KR20120076447A - 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법 및 장치 - Google Patents

모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 모바일 지능형 광고 서비스에 있어서 사용자 상황 기반 맞춤 광고 서비스 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 일 면에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치는, 모바일 환경에서 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부와, 수집된 상기 상황 정보를 분석하여 카테고리 별로 분류하여 저장하는 상황 정보 분석부와, 분석된 상기 상황 정보를 기 구축된 상황 정보 데이터베이스와 비교, 매핑하여 정형화하고, 정형화된 상기 상황 정보를 유무선 통신망을 이용하여 일반화하는 상황 정보 모델링부와, 모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 상기 사용자의 다음 행위를 예측하는 사용자 행위 분석부와, 예측된 상기 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천하는 광고 컨텐츠 추천부를 포함한다.

Description

모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법 및 장치{APPARATUS AND METHOD FOR MOBILE INTELLIGENT ADVERTIZING BASED ON MOBILE USER CONTEXTUAL MATCHING}
본 발명은 모바일 지능형 광고 서비스에 있어서 사용자 상황 기반 맞춤 광고 서비스 방법 및 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 모바일 환경에서의 다양한 상황을 능동적으로 수집 및 분석하여 모델링하고 이를 기반으로 사용자의 행위 분석 및 예측을 통해 사용자 상황에 적합한 맞춤 광고를 추천함으로써 광고 노출 효과를 향상시킬 수 있는 사용자 상황 기반 맞춤 광고 서비스 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부의 IT성장동력기술개발의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다. [과제관리번호: 2008-S-020-02, 과제명: 웹 QA 기술개발]
이동통신 시장은 기존 기술들의 재조합 또는 통합을 통해 새로운 서비스의 생산을 지속적으로 요구 받고 있으며, 오늘날 통신 및 방송 기술의 발달로 인해 종래의 방송 시스템 또는 이동통신 시스템에서 핸드폰, PDA(Personal Digital Assistant) 등 모바일 단말을 통해 방송 서비스를 제공하는 단계에 있다.
이러한 잠재적이고 실제적인 시장 수요와 멀티미디어 서비스에 대해 급증하는 사용자 요구, 기존의 음성 서비스 외에 방송 서비스 등 새로운 서비스를 제공하고자 하는 사업자의 전략, 그리고 수요자의 요구를 수용하여 이동통신 사업을 강화하고 있는 IT(Information Technology) 기업들의 이해관계가 맞물려 이동통신 서비스와 IP(Internet Protocol) 네트워크의 융합은 차세대 이동통신 기술 개발의 큰 흐름으로 자리잡고 있다.
한편 오픈 모바일 얼라이언스(Open Mobile Alliance: OMA)는 개별 모바일 솔루션의 상호 연동을 위한 표준을 연구하는 단체로서, 이동통신용 게임, 인터넷 서비스 등에 대한 다양한 어플리케이션 표준을 정하는 역할을 주로 수행한다. OMA의 작업 그룹 중 특히 OMA REQ(Open Mobile Alliance Requirement Working Group)에서는 모바일 광고 서비스(Mobile Advertising; MobAd) 기술을 연구하고 있다.
모바일 광고 서비스는 모바일 단말(모바일폰, PDA 등)을 통해 음악, 그래픽, 음성, 문자 등의 기술을 기반으로 한 맞춤형 광고(Personal Advertisement)를 모바일 단말의 사용자에게 전송하는 기술이다.
모바일 광고 서비스를 지원하는 많은 솔루션들이 존재하지만, 각 회사 및 사업자마다 고유의 소프트웨어를 사용함으로 인해 호환성 및 보급성이 떨어지는 문제점들이 있다. 따라서, 이를 해결하기 위하여 OMA에서 관련 기술들을 MobAd라는 표준으로 제정 중이다.
모바일 광고 서비스의 특징은 다음과 같이 크게 3가지로 정리할 수 있다. 첫째, 사용자에 대한 정보 데이터 베이스를 구축하고 개개인 특성에 맞는 차별화된 광고(personalized advertisement) 구현이 가능하다. 사용자는 모바일 단말을 항상 휴대하고 다니기에, 사용자가 선택한 광고 컨텐츠는 사업자가 정해진 주기 또는 사용자의 요청에 따라 사용자에 전송될 수 있으며, 모바일 단말을 통한 광고는 항상 사용자에게 노출이 가능하다는 장점이 있다.
