정보의 등록 처리의 제2 주기 중 어느 하나 짧은 쪽에 따른 값으로 할 수 있다. 이와 같이, 각각 측위 방법 및 측위 타이밍이 상이한 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보에 기초하여, 영역 ID와 좌표 정보의 대응 관계를 추측하고, 영역 ID와 좌표 정보를 대응시킨 대응 정보를 생성한다.
도 3의 제1 위치 정보 관리 테이블 및 도 4의 제2 위치 정보 관리 테이블을 사용하여, 대응 정보의 생성 처리에 대하여 구체적으로 설명한다. 대응 정보 생성부(13)는, 도 3의 제1 위치 정보 관리 테이블 및 도 4의 제2 위치 정보 관리 테이블로부터, 예를 들면, 단말기 ID가 "2"인 제1 위치 정보(D2)와 제2 위치 정보(E2)를 추출한다. 그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(D2)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각 "2010/12/11 8:20"과 제2 위치 정보(E2)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각 "2010/12/11 8:22"의 시차를 산출한다. 이 경우, 시차는 2분이므로, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(D2)의 영역 ID "B"와 제2 위치 정보(E2)의 좌표 정보 "x2, y2"와 시차 "0:02"를 대응시킨 대응 정보(M2)(도 5 참조)로서, 대응 정보 관리 테이블에 기록한다.
한편, 대응 정보 생성부(13)는, 도 3의 제1 위치 정보 관리 테이블 및 도 4의 제2 위치 정보 관리 테이블로부터, 단말기 ID가 "1"인 제1 위치 정보(D1), 제1 위치 정보(D3), 제2 위치 정보(E1), 및 제2 위치 정보(E4)를 추출한다. 그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(D1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각 "2010/12/11 8:20"과 제2 위치 정보(E1)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각 "2010/12/11 8:20" 및 제2 위치 정보(E4)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각 "2010/12/11 9:30"의 시차를 각각 산출한다. 제1 위치 정보(D1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 위치 정보(E1)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차는 없기 때문에, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(D1)의 영역 ID "A"와 제2 위치 정보(E1)의 좌표 정보 "x1, y1"와 시차 "0:00"을 대응시킨 대응 정보(M1)(도 5 참조)로서, 대응 정보 관리 테이블에 기록한다.
또한, 제1 위치 정보(D1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 위치 정보(E4)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차는 70분이므로, 대응 정보 생성부(13)는, 대응 정보를 생성하지 않는다. 마찬가지로, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(D3)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각 "2010/12/11 8:50"고 제2 위치 정보(E1)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각 "2010/12/11 8:20" 및 제2 위치 정보(E4)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각 "2010/12/11 9:30"의 시차를 각각 산출한다. 제1 위치 정보(D3)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 위치 정보(E1)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차는 30분이며, 제1 위치 정보(D3)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 위치 정보(E4)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차는 40분이므로, 대응 정보 생성부(13)는 대응 정보를 생성하지 않는다.
여기서, 제1 위치 정보의 제1 시각 정보가 나타내는 시각에 대하여, 시차가 소정값 이내인 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 포함하는 제2 위치 정보가 복수 존재하는 경우, 대응 정보 생성부(13)는, 각각에 대하여 대응 정보를 생성해도 되고, 가장 시차가 작은 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 가지는 제2 위치 정보에 기초하여, 대응 정보를 생성해도 된다.
도 5는 대응 정보 관리 테이블의 일례를 나타낸 도면이다. 대응 정보 관리 테이블은, 영역 ID와 좌표 정보와 시차 정보를 대응시킨 대응 정보가 기록되어 있다. 영역 ID는, 전술한 바와 같이 제1 위치 정보로부터 취득된 정보이다. 좌표 정보는, 전술한 바와 같이 제2 위치 정보로부터 취득된 정보이다. 시차 정보는, 전술한 바와 같이 영역 ID에 대응된 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 좌표 정보에 대응된 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차를 나타내는 정보이다. 또한, 대응 정보 생성부(13)는, 대응 정보를 생성한 시각을 취득하여, 그 시각을 나타내는 제3 시각 정보를 대응 정보에 포함하여도 된다.
영역 범위 추정부(14)는, 대응 정보 생성부(13)에 의해 생성된 대응 정보에 기초하여 영역 범위를 추정하는 영역 범위 추정 수단으로서 기능한다. 영역 범위 추정부(14)는, 영역 경계 추정부(141)와 영역 범위 결정부(142)를 구비하고 있다.
영역 경계 추정부(141)는, 대응 정보 생성부(13)에 의해 생성된 대응 정보에 기초하여, 영역의 경계를 추정하는 영역 경계 추정 수단으로서 기능한다. 구체적으로 설명하면, 영역 경계 추정부(141)는, 대응 정보 관리 테이블에 기록되어 있는 대응 정보를 판독한다. 그리고, 영역 경계 추정부(141)는, 대응 정보에 포함되어 있는 영역 ID와 좌표 정보에 기초하여, 인접하는 영역과의 경계를 추정한다. 이 영역 경계의 추정은, 예를 들면 kNN법, SVM법, 베이즈법 등의 주지의 클러스터링 방법에 기초하여 행해진다. (각 클러스터링 방법은, "石井健一郞, "わかりやすいパタ―ン認識", 株式會社 オ―ム社, ISBN 4―274―13149―1, 1998", "金明哲, "Rによるデ―タサイエンス", 林北出版, ISBN 4―627―09601―1, 2007" 등에 기재되어 있다.
도 6은 영역 경계의 추정의 일례를 나타낸 도면이다. 도 6에 나타낸 바와 같이, 영역 ID가 영역(A)를 나타내는 대응 정보(Ma)의 좌표 위치와, 영역 ID가 영역(B)를 나타내는 대응 정보(Mb)의 좌표 위치에 기초하여, 영역(A)와 영역(B)의 경계(LAB)를 추정한다. 그리고, 이 경계는, 채용하는 클러스터링 방법에 의해, 선형 및 비선형 중 어느 것으로 할 수도 있다.
영역 범위 결정부(142)는, 영역 경계 추정부(141)에 의해 추정된 영역의 경계에 기초하여, 영역 범위를 결정하는 영역 범위 결정 수단으로서 기능한다. 구체적으로 설명하면, 영역 범위 결정부(142)는, 어느 영역에 대하여, 그 영역과 인접하는 영역의 경계를 모두 조합함으로써, 그 영역의 영역 범위를 결정한다. 그리고, 영역 범위 결정부(142)는, 영역 ID와 그 영역 ID에 의해 표시되는 영역의 영역 범위에 관한 영역 범위 정보를 대응시킨 추정 영역 정보를 생성한다. 그리고, 영역 범위 정보는, 인접하는 영역과의 경계를 나타내는 좌표의 조합, 인접하는 영역과의 경계선을 나타내는 함수의 조합 등에 의해 표현되어 있다.
도 7은 결정된 영역의 영역 범위의 일례를 나타낸 도면이다. 도 7의 예에서는, 영역(A)는, 영역(B), 영역(C), 영역(D), 영역(E) 및 영역(F)와 인접하고 있다. 영역 경계(LAB), 영역 경계(LAC), 영역 경계(LAD), 영역 경계(LAE), 및 영역 경계(LAF)는 각각, 영역 경계 추정부(141)에 의해 추정된 영역(A)와 영역(B), 영역(C), 영역(D), 영역(E) 및 영역(F)와의 경계선이다. 영역 범위 결정부(142)는, 영역(A)의 영역 범위를, 영역 경계(LAB), 영역 경계(LAC), 영역 경계(LAD), 영역 경계(LAE), 및 영역 경계(LAF)에 의해 에워싸인 범위로 결정한다.
영역 범위 추정부(14)는, 영역 범위 결정부(142)에 의해 생성된 추정 영역 정보를 관리 센터(500) 내의 어느 하나의 유닛, 또는, 관리 센터(500) 외의 서버 장치 등에 공급한다. 그리고, 베이즈법 등을 사용한 경우에는, 인접하는 각각의 영역과의 경계를 순차적으로 추정 지 않고, 1회의 추정 처리에 의해 영역의 영역 범위를 추정할 수 있다.
다음에, 도 8을 참조하여, 영역 범위 추정 장치(10)의 동작에 대하여 설명한다. 도 8은 영역 범위 추정 장치(10)의 영역 범위 추정 처리를 나타낸 흐름도이다.
먼저, 제1 위치 정보 취득부(11)는, 제1 위치 정보를 취득하고, 제1 위치 정보 관리 테이블에 기록한다(S11, 제1 위치 정보 취득 단계). 또한, 제2 위치 정보 취득부(12)는, 제2 위치 정보를 취득하고, 제2 위치 정보 관리 테이블에 기록한다(S12, 제2 위치 정보 취득 단계).
다음에, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보 취득부(11)에 의해 취득된 제1 위치 정보와 제2 위치 정보 취득부(12)에 의해 취득된 제2 위치 정보 중, 동일한 단말기 ID를 가지는 것을 추출한다. 그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 추출한 제1 위치 정보에 포함되어 있는 제1 시각 정보에 의해 나타나는 시각과 추출한 제2 위치 정보에 포함되어 있는 제2 시각 정보에 의해 나타나는 시각의 시차를 산출한다. 시차가 소정값 이내이면, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보에 포함되어 있는 영역 ID와 제2 위치 정보에 포함되어 있는 좌표 정보와 산출한 시차를 대응시킨 대응 정보를 생성하고, 대응 정보 관리 테이블에 기록한다(S13, 대응 정보 생성 단계).
이어서, 영역 경계 추정부(141)는, 대응 정보 관리 테이블에 기록되어 있는 대응 정보에 기초하여, 영역 사이의 경계를 추정한다(S14, 영역 범위 추정 단계). 그리고, 영역 경계 추정부(141)에 의해 인접하는 영역 사이의 경계가 모두 추정된 후, 영역 범위 결정부(142)는, 추정된 경계에 기초하여 상기 영역의 영역 범위를 결정한다(S15, 영역 범위 추정 단계).
다음에, 영역 범위 추정 장치(10)의 작용 효과에 대하여 설명한다. 영역 범위 추정 장치(10)에 있어서, 제1 위치 정보 취득부(11)는, 휴대 단말기(100)를 식별하는 단말기 ID와 그 휴대 단말기(100)의 재권 영역을 식별하는 영역 ID를 포함하는 제1 위치 정보를 취득한다. 또한, 제2 위치 정보 취득부(12)는, 단말기 ID와 그 휴대 단말기(100)의 위치를 나타내는 좌표 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득한다. 그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보 취득부(11)에 의해 취득된 제1 위치 정보와 제2 위치 정보 취득부(12)에 의해 취득된 제2 위치 정보를 사용하여, 영역 ID와 좌표 정보에 기초한 대응 정보를 생성하고, 영역 범위 추정부(14)는, 대응 정보 생성부(13)에 의해 생성된 대응 정보에 기초하여 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정한다.
휴대 단말기(100)가 존재하고 있던 영역을 나타내는 영역 ID와 휴대 단말기(100)가 존재하고 있던 위치를 나타내는 좌표 정보에 기초한 대응 정보를 생성함으로써, 휴대 단말기(100)가 제1 위치 정보의 등록을 행한 영역과 휴대 단말기(100)가 제2 위치 정보의 등록을 행한 위치를 대응시킬 수 있다. 그리고, 이 대응 정보에 기초하여 영역 범위를 추정함으로써, 영역 ID와 좌표 정보의 관계를 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 영역 범위의 추정에 반영할 수 있다. 그러므로, 더욱 적절하게 영역 범위를 추정하는 것이 가능해진다. 그 결과, 어느 지리적 범위에서의 인구(단말기 수)의 추계, 집계 처리 및 해석 처리 등의 정밀도의 향상, 나아가서는 무선 품질의 향상이 가능해진다.
또한, 영역 범위 추정 장치(10)에 있어서, 제1 위치 정보 취득부(11)는, 또한 제1 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제1 시각 정보를 대응시킨 제1 위치 정보를 취득하고, 제2 위치 정보 취득부(12)는, 또한 제2 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 대응한 제2 위치 정보를 취득한다. 그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 동일한 단말기 ID를 가지고, 또한 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차가 소정값 이하인 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보를 추출하고, 그 제1 위치 정보의 영역 ID와, 그 제2 위치 정보의 좌표 정보에 기초한 대응 정보를 생성한다.
이로써, 더욱 신뢰도의 높은 대응 정보를 얻을 수 있다. 그러므로, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
또한, 영역 범위 추정 장치(10)에 있어서, 제1 위치 정보 취득부(11)는, 관측 대상의 기간을 나타내는 관측 대상 기간 정보 및 관측 대상의 영역을 나타내는 관측 영역 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 제1 관측 대상 정보가 외부로부터 입력된 경우, 상기 제1 관측 대상 정보에 기초하여 제1 위치 정보를 취득해도 된다. 마찬가지로, 제2 위치 정보 취득부(12)는, 관측 대상의 기간을 나타내는 관측 대상 기간 정보 및 관측 대상의 지리적 범위(예를 들면, 좌표 범위)를 나타내는 관측 범위 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 제2 관측 대상 정보가 외부로부터 입력된 경우, 상기 제2 관측 대상 정보에 기초하여 제2 위치 정보를 취득해도 된다.
그리고, 제1 관측 대상 정보 및 제2 관측 대상 정보는, 양쪽이 외부로부터 입력된 경우뿐 아니라, 어느 한쪽이 입력된 경우라도, 제1 위치 정보 취득부(11) 및 제2 위치 정보 취득부(12)는, 각각 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보를 취득할 수 있다. 예를 들면, 제1 관측 대상 정보가 입력된 경우, 제2 위치 정보 취득부(12)는, 제1 관측 대상 정보의 관측 영역 정보가 나타내는 영역을, 영역 ID에 의해 나타나는 영역의 영역 범위에 관한 영역 범위 정보에 기초하여, 관측 범위 정보로 변환한다. 그리고, 제2 위치 정보 취득부(12)는, 그 지리적 범위에 포함되는 제2 위치 정보를 취득한다.
한편, 제2 관측 대상 정보가 입력된 경우, 제1 위치 정보 취득부(11)는, 제2 관측 대상 정보의 관측 범위 정보가 나타내는 지리적 범위를, 영역 ID에 의해 나타나는 영역의 영역 범위에 관한 영역 범위 정보에 기초하여, 관측 영역 정보로 변환한다. 그리고, 제1 위치 정보 취득부(11)는, 그 관측 영역 정보가 나타내는 영역의 제1 위치 정보를 취득한다.
이상과 같이, 제1 관측 대상 정보 및 제2 관측 대상 정보 중 적어도 어느 하나가 입력됨으로써, 원하는 시간적 범위, 또는 지리적 범위에서의 대응 정보를 생성할 수 있다. 그러므로, 대응 정보의 생성의 부하를 감소시키는 것이 가능해진다.
(제2 실시예)
전술한 제1 실시예에서는, 영역 범위 추정부(14)가, 대응 정보 관리 테이블에 기록되어 있는 대응 정보에 기초하여, 영역 범위를 추정하는 예를 설명하였다. 그러나, 제1 위치 정보와 제2 위치 정보가 상이한 시간에 등록된 경우, 제1 위치 정보에 포함되어 있는 영역 ID와 제2 위치 정보에 포함되어 있는 좌표 정보가 대응하지 않을 가능성이 있다. 이와 같이, 제1 시각 정보와 제2 시각 정보의 시차가 커질수록, 대응 정보의 신뢰성이 저하된다. 그러므로, 신뢰성이 낮은 대응 정보는, 영역 범위를 추정할 때의 오차 요인이 될 가능성이 있다. 이하의 제2 실시예에서는, 대응 정보의 신뢰도에 따라 영역 범위의 추정을 행하는 예, 즉, 대응 정보의 시차에 따라 대응 정보의 좌표 정보를 보정하고, 영역 범위를 추정하는 예를 설명한다. 그리고, 제2 실시예의 통신 시스템의 시스템 구성은, 도 1의 제1 실시예에 있어서의 시스템 구성과 동일하므로, 시스템 구성의 설명을 생략한다.
