KR101166130B1

KR101166130B1 - 컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 방법및 장치, 그리고 생성된 사용자 프로파일을 이용하여컨텐츠를 추천하는 방법

Info

Publication number: KR101166130B1
Application number: KR1020070087680A
Authority: KR
Inventors: 최윤주; 황철주; 이민호; 최성환; 박수홍; 장정록; 조상욱
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2007-08-30
Filing date: 2007-08-30
Publication date: 2012-07-23
Also published as: US20120254170A1; US20090063568A1; KR20090022375A; US8583641B2; US8200667B2

Abstract

컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 방법 및 장치, 그리고 컨텐츠에 포함된 태그 및 각 태그에 대한 선호도 값을 포함하는 사용자 프로파일을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법과, 이러한 방법들을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체가 제공된다. 본 발명은 컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 생성하므로, 컨텐츠 소비에 따른 사용자의 취향을 좀더 다양하게 표현할 수 있으며, 또한 웹 컨텐츠로부터 태그를 생성하는 방법을 제시해 태그가 없는 컨텐츠에 대해서도 사용자 프로파일을 구성할 수 있게 한다. 그리고, 사용 컨텐츠에서 추출한 태그는, 프로파일화 되어 있어, 비교범위의 확장, 선호 키워드의 사용, 컨텐츠 연결 고리 제공 및 검색의 확장과 같이 다양한 범위로 확장되어 사용될 수 있다.

Description

컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 방법 및 장치, 그리고 생성된 사용자 프로파일을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법{Method and apparatus for constructing user profile using contents tag, and method for contents recommendation using the constructed user profile}

본 발명은 컨텐츠 추천 시스템에 관한 것으로서, 특히 컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 방법 및 장치, 그리고 생성된 사용자 프로파일을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법에 관한 것이다.

컨텐츠 추천 시스템에서는 사용자들의 프로파일을 비교함으로써 상대방의 취향을 파악하고 적합한 컨텐츠를 추천할 수 있다. 여기서 사용자 프로파일은 사용자들의 컨텐츠 선호 취향을 나타내고 사용자는 자신이 사용한 컨텐츠의 선호 정도에 따라서 자신의 특징을 대표한다.

본 발명에서는 사용자가 이용한 컨텐츠에서 효과적으로 태그를 추출하고 그 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 방식을 제공함에 의하여, 많은 컨텐츠가 존재하는 상황에서 보다 효율적으로 사용자에게 적합한 컨텐츠를 추천할 수 있게 한다.

사용자 프로파일은 사용자의 기본 데이터와 소비 컨텐츠 정보로 구성될 수 있다.

기본 데이터는 나이, 성별, 직업, 지역, 이름 등을 포함한다.

소비 컨텐츠 정보는 컨텐츠별로 선호도 값을 지정하거나, 컨텐츠에 대한 메타데이터에 대하여 선호도 값을 지정한다.

도 1은 컨텐츠에 대하여 선호도 값을 지정하여 구성한 사용자 프로파일의 예를 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 사용자가 소비한 컨텐츠와 그에 따른 선호도 값이 지정된다. 선호도 값은 Good/Bad와 같은 선호/비선호값 또는 선호하는 정도를 나타내는 숫자로 수치화되어 나타낼 수 있다.

도 2는 메타데이터에 대하여 선호도 값을 지정하여 구성한 사용자 프로파일의 예를 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 컨텐츠가 포함하고 있는 메타데이터와 그에 대한 선호도 값이 사용자 프로파일에 포함된다. 메타데이터는 장르, 배우, 제목과 같은 항목을 포함한다. 메타데이터는 컨텐츠 제작자에 의해 항목이 정해진다. 따라서, 정형화된 항목을 가지게 된다.

기존의 컨텐츠 추천 시스템은 아래와 같이 사용자 프로파일을 생성하고, 생성된 사용자 프로파일을 비교하여 추천의 대상이 되는 사용자(이를 active user라고 한다)에게 적합한 컨텐츠를 추천한다.

1. 사용자 프로파일 생성: 사용자가 컨텐츠를 소비하면 그에 따른 피드백이 컨텐츠 이름과 함께 프로파일로 저장된다.

2. 사용자 프로파일 비교: 다른 사용자와의 프로파일을 비교한다. 이때 각 사용자의 취향은 사용자가 소비한 컨텐츠와 그에 따른 선호도 값으로 대표된다.

예를 들어, 도 1에 도시된 예에서는 사용자 A와 사용자 B가 공통으로 선호하는 컨텐츠가 없으므로 취향이 다른 사용자로 분류된다. 취향이 다른 사용자 간에는 컨텐츠의 추천이 불가능하다.

