KR20120075328A - 자수기의 생산성 예측 방법, 이를 이용한 생산성 관리 방법 그리고 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법 그리고 자수기의 생산성 예측 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체 - Google Patents

자수기의 생산성 예측 방법, 이를 이용한 생산성 관리 방법 그리고 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법 그리고 자수기의 생산성 예측 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체 Download PDF

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자수 디자인 분석에 근거하여 예상 작업 내용을 예측하는 방법 및 이를 이용한 생산성 관리 방법 및 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법이 개시된다.
자수기의 생산성 예측 방법은 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보를 분석하는 과정; 및 분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 예상되는 예상 작업 정보를 산출하는 과정을 포함한다.

Description

자수기의 생산성 예측 방법, 이를 이용한 생산성 관리 방법 그리고 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법 그리고 자수기의 생산성 예측 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체 {Method for predicting productivity of sewing machine, method for managing productivivity thereof and method for analyzing Return of Investment and Residual Value thereof and recording media for recording program to predict productivity of sewing machine}
본 발명은 자수기의 생산성 관리 방법에 관한 것으로서, 특히 자수 디자인 분석에 근거하여 예상 작업 내용을 예측하는 방법, 이를 이용한 생산성 관리 방법, 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법 그리고 자수기의 생산성 예측 방법을 샐행하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체에 관한 것이다.
자수기는 수틀을 이용 봉제천을 고정시킨 후에 상기 봉제천 상에 소정의 자수 디자인을 형성하기 위한 것이다.
현재까지 자수기의 구조를 개선하거나 자수 공정을 개선함에 의해 생산성을 향상시키고자 하는 시도들이 있었다. 이러한 종래의 방법들은 소정의 작업을 효율적으로 수행할 수 있게 하거나 공정 간의 연계를 원활하게 하는 것이었다.
예를 들어, 한국특허공개 10-2008-0089249 호(2008.10.06 공개)는 단위 시간에 있어서의 봉제 완료수의 변화를 기록하고 각 공정간 작업 내용을 분석함에 의해 각 공정간 연계 작업을 원활하게 하는 것이 개시된다.
그렇지만, 자수기에 입력되는 자수 디자인을 분석함으로써, 생산성을 예측하거나 또는 생산성을 관리하는 것에 대한 기술은 존재하지 없었다.
또한, 자수제품을 생산하기 위해 소요되는 투입비용을 비교함으로써 한 땀(stich)별 생산 원가를 비교하여 자수기의 성능을 비교, 판단하거나 이를 근거하여 투자 회수율 및 기계 잔존가치를 평가할 수 있는 방법이 없었다.
본 발명은 상기의 요구에 부응하기 위한 것으로서, 자수 디자인별로 생산성을 예측하는 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 상기의 생산성 예측 방법을 이용한 생산 관리 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 또 다른 목적은 상기의 생산성 예측 방법을 이용하여 투자회수율 및 기계 잔존 가치를 분석하는 방법을 제공하는 것에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 자수 디자인별로 생산성을 예측하는 방법을 수록한 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록 매체를 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 자수기의 생산성 예측 방법은, 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절횟수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보를 분석하는 과정; 및 분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 예상되는 예상 작업 정보를 산출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 예상 작업 정보는 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 가마 사이즈, 예상 실끊김 횟수, 실끊김시 소모시간, 위실 소비량, 보빈 소비량, 작업공간 내 배치가능한 디자인 개수, 예상 작업 시간, 예상 생산량 등이 포함되는 것이 바람직하다.
상기의 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 자수기의 생산성 관리 방법은, 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보를 분석하고, 분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 예상되는 예상 작업 정보를 산출하는 과정; 자수 디자인을 작업 공정에 올려서 실제로 소요되는 실제 작업 정보를 얻는 과정; 예상 작업 정보와 실제 작업 정보를 비교하고, 비교 결과를 참조하여 디자인을 변경하거나 예상 작업 정보를 갱신하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 예상 작업 정보는 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 가마 사이즈, 예상 실끊김 횟수, 실끊김시 소모시간, 위실 소비량, 보빈 소비량, 작업공간 내 배치가능한 디자인 개수, 예상 작업 시간, 예상 생산량 등이 포함하는 것이 바람직하다.
