KR20120008524A - 의료 사고 감소 - Google Patents

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KR20120008524A
KR20120008524A KR1020117026624A KR20117026624A KR20120008524A KR 20120008524 A KR20120008524 A KR 20120008524A KR 1020117026624 A KR1020117026624 A KR 1020117026624A KR 20117026624 A KR20117026624 A KR 20117026624A KR 20120008524 A KR20120008524 A KR 20120008524A
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조나단 피터 지프스
필립 앵거스 리앙
라이언 패트릭 에일워드
아론 더글라스 발라디
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스니프 랩스, 인크.
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Abstract

의료 사고 감소 방법, 장치 및 시스템은 제1 작업자 디바이스가 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호를 수신하는 것을 포함할 수도 있다. 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호가 제1 작업자 디바이스가 구역을 퇴장한 때, 수신될 수도 있다. 게다가, 동작 상태를 포함하는 동작 신호는, 동작 신호가 작동되는 경우에 수신될 수도 있다.

Description

의료 사고 감소{REDUCING MEDICAL ERROR}
이 출원은 2009년 4월 8일 출원된 미국 가출원 번호 61/212,217을 우선권 주장하고, 미국 가출원 번호 61/212,217의 전체 내용은 본 명세서에 참조로서 포함되어 있다.
본 개시는 의료 사고를 감소시키는 것에 관한 것이고, 보다 상세하게는, 의료 사고 감소 방법, 장치, 및 시스템에 관한 것이다.
의료 사고는 감염과 관련된 헬스-케어를 야기할 수도 있다. 감염 방지 실습은 의료 사고를 감소시킬 수도 있고, 그에 의해 감염과 관련된 헬스-케어를 감소시킬 수도 있다. 때때로, 감염 방지 업무는 충분히 지켜지지 않을 수도 있다. 나아가, 감염 방지 실습을 준수하는 예방 조치율을 측정하는 것은 어려울 수도 있다.
몇몇 헬스-케어 조직은 감염 방지 실습 준수 여부를 전혀 측정하지 않을 수도 있다. 감염 방지 업무를 준수 여부를 측정하는 다른 헬스-케어 조직은 시각 관찰 방법에 의해 측정할 수도 있다. 시각 관찰 방법은 시간 소비적, 주관적이고/주관적이거나, 동업자들 사이의 불신의 감정을 생성할 수도 있다. 따라서, 시각 관찰 방법에 대한 의존성을 감소시킬 수도 있는 감염 방지 업무 준수 여부 측정에 대한 요구가 있을 수도 있다.
제1 실시형태에서, 의료 사고 감소 방법은 제1 작업자 디바이스가 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호를 수신하는 것을 포함할 수도 있다. 의료 사고 감소 방법은 제1 작업자 디바이스가 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호를 수신하는 것을 더 포함할 수도 있다. 추가적으로, 의료 사고 감소 방법은 동작 디바이스가 작동되는 경우, 동작 상태를 포함하는 동작 신호를 수신하는 것을 포함할 수도 있다.
하나 이상의 후속하는 특징이 포함될 수도 있다. 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초한 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재가 결정될 수도 있다. 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나는 서버 컴퓨터로 전송될 수도 있다. 제1 작업자 디바이스와, 준수 디바이스 및 제2 작업자 디바이스 중 적어도 하나 사이의 근접도가 계산될 수도 있다. 구역은 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 준수 기회 및 준수 동작에 적어도 부분적으로 기초하는 예방 조치율(adherence rate)은 계산될 수도 있다.
몇몇 구현예에서, 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나는 날짜 및 시간, 구역 식별자, 동작 디바이스 식별자 및 준수 디바이스 식별자 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나는 날짜 및 시간, 구역 식별자, 동작 디바이스 식별자 및 준수 디바이스 식별자 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수도 있다.
의료 사고 감소 방법은 복수의 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태를 이벤트의 시간-기반 시퀀스로 수집하는 것을 더 포함할 수도 있다. 의료 사고 감소 방법은 또한 적어도 하나의 소정의 규칙을 통해 시퀀스를 실행하는 것을 포함할 수도 있다. 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재는 시퀀스 및 적어도 하나의 소정의 규칙에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 예방 조치율은 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 계산될 수도 있다.
제2 실시형태에서, 의료 사고 감소 장치는 제1 작업자 디바이스가 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호, 제1 작업자 디바이스가 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호 및 동작 디바이스가 작동되는 경우, 동작 상태를 포함하는 동작 신호를 수신하도록 구성되는 제1 작업자 디바이스를 포함할 수도 있다. 하나 이상의 후속하는 특징이 포함될 수도 있다. 의료 사고 감소 장치는, 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정하도록 구성되는 컴퓨팅 디바이스를 더 포함할 수도 있다. 제1 작업자 디바이스는 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나를 서버 컴퓨터에 전송하도록 더 구성될 수도 있다. 제1 작업자 디바이스는 제1 작업자 디바이스와, 준수 디바이스 및 제2 작업자 디바이스 중 적어도 하나 사이의 근접도를 계산하도록 더 구성될 수도 있다. 제1 작업자 디바이스는 또한 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 구역을 결정하도록 구성될 수도 있다.
제3 실시형태에서, 의료 사고 감소 시스템은 제1 작업자 디바이스가 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호, 제1 작업자 디바이스가 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호 및 동작 디바이스가 작동되는 경우, 동작 상태를 포함하는 동작 신호를 수신하도록 구성되는 제1 작업자 디바이스를 포함할 수도 있다. 동작 디바이스는, 동작 디바이스가 작동되는 경우, 동작 상태를 포함하는 동작 신호를 송신하도록 구성될 수도 있다.
하나 이상의 후속하는 특징이 포함될 수도 있다. 준수 디바이스가 제1 작업자 디바이스가 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호를 송신하고, 제1 작업자 디바이스가 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호를 송신하도록 구성될 수도 있다. 서버 컴퓨터는 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나를 수신하도록 구성될 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 동작 디바이스, 준수 디바이스 및 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정할 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 동작 디바이스, 준수 디바이스 및 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 예방 조치율을 계산하도록 구성될 수도 있다.
몇몇 구현예에서, 제1 작업자 디아비스 및 준수 디바이스 중 적어도 하나는 제1 작업자 디바이스와 준수 디바이스 사이의 근접도를 계산하고, 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 구역을 결정하도록 구성될 수도 있다. 의료 사고 감소 시스템은 제2 작업자 디바이스를 더 포함할 수도 있고, 제1 작업자 디바이스 및 제2 작업자 디바이스 중 적어도 하나는 제1 작업자 디바이스와 제2 작업자 디바이스 사이의 근접도를 계산하고, 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 구역을 결정하도록 더 구성될 수도 있다. 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나는 날짜 및 시간, 구역 식별자, 동작 디바이스 식별자 및 준수 디바이스 식별자 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.
의료 사고 감소 시스템의 제1 작업자 디바이스, 동작 디바이스, 준수 디바이스 및 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는 복수의 입장 상태, 동작 상태 및 퇴장 상태를 이벤트의 시간-기반 시퀀스로 수집하고, 적어도 하나의 소정의 규칙을 통해 시퀀스를 실행하도록 구성될 수도 있다. 시퀀스 및 적어도 하나의 소정의 규칙에 적어도 부분적으로 기초한 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재는 결정될 수도 있다. 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초한 예방 조치율은 계산될 수도 있다.
제4 실시형태에서, 의료 사고 감소를 위한 손 위생 시스템은 신체-착용 디바이스가 환자 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호 및 신체-착용 디바이스가 환자 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호를 송신하도록 구성되는 환자 구역 내의 비콘(beacon) 디바이스를 포함할 수도 있다. 의료 사고 감소를 위한 손 위생 시스템은, 분배 장치가 작동되는 경우, 분배 상태를 포함하는 분배 신호를 송신하도록 구성되는 분배 디바이스를 더 포함할 수도 있다. 신체-착용 디바이스는 신체-착용 디바이스가 환자 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호, 분배 디바이스가 작동하는 경우, 분배 상태를 포함하는 분배 신호 및 신체-착용 디바이스가 환자 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호를 수신하도록 구성될 수도 있다.
제5 실시형태에서, 의료 사고 감소 방법은, 모니터링 디바이스가 적어도 구역과 관련된 입장 임계 신호 강도를 갖는 입장 신호를 수신한 때, 입장 이벤트를 검출하는 것을 포함할 수도 있다. 의료 사고 감소 방법은 구역과 관련된 타이머를 설정하는 것을 더 포함할 수도 있다. 의료 사고 감소 방법은 또한, 동작 디바이스가 작동되는 경우, 모니터링 디바이스가 적어도 동작 임계 신호 강도를 갖는 동작 신호를 수신할 때 동작 이벤트를 검출하는 것을 포함할 수도 있다. 추가적으로, 의료 사고 감소 방법은 타이머가 만료된 때, 퇴장 이벤트를 검출하는 것을 포함할 수도 있다.
하나 이상의 후속하는 특징이 포함될 수도 있다. 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재는 입장 이벤트, 퇴장 이벤트 및 동작 이벤트 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 예방 조치율은 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 계산될 수도 있다. 준수 기회는 접속 확률에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 접속 확률은 룩업 테이블로부터 검색될 수도 있다.
도 1은 모니터링 시스템 및/또는 디바이스의 다이어그램이다.
도 2는 의료 사고 감소 프로세스의 일 구현예의 다이어그램이다.
도 3은 의료 사고 감소 프로세스의 순서도이다.
도 4a는 도 3의 의료 사고 감소 프로세스의 일 구현예의 다이어그램이다.
도 4b는 도 3의 의료 사고 감소 프로세스의 일 구현예의 다이어그램이다.
도 5는 의료 사고 감소 프로세스 동안 디바이스들 사이에서 전송될 수도 있는 정보를 도시하는 일련의 테이블들이다.
도 6a는 의료 사고 감소에 대한 예방 조치율의 계산을 도시하는 테이블이다.
도 6b는 의료 사고 감소에 대한 예방 조치율을 계산하는데 사용되는 이벤트의 검출을 도시하는 테이블이다.
도 7은 의료 사고 감소에 대한 예방 조치율의 계산을 도시하는 다이어그램 순서도이다.
도 8은 의료 사고 감소 프로세스 동안에 디스플레이될 수도 있는 웹페이지이다.
도 9는 의료 사고 감소 프로세스 동안에 디스플레이될 수도 있는 웹페이지이다.
도 10은 의료 사고 감소 프로세스의 다른 실시형태의 순서도이다.
