KR20180046812A - 전자 장치 및 전자 장치의 관심 영역 진입 판단 방법 - Google Patents

전자 장치 및 전자 장치의 관심 영역 진입 판단 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 적어도 하나의 네트워크와 통신하는 통신 회로; 및 상기 통신 회로를 통해 상기 적어도 하나의 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 상기 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 설정된 프로세서를 포함할 수 있으며, 다양한 실시예가 가능하다.

Description

전자 장치 및 전자 장치의 관심 영역 진입 판단 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR DETERMINING ENTRY IN REGION OF INTEREST THEREOF}
본 발명의 다양한 실시예들은 통신 기능을 갖는 전자 장치에 관한 것으로, 예컨대, 적어도 하나의 무선 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 방법 및 장치에 관한 것일 수 있다.
전자 장치(예: 이동 단말)는 이동성을 기반으로 폭넓게 사용할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치의 위치를 기반으로 상기 전자 장치의 위치확인 및 추적, 광고 푸시(push), 지역맞춤정보 제공 등과 같은 다양한 위치기반 서비스를 지원할 수 있다. 이를 위해서는 상기 전자 장치의 위치를 측정하여 상기 전자 장치가 설정된 관심 영역에 진입되었는지 여부를 정확하게 판단하는 방법이 필요할 수 있다.
전자 장치의 위치 추정 방식은 크게 위성신호를 이용하는 방식과 무선 네트워크를 이용하는 방식으로 나뉠 수 있다. 상기 위성신호를 사용하는 GPS(global positioning system) 기반의 위치 결정 시스템은 상기 전자 장치의 위치를 하나의 점으로 추정할 수 있다. 실내 또는 도심과 같은 환경의 경우, 장애물 등의 이유로 GPS 신호의 수신이 제한되기 때문에 상기 위치 결정 시스템을 활용하기 어려울 수 있다. 또한, 무선 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정은 상기 GPS 기반의 위치 결정 시스템과 달리, 상기 적어도 하나의 무선 노드들(예: 기지국들, 셀들 또는 무선랜 접속장치(AP)들 등)로부터 수신된 무선 네트워크 정보에 기반하여 커버리지 또는 영역으로 획득될 수 있다.
무선 네트워크에 기반한 전자 장치의 위치 추정 시 상기 전자 장치의 위치는 커버리지 또는 영역으로 획득될 수 있으며, 상기 전자 장치의 추정 위치가 커버리지 또는 영역으로 획득되는 경우 상기 전자 장치의 위치는 확률적으로 추정될 수 있다. 또한, 상기 전자 장치의 추정 위치가 커버리지 또는 영역으로 획득되는 경우 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하기 위해서는 점과 영역의 비교가 아닌 영역들간 비교를 통해 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 확률적으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역과 관심 영역의 확률밀도분포들 간 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 전자 장치 및 전자 장치에서의 관심 영역 진입 판단 방법을 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 네트워크와 통신하는 통신 회로; 및 상기 통신 회로를 통해 상기 적어도 하나의 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 상기 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 설정된 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 복수의 네트워크들과 통신하는 통신 회로; 및 상기 통신 회로를 통해 상기 복수의 네트워크들 중 제1 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제1 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 제1 위치 추정 영역에 근거하여 설정된 관심 영역 진입 여부를 판단하고, 상기 제1 위치 추정 영역에 근거한 상기 판단 결과가 정해진 조건을 만족하지 못하면, 상기 통신 회로를 통해 상기 복수의 네트워크들 중 제2 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 제2 위치 추정 영역에 근거하여 설정된 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 설정된 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 관심 영역 진입 판단 방법은, 적어도 하나의 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득하는 동작; 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상관도를 획득하는 동작; 및 상기 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 무선 네트워크에 기반한 전자 장치의 위치 추정 시 커버리지 또는 영역으로 제공됨에 따라 전자 장치의 위치를 확률적으로 추정할 수 있으며, 상기 전자 장치의 위치 추정 영역에 기반하여 상기 위치 추정 영역과 관심 영역 간 확률밀도분포에 기반하여 3차원적 공간 내에서 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부도 확률적으로 판단할 수 있다.
또한, 다양한 실시예에 따르면, 무선 네트워크에 기반한 전자 장치의 위치 추정 시 상기 무선 네트워크의 종류, 특성 및/또는 수신 상태 등에 따라 전자 장치의 위치 추정 영역 또는 정확도가 다를 수 있으므로, 적어도 둘 이상의 이종 무선 네트워크를 통해 서로 다르게 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역들에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단함으로써 그 판단 정밀도를 향상시킬 수 있다.
또한, 다양한 실시예에 따르면, 무선 네트워크에 기반한 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단을 통해 그 결과에 따라 위치확인 및 추적, 관심 영역 진입/이탈 알람, 정보(예: 광고, 쿠폰) 푸시 및/또는 정보(예: 교통정보, 버스노선 정보, 맛집 정보 등과 같은 지역기반정보) 제공과 같은 다양한 위치 기반 서비스 등에 활용될 수 있다.
도 1은 다양한 실시예에 따른 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 복수의 위치 추정 영역들에 기반한 관심 영역 진입 확률을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4a는 다양한 실시예에 따른 소정영역을 위경도 좌표계로 변환하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4b는 다양한 실시예에 따른 소정영역에 대응하여 변환된 위경도 좌표계에서 두 점 사이의 거리를 산출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4c는 다양한 실시예에 따른 소정영역에 대응하여 변환된 확률밀도분포를 나타내는 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 관심 영역, 위치 추정 영역 및 결합 영역에 대한 확률밀도분포들 간의 상관 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 관심 영역, 위치 추정 영역 및 결합 영역에 대한 확률밀도분포들 간의 상관도를 나타내는 예시도이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다.
커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다.
API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐트(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 “Beidou”) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, “GPS”는 “GNSS”와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 복수의 위치 추정 영역들에 기반한 관심 영역 진입 확률을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 복수의 위치 추정 영역 들(예: 각기 다른 타입의 제1 무선 네트워크들에 의한 위치 추정 영역들(202a~202c), 제2 무선 네트워크에 의한 위치 추정 영역(204)) 및 상기 전자 장치에 등록된 관심 영역(200)을 나타낸다.
본 개시에서, 상기 위치 추정 영역은 상기 전자 장치가 실제 위치하는 지리학적 위치로 추정 가능한 영역을 의미할 수 있으며, 상기 전자 장치가 접속중이거나 이웃하는 적어도 하나의 무선 네트워크에 따라 상기 전자 장치의 위치 추정 영역이 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 접속되거나 이웃하는 복수의 무선 네트워크들 중 적어도 하나를 이용한 다양한 추정 방법을 통해 상기 전자 장치가 실제 위치하는 지리학적 영역을 추정할 수 있으며, 이를 상기 전자 장치의 위치 추정 영역으로 결정할 수 있다. 상기 전자 장치의 위치 추정 영역은, 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 다양한 추정 방법에 따라 다양한 무선 네트워크를 통해 각기 다르게 추정된 복수의 위치 추정 영역들(예: 각기 다른 타입의 제1 무선 네트워크들에 의한 위치 추정 영역들(202a~202c) 및 제2 무선 네트워크에 의한 위치 추정 영역(204))을 포함할 수 있다. 또한, 상기 관심 영역은 사용자가 지정하고자 하는 지리학적 영역을 의미할 수 있으며, 사용자는 상기 전자 장치에 상기 관심 영역을 설정하거나 등록시킬 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 복수의 무선 네트워크는 제1 무선 네트워크 또는 제2 무선 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제1 무선 네트워크는 셀룰러 기반 네트워크를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 상기 제1 무선 네트워크는 LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(wireless broadband) 또는 GSM(global system for mobile communications) 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, 도 2에 도시된 위치 추정 영역들(202a~202c)은 각기 다른 셀룰러 기반 네트워크를 통해 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역들을 나타낼 수도 있고, 각기 다른 시간에 또는 각기 다른 수신 상태에 따라 하나의 동일한 셀룰러 기반 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역들을 나타낼 수도 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제2 무선 네트워크는 무선랜 기반 네트워크를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 상기 제2 무선 네트워크는 WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 지그비(ZigBee), Z-Wave 또는 GNSS(global navigation satellite system) 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, 도 2에 도시된 위치 추정 영역(204)은 상기 무선랜 기반 네트워크(예: wifi)을 통해 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 나타낼 수 있다.
상기 전자 장치의 위치 추정 영역들은 해당 무선 네트워크의 종류, 특성 및/또는 수신 상태 등에 따라 상기 전자 장치의 위치 추정 영역이 서로 다르게 추정되어 획득될 수 있다. 서로 다르게 각각 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역들에 기반한 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 확률들 또한 서로 다를 수 있다. 이러한 다양한 위치 추정 영역들에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 다양한 방법으로 판단할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(301)는 무선 통신 회로(310), GPS 수신기(320), 입출력 인터페이스(330), 메모리(340), 디스플레이(350) 또는 적어도 하나의 프로세서(360) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
무선 통신 회로(310)는 무선 네트워크 기반의 데이터를 송수신하기 위한 통신 연결을 수행할 수 있다. 상기 무선 통신 회로(310)는 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다. 상기 무선 통신 회로(310)는 통신부 또는 통신 모듈이라고 칭하거나, 상기 통신부 또는 통신 모듈을 그 일부로서 포함하거나 상기 통신부 또는 통신 모듈을 구성할 수도 있다.