상기의 다른 목적을 달성하는 본 발명에 따른 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법은 고정 비용, 유지비, 실질 투자 비용, 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보를 입력하는 과정; 및 고정비용, 유지비, 실질 투자 비용, 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보에 근거하여 투자 회수율 및 잔존가치를 평가하는 과정을 포함한다.
여기서, 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보에는 해당 자수 디자인을 생산하기 위해 소요되는 전체 시간, 헤드 단위 작업 총 침수, 시간당 침수, 수틀 교체에 따른 작업 손실시간 등이 포함된다.
본 발명에 따른 자수기의 생산성 예측 방법은, 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절횟수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보를 분석하는 과정; 및 분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 예상되는 예상 작업 정보를 산출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 목적을 달성하는 자수 디자인별로 생산성을 예측하는 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록 매체는
자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절횟수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보를 분석하는 과정; 및
분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 예상되는 예상 작업 정보를 산출하는 과정을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록 매체는 예상 작업 정보와 자수 디자인을 실제의 작업 공정에 올려서 얻어지는 실제 작업 정보를 비교하고, 비교 결과를 참조하여 예상 작업 정보를 갱신하는 과정을 더 포함하는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 자수기의 생산성 관리 방법에 의하면 자수 디자인을 생산하기 위한 예상 작업 정보에 근거하여 생산성을 예측 및 관리할 수 있도록 함으로써, 자수기의 생산성을 효과적으로 관리할 수 있게 한다.
본 발명에 따른 자수기의 생산성 예측 방법에 의하면 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보 및 실제 작업 정보를 참조하여 자수 디자인 혹은 자수 디자인을 위한 공정을 개선할 수 있게 하는 효과를 갖는다.
본 발명에 따른 투자 회수율 및 기계잔존 가치 분석 방법에 따르면, Machine의 생산성에 따른 상태 정보를 입력하여 경쟁사 대비 Machine의 잔존 가치를 파악함으로써 관리성을 극대화시킬 수 있으며, 자사 Sales Point 경쟁력을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명에 있어서 자수기의 생산성 예측 정보를 표시하는 화면의 예를 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 자수기의 생산성 예측 방법 및 이를 이용한 생산성 관리 방법을 도시한다.
도 3은 작업 공간 및 작업 공간 내 배치 가능한 디자인과의 관계를 도식적으로 도시한다.
도 4는 본 발명에 따른 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법을 도시한다.
도 5는 기계 잔존 가치 평가를 위한 화면의 예를 도시한다.
도 6은 고정비용 설정을 위한 기본 설정 정보 화면을 도시한다.
도 7은 실질 투자 비용 설정 화면을 도시한다.
도 8은 자수기별 생산성 비교 화면의 예를 도시한다.
도 9는 유지 비용 설정 화면의 예를 도시한다.
도 10은 투자 수익률 및 잔존 가치 분석 화면의 예를 도시한다.
도 11은 본 발명에 따른 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법을 도시한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구성 및 동작을 상세히 설명하기로 한다.
본 발명에 있어서 기본 작업 정보는 디자인 자체를 구성하거나 디자인을 재봉하기 위해 필수적으로 요구되는 작업에 대한 정보를 말하는 것으로서 예를 들어, 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절횟수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등이 이에 해당한다.
동일한 디자인을 작업하더라도 기계마다 작업시간, 생산량 등이 다를 수 밖에 없으며, 이는 자수기마다의 고유 특성에 따르게 된다.
본 발명에 있어서, 예상 작업 정보는 자수기마다의 특성에 따른 정보를 말하는 것으로서, 예를 들면, 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 가마 사이즈, 예상 절사 횟수, 절사시 소모시간, 위실 소비량, 보빈 소비량, 작업 공간 내 배치 가능한 디자인 개수, 예상 작업 시간, 예상 생산량 등이 포함될 수 있다.
예상 작업 정보는 동일 기종의 자수기에 대하여 평균적으로 적용할 수 있는 정보이거나 그러한 정보로부터 얻어지는 예상치이다. 이에 비해 실제 작업 정보는 자수디자인을 자수기에 적용하여 실제 작업한 내용으로부터 얻어지는 정보이다. 예상 작업 정보와 실제 작업 정보는 환경적 요인, 계절적 요인 등 예측하기 어려운 요인들에 의해 차이가 있게 된다.
