KR20080109049A - 리스크 관리 지원 서버 및 업무 지원 장치 - Google Patents

Abstract

다양한 리스크 관리의 관점에 따른 지원 정보를 얻을 수 있는 리스크 관리 지원 서버를 제공한다. 플로 제어부(111)는, 일시 DB군(1300A)의 지원 정보를 분류하는 필드명을 선택시키기 위한 정보를 클라이언트(4)에 표시시킨다. 클라이언트(4)는, 선택된 필드명을 플로 제어부(111)에 통지한다. 플로 제어부(111)는, 일시 DB근(1300A) 내의 지원 정보를, 통지된 필드명에서의 동일한 내용별로 분류한다. 플로 제어부(111)는, 각 내용에 대응지어 지원 정보를 클라이언트(4)에 표시시킨다.

리스크 관리, 클라이언트, 플로 제어부, 지원 서버, 업무 지원 장치

Description

리스크 관리 지원 서버 및 업무 지원 장치{RISK MANAGEMENT SUPPORT SERVER AND JOB SUPPORT DEVICE}

본 발명은, 리스크 관리를 지원하는 리스크 관리 지원 서버 및 업무를 지원하는 업무 지원 장치에 관한 것이다.

기업은, 각종 화학 물질 관련 정보의 현상 파악, 사실 확인, 전개 예측을 검토한다. 그리고, 기업은, 사고 예방 및 사고 대응에서의 리스크 대응 전략을 세운다. 리스크 관리 지표가 상이하면 그것에 따라서 화학 물질 관련 리스크 관리의 존재 방식도 상이하다. 예를 들면, 리스크 관리자가, 현장 담당, 그룹장, 주임, 과장, 부장, 실장, 부문장, 사업 부장, 각종 집행 임원, 각종 이사, 사장, 회장, 감사역 등과 같이, 직제상에서 상위로 되는 경우를 고려한다. 이 경우, 현장 대응의 의미를 크게 갖는 우선 순위가, 점차로, 기업의 사업 전략이나 경영 전략의 의미를 크게 갖게 된다. 이제까지의 화학 물질 관련의 리스크 관리 지원에서는, 사업을 통하여 입수한 정보나, 각종 시스템으로부터 입수한 정보, 예를 들면, 인터넷을 통하여 입수한 정보가 사용된다. 그러나，중요도가 반드시 명확하지 않은 대량 정보로부터, 필요로 하는 정보를 선택하므로, 거기에 장시간을 소요하고 있었다.

또한，기업에서는, 근거가 불명확한 선택과 리스크 판단이 이루어지는 경우 가 있다. 그와 같은 선택은, 예를 들면, 관리 담당자의 경험에 기초한 정보를 선택하는 것이다. 그 때문에，많은 시간과 코스트가 소비된다고 하는 사태가 야기되는 경우가 있었다. 또한，그 결과로서, 사고 예방 및 사고 대응을 목적으로 하는 경영 전략상의 관점에서 보면，화학 물질 관련 리스크 관리가 불충분하여 불명료한 것으로 될 가능성이 높다고 하는 문제가 있었다. 또한，기업에서는, 현상과 목표의 차분의 추이 파악과 개선 대응책의 검토를 행할 필요가 있다. 그러나, 그 검토는, 문제가 발생할 때마다 임기 응변적인 긴급 대응으로 행하여만 하는 경우가 많았다. 또한，관련된 정보나 지시의 플로우 확인에 대해서도, 그것이 담당자의 인적 자원 베이스로 행해지기 때문에, 종합적으로는 방대한 코스트와 시간을 소비하고 있었다.

리스크 관리에 관련된 기술은, 예를 들면, 일본 특허 공개 2003-141344호 공보, 일본 특허 공개 2005-157824호 공보에 기재되어 있다.

<발명의 개시>

제1 본 발명의 리스크 관리 지원 서버는, 리스크 관리를 지원하는 지원 정보를 구비하는 리스크 관리 지원 정보 서버와 그 지원 정보를 표시하는 클라이언트에 네트워크를 통하여 접속되는 리스크 관리 지원 서버로서, 리스크 관리를 지원하는 관점을 나타내는 요소로 이루어지는 계층 정보의 각 계층으로부터 선택되는 요소를 계층의 순으로 배열한 요소열에 관련지어 분류 설정 정보가 미리 기억되는 분류 설정 정보 기억부와, 상기 계층 정보의 각 계층으로부터 상기 클라이언트에서의 조작에 의해 선택된 요소를 계층의 순으로 배열한 요소열을 생성하는 요소열 생성부와, 그 요소열에 관련지어진 분류 설정 정보를 상기 분류 설정 정보 기억부로부터 읽어내는 분류 설정 정보 취득부와, 상기 리스크 관리 지원 정보 서버에 구비된 지원 정보 내의, 그 읽어낸 분류 설정 정보에 따른 지원 정보를 수집하는 지원 정보 수집부와, 그 수집한 지원 정보를 상기 클라이언트에 송신하여 표시시키는 지원 정보 표시 제어부를 구비하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 다양한 리스크 관리의 관점에 따른 지원 정보를 얻을 수 있다.

제2 본 발명의 리스크 관리 지원 서버는, 제1 본 발명에서, 리스크 관리를 지원하는 관점을 나타내는 요소로 이루어지는 계층 정보의 각 계층으로부터 선택되는 요소를 계층의 순으로 배열한 요소열에 관련지어 리스크 판단 설정 정보가 미리 기억되는 리스크 판단 설정 정보 기억부와, 상기 클라이언트에서의 조작에 의해 얻어진 상기 요소열에 관련지어진 리스크 판단 설정 정보를 상기 리스크 판단 설정 정보 기억부로부터 읽어내는 리스크 판단 설정 정보 취득부와, 그 읽어낸 리스크 판단 설정 정보와 상기 수집한 지원 정보를 이용한 리스크 판단을 행하는 리스크 판단부와, 그 리스크 판단의 결과를 상기 클라이언트에 송신하여 표시시키는 판단 결과 표시 제어부를 구비하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 다양한 리스크 관리의 관점에 따른 리스크 판단의 결과를 얻을 수 있다.

제3 본 발명의 리스크 관리 지원 서버는, 제1 또는 제2 본 발명에서, 상기 분류 설정 정보는, 그 분류 설정 정보에 의해 수집되는 지원 정보가 기억되는 데이 터베이스의 필드가 설정되는 것이며, 상기 필드의 설정 시에, 이 분류 설정 정보에 관련지어지는 상기 요소열에 관련된 정보를 검색하고, 상기 필드의 후보마다 상기 검색된 정보 내에서의 이용 횟수를 계수하고, 상기 이용 횟수에 기초하여, 상기 후보에 대한 우선도를 정하고, 상기 우선도를 기초로 선택된 후보를 상기 분류 설정 정보에 설정하는 분류 설정 정보 설정부를 구비하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 요소열에 적합한 분류 설정 정보를 생성할 수 있다. 또한，적절한 분류 설정 정보를 사용함으로써, 리스크 관리의 가치를 높일 수 있다.

제4 본 발명의 리스크 관리 지원 서버는, 제1 내지 제3 중 어느 하나의 본 발명에서, 업무의 흐름을 나타내는 1개의 플로우 패턴 또는 2개 이상의 상기 플로우 패턴을 조합하여 구성되는 플로우 패턴에 기초하여 동작하는 업무 지원부를 구비하고，상기 업무 내에서 행해지는 판단의 정의인 판단 정의와 상기 업무 내에서 행해지는 처리의 정의인 처리 정의 중 적어도 한쪽을 포함하는 패턴 요소가 상기 플로우 패턴에 포함되고, 상기 업무 지원부는, 상기 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 상기 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 상기 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 업무 지원부가 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서 에 따라서 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행함으로써, 업무에 관한 숙련이 불필요하게 되고, 따라서, 숙련자가 아니어도 업무를 행할 수 있다.

제5 본 발명의 리스크 관리 지원 서버는, 제4 본 발명에서, 상기 업무 지원 부는, 상기 업무에 관한 유저로부터의 요구에 따라서, 상기 플로우 패턴을 변경 가능하게 구성된 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 업무 지원부가 플로우 패턴을 변경 가능하게 하였으므로, 업무의 자유도를 높여, 업무의 변경, 수정, 개량, 갱신을 행할 수 있다.

제6 본 발명의 업무 지원 장치는, 업무의 흐름을 나타내는 1개의 플로우 패턴 또는 2개 이상의 상기 플로우 패턴을 조합하여 구성되는 플로우 패턴에 기초하여 동작하는 업무 지원부를 구비하고，상기 업무 내에서 행해지는 판단의 정의인 판단 정의와 상기 업무 내에서 행해지는 처리의 정의인 처리 정의 중 적어도 한쪽을 포함하는 패턴 요소가 상기 플로우 패턴에 포함되고, 상기 업무 지원부는, 상기 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 상기 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 상기 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 업무 지원부가 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서 에 따라서 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행함으로써, 리스크 관리 지원에 한하지 않고, 업무에 관한 숙련이 불필요하게 되고, 따라서, 숙련자가 아니어도 업무를 행할 수 있다.

제7 본 발명의 업무 지원 장치는, 제6 본 발명에서, 상기 업무 지원부는, 상기 업무에 관한 유저로부터의 요구에 따라서, 상기 플로우 패턴을 변경 가능하게 구성된 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 업무 지원부가 플로우 패턴을 변경 가능하게 하였으므로, 업무의 자유도를 높여, 업무의 변경, 수정, 개량, 갱신을 행할 수 있다.

제8 본 발명의 컴퓨터 프로그램은, 업무의 흐름을 나타내는 1개의 플로우 패턴 또는 2개 이상의 상기 플로우 패턴을 조합하여 구성되는 플로우 패턴에 기초하여 동작하는 업무 지원부를 구비하고，상기 업무 내에서 행해지는 판단의 정의인 판단 정의와 상기 업무 내에서 행해지는 처리의 정의인 처리 정의 중 적어도 한쪽을 포함하는 패턴 요소가 상기 플로우 패턴에 포함되고, 상기 업무 지원부는, 상기 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 상기 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 상기 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행하는 업무 지원 장치로서 컴퓨터를 기능시키는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 업무 지원부가 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서 에 따라서 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행함으로써, 리스크 관리 지원에 한하지 않고, 업무에 관한 숙련이 불필요하게 되고, 따라서, 숙련자가 아니어도 업무를 행할 수 있다.

도 1은, 일 실시 형태의 리스크 관리 지원 시스템의 구성도.

도 2는, DB 서버(11)의 구성도.

도 3은, 기억부(13)를 예시한 도면.

도 4는, 지원 정보 DB군(2000)을 예시한 도면.

도 5는, 분류 설정 정보군(1351a)을 예시한 도면.

도 6은, 분류 설정 정보군(1351b)을 예시한 도면.

도 7은, 리스크 판단 설정 정보군(136)을 예시한 도면.

도 8은, 리스크 판단 설정 정보군(136)을 예시한 도면.

도 9는, 리스크 관리 지원 시스템(100)의 동작 시퀀스의 예를 도시하는 도면.

도 10은, 리스크 관리 지원 시스템(100)의 동작 시퀀스의 예를 도시하는 도면.

도 11은, 변경 전의 분류 설정 정보(1351M)를 예시한 도면.

도 12는, 변경 후의 분류 설정 정보(1351M)를 예시한 도면.

도 13은, 변경 후의 분류 설정 정보(1351M)를 예시한 도면.

도 14는, 변경 후의 분류 설정 정보(1351M)를 예시한 도면.

도 15는, 변경 후의 분류 설정 정보(1351M)를 예시한 도면.

도 16은, 판단 결과 분류표(13604)를 예시한 도면.

도 17은, 집계 결과를 예시한 도면.

도 18은, 판단 결과 분류표(13604)를 예시한 도면.

도 19는, 집계 결과를 예시한 도면.

도 20은, 패턴 요소의 구성도.

도 21은, 플로우 패턴의 구성도.

도 22는, 4개의 패턴 요소(310)를 구비한 플로우 패턴(311)으로 이루어지는 군을 나타내는 도면.

도 23은, 리스크 판단 업무에서 이용되는 플로우 패턴을 예시한 도면.

도 24는, 도 23의 플로우 패턴에 의해 이루어질 가능성이 있는 처리의 흐름을 열기한 도면.

도 25는, 플로우 패턴에 포함시킬 수 있는 조건식을 예시한 도면.

도 26은, 데이터 수집 업무에서 이용되는 플로우 패턴을 예시한 도면.

도 27은, 도 26의 플로우 패턴에 의해 이루어질 가능성이 있는 처리의 흐름을 열기한 도면.

도 28은, 도 26에 도시한 플로우 패턴의 일부를 나타내는 도면.

도 29는, 개시 권리 설정 업무에서 이용되는 플로우 패턴을 예시한 도면.

도 30은, 도 29의 플로우 패턴에 의해 이루어질 가능성이 있는 처리의 흐름을 열기한 도면.

도 31은, 유저에의 개시의 레벨을 산정하기 위한 식을 나타내는 도면.

<발명을 실시하기 위한 최량의 형태>

이하, 본 발명의 실시 형태를 도면을 참조하여 설명한다.

[제1 실시 형태]

본 실시 형태에 따른 리스크 관리 지원 시스템은, 리스크 관리를 지원하는 지원 정보를 다양한 리스크 관리의 관점에 따라서 얻도록 하는 것이다. 지원 정보는, 여기에서는, 화학 물질 관련 정보이지만, 다른 분야에서의 리스크 관리를 지원하는 지원 정보를 이용하여도 된다.

도 1은, 본 실시 형태에 따른 리스크 관리 지원 시스템의 구성도이다.

도 1에 도시한 바와 같이, 리스크 관리 지원 시스템(100)은, 리스크 관리 지원 서버(1), 네트워크를 통하여 리스크 관리 지원 서버(1)에 접속되는 복수의 리스크 관리 지원 정보 서버(2) 및 컴퓨터나 데이터베이스군(이하, 이 컴퓨터나 데이터베이스군을 「타 시스템(3)」이라고 총칭함), 인트라네트를 통하여 리스크 관리 지원 서버(1)에 접속되는 복수의 클라이언트(4)를 구비한다. 이하, 데이터베이스를 DB로 약기한다.