상기 무선 통신 회로(310)는, 예를 들어, 제1 무선 통신 회로(311) 및 제2 무선 통신 회로(315)를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 제1 무선 통신 회로(311)는 제1 무선 네트워크 기반의 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 무선 통신 회로(310)는 상기 제1 무선 통신 회로(311)를 통해 셀룰러 기반 네트워크에 연결된 적어도 하나의 노드들(예: 기지국들 또는 셀들)과 통신 연결을 수행하여 다양한 셀룰러 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 무선 통신 회로(311)는 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷 또는 전화망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 제2 무선 통신 회로(315)는 제2 무선 네트워크 기반의 데이터를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 무선 통신 회로(310)는 상기 제2 무선 통신 회로(315)를 통해 무선랜 기반 네트워크에 연결된 적어도 하나의 노드들(예: 무선랜 접속장치(access point: AP))과 통신 연결을 수행하여 다양한 무선랜 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 무선 통신 회로(315)는 WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 지그비(ZigBee), Z-Wave 또는 GNSS(global navigation satellite system) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 무선 통신 회로(310)는 예를 들어, 상기 제1 무선 통신 회로(311) 또는 상기 제2 무선 통신 회로(315) 중 적어도 하나를 통해 적어도 하나의 노드들(예: 기지국들, 셀들 또는 AP들)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 정보는 상기 적어도 하나의 노드들로부터 수신되는 셀룰러 기반 데이터 또는 무선랜 기반 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 셀룰러 기반 데이터는, 예를 들어, 기지국 정보 (또는 셀(cell) 정보)를 포함할 수 있으며, 상기 기지국 정보는 상기 전자 장치(301)가 접속중인 해당 기지국에 대한 셀(예: 서빙 셀(serving cell)) 정보와 상기 해당 기지국에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국에 대한 셀(예: 인접 셀(neighbor cell)) 정보를 포함할 수 있다. 상기 서빙 셀 정보는 예를 들어, 네트워크 정보, 식별 정보 및 측정 정보를 포함할 수 있다. 상기 네트워크 정보는 예를 들어, MCC(mobile country code), MNC(mobile network code), RAT(radio access technology), TAC(tracking area code) 또는 그 조합 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 식별 정보는 예를 들어, GCI(global cell identifier), PCI(physical cell identifier), EARFCN(E-UTRA absolute radio frequency channel number) 또는 그 조합 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 측정 정보는 RSSI(received signal strength indication), RSRQ(reference signal received quality), SNR(signal to noise ratio), RSRP(reference signal receive power), TA(time advance) 또는 그 조합 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 인접 셀 정보는 식별 정보 및 측정 정보를 포함할 수 있으며, 상기 식별 정보는 PCI(physical cell identifier), EARFCN(E-UTRA absolute radio frequency channel number) 또는 그 조합 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 측정 정보는 RSRP일 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 무선랜 기반 데이터는, 예를 들어, 상기 전자 장치(301)와 접속중인 무선랜 접속장치의 식별정보(예: MAC 주소(media access control address), IP 주소(internet protocol address) 또는 UUID(universal unique identifier)), 지리적 위치정보(예: 위경도 좌표), 행정적 위치정보(예: 시/군/도 정보) 또는 상기 무선랜 접속장치가 설치되어 통신이 가능한 영역을 나타내는 핫스팟 정보, 측정 정보(예: RSSI) 또는 그 조합 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
상기 GPS(global positioning system) 수신기(320)는 GPS 위성으로부터 상기 전자 장치(301)의 위치 정보를 수신할 수 있다. 상기 위치 정보는, 예를 들어, 경도(longitude), 위도(latitude), 정확도(accuracy) 또는 그 조합 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(330)는 도 1에 도시된 입출력 인터페이스(150)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 관심 영역 등록하고자 할 때, 사용자는 상기 입출력 인터페이스(330)를 통해 상기 등록될 관심 영역과 관련된 파라미터들을 입력할 수 있다. 예를 들어, 상기 관심 영역과 관련된 파라미터는 상기 관심 영역의 중심좌표, 반경, 또는 관심 영역에 대한 진입/이탈 여부 알림을 제공하는 서비스와 관련된 어플리케이션에서 상기 관심 영역의 등록 및 해제를 위한 관심 영역에 대한 선택 유무를 표시할 수 있는 구분자(예: 체크 박스 또는 옵션 박스)를 포함할 수 있다. 본 개시에서 상기 등록된 관심 영역은 원 형태일 수 있다.
메모리(340)는 상기 전자 장치(301)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(340)는 도 1에 도시된 메모리(130)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다. 메모리(340)는 예를 들면, 내장 메모리(미도시) 또는 외장 메모리(미도시)를 포함할 수 있다. 상기 내장 메모리(미도시)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 외장 메모리(미도시)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 상기 외장 메모리(미도시)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(301)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
상기 메모리(340)는 예를 들어, 상기 입출력 인터페이스(330)를 통해 입력된 상기 관심 영역의 중심좌표, 반경 또는 상기 구분자에 따라 선택된 관심 영역을 저장할 수 있다. 또한, 상기 메모리(340)는 예를 들어, 상기 무선 통신 회로(310)를 통해 수신된 제1 무선 네트워크 정보(예: 셀룰러 데이터) 또는 제2 무선 네트워크 정보(예: 무선랜 데이터) 중 적어도 일부를 저장할 수 있다. 또한, 상기 메모리(340)는 예를 들어, 상기 수신된 제1 또는 제2 네트워크 정보에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 적어도 하나의 위치 추정 영역을 저장할 수 있다. 본 개시에서 상기 획득된 위치 추정 영역은 원 또는 타원일 수 있다. 또한, 상기 메모리(340)는 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단을 위해 상기 위치 추정 영역 또는 상기 관심 영역 간 상관도 산출 과정에서 발생하는 일시적인 연산값 또는 확률밀도분포들 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.
디스플레이(350)는 터치스크린 패널(Touch Screen Panel: TSP)(355)을 포함할 수 있다. 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)은 사용자에게 다양한 서비스(예: 통화, 데이터 전송, 방송, 사진촬영)에 대응되는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)은 사용자 인터페이스에 입력되는 적어도 하나의 터치에 대응되는 (아날로그) 신호를 프로세서(360)로 전송할 수 있다. 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)은 사용자의 신체(예: 손가락) 또는 터치 가능한 입력 수단(예: 터치 펜)을 통해 적어도 하나의 터치를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)은 관심 영역 등록 시 상기 관심 영역의 중심좌표와 반경, 또는 관심 영역에 대한 진입/이탈 여부 알림을 제공하는 서비스와 관련된 어플리케이션에서 상기 관심 영역의 등록 및 해제를 위한 관심 영역에 대한 선택 유무를 표시할 수 있는 구분자에 대한 터치를 입력받을 수 있다. 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)을 통해 상기 관심 영역 등록 시 상기 관심 영역의 중심좌표 또는 반경 중 적어도 하나는 미리 지정될 수 있다. 이 경우, 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)은 상기 관심 영역에 대한 입력을 보다 간편하게 입력받을 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(301)에서, 예를 들어, 상기 관심 영역 등록 시 상기 관심 영역의 반경이 지정된 경우, 사용자가 관심 영역을 등록하기 위해 관심 영역 등록과 관련된 어플리케이션을 수행하면, 상기 전자 장치(301)의 디스플레이(350) 상에 소정의 지도가 표시될 수 있다. 사용자가 상기 디스플레이(350) 상에 표시된 상기 지도 상에서 관심 영역으로 등록할 지점을 터치하면, 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)을 통해 상기 터치된 지점을 중심좌표로 검출하여 입력받고, 상기 터치 지점을 중심으로 상기 지정한 반경에 대응되는 관심 영역이 자동으로 형성될 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(301)에서, 예를 들어, 상기 관심 영역 등록 시 상기 관심 영역의 중심좌표가 지정된 경우, 사용자가 관심 영역을 등록하기 위해 관심 영역 등록과 관련된 어플리케이션을 수행하면, 상기 전자 장치(301)의 디스플레이(350) 상에 상기 중심좌표를 기준으로 복수의 반경들 중 하나를 선택하기 위한 구분자들(예: 선택박스 또는 옵션박스)을 디스플레이 하거나, 사용자가 직접 입력할 수 있는 입력 필드를 표시할 수 있다. 사용자가 상기 디스플레이(350) 상에 표시된 복수의 반경들 중에서 원하는 반경에 대응되는 구분자(예: 선택박스 또는 옵션박스)를 터치하여 선택하거나 상기 입력 필드에 원하는 반경을 직접 입력하면, 상기 지정된 중심좌표를 기준으로 상기 선택되거나 입력된 반경에 대응되는 관심 영역이 자동으로 형성될 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(301)에서, 예를 들어, 사용자가 관심 영역 등록과 관련된 어플리케이션을 수행하면, 상기 전자 장치(301)의 디스플레이(350) 상에 소정의 지도가 표시될 수 있다. 사용자가 상기 전자 장치(301)의 디스플레이(350) 상에 표시된 상기 소정의 지도 상에서 두 터치 지점 간 간격을 좁히거나 넓히도록 스와이프하여 조절함에 따라, 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)을 통해 상기 관심 영역이 등록될 위치(예: 중심좌표) 및 크기(예: 반경)를 검출하여 입력받을 수 있다. 즉, 상기 전자 장치(301)는 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)을 통해 사용자의 스와이프 터치에 의해 소정의 영역이 입력되면, 상기 입력된 영역의 중심 위치를 상기 관심 영역의 중심좌표로 하고, 상기 입력된 영역의 크기, 즉 반경을 상기 관심 영역의 반경으로 하도록 검출하여 관심 영역을 등록할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(301)는 상기 터치스크린 패널(TSP)(355)을 통해 상기 등록된 관심 영역을 해제하기 위한 터치를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(301)는 상기 사용자가 관심 영역 등록과 관련된 어플리케이션을 수행하여 상기 터치스크린 패널(TSP)(355) 상에 표시된 상기 등록된 관심 영역에 대한 구분자(예: 체크 박스 또는 옵션 박스)를 터치하여 상기 등록된 관심 영역의 선택을 해제함으로써 상기 등록된 관심 영역을 해제할 수 있다.
프로세서(360)는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)를 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(360)는 도 1에 도시된 프로세서(120)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다. 프로세서(360)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(360)는, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(360)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다.