한편, 도 2와 같이 메타데이터를 이용한 프로파일을 이용하여 비교하는 방식에서는, 컨텐츠 제작자가 미리 지정한 메타데이터 항목만을 비교하게 된다. 따라서, 정형화된 비교만이 가능하다는 특징이 있다.

이러한 종래 기술에서는 다음과 같은 문제점이 있다.

1. 컨텐츠의 양이 증가할 경우 사용자들이 공통적으로 사용한 컨텐츠가 발생하지 않을 확률이 높아진다. 이를 희소성(sparsity)이라고 한다. 이러한 경우 사용자의 컨텐츠 취향을 비교할 수 없는 문제점이 있다.

2. 메타데이터를 이용하는 경우에도, 정형화된 메타데이터 항목의 범위 내에서 비교가 이루어진다는 한계(limitation)가 있다. 이러한 한계에 의하여, 다양한 사용자의 취향을 반영하기 어렵다. 또한 컨텐츠 제작자에 의해 규정된 메타데이터는 다른 사용자에 의하여 확장되지 않는다. 또한 사용자의 서술적 취향을 반영하기 힘들다는 문제점이 있다.

본 발명의 목적은 컨텐츠 태그로 구성된 사용자 프로파일을 통하여 사용자간 비교범위를 확장하고 보다 많은 사용자들과의 비교를 가능하게 하는 컨텐츠 추천 시스템을 제공하는 것이다.

상기 목적을 이루기 위하여, 본 발명은 컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 방법 및 장치, 그리고 컨텐츠에 포함된 태그 및 각 태그에 대한 선호도 값을 포함하는 사용자 프로파일을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법을 제공한다. 또한, 상기 방법들을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공한다.

본 발명에 따른 사용자 프로파일 구성 방법은, 컨텐츠에 대한 선호도 값을 입력받는 단계; 상기 컨텐츠에 부가된 태그 정보로부터 컨텐츠 태그를 직접 추출하는 단계; 상기 컨텐츠로부터 태그를 직접 추출할 수 없는 경우, 사용자가 지정한 태그를 입력받는 단계; 상기 추출되거나 또는 사용자로부터 입력받은 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계; 및 상기 사용자 프로파일을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 사용자가 지정한 태그를 입력받는 단계는, 사용자 화면에 태그 지정 펜을 활성화하는 단계; 사용자에게 태그 생성 요청 메시지를 표시하는 단계; 상기 사용자 화면 상에 상기 태그 지정 펜이 위치한 곳의 단어를 사용자 태그로서 입력받 는 단계; 상기 사용자 화면에 상기 입력받은 사용자 태그를 표시하는 단계; 및 상기 사용자 태그를 저장하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 추출되거나 또는 사용자가 지정한 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 단계는, 상기 컨텐츠에 대한 사용자 선호도를 상기 태그에 대한 기존의 사용자 선호도에 합하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

본 발명에 따른 사용자 프로파일 구성 장치는, 컨텐츠에 대한 선호도 값을 입력받는 선호도 값 추출부; 상기 컨텐츠에 부가된 태그 정보로부터 컨텐츠 태그를 직접 추출하는 태그 추출부; 상기 컨텐츠로부터 태그를 직접 추출할 수 없는 경우, 사용자가 지정한 태그를 입력받는 태그 생성부; 상기 추출되거나 또는 사용자로부터 입력받은 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 프로파일 생성부; 및 상기 사용자 프로파일을 저장하는 프로파일 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 태그 생성부는, 사용자 화면에 태그 지정 펜을 활성화하고, 사용자에게 태그 생성 요청 메시지를 표시하며, 상기 사용자 화면 상에 상기 태그 지정 펜이 위치한 곳의 단어를 사용자 태그로서 입력받고, 상기 사용자 화면에 상기 입력받은 사용자 태그를 표시하고, 상기 사용자 태그를 저장하는 것이 바람직하다.

상기 프로파일 생성부는, 상기 선호도 값 추출부에서 입력받은 상기 컨텐츠에 대한 사용자 선호도를 상기 태그에 대한 기존의 사용자 선호도에 합하는 것이 바람직하다.