이어서, 제2 실시예의 영역 범위 추정 장치(10A)의 기능에 대하여 설명한다. 도 9는 영역 범위 추정 장치(10A)의 기능 구성을 나타낸 블록도이다. 도 9에 나타낸 바와 같이, 영역 범위 추정 장치(10A)는, 제1 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10)와 동일한 구성요소를 구비하고, 각각의 구성요소의 기능은 거의 동일하므로, 여기서는, 제1 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10)와의 상위점을 중심으로 설명한다. 영역 범위 추정 장치(10A)는, 영역 범위 추정 장치(10)의 영역 범위 추정부(14) 대신에, 영역 범위 추정부(14A)를 포함하여 구성되어 있다.
영역 범위 추정부(14A)는, 대응 정보의 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 따라 대응 정보의 좌표 정보를 보정하고, 영역 범위를 추정한다. 영역 범위 추정부(14A)는 대응 정보 보정부(140a)와 영역 경계 추정부(141a)와 영역 범위 결정부(142a)를 구비하고 있다.
대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보에 포함되어 있는 시차 정보를 사용하여 대응 정보를 보정한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 대응 정보에 포함되어 있는 시차 정보가 나타내는 시차에 따라, 그 대응 정보의 좌표 정보가 나타내는 좌표 위치를 보정한다. 구체적으로 설명하면, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보 관리 테이블로부터 영역 ID가 동일한 대응 정보를 추출한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 추출한 대응 정보의 좌표 정보에 의해 나타나는 좌표 위치의 평균을 구함으로써, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역의 중심 위치를 산출한다.
다음에, 대응 정보 보정부(140a)는, 추출한 대응 정보의 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 따라, 그 대응 정보의 좌표 정보에 의해 나타나는 좌표 위치를, 그 대응 정보의 영역 ID에 의해 나타나는 영역의 중심 위치를 향해 이동시킨다. 이 좌표 위치의 이동은, 시차가 클수록 이동 거리를 크게한다. 도 10은, 시차에 따른 대응 정보의 보정의 일례를 나타낸 도면이다. 도 10에 있어서, 대응 정보(Ma0)는, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(A)이며, 그 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 0분인 대응 정보를 나타낸다. 대응 정보(Ma1)는, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(A)이며, 그 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 1분인 대응 정보를 나타낸다.
대응 정보(Ma2)는, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(A)이며, 그 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 2분인 대응 정보를 나타낸다. 대응 정보(Ma5)는, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(A)이며, 그 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 5분인 대응 정보를 나타낸다. 마찬가지로, 대응 정보(Mb0)는, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(B)이며, 그 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 0분인 대응 정보를 나타낸다. 대응 정보(Mb1)는, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(B)이며, 그 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 1분인 대응 정보를 나타낸다.
대응 정보(Mb2)는, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(B)이며, 그 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 2분인 대응 정보를 나타낸다. 대응 정보(Mb5)는, 그 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(B)이며, 그 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 5분인 대응 정보를 나타낸다. 도 10에서, 상기 각 대응 정보는, 보정 후(이동 후)의 대응 정보이다. 또한, 점선으로 나타낸 대응 정보(Ma'1), 대응 정보(Ma'2), 대응 정보(Ma'5), 대응 정보(Mb'1), 대응 정보(Mb'2), 대응 정보(Mb'5)는, 각각 대응 정보(Ma1), 대응 정보(Ma2), 대응 정보(Ma5), 대응 정보(Mb1), 대응 정보(Mb2), 대응 정보(Mb5)의 보정을 행하기 전(이동 전)의 대응 정보이다.
중심 위치(Ga)는, 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(A)인 모든 대응 정보의 좌표 정보에 의해 나타나는 좌표 위치의 평균을 나타내는 위치이다. 중심 위치(Gb)는, 영역 ID에 의해 나타나는 영역이 영역(B)인 모든 대응 정보의 좌표 정보에 의해 나타나는 좌표 위치의 평균을 나타내는 위치이다. 영역 경계(LAB)는, 영역(A)와 영역(B)의 추정된 경계선을 나타낸다.
대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma0) 및 대응 정보(Mb0)에 대해서는, 그 위치를 이동시키지 않는다. 대응 정보 보정부(140a)는, 보정 전의 대응 정보(Ma'1)의 좌표 위치로부터 중심 위치(Ga)를 향해 예를 들면 100m 이동시켜, 대응 정보(Ma1)로 한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 보정 전의 대응 정보(Ma'2)의 좌표 위치로부터 중심 위치(Ga)를 향해 예를 들면 200m 이동시켜, 대응 정보(Ma2)로 한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 보정 전의 대응 정보(Ma'5)의 좌표 위치로부터 중심 위치(Ga)를 향해 예를 들면 500m 이동시켜, 대응 정보(Ma5)로 한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 보정 전의 대응 정보(Mb'1)의 좌표 위치로부터 중심 위치(Gb)를 향해 예를 들면 100m 이동시켜, 대응 정보(Mb1)로 한다.
대응 정보 보정부(140a)는, 보정전의 대응 정보(Mb'2)의 좌표 위치로부터 중심 위치(Gb)를 향해 예를 들면 200m 이동시켜, 대응 정보(Mb2)로 한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 보정전의 대응 정보(Mb'5)의 좌표 위치로부터 중심 위치 정보(L1)Gb)를 향해 예를 들면 500m 이동시켜, 대응 정보(Mb5)로 한다. 이와 같이, 도 10의 예에서는, 대응 정보 보정부(140a)는, 시차에 비례한 거리만큼 대응 정보의 좌표 정보에 의해 나타나는 좌표 위치를 중심을 향해 이동시키고 있다.
다음에, 영역 경계 추정부(141a)는, 각 대응 정보의 이동 후의 좌표 위치 및 영역 ID를 대응시킨 대응 정보(특허청구범위의 "보정 후의 대응 정보"에 상당)에 기초하여 영역 경계를 추정한다. 이 영역 경계의 추정은, 예를 들면 kNN법, SVM법, 베이즈법 등의 주지의 클러스터링 방법에 기초하여 행해진다. 도 10의 예에서는, 영역 경계 추정부(141a)는, 보정 후의 대응 정보에 기초하여, 영역(A)와 영역(B)의 영역 경계(LAB)를 추정한다. 영역 범위 결정부(142a)는, 영역 범위 결정부(142)와 동일하게 하여, 영역 경계 추정부(141a)에 의해 추정된 영역의 경계에 기초하여, 영역 범위를 결정한다.
이어서, 도 11을 참조하여, 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작에 대하여 설명한다. 도 11은 영역 범위 추정 장치(10)의 영역 범위 추정 처리를 나타낸 흐름도이다. 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작은, 영역 범위 추정 장치(10)의 동작과 거의 동일하다. 여기서는, 영역 범위 추정 장치(10)와의 상위점을 중심으로 설명한다. S21∼S23의 처리는 각각, 도 8의 S11∼S13의 처리와 동일하므로, 그 설명을 생략한다.
다음에, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보의 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 따라, 그 대응 정보의 좌표 정보에 의해 나타나는 위치를, 그 대응 정보의 영역 식별 정보에 의해 나타나는 영역의 중심 위치를 향해 이동시키다(S24). 그리고, 영역 경계 추정부(141a)는, 이동 후의 위치를 나타내는 좌표 정보와 영역 식별 정보에 기초하여, 영역 사이의 경계를 추정한다(S25, 영역 범위 추정 단계). 그리고, 영역 경계 추정부(141a)에 의해 인접하는 영역 사이의 경계가 모두 추정된 후, 영역 범위 결정부(142a)는, 추정된 경계에 기초하여 그 영역의 영역 범위를 결정한다(S26, 영역 범위 추정 단계).
상기 제2 실시예에서는, 영역 범위 추정 장치(10A)에 있어서, 영역 범위 추정부(14A)는, 대응 정보의 시차에 따라 좌표 정보를 보정하고, 보정 후의 좌표 정보와 영역 ID에 기초하여 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정한다. 이로써, 대응 정보가 영역 범위의 추정에 영향을 주는 정도를 그 대응 정보의 신뢰도에 따라 변경할 수 있어 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
(제3 실시예)
이하의 제3 실시예에서는, 제2 실시 형태와 마찬가지로, 대응 정보의 신뢰도에 따라 영역 범위의 추정을 행하는 예, 즉, 대응 정보의 시차에 따라 대응 정보를 보정하고, 영역 범위를 추정하는 예를 설명한다. 그리고, 제3 실시예의 통신 시스템의 시스템 구성은, 도 1의 제1 실시예에서의 시스템 구성과 동일하므로, 시스템 구성의 설명을 생략한다. 또한, 제3 실시예의 영역 범위 추정 장치(10A)의 기능 구성은, 도 9의 제2 실시예에서의 기능 구성과 거의 동일하므로, 여기서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와의 상위점을 중심으로 설명한다.
제3 실시예에 따른 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 대응 정보에 포함되어 있는 시차 정보가 나타내는 시차에 따라, 그 대응 정보의 가중치를 부여한다. 구체적으로 설명하면, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보 관리 테이블에 기록되어 있는 각 대응 정보에 대하여, 시차 정보를 판독한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 판독한 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 따라, 그 대응 정보의 데이터 수를 증가시킨다. 이때, 대응 정보 보정부(140a)는, 시차가 작을수록 대응 정보의 데이터 수의 증가의 비율을 크게 한다. 즉, 신뢰도가 높아짐에 따라, 대응 정보의 가중치의 정도를 증가시키고 있다.
도 12는 시차에 따른 대응 정보의 가중치 부여의 일례를 나타낸 도면이다. 도 12의 (A)는 대응 정보의 배치의 일례를 나타낸 도면이고, 도 12의 (B)는 가중치 부여 전의 대응 정보의 일례를 나타낸 도면이고, 도 12의 (C)는, 가중치 부여 후의 대응 정보의 일례를 나타낸 도면이다. 도 12에서, 대응 정보(Ma0), 대응 정보(Ma1), 대응 정보(Ma2), 대응 정보(Ma5), 대응 정보(Mb0), 대응 정보(Mb1), 대응 정보(Mb2), 및 대응 정보(Mb5)는 모두, 도 10의 보정 전의 대응 정보와 동일한 대응 정보를 나타내고 있다.
도 12의 예에서는, 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 시차가 1분 작아짐에 따라, 대응 정보의 데이터 수를 1개 증가시킨다. 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma5)에 대해서는, 그 데이터 수를 변경시키지 않는다. 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma2)에 대해서는, 4배의 데이터 수로 하고 있다. 즉, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma2)와 동일한 대응 정보를 3개 추가하고 있다. 마찬가지로, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma1) 및 대응 정보(Ma0)에 대해서는, 각각 5배 및 6배의 데이터 수로 하고 있다. 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 도 12의 (B)의 대응 정보에 대하여 가중치 부여(데이터 수의 증가) 처리를 행하여, 도 12의 (C)의 대응 정보를 생성한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Mb0), 대응 정보(Mb1), 대응 정보(Mb2) 및 대응 정보(Mb5)에 대하여도, 동일하게 하여 가중치 부여 처리를 행하고, 보정 후의 대응 정보를 생성한다.
다음에, 영역 경계 추정부(141a)는, 가중치 부여(데이터 수의 증가)처리를 행한 대응 정보(특허청구범위의 "보정 후의 대응 정보"에 상당)의 영역 ID 및 좌표 위치에 기초하여 영역 경계를 추정한다. 이 영역 경계의 추정은, 예를 들면 kNN법, SVM법, 베이즈법 등의 주지의 클러스터링 방법에 기초하여 행해진다.
도 13은, 도 12의 (A)의 대응 정보에 가중치 부여 처리를 행한 후의 대응 정보(도 12의 (C) 참조)에 대하여, 베이즈법을 이용한 경우의 영역 경계를 나타낸 도면이다. 도 13에서, 각 대응 정보는, 그 데이터 수에 따른 반경을 가지는 원으로 표시되어 있다. 예를 들면, 대응 정보(Ma0)는, 동일한 데이터가 6개 존재하므로, 1개의 데이터를 나타내는 원의 6배의 반경을 가지는 원으로 표시되어 있다. 마찬가지로, 대응 정보(Ma1), 대응 정보(Ma2) 및 대응 정보(Ma5)에 대해서는, 각각 1개의 데이터를 나타내는 원의 5배, 4배, 1배의 반경을 가지는 원으로 표시되어 있다. 대응 정보(Mb0), 대응 정보(Mb1), 대응 정보(Mb2) 및 대응 정보(Mb5)에 대하여도, 마찬가지이다. 영역 경계(LAB)는, 도 12의 (C)의 대응 정보에 대하여, 베이즈법을 이용한 경우의 영역 경계이다. 도 13에 나타낸 바와 같이, 베이즈법을 이용하여 영역(A)과 영역(B)의 영역 경계(LAB)를 추정한 경우에는, 그 영역 경계(LAB)는 선형에 의해 표현된다.
도 14는, 도 12의 (A)의 대응 정보에 가중치 부여 처리를 행한 후의 대응 정보(도 12의 (C) 참조)에 대하여, kNN법(k=3)을 사용한 경우의 영역 경계를 나타낸 도면이다. 도 13과 마찬가지로, 도 14에서도, 각 대응 정보는, 그 데이터 수에 따른 반경을 가지는 원으로 표시되어 있다. 영역 경계(LAB)는, 도 12(C)의 대응 정보에 대하여, kNN법을 이용한 경우의 영역 경계이다. 도 14에 나타낸 바와 같이, kNN법을 이용하여 영역(A)과 영역(B)과의 영역 경계(LAB)를 추정한 경우에는, 그 영역 경계(LAB)는 비선형에 의해 표현된다. 그리고, 도 13 및 도 14에서, 좌표 위치(Pa)는, 그 좌표 위치가 영역(A)에 속해 있는 것을 나타내고 있다. 마찬가지로, 좌표 위치(Pb)는, 그 좌표 위치가 영역(B)에 속해 있는 것을 나타내고 있다. 이와 같이, 사용하는 클러스터링 방법에 의해, 영역 경계를 추정할 수 있다.
이어서, 도 11을 참조하여, 제3 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작에 대하여 설명한다. 제3 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작은, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작과 거의 동일하다. 여기서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와의 상위점을 중심으로 설명한다. 제3 실시예에 따른 대응 정보 보정부(140a)는, S23에서, 대응 정보의 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 따라, 그 대응 정보의 데이터 수의 증가 처리를 행한다. 그 외의 처리에 대해서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와 동일하므로, 그 설명을 생략한다.
상기 제3 실시예에서는, 영역 범위 추정 장치(10A)에 있어서, 영역 범위 추정부(14)는, 대응 정보의 시차에 따라 대응 정보의 가중치 부여를 행하고, 가중치가 부여된 좌표 정보와 영역 ID에 기초하여 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정한다. 이로써, 대응 정보가 영역 범위의 추정에 영향을 주는 정도를 그 대응 정보의 신뢰도에 따라 변경할 수 있어, 영역 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
(제4 실시예)
이하의 제4 실시예에서는, 제2 실시 형태와 마찬가지로, 대응 정보의 신뢰도에 따라 영역 범위의 추정을 행하는 예, 즉, 대응 정보의 시차에 따라 대응 정보를 보정하고, 영역 범위를 추정하는 예를 설명한다. 그리고, 제4 실시예의 통신 시스템의 시스템 구성은, 도 1의 제1 실시예에서의 시스템 구성과 동일하므로, 시스템 구성의 설명을 생략한다. 또한, 제4 실시예의 영역 범위 추정 장치(10A)의 기능 구성은, 도 9의 제2 실시예에서의 기능 구성과 거의 동일하므로, 여기서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와의 상위점을 중심으로 설명한다.