상기 프로세서(360)는 복수의 무선 네트워크 중 적어도 하나의 무선 네트워크에 기반하여 다양한 방법으로 상기 전자 장치(301)의 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 복수의 무선 네트워크 중 적어도 하나의 무선 네트워크에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 복수의 무선 네트워크 중 적어도 하나의 무선 네트워크를 통해 수신된 무선 네트워크 정보에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정하여 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 설정된 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 상관도를 획득할 수 있다. 상기 프로세서(360)는 복수의 무선 네트워크 중 일종의 무선 네트워크를 통해 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 상관도가 지정된 임계값 이상이면, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역 내에 진입된 것으로 판단하고, 상기 상관도가 상기 임계값 미만이면 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단되면, 지정된 지연시간 동안 지연시킨 후 상기 복수의 무선 네트워크 중 상기 적어도 하나의 무선 네트워크에 기반하여 상기 전자 장치(301)의 위치 추정 영역을 다시 추정하여 획득하고, 상기 다시 획득된 위치 추정 영역에 기반한 상기 상관도를 다시 획득하여 상기 전자 장치(301)의 관심 영역 진입 여부를 다시 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 복수의 무선 네트워크 중 적어도 둘 이상의 이종 무선 네트워크들에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 복수의 무선 네트워크 중 제1 무선 네트워크를 통해 수신된 제1 무선 네트워크 정보에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정하여 상기 전자 장치의 제1 위치 추정 영역을 획득할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 제1 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 설정된 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 제1 상관도를 획득할 수 있다. 상기 프로세서(360)는 상기 제1 무선 네트워크를 통해 획득된 상기 제1 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 1차 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 제1 상관도가 미리 지정된 제1 임계값 이상이면, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역 내에 진입된 것으로 판단하고, 상기 획득된 제1 상관도가 지정된 제2 임계값 이하이면 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역 내에 진입되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 제1 상관도가 상기 제1 임계값과 상기 제2 임계값 사이이면 상기 전자 장치는 상기 복수의 무선 네트워크 중 제2 무선 네트워크를 통해 제2 상관도를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 상기 전자 장치(301)가 위치하는 영역을 추정하여 상기 전자 장치(301)의 제2 위치 추정 영역을 획득할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 제2 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 제2 상관도를 획득할 수 있다. 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 제2 상관도에 기반하여 상기 전자 장치(301)의 관심 영역 진입 여부를 2차 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 제2 상관도가 미리 지정된 제3 임계값 이상이면 상기 프로세서(360)는 전자 장치(301)가 상기 관심 영역 내에 진입된 것으로 판단하고, 상기 획득된 제2 상관도가 상기 제3 임계값 미만이면 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역 내에 진입되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단되면, 지정된 지연시간 동안 지연시킨 후 상기 복수의 무선 네트워크들 중 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 상기 전자 장치(301)의 제2 위치 추정 영역을 다시 추정하여 획득하고, 상기 다시 획득된 제2 위치 추정 영역에 기반한 상기 제2 상관도를 다시 획득하여 를 통해 상관도를 다시 획득하여 상기 상관도를 업데이트 할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 전자 장치(301)의 관심 영역 진입 여부를 다시 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제1 무선 네트워크는 셀룰러 기반 네트워크를 포함할 수 있으며, 상기 제2 무선 네트워크는 무선랜 기반 네트워크를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)의 상기 관심 영역 진입 여부에 따라 지정된 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)의 관심 영역 진입에 따른 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어 상기 지정된 동작은 관심 영역 진입/이탈 알람, 정보 푸시(push) 또는 정보 제공 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들에 상기 전자 장치의 관심 영역 진입을 통보하는 알람 동작을 수행할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들로부터 광고 또는 할인쿠폰 등을 수신할 수 있는 정보 푸시 동작을 수행할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들로부터 지역기반정보(예: 교통정보, 버스노선 정보 및/또는 맛집 정보 등)와 같은 정보 제공 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)의 관심 영역 이탈에 따른 지정된 동작을 수행할 수 있으며, 예를 들어, 상기 지정된 동작은 관심 영역 이탈 알람을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단된 경우 중에서 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역에 진입되어 있다가 이탈한 것인지 여부를 더 판단할 수 있다. 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)가 상기 관심 영역에 진입되어 있다가 이탈한 것으로 판단되면, 상기 관심 영역의 이탈에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들에 상기 전자 장치(301)의 관심 영역 이탈을 통보하는 알람 동작을 수행한 후 종료할 수 있다.
한편, 상기 프로세서(360)는 상기 위치 추정 영역과 상기 관심 영역 간 확률밀도분포들 간 상관도를 획득하기 위해, 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포 및 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포를 각각 생성할 수 있다. 상기 위치 추정 영역 또는 상기 관심 영역과 같은 소정 영역의 확률밀도분포를 생성하는 것은 도 4a 내지 4c, 및 도 5를 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 4a는 다양한 실시예에 따른 소정영역을 위경도 좌표계로 변환하는 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 4b는 다양한 실시예에 따른 소정영역에 대응하여 변환된 위경도 좌표계에서 두 점 사이의 거리를 산출하는 방법을 설명하기 위한 도면이며, 도 4c는 다양한 실시예에 따른 소정영역에 대응하여 변환된 확률밀도분포를 나타내는 도면이다. 본 실시예에서, 상기 소정영역은 원 형태인 것으로 가정하기로 한다.
도 4a를 참조하면, 상기 프로세서(360)는 상기 위치 추정 영역 또는 상기 관심 영역과 같은 소정영역의 중심좌표(μ1)와 반경(r1)에 기반하여 상기 소정영역의 확률밀도분포를 생성할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서(360)는 입력되거나 획득된 상기 소정 영역의 중심좌표(μ1) 및 반경(r1)을 획득할 수 있다. 상기 소정 영역의 중심좌표(μ1) 및 반경(r1)은 상기 전자 장치(301)의 사용자로부터 입출력 인터페이스(330) 또는 터치스크린 패널(TSP)(355)을 통해 입력받거나, 획득된 소정 영역의 위치 및 크기에 기반하여 추출될 수도 있다.
상기 프로세서(360)는 상기 획득된 상기 소정 영역의 중심좌표(μ1) 및 반경(r1)에 기반하여 변환된 위경도 좌표계에 대응하는 중심좌표, 장반경 및 단반경을 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 소정 영역의 중심좌표(μ1) 및 반경(r1)을 이용하여 지표면 상의 위경도 좌표계로 변환할 수 있다. 예를 들어, 상기 중심좌표(μ1)를 지표면 상의 위경도 좌표계로 변환 시, 상기 중심좌표(μ1)는 세로축을 위도로 하고 가로축을 경도로 하는 위경도 좌표값을 가질 수 있다. 이때, 상기 소정 영역은 동일한 미터 단위의 거리에 대응되는 위도 길이와 경도 길이가 다를 수 있으며, 이 경우 상기 소정 영역은 타원 형태로 변환될 수 있다.
상기 프로세서(360)는 상기 중심좌표(μ1)를 상기 위경도 좌표계로 변환 시 상기 변환된 중심좌표의 위경도 좌표값 및 반경(r1)에 기반하여 상기 타원 형태의 상기 소정 영역의 장반경 및 단반경을 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 중심 좌표(μ1)의 위도 좌표값을 기준으로 가로축으로 상기 반경(r1)에 해당하는 거리를 상기 소정 영역의 장반경(ΔI,lat)으로 산출할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(360)는 상기 중심 좌표(μ1)의 경도 좌표값을 기준으로 세로축으로 상기 반경(r1)에 해당하는 거리를 상기 소정 영역의 단반경(ΔI,lon)으로 산출할 수 있다. 본 개시에서, 상기 장반경(ΔI,lat)은 상기 위도 좌표값을 기준으로 상기 반경(r1)에 대응되어 산출된 것으로 설명하고, 단반경(ΔI,lon)은 상기 경도 좌표값을 기준으로 상기 반경(r1)에 대응되어 산출된 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며 그 반대로 상기 장반경은 상기 경도 좌표값을 기준으로 상기 반경(r1)에 대응되어 산출된 장반경(ΔI,lon)이고, 상기 단반경은 상기 위도 좌표값을 기준으로 상기 반경(r1)에 대응되어 산출된 단반경(ΔI,lat)일 수도 있다. 이하에서는, 설명의 용이함을 위해 상기 장반경 및 단반경은 전자의 경우인 것으로 가정하기로 한다.
상기 중심 좌표(μ1) 및 반경(r1)을 이용한 상기 소정 영역의 장반경(ΔI,lat) 및 단반경 ΔI,lon)을 수학적으로 표현하면 다음과 같다.
예를 들어, 지표면 상의 한 점(x)은 가로축을 위도로 하고 세로축을 경도로 하는 좌표좌표
Figure pat00001
로 표현할 수 있으며, 두 점
Figure pat00002
와
Figure pat00003
사이의 미터 단위 거리
Figure pat00004
는 는 하기의 [수학식 1]과 같이 구할 수 있다:
Figure pat00005
여기서,
Figure pat00006
는 지구 반경이며,α는 하버사인(haversine) 값을 나타내는 상수로서, 상기 α는 하기의 [수학식 2]와 같이 구할 수 있다:
Figure pat00007
따라서, 좌표가
Figure pat00008
와
Figure pat00009
인 두 점 사이의 거리가
Figure pat00010
으로 주어질 때,
Figure pat00011
에 대응하는 Δlon는 하기의 상기 [수학식 3]을 이용하여 구할 수 있다:
Figure pat00012
마찬가지로, 두 좌표
Figure pat00013
와
Figure pat00014
인 두 점 사이의 거리가
Figure pat00015
으로 주어질 때,
Figure pat00016
에 대응하는 Δlat는 하기의 [수학식 4]와 같이 구할 수 있다:
Figure pat00017
상기 프로세서(360)는 상기 산출된 장반경(ΔI,lat) 및 단반경(ΔI,lon)에 기반하여 상기 소정 영역을 정규화하여 도 4b에 도시된 바와 같은 확률밀도분포로 변환할 수 있다.
도 4b를 참조하면, 상기 프로세서(360)는 상기 산출된 장반경(ΔI,lat) 및 단반경(ΔI,lon)과 상기 소정 영역의 중심 좌표(μ1)를 이용하여 정규분포로 정규화함으로써 상기 소정 영역을 확률밀도분포로 변환할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 정규화 과정 시 사용된 정규분포는 2차원 정규분포를 포함할 수 있다.
도 4b에 도시된 바와 같이, 상기 중심 좌표(μ1)에서 확률밀도가 가장 높으며 상기 중심 좌표(μ1)로부터 상기 반경(r1)의 가장자리로 갈수록 확률밀도는 낮아질 수 있다.
상술한 바와 같이, 도 4a에 도시된 바와 같은 상기 위경도 좌표계로 변환된 타원 형태의 소정 영역을 도 4c에 도시된 바와 같은 상기 확률밀도분포로 변환하는 방법을 수학적으로 표현하면 다음과 같다.
도 4c를 참조하면, 타원의 중심점(μ)과 타원 상의 한 점
Figure pat00018
간 거리(d)는 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance)를 이용하여 하기의 [수학식 5]와 같은 방정식으로 표현할 수 있다:
Figure pat00019
여기서,
Figure pat00020
는 타원의 중심점을 나타내며, 공분산 행렬 Σ(예: 2×2 행렬)는 타원의 모양을 결정하고, 상수 K는 타원의 크기와 관련되어 있다. 상기 K는 도 4c에 도시된 바와 같이 상기 소정의 타원 상의 한 지점 x와 확률밀도분포 사이의 마할라노비스 거리를 의미하는 것으로, K값이 클수록 상기 확률밀도분포의 중심과 상기 x의 거리가 더 먼 것을 의미하고, 이는 곧 상기 소정의 타원의 크기가 더 크다는 것을 의미할 수 있다.