본 발명에 따른 컨텐츠 추천 방법은, 비교하고자 하는 두 사용자의 사용자 프로파일에 포함된 태그 항목을 병합하여 하나의 태그 도메인을 형성하는 단계; 상 기 태그 도메인에 포함된 각각의 태그 항목에 대하여 선호도 값을 부여하는 단계; 두 사용자에 대하여 공통으로 선호도가 부여된 태그를 비교하는 단계; 상기 태그들에 대한 선호도 값을 모두 합하여 컨텐츠에 대한 추천 값을 계산하는 단계; 및 상기 추천 값이 높은 순서대로 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 태그를 비교하는 단계는, 두 태그의 상관 관계(correlation)를 계산하여 그 값에 따라 유사 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 태그를 비교하는 단계는, 유의어 태그에 대하여는 동일한 태그로 간주하여 비교하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

본 발명은 컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 생성하므로, 컨텐츠 소비에 따른 사용자의 취향을 좀더 다양하게 표현할 수 있으며, 또한 웹 컨텐츠로부터 태그를 생성하는 방법을 제시해 태그가 없는 컨텐츠에 대해서도 사용자 프로파일을 구성할 수 있게 한다. 그리고, 사용 컨텐츠에서 추출한 태그는, 프로파일화 되어 있어, 비교범위의 확장, 선호 키워드의 사용, 컨텐츠 연결 고리 제공 및 검색의 확장과 같이 다양한 범위로 확장되어 사용될 수 있는 효과가 있다.

이하에서는 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 사용자 프로파일 구성 방법 및 장치, 그리고 컨텐츠 추천 방법 및 장치에 대하여 상세히 설명한다.

본 발명에서 사용되는 태그에 대하여 먼저 설명한다.

태그란 컨텐츠에 대한 설명 정보로 컨텐츠의 주제만을 담고 있는 키워드에 비해 다양한 범위로 컨텐츠를 설명한다. 기존의 메타데이터는 정해진 메타데이터 형식 내에서 컨텐츠를 설명하는 것이다. 반면, 태그는 컨텐츠를 제작하는 사람과 사용하는 사람 모두가 컨텐츠에 대한 부가 설명을 자유롭게 설명하는 보다 확장성 있는 컨텐츠 설명(description)이라고 할 수 있다.

예를 들어, 기존의 메타데이터는 노래 A라는 컨텐츠에 대하여, 장르, 가수, 제작연도, 제작자 등의 정형화된 설명 정보를 포함한다. 반면, 태그는 상기 메타데이터가 포함하는 정보뿐만 아니라, B라는 광고에 나온 노래, 비오는 날 듣기 좋은 노래, 고등학생이 좋아하는 노래 등 다양한 설명 정보를 기술할 수 있다.

이와 같은 태그는 현재 다양한 인터넷 컨텐츠(예를 들어 블로그, 인터넷 커뮤니티, 카페, UCC(User Created Contents) 등)에서 폭넓게 사용되고 있다.

본 발명에서는 이러한 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하여 사용자의 컨텐츠 선호 취향을 파악하게 한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 컨텐츠 추천 시스템(100)은 프로파일 생성부(110), 태그 추출부(120), 선호도 값 추출부(130), 태그 생성부(140), 유의어 태그 사전(150), 프로파일 저장부(160), 프로파일 공유부(170), 프로파일 비교부(180), 컨텐츠 수집부(190) 및 태그 필터 생성부(195)를 포함하는 것이 바람직하다.

도 3에 도시된 컨텐츠 추천 시스템(100)은 휴대용 장치일 수도 있으며, 사용자의 홈 PC와 같은 고정형 장치일 수도 있다. 전체 시스템이 하드웨어 장치일 수도 있으며, 소프트웨어 프로그램일 수도 있다. 소프트웨어 프로그램인 경우, 하나의 애플리케이션으로서 백그라운드 모드로 동작하여 사용자의 컨텐츠 소비를 분석하는 것이 바람직하지만 이러한 예에 한정되지 않는다.

프로파일 생성부(110)는 태그 추출부(120), 선호도 값 추출부(130), 태그 생성부(140) 등을 통하여 수집된 사용자의 컨텐츠 선호 정보를 이용하여 사용자 프로파일을 생성한다. 이때 각 컨텐츠에 해당하는 태그는 컨텐츠 선호 값을 이용하여 순위가 매겨지며 동일 컨텐츠에 관련된 태그들은 서로 연관 태그 관계를 가진다.

태그 추출부(120)는 사용자가 컨텐츠를 소비하면 컨텐츠에 내재된 태그를 수집한다. 즉, 무슨 컨텐츠를 사용했는지 여부와 컨텐츠에 포함된 부가정보(태그와 기타 정보)를 추출하여 프로파일 생성부(110)로 전달한다.

선호도 값 추출부(130)는 사용자가 이용한 컨텐츠의 선호도를 파악한다. 선호도 파악은 사용자가 인터넷 상에서 명시한 컨텐츠 선호도 값을 추출하는 방식, 질의 창을 통하여 사용자에게 선호도를 입력하게 하는 방식 또는 사용자의 컨텐츠 사용 행태를 분석하여 사용자의 내재적 선호도를 파악하는 방식 등을 사용할 수 있다.