각 리스크 관리 지원 정보 서버(2)는, 각각이 갖고 있는 지원 정보(화학 물질 관련 정보)를 리스크 관리 지원 서버(1)에 제공하는 컴퓨터이며, 서로 독립 또는 제휴하고 있다. 예를 들면, 자재 정보 관리 시스템, 조달 관리 시스템, 고객 정보 관리 시스템, 제품 정보 관리 시스템, 판매 관리 시스템, B0M 등의 제품 구성 관리 시스템, SCM 등의 공정 관리 시스템, 화학 물질 정보 관리 시스템, MSDS 등의 개시 정보 작성/갱신/배부 관리 시스템, 화학 물질 리스크 정보 관리 시스템, 환경 보전 정보 관리 시스템, 안전 정보 관리 시스템, 환경 회계 관리 시스템 등이 리스크 관리 지원 정보 서버(2)에 해당한다.

타 시스템(3)은, 서류, 스프레드 시트, 화상 정보 등의 데이터군의 형태이며, 각종 지원 정보 즉 화학 물질 관련 정보(MSDS 정보, 불함유 보증서 정보, 함유량 보고서 정보 등)를 리스크 관리 지원 서버(1)에 제공한다.

화학 물질 관련 정보(지원 정보)란, 화학 물질 정보, 법규제 정보, 조달 정보, 프로세스 정보, 관리 정보, 제품 정보, 출하 정보, 사고 정보, 환경 회계 정보 등이 이에 해당한다.

화학 물질 정보란, IUPAC명, 관용명, 별명, 속명 등의 화학 물질명 정보, 분자식, 시성식, 일반식 등의 분자 구조식 정보, 저분자 재료, 올리고머 재료, 고분자 재료 등의 분자량군명 정보, 무기 재료, 유기 재료, 복합 재료, 경사 구조 재료, 나노 재료, 고분자 재료 등의 재료 구성군명 정보, 아미드계 고분자, 이미드계 고분자, 에스테르계 고분자, 에테르계 고분자, 규소계 고분자, 질화붕소계 고분자, 액정성 고분자 등 고분자 계열 정보, 랜덤 구조 고분자, 그라프트 구조 고분자, 블록 구조 고분자, 스타 버스트 구조 고분자 등 고분자 구조 계열 정보, 기체, 분말, 과립, 고체, 글래스 형상 고체, 결정성, 액정성, 광 투과성, 굴절성, 접착성, 용해성, 용융성, 붕괴성, 분해성, 흡습성, 조해성, 산성, 염기성, 중성, 루이스 산성, 루이스 염기성, 공유 결합성, 배위 결합성, 이온 결합성, 전자 방출성, 전자 흡인성, 정전성, 상유전성, 강유전성, 반강유전성, 형광성, 인광성, 발광성, 방사성 등의 물리적 성상 정보, 화학적 성상 정보 또는 기능성 정보, CAS 번호, 법규제 관리 번호, 판매 회사 등록 관리 번호, 제조자 등록 관리 번호, 공관청 관리 번법 등의 관리 번호, 흡인 독성, 흡기 독성, 접촉 독성, 간 독성, 신장 독성, 변이원성, 발 암성 등의 안전성 정보, 폭로 유해성 정보, 생물 독성 정보, 생체 독성 정보, 생태독성 정보, 환경 독성 정보, 환경 영향 정보, 위험성 정보, 또는 보호구, 안전 설비, 안전 작업 메뉴얼, 회수 메뉴얼, 폐기 처리 메뉴얼 등의 취급법 정보, 함수율, 함유 불순물 등의 함유 성분 정보 등이 이에 해당한다.

법규제 정보란, 법규제명, 실시 지역, 규제 대상, 적용 제외, 규제 시기, 규 제 관리값, 벌칙, 경위, 동향 정보, 관련 법규제 정보 등이 이에 해당한다.

조달 정보란, 판매자명, 제조자명, 제품 번호, 제조 번호, 제조 라인 번호, 제조 사업소명, 제조국, 제조일 등의 제조 관련 정보, 조달량, 조달 적산량, 조달 건수, 조달 관리자명, 조달 경로, 조달 계획 등의 조달 관리 정보, 조달품의 함유 화학 물질 정보, MSDS, 라벨, 사용법 설명, 안전성 설명, 기술 설명, 불사용 보증, 불함유 보증, 프로세스 보증, 관리 체제 보증, 조달 관리 신뢰성 등의 정보 개시 관련 정보 등이 이에 해당한다.

프로세스 정보란, 원료, 용매, 촉매, 조촉매, 반응명, 반응식, 부반응식, 부생물, 불순물 혼입 가능성, 수율, 제품 비율, 제조 에너지량, 폐기물량, 배기 물량, 환경 부하 정보, 제조 기기명 등의 제조 프로세스 정보, 구성 재료, 구성 부품등의 제조 기기 관련 정보, 제조자 정보, 프로세스 관리 방법, 프로세스 관리 신뢰성 등이 이에 해당한다.

관리 정보란, 사업 기획, 제조 기획, 생산 기획, 판매 기획 등의 기획 정보, 설계, 제조, 생산, 평가, 품질 보증, 출하, 운송 등의 공정 관리 정보, 취급 방법, 폭로·피폭 예측, 누설·유출 예측, 오염 영향 예측, 안전성, 유해성, 리스크 등의 평가 관리 정보, 신청, 신고, 보고, 등록 등의 규제 등 대응 관리 정보, 정보 플로우, 관리 시간, 관리 계획 등이 이에 해당한다.

제품 정보란, 제조자명, 제품 번호(제품 식별 정보), 제조 번호, 제조 라인 번호, 제조 사업소명, 제조도, 제조일 등의 제조 관련 정보, 성분，부품, 부재, 함유 불순물, 제품의 함유 화학 물질 정보 등의 구성 관련 정보, MSDS, 라벨, 폭로 시나리오, 화학품 안전 보고서(Chemical Safety Report), 사용법 설명, 안전성 설명, 기술 설명, 불사용 보증, 불함유 보증, 프로세스 보증, 관리 체제 보증, 제품관리 신뢰성 등의 정보 개시 관련 정보 등이 이에 해당한다.

출하 정보란, 판매자명, 취급자명, 유통자명, 출하 시기, 출하 창고, 출하항, 출하 공항, 고객명, 출하량, 출하 적산량, 출하 건수, 경유지, 경유자, 유통 경로, 도착지, 용도, 출하 관리자명, 출하 관리 신뢰성, 출하 계획 등이 이에 해당한다.

사고 정보란, 조달, 설계, 제조, 생산, 평가, 판매, 운송, 회수, 폐기, 리사이클, 리유스 등의 각 작업에서의 사고 관련 정보, 사용, 적용, 조립 등에서의 사고 관련 정보가 이에 해당한다.

환경 회계 정보란, 작업 효율, 제품 비율, 제조 효율, 물질 수지, 생태 리스크, 환경 리스크 등 환경 부하에 기초하는 각종 대응 코스트, 환경 회계 정보 관리 신뢰성 등이 이에 해당한다.

리스크 관리 지원 서버(1)는, 2개의 컴퓨터, 즉 DB 서버(11)와 어플리케이션 서버(이하, AP 서버)(12)가, 전송로로 접속됨으로써 구성된다.

각 클라이언트(4)는, 리스크 관리자, 리스크 관리 자료 작성자, 자료 사용자, 각 부문 관리자, 경영 책임자 등이 조작하는 컴퓨터이다. 각 클라이언트(4)는 브라우저를 구비하고，AP 서버(12)가 클라이언트(4)에 정보를 송신하면，클라이언트(4)에 접속된 표시 장치(도시 생략)에 해당 브라우저가 해당 정보를 포함한 웹 화면을 표시시키도록 되어 있다. AP 서버(12)와 브라우저 간의 통신은, HTTP(Hyper Text Transfer Protocol)에 의해 행해진다.

도 2에 도시한 바와 같이, DB 서버(11)는, 플로우 제어부(111), 데이터 수집부(112), 분류 처리부(113), 리스크 판단 처리부(114)를 구비한다. 또한，DB 서버(11)의 기억 장치에는, DB(데이터베이스)가 저장된다. 이하, 이 데이터베이스를 기억부(13)라고 한다.

플로우 제어부(111)는, 데이터 수집부(112), 분류 처리부(113), 리스크 판단 처리부(114)에 처리를 행하게 하고, 그 이외의 처리에 대하여는 자신이 행한다. 플로우 제어부(111)는, 처리 결과를 처리 요청 번호, 처리 일시，정리 번호 등의 관련 정보를 부기한 다음에 기억부(13)에 기억시키고, 이것에 의해, 각 처리 결과의 이력 관리가 가능하게 되어 있다.

도시하지 않았지만, AP 서버(12)는, 각 클라이언트(4)에 전자 메일 등을 송신하기 위한 처리부를 구비하고，DB 서버(11)는, 설정에 기초하여 이상 결과를 검출한 경우에, AP 서버(12)를 통하여, 리스크 관리자의 클라이언트(4)에 경고 메일, 경고 신호 등의 주의 환기 게시 등을 송신하고, 정보 관리 책임 체계(리스크 관리자로부터 경영 책임자에의 직제상의 계열), 정보 유로(리스크 관리자로부터 각 부문 관리자에의 정보 플로우의 계열)를, 해당 경고 메일, 경고 신호 등의 주의 환기 게시 등의 송신 시각이나 수신 시각에 관련지어 표시시키도록 되어 있다.

여기서 이상 결과란, 예를 들면 업무나 처리의 지연이나 정지 등의 업무 리스크로 이어지는, 기한 초과, 임계값 초과, 처리량 증대, 안전성 저하 등 미리 설정한 리스크 한계 판단에 도달한 상태이다.

도 3은, 기억부(13)를 예시한 도면이다.

기억부(13)는, 관리 리스크 정보로 이루어지는 관리 리스크 정보군(131), 관리 범위 정보로 이루어지는 관리 범위 정보군(132), 관리 레벨 정보로 이루어지는 관리 레벨 정보군(133), 계층 정보(1341)로 이루어지는 계층 정보군(134), 분류 설정 정보로 이루어지는 분류 설정 정보군(135), 리스크 판단 설정 정보로 이루어지는 리스크 판단 설정 정보군(136)을 구비한다. 분류 설정 정보군(135)는, 도시하지 않았지만, 기억부(13) 내의 분류 설정 정보 기억부에 기억된다. 리스크 판단 설정 정보군(136)은, 도시하지 않았지만, 기억부(13)의 리스크 판단 설정 정보 기억부에 기억된다.

또한，리스크 판단 근거로 되는 문자열 정보를, 영 숫자, 로마 숫자, 그리스 숫자, 가나, 히라가나 등의 다른 기호 정보의 조합으로 변환하기 위한 변환 정의를 축적한 사전을 구비하는 것이 바람직하다. 그 결과, 리스크 판단 논리식의 임의의 변경 및 등록에 대하여 대응 자유도를 향상시키는 것이 가능하게 된다.

관리 리스크 정보군(131)을 구성하는 관리 리스크 정보(이하, '관리 리스크 정보(1311)'라고 함)는, 도착지 리스크, 법령 리스크, 자주 관리 리스크, 용도 리스크, 함유 성분 리스크, 규제값 리스크, 프로세스 리스크 등의 언어로 구현화된다.

관리 범위 정보군(132)을 구성하는 관리 범위 정보(이하, '관리 범위 정보(1321)'라고 함)는, 한국 통관, 중국 수출입, EU 무역 등의 국가·지역별 도착지 범위 정보, RoHS 명령, REACH 규제, EuP 명령, 한국 유해 화학 물질 관리법, 화심 법, 무역 관리법, GHS, 스톡홀름 조약(POPs) 등의 법 규제, 조약, 정부산하기관령 등에 관한 법령 범위 정보, 및 그들의 운용 관리 정보, 화학 물질 등록 관리, 그레이존 관리, 고객별 관리, 사업소별 관리, 사업 그룹별 관리 등의 자주 관리 범위 정보, 용도별 관리, 사용 방법별 관리, 폐기 방법별 관리 등의 용도별 관리 범위 정보, 제품 구성 화학 물질 관리, 함유 화학 물질 관리 등의 함유 성분 관리 범위 정보, 수계 규제값 관리, 대기계 규제값 관리, 토양계 규제값 관리 등의 대상계별 규제값 관리 정보, 제조 프로세스 관리, 전처리 프로세스 관리, 후처리 프로세스 관리 등의 프로세스 관리 범위 정보 등의 언어로 구현화된다.

관리 레벨 정보군(133)을 구성하는 관리 레벨 정보(이하, '관리 레벨 정보(1331)'라고 함)는, 상품 정의, 함유량, 출하 적산량, 입하 적산량 등의 대상별 관리 레벨 정보, 직위, 직제, 부문, 사업소, 프로젝트, 워킹 그룹, 분과회, 위원회 등의 소속별 관리 레벨 정보 등의 언어로 구현화된다.

계층 정보군(134)은, 도 3에 도시한 바와 같은 계층 정보(1341)를 구비한다.계층 정보(1341)에는, 「조사 모드」, 「컨설턴트 모드」, 「사고 대응 모드」, 「예방 대응 모드」, 「감시 모드」, 「사고 파급 모드」, 「업무 관리 모드」등의 모드를 나타내는 모드 정보(1342)가 부여된다. 계층 정보(1341)는, 관리 레벨 정보군(133)으로부터 입수한 관리 레벨 정보에 대응한 리스크 관리를 행할 수 있도록, 그 부여된 모드 정보(1342)에 따른 구성으로 되어 있다.

「조사 모드」는, 예를 들면, 자사 그룹 내의 전체 정보로부터 개시 정보, 조사 정보 등을 작성할 때에 선택된다.

