KR20130062436A - 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 Download PDF

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KR20130062436A
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Abstract

사용자의 소셜 활동을 자동으로 추출하고 분석하여 사용자에 맞는 소셜 네트워크를 자동으로 생성하는 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템을 개시하고 있다. 소셜 네트워크 서비스 제공 방법은 사용자의 소셜 활동을 자동으로 인지하여 상기 사용자의 소셜 활동을 통해 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서, 상기 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일 생성 단계; 및 상기 사용자 프로파일을 토대로 상기 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성하는 네트워크 생성 단계를 포함한다. 따라서, 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위해 사용자 활동을 수집하고 분석하여 이를 기반으로 시공간에 맞는 다면적 소셜 네트워크를 구성할 수 있다.

Description

소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템{METHOD, APPARATUS AND SYSTEM FOR PROVIDING SOCIAL NETWORK SERVICE USING SOCIAL ACTIVITIES}
본 발명은 사용자들간의 소셜 네트워크를 구축하기 위한 방법, 장치 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자들간의 사회적 관계를 나타내는 소셜 네트워크를 구축함에 있어서, 사용자의 활동(activity), 경력(career) 및 소속 등을 자동으로 인지하여 이를 반영한 시공간이 혼합된 다면적 소셜 네트워크를 구축하기 위한 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 소셜 활동(소셜 액티비티)은 소셜 네트워크 상의 인맥(소셜 네트워크) 형성 행위, 소셜 네트워크 상의 컨텐츠 저작 행위, 소셜 네트워크 상에서 키워드를 통한 검색 행위로써, 본 발명은 이를 기반으로 사용자에게 시공간에 적합한 맞춤형 추천 정보를 추론하고 다양한 소셜 네트워크를 형성하는 것에 관한 방법, 장치 및 시스템이다.
최근 스마트폰과 태블릿 PC의 급속한 보급으로 인터넷 서비스가 소셜화되고 있고 이용자 주도의 정보 생산, 공유 확산 및 기술/서비스 플랫폼이 진화되고 있다. 특히, 사용자들간의 사회적 관계를 중심으로 서비스를 제공하는 SNS 서비스가 가장 보편화되어 가고 있고, 이를 위해 다양한 소셜 네트워크 구축 방법이 제안되고 있다. 통상적인 소셜 네트워크 서비스는 정보기기를 이용하여 사용자들간의 관계 정보를 직접 사용자가 입력을 하거나 서로간의 협상에 의해 결정되는 경우가 대부분이다. 이러한 방법은 사용자의 명시적인 관계 요청과 수락에 의한 것으로, 현재 서비스의 대부분은 친구나 일촌 등의 이름으로 특정 분류로 형성되는 경우가 대부분이고, 이는 사회적 활동을 통해 형성되는 새로운 관계를 결정하기 위해서 매번 특정 사용자와의 관계 정보를 요청/수락하는 일련의 과정이 사용자에게 요구되어진다. 현재 미국의 마이스페이스, 페이스북, 링크드인, 싸이월드 등 인터넷을 통한 다양한 종류의 소셜 네트워킹 서비스(SNS)가 이러한 방법으로 소셜 네트워크가 이루어지고 있는데 이는 사용자의 명시적인 소셜 관계 구축을 위한 불편함이 존재한다는 문제점이 있다. 따라서, 다양한 분류의 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위해 시스템에 의해 자동으로 소셜 네트워크 그룹이 추천되고 그 관계가 자동으로 형성될 필요가 있다.
소셜 네트워크 상의 대부분의 사용자는 실제로 다양한 관심사를 가지고 있고, 온라인 상에서 인터넷 커뮤니티 활동, 기사 검색, SNS 서비스 이용 및 특정 컨텐츠를 제작, 열람, 평가, 댓글 달기 등 다양한 소셜 활동을 수행한다. 따라서, 이러한 소셜 활동을 자동 분석하고 사용자의 관심을 자동 프로파일화하여 이에 최적화된 전문가 집단과 지식 수요자를 추천하기 위한 기술이 요구된다.
대한민국 공개특허 10-2009-0072575 ("사용자 맞춤형 콘텐츠 추천 장치 및 방법", 주식회사 케이티, 2009.07.02 공개)
따라서, 본 발명의 목적은 사용자의 소셜 활동을 자동으로 추출하고 분석하여 사용자에 맞는 소셜 네트워크를 자동으로 생성하는 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 사용자의 소셜 활동을 자동 프로파일화하여 이에 상응하는 소셜 네트워크를 시간과 공간에 기반하여 자동으로 생성하는 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기한 문제를 해결하기 위한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법은 사용자의 소셜 활동을 자동으로 인지하여 상기 사용자의 소셜 활동을 통해 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서, 상기 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일 생성 단계; 및 상기 사용자 프로파일을 토대로 상기 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성하는 네트워크 생성 단계를 포함할 수 있다.
상기 네트워크 생성 단계는 상기 사용자 프로파일을 조회하여 상기 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 상기 사용자의 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 관심 키워드 추론 단계; 및 상기 관심 키워드를 통해 상기 사용자와 동일한 관심을 갖는 주위 사용자를 검색하고, 상기 주위 사용자의 활동 프로파일을 통해 활동 매칭도를 분석하여 연관도가 높은 주위 사용자를 기준으로 상기 소셜 네트워크를 생성하는 소셜 네트워크 생성 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 프로파일 생성 단계에서, 상기 사용자의 활동 형태를 분석하여 분류하고, 상기 분류된 사용자의 활동 형태에 따라 다양한 방식으로 키워드 카테고리를 조회하며, 상기 조회된 키워드 카테고리와 가장 관련도가 높은 개체명을 대표 키워드로 선택하고, 상기 대표 키워드를 통해 상기 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 업데이트할 수 있다.
상기 네트워크 생성 단계는 상기 사용자의 소셜 네트워크 생성 요청에 의해 실행될 수 있다.