태그 생성부(140)는 이용한 컨텐츠에 태그가 포함되어 있지 않은 경우, 태그를 생성한다. 이를 위하여 사용자에게 태깅(tagging: 태그를 생성하는 동작)을 요청하거나, 컨텐츠 내용 또는 컨텐츠 부가 정보를 통하여 추출하는 방식 또는 동일 컨텐츠의 태깅 정보를 인터넷 상에서 찾아오는 방식 등이 있을 수 있다.

유의어 태그 사전(150)은 유사한 의미의 태그를 분류할 때 유의어 사전의 역할을 한다. 예를 들면, 'TV'와 '텔레비전'을 동일 태그 군(group)에 포함시키고, 'TV'라는 태그와 '텔레비전'이라는 태그를 유사한 태그로 분류할 수 있다.

프로파일 저장부(160)는 프로파일 생성부(110)에서 생성된 사용자 프로파일을 저장한다. 사용자 프로파일은 사용자의 컨텐츠 사용정보가 바뀔 때 또는 일정 주기로 갱신(업데이트)된다. 또한 타임윈도우를 두어 일정 시간이 지난 프로파일 값을 자동으로 삭제할 수도 있다. 도 6에는, 가장 오래된 컨텐츠인 '스파이더맨'에 대하여 기간이 만료된(expired) 프로파일 값(200)을 삭제하는 예를 도시하고 있다.

프로파일 공유부(170)는 프로파일 저장부(160)에 저장된 사용자 프로파일을 서버 또는 다른 사용자와 네트워크를 통하여 공유한다. 프로파일 공유부(170)는 무선랜(Wireless Local Area Network: WLAN), 이더넷(Ethernet), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 등 다양한 네트워크 장치를 이용하여 프로파일의 공유를 할 수 있으며, 단일 또는 복수 개의 네트워크 장치를 통한 프로파일 공유가 있을 수 있다.

프로파일 비교부(180)는 다른 사용자의 프로파일과 현재 사용자의 프로파일을 비교한다. 이때 유의어 태그 사전(150)을 참조하여 유사한 의미를 가지는 태그는 동일한 태그로 취급한다.

컨텐츠 수집부(190)는 사용자의 프로파일에 포함된 태그들 중 선호도가 상위에 해당하는 몇 개의 태그를 인기 태그로 지정하고, 이러한 인기 태그에 관련된 컨 텐츠를 수집한다.

태그 필터 생성부(195)는 사용자가 원하는 태그 또는 사용자가 싫어하는 태그를 설정하여 컨텐츠 추천이나 컨텐츠 수집시에 필터로서 사용한다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로파일 구성 방법을 나타낸 흐름도이다.

사용자가 컨텐츠를 사용하면 그에 따른 선호 여부가 사용자 프로파일로 저장되며 각 단계는 아래와 같다.

(1) 초기 프로파일 생성

프로파일 생성부(110)는 먼저 초기 프로파일이 존재하는지를 판단하고(S100), 사용자의 프로파일이 없을 경우 초기 프로파일을 생성한다(S110). 초기 프로파일은 사용자의 이름, 아이디(ID) 및 기본 정보(나이, 직업, 성별, 지역 등)를 포함한다.

(2) 선호도 값 추출

선호도 값 추출부(130)는 선호도 값을 추출한다(S120). 선호도 값 추출부(130)는 사용자가 이용한 모든 컨텐츠에 대한 평가를 컨텐츠 이름과 함께 쌍으로 저장한다. 각 컨텐츠는 컨텐츠의 제목 또는 고유 ID로 분류될 수 있으며 평가 값은 컨텐츠에 대한 사용자의 선호도를 나타내는 값으로 선호/비선호 또는 선호 또는 비선호 정도를 나타내는 숫자로 표시될 수 있다. 하지만, 본 발명에서는 컨텐츠 이름과 평가 값을 특정하는 방식에 대하여 제한을 두지는 않는다. 만일 사용자가 자신이 이용한 컨텐츠에 대하여 선호도 값을 부여하지 않는 경우, 사용자의 컨텐츠 소 비 행태 분석, 다른 컨텐츠와의 비교를 통한 예측과 같은 다양한 방법으로 선호도 값을 부여할 수 있다. 이러한 선호도 값 부여 방식은 관련 논문 등을 통하여 본 발명이 속하는 기술 분야에 잘 알려져 있으며 본 발명에서는 이에 대한 설명을 생략한다.

(3) 태그 추출 및 생성

컨텐츠 태그는 컨텐츠에 대한 핵심 키워드이며 컨텐츠의 대표 속성이라고 할 수 있다. 각 컨텐츠의 태그는 태그 추출부(120)에서 추출되거나 태그 생성부(140)에서 생성된다. 각각의 컨텐츠마다 부여되는 태그의 수는 이론적으로는 제한이 없지만, 구현 환경에 따라 제약이 있을 수 있다. 예를 들어, 메모리 공간이 협소한 장치는 태그의 수가 제한될 것이다.

