KR20110025325A - 도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

영상 침입 감지 방법은 복수개의 광원에 집광 렌즈를 결합시켜 복수개의 평행광을 만들어 경비 구역을 복수개의 도트 모양으로 도트 조명하고 도트 조명된 상태의 도트 영상을 침입 감시 카메라로 촬영하고 촬영된 도트 영상을 기준 도트 정보로 메모리부에 저장하며 도트 조명된 상태에서 침입 감시 카메라로 경비 구역을 주기적으로 촬영하여 입력 영상이 발생하면 입력 영상에서 도트 정보를 추출하여 기준 도트 정보와 비교한 후 특정 도트의 변화를 기초로 침입 여부를 판단한다.
영상 침입 감지 시스템, 적외선 LED, 도트 조명, 펄스, 화각

Description

도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 시스템 및 방법{Method and System for Detecting Image Intrusion Using Dot Lighting}
본 발명은 영상 침입 감지 방법에 관한 것으로서, 특히 적외선 엘이디(Light Emitting Diode, LED) 조명을 사용하여 침입자를 감지하는 도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 영상 침입 감지 시스템은 경비 구역이 어두울 때, 가시광 조명 또는 적외선 LED로 경비 구역 전체를 조명하고 영상을 촬영하여 영상 인식 기술로 침입자를 감지한다.
조도는 광원에서 멀어질수록 거리의 자승에 비례하여 낮아진다. 영상 침입 감지 시스템은 광원을 카메라 부근에 두면, 광원에서 멀어질수록 조도가 낮아져 영상 감지가 어렵고 외부의 불빛에 의한 영상 오보가 많아진다.
영상 침입 감지 시스템은 어두울 때 침입을 감지하기 위하여 조명등을 계속 켜는 경우, 전력 소모가 많아지는 문제점이 있었다.
또한, 영상 침입 감지 시스템은 카메라 주위에 적외선 LED를 부착하여 조명하는 방식이 많이 사용되는데 이러한 경우 적외선 LED의 출력이 약하여 감지 가능 한 거리가 10m 이하로 제한되는 문제점이 있었다.
이와 같이 영상 침입 감지 시스템은 일반 조명을 사용하는 경우, 어두워지면 감지 가능한 거리가 짧아지고 영상 오보가 증가하는 문제점이 있었다.
와 같은 문제점 해결하기 위하여, 본 발명은 적외선 LED를 사용하여 경비 구역의 도트 조명을 형성하고 도트 조명의 변화에 따라 침입자를 감지하는 도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 영상 인식 기술을 이용한 영상 침입 감지 시스템에서의 영상 침입 감지 방법은 복수개의 광원에 집광 렌즈를 결합시켜 복수개의 평행광을 만들어 경비 구역을 복수개의 도트 모양으로 도트 조명하는 단계; 상기 도트 조명된 상태의 도트 영상을 침입 감시 카메라로 촬영하고 상기 촬영된 도트 영상을 기준 도트 정보로 메모리부에 저장하는 단계; 및 상기 도트 조명된 상태에서 상기 침입 감시 카메라로 상기 경비 구역을 주기적으로 촬영하여 입력 영상이 발생하면 상기 입력 영상에서 도트 정보를 추출하여 상기 기준 도트 정보와 비교하고 특정 도트의 변화를 기초로 침입 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
본 발명의 특징에 따른 영상 인식 기술을 이용한 영상 침입 감지 시스템은 복수개의 광원에 집광 렌즈를 결합시켜 복수개의 평행광을 경비 구역에 비추어 복 수개의 도트 모양으로 도트 조명하는 도트 조명부; 및 상기 도트 조명으로 채워진 경비 구역의 도트 영상을 기준 도트 정보로 설정하고 상기 경비 구역에 입력 영상이 발생하면 상기 입력 영상에서 도트 정보를 추출하여 상기 기준 도트 정보와 비교하고 특정 도트의 변화를 분석하여 침입한 물체의 침입 여부를 판단하는 침입 판단부를 포함한다.
전술한 구성에 의하여, 본 발명은 광원을 집광 렌즈로 모아 평행광을 만들어 조명하므로 멀리까지 도달할 수 있어 감지 거리가 늘어나고 영상 무감지가 적으며 외부 불빛에 의한 영상 오보가 적은 효과가 있다.