위경도 좌표계에서 정의된 어떤 타원의 가로축과 세로축이 각각 경도와 위도 방향에 평행일 경우 상기 공분산 행렬 Σ는 예를 들어, 대각행렬로 표현될 수 있다.
예를 들어, 상기 위경도 좌표계로 변환된 상기 타원 형태의 상기 소정 영역의 한 지점
Figure pat00021
에서 정규분포를 따르는 확률변수는
Figure pat00022
와 같이 표기할 수 있으며, 이에 대응하는 확률밀도분포를 나타내는 확률밀도함수는 하기의 [수학식 6]과 같이 주어질 수 있다:
Figure pat00023
여기서, 확률밀도함수 값이 일정한 등고선의 타원의 방정식을 상기 [수학식 5]를 이용하여
Figure pat00024
와 같이 정의할 수 있으며, K는 하기의 [수학식 7]과 같이 주어질 수 있다:
Figure pat00025
여기서, p는 상기 타원의 한 지점 x와 확률밀도분포 사이의 마할라노비스 거리보다 작을 확률을 나타내는 것으로, 상기 마할라노비스 거리에 의해 상기 타원의 크기가 결정될 수 있으므로, 상기 p에 의해서도 상기 타원의 크기가 결정될 수 있다.
한편, ΣA의 고유값(Eigen value)이
Figure pat00026
와
Figure pat00027
로 주어질 때 (
Figure pat00028
), 이 타원의 장반경과 단반경은 하기의 [수학식 8] 및 [수학식 9]와 같이 각각 구할 수 있다:
Figure pat00029
Figure pat00030
상기 소정 영역의 중심 좌표는 μ1이라 하고, 미터 단위의 반지름은 r1이라 하며, 경도와 위도에 대응하는 반경은 각각 ΔI,lon와 ΔI,lat라 하면, 상기 소정 영역에 대응하는 타원의 방정식은 상기 [수학식 5]를 이용하여 하기의 [수학식 10]과 같이 주어질 수 있다:
Figure pat00031
여기서, 상기 공분산 행렬
Figure pat00032
이다.
따라서, 상기 소정 영역에 대응하는 가상의 확률밀도분포는
Figure pat00033
로 정의할 수 있다.
상기 프로세서(360)는 상술한 바와 같이 상기 위치 추정 영역 및 상기 관심 영역에 대응하는 확률밀도분포를 생성할 수 있다.
상기 프로세서(360)는 상기 생성된 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 생성된 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 상관도를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포 사이의 결합 영역에 대한 확률밀도분포를 생성할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 관심 영역, 위치 추정 영역 및 결합 영역에 대한 확률밀도분포들 간의 상관 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포(510)와 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포(520) 간 서로 중첩되는 영역을 상기 결합 영역으로 정의할 수 있으며, 상기 프로세서(360)는 상기 결합 영역에 대한 확률밀도분포(530)를 생성할 수 있다.
상기 결합 영역에 대한 확률밀도분포(530)를 수학적으로 표현하면 다음과 같다:
예를 들어, 두 확률밀도분포
Figure pat00034
와
Figure pat00035
가 주어졌을 때, 두 확률밀도분포 간 결합분포
Figure pat00036
는 하기의 [수학식 11] 및 [수학식 12]와 같이 구할 수 있다:
Figure pat00037
Figure pat00038
예를 들어, 물리적 의미로
Figure pat00039
를 나타내는 타원과
Figure pat00040
를 나타내는 두 타원의 중첩 영역을 나타내는 타원이 바로 결합 영역
Figure pat00041
를 나타내는 타원이며, 상기
Figure pat00042
에 대응하는 확률밀도분포가 상기 결합 영역에 대한 확률밀도분포이다.
상기 프로세서(360)는 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포(510)와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률밀도분포(530) 간 거리(이하, 제1 거리)를 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 거리는 상기 위치 추정 영역 및 상기 결합 영역의 확률밀도분포들(510, 530) 간 거리를 의미하는 것으로서, 상기 두 영역의 중심좌표 간 거리 및 두 영역의 확률밀도분포들(510, 530)의 형태 유사도로 나타낼 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 제1 거리는 바타차리야(bhattacharyya) 거리에 기반하여 산출할 수 있다.
상기 프로세서(360)는 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포(520)와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률밀도분포(530) 간 제2 예비 거리에 가중치를 부여하여 제2 거리를 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 산출된 제2 예비 거리는 상기 관심 영역 및 상기 결합 영역의 확률밀도분포들(520, 530) 간 거리를 의미하는 것으로서, 상기 두 영역의 중심좌표 간 거리 및 두 영역의 확률밀도분포들(520, 530)의 형태 유사도로 나타낼 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 제2 예비 거리는 바타차리야 거리에 기반하여 산출할 수 있다. 상기 프로세서(360)는 상기 산출된 제2 예비 거리에 가중치를 부여하여 상기 관심 영역 및 상기 결합 영역의 확률밀도분포들(520, 530) 간 거리로서 제2 거리를 최종적으로 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 산출된 가중치는 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포(510)와 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포(520) 간 상관도를 향상시키기 위한 값으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 거리는 상기 상관도와 상반되는 특징을 가지므로 상기 가충치는 상기 제2 예비 거리의 값이 더 작아질 수 있도록 하는 값으로 설정될 수 있다.
한편, 소정의 두 확률밀도분포 간 거리를 수학식으로 표현하면 다음과 같다:
상기 두 확률밀도분포가
Figure pat00043
와
Figure pat00044
로 주어졌을 때, 두 분포 사이의 거리
Figure pat00045
는 바타차리야 거리에 기반하여 하기의 [수학식 13]과 같이 산출될 수 있다:
Figure pat00046
여기서,
Figure pat00047
이다.
또한, 예를 들어, 상기
Figure pat00048
의 계산을 단순화하기 위해 두 확률밀도분포의 공분산 행렬(covariance matrix)을 하기의 [수학식 14] 및 [수학식 15]와 같은 대각행렬로 만들 수 있다:
Figure pat00049
Figure pat00050
상기 [수학식 14] 및 [수학식 15]를 상기 [수학식 13]에 대입하면, 상기 두 분포 사이의 거리
Figure pat00051
는 하기의 [수학식 16]과 같이 표현할 수 있다.
Figure pat00052
여기서,
Figure pat00053
이다.
상기 프로세서(360)는 상기 산출된 제1 거리 및 상기 산출된 제2 거리에 기반하여 상관도를 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(360)는 상기 산출된 제1 거리 및 상기 산출된 제2 거리를 합산하여 상기 위치 추정 영역의 확률밀도분포(510)와 상기 관심 영역의 확률밀도분포(520) 간 최종 거리를 산출할 수 있다. 상기 프로세서(360)는 상기 산출된 상기 위치 추정 영역의 확률밀도분포(510)와 상기 관심 영역의 확률밀도분포(520) 간 최종 거리를 0과 1 사이의 값으로 변환하여 상관도를 도출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 상관도(c)는 하기의 [수학식 17]과 같은 상기 최종 거리에 기반한 지수함수를 이용하여 산출될 수 있다:
Figure pat00054
본 개시에서 상기 상관도를 도출하는 방법은 이에 한정되는 것은 아니며 다양한 방법으로 도출될 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 관심 영역, 위치 추정 영역 및 결합 영역에 대한 확률밀도분포들 간의 상관도를 나타내는 예시도이다. 도 6의 (a) 내지 (f)에서, 상대적으로 얇은 실선은 관심 영역에 대한 확률밀도분포를 나타내고, 점선은 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포를 나타내며, 상대적으로 굵은 실선은 상기 관심 영역과 상기 위치 추정 영역 간 결합 영역에 대한 확률밀도분포를 나타내고, 각 도면 위의 숫자는 상기 관심 영역과 위치 추정 영역간 상관도를 나타낸다.
도 6의 (a) 내지 (f)를 참조하면, 도 6의 (a)에서 도 6의 (f)로 갈수록 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포가 서로 멀어지며, 이에 따른 상관도 또한 작아지는 것을 알 수 있다. 이는 상기 두 확률밀도분포들 간 거리가 멀수록, 즉 겹쳐지는 영역이 작아질수록 상기 상관도는 작은 값을 가지며, 상기 상관도가 더 낮은 값을 가질수록 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되었을 확률이 더 작아진다는 것을 의미할 수 있다.
또한, 상기 도 6의 (a) 내지 (b)에서는 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포가 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포 내에 포함되어 있으며, 상기 상관도는 거의 1에 가까운 값을 갖는다. 특히, 상기 도 6의 (a)와 (b)를 비교하면 상기 도 6의 (a)가 도 6(b)보다 더 높은 상관도를 갖는 것을 알 수 있다. 이는 두 확률밀도분포 간 간격이 중심좌표에 가까울수록 상기 상관도가 더 높은 값을 갖는다는 것을 의미한다. 즉, 상기 상관도가 더 높은 값을 가질수록 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되었을 확률이 더 높다는 것을 의미할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는 적어도 하나의 네트워크와 통신하는 통신 회로(예: 무선 통신 회로(310), 및 상기 통신 회로(310)를 통해 상기 적어도 하나의 네트워크에 기반한 상기 전자 장치(301)의 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상관도에 기반하여 상기 전자 장치(301)의 상기 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 설정된 프로세서(예: 프로세서(360))를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상기 거리의 일 지점에 결합 영역에 대한 확률분포를 생성하고, 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률분포 간 제1 거리를 산출하고, 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률분포 간 거리에 가중치를 부여하여 제2 거리를 산출하고, 상기 산출된 제1 거리 및 제2 거리에 기반하여 상기 상관도를 도출하도록 더 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 통신 회로(310)는 상기 적어도 하나의 네트워크 중 제1 네트워크와 통신하는 제1 통신회로(예: 제1 무선 통신 회로(311) 및 상기 적어도 하나의 네트워크 중 제2 네트워크와 통신하는 제2 통신회로(예: 제2 무선 통신 회로(315))를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1 네트워크는 셀룰러 기반 네트워크를 포함하고, 상기 제2 네트워크는 무선랜 기반 네트워크를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 제1 네트워크에 기반하여 획득된 제1 상관도가 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 값을 가지면, 상기 제2 네트워크에 기반하여 획득된 제2 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 더 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 제1 상관도가 상기 제1 임계값 이상이면, 상기 전자 장치(301)가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입된 것으로 판단하고, 상기 제1 상관도가 상기 제2 임계값 이하이면, 상기 전자 장치(301)가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 제2 상관도가 상기 제1 임계값 이상이면, 상기 전자 장치(301)가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입된 것으로 판단하고, 상기 제2 상관도가 상기 제2 임계값 이하이면, 상기 전자 장치(301)가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 제2 상관도가 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 값을 가지면, 미리 설정된 시간 지연 후 상기 제2 네트워크에 기반하여 상기 제2 상관도를 업데이트하도록 더 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(360)는 상기 전자 장치(301)의 관심 영역 진입 여부 판단 결과에 기반하여 미리 설정된 액션을 수행하도록 더 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 미리 설정된 액션은 상기 미리 설정된 관심 영역 내 상기 전자 장치의 진입 또는 이탈을 알리는 알람 서비스 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(301))는 복수의 네트워크들과 통신하는 통신 회로(예: 무선 통신 회로(310)), 및 상기 통신 회로(310)를 통해 상기 복수의 네트워크들 중 제1 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제1 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 제1 위치 추정 영역에 근거하여 미리 설정된 관심 영역 진입 여부를 판단하고, 상기 제1 위치 추정 영역에 근거한 상기 판단 결과가 미리 정해진 조건을 만족하지 못하면, 상기 통신 회로(310)를 통해 상기 복수의 네트워크들 중 제2 네트워크에 기반한 상기 전자 장치(301)의 제2 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 제2 위치 추정 영역에 근거하여 미리 설정된 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 설정된 프로세서(예: 프로세서(360))를 포함할 수 있다.