둘째, 쌍방향적 상호작용(interaction)이 가능하다. 모바일 광고는 사용자가 원하는 광고에 대한 정보를 미리 제공함과 더불어 전화번호나 URL(Uniform Resource Locator)을 함께 제공할 수 있으므로 사용자는 능동적으로 상품에 대한 보다 자세한 정보를 얻을 수 있다.
셋째, 사용자의 반응성(Metrics)을 측정할 수 있다. 모바일 단말이 양방향성 매체이기에 때문에 광고에 노출된 사용자들의 반응을 이끌어 낼 수 있다. 이러한 반응성은 사용자의 선호도를 분석하거나 마케팅에 적절히 사용될 수 있다.
이와 같은 모바일 광고 서비스를 제공하기 위한 종래 기술은 단순히 사용자의 위치, 시간 모바일 질의 로그 등의 한정적인 정보만을 활용하는 데에 그 한계가 있다.
예를 들어, 종래 기술에 의한 모바일 광고 서비스는 모바일 단말에 연결된 특정 장치에서 제공하는 날씨, 위치, 시간, 기기 정보만을 사용하거나, 사용자가 모바일 단말에 기록한 신상 정보만을 사용하여 주변 상황을 인식하고, 분석된 상황 정보에 기반한 광고를 제공한다.
이와 같이 종래 기술에 의한 모바일 광고 서비스는 모바일 단말에 연결된 특정 장치에서 제공된 정보에만 의존하므로 실시간으로 변하는 상황에 능동적으로 대처하여 최적의 광고를 제공하지 못한다는 문제점이 있었다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여, 사용자의 외부 환경, 사용자의 동작 상황, 사용자의 사회적 상황 및 사용자의 관심 사항 등 모바일 환경에서 다양한 사용자 상황 정보를 능동적으로 수집, 분석하여 모델링하고 이를 이용하여 사용자의 미래 행위를 예측하여 그에 적합한 광고를 추천할 수 있는 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치는, 모바일 환경에서 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부와, 수집된 상기 상황 정보를 분석하여 카테고리 별로 분류하여 저장하는 상황 정보 분석부와, 분석된 상기 상황 정보를 기 구축된 상황 정보 데이터베이스와 비교, 매핑하여 정형화하고, 정형화된 상기 상황 정보를 유무선 통신망을 이용하여 일반화하는 상황 정보 모델링부와, 모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 상기 사용자의 다음 행위를 예측하는 사용자 행위 분석부와, 예측된 상기 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천하는 광고 컨텐츠 추천부를 포함한다.
본 발명의 다른 면에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법은, 모바일 환경에서 복수의 사용자 상황 정보를 수집하는 단계와, 수집된 상기 상황 정보를 분석하는 단계와, 분석된 상기 상황 정보를 모델링하는 단계와, 모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 상기 사용자의 다음 행위를 예측하는 단계와, 예측된 상기 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천하는 단계와, 추천된 상기 광고 컨텐츠를 모바일 단말로 전송하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면 모바일 지능형 광고 서비스에 있어서 단순히 사용자의 위치, 시간, 모바일 질의 로그 등의 한정적인 정보만을 활용하는 종래의 방법에서 탈피하여 날씨, 공간 포함하는 사용자 외부 환경, 사용자의 동작 상황, 개인 일정 등의 사회적 상황, 개인의 관심 사항 등 모바일 환경에서의 다양한 사용자 상황을 능동적으로 수집, 분석하여 모델링하고, 이를 이용하여 사용자의 행위를 분석, 다음 행위를 예측하여 그에 적합한 광고를 추천하는 방법을 제공할 수 있다.
이에 따라, 해당 광고의 노출 효과를 극대화할 수 있으므로 최종적으로 광고주의 만족도를 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 수집되는 복수의 상황 정보를 나타내는 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고가 서비스되는 방법의 일 예를 나타내는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고가 서비스되는 방법의 다른 예를 나타내는 예시도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법을 나타내는 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
이하, 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치를 설명한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치를 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치(100)는 상황 정보 수집부(110)와, 상황 정보 분석부(120)와, 상황 정보 모델링부(130)와, 사용자 행위 분석부(140)와, 광고 컨텐츠 추천부(150)와, 전송부(160)로 구성된다.
상황 정보 수집부(110)는 모바일 단말(200)로부터 복수의 사용자 상황 정보를 수집한다. 사용자 상황 정보는 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이하. 도 2를 참조하여 사용자 상황 정보에 관하여 구체적으로 설명한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 수집되는 복수의 상황 정보를 나타내는 예시도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 외부 상황 정보는 현재 시간 상황 정보, 모바일 단말을 소지한 사용자가 위치하고 있는 공간 상황 정보(예를 들어, 집안에 있는지, 차량 안에 있는지, 회의실에 있는지, 또는 학교 등의 장소에 있는지 여부에 관한 정보), 또는 날씨 상황 정보를 포함한다.