「컨설턴트 모드」는, 자사 내 및 본 시스템 도입 또는 활용에 의한 타인 컨설턴트 업무를 행하기 위해 선택된다.

「사고 대응 모드」는, 가상 사고를 상정함으로써 긴급 대응시에 필요하게 되는 리스크 항목, 리스크도, 조사 항목(관련된 조달품, 중간품, 제품, 부문명, 조달처명, 고객명 등), 필요 투입 자원(인원, 배치, 시간, 코스트 등), 대응 계획 책정, 기한 설정, 수배(관계 부서, 연락 부서, 연락 수단 등), 지시 항목, 대책예와 그 결과 기대치 등의 아웃풋을 우선도를 부여하여 제공할 때에 선택된다.

「예방 대응 모드」는, 사고 리스크를 피하기 위한 대응에 필요한 상기 아웃풋을 우선도와 함께 제공할 때에 선택된다.

「감사 모드」는, 개선을 필요한 아웃풋을 우선도와 함께 제공하고, 자기 감사 및 타인 감사 대응을 가능하게 하기 위해 선택된다.

「사고 파급 모드」는, 중대 사고가 발생하였을 때의, 사업소 내 영향 범위, 생산에의 영향, 관계하는 조달처, 관계 회사, 고객 등에의 리스크 대응의 업무를 행하기 위해 선택된다.

「업무 관리 모드」는, 정상 업무, 비정상 업무, 피요청 업무 등에서, 누락 방지, 진척 관리, 기한 관리, 정보 전개 등의 리스크 관리를 실시하기 위해 선택된다.

계층 정보(1341)의 제1 계층(13411)을 이루는 요소군의 각 요소는, 관리 리스크 정보군(131)으로부터 선택된 관리 리스크 정보(1311)이다. 계층 정보(1341)의 제2 계층(13412)을 이루는 요소군의 각 요소는, 관리 범위 정보군(132)으로부터 선택된 관리 범위 정보(1321)이며, 제1 계층(13411)의 어느 하나의 요소에 관련지어져 있다. 계층 정보(1341)의 제3 계층(13413)을 이루는 요소군의 각 요소는, 관리 레벨 정보군(133)으로부터 선택된 관리 레벨 정보(1331)이며, 제2 계층(13412)의 어느 하나의 요소에 관련지어져 있다.

또한，기억부(13)에는, 제품 정보 DB(1301), 조달 정보 DB(1302), 출하 정보DB(1303) 등이 일시적으로 생성된다. 이와 같은 DB군 내의 임의의 DB를 일시 DB(1300)라 한다.

도 4에 도시한 바와 같이, 마찬가지의 제품 정보 DB(21), 조달 정보 DB(22), 출하 정보 DB(23) 등이, 어느 하나의 리스크 관리 지원 정보 서버(2)에 설치되어 있다. 이와 같은 DB군을 지원 정보 DB군(2000)이라 한다.

도 5, 도 6은, 각각 분류 설정 정보군(135)을 예시한 도면이다.

도 5에 도시한 바와 같이, 분류 설정 정보군(135)을 구성하는 분류 설정 정보(1351)는, 지원 정보 DB군(2000)으로부터 수집된 지원 정보를 각 일시 DB(1300)로 분류할 때의 분류처나 그때의 조건을 정하는 것이다. 예를 들면, 도 5의 분류 설정 정보(1351a)에는, 출하 정보, 도착지라고 하는 설정이 있고, 이것이 출하 정보 DB(1303)의 도착지의 필드에 지원 정보를 분류하는 것을 나타내고 있다. 또한,도착지의 설정에는, 한국이라고 하는 설정이 대응지어지고, 이것이 도착지의 필드에는 「한국」에 관한 지원 정보를 분류하는 것을 나타내고 있다. 즉, 도 5의 분류 설정 정보(1351a)는, 출하 정보 DB(1303)의 도착지의 필드, …와, 제품 정보DB(1301)의 제품명의 필드, …와, 조달 정보 DB(1302)의 구성 성분의 필드, …에 지원 정보를 분류하고, 그때, 도착지의 필드에는 「한국」에 관한 지원 정보를 분류하는 것을 정하는 것이다.

또한，도 5에 도시한 분류 설정 정보(1351a)는, 후술하는 예 1(관리 리스크 정보(1311) 「도착지 리스크」가 선택된 예)의 처리에서 사용되는 것의 일례이다. 도 6에 도시한 분류 설정 정보(1351b)는, 후술하는 예 2(관리 리스크 정보(1311) 「법령 리스크」가 선택된 예)의 처리에서 사용되는 것의 일례이다.

또한，분류 설정 정보(1351)는, 그 분류 설정 정보(1351)를 분류 설정 정보군(135)으로부터 검색하기 위해서, 우선도 정보(1357)에 관련지어진다. 분류 설정 정보(1351)는, 그 우선도 정보(1357)에 따른 구성으로 되어 있다. 우선도 정보(1357)는, 우선도 파라미터(1355) 및 요소열(1356)로 이루어진다. 여기에서의 우선도 파라미터(1355)는, 가장 높은 우선도를 나타내는 우선도 파라미터(1355)(예를 들면, 5단계의 최고를 나타내는 「1」)로부터 가장 낮은 우선도를 나타내는 우선도 파라미터(1355)(예를 들면, 5단계의 최저를 나타내는 「5」)까지로 구성되는 우선도 파라미터군 중 하나이다. 한편，요소열(1356)은, 동일한 계층 정보(1341)의 각 계층(제1 계층(13411), 제2 계층(13412) 및 제3 계층(13413))으로부터 선택되는 요소를 계층의 순으로 배열한 것이다.

또한，분류 설정 정보(1351) 내에서도, 데이터베이스 우선도(1352)와 필드 우선도(1353)가 설정된다. 즉, A(1위), B(2위), C(3위), …(고→저)가 데이터베이스 우선도(1352)로서 설정된다. 또한，1(1위), 2(2위), 3(3위), …(고→저)가 필드 우선도(1353)로서 설정된다. 이것에 의해，어떤 순위 이상의 데이터베이스 우 선도(1352)에 대응하는 데이터베이스나, 어떤 순위 이상의 필드 우선도(1353)에 대응하는 필드를 선택할 수 있도록 되어 있다.

또한，도시하지 않았지만, 분류 설정 정보(1351)에는, 이 분류 설정 정보(1351)에 의해 분류되는 지원 정보의 입수처를 나타내는 입수처 정보가 관련지어진다. 입수처 정보는, 이 분류 설정 정보(1351)에 관련지어 기억부(13)에 기억된다. 입수처 정보는, 예를 들면, 복수의 서로 다른 데이터베이스에 걸치는 경로를 나타내는 것이며, 소위 SQL문에 의해 설정된다.

또한，도시하지 않았지만, 제품 정보 DB(21)의 각 제품 정보는, 그 제품 정보에 대응하는 제품의 제품명, 해당 제품이 속하는 제품군을 나타내는 제품군명, 해당 제품을 나타내는 제품 식별 정보(이하, 식별 정보를 'ID'라고 함)를 구비하고，해당 제품 ID가 해당 제품군을 나타내는 제품군 ID를 포함하고 있다. 또한，제품 정보 DB(21)에서의 제품군 ID를, 제품 정보 DB(1301)에서의 제품군 ID로 변환하기 위한 변환 정의가, 전술한 사전에 설정되어 있다.

또한，사전은, 리스크 관리 지원 정보 서버(2)에서의 정보를, 리스크 관리 지원 서버(1)에서의 정보로 변환하기 위한 변환 정의를 기억하고 있다.

또한，리스크 관리 지원 시스템(100)에서는, 분류 설정 정보군(135)을 구성하는 분류 설정 정보(1351)를 이용하는 설정을 표준 설정이라고 한다. 한편，그것을 변경한 것을 이용하는 설정을 임의 설정이라고 한다.

도 7, 도 8은, 리스크 판단 설정 정보군(136)을 예시한 도면이다.

도 7에 도시한 바와 같이, 리스크 판단 설정 정보군(136)을 구성하는 리스크 판단 설정 정보(1360)는, 그 리스크 판단 설정 정보(1360)를 리스크 판단 설정 정보군(136)으로부터 검색하기 위해서, 우선도 정보(1357)에 관련지어진다. 또한，리스크 판단 설정 정보(1360)는, 그 리스크 판단 설정 정보(1360)를 선택시키기 위해서, 리스크 판단 방법명(13601)에 관련지어진다. 우선도 정보(1357)는, 우선도 파라미터(1355) 및 요소열(1356)로 이루어진다. 여기에서의 우선도 파라미터(1355)는, 가장 높은 우선도를 나타내는 우선도 파라미터(1355)로부터 가장 낮은 우선도를 나타내는 우선도 파라미터(1355)까지로 구성되는 우선도 파라미터군 중 하나이다. 한편，요소열(1356)은, 동일한 계층 정보(1341)의 각 계층(제1 계층(13411), 제2 계층(13412) 및 제3 계층(13413))으로부터 선택되는 요소를 계층의 순으로 배열한 것이다. 또한，리스크 판단 설정 정보(1360)는, 그 우선도 정보(1357)에 따른 판단 프로그램(13602)을 구비한다.

또한，도 8에 도시한 바와 같이, 리스크 판단 설정 정보(1360)는, 판단 프로그램(13602)에 따른 판단 논리식(13603)이나 판단 결과 분류표(13604)를 구비하는 경우가 있다.

또한，도시하지 않았지만, 플로우 제어부(111)는, 기억부(13)에 기억된 계층 정보(1341)의 각 계층으로부터 클라이언트(4)에서의 조작에 의해 선택된 요소를 계층의 순으로 배열한 요소열을 생성하는 요소열 생성부와, 그 요소열에 관련지어진 분류 설정 정보를 분류 설정 정보 기억부로부터 읽어내는 분류 설정 정보 취득부와, 그 분류 설정 정보에 따라서 수집된 지원 정보를 클라이언트(4)에 송신하여 표시시키는 지원 정보 표시 제어부를 구비한다.

플로우 제어부(111)는, 또한，생성한 요소열에 관련지어진 리스크 판단 설정 정보를 리스크 판단 설정 정보 기억부로부터 읽어내는 리스크 판단 설정 정보 취득부와, 리스크 판단의 결과를 클라이언트(4)에 송신하여 표시시키는 판단 결과표시 제어부를 구비한다.

데이터 수집부(112)는, 리스크 관리 지원 정보 서버(2)에 구비된 지원 정보 내의, 읽어 내어진 분류 설정 정보에 따른 지원 정보를 수집하는 지원 정보 수집부를 구비한다.

리스크 판단 처리부(114)는, 읽어낸 리스크 판단 설정 정보와, 수집된 지원 정보를 이용한 리스크 판단을 행하는 리스크 판단부를 구비한다.

<리스크 관리 지원 시스템(100)의 동작>

도 9, 도 10은, 리스크 관리 지원 시스템(100)의 동작 시퀀스의 예를 나타내는 도면이다.

도 9에서, 어떤 클라이언트(4)(이하, 간단히 '클라이언트(4)'라고 함)에 리스크 판단 요구의 조작이 이루어진다. 이것에 의해 클라이언트(4)가 AP 서버(12)에 리스크 판단 요구를 행한다(S1). AP 서버(12)는 이것을 DB 서버(11)의 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 도 3에 도시한 「조사」등의 모드 정보(1342)로 이루어지는 모드 정보군을 AP 서버(12)에 제공한다. 그리고, AP 서버(12)가 이것을 클라이언트(4)에 송신하여 표시시킨다. 이것에 의해，어느 하나의 모드 정보(1342)를 선택하는 조작이 행해진다. 클라이언트(4)는, 선택된 모드 정보(1342)를 AP 서 버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 통지된 모드 정보(1342)를 부여받은 계층 정보(1341)('계층 정보(1341A)'라고 함)의 제1 계층(13411)을 이루는 요소군(관리 리스크 정보(1311)로 이루어지는 군)을 클라이언트(4)에 표시시킨다. 이것에 의해，어느 하나의 관리 리스크 정보(1311)(예를 들면,「도착지 리스크」)가 선택된다(S3). 클라이언트(4)는, 선택된 관리 리스크 정보(1311)('관리 리스크 정보(1311A)'라고 함)를 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 계층 정보(1341A)의 제2 계층(13412)을 구성하고 또한 관리 리스크 정보(1311A)에 관련지어진 요소군(관리 범위 정보(1321)로 이루어지는 군)을 클라이언트(4)에 표시시킨다. 이것에 의해，어느 하나의 관리 범위 정보(1321)(예를 들면,「한국 통관」)이 선택된다(S5). 클라이언트(4)는, 선택된 관리 범위 정보(1321)('관리 범위 정보(1321A)'라고 함)를 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 계층 정보(1341A)의 제3 계층(13413)을 구성하고 또한 관리 리스크 정보(1311A)에 관련지어진 관리 범위 정보(1321A)에 관련지어진 요소군(관리 레벨 정보(1331)로 이루어지는 군)을 클라이언트(4)에 표시시킨다. 이것에 의해，어느 하나의 관리 레벨 정보(1331)(예를 들면,「상품 정의」)가 선택된다(S7). 클라이언트(4)는, 선택된 관리 레벨 정보(1331)를 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 표준 설정과 임의 설정을 선택시키기 위한 정보를 클 라이언트(4)에 표시시킨다. 이것에 의해，어느 하나의 설정이 선택된다(S9). 클라이언트(4)는, 선택 결과를 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다. 또한，플로우 제어부(111)가 선택하고, 그 선택 결과를 클라이언트(4)에 송신하여 표시시키고, 클라이언트(4)의 유저가 이것을 확인하도록 하여도 된다.

