KR20080096469A - 정보 처리 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

정보처리 장치는 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터를 취득하도록 구성된 유닛, 복수의 참조 환경 광의 분광 데이터와 환경 광 종류 정보를 취득하도록 구성된 유닛, 상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터와 상기 복수의 참조 환경 광의 분광 데이터를 비교하는 비교 유닛,및 상기 비교 유닛에 의해 제공된 결과에 기초하여, 상기 참조 환경 광의 환경 광 종류 정보로부터 상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터의 환경 광 종류를 추정하는 추정 유닛을 포함한다.
환경 광, 분광 데이터, 참조 환경 광, 종류, 추정

Description

정보 처리 장치 및 방법{INFORMATION PROCESSING APPARATUS AND METHOD}
본 발명은 환경 광(ambient light)의 종류를 추정할 수 있는 정보 처리 장치에 관한 것이다.
상이한 출력 기기들(예컨대, 모니터 및 프린터)의 사이에서 컬러 매칭을 행하기 위해, 측색 색재현(colorimetric color reproduction)-기반의 색재현 기술이 일반적으로 이용된다. 측색 색재현은, 각각의 출력 기기로부터 출력되는 색들의 XYZ 3자극(tristimulus) 값들을 취득하고, 그 후 CIE-L*a*b* 값들을 취득하여, 최종적으로 각각의 출력 기기들로부터 출력되는 색들의 L*a*b* 값들이 취득된 CIE-L*a*b* 값들에 일치하도록 색재현을 행한다.
출력 기기가 모니터 또는 다른 자기 발광 기기인 경우, 이하의 수학식 1을 이용해서 XYZ 3자극 값들을 취득할 수 있다. 한편, 인쇄물은 관찰 조건(이하에서는 "환경 광"이라고 지칭함)에서 광을 반사함으로써 색들을 재현한다. 인쇄물에서는, 수학식 2를 이용하여 색들의 XYZ 3자극 값들을 취득할 수 있다. 또한, 수학식 3을 이용해서 XYZ 3자극 값들로부터 CIE-L*a*b* 값들을 취득할 수 있다.
수학식 2로부터 명백한 바와 같이, 인쇄물을 관찰하기 위한 환경광이 바뀌 면, XYZ 3자극 값들이 그에 따라 바뀌고, 그 결과, CIE-L*a*b* 값들도 바뀐다. 따라서, 상이한 기기들(예를 들어, 모니터와 프린터) 사이에서 컬러 매칭을 행할 경우, 인쇄물을 관찰하는데 사용되는 환경 광의 종류가 중요하다. 일반적으로는, 5000K에 상당하는 CIE(국제조명 위원회)-규정의 색온도(color temperature)를 갖는 태양광 D50의 기준 광 하에서 XYZ 3자극 값들을 산출함으로써 컬러 매칭이 행해진다.
Figure 112008029976319-PAT00001
수학식 1에서, P(λ)는 광원 색의 분광 휘도를 나타내고,
Figure 112008029976319-PAT00002
는 컬러 매칭 함수들을 나타낸다.
Figure 112008029976319-PAT00003
수학식 2에서, R(λ)는 물체 색의 분광 반사율을 나타내고, P(λ)는 광원 색의 분광 휘도를 나타내고,
Figure 112008029976319-PAT00004
는 컬러 매칭 함수들을 나타낸다.
Figure 112008029976319-PAT00005
수학식 3에서, Xn, Yn, Zn은 백색점(white point)의 X, Y, Z 값들을 나타낸다.
Figure 112008029976319-PAT00006
그러나, 컬러 매칭은 다양한 환경 광의 종류 하에서 수행될 필요가 있다. 따라서, 컬러 매칭에는 다양한 환경 광 조건과 각각의 환경 광 조건 하에서 취득된 XYZ 3자극 값들에 관한 정보가 필요하다.