도 11은 의료 사고 감소 프로세스의 실시형태와 관련된 테이블이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 모니터링 디바이스(10)가 도시된다. 모니터링 디바이스(10)는 단지, 서브젝트 어플리케이션에 따라 동작하도록 구성될 수도 있는 시스템 및/또는 디바이스의 일 실시예이다. 모니터링 디바이스(10)는 객체에 부착되거나, 인물(예를 들어, 사람(214 및 220))에 의해 착용될 수도 있는 전자 태그일 수도 있다. 모니터링 디바이스(10)는 인클로저(예를 들어, 인클로저(100))에 하우징되는 수개의 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 인클로저(100)는 객체(예를 들어, 사람(214 및 220))에 부착될 수도 있는 컴팩트 형태(compact form)일 수도 있다. 인클로저(100)는 칼라, 목걸이, 팔찌 또는 다른 착용가능한 악세서리에 고정될 수도 있다. 그러한 일 경우, 인클로저(100)는 작업장(예를 들어, 병원)에서의 종업원에 의해 착용되는 ID 택 또는 뱃지와 같은 종래의 태그의 형태로 형성될 수도 있다. 모니터링 디바이스(10)는 집적 마이크로컨트롤러(IMC) 및 무선 주파수(RF) 모듈(102), 플래쉬 메모리 저장부(104), 복수의 센서(106), 소프트 스위치(108), 발광 다이오드(LED; 112)를 제어할 수도 있는 LED 컨트롤러(110), 배터리(114), 전력 관리 회로(116) 및 도킹 포트(118)를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 도 2에 도시된 바와 같이, RF 모듈(예를 들어, RF 모듈(216))은 IMC와 별개일 수도 있고, 수신기(204), 및 송신기(206)를 포함할 수도 있다.
추가적으로, 복수의 센서(106)는 모니터링 디바이스(10)에 대한 환경 조건을 측정할 수도 있는 온도 센서(106a) 및 가속도계(106b)를 포함할 수도 있다. 하나 이상의 복수의 센서(106)는 모니터링 디바이스(10)가 부착될 수도 있는 객체의 하나 이상의 특성을 측정할 수도 있다. 예를 들어, 온도 센서(106a)는 환경 입력(120)을 수신할 수도 있고, 환경의 주위 온도 또는 모니터링 디바이스(10)가 부착된 객체의 표면과 같은 인접 표면의 온도를 검출하도록 구성될 수도 있다. 다시 일 실시예에 의하면, 가속도계(106b)는 모니터링 시스템(10) 및/또는 모니터링 시스템(10)이 부착될 수도 있는 객체의 가속, 감속, 및 다른 움직임을 검출할 수도 있는 3-축 가속도계일 수도 있다. 가속도계(106b)는 IMC 모듈(102)에 실시간으로 측정을 제공하기 위해 4개의 아날로그 출력을 이용할 수도 있다. 다른 방법으로, 다른 센서는 복수의 센서(106)를 대체하거나, 복수의 센서(106)에 추가될 수도 있고, 그에 따라 환경 또는 객체에 대한 다른 측정을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 다른 센서는 오디오(예를 들어, 사람의 스피치), 주변 조명, 습도, 고도, 또는 객체(예를 들어, 인물)의 심박수를 측정할 수도 있다.
IMC 모듈(102)은 모니터링 디바이스(10)의 동작의 모드에 의해 결정되는 다수의 기능을 수행할 수도 있다. IMC(102)는 복수의 센서(106)로부터 아날로그 신호들을 수신할 수도 있고, 아날로그-디지털 컨버터(ADC)로 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환할 수도 있다. 나아가, IMC(102)는 IMC(102) 또는 플래쉬 메모리(104)에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 또는 펌웨어 프로그램에 따라 신호를 캡쳐하고, 프로세싱할 수도 있다. 예를 들어, 신호는 다양한 구간에서 신호를 샘플링하거나, 신호의 조건 선택을 유도하거나, 신호에 기초하여 이벤트를 검출하거나, 신호의 세트에 대한 데이터를 생성하는 것에 의해, IMC(102)에서 프로세싱될 수도 있다. 프로세싱된 이벤트 데이터는 직렬 주변 장치 인터페이스(SPI)를 통해 플래쉬 메모리(104)에 저장될 수도 있다. 이벤트 데이터는 또한 (IMC(102)에서의) RF 모듈에 안테나(120)로 전송될 수도 있고, 이벤트 데이터는 무선 통신(122)를 통해 컴퓨터(124) 또는 원격 디바이스(126)에 송신될 수도 있다. 컴퓨터(124)는 서버 컴퓨터, 기지국, 액세스 포인트, 범용 컴퓨터, 또는 다른 시스템일 수도 있다. 원격 디바이스(126)는 모니터링 디바이스(10)과 유사한 디바이스일 수도 있고, 모니터링 디바이스(10)의 임의의 구성을 포함할 수도 있다. IMC(102)에서의 RF 모듈은 또한 컴퓨터(124) 또는 하나 이상의 원격 디바이스(예를 들어, 원격 디바이스(126))로부터 무선 신호를 수신할 수도 있고, 데이터 전송 또는 다른 통신을 가능하게 할 수도 있다.
예를 들어, 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126)의 동작의 일 모드는 발견 모드 및/또는 핑(ping) 모드일 수도 있다. 발견 모드 및/또는 핑 모드인 동안, 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126)는, 본 명세서에 참조로서 포함되는 미국 출원 번호 12/553,921에서 설명된 바와 같은 발견 프로토콜에 따라 동작하도록 구성될 수도 있다. 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126)는 또한 다른 통신 방법 및/또는 프로토콜을 사용할 수도 있다.
몇몇 실시형태에서, 컴퓨터(124)는 이더넷(Ethernet), 와이파이(WiFi), 와이맥스(WiMax), GSM, 또는 네트워크에 스스로 접속할 수도 있는 컴퓨터에 USB를 통해 네트워크에 접속된 벽 또는 USB-전력 기지국일 수도 있다. 기지국은 태그에 대한 액세스 포인트일 수도 있고, 예를 들어, 병원에 중앙 위치될 수도 있고, 태그가 네트워크 상의 컴퓨터 서버로 정보를 전송하고 컴퓨터 서버로부터 정보를 전송하는 것을 허용할 수도 있다. 전송되는 정보는 태그 펌웨어 업데이트, 플래쉬 매모리(104)에 저장된 데이터, 실시간 상태 매시지, 상태 정보, 및 디바이스 설정일 수도 있지만, 이에 제한되지 않는다.
IMC(102)는 특정 판독 또는 신호를 검출하도록 프로그래밍될 수도 있다. 판독 또는 신호는 "이벤트"를 의미할 수도 있고, "이벤트"는 하나 이상의 복수의 센서(106)로부터, 또는 컴퓨터(124)와의 통신으로부터, 또는 원격 디바이스(예를 들어, 원격 디바이스(126))와의 통신으로부터 수신될 수도 있다. 이벤트에 대응하여, IMC(102)는 하나 이상의 LED 조명(112)을 활성화시키는 것을 지시할 수도 있는 LED 컨트롤러(110)에 신호를 전송할 수도 있다. LED 조명(112)은 이벤트의 발생을 나타내기 위해 켜지거나 깜빡거리는 패턴으로 진입할 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 LED 조명(112)은 배터리(114)가 저전력이거나, 플래쉬 메모리(114)가 가득 찼거나, 주변 온도가 임계치에 도달하였거나, 다른 디바이스(예를 들어, 원격 디바이스(126)가 근처에 있다는 것을 나타내기 위해 빛을 비출 수도 있다.
나아가, 소프트 스위치(108)는 IMC(102)에 접속될 수도 있고, 전력 온(on), 전력 오프(off) 및 저전력 동작과 같은 모니터링 디바이스(10)의 동작 모드를 토글링(toggle)하도록 구성될 수도 있다. IMC(102)는 또한 기지국의 포트와 접속할 수도 있는 도킹 포트(118)와 인터페이싱할 수도 있다. 이 링크를 통해, IMC(120)는 플래쉬 메모리(104)에 저장된 데이터뿐만 아니라 하드웨어 및 소프트웨어 설정, 저장 용량 및 펌웨어 버전과 같은 모니터링 디바이스(10)에 대한 정보를 전송할 수도 있다. IMC(102)는 또한 업데이트된 펌웨어와 동행하는 IMC(102)의 펌웨어 업데이트 명령과 같은 명령 및 데이터를 기지국으로부터 수신할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 몇몇 실시형태에서, RF 모듈은 IMC(102)와 별개일 수도 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, RF 모듈(216)은 수신기(204) 및 송신기(206)를 포함할 수도 있고, 수신기(204) 및 송신기(206)는 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(200))에 포함될 수도 있다. 수신기(204) 및 송신기(206)는 적외선 신호, 가시광 신호, 어쿠스틱 신호 또는 다른 매체에 의해 변조된 데이터를 송신 및 수신할 수도 있다. RF 신호를 송신 및 수신할 때, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(200))는 RF 모드에 있을 수 있다. RF 모드에서, 수신기(204) 및 송신기(206)는 RF 신호를 송신 및 수신하도록 구성될 수도 있다, 그러나, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(200))는 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), WiFi(802.11) 및/또는 적외선(IR) 신호를 사용하여 통신하기 위해 다른 모드로 스위칭할 수도 있다.
발견 모드 및/또는 핑 모드는, 환경 내의 각각의 디바이스(예를 들어, 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126))가 다른 디바이스의 존재에 대한 최신 지식을 유지하는 것을 허용할 수도 있다. 환경은 서로를 발견할 수 있는 다수의 디바이스(예를 들어, 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126))가 있는 영역일 수도 있다. 환경은 또한 네트워크로 지칭될 수도 있다.
나아가, 발견 모드 및/또는 핑 모드는, 실시간 활동 분류가 동적으로 핑 기간을 조절하는데 사용될 수도 있도록 최적화될 수도 있다. 신뢰할만한 디바이스 발견이 유지될 수 있는 동안에, 네트워크 내의 각각의 발견가능한 디바이스에 대한 평균 핑 기간은 최대화될 수도 있다. 다시 말해서, 디바이스가 동작의 상태에 있을 때, 더 짧은 핑 기간(즉, 더 빠른 핑 레이트)이 필수적일 수도 있다. 이는 환경 내의 네트워크 구조(즉, 각각의 디바이스의 핑 기간)에 대한 빈번한 변경을 야기할 수도 있다. 디바이스(예를 들어, 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126))의 핑 기간은, 본 명세서에 참조로서 포함되는 미국 출원 번호 12/553,900에서 설명된 바와 같은 활동 상태 분류를 사용하여 조정될 수도 있다.
작업자 디바이스(200)는 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126)와 유사할 수도 있고, 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126)의 임의의 구성을 포함할 수도 있다. 작업자 디바이스(200)는 예를 들어, 간호사와 같은 사람에 의해 착용된 태그나 뱃지일 수도 있다. 작업자 디바이스(200)는 팔목 주변의 팔찌(예를 들어, 팔찌(218 및 220)) 또는 목 주변의 목걸이로서 착용될 수도 있고, 사람(예를 들어, 사람(214 및 220))에 다른 방식으로 부착될 수도 있다. 예시적인 목적을 위해, 작업자 디바이스(200)은 사람(214)에 의해 팔찌로서 착용된 것이 도시되었다. 모니터링 시스템(10)과 유사하게, 작업자 디바이스(200)는 하나 이상의 센서(예를 들어, 센서(202)), 수신기(예를 들어, 수신기(204)), 송신기(예를 들어, 송신기(206)), 컨트롤러(예를 들어, 컨트롤러(208)) 및 배터리(예를 들어, 배터리(610)를 포함할 수도 있다. 컨트롤러(208)는 모니터링 디바이스(10)의 IMC(102)와 유사할 수도 있다. 몇몇 실시형태에서, 컨트롤러(208)는 임의의 유형의 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, 또는 본 명세서에 기재된 동작을 수행하도록 구성되는 프로세서일 수도 있다. 나아가, 수신기(204) 및 송신기(206)는 송수신기 또는 RF 모듈과 같은 단일 모듈에 포함될 수도 있다. 유사하게, 수신기(204) 및 송신기(206), 및 컨트롤러(608)는 모니터링 디바이스(10)의 IMC/RF 모듈(102)와 같은 동일한 모듈의 부분일 수도 있다.