상기 관심 키워드 추론 단계에서, 상기 사용자의 활동 프로파일에 저장된 키워드를 조회하고 상기 저장된 키워드의 속성을 분류함으로써 시공간에 적절한 위치 및 시간 관심 키워드를 추론할 수 있다.
상기 관심 키워드 추론 단계는 상기 사용자 프로파일을 조회하는 단계; 상기 사용자의 현재 위치 정보를 수집하는 단계; 및 상기 현재 위치 정보와 상기 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자의 활동 형태 분류할 때, 상기 사용자의 활동 형태를 컨텐츠 열람 활동, 댓글 달기 활동, 컨텐츠 평가 활동으로 분류할 수 있다.
상기한 문제를 해결하기 위한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치는 사용자의 소셜 활동을 자동으로 인지하여 상기 사용자의 소셜 활동을 통해 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위한 장치에 있어서, 상기 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일 생성부; 및 상기 사용자 프로파일을 토대로 상기 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성하는 네트워크 생성부를 포함할 수 있다.
상기 네트워크 생성부는 상기 사용자 프로파일을 조회하여 상기 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 상기 사용자의 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 관심 키워드 추론부; 및 상기 관심 키워드를 통해 상기 사용자와 동일한 관심을 갖는 주위 사용자를 검색하고, 상기 주위 사용자의 활동 프로파일을 통해 활동 매칭도를 분석하여 연관도가 높은 주위 사용자를 기준으로 상기 소셜 네트워크를 생성하는 소셜 네트워크 생성부를 포함할 수 있다.
상기 사용자 프로파일 생성부는 상기 사용자의 활동 형태를 분석하여 분류하고, 상기 분류된 사용자의 활동 형태에 따라 다양한 방식으로 키워드 카테고리를 조회하며, 상기 조회된 키워드 카테고리와 가장 관련도가 높은 개체명을 대표 키워드로 선택하고, 상기 대표 키워드를 통해 상기 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 업데이트할 수 있다.
상기 네트워크 생성부는 상기 사용자의 소셜 네트워크 생성 요청에 의해 상기 소셜 네트워크를 생성할 수 있다.
상기 관심 키워드 추론부는 상기 사용자의 활동 프로파일에 저장된 키워드를 조회하고 상기 저장된 키워드의 속성을 분류함으로써 시공간에 적절한 위치 및 시간 관심 키워드를 추론할 수 있다.
상기 관심 키워드 추론부는 상기 사용자 프로파일을 조회하는 조회부; 상기 사용자의 현재 위치 정보를 수집하는 수집부; 및 상기 현재 위치 정보를 포함하여 상기 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 추론부를 포함할 수 있다.
상기 사용자의 활동 형태 분류할 때, 상기 사용자의 활동 형태를 컨텐츠 열람 활동, 댓글 달기 활동, 컨텐츠 평가 활동으로 분류할 수 있다.
상기한 문제를 해결하기 위한 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템은 사용자의 소셜 활동을 자동으로 인지하여 상기 사용자의 소셜 활동을 통해 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위한 시스템에 있어서, 상기 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성하고, 상기 사용자 프로파일을 토대로 상기 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성하는 소셜 네트워크 생성 모듈; 및 상기 소셜 네트워크 생성 모듈과 연동하여 상기 소셜 네트워크 관련 데이터를 저장 관리하는 데이터 레포지토리를 포함할 수 있다.
상기 데이터 레포지토리는 키워드 및 키워드의 분류를 정의하고 저장하기 위한 키워드 온톨로지 저장부; 상기 사용자 활동 프로파일을 저장하고 업데이트하기 위한 사용자 프로파일 저장부; 및 상기 생성된 사용자 소셜 네트워크를 정형화된 형태로 저장하는 소셜 네트워크 저장부를 포함할 수 있다.
본 발명의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 따르면, 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위해 사용자 활동을 수집하고 분석하여 이를 기반으로 시공간에 맞는 다면적 소셜 네트워크를 구성하는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 따르면, 종래 명시적 관계 결정에 의한 소셜 네트워크 서비스에 비해 사용자에게 시간 및 공간에 가장 적합한 맞춤형 소셜 네트워크를 제공하기 위한 서비스가 가능케 하는 효과가 있다.
더욱이, 본 발명의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 따르면, 소셜 활동에 의한 전문가 추천 그룹 제공 서비스와 사용자 추천 서비스에 적용 가능하고 특히 자신의 소셜 활동을 통해 신뢰성 있는 소셜 네트워크 그룹과 지식 공유 인프라를 구축하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법에서 소셜 활동 분석을 통한 소셜 클라우드 생성 개념도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법의 프로파일 생성 단계를 구체적으로 나타낸 상세 흐름도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법의 프로파일 생성 단계에서 소셜 활동 분석을 통한 소셜 활동 프로파일 생성 및 업데이트를 구체적으로 나타낸 상세 흐름도,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법의 네트워크 생성 단계를 구체적으로 나타낸 상세 흐름도,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법의 관심 키워드 추론 단계를 구체적으로 나타낸 상세 흐름도,
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치를 개략적으로 나타낸 블록도,
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치의 네트워크 생성부를 구체적으로 나타낸 상세 블록도,
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치의 관심 키워드 추론부를 구체적으로 나타낸 상세 블록도,
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법에서 소셜 활동 분석을 통한 소셜 클라우드 생성 개념도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 다른 소셜 네트워크 서비스 제공 방법은 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분석하여 수집 분석된 사용자 소셜 활동을 프로파일화한 후, 프로파일을 기반으로 소셜 네트워크를 생성한다.
본 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 방법은 사용자 위치 정보 등록기(101), 사용자 소셜 활동 수집 에이전트(102), 사용자 소셜 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 이용할 수 있다. 여기서, 사용자 위치 등록기(101)는 사요자 정보 단말로부터 사용자 위치 정보를 수신하여 등록할 수 있다. 사용자 소셜 활동 수집 에이전트(102)는 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분석할 수 있다. 이렇게 수집된 사용자의 소셜 활동과 사용자의 위치 정보를 이용하여 사용자의 소셜 활동 프로파일을 구성하고 업데이트할 수 있다. 또한 사용자 정보 프로파일(104)은 사용자의 소셜 활동이 아닌 사용자의 기본적인 정보를 제공한다. 여기에는 사용자의 소속, 직업, 경력 등을 포함할 수 있으나, 이에 국한되지는 않는다. 이렇게 구성된 사용자의 프로파일을 토대로 사용자에게 최적화된 소셜 네트워크를 생성한다.
