KR101976816B1 - SaaS 어플리케이션 연동 서비스의 제공장치 및 그 제공방법 - Google Patents

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Abstract

. SaaS 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법이 개시된다. 이 방법은, 사용자 정보 및 서비스 이용 상황 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석하는 단계; 관리중인 SaaS 어플리케이션 풀에서 어떤 타겟 어플리케이션들을 선별하고, 선별된 타겟 어플리케이션들의 어떤 타겟 기능들을 연동시킬지에 대한 다수의 연동 규칙들을 포함하는 연동 규칙 테이블을 참조하여, 상기 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석한 해석 결과에 대응하는 연동 규칙을 검색하는 단계; 및 상기 검색된 연동 규칙에 따라 타겟 어플리케이션들의 타겟 기능들이 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말에 제공하는 단계;를 포함한다.

Description

SaaS 어플리케이션 연동 서비스의 제공장치 및 그 제공방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING MASH-UP SERVICE OF SaaS APPLICATIONS}
본 발명은 SaaS 형태로 제공되는 어플리케이션의 연동 서비스를 제공하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 사용자에게 제공되는 어플리케이션 서비스 형태가 SaaS (Software As A Service)로 확대되는 추세이다. 이러한 추세에 맞추어, 최근 SaaS 형태로 제공되는 서비스를 특정 상황 조건이 달성되면 단순 연동하여 서비스를 제공하는 서비스가 등장하기 시작하였다. 그 좋은 예가 IFTTT 와 Zapier 이다.
IFTTT1 ) 와 Zapier2 ) 서비스는 다양한 형태의 서비스 또는 어플리케이션들을 사용자가 지정한 규칙(IFTTT인 경우 Recipe3 ), Zapier인 경우 Zaps4 ))에 따라 특정 조건이 달성되면 조건에 해당하는 사용자 데이터를 요청하는 어플리케이션에 자동으로 전달하여 사용자가 원하는 특정 목적을 편리하게 달성할 수 있도록 해준다.
하지만 이러한 장점들에도 불구하고, IFTTT 서비스와 Zapier 서비스가 제공하는 몇 가지 기능들 중에서 하나를 선택하여 조건을 결정하고, 다른 서비스가 제공하는 몇 가지 기능들 중 하나를 선택하여 수행 내역을 결정하는 단순한 1:1의 연결 서비스만을 제공하고 있다. 이는 어떤 사용자가 여러 기능들이 한꺼번에 수행되기를 원할 때 연동 규칙을 여러 번 수행해야 하는 번거로움이 있다.
또한, 서비스 추천방식에서도, 가장 많은 사용자가 이용하고 있거나 평점이 높은 연동 규칙을 추천하는 수준으로 사용자 개인의 특성, 서비스를 이용하고 있는 상황을 전혀 고려하지 못하고 있다.
따라서 이런 한계를 벗어나 기존 서비스가 제공하는 단순 연동 방식에서 벗어나 다양한 연동 규칙(또는 연결 규칙)을 간편히 정의할 수 있고, 사용자에게 적합한 서비스를 추천, 이용하는 방법이 필요하다.
1) IFTTT(IF This Then That): 인터넷과 컴퓨터에 존재하는 여러 별개의 서비스와 어플리케이션들을 임의 또는 지정된 Recipe에 따라 자동 연동시켜주는 서비스.
2) Zapier: Connect Your Apps and Automate Work-Flows (2014), https://zapier.com/ (accessed Jul.,28, 2016).
3) Recipe: IFTTT 서비스에서 어떤 조건이 발생했을 때 특정 동작을 할 것인지를 정의한 규칙
4) Zaps: Recipe와 동일한 개념으로 Zapier에서 사용하는 2개의 어플리케이션을 어떻게 연결 동작시켜야 하는지에 대해 정의한 규칙
상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 사용자의 특성, 사용자의 서비스 이용 상황 등을 활용하여 사용자가 처한 현재 상황을 판별하고, 이를 토대로 서비스 관리자가 관리중인 다양한 SaaS 어플리케이션들 중에서 사용자에게 가장 적합한 SaaS 어플리케이션들을 선택하여 이들이 가진 기능을 연동(또는 조합)하여 제공하는 데 있다.
본 발명에서 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따른 SaaS 어플리케이션의 연동 서비스의 제공방법은, 사용자 정보 및 서비스 이용 상황 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석하는 단계; 관리중인 SaaS 어플리케이션 풀에서 어떤 타겟 어플리케이션들을 선별하고, 선별된 타겟 어플리케이션들의 어떤 타겟 기능들을 연동시킬지에 대한 다수의 연동 규칙들을 포함하는 연동 규칙 테이블을 참조하여, 상기 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석한 해석 결과에 대응하는 연동 규칙을 검색하는 단계; 및 상기 검색된 연동 규칙에 따라 타겟 어플리케이션들의 타겟 기능들이 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말에 제공하는 단계;를 포함한다.
본 발명의 다른 일면에 따른 SaaS 어플리케이션의 연동 서비스의 제공장치는, 사용자 정보 및 서비스 이용 상황 정보를 수집하는 모듈; 연동 규칙 테이블을 참조하여, 상기 수집된 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석한 해석 결과에 대응하는 연동 규칙을 검색하고, 상기 검색된 연동 규칙에 따라 타겟 어플리케이션들의 타겟 기능들이 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말에 제공하는 어플리케이션 연동 처리 모듈; 및 관리중인 SaaS 어플리케이션 풀에서 어떤 타겟 어플리케이션들을 선별하고, 선별된 타겟 어플리케이션들의 어떤 타겟 기능들을 연동시킬지에 대한 다수의 연동 규칙들을 포함하도록 구성된 상기 연동 규칙 테이블이 저장된 데이터베이스를 포함한다.