이러한 사용자 외부 상황 정보는 모바일 단말(200)에 의해 수집될 수 있다. 구체적으로 모바일 단말(200)에 내장된 센서에 의해 온도, 습도, 날씨 등 외부 환경 상황 정보가 수집될 수 있으며, 내장된 GPS 수신 모듈에 의해 수집된 좌표 정보를 통해 현재 사용자가 위치하고 있는 공간 상황 정보가 수집될 수 있다.
또한, 사용자 외부 상황 정보는 근거리 무선 통신(Radio Frequency Identification: RFID)을 통해 수집될 수도 있다. 이를 위하여, 모바일 단말(200)에 는 RFID 리더 모듈이 내장될 수 있으며, RFID 리더 모듈이 주변에 부착된 RFID 태그로부터 읽어 들인 정보를 통해 외부 상황 정보를 수집할 수 있다.
사용자 동작 상황 정보는 사용자 신체 동작과 관련된 것으로써, 사용자 행위 상황 정보(예를 들어, 뛴다, 걷는다, 정지 상태), 이동 상황 정보(예를 들어, 이동 속도 및 이동 방향 등), 신체 상황 정보(예를 들어, 모바일 단말 접촉 여부 및 체온 등에 관한 정보)를 포함한다.
사용자 사회적 상황 정보는 사용자의 개인 일정, 연락처, 사회 관계망(Social Network) 등의 정보를 의미하는 것으로서, 모바일 단말(200)에 저장되어 있는 정보를 통해 수집되거나, 또는 외부 통신망(예를 들어, 아웃룩 익스프레스, 트위터와 같은 외부 서버; 600)에 저장되어 있는 정보를 통해 수집될 수 있다.
사용자 관심 상황 정보는 사용자 정보 요구(Information needs)를 의미하는 것으로서, 구체적으로 사용자가 모바일 단말(200)에 입력한 질의어 또는 모바일 단말(200)을 통해 브라우징한 모바일 미디어(예를 들어, 모바일 웹, 이미지, 동영상 등) 등과 같은 사용자의 행동을 모니터링하고 누적하여 생성된 사용자 행동기록(Usage History) 정보로부터 획득될 수 있다.
이에 대한 세부 내용은 외부 통신망(예를 들어, 인터넷: 600)에 있는 웹 컨텐츠 및 웹 서비스 등을 활용하여 분석된다.
상황 정보 분석부(120)는 상기와 같이 모바일 단말(200)에 의해 수집된 정보를 전송 받아 수집된 사용자 상황 정보를 분석하여, 이를 각각의 카테고리 별로 분류하여 저장한다.
상황 정보 모델링부(130)는 기 구축된 상황 정보 데이터베이스(300)를 참조하여 카테고리 별로 분류되어 저장된 사용자 상황 정보를 비교, 매핑하여 정형화하고, 정형화된 사용자 상황 정보를 외부 통신망(600)을 이용하여 일반화한다.
상황 정보 데이터베이스(300)에는 사용자 상황 정보가 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보를 대분류로 하고, 각각의 대분류 하에 카테고리 별로 분류되어 저장될 수 있다.
예를 들어, 상황 정보 모델링부(130)는 카테고리 별로 저장된 사용자 상황 정보와 상황 정보 데이터베이스(300)에 기 구축된 정보를 카테고리 별로 비교, 매칭하여 유사도가 가장 높은 정보를 상황 정보 데이터베이스(300)로부터 카테고리 별로 추출할 수 있다.
이와 같이, 상황 정보 데이터베이스(300)로부터 각각의 카테고리 별로 추출된 사용자 상황 정보는 취합되어 정형화되고, 정형화된 사용자 상황 정보는 외부 통신망(600)에 의해 일반화된 정보로 변환된다.
사용자 행위 분석부(140)는 모델링된 사용자 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 사용자의 다음 행위를 예측한다.
구체적으로, 사용자 행위 분석부(140)는 모델링된 사용자 상황 정보를 기반으로 사용자의 행동패턴을 결정하고, 결정된 행동패턴과 모델링된 사용자 상황 정보를 기반으로 사용자의 다음 행위를 예측하여 사용자의 다음 행위에 대한 상황 조건을 설정한다.