상기한 프로파일을 토대로 사용자에게 최적화된 소셜 네트워크를 생성하는 소셜 네트워크 생성부(110)는 사용자 관심도 분석기(111), 관심도 기반 사용자 검색기(113), 소셜 네트워크 생성기(115) 및 소셜 네트워크 관리기(117)를 포함할 수 있다. 사용자 관심도 분석기(111)는 앞서 설명한 사용자 활동 프로파일과 사용자 정보 프로파일을 가지고 사용자의 관심도를 분석한다. 사용자의 관심도는 사용자가 관심 있어 하는 분야별로 카테고라이즈되어 분석하는 것이 바람직하다. 사용자 검색기(113)는 사용자 관심도 분석기(111)에서 분석된 사용자 관심도를 토대로 사용자 관심도와 매칭되는 다른 사용자를 검색한다. 이때 다른 사용자도 사용자 관심도 분석기를 통해 본인의 관심도를 가지고 있어야 한다. 소셜 네트워크 생성기(115)는 사용자 검색기(113)를 통해 검색된 다른 사용자에 대해 소셜 네트워크를 구성한다. 소셜 네트워크 관리기(117)는 소셜 네트워크 생성기(115)를 통해 생성된 소셜 네트워크를 장래를 향해 지속적으로 관리한다.
예컨대, 사용자가 평소 온라인 상에서 특정 키워드와 관련하여 많은 검색 및 열람을 하고, 또 관련 글에 댓글을 다는 활동을 하고 있었다면, 그 사용자는 검색, 열람, 댓글 달기를 한 키워드와 연관도가 높아진다. 이는 소셜 활동 프로파일에 반영된다. 이 사용자가 자신과 관련된 소셜 네트워크를 구성하기를 원하는 경우, 시스템에 소셜 네트워크 추천 및 생성을 요청할 수 있다. 소셜 네트워크 생성부(110)는 사용자의 소셜 활동 프로파일 및 정보 프로파일과 매칭되는 다른 사용자를 검색하게 되고, 이를 기반으로 시공간 기반 다면적 소셜 네트워크(120)를 구성하게 된다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 방법은 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성하는 단계(210) 및 사용자 프로파일을 토대로 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성하는 단계(220)를 포함할 수 있다.
프로파일 생성 단계(210)에서, 프로파일 생성부(미도시)는 사용자의 소셜 활동을 수집하여 사용자 활동 프로파일을 생성하고 이를 사용자 정보 프로파일과 합쳐서 사용자 프로파일을 생성한다. 먼저 프로파일 생성부는 사용자의 소셜 활동을 수집한다. 이는 도 1의 사용자 소셜 활동 수집 에이전트(102)에서의 기능과 유사하다. 수집된 사용자의 소셜 활동은 각 활동의 특성에 따라 카테고라이즈하여 분류된다. 활동의 카테고리는 컨텐츠를 열람하는 활동, 컨텐츠에 대해 평가하는 활동, 댓글 달기 활동을 포함할 수 있으나 이에 제한되지는 않는다. 사용자의 소셜 활동에 따라 분류한 후, 이를 토대로 프로파일화하여 사용자 활동 프로파일을 생성한다. 이는 동적인 사용자의 활동을 프로파일화한 것이다. 프로파일 생성부는 앞서 도 1에서 설명하였던 사용자 정보 프로파일(104)을 이용한다. 사용자 활동 프로파일과 사용자 정보 프로파일을 합쳐서 최종적으로 사용자 프로파일을 생성한다.
네트워크 생성 단계(220)에서, 네트워크 생성부(미도시)는 프로파일 생성 단계(210)에서 생성된 사용자 프로파일을 토대로 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성한다. 먼저 네트워크 생성부는 사용자 프로파일을 조회하여 관심도를 분석한다. 관심도를 분석하는 것에는 여러가지 방법이 사용될 수 있다. 소셜 프로파일을 조회하여 특정 키워드에 접속한 빈도 분석, 교차 분석, 분산 분석, 상관 분석 등 다양한 분석 방법이 적용될 수 있다. 이러한 분석 과정을 통해 사용자가 관심 있어 하는 대표 키워드를 선택할 수 있다. 이후, 대표 키워드와 관련 있는 다른 사용자를 검색하여 검색된 다른 사용자를 기반으로 소셜 네트워크를 생성한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법의 프로파일 생성 단계(210)를 구체적으로 나타낸 상세 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 프로파일 생성 단계(210)는 사용자의 활동 형태를 분석하고 분류하는 단계(310), 다양한 방식으로 키워드 카테고리를 조회하는 단계(320), 키워드 카테고리와 관련도가 높은 개체명을 대표 키워드로 선택하는 단계(330) 및 대표 키워드를 통해 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 업데이트하는 단계(340)를 포함할 수 있다.
먼저, 사용자의 활동 형태 분석 및 분류 단계(310)에서, 프로파일 생성부(미도시)는 사용자의 소셜 활동의 형태를 분석하여 카테고리별로 분류한다. 예컨대, 사용자가 특정 뉴스 기사나 특정 블로그에 접속하여 블로그 내의 컨텐츠를 열람하였을 경우, 이는 컨텐츠 열람 카테고리로 분류할 수 있다. 여기서, 활동 형태의 카테고리는 컨텐츠 열람, 컨텐츠 평가, 댓글 달기를 포함할 수 있다.