본 발명에 따르면, 1:1 연동 방식이 아닌 M:N 연동방식에 따른 SaaS 어플리케이션 연동 서비스를 수행함에 따라 사용자의 다양하고 다수의 기능을 한번에 수행 할 수 있다.
어플리케이션 간의 연동 규칙을 추천하는 것 또한 기존 다수의 사용자들이 많이 사용하거나, 평점이 높은 순으로 추천 받는 형태가 아니라, 사용자 본인 특성과 상황을 고려한 추천이기 때문에 사용자 본인에게 적합한 어플리케이션 간의 연동 서비스를 활용 할 수 있다.
SaaS 어플리케이션을 개발하여 제공하는 사업자 또한 제공하려는 어플리케이션의 특성과 제공 가능한 기능에 대한 API만을 제공하면, 사용자 특성에 맞춰 해당 어플리케이션이 활용되기 때문에 활용 빈도에 따라 어플리케이션 개발자의 잠재적 수익이 증대 될 수 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 SaaS 어플리케이션의 연동 서비스를 제공하는 전체 시스템 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시한 SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈의 내부 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 연동 규칙 테이블의 구조와 임의의 연동 규칙에 대한 구조를 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 SaaS 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시 예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 목적, 구성 및 효과를 용이하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐으로서, 본 발명의 권리범위는 청구항의 기재에 의해 정의된다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가됨을 배제하지 않는다.
본 발명에서는, 전술한 문제점을 개선하기 위해, 사용자 개인의 특성, 서비스 이용 상황 등을 고려하여, 사용자에게 맞춤형 연동 서비스를 제공하기 위해, SaaS 어플리케이션 연동 프레임워크를 제공한다.
본 발명에서 제공하는 SaaS 어플리케이션 연동 프레임워크는 기존의 IFTTT나 Zapier에서 제공하는 단순한 SaaS 연동 서비스와는 다르게, 사용자 특성, 사용자가 서비스 이용 상황을 고려하여 최적의 연동 구성된 결과를 제공한다.
연동되는 형태는 한 가지 조건에 만족하는 한 개의 서비스를 찾아주는 즉, 1:1 단순 연동이 아니라 사용자 및 상황정보를 고려하여 다수의 조건을 고려하고 다수의 SaaS 서비스들이 제공하는 기능들이 조합된 결과를 주는 M:N의 연동 형태를 제공한다.
이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 전술한 목적 및 그 이외의 목적과 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 SaaS 어플리케이션의 연동 서비스를 제공하는 전체 시스템 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 SaaS 어플리케이션 연동 서비스를 제공하는 전체 시스템은 사용자 단말(100), 개발자 컴퓨팅 시스템(300, developer computing system) 및 이들 사이에 개재되는 SaaS 어플리케이션 연동 시스템(200, SaaS application mash-up system)을 포함한다.
사용자 단말(100)
사용자 단말(100)은 데이터를 처리하는 컴퓨팅 기기이다. 컴퓨팅 기기의 예시 유형들은 전화, 스마트폰, 피처폰, 태블릿 컴퓨터, 넷북 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 휴대용 게임 기기, PMP(personal media player) 및 차량 탑재 컴퓨터(invehicle computer)와 같은 모바일 기기를 포함한다. 모바일 기기는 일반적으로 손으로 운반할 수 있도록 설계된 컴퓨팅 기기이다. 다른 모바일 기기들은 서로 다른 플랫폼 유형들을 제공한다.
컴퓨팅 기기의 다른 예시 유형들은 데스크탑 컴퓨터, 가정 또는 상업적 제품, 텔레비전 셋톱박스, 디지털 비디오 레코더 장치, 텔레비전, 게임 콘솔, 게임기, POS(point of sale) 컴퓨터, 전자 재고 관리 장치, 웨어러블 기기, 산업용 컴퓨팅 기기, 서버 컴퓨터 및 데이터를 처리하는 다른 유형의 기기들을 포함한다.
서로 다른 사용자 단말은은 상이한 플랫폼을 제공한다. 플랫폼이란 어플리케이션이 실행될 수 있는 프레임워크이다. 플랫폼은, 예를 들면, Microsoft사의 WINDOWS PHONE 7 운영 체제, Apple사의 IOS 운영 체제, Google사의 ANDROID 운영 체제, Microsoft사의 WINDOWS 7 운영 체제, Telnet 프레임워크 및 어플리케이션이 실행될 수 있는 다른 유형의 프레임워크를 포함한다.
개발자 컴퓨팅 시스템(300)
개발자는 어플리케이션을 개발하기 위해 개발자 컴퓨팅 시스템(300, developer computing system)을 사용한다. 개발자에 의해 개발된 어플리케이션은 사용자 단말(100)에 의해 제공되는 플랫폼 상에서 실행할 수 있다. 컴퓨팅 시스템이란 용어는 하나 이상의 컴퓨팅 기기로 구성된 시스템을 포함한다.
상기 개발자 컴퓨팅 시스템(106)은 개발 환경(108)을 제공한다. 어플리케이션 개발을 돕기 위해, 상기 개발 환경(108)은 개발자(102)가 어플리케이션의 소스 코드를 준비하는 데 도움이 되는 도구를 제공한다. 예를 들면, 상기 개발 환경은 개발자가 어플리케이션의 소스 코드를 준비하는 데 도움이 되는 텍스트 편집 도구 및 테스트 도구를 제공할 수 있다.