제4 실시예에 따른 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 대응 정보에 포함되어 있는 시차 정보가 나타내는 시차에 따라, 그 대응 정보의 가중치를 부여한다. 구체적으로 설명하면, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보 관리 테이블에 기록되어 있는 각 대응 정보에 대하여, 시차 정보를 판독한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 판독한 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 따라 가중치를 산출하고, 산출한 가중치에 기초하여 그 대응 정보의 데이터 수를 증가시킨다. 이때, 대응 정보 보정부(140a)는, 시차가 작을수록 대응 정보의 데이터 수의 증가의 비율을 크게 한다. 즉, 신뢰도가 높아짐에 따라, 대응 정보의 가중치의 정도를 증가시키고 있다.
도 15는 시차에 따른 대응 정보의 가중치 부여의 일례를 나타낸 도면이다. 도 15의 (A)는, 대응 정보의 배치의 일례를 나타낸 도면이고, 도 15의 (B)는 가중치 부여 전의 대응 정보의 일례를 나타낸 도면이고, 도 15의 (C)는 가중치 부여 후의 대응 정보의 일례를 나타낸 도면이다. 도 15에서, 대응 정보(Ma0), 대응 정보(Ma1), 대응 정보(Ma2), 대응 정보(Ma5), 대응 정보(Mb0), 대응 정보(Mb1), 대응 정보(Mb2), 및 대응 정보(Mb5)는 모두, 도 10의 보정전의 대응 정보와 마찬가지의 대응 정보를 나타내고 있다.
도 15의 (A)에는, 영역 추정 단위영역(X1∼X4) 내에, 영역 ID가 영역(A)를 나타내는 대응 정보(도면 중, 흰색 원으로 나타내는 대응 정보)의 배치와, 영역 ID가 영역(B)를 나타내는 대응 정보(도면 중, 검은색 원으로 나타내는 대응 정보)의 배치가 나타나 있다. 그리고, 영역 추정 단위영역이란, 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하기 위해 처리상 사용하는 영역이며, 각 영역 추정 단위영역 내의 상태(본 실시예에서는, 영역 ID마다 대응 정보의 수)에 기초하여 영역 경계 등의 추정을 행하는 것이다. 도 15의 (B)에는, 좌표 정보가 영역 추정 단위영역( X2) 내인 대응 정보가 나타나 있다. 도 15의 (C)에는, 좌표 정보가 영역 추정 단위영역(X2) 내인 대응 정보에 대하여 가중치 부여를 행한 후의 대응 정보가 나타나 있다.
도 15에 나타낸 예에서, 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 시차가 1분 작아짐에 따라, 대응 정보의 데이터 수를 1개 증가시킨다. 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma5, Mb5)에 대해서는, 그 데이터 수를 변경시키지 않는다(여기서는, 데이터 수를 증가시키지 것에 대한 정보가 가중치에 대응한다). 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma2, Mb2)에 대해서는, 4배의 데이터 수로 한다(여기서는, "4배"의 정보가 가중치에 대응한다). 즉, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma2, Mb2)와 동일한 대응 정보를 3개 추가하고 있다. 마찬가지로, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보(Ma1, Mb1) 및 대응 정보(Ma0, Mb0)에 대해서는, 각각 5배 및 6배의 데이터 수로 한다(여기서는, "5배" 및 "6배"의 정보가 가중치에 대응한다). 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 도 15의 (B)에 나타낸, 좌표 정보가 영역 추정 단위영역(X2) 내인 대응 정보에 대하여 가중치 부여(데이터 수의 증가)처리를 행하고, 도 15의 (C)의 대응 정보를 생성한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 영역 추정 단위영역(X1∼X4) 모두에 대하여, 가중치 부여 후의 대응 정보를 생성한다.
다음에, 영역 경계 추정부(141a)는, 가중치 부여(데이터 수의 증가) 처리를 행한 대응 정보에 기초하여, 영역 경계를 추정한다. 구체적으로는, 먼저, 영역 경계 추정부(141a)는, 가중치 부여 후의 대응 정보에 기초하여, 각 영역 추정 단위영역(X1∼X4)에 대하여, 영역 ID마다 대응 정보의 수를 계수한다. 그리고, 영역 경계 추정부(141a)는, 영역 추정 단위영역(X1∼X4)마다, 가장 대응 정보의 수가 많은 영역 ID를 각각 추출하고, 추출한 영역 ID를 그 영역 추정 단위영역에서의 영역으로서 추정한다. 예를 들면, 영역 추정 단위영역(X2)에 대하여, 영역 ID마다 대응 정보의 수를 계수하는 경우, 도 15의 (C)에 나타내는 가중치 부여 후의 대응 정보를 사용함으로써, 영역 ID가 A인 대응 정보는 12개, 영역 ID가 B인 대응 정보는 4개가 된다. 따라서, 영역 추정 단위영역(X2)는, 영역 ID가 A인 영역 추정 단위영역인 것으로 추정한다.
그리고, 영역 경계 추정부(141a)는, 추정된 각 영역 추정 단위영역(X1∼X4)의 영역 ID에 기초하여, 영역 경계를 추정한다. 예를 들면, 영역 추정 단위영역(X1, X2)의 영역 ID가 A이며, 영역 추정 단위영역(X3, X4)의 영역 ID가 B인 것으로 추정되어 있는 경우, 영역 ID가 변화하는 영역 추정 단위영역(X2)과 영역 추정 단위영역(X3)과의 경계를, 영역 경계로서 추정한다.
이어서, 도 11을 참조하여, 제4 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작에 대하여 설명한다. 제4 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작은, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작과 거의 동일하다. 여기서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와의 상위점을 중심으로 설명한다. 제4 실시예에 따른 대응 정보 보정부(140a)는, S24에서, 대응 정보의 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 따라 가중치(대응 정보를 몇 배로 할 것인지에 대한 정보)를 산출하고, 산출한 가중치에 기초하여 그 대응 정보의 데이터 수의 증가 처리를 행한다. S25에서 영역 경계 추정부(141a)는, 각 영역 추정 단위영역에 대하여, 대응 정보의 수를 영역 ID마다 계수한다. 그리고, 영역 경계 추정부(141a)는, 영역 ID마다 집계된 대응 정보의 수에 기초하여, 영역 추정 단위영역의 영역 ID를 추정한다. 그리고, 영역 경계 추정부(141a)는, 추정한 영역 ID에 기초하여, 영역 경계를 추정한다. 그 외의 처리에 대해서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와 동일하므로, 그 설명을 생략한다.
상기 제4 실시예에서는, 영역 범위 추정 장치(10A)에 있어서, 영역 범위 추정부(14A)는, 대응 정보의 시차에 따라 대응 정보의 가중치 부여를 행하고, 영역 ID마다 대응 정보를 계수한다. 그리고 영역 범위 추정부(14A)는, 계수된 영역 ID마다의 대응 정보의 수에 기초하여, 그 영역 추정 단위영역의 영역 ID를 추정하고, 추정된 영역 추정 단위영역마다의 영역 ID에 기초하여, 영역 경계를 추정한다. 이와 같이, 본 실시예에 있어서는, 영역 ID마다 대응 정보의 계수를 행하는 것만으로 영역 경계를 추정할 수 있고, 영역의 범위의 추정 처리를 용이하게 행할 수 있다.
그리고, 제4 실시예에서는, 각 영역 추정 단위영역에 대하여, 영역 ID마다 대응 정보의 수를 계수하는 것으로 하였으나, 대응 정보의 수의 계수 대신에, 각 영역 추정 단위영역에 대하여, 그 영역 내의 대응 정보 중, 소정의 영역 ID를 가지는 대응 정보의 확률을 산출하고, 가장 확률이 높은 영역 ID를, 그 영역 추정 단위영역에서의 영역 ID로 추정하여도 된다. 예를 들면, 도 15의 (A)에 나타낸 영역 추정 단위영역(X2)에 대하여, 소정의 영역 ID의 대응 정보가 존재하는 확률을 산출하는 경우, 도 15의 (C)에 나타낸 바와 같이 대응 정보의 총수는 16개이므로, 영역 ID가 A인 대응 정보가 존재하는 확률은 12/16, 영역 ID가 B의 대응 정보가 존재하는 확률은 4/16이 된다. 이 확률에 기초하여 영역 경계 추정부(141a)는, 영역 추정 단위영역(X2)는 영역 ID가 A인 것으로 추정할 수도 있다.
그리고, 제4 실시예에서는, 대응 정보에 포함되는 영역 ID가 A와 B인 2종류인 경우를 예로 설명하였으나, 영역 ID는 2종류 이상이라도 상기와 같은 방법에 의해 영역 경계를 추정할 수 있다. 구체적으로는, 영역 추정 단위영역 내에서 가장 수가 많은 대응 정보의 영역 ID를, 그 영역 추정 단위영역에서의 영역 ID로 하고, 영역 추정 단위영역 사이에서 영역 ID가 변화하는 경계를, 영역 경계로서 추정한다.
또한, 영역 추정 단위영역의 크기를 변경함으로써, 영역 경계를 추정하는 처리의 계산량과, 추정되는 영역 경계의 정밀도와의 밸런스를 취할 수 있다. 또한, 도 15의 (A)에 있어서, 영역 추정 단위영역을 사각형으로 에워싸인 영역으로서 나타냈으나, 영역 추정 단위영역의 형상은, 사각형에 한정되는 것은 아니다.
(제5 실시예)
이하의 제5 실시예에서는, 제2 실시예와 마찬가지로, 대응 정보의 신뢰도에 따라 영역 범위의 추정을 행하는 예를 설명한다. 그리고, 제5 실시예의 통신 시스템의 시스템 구성은, 도 1의 제1 실시예에서의 시스템 구성과 동일하므로, 시스템 구성의 설명을 생략한다. 또한, 제5 실시예의 영역 범위 추정 장치(10A)의 기능 구성은, 도 9의 제2 실시예에서의 기능 구성과 거의 동일하므로, 여기서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와의 상위점을 중심으로 설명한다.
제5 실시예에 따른 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 대응 정보에 포함되어 있는 시차 정보가 나타내는 시차에 따라, 그 대응 정보의 가중치를 산출한다. 구체적으로 설명하면, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보 관리 테이블에 기록되어 있는 각 대응 정보에 대하여, 시차 정보를 판독한다. 대응 정보 보정부(140a)는, 판독한 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 따라 가중치를 산출한다. 그리고, 대응 정보 보정부(140a)는, 판독한 시차 정보에 의해 나타나는 시차가 작을수록 가중치를 크게 한다. 즉, 신뢰도가 높아짐에 따라, 대응 정보의 가중치의 정도를 증가시킨다.
다음에, 영역 경계 추정부(141a)는, 대응 정보에 포함되는 좌표 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에, 휴대 단말기가 존재하는 확률을 소정의 확률 밀도 함수에 의해 산출한다. 여기서는, 정규 분포에 따르는 확률 밀도 함수를 사용하는 경우에 대하여 설명한다. 또한, 영역 경계 추정부(141a)에 의해 산출되는 확률은, 3차원의 그래프로 나타낼 수 있다. 도 16은, 확률 밀도 분포를 나타낸 그래프이다. 도 16에서, Z축이 확률을 나타내고, X－Y 평면이 대응 정보에 포함되는 좌표 정보에 대응하고 있다. 예를 들면, 도 15의 (A)에 나타낸 대응 정보(T1)에 대하여 검토하면, 그 대응 정보(T1)의 좌표 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에, 휴대 단말기가 존재하는 확률은, 도 16의 (A)에 나타낸 그래프와 같이 나타낼 수 있다. 이 휴대 단말기가 존재하는 확률은, 도 16의 (A)에 나타낸 바와 같이, 대응 정보(T1)의 좌표 정보가 나타내는 위치의 확률이 가장 높고, 그 좌표 정보의 위치로부터 그 주변에 감에 따라, 휴대 단말기가 존재하는 확률이 낮아진다. 그리고, 대응 정보(T1)에 대하여 산출된 휴대 단말기의 존재 확률의 총계(확률 밀도 함수의 총계)는, 1로 한다. 다른 대응 정보에 대하여 휴대 단말기의 존재 확률을 산출하는 경우도 마찬가지로, 확률 밀도 함수의 총계는 1로 한다.
또한, 영역 경계 추정부(141a)는, 확률 밀도 함수에 대해, 대응 정보 보정부(140a)에 의해 산출된 가중치를 반영시킨다. 예를 들면, 분산이 가중치에 반비례하도록, 가중치를 정규 분포의 분산에 반영시켰을 경우, 가중치가 클수록, 도 16의 (A)에 나타낸 바와 같은 확률 밀도 분포의 산의 경사를 급한 기울기로 한다. 이 경우에는, 대응 정보의 좌표 정보가 나타내는 위치에 휴대 단말기가 모이기 쉬운 확률 밀도 분포가 된다. 한편, 가중치가 작을수록, 도 16의 (A)에 나타낸 바와 같은 확률 밀도 분포의 산의 경사를 완만한 기울기로 한다. 이 경우에는, 휴대 단말기가 전체에 분산되기 쉬운 확률 밀도 분포가 된다.
동일하게 하여, 각 대응 정보에 대하여, 그 대응 정보의 좌표 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에, 휴대 단말기가 존재하는 확률을 산출한다. 그리고, 대응 정보마다 산출한 확률 중, 대응 정보의 영역 ID가 같은 것끼리를 중첩시킨다. 여기서의 중첩은, 단순하게 확률을 합해도 되고, 가중치를 고려하여 중첩시킬 수도 있다. 예를 들면, 각각 대응 정보의 가중치를 승산한 확률을 중첩시켜도 된다. 도 16의 (B)에, 도 15의 (A)에서의, 영역 ID가 A인 각 대응 정보에 대하여, 그 대응 정보의 좌표 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에 휴대 단말기가 존재하는 확률을 산출하고, 이들의 확률을 중첩된 그래프를 나타낸다. 도 16의 (C)에, 도 15의 (A)에서의, 영역 ID가 B인 각 대응 정보에 대하여, 그 대응 정보의 좌표 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에 휴대 단말기가 존재하는 확률을 산출하고, 이들의 확률을 중첩된 그래프를 나타낸다.
이상과 같이, 확률 밀도 함수를 사용하여 휴대 단말기의 존재 확률을 산출함으로써, 임의의 위치에서의 휴대 단말기의 존재 확률을 산출할 수 있다. 또한, 도 16의 (B)와 도 16의 (C)에 나타낸 바와 같이, 휴대 단말기의 존재 확률을 영역 ID마다 중첩시킴으로써, 영역 ID마다, 임의의 위치에서의 휴대 단말기의 존재 확률을 산출할 수 있다.
영역 범위 결정부(142a)는, 영역 경계 추정부(141a)에 의해 산출된 영역 ID마다의 휴대 단말기의 존재 확률에 기초하여, 임의의 위치에 있어서 휴대 단말기의 존재 확률이 높은 영역 ID를, 그 임의의 위치에서의 영역 ID로서 추정한다. 이와 같이 하여, 영역 범위 결정부(142a)는, 복수의 위치에서의 영역 ID를 추정하고, 추정된 영역 ID에 기초하여, 영역 범위를 추정한다.