예를 들어, 모니터링 디바이스(10)는 발견 및/또는 핑 모드에 있을 때 비콘 디바이스 또는 작업자 디바이스(200)로부터 신호를 수신할 수도 있다. 비콘 디바이스는 주기적인 신호일 수도 있는 신호를 송신할 수도 있다. 신호는 짧은 RF 패킷의 버스트(burst)일 수도 있는 핑일 수도 있다. 핑은, 예를 들어, 도 5의 입장 상태(502)에서 도시된 바와 같은, 날짜, 시간, 구역 ID(즉, 위치) 및/또는 비콘 디바이스와 관련될 수도 있는 준수 디바이스 ID와 같은 상태 정보를 포함할 수도 있다. 다수의 비콘 디바이스는 병원과 같은 환경에 위치될 수도 있고, 컴플렉스 구역을 생성하기 위해 논리적으로 접속될 수도 있다.
나아가, 모니터링 디바이스(10)는 신호의 신호 강도 또는 수신된 신호 강도(received signal strength indication; RSSI)를 측정할 수도 있다. RSSI는 dBm 또는 일 밀리와트(milliwatt)로 참조되는 측정 전력의 데시벨(dB) 단위의 전력 비율로 측정될 수도 있다. 모니터링 디바이스(10)는 이벤트를 검출하기 위해서, RSSI에 대한 이벤트 검출 알고리즘을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 만약 모니터링 디바이스(10)가 특정 임계치 이상의 RSSI의 신호를 수신한다면, 모니터링 디바이스(10)는 이벤트를 검출할 수도 있다. 나아가, 예로서, 만약, 모니터링 디바이스(10)를 착용한 간호사가 -1 dBm의 RSSI 임계치로 병실로 걸어들어가고, 모니터링 디바이스(10)가 병실 내의 비콘 디바이스로부터 0 dBm의 신호를 수신한다면, 모니터링 디바이스(10)는 입장 이벤트(즉, 모니터링 디바이스(10)가 병실에 입장함)를 검출할 수도 있다. 이러한 방식으로, 모니터링 디바이스(10)는 입장 이벤트(예를 들어, 모니터링 디바이스(10)가 위치에 입장함), 퇴장 이벤트(예를 들어, 모니터링 디바이스(10)가 위치를 퇴장함) 및/또는 동작 이벤트(예를 들어, 모니터링 디바이스(10)가 비누 디스펜서와 같은 동작 디바이스가 작동됨을 검출함)를 포함하는 다양한 이벤트를 검출할 수도 있으나, 이에 제한되지 않는다.
상술한 바와 같이, 작업자 디바이스(200)는 사람(예를 들어, 빌딩 내의 작업자 또는 병원 내의 간호사)에 의해 착용된 태그, 뱃지, 스트립, 부속품 등(예를 들어, ID 태그)일 수도 있다. 다시 말해서, 작업자 디바이스(200)는 신체-착용된 디바이스일 수도 있다. 예를 들어, 만약 작업자 디바이스가 병원 내의 간호사에 의해 착용된 ID 태그라면, 작업자 디바이스(200)은 병원 내에 위치된 기지국과 통신할 수도 있다. 작업자 디바이스(200)는 병원 주변에서의 간호사의 움직임을 설명하는 정보를 기지국에 중계할 수도 있다. 나아가, 작업자 디바이스(200)는 병원 내의 다른 디바이스(예를 들어, 다른 작업자 디바이스, 비콘 디바이스, 모니터링 디바이스 및/또는 원격 디바이스)와 통신할 수도 있고, 상술한 바와 같은 발견 프로토콜에 따라 그러한 디바이스를 발견할 수도 있다. 작업자 디바이스(200)는 충전가능할 수도 있고, 예를 들어, 뱃지 충전기로 충전될 수도 있다. 뱃지 충전기는 16-유닛 충전기일 수도 있고, 수시간에 뱃지(예를 들어, 작업자 디바이스)를 충전할 수도 있다. 작업자 디바이스(200)는 종업원(예를 들어, 간호사)의 시프트 사이에 뱃지 충전기에 저장되고/저장되거나 충전될 수도 있다.
다른 실시형태에서, 제1 간호사에 의해 착용된 제1 작업자 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(200)) (예를 들어, 사람(214)에 의해 착용된 팔찌(218))는 제2 간호사에 의해 착용된 제2 작업자 디바이스(예를 들어, 사람(214)에 의해 착용된 팔찌(222))로부터 신호를 수신할 수도 있다. 이 신호는 컨트롤러(208)에 의해 프로세싱되어 이벤트 데이터를 생성할 수도 있다. 이벤트 데이터는 환경, 그의/그녀의 활동(예를 들어, 그/그녀가 걷는지, 뛰는지, 또는 쉬는지) 및/또는 작업자 디바이스(예를 들어, 원격 디바이스)를 착용한 다른 사람들과의 상호작용과 같은 간호사의 행동과 관련될 수도 있고, 다른 작업자 디바이스들로부터 수신된 신호에 의해 입증될 수도 있다. 이벤트 데이터는 실시간으로 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 컴퓨터(124))에 전송될 수도 있고, 나중에 전송을 위한 메모리(예를 들어, 플래쉬 메모리(104))에 저장될 수도 있다. 컴퓨터(124)는 이벤트 데이터를 보고하거나, 네트워크를 통해 컴퓨터 서버로 데이터를 전송할 수도 있고, 데이터를 스스로 분석할 수도 있다. 이벤트 데이터는, 작업자 디바이스를 착용한 사람들(예를 들어, 간호사)의 행동을 모니터링하기 위해 (예를 들어, 관리자에 의해) 액세스될 수도 있다. 작업자 디바이스(200)는 병원 주변에서의 간호사의 움직임 또는 다른 디바이스와의 관계에 적어도 부분적으로 기초한 다양한 경고를 제공할 수도 있다.
디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(200)는 그들의 상태에 대한 점대점(point-to-point) 정보를 통신(예를 들어, 송신 및 수신)할 수도 있다. 이 디바이스는 네트워크 내의 각각의 디바이스와 동기화하기 위해 시스템 컨트롤러 없이 통신할 수도 있다. 다시 말해서, 네트워크 내의 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(200))는 네트워크 내의 각각의 디바이스의 동기화를 위한 중앙 디바이스를 요구하지 않을 수 있다. 이 방식으로, 네트워크 내의 복수의 작업자 디바이스는 각각의 디바이스 사이의 통신에 포함된 정보의 시간-기반 로그를 저장할 수도 있다.
다양한 클라이언트 전자 디바이스가 직접적으로 또는 간접적으로 네트워크에 커플링될 수도 있다. 예를 들어, 범용 컴퓨터는 하드웨어에 내장된 네트워크 접속을 통해 네트워크에 직접적으로 커플링될 수도 있다. 노트북 컴퓨터는 하드웨어에 내장된 네트워크 접속을 통해 네트워크에 직접적으로 커플링될 수도 있다. 랩탑 컴퓨터는 랩탑 컴퓨터와 네트워크에 직접적으로 커플링될 수도 있는 무선 액세스 포인트(즉, WAP) 사이에 확립된 무선 통신 채널을 통해 네트워크와 무선으로 커플링 될 수도 있다. 예를 들어, WAP은, 랩탑 컴퓨터와 WAP 사이의 무선 통신 채널을 확립할 수 있는 IEEE 802.11a, 802.11b, 802.11g, Wi-Fi 및/또는 블루투스 디바이스일 수도 있다. 개인 휴대 정보 단말기는, 개인 휴대 정보 단말기와 네트워크에 직접적으로 커플링될 수도 있는 셀룰러 네트워크/브릿지 사이에 확립된 무선 통신 채널을 통해 네트워크에 무선으로 커플링 될 수도 있다.
해당 기술 분야에 알려진 바와 같이, 모든 IEEE 802.11x 규격은 이더넷 프로토콜 및 경로 공유를 위한 충돌 방지 반송파 감지 다중 접속(즉, CSMA/CA)을 사용할 수도 있다. 다양한 802.11x 규격은 위상 편이 변조(즉, PSK) 또는 상보적 코드 변조(즉, CCK)를 사용할 수도 있다. 해당 기술 분야에 알려진 바와 같이, 블루투스는, 예를 들어, 이동 전화기, 컴퓨터 및 개인 휴대 정보 단말기가 단-범위 무선 접속을 사용하여 상호 접속되는 것을 허용하는 텔레커뮤니케이션 산업 규격이다.
의료 사고 감소
이제 도 3 및 도 4를 참조하면, 의료 사고 감소의 실시예들이 설명된다. 오직 예시적인 목적을 위해, 도 4a 및 4b는 본 개시물에 따른 의료 사고를 감소시키도록 구성된 병실을 도시한다. 그러나, 본 개시물의 주제는 수술 대기 영역, 실험실 및 화장실을 포함하나, 이에 제한되지 않는 병실이 아닌 다른 영역에 적용될 수도 있다는 것을 주목해야 한다. 도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이, 입장 신호(예를 들어, 402)는 제1 작업자 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))가 구역(예를 들어, 입장 구역(406))에 입장할 때 수신될 수도 있다(300). 작업자 디바이스(404)는 오직 예시적인 목적을 위해, 도 4a 및 4b에 팔찌에 부착된 것으로 도시되었다. 입장 신호(402)는 작업자 디바이스(404)에 의해 수신될 수도 있고, 입장 상태를 포함할 수도 있다. 나아가, 입장 신호(402)는 준수 디바이스(408)에 의해 전송될 수도 있다. 준수 디바이스(408)는 비콘 디바이스일 수도 있고, 병실 내의 환자 침대 근처에 배치될 수도 있다. 작업자 디바이스(404)는 비콘 디바이스와의 근접도를 검출할 수도 있다. 준수 디바이스(408)는 작업자 디바이스(404)가 입장 구역(406)에 입장할 때 입장 신호(402)를 송신하도록 구성될 수도 있다.