SaaS 어플리케이션 연동 시스템(200)
상기 SaaS 어플리케이션 연동 시스템(200)은 서버 형태의 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 상기 SaaS 어플리케이션 연동 시스템(200)은 통신 기능을 가지며, 통신 기능은 유/무선 통신 기능을 포함한다. 이러한 유/무선 통신 기능을 이용하여, 상기 SaaS 어플리케이션 연동 시스템(200)은 사용자 단말(100) 및 개발자 컴퓨팅 시스템(300)과 다양한 정보 및 데이터를 교환한다.
정보 및 데이터 교환을 위해, 도시하지는 않았으나, 상기 SaaS 어플리케이션 연동 시스템(200)은 다양한 통신망을 사용한다. 통신망의 예시 유형은, 인터넷망, 무선 통신망 및 이들을 조합한 이종 통신망 등을 포함한다.
상기 SaaS 어플리케이션 연동 시스템(200)은 사용자 맞춤형 SaaS 어플리케이션 연동 서비스를 제공하기 위한 SaaS 어플리케이션 연동 프레임워크를 제공한다.
상기 SaaS 어플리케이션 연동 프레임워크는 SaaS 연동 제공 사업자들이 시스템을 쉽게 관리하고, 운영 상황에 따라 편리하게 자원을 확장 또는 축소가 가능하도록 클라우드 환경에서 구축된다.
상기 SaaS 어플리케이션 연동 프레임워크는 사용자가 궁극적으로 원하는 SaaS 어플리케이션 연동에 필요한 핵심적인 정보들(사용자 정보, 서비스 이용 상황 정보 등)을 해석하고, 그 해석 결과에 따라 다수의 SaaS 어플리케이션들을 연동하여, 연동된 SaaS 서비스를 사용자에게 제공한다.
이를 위해, 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 SaaS 어플리케이션 연동 프레임워크는, 연동 서비스 운영 관리 모듈(210), 사용자 정보 관리 모듈(220), SaaS 어플리케이션 정보 관리 모듈(230), SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈(240) 및 데이터 저장소(250)를 포함한다.
연동 서비스 운영 관리 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터의 서비스 요청에 응답하여, 사용자 단말(100)과의 인터랙션(interaction) 한다. 이를 통해, 상기 SaaS 어플리케이션 연동 프레임 워크(200)와 상기 사용자 단말(100)은 다양한 정보를 교환한다.
또한, 상기 연동 서비스 운영 관리 모듈(210)은 개발자 컴퓨팅 시스템(300)으로부터 개발자가 개발한 SaaS 어플리케이션의 등록 요청에 응답하여, 개발자 컴퓨팅 시스템(300)과 인터랙션(interaction) 한다. 이를 통해, SaaS 어플리케이션 연동 프레임 워크(200)와 개발자 컴퓨팅 시스템(300)은 다양한 정보를 교환한다.
또한, 상기 연동 서비스 운영 관리 모듈(210)은 등록 요청에 따라 개발자가 개발한 SaaS 어플리케이션을 SaaS 서비스 Pool에 등록하고, SaaS 서비스 Pool을 관리한다.
사용자 정보 관리모듈(220)은 사용자 단말(100)로부터 SaaS 어플리케이션 연동에 필요한 핵심적인 정보들, 예를 들면, 사용자 정보(UD: User Description information), 서비스 이용 상황 정보(SD: Status Description information) 등을 수집 및 관리하고, 이를 SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈(240)에 제공한다.
어플리케이션 정보 관리모듈(230)은 개발자 컴퓨팅 시스템(300)으로부터 SaaS 어플리케이션 연동에 필요한 또 다른 핵심적인 정보들, 예를 들면, SaaS 어플리케이션 정보 등을 수집 및 관리하고, 이를 SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈(240)에 제공한다.
사용자 맞춤형 SaaS 어플리케이션을 연동하기 위해서는, 어떤 사용자가, 어떤 상황에서 SaaS 어플리케이션 서비스를 이용하는지를 분석하여 적합한 SaaS 어플리케이션을 검색해낼 수 있어야 한다. 즉, 상기 모듈들(220, 230)에서 수집한 사용자 정보(UD), 서비스 이용 상황 정보(SD) 및 SaaS 어플리케이션 정보들은 연동 될 타겟 SaaS 어플리케이션들을 검색하기 위해 필요한 정보들이다. 이러한 사용자 정보(UD), 서비스 이용 상황 정보(SD) 및 SaaS 어플리케이션 정보는 아래에서 상세히 정의된다.
SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈(240)은 상기 모듈들(220, 230)로부터 제공된 사용자 정보(UD), 서비스 이용 상황 정보(SD) 및 SaaS 어플리케이션 정보들을 해석(parsing 또는 interpreting)하고, 그 해석결과에 대응하는 최적의 연동 규칙을 검색한다.
SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈(240)은 검색된 최적의 연동 규칙에 따라 사용자가 원하는 타겟 어플리케이션들이 제공하는 SaaS 서비스들을 연동하여, 최적으로 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말(100)에게 제공한다.
상기 연동 규칙은, 사용자에게 최적의 SaaS 연동 서비스를 제공하기 위해, 관리중인 SaaS 어플리케이션 Pool에서 어떤 SaaS 서비스를 선별하여, 어떤 기능을 연결시킬지에 대한 정보를 정의한 규칙이다. SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈(240)은 아래에서 상세히 기술한다.