한편, 상기 프로세서(360)에 대한 동작은 도 7 내지 도 12를 참조하여 더욱 상세하게 설명하기로 한다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 동작 710 내지 730을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치에서 관심 영역 진입 여부 판단 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(301)) 또는 상기 전자 장치의 프로세서(예: 프로세서(120) 또는 프로세서(360)) 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다.
동작 710에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 적어도 하나의 무선 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 적어도 하나의 무선 네트워크를 통해 수신된 무선 네트워크 정보에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 제1 무선 네트워크를 통해 수신된 제1 무선 네트워크 정보에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 무선 네트워크는 셀룰러 기반 네트워크를 포함할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 셀룰러 기반 네트워크를 통해 적어도 하나의 기지국(또는 셀(cell))로부터 셀룰러 기반 데이터를 수신할 수 있으며, 상기 수신된 셀룰러 기반 데이터에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 제2 무선 네트워크를 통해 수신된 제2 무선 네트워크 정보에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 무선 네트워크는 무선랜 기반 네트워크를 포함할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 무선랜 기반 네트워크(Wireless Local Area Network: WLAN)를 통해 상기 전자 장치와 접속중인 적어도 하나의 무선랜 접속장치(access point: AP)로부터 무선랜 기반 데이터를 수신할 수 있으며, 상기 전자 장치는 상기 수신된 무선랜 기반 데이터에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정할 수 있다.
동작 720에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 상관도를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역에 대응하는 확률밀도분포를 생성할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 미리 설정된 관심 영역에 대응하는 확률밀도분포를 생성할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 생성된 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 거리에 대응하여 상기 확률밀도분포들이 서로 겹쳐지는 정도를 나타내는 상관도를 산출할 수 있다. 상기 위치 추정 영역과 상기 관심 영역에 대한 거리 또는 두 영역들의 확률밀도분포들 간 거리는 상기 상관도에 반비례할 수 있다. 즉, 상기 위치 추정 영역과 상기 관심 영역의 확률밀도분포들 간 거리가 멀수록 상기 상관도는 작아지고, 상기 확률밀도분포들 간 거리가 가까울수록 상기 상관도는 커질 수 있다.
동작 730에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 하나의 무선 네트워크를 통해 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 획득된 상관도가 미리 지정된 임계값 이상이면, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역 내에 진입된 것으로 판단하고, 상기 상관도가 상기 임계값 미만이면 상기 전자 장치는 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 적어도 둘 이상의 이종 무선 네트워크들을 통해 획득된 상관도들에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 위치추정 정밀도가 상이한 이종의 무선 네트워크들을 통해 획득된 상관도들에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 제1 무선 네트워크를 통해 획득된 제1 상관도가 미리 지정된 제1 임계값 이상이면 상기 전자 장치는 상기 관심 영역 내에 진입된 것으로 판단하고, 상기 획득된 제1 상관도가 미리 지정된 제2 임계값 이하이면 상기 전자 장치는 상기 관심 영역 내에 진입되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 획득된 제1 상관도가 상기 제1 임계값과 상기 제2 임계값 사이이면 상기 전자 장치는 제2 무선 네트워크를 통해 제2 상관도를 획득할 수 있다.
상기 전자 장치는 상기 획득된 제2 상관도가 미리 지정된 제3 임계값 이상이면 상기 전자 장치는 상기 관심 영역 내에 진입된 것으로 판단하고, 상기 전자 장치는 상기 획득된 제2 상관도가 상기 제3 임계값 이하이면 상기 전자 장치는 상기 관심 영역 내에 진입되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 획득된 제2 상관도가 상기 제3 임계값 이하이면 지정된 지연시간 동안 지연한 후 상기 무선 네트워크를 통해 상관도를 다시 획득하여 상기 상관도를 업데이트 할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 업데이트된 상관도를 이용하여 상술한 것과 동일한 방법으로 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 다시 판단할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 8은 도 7에 도시된 동작 710의 위치 추정 영역 획득 방법을 더욱 상세하게 설명하기 위한 도면으로서, 상기 방법은 동작 810 내지 830을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(301)) 또는 상기 전자 장치의 프로세서(예: 프로세서(120) 또는 프로세서(360)) 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다.
동작 810에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 적어도 하나의 무선 네트워크를 통해 적어도 하나의 무선 노드로부터 무선 네트워크 정보를 수신할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 제1 무선 네트워크를 통해 제1 무선 네트워크 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 무선 네트워크는 셀룰러 기반 네트워크를 포함할 수 있으며, 상기 전자 장치는 상기 셀룰러 기반 네트워크를 통해 적어도 하나의 기지국 또는 셀로부터 셀룰러 기반 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 셀룰러 기반 데이터는 기지국 정보(또는 셀(cell) 정보)를 포함할 수 있으며, 상기 기지국 정보는 상기 전자 장치가 접속중인 해당 기지국에 대한 셀(예: 서빙 셀) 정보와 상기 해당 기지국에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국에 대한 셀(예: 인접 셀) 정보를 포함할 수 있다.
상기 서빙 셀 정보는 예를 들어, 네트워크 정보, 식별 정보 및 측정 정보를 포함할 수 있다. 상기 네트워크 정보는 예를 들어, MCC(mobile country code), MNC(mobile network code), RAT(radio access technology), TAC(tracking area code) 또는 그 조합 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 식별 정보는 예를 들어, GCI(global cell identifier), PCI(physical cell identifier), EARFCN(E-UTRA absolute radio frequency channel number) 또는 그 조합 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 측정 정보는 RSSI(received signal strength indication), RSRQ(reference signal received quality), SNR(signal to noise ratio), RSRP(reference signal receive power), TA(time advance) 또는 그 조합 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 인접 셀 정보는 식별 정보 및 측정 정보를 포함할 수 있으며, 상기 식별 정보는 PCI(physical cell identifier), EARFCN(E-UTRA absolute radio frequency channel number) 또는 그 조합 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 측정 정보는 RSRP일 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 제2 무선 네트워크를 통해 제2 무선 네트워크 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 무선 네트워크는 무선랜 기반 네트워크를 포함할 수 있으며, 상기 전자 장치는 상기 무선랜 기반 네트워크를 통해 상기 전자 장치와 접속중인 적어도 하나의 무선랜 접속장치(AP)로부터 무선랜 기반 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 무선랜 기반 데이터는 상기 전자 장치와 접속중인 무선랜 접속장치의 식별정보(예: MAC 주소(media access control address), IP 주소(internet protocol address) 또는 UUID(universal unique identifier)), 지리적 위치정보(예: 위경도 좌표), 행정적 위치정보(예: 시/군/도 정보) 또는 상기 무선랜 접속장치가 설치되어 통신이 가능한 영역을 나타내는 핫스팟 정보, 측정 정보(예: RSSI) 또는 그 조합 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
동작 820에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 수신된 무선 네트워크 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 무선 노드의 위치를 추정할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 제1 무선 네트워크를 통해 수신된 상기 제1 무선 네트워크 정보에 기반하여 복수의 기지국들(또는 셀들)의 위치를 추정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 복수의 기지국들(또는 셀들)로부터 수신된 측정 정보(예: RSSI, SNR, RSRP, TA 또는 그 조합 중 적어도 하나)에 기반하여 상기 전자 장치와 상기 복수의 기지국들(또는 셀들) 간 거리를 산출하여 상기 복수의 기지국들(또는 셀들)의 위치를 추정할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 복수의 기지국들(또는 셀들)로부터 수신된 네트워크 정보, 식별 정보 또는 측정 정보 중 적어도 일부에 기반하여 상기 복수의 기지국들(또는 셀들)의 커버리지들 또는 영역들을 산출하여 상기 복수의 기지국들(또는 셀들)의 위치를 추정할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 위치 추정과 연관된 서버를 통해 상기 전자 장치가 위치하는 지점에 대응하는 상기 복수의 기지국들(또는 셀들)의 위치, 또는 상기 복수의 기지국들(또는 셀들)의 커버리지들 또는 영역들을 수신하여 다운로드할 수도 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 제2 무선 네트워크를 통해 수신된 상기 제2 무선 네트워크 정보에 기반하여 적어도 하나의 무선랜 접속장치(AP)의 위치를 추정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 적어도 하나의 무선랜 접속장치(AP)로부터 수신된 측정 정보(예: RSSI)에 기반하여 상기 적어도 하나의 무선랜 접속장치(AP)의 위치를 추정할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 적어도 하나의 무선랜 접속장치(AP)로부터 수신된 식별 정보, 지리적 위치정보, 행적적 위치정보 또는 상기 무선랜 접속장치가 설치된 핫스팟 정보 중 적어도 일부에 기반하여 상기 적어도 하나의 무선랜 접속장치(AP)의 위치를 추정할 수 있다.
본 실시예에서 상기 적어도 하나의 무선 노드의 위치 추정 방법은 상기 설명된 방법에 한정되는 것은 아니며, 상기 수신된 무선 네트워크 정보에 기반하여 다양한 방법으로 상기 적어도 하나의 무선 노드의 위치 또는 영역 또는 커버리지를 추정할 수 있음을 본 기술분야의 당업자들은 이해할 수 있을 것이다.