플로우 제어부(111)는, 도 5 등에서 설명한 우선도 파라미터(1355)로 이루어지는 군 중 어느 하나의 우선도 파라미터(1355)를 선택시키기 위한 정보를 클라이언트(4)에 표시시킨다(S11). 이것에 의해，우선도 파라미터(1355)가 선택된다. 클라이언트(4)는, 그 우선도 파라미터(1355)('우선도 파라미터(1355A)'라고 함)를 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 관리 리스크 정보(1311A)와 관리 범위 정보(1321A)와 관리 레벨 정보(1331A)를 이 순으로 배열하여 이루어지는 요소열('요소열(1356A)'이라고 함)을 생성한다(S13). 플로우 제어부(111)는, 우선도 파라미터(1355A)와, 그 요소열(1356A)로 이루어지는 우선도 정보(1357)(우선도 정보(1357A)라고 함)를 생성한다(S13).

또한，이 요소열(1356A)이나 우선도 정보(1357A)를, 클라이언트(4)를 사용하는 유저나 해당 유저가 속하는 조직용의 것으로서, 기억부(13)에 기억시키고, 그것을 적절하게 읽어냄으로써, 그 생성 과정을 생략하여도 된다.

플로우 제어부(111)는, 우선도 정보(1357A)에 관련지어진 분류 설정 정보(1351)(분류 설정 정보(1351M)라고 함)를 분류 설정 정보군(135)으로부터 읽어내고, 이것을 클라이언트(4)에 표시시킨다(S15). 이것에 의해，분류 설정 정 보(1351M)를 사용하는 것에 대한 긍정 부정의 판단의 조작이 이루어진다(S17). 클라이언트(4)는, 판단 결과를 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

S15에서는，우선도 정보(1357A)에서의 요소열(1356A) 내의 요소 및 그 순서와, 분류 설정 정보(1351)에 관련지어진 요소열(1356) 내의 요소 및 그 순서가 동일한 경우, 그 우선도 정보(1357A) 및 분류 설정 정보(1351)가 관련지어져 있는 것으로 한다. 또한，스텝 S15에서는，순서를 고려하지 않고, 요소의 조합만으로 동일성을 판정하여도 된다.

플로우 제어부(111)는, 판단 결과가 분류 설정 정보(1351M)를 부정하는 것이면, 제어를 S11로 복귀한다.

판단 결과가 분류 설정 정보(1351M)를 긍정하는 것이고，또한 임의 설정이 통지되어 있던 경우, 여기에서 분류 설정 정보(1351M)가 변경된다(S19). 한편，판단 결과가 분류 설정 정보(1351M)를 긍정하는 것이고，또한 표준 설정이 통지되어 있던 경우에는, 이러한 변경은 이루어지지 않는다.

S19에서는, 예를 들면, 플로우 제어부(111)가, 클라이언트(4)와의 통신에 의해, 도 11에 도시한 분류 설정 정보(1351M)를 도 12에 도시한 분류 설정 정보(1351M)와 같이 변경한다. 또는, 플로우 제어부(111)가, 도 11에 도시한 분류 설정 정보(1351M)를 도 13에 도시한 분류 설정 정보(1351M)와 같이 변경한다. 또는, 플로우 제어부(111)가, 도 11에 도시한 분류 설정 정보(1351M)를 도 14에 도시한 분류 설정 정보(1351M)와 같이 변경한다. 또는, 플로우 제어부(111)가, 도 11 에 도시한 분류 설정 정보(1351M)를 도 15에 도시한 분류 설정 정보(1351M)와 같이 변경한다.

또한，변경 후의 분류 설정 정보(1351M)를, 클라이언트(4)를 사용하는 유저나 그 유저가 속하는 조직용의 것으로 하여, 기억부(13)에 기억시키고, 그것을 적절하게 읽어내어 사용하여도 된다.

도 10으로 이행하여, 플로우 제어부(111)는, 제품군명을 선택시키기 위한 정보를 클라이언트(4)에 표시시킨다(S21). 이것에 의해，제품군명이 선택된다. 클라이언트(4)는, 그 제품군명을 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 분류 설정 정보(1351M)에 따른 일시 DB(1300)(전체적으로 일시 DB군(1300A)이라고 함)를 생성한다(S23). 이 일시 DB군(1300A)은 빈 것으로 되어 있다.

다음으로，플로우 제어부(111)의 지시에 의해, 데이터 수집부(112)는, 미리 분류 설정 정보(1351M)에 관련지어진 입수처 정보를 기억부(13)로부터 읽어낸다. 그리고，데이터 수집부(112)는, 해당 입수처 정보에 기초하여 각 리스크 관리 지원 정보 서버(2)로부터, 지원 정보 DB군(2000) 내의 지원 정보를 수집한다(S25).

다음으로，플로우 제어부(111)의 지시에 의해, 분류 처리부(113)가, 수집된 지원 정보를 분류 설정 정보(1351M)에 따라서 일시 DB군(1300A)의 각 일시 DB의 각필드로 분류한다(S27).

분류 처리부(113)는, 우선，수집된 제품 정보가 구비하는 제품 ID에 포함되 는 제품군 ID를 변환 정의에 의해 제품 정보 DB(1301)에서의 제품군 ID로 변환한다. 그리고，분류 처리부(113)는, 변환 후의 제품군 ID가, S21일 때에 통지된 제품군명을 나타내는 제품군 ID에 일치한 경우에 한하여, 제품 정보 DB(1301)에의 분류를 행한다.

또한，리스크 관리 지원 서버(1)에서는, 제품군 ID의 변환만에 한하지 않고, 수집한 지원 정보를, 양식 변환 정의, 언어 변환 코드, 단위 변환 코드, 코드 변환 코드 등의 다른 변환 정의를 이용하여, 리스크 관리 지원 서버(1)에서 처리 가능한 정보로 변환한다.

변환 정의가 없거나, 또는, 수집한 정보가, 등록 정리 번호, 색인 번호, 화상 정보 등의 정보 즉 변환 대상 외의 정보인 등의 이유로, 변환의 처리 실행에 저어가 발생한 경우에는, 사전에 설정한 조건을 따르고, 플로우 제어부(111)는, 그 저어에 관련되는 지원 정보(화학 물질 관련 정보)에 관한 처리를 중단한다. 그리고，플로우 제어부(111)는, 그 처리 결과를 기억부(13)에 저장한다. 그리고，플로우 제어부(111)는, 리스크 판단을 요청한 해당 리스크 관리자의 클라이언트(4) 등에 저어의 상황을 부가한 경고 정보를 송신한다.

또한，리스크 관리 지원 서버(1)는, 변환 대상 외의 정보에 그 개용 정보를 관련짓고, 개용 정보를 처리 가능하게 하는 기능을 제공할 수 있다. 상기한 저어가 발생한 경우에는, 사전에 설정한 조건을 따라, 플로우 제어부(111)는, 그 저어에 관련되는 지원 정보(화학 물질 관련 정보)에 관한 처리를 중단한다. 그리고,플로우 제어부(111)는, 관련지어진 개용 정보로부터 리스크 판단에 필요한 화학 물질 관련 정보를 입수하기 위한 제어를 행한다.

다음으로，플로우 제어부(111)는, 일시 DB군(1300A)의 지원 정보를 분류하는 필드명을 선택시키기 위한 정보를 클라이언트(4)에 표시시킨다(S31). 이것에 의해, 예를 들면, 제품명을 나타내는 필드명이 선택된다. 클라이언트(4)는, 그 필드 명을 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 일시 DB군(1300A) 내의 지원 정보를, S31에서 통지된 필드명에서의 동일한 내용별로 분류한다(S33). 그리고，플로우 제어부(111)는, 각 내용에 대응지어, 그 내용으로 분류된 지원 정보를 클라이언트(4)에 표시시킨다. 플로우 제어부(111)는, 예를 들면, 각 제품명에 대응지어, 그 제품명으로 분류된 지원 정보를 표시시킨다. 또한，플로우 제어부(111)는, 예를 들면, 각물질명에 대응지어, 그 물질명으로 분류된 지원 정보를 표시시킨다.

이와 같은 표시에 의해, 클라이언트(4)에서는, 일시 DB군(1300A) 내의 지원 정보를 사용하는 것에 대한 긍정 부정의 판단의 조작이 이루어진다(S35). 클라이언트(4)는, 판단 결과를 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

플로우 제어부(111)는, 판단 결과가 일시 DB군(1300A) 내의 지원 정보를 부정하는 것이면, 제어를 S11로 복귀한다.

한편，판단 결과가 일시 DB군(1300A) 내의 지원 정보를 긍정하는 것이면, 플로우 제어부(111)는, 리스크 판단 처리부(114)에 제어를 이행한다.

리스크 판단 처리부(114)는, 우선도 정보(1357A)에 관련지어진 리스크 판단 설정 정보(1360)로 이루어지는 군을 검색한다. 그리고，리스크 판단 처리부(114) 는, 그 군 내의 각 리스크 판단 설정 정보(1360)에 관련지어진 리스크 판단 방법명(13601)으로 이루어지는 군을 검색한다. 그리고，리스크 판단 처리부(114)는, 그 리스크 판단 방법명(13601)으로 이루어지는 군을 클라이언트(4)에 표시시킨다(S37). 이것에 의해，1개의 리스크 판단 방법명(13601)이 선택된다. 클라이언트(4)는, 그 리스크 판단 방법명(13601)('리스크 판단 방법명(13601A)'이라고 함)을 AP 서버(12)를 통하여 리스크 판단 처리부(114)에 통지한다.

또한，이와 같이 복수의 리스크 판단 방법명(13601)으로 이루어지는 군이 검색된 경우에 그 중 어느 하나를 선택할지를 미리 클라이언트(4)나 리스크 관리 지원 서버(1)에 설정해 두고, 그 선택할 리스크 판단 방법명(13601)이 자동적으로 선택되도록 하여도 된다.

리스크 판단 처리부(114)는, 리스크 판단 방법명(13601A)에 관련지어진 리스크 판단 설정 정보(1360)를 리스크 판단 설정 정보군(136)으로부터 읽어낸다.

리스크 판단 처리부(114)는, 우선，읽어낸 리스크 판단 설정 정보(1360)에 포함되는 판단 논리식(13603)이나 판단 결과 분류표(13604) 등을 클라이언트(4)에 표시시킨다(S39). 이것에 의해，그 판단 논리식(13603) 등을 사용하는 것에 대한 긍정 부정의 판단의 조작이 이루어진다(S41). 클라이언트(4)는, 판단 결과를 AP 서버(12)를 통하여 리스크 판단 처리부(114)에 통지한다.

리스크 판단 처리부(114)는, 판단 결과가 판단 논리식(13603) 등을 부정하는 것으로 되면, 제어를 S37로 복귀한다.

한편，판단 결과가 판단 논리식(13603) 등을 긍정하는 것으로 되면, 리스크 판단 처리부(114)는, 읽어낸 리스크 판단 설정 정보(1360) 내의 판단 프로그램(13602)에 의해, 리스크 판단을 행한다(S43). 그리고，플로우 제어부(111)가, 그 결과를 클라이언트(4)에 송신하고, 표시시킨다.

여기에서의 리스크 판단 및 결과 표시를 2개의 예로 설명한다.

<예 1> 예를 들면, S13에서의 우선도 정보(1357A)의 생성 시에 생성된 요소열(1356A)이, 관리 리스크 정보 「도착지 리스크」라고 하는 요소, 관리 범위 정보 「한국 통관」이라고 하는 요소, 관리 레벨 정보 「상품 정의」라고 하는 요소를 계층의 순으로 배열한 것이며, 이것에 의해 생성된 제품 정보 DB(1301)의 각 제품 정보(전체적으로 '제품 정보군(1301A)'이라고 함)가, 제품 정의 정보, 가공 필요 여부 정보, A 물질 방출 유무 정보를 구비하는 것으로 한다.

단，제품 정의 정보는, 제품 정의 필드 내의 정보이며, 해당 제품이 제품 상품인 경우에 「1」, 화학 물질인 경우에 「0」이 설정되는 것이다.

또한，가공 필요 여부 정보는, 해당 제품이 가공을 필요로 하는 경우에 「1」, 필요로 하지 않는 경우에 「0」이 설정되는 것이다.

또한，A 물질 방출 유무 정보는, 해당 제품이 A 물질을 방출하는 경우에 「1」, 방출하지 않는 경우에 「0」이 설정되는 것이다. 또한，A 물질은 편의적 명칭이다.

또한，리스크 판단 방법명(13601A)을 기초로 읽어낸 리스크 판단 설정 정보(1360)(리스크 판단 설정 정보(1360A)라고 함)가, 이하의 수학식 1(판단 논리식(13603))을 구비하는 것으로 한다.

단，P1, P2, P3은 각각 함수이며, ( ) 안에 나타내는 것은 그의 인수이다. 구체적으로는，P1(1)=1, P1(0)=0, P2(1)=2, P2(0)=0, P3(1)=3, P3(0)=0이다.

또한，리스크 판단 설정 정보(1360A)가, 도 16의 판단 결과 분류표(13604)를 구비하는 것으로 한다.

우선，리스크 판단 처리부(114)는, 제품 정보군(1301A)의 각 제품 정보에 대하여, 판단 논리식 1의 결과를 구한다. 그리고，리스크 판단 처리부(114)는, 도 16의 판단 결과 분류표(13604)에 기초하여, 도 17과 같이 집계하고, 그 집계 결과를 표시시킨다.

<예 2> 예를 들면, S13에서의 우선도 정보(1357A)의 생성 시에 생성된 요소열(1356A)이, 관리 리스크 정보 「법령 리스크」라고 하는 요소, 관리 범위 정보 「RoHS 명령」이라고 하는 요소, 관리 레벨 정보 「함유량 ppm」이라고 하는 요소를 계층의 순으로 배열한 것이며, 이것에 의해 생성된 제품 정보 DB(1301)의 각 제품 정보(전체적으로 '제품 정보군(1301B)'이라고 함)에는, 용도 정보, 물질 종별 정보, 물질 함유량이 기록되어 있는 것으로 한다.

또한，용도 정보는, 해당 제품이 전기·전자용인 경우에는 「3」, 용도 불명인 경우에는 「2」, 적용 제외인 경우에는 「1」, 그 이외인 경우에는 「0」이 설정되는 것이다.

또한，물질 종별 정보는, 해당 제품을 구성하는 물질의 종별을 나타내는 것 이다.