일본 특개 제2002-218266호 공보에 논의된 종래의 방법은, 분광 조도계로 환경 광의 분광 데이터를 측정하는 단계, 및 수학식 2에 따라, 물체 색의 분광 데이터 및 환경 광의 분광 데이터에 기초하여 그 환경 광 하의 물체 색의 XYZ 3자극 값들을 취득하는 단계가 포함되어 있다.
일본 특개 제2002-218266호 공보에 논의된 방법은, 환경 광의 분광 데이터를 취득할 수 있으므로, 컬러 매칭을 정확하게 수행할 수 있다. 또한, 일본 특개 제2002-218266호 공보에 논의된 방법은 물체색(object color)의 분광 데이터를 보유하므로, 분광 데이터를 이용하여 계산을 행할 수 있다.
그러나, 사용자가 물체색의 분광 데이터를 저장하도록 요구되는 경우에는, 분광 데이터의 데이터량이 처리하기에 너무 크다.
가시 광선 범위인 380nm 내지 730nm를 10nm의 간격으로 샘플링한 경우에는, 환경 광의 분광 정보는 총 36개의 데이터가 된다. 또한, 정확한 프로필의 작성에는 수 백 개의 물체색들에 대한 대량의 데이터가 요구된다. 따라서, 환경 광 정보 및 물체색 모두에 대한 분광 데이터를 관리하는 것은 곤란하다.
한편, 환경 광 정보로서 측정된 환경 광의 XYZ 3자극 값들만에 기초하여 컬러 매칭이 수행되는 경우, 수학식 1로부터 환경 광의 동일한 XYZ 3자극 값들이 유도되는 경우에도 분광 데이터가 달라질 수 있기 때문에 매칭 정확도가 저하될 수 있다. 예를 들어, 형광 램프는 일반적으로 3가지 종류로 분류된다: 광대역형, 3대역형 및 보통형. 이들 형광 램프는, 그들이 동일한 XYZ 3자극 값들을 갖는 경우에도, 분광 데이터 및 색 특성들이 상이하다.
전술한 바와 같이, 컬러 매칭 처리에서 이용되는 환경 광 정보가 분광 데이터인 경우에는, 데이터가 너무 많은 문제가 있다. 환경 광 정보가 XYZ 3자극 값들인 경우에는, 정확도가 부족한 문제가 있다.
본 발명의 예시적인 실시예들은 환경 광의 종류를 환경 광 정보로서 사용할 수 있고 적절히 정확하고 취급하기 쉬운 정보를 실현할 수 있는 정보 처리 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다. 또한, 본 발명의 예시적인 실시예들은 환경 광의 분광 데이터에 기초하여 환경 광의 종류를 정확하게 추정할 수 있는 정보 처리 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 양태에 따르면, 정보 처리 장치는 추정될 환경 광의 분광 데이터를 취득하도록 구성된 유닛, 복수의 참조 환경 광 조건의 분광 데이터 및 환경 광 종류 정보를 취득하도록 구성된 유닛, 추정될 환경 광의 분광 데이터를 복수의 참조 환경 광 조건의 분광 데이터와 비교하도록 구성된 비교 유닛, 비교 유닛에 의해 제공된 비교 결과에 기초하여, 참조 환경 광의 환경 광 종류 정보로부터 추정될 환경 광의 분광 데이터의 환경 광 종류를 추정하도록 구성된 추정 유닛을 포함한다.