데이터 저장소(250)에는 사용자의 사용 이력 정보가 저장된 데이터베이스(252) 및 연동 규칙 테이블(Rule-Matrix)이 저장된 데이터베이스(254)가 저장된다.
사용자 사용 이력 정보(252)는 SaaS 연동 서비스 이용에 대한 로그(Log) 기록을 포함하며, 이러한 로그 기록은 상기 사용자 정보(UD)로 활용되며, 사용자의 사용 패턴을 분석하는데 이용될 수 있다.
연동 규칙 테이블은, 아래에서 상세히 기술하겠지만, 테이블 형태로 분류되는 다수의 연동 규칙을 포함하는 테이블로서, SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈(240)으로 제공된다.
전술한 바와 같이, 사용자가 연동되기를 원하는 타겟 SaaS 어플리케이션들을 검색하기 위해 필요한 정보는 사용자 정보(UD), 서비스 이용 상황 정보(SD) 및 SaaS 어플리케이션 정보들을 포함한다. 연동될 타겟 SaaS 어플리케이션을 검색하기 위해 필요한 각 정보들은 다음의 내용을 포함한다.
사용자 정보( UD : User Description information)
사용자 정보(UD)는 크게, 정적 정보(Static Description)와 동적 정보(Dynamic Description)로 구분된다. 정적 정보는 SaaS 연동 서비스를 이용하면서 시간, 장소, 상황 등에 변하지 않는 정보이고, 동적 정보 (Dynamic Description)는 시간, 장소, 상황 등에 가변적이면서 동적으로 변하는 정보이다.
정적 정보의 예시 유형은 사용자 기본 정보(UDbasic), 사용자 선호 정보(UDprefer) 등을 포함하고, 동적 정보의 예시 유형은, 예를 들면, 사용자 사용 이력 정보(UDusage)를 포함한다.
정적 정보에 포함된 사용자 선호 정보와, 동적 정보에 포함된 사용 이력정보는 사용자 기반 SaaS 서비스 추천 및 연동에 가장 중요하게 활용되는 정보이다. 즉, 사용자 선호 정보(UDprefer)는 SaaS 연동 서비스를 사용하는 사용자의 선호 특성을 파악하여 특정 사용자가 선호하는 어플리케이션 또는 그 기능을 추천하고, 사용자 사용 이력 정보(UDusage)는 평소에 자주 이용하는 정보를 추출하여 사용자에게 좋아할 만한 어플리케이션 또는 그 기능을 추천하기 위해 필요한 정보이다.
사용자 기본 정보(UDbasic)와 사용자 선호 정보(UDprefer)는 통상 회원 가입시 사용자가 GUI기반 유저인터페이스를 통해 기입 또는 선택한 정보들을 포함하도록 구성되고, 사용자 사용 이력 정보(UDusage)는 SaaS 연동 서비스를 이용한 Log 기록을 기초로 사용자의 사용 패턴을 분석하는데 활용된다.
사용자 기본 정보(UDbasic)의 예시 유형은 나이(Age), 성별(Gender), 직업(Occupation), 사용자가 사용하는 언어(Language) 등을 기술하는 정보들을 포함한다.
사용자 선호 정보(UDprefer)의 예시 유형은 사용자가 선호하는 스포츠, 엔터테인먼트, 사진, 영화, 책, 정치, 경제, 건강, 유틸리티 등을 기술하는 정보들을 포함한다.
이러한 사용자 정보(UD)는 사용자가 사용자 단말(100)을 이용하여 SaaS 서비스에 접속하여 로그인하는 순간 SaaS 어플리케이션 연동 시스템(200)으로 전달될 수 있다.
서비스 이용 상황 정보(SD: Status Description information)
서비스 이용 상황 정보(SD)는 사용자가 서비스를 이용 중에 사용자 상황을 의미하는 정보이다. 서비스 이용 상황 정보(SD)의 예시 유형은 사용자 현재 위치(User Position), 현재 날씨(sunny, cloudy, rainy, snowy), 시간(current time, usage running time), 계절, 사용자 감성(user condition: tired, comfortable, angry, good), 네트워크 상황, 환경 등을 기술하는 정보들을 포함한다.
이러한 서비스 이용 상황 정보(SD)는 사용자가 서비스를 이용하는 상황에 맞추어 최적의 SaaS 서비스들을 검색하고, 개별 서비스들이 가진 기능을 제공하기 위해 필요한 정보이다.
통상 서비스 이용 상황 정보(SD)는 사용자가 사용하는 사용자 단말에 포함된 각종 센서 장치들로부터 획득 가능하나 또는 서비스 플랫폼이 외부 네트워크로부터 획득 가능하다. 센서 장치들의 예시 유형은 온도 센서, 습도 센서, 가속도 센서, 자이로스코프 센서, GPS 센서, 카메라 센서, 심박수 측정 센서, IoT 센서 또는 웨어러블 장치에 탑재될 수 있는 다양한 유형의 센서들을 포함한다.
SaaS 어플리케이션 정보
SaaS 어플리케이션 정보는 SaaS 형태로 제공되는 서비스의 특성(또는 어플리케이션의 특성)을 나타내는 정보이다. 이러한 SaaS 어플리케이션 정보는 SaaS 어플리케이션를 개발하여 연동 서비스 사업자가 제공하는 플랫폼에 활용되기 위해 등록 시 개발자들이 기입하는 정보이다.
도 2는 도 1에 도시한 SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈의 내부 구성도이다.
도 2를 참조하면, SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈(240)은, 해석기(242, Parser), 연동 규칙 검색기(244, Mash-Up Rule Searcher) 및 연동기(246, Mash-Up Unit)를 포함한다.