다른 한편으로 예상 작업 정보는 실제 작업 정보를 적응적, 통계적으로 적용함에 의해 갱신될 수 있다.
도 1은 본 발명에 있어서 자수기의 생산성 예측 정보를 표시하는 화면의 예를 도시한다. 이 화면은 작업 시작 전 오퍼레이터 화면에서 작업할 디자인을 선택하였을 때 발생되며, 디자인별로 예측된 예상 작업 정보를 보여줌으로써 작업자로 하여금 생산성을 예측할 수 있게 한다. 도 1에 도시되는 바의 화면을 PC, 스마트 폰의 화면일 수 있다.
예상 작업 정보 창을 참조하면, 왼쪽에 상단에 기본 작업 정보가 표시되고, 왼쪽 하단에 스티치 정보가 표시되고, 오른쪽에 예상 작업 정보가 표시된다. 기본 작업 정보로서 디자인 이름(Design Name) 및 해당 디자인에 대한 총 침수(Total Stitch), 사절수, 실색상 교체 횟수(Color Change), 자수 디자인 크기(size) 등이 표시된다. 스티치 정보 항목(Stich Information)을 참조하면, 길이별 스티치 횟수들이 표시된다.
예상 작업 정보로서 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 가마 사이즈, 예상 실끊김 횟수, 실끊김시 소모시간, 위실 소비량, 보빈 소비량, 예상 작업 시간, 예상 생산량 등이 표시된다.
각 입력항목의 의미는 다음과 같다.
"예상 작업 정보"
- Max.RPM; 기종별 Max. RPM 설정. Multi RPM을 사용하여 Total Stitch에 따른 작업시간을 구함.
- 가마 size ; 기종별 가마 size 설정(Normal, Large)
- 예상절사횟수; 예측가능한 절사 횟수를 입력하여 예상 작업 시간의 입력값으로 사용함.
- 절사시 소모시간; 절사발생시 작업자의 실교체 시간 단위를 측정함.
- 위실 소모량(m); 디자인 내 Stitch, 길이를 측정하여 위실의 소비량을 측정함.
- 보빈 소비량수; Design 내 Stitch 길이를 측정하여 보빈 교체 소비량을 측정함.
- 예상 작업시간 ; 각종 작업 조건 등을 고려하여 예상 작업 시간을 산출함.
- 작업시간 단위 설정; 예상 작업시간을 기준으로 작업 단위를 설정하여 예상 생산량을 산출함.
- 예상 생산량 ; 각종 작업조건 등을 고려하여 예상 생산량을 산출함.
"실 절사 정보"
실제 절사 정보를 침폭별, 침 생성 조건으로 보여줌으로 절사빈도를 알 수 있으며, 디자인의 수정으로 생산성을 높일 수 있도록 함.
실 절사 횟수 ; 실제 절사 횟수를 카운트하여 작업 시간의 입력값으로 사용함.
기계 정지 시간 ; 작업 중 기계 정지 시간을 표시함. 실제 작업 시간에는 미포함.
실제 작업 시간 ; 각종 작업 조건 등을 고려하여 실제 작업 시간을 산출함.
디자인 생산성 정보 ; 디자인에 따라 한번/모든 횟수에 적용된 생산성 정보를 표시함.
작업 생산성 정보 ; 오늘/현재까지 작업한 모든 내용의 생산성 정보를 표시함.
작업 종료 후 생산성 정보창을 참조하면, 지정된 디자인을 생산하기 위하여 행해진 작업 활동에 대한 분석 내용이 제시된다.
작업 종료 후 생산성 정보창의 예상 작업 정보창을 참조하면, 실제 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 실제 절서 횟수, 위실 소비량, 보빈 소비량, 기계 정지 시간, 실제 작업 시간, 디자인 생산성 정보, 작업 생산성 정보 등이 표시된다.
예상 작업 정보창의 예상 작업 정보 항목과 작업 종료 후 생산성 정보창의 예상 작업 정보 항목을 비교함에 의해 생산성이 높아지도록 디자인을 수정하거나 예상 작업 정보를 갱신할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 자수기의 생산성 예측 방법에 의하면, 사용자는 작업 시작 전 예상 작업 정보를 참조함으로써 작업 디자인에 따른 생산성을 예측할 수 있게 된다.