광고 컨텐츠 추천부(150)는 예측된 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천한다.
구체적으로, 광고 컨텐츠 추천부(150)는 설정된 상황 조건에 따른 광고 컨텐츠를 기 구축된 모바일 광고 데이터베이스(400)에서 검색하고, 검색된 광고 컨텐츠를 상황 조건에 따라 순위화한다.
이후, 광고 컨텐츠 추천부(150)는 순위화된 광고 컨텐츠 각각에 대하여 기 설정된 모바일 광고 과금 정책 데이터베이스(500)를 참조하여 광고 과금을 선정한다.
다음으로, 광고 컨텐츠 추천부(150)는 검색된 광고 컨텐츠의 상황 조건에 대한 적합도와 선정된 광고 과금 사이의 가중치 등을 이용하여 순위화된 광고 컨텐츠에 대한 재순위화를 수행한다.
이와 같이 재순위화된 광고 컨텐츠는 전송부(160)를 통해 모바일 단말(200)로 전송된다.
이때, 광고 컨텐츠는 사용자 요구 상황 및 광고 목적에 맞게 모바일 단말(200)로 전송되는데, 이를 위하여 광고 컨텐츠는 모델링된 상황 정보가 사용자에 의해 기 정의된 광고 상황과 매칭되는 경우에 전송(PUSH)될 수 있고, 또는 사용자가 질의를 입력하거나, 정보 요청을 하는 경우, 해당 정보를 제시할 때 함께 전송될 수도 있다.
또는 사용자가 모바일 미디어(모바일 웹 페이지, 이미지, 동영상 등)를 접근(브라우징, 뷰잉(view), 재생(play))할 때 해당 미디어 내용과 함께 전송될 수도 있다.
이하, 도 3 및 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따라 모바일 사용자 상황 기반 지능형 기반 광고가 서비스되는 예를 구체적으로 설명한다.
도 3은 사용자 상황기반 맞춤 광고 추천 방법을 활용한 모바일 지능형 광고 서비스를 예시한 것으로서, 사용자가 “근처 점심식사 하기 좋은 곳” 이라는 질의를 모바일 단말에 입력한 경우, 상황에 적합한 광고 컨텐츠를 선택하는 과정을 도시한 것이다.
이때 사용자는 오후 12시 20분 서울 삼성동 코엑스 회의실에서 회의를 끝마치고 있는 상황으로 가정하면, 사용자 외부 상황은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치에 의해 상황 정보 수집, 상황 정보 분석 과정을 통해 다음과 수집, 분석된다.
『시간상황: 오후 12시 20분
위치상황: 서울 삼성동 코엑스
공간상황: 회의실
날씨상황: 맑음
함께 회의한 인원: 10명』
마찬가지로 사용자 동작 상황은 “정지”상태로, 모바일 단말은 진동상태임이 분석된다. 사용자 사회적 상황을 통해, 다음 회의가 오후 1시 30분에 근처 다른 장소(인터컨티넨털 호텔 세미나실)에서 개최됨을 알 수 있으며, 사용자 관심 상황 정보는 사용자의 이전 맛집 검색 로그를 통해, 사용자는 주로 냉면, 칼국수 등 면 요리에 관심이 있는 것으로 파악된다.
이렇게 수집, 분석된 상황 정보는 상황 정보 모델링부에 의해 정형화되고, 이를 바탕으로 사용자 행위 분석부는 사용자가 근처에서 빨리 식사하고 다음 장소로 이동할 것이라는 가정을 수립한다. 다음은 사용자 상황정보 모델링 및 행위 분석 예측 결과를 나타낸다.
『시간상황: 오후 12시 20분
위치상황: 서울 삼성동 코엑스
행위예측: 다른 장소에 1시 30분까지 이동해야 함
조건: 10명이 빨리 먹을 수 있는 면요리』
광고 컨텐츠 추천부는 이렇게 분석되어 모델링된 상황 정보 및 행위 분석 예측 결과에 가장 적합한 광고를 선별한다. 여기에서는, 사용자 요구 정보 검색 결과 제시 방법을 통해 모바일 단말에 사용자 상황기반에 적합한 광고 컨텐츠가 전송된다.
도 4는 사용자 상황기반 맞춤 광고 추천 방법을 활용하여 적합 광고 PUSH 방법을 통해 모바일 단말에 사용자 상황기반 적합 광고 추천 결과 전송한 예시로, 사용자는 비 오는 오후 4시경, 서울 남산 근처 도로에서 운전 중 잠시 정지 중인 경우에 상황에 적합한 광고 컨텐츠를 선택하는 과정을 도시한 것이다.