또한，물질 함유량은, 해당 물질의 함유량을 나타내는 것이다.

또한，리스크 판단 방법명(13601A)을 기초로 읽어낸 리스크 판단 설정 정보(1360)('리스크 판단 설정 정보(1360B)'라고 함)가, 이하의 수학식 2(판단 논리식(13603)) 및 수학식 3(판단 논리식(13603))을 구비하는 것으로 한다.

단，k는 함수이며, ( ) 안에 나타내는 것은 그의 인수이다. 구체적으로는， 아래와 같다.

물질 종별 정보가 Cd를 나타낼 때, k=100이다.

물질 종별 정보가 Pb를 나타낼 때, k=1000이다.

물질 종별 정보가 Cr6을 나타낼 때, k=1000이다.

물질 종별 정보가 Hg를 나타낼 때, k=1000이다.

물질 종별 정보가 PBB를 나타낼 때, k=1000이다.

물질 종별 정보가 PBDEk를 나타낼 때, k=1000이다.

또한，리스크 판단 설정 정보(1360B)가, 도 18의 판단 결과 분류표(13604)를 구비하는 것으로 한다.

우선，리스크 판단 처리부(114)는, 제품 정보군(1301B)의 각 제품 정보에 대 하여, 판단 논리식 2의 해당 여부를 구한다.

판단 논리식 2를 만족하는 경우, 리스크 판단 처리부(114)는, 도 18의 판단 결과 분류표(13604)(단, F=1)에 기초하여, 도 19와 같이 집계하고, 그 집계 결과를 표시시킨다.

한편, 판단 논리식 2를 만족하지 않는 경우, 리스크 판단 처리부(114)는, 판단 논리식 3의 해당 여부를 구한다. 판단 논리식 3을 만족하는 경우, 리스크 판단 처리부(114)는, 도 18의 판단 결과 분류표(13604)(단, F=2)에 기초한 집계를 행하고, 그 집계 결과를 표시시킨다.

이 2가지 예와 같이 집계 결과가 표시되고, 그 중의 1 요소가 클라이언트(4)에서 선택되고, 그 선택 결과가 통지되면, 플로우 제어부(111)는, 일시 DB군(1300A) 중으로부터 그 선택 결과에 해당하는 지원 정보를 표시시킨다. 그리고, 일련의 처리가 종료되면, 플로우 제어부(111)는, 일시 DB군(1300A)을 삭제한다. 또한, 설정에 따라서는, 일시 DB군(1300A)을 삭제하지 않고, 이력으로서, 기억 축적하고, 그것을 정리하여, 다른 목적으로 사용하여도 된다.

또한, 리스크 관리 지원 서버(1)는, 미리 정해진 관리 기간에서는, 처리를 자동 실행한다. 즉, 리스크 관리 지원 서버(1)는, 분류 설정 정보(1351M), 리스크 판단 설정 정보(1360A)나 리스크 판단 설정 정보(1360B)를 기억해 둔다. 그리고, 리스크 관리 지원 서버(1)는, 해당 관리 기간에서는, 각 리스크 관리 지원 정보 서버(2)로부터 지원 정보를 수집하여, 그것을 분류 설정 정보(1351M)에 따른 일시 DB군(1300A)으로 분류하고, 그 일시 DB군(1300A)과 리스크 판단 설정 정보(1360A) 등 에 기초하여 리스크 판단을 행한다.

또한, 집계 결과는, 클라이언트(4)를 사용하는 유저나 그 유저가 속하는 조직용의 것으로 하여, 기억부(13)에 기억시키고, 그것을 적절하게 읽어내어 표시 또는 인쇄하여도 된다.

이상 설명한 본 시스템은, 리스크 관리 지원 서버(1)가 경험 풍부한 리스크 관리자의 경험에 의해 설정되고, 이것에 의해, 클라이언트(4)를 사용하는 경험 부족의 리스크 관리자는, 우선, 경험 풍부한 리스크 관리자가 행하는 것과 동등한 리스크 관리를 행할 수 있다. 또한, 분류 설정 정보의 변경 등에 의해, 보다 좋은 리스크 관리를 행할 수 있다. 또한, 분류 설정 정보뿐만 아니라, 계층 정보나 리스크 판단 설정 정보를 적절히 변경함으로써도, 보다 좋은 리스크 관리를 행할 수 있다. 즉, 각종 설정 정보의 갱신 관리에 의해 리스크 관리의 질 향상, 비용 삭감, 대책의 경상적인 신속화 등의 기능 강화가 가능하게 된다.

또한, 본 시스템을 업무 교육이나 관리 교육에 적용함으로써, 리스크 관리자의 능력 향상이 가능하게 된다. 또한, 경험 풍부한 리스크 관리자로부터 경험 부족한 리스크 관리자로의, 또는, 어떤 부문의 리스크 관리자로부터 다른 부문의 리스크 관리자로의 지식이나 노하우의 계승이 가능하게 된다. 또한, 본 시스템을 통해서 관리 방법을 전달함으로써, 원격지로부터의 리스크 관리가 가능하게 됨과 함께, 원격지의 관리 상황을 감시, 수정, 지도함으로써 감사, 자기 예방, 업무 효율화 등의 리스크 저감을 도모할 수 있다.

또한, 본 시스템을 구성하는 컴퓨터(리스크 관리 지원 서버(1) 등)를 기능시 키기 위한 컴퓨터 프로그램은, 반도체 메모리, 자기 디스크, 광 디스크, 광 자기 디스크, 자기 테이프 등의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장하고, 진열 등으로 하여 유통시키거나, 해당 컴퓨터 프로그램을 인터넷 등의 통신망을 통하여 전송시켜도 된다.

또한, 본 실시 형태는, 어디까지나 예시이며, 본 발명의 적용 범위를 한정하는 것은 아니며, 따라서, 적절히 변경을 가하여 실시하여도 된다.

예를 들면, 본 실시 형태에서는, 1개의 계층 정보에 1개의 모드 정보를 부여하고, 그 모드 정보가 선택된 경우에는, 그 계층 정보를 사용하였지만, 이하와 같이 하여도 된다.

즉, 어느 하나의 모드 정보에 대하여는, 그 모드 정보를 복수의 계층 정보에 부여한다. 상기 복수의 계층 정보의 각각에는 우선도를 나타내는 정보를 부여한다. 상기 계층 정보의 각각을, 그 계층 정보에 부여된 정보에 따른 구성으로 한다. 그리고, 높은 우선도를 나타내는 정보를 부여된 계층 정보를 우선적으로 사용한다.

또한, 예를 들면, 분류 설정 정보를, 단순히 요소열에 관련지어 두고, 스텝 S13에서 생성한 요소열에 관련지어진 분류 설정 정보를 선택하며, 이후, 이 분류 설정 정보를 이용하도록 하여도 된다. 또한, 이 분류 설정 정보 내의, 어떤 순위(예를 들면, 우선도 파라미터에 따른 순위) 이상의 데이터베이스 우선도나 필드 우선도가 설정된 부분을, 이후의 분류 설정 정보로서 이용하여도 된다.

또한, 이 실시 형태에서는, 분류 설정 정보를 미리 생성해 두었지만, 지원 정보를 수집하여 분류할 때에, 필요한 리스크 판단을 행하기 위한 리스크 판단 설정 정보에 기초하여 분류 설정 정보를 생성하고, 그 분류 설정 정보를 사용하여, 지원 정보를 수집하여 분류하도록 하여도 된다.

또한, 그 리스크 판단 설정 정보에 포함된 복수의 판단 논리식 중의 일부에 의한 리스크 판단만으로도 행할 수 있도록 하여도 된다.

예를 들면, 그들 판단 논리식에 미리 우선도를 설정하고, 리스크 판단 시에 있어서는, 미리 설정된 임계값보다 큰 우선도를 설정된 판단 논리식을 선택하며, 그 선택된 판단 논리식에 의한 리스크 판단에 필요한 지원 정보가 수집되어 분류되어 있다면, 그들 지원 정보를 이용하여, 그 선택된 판단 논리식에 의한 리스크 판단을 행하도록 하여도 된다.

또한, 그 임계값보다 작은 임계값을 설정하고, 그들 2개의 임계값에 의해 정해지는 범위에 속하는 우선도를 설정된 판단 논리식이 있었을 때는, 그 판단 논리식에 의한 리스크 판단에 대하여는, 필수적인 것은 아닌 것으로 하여도 된다. 예를 들면, 그와 같은 리스크 판단을 행할 지의 여부를 유저가 판단할 수 있도록 하여도 된다.

또한, 사용되는 판단 논리식이 결정되고 나서, 그 판단 논리식에 의한 리스크 판단에 필요한 지원 정보를 수집하여 분류하고, 그들 지원 정보를 이용하여, 그 판단 논리식에 의한 리스크 판단을 행하도록 하여도 된다.

[변형예]

다음으로, 제1 실시 형태의 변형예를 설명한다. 여기에서는, 제1 실시 형태 와의 차이를 중심으로 설명한다.

이 변형예에서는, 도 5 등에 도시한 요소열(1356)에 알맞은 필드를 분류 설정 정보(1351)에 설정하는 기능에 대하여 설명한다. 이 기능은, 리스크 관리 지원 서버(1)에 구성된 분류 설정 정보 설정부에 의해 실현되는 것으로 한다. 또한, 요소열(1356)은 이미 생성되어 있는 것으로 한다.

분류 설정 정보 설정부는, 그 요소열(1356)을 구성하는 각 요소에 대하여, 그 요소가 미리 정해진 것인 경우에는, 그 요소(예를 들면, 중요하다고 생각되고 있는 「함유량」)에 관련된 정보(예를 들면, 판단 논리식(13603))를 기억부(13)로부터 검색한다.

분류 설정 정보 설정부는, 우선, 1개의 요소에 기초하여 검색된 정보에서, 미리 정해진 필드의 후보의 각각에 대하여, 그 이용 횟수(즉 정보 내에서의 후보의 출현 횟수)를 계수한다. 이 횟수를 포인트라고 한다. 필드의 후보는, 예를 들면, 지원 정보가 기억되는 전체 필드이고, 이하, 이 예에 따라서 설명한다.

또한, 검색되는 정보의 중요성(예를 들면, 식마다의 중요성)에 따른 계수를 미리 기억해 두고, 그 계수를 이용 횟수에 곱하여도 된다.

분류 설정 정보 설정부는, 다른 요소에 대해서도, 그것이 미리 정해진 것인 경우에는, 마찬가지의 처리를 행한다. 다른 요소에서는, 서로 다른 정보를 검색하고, 그 정보에 기초하여 포인트를 계산하여도 된다. 예를 들면, 표시되는 정보나, 식에 한하지 않고 이용되는 정보를 검색하고, 그것에 기초하여 포인트를 계산하여도 된다.

그런데, 다음으로, 분류 설정 정보 설정부는, 각 필드에 대하여, 포인트의 합계('적산 포인트'라고 함)를 계산한다.

분류 설정 정보 설정부는, 예를 들면, 적산 포인트에 대하여 복수의 임계값을 기억하고 있고, 임의의 적산 포인트가 가장 높은 임계값 이상이면, 그 적산 포인트에 대응하는 필드에 대한 필드 우선도(1353)를 1(1위)로 설정한다. 분류 설정 정보 설정부는, 적산 포인트가 가장 높은 임계값 미만이면, 그 적산 포인트가, 복수의 임계값에 의해 정해지는 복수의 범위 중 어디에 속하는지에 따라, 그 적산 포인트에 대응하는 필드의 것으로서, 2(2위) 이하의 필드 우선도(1353) 중 어느 하나를 설정한다.

또한, 분류 설정 정보 설정부는, 예를 들면, 임의의 데이터베이스의 각 필드에 대한 적산 포인트의 합계를 계산하고, 그 데이터베이스의 데이터베이스 우선도(1352)를 그 합계에 따라서 설정한다. 분류 설정 정보 설정부는, 그 밖의 데이터베이스에 대해서도, 마찬가지로 데이터베이스 우선도(1352)를 설정한다.

계속해서, 플로우 제어부(111)가, 예를 들면, A∼C의 데이터베이스 우선도(1352)가 설정된 데이터베이스의 이름, 및, 그 데이터베이스에 포함되고, 또한 1∼3의 필드 우선도(1353)가 설정된 필드의 이름을 클라이언트(4)에 표시시킨다. 이것에 의해, 어느 하나의 데이터베이스와 그 데이터베이스에 포함되는 필드가 선택된다. 클라이언트(4)는, 선택 결과를 AP 서버(12)를 통하여 플로우 제어부(111)에 통지한다.

분류 설정 정보 설정부는, 플로우 제어부(111)를 통하여, 선택 결과를 수취 한다. 그리고, 분류 설정 정보 설정부는, 선택 결과의 내용을 반영한 분류 설정 정보(1351)를 생성하고, 기초의 요소열(1356)에 관련지어, 기억부(13)에 기억시킨다.

따라서, 이 변형예에 의하면, 요소열에 관련된 정보를 검색하여, 필드의 후보마다 검색된 정보 내에서의 이용 횟수를 계수하고, 이용 횟수에 기초하여, 후보에 대한 우선도를 정하고, 우선도에 기초하여 선택된 후보를 분류 설정 정보로 설정하는 분류 설정 정보 설정부를 구비함으로써, 요소열에 알맞은 분류 설정 정보를 생성할 수 있다. 또한, 적절한 분류 설정 정보를 사용함으로써, 리스크 관리의 가치를 높일 수 있다.

또한, 이 변형예와는 별도로, 리스크 관리 지원 서버(1)는, 유저 간에서 분류 설정 정보(1351)를 공유하도록 하여도 된다. 예를 들면, 임의의 유저가 행한 클라이언트(4)에의 조작에 의해 생성된 분류 설정 정보(1351)와 우선도 정보(1357)의 조는 그 유저의 것으로서 관리된다.

리스크 관리 지원 서버(1)는, 다른 유저로부터의 요구에 의해, 이 분류 설정 정보(1351)와 우선도 정보(1357)의 조를 검색하고, 이들을 2명의 유저의 것으로 하여 관리한다.