태그 추출부(120)는 컨텐츠에 태그가 존재할 경우 컨텐츠로부터 태그를 추출한다(S130). 태그 추출부(120)는 웹 컨텐츠에서 태그를 추출하는 부분과 로컬 멀티미디어 파일에서 태그를 추출하는 부분으로 나누어질 수 있다.

웹 컨테츠에서 태그를 추출하는 경우는, Microformats의 rel-"tag"와 같은 표준 태그 명시 규칙 또는 각 웹 포탈(portal)의 태그 명시 규칙을 학습하여 구현된다.

로컬 멀티미디어 파일에서 태그를 추출하는 경우는, 각 멀티미디어 파일의 파서(parser)를 이용하여 파싱(parsing) 후에 추출 가능한 메타데이터로 태그를 구성한다.

태그 생성부(140)는 태그 추출부(120)로부터 태그를 추출할 수 없다고 판단 되는 경우(S140) 또는 사용자가 태그를 입력하는 경우, 태그를 생성한다(S150).

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 태그를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.

태그 추출부(120)가 태그 추출에 실패한 경우(S200), 태그 생성부(140)는 태그 생성을 활성화하고(S210), 사용자 화면에 태그 지정 펜을 활성화한 후(S220), 사용자에게 태그를 생성할 것을 요청한다(S230). 태그 생성은 도 7에 도시된 바와 같이 에디트박스(editbox)를 통해 텍스트를 입력하는 방식(230)이나 마우스를 통해 사용자가 원하는 단어에 드래그(drag), 밑줄, 동그라미와 같이 표시(210)를 함으로써 자동으로 생성될 수 있다.

사용자가 마우스를 이용하여 태그 단어를 지정하는 방식을 더 상세히 설명하는 다음과 같다. 사용자는 특정 단어를 프로파일 생성 프로그램이 만든 펜 또는 마우스를 이용하여 더블 클릭, 드래그, 밑줄, 동그라미 등과 같이 태그로 생성하고자 하는 단어를 지정하면(S240), 그 단어를 이용하여 생성된 태그가 윈도우에 표시된다(S250). 생성된 태그는 저장되었다가(S270) 프로파일 생성에 사용된다.

문장을 드래그한 경우는 자연어 처리의 형태소 분석을 통하여 문장에서 단어를 추출할 수 있다. 태그 생성부(140)는 태그 추출부(120)가 태그 추출에 실패한 경우 이외에도 사용자가 태그의 생성을 원하는 경우, 부가적으로 태그를 생성할 수 있다. 생성된 태그는 윈도우를 통해 사용자에게 표시되어(도 7의 220) 사용자로 하여금 생성된 태그를 편집할 수 있게 한다. 태그 생성부(140)가 생성한 태그 값은 프로파일 생성부(110)로 전달되어 사용자 프로파일을 생성할 때 사용된다(S160). 생성된 프로파일은 프로파일 저장부(160)에 저장된다(S170).

(4) 사용자 프로파일 갱신

사용한 컨텐츠와 그 선호도 값(평가값)이 사용자 프로파일에 업데이트된다.

(4-1) 선호도 값

사용자가 부여한 선호도 값 또는 추측에 의한 선호도 값은 각 컨텐츠에 대한 사용자의 평가 값이다. 이 값을 바탕으로 각 태그의 선호도 값이 부여된다. 이를 더 상세히 설명하면 다음과 같다.

각 컨텐츠로부터 파생된 태그는 그 컨텐츠가 가진 선호도 값을 그대로 상속받는다. 여러 컨텐츠에 대하여 동일한 태그는 하나의 태그로 합쳐지며 이때 각각의 태그에 대한 선호도 값을 합하게 된다.

도 4의 도시된 태그를 참조하여 이를 더 자세히 살펴본다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 태그를 사용하여 구성한 사용자 프로파일의 예를 나타낸 도면이다.

비극이라는 태그에 대하여 선호도 값을 계산하기 위하여 다음 과정을 수행한다. 먼저, '비극'은 글레디에이터와 타이타닉에 포함되어 있다. 따라서, 먼저, 글레디에이터에 대한 선호도 값인 -8이 '비극'에 대하여 지정된다. 다음으로, 타이타닉에 대한 선호도 값인 -5가 기존의 사용자 선호도 값인 -8에 합해진다. 따라서, '비극'의 선호도 값은 -13이 된다.