본 발명의 다른 특징들 및 양태들은, 첨부된 도면들을 참조하여, 이하의 예시적인 실시예들에 대한 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
이하의 예시적인 실시예들의 설명은 본질적으로 예시적이고, 본 발명, 본 발명의 적용 또는 그 사용을 제한하려는 의도를 갖지 않는다. 본 기술 분야에서 통 상의 지식을 가진 자가 알고 있는 처리들, 기법들, 장치들 및 시스템들은 적절한 경우에 설명을 가능하게 하는 것의 일부로서 의도되었다. 본 명세서 전체에 걸쳐, 유사한 참조 번호들 및 문자들은 다음의 도면들에서 유사한 항목들을 지칭하므로, 일 도면에서 한 항목이 설명되면, 다음의 도면들에서 논의될 필요가 없다. 예시적인 실시예들은 도면들을 참조하여 이하에서 상세하게 설명될 것이다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 정보 처리 시스템의 구성을 도시하는 블록도이다. 도 1에 따른 정보 처리 시스템은 인쇄물을 관찰하는데 사용되는 환경 광을 측정하는 분광 조도계(102) 및 측정 결과에 기초하여 추정된 환경 광 정보를 표시하는 모니터(103)를 포함한다. 개인용 컴퓨터(PC)(101)는 분광 조도계(102)에 의해 측정된 환경 광의 분광 데이터에 기초하여 환경 광을 추정한다. PC(101)는 사용자에게 통지하게 하기 위해 모니터(103)가 환경 광 정보를 표시하게 한다.
예시적인 실시예에 따른 환경 광 정보는 환경 광 종류 및 색온도의 조합이다. 정보 처리 시스템은 PC(101), 분광 조도계(102) 및 모니터(103)를 포함한다. 분광 조도계 제어부(104)는 분광 조도계(102)를 제어하여 환경 광의 분광 데이터를 취득한다. 모니터 드라이버(105)는 모니터(103)를 제어하여 사용자 인터페이스 및 환경 광 정보를 표시하게 한다. 중앙 처리 장치(CPU)(106)는 PC(101)에 의해 수행되는 동작들을 제어한다. RAM(107)은 외부 장치로부터 공급된 데이터 및 프로그램을 일시적으로 저장한다. ROM(108)은 프로그램들 및 파라미터들을 저장하고, 그것들은 변경이 요구되지 않는다. 시스템 버스(116)는 전술한 장치들(104 내지 115) 이 서로 통신할 수 있게 한다.
환경 광 정보 취득부(109)는 분광 조도계 제어부(104)를 통해 분광 조도계(102)에 의해 측정된 환경 광의 분광 데이터에 기초하여 환경 광을 추정한다. 임계값 저장부(110)는 환경 광 추정을 위해 사용되는 하나 이상의 임계값들을 저장한다. 환경 광 분광 데이터 저장부(111)는 분광 조도계(102)에 의해 측정된 환경 광의 분광 데이터를 저장한다.
환경 광 분광 데이터베이스 저장부(112)는 복수의 대표적인 환경 광 조건의 환경 광 종류 정보 및 분광 데이터를 저장한다. 대표적인 환경 광 조건들은 참조 환경 광들이다. 환경 광 분광 데이터베이스 저장부(112)에 저장된 복수의 대표적인 환경 광 조건들의 분광 데이터는 환경 광 분산 데이터 저장부(111)에 저장된 환경 광의 분광 데이터의 환경 광 정보를 추정하는데 있어서 참조 데이터로서 사용될 수 있다.
정규화(normalization) 처리부(113)는 정규화 처리를 수행한다. 환경 광 종류 추정부(114)는 환경 광 분광 데이터 저장부(111)에 저장된 환경 광의 분광 데이터의 환경 광 종류를 추정한다. 색온도 산출부(115)는 환경 광 분광 데이터 저장부(111) 내에 저장된 환경 광의 분광 데이터 색온도를 산출한다.
도 2는 모니터(103) 상에 표시될 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 2에 도시된 사용자 인터페이스는 환경 광의 종류를 표시하는 환경 광 종류 표시 필드(201) 및 환경 광의 색온도를 표시하는 색온도 표시 필드(202)를 포함 한다.
예시적인 실시예에서, 환경 광 정보는 환경 광 종류 및 색온도의 조합이다. 따라서, 환경 광 추정의 결과로서, 환경 광 종류 표시 필드(201)는 환경 광 종류를 표시하고 색온도 표시 필드(202)는 색온도를 표시한다.