이때 사용자 외부상황은 상황 정보 수집부 및 상황 정보 분석부에 의해 다음과 수집, 분석된다.
『시간상황: 오후 4시
위치상황: 서울 남산 근처 한강로
공간상황: 도로 위
날씨상황: 비』
여기서 사용자 동작 상황은 “차량 이동 중 정지” 상태로, 모바일 단말은 네비게이션 상태인 것으로 분석된다. 사용자 사회적 상황을 통해, 오후 별다른 일정이 없음을 알 수 있으며, 사용자 관심 상황은 사용자의 이전 로그를 통해 비 오는 날, 커피숍을 자주 방문한 이력이 조회된다.
이렇게 수집, 분석된 상황 정보는 상황 정보 모델링부를 통해 정형화되고, 이를 바탕으로 사용자 행위 분석부는 사용자의 다음 행위에 대하여 주차가 가능한 커피숍에 방문할 확률이 높다는 것을 예측한다.
이를 기반으로 광고 컨텐츠 추천부에서는 서울 남산 한강로 주변에 주차가 가능한 커피숍이나 찻집 광고를 추천하고, 전송부는 이를 네비게이션 모드로 동작하고 있는 모바일 단말 화면에 PUSH 한다.
이하, 도 5를 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법을 설명한다. 도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법을 나타내는 순서도이다.
먼저, 모바일 환경에서 상황 정보 수집부는 모바일 단말부터 복수의 사용자 상황 정보를 수집한다(S510). 사용자 상황 정보는 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다음으로, 상황 정보 분석부는 상기와 같이 모바일 단말에 의해 수집된 정보를 전송 받아 수집된 사용자 상황 정보를 분석하여, 이를 각각의 카테고리 별로 분류하여 저장한다(S520).
그리고 상황 정보 모델링부는 기 구축된 상황 정보 데이터베이스를 참조하여 카테고리 별로 분류되어 저장된 사용자 상황 정보를 비교, 매핑하여 정형화하고, 정형화된 사용자 상황 정보를 외부 통신망을 이용하여 일반화한다(S530).
예를 들어, 상황 정보 모델링부는 카테고리 별로 저장된 사용자 상황 정보와 상황 정보 데이터베이스에 기 구축된 정보를 카테고리 별로 비교, 매칭하여 유사도가 가장 높은 정보를 상황 정보 데이터베이스로부터 카테고리 별로 추출하고, 각각의 카테고리 별로 추출된 사용자 상황 정보는 취합되어 정형화되고, 정형화된 사용자 상황 정보는 외부 통신망에 의해 일반화된 정보로 변환될 수 있다.
그리고 사용자 행위 분석부는 모델링된 사용자 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 사용자의 다음 행위를 예측한다(S540).
예를 들어, 사용자 행위 분석부는 모델링된 사용자 상황 정보를 기반으로 사용자의 행동패턴을 결정하고, 결정된 행동패턴과 모델링된 사용자 상황 정보를 기반으로 사용자의 다음 행위를 예측하여 사용자의 다음 행위에 대한 상황 조건을 설정할 수 있다.
다음으로 광고 컨텐츠 추천부는 설정된 상기 상황 조건에 따른 광고 컨텐츠를 기 구축된 모바일 광고 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 상기 광고 컨텐츠를 상황 조건에 따라 순위화하고, 순위화된 상기 광고 컨텐츠를 기 설정된 모바일 광고 과금 정책에 따라 재순위화 한다(S550).
이와 같이 재순위화된 광고 컨텐츠는 전송부를 통해 모바일 단말로 전송된다(S560).