해석기(242)는 사용자가 연동 서비스를 활용하고자 연동 서비스 요청을 수신한 경우 또는 특정 상황이 도달되어 자동으로 사용자에게 연동 서비스를 추천해야 하는 경우, 도 1에 도시한 모듈들(220 및 230)을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(UD), 서비스 이용 상황정보(SD) 및 SaaS 어플리케이션 정보를 획득한다. 경우에 따라, 사용자 정보(UD), 서비스 이용 상황정보(SD) 및 SaaS 어플리케이션 정보를 모두 획득하지 않고, 일부 정보들만을 획득할 수도 있다. 예를 들면, 사용자 정보(UD) 및 서비스 이용 상황정보(SD)들만을 획득할 수도 있다.
해석기(242)는 서비스 요청 시점에서 획득한 사용자 정보(UD 집합: UDbasic, UDprefer, UDusage), 서비스 이용 상황정보(SD 집합: SD1, SD2, ... SDn) 및 SaaS 어플리케이션 정보를 해석(파싱: parsing)하여, 사용자가 연동되기를 원하는 타겟 SaaS 어플리케이션들과 이들이 제공하는 기능이 어떻게 연동되기를 원하는지를 해석한 해석결과를 생성하고, 이를 연동 규칙 검색기(244)로 전달한다.
연동 규칙 검색기(244)는 데이터베이스(도 1의 254)에 저장된 연동 규칙 테이블(Rule-Matrix)을 참조하여, 상기 해석기(242)로부터의 해석 결과에 가장 부합하는 연동 규칙을 검색한다. 예를 들면, 연동 규칙 검색기(244)는, Simularity, Collaborating Filtering 기법 등을 활용하여, 연동 규칙 테이블(Rule-Matrix)에 포함된 다수의 연동 규칙들 중에서 상기 해석기(242)로부터의 해석 결과와 매칭되는 연동 규칙들을 검색하고, 검색된 연동 규칙들을 매칭 정도(또는 유사도)가 수치화된 연산값이 가장 높은 순으로 정렬한 후, 정렬된 연동 규칙들 중에서 상위 N개의 연동 규칙들을 지시하는 추천 정보를 사용자 단말(100)에 전송하여 추천한다. 사용자 단말(100)이 추천 정보에 포함된 N개의 연동 규칙들 중에서 하나를 선택하면, 사용자 단말(100)은 선택한 연동 규칙을 지시하는 선택 정보를 연동 규칙 검색기(244)로 전송한다. 연동 규칙 검색기(244)는 사용자 단말(100)이 선택한 연동 규칙을 지시하는 선택 정보를 수신하고, 수신된 선택 정보에 따라 사용자 단말(100)이 선택한 연동 규칙을 연동기(246)으로 전달한다.
연동기(246)는 사용자 단말(100)에서 선택한 연동 규칙에 포함된 내용에 따라 SaaS 서비스 풀에서 타겟 SaaS 어플리케이션들이 제공하는 서비스들을 연동하여 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말(100)에게 제공한다.
한편, 상기 연동 규칙 검색기(244)에서 연동 규칙을 검색하기 위해 사용하는
알고리즘은 사업자의 비즈니스 목적에 따라 사업자가 선택하여 구성할 수 있다.
이하, 본 발명에서 제공하는 연동 규칙 테이블(Rule-Matrix)에 대해 상세히 기술한다.
연동 규칙 테이블(Rule-Matrix)
연동 규칙 테이블은 상기 해석기(242)의 해석 결과에 기초하여 사용자에게 최적의 SaaS 연동 서비스를 제공하기 위해 관리중인 SaaS 어플리케이션 풀에서 어떤 SaaS 어플리케이션(또는 SaaS 서비스)를 선별하여, 어떤 기능을 연결시킬지에 대한 정보, 즉 연동 규칙을 포함한 테이블이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 연동 규칙 테이블의 구조와 임의의 연동 규칙에 대한 구조를 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 연동 규칙 테이블은 다수의 연동 규칙들을 포함한다. 연동 규칙들 각각은 IFTTT에서는 "Recipe", Zapier에서는 "Zaps"에 대응하는 것으로 볼 수 있다.
전술한 배경 기술에서 설명한 바와 같이, "Recipe"와 "Zaps"는 사용자에게 연동 서비스를 제공하지만 이는 추천이 아닌 단순한 1:1 연동 규칙에 불과하다. 따라서, 본 발명의 실시 예에서는 Recipe와 Zaps의 기본 개념을 확장하여 사용자에게 다양한 기능을 연동시킬 수 있고, 연동시킬 때 필요한 기능들을 사용자의 상황에 맞춰서 연동시킬 수 있는 일종의 "Advanced Recipe" 성격을 갖는 연동 규칙 테이블을 정의한다.
이러한 연동 규칙 테이블을 활용하여 SaaS 어플리케이션들을 연동할 경우 기존 IFTTT나 Zapier에서는 1개의 서비스 Trigger으로 1개의 Action 서비스를 제공하는 반면, 본 발명에서는 N개의 SaaS 서비스의 기능(Function)들이 Trigger /Action 조합이 가능하다.
연동 규칙 테이블에 정의된 연동 규칙은 SaaS 연동 서비스를 제공하는 사업자가 제휴된 SaaS 어플리케이션 종류에 따라 가변적으로 정의하여 사용할 수 있다.