언급한 바와 같이, 선호도 값은 일정한 범위를 가지는 수치를 가질 수도 있지만, 선호/비선호로 나타낼 수도 있다. 이때 전체 태그에 대한 선호 값을 계산하 기 위하여, 선호인 경우는 +1, 비선호인 경우는 -1로 표시하고, 각각의 선호도 값을 합하여 해당 태그에 대한 선호도 값을 계산할 수 있다. 또는 각 태그의 선호/비선호 수를 비교해서 선호가 비선호보다 많은 경우는 선호로 판단하고, 비선호가 선호보다 많은 경우는 비선호로 판단할 수도 있다. 예를 들어, 드라마 태그에 대하여 선호가 10개, 비선호가 5개인 경우 선호로 판단한다.

(5) 유사성 비교

사용자들은 자신의 프로파일을 상대방의 프로파일과 비교함에 의하여 자신과 성향이 비슷한 사용자를 결정하고, 이러한 사용자로부터 컨텐츠를 추천받을 수 있다. 이때 프로파일의 비교는 각 사용자의 태그 항목 비교를 통하여 이루어진다. 이때 태그를 사용하므로 공통적으로 소비한 컨텐츠가 없는 경우에도 선호도의 비교가 가능하다.

도 10을 참조하여 이러한 비교 방법의 일 예를 살펴본다. 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 프로파일을 비교하는 방법을 나타낸 흐름도이다.

먼저, 두 사용자의 태그를 합쳐(태그 항목 병합, S300), 하나의 태그 도메인을 형성한다(S320). 생성된 태그 도메인 내의 태그들을 알파벳의 내림 차순 또는 오름 차순으로 정렬한다. 하나의 태그 도메인에서 각 사용자는 자신의 해당 태그 선호도 값을 부여하고(S330), 서로 비교한다(S340). 그 비교 도메인에서 사용자가 갖고 있지 않은 태그에 대하여는 선호도 값을 표시하지 않는다. 각 태그의 유사도 비교는 다양한 유사도 비교 알고리즘을 사용할 수 있다. 예를 들어 두 태그의 상관 관계(correlation)를 계산하여 그 값에 따라 유사 여부를 판단할 수 있다.

비교를 통해 유사한 선호도를 가진 태그 항목이 발견되면 해당 태그를 포함한 컨텐츠 중에서 컨텐츠 추천 값(value)가 높은 순서대로 추천 우선 순위를 결정한다(S350). 도 5의 예에서, 컨텐츠 추천 값은 빅이 +17, 캐스트어웨이가 +7, 노팅힐이 +3이다. 이때 추천 순위는 빅, 캐스트어웨이, 노팅힐의 순이다.

또한 비교 대상들에 대하여 공통적으로 비선호를 명시한 태그에 대하여는 비추천도 가능하다. 예를 들어, 두 사용자가 공통적으로 '비극' 태그에 대하여 비선호를 표시한 경우, 추천하는 사용자는 해당 태그의 컨텐츠를 보지 말 것을 알려 줄 수도 있다.

이때 유의어 태그 사전(150)을 사용하여 유의어 태그에 대하여는 동일한 태그로 간주하여 비교할 수도 있다(S310).

(6) 컨텐츠 추천

다른 사용자들과의 유사성 비교를 통하여 컨텐츠를 추천받는다(S360).

본 발명은 다음과 같은 점에서 신규성을 가진다.

기존의 프로파일이 사용자의 입력 정보(나이, 성별, 직업, 관심사 등) 중심이거나 단순 컨텐츠 선호도 기록(컨텐츠 종류에 따른 선호도) 중심인 것에 반해, 본 발명에서는 컨텐츠 태그를 이용하여 컨텐츠 소비에 따른 사용자의 취향을 좀더 다양하게 표현한다. 또한 웹 컨텐츠로부터 태그를 생성하는 방법을 제시해 태그가 없는 컨텐츠에 대해서도 사용자 프로파일을 구성할 수 있게 한다.

본 발명은 다음과 같은 점에서 확장성을 가진다.

사용 컨텐츠에서 추출한 태그는 프로파일화 되어 1)비교 범위 확장, 2)선호 키워드 사용, 3)컨텐츠 연결고리, 4)검색의 확장 등의 다양한 범위로 확장되어 사용될 수 있다.