이어서, 도 17을 참조하여, 제5 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작에 대하여 설명한다. 제5 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작은, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작과 거의 동일하다. 여기서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와의 상위점을 중심으로 설명한다. 도 17에서의, S31∼S33의 처리는 각각, 도 11의 S21∼S23의 처리와 동일하므로, 그 설명을 생략한다.
제5 실시예에 따른 대응 정보 보정부(140a)는, S34에서, 대응 정보에 대한 가중치를 산출하고, 영역 경계 추정부(141a)는, 산출된 가중치를 반영시킨 소정의 분포를 따르는 확률 밀도 함수를 사용하여, 임의의 위치에서의 휴대 단말기의 존재 확률을 산출한다. 영역 범위 결정부(142a)는, S35에서, 임의의 위치에서의 영역 ID를 산출한다. 이어서, 영역 범위 결정부(142a)는, S36에서, 산출한 영역 ID에 기초하여 영역 범위를 추정한다.
상기 제5 실시예에서는, 영역 범위 추정 장치(10A)에 있어서, 영역 범위 추정부(14A)는, 대응 정보의 가중치를 반영시킨 소정의 분포를 따르는 확률 밀도 함수를 사용하여, 대응 정보에 포함되는 좌표 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에 단말기가 존재하는 확률을 산출한다. 이와 같이 하여 산출된 확률을 사용함으로써, 임의의 위치에서의 휴대 단말기의 존재 확률을 영역 ID마다 산출할 수 있다. 따라서, 영역 ID마다 산출된 휴대 단말기의 존재 확률을 사용함으로써, 임의의 위치에서의 영역 ID를 추정하는 것이 가능해지고, 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
(제6 실시예)
이하의 제6 실시예에서는, 제2 실시예와 마찬가지로, 대응 정보의 신뢰도에 따라 영역 범위의 추정을 행하는 예, 즉, 대응 정보의 시차에 따라 대응 정보를 보정하고, 영역 범위를 추정하는 예를 설명한다. 그리고, 제6 실시예의 통신 시스템의 시스템 구성은, 도 1의 제1 실시예에서의 시스템 구성과 동일하므로, 시스템 구성의 설명을 생략한다. 또한, 제6 실시예의 영역 범위 추정 장치(10A)의 기능 구성은, 도 9의 제2 실시예에서의 기능 구성과 거의 동일하므로, 여기서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와의 상위점을 중심으로 설명한다.
제6 실시예에 따른 대응 정보 보정부(140a)는, 예를 들면, 대응 정보에 포함되어 있는 시차 정보가 나타내는 시차에 따라, 상기 대응 정보의 가중치를 산출한다. 예를 들면, 가중치를 "가중치=시차의 최대값－대응 정보의 시차＋1"에 의해 표현되는 것으로 할 수 있다(다른 실시예에서도, 이 가중치의 산출식을 이용할 수 있다). 이 경우, 시차가 1분 작아짐에 따라, 가중치가 1개 증가한다. 즉, 신뢰도가 높아짐에 따라, 대응 정보의 가중치의 정도를 증가시켜 있다. 그리고, 가중치의 산출식은 상기한 것에 한정되지 않는 것은 물론이다.
도 18은 가중치가 산출된 대응 정보의 일례를 나타낸 도면이다. 도 18의 (A)는, 가중치가 산출되기 전의 대응 정보의 일례를 나타내고, 도 18의 (B)는, 가중치를 부가한 대응 정보의 일례를 나타내고 있다. 도 18에서는, 데이터 번호가 1∼9, A∼D인 13개의 대응 정보를 나타내고 있다. 그리고, 데이터 번호가 1∼7인 대응 정보는, 영역 ID가 A이며, 데이터 번호가 8, 9, A∼D인 대응 정보는, 영역 ID가 B이다. 여기서는, 예를 들면, 시차가 0:00이고 데이터 번호가 2인 대응 정보는, 가중치가 6이 되고, 시차가 0:05로서 시차가 가장 크고 데이터 번호가 6인의 대응 정보는, 가중치가 1이 된다.
또한, 대응 정보 보정부(140a)는, 1개의 대응 정보로부터, 위치적으로 분산된 복수의 대응 정보를 새롭게 생성한다. 구체적으로는, 대응 정보 보정부(140a)는, 어느 대응 정보에 기초하여 분산 후의 대응 정보를 생성하는 경우, 그기 대응 정보에 포함되는 좌표 정보가 나타내는 위치를 중심으로 하는 정규 분포에 따라 위치적으로 분산되는 대응 정보(이하 "분산 후 대응 정보"라고 함)를 복수 생성한다. 구체적으로는, 예를 들면, 박스-뮐러법(Box-Muller's method)을 이용하여 생성한 정규 분포에 따르는 난수를 이용함으로써, 분산 후 대응 정보를 복수 생성할 수 있다. 이 분산 후 대응 정보는, 그 분산 후 대응 정보를 생성할 때 기초로 한 대응 정보와 영역 ID가 동일한 것으로 한다. 또한, 새롭게 복수 생성하는 분산 후 대응 정보의 수는, 가중치에 기초하여 증감시키는 것이 가능하다. 예를 들면, 그 가중치의 수만큼, 분산 후 대응 정보를 생성하는 것으로 해도 된다. 이 경우, 도 18의 (B)의 데이터 번호 1인의 대응 정보(가중치=5)에 대해, 정규 분포를 사용하여 새롭게 생성되는 분산 후 대응 정보의 수는 5개가 된다.
예를 들면, 도 18의 (B)의 데이터 번호 1인 대응 정보에 대해, 정규 분포를 사용하여 새롭게 분산 후 대응 정보를 5개 생성하는 경우, 도 18의 (B)에 나타낸 좌표 위치 (0.1, 1.7)에 가까운 좌표 정보를 가지는 분산 후 대응 정보가 생성될 확률이 높고, 좌표 위치 (0.1, 1.7)로부터 이격된 좌표 정보를 가지는 분산 후 대상 정보가 산출될 확률은 낮다. 그러므로, 새롭게 생성되는 5개의 분산 후 대응 정보는, 그 좌표 정보가 좌표 위치 (0.1, 1.7)의 근방에 모일 확률이 높다.
또한, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보의 가중치를 정규 분포에 반영시켜, 분산 후 대응 정보를 생성한다. 구체적으로는, 분산이 가중치에 반비례하도록, 가중치를 정규 분포의 분산에 반영시킬 수 있다. 이 경우, 대응 정보의 가중치가 클수록, 그 대응 정보의 좌표 정보가 나타내는 위치에 가까운 좌표 정보를 가지는 분산 후 대응 정보가 생성될 확률이 높아진다. 한편, 대응 정보의 가중치가 작을수록, 그 대응 정보의 좌표 정보가 나타내는 위치에 가까운 좌표 정보를 가지는 분산 후 대응 정보가 생성될 확률이 낮아진다. 즉, 대응 정보의 가중치가 작은 경우에는, 생성되는 분산 후 대응 정보는 위치적으로, 더욱 분산된 것이 된다.
도 19는 분산 후 대응 정보의 일례를 나타낸 도면이다. 도 19에서, 데이터 번호 " 1-1"∼"1-5"가, 도 18에 나타낸 데이터 번호 1에 대하여 정규 분포를 사용하여 복수 생성한 분산 후 대응 정보에 대응한다. 즉, 도 19에 나타낸 분산 후 대응 정보 중, 데이터 번호의 좌측의 영숫자(alphabetic numeric)와 도 18에 나타낸 대응 정보의 데이터 번호의 영숫자가 대응하고 있다.
도 20은 도 19에 나타낸 분산 후 대응 정보의 배치의 예를 나타낸 도면이다. 도 20에서는, 도 19에 나타낸 분산 후 대응 정보의 데이터 번호 중, 좌측의 숫자만을 좌표 상에 기재함으로써, 분산 후 대응 정보의 배치를 나타내고 있다. 또한, 도 20에서, 영역 ID가 A인 대응 정보(도 20에서의 "1"∼"7")는, 통상의 수(數)문자로 나타내고, 영역 ID가 B인 대응 정보(도 20에서의 "8", "9", "A"∼"D")는, 영수문자를 원으로 둘러싸서 나타낸다.
이와 같이, 예를 들면, 도 18의 (B)에 나타낸 데이터 번호가 1인 대응 정보로부터, 그 대응 정보의 가중치와 가중치를 반영시킨 정규 분포에 기초하여, 도 20에 나타낸 바와 같이 분산된 5개의 분산 후 대응 정보가 생성된다.
다음에, 영역 경계 추정부(141a)는, 분산 후 대응 정보에 기초하여, 영역 경계를 추정한다. 이 영역 경계의 추정 방법으로서, 제4 실시예에서 사용한 방법을 채용할 수 있다. 구체적으로는, 영역 경계 추정부(141a)는, 분산 후 대응 정보의 좌표 정보에 기초하여, 분산 후 대응 정보를 소정의 영역 추정 단위영역마다 나눈다. 그리고, 각 영역 추정 단위영역에 대하여, 대응 정보의 수를 영역 ID마다 각각 계수한다.
그리고, 영역 경계 추정부(141a)는, 영역 추정 단위영역마다, 가장 대응 정보의 수가 많은 영역 ID를 각각 추출하고, 추출한 영역 ID를 그 영역 추정 단위영역에서의 영역으로 추정한다. 영역 경계 추정부(141a)는, 추정된 각 영역 추정 단위영역의 영역 ID에 기초하여, 영역 경계를 추정한다.
도 21은 각 영역 추정 단위영역에서의 영역 ID마다의 대응 정보 수를 나타낸 도면이다. 예를 들면, 도 21에 나타낸 바와 같이, 영역 추정 단위영역(X11)에 대응하는 대응 정보 중, 영역 ID가 A인 대응 정보가 14개, 영역 ID가 B인 대응 정보가 0개인 것으로 한다. 마찬가지로, 영역 추정 단위영역(X12)에 대응하는 대응 정보 중, 영역 ID가 A인 대응 정보가 13개, 영역 ID가 B인 대응 정보가 4개인 것으로 하고, 영역 추정 단위영역(X13)에 대응하는 대응 정보 중, 영역 ID가 A인 대응 정보가 0개, 영역 ID가 B인 대응 정보가 11개인 것으로 하고, 영역 추정 단위영역(X14)에 대응하는 대응 정보 중, 영역 ID가 A인 대응 정보가 0개, 영역 ID가 B인 대응 정보가 9개인 것으로 한다.
도 21에 나타낸 예의 경우, 영역 경계 추정부(141a)는, 영역 추정 단위영역(X11)은 영역 ID가 A인 것으로 추정한다. 마찬가지로, 영역 경계 추정부(141a)는, 영역 추정 단위영역(X12)은 영역 ID가 A인 것으로, 영역 추정 단위영역(X13)은 영역 ID가 B인 것으로, 영역 추정 단위영역(X14)은 영역 ID가 B인 것으로 추정한다. 이로써, 영역 경계 추정부(141a)는, 영역 ID가 변화하는 영역 추정 단위영역 (X12)과 영역 추정 단위영역(X13)의 경계를, 영역 경계로서 추정한다. 그리고, 상기에서는, 제4 실시예에서 사용한 영역 경계의 추정 방법을 본 실시예에서도 사용하는 경우에 대하여 설명하였으나, 제1∼제3 실시예에서 사용한 영역 경계의 추정 방법 등, 적절한 방법을 이용할 수도 있다.
이어서, 도 22를 참조하여, 제6 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작에 대하여 설명한다. 제6 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작은, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)의 동작과 거의 동일하다. 여기서는, 제2 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10A)와의 상위점을 중심으로 설명한다. 도 22에서의, S41∼S43, S46의 처리는 각각, 도 11의 S21∼S23, S26의 처리와 동일하므로, 그 설명을 생략한다.
제6 실시예에 따른 대응 정보 보정부(140a)는, S44에서, 대응 정보의 시차 정보에 의해 나타나는 시차에 기초하여 가중치를 산출하고, 산출한 가중치와 가중치를 반영시킨 정규 분포을 사용하여 분산 후 대응 정보를 생성한다. 모든 대응 정보에 대하여 분산 후 대응 정보가 생성된 후, 영역 경계 추정부(141a)는, S45에서, 분산 후 대응 정보에 기초하여 영역 경계를 추정한다.
상기 제6 실시예에서는, 영역 범위 추정 장치(10A)에 있어서, 영역 범위 추정부(14A)는, 대응 정보의 가중치와 가중치를 반영시킨 정규 분포에 기초하여, 상기 대응 정보로부터 복수의 분산 후 대응 정보를 생성함으로써, 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정할 때의 기초가 되는 대응 정보의 수를 양호한 정밀도로 증가시킬 수 있어, 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 범위를 더한층 양호한 정밀도로 추정할 수 있다.
그리고, 제6 실시예에 있어서, 대응 정보의 가중치에 기초하여, 대응 정보로부터 생성하는 분산 후 대응 정보의 수를 증감시키는 것으로 하였으나, 가중치에 관계없이, 생성하는 분산 후 대응 정보의 수를 일정하게 하여도 된다.
또한, 제5, 제6 실시예에서, 정규 분포를 사용하는 것으로 하였으나 이에 한정되지 않고, 예를 들면, 라플라스 분포 등, 적절한 분포를 사용할 수 있다.
(대응 정보 생성부의 변형예)
상기 제1∼제6 실시예에서의 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보에 포함되는 영역 ID와, 제2 위치 정보에 포함되는 좌표 정보와, 산출한 시차를 나타내는 시차 정보를 대응시켜 대응 정보를 생성하는 것으로 하였으나, 이외의 방법에 의해 대응 정보를 생성할 수도 있다. 이하, 대응 정보 생성부(13)가 행하는, 대응 정보 생성 처리의 변형예에 대하여 설명한다.
본 변형예에서 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각에서의 휴대 단말기(100)의 위치(좌표 정보)를, 제2 위치 정보에 기초하여 추정하고, 추정한 좌표 정보와, 제1 위치 정보에 포함되는 영역 ID에 기초한 대응 정보를 생성한다.
여기서, 제1 위치 정보에는, 영역 ID가 포함되어 있지만, 제1 위치 정보가 취득되었을 때 휴대 단말기(100)가 존재하고 있던 위치를 나타내는 좌표 정보는 포함되어 있지 않다. 한편, 제2 위치 정보에는, 제2 위치 정보를 송신했을 때 휴대 단말기(100)가 존재하고 있던 위치를 나타내는 좌표 정보가 포함되어 있다. 그래서, 대응 정보 생성부(13)는, 어떤 소정의 제1 위치 정보의 제1 시각 정보가 나타내는 시각에서의 휴대 단말기(100)의 위치를 추정하는 경우, 먼저, 어떤 소정의 제1 위치 정보에 포함되는 단말기 ID와 동일한 단말기 ID를 가지는 제2 위치 정보로서, 제1 위치 정보의 제1 시각 정보가 나타내는 시각보다, 제2 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 앞인 제2 위치 정보를 소정 수 추출하고, 또한 제1 위치 정보의 제1 시각 정보가 나타내는 시각보다, 제2 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 뒤인 제2 위치 정보를 소정 수 추출한다. 즉, 소정 수 추출된 제2 위치 정보 중, 시간적으로 연속하는 2개의 제2 위치 정보의 제2 시각 정보가 나타내는 시각에 의해, 제1 위치 정보의 제1 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 사이에 끼이는 상태가 된다. 그리고, 추출된 소정 수의 제2 위치 정보의 좌표 정보가 나타내는 위치 사이를 보간함으로써, 제1 위치 정보의 제1 시각 정보가 나타내는 시각에서의 휴대 단말기(100)의 위치를 추정한다.