도 2는 본 발명에 따른 자수기의 생산성 예측 방법 및 이를 이용한 생산성 관리 방법을 도시한다.
먼저, 생산할 자수 디자인을 분석하여 자수 디자인에 대한 자수기의 생산성을 예측한다.(s202~S204)
먼저, 해당 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보가 분석된다.(S202)
분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 소요될 것으로 예상되는 예상 작업 정보가 산출된다.(s204)
예상 작업 정보에는 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 가마 사이즈, 예상 실끊김 횟수, 실끊김시 소모시간, 위실 소비량, 보빈 소비량, 작업 공간 내 배치 가능한 디자인의 개수, 예상 작업 시간, 예상 생산량 등이 포함된다. 전술한 S201~S204는 본 발명의 요약에 있어서의 디자인별 생산성 예측 방법에 상응한다.
도 3은 작업 공간 및 작업 공간 내 배치 가능한 디자인과의 관계를 도식적으로 도시한다. 자수기의 작업 공간은 헤드의 배치 간격, 헤드의 개수 등에 따라 결정되는 것으로서 자수기마다 고유한 값을 갖는다. 예를 들어, 다헤드 자수기에서 헤드 간격이 300mm라면 작업 공간의 길이는 300mm로 제한된다.
도 3에 도시되는 바와 같이, 작업 공간이 550mmx300mm이고, 작업할 디자인의 크기가 150mmx100mm라면 작업 공간 내에 6개의 디자인을 배치할 수 있게 된다.
그렇지만, 작업 공간 내에 디자인을 배치함에 있어서 마킹 및 절단을 위한 마진을 두어야 하기 때문에 디자인 배치를 위한 여유 간격을 고려하는 것이 바람직하다. 디자인 배치를 위한 여유 간격은 디폴트 혹은 수동으로 설정될 수 있다.
자수 디자인을 자수기를 이용하여 봉제천 상에 형성할 경우 실제로 소요되는 작업 정보를 얻는다.(s206)
예상 작업 정보와 실제로 소요된 실제 작업 정보를 비교한다.(s208)
비교 결과를 참조하여 디자인을 변경하거나 예상 작업 정보를 갱신한다.(s210) 디자인의 변경은 디자인 자체의 수정 및 다른 디자인으로의 교체를 포함한다. 여기서, s206~S210은 본 발명의 요약에 있어서의 자수 디자인별 생산성 관리 방법에 상응한다.
도 4는 본 발명에 따른 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법을 도시한다. 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법은 고정비용, 유지비, 실질 투자 비용, 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보를 입력하고, 이에 근거하여 투자회수율 및 기계 잔존가치를 분석한다.
고정 비용에는 유효 작업 일수(연간, 월간), 1일 작업 시간, 1,000침당 일반 자수 단가, 1,000침당 세퀸 자수단가, 인건비(작업자, 관리자), 디자인 개발비, 건물 임대료, 재경비(광열비 등) 등이 포함된다.
유지비에는 연간 유지비, A/S Part의 연간 평균 비용, Part의 단위 원가 비율, 평균 고장 수리 시간, 연간 서비스 증가율, 월간 Error 증가율 등을 포함한다.
실질 투자 비용에는 기계 가격(Machine Price), 제세금, 운반비, 설치비 등이 포함된다.
자수 디자인에 대한 예상 작업 정보에는 디자인을 생산하기 위한 전체 작업 시간, 헤드 단위 작업 총 침수, 시간당 침수, 수틀 교체에 따른 작업 손실(Loss) 시간 등이 포함된다.
이를 위하여 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보가 분석된다.
구체적으로, 해당 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보가 분석되고, 분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 소요될 것으로 예상되는 예상 작업 정보가 산출된다.
예상 작업 정보에는 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 가마 사이즈, 예상 실끊김 횟수, 실끊김시 소모시간, 위실 소비량, 보빈 소비량, 작업 공간 내 배치 가능한 디자인의 개수, 예상 작업 시간, 예상 생산량 등이 포함된다.
도 5는 기계 잔존 가치 평가를 위한 화면의 예를 도시한다. 도 5를 참조하면, 주어진 디자인에 대하여, 두 기계에서 생산된 기종들을 비교 평가한 결과가 표시된다.