용어 "입장 신호", "퇴장 신호", 및 "동작 신호"는 본 개시물에 걸쳐 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))에 의해 수신되고/수신되거나 전송되는 신호를 기술하는데 사용될 수도 있다. 상술한 바와 같이, 이 신호들은, 핑일 수도 있고, 관련된 RSSI를 가질 수도 있다. "입장 신호"는, 예를 들어, 구역의 RSSI 임계치에 기초하여 모니터링 디바이스가 구역에 입장했다고 결정한 시간에서 또는 시간 근처에서 모니터링 디바이스에 의해 수신된 핑일 수도 있다. 유사하게, "퇴장 신호"는, 예를 들어, 구역의 RSSI 임계치에 기초하여 모니터링 디바이스가 구역을 퇴장했다고 결정한 시간 또는 입장 이벤트가 검출된 때 설정된 타이머의 말료 시간 또는 시간 근처에서 모니터링 디바이스에 의해 수신된 핑일 수도 있다. "동작 신호"는 예를 들어, 작동된 동작 디바이스의 RSSI 임계치에 기초하여 동작이 이루어졌다고 모니터링 디바이스가 결정한 시간 또는 시간 근처에서 모니터링 디바이스에 의해 수신된 핑일 수도 있다.
용어 "입장 이벤트", "퇴장 이벤트", 및 "동작 이벤트"는 본 개시물에 걸쳐 모니터링 디바이스에 의해 검출된 이벤트를 기술하는데 사용될 수도 있다. "입장 이벤트는 구역과 관련된 적어도 RSSI 임계치의 신호 강도를 갖는 신호가 수신된 때 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))에 의해 검출될 수도 있다. "퇴장 신호"는, 예를 들어, 구역과 관련된 RSSI 임계치보다 작거나 같은 신호 강도를 갖는 신호가 수신된 때 또는 타이머가 만료된 때 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))에 의해 검출될 수도 있다. "동작 이벤트"는 동작 디바이스(예를 들어, 작동하는 때에 신호를 송신하는 비누 디스펜서)와 관련된 적어도 RSSI 임계치의 신호 강도를 갖는 신호가 수신된 때 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))에 의해 검출될 수도 있다.
용어 "입장 상태", "퇴장 상태", 및 "동작 상태"는 본 개시물에 걸쳐 입장 신호, 퇴장 신호 또는 동작 신호 각각으로 수신되고/수신되거나 전송된 정보를 기술하는데 사용될 수도 있다. 용어 "입장 상태", "퇴장 상태", 및 "동작 상태"는 각각, 도 5에 도시된 정보를 포함하나 이에 제한되지 않는 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))에 의해 수신된 핑 내에 포함된 RF 패킷에 포함된 정보를 지칭할 수도 있다.
예를 들어, 입장 구역(406)은 환자 주변의 영역일 수도 있고, 또는 "환자 구역"일 수도 있다. 입장 구역(406)은 또한, 종업원(예를 들어, 간호사)이 구역에 입장한 후에 종업원(예를 들어, 간호사)이 그의/그녀의 손을 세정하거나 다른 의료 사고 감소 활동을 수행하도록 요구될 수도 있는 임의의 영역일 수도 있다. 다른 의료 예러 감소 활동의 예들은 병원 침대 시트의 교체, 장갑, 마스크, 및/또는 헤어네트 착용, 의료 장치 세정, 및 의료 디바이스의 정비를 포함하나, 이에 제한되지 않는다. 입장 구역(406)은 또한 조정가능할 수도 있다. 일 구현예에서, 입장 구역(406)은 입장하였을 때 환자 접촉이 일어날 수도 있는 영역일 수도 있다.
이제 도 6b 및 도 10을 또한 참조하면, 입장 이벤트(610)는, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))가 구역(예를 들어, 입장 구역(406))과 관련된 적어도 입장 임계 신호 강도(예를 들어, 입장 임계 신호 강도(614))를 갖는 입장 신호(예를 들어, 입장 신호(612)를 수신할 때, 검출될 수도 있다(1000). 입장 임계 신호 강도(614)는 구역(예를 들어, 입장 구역(406))과 관련될 수도 있다. 다시 말해서, 입장 이벤트(610)가 검출된 때, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))는 구역(DP를 들어, 입장 구역(406)) 내에 있을 수도 있다. 모니터링 디바이스는, 입장 신호(612)의 신호 강도(RSSI)를 입장 임계 신호 강도(614)와 비교하기 위해 입장 검출 알고리즘을 적용할 수도 있다. 나아가, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))는 구역(예를 들어, 입장 구역(406))과 관련될 수도 있는 타이머(616)를 설정할 수도 있다(1002). 타이머(616)는 입장 이벤트(610)가 검출되면 설정될 수도 있다. 타이머(616)가 설정된 때, 타이머(616)는 조정가능한 시구간(예를 들어, 도 6b에 도시된 120초)을 카운트하기 시작할 수도 있다. 조정가능한 시구간은, 병원 내의 종업원(예를 들어, 간호사)이 병실에 있도록 요구될 수도 있는 시간의 양을 나타낼 수도 있다. 이러한 방식으로, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))는 타이머(616)가 만료된 때 퇴장 이벤트(624)를 검출할 수도 있다(1006). 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404)는 입장 이벤트(610) 및/또는 퇴장 이벤트(624)를 메모리(예를 들어, 플래쉬 매모리(104))에 저장하고/저장하거나, 입장 이벤트(610) 및/또는 퇴장 이벤트(624)의 표시를 컴퓨터(124)로 전송할 수도 있다.
이전의 실시예에 계속하여, 퇴장 신호(예를 들어, 신호(410))는 제1 작업자 디바이스(404)가 입장 구역(406)을 퇴장할 때 수신될 수도 있다(302). 퇴장 신호(410)는 작업자 디바이스(404)에 의해 수신될 수도 있고, 퇴장 상태를 포함할 수도 있다. 나아가, 퇴장 신호(410)는 준수 디바이스(408)에 의해 전송될 수도 있다. 퇴장 신호(410)는 입장 구역(406)과 관련된 입장 임계 신호 강도(614)보다 작거나 같은 RSSI를 가질 수도 있다. 입장 신호가 수신되고, 퇴장 신호가 입장 임계 신호 강도(614)보다 작거나 같은 RSSI를 갖는 것으로 수신된 후에, 작업자 디바이스(404)는 퇴장 이벤트를 검출할 수도 있다. 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))는 퇴장 신호(410)의 신호 강도(RSSI)를 입장 임계 신호 강도(614)와 비교하기 위해 입장 검출 알고리즘을 적용할 수도 있다.
일 실시형태에서, 퇴장 신호(410)는 또한, 작업자 디바이스(404)가 퇴장 구역(예를 들어, 퇴장 구역(412))을 퇴장할 때, 작업자 디바이스(404)에 의해 수신될 수도 있다. 퇴장 구역(412)은 입장 구역(406) 주변의 영역일 수도 있고, 작업자 디바이스(404)가 입장 구역(406)을 여러번 입장 및 퇴장하는 것을 설명할 수도 있다. 퇴장 구역(412)은 또는 환자 구역일 수도 있다. 예를 들어, 도 4b를 참조하면, 만약 종업원(예를 들어, 간호사)이 환자를 관리한다면, 간호사는 입장 구역(406)의 안으로, 밖으로 이동할 수도 있다. 간호사는 간호사가 입장 구역(406)으로 이동하는 것을 요구할 수도 있는 환자 치료를 제공할 수도 있다. 또한, 간호사는 입장 구역(406) 외부에 있을 수도 있고, 입장 구역(406) 외부로 이동하도록 요구될 수도 있는 의료 디바이스(414)를 돌볼 수도 있다. 나아가, 간호사는, 간호사가 다시 입장 구역(406)으로 이동하도록 요구할 수도 있는 정맥 주사 시스템(418)의 피하 주사기(416)를 조정하도록 요구될 수도 있다. 간호사가 퇴장 구역(412)을 떠날 때 퇴장 신호(410)를 수신하는 것은 상대적으로 짧은 시구간 동안의 입장 구역(406)으로의 간호사의 다수의 입장 및 퇴장을 설명할 수도 있다. 준수 디바이스(408)는 작업자 디바이스(404)가 입장 구역(406) 또는 퇴장 구역(412)을 퇴장할 때 퇴장 신호(410)를 송신하도록 구성될 수도 있다.
나아가, 다른 실시예에서, 퇴장 구역(412)은 또한 퇴장 임계 신호 강도를 가질 수도 있다. 작업자 디바이스(404)가 퇴장 임계 신호 강도에 대응하는 RSSI를 갖는 신호를 수신하는 때, 작업자 디바이스(404)는 타이머(416)을 재설정할 수도 있다. 퇴장 임계 신호 강도는 입장 임계 신호 강도보다 더 낮을 수도 있다. 다시 말해서, 만약 작업자 디바이스(404)가 입장 임계 신호 강도보다 작거나 같으나, 퇴장 임계 신호 강도보다 크거나 같은 RSSI를 갖는 신호를 수신한다면, 작업자 디바이스(404)는 타이머(616)를 재설정할 수도 있다. 모니터링 디바이스(DP를 들어, 작업자 디바이스(404)는 신호의 신호 강도(RSSI)를 입장 임계 신호 강도 및 퇴장 임계 신호 강도와 비교하기 위해 이벤트 검출 알고리즘을 적용할 수도 있다. 입장 임계 신호 강도 및 퇴장 임계 신호 강도는 모니터링 디바이스를 입장 또는 퇴장 동작에 관련시키는 상대적인 근접도에 기초하여 조정될 수도 있음을 주목해야 한다. 타이머(616)는 그 후, 조정 가능한 시구간을 다시 카운트할 수도 있고, 타이머(616)가 만료된 때 퇴장 이벤트(예를 들어, 퇴장 이벤트(624))를 검출할 수도 있다. 이러한 방식으로, 작업자 디바이스(404)는, 상술한 바와 같이, 짧은 시구간 동안 입장 구역(406)으로의 간호사의 다수의 입장 및 퇴장을 설명할 수 있다.
다른 구현예에서, 퇴장 신호(410)는, 작업자 디바이스(404)가 시구간 동안에 입장 구역(406) 또는 퇴장 구역(412)에 있다는 것을 검출하지 않은 때 작업자 디바이스에 의해 수신될 수도 있다. 예를 들어, 작업자 디바이스(404)가 입장 구역(406) 또는 퇴장 지역(412) 중 하나에 입장 및 퇴장하고, 작업자 디바이스(404)가 퇴장 구역(412)에 있다는 것을 검출함이 없이 180초가 경과하면, 작업자 디바이스(404)는 퇴장 신호(410)를 수신할 수도 있다. 이 시구간은 조정가능하다. 퇴장 구역(412)는 조정가능한 반경을 가질 수도 있고, 12피트 반경으로 구성될 수도 있다.
도 10을 참조하면, 다른 실시형태에서, 모니터링 디바이스는 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))의 현재 구역을 입장 신호에 포함될 수도 있는 구역 ID로 설정할 수도 있다(1012). 만약, 다른 신호가 동일한 구역 ID 및 퇴장 임계 신호 강도보다 크거나 같은 RSSI로 (예를 들어, 준수 디바이스(408)로부터) 수신되는 경우(1014), 타이머(예를 들어, 타이머(616))는 재설정될 수도 있다. 이러한 방식으로, 타이머가 만료되었음에도 불구하고, 작업자 디바이스(404)는 구역 ID로 환자 구역에 여전히 있다는 것이 알려질 수도 있다. 또한, 만약, 다른 신호가 환자 구역과 상이한 구역 ID 및 입장 임계 신호 강도보다 크거나 같은 RSSI로 (예를 들어, 준수 디바이스(408)로부터) 수신되는 경우(1016), 퇴장 이벤트는 작업자 디바이스(404)에 기록될 수도 있고, 작업자 디바이스(404)의 현재 구역이 새로운 구역 ID로 설정될 수도 있으며, 타이머는 재설정될 수도 있다. 입장 임계 신호 강도가 상이한 구역 ID로 상이한 환자 구역과 관련될 수도 있다는 것에 주목해야 한다. 이러한 방식으로, 타이머가 만료되지 않음에도 불구하고, 작업자 디바이스(404)는 상이한 환자 구역에 있다는 것이 알려질 수도 있다.