여기서는, 휴대 단말기(100)의 위치를 선형 보간에 의해 추정할 때의 구체예에 대하여 설명한다. 도 23에, 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보가 취득된 타이밍과 실제의 휴대 단말기의 이동 궤적과의 관계를 나타낸다. 그리고, 도 23에서는, 시각 t3에 제1 위치 정보(L1)가 취득된 것을 나타내고, 마찬가지로, 시각 t1에 제2 위치 정보(G1), 시각 t2에 제2 위치 정보(G2), 시각 t4에 제2 위치 정보(G3), 시각 t5에 제2 위치 정보(G4)가 취득된 것을 나타내고 있다. 제1 위치 정보(L1) 및 제2 위치 정보(G1∼G4)는, 각각 동일한 단말기 ID를 가지고 있는 것으로 한다.
또한, 도 23에서는, 시각 t1∼t5에 있어서, 제1 위치 정보(L1) 및 제2 위치 정보(G1∼G4)를 송신한 휴대 단말기의 실제의 위치를, 각각 위치 P1∼P5로 나타내고 있다. 그리고, 위치 P1, P2, P4, P5의 위치는, 제2 위치 정보(G1, G2, G3, G4)에 포함되는 좌표 정보로부터 취득할 수 있다. 본 변형예에서는, 제1 위치 정보(L1)가 취득되었을 때의 휴대 단말기(100)의 위치(P3)를, 선형 보간에 의해 추정하는 것이다.
먼저 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(L1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각 t3보다도, 제2 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 앞이고, 또한 시간적으로 가장 가까운 제2 위치 정보(G2)와; 시각 t3보다도, 제2 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 뒤이고, 또한 시간적으로 가장 가까운 제2 위치 정보(G3)를 추출한다. 여기서, 대응 정보 생성부(13)는, 제2 위치 정보를 추출할 때, 제1 위치 정보(L1)와 동일한 단말기 ID를 가지는 것을 추출한다. 그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제2 위치 정보(G2, G3)에 포함되는 좌표 정보를, 시각 t2, t4에서의 위치(P2, P4)의 좌표 정보로 한다.
그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제2 위치 정보(G2)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각 t2와, 제1 위치 정보(L1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각 t3의 시차를 산출한다. 여기서는, 시각 t2와 시각 t3의 시차가 2분인 것으로 한다. 마찬가지로, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(L1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각 t3과 제2 위치 정보 G3의 제2 시각 정보가 나타내는 시각 t4의 시차를 산출한다. 여기서는, 시각 t3과시각 t4의 시차가 3분인 것으로 한다. 이상에 의해 얻어진 위치(P2, P4)의 좌표 정보와, 시각 t2와 시각 t3의 시차(2분), 및 시각 t3과 시각 t4의 시차(3분)에 기초하여, 시각 t3에서의 휴대 단말기(100)의 위치(P3)를 선형 보간에 의해 추정한다. 상세하게는, 시각 t2에 있어서 위치(P2)에 존재하는 휴대 단말기(100)는, 위치(P2)에서 위치(P4)까지 직선적으로 이동한 것으로 가정하고, 위치(P2)에서 위치(P4)까지의 이동에 필요한 시간은 시각 t2와 시각 t4의 시차로부터 5분인 것을 알 수 있다. 그리고, 시각 t2와 시각 t3의 시차(2분)와, 시각 t3과 시각 t4의 시차(3분)의 비(여기서는, 2: 3)에 의해, 위치(P2)와 위치(P4)를 직선적으로 연결하는 선분을 안분하고, 안분한 위치의 좌표를 구함으로써, 시각 t3에서의 휴대 단말기(100)의 위치(P3)의 좌표를 추정한다.
그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(L1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각 t3에, 시간적으로 가장 가까운 시각에 취득된 제2 위치 정보(여기서는, 시각 t2에 취득된 제2 위치 정보(G2))를 추출한다. 그리고, 추출한 제2 위치 정보(G2)에 포함되는 제2 시각 정보가 나타내는 시각 t2와 제1 위치 정보(L1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각 t3의 시차(여기서는 2분)를 산출한다. 이 시차가, 미리 설정된 소정값(예를 들면, 5분) 이내가 아닌 경우에는, 그 제1 위치 정보(L1)에 대한 대응 정보는 생성하지 않도록 해도 된다.
그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보(L1)에 포함되는 영역 ID와 선형 보간에 의해 추정한, 제1 위치 정보(L1)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각에서의 휴대 단말기(100)의 좌표 정보를 대응시켜 대응 정보를 생성한다. 또한, 대응 정보 생성부(13)는, 제2 시각 정보가 나타내는 시각과 제1 시각 정보가 나타내는 시각의 시차를 시차 정보로서 산출하고, 이 시차 정보를 대응 정보에 대응시킨다.
다음에, 본 변형예에서, 대응 정보 생성부(13)가 대응 정보를 생성하는 처리의 흐름에 대하여 설명한다. 도 24는 본 변형예에서, 대응 정보 생성부(13)가 행하는 대응 정보 생성 처리를 나타낸 흐름도이다. 그리고, 도 24에 나타낸 대응 정보의 생성 처리는, 제1 위치 정보 취득부(11)에 의해 취득된 모든 제1 위치 정보에 대하여 행해진다.
어떤 소정의 제1 위치 정보 L(i)(단, i=1, 2, 3, ···)에 대하여 대응 정보의 생성 처리를 행하는 경우, 먼저, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보 L(i)의 제1 시각 정보와 제2 위치 정보 G(j)(단, j=1, 2, 3, ···)의 제2 시각 정보와의 시차의 절대값이 최소가 되는 제2 위치 정보 G(j)를 추출한다(S41). 그리고, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보 L(i)의 제1 시각 정보와, 추출한 제2 위치 정보 G(j)의 제2 시각 정보와의 시차를 산출하고, 산출한 시차의 절대값이, 미리 설정된 소정값 T(예를 들면, 5분)보다 큰지의 여부를 판단한다(S42).
제1 위치 정보 L(i)의 제1 시각 정보와 추출한 제2 위치 정보 G(j)의 제2 시각 정보와의 시차의 절대값이 소정값 T보다 큰 경우(S42: YES), 대응 정보 생성부(13)는 제1 위치 정보 L(i)에 대해서는 대응 정보를 생성하지 않고 처리를 종료한다. 한편, 제1 위치 정보 L(i)의 제1 시각 정보와 추출한 제2 위치 정보 G(j)의 제2 시각 정보와의 시차의 절대값이 소정값 T 이하인 경우(S42: NO), 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보 L(i)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각이, 추출한 제2 위치 정보 G(j)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각보다 시간적으로 뒤인지의 여부를 판단한다(S43).
제1 위치 정보 L(i)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각이, 추출한 제2 위치 정보 G(j)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각보다 시간적으로 뒤인 경우(S43: YES), 대응 정보 생성부(13)는 제2 위치 정보 G(j)와 제2 위치 정보 G(j+1)를 사용하여, 제1 위치 정보 L(i)의 좌표를 전술한 바와 같이 선형 보간에 의해 추정한다(S44). 한편, 제1 위치 정보 L(i)의 제1 시각 정보가 나타내는 시각이, 추출한 제2 위치 정보 G(j)의 제2 시각 정보가 나타내는 시각보다 시간적으로 뒤가 아닌 경우(S43: NO), 대응 정보 생성부(13)는 제2 위치 정보 G(j-1)와 제2 위치 정보 G(j)를 사용하여, 제1 위치 정보 L(i)의 좌표를 전술한 바와 같이 선형 보간에 의해 추정한다(S45).
그리고, 대응 정보 생성부(13)는 제1 위치 정보 L(i)에 포함되는 영역 ID와, 선형 보간에 의해 추정한 좌표 정보와, S42에서 산출한 시차를 대응시켜 대응 정보를 생성한다((46). 대응 정보를 생성한 후의 처리는, 전술한 제1∼제3 실시예와 동일하다.
이상과 같이, 본 변형예에 있어서는, 제2 위치 정보에 기초하여, 제1 위치 정보의 제1 시각 정보가 나타내는 시각에서의 휴대 단말기(100)의 좌표를 추정함으로써, 제1 위치 정보가 취득되었을 때의 휴대 단말기(100)의 좌표를, 더욱 정확하게 파악할 수 있다. 이와 같이 하여 추정된 좌표 정보를 사용하여 대응 정보를 생성함으로써, 더욱 신뢰도의 높은 대응 정보를 얻을 수 있다.
그리고, 상기 변형예에서는, 제1 위치 정보가 취득되었을 때의 휴대 단말기(100)의 좌표 정보를, 선형 보간을 행함으로써 추정하는 것으로 하였으나, 선형 보간 이외의 방법에 의해 추정할 수도 있다. 일례로서는, 제1 위치 정보가 취득된 시각에 대하여, 전후 K개의 제2 위치 정보를 사용한 스플라인 보간(Spline interpolation)이나, 베지어 보간(Bezier interpolation) 등에 의해 추정할 수도 있다.
(제7 실시예)
이하의 제7, 제8 실시예에서는, 집계 단위인 영역마다의 추계치(단말기 수)를, 출력 단위(여기서는 일례로서 메시)마다의 추계치로 변환하는 예에 대하여 설명한다. 이 중 제7 실시예에서는, 단일의 주파수대를 이용하는 옥외국의 통신 영역이 존재하는 환경에서의 처리를 설명한다.
상기 제1∼제6 실시예의 영역 범위 추정 장치(10, 10A)는, 도 25에 나타낸 바와 같이, 영역 ID에 의해 식별되는 영역의 단말기 수를 취득하는 영역 단말기 수 취득부(15)(특허청구범위의 "영역 단말기 수 취득 수단"에 상당)와, 영역 범위 추정부(14)에 의해 추정된 영역의 영역 범위와, 소정의 구획 분류 규칙에 기초하여 재현되는 구획(예를 들면, 2차원적 메시나 시쿠쵸손 등)의 위치 관계에 기초하여, 영역 단말기 수 취득부(15)에 의해 취득된 영역의 단말기 수를 소정의 구획에서의 단말기 수로 변환하는 변환부(16)(특허청구범위의 "변환 수단"에 상당)을 더 구비하여도 된다. 이하, 구획으로서 메시를 사용하는 경우에 대하여 설명한다.
영역 단말기 수 취득부(15)는, 영역 ID에 의해 식별되는 영역에 재권하고 있는 휴대 단말기(100)의 단말기 수를 취득하는 영역 단말기 수 취득 수단으로서 기능한다. 영역 단말기 수 취득부(15)는, 예를 들면, 외부의 서버 장치에 있어서 추계된 단말기 수를 취득한다. 또한, 관리 센터(500) 내의 어느 하나의 유닛에 있어서 단말기 수의 추계를 행하고, 영역 단말기 수 취득부(15)는 그 유닛으로부터 단말기 수를 취득하도록 해도 된다.
변환부(16)는, 영역 범위 추정부(14)에 의해 추정된 영역의 범위와, 소정의 구획 분류 규칙에 기초하여 구획 분류된 메시의 위치 관계에 기초하여, 영역 단말기 수 취득부(15)에 의해 취득된 영역의 단말기 수를 메시의 단말기 수로 변환하는 변환 수단으로서 기능한다. 도 26을 사용하여 구체적으로 설명한다. 도 26의 (a)는 영역의 영역 범위를 나타낸 영역도이고, 도 26의 (b)는 메시를 나타낸 도면이고, 도 26의 (c)는 영역과 메시를 합성한 합성 도면이다. 변환부(16)는, 영역 범위 추정부(14)에 의해 추정된 추정 영역 정보에 기초하여 재현되는 영역도(도 26의 (a) 참조)와, 소정의 구획 분류 규칙에 기초하여 재현되는 2차원적 메시(도 26의 (b) 참조)를 합성하여, 도 26의 (c)에 나타낸 바와 같은 합성 도면을 얻는다.
다음에, 변환부(16)는, 상기 합성도에 있어서 메시 경계에 의해 각 영역을 분할한다. 예를 들면, 도 27에 나타낸 바와 같이, 도 26의 (a)의 영역 A는, 메시 경계에 의해 4개의 분할 영역 A-1, A-2, A-3, A-4로 분할된다. 그리고, 변환부(16)는 각 분할 영역의 면적을 산출하고, 각 분할 영역의 면적비를 산출한다. 예를 들면 도 27에 나타낸 바와 같이, 분할 영역 A-1, A-2, A-3, A-4의 면적으로서, 각각 10m2, 50m2, 100m2, 40m2가 산출된다고 하면, 분할 영역 A-1, A-2, A-3, A-4의 면적비(예를 들면 백분율)로서, 5%, 25%, 50%, 20%가 산출된다.
다음에, 변환부(16)는, 각 분할 영역의 단말기 수를 산출한다. 예를 들면 도 26의 (a)의 영역 A의 단말기 수가 800대이었다고 하면, 도 28에 나타낸 바와 같이 분할 영역 A-2의 단말기 수로서, 200대(즉, 800대×25%)가 산출된다. 마찬가지로, 영역 B, C의 단말기 수가 각각 500대, 750대이었다고 하면, 영역 B에서의 면적비 80%의 분할 영역 B-1의 단말기 수로서, 400대(즉, 500대×80%)가 산출되고, 영역 C에서의 면적비 80%의 분할 영역 C-4의 단말기 수로서, 600대(즉, 750대×80%)가 산출된다.
또한, 변환부(16)는, 1개의 메시에 내포된 복수의 분할 영역의 단말기 수의 총계를 산출함으로써, 상기 메시의 단말기 수를 산출한다. 도 28의 예에서는, 1개의 메시에 내포된 분할 영역 A-2, B-1, C-4의 단말기 수의 총계 1200대(즉, 200대＋400대＋600대)를 산출하고, 이 1200대를 그 메시의 단말기 수로 한다.
이상과 같이 하여, 영역마다의 단말기 수를 구획마다의 단말기 수로 변환할 수 있다. 그리고, 영역 단말기 수 취득부(15) 및 변환부(16)는 영역 범위 추정 장치(10, 10A)의 외부에 설치되어도 된다.
(제8 실시예)
제8 실시예에서는, 옥내국의 통신 영역 및 전파 도달 범위가 상이한 주파수대를 이용하는 복수의 옥외국의 통신 영역 중 2개 이상이 지리적으로 중복되어 존재하는 환경에서, 집계 단위인 영역마다의 추계치(단말기 수)를 출력 단위(여기서는 일례로서 메시)마다의 추계치로 변환하는 예에 대하여 설명한다. 그리고, 제8 실시예는, 전술한 제1∼제6 실시예에 적용할 수 있다.
제8 실시예의 영역 범위 추정 장치의 기능 블록 구성은 제7 실시예와 동일하지만, 변환부(16)의 처리가 상이하므로, 변환부(16)의 처리에 대하여 도 29, 도 30에 기초하여 설명한다.
도 29에 나타낸 바와 같이, 옥내국의 통신 영역 및 전파 도달 범위가 상이한 주파수대(옥외 2GHz/1.7GHz와 옥외 800MHz)를 이용하는 복수의 옥외국의 통신 영역이 지리적으로 중복되어 존재하는 환경에서는, 변환부(16)는 각각의 통신 영역에 대하여 제7 실시예에서 설명한 변환 처리를 행함으로써, 각각의 통신 영역에 관한 출력 단위(메시)마다의 단말기 수를 구하고, 마지막에, 출력 단위마다 각각의 통신 영역에 관한 단말기 수를 합산함으로써, 출력 단위마다의 단말기 수를 얻는다.