측정 개시 버튼(203)을 통해 사용자는 분광 조도계 제어부(104)에 명령하여 분광 조도계(102)를 통해 환경 광을 측정할 수 있다. 종료 버튼(204)을 통해 사용자는 환경 광 추정 처리를 중단할 수 있다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 환경 광 종류 추정 처리를 도시한다.
단계 S301에서, CPU(106)는 사용자가 측정 개시 버튼(203)을 눌렀는지의 여부를 판정한다. CPU(106)가 측정 개시 버튼(203)이 눌린 것으로 판정하면(단계 S301에서 예), 처리는 단계 S302로 진행한다. CPU(106)가 측정 개시 버튼(203)이 눌리지 않은 것으로 판정하면(단계 S301에서 아니오), CPU(106)는 단계 S301의 처리를 반복한다.
단계 S302에서, CPU(106)는 환경 광의 분광 데이터를 측정한다. CPU(106)는 분광 조도계 제어부(104)에 명령하여 분광 조도계(102)를 통해 환경 광을 측정할 수 있다. 그 후, CPU(106)는 측정된 환경 광의 분광 데이터를 환경 광 분광 데이터 저장부(111)에 저장한다.
단계 S303에서, CPU(106)는 환경 광 종류 추정부(114)가 환경 광 분광 데이터 저장부(111)에 저장된 분광 데이터에 대응하는 환경 광의 광원 종류(환경 광 종 류)를 추정하게 한다.
단계 S304에서, CPU(106)는 모니터 드라이버(105)가 단계 S303에서 추정된 환경 광의 광원 종류를 사용자 인터페이스의 환경 광 종류 표시 필드(201)에 표시하게 한다.
단계 S305에서, CPU(106)는 색온도 산출부(115)가 환경 광 분광 데이터 저장부(111) 내에 저장된 분광 데이터에 대응하는 환경 광의 색온도를 산출하게 한다.
단계 S306에서, CPU(106)는 모니터 드라이버(105)가 단계 S305에서 산출된 색온도를 사용자 인터페이스의 색온도 표시 필드(202)에 표시하게 한다.
단계 S307에서, CPU(106)는 사용자가 종료 버튼(204)을 눌렀는지의 여부를 판정한다. CPU(106)가 종료 버튼이 눌렸다고 판정하면, CPU(106)는 이 처리 루틴을 끝낸다. CPU(106)가 종료 버튼이 눌리지 않았다고 판정하면(단계 S307에서 아니오), 처리는 단계 S301로 복귀한다. CPU(106)가 종료 버튼이 눌렸다고 판정하면(단계 S307에서 예), 처리는 종료한다.
단계 S303에서 수행된 환경 광의 광원 종류를 추정하기 위한 예시적인 처리는, 도 4에 도시된 흐름도를 참조하여 이하에서 상세하게 설명된다.
단계 S401에서, CPU(106)는 환경 광의 분광 데이터베이스로부터 데이터를 입력하는 한편, 임의의 환경 광의 분광 데이터를 환경 광 종류 정보와 연관시킨다.
예시적인 실시예에 따른 환경 광 분광 데이터베이스는 CIE-정규 조명(A, D50, D65, C 및 F1 내지 F12)의 분광 데이터를 저장한다. 또한, 예시적인 실시예는 환경 광의 종류를, 도 5에 도시된 바와 같이, "광대역형", "3대역형", "보통 형", 및 "불명"의 4 종류로 분류한다. 환경 광 종류의 분류는 분광 데이터의 특징적 형상에 기초한다. 예시적인 실시예에 따른 CIE-정규 조명(A, D50, D65, C 및 F1 내지 F12)은 "광대역형", "3대역형" 및 "보통형"의 3 종류로 분류될 수 있다.
단계 S402에서, CPU(106)는 다음의 수학식 4에 따라 환경 광 분광 데이터베이스 저장부(112) 내에 저장된 각 종류의 환경 광의 분광 데이터를 정규화한다.