만약, 동작 디바이스(예를 들어, 동작 디바이스(422))가 작동되는 경우, 동작 신호(예를 들어, 신호(420))는 수신될 수도 있다(304). 동작 신호(420)는 작업자 디바이스(404)에 의해 수신될 수도 있고, 동작 상태를 포함할 수도 있다. 나아가, 동작 신호(420)는 동작 디바이스(422)에 의해 전송될 수도 있다. 동작 디바이스(422)는 모니터링 디바이스(10) 및/또는 원격 디바이스(126)와 유사한 디바이스일 수도 있고, 스퀴징(squeezing), 압력, 움직임, 또는 다른 동작을 검출하도록 구성되는 컴포넌트를 포함하거나, 스퀴징(squeezing), 압력, 움직임, 또는 다른 동작을 검출하도록 구성되는 컴포넌트와 통신할 수도 있다. 동작 디바이스(422)는 비누병(예를 들어, 비누병(424)), 손 살균 디스펜서, 수도, 꼭지, 장갑 디스펜서, 종이 타월 디스펜서, 및/또는 핸드 드라이어에 부착될 수도 있다. 예를 들어, 손 살균병은, 스퀴징을 검출하도록 구성된 컴포넌트를 유지할 수도 있는 엘라스토머 슬리브(elastomer sleeve)를 포함할 수도 있다. 만약, 손 살균병이 종업원(예를 들어, 간호사)에 의해 스퀴징되는 경우, 컴포넌트는 동작 디바이스(422)를 작동(즉, 활성화)시킬 수도 있다. 응답으로, 동작 디바이스(422)는 작업자 디바이스(404)에 의해 수신될 수도 있는 동작 신호(420)를 차례로 전송할 수도 있다.
만약, 작업자 디바이스(422)가 작동되면, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))는, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))가 적어도 동작 임계 신호 강도(622)를 갖는 동작 신호(예를 들어, 동작 신호(620))를 수신한 때, 동작 이벤트(618)를 검출할 수도 있다(1004). 동작 임계 신호 강도(622)는 동작 디바이스(422)와 관련될 수도 있다. 다시 말해서, 동작 이벤트가 검출될 때, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404)는, 모니터링 디바이스를 착용한 간호사가 동작 디바이스(422)를 동작시킬 책임이 있을 수도 있게, 동작 디바이스(422)에 충분히 근접할 수도 있다. 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))는 동작 신호의 신호 강도(RSSI)를 동작 임계 신호 강도(622)와 비교하기 위해 이벤트 검출 알고리즘을 적용할 수도 있다. 동작 임계 신호 강도(622)는 작업자 디바이스(404)를 동작 디바이스(422)의 작동과 관련시키는 상대적인 근접도에 기초하여 조정될 수도 있다. 나아가, 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스(404))는 메모리(예를 들어, 플래쉬 메모리(104))에 동작 이벤트(618)를 저장하고/저장하거나 동작 이벤트(617)의 표시를 컴퓨터(124)로 전송할 수도 있다.
다른 실시예에서, 비누병(424)은 펌핑을 검출하는 압력 감지 접시와 같은 압력 검출 컴포넌트를 포함할 수도 있고, 압력 검출 컴포넌트와 통신할 수도 있다. 만약, 비누병(424)이 종업원(예를 들어, 간호사)에 의해 펌핑되면, 컴포넌트는 동작 디바이스(422)를 작동(즉, 활성화)시킬 수도 있다. 응답으로, 동작 디바이스(422)는 작업자 디바이스(404)에 의해 수신될 수도 있는 동작 신호(420)을 차례로 전송할 수도 있다. 비누병 또는 손 살균병에 포함된 동작 디바이스는 본 명세서에서 "분배 디바이스"로서 지칭될 수도 있고, 분배 디바이스가 작동하는 경우 분배 상태를 포함하는 분배 신호를 송신하도록 구성될 수도 있다. 분배 신호 및 분배 상태는 본 명세서에서 지칭된 동작 신호 및 동작 상태와 유사할 수도 있다.
이제 도 5를 참조하면, 입장 상태(예를 들어, 입장 상태(502)), 퇴장 상태(예를 들어, 퇴장 상태(512)), 및 동작 상태(예를 들어, 동작 상태(522)) 중 적어도 하나는 날짜 및 시간, 구역 식별자, 동작 디바이스 식별자 및 준수 디바이스 식별자 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 입장 상태(502)는 날짜(504), 시간(506), 구역 식별자(즉, 구역 ID; 508), 및 준수 디바이스 식별자(즉, 준수 디바이스 ID; 510)을 포함할 수도 있다. 날짜(504) 및 시간(506)은 종업원(예를 들어, 간호사)이 입장 구역(예를 들어, 입장 구역(406))에 입장한 날짜 및 시간일 수도 있다. 구역 ID(508)는 입장 구역이 위치하는 병실을 식별할 수도 있거나, 의료 사고 감소가 요구되는 다른 영역일 수도 있다. 준수 디바이스 ID(510)는, 예를 들어, 병실 내의 준수 디바이스(예를 들어, 준수 디바이스(408))를 식별할 수도 있다.
유사하게, 퇴장 상태(512)는 날짜(514), 시간(516), 구역 식별자(즉, 구역 ID; 518) 및 준수 디바이스 식별자(즉, 준수 디바이스 ID; 520)를 포함할 수도 있다. 날짜(514) 및 시간(516)은 종업원(예를 들어, 간호사)이 입장 구역(예를 들어, 입장 구역(406))을 퇴장한 날짜 및 시간일 수도 있다. 나아가, 그리고 상술한 바와 같이, 날짜(514) 및 시간(516)은 종업원(예를 들어, 간호사)이 퇴장 구역(예를 들어, 퇴장 구역(412))을 퇴장한 날짜 및 시간일 수도 있다. 구역 ID(518)는 퇴장 구역이 위치하는 병실을 식별할 수도 있거나, 의료 사고 감소가 요구되는 다른 영역일 수도 있다. 준수 디바이스 ID(510)는, 예를 들어, 병실 내의 준수 디바이스(예를 들어, 준수 디바이스(408))를 식별할 수도 있다.
동작 상태(522)는 날짜(524), 시간(526), 구역 식별자(즉, 구역 ID; 528) 및 준수 디바이스 식별자(즉, 준수 디바이스 ID; 530)를 포함할 수도 있다. 날짜(524) 및 시간(526)은 종업원(예를 들어, 간호사)이 비누병(예를 들어, 비누병(424))을 사용했고, 차례로, 동작 디바이스(예를 들어, 동작 디바이스(424)의 작동을 야기한 날짜 및 시간일 수도 있다. 구역 ID(528)는 동작 디바이스가 위치하는 병실을 식별할 수도 있거나, 의료 사고 감소가 요구되는 다른 영역일 수도 있다. 동작 디바이스 ID(530)는, 예를 들어, 병실 내의 동작 디바이스(예를 들어, 동작 디바이스(424))를 식별할 수도 있다.
입장 상태(502), 퇴장 상태(512), 및 동작 상태(522)는 각각, 입장 신호(402), 퇴장 신호(410) 및 동작 신호(420)에 포함될 수도 있다. 입장 신호(402), 퇴장 신호(410) 및 동작 신호(420) 각각은 다수의 패킷(예를 들어, RF 패킷)을 포함하는 다수의 핑을 포함할 수도 있다. 나아가, 패킷은 입장 상태(502), 퇴장 상태(512), 및 동작 상태(522) 및 도 5에 각각 도시된 정보를 나타내는 값들을 포함할 수도 있다. 도 5의 정보들은 오직 예시적인 목적으로 도시된 것이고, 상술한 신호들 및 상태들은 다른 정보를 포함할 수도 있다는 것을 주목해야 한다.
이제 도 3 및 6a를 또한 참조하면, 입장 상태(502), 퇴장 상태(512), 및 동작 상태(522) 중 적어도 하나는 서버 컴퓨터(예를 들어, 도 1에 도시된 컴퓨터(124)) 또는 다른 컴퓨팅 디바이스에 전송될 수도 있다(322). 상태들은 작업자 디바이스(404)에 의해 컴퓨터(124)로 전송될 수도 있다. 컴퓨터(124)는 입장 상태(502), 퇴장 상태(512), 및 동작 상태(522) 중 적어도 하나를 수신하도록 구성될 수도 있다. 나아가, 준수(compliance) 기회(예를 들어, 준수 기회(602, 606)) 및 준수 동작(예를 들어, 준수 동작(604)) 중 적어도 하나의 존재는 입장 상태(502), 퇴장 상태(512), 및 동작 상태(522) 또는 임의의 정보 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다(306). 도 6b 및 10을 참조하면, 준수 기회(예를 들어, 준수 기회(602, 606)) 및 준수 동작(예를 들어, 준수 동작(604)) 중 적어도 하나의 존재는 입장 이벤트(610), 퇴장 이벤트(624) 및 동작 이벤트(618) 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다(1008). 준수 기회 및 준수 동작은 서버 컴퓨터(예를 들어, 컴퓨터(124))에 의해, 작업자 디바이스(404) 스스로에 의해, 또는 그러한 것을 하도록 구성된 다른 컴퓨팅 디바이스에 의해 결정될 수도 있다. 몇몇 구현예에서, 작업자 디바이스(404)는 기지국으로 이벤트들 및/또는 상태들을 전송할 수도 있고, 기지국은 그 후, 상태들을 서버 컴퓨터에 전송할 수도 있다.
조직(예를 들어, 병원)은 모든 종업원(예를 들어, 의사, 간호사, 기술자, 환경 서비스 스탭, 수송 도우미, 자원 봉사자 등)이 작업자 디바이스를 착용하는 것을 요구할 수도 있다. 이러한 방식으로, 하나 이상의 기지국 및/또는 서버 컴퓨터는 조직 내의 모든 종업원(예를 들어, 병원 내의 헬스-케어 작업자)에 대한 동작 데이터를 나타내는 상태를 1일 24시간, 일주일 7일 동안 내내 수집할 수도 있다. 동작 데이터는 각각의 종업원에 대해, 특정 영역에 대해, 또는 전체 조직에 대해 의료 사고 감소 준수 통계를 결정하는데 사용될 수도 있다.