따라서, 다른 유저가 그 분류 설정 정보(1351)와 우선도 정보(1357)를 생성하기 위한 조작을 행할 필요가 없어, 유저에의 부담을 경감할 수 있다.

[제2 실시 형태]

제2 실시 형태 및 그 변형예에서는, 리스크 관리 지원 서버(1)에 관한 업무 를 지원하는 기능을 설명한다. 여기에서는, 제1 실시 형태와의 차이를 중심으로 설명한다.

제2 실시 형태 및 그 변형예에서는, 리스크 관리 지원 서버(1)에 구성된 업무 지원부가 이 기능의 실현 시에 있어서 이용된다.

우선, 리스크 판단 업무를 지원하는 기능에 대하여 설명한다.

도 20에 도시한 바와 같이, 판단 정의(301)와 처리 정의(302)의 한쪽을 적어도 구비하는 것을 패턴 요소(310)라고 한다. 판단 정의(301)는, 리스크 판단 업무 내에서 이루어지는 판단에 관한 정의이다. 처리 정의(302)는, 리스크 판단 업무 내에서 이루어지는 처리에 관한 정의이다.

도 21에 도시한 바와 같이, 플로우 패턴(311)은, 리스크 판단 업무의 흐름을 나타내는 것이며, 1 이상의 패턴 요소(310)를 구비한다.

도 22는, 4개의 패턴 요소(310)를 구비한 플로우 패턴(311)으로 이루어지는 군을 나타내는 도면이다. 각 패턴 요소(310)의 도형 내에 기재한 번호는, 내용을 구별하기 위한 것이다.

도 23은, 리스크 판단 업무에서 이용되는 플로우 패턴을 예시한 도면이다. 이 플로우 패턴은, 2개의 플로우 패턴(311)이 결합된 것이다. 도 24는, 이 플로우 패턴에 의해 이루어질 가능성이 있는 처리의 흐름을 열기한 도면이다.

도 23에서, 각 패턴 요소(310)의 도형 내에 기재한 번호는, 내용을 구별하기 위한 것이다. 처리 정의(201)는, 처리를 정지하는 것을 나타내는 것이다. 처리 정의(202)는, 처리를 속행하는 것을 나타내는 것이다. 처리 정의(203)는, 화면에 경고를 표시하는 것을 나타내는 것이다.

예를 들면, 번호 1을 도형 내에 기재한 패턴 요소(이하, '패턴 요소(번호 1)'라고 함. 또한, 다른 번호에 대해서도 마찬가지로 함)는, 물질 등의 함유의 유무에 관한 판단 정의와, 보고에 관한 처리 정의를 구비한다. 각 패턴 요소에 포함되는 판단 정의, 처리 정의는, 도 24에 기호로 나타내어져 있다.

도 24에서, 「1[JA0→TA0]」의 「1」」은, 패턴 요소(번호 1)를 나타낸다. 다른 패턴 요소에 대해서도 마찬가지이다. 또한, 「JA」는, 패턴 요소(번호 1)에 구비된 물질 등의 함유의 유무에 관한 판단 정의를 나타낸다. 「TA」는, 보고에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TC」는, 최종의 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다.

도 23의 플로우 패턴에는, 도 24의 「JA」로 나타낸 화학 제품 등에서의 물질 등의 함유의 유무의 판단에 관한 판단 정의, 그와 같은 물질 등의 함유량의 법규제에 기초하는 임계값 판단에 관한 판단 정의, 그와 같은 물질 등의 함유량의 자주 규제에 기초하는 임계값 판단에 관한 판단 정의를 포함시킬 수 있다.

도 24의 「JA」로 나타낸 유무의 판단에 관한 판단 정의에는, 4개의 판단 결과의 각각을 나타내는 결과값 「0」∼「3」을 설정할 수 있다. 결과값 「0」은, 물질이 함유되어 있는 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「1」은, 물질이 함유되어 있지 않은 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「2」는, 물질의 함유의 유무가 미확정인 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「3」은, 그 물질이 판단 대상 외인 것이 판명된 것을 나타내는 것이다.

임계값 판단에 관한 판단 정의에는, 4개의 판단 결과의 각각을 나타내는 결과값 「0」∼「3」을 설정할 수 있다. 결과값 「0」은, 물질 등의 함유량이 임계값 이상인 것을 나타내는 것이다. 결과값 「1」은, 물질 등의 함유량이 임계값 미만인 것을 나타내는 것이다. 결과값 「2」는, 임계값 판단의 결과가 미확정인 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「3」은, 그 물질이 판단 대상 외인 것이 판명된 것을 나타내는 것이다.

도 23의 플로우 패턴은, 도 24의 「TA」로 나타낸 상사 등에의 보고에 관한 처리 정의, 「TB」로 나타낸 보고에 관련된 처리 정의, 「TC」로 나타낸 최종의 처리에 관한 처리 정의를 포함한다.

도 24의 「TA」로 나타낸 보고에 관한 처리 정의에는, 4개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」∼「3」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 표에 기입하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 화면에 표시하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「2」는, 전화를 거는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「3」은, 전자 메일을 송신하는 처리를 나타내는 것이다.

「TB」로 나타낸 보고에 관련된 처리 정의에는, 2개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 상사 등에의 상담이 필요한 것을 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 조사가 필요한 것을 나타내는 것이다.

「TC」로 나타낸 최종의 처리에 관한 처리 정의에는, 3개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」∼「2」를 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 처리를 정지하 는 것을 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 계속해서 처리를 행할 것을 나타내는 것이다. 처리값 「2」는, 화면에 경고를 표시하는 처리를 나타내는 것이다.

다음으로, 도 23에 도시한 플로우 패턴에 기초하는 동작을 설명한다.

업무 지원부는, 플로우 제어부(111)의 지시의 기초로, 리스크 판단 처리부(114)와 협동하여, 이하의 것을 행한다.

구체적으로는, 우선, 업무 지원부는, 패턴 요소(번호 1) 내의 판단 정의에 기초하여, 물질 등의 함유의 유무를 판단한다. 업무 지원부는, 이 판단을, 미리 수집한 지원 정보 또는 그것을 가공한 것('2차 정보'라고 함)을 참조하여 행한다.

다음으로, 업무 지원부는, 패턴 요소(번호 1) 내에 처리 정의에 기초하여, 처리를 행한다. 패턴 요소(번호 1) 내의 처리 정의는, 보고에 관한 처리 정의이다.

패턴 요소(번호 1)에서는, 결과값 「0」에 처리값 「0」이 대응지어지고, 결과값 「1」에 처리값 「0」이 대응지어지고, 결과값 「2」에 처리값 「3」이 대응지어지며, 결과값 「3」에 처리값 「3」이 대응지어져 있다.

이것에 따라, 업무 지원부는, 실제의 처리 결과에 따른 결과값을 구하고, 그에 대응하는 처리값을 구하고, 그 처리값에 따른 처리를 행한다.

도 24에서, 「1[JA0→TA0]→2」는, 패턴 요소(번호 1) 내의 처리 정의에 설정된 결과값 「0」에 따른 결과가 얻어진 경우, 그 결과값 「0」에 대응지어진 처리값 「0」에 따른 처리가 이루어지고, 그 후, 제어가 패턴 요소(번호 2)로 이행하는 것을 나타낸다.

이하, 업무 지원부는, 도 23의 플로우 패턴에 따라서 동작하고, 이것에 의해, 리스크 판단 업무를 지원할 수 있다.

그런데, 리스크 관리 지원 서버(1)는, 판단 정의를 복수 구비한 판단 정의군, 처리 정의를 복수 구비한 처리 정의군, 패턴 요소를 복수 구비한 패턴 요소군, 플로우 패턴을 복수 구비한 플로우 패턴군을 기억부(13)에 구비한다.

업무 지원부는, 리스크 판단 업무의 형태에 따라서, 판단 정의, 처리 정의, 패턴 요소, 플로우 패턴을 임의로 조합, 기억해 두고, 그것을 수시로 읽어내어, 사용할 수 있다. 즉, 업무 지원부는, 업무에 관한 담당자나 관리자 등의 유저에 의한 클라이언트(4)에의 조작에 기초하여, 즉, 그 유저로부터의 요구에 따라서, 이들을 임의로 조합, 기억해 두고, 그것을 수시로 읽어내어, 사용할 수 있다. 또한, 업무 지원부는, 마찬가지로, 그 유저로부터의 요구에 따라서, 판단 정의, 처리 정의, 패턴 요소, 플로우 패턴을 추가, 삭제, 변경할 수 있다. 따라서, 리스크 판단 업무의 자유도를 높여, 업무의 변경, 수정, 개량, 갱신을 행할 수 있다.

또한, 여기서는, 물질 등의 함유의 유무의 판단에 관한 판단 정의를 이용하였지만, 이것을 물질 등의 함유량의 법규제에 기초하는 임계값 판단에 관한 판단 정의로 치환하면, 법규제에 기초하는 임계값 판단을 행할 수 있다. 또한, 물질 등의 함유의 유무의 판단에 관한 판단 정의를 자주 규제에 기초하는 임계값 판단에 관한 판단 정의로 치환하면, 자주 규제에 기초하는 임계값 판단을 행할 수 있다.

또한, 도 25에 도시한 바와 같이, 플로우 패턴(311)에는, If문 등의 조건식(205)을 포함시킬 수 있다. 일례로서, 이 조건식(205)은, 3회까지는 패턴 요소 (번호 1)로 되돌아가고, 4회째에서는 처리를 정지시키는 것이다. 따라서, 동일한 플로우 패턴의 사용 개수를 저감할 수 있다.

따라서, 제2 실시 형태에 의하면, 업무 지원부가 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행함으로써, 리스크 판단 업무에 관한 숙련이 불필요하게 되고, 따라서, 숙련자가 아니어도 리스크 판단 업무를 행할 수 있다.

<제2 실시 형태의 제1 변형예>

제2 실시 형태의 제1 변형예에서는, 리스크 관리 지원 서버(1)에 구비된 데이터베이스에 데이터를 기억시키는 업무('데이터 수집 업무'라고 함)에 대하여 설명한다. 여기에서는, 상기한 제2 실시 형태와의 차이를 중심으로 설명한다.

도 26은, 데이터 수집 업무에서 이용되는 플로우 패턴을 예시한 도면이다. 도 27은, 이 플로우 패턴에 의해 이루어질 가능성이 있는 처리의 흐름을 열기한 도면이다.

도 26에서, 각 패턴 요소(310)의 도형 내에 기재한 번호는, 내용을 구별하기 위한 것이다. 처리 정의(201)는, 처리를 정지하는 것을 나타내는 것이며, 처리 정의(203)는, 화면에 경고를 표시하는 것을 나타내는 것이다. 이 플로우 패턴에는, If문 등의 조건식(205)이 포함되고, 동일한 플로우 패턴의 사용 개수의 저감이 도모되어 있다.

패턴 요소(번호 1)는, 사전 검색에 관한 판단 정의를 구비한다. 각 패턴 요 소에 포함되는 판단 정의, 처리 정의는, 도 27에 기호로 나타내어져 있다.

도 27에서, 「JA」는, 패턴 요소(번호 1)에 구비된 사전 검색에 관한 판단 정의를 나타낸다. 「JB」는, 주소록 검색에 관한 판단 정의를 나타낸다. 「JC」는, 데이터가 수집되는 경로의 우선도에 관한 판단 정의를 나타낸다. 「JD」는, 수집된 데이터의 가치 판단에 관한 판단 정의를 나타낸다. 「TA」는, 대표명을 취득하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TB」는, 데이터베이스의 어드레스를 취득하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TC」는, 데이터가 수집되는 경로를 취득하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TD」는, 데이터가 수집되는 경로를 계속해서 취득하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TE」는, 데이터가 수집되는 경로를 우선도에 의해 취득하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TF」는, 데이터를 취득하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TG」는, 취득된 데이터의 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TH」는, 이상이 발생한 경우의 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TI」는, 최종의 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다.

도 26의 플로우 패턴에는, 도 27의 「JA」로 나타낸 사전 검색에 관한 판단 정의, 「JB」로 나타낸 주소록 검색에 관한 판단 정의, 「JC」로 나타낸 데이터가 수집되는 경로의 우선도에 관한 판단 정의, 「JD」로 나타낸 수집된 데이터의 가치 판단에 관한 판단 정의를 포함시킬 수 있다.

도 27의 「JA」로 나타낸 사전 검색에서 검색되는 사전이란, 제1 실시 형태에서 설명한 변환 정의를 기억하는 것이다. 구체적으로는, 사전은, 대표명을 포함 하는 복수의 이름으로 이루어지는 그룹을 복수 구비하고, 사전 검색에서는, 임의의 이름을 포함하는 그룹 내의 대표명이 검색된다.

이 사전 검색에 관한 판단 정의에는, 2개의 판단 결과의 각각을 나타내는 결과값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 결과값 「0」은, 입력된 이름 등이 사전에 등록되어 있는 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「1」은, 그 이름 등이 사전에 등록되어 있지 않은 것이 판명된 것을 나타내는 것이다.

도 27의 「JB」로 나타낸 주소록 검색에 관한 판단 정의에는, 2개의 판단 결과의 각각을 나타내는 결과값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 결과값 「0」은, 데이터베이스의 어드레스가 등록되어 있는 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「1」은, 데이터베이스의 어드레스가 등록되어 있지 않은 것이 판명된 것을 나타내는 것이다.

주소록 검색에서 검색되는 주소록은, 리스크 관리 지원 정보 서버(2)나 타 시스템(3)에 기억된 지원 정보를 일의적으로 나타내는 정보(편의적으로 '어드레스'라고 함)를 기억하는 것이며, 어드레스는, IP 어드레스, 데이터베이스명, 포트명, 컬럼 식별자 등으로 구성된다.

「JC」로 나타낸 데이터가 수집되는 경로의 우선도에 관한 판단 정의에는, 2개의 판단 결과의 각각을 나타내는 결과값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 결과값 「0」은, 데이터가 등록되어 있는 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「1」은, 데이터가 등록되어 있지 않은 것이 판명된 것을 나타내는 것이다.