Figure 112008029976319-PAT00007
수학식 4에서, r(λ)는 데이터베이스 내에 저장된 분광 데이터를 나타내고, V(λ)는 표준 조명 효율을 나타내고, k는 정규화 계수(factor)를 나타낸다.
단계 S403에서, CPU(106)는 ROM(108)으로부터 임계값을 입력하고 입력된 임계값을 임계값 저장부(110)에 저장한다.
단계 S404에서, CPU(106)는 다음의 수학식 5에 따라 환경 광 분광 데이터 저장부(111)에 저장된 환경 광의 분광 데이터를 정규화한다.
Figure 112008029976319-PAT00008
수학식 5에서, s(λ)는 측정된 분광 데이터를 나타내고, V(λ)는 표준 조명 효율을 나타내고, k는 정규화 계수를 나타낸다.
예시적인 실시예에서, CPU(106)는 분광 데이터의 형상에 관하여, 환경 광 분광 데이터베이스 내에 저장된 복수의 대표적인 환경 광 조건들의 분광 데이터를 분 광 조도계(102)에 의해 측정된 환경 광의 분광 데이터와 비교한다. 형상들의 정확한 비교를 위해, 비교 시에 동일한 상대값들을 사용하는 것이 필요하다. 따라서, 예시적인 실시예에서, CPU(106)는 정규화를 수행하여 비교되는 환경 광들 사이에서 밝기를 균등하게 한다. 밝기는 환경 광에 있어서 중요한 파라미터이다.
예시적인 실시예에서, CPU(106)는 환경 광 분광 데이터베이스에 저장된 분광 데이터를, 수학식 4 및 5를 사용하여, 상대적인 분광 방사 강도와 관련하여, 측정된 환경 광의 분광 데이터와 비교한다.
단계 S405에서, CPU(106)는 환경 광 분광 데이터 저장부(111)에 저장된 추정해야 할 측정된 환경 광의 분광 데이터를 환경 광 분광 데이터베이스 내에 저장된 각각의 분광 데이터 종류와 비교한다. 예시적인 실시예에서, CPU(106)는 추정될 환경 광의 분광 데이터와 환경 광 분광 데이터베이스에 저장된 분광 데이터의 각각의 종류 사이의 제곱 오차값(squared error value)을 산출한다. 그 후, CPU(106)는 산출된 복수의 제곱 오차값 중에서 최소값인 최소 제곱 오차값을 선택한다. 제곱 오차값을 산출하는 예시적인 방법은 이후에 설명된다.
단계 S406에서, CPU(106)는 단계 S405에서 산출된 최소 제곱 오차값이 임계값 저장부(110)에 저장된 임계값과 동일하거나 그보다 작은지의 여부를 판정한다. CPU(106)가 최소 제곱 오차값이 임계값과 동일하거나 그보다 작다고 판정하면(단계 S406에서 예), 처리는 단계 S408로 진행한다. CPU(106)가 최소 제곱 오차값이 임계값보다 크다고 판정하면(단계 S406에서 아니오), 처리는 단계 S407로 진행한다.
단계 S407에서, CPU(106)는 추정 결과를 "부적합"으로서 출력한다.
실제 관찰 조건들은 다양한 종류의 환경 광들을 포함한다. 예를 들어, 가능한 관찰 조건은 태양광(광대역형)과 형광 램프(3대역형)의 혼합된 광원이다. 그러한 광원이 사용되는 경우, 광원은 환경 광 분광 데이터베이스에 저장된 환경 광들과 형상에 있어 크게 다르다. 예시적인 실시예에 따르면, 그러한 경우, CPU(106)는 추정 결과가 부적합이라고 판정하고 환경 광의 종류를 식별하는 것이 실패했다고 사용자에게 통지한다. 따라서, 환경 광 정보에 따른 컬러 매칭 처리에서는, 예시적인 실시예는 부적절한 환경 광 정보에 기초한 컬러 처리가 수행되는 것을 방지할 수 있다.