본 발명은 경비 구역을 도트 조명으로 조명하여 경비 구역의 전체 면적을 조명하는 것보다 조명 전력을 절감할 수 있다.
본 발명은 복수개의 도트 조명을 지그재그 배열 방식으로 배치하면 침입자가 어느 방향으로 침입해도 무감지를 방지할 수 있다.
본 발명은 경비 구역에 조명되는 복수개의 도트 조명을 분석하면 침입자의 침입 여부, 침입자의 이동 방향 및 이동 속도를 파악할 수 있어 영상 오보를 막을 수 있다.
본 발명은 침입한 물체의 크기를 알 수 있기 때문에 쥐, 고양이 등 동물에 의한 영상 오보를 막을 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명 이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈", "블록" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
본 발명의 실시예에 따른 영상 침입 감지 시스템(100)은 침입 감시 카메라부(110), 도트 조명부(120), 메모리부(130), 침입 판단부(140) 및 제어부(150)를 포함한다. 이외에 점등과 소등이 가능한 조명등(160)을 포함한다.
침입 감시 카메라부(110)는 경비시 경비 구역의 영상을 촬영한다.
도트 조명부(120)는 복수개의 적외선 LED(광원)(200)와 각 LED에 존재하는 집광 렌즈(210)로 평행광(Beam)을 만들어 낸다. 여기서, 집광 렌즈(210)는 도 2a에 도시된 바와 같이, 각 LED마다 별도로 부착할 수 있고 전체 LED 앞에 일체형 집광 렌즈(210)를 설치하여 복수개의 평행광을 만들 수 있다.
각 LED의 방향은 도 2b에 도시된 바와 같이, 카메라의 시축에서 분산되어 평행광이 경비 구역을 골고루 조명하도록 구성된다.
적외선 LED(200)의 배치는 도 2c 및 도 2d에 도시된 바와 같이, 침입 감시 카메라부(110)를 중심으로 환상으로 하거나 침입 감시 카메라부(110) 부근에 별도로 설치할 수 있다. 도 3에서 보면, 적외선 LED(200)의 배치는 침입 감시 카메라부(110)의 시축을 중심으로 지그재그 배열 방식으로 설치할 수도 있다.
도트 조명부(120)는 복수개의 평행광을 발사하여 경비 구역에 도트 조명을 발생한다. 집광된 평행광의 굵기는 가늘수록 멀리까지 조도가 유지되며, 무감지와 오보를 줄이는데 효과가 있다.
예를 들어, 전체 경비 구역의 면적은 5m × 5m =25m2(250,000 cm2)이고, 1개의 도트의 면적은 1Cm2이며, 25개의 도트가 존재하는 경우, 전체 균등 조명에 비하여 도트 조명의 밝기가 10,000배가 된다.
따라서, 도트 조명부(120)는 같은 조명 전력으로 멀리까지 도트 조명이 가능하고 외부 불빛에 의한 오보도 적어지므로 무감지와 오보를 줄일 수 있다.
도트 조명부(120)는 적외선 LED(200)을 도 4a에 도시된 바와 같이, 직류로 구동할 수도 있고, 도 4b에 도시된 바와 같이, 펄스로 구동할 수도 있다.
도트 조명부(120)는 적외선 LED(200)을 펄스로 구동하면 적외선 LED(200)에 순간 전류를 많이 흘릴 수 있어 조명을 더 밝게 할 수 있고 펄스의 폭을 좁게 할수 록 많은 순간 전류를 흘릴 수 있다.
예를 들어, 도 4b에 도시된 바와 같이, t1=1/30초, t2=1초라면 순간 전류는 30배 크게 할 수 있으며 순간 전류를 10배로 하는 경우 도트 조명의 밝기는 10배 밝고 소비 전력을 1/3으로 줄일 수 있다.
도트 조명부(120)는 적외선 LED(200)을 펄스로 구동하는 경우 도 5에 도시된 바와 같이, 침입 감시 카메라부(110)의 촬영 시간과 동기를 맞추어야 영상 촬영이 가능하다. 따라서, 침입 감시 카메라부(110)는 동기 신호를 발생시켜 도트 조명부(120)을 구동해야 한다.