연동 규칙 테이블에 포함된 i번째 연동 규칙(Rulei)의 구조는, 도 3에 도시된 바와 같이, 연동 규칙을 식별하는 Index 번호(Index #)가 기술되는 필드, i 번째 Rule이 어떤 사용자와 상황에 적합한지를 표현한
Figure 112017095298218-pat00001
및
Figure 112017095298218-pat00002
가 기술되는 필드, 연동할 타겟 SaaS 어플리케이션들의 ID들과 API가 기술되는 필드 및 타겟 SaaS 어플리케이션들 어떻게 연동시켜야 하는지에 대한 방법이 기술된 필드를 포함한다. 아래의 표는 i번째 연동 규칙(Rulei)의 구조를 설명하는 표이다.
항목 내용
Index # 해당
Figure 112017095298218-pat00003
의 index 번호
Figure 112017095298218-pat00004
및
Figure 112017095298218-pat00005
Figure 112017095298218-pat00006
가 어떤 사용자들과, 어떤 상황에 추천되면 제일 좋은지를 나타내는 정보, 이 정보는 SaaS 어플리케이션 개발자들이자신이 개발한 어프리케이션을 등록할 때 기입한 부가정보
Target SaaS App and APIs 어떠 대상 SaaS 어플리케이션들을 연동할 것이며, 어떤 API들을 호출해야 하는지에 대한 정보.
How to interoperate them 연동 대상이 되는 SaaS 어플리케이션 또는 API들을 구체적으로 어떻게 연동시킬지에 대한 정보, 즉, 연동순서, 연동 내용 등이 해당된다.
간단히 설명하면, SaaS 어플리케이션 연동 프레임워크(200)에 로그인 한 사용자로부터 UD와 SD를 획득하여 해석하고, 그 해석결과와 연동 규칙 테이블에 포함된
Figure 112017095298218-pat00007
및
Figure 112017095298218-pat00008
들을 비교분석하여 가장 높은 상관관계값(매칭 정도 또는 유사도)을 가진 연동 규칙에 포함된 SaaS 어플리케이션들이 연동된다.
이러한 연동 규칙 테이블은 관리자가 수동으로 설정하는 방식에서 더 나아가 협력 기반 추천 기법을 통해 제공될 수 있다.
또한, 연동 규칙 테이블은 사용자별로 관리되거나, 어플리케이션의 카테고리 등에 의해 자동으로 추천될 수 있다. 예를 들면, 카메라 앱을 통해 사진 촬영 후 구글 드라이브로 자동 저장되는 연동 서비스 이용 시, 구글 드라이브의 용량이 저장 가능 용량을 초과하여 서비스 이용 불가시 네이버 클라우드로 변경을 추천할 있다.
또한, 연동 규칙 테이블은 관리자에 의해 정의되지 않은 규칙의 경우, 학습(연령/성별/이용패턴 분석)을 통해 자주 사용 가능할 것으로 예상되는 규칙을 생성, 추가 및 수정이 가능할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 SaaS 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법을 나타내는 흐름도이다. 아래의 각 단계를 설명하는 과정에서 도 1 내지 3에서 참조한 설명과 중복되는 설명은 생략하거나 간략하게 기술한다.
도 4를 참조하면, 먼저, 단계 S410에서, 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(UD)와 서비스 이용 상황 정보(SD)를 수집하는 과정이 수행된다. 사용자 정보(UD)는 사용자 선호 정보(UDprefer) 및 사용자 사용 이력 정보(UDusage)를 포함하며, 추가로 사용자 기본 정보(UDbasic)를 더 포함할 수 있다. 사용자 선호 정보(UDprefer)는 어플리케이션 연동 서비스의 회원 가입 시에 사용자가 GUI 기반 인터페이스를 통해 기입되는 정보로서, 사용자가 선호하는 스포츠, 엔터테인먼트, 사진, 영화, 책, 정치, 경제, 건강, 유틸리티를 기술한 정보들을 포함한다. 사용자 사용 이력 정보(UDusage)는 사용자의 사용 패턴을 분석한 정보로서, 사용자가 어플리케이션 연동 서비스를 이용한 로그(Log) 기록을 포함한다. 서비스 이용 상황 정보(SD)는 사용자가 서비스 이용 중의 사용자 상황을 의미하는 정보로서, 사용자 현재 위치, 현재 날씨, 시간, 계절, 사용자 감성, 네트워크 상황을 기술한 정보들을 포함한다. 이러한 서비스 이용 상황 정보는 사용자 단말에 탑재된 다양한 유형의 센서 장치 또는 웨어러블 장치로부터 획득할 수 있다.
이어, 단계 S420에서, 수집한 사용자 정보(UD)와 서비스 이용 상황 정보(SD)를 해석(또는 파싱)하는 과정이 수행된다.
이어, 단계 S430에서, 연동 규칙 테이블을 참조하여(조회?여), 전 단계 S420에서 해석된 해석 결과와 상관관계(매칭 정도, 유사도)가 높은 연동 규칙들을 검색하는 과정이 수행된다. 연동 규칙 테이블은 관리중인 SaaS 어플리케이션 풀에서 어떤 타겟 어플리케이션들을 선별하고, 선별된 타겟 어플리케이션들의 어떤 타겟 기능들을 연동시킬지에 대한 다수의 연동 규칙들을 포함하도록 구성된다. 이러한 연동 규칙 테이블은 사용자의 연령, 성별 및 사용자가 어플리케이션 연동 서비스를 이용한 이용 패턴 등을 분석한 분석 결과를 학습하여, 정의되지 않은 연동 규칙이 생성, 추가 및 수정될 수 있다. 연동 규칙 테이블은 관리자가 수동으로 설정하거나, 협력 기반 추천 기법을 통해 제공될 수 있다. 또한, 연동 규칙 테이블은 사용자 별로 관리되거나, 어플리케이션의 카테고리 등에 의해 자동으로 추천될 수 있다. 연동 규칙 테이블의 제공, 업데이트 및 관리는 SaaS 어플리케이션 연동 처리모듈(도 1의 240)에서 수행될 수 있다.