데이터가 수집되는 경로는, 도시하지 않았지만, 우선도와 함께, 리스크 관리 지원 서버(1)의 기억부(13)에 기억되어 있고, 이 기억부(13)로부터, 데이터가 수집되는 경로나 우선도가 취득된다.

「JD」로 나타낸 수집된 데이터의 가치 판단에 관한 판단 정의에는, 4개의 판단 결과의 각각을 나타내는 결과값 「0」∼「3」을 설정할 수 있다. 결과값 「0」은, 데이터가 등록되어 있는 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「1」은, 데이터가 등록되어 있지 않은 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「2」는, 미리 등록된 메모를 참조하고 있는 것을 나타내는 것이다. 결과값 「3」은, 미리 등록된 화상 데이터를 참조하고 있는 것을 나타내는 것이다.

도 26의 플로우 패턴에는, 도 27의 「TA」로 나타낸 사전 검색에서 입력된 이름 등과 함께 등록된 대표명을 취득하는 처리에 관한 처리 정의, 「TB」로 나타낸 주소록 검색에서 데이터베이스의 어드레스를 취득하는 처리에 관한 처리 정의, 「TC」로 나타낸 데이터가 수집되는 경로를 취득하는 처리에 관한 처리 정의, 「TD」로 나타낸 데이터가 수집되는 경로를 계속해서 취득하는 처리에 관한 처리 정의, 「TE」로 나타낸 데이터가 수집되는 경로를 우선도에 의해 취득하는 처리에 관한 처리 정의, 「TF」로 나타낸 데이터를 취득하는 처리에 관한 처리 정의, 「TG」로 나타낸 취득된 데이터의 처리에 관한 처리 정의, 「TH」로 나타낸 이상이 발생한 경우의 처리에 관한 처리 정의, 「TI」로 나타낸 최종의 처리에 관한 처리 정의를 포함시킬 수 있다.

도 27의 「TA」로 나타낸 대표명을 취득하는 처리에 관한 처리 정의에는, 2개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 처리값 「0 」은, 대표명을 취득하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 이상이 발생한 경우의 처리를 나타내는 것이다.

「TB」로 나타낸 데이터베이스의 어드레스를 취득하는 처리에 관한 처리 정의에는, 1개의 처리를 나타내는 처리값 「0」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 데이터베이스의 어드레스를 취득하는 처리를 나타내는 것이다.

「TC」로 나타낸 데이터가 수집되는 경로를 취득하는 처리에 관한 처리 정의에는, 2개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 최고의 우선도(n=1)의 경로를 취득하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 우선도가 설정되어 있지 않은 경로를 취득하는 처리를 나타내는 것이다.

「TD」로 나타낸 데이터가 수집되는 경로를 계속해서 취득하는 처리에 관한 처리 정의에는, 2개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 하위의 우선도(n=n+1)의 경로를 취득하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 처리를 정지하는 것을 나타내는 것이다.

「TE」로 나타낸 데이터가 수집되는 경로를 우선도에 의해 취득하는 처리에 관한 처리 정의에는, 1개의 처리를 나타내는 처리값 「0」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 데이터가 수집되는 일련의 경로를 취득하는 처리를 나타내는 것이다.

「TF」로 나타낸 데이터를 취득하는 처리에 관한 처리 정의에는, 4개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」∼「3」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 데 이터를 취득하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 화면에 경고를 표시하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「2」는, 데이터를 취득하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「3」은, 주의를 촉구하기 위한 정보를 예를 들면, 화상과 함께 화면에 표시하는 처리를 나타내는 것이다.

「TG」로 나타낸 취득된 데이터의 처리에 관한 처리 정의에는, 3개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」∼「2」를 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 취득된 데이터를 기억부(13)의 데이터베이스에 기억시키는 것을 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 취득된 데이터를 화면에 표시하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「2」는, 취득된 데이터를 인쇄하는 처리를 나타내는 것이다.

「TH」로 나타낸 이상이 발생한 경우의 처리에 관한 처리 정의에는, 3개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」∼「2」를 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 이상이 발생한 것을 미리 정해진 화면에 표시하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 이상이 발생한 것을 미리 정해진 연락처에 연락하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「2」는, 경보를 발하는 처리를 나타내는 것이다.

「TI」로 나타낸 최종의 처리에 관한 처리 정의에는, 3개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」∼「2」를 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 처리를 정지하는 것을 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 계속해서 처리를 행할 것을 나타내는 것이다. 처리값 「2」는, 화면에 경고를 표시하는 처리를 나타내는 것이다.

도 28은, 도 26에 도시한 플로우 패턴의 일부를 나타내는 도면이다. 도 28에 도시한 부분은, 별도로, 1개의 플로우 패턴으로서, 리스크 관리 지원 서버(1)에 기억되며, 도 26에 도시한 플로우 패턴에 의한 처리 시에 사용된다. 또한, 도 28에 도시한 부분은, 금후 추가되는 업무에도 사용할 수 있으며, 따라서, 업무 전개에서의 자유도를 향상시킬 수 있다.

다음으로, 도 26에 도시한 플로우 패턴에 기초하는 동작을 설명한다.

업무 지원부는, 플로우 제어부(111)의 지시의 기초로, 데이터 수집부(112)와 협동하여, 이하의 것을 행한다.

구체적으로는, 우선, 업무 지원부는, 패턴 요소(번호 1) 내의 판단 정의에 기초하여, 입력된 필드명 등이 사전에 등록되어 있는지의 여부를 판단한다.

다음으로, 업무 지원부는, 패턴 요소(번호 1) 내에 처리 정의에 기초하여, 처리를 행한다. 패턴 요소(번호 1) 내의 처리 정의는, 대표명을 취득하는 처리에 관한 처리 정의와, 이상이 발생한 경우의 처리에 관한 처리 정의이다.

패턴 요소(번호 1)에서는, 결과값 「0」에 대하여 대표명을 취득하는 처리에 관한 처리 정의에 관한 처리값 「0」이 대응지어지고, 결과값 「1」에 대하여 이상이 발생한 경우의 처리에 관한 처리 정의에 관한 처리값 「0」이 대응지어져 있다.

이에 따라, 업무 지원부는, 실제의 처리 결과에 따른 결과값을 구하고, 그에 대응하는 처리값을 구하며, 그 처리값에 따른 처리를 행한다.

도 27에서, 「1[JA0→TA0]→2」는, 패턴 요소(번호 1) 내의 처리 정의에 설정된 결과값 「0」에 따른 결과가 얻어진 경우, 그 결과값 「0」에 대응지어진, 대표명을 취득하는 처리에 관한 처리 정의에 관한 처리값 「0」에 따른 처리가 이루어지고, 그 후, 제어가 패턴 요소(번호 2)로 이행하는 것을 나타낸다.

이하, 업무 지원부는, 도 23의 플로우 패턴에 따라서 동작하고, 이것에 의해, 데이터 수집 업무를 지원할 수 있다.

그런데, 리스크 관리 지원 서버(1)는, 데이터 수집 업무에 관한 판단 정의를 복수 구비한 판단 정의군, 데이터 수집 업무에 관한 처리 정의를 복수 구비한 처리 정의군, 데이터 수집 업무에 관한 패턴 요소를 복수 구비한 패턴 요소군, 데이터 수집 업무에 관한 플로우 패턴을 복수 구비한 플로우 패턴군을 기억부(13)에 구비한다.

업무 지원부는, 데이터 수집 업무의 형태에 따라서, 이들을 임의로 조합, 기억해 두고, 그것을 수시로 읽어내어, 사용할 수 있다. 즉, 업무 지원부는, 업무에 관한 담당자나 관리자 등의 유저에 의한 클라이언트(4)에의 조작에 기초하여, 즉, 그 유저로부터의 요구에 따라서, 이들을 임의로 조합, 기억해 두고, 그것을 수시로 읽어내어, 사용할 수 있다. 또한, 업무 지원부는, 마찬가지로, 그 유저로부터의 요구에 따라서, 판단 정의, 처리 정의, 패턴 요소, 플로우 패턴을 추가, 삭제, 변경할 수 있다. 따라서, 데이터 수집 업무의 자유도를 높이고, 업무의 변경, 수정, 개량, 갱신을 행할 수 있다.

따라서, 제2 실시 형태의 변형예 1에 따르면, 업무 지원부가 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행함으로써, 데이터 수집 업무에 관한 숙련이 불필요하게 되고, 따라서, 숙련자가 아니어도 데이터 수집 업무를 행할 수 있다. 그때는, 데이터가 수집되는 경로의 우선도에 기초하여 최적 절하게 경로에서 데이터를 수집할 수 있다.

<제2 실시 형태의 제2 변형예>

제2 실시 형태의 제2 변형예에서는, 리스크 관리 지원 서버(1)에 구비된 데이터베이스에 데이터에 대하여 개시 권리를 설정하는 업무('개시 권리 설정 업무'라고 함)에 대하여 설명한다. 여기에서는, 상기의 제2 실시 형태와의 차이를 중심으로 설명한다.

도 29는, 개시 권리 설정 업무에서 이용되는 플로우 패턴을 예시한 도면이다. 도 30은, 이 플로우 패턴에 의해 이루어질 가능성이 있는 처리의 흐름을 열기한 도면이다. 도 31은, 유저에의 개시의 레벨을 산정하기 위한 식을 표현하는 도면이다.

도 29에서, 각 패턴 요소(310)의 도형 내에 기재한 번호는, 내용을 구별하기 위한 것이다. 처리 정의(201)는, 처리를 정지하는 것을 나타내는 것이며, 처리 정의(203)는, 화면에 경고를 표시하는 것을 나타내는 것이다.

각 패턴 요소에 포함되는 판단 정의, 처리 정의는, 도 30에 기호로 나타내어져 있다.

도 30에서, 「JA」는, 유저를 식별하기 위한 정보('유저 ID'라고 함)의 검색에 관한 판단 정의를 나타낸다. 「JB」는, 특수한 설정을 검색하기 위한 판단 정의를 나타낸다. 「JC0」은, 일반적인 개시의 권리를 검색하는 판단 정의를 나타낸다. 「JC1」은, 직제의 레벨을 검색하는 판단 정의를 나타낸다. 「JC4」는, 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격을 검색하는 판단 정의를 나타낸다. 「JD」는, 유저에의 개시의 레벨을 판단하는 판단 정의를 나타낸다. 「TA」는, 유저 ID를 취득하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TC0」은, 개시의 권리를 설정하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TC1」은, 직제의 레벨에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TC4」는, 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TD」는, 데이터를 보존하는 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다. 「TE」는, 최종의 처리에 관한 처리 정의를 나타낸다.

도 29의 플로우 패턴에는, 「JA」로 나타낸 유저 ID의 검색에 관한 판단 정의, 「JB」로 나타낸 특수한 설정을 검색하기 위한 판단 정의, 「JC0」으로 나타낸 일반적인 개시의 권리를 검색하는 판단 정의, 「JC1」로 나타낸 직제의 레벨을 검색하는 판단 정의, 도 30에서는 생략한 직위의 레벨을 검색하는 판단 정의 및 사원의 자격을 검색하는 판단 정의, 「JC4」로 나타낸 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격을 검색하는 판단 정의, 「JD」로 나타낸 유저에의 개시의 레벨을 판단하는 판단 정의를 포함시킬 수 있다.

또한, 도시하지 않았지만, 기억부(13)에는, 복수의 유저 ID가 기억되고, 유저 ID는 이 중에서 검색되게 된다.

또한, 기억부(13)에는, 개시 권리 설정 업무에 관한 권리가 기억되는 데이터베이스, 직제의 레벨이 기억되는 데이터베이스, 직위의 레벨이 기억되는 데이터베이스, 사원의 자격이 기억되는 데이터베이스, 프로젝트 등의 자격이 기억되는 데이터베이스가 설치되고, 이들 데이터베이스를 사용하여 처리가 행해진다.

도 30의 「JA」로 나타낸 유저 ID의 검색에 관한 판단 정의, 「JB」로 나타낸 특수한 설정을 검색하기 위한 판단 정의, 「JC1」로 나타낸 직제의 레벨을 검색하는 판단 정의, 직위의 레벨을 검색하는 판단 정의, 사원의 자격을 검색하는 판단 정의, 「JC4」로 나타낸 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격을 검색하는 판단 정의, 「JD」로 나타낸 유저에의 개시의 레벨을 검색하는 판단 정의의 각각에는, 2개의 판단 결과의 각각을 나타내는 결과값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 결과값 「0」은, 검색의 목적절하게 것이 등록되어 있는 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「1」은, 검색의 목적절하게 것이 등록되어 있지 않은 것이 판명된 것을 나타내는 것이다.

도 30의 「JC0」으로 나타낸 일반적인 개시의 권리를 검색하는 판단 정의에는, 3개의 판단 결과의 각각을 나타내는 결과값 「0」∼「2」를 설정할 수 있다. 결과값 「0」은, 직제의 레벨, 직위의 레벨, 사원의 자격을 검색하는 판단 정의 및 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격이 모두 등록되어 있는 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「1」은, 그들 중 일부가 등록되어 있는 것이 판명된 것을 나타내는 것이다. 결과값 「2」는, 그들 모두 등록되어 있지 않은 것이 판명된 것을 나타내는 것이다.

도 29의 플로우 패턴에는, 도 30의 「TA」로 나타내는 유저 ID를 취득하는 처리에 관한 처리 정의, 특수한 개시의 권리에 관한 설정을 행하는 처리에 관한 처리 정의, 「TC0」으로 나타내는 개시의 권리를 설정하는 처리에 관한 처리 정의, 「TC1」로 나타내는 직제의 레벨에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관 한 처리 정의, 도 30에서는 생략한 직위의 레벨에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의 및 사원의 자격에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의, 「TC4」로 나타내는 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의, 「TC」로 나타내는 설정된 개시의 권리를 취득하는 처리에 관한 처리 정의, 「TD」로 나타내는 데이터를 보존하는 처리에 관한 처리 정의, 「TE」로 나타내는 최종의 처리에 관한 처리 정의를 포함시킬 수 있다.