도 6은 고정비용 설정을 위한 기본 설정 정보 화면을 도시한다. 이 기본 설정 정보 화면을 통하여 작업 일수(연간, 월간), 1일 작업시간, 1,000침당 자수 단가(일반, 세퀸), 인건비(작업자, 관리자), 디자인 개발비, 건물 임대료, 재경비(광열비 등) 등을 입력할 수 있다.
도 7은 실질 투자 비용 설정 화면을 도시한다. 실질 투자 비용 설정 화면을 통하여 기계 가격(Machine Price), 제세금, 운반비, 설치비 등을 입력할 수 있다.
도 8은 자수기별 생산성 비교 화면의 예를 도시한다. 도 8의 오른쪽에는 비교 기준이 되는 디자인이 표시되고, 왼쪽의 디자인 정보 항목를 통하여 해당 디자인을 생산하기 위한 기본 파라메터들이 표시된다. 가운데의 화면을 통하여 해당 디자인을 생산하기 위하여 필요한 내용들을 두 기계에서 생산된 기종들을 비교 평가한 결과가 표시된다.
도 9는 유지 비용 설정 화면의 예를 도시한다. 유지 비용 설정 화면을 통하여 연간 유지비, A/S Part의 연간 평균 비용, Part의 단위 원가 비율, 평균 고장 수리 시간, 연간 서비스 증가율, 월간 Error 증가율 등을 입력/수정/갱신하거나 비교해 볼 수 있다.
도 10은 투자 수익율 및 잔존 가치 분석 화면의 예를 도시한다. 도 8에 도시되는 바와 같은 화면을 통하여 투자 수익율(Return of Investment, ROI) 및 잔존 가치(Residual Value)를 비교 평가해 볼 수 있다.
도 11은 본 발명에 따른 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법을 도시한다.
고정 비용을 산출하기 위한 기본 팩터들을 입력한다.(s1102)
고정 비용에는 유효 작업 일수(연간, 월간), 1일 작업 시간, 1,000침당 일반 자수 단가, 1,000침당 세퀸 자수단가, 인건비(작업자, 관리자), 디자인 개발비, 건물 임대료, 재경비(광열비 등) 등이 포함된다.
유지비를 산출하기 위한 팩터들을 입력한다.(s1104)
유지비에는 연간 유지비, A/S Part의 연간 평균 비용, Part의 단위 원가 비율, 평균 고장 수리 시간, 연간 서비스 증가율, 월간 Error 증가율 등을 포함한다.
실질 투자 비용을 산출하기 위한 팩터들을 입력한다.(s1106)
실질 투자 비용에는 기계 가격(Machine Price), 제세금, 운반비, 설치비 등이 포함된다.
자수 디자인에 대한 예상 작업 정보를 입력한다.(s1108)
자수 디자인에 대한 예상 작업 정보에는 디자인 완료를 위한 전체 시간, 헤드 단위 작업 총 침수, 시간당 침수, 판 교체에 따른 작업 로스 시간 등이 포함된다.
고정비용, 유지비, 실질 투자 비용, 자수 디자인 정보에 근거하여 투자 회수율 및 잔존가치를 평가한다.(s1110)
도 12는 본 발명에 있어서 자수기의 생산성 예측 정보를 스마트폰을 통하여 표시하는 화면의 예를 도시한다.
본 발명은 하드웨어만의 실시예, 소프트웨어만의 실시예, 또는 하드웨어와 소프트웨어 요소 둘 다를 포함한 실시예의 형태를 취할 수 있다. 제시된 실시예에서, 본 발명은 펌웨어, 상주 소프트웨어, 마이크로코드 등을 포함하지만 이들로 제한되는 것은 아닌 소프트웨어로 구현된다.
또한, 본 발명은 컴퓨터 또는 임의의 명령 실행 시스템에 의해 또는 이러한 시스템과 함께 사용하기 위한 컴퓨터 사용가능한 또는 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 액세스가능한 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 취할 수 있다.
설명의 목적을 위해, 컴퓨터 사용가능 또는 컴퓨터 판독가능 매체는 명령 실행 시스템, 장치 또는 기기에 의해 또는 이러한 기기와 함께 사용하기 위해 프로그램을 포함, 저장, 통신, 전달 또는 운반할 수 있는 임의의 실체적 장치일 수 있다.