도 29의 예에서는, 변환부(16)는, 먼저, 옥외 2GHz/1.7GHz를 이용하는 옥외국의 통신 영역, 옥외 800MHz를 이용하는 옥외국의 통신 영역, 옥내국의 통신 영역 각각에 대하여 제7 실시예에서 설명한 변환 처리를 행한다. 예를 들면, 옥외 2GHz/1.7GHz를 이용하는 옥외국의 통신 영역에 있어서, 출력 단위 Q와 영역 A가 중첩된 분할 영역이 영역 A 전체에 대하여 40%의 면적비인 것으로 하면, 영역 A의 추계 단말기 수 100대에 면적비 0.4를 승산함으로써, 출력 단위 Q와 영역 A가 중첩된 분할 영역의 추계 단말기 수 40대를 얻을 수 있다. 마찬가지로 하여, 출력 단위 Q와 영역 B가 중첩된 분할 영역에 대한 추계 단말기 수 3대(영역 B의 추계 단말기 수 30대×면적비 0.1), 및 출력 단위 Q와 영역 C가 중첩된 분할 영역의 추계 단말기 수 5대(영역 C의 추계 단말기 수 100대×면적비 0.05)를 얻을 수 있다. 옥외 800MHz를 이용하는 옥외국의 통신 영역에 대하여도 마찬가지로, 출력 단위 Q와 영역 D가 중첩된 분할 영역의 추계 단말기 수 3대(영역 D의 추계 단말기 수 10대×면적비 0.3), 및 출력 단위 Q와 영역 F가 중첩된 분할 영역의 추계 단말기 수 9대(영역 F의 추계 단말기 수 30대×면적비 0.3)를 얻을 수 있다. 한편, 옥내국에 대해서는, 각각의 옥내국의 전파 도달 범위인 영역은 매우 작아서, 도 29의 예에서는, 1개의 옥내국의 영역 L의 전체가 출력 단위 Q와 중첩되어 있으므로, 100%의 면적비라고 생각할 수 있다. 그래서, 영역 L의 추계 단말기 수 10대에 면적비 1.0을 승산함으로써, 출력 단위 Q와 영역 L이 중첩된 영역(이 예에서는 영역 L 전체)의 추계 단말기 수 10대를 얻을 수 있다.
마지막으로, 변환부(16)는, 상기와 같이 하여 얻어진, 출력 단위 Q와 각 영역이 중첩된 영역의 추계 단말기 수를 합산함으로써, 출력 단위 Q의 추계 단말기 수 70대를 얻는다. 이상과 같이 하여, 집계 단위마다의 단말기 수에서 출력 단위 Q의 추계 단말기 수로 변환할 수 있다.
도 29는 1개의 출력 단위 Q의 추계 단말기 수로의 변환을 나타내고 있지만, 동일한 처리를 다른 출력 단위에 대해서도 실행함으로써, 대상으로 하는 모든 출력 단위의 추계 단말기 수로의 변환을 행할 수 있다.
도 30에는, 대상으로 하는 n개의 출력 단위의 추계 단말기 수로의 변환을 행하기 위한 행렬식을 나타낸다. 즉, 도 30의 식의 우변의
Figure pct00002
(j는 1 이상 m 이하의 정수 (m은 대상으로 하는 n개의 출력 단위 중 어느 것과 중첩되어 있는 집계 단위의 수))는, 영역 단말기 수 취득부(15)에 의해 취득된 집계 단위마다의 단말기 수(추계 단말기 수)를 의미하고, 좌변의
Figure pct00003
(i는 1 이상 n 이하의 정수)는, 출력 단위마다의 단말기 수를 의미하고, 우변의 행렬식에서의
Figure pct00004
는, 집계 단위 bj의 단말기 수로부터 출력 단위 ai의 단말기 수로 변환하기 위한 변환계수를 의미한다. 여기에서의 변환계수는, 전술한 분할 영역이 원래의 영역 전체에 차지하는 면적비에 상당한다.
도 30에서의 각 변환계수는, 추계 단위(영역)와 출력 단위(메시)의 위치 관계로부터 미리 구하는 것이 가능하며, 각 변환계수를 미리 구하여, 도 30의 식을 기억시켜 둠으로써, 도 30의 식을 이용하여, 추계에 의해 구해진 집계 단위마다의 단말기 수(추계 단말기 수)에서 출력 단위마다의 단말기 수로 간이하고도 신속하게 변환할 수 있다.
이상과 같이 하여, 옥내국의 통신 영역 및 전파 도달 범위가 상이한 주파수대를 이용하는 복수의 옥외국의 통신 영역 중 2개 이상이 지리적으로 중복되어 존재하는 환경이라도, 집계 단위마다의 단말기 수를 출력 단위마다의 단말기 수로 변환할 수 있다.
(제9 실시예)
전술한 각 실시예 및 변형예에서는, 대응 정보 생성부(13)가 제1 위치 정보 및 제2 위치 정보에 기초하여 대응 정보를 생성하는 것으로 하였다. 본 실시예에서는, 대응 정보를 직접 취득하는 예를 설명한다. 그리고, 제9 실시예의 통신 시스템의 시스템 구성은, 도 1의 제1 실시예에서의 시스템 구성과 동일하므로, 시스템 구성의 설명을 생략한다.
이어서, 제9 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10B)의 기능에 대하여 설명한다. 도 31은 영역 범위 추정 장치(10B)의 기능 구성을 나타낸 블록도이다. 도 31에 나타낸 바와 같이, 영역 범위 추정 장치(10B)는, 대응 정보 취득부(대응 정보 취득 수단)(11B)와, 영역 범위 추정부(14)를 포함하여 구성되어 있다. 그리고, 제1 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10) 내의 각 구성요소와 동일한 구성요소에 대해서는, 동일 부호를 부여하여 설명을 생략한다.
여기서, 휴대 단말기의 국제표준규격인 3GPP의 기술 보고서(3GPP TR 36.805)에 의하면, 휴대 단말기(100)가 GPS를 이용했을 때, 휴대 단말기(100)로부터 송신되는 전파의 수신 레벨에 관한 수신 레벨 정보가 생성된다. 또한, 이 수신 레벨 정보는, RNC(300)의 안테나의 세력 범위마다(영역마다) 복수 생성되는 경우가 있다. 그리고, 휴대 단말기의 국제표준규격인 3GPP의 기술 보고서(3GPP TR 36.805)에 있듯이, 도 32에 일례로서 나타낸 바와 같이, 수신 레벨 정보 및 그 수신 레벨 정보에 대응하는 영역 ID와 휴대 단말기(100)로부터 송신된 GPS 정보(좌표 정보)와 측위 시각 정보가 대응된 정보(이하 "영역 정보 부가 GPS 정보"라고 함)가 생성된다.
그리고, 도 32에 나타낸 바와 같이, GPS 정보에는, GPS 측위에서의 오차 반경, 측위의 정밀도가 포함되어 있다. 그리고, 정밀도는 측위 레벨(위성에 의한 측위인지 기지국에 의한 측위인지, 위성 측위의 경우에는 포착한 위성의 수는 몇 개인지 등)에 따라 정해져 있다. 또한, 접속 중 영역은, 수신 레벨이 가장 높은 영역이며, 접속 후보 영역은 수신 레벨이 두 번째로 높은 영역이다. 이 접속 중 영역에, 휴대 단말기(100)가 재권하고 있는 것으로 판단할 수 있다. 그리고, 접속 후보 영역은 복수 있어도 상관없다.
영역 정보 부가 GPS 정보 수집부는, 사회 센서 유닛(501) 또는 모바일 인구 통계 유닛(503)에 설치되어 있어도 된다. 대응 정보 취득부(11B)는, 도시하지 않은 영역 정보 부가 GPS 정보 수집부로부터, 영역 정보 부가 GPS 정보를 취득한다.
대응 정보 취득부(11B)는, 취득한 영역 정보 부가 GPS 정보 중, 접속 중 영역 ID와 좌표 정보(위도·경도)에 의해 구성되는 대응 정보(도 33 참조)를 추출하고, 추출한 대응 정보를 영역 범위 추정부(14)에 출력한다. 이후의 처리는, 제1 실시예와 동일하다. 그리고, 본 실시예에서의 대응 정보는, 시차 정보(제1 실시예에서의, 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차에 상당. 도 5 참조)가 영(zero)인 것으로 생각할 수 있다. 또한, 시차 정보를 영으로 생각함으로써, 본 실시예에 의해 추출한 대응 정보를 제1 실시예 이외의 영역 범위 추정에도 사용할 수 있다. 또한, 본 실시예에서 영역 정보 부가 GPS 정보에는, 적어도, 접속 중 영역 ID와 좌표 정보(위도·경도)가 포함되어 있으면 된다.
이와 같이, 영역 정보 부가 GPS 정보가 취득 가능한 경우에는, 영역 정보 부가 GPS 정보에 포함되는 대응 정보를 사용하여 영역 범위를 추계할 수 있다. 이로써, 제1 실시예와 같이 제1 위치 정보와 제2 위치 정보를 사용하여 대응 정보를 생성하는 경우와 비교하여, 처리 단계를 감소시킬 수 있다. 그리고, 본 실시예에서 도, 제1 실시예 등에서 설명한 방법에 의해 대응 정보를 생성하고, 생성한 대응 정보와, 영역 정보 부가 GPS 정보로부터 추출한 대응 정보, 양쪽의 대응 정보를 사용하여 영역 범위의 추정을 행해도 된다.
(제10 실시예)
본 실시예는, 제9 실시예와 마찬가지로 영역 정보 부가 GPS 정보가 취득되어 있고, 제2∼제6 실시예와 같이 대응 정보에 가중치를 부여하는 것이다. 그리고, 제10 실시예의 통신 시스템의 시스템 구성은, 도 1의 제1 실시예에서의 시스템 구성과 동일하므로, 시스템 구성의 설명을 생략한다.
이어서, 제10 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10C)의 기능에 대하여 설명한다. 도 34는 영역 범위 추정 장치(10C)의 기능 구성을 나타낸 블록도이다. 도 34에 나타낸 바와 같이, 영역 범위 추정 장치(10C)는, 대응 정보 취득부(대응 정보 취득 수단)(11B)와, 영역 범위 추정부(14C)를 포함하여 구성되어 있다. 영역 범위 추정부(14C)는 대응 정보 보정부(140c)와 영역 경계 추정부(141a)와 영역 범위 결정부(142a)를 포함하여 구성되어 있다. 그리고, 제3 및 제9 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치(10, 10B) 내의 각 구성요소와 동일한 구성요소에 대해서는, 동일 부호를 부여하여 설명을 생략한다.
이하, 제3 및 제9 실시예와는 상이한 처리를 행하는 대응 정보 보정부(140c)에 대하여 설명한다. 대응 정보 보정부(140c)는, 대응 정보 취득부(11B)에 의해 취득된 영역 정보 부가 GPS 정보(도 32 참조)에 기초하여, 각 대응 정보의 가중치를 산출한다. 여기에서의 가중치 부여의 개념으로서는, 예를 들면, "신뢰할 수 있는 정보에 대해서는 가중치 부여의 값을 크게 하는" 것으로 한다. 이 가중치 부여의 개념은 일례이며, 다른 개념을 사용해도 된다. 그리고, 대응 정보 보정부(140c)는, 산출한 가중치에 기초하여, 제3∼제6 실시예와 마찬가지로 대응 정보의 데이터 수를 증감시킨다.
대응 정보 보정부(140c)에서의 가중치의 산출 방법으로서, 이하의 6가지 방법을 설명한다.
(가중치 산출 방법 1)
먼저, 영역 정보 부가 GPS 정보의 오차 반경(품질 정보)을 사용하여 가중치를 산출하는 경우에 대하여 설명한다. 여기서, 오차 반경이 작을수록, 정보의 신뢰성은 높은 것으로 생각할 수 있다. 그래서, 대응 정보 보정부(140c)는, 영역 정보 부가 GPS 정보에 포함되는 "오차 반경"의 값을 100으로 나누어 얻어진 값을 가중치로서 산출하고, 산출한 가중치와 대응 정보를 대응시킨다. 예를 들면, 도 32에 나타낸 영역 정보 부가 GPS 정보가 취득되어 있는 경우, 오차 반경을 100으로 나누는 연산을 행함으로써 도 35에 나타낸 바와 같이 대응 정보마다 가중치가 산출된다. 그리고, 오차 반경의 값을 100으로 나누는 경우를 설명하였으나, "100"은 어디까지나 일례이며, 다른 값을 사용해도 된다. 또한, 오차 반경을 소정값으로 나눈 값을 가중치로서 사용하므로, 오차 반경의 값을 정규화할 수도 있다. 예를 들면, 정규화의 예로서, 제곱 평균이 1이 되도록 오차 반경의 값을 비례 변환하거나, 평균의 영분산(zero-dispersion)이 1이 되도록 선형 변환하거나 할 수 있다. 또한, 교차 검정을 사용하여 정규화의 타당성을 검증하고, 최적화해도 된다. 이 정규화에 대해서는, 후술하는, 가중치 산출 방법 2∼4에도 사용할 수 있다.
(가중치 산출 방법 2)
다음에, 영역 정보 부가 GPS 정보의 오차 반경 및 수신 레벨(품질 정보)을 사용하여 가중치를 산출하는 경우에 대하여 설명한다. 여기서, 오차 반경이 작을수록 정보의 신뢰성은 높고, 수신 레벨이 높을수록 정보의 신뢰성은 높은 것으로 생각할 수 있다. 그래서, 대응 정보 보정부(140c)는, 영역 정보 부가 GPS 정보에 포함되는 "오차 반경"의 값을 100으로 나누고, 얻어진 값에서 접속 중 영역의 "수신 레벨"의 절대값의 값을 빼서 얻어진 값을 가중치로서 산출하고, 산출한 가중치와 대응 정보를 대응시킨다. 그리고, 얻어진 가중치의 값이 음이된 경우에는, 가중치를 0으로 산출한다. 예를 들면, 도 32에 나타낸 영역 정보 부가 GPS 정보가 취득되어 있는 경우, 오차 반경 및 수신 레벨을 사용하여 상기한 연산을 행함으로써 도 36에 나타낸 바와 같이 대응 정보마다 가중치가 산출된다. 그리고, 접속 중 영역의 수신 레벨이 아니고, 접속 후보 영역의 수신 레벨을 사용해도 된다. 또는, 접속 중 영역의 수신 레벨과 접속 후보 영역의 수신 레벨, 양쪽을 사용해도 된다.
(가중치 산출 방법 3)
다음에, 영역 정보 부가 GPS 정보의 정밀도(품질 정보)를 사용하여 가중치를 산출하는 경우에 대하여 설명한다. 여기서, 정밀도가 높을수록(값이 클수록) 정보의 신뢰성은 높은 것으로 생각할 수 있다. 그래서, 대응 정보 보정부(140c)는, 영역 정보 부가 GPS 정보에 포함되는 "정밀도"의 값을 사사오입하여 얻어진 값을 가중치로서 산출하고, 산출한 가중치와 대응 정보를 대응시킨다. 예를 들면, 도 32에 나타낸 영역 정보 부가 GPS 정보가 취득되어 있는 경우, 정밀도의 값을 사사오입함으로써 도 37에 나타낸 바와 같이 대응 정보마다 가중치가 산출된다.