메모리부(130)는 침입 여부의 판별에 필요한 기준 정보를 저장한다. 여기서, 기준 정보는 기준 도트 정보와 기준 영상 정보를 포함한다. 기준 도트 정보는 배경 영상을 제거하고 도트 조명으로 경비 구역을 미리 촬영한 영상을 의미하고 기준 영상 정보는 경비 구역에 조명을 켜고 미리 촬영한 영상을 의미한다. 또한, 기준 도트 정보는 도트의 수, 각 도트의 밝기, 위치, 모양, 크기 등 도트에 관한 정보가 포함되어 있다. 따라서, 기준 도트 정보는 침입 판단부(140)의 침입 여부를 판단하는 경우 중요한 기준이 된다.
침입 판단부(140)는 침입 감시 카메라부(110)가 촬영한 영상과 메모리부(130)에 저장된 기준 정보를 비교하여 침입 여부를 판단한다.
침입 판단부(140)는 도 6a에 도시된 바와 같이, 침입자가 없는 경우 도트 조명과 배경 영상(A1)에서 도트 조명을 끈 배경 영상(A2)을 제거하면 도트 영상(A3)이 생성된다. 즉, (도트 영상 + 배경 영상)(A1) - (배경 영상)(A2) = 도트 영 상(A3)이 나온다.
침입 판단부(140)는 도 6b에 도시된 바와 같이, 침입자가 있는 경우 도트 조명과 배경 영상(B1)에서 도트 조명을 끈 배경 영상(B2)을 제거하면 특정 도트가 변화된 도트 영상(B3)이 생성된다. 여기서, 특정 도트의 변화는 특정 조명 도트가 보이지 않거나 밝기가 변화하거나 특정 도트의 위치가 이동하거나 특정 도트의 모양, 크기가 변화하는 것을 의미한다.
침입 판단부(140)는 변화된 도트의 수를 파악하면 물체의 크기를 알 수 있으며 사람의 크기로 도트군(Dot Group)이 변화된 경우 침입으로 판단한다.
제어부(150)는 침입 감시 카메라부(110), 도트 조명부(120), 메모리부(130), 침입 판단부(140)를 제어하여 영상 침입 감지 시스템(100)의 전체 흐름을 제어한다.
제어부(150)는 도트 조명부(120) 및 조명등(160)의 점등 또는 소등을 제어한다.
또한, 제어부(150)는 침입 판단부(140)를 통해 침입으로 판단되면, 도 6c에 도시된 바와 같이, 조명등(160)을 켜고 침입 감시 카메라부(110)를 통해 영상(C1)을 촬영하고 촬영된 영상(C1)에서 메모리부(130)에 저장된 기준 영상 정보(C2)를 제거하여 침입자 영상(C3)을 추출한다.
다음, 도 7을 참조하여 도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 방법을 설명한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 방법을 나타낸 도면이다.
도트 조명부(120)는 복수개의 평행광을 발사하여 경비 구역에 도트 조명을 비춘다(S100).
침입 감시 카메라부(110)는 경비 구역을 촬영하고 촬영된 영상에서 배경 영상을 제거하여 기준 도트 정보를 추출하며 추출한 기준 도트 정보를 메모리부(130)에 저장한다(S102, S104).
제어부(150)는 경비 구역의 조명등(160)을 점등하고 침입 감시 카메라부(110)를 통해 조명 상태의 경비 구역을 촬영하여 기준 영상 정보를 생성하며 생성한 기준 영상 정보를 메모리부(130)에 저장한 후 조명등(160)을 소등한다(S106).
제어부(150)는 영상 침입 감지 시스템(100)이 경비 모드로 설정되면, 도트 조명부(120)를 제어하여 복수개의 평행광을 발사하여 경비 구역에 도트 조명을 비춘다(S108, S110).
침입 판단부(140)는 침입 감시 카메라부(110)를 통해 경비 구역의 영상을 촬영하여 배경 영상을 제거하고 도트 정보를 추출하여 메모리부(130)의 저장된 기준 도트 정보와 비교한다(S112). 침입 판단부(140)는 도트 조명이 켜질 때의 영상에서 도트 조명이 꺼질 때의 영상을 제거하면 도트 정보만 추출된다((도트 조명 + 배경 화면) - (배경 화면) = 도트 조명).