본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구의 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 모바일 환경에서 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부;
    수집된 상기 상황 정보를 분석하여 카테고리 별로 분류하여 저장하는 상황 정보 분석부;
    분석된 상기 상황 정보를 기 구축된 상황 정보 데이터베이스와 비교, 매핑하여 정형화하고, 정형화된 상기 상황 정보를 유무선 통신망을 이용하여 일반화하는 상황 정보 모델링부;
    모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 상기 사용자의 다음 행위를 예측하는 사용자 행위 분석부; 및
    예측된 상기 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천하는 광고 컨텐츠 추천부
    를 포함하는 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 사용자 행위 분석부는,
    모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 상기 사용자의 행동패턴을 결정하고, 결정된 상기 행동패턴과 모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 상기 사용자의 다음 행위를 예측하여 상기 사용자의 다음 행위에 대한 상황 조건을 설정하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 광고 컨텐츠 추천부는,
    설정된 상기 상황 조건에 따른 상기 광고 컨텐츠를 기 구축된 모바일 광고 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 상기 광고 컨텐츠를 상기 상황 조건에 따라 순위화하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 광고 컨텐츠 추천부는,
    순위화된 상기 광고 컨텐츠를 기 설정된 모바일 광고 과금 정책에 따라 재순위화하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    추천된 상기 광고 컨텐츠를 모바일 단말로 전송하는 전송부
    를 더 포함하는 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 전송부는,
    모델링된 상기 상황 정보가 사용자가 상기 광고 컨텐츠와 매칭되는 경우, 상기 광고 컨텐츠를 상기 모바일 단말로 전송하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치.
  7. 제5항에 있어서, 상기 전송부는,
    사용자에 의해 요청된 정보에 부가하여 상기 광고 컨텐츠를 상기 모바일 단말로 전송하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치.
  8. 제5항에 있어서, 상기 전송부는,
    사용자가 모바일 미디어에 접근할 때, 미디어 내용에 부가하여 상기 상황 정보에 적합한 상기 광고 컨텐츠를 상기 모바일 단말로 전송하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치.
  9. 모바일 환경에서 복수의 사용자 상황 정보를 수집하는 단계;
    수집된 상기 상황 정보를 분석하는 단계;
    분석된 상기 상황 정보를 모델링하는 단계;
    모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 상기 사용자의 다음 행위를 예측하는 단계;
    예측된 상기 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천하는 단계; 및
    추천된 상기 광고 컨텐츠를 모바일 단말로 전송하는 단계
    를 포함하는 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 사용자 상황 정보는,
    사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 수집하는 단계는,
    모바일 단말에 내장된 센서 및 RFID 모듈에 의해 수신된 상기 사용자 외부 상황 정보를 상기 모바일 단말로부터 전송 받는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  12. 제10항에 있어서, 상기 수집하는 단계는,
    사용자의 이동 속도 및 방향, 사용자가 모바일 단말을 소지하고 있는지 여부, 사용자 체온 등을 포함하는 사용자 신체 동작과 관련된 상기 사용자 동작 상황 정보를 상기 모바일 단말로부터 전송 받는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  13. 제10항에 있어서, 상기 수집하는 단계는,
    사용자의 개인 일정, 연락처 및 사회 관계망(Social Network) 등을 포함하는 상기 사용자 사회 상황 정보를 모바일 단말 또는 외부 통신망으로부터 전송 받는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  14. 제10항에 있어서, 상기 수집하는 단계는,
    상기 모바일 단말에 대한 사용자의 행동을 모니터링하고 누적하여 생성된 사용자 행동기록(Usage History) 정보 등을 포함하는 상기 사용자 관심 상황 정보를 상기 모바일 단말로부터 전송 받는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  15. 제9항에 있어서, 상기 상황 정보를 모델링하는 단계는,
    분석된 상기 상황 정보를 기 구축된 상황 정보 데이터베이스와 비교, 매핑하여 정형화하는 단계; 및
    정형화된 상기 상황 정보를 유무선 통신망을 이용하여 일반화하는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  16. 제9항에 있어서, 상기 사용자의 다음 행위를 예측하는 단계는,
    모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 상기 사용자의 행동패턴을 결정하는 단계;
    결정된 상기 행동패턴과 모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 상기 사용자의 다음 행위를 예측하는 단계; 및
    예측된 상기 사용자의 다음 행위에 대한 상황 조건을 설정하는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  17. 제16항에 있어서, 상기 광고 컨텐츠를 추천하는 단계는,
    설정된 상기 상황 조건에 따른 광고 컨텐츠를 기 구축된 모바일 광고 데이터베이스에서 검색하는 단계;
    검색된 상기 광고 컨텐츠를 상기 상황 조건에 따라 순위화하는 단계; 및
    순위화된 상기 광고 컨텐츠를 기 설정된 모바일 광고 과금 정책에 따라 재순위화하는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  18. 제9항에 있어서, 상기 모바일 단말로 전송하는 단계는,
    모델링된 상기 상황 정보가 상기 광고 컨텐츠와 매칭되는 경우, 상기 광고 컨텐츠를 상기 모바일 단말로 전송하는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  19. 제9항에 있어서, 상기 모바일 단말로 전송하는 단계는,
    사용자에 의해 요청된 정보에 부가하여 상기 광고 컨텐츠를 상기 모바일 단말로 전송하는 단계를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
  20. 제9항에 있어서, 상기 모바일 단말로 전송하는 단계는,
    사용자가 모바일 미디어에 접근할 때, 미디어 내용에 부가하여 상기 상황 정보에 적합한 상기 광고 컨텐츠를 상기 모바일 단말로 전송하는 단게를 포함하는 것
    인 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 방법.