예를 들어, 만약, 병원 주변을 이동하고 작업자 디바이스(404)를 착용한 종업원(예를 들어, 간호사)이 05:22:34 PM에 입장 구역(406)으로 입장했고, 05:28:12 PM에 입장 구역(406)을 퇴장했다면, 준수 기회(602)가 생성되었다는 것이 결정될 수도 있다. 나아가, 만약, 종업원이 비누병(424)의 동작 디바이스(422)를 05:28:46 PM에 작동시킨다면, 준수 동작(604)이 발생했다는 것이 결정될 수도 있다. 준수 기회는 종업원(예를 들어, 간호사)이 그의/그녀의 손을 세정하거나 손 살균 동작을 수행하는 기회를 포함할 수도 있으나, 이에 제한되지 않는다. 준수 동작은 손을 씻는 것 및/또는 세정하는 것 또는 다른 손 살균 동작을 포함할 수도 있으나, 이에 제한되지 않는다.
유사하게, 만약 종업원이 06:15:00 PM에 실험실(107)과 관련된 입장 구역에 입장했고, 06:17:23 PM에 입장 구역을 퇴장했다면, 준수 기회(606)가 생성되었다는 것이 결정될 수도 있다. 그러나, 만약 종업원이 실험실(107)과 관련된 동작 디바이스가 작동되는 것을 야기하는 것을 실패하였다면, 종업원이 준수 동작을 하는 것에 실패하였다는 것이 결정될 수도 있다. 이러한 방식으로, 준수 기회(602) 및 준수 동작(604) 중 적어도 하나는 날짜(예를 들어, 날짜(504, 514, 524)), 시간(예를 들어, 시간(506, 516, 526)), 구역 식별자(예를 들어, 구역 ID(508, 518, 528) 및 동작 디바이스 식별자(예를 들어, 준수 디바이스 ID(510, 520)) 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 동작 디바이스, 준수 디바이스 및 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정하도록 구성될 수도 있다. 본 명세서에 기술된 다양한 디바이스들은 각각 서로 상태 정보를 전송하도록 구성될 수도 있음을 주목해야 한다. 이러한 방식으로, 본 명세서에 기술된 임의의 디바이스는, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재와 같은 다른 디바이스의 상태 및 본 명세서에 기술된 동작들을 수행하기 위한 다른 상태 정보를 포함하는 신호를 수신할 수도 있다.
몇몇 구현예에서, 예방 조치(예를 들어, 예방 조치율(608))은 준수 기회(예를 들어, 준수 기회(602)) 및 준수 동작(예를 들어, 준수 동작(604)) 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 계산될 수도 있다(308, 1010). 예방 조치율(608)은 준수 동작의 총 개수를 준수 기회의 총 개수로 나눈 값일 수도 있다. 예방 조치율(608)은 소정의 날짜/시간 구간, 특정 구역 및/또는 위치, 특정 작업자 디바이스, 특정 종업원 또는 이들의 조합에 대한 준수 동작 및 준수 기회에 기초하여 계산될 수도 있다. 예를 들어, 예방 조치율(608)은 전체 달 동안 전체 병원의 모든 구역에 대해 계산될 수도 있다. 다른 실시예에서, 그리고 도 6에 도시된 바와 같이, 예방 조치율(608)은 (특정 종업원과 관련될 수도 있는) 작업자 디바이스(404)에 대해, 그리고 12/13/2009의 05:00:00 PM과 07:00:00 PM 사이의 날짜/시간 구간에 대해 계산될 수도 있다. 1개의 준수 동작(예를 들어, 준수 동작(604))과 2개의 준수 기회(예를 들어, 준수 기회(602, 606))으로, 계산은 1/2=0.5일 수도 있다. 계산은 또한, 100%를 곱셈하여, 50%의 예방 조치율(예를 들어, 예방 조치율(608))일 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 동작 디바이스, 준수 디바이스, 및 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 예방 조치율을 계산하도록 구성될 수도 있다.
도 2 및 도 3을 다시 참조하면, 근접도(예를 들어, 근접도(224))가 제1 작업자 디바이스(218)와 준수 디바이스(예를 들어, 준수 디바이스(408)) 및 제2 작업자 디바이스(222) 중 적어도 하나 사이에서 계산될 수도 있다(310). 근접도(224)는 제1 작업자 디바이스(218)와 제2 작업자 디바이스(222) 사이에서 교환되는 신호의 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 계산될 수도 있다. 이 신호는, 작업자 디바이스 식별자, 날짜 및 시간을 포함할 수도 있는 작업자 디바이스 상태를 포함할 수도 있다. 만약, 근접도가 조정 가능한 거리보다 작다면, 제1 및 제2 작업자 디바이스(218 및 222)는 마주보는(face-to-face) 접속이 작업자 디바이스를 착용한 종업원들 사이에서 발생하였다고 결정할 수도 있다. 마주보는 접속은 준수 기회를 의미할 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 제2 작업자 디바이스 및 준수 디바이스 중 적어도 하나는 제1 작업자 디바이스와 준수 디바이스 사이의 근접도를 계산하도록 구성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 근접도는 제1 및 제2 작업자 디바이스 사이에서 교환되는 신호의 신호 강도에 기초하여 계산될 수도 있다.
나아가, 구역(226)은 근접도(224)에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다(312). 구역(226)은 작업자 디바이스(218 및 222) 주변의 영역을 나타낼 수도 있다. 제1 및 제2 작업자 디바이스(218 및 222)를 착용한 종업원은 구역(226)을 입장 및 퇴장할 수도 있고, 이는 준수 기회를 생성할 수도 있다. 나아가, 구역(228)은 또한 근접도(224) 및 구역(226) 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 입장 신호는 제2 작업자 디바이스(222)가 구역(226)에 입장할 때 제2 작업자 디바이스(222)에 의해 수신될 수도 있다. 입장 신호는 제1 작업자 디바이스(228)에 의해 전송될 수도 있고, 입장 상태를 포함할 수도 있다. 제1 퇴장 신호는 제2 작업자 디바이스(222)가 구역(226)을 퇴장할 때 제2 작업자 디바이스(222)에 의해 수신될 수도 있고, 제1 퇴장 상태를 포함할 수도 있다. 몇몇 실시형태에서, 제2 퇴장 신호는 제2 작업자 디바이스(222)가 구역(228)을 퇴장할 때 제2 작업자 디바이스(222)에 의해 수신될 수도 있다. 구역(228)은 구역(226) 주변의 영역일 수도 있고, 구역(226)을 다수 입장 및 퇴장하는 제2 작업자 디바이스(222)를 설명할 수도 있다. 예를 들어, 만약 제2 작업자 디바이스(222)를 착용한 종업원이 병원의 홀에 있는 제1 작업자 디바이스(218)을 착용한 종업원과 상호작용한다면, 종업원들을 서로 주변을 이동할 수도 있고, 제1 및 제2 작업자 디바이스(218 및 222)가 구역(226)을 다수 입장 및 퇴장하는 것을 야기할 수도 있다. 제2 작업자 디바이스(222)가 구역(228)을 퇴장할 때 제2 퇴장 신호를 수신하는 것은, 상대적으로 짧은 시구간 동안 구역(226)으로의 종업원의 다수의 입장 및 퇴장을 설명할 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 제2 작업자 디바이스, 및 준수 디바이스 중 적어도 하나는 근접도(224)에 적어도 부분적으로 기초하여 구역(226) 및/또는 구역(228)을 결정하도록 구성될 수도 있다. 구역(226) 및/또는 구역(228)은 또한 제1 및 제2 작업자 디바이스 사이에서 교환되는 신호의 신호 강도에 의해 결정될 수도 있다.
도 3 및 도 7을 참조하면, 복수의 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태(예를 들어, 복수의 상태들(702))는 이벤트의 시간-기반 시퀀스(예를 들어, 이벤트의 시퀀스(704))로 수집될 수도 있다(314). 복수의 상태들(702)은 하나 이상의 종업원에 의해 착용된 하나 이상의 작업자 디바이스에 의해 수신될 수도 있는 복수의 입장 신호, 퇴장 신호 및 동작 신호에 포함될 수도 있다. 복수의 상태들(702)은 또한 서버 컴퓨터로 전송될 수도 있고, 서버 컴퓨터에서 수집될 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 동작 디바이스, 준수 디바이스 및 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는 복수의 입장 상태, 퇴장 상태 및 동작 상태를 이벤트의 시간-기반 시퀀스로 수집하도록 구성될 수도 있다. 또한, 복수의 입장 이벤트, 퇴장 이벤트 및 동작 이벤트는 이벤트의 시간-기반 시퀀스(예를 들어, 이벤트의 시퀀스(704))로 수집될 수도 있다.
이벤트의 시퀀스(704)는 적어도 하나의 소정의 규칙(예를 들어, 소정의 규칙(706))을 통해 실행될 수도 있다(316). 준수 기회(예를 들어, 준수 기회(708, 710, 712)) 및 준수 동작(예를 들어, 준수 동작(714, 716)) 중 적어도 하나의 존재는 이벤트의 시퀀스(예를 들어, 이벤트의 시퀀스(704)) 및 적어도 하나의 소정의 규칙(예를 들어, 소정의 규칙(706))에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다(318). 소정의 규칙(706)은 손 살균과 같은 준수 동작에 대한 작업장 정책을 반영하는 알고리즘일 수도 있다. 알고리즘은, 준수 기회가 발생하기 전에 간호사가 병실에 있는 시간의 양을 포함하는 다양한 정책을 반영할 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 동작 디바이스, 준수 디바이스, 및 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는 적어도 하나의 소정의 규칙을 통해 시퀀스를 실행하도록 구성되고/구성되거나 시퀀스 및 적어도 하나의 소정의 규칙에 적어도 부분적으로 기초하여, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정할 수도 있다.
예를 들어, 준수 기회는 손 살균에 대한 세계 보건 기구(WHO)의 정책에 따라 결정될 수도 있다. 세계 보건 기구는 헬스-케어 작업자(예를 들어, 간호사, 또는 작업자 디바이스를 착용할 수도 있는 다른 작업자들)이 후속하는 "순간들"이 발생하는 때에 그들의 손을 세정하는 것을 추천한다: (i) 환자를 터치하기 전, (ii) 세정/무균 절차 전, (iii) 신체 유체 노출/위험, (iv) 환자를 터치한 후, (v) 환자 주변을 터치한 후. 본 명세서에 설명된 의료 사고 감소 프로세스 및/또는 디바이스는 디바이스들에 의해 교환된 시호 및 상태 정보에 기초하여 이 순간들을 결정하도록 구성될 수도 있다. 이 순간들은 소정의 규칙에 의해 결정될 수도 있고, 준수 기회로서 카운트될 수도 있다.