이후, 키워드 카테고리 조회 단계(320)에서, 프로파일 생성부는 사용자의 활동 형태에 따라 분류된 카테고리에 따라 다양한 방식을 적용하여 사용자의 소셜 활동과 관련된 개체명을 확정하고 키워드 카테고리를 조회한다. 프로파일 생성부는 데이터 레포지토리에 포함되어 있는 키워드 온톨로지를 통해 키워드 카테고리를 조회한다. 키워드 온톨로지는 키워드 카테고리를 나누어 큰 묶음으로 특정 키워드들이 카테고라이즈되어 있고, 해당 키워드에 속하는 여러 개의 단어들을 포함하고 있다. 따라서, 사용자가 액세스한 컨텐츠에서 특정 개체명을 추출하여 이와 매칭되는 키워드 카테고리를 조회한다.
대표 키워드 선택 단계(330)에서, 프로파일 생성부는 키워드 카테고리 조회 단계(320)에서 조회된 키워드 카테고리와 가장 관련도가 높은 개체명을 대표 키워드로 선택한다.
활동 프로파일 생성 및 업데이트 단계(340)에서, 프로파일 생성부는 대표 키워드 선택 단계(330)에서 선택된 대표 키워드를 통해 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 업데이트를 수행한다. 업데이트는 사용자의 소셜 활동이 있을 때마다 수시로 실행될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법의 프로파일 생성 단계(210)에서 소셜 활동 분석을 통한 소셜 활동 프로파일 생성 및 업데이트 과정을 구체적으로 나타낸 상세 흐름도이다.
먼저, 사용자가 온라인 상에서 사용자 소셜 활동이 일어나게 되면(410), 프로파일 생성부(미도시)는 사용자의 소셜 활동을 분석하게 된다(420). 사용자의 소셜 활동은 크게 컨텐츠 열람, 댓글 달기, 컨텐츠 평가로 분류할 수 있다. 컨텐츠 열람이란 사용자가 인터넷 기사, 관심 키워드 검색 또는 특정 인터넷 커뮤니티의 컨텐츠를 검색하는 것 등을 말한다. 댓글 달기란 타 사용자가 업로드한 컨텐츠에 관련된 댓글을 다는 활동을 말한다. 컨텐츠 평가는 특정 컨텐츠에 점수를 부과하는 등 타 사용자가 업로드한 컨텐츠를 평가하는 활동을 말한다.
만약 사용자의 소셜 활동이 특정 컨텐츠에 대한 댓글 달기인 경우, 사용자가 작성한 댓글을 정형화하여 텍스트 형태로 만든다(421). 이후, 사용자가 작성한 댓글 텍스트를 분석하기 위해 정형화된 텍스트를 파싱한다(423). 파싱된 텍스트 상에는 여러 개체명이 존재할 수 있는데 이들 중 특정 개체명을 레포지토리와 비교하여 인식한다(425). 이후, 레포지토리를 통해 인식된 개체명을 추출한다(427). 추출된 개체명은 키워드로 인식되고, 이 키워드에 대한 카테고리 분류를 키워드 온놀로지(405)를 통해 조회한다(429). 조회된 키워드와 카테고리 중 관련도가 가장 높은 개체명이 대표 키워드로 선택된다(431). 선택된 대표 키워드를 통해 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 생성된 프로파일을 지속적으로 업데이트한다(433). 예컨대, 사용자가 "롯데 자이언츠"와 관련된 컨텐츠에 댓글을 작성하는 경우, 작성된 댓글을 분석하여 위와 같은 일련의 과정을 거쳐 대표 키워드를 선택하고 이를 통해 활동 프로파일을 생성 및 업데이트한다.
만약, 사용자의 소셜 활동이 특정 컨텐츠를 열람하는 활동인 경우, 해당 컨텐츠의 태그를 추출한다(441). 이 태그가 포함되는 카테고리를 키워드 온톨로지(405)를 통해 조회한다. 조회된 카테고리와 관련도가 가장 높은 개체명이 대표 키워드로 선택된다(431). 전술한 바와 같이, 선택된 대표 키워드를 통해 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 생성된 프로파일을 지속적으로 업데이트한다(433). 예컨대, 사용자가 온라인 상에서 "롯데 자이언츠"와 관련된 컨텐츠를 열람하는 경우, 해당 컨텐츠 내그가 추출되고, 그 태그가 "롯데 자이언츠" 관련 단어로 태깅됨을 가정하였을 때, 키워드 온톨로지(405)를 통해 조회된 카테고리는 "프로야구"로 조회될 수 있다. 이 경우, "롯데 자이언츠", "프로야구"는 사용자의 활동 프로파일에 저장되고 이를 통해 활동 프로파일이 생성되고 업데이트된다.
사용자의 소셜 활동이 특정 컨텐츠를 평가하는 활동인 경우, 컨텐츠 열람의 경우와 마찬가지로, 대상 컨텐츠의 태그를 추출한다(461). 이후 이와 관련된 태그 및 평가 간의 관련도를 분석한다(463). 그리고 사용자 키워드에 매핑되고(465), 이는 키워드와 사용자간의 선호도로 활동 프로파일에 바로 저장된다(433). 예컨대, 사용자가 "롯데 자이언츠"와 관련된 컨텐츠에 대해 높은 점수를 부과하는 경우, 사용자는 "롯데 자이언츠"에 대해 우호적으로 분류할 수 있다. 따라서, 이러한 경우 사용자의 "롯데 자이언츠"에 대한 선호도가 높다고 볼 수 있고, 이러한 성향이 사용자 활동 프로파일에 반영될 것이다.
상기와 같은 일련의 과정을 통해, 활동 프로파일에는 사용자의 소셜 활동이 지속적으로 기록되고 업데이트되며, 이 내용은 이하 네트워크 생성 단계에서 사용자의 관심 키워드로써 이용될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법의 네트워크 생성 단계(220)를 구체적으로 나타낸 상세 흐름도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 네트워크 생성 단계(220)는 사용자 프로파일을 조회하여 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중 사용자의 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 단계(510) 및 관심 키워드를 통해 사용자의 주위 사용자를 검색하고 주위 사용자의 활동 프로파일을 통해 활동 매칭도를 분석하여 연관도가 높은 주위 사용자를 기준으로 소셜 네트워크를 생성하는 단계(520)를 포함할 수 있다.