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140100869A (ko) * 2013-02-06 2014-08-18 삼성전자주식회사 서비스를 이용하기 위한 객체를 제공하는 시스템 및 방법
KR101492249B1 (ko) * 2013-02-18 2015-02-17 주식회사 솔트룩스 사용자 맞춤형 광고 및 콘텐츠 제공 시스템
KR101525239B1 (ko) * 2012-10-10 2015-06-17 주식회사 랭크웨이브 광고 정보 제공 방법 및 그 장치
KR20150070227A (ko) * 2012-10-10 2015-06-24 구글 인코포레이티드 이전에 결정된 디바이스 위치들에 기초한 콘텐츠의 제공
KR20160025140A (ko) * 2014-08-26 2016-03-08 에스케이플래닛 주식회사 광고 제공 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 장치
WO2016064068A1 (ko) * 2014-10-21 2016-04-28 에스케이플래닛 주식회사 사용자 친화적 리워드 제공 방법 및 이를 위한 장치
KR20160082324A (ko) 2016-06-28 2016-07-08 에스케이플래닛 주식회사 사용자 친화적 리워드 제공 방법 및 이를 위한 장치
KR20210019370A (ko) * 2019-08-12 2021-02-22 고려대학교 산학협력단 상황인지 데이터의 사례학습기반 추론에 따른 광고추천 장치 및 방법
KR20210087147A (ko) * 2020-01-02 2021-07-12 주식회사 티오이십일콤즈 사용자 맞춤형 목적지정보 제공 장치 및 방법
KR20210158683A (ko) 2020-06-24 2021-12-31 주식회사 케이티 개인 비서 서비스를 제공하는 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR102652619B1 (ko) * 2023-09-15 2024-03-29 스탠 주식회사 인공지능을 이용한 개인 맞춤형 광고 노출 시스템

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9210528B2 (en) 2010-07-21 2015-12-08 Tksn Holdings, Llc System and method for control and management of resources for consumers of information
US20120021770A1 (en) 2010-07-21 2012-01-26 Naqvi Shamim A System and method for control and management of resources for consumers of information
US9232046B2 (en) 2010-07-21 2016-01-05 Tksn Holdings, Llc System and method for controlling mobile services using sensor information
WO2014000224A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-03 Nokia Corporation Method and apparatus for classifying significant places into place categories
US9219668B2 (en) 2012-10-19 2015-12-22 Facebook, Inc. Predicting the future state of a mobile device user
US20140129318A1 (en) * 2012-11-07 2014-05-08 Microsoft Corporation Influencing product demand by amplifying demand signal
US9098802B2 (en) * 2012-12-20 2015-08-04 Facebook, Inc. Inferring contextual user status and duration
WO2014123337A1 (en) * 2013-02-06 2014-08-14 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for providing object via which service is used
WO2014123341A1 (en) 2013-02-06 2014-08-14 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method of providing object for service of service provider
WO2014141300A2 (en) * 2013-03-11 2014-09-18 Keypoint Technologies India Pvt. Ltd. Contextual discovery
CN104252498B (zh) 2013-06-28 2019-05-03 Sap欧洲公司 上下文感知推荐
US20150039443A1 (en) * 2013-08-01 2015-02-05 Nant Holdings Ip, Llc Engagement point management system
US9426629B2 (en) * 2013-08-28 2016-08-23 At&T Mobility Ii Llc Autonomous pull and display of location based service applications by a mobile device based on context of the mobile device
US9305306B2 (en) * 2013-09-24 2016-04-05 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and system for autonomously delivering information to drivers
US9788061B2 (en) * 2013-11-19 2017-10-10 Rovi Guides, Inc. Methods and systems for recommending media content related to a recently completed activity
US8990359B1 (en) * 2014-05-19 2015-03-24 Parrable, Inc. Methods and apparatus for pixel encoded web page
WO2015188885A1 (en) * 2014-06-13 2015-12-17 Nec Europe Ltd. Method and system for determining a recommendation for content