이제 도 11을 참조하면, 준수 기회는 접속 확률(예를 들어, 확률(1202))에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 나아가, 접속 확률은 룩업 테이블(예를 들어, 테이블(1200))로부터 검색될 수도 있다. 상술한 바와 같이, 세계 보건 기구의 순간들 (i), (iv) 및 (v)은 환자를 터치하기 전, 환자를 터치한 후, 환자 주변(예를 들어, 침대 리넨, 배게, 환자복)을 터치한 후 각각일 수도 있다. 일 구현예에서, 입장 이벤트 및 퇴장 이벤트, 및 그들의 각각의 상태는 환자의 접속 확률을 결정하는데 사용될 수도 있다. 접속 확률에 기초하여, 입장 이벤트 및 퇴장 이벤트가 "환자 접속 전" 및 "환자 접속 후"로서 각각 분류될 수도 있다. 상태가 기록된 날짜의 시간(예를 들어, 시간(1204)), 뱃지 착용자의 역할(즉, 간호사, 물리 치료사, 의사, 방문객), 환자 구역의 유형(예를 들어, 독실, 세미-독실, 다수의 침대실의 침대, 환자-착용 비콘) 및 환자 구역이 위치하는 병원을 포함하나 이에 제한되지 않는 입장 및 퇴장 상태로부터의 정보는, 입장 이벤트 및/또는 퇴장 이벤트가 WHO 순간들로서 분류될 수 있다는 것을 결정하는데 더 사용될 수도 있는 환자 접속 확률을 결정할 수도 있다. 환자 접속 확률은 또한 이벤트에 대한 평균 준수율을 계산할 때 가중 팩터로서 사용될 수도 있다.
예를 들어, 89%의 접속 확률(예를 들어, 접속 확률(1202))은 이벤트 지속 기간(예를 들어, 이벤트 지속 기간 또는 Log10 지속기간(1208)) 및 시간(1204)에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 이벤트 지속기간(1208)은 입장 이벤트와 퇴장 이벤트 사이의 시간의 양일 수도 있다. 만약, 접속 확률(1202)이 dlaqP 확률(예를 들어, 80%)보다 큰 경우, 입장 이벤트 및 퇴장 이벤트는 "환자 접속 전" 및 "환자 접속 후"로서 분류된 것으로 결정될 수도 있다. "환자 접속 전" 및 "환자 접속 후"는 준수 기회가 있는지 여부를 결정하는데, 또는 다음 결정 및/또는 계산을 하는데 확률로 사용될 수도 있다.
상술한 바와 같이, 접속 확률(1202)은 룩업 테이블일 수도 있는 테이블(1200)로부터 검색될 수도 있다. 테이블에서의 값은 관찰 데이터, 발견적 지식 및 다른 수단으로부터 미리-계산될 수도 있다. 임계 확률은 조정가능할 수도 있다. 테이블은 입장 및/또는 퇴장 이벤트의 하루 중 시간과 입장 및 퇴장 이벤트 사이의 지속기간에 의해 인덱싱될 수도 있다. 테이블(1200)이 밝은 음영 및/또는 색상으로부터 어두운 음영 및/또는 색상으로 증가하는 확률 스케일(예를 들어, 스케일(1206))을 도시하지만, 다른 변형예가 사용될 수도 있다.
다른 실시예에서, 소정의 규칙(706)은 의료 사고를 결정하도록 하나 이상의 후속하는 알고리즘을 포함할 수도 있다. 만약, 상태 정보가, 작업자 디바이스가 (i) 환자 구역을 퇴장하고, (ii) 준수 동작을 검출하지 않고, (iii) 다른 환자 구역에 입장한 것을 보여준다면, 사용자 디바이스를 착용한 종업원이 준수 동작을 실패하였다는 것이 결정될 수도 있고, 의료 사교를 의미할 수도 있다. 만약, 상태 정보가, 작업자 디바이스가 (i) 환자 구역을 퇴장하고, (ii) 2분 동안 준수 동작을 검출하지 않은 것을 보여준다면, 작업자 디바이스를 착용한 종업원이 준수 동작을 실패하였다는 것이 결정될 수도 있고, 다시 의료 사고를 의미할 수도 있다. 이 시간의 양은 조직(예를 들어, 병원)의 정책에 기초하여 구성가능할 수도 있다. 유사하게, 만약, 상태 정보가, 작업자 디바이스가 (i) 2분 동안 준수 동작을 검출하지 않고, (ii) 환자 구역에 입장한 것을 보여준다면, 작업자 디바이스를 착용한 종업원이 준수 동작을 실패하였다는 것이 결정될 수도 있고, 다시 의료 사고를 의미할 수도 있다. 나아가, 만약, 상태 정보가 (i) 제1 작업자 디바이스를 착용한 제1 간호사가 병원 또는 병원의 유닛에 입장하고, (ii) 제1 작업자 디바이스를 착용한 제1 간호사가 제2 작업자 디바이스를 착용한 제2 간호사와 마주보는 접속을 하고, (iii) 제2 간호사가 병원 또는 병원의 유닛을 떠나고, (iv) 준수 동작이 검출되지 않은 것을 보여준다면, 제2 간호사가 준수 동작을 실패하였다는 것이 결정될 수도 있고, 나아가 의료 사고를 의미할 수도 있다.
예방 조치율(예를 들어, 예방 조치율(718)은 준수 기회(예를 들어, 준수 기회(708, 710, 712)) 및 준수 동작(예를 들어, 준수 동작(714, 716)) 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 계산될 수도 있다(320). 예방 조치율(718)은 준수 동작의 총 개수를 준수 기회의 총 개수로 나눈 것일 수도 있다. 2개의 준수 동작(예를 들어, 준수 동작(714, 716)) 및 3개의 준수 기회(예를 들어, 준수 기회(708, 710, 712))로, 계산은 2/3=0.66일 수도 있다. 계산은 또한 100%를 곱하여, 66%의 예방 조치율(예를 들어, 예방 조치율(718))일 수도 있다. 제1 작업자 디바이스, 동작 디바이스, 준수 디바이스, 및 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 예방 조치율을 계산하도록 구성될 수도 있다.
준수 기회 및 준수 동작은 의료 사고 또는 준수 동작의 실패를 검색하는데 사용될 수도 있다. 준수 기회, 준수 동작, 의료 사고, 및 예방 조치율은 전자 의료 기록 시스템에 기록되고/기록되거나, 뱃지를 착용한 종업원, 감독관 및/또는 병원 관리자에게 보고될 수도 있다. 예를 들어, 온-디맨드(on-demand)식의 손 살균 준수 리포팅은 개인 레벨에서 수집된 데이터로부터 유도될 수도 있다. 개인 리포팅은 특정 헬스케어 작업자가 손 살균 정책에 얼마나 잘 따르는지에 대한 점수를 관리자에게 제공할 수도 있다. 위치 리포팅은 손 살균 설정이 조정될 요구가 있을 수도 있는 곤란 영역을 강조할 수도 있다. 카테고리 리포팅은 역할, 부서, 시프트 또는 임의의 다른 정의된 카테고리에 의한 준수를 비교하는데 사용될 수도 있다. 나아가, 개인 리포팅은 헬스케어 작업자가 그들이 그들의 준수가 평가될 수도 있고, 그들이 평균으로서 서로 묶이지 않는다는 것을 알게 될 수도 있다.
작업자 디바이스는 또한 환자 및/또는 방문객에 의해 착용될 수도 있고, 환자 디바이스 및/또는 방문객 디바이스로 지칭될 수도 있다. 그것으로서, 용어 작업자 디바이스, 환자 디바이스 및/또는 방문객 디바이스가 작업자, 환자, 및/또는 방문객 각각에 의해 착용된 모니터링 디바이스로 교체가능하게 지칭되는데 사용될 수도 있다. 일 실시형태에서, 환자는 병실의 비콘 디바이스를 갖는 장소에서 환자 디바이스를 착용할 수도 있고, 환자 디바이스는 작업자 디바이스로 입장, 퇴장, 및 동작 신호를 송신할 수도 있다. 추가적으로, 본 명세서에서 설명된 임의의 모니터링 디바이스(예를 들어, 작업자 디바이스, 환자 디바이스, 방문객 디바이스)는 츌력 능력을 가질 수도 있고, 디바이스를 착용한 사람(예를 들어, 간호사와 같은 종업원, 환자, 방문객, 또는 다른 사람)에게 그들이 준수하지 않았음을 공지할 수도 있다. 예를 들어, 모니터링 디바이스는 작업자가 준수하지 않았을 때 진동하는 진동 모터 또는 부저, 또는 작업자가 준수하지 않았을 때 경고를 출력하는 스피커를 포함할 수도 있다. 상술한 바와 같이, 모니터링 디바이스는 작업자가 준수하지 않았을 때를 나타낼 수도 있는 LED를 또한 포함할 수도 있다.
결정된 상태, 데이터 및 분석은 그러한 정보를 컴퓨터 디스플레이 또는 웹페이지를 통해 디스플레이하는 것을 포함하나 이에 제한되지 않는 다수의 방식으로 리포팅될 수도 있다. 예를 들어, 그리고 도 8에 도시된 바와 같이, 웹페이지(예를 들어, 웹페이지(800))는, 예를 들어, 의사와 같은 개인 종업원에 대한 데이터를 보여줄 수도 있다. 마지막 세정 시간(802)은 웹페이지에 도시될 수도 있고, 의사에 의해 착용된 작업자 디바이스에 의해 수신된 다양한 상태에 기초하여 결정될 수도 있다. 나아가, 위험 레벨(804)은 마지막 세정 시간(802)에 적어도 부분적으로 기초하여 소정의 규칙(706)에 의해 결정될 수도 있다. 웹페이지 상에서 특정 의사의 선택은 웹페이지가 의사의 작업자 디바이스에 의해 기록된 세정 시간(예를 들어, 준수 동작)에 적어도 부분적으로 기초하여 시간에 대해 의사에 의해 생성된 위험의 그래프를 보여주는 차트(806)를 표현하는 것을 야기할 수도 있다.
몇몇 구현 예에서, 웹페이지(예를 들어, 웹페이지(900))는 조직(예를 들어, 병원)의 특정 영역 또는 방에 대한 준수 데이터를 보여줄 수도 있다. 웹페이지(900)는 준수 문제를 식별하고 행동 변경 프로그램을 지원하는 도구를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 웹페이지(900)는 특정 영역 또는 방의 의료 사고 감소 준수 레벨을 보여주는 색-코딩된 다이어그램(예를 들어, 다이어그램(902))을 포함할 수도 있다. 다이어그램(902)은, 예를 들어, 영역(즉, Room 203, Ward 12)에 대한 고 준수율을 나타내는 녹색 영역(예를 들어, 영역 904))을 포함할 수도 있다. 나아가, 다이어그램(902)은 영역(즉, Room 204, Ward 12)에 대한 저 준수율을 나타내는 적색 영역(예를 들어, 영역(906))을 보여줄 수도 있다. 또한, 다이어그램(902)은 영역(즉, Room 205, Ward 10)에 대한 극단적인 저 준수율을 나타내는 암적색 영역(예를 들어, 영역(908))을 보여줄 수도 있다. 웹페이지(900)에 의해 제공되는 도구는, 기록된 다수의 준수 기회 및/또는 다수의 준수 동작에 기초하여 다양한 영역을 보여줄 수도 있다.