네트워크 생성 단계(220)에서, 사용자는 소셜 네트워크를 생성하기 위해 소셜 활동 기반을 선택하여 요청할 수 있다. 네트워크 생성부(미도시)는 사용자의 요청을 입력으로 받아 소셜 네트워크를 생성한다.
먼저, 관심 키워드 추론 단계(510)에서, 네트워크 생성부는 프로파일 생성 단계(210)에서 생성된 사용자 프로파일을 조회한다. 사용자 프로파일에는 사용자 활동 프로파일과 사용자 정보 프로파일이 존재한다. 각 프로파일에는 여러 개의 키워드를 포함하고 있다. 따라서, 네트워크 생성부는 사용자 프로파일에 포함된 여러 키워드 중에서 사용자의 현재 위치 정보를 포함하는 사용자의 위치 관심 키워드와 사용자의 관심도가 높은 시간과 관련된 시간 관심 키워드를 추론한다.
소셜 네트워크 생성 단계(520)에서, 네트워크 생성부는 관심 키워드 추론 단계(510)에서 추론된 관심 키워드를 통해 사용자와 동일한 관심을 갖는 주위 사용자를 검색하고, 주위 사용자의 활동 프로파일을 통해 활동 매칭도를 분석하여 연관도가 높은 주위 사용자를 기준으로 소셜 네트워크를 생성한다. 주위 사용자를 검색하기 위해서는 주위 사용자도 역시 자신의 활동 프로파일을 가지고 있어야 한다. 네트워크 생성부는 네트워크 생성을 실시하고자 하는 사용자의 관심 키워드와 동일한 관심 키워드를 가지고 있는 주위 사용자들을 서치하여 주위 사용자들의 활동 프로파일을 조회한다. 조회된 주위 사용자들의 활동 프로파일을 실시 사용자의 프로파일과 분석하여 가장 높은 매칭도를 갖는 주위 사용자를 찾아낸다. 매칭도가 높다는 것은 실시 사용자와 유사한 관심거리에 관심을 가지고 있다는 것을 의미한다. 이러한 주위 사용자를 기준으로 소셜 네트워크를 생성함으로써 사용자에게 최적화된 소셜 네트워크를 생성할 수 있고 이를 통해 다양한 네트워크 서비스를 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법의 관심 키워드 추론 단계(510)를 구체적으로 나타낸 상세 흐름도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 관심 키워드 추론 단계(510)는 사용자 프로파일 조회 단계(610), 사용자의 현재 위치 정보 수집 단계(620) 및 현재 위치 정보와 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 단계(630)를 포함할 수 있다.
사용자 프로파일 조회 단계(610)에서, 프로파일 생성부(미도시)는 사용자의 소셜 프로파일을 조회한다. 조회된 프로파일은 프로파일 생성 단계(210)를 통해 생성된 것으로, 사용자가 온라인 상에서 행한 소셜 활동을 기반으로 사용자의 관심 키워드와 키워드가 속한 카테고리 및 사용자가 평가 행위를 통해 입력된 키워드에 대한 선호도가 포함되어 있다.
현재 위치 정보 수집 단계(620)에서, 프로파일 생성부는 사용자의 현재 위치 정보를 수신한다. 현재 위치 정보는 GPS, GNSS, GIS 등을 포함하는 LBS(위치 기반 시스템)을 통해 수신할 수 있고, 이를 위해 3G 무선 인터넷 망, 와이 파이(Wi-Fi) 등의 무선 통신이 사용될 수 있다.
위치 및 시간 관심 키워드 추론 단계(630)에서, 프로파일 생성부는 현재 사용자의 장소의 관심 키워드 및 시간의 관심 키워드를 획득한다. 관심 키워드는 기정의된 데이터베이스에 저장된 키워드로써 특정 장소 및 시간과 관련된 키워드들이 정의되어 있다. 예컨대, 인사동의 경우, 미술관 갤러리, 맛집 등의 사용자에 의해 기정의된 데이터베이스를 참고하게 된다. 그리고 시간 관심 키워드와 관련하여, 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중 현재 일어나는 이벤트와의 연관성을 조회하는 방법을 사용할 수 있다. 예컨대, 사용자가 "롯데 자이언츠"에 대한 관심도가 높은 사용자인 경우, 현재 일어나는 프로야구 경기(이벤트) 중 롯데 자이언츠가 경기를 하게 된다면, 그 키워드가 현재 시간의 관심 키워드로 추론되게 된다. 이러한 키워드의 조합으로 네트워크 생성부는 소셜 네트워크를 구성해야 하는데 이때 현재 사용자의 주위 사용자들을 조회하고, 주위 사용자의 활동 프로파일을 조회하여 활동 매칭도를 분석한다. 분석된 매칭도를 통해 연관도가 높은 사용자를 기준으로 하여 소셜 네트워크를 생성하게 된다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치를 개략적으로 나타낸 블록도이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 장치(700)는 프로파일 생성부(710) 및 네트워크 생성부(720)를 포함할 수 있다.
프로파일 생성부(710)는 사용자의 소셜 활동을 수집하여 사용자 활동 프로파일을 생성하고 이를 사용자 정보 프로파일과 합쳐서 사용자 프로파일을 생성한다. 먼저 프로파일 생성부(710)는 사용자의 소셜 활동을 수집한다. 프로파일 생성부(710)는 수집된 사용자의 소셜 활동을 각 활동의 특성에 따라 카테고라이즈하여 분류한다. 활동의 카테고리는 컨텐츠를 열람하는 활동, 컨텐츠에 대해 평가하는 활동, 댓글 달기 활동을 포함할 수 있으나 이에 제한되지는 않는다. 사용자의 소셜 활동에 따라 분류한 후, 이를 토대로 프로파일화하여 사용자 활동 프로파일을 생성한다. 이는 동적인 사용자의 활동을 프로파일화한 것이고, 프로파일 생성부(710)는전술한 바와 같이, 사용자 정보 프로파일(미도시)을 이용하여, 사용자 활동 프로파일과 사용자 정보 프로파일을 합쳐서 최종적으로 사용자 프로파일을 생성한다.