동작 830에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 추정된 적어도 하나의 무선 노드의 위치에 기반하여 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 추정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 수신한 무선 네트워크 정보에 기반하여 확인된 상기 하나의 무선 노드의 커버리지 또는 영역을 상기 전자 장치가 위치하는 영역으로 추정할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 수신한 무선 네트워크 정보에 기반하여 확인된 상기 복수의 무선 노드들의 커버리지들 또는 영역들이 서로 중첩되는 커버리지 또는 영역을 상기 전자 장치가 위치하는 영역으로 추정할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 제1 무선 네트워크를 통해 수신된 제1 무선 네트워크 정보에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 복수의 무선 기지국들(또는 셀들)로부터 수신된 셀룰러 기반 데이터에 기반하여 추정된 상기 복수의 무선 기지국들(또는 셀들)의 위치 및 상기 복수의 무선 기지국들(또는 셀들)의 커버리지들이 서로 중첩되는 영역을 상기 전자 장치의 위치 추정 영역으로 추정할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치는 제2 무선 네트워크를 통해 수신된 제2 무선 네트워크 정보에 기반하여 상기 전자 장치가 위치하는 영역을 추정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 적어도 하나의 무선랜 접속장치(AP)로부터 수신된 무선랜 기반 데이터에 기반하여 추정된 위치의 상기 적어도 하나의 무선랜 접속장치(AP)에 대응하는 커버리지 또는 영역을 상기 전자 장치의 위치 추정 영역으로 추정할 수 있다.
상기 제1 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역은 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역보다 넓은 커버리지 또는 영역을 포함할 수 있다. 즉, 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역이 상기 제1 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역보다 위치 추정 영역의 정밀도가 상대적으로 높을 수 있으며, 이에 따른 상기 전자 장치의 관심 영역 진입여부 판단의 정밀도 또한 상대적으로 높을 수 있다.
본 실시예에서 상기 전자 장치의 위치 추정 영역은 상기 설명된 방법에 한정되는 것은 아니며, 상기 수신된 무선 네트워크 정보에 기반하여 다양한 방법으로 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 추정할 수 있음을 본 기술분야의 당업자들은 이해할 수 있을 것이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 9는 도 7에 도시된 동작 720의 상관도 획득 방법을 더욱 상세하게 설명하기 위한 도면으로서, 상기 방법은 동작 910 내지 960을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(301)) 또는 상기 전자 장치의 프로세서(예: 프로세서(120) 또는 프로세서(360)) 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다.
동작 910에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 적어도 하나의 무선 네트워크에 기반하여 획득된 위치 추정 영역의 중심좌표 및 반경에 기반하여 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 획득된 위치 추정 영역은 원 형태인 것으로 가정하기로 한다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 획득된 위치 추정 영역으로부터 중심좌표 및 반경을 획득할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 획득된 중심좌표 및 반경에 기반하여 위경도 좌표계로 변환하여 상기 변환된 위경도 좌표계에 대응하는 장반경 및 단반경을 산출할 수 있다. 상기 위경도 좌표계로 변환된 상기 위치 추정 영역은 동일한 미터 단위의 거리가 갖는 위도와 경도 길이가 다르기 때문에 타원 형태로 변환될 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 산출된 장반경 및 단반경에 기반하여 상기 위치 추정 영역을 정규화하여 확률밀도분포로 변환할 수 있다. 예를 들어, 상기 정규화는 2차원 정규분포를 포함할 수 있다.
동작 920에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 미리 설정된 관심 영역의 중심좌표 및 반경에 기반하여 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 미리 설정된 관심 영역은 원 형태인 것으로 가정하기로 한다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 미리 설정된 관심 영역으로부터 중심좌표 및 반경을 획득할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 획득된 중심좌표 및 반경에 기반하여 위경도 좌표계로 변환하여 상기 변환된 위경도 좌표계에 대응하는 장반경 및 단반경을 산출할 수 있다. 상기 위경도 좌표계로 변환된 상기 관심 영역은 동일한 미터 단위의 거리가 갖는 위도와 경도 길이가 다르기 때문에 타원 형태로 변환될 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 산출된 장반경 및 단반경에 기반하여 상기 관심 영역을 정규화하여 확률밀도분포로 변환할 수 있다. 예를 들어, 상기 정규화는 2차원 정규분포를 포함할 수 있다.
동작 930에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포 사이의 결합 영역에 대한 확률밀도분포를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 결합 영역에 대한 장반경 및 단변경에 기반하여 정규화하여 결합확률밀도분포로 생성할 수 있다. 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률밀도분포는 결합 영역의 중심좌표 및 공분산 행렬로 나타낼 수 있다. 상기 공분산 행렬은 상기 결합 영역에 확률밀도분포의 형태를 나타낼 수 있다.
동작 940에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률밀도분포 간 거리(이하, 제1 거리)를 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 거리는 상기 위치 추정 영역 및 상기 결합 영역의 확률밀도분포들 간 거리를 의미하는 것으로서, 상기 두 영역의 중심좌표 간 거리 및 두 영역의 확률밀도분포들의 형태 유사도로 나타낼 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 제1 거리는 바타차리야(bhattacharyya) 거리에 기반하여 산출할 수 있다.
동작 950에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률밀도분포 간 제2 예비 거리에 가중치를 부여하여 제2 거리를 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 산출된 제2 예비 거리는 상기 관심 영역 및 상기 결합 영역의 확률밀도분포 간 거리를 의미하는 것으로서, 상기 두 영역의 중심좌표 간 거리 및 두 영역의 확률밀도분포들의 형태 유사도로 나타낼 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제2 예비 거리는 바타차리야 거리에 기반하여 산출할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 산출된 제2 예비 거리에 가중치를 부여하여 상기 관심 영역 및 상기 결합 영역의 확률밀도분포 간 거리로서 제2 거리를 최종적으로 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 산출된 가중치는 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 상관도를 향상시키기 위한 값으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 거리는 상기 상관도와 상반되는 특징을 가지므로 상기 가중치는 상기 제2 예비 거리의 값이 더 작아질 수 있도록 하는 값으로 설정될 수 있다.
동작 960에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 산출된 제1 거리 및 상기 산출된 제2 거리에 기반하여 상관도를 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 산출된 제1 거리 및 상기 산출된 제2 거리를 합산하여 상기 위치 추정 영역과 상기 관심 영역의 확률밀도분포들 간 최종 거리를 산출할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 산출된 상기 위치 추정 영역과 상기 관심 영역의 확률밀도분포들 간 최종 거리를 0과 1 사이의 값으로 변환하여 상관도를 도출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 상관도는 상기 최종 거리에 기반한 지수함수를 이용하여 산출할 수 있다. 상기 상관도를 도출하는 방법은 이에 한정되는 것은 아니며 다양한 방법으로 도출될 수 있다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 10은 도 9에 도시된 동작 910 내지 930에서 위치 추정 영역, 관심 영역 또는 결합 영역과 같은 소정 영역에 대한 확률밀도분포 생성 방법을 더욱 상세하게 설명하기 위한 도면으로서, 상기 방법은 동작 1010 내지 1030을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(301)) 또는 상기 전자 장치의 프로세서(예: 프로세서(120) 또는 프로세서(360)) 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다. 본 실시예에서, 상기 소정 영역은 원 형태인 것으로 가정하기로 한다.
동작 1010에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 소정 영역의 중심좌표 및 반경을 획득할 수 있다. 상기 소정 영역의 중심좌표 및 반경은 상기 전자 장치의 사용자로부터 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 상기 소정 영역이 관심 영역인 경우 사용자는 상기 전자 장치의 입력 장치를 통해 상기 관심 영역의 중심좌표 및 반경을 입력하여 등록할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 관심 영역의 등록 시 입력된 상기 관심 영역의 중심좌표 및 반경을 확인할 수 있다. 상기 소정 영역의 중심좌표 및 반경을 입력 받는 경우, 상기 중심좌표 또는 반경 중 적어도 하나는 미리 지정될 수 있다.
예를 들어, 관심 영역 등록 시 상기 관심 영역의 반경이 미리 지정된 경우, 사용자가 상기 전자 장치의 디스플레이 상에서 관심 영역으로 등록할 지점을 터치하면 상기 터치 지점을 중심으로 상기 미리 지정한 반경으로 관심 영역이 자동으로 형성될 수 있다.
또한, 관심 영역 등록 시 상기 관심 영역의 중심좌표가 미리 지정된 경우, 사용자가 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 표시된 상기 지정된 중심좌표를 기준으로 복수의 반경들 중 하나를 선택하기 위한 선택박스 또는 옵션박스를 선택하거나, 사용자가 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 표시된 입력 필드에 반경을 직접 입력하여 상기 지정된 중심좌표를 기준으로 상기 선택되거나 직접 입력된 반경의 관심 영역이 자동으로 형성될 수 있다.
또한, 상기 전자 장치는 사용자가 관심 영역 등록과 관련된 어플리케이션을 수행하면, 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 소정의 지도가 표시될 수 있다. 사용자가 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 표시된 상기 소정의 지도 상에서 두 터치 지점 간 간격을 좁히거나 넓히도록 스와이프하여 조절함으로써 상기 관심 영역으로 등록될 위치(예: 중심좌표) 및 크기(예; 반경)를 입력할 수 있다. 즉, 상기 전자 장치는 상기 입력된 영역의 중심 위치를 상기 관심 영역을 중심좌표로 하고, 상기 입력된 영역의 크기, 즉 반경을 상기 관심 영역의 반경으로 하도록 검출하여 상기 관심 영역을 등록할 수 있다.
또한, 예를 들어, 상기 소정 영역이 상기 획득되거나 생성된 위치 추정 영역 또는 결합 영역인 경우에도 마찬가지로, 상기 획득되거나 생성된 소정 영역이 획득된 위치 및 크기에 기반하여 상기 소정 영역의 중심좌표와 반경을 산출할 수 있다.
동작 1020에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 획득된 상기 소정 영역의 중심좌표 및 반경에 기반하여 변환된 위경도 좌표계에 대응하는 중심좌표, 장반경 및 단반경을 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 획득된 소정 영역의 중심좌표 및 반경을 이용하여 지표면 상의 위경도 좌표계로 변환할 수 있다. 상기 중심좌표를 지표면 상의 위경도 좌표계로 변환 시 가로축을 위도로 하고 세로축을 경도로 하는 위경도 좌표값을 가질 수 있으며, 상기 소정 영역은 동일한 미터 단위의 거리가 갖는 위도와 경도 길이가 다르기 때문에 타원 형태로 변환될 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 위경도 좌표계로 변환 시 상기 변환된 중심좌표의 위경도 좌표값 및 반경에 기반하여 상기 타원 형태의 상기 소정 영역의 장반경 및 단반경을 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 중심 좌표의 위도 좌표값을 기준으로 가로축으로 상기 반경에 해당하는 거리를 상기 소정 영역의 장반경으로 산출할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 중심 좌표의 경도 좌표값을 기준으로 세로축으로 상기 반경에 해당하는 거리를 상기 소정 영역의 반단경으로 산출할 수 있다. 상기 산출된 상기 장반경 및 단반경은 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 장반경은 상기 경도 좌표값을 기준으로 상기 반경에 대응되어 산출된 장반경이고, 상기 단반경은 상기 위도 좌표값을 기준으로 상기 반경(r1)에 대응되어 산출된 단반경일 수도 있다.