침입 판단부(140)는 도트가 많아졌거나 적어졌거나 일부 도트의 밝기, 위치, 모양, 크기가 변했는지 판단한다.
침입 판단부(140)는 도트 정보의 변화가 제1 기준치 이상으로 검출되면 침입 으로 판단한다(S114). 여기서, 제1 기준치는 사람의 크기를 나타낼 수 있는 도트 정보의 변화를 나타낸다.
제어부(150)는 침입 판단부(140)로부터 침입 정보를 수신하면 조명등(160)을 제어하여 점등한다.
침입 판단부(140)는 침입 감시 카메라부(110)를 통해 영상을 촬영하고 메모리부(130)에 저장된 기준 영상 정보와 비교하여 영상의 변화가 제2 기준치 이상이면 침입으로 판단한다(S116, S118). 여기서, 제2 기준치는 침입자가 없을 때의 경비 구역의 영상 정보를 나타낸다.
침입 판단부(140)는 조명등(160) 점등시 영상과 메모리부(130)에 저장된 기준 영상 정보를 비교해 보면, 침입자를 확인할 수 있다((침입자 영상 + 배경 화면) - (배경화면) = (침입자 영상)).
제어부(150)는 침입으로 판단되면 침입 경보와 침입 영상을 관제 센터로 전송하고(S120), 침입으로 판단되지 않으면 일정 시간 모니터링한 후 침입이 계속 없으면 조명등(160)을 소등하고 침입 정보를 관제 센터로 전송하지 않는다.
침입 판단부(140)는 도 8에 도시된 바와 같이, 침입자에 의하여 도트군(Dot Group)의 변화가 생기면 변화가 생긴 도트들의 면적과 개수를 이용하여 침입한 물체의 크기를 계산한다.
침입 판단부(140)는 변화가 생긴 도트들의 면적과 개수가 사람의 크기라면 이동을 감시하게 되는데, 도 8에 도시된 바와 같이, 오른쪽으로 이동하는 경우 변화가 생긴 도트군도 오른쪽으로 이동한다.
침입 판단부(140)는 변화가 생긴 도트군의 속도를 분석하면 사람인지 아닌지 알 수 있으며 이동 경로를 추적하면 침입자의 이동 경로를 추적할 수 있다.
침입 판단부(140)는 복수의 적외선 LED(200) 중 하나의 적외선 LED(200)가 고장이 발생하면 도트 조명의 개수의 차이가 발생하므로 적외선 LED(200)의 고장 유무를 파악할 수 있다. 즉 침입 판단부(140)는 도트 조명을 점등 또는 소등할 때 어느 순간부터 켜지지 않는 도트에 대응하는 광원(적외선 LED(200))의 고장을 알 수 있다.
전술한 배경 영상을 제거하는 이유는 외부 불빛의 변화에 의한 배경 영상의 변화가 발생되면 침입자가 침입하여 발생되는 영상 변화와 구분이 어려워 영상 오보의 원인이 되기 때문이다.
전술한 배경 화면에 백색 잡음(White Noise)이 포함되어 있으면 백색 잡음 성분으로 인하여 영상 인식 오류의 원인이 된다. 즉, (침입자 영상 + 배경 화면 + 잡음) - (배경 화면 + 잡음) = 침입자 영상 + 잡음이 된다. 이때 잡음이 침입자 영상에 비하여 충분히 작으면 오보가 발생하지 않지만 크면 오보가 발생한다.
다음, 도 9를 참조하여 백색 잡음의 영향을 줄이는 방법을 설명한다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 백색 잡음의 영향을 줄이는 방법을 나타낸 도면이다.
도 9a에 도시된 바와 같이, 영상 증폭기(114)는 미약한 영상 카메라(112)의 출력을 증폭한다. 영상 증폭기(114)는 자동 이득(Automatic Gain Control, AGC) 기능을 갖는다.
도 9b에 도시된 바와 같이, AGC는 제어(Gain Control) 전압에 따라 증폭도가 광범위하게 자동으로 조절된다.
제어부(150)는 백색 잡음을 줄이기 위해서 AGC를 차단하고 적당한 제어(Gain Control) 전압을 발생시켜 영상 증폭기(114)의 증폭도가 너무 커지지 않게 조절한다. 이것을 소프트웨어에 의한 프로그램어블 게인 콘트롤(Programmable Gain Control, PLC)이라 한다.