US9871876B2 (en) * 2014-06-19 2018-01-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Sequential behavior-based content delivery
US10390289B2 (en) 2014-07-11 2019-08-20 Sensoriant, Inc. Systems and methods for mediating representations allowing control of devices located in an environment having broadcasting devices
US10614473B2 (en) * 2014-07-11 2020-04-07 Sensoriant, Inc. System and method for mediating representations with respect to user preferences
CN105279661A (zh) * 2014-07-11 2016-01-27 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象信息提供方法及装置
CN106796697A (zh) 2014-08-20 2017-05-31 三菱电机株式会社 用于递送信息以满足车辆的驾驶员的当前需求的方法
KR20160111175A (ko) 2015-03-16 2016-09-26 한국전자통신연구원 광고 효과 분석 장치 및 광고 효과 분석 방법
US10701165B2 (en) 2015-09-23 2020-06-30 Sensoriant, Inc. Method and system for using device states and user preferences to create user-friendly environments
US20170185653A1 (en) * 2015-12-29 2017-06-29 Quixey, Inc. Predicting Knowledge Types In A Search Query Using Word Co-Occurrence And Semi/Unstructured Free Text
WO2017128412A1 (zh) * 2016-01-31 2017-08-03 胡明祥 根据天气推送广告技术的数据采集方法以及推送系统
JP2019537778A (ja) * 2016-09-28 2019-12-26 マイケル ジョン ウェイカリー, ウェブページコンテンツに基づいてコンテキストアクションを提供するモバイルウェブブラウザ
KR102030383B1 (ko) * 2018-01-29 2019-10-10 대구대학교 산학협력단 컨텐츠 기반의 광고 타깃 장치 및 방법
US11682049B2 (en) * 2020-03-27 2023-06-20 Nativo, Inc. Edge bidding system for online ads

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8156116B2 (en) * 2006-07-31 2012-04-10 Ricoh Co., Ltd Dynamic presentation of targeted information in a mixed media reality recognition system
US8509827B2 (en) * 2005-09-21 2013-08-13 Buckyball Mobile Inc. Methods and apparatus of context-data acquisition and ranking
KR20080039578A (ko) * 2006-11-01 2008-05-07 숭실대학교산학협력단 모바일 사용자를 위한 스마트 다이나믹 브라우징 방법
US8032472B2 (en) * 2007-04-04 2011-10-04 Tuen Solutions Limited Liability Company Intelligent agent for distributed services for mobile devices
WO2009084749A1 (en) * 2007-12-28 2009-07-09 Saltlux Inc. Method for recommending contents with context awareness

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101525239B1 (ko) * 2012-10-10 2015-06-17 주식회사 랭크웨이브 광고 정보 제공 방법 및 그 장치
KR20150070227A (ko) * 2012-10-10 2015-06-24 구글 인코포레이티드 이전에 결정된 디바이스 위치들에 기초한 콘텐츠의 제공
KR20140100869A (ko) * 2013-02-06 2014-08-18 삼성전자주식회사 서비스를 이용하기 위한 객체를 제공하는 시스템 및 방법
KR101492249B1 (ko) * 2013-02-18 2015-02-17 주식회사 솔트룩스 사용자 맞춤형 광고 및 콘텐츠 제공 시스템
KR20160025140A (ko) * 2014-08-26 2016-03-08 에스케이플래닛 주식회사 광고 제공 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 장치
WO2016064068A1 (ko) * 2014-10-21 2016-04-28 에스케이플래닛 주식회사 사용자 친화적 리워드 제공 방법 및 이를 위한 장치
KR20160046598A (ko) 2014-10-21 2016-04-29 에스케이플래닛 주식회사 사용자 친화적 리워드 제공 방법 및 이를 위한 장치
KR20160082324A (ko) 2016-06-28 2016-07-08 에스케이플래닛 주식회사 사용자 친화적 리워드 제공 방법 및 이를 위한 장치
KR20210019370A (ko) * 2019-08-12 2021-02-22 고려대학교 산학협력단 상황인지 데이터의 사례학습기반 추론에 따른 광고추천 장치 및 방법
KR20210087147A (ko) * 2020-01-02 2021-07-12 주식회사 티오이십일콤즈 사용자 맞춤형 목적지정보 제공 장치 및 방법
KR20210158683A (ko) 2020-06-24 2021-12-31 주식회사 케이티 개인 비서 서비스를 제공하는 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR102652619B1 (ko) * 2023-09-15 2024-03-29 스탠 주식회사 인공지능을 이용한 개인 맞춤형 광고 노출 시스템

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