동작 1030에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 산출된 장반경 및 단반경에 기반하여 상기 소정 영역을 정규화하여 확률밀도분포로 변환할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 산출된 장반경 및 단반경과 상기 소정 영역의 중심 좌표를 이용하여 정규분포로 정규화함으로써 상기 소정 영역을 확률밀도분포로 변환할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 정규화 과정 시 사용된 정규분포는 2차원 정규분포를 포함할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 11은 도 7에 도시된 동작 730의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 더욱 상세하게 설명하기 위한 도면으로서, 상기 방법은 동작 1110 내지 1170을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(301)) 또는 상기 전자 장치의 프로세서(예: 프로세서(120) 또는 프로세서(360)) 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다.
동작 1110에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 복수의 무선 네트워크들 중 어느 하나의 무선 네트워크에 기반하여 상기 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 상관도를 획득할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 복수의 무선 네트워크 중 어느 하나는 제1 무선 네트워크 또는 제2 무선 네트워크일 수 있으며, 상기 제1 무선 네트워크는 셀룰라 기반 네트워크를 포함할 수 있고, 상기 제2 무선 네트워크는 무선랜 기반 네트워크를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 획득된 상관도는 0에서 1의 값을 가질 수 있다. 상기 상관도가 1에 가까울수록 상기 위치 추정 영역과 상기 관심 영역 확률밀도분포들 간 거리가 가까울 수 있으며, 이는 상기 전자 장치의 위치 추정 영역이 상기 관심 영역에 근접한 것으로 해석될 수 있다. 즉, 상기 상관도가 1에 가까울수록 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있을 확률이 높으며, 상기 상관도가 0에 가까울수록 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있을 확률이 낮은 것으로 해석될 수 있다.
동작 1120에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 상관도가 미리 설정된 임계값 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 동작 1120에서, 상기 전자 장치는 상기 상관도가 상기 미리 설정된 임계값 이상이면 동작 1130을 수행하고, 상기 상관도가 상기 미리 설정된 임계값 미만이면 동작 1150을 수행할 수 있다.
동작 1130에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 상관도가 상기 미리 설정된 임계값 이상이면, 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입된 것으로 판단할 수 있다.
동작 1140에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역으로의 진입에 따라 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 지정된 동작은 관심 영역 진입 알람, 정보 푸시(push) 또는 정보 제공 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들에 상기 전자 장치의 관심 영역 진입을 통보하는 알람 동작을 수행할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들로부터 광고 또는 할인쿠폰 등을 수신할 수 있는 정보 푸시 동작을 수행할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들로부터 지역기반정보(예: 교통정보, 또는 버스노선 정보, 또는 맛집 정보 등)과 같은 정보 제공 동작을 수행할 수 있다.
한편, 동작 1150에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 상관도가 상기 미리 설정된 임계값 미만이면, 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부 판단을 종료(A 경로)하거나 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 측정하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부에 대한 판단을 다시 수행하도록 동작 1160을 수행(경로 B)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단된 경우 중에서 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있다가 이탈한 것인지 여부를 더 판단할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있다가 이탈한 것으로 판단되면, 상기 관심 영역의 이탈에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들에 상기 전자 장치의 관심 영역 이탈을 통보하는 알람 동작을 수행한 후 종료할 수 있다.
동작 1160에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부 판단을 다시 수행할지 여부를 판단할 수 있다. 상기 동작 1160에서, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부를 다시 판단하는 것으로 결정된 경우 동작 1170을 수행하고, 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부 판단을 다시 판단하지 않는 것으로 결정된 경우 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단을 종료할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부의 재 판단을 위해 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 측정할지 여부를 묻는 메시지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 디스플레이 상에 표시된 메시지에 대한 응답으로 사용자로부터 선택된 입력에 따라 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 측정할지 여부를 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부의 재 판단을 자동으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단되면, 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부를 다시 판단하도록 자동으로 동작 1170으로 진행할 수 있다.
동작 1170은, 예컨대, 상기 전자 장치가 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부를 다시 판단하는 것으로 결정되면, 지정된 지연 시간 동안 지연시킨 후, 상기 동작 1110을 진행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 지정된 시간 동안 지연시킨 후, 상기 동작 1110으로 진행하여 상기 무선 네트워크에 기반한 상기 상관도를 다시 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 무선 네트워크에 기반하여 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 획득하고, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부 판단을 다시 수행할지 여부를 판단할 수 있다. 상기 동작 1160에서, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부를 다시 판단하는 것으로 결정된 경우 동작 1170을 수행하고, 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부 판단을 다시 판단하지 않는 것으로 결정된 경우 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단을 종료할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부의 재 판단을 위해 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 측정할지 여부를 묻는 메시지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 디스플레이 상에 표시된 메시지에 대한 응답으로 사용자로부터 선택된 입력에 따라 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 측정할지 여부를 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부의 재 판단을 자동으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단되면, 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부를 다시 판단하도록 자동으로 판단하여 동작 1170으로 진행할 수 있다.
동작 1170은, 예컨대, 상기 전자 장치가 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부를 다시 판단하는 것으로 결정되면, 지정된 지연 시간 동안 지연시킨 후, 상기 동작 1110을 진행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 지정된 시간 동안 지연시킨 후, 상기 동작 1110으로 진행하여 상기 무선 네트워크에 기반한 상기 상관도를 다시 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 무선 네트워크에 기반하여 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 획득하고, 다시 획득된 상기 위치 추정 영역과 상기 관심 영역의 확률밀도분포들 간 상관도를 다시 획득하여 상기 다시 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부를 다시 판단할 수 있다.
상기 위치 추정 영역과 상기 관심 영역의 확률밀도분포들 간 다시 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부를 다시 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제1 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역은 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역보다 넓은 커버리지 또는 영역을 포함할 수 있다. 즉, 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역이 상기 제1 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 위치 추정 영역보다 위치 추정 영역의 정밀도가 상대적을 높을 수 있으며, 이에 따른 상기 전자 장치의 관심 영역 진입여부 판단의 정밀도 또한 상대적으로 높을 수 있다.
본 실시예에서 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법은 상기 설명된 방법에 한정되는 것은 아니며, 다양한 방법으로 상기 전자 장치의 상기 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있음을 본 기술분야의 당업자들은 이해할 수 있을 것이다.
도 12는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 12는 도 7에 도시된 동작 730의 관심 영역 진입 여부 판단 방법을 더욱 상세하게 설명하기 위한 도면으로서, 상기 방법은 동작 1200 내지 1290을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(301)) 또는 상기 전자 장치의 프로세서(예: 프로세서(120) 또는 프로세서(360)) 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다.
동작 1200에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 복수의 무선 네트워크들 중 제1 무선 네트워크에 기반하여 제1 상관도를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 제1 무선 네트워크에 기반하여 상기 전자 장치의 제1 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 제1 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 제1 상관도를 획득할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제1 무선 네트워크는 셀룰러 기반 네트워크를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제1 상관도가 1에 가까울수록 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있을 확률이 높으며, 상기 제1 상관도가 0에 가까울수록 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있을 확률이 낮은 것으로 해석될 수 있다.
동작 1210에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 제1 상관도가 미리 설정된 제1 임계값(Th1) 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 동작 1120에서, 상기 제1 상관도가 상기 미리 설정된 제1 임계값(Th1) 이상이면 동작 1220을 수행하고, 상기 제1 상관도가 상기 미리 설정된 제1 임계값(Th1) 미만이면 동작 1240을 수행할 수 있다.
동작 1220에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 제1 상관도가 상기 미리 설정된 제1 임계값(Th1) 이상이면, 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입된 것으로 판단할 수 있다.
동작 1230에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역으로의 진입 여부에 따라 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 지정된 동작은 관심 영역 진입 알람, 정보 푸시 또는 정보 제공 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들에 상기 전자 장치의 관심 영역 진입을 통보하는 알람 동작을 수행할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들로부터 광고 또는 할인쿠폰 등을 수신할 수 있는 정보 푸시 동작을 수행할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 관심 영역으로의 진입에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들로부터 지역기반정보(예: 교통정보, 또는 버스노선 정보, 또는 맛집 정보 등)와 같은 정보 제공 동작을 수행할 수 있다.
한편, 동작 1240에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 제1 상관도가 상기 미리 설정된 제1 임계값(Th) 이상이 아니면, 상기 제1 상관도가 미리 설정된 제2 임계(Th2) 이하인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 동작 1240에서, 상기 전자 장치는 상기 제1 상관도가 상기 미리 설정된 제2 임계값(Th2) 이하이면 동작 1270을 수행하고, 상기 제1 상관도가 상기 미리 설정된 제2 임계값(Th2) 이하가 아니면 동작 1250을 수행할 수 있다.
동작 1250에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 제1 상관도가 상기 미리 설정된 제2 임계값(Th2) 이하가 아니면, 즉 상기 제1 상관도가 상기 제1 임계값(Th1)과 상기 제2 임계값(Th2) 상이이면, 복수의 무선 네트워크들 중 제2 무선 네트워크에 기반하여 제2 상관도를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 획득하고, 상기 획득된 상기 제2 위치 추정 영역에 대한 확률밀도분포와 상기 관심 영역에 대한 확률밀도분포 간 제2 상관도를 획득할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제2 무선 네트워크는 무선랜 기반 네트워크를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제2 상관도가 1에 가까울수록 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있을 확률이 높으며, 상기 제2 상관도가 0에 가까울수록 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있을 확률이 낮은 것으로 해석될 수 있다.
동작 1260에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 제2 상관도가 미리 설정된 제3 임계값(Th3) 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 동작 1260에서, 상기 제2 상관도가 상기 미리 설정된 제3 임계값(Th3) 이상이면 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입된 것으로 판단하는 동작 1220를 수행하고, 상기 제2 상관도가 상기 미리 설정된 제3 임계값(Th3) 미만이면 동작 1270을 수행할 수 있다.