1) 비교 범위 확장

다량의 컨텐츠가 존재하는 환경에서는 추천 받는 사용자(active user)와 동일한 컨텐츠를 소비한 사용자들을 만날 확률이 줄어들게 되며 그로 인해 비교대상자 그룹이 줄어드는 문제가 발생한다. 아직 평가가 이루어지지 않은 새로운 컨텐츠만을 사용한 경우에는 아예 동일한 컨텐츠를 소비한 사용자를 만나기 어려운 문제가 발생할 수도 있다. 또한 정형화된 메타데이터를 이용하는 경우 메타데이터 범위내에서 비교가 이루어지기 때문에 보다 다양한 사용자의 취향을 파악하기 어려운 문제가 있다. 하지만 태그를 이용한 프로파일에는 기존의 메타데이터가 포함하는 컨텐츠 설명 이외에 다양한 컨텐츠 설명이 포함되어 보다 사용자의 취향을 넓게 파악할 수 있는 것이다. 예를 들어, 기존의 메타데이터를 이용한 프로파일의 경우 사용자 A가 드라마를 좋아하는지 여부만 판단할 수 있었다면 본 발명이 제시하는 태그를 이용한 프로파일의 경우 사용자 A가 비극적 결말의 드라마를 좋아하는지 진부한 드라마를 싫어하는지를 표현할 수 있기 때문에 기존의 메타데이터보다 비교 범위를 확장할 수 있는 장점을 갖는다.

2) 선호 키워드 생성

사용자가 소비한 컨텐츠의 태그를 이용하여 사용자 선호 키워드를 생성할 수 있다. 이는 기존의 방식이 사용자가 직접 입력한 선호 키워드 값으로 이루어졌던 것에 비하여 변화하는 사용자의 취향을 즉시 반영하는 장점을 갖는다. 예를 들어, 선호 키워드를 '월드컵'으로 설정한 뒤 사용자가 변경하지 않으면 월드컵 기간이 지나도 사용자의 선호 키워드는 여전히 '월드컵'이 되어있는 문제가 발생한다. 본 발명에 따르면 사용자의 컨텐츠 소비에 따라 그 태그 값이 선호 키워드로 즉시 업데이트 된다. 이러한 선호 키워드는 외부로부터 정보를 수집할 때 참고 자료나 수집되는 데이터를 필터링할 때 사용할 수 있다.

3) 컨텐츠 연결고리

컨텐츠간의 다양한 연결고리를 제공한다. 이는 단순히 장르, 카테고리에 따라 컨텐츠를 분류하는 것이 아니라 사용자가 원하는 범위로 컨텐츠 그룹핑을 가능하게 하며 컨텐츠 간에 다양한 연결고리를 제공한다. 소비 컨텐츠를 태그로 표시하여 프로파일화 함으로써 기존의 웹이 제공하던 관련 자료 링크를 사용자의 자체 컨텐츠 범위 내에서도 가능하게 하는 것이다. 다시 말해 특정 컨텐츠가 포함하는 태그와 동일 또는 유사 태그를 갖는 컨텐츠를 유사 컨텐츠로 분류해 컨텐츠간 연결고리를 제공할 수 있는 것이다.

4) 검색의 확장

태그를 이용한 프로파일은 사용자가 컨텐츠를 검색할 때 컨텐츠에 대한 정확한 정보가 없어도 원하는 컨텐츠를 찾을 수 있다. 예를 들어, 사용자 A가 막연히 소풍가는 날 신나게 친구들과 듣고 싶은 노래를 찾는 경우 소풍가는 날 듣기 좋은 곡, 신나는 곡, 함께 듣기 좋은 곡 등 다양한 태그 정보를 이용해 노래 추천이 가능해진다. 이는 기존의 장르, 가수, 제목 등 정형화된 메타데이터로 컨텐츠를 설명한 경우 장르로서 '댄스', 제목으로서 '소풍' 등 한정된 내용으로 추천하던 것보다 다양한 컨텐츠를 추천하면서 보다 사용자의 서술적 요구에 적절하게 응답할 수 있는 장점이 있다.

본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장 장치 등이 있다.

비록 상기 설명이 다양한 실시예들에 적용되는 본 발명의 신규한 특징들에 초점을 맞추어 설명되었지만, 본 기술 분야에 숙달된 기술을 가진 사람은 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 상기 설명된 장치 및 방법의 형태 및 세부 사항에서 다양한 삭제, 대체, 및 변경이 가능함을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상기 설명에서보다는 첨부된 특허청구범위에 의해 정의된다. 특허청구범위의 균등 범위 안의 모든 변형은 본 발명의 범위에 포섭된다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 태그를 사용하여 구성한 사용자 프로파일의 예를 나타낸 도면이다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 프로파일을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 예를 나타낸 도면이다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 프로파일을 갱신하는 예를 나타낸 도면이다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 태그를 생성하는 예를 나타낸 도면이다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 프로파일을 비교하는 방법을 나타낸 흐름도이다.