제어부(150)는 AD 컨버터(116)를 통해 영상 증폭기(114)의 출력을 모니터하고 잡음이 발생되지 않는 최적의 증폭도를 유지하도록 조절한다.
또한, 제어부(150)는 도트의 밝기가 포화(Saturation)되지 않도록 영상 증폭기(114)의 증폭도를 조절한다.
PLC는 도트 영상의 신호 크기를 모니터하고 도트 영상에 알맞게 증폭도를 조절한다. 예를 들어, 제어부(150)는 주위 영상이 어두워 미약한데 도트 영상이 매우 강한 경우 도트 영상에 맞게 증폭도를 낮추면 주위 영상과 잡음을 거의 없어지고 도트 영상만을 추출할 수 있다.
다음, 도 10을 참조하여 침입한 물체의 크기를 측정하는 원리를 설명한다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 경비 구역 내에서 위치별 화각과 물체의 크기를 측정하는 원리를 나타낸 도면이다.
영상 카메라(112)에서 화각(Φ)은 물체가 영상 카메라(112)에 가까워지면 커지고 멀이지면 작아진다.
침입 판단부(140)는 경비 구역의 여러 곳을 이동하며 화각을 측정하고 메모 리부(130)에 위치별 화각을 룩업 테이블로 만들어 메모리부(130)에 저장하며 경비시 위치별 화각의 측정으로 물체의 크기를 측정하여 침입 여부를 판단한다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2a는 본 발명의 실시예에 따른 적외선 LED와 집광 렌즈를 설치한 일례를 나타낸 도면이다.
도 2b는 본 발명의 실시예에 따른 침입 감시 카메라부의 시축을 중심으로 복수개의 광원을 지그재그 배열 모양으로 분포한 일례를 나타낸 도면이다.
도 2c는 본 발명의 실시예에 따른 적외선 LED을 영상 카메라를 중심으로 환상으로 설치한 예를 나타낸 도면이다.
도 2d는 본 발명의 실시예에 따른 적외선 LED을 영상 카메라 부근에 별도로 설치한 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 도트 조명부를 이용하여 경비 구역을 조명한 경우의 도트 영상을 나타낸 도면이다.
도 4a는 본 발명의 실시예에 따른 광원을 직류로 구동하는 것을 나타낸 도면이다.
도 4b는 본 발명의 실시예에 따른 광원을 펄스로 구동하는 것을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 침입 감시 카메라부와 광원의 동작을 동기시키는 원리를 나타낸 도면이다.
도 6a은 본 발명의 실시예에 따른 침입자가 없을 때의 도트 영상을 나타낸 도면이다.
도 6b은 본 발명의 실시예에 따른 침입자가 있을 때의 도트 영상을 나타낸 도면이다.
도 6c은 본 발명의 실시예에 따른 침입자가 있을 때의 영상을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 도트 조명을 이용한 영상 침입 감지 방법을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 침입한 물체의 이동에 따라 침입 이동 경로를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 백색 잡음의 영향을 줄이는 방법을 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 경비 구역 내에서 위치별 화각과 물체의 크기를 측정하는 원리를 나타낸 도면이다.