도 30의 「TA」로 나타낸 유저 ID를 취득하는 처리에 관한 처리 정의에는, 2개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 유저 ID를 취득하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 이상이 발생한 경우의 처리를 나타내는 것이다.

특수한 개시의 권리에 관한 설정을 행하는 처리에 관한 처리 정의는, 4개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「A」∼「D」를 설정할 수 있다. 처리값 「A」∼「D」는 각각, CSR에 관한 감사, 정보 관리에 관한 감사, 품질 보증에 관한 감사, 자재에 관한 감사에 관한 전권을 구비한다고 하는 설정을 다시하는 처리를 나타내는 것이다.

「TC1」로 나타낸 「직제의 레벨에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의에는, 10개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「1」∼「10」을 설정할 수 있다. 처리값 「1」∼「10」각각은, 일반사원, 직장, 주임, 과장, 부장, 집행 임원, 이사, 감사역, 사장, 회장에게 주어진 개시의 권리의 설정을 다시 하는 처리를 나타내는 것이다.

직위의 레벨에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의에는, 5개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「1」∼「5」를 설정할 수 있다. 처리값 「1」은, 그룹원에게 주어진 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「2」∼「5」는 각각, 그룹장, 부문장, 센터장, 사업소장에 주어진 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리를 나타내는 것이다.

사원의 자격에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의에는, 4개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「1」∼「4」를 설정할 수 있다. 처리값 「1」∼「4」는 각각, 아르바이트로 일하는 사람, 파견으로 일하는 사람, 사원 상당으로서 인정을 받은 사람, 사원에게 주어진 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리를 나타내는 것이다.

「TC4」로 나타낸 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격에 따른 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리에 관한 처리 정의에는, 5개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「1」∼「5」를 설정할 수 있다. 처리값 「1」∼「5」는 각각, 위원, 담당 위원, 사무국, 부위원장, 위원장에게 주어진 개시의 권리의 설정을 다시하는 처리를 나타내는 것이다.

「TD」로 나타낸 설정된 개시의 권리를 취득하는 처리에 관한 처리 정의에는, 2개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 설정된 개시의 권리를 취득하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 이상이 발생한 경우의 처리를 나타내는 것이다.

「TD」로 나타낸 데이터를 보존하는 처리에 관한 처리 정의에는, 2개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」, 「1」을 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 데이터를 보존하는 처리를 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 이상이 발생한 경우의 처리를 나타내는 것이다.

「TE」로 나타낸 최종의 처리에 관한 처리 정의에는, 3개의 처리의 각각을 나타내는 처리값 「0」∼「2」를 설정할 수 있다. 처리값 「0」은, 처리를 정지하는 것을 나타내는 것이다. 처리값 「1」은, 계속해서 처리를 행할 것을 나타내는 것이다. 처리값 「2」는, 화면에 경고를 표시하는 처리를 나타내는 것이다.

도 30에서, 식(11)은, 특수한 개시의 권리에 관한 설정에서 전권을 설정하기 위한 것이다.

식(12)은, 전자 파일을 카피하는 권리를 설정하기 위한 것이고, 직제의 레벨>3(주임을 나타냄), 또는, 직위의 레벨>2(그룹장을 나타냄), 또는, 사원의 자격>3(사원 상당을 나타냄), 또는, 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격>1(위원을 나타냄)이면, 전자 파일을 카피하는 권리가 설정되는 것을 나타낸다.

식(13)은, 전자 파일을 인쇄하는 권리를 설정하기 위한 것이고, 직제의 레벨>2(직장을 나타냄), 또는, 직위의 레벨>1(그룹원을 나타냄), 또는, 사원의 자격>2(파견으로 일하는 사람을 나타냄), 또는, 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격>1(위원을 나타냄)이면, 전자 파일을 인쇄하는 권리가 설정되는 것을 나타낸다.

식(14)은, 전자 파일을 표시하는 권리를 설정하기 위한 것이고, 직제의 레벨>2(직장을 나타냄), 또는, 직위의 레벨>1(그룹원을 나타냄), 또는, 사원의 자 격>2(파견으로 일하는 사람을 나타냄), 또는, 프로젝트나 위원회나 워크 그룹의 자격>1(위원을 나타냄)이면, 전자 파일을 표시하는 권리가 설정되는 것을 나타낸다.

다음으로, 도 29에 도시한 플로우 패턴에 기초하는 동작을 설명한다.

업무 지원부는, 플로우 제어부(111)의 지시의 기초로 이하를 행한다.

구체적으로는, 우선, 업무 지원부는, 패턴 요소(번호 1) 내의 판단 정의에 기초하여, 입력된 유저 ID가 유저 ID군에 등록되어 있는지의 여부를 판단한다.

다음으로, 업무 지원부는, 패턴 요소(번호 1) 내에 처리 정의에 기초하여, 처리를 행한다. 패턴 요소(번호 1) 내의 처리 정의는, 유저 ID를 취득하는 처리에 관한 처리 정의이다. 패턴 요소(번호 1)에서는, 결과값 「0」에 처리값 「0」이 대응지어져 있다.

이것에 따라, 업무 지원부는, 실제의 처리 결과에 따른 결과값을 구하고, 그에 대응하는 처리값을 구하며, 그 처리값에 따른 처리를 행한다.

도 30에서, 「1[JA0→TA0]→2」는, 패턴 요소(번호 1) 내의 처리 정의에 설정된 결과값 「0」에 따른 결과가 얻어진 경우, 그 결과값 「0」에 대응지어진 유저 ID를 취득하는 처리에 관한 처리 정의에 관한 처리값 「0」에 따른 처리가 이루어지고, 그 후, 제어가 패턴 요소(번호 2)로 이행하는 것을 나타낸다.

이하, 업무 지원부는, 도 29의 플로우 패턴에 따라서 동작하고, 이에 의해, 개시 권리 설정 업무를 지원할 수 있다.

그런데, 리스크 관리 지원 서버(1)는, 개시 권리 설정 업무에 관한 판단 정의를 복수 구비한 판단 정의군, 개시 권리 설정 업무에 관한 처리 정의를 복수 구 비한 처리 정의군, 개시 권리 설정 업무에 관한 패턴 요소를 복수 구비한 패턴 요소군, 개시 권리 설정 업무에 관한 플로우 패턴을 복수 구비한 플로우 패턴군을 기억부(13)에 구비한다.

업무 지원부는, 개시 권리 설정 업무의 형태에 따라서, 이들을 임의로 조합, 기억해 두고, 그것을 수시로 읽어내어, 사용할 수 있다. 즉, 업무 지원부는, 업무에 관한 담당자나 관리자 등의 유저에 의한 클라이언트(4)에의 조작에 기초하여, 즉, 그 유저로부터의 요구에 따라서, 이들을 임의로 조합, 기억해 두고, 그것을 수시로 읽어내어, 사용할 수 있다. 또한, 업무 지원부는, 마찬가지로, 그 유저로부터의 요구에 따라서, 판단 정의, 처리 정의, 패턴 요소, 플로우 패턴을 추가, 삭제, 변경할 수 있다. 따라서, 개시 권리 설정 업무의 자유도를 높이고, 업무의 변경, 수정, 개량, 갱신을 행할 수 있다.

따라서, 제2 실시 형태의 변형예 2에 따르면, 업무 지원부가 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행함으로써, 개시 권리 설정 업무에 관한 숙련이 불필요하게 되고, 따라서, 숙련자가 아니어도 개시 권리 설정 업무를 행할 수 있다.

또한, 제2 실시 형태 및 그 변형예에 관한 구성을, 리스크 관리 지원 서버(1) 이외의 컴퓨터(예를 들면, 리스크 관리 지원 정보 서버(2) 등이어도 됨)에 설치하고, 리스크 관리 지원에 한하지 않고, 그 컴퓨터에 관한 업무를 지원하도록 하여도 된다.

즉, 그 컴퓨터를 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행하는 업무 지원 장치로서 기능시키도록 하여도 된다. 이와 같이 함으로써, 그 컴퓨터의 기능을 강화할 수 있다.

또한, 제2 실시 형태 및 그 변형예에 관한 처리를 리스크 관리 지원 서버(1)에 실행시키는 컴퓨터 프로그램, 즉, 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행하는 업무 지원 장치로서 컴퓨터를 기능시키기 위한 컴퓨터 프로그램은, 반도체 메모리, 자기 디스크, 광 디스크, 광 자기 디스크, 자기 테이프 등의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장하고, 진열 등으로 해서 유통시키거나, 그 컴퓨터 프로그램을 인터넷 등의 통신망을 통해서 전송시켜도 된다.

Claims (8)

1. 리스크 관리를 지원하는 지원 정보를 포함하는 리스크 관리 지원 정보 서버와 그 지원 정보를 표시하는 클라이언트에 네트워크를 통하여 접속되는 리스크 관리 지원 서버로서,

   리스크 관리를 지원하는 관점을 나타내는 요소로 이루어지는 계층 정보의 각 계층으로부터 선택되는 요소를 계층의 순으로 배열한 요소열에 관련지어져 분류 설정 정보가 미리 기억되는 분류 설정 정보 기억부와,

   상기 계층 정보의 각 계층으로부터 상기 클라이언트에서의 조작에 의해 선택된 요소를 계층의 순으로 배열한 요소열을 생성하는 요소열 생성부와,

   상기 요소열에 관련지어진 분류 설정 정보를 상기 분류 설정 정보 기억부로부터 읽어내는 분류 설정 정보 취득부와,

   상기 리스크 관리 지원 정보 서버에 포함된 지원 정보 내의, 상기 읽어낸 분류 설정 정보에 따른 지원 정보를 수집하는 지원 정보 수집부와,

   상기 수집한 지원 정보를 상기 클라이언트에 송신하여 표시시키는 지원 정보표시 제어부

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 리스크 관리 지원 서버.
2. 제1항에 있어서,

   리스크 관리를 지원하는 관점을 나타내는 요소로 이루어지는 계층 정보의 각 계층으로부터 선택되는 요소를 계층의 순으로 배열한 요소열에 관련지어져 리스크 판단 설정 정보가 미리 기억되는 리스크 판단 설정 정보 기억부와,

   상기 클라이언트에서의 조작에 의해 얻어진 상기 요소열에 관련지어진 리스크 판단 설정 정보를 상기 리스크 판단 설정 정보 기억부로부터 읽어내는 리스크 판단 설정 정보 취득부와,

   상기 읽어낸 리스크 판단 설정 정보와 상기 수집한 지원 정보를 이용한 리스크 판단을 행하는 리스크 판단부와,

   상기 리스크 판단의 결과를 상기 클라이언트에 송신해서 표시시키는 판단 결과 표시 제어부

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 리스크 관리 지원 서버.
3. 제1항 또는 제2항에 있어서,

   상기 분류 설정 정보는, 그 분류 설정 정보에 의해 수집되는 지원 정보가 기억되는 데이터베이스의 필드가 설정되는 것이며,

   상기 필드의 설정 시에서, 이 분류 설정 정보에 관련지어지는 상기 요소열에 관련하는 정보를 검색하고, 상기 필드의 후보마다 상기 검색된 정보 내에서의 이용 횟수를 계수하고, 상기 이용 횟수에 기초하여, 상기 후보에 대한 우선도를 정하고, 상기 우선도에 기초하여 선택된 후보를 상기 분류 설정 정보로 설정하는 분류 설정 정보 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 리스크 관리 지원 서버.
4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,

   업무의 흐름을 나타내는 1개의 플로우 패턴 또는 2개 이상의 상기 플로우 패턴을 조합하여 구성되는 플로우 패턴에 기초하여 동작하는 업무 지원부를 포함하고,

   상기 업무 내에서 행해지는 판단의 정의인 판단 정의와 상기 업무 내에서 행해지는 처리의 정의인 처리 정의 중 적어도 한쪽을 포함하는 패턴 요소가 상기 플로우 패턴에 포함되며,

   상기 업무 지원부는, 상기 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 상기 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 상기 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행하는 것을 특징으로 하는 리스크 관리 지원 서버.
5. 제4항에 있어서,

   상기 업무 지원부는, 상기 업무에 관한 유저로부터의 요구에 따라서, 상기 플로우 패턴을 변경 가능하게 구성된 것을 특징으로 하는 리스크 관리 지원 서버.
6. 업무의 흐름을 나타내는 1개의 플로우 패턴 또는 2개 이상의 상기 플로우 패턴을 조합하여 구성되는 플로우 패턴에 기초하여 동작하는 업무 지원부를 포함하고,

   상기 업무 내에서 행해지는 판단의 정의인 판단 정의와 상기 업무 내에서 행 해지는 처리의 정의인 처리 정의 중 적어도 한쪽을 포함하는 패턴 요소가 상기 플로우 패턴에 포함되며,

   상기 업무 지원부는, 상기 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 상기 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 상기 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행하는 것을 특징으로 하는 업무 지원 장치.
7. 제6항에 있어서,

   상기 업무 지원부는, 상기 업무에 관한 유저로부터의 요구에 따라서, 상기 플로우 패턴을 변경 가능하게 구성된 것을 특징으로 하는 업무 지원 장치.
8. 업무의 흐름을 나타내는 1개의 플로우 패턴 또는 2개 이상의 상기 플로우 패턴을 조합하여 구성되는 플로우 패턴에 기초하여 동작하는 업무 지원부를 포함하고,

   상기 업무 내에서 행해지는 판단의 정의인 판단 정의와 상기 업무 내에서 행해지는 처리의 정의인 처리 정의 중 적어도 한쪽을 포함하는 패턴 요소가 상기 플로우 패턴에 포함되며,

   상기 업무 지원부는, 상기 플로우 패턴에 포함된 패턴 요소의 순서에 따라서 상기 패턴 요소에 포함된 판단 정의에 따른 판단을 행함과 함께 상기 패턴 요소에 포함된 처리 정의에 따른 처리를 행하는 업무 지원 장치로서 컴퓨터를 기능시키는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.

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