(가중치 산출 방법 4)
다음에, 영역 정보 부가 GPS 정보의 정밀도 및 수신 레벨을 사용하여 가중치를 산출하는 경우에 대하여 설명한다. 여기서, 정밀도가 높을수록 정보의 신뢰성은 높고, 수신 레벨이 높을수록 정보의 신뢰성은 높은 것으로 생각할 수 있다. 그래서, 대응 정보 보정부(140c)는, 영역 정보 부가 GPS 정보에 포함되는 "정밀도"의 값을 사사오입하고, 얻어진 값에서 접속 중 영역의 "수신 레벨"의 절대값의 값을 빼서 얻어진 값을 가중치로서 산출하고, 산출한 가중치와 대응 정보를 대응시킨다. 그리고, 얻어진 가중치의 값이 음이 된 경우에는, 가중치를 0으로 산출한다. 예를 들면, 도 32에 나타낸 영역 정보 부가 GPS 정보가 취득되어 있는 경우, 정밀도 및 수신 레벨을 사용하여 상기한 연산을 행함으로써 도 38에 나타낸 바와 같이 대응 정보마다 가중치가 산출된다. 그리고, 접속 중 영역의 수신 레벨이 아니고, 접속 후보 영역의 수신 레벨을 사용해도 된다.
(가중치 산출 방법 5)
다음에, 영역 정보 부가 GPS 정보의 수신 레벨에 기초하여, 대응 정보의 가중치 산출하는 경우에 대하여 설명한다. 여기서, 수신 레벨이 높을수록 정보의 신뢰성은 높은 것으로 생각할 수 있다. 여기서는, 영역 정보 부가 GPS 정보의 접속 중 영역의 수신 레벨이 단수(單數)(R1)인 경우의 가중치(W)의 산출 방법을 설명한다. 이 경우, 대응 정보 보정부(140c)는, 예를 들면, 가중치를 영역 정보 부가 GPS 정보의 수신 레벨에 비례시킬 수 있다. 예를 들면, 대응 정보 보정부(140c)는,
W=c×R1＋K
에 의해 가중치(W)를 구할 수 있다. 그리고, 식 중의 "c" 및 "k"는 임의의 계수이다. 또한, "c"와 "k"의 값은 임의로 설정해도, 교차 검정 등에 의해 자동으로 조정할 수도 있다. 그리고, 접속 중 영역의 수신 레벨이 아니고, 접속 후보 영역의 수신 레벨을 사용해도 된다. 또는, 접속 중 영역의 수신 레벨과 접속 후보 영역의 수신 레벨, 양쪽을 사용해도 된다.
(가중치 산출 방법 6)
다음에, 영역 정보 부가 GPS 정보의 복수의 수신 레벨에 기초하여, 대응 정보의 가중치 산출하는 경우에 대하여 설명한다. 여기서, 영역 정보 부가 GPS 정보가, "접속 중 영역"의 수신 레벨과 "접속 후보 영역"의 수신 레벨을 포함하고 있는 경우에는, 두 개의 수신 레벨의 차가 클수록 정보의 신뢰성은 높은 것으로 생각할 수 있다. 여기서는, 영역 정보 부가 GPS 정보의 접속 중 영역의 수신 레벨이 복수 (R1, R2)(단 R1＞R2로 함)인 경우의 가중치(W)의 산출 방법을 설명한다. 이 경우, 대응 정보 보정부(140c)는, 예를 들면, 가중치를 수신 레벨의 차에 비례시킬 수 있다. 예를 들면, 대응 정보 보정부(140c)는,
W=c×(R1―R2)+K
에 의해 가중치(W)를 구할 수 있다. 그리고, 식 중의 "c" 및 "k"는 임의의 계수이다. 또한, "c"와 "k"의 값은 임의로 설정해도, 교차 검정 등에 의해 자동으로 조정할 수도 있다. 또한, 영역 정보 부가 GPS 정보가 복수의 "접속 후보 영역"의 수신 레벨을 포함하고 있는 경우에는, "접속 중 영역"의 수신 레벨과, 복수의 "접속 후보 영역"의 수신 레벨 중, 수신 레벨이 최대인 "접속 후보 영역"의 수신 레벨의 차를 사용할 수 있다. 또한, 영역 정보 부가 GPS 정보에 "접속 중 영역"의 수신 레벨이 포함되어 있지 않고, 복수의 "접속 후보 영역"의 수신 레벨이 포함되어 있는 경우에는, 최대의 수신 레벨과 두 번째로 큰 수신 레벨의 차를 사용할 수 있다.
이와 같이, 대응 정보 보정부(140c)는, 영역 정보 부가 GPS 정보가 취득되어 있는 경우에, 대응 정보에 대하여 중요도를 부여할 수 있다. 이로써, 영역 범위를 더욱 정확하게 추정할 수 있다. 그리고, 상기한 6개의 가중치 산출 방법 중, 소정의 2 이상의 산출 방법을 조합하여 가중치를 산출해도 된다.
또한, 제10 실시예와 같이, 영역 정보 부가 GPS 정보에 기초하여 가중치 부여된 대응 정보가 산출되어 있는 경우, 예를 들면, 제6 실시예에서 설명한 도 20에 나타낸 바와 같이, 가중치에 의해 데이터 수를 실제보다 증가시켜 분산 후 대응 정보를 배치(플롯, plot)할 때, 영역 정보 부가 GPS 정보에 포함되는 수신 레벨, 오차 반경, 및 정밀도 중 적어도 어느 하나를 사용하여 구해진 가중치를 사용하여 분산 후 대응 정보를 분산시켜 배치(예를 들면, 분산이 가중치에 반비례하도록 가중치를 정규 분포의 분산에 반영시키는 것 등)해도 된다. 마찬가지로, 가중치에 의해 데이터 수를 실제보다 증가시켜 분산 후 대응 정보를 배치(플롯)할 때, 영역 정보 부가 GPS 정보에 포함되는 수신 레벨, 오차 반경, 및 정밀도 중 적어도 어느 하나를 사용하여 구해진 가중치를 사용하여 분산 후 대응 정보의 수를 정할 수 있다(가중치에 기초하여, 분산 후 대응 정보의 수를 증감시킬 수 있다. 예를 들면, 그 가중치의 수만큼, 분산 후 대응 정보를 생성할 수 있다). 그리고, 분산 후 대응 정보의 분산과 분산 후 대응 정보의 수 중 어느 쪽을 임의의 값으로 고정시켜도 된다. 그리고, 영역 정보 첨부 GPS 위치 정보에는, 품질 정보로서, 전술한 수신 레벨, 오차 반경, 및 정밀도 중 적어도 어느 하나가 포함되어 있으면 된다.
(제11 실시예)
상기 제1∼제8 실시예의 영역 범위 추정 장치(10, 10A)는, 도 25에 나타낸 바와 같이, 각 구획에서의 인구를 추계하는 인구 추계부(특허청구범위의 "인구 추계 수단"에 상당)(17)을 더 구비하여도 된다. 이 인구 추계부(17)는, 미리 정해진 확대 계수와 변환부(16)에 의해 얻어진 구획에서의 단말기 수에 기초하여, 인구를 추계한다. 확대 계수는, 일례로서, "재권율과 휴대 단말기의 보급률과의 곱(즉, 인구에 대한 재권 수의 비율)"의 역수를 사용할 수 있다. 여기서 "재권율"이란, 휴대 단말기(100)의 계약 대수에 대한 재권 수의 비율을 의미하고, "보급률"이란 인구에 대한 계약 대수의 비율을 의미한다. 이와 같은 확대 계수는, 인구 추계부(17)가 인구를 추계하는 단위인 인구 추계 단위마다 도출하는 것이 바람직하지만, 필수는 아니다. 이 "인구 추계 단위"로서는, 예를 들면, 속성, 장소, 시간대 등이 들 수 있고, 주소의 도도후켄마다, 5세 단위의 연령층마다, 남녀마다, 시간대로서 1시간마다 등을 채용해도 된다.
확대 계수를 산출하는 확대 계수 산출 단위로서는, 일례로서, 주소의 도도후켄(행정구획 영역으로서, 시쵸손(
Figure pct00005
, 일본의 행정구획)이라도 된다)마다, 5세 또는 10세 단위의 연령층마다, 남녀마다, 시간대로서 1시간마다 등을 채용해도 되고, 이들을 2개 이상 조합한 것을 채용해도 된다. 예를 들면, 확대 계수 산출 단위를 "도쿄토 거주의 20대의 남성"으로 한 경우, 일본 전국에 있어, 도쿄토 거주의 (즉, 사용자 속성에서의 주소 정보가 도쿄토이다) 20대의 남성에 해당하는 위치 데이터를 추출하여 단말기 수를 집계함으로써 사용자 수 피라미드 데이터를 얻는 동시에, 통계 데이터(예를 들면 주민기본대장 등)로부터 도쿄토 거주의 20대의 남성에 관한 인구 피라미드 데이터를 취득한다. 이 경우, 일본 전국을 광역 영역으로 하여, 그 광역 영역에 포함되는 행정구획 영역을 도쿄토로 하고 있다. 그리고, 상기 사용자 수 피라미드 데이터를 얻을 때, "도쿄토 거주"라는 조건에 대해서는, 도쿄토에 재권하는 사용자의 위치 데이터만을 추출하는 것은 아니고, 사용자 속성에서의 주소 정보가 도쿄토인 위치 데이터를 추출한다.
그리고, 사용자 수 피라미드 데이터 및 인구 피라미드 데이터로부터 확대 계수 산출 단위(여기서는 도쿄토 거주의 20대의 남성)의 위치 데이터의 취득률(즉, 재권 수/인구)을 산출하고, 얻어진 "위치 데이터의 취득률"의 역수를 확대 계수로서 도출할 수 있다. 그리고, 여기서는, 확대 계수 산출 단위와 인구 추계 단위가 같은 것으로서 설명하고 있지만, 이것은 어디까지나 일례이며, 이에 한정되는 것은 아니다.
그리고, 인구 추계부(17)는, 영역 범위 추정 장치(10, 10A)의 외부에 설치되어도 된다. 또한, 제9, 제10 실시예의 영역 범위 추정 장치(10C)에도, 전술한 인구 추계부(17)를 설치하고, 인구를 추계할 수도 있다.
(제12 실시예)
제12 실시예에서는, 제11 실시예에서 인구 추계부(17)에 의해 추계된 인구를 출력하기 전에, 미리 정해진 기준에 기초하여 추계치에 대하여 은닉 처리를 행하는 실시예에 대하여 설명한다.
도 39에 나타낸 바와 같이, 제12 실시예에서의 영역 범위 추정 장치(10D)의 기능 블록 구성은, 제10 실시예에서의 영역 범위 추정 장치의 기능 블록 구성(도 25)에 있어서, 은닉 처리를 행하는 은닉 처리부(19)를 부가한 구성으로 되어 있다.
은닉 처리부(19)는, 인구 추계부(17)로부터 추계치(인구)를 수취했을 때, 예를 들면 도 40에 나타낸 은닉 처리를 행한다. 즉, 은닉 처리부(19)는, 인구 추계부(17)에 의해 추계된 인구의 추계의 기초가 된 영역마다의 위치 데이터가, 몇 대의 단말기로부터 취득된 것인지를 나타낸 취득원 단말기 수를 취득한다. 그리고, 은닉 처리부(19)는, 취득원 단말기 수가, 은닉 처리가 필요하다고 판단하기 위한 미리 정해진 기준값(일례로서(10) 미만인지의 여부를 판정한다(도 40의 단계 S41). 그리고, 영역 단말기 수 취득부(15)에 의해 취득되는 단말기 수는, 휴대 단말기(100)의 위치를 나타내는 위치 데이터에 기초하여 추정되어 있는 것으로 한다. 일례로서, 영역 단말기 수 취득부(15)에 의해 취득되는 단말기 수에는, 미리 취득원 단말기 수가 부가되어 있어도 된다.
단계 S41에서, 인구의 추계의 기초가 된 영역마다의 위치 데이터의 취득원 단말기 수가 기준값 미만이면, 은닉 처리부(19)는 그 영역에 관한 추계치(인구)를 영으로 함으로써, 그 추계치(인구)를 은닉한다(단계 S42). 그리고, 여기에서의 은닉 방법은, 추계치(인구)를 영으로 하는 것에 한정되지 않고, 추계치(인구)를 소정의 문자나 기호(예를 들면 "X" 등) 표상하는 방법 등 다른 방법을 채용해도 된다.
한편, 단계 S41에서, 인구수의 추계의 기초가 된 영역마다의 위치 데이터의 취득원 단말기 수가 기준값 이상이면, 은닉 처리부(19)는 그 영역에 관한 추계치(인구)에 대해, 아래와 같은, 추계치 출력에 의해 사용되는 계급폭의 확률적 라운딩(stochastic rounding)을 행한다(단계 S43). 즉, 어느 영역에 관한 추계치(인구)를 x, 계급폭을 k로 하면, 은닉 처리부(19)는, kn≤x＜k(n+1) (n은 정수)인 경우에, 그 추계치(인구 x)를, 확률 (x－kn)/k에 의해 k(n+1)로, 확률 (k(n+1)-x)/k에 의해 kn으로 라운딩한다.
예를 들면, 추계치(인구 x)가 2, 계급폭 k가 10인 경우, k×2≤x＜k(2+1)이므로, n=2가 되고, 추계치(인구) "23"은, 확률 0.3(30%의 확률)에 의해 "30"으로, 확률 0.7(70%의 확률)에 의해 "20"으로 라운딩된다.
이상과 같은 은닉 처리부(19)에 의한 은닉 처리에 의해, 인구의 추계 결과로부터의 개인 특정을 방지하여 추계 결과의 유용성을 높일 수 있다. 또한, 은닉 한 값이 다른 값으로부터 추측되어 버린다는 문제를 미연에 방지할 수 있다.
또한, 은닉 처리부(19)에 의한 은닉 처리는, 도 40에 나타낸 처리에는 한정되지 않고, 다른 처리를 채용해도 된다. 예를 들면, 도 40의 단계 S41에서 부정 판정된 경우에는, 단계 S43의 처리를 생략해도 된다.
그리고, 본 발명에 따른 영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법은 상기 제1∼제12 실시예에 기재한 것에 한정되는 것은 아니다. 본 발명에 따른 영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법은, 각 청구항에 기재한 요지를 변경시키지 않도록 상기 제1∼제12 실시예에 따른 영역 범위 추정 장치 및 영역 범위 추정 방법을 변형하거나, 다른 것에 적용한 것이라도 된다.
예를 들면, 상기 각 실시예에서는, 영역 범위 추정 장치(10, 10A∼10D)는, 페타 마이닝 유닛(502) 내에 구성되어 있지만, 관리 센터(500)의 다른 유닛 내에 구성해도 된다. 또한, 영역 범위 추정 장치(10, 10A∼10D)는, 관리 센터(500) 외의 서버 장치 내에 구성해도 된다.
또한, 영역 범위 추정 장치(10, 10A∼10D)는, 정기적인 영역 범위 추정 지시에 따라, 소정 시간대에서의 소정 영역을 정기적으로 추정하여도 된다. 또한, 영역 범위 추정 장치(10, 10A∼10D)는, 외부 인터페이스로부터 적절히 영역 범위 추정 지시를 입력받아, 원하는 시간대에서의 원하는 영역의 영역 범위를 추정하여도 된다.
또한, 상기 제1∼제8, 제11, 제12 실시예에서는, 제2 위치 정보에 포함되어 있는 제2 시각 정보는, 휴대 단말기(100)가 제2 위치 정보를 송신한 시각, 또는 관리 센터(500)가 그 제2 위치 정보를 수신한 시각을 나타내는 정보인 것으로 하고 있지만, 이에 한정되지 않는다. 이 제2 시각 정보는, 제2 위치 정보의 송수신에 관한 시각을 나타내는 정보이면 되고, 어느 것에서 부여된 시각을 사용해도 된다.