결정 및 계산을 포함하나 이에 제한되지 않는 상술한 특징 중 일부는 컴퓨팅 시스템의 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 및/또는 프로세서에 의해 실행될 때, 상술한 발견 프로세스의 부분을 수행하는 명령을 갖는 저장 디바이스, 저장 매체, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수도 있는 컴퓨터 프로그램 제품에서 구현될 수도 있다. 저장 디바이스, 저장 매체, 또는 컴퓨터 판독가능 매체는 플로피 디스크, 광 디스크, 콤팩트 디스크 판독 메모리(CD-ROMs), 재기입가능 콤팩트 디스크(CD-RWs), 광-자기 디스크를 포함하는 임의의 유형의 디스크, 판독-전용 메모리(ROMs)와 같은 반도체 디바이스, 동적 및 정적 랜덤 액세스 메모리(RAMs)와 같은 RAMs, 전자적 삭제가능 프로그램가능 판독-전용 메모리(EEPROMs), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 카드, 또는 전자 명령을 저장하는데 적합한 임의의 유형의 매체를 포함할 수도 있으나, 이에 제한되지 않는다. 다른 실시형태는 프로그램 가능 제어 디바이스에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로서 구현될 수도 있다.
도면에서의 순서도 및 블록 다이어그램은 본 발명의 다양한 실시형태에 따른 시스템, 방법, 및 컴퓨터 프로그램 제품의 가능한 구현예의 아키텍쳐, 기능성 및 동작을 설명할 수도 있다. 이와 관련하여, 순서도 또는 블록 다이어그램의 각각의 블록은 모듈, 세그먼트 또는 특정 논리 기능을 구현하기 위한 하나 이상의 실행가능한 명령을 포함하는 코드의 부분을 나타낼 수도 있다. 또한, 몇몇 다른 구현예에서, 블록에 기재된 기능은 도면에 기재된 순서를 벗어나서 발생할 수도 있다는 것을 주목해야 한다. 예를 들어, 연속적으로 도시된 2개의 블록은 사실, 실질적으로 동시에 실행될 수도 있고, 블록들은 때때로, 관련된 기능성에 의존하여 역순으로 실행될 수도 있다. 나아가, 블록 다이어그램 및/또는 순서도에 도시된 하나 이상의 블록은 몇몇 구현예에서 수행되지 않을 수도 있거나, 몇몇 구현예에서는 요구되지 않을 수도 있다. 또한, 블록 다이어그램 및/또는 순서도의 각각의 블록 및 블록 다이어그램 및/또는 순서도의 블록의 조합은, 특정 기능 또는 동작을 수행하는 특별한 목적의 하드웨어-기반 시스템 또는 특별한 목적의 하드웨어 및 컴퓨터 명령의 조합에 의해 구현될 수도 있다.
다수의 구현예가 기술되었다. 그럼에도 불구하고, 다양한 변형예가 제조될 수 있다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 다른 구현예는 후속하는 특허청구범위의 범위내이다.

Claims (27)

  1. 제1 작업자 디바이스가 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호를 수신하고,
    상기 제1 작업자 디바이스가 상기 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호를 수신하고,
    동작 디바이스가 작동된 경우, 동작 상태를 포함하는 동작 신호를 수신하는 것을 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 입장 상태, 상기 퇴장 상태, 및 상기 동작 상태 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여, 준수(compliance) 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정하는 것을 더 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 입장 상태, 상기 퇴장 상태, 및 상기 동작 상태를 서버 컴퓨터로 전송하는 것을 더 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 작업자 디바이스와, 준수 디바이스 및 제2 작업자 디바이스 중 적어도 하나 사이의 근접도를 계산하고,
    상기 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 구역을 결정하는 것을 더 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 준수 기회 및 상기 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 예방 조치율(adherence rate)을 계산하는 것을 더 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 입력 상태, 상기 퇴장 상태, 및 상기 동작 상태 중 적어도 하나는, 날짜 및 시간, 구역 식별자, 동작 디바이스 식별자, 및 준수 디바이스 식별자 중 적어도 하나를 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나는, 상기 날짜 및 시간, 상기 구역 식별자, 상기 동작 디바이스 식별자, 및 상기 준수 디바이스 식별자 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 의료 사고 감소 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    복수의 입장 상태, 퇴장 상태, 및 동작 상태를 이벤트의 시간-기반 시퀀스로 수집하고,
    상기 시퀀스를 적어도 하나의 규칙을 통해 실행하고,
    상기 시퀀스 및 상기 적어도 하나의 규칙에 적어도 부분적으로 기초하여, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정하고,
    상기 준수 기회 및 상기 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 예방 조치율을 계산하는 것을 더 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  9. 제1 작업자 디바이스로서, 상기 제1 작업자 디바이스는 상기 제1 작업자 디바이스가 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호를 수신하고, 상기 제1 작업자 디바이스가 상기 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호를 수신하고, 동작 디바이스가 작동된 경우, 동작 상태를 포함하는 동작 신호를 수신하도록 구성되는, 상기 제1 작업자 디바이스를 포함하는 의료 사고 감소 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 입장 상태, 상기 퇴장 상태, 및 상기 동작 상태 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여, 준수(compliance) 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정하도록 구성되는 컴퓨팅 디바이스를 더 포함하는 의료 사고 감소 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 제1 작업자 디바이스는 상기 입장 상태, 상기 퇴장 상태, 및 상기 동작 상태 중 적어도 하나를 서버 컴퓨터에 전송하도록 더 구성되는 의료 사고 감소 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 제1 작업자 디바이스는,
    상기 제1 작업자 디바이스와, 준수 디바이스 및 제2 작업자 디바이스 중 적어도 하나 사이의 근접도를 계산하고,
    상기 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 구역을 결정하도록 더 구성되는 의료 사고 감소 장치.
  13. 제1 작업자 디바이스; 및
    동작 디바이스를 포함하되,
    상기 제1 작업자 디바이스는 상기 제1 작업자 디바이스가 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호를 수신하고, 상기 제1 작업자 디바이스가 상기 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호를 수신하고, 상기 동작 디바이스가 작동된 경우, 동작 상태를 포함하는 동작 신호를 수신하도록 구성되고,
    상기 동작 디바이스는 상기 동작 디바이스가 작동된 경우, 상기 동작 상태를 포함하는 상기 동작 신호를 수신하도록 구성되는 의료 사고 감소 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제1 작업자 디바이스가 상기 구역에 입장한 때 상기 입장 상태를 포함하는 상기 입장 신호를 송신하고,
    상기 제1 작업자 디바이스가 상기 구역을 퇴장한 때 상기 퇴장 상태를 포함하는 상기 퇴장 신호를 송신하도록 구성되는 준수(compliance) 디바이스를 더 포함하는 의료 사고 감소 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 입장 상태, 상기 퇴장 상태, 및 상기 동작 상태 중 적어도 하나를 수신하도록 구성되는 서버 컴퓨터를 더 포함하는 의료 사고 감소 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 제1 작업자 디바이스, 상기 동작 디바이스, 상기 준수 디바이스, 및 상기 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는, 상기 입장 상태, 상기 퇴장 상태, 및 상기 동작 상태 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정하도록 구성되는 의료 사고 감소 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 제1 작업자 디바이스, 상기 동작 디바이스, 상기 준수 디바이스, 및 상기 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는, 상기 준수 기회 및 상기 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 예방 조치율(adherence rate)을 계산하도록 구성되는 의료 사고 감소 시스템.
  18. 제14항에 있어서,
    상기 제1 작업자 디바이스 및 상기 준수 디바이스 중 적어도 하나는,
    상기 제1 작업자 디바이스와 상기 준수 디바이스 사이의 근접도를 계산하고,
    상기 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 구역을 결정하도록 더 구성되는 의료 사고 감소 시스템.
  19. 제13항에 있어서,
    제2 작업자 디바이스를 더 포함하되,
    상기 제1 작업자 디바이스 및 상기 제2 작업자 디바이스 중 적어도 하나는,
    상기 제1 작업자 디바이스와 상기 제2 작업자 디바이스 사이의 근접도를 계산하고,
    상기 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 구역을 결정하도록 더 구성되는 의료 사고 감소 시스템.
  20. 제13항에 있어서,
    상기 입장 상태, 상기 퇴장 상태, 및 상기 동작 상태 중 적어도 하나는, 날짜 및 시간, 구역 식별자, 동작 디바이스 식별자, 및 준수 디바이스 식별자 중 적어도 하나를 포함하는 의료 사고 감소 시스템.
  21. 제15항에 있어서,
    상기 제1 작업자 디바이스, 상기 동작 디바이스, 상기 준수 디바이스, 및 상기 서버 컴퓨터 중 적어도 하나는,
    복수의 입장 상태, 퇴장 상태, 및 동작 상태를 이벤트의 시간-기반 시퀀스로 수집하고,
    상기 시퀀스를 적어도 하나의 규칙을 통해 실행하고,
    상기 시퀀스 및 상기 적어도 하나의 규칙에 적어도 부분적으로 기초하여, 준수 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 결정하고,
    상기 준수 기회 및 상기 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 예방 조치율을 계산하도록 구성되는 의료 사고 감소 시스템.
  22. 환자 구역 내의 비콘(beacon) 디바이스;
    분배 디바이스;
    신체-착용 디바이스를 포함하되,
    상기 비콘 디바이스는,
    상기 신체 착용 디바이스가 상기 환자 구역에 입장한 때, 입장 상태를 포함하는 입장 신호; 및
    상기 신체 착용 디바이스가 상기 환자 구역을 퇴장한 때, 퇴장 상태를 포함하는 퇴장 신호를 송신하도록 구성되고,
    상기 분배 디바이스는, 상기 분배 디바이스가 작동된 경우, 분배 상태를 포함하는 분배 신호를 송신하도록 구성되고,
    상기 신체-착용 디바이스는,
    상기 신체 착용 디바이스가 상기 환자 구역에 입장한 때, 상기 입장 상태를 포함하는 상기 입장 신호;
    상기 신체 착용 디바이스가 상기 환자 구역을 퇴장한 때, 상기 퇴장 상태를 포함하는 상기 퇴장 신호; 및
    상기 분배 디바이스가 작동된 경우, 상기 분배 상태를 포함하는 상기 분배 신호를 수신하도록 구성되는 의료 사고 감소를 위한 손 살균 시스템.
  23. 모니터링 디바이스가 적어도 구역과 관련된 입장 임계 신호 강도를 갖는 입장 신호를 수신한 때, 입장 이벤트를 검출하고,
    상기 구역과 관련된 타이머를 설정하고,
    동작 디바이스가 작동된 경우, 상기 모니터링 디바이스가 적어도 동작 임계 신호 강도를 갖는 동작 신호를 수신한 때, 동작 이벤트를 검출하고,
    상기 타이머가 만료된 때, 퇴장 이벤트를 검출하는 것을 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 입장 이벤트, 상기 퇴장 이벤트, 및 상기 동작 이벤트 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 준수(compliance) 기회 및 준수 동작 중 적어도 하나의 존재를 검출하는 것을 더 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 준수 기회 및 상기 준수 동작 중 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하여 예방 조치율(adherence rate)을 계산하는 것을 더 포함하는 의료 사고 감소 방법.
  26. 제24항에 있어서,
    상기 준수 기회는 접촉 확률에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는 의료 사고 감소 방법.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 접촉 확률은 룩업 테이블로부터 검색되는 의료 사고 감소 방법.
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