Claims (15)

  1. 영상 인식 기술을 이용한 영상 침입 감지 시스템에서의 영상 침입 감지 방법에 있어서,
    복수개의 광원에 집광 렌즈를 결합시켜 복수개의 평행광을 만들어 경비 구역을 복수개의 도트 모양으로 도트 조명하는 단계;
    상기 도트 조명된 상태의 도트 영상을 침입 감시 카메라로 촬영하고 상기 촬영된 도트 영상을 기준 도트 정보로 메모리부에 저장하는 단계; 및
    상기 도트 조명된 상태에서 상기 침입 감시 카메라로 상기 경비 구역을 주기적으로 촬영하여 입력 영상이 발생하면 상기 입력 영상에서 도트 정보를 추출하여 상기 기준 도트 정보와 비교하고 특정 도트의 변화를 기초로 침입 여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 영상 침입 감지 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 경비 구역에 조명등을 켜고 상기 경비 구역의 제1 영상을 상기 침입 감시 카메라로 촬영하고 상기 제1 영상을 기준 영상 정보로 상기 메모리부에 저장하는 단계; 및
    상기 침입으로 판단되면 상기 조명등을 켜고 상기 경비 구역의 제2 영상을 상기 침입 감시 카메라로 촬영하고 상기 제2 영상과 상기 기준 영상 정보를 비교하 여 침입 여부를 최종 확인하는 단계
    를 더 포함하는 영상 침입 감지 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 침입 여부를 판단하는 단계는,
    상기 추출한 도트 정보의 수와 상기 기준 도트 정보의 도트수를 비교하여 그 차이가 기준치 이상이면 침입으로 판단하는 영상 침입 감지 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 침입 여부를 판단하는 단계는,
    상기 추출한 도트 정보의 밝기와 상기 기준 도트 정보의 각 도트의 밝기와 비교하여 그 차이가 기준치 이상이면 침입으로 판단하는 영상 침입 감지 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 침입 여부를 판단하는 단계는,
    상기 추출한 도트 정보의 위치와 상기 기준 도트 정보의 각 도트의 위치와 비교하여 그 차이가 기준치 이상이면 침입으로 판단하는 영상 침입 감지 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 침입 여부를 판단하는 단계는,
    상기 추출한 도트 정보의 크기 또는 모양이 상기 기준 도트 정보의 각 도트의 크기 또는 모양과 비교하여 그 차이가 기준치 이상이면 침입으로 판단하는 영상 침입 감지 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 경비 구역에서 상기 도트 조명을 점등한 상태에서 촬영한 영상과 상기 도트 조명을 소등한 상태에서 촬영한 영상의 차이를 구하면 상기 기준 도트 정보 또는 상기 도트 정보를 추출하는 단계를 포함하는 영상 침입 감지 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 침입 감시 카메라의 시축을 중심으로 상기 복수개의 광원을 지그재그 배열 모양으로 분포하는 영상 침입 감지 방법.
  9. 영상 인식 기술을 이용한 영상 침입 감지 시스템에 있어서,
    복수개의 광원에 집광 렌즈를 결합시켜 복수개의 평행광을 경비 구역에 비추어 복수개의 도트 모양으로 도트 조명하는 도트 조명부; 및
    상기 도트 조명으로 채워진 경비 구역의 도트 영상을 기준 도트 정보로 설정하고 상기 경비 구역에 입력 영상이 발생하면 상기 입력 영상에서 도트 정보를 추출하여 상기 기준 도트 정보와 비교하고 특정 도트의 변화를 분석하여 침입한 물체의 침입 여부를 판단하는 침입 판단부
    를 포함하는 영상 침입 감지 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 침입 판단부는,
    상기 추출한 도트 정보와 상기 기준 도트 정보와 비교한 후, 도트의 수, 밝기, 크기, 모양 중 어느 하나 이상의 정보가 변화된 도트군을 분석하여 상기 침입한 물체의 침입 여부를 판단하는 영상 침입 감지 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 침입 판단부는,
    상기 추출한 도트 정보와 상기 기준 도트 정보와 비교한 후, 변화가 생긴 도트들의 면적과 개수를 이용하여 상기 침입한 물체의 크기를 계산하는 영상 침입 감지 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 침입 판단부는,
    상기 특정 도트의 변화를 감지하면, 변화된 도트군의 속도를 이용하여 상기 침입한 물체의 침입 이동 경로를 추적하는 영상 침입 감지 시스템.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 침입 판단부는,
    상기 경비 구역의 위치별 화각을 측정하여 룩업 테이블을 메모리부에 저장하고 경비 모드시 상기 위치별 화각의 측정을 기초로 상기 침입한 물체의 크기를 측정하여 침입 여부를 판단하는 영상 침입 감지 시스템.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 침입 판단부는 상기 도트 조명의 개수의 차이를 통하여 상기 각 광원의 고장을 판단하는 영상 침입 감지 시스템.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 도트 조명부는 상기 복수개의 광원을 펄스로 구동하고 상기 복수개의 광원에 순간 전류를 크게 흘리고 침입 감시 카메라의 촬영 시간과 동기를 맞추게 하는 영상 침입 감지 시스템.
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