이어, 단계 S440에서, 전 단계 S430에서 검색된 연동 규칙들을 전 단계 S420에서 해석한 해석결과와 상관관계가 높은 순으로 정렬하는 과정이 수행된다.
이어, 단계 S450에서, 정렬된 연동 규칙들 중에서 상위 N개의 연동 규칙들을 선별하고, 선별된 연동 규칙들을 지시하는 추천 정보를 사용자 단말로 전송하는 과정이 수행된다.
이어, 단계 S460에서, 사용자 단말에서 상위 N개의 연동 규칙들 중에서 하나를 선택하면, 선택된 연동 규칙을 지시하는 선택 정보를 수신하는 과정이 수행된다.
이어, 단계 S470에서, 사용자 단말에서 선택한 연동 규칙에 따라 타겟 어플리케이션들의 타겟 기능들이 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말에 제공하는 과정이 수행된다.
한편, 도 4에서, 사용자 단말이 추천된 연동 규칙들 중에서 하나를 선택하는 예를 기술하고 있으나, 사용자 단말의 선택 없이(또는 개입 없이), 상기 검색된 연동 규칙들을 중에서 해석결과에 대해 가장 높은 상관관계값을 갖는 연동 규칙을 최적의 연동 규칙으로 설정할 수 있다. 이 경우, 전술한 단계 S440, S450, S460은 생략될 수 있다.
이상의 모든 단계 또는 일부 단계는 당업자라면 관련 하드웨어를 지시하는 프로그램에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 프로그램이 실행될 때, 방법 실시예의 단계가 수행된다. 전술한 메모리(200)로서, ROM, RAM, 자기 디스크, 광디스크 등의 프로그램 코드를 기억할 수 있는 것이면 모두 포함된다.
이상에서 본 발명에 대하여 실시 예를 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 이상에 예시되지 않은 여러 가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 본 발명의 실시예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있는 것이다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (12)

  1. SaaS 형태로 제공되는 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법에서,
    사용자 정보 관리 모듈이, 사용자 정보 및 서비스 이용 상황 정보를 수집하는 단계;
    SaaS 어플리케이션 연동 처리 모듈이, 상기 수집된 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석하고, 관리중인 SaaS 어플리케이션 풀에서 어떤 타겟 어플리케이션들을 선별하고, 선별된 타겟 어플리케이션들의 어떤 타겟 기능들을 연동시킬지에 대한 다수의 연동 규칙들을 포함하는 연동 규칙 테이블을 참조하여, 상기 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석한 해석 결과에 대응하는 연동 규칙을 검색하고, 상기 검색된 연동 규칙에 따라 타겟 어플리케이션들의 타겟 기능들이 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말에 제공하는 단계;
    를 포함하는 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법.
  2. 제1항에서, 상기 사용자 정보는,
    사용자 선호 정보 및 사용자 사용 이력 정보를 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법.
  3. 제2항에서, 상기 사용자 선호 정보는,
    어플리케이션 연동 서비스의 회원 가입 시에 사용자가 GUI 기반 인터페이스를 통해 기입되는 정보로서, 사용자가 선호하는 스포츠, 엔터테인먼트, 사진, 영화, 책, 정치, 경제, 건강, 유틸리티를 기술한 정보들을 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법.
  4. 제2항에서, 상기 사용자 사용 이력 정보는,
    사용자의 사용 패턴을 분석한 정보로서, 사용자가 어플리케이션 연동 서비스를 이용한 로그(Log) 기록인 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법.
  5. 제1항에서, 상기 서비스 이용 상황 정보는,
    사용자가 서비스 이용 중의 사용자 상황을 의미하는 정보로서, 사용자 현재 위치, 현재 날씨, 시간, 계절, 사용자 감성, 네트워크 상황을 기술한 정보들을 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법.
  6. 제1항에서, 상기 검색하는 단계는,
    연동 규칙 테이블(Rule-Matrix)에 포함된 다수의 연동 규칙들 중에서 상기 해석 결과와 매칭되는 연동 규칙들을 검색하는 단계;
    상기 검색된 연동 규칙들을 매칭 정도(또는 유사도)가 수치화된 연산값이 가장 높은 순으로 정렬한 후, 정렬된 연동 규칙들 중에서 상위 N개의 연동 규칙들을 지시하는 추천 정보를 사용자 단말에 전송하는 단계;
    사용자 단말이 상기 추천 정보에 포함된 N개의 연동 규칙들 중에서 하나를 선택하면, 선택한 연동 규칙을 지시하는 선택 정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 선택 정보가 지시하는 연동 규칙을 최적의 연동 규칙으로 설정하는 단계;
    를 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법.
  7. 제1항에서, 사용자의 연령, 성별 및 사용자가 어플리케이션 연동 서비스를 이용한 이용 패턴을 분석한 결과를 학습하여, 정의되지 않은 연동 규칙이 상기 연동 규칙 테이블에 생성, 추가 및 수정되는 단계를 더 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 방법.