프로파일 생성부(710)는 사용자의 소셜 활동의 형태를 분석하여 카테고리별로 분류한다. 예컨대, 사용자가 특정 뉴스 기사나 특정 블로그에 접속하여 블로그 내의 컨텐츠를 열람하였을 경우, 이는 컨텐츠 열람 카테고리로 분류할 수 있다. 여기서, 활동 형태의 카테고리는 컨텐츠 열람, 컨텐츠 평가, 댓글 달기를 포함할 수 있다. 이후, 프로파일 생성부(710)는 사용자의 활동 형태에 따라 분류된 카테고리에 따라 다양한 방식을 적용하여 사용자의 소셜 활동과 관련된 개체명을 확정하고 키워드 카테고리를 조회한다. 또한 프로파일 생성부(710)는 데이터 레포지토리에 포함되어 있는 키워드 온톨로지를 통해 키워드 카테고리를 조회한다. 사용자가 액세스한 컨텐츠에서 특정 개체명을 추출하여 이와 매칭되는 키워드 카테고리를 조회한하고, 조회된 키워드 카테고리와 가장 관련도가 높은 개체명을 대표 키워드로 선택한다. 이후, 프로파일 생성부(710)는 선택된 대표 키워드를 통해 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 업데이트를 수행한다. 업데이트는 사용자의 소셜 활동이 있을 때마다 수시로 실행될 수 있다.
이를 보다 구체적으로 설명하면, 사용자가 온라인 상에서 사용자 소셜 활동이 일어나게 되면 프로파일 생성부(710)는 사용자의 소셜 활동을 분석하게 된다. 사용자의 소셜 활동은 크게 컨텐츠 열람, 댓글 달기, 컨텐츠 평가로 분류할 수 있다. 만약 사용자의 소셜 활동이 특정 컨텐츠에 대한 댓글 달기인 경우, 프로파일 생성부(710)는 사용자가 작성한 댓글을 정형화하여 텍스트 형태로 만든고 사용자가 작성한 댓글 텍스트를 분석하기 위해 정형화된 텍스트를 파싱한다. 파싱된 텍스트 상에는 여러 개체명이 존재할 수 있는데, 프로파일 생성부(710) 이들 중 특정 개체명을 레포지토리와 비교하여 인식한다. 이후, 레포지토리를 통해 인식된 개체명을 추출한다. 추출된 개체명은 키워드로 인식되고, 이 키워드에 대한 카테고리 분류를 키워드 온놀로지를 통해 조회한다. 조회된 키워드와 카테고리 중 관련도가 가장 높은 개체명이 대표 키워드로 선택되고 선택된 대표 키워드를 통해 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 생성된 프로파일을 지속적으로 업데이트한다.
만약, 사용자의 소셜 활동이 특정 컨텐츠를 열람하는 활동인 경우, 프로파일 생성부(710)는 해당 컨텐츠의 태그를 추출한다. 이후, 프로파일 생성부(710)는 이 태그가 포함되는 카테고리를 키워드 온톨로지를 통해 조회하고, 조회된 카테고리와 관련도가 가장 높은 개체명을 대표 키워드로 선택한다. 선택된 대표 키워드를 통해 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 생성된 프로파일을 지속적으로 업데이트한다.
사용자의 소셜 활동이 특정 컨텐츠를 평가하는 활동인 경우, 컨텐츠 열람의 경우와 마찬가지로, 프로파일 생성부(710)는 대상 컨텐츠의 태그를 추출한다. 이후 이와 관련된 태그 및 평가 간의 관련도를 분석한다하고 사용자 키워드에 매핑한다. 프로파일 생성부(710)는 태그 및 평가간의 관련도 분석 결과를 키워드와 사용자간의 선호도로 파악하여 활동 프로파일에 바로 저장된다.
네트워크 생성부(720)는 프로파일 생성부(710)에서 생성된 사용자 프로파일을 토대로 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성한다. 네트워크 생성부(720)는 사용자 프로파일을 조회하여 관심도를 분석한다. 네트워크 생성부(720)는 사용자가 특정 키워드에 접속한 빈도를 분석하는 빈도 분석, 교차 분석, 분산 분석, 상관 분석 등 다양한 분석 방법을 적용하여 관심도를 분석하고 사용자가 관심 있어 하는 대표 키워드를 선택할 수 있다. 대표 키워드와 관련 있는 다른 사용자를 검색하여 검색된 다른 사용자를 기반으로 소셜 네트워크를 생성한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치의 네트워크 생성부를 구체적으로 나타낸 상세 블록도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 네트워크 생성부(720)는 관심 키워드 추론부(810) 및 소셜 네트워크 생성부(820)를 포함할 수 있다.
네트워크 생성을 위해 사용자가 직접 소셜 활동 기반을 선택하여 요청할 수 있다. 네트워크 생성부(720)는 사용자의 요청을 입력으로 받아 소셜 네트워크를 생성한다.
관심 키워드 추론부(810)는 프로파일 생성부(710)에서 생성된 사용자 프로파일을 조회한다. 사용자 프로파일에는 사용자 활동 프로파일과 사용자 정보 프로파일이 존재하고, 각 프로파일에는 여러 개의 키워드를 포함하고 있으므로, 관심 키워드 추론부(810)는 사용자 프로파일에 포함된 여러 키워드 중에서 사용자의 현재 위치 정보를 포함하는 사용자의 위치 관심 키워드와 사용자의 관심도가 높은 시간과 관련된 시간 관심 키워드를 추론한다.