Claims

컨텐츠 추천 시스템에서, 컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 방법에 있어서,

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 컨텐츠에 대한 선호도 값을 입력받는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 컨텐츠에 부가된 태그 정보로부터 컨텐츠 태그를 직접 추출하는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 컨텐츠로부터 태그를 직접 추출할 수 없는 경우, 사용자가 지정한 태그를 입력받는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 추출되거나 또는 사용자로부터 입력받은 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계; 및

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 사용자 프로파일을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일 구성 방법.
제1항에 있어서, 상기 사용자가 지정한 태그를 입력받는 단계는,

사용자 화면에 태그 지정 펜을 활성화하는 단계;

사용자에게 태그 생성 요청 메시지를 표시하는 단계;

상기 사용자 화면 상에 상기 태그 지정 펜이 위치한 곳의 단어를 사용자 태그로서 입력받는 단계;

상기 사용자 화면에 상기 입력받은 사용자 태그를 표시하는 단계; 및

상기 사용자 태그를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일 구성 방법.
제1항에 있어서, 상기 추출되거나 또는 사용자가 지정한 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 단계는,

상기 컨텐츠에 대한 사용자 선호도를 상기 태그에 대한 기존의 사용자 선호도에 합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일 구성 방법.
컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 장치에 있어서,

컨텐츠에 대한 선호도 값을 입력받는 선호도 값 추출부;

상기 컨텐츠에 부가된 태그 정보로부터 컨텐츠 태그를 직접 추출하는 태그 추출부;

상기 컨텐츠로부터 태그를 직접 추출할 수 없는 경우, 사용자가 지정한 태그를 입력받는 태그 생성부;

상기 추출되거나 또는 사용자로부터 입력받은 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 프로파일 생성부; 및

상기 사용자 프로파일을 저장하는 프로파일 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일 구성 장치.
제4항에 있어서,

상기 태그 생성부는, 사용자 화면에 태그 지정 펜을 활성화하고, 사용자에게 태그 생성 요청 메시지를 표시하며, 상기 사용자 화면 상에 상기 태그 지정 펜이 위치한 곳의 단어를 사용자 태그로서 입력받고, 상기 사용자 화면에 상기 입력받은 사용자 태그를 표시하고, 상기 사용자 태그를 저장하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일 구성 장치.
제4항에 있어서, 상기 프로파일 생성부는,

상기 선호도 값 추출부에서 입력받은 상기 컨텐츠에 대한 사용자 선호도를 상기 태그에 대한 기존의 사용자 선호도에 합하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일 구성 장치.
컨텐츠 추천 시스템에서, 컨텐츠에 포함된 태그 및 각 태그에 대한 선호도 값을 포함하는 사용자 프로파일을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법에 있어서,

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 비교하고자 하는 두 사용자의 사용자 프로파일에 포함된 태그 항목을 병합하여 하나의 태그 도메인을 형성하는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 태그 도메인에 포함된 각각의 태그 항목에 대하여 선호도 값을 부여하는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 두 사용자에 대하여 공통으로 선호도가 부여된 태그를 비교하는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 태그들에 대한 선호도 값을 모두 합하여 컨텐츠에 대한 추천 값을 계산하는 단계; 및

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 추천 값이 높은 순서대로 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
제7항에 있어서, 상기 태그를 비교하는 단계는,

두 태그의 상관 관계(correlation)를 계산하여 그 값에 따라 유사 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
제7항에 있어서, 상기 태그를 비교하는 단계는,

유의어 태그에 대하여는 동일한 태그로 간주하여 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
컨텐츠 추천 시스템에서, 컨텐츠 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 구성하는 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서,

상기 사용자 프로파일 구성 방법은,

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 컨텐츠에 대한 선호도 값을 입력받는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 컨텐츠에 부가된 태그 정보로부터 컨텐츠 태그를 직접 추출하는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 컨텐츠로부터 태그를 직접 추출할 수 없는 경우, 사용자가 지정한 태그를 입력받는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 추출되거나 또는 사용자로부터 입력받은 태그를 이용하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계; 및

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 사용자 프로파일을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
컨텐츠 추천 시스템에서, 컨텐츠에 포함된 태그 및 각 태그에 대한 선호도 값을 포함하는 사용자 프로파일을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서,

상기 컨텐츠 추천 방법은,

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 비교하고자 하는 두 사용자의 사용자 프로파일에 포함된 태그 항목을 병합하여 하나의 태그 도메인을 형성하는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 태그 도메인에 포함된 각각의 태그 항목에 대하여 선호도 값을 부여하는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 두 사용자에 대하여 공통으로 선호도가 부여된 태그를 비교하는 단계;

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 태그들에 대한 선호도 값을 모두 합하여 컨텐츠에 대한 추천 값을 계산하는 단계; 및

상기 컨텐츠 추천 시스템에서, 상기 추천 값이 높은 순서대로 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.