동작 1270에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 제2 상관도가 상기 미리 설정된 제3 임계값(Th3) 미만이면, 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부 판단을 종료(A 경로)하거나 상기 제2 무선 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 다시 측정하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부에 대한 판단을 다시 수행하도록 동작 1280을 수행(경로 B)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단된 경우 중에서 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있다가 이탈한 것인지 여부를 더 판단할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되어 있다가 이탈한 것으로 판단되면, 상기 관심 영역의 이탈에 따른 해당 어플리케이션들/서비스들에 상기 전자 장치의 관심 영역 이탈을 통보하는 알람 동작을 수행한 후 종료할 수 있다.
동작 1280에서, 예컨대, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부 판단을 다시 수행할지 여부를 판단할 수 있다. 상기 동작 1280에서, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부를 다시 판단하는 것으로 결정된 경우 동작 1290을 수행하고, 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부 판단을 다시 판단하지 않는 것으로 결정된 경우 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단을 종료할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부의 재 판단을 위해 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 다시 측정할지 여부를 묻는 메시지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 디스플레이 상에 표시된 메시지에 대한 응답으로 사용자로부터 선택된 입력에 따라 상기 제2 무선 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 다시 측정할지 여부를 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부의 재 판단을 자동으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 전자 장치가 상기 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단되면, 상기 제2 무선 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부를 다시 판단하도록 자동으로 동작 1200으로 진행할 수 있다.
동작 1290은, 예컨대, 상기 전자 장치가 상기 제2 무선 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 다시 획득하여 상기 관심지역 진입 여부를 다시 판단하는 것으로 결정되면, 지정된 지연 시간 동안 지연시킨 후, 상기 동작 1200을 진행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 지정된 시간 동안 지연시킨 후, 상기 동작 1200으로 진행하여 상기 제2 무선 네트워크에 기반한 제2 상관도를 다시 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 제2 무선 네트워크에 기하여 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 다시 획득하고, 다시 획득된 상기 제2 위치 추정 영역과 상기 관심 영역의 확률밀도분포들 간 제2 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심지역 진입 여부를 다시 판단할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 제1 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 제1 위치 추정 영역은 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역보다 넓은 커버리지 또는 영역을 포함할 수 있다. 즉, 상기 제2 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역이 상기 제1 무선 네트워크에 기반하여 획득된 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역보다 위치 추정 영역의 정밀도가 상대적을 높을 수 있으며, 이에 따른 상기 전자 장치의 관심 영역 진입여부 판단의 정밀도 또한 상대적으로 높을 수 있다.
본 실시예에서 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 방법은 상기 설명된 방법에 한정되는 것은 아니며, 다양한 방법으로 상기 전자 장치의 상기 관심 영역 진입 여부를 판단할 수 있음을 본 기술분야의 당업자들은 이해할 수 있을 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 판단 방법은 적어도 하나의 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득하는 동작, 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상관도를 획득하는 동작 및 상기 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 판단 방법은 상기 획득된 위치 추정 영역을 정규화하여 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포로 변환하는 동작 및 상기 미리 설정된 관심 영역을 정규화하여 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포로 변환하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 상관도를 획득하는 동작은 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상기 거리의 일 지점에 결합 영역에 대한 확률분포를 생성하는 동작, 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률분포 간 제1 거리를 산출하는 동작, 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률분포 간 거리에 가중치를 부여하여 제2 거리를 산출하는 동작 및 상기 산출된 제1 거리 및 제2 거리에 기반하여 상기 상관도를 도출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 결합역영에 대한 확률분포를 생성하는 동작은 상기 결합 영역에 대한 확률분포를 결정하는 적어도 하나의 파라미터를 미리 설정하는 동작 및 상기 미리 설정된 적어도 하나의 파라미터에 기반하여 상기 결합 영역을 정규분포로 변환하여 상기 일 지점에 상기 결합 영역에 대한 확률분포를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 상관도를 도출하는 동작은 상기 산출된 제1 거리 및 상기 산출된 제2 거리를 합산하는 동작 및 상기 합산된 값을 0과 1 사이의 값들 중 상기 합산된 값에 대응하는 값으로 환산하여 상기 상관도를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작은 상기 적어도 하나의 네트워크 중 제1 네트워크에 기반하여 획득된 제1 상관도가 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 값을 가지면, 상기 적어도 하나의 네트워크 중 제2 네트워크에 기반하여 획득된 제2 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작은 상기 제1 상관도가 상기 제1 임계값 이상이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입된 것으로 판단하는 동작 및 상기 제1 상관도가 상기 제2 임계값 이하이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작은 상기 제2 상관도가 상기 제1 임계값 이상이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입된 것으로 판단하는 동작 및 상기 제2 상관도가 상기 제2 임계값 이하이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작은 상기 제2 상관도가 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 값을 가지면, 미리 설정된 시간 지연 후 상기 제2 네트워크에 기반하여 상기 제2 상관도를 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다.
문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 회로의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시예에 따른 회로 또는 프로그램 회로는 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 회로, 프로그램 회로 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 적어도 하나의 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득하는 동작, 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상관도를 획득하는 동작, 및 상기 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
101: 전자 장치 110: 버스
120: 프로세서 130: 메모리
150: 입출력 인터페이스 160: 디스플레이
170: 통신 인터페이스

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 네트워크와 통신하는 통신 회로; 및
    상기 통신 회로를 통해 상기 적어도 하나의 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득하고,
    상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 상기 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 설정된 프로세서를 포함하는 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상기 거리의 일 지점에 결합 영역에 대한 확률분포를 생성하고,
    상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률분포 간 제1 거리를 산출하고,
    상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률분포 간 거리에 가중치를 부여하여 제2 거리를 산출하고,
    상기 산출된 제1 거리 및 제2 거리에 기반하여 상기 상관도를 도출하도록 더 설정된 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 통신 회로는,
    상기 적어도 하나의 네트워크 중 제1 네트워크와 통신하는 제1 통신회로; 및
    상기 적어도 하나의 네트워크 중 제2 네트워크와 통신하는 제2 통신회로를 포함하는 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 네트워크는 셀룰러 기반 네트워크를 포함하고,
    상기 제2 네트워크는 무선랜 기반 네트워크를 포함하는 전자 장치.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 네트워크에 기반하여 획득된 제1 상관도가 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 값을 가지면, 상기 제2 네트워크에 기반하여 획득된 제2 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 더 설정된 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 상관도가 상기 제1 임계값 이상이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입된 것으로 판단하고,
    상기 제1 상관도가 상기 제2 임계값 이하이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 상관도가 상기 제1 임계값 이상이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입된 것으로 판단하고,
    상기 제2 상관도가 상기 제2 임계값 이하이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 상관도가 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 값을 가지면, 미리 설정된 시간 지연 후 상기 제2 네트워크에 기반하여 상기 제2 상관도를 업데이트하도록 더 설정된 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부 판단 결과에 기반하여 미리 설정된 액션을 수행하도록 더 설정된 전자 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 미리 설정된 액션은 상기 미리 설정된 관심 영역 내 상기 전자 장치의 진입 또는 이탈을 알리는 알림 서비스 동작을 포함하는 전자 장치.
  11. 전자 장치에 있어서,
    복수의 네트워크들과 통신하는 통신 회로; 및
    상기 통신 회로를 통해 상기 복수의 네트워크들 중 제1 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제1 위치 추정 영역을 획득하고,
    상기 획득된 제1 위치 추정 영역에 근거하여 미리 설정된 관심 영역 진입 여부를 판단하고,
    상기 제1 위치 추정 영역에 근거한 상기 판단 결과가 미리 정해진 조건을 만족하지 못하면, 상기 통신 회로를 통해 상기 복수의 네트워크들 중 제2 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 제2 위치 추정 영역을 획득하고,
    상기 획득된 제2 위치 추정 영역에 근거하여 미리 설정된 관심 영역 진입 여부를 판단하도록 설정된 프로세서를 포함하는 전자 장치.
  12. 전자 장치의 관심 영역 진입 판단 방법에 있어서,
    적어도 하나의 네트워크에 기반한 상기 전자 장치의 위치 추정 영역을 획득하는 동작;
    상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상관도를 획득하는 동작; 및
    상기 획득된 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 획득된 위치 추정 영역을 정규화하여 상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포로 변환하는 동작; 및
    상기 미리 설정된 관심 영역을 정규화하여 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포로 변환하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 상관도를 획득하는 동작은,
    상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포 간 상기 거리의 일 지점에 결합 영역에 대한 확률분포를 생성하는 동작;
    상기 획득된 위치 추정 영역에 대한 확률분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률분포 간 제1 거리를 산출하는 동작;
    상기 미리 설정된 관심 영역에 대한 확률분포와 상기 생성된 결합 영역에 대한 확률분포 간 거리에 가중치를 부여하여 제2 거리를 산출하는 동작; 및
    상기 산출된 제1 거리 및 제2 거리에 기반하여 상기 상관도를 도출하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 결합역영에 대한 확률분포를 생성하는 동작은,
    상기 결합 영역에 대한 확률분포를 결정하는 적어도 하나의 파라미터를 미리 설정하는 동작; 및
    상기 미리 설정된 적어도 하나의 파라미터에 기반하여 상기 결합 영역을 정규분포로 변환하여 상기 일 지점에 상기 결합 영역에 대한 확률분포를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 상관도를 도출하는 동작은,
    상기 산출된 제1 거리 및 상기 산출된 제2 거리를 합산하는 동작; 및
    상기 합산된 값을 0과 1 사이의 값들 중 상기 합산된 값에 대응하는 값으로 환산하여 상기 상관도를 산출하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 네트워크 중 제1 네트워크에 기반하여 획득된 제1 상관도가 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 값을 가지면, 상기 적어도 하나의 네트워크 중 제2 네트워크에 기반하여 획득된 제2 상관도에 기반하여 상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작은,
    상기 제1 상관도가 상기 제1 임계값 이상이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입된 것으로 판단하는 동작; 및
    상기 제1 상관도가 상기 제2 임계값 이하이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작은,
    상기 제2 상관도가 상기 제1 임계값 이상이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입된 것으로 판단하는 동작; 및
    상기 제2 상관도가 상기 제2 임계값 이하이면, 상기 전자 장치가 상기 미리 설정된 관심 영역에 진입되지 않은 것으로 판단하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 전자 장치의 관심 영역 진입 여부를 판단하는 동작은,
    상기 제2 상관도가 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 값을 가지면, 미리 설정된 시간 지연 후 상기 제2 네트워크에 기반하여 상기 제2 상관도를 업데이트하는 동작을 포함하는 방법.
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