소셜 네트워크 생성부(820)는 관심 키워드 추론부(810)에서 추론된 관심 키워드를 통해 사용자와 동일한 관심을 갖는 주위 사용자를 검색하고, 주위 사용자의 활동 프로파일을 통해 활동 매칭도를 분석하여 연관도가 높은 주위 사용자를 기준으로 소셜 네트워크를 생성한다. 주위 사용자를 검색하기 위해서는 주위 사용자도 역시 자신의 활동 프로파일을 가지고 있어야 한다. 소셜 네트워크 생성부(820)는 네트워크 생성을 실시하고자 하는 사용자의 관심 키워드와 동일한 관심 키워드를 가지고 있는 주위 사용자들을 서치하여 주위 사용자들의 활동 프로파일을 조회하고, 조회된 주위 사용자들의 활동 프로파일을 실시 사용자의 프로파일과 분석하여 가장 높은 매칭도를 갖는 주위 사용자를 찾아낸다. 매칭도가 높다는 것은 실시 사용자와 유사한 관심거리에 관심을 가지고 있다는 것을 의미하므로 매칭도가 높은 주위 사용자를 기준으로 소셜 네트워크를 생성함으로써 사용자에게 최적화된 소셜 네트워크를 생성할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치의 관심 키워드 추론부(810)를 구체적으로 나타낸 상세 블록도이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 관심 키워드 추론부(810)는 조회부(910), 수집부(920) 및 추론부(930)를 포함할 수 있다.
조회부(910)는 사용자의 소셜 프로파일을 조회한다. 조회된 프로파일은 프로파일 생성부(710)를 통해 생성된 것으로, 사용자가 온라인 상에서 행한 소셜 활동을 기반으로 사용자의 관심 키워드와 키워드가 속한 카테고리 및 사용자가 평가 행위를 통해 입력된 키워드에 대한 선호도가 포함되어 있다.
수집부(920)는 사용자의 현재 위치 정보를 수신한다. 전술한 바와 같이, 수집부(920)는 현재 위치 정보를 GPS, GNSS, GIS 등을 포함하는 LBS(위치 기반 시스템)을 통해 수신할 수 있고, 이를 위해 3G 무선 인터넷 망, 와이 파이(Wi-Fi) 등의 무선 통신 방식을 사용할 수 있다.
추론부(930)는 현재 사용자의 장소의 관심 키워드 및 시간의 관심 키워드를 획득한다. 관심 키워드는 기정의된 데이터베이스에 저장된 키워드로써 특정 장소 및 시간과 관련된 키워드들이 정의되어 있다. 위치 관심 키워드와 관련하여, 추론부(930)는 수집부(920)를 통해 수집된 사용자의 현재 위치를 고려할 수 있다. 시간 관심 키워드와 관련하여, 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중 현재 일어나는 이벤트와의 연관성을 조회하는 방법을 사용할 수 있다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템(1000)을 개략적으로 나타낸 블록도이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템(1000)은 데이터 처리 및 소셜 네트워크 생성을 위한 소셜 네트워크 생성 모듈(1010) 및 데이터 저장을 위한 데이터 레포지토리(1020)를 포함할 수 있다.
소셜 네트워크 생성 모듈(1010)은 사용자의 소셜 활동을 자동으로 인지하여 소셜 네트워크를 생성한다. 소셜 네트워크 생성 모듈(1010)은 프로파일 생성부(1011) 및 네트워크 생성부(1013)를 포함할 수 있다. 프로파일 생성부(1011)는 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성한다. 여기에는 키워드를 조회하고 키워드의 속성 및 분류를 관리하고, 시공간에 적절한 키워드를 추론하기 위한 키워드 추론 과정이 포함될 수 있다. 네트워크 생성부(1013)는 사용자 프로파일을 로딩하고 추출하여 각각의 관심도에 맞는 소셜 네트워크를 구성한다.
데이터 레포지토리(1020)는 소셜 네트워크 생성 모듈(1010)과 연동하는 장치이다. 이는 위의 일련의 과정 상에서 데이터를 저장하고 관리하기 위한 저장부로서, 키워드 온톨로지 저장부(1021), 사용자 프로파일 저장부(1023), 소셜 네트워크 저장부(1025)를 포함할 수 있다. 키워드 온톨로지 저장부(1021)은 키워드 및 키워드의 분류를 정의하고 저장하고 있다. 사용자 프로파일 저장부(1023)는 사용자 활동 프로파일을 저장하고 업데이트하기 위한 데이터를 저장하고 있다. 소셜 네트워크 저장부(1025)는 생성된 사용자 소셜 네트워크를 정형화된 형태로 저장하고 있다.
이상 도면 및 실시예를 참조하여 설명하였지만, 본 발명의 보호범위가 상기 도면 또는 실시예에 의해 한정되는 것을 의미하지는 않으며 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
101: 사용자 관심도 분석기 102: 사용자 소셜 활동 수집 에이전트
103: 사용자 소셜 활동 프로파일 104: 사용자 정보 프로파일
110: 소셜 네트워크 생성부 111: 사용자 관심도 분석기
113: 관심도 기반 사용자 검색기 115: 소셜 네트워크 생성기
117: 소셜 네트워크 관리기
210: 프로파일 생성 단계 220: 네트워크 생성 단계
310: 활동 형태 분류 단계 320: 카테고리 조회 단계
330: 대표 키워드 선택 단계
340: 활동 프로파일 생성 및 업데이트 단계
405: 키워드 온톨로지
410: 소셜 활동 수행 단계 420: 활동 형태 분석 단계
421: 댓글 텍스트 정형화 단계 423: 텍스트 파싱 단계
425: 개체명 인식 단계 427: 개체명 추출 단계
429: 키워드 카테고리 조회 단계 431: 매칭 개체명 선택 단계
433: 사용자 활동 프로파일 생성 및 업데이트 단계
441: 컨텐츠 태그 추출 단계 461: 컨탠츠 태그 추출 단계
463: 태그/평가 관련도 분석 단계 465: 사용자 키워드 매핑 단계
510: 관심 키워드 추론 단계 520: 소셜 네트워크 생성 단계
610: 사용자 프로파일 조회 단계 620: 현재 위치 정보 수집 단계
630: 위치 및 시간 관심 키워드 추론 단계
700: 소셜 네트워크 서비스 제공 장치
710: 프로파일 생성부 720: 네트워크 생성부
810: 관심 키워드 추론부 820: 소셜 네트워크 생성부
910: 조회부 920: 수집부
930: 추론부
1000: 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템
1010: 소셜 네트워크 생성 모듈 1011: 프로파일 생성부
1013: 네트워크 생성부 1020: 데이터 레포지토리
1021: 키워드 온톨로지 저장부 1023: 사용자 프로파일 저장부
1025: 소셜 네트워크 저장부

Claims (16)

  1. 사용자의 소셜 활동을 자동으로 인지하여 상기 사용자의 소셜 활동을 통해 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서,
    상기 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일 생성 단계; 및
    상기 사용자 프로파일을 토대로 상기 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성하는 네트워크 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 네트워크 생성 단계가,
    상기 사용자 프로파일을 조회하여 상기 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 상기 사용자의 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 관심 키워드 추론 단계; 및
    상기 관심 키워드를 통해 상기 사용자와 동일한 관심을 갖는 주위 사용자를 검색하고, 상기 주위 사용자의 활동 프로파일을 통해 활동 매칭도를 분석하여 연관도가 높은 주위 사용자를 기준으로 상기 소셜 네트워크를 생성하는 소셜 네트워크 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 사용자 프로파일 생성 단계에서,
    상기 사용자의 활동 형태를 분석하여 분류하고, 상기 분류된 사용자의 활동 형태에 따라 다양한 방식으로 키워드 카테고리를 조회하며, 상기 조회된 키워드 카테고리와 가장 관련도가 높은 개체명을 대표 키워드로 선택하고, 상기 대표 키워드를 통해 상기 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 업데이트하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 네트워크 생성 단계가,
    상기 사용자의 소셜 네트워크 생성 요청에 의해 실행되는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.