본 발명에 따른 자수기의 생산성 예측 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
본 발명의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록된 프로그램을 구현하는 장치는 PC, 스마트폰, PDA, 노트북, 넷북, 태블릿 PC, 휴대폰 등이 될 수 있는데, 본 발명에서는 상술한 장치로 한정되지 않고, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록된 프로그램을 구현할 수 있는 장치라면 무엇이든지 가능하다. 예를 들어, 본 발명의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록된 프로그램을 구현하기 위한 스마트 폰은 하나의 플랫폼을 가진 하드웨어 시스템으로 구성되고, 중앙처리장치(CPU) 및 저장장치(메모리), 디스플레이 장치, 입력장치, 마이크와 리시버 또는 스피커로 이루어진 음성 입출력장치, 안테나 등을 구비할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
본 발명에 따른 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법에 의하면, Machine의 생산성에 따른 상태 정보를 입력하여 경쟁사 대비 Machine의 잔존 가치를 파악함으로써 관리성을 극대화시킬 수 있으며, 자사 Sales Point 경쟁력을 향상시킬 수 있다.

Claims (11)

  1. 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보를 분석하는 과정; 및
    분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 예상되는 예상 작업 정보를 산출하는 과정을 포함하는 자수기의 생산성 예측 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 예상 작업 정보에는 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 가마 사이즈, 예상 실끊김 횟수, 실끊김시 소모시간, 위실 소비량, 보빈 소비량, 예상 작업 시간, 예상 생산량중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자수기의 생산성 예측 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 예상 작업 정보는 작업공간 내 배치가능한 디자인 개수를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자수기의 생산성 예측 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 예상 작업 정보는 작업공간 내 배치가능한 디자인 개수 및 디자인 배치 여유 간격을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자수기의 생산성 예측 방법.
  5. 자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보를 분석하고, 분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 예상되는 예상 작업 정보를 산출하는 과정;
    자수 디자인을 작업 공정에 올려서 실제로 소요되는 실제 작업 정보를 얻는 과정; 및
    예상 작업 정보와 실제 작업 정보를 비교하고, 비교 결과를 참조하여 자수 디자인을 변경하거나 예상 작업 정보를 갱신하는 과정;
    을 포함하는 자수기의 생산성 관리 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 예상 작업 정보 및 상기 실제 작업 정보는 최대 주축 회전 속도(Max. RPM), 가마 사이즈, 예상 실끊김 횟수, 실끊김시 소모시간, 위실 소비량, 보빈 소비량, 작업공간 내 배치가능한 디자인 개수, 예상 작업 시간, 예상 생산량 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자수기의 생산성 관리 방법.
  7. 고정 비용, 유지비, 실질 투자 비용, 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보를 입력하는 과정; 및
    고정비용, 유지비, 실질 투자 비용, 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보에 근거하여 투자 회수율 및 기계 잔존가치를 평가하는 과정;
    을 포함하는 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 자수 디자인에 대한 예상 작업 정보에는 해당 자수 디자인을 생산하기 위해 소요되는 전체 시간, 헤드 단위 작업 총 침수, 시간당 침수, 판 교체에 따른 작업 로스 시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 투자회수율 및 기계 잔존가치 분석 방법.
  9. 자수 디자인별로 생산성을 예측하는 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록 매체에 있어서,
    자수 디자인에 대한 총 침수(total stitch), 사절횟수, 실색상 교체 횟수, 자수 디자인 크기(size) 등의 기본 작업 정보를 분석하는 과정; 및
    분석된 기본 작업 정보에 근거하여 자수기가 해당 디자인을 생산하기 위해 예상되는 예상 작업 정보를 산출하는 과정을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록 매체.
  10. 제9항에 있어서,
    예상 작업 정보와 자수 디자인을 실제의 작업 공정에 올려서 얻어지는 실제 작업 정보를 비교하고, 비교 결과를 참조하여 예상 작업 정보를 갱신하는 과정;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록 매체.
  11. 제9항 혹은 제10항에 있어서,
    상기 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록된 프로그램을 구현하는 장치는 PC, 스마트폰, PDA, 노트북, 넷북, 태블릿 PC, 휴대폰 중 하나인 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록 매체.
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