또한, 대응 정보 생성부(13)는 영역 ID와 좌표 정보와 시차 정보를 대응시킨 대응 정보를 대응 정보 관리 테이블에 기록하고 있지만, 영역 범위 추정부(14)가 시차를 고려한 영역 범위의 추정을 행하지 않는 경우에는, 시차 정보를 생략해도 된다. 예를 들면, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 시각 정보에 의해 나타나는 시각과 제2 시각 정보에 의해 나타나는 시각의 시차가 소정값 이내인 경우에, 그 시차를 나타내는 시차 정보를 생략하여, 제1 위치 정보에 포함되는 영역 ID와 제2 위치 정보에 포함되는 좌표 정보를 대응시킨 대응 정보를 생성해도 된다.
또한, 대응 정보 생성부(13)는 시차 정보를 사용하지 않고 대응 정보를 생성할 수도 있다. 예를 들면, 대응 정보 생성부(13)는, 제1 위치 정보 취득부(11)에 의해 취득된 제1 위치 정보와 제2 위치 정보 취득부(12)에 의해 취득된 제2 위치 정보 중, 동일한 단말기 ID를 가지고, 또한 제1 시각 정보에 의해 나타나는 시각과 제2 시각 정보에 의해 나타나는 시각이 동일한 것을 추출해도 된다. 그리고, 대응 정보 생성부(13)는 제1 위치 정보에 포함되는 영역 ID와 제2 위치 정보에 포함되는 좌표 정보를 대응시킨 대응 정보를 생성해도 된다. 또한, 제2 위치 정보가 영역 ID를 포함하고 있는 경우가 있다. 이와 같은 경우에는, 대응 정보 생성부(13)는 제2 위치 정보만을 사용하여 대응 정보를 생성할 수도 있다.
또한, 제2 실시예에서는, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보의 좌표 위치를 시차에 비례하여 이동시키고 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 대응 정보 보정부(140a)는, 시차가 클수록, 대응 정보의 좌표 위치를 중심을 향해 더욱 크게 이동하면 된다.
또한, 제3 실시예에서는, 대응 정보 보정부(140a)는, 대응 정보의 좌표 위치를 시차가 1분 감소함에 따라 동일한 대응 정보를 1개 증가시키지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 대응 정보 보정부(140a)는, 시차가 작을수록 대응 정보의 증가 비율을 더욱 크게 하면 된다.
또한, 상기 각 실시예는, 영역 범위 추정 장치(10, 10A∼10D)에서의 각 기능을 실행하기 위한 프로그램 모듈(module)로서 실현되어도 된다. 즉, 제1 위치 정보 취득부(11)에 상당하는 제1 위치 정보 취득 모듈, 제2 위치 정보 취득부(12)에 상당하는 제2 위치 정보 취득 모듈, 대응 정보 생성부(13)에 상당하는 대응 정보 생성 모듈, 영역 범위 추정부(14)에 상당하는 영역 범위 추정 모듈, 대응 정보 취득부(11B)에 상당하는 대응 정보 취득 모듈, 및 은닉 처리부(19)에 상당하는 은닉 처리 모듈 등을 적절히 구비한 영역 범위 추정 프로그램으로서, 서버 등의 컴퓨터 시스템에 상기 프로그램을 읽어들이게 함으로써, 전술한 영역 범위 추정 장치(10)와 동등한 기능을 실현할 수 있다. 전술한 영역 범위 추정 프로그램은, 예를 들면, 플렉시블 디스크, CD－ROM, DVD 또는 ROM 등의 기록 매체 또는 반도체 메모리에 저장되어 제공된다. 또한, 전술한 영역 범위 추정 프로그램은, 반송파에 중첩된 컴퓨터 데이터 신호로서 네트워크를 통하여 제공되어도 된다.
그리고, 상기 각 실시예 및 변형예에서, 제1 위치 정보, 제2 위치 정보 및 영역 정보 부가 GPS 정보에, 휴대 단말기(100)의 사용자를 특정하는 단말기 ID가 부가되어 있는 경우, 이 단말기 ID는, 적어도 다른 사용자와 구별할 수 있는 것이면 된다. 따라서, 단말기 ID로서, 사용자를 특정하기 위한 정보에 대하여 일방향성 함수에 의한 불가역 부호로의 변환을 포함하는 비식별화 처리를 행한 것을 사용해도 된다.
이 일방향성 함수로서, 국내외의 평가 프로젝트나 평가 기관에 의해 추천되어 있는 해시 함수(hash function)에 기초한 키 해시 함수(keyed hash function)를 사용할 수 있다. 이 비식별화 처리는, 예를 들면, 전술한, 제1 위치 정보 취득부(11), 제2 위치 정보 취득부(12) 및 대응 정보 취득부(11B)에서 행할 수 있다. 단, 이들 이외에서 비식별화 처리를 행해도 된다.
10, 10A∼10D: 영역 범위 추정 장치, 11: 제1 위치 정보 취득부(제1 위치 정보 취득 수단), 12: 제2 위치 정보 취득부(제2 위치 정보 취득 수단), 11B: 대응 정보 취득부(대응 정보 취득 수단), 13: 대응 정보 생성부(대응 정보 생성 수단), 14, 14A: 영역 범위 추정부(영역 범위 추정 수단), 15: 영역 단말기 수 취득부(영역 단말기 수 취득 수단), 16: 변환부(변환 수단), 17: 인구 추계부(인구 추계 수단), 19: 은닉 처리부, 100: 휴대 단말기(단말기), 141, 141a: 영역 경계 추정부, 142, 142a: 영역 범위 결정부, 140a, 140c: 대응 정보 보정부.

Claims (17)

  1. 단말기의 재권 영역을 식별하는 영역 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보가 대응된 대응 정보를 사용한 영역 범위 추정 장치로서,
    상기 단말기의 복수의 상이한 재권 영역을 식별하는 각 영역 식별 정보에 대응된 위치 정보에 기초하여, 상기 각 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는 영역 경계 추정 수단과;
    상기 영역 경계 추정 수단에 의해 추정된 영역의 경계에 기초하여 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정 수단
    을 포함하는 영역 범위 추정 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 단말기를 식별하는 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 재권 영역을 나타내는 영역 식별 정보를 포함하는 제1 위치 정보를 취득하는 제1 위치 정보 취득 수단과;
    상기 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득하는 제2 위치 정보 취득 수단
    을 더 포함하고,
    상기 대응 정보는,
    상기 제1 위치 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 제1 위치 정보와 상기 제2 위치 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 제2 위치 정보를 사용하여, 상기 영역 식별 정보와 상기 위치 정보에 기초한 대응 정보를 생성하는 대응 정보 생성 수단에 의해 생성되는 제1 대응 정보, 및 상기 단말기를 식별하는 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 재권 영역을 나타내는 상기 영역 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 대응 정보를 취득하는 대응 정보 취득 수단에 의해 취득된 제2 대응 정보 중 적어도 한쪽을 포함하는, 영역 범위 추정 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 위치 정보는, 상기 제1 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제1 시각 정보를 더 포함하고,
    상기 제2 위치 정보는, 상기 제2 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 더 포함하고,
    상기 대응 정보 생성 수단은, 동일한 상기 단말기 식별 정보를 가지고, 또한 상기 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 상기 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차가 소정값 이하인 상기 제1 위치 정보 및 상기 제2 위치 정보를 추출하고, 상기 제1 위치 정보의 상기 영역 식별 정보와, 상기 제2 위치 정보의 상기 위치 정보에 기초한 제1 대응 정보를 생성하는, 영역 범위 추정 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 제1 위치 정보는, 상기 제1 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제1 시각 정보를 더 포함하고,
    상기 제2 위치 정보는, 상기 제2 위치 정보가 취득된 시각을 나타내는 제2 시각 정보를 더 포함하고,
    상기 대응 정보 생성 수단은,
    하나의 상기 제1 위치 정보와 동일한 상기 단말기 식별 정보를 가지는 제2 위치 정보로서, 상기 하나의 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각보다, 상기 제2 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 앞인 상기 제2 위치 정보와, 상기 하나의 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각보다, 상기 제2 시각 정보가 나타내는 시각이 시간적으로 뒤인 상기 제2 위치 정보를 각각 소정 수 추출하고,
    추출된 각각의 상기 제2 위치 정보에 포함되는 제2 시각 정보 및 위치 정보, 그리고 상기 하나의 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보에 기초하여, 상기 하나의 제1 위치 정보에 포함되는 제1 시각 정보가 나타내는 시각에서의 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 추정하고,
    추정한 상기 단말기의 위치 정보와, 상기 하나의 제1 위치 정보의 상기 영역 식별 정보에 기초한 제1 대응 정보를 생성하는, 영역 범위 추정 장치.
  5. 제3항 또는 제4항에 있어서,
    상기 제1 위치 정보 취득 수단은, 관측 대상의 기간을 나타내는 관측 대상 기간 정보 및 관측 대상의 영역을 나타내는 관측 영역 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 제1 관측 대상 정보가 외부로부터 입력된 경우, 상기 제1 관측 대상 정보에 기초하여 상기 제1 위치 정보를 취득하고,
    상기 제2 위치 정보 취득 수단은, 관측 대상의 기간을 나타내는 관측 대상 기간 정보 및 관측 대상의 지리적 범위를 나타내는 관측 범위 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 제2 관측 대상 정보가 외부로부터 입력된 경우, 상기 제2 관측 대상 정보에 기초하여 상기 제2 위치 정보를 취득하는, 영역 범위 추정 장치.
  6. 제3항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 대응 정보 생성 수단은, 상기 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 상기 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차를 나타내는 시차 정보를 더 대응시킨 제1 대응 정보를 생성하고,
    상기 영역 경계 추정 수단은, 상기 대응 정보의 상기 시차 정보에 따라 상기 대응 정보를 보정하고, 보정 후의 대응 정보에 기초하여, 상기 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는, 영역 범위 추정 장치.
  7. 제2항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제2 대응 정보는, 상기 위치 정보의 품질에 관한 품질 정보를 더 포함하고,
    상기 영역 경계 추정 수단은, 상기 품질 정보에 따라 상기 제2 대응 정보를 보정하고, 보정 후의 제2 대응 정보에 기초하여, 상기 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는, 영역 범위 추정 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 영역 경계 추정 수단은, 상기 대응 정보의 상기 영역 식별 정보마다, 상기 대응 정보의 상기 위치 정보에 의해 나타나는 위치의 중심을 산출하고, 상기 대응 정보의 상기 위치 정보에 의해 나타나는 위치를, 상기 대응 정보의 상기 시차 정보 또는 상기 품질 정보에 따라 상기 중심의 방향으로 이동시킴으로써, 상기 대응 정보를 보정하는, 영역 범위 추정 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 영역 경계 추정 수단은, 상기 대응 정보의 상기 시차 정보 또는 상기 품질 정보에 따라 상기 대응 정보의 가중치를 부여함으로써, 상기 대응 정보를 보정하는, 영역 범위 추정 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 영역 경계 추정 수단은,
    상기 대응 정보의 상기 시차 정보 또는 상기 품질 정보에 따라 상기 대응 정보마다 가중치를 산출하고,
    상기 대응 정보에 포함되는 상기 위치 정보가 나타내는 위치로부터, 상기 대응 정보의 가중치를 반영시킨 소정의 분포에 따라 위치적으로 분산하고, 또한 상기 대응 정보와 동일한 영역 식별 정보를 가지는 소정 수의 대응 정보를 새롭게 생성함으로써, 상기 대응 정보를 보정하는, 영역 범위 추정 장치.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 영역 경계 추정 수단은,
    상기 대응 정보에 포함되는 위치 정보가 소정의 영역 추정 단위영역 내이고, 또한 상기 대응 정보에 포함되는 영역 식별 정보가 소정의 영역 식별 정보인 상기 대응 정보의 수에 기초하여, 상기 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는, 영역 범위 추정 장치.
  12. 제3항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 대응 정보 생성 수단은, 상기 제1 시각 정보가 나타내는 시각과 상기 제2 시각 정보가 나타내는 시각의 시차를 나타내는 시차 정보를 더 대응시킨 대응 정보를 생성하고,
    상기 영역 범위 추정 수단은,
    상기 대응 정보의 상기 시차 정보에 따라 상기 대응 정보마다 가중치를 산출하고,
    상기 대응 정보에 포함되는 상기 위치 정보가 나타내는 위치 및 그 주위에 상기 단말기가 존재하는 확률을, 상기 대응 정보의 가중치를 반영시킨 소정의 분포를 따르는 확률 밀도 함수를 사용하여 산출하고, 산출된 확률에 기초하여 상기 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는, 영역 범위 추정 장치.
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 단말기 수를 취득하는 영역 단말기 수 취득 수단과;
    상기 영역 범위 추정 수단에 의해 추정된 영역의 범위와, 소정의 구획 분류 규칙에 기초하여 구획 분류된 구획의 위치 관계에 기초하여, 상기 영역 단말기 수 취득 수단에 의해 취득된 상기 영역의 단말기 수를 상기 구획의 단말기 수로 변환하는 변환 수단
    을 더 포함하는 영역 범위 추정 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 변환 수단에 의해 변환된 단말기 수와, 미리 정해진 광역 영역에서의 하나의 사용자 속성을 가지는 단말기의 재권 수와 상기 광역 영역에 포함되는 상기 하나의 사용자 속성에서의 통계 데이터에 따른 인구의 비율에 기초하여, 상기 하나의 사용자 속성의 인구를 추계하는 인구 추계 수단을 더 포함하는 영역 범위 추정 장치.
  15. 단말기를 식별하는 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 재권 영역을 식별하는 영역 식별 정보를 포함하는 제1 위치 정보를 취득하는 제1 위치 정보 취득 수단;
    상기 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득하는 제2 위치 정보 취득 수단;
    상기 제1 위치 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 제1 위치 정보와 상기 제2 위치 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 제2 위치 정보를 사용하여, 상기 영역 식별 정보와 상기 위치 정보에 기초한 대응 정보를 생성하는 대응 정보 생성 수단; 및
    상기 대응 정보 생성 수단에 의해 생성된 상기 대응 정보에 기초하여, 상기 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정 수단
    을 포함하는 영역 범위 추정 장치.
  16. 단말기의 재권 영역을 식별하는 영역 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보가 대응된 대응 정보를 사용하여 영역 범위 추정 장치가 행하는 영역 범위 추정 방법으로서,
    상기 단말기의 복수의 상이한 재권 영역을 식별하는 각 영역 식별 정보에 대응된 위치 정보에 기초하여, 상기 각 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 경계를 추정하는 영역 경계 추정 단계와;
    상기 영역 경계 추정 단계에서 추정된 영역의 경계에 기초하여, 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정 단계
    를 포함하는 영역 범위 추정 방법.
  17. 영역 범위 추정 장치가 행하는 영역 범위 추정 방법으로서,
    단말기를 식별하는 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 재권 영역을 식별하는 영역 식별 정보를 포함하는 제1 위치 정보를 취득하는 제1 위치 정보 취득 단계;
    상기 단말기 식별 정보와 상기 단말기의 위치를 나타내는 위치 정보를 포함하는 제2 위치 정보를 취득하는 제2 위치 정보 취득 단계;
    상기 제1 위치 정보 취득 단계에서 취득된 상기 제1 위치 정보와 상기 제2 위치 정보 취득 단계에서 취득된 상기 제2 위치 정보를 사용하여, 상기 영역 식별 정보와 상기 위치 정보에 기초한 대응 정보를 생성하는 대응 정보 생성 단계; 및
    상기 대응 정보 생성 단계에서 생성된 상기 대응 정보에 기초하여, 상기 영역 식별 정보에 의해 식별되는 영역의 범위를 추정하는 영역 범위 추정 단계
    를 포함하는 영역 범위 추정 방법.
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