  5. 제 2 항에 있어서, 상기 관심 키워드 추론 단계에서,
    상기 사용자의 활동 프로파일에 저장된 키워드를 조회하고 상기 저장된 키워드의 속성을 분류함으로써 시공간에 적절한 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.
  6. 제 2 항에 있어서, 상기 관심 키워드 추론 단계가,
    상기 사용자 프로파일을 조회하는 단계;
    상기 사용자의 현재 위치 정보를 수집하는 단계; 및
    상기 현재 위치 정보와 상기 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.
  7. 제 3 항에 있어서, 상기 사용자의 활동 형태 분류할 때,
    상기 사용자의 활동 형태를 컨텐츠 열람 활동, 댓글 달기 활동, 컨텐츠 평가 활동으로 분류하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.
  8. 사용자의 소셜 활동을 자동으로 인지하여 상기 사용자의 소셜 활동을 통해 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위한 장치에 있어서,
    상기 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일 생성부; 및
    상기 사용자 프로파일을 토대로 상기 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성하는 네트워크 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 네트워크 생성부가,
    상기 사용자 프로파일을 조회하여 상기 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 상기 사용자의 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 관심 키워드 추론부; 및
    상기 관심 키워드를 통해 상기 사용자와 동일한 관심을 갖는 주위 사용자를 검색하고, 상기 주위 사용자의 활동 프로파일을 통해 활동 매칭도를 분석하여 연관도가 높은 주위 사용자를 기준으로 상기 소셜 네트워크를 생성하는 소셜 네트워크 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 활동을 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 장치.
  10. 제 8 항에 있어서, 상기 사용자 프로파일 생성부가,
    상기 사용자의 활동 형태를 분석하여 분류하고, 상기 분류된 사용자의 활동 형태에 따라 다양한 방식으로 키워드 카테고리를 조회하며, 상기 조회된 키워드 카테고리와 가장 관련도가 높은 개체명을 대표 키워드로 선택하고, 상기 대표 키워드를 통해 상기 사용자의 활동 프로파일을 생성하고 업데이트하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 장치.
  11. 제 8 항에 있어서, 상기 네트워크 생성부가,
    상기 사용자의 소셜 네트워크 생성 요청에 의해 상기 소셜 네트워크를 생성하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 장치.
  12. 제 9 항에 있어서, 상기 관심 키워드 추론부가,
    상기 사용자의 활동 프로파일에 저장된 키워드를 조회하고 상기 저장된 키워드의 속성을 분류함으로써 시공간에 적절한 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 장치.
  13. 제 9 항에 있어서, 상기 관심 키워드 추론부가,
    상기 사용자 프로파일을 조회하는 조회부;
    상기 사용자의 현재 위치 정보를 수집하는 수집부; 및
    상기 현재 위치 정보를 포함하여 상기 사용자 프로파일에 저장된 키워드 중에서 위치 및 시간 관심 키워드를 추론하는 추론부를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 장치.
  14. 제 10 항에 있어서, 상기 사용자의 활동 형태 분류할 때,
    상기 사용자의 활동 형태를 컨텐츠 열람 활동, 댓글 달기 활동, 컨텐츠 평가 활동으로 분류하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 장치.
  15. 사용자의 소셜 활동을 자동으로 인지하여 상기 사용자의 소셜 활동을 통해 소셜 네트워크 서비스를 제공하기 위한 시스템에 있어서,
    상기 사용자의 소셜 활동을 수집하고 분류한 사용자 활동 프로파일 및 사용자 정보 프로파일을 토대로 사용자 프로파일을 생성하고, 상기 사용자 프로파일을 토대로 상기 사용자의 관심도를 분석하여 소셜 네트워크를 생성하는 소셜 네트워크 생성 모듈; 및
    상기 소셜 네트워크 생성 모듈과 연동하여 상기 소셜 네트워크 관련 데이터를 저장 관리하는 데이터 레포지토리를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.
  16. 제 15 항에 있어서, 상기 데이터 레포지토리가,
    키워드 및 키워드의 분류를 정의하고 저장하기 위한 키워드 온톨로지 저장부;
    상기 사용자 활동 프로파일을 저장하고 업데이트하기 위한 사용자 프로파일 저장부; 및
    상기 생성된 사용자 소셜 네트워크를 정형화된 형태로 저장하는 소셜 네트워크 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.

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