  8. SaaS 형태로 제공되는 어플리케이션 연동 서비스의 제공 장치에서,
    사용자 정보 및 서비스 이용 상황 정보를 수집하는 모듈;
    연동 규칙 테이블을 참조하여, 상기 수집된 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석한 해석 결과에 대응하는 연동 규칙을 검색하고, 상기 검색된 연동 규칙에 따라 타겟 어플리케이션들의 타겟 기능들이 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말에 제공하는 어플리케이션 연동 처리 모듈; 및
    관리중인 SaaS 어플리케이션 풀에서 어떤 타겟 어플리케이션들을 선별하고, 선별된 타겟 어플리케이션들의 어떤 타겟 기능들을 연동시킬지에 대한 다수의 연동 규칙들을 포함하도록 구성된 상기 연동 규칙 테이블이 저장된 데이터베이스
    를 포함하는 어플리케이션 연동 서비스의 제공 장치.
  9. 제8항에서, 상기 어플리케이션 연동 처리 모듈은,
    상기 수집된 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석하여, 상기 해석 결과를 생성하는 해석기;
    상기 연동 규칙 테이블을 참조하여, 상기 해석 결과에 대해 가장 높은 상관관계값을 갖는 연동 규칙을 검색하는 연동 규칙 검색기; 및
    검색된 연동 규칙에 따라 타겟 어플리케이션들의 타겟 기능들이 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말에 제공하는 연동기
    를 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 장치.
  10. 제8항에서, 상기 어플리케이션 연동 처리 모듈은,
    상기 수집된 사용자 정보 및 상기 서비스 이용 상황 정보를 해석하여, 상기 해석 결과를 생성하는 해석기;
    다수의 연동 규칙들 중에서 상기 해석 결과와 상관관계가 높은 다수의 연동 규칙들을 검색하고, 상기 검색된 연동 규칙들을 상관관계값이 높은 순으로 정렬한 후, 정렬된 연동 규칙들 중에서 상위 N개의 연동 규칙들을 지시하는 추천 정보를 사용자 단말에 전송하고, 사용자 단말이 상기 추천 정보에 포함된 N개의 연동 규칙들 중에서 하나를 선택하면, 선택한 연동 규칙을 지시하는 선택 정보를 수신하여, 상기 수신된 선택 정보가 지시하는 연동 규칙을 최적의 연동 규칙으로서 검색하는 연동 규칙 검색기; 및
    상기 최적의 연동 규칙에 따라 타겟 어플리케이션들의 타겟 기능들이 연동된 SaaS 서비스를 사용자 단말에 제공하는 연동기
    를 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 장치.
  11. 제8항에서, 상기 사용자 정보는,
    어플리케이션 연동 서비스의 회원 가입 시에 사용자가 GUI 기반 인터페이스를 통해 기입되는 정보로서, 사용자가 선호하는 스포츠, 엔터테인먼트, 사진, 영화, 책, 정치, 경제, 건강, 유틸리티를 기술한 정보들을 포함하는 사용자 선호 정보; 및 사용자의 사용 패턴을 분석한 정보로서, 사용자가 어플리케이션 연동 서비스를 이용한 로그(Log) 기록을 포함하는 사용자 사용 이력 정보를 포함하고,
    상기 서비스 이용 상황 정보는,
    사용자가 서비스 이용 중의 사용자 상황을 의미하는 정보로서, 사용자 현재 위치, 현재 날씨, 시간, 계절, 사용자 감성, 네트워크 상황을 기술한 정보들을 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 장치.
  12. 제8항에서, 상기 다수의 연동 규칙 각각은,
    연동 규칙을 식별하는 Index 번호(Index #)가 기술되는 필드,
    i 번째 Rule이 어떤 사용자와 상황에 적합한지를 표현한
    Figure 112017095298218-pat00009
    및
    Figure 112017095298218-pat00010
    가 기술되는 필드,
    연동할 타겟 어플리케이션들의 ID들과 API가 기술되는 필드, 및
    타겟 어플리케이션들을 어떻게 연동시켜야 하는지에 대한 방법이 기술된 필드
    를 포함하는 것인 어플리케이션 연동 서비스의 제공 장치.
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102274453B1 (ko) * 2020-05-15 2021-07-07 주식회사 블랙펄 설치 위치 맞춤형 통합 키오스크 서비스 제공 시스템
KR102393609B1 (ko) * 2022-02-28 2022-05-02 지철 설치 장소에 따른 사용자의 선호가 반영된 맞춤형 화면을 제공하는 키오스크 서비스 시스템
KR102529974B1 (ko) * 2022-02-28 2023-05-04 김은경 관리자의 선호가 반영된 맞춤형 화면을 제공하는 포스 서비스 시스템

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140351800A1 (en) 2013-05-22 2014-11-27 Evermore Technology Inc. Establishing Platform for If-This-Than-That Rule Based Application Program Used in Mobile Communication Device
US20170054760A1 (en) 2011-10-11 2017-02-23 Citrix Systems, Inc. Policy-Based Application Management

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101797768B1 (ko) * 2011-08-31 2017-12-12 라인 가부시키가이샤 사용자 단말에서 취득한 애플리케이션의 사용 정보를 기반으로 한 서비스 시스템 및 그 방법
KR20130055868A (ko) * 2011-11-21 2013-05-29 에스케이텔레콤 주식회사 데이터 연동기능 제공 시스템 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170054760A1 (en) 2011-10-11 2017-02-23 Citrix Systems, Inc. Policy-Based Application Management
US20140351800A1 (en) 2013-05-22 2014-11-27 Evermore Technology Inc. Establishing Platform for If-This-Than-That Rule Based Application Program Used in Mobile Communication Device

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