단계 S408에서, CPU(106)는 최소 제곱 오차값에 대응하는 환경 광 종류를 출력한다.
전술한 예시적인 실시예에서, CPU(106)는 단계 S402 및 단계 S404에서 정규화 처리를 수행하여 상대적인 분광 방사 강도를 균등하게 한다. 따라서, CPU(106)는 비교된 분광 데이터의 형상을 정확하게 비교할 수 있다. 분광 데이터의 형상은 환경 광의 종류에 따라 바뀐다. 따라서, 예시적인 실시예는 정확하게 환경 광의 종류를 식별할 수 있다.
단계 S405에서 제곱 오차값을 산출하는 예시적인 방법이 이하에서 자세히 설명된다. CPU(106)는 단계 S404에서 정규화된 환경 광의 분광 데이터와 단계 S402에서 정규화된 환경 광 분광 데이터베이스 내의 환경 광의 각 종류의 분광 데이터 사이의 가중된 제곱 오차들을, 다음의 오차값 수학식 6을 이용하여 취득한다.
Figure 112008029976319-PAT00009
수학식 6에서, Ri(λ)는 환경 광 분광 데이터베이스 내에 저장된 i번째 환경 광 분광 데이터를 나타내고, S(λ)는 측정된 환경 광 분광 데이터를 나타내고, w(λ)는 가중 함수를 나타낸다.
예시적인 실시예에서, CPU(106)는 다음의 수학식 7에서 정의된 컬러 매칭 함수에 대응하는 가중 함수를 사용한다.
Figure 112008029976319-PAT00010
수학식 7에서,
Figure 112008029976319-PAT00011
는 컬러 매칭 함수들을 나타낸다.
컬러 매칭 함수들에 대응하는 가중 함수를 이용하는 것은 환경 광의 종류를 정확하게 추정하는 데 효과적이다.
도 6은 수학식 7에 의해 표현된 컬러 매칭 함수들에 대응하는 가중 함수에 따른 예시적인 효과들을 도시하는 도면이다. 도 6의 (a) 및 도 6의 (b)는 어떤 가중 함수도 사용하지 않고 취득된 제곱 오차값들을 도시한다. 도 6의 (c) 및 도 6의 (d)는 수학식 7에 의해 표현된 가중 함수가 사용되었을 때 취득된 제곱 오차값들을 도시한다.
도 6에서, 도 5에 도시되고 환경 광 분광 데이터베이스에 저장된 복수의 환 경 광 종류의 분광 데이터 중에서 최소 제곱 오차를 갖는 분광 데이터가 실선으로 표시된다. 측정된 환경 광의 분광 데이터는 점선으로 표시된다. 제곱 오차값은 중간조 영역(halftone area)으로 표시된다.
도 6의 (a) 및 도 6의 (c)는 전구 색광(bulb color)이 광대역형인 형광 램프의 측정 데이터를 도시한다. 도 6의 (b) 및 도 6의 (d)는 수은 증기 램프의 측정 데이터를 도시한다.
도 6의 (a)에 도시된 측정 데이터에 따르면, 파장이 68㎚ 이상인 경우, 오차가 매우 커진다. 따라서, 제곱 오차값들은 도 6의 (a)와 도 6의 (b) 사이에서 비슷하다. 측정된 환경 광이 예측될 수 없는 수은 증기 램프인 경우, 컬러 매칭 정확도는 크게 저하된다. 따라서, 추정 결과가 부적합한 것으로 판정하는 것이 바람직하다. 그러나, 도 6의 (a) 및 도 6의 (b)에 도시된 바와 같이, 형광 램프가 광대역형인 경우에도, 제곱 오차값들은 형광 램프와 수은 증기 램프 사이에서 유사하다.
따라서, 도 6의 (a)의 제곱 오차값이 임계값 이하라고 판정되도록 임계값이 설정되는 경우, 도 6의 (b)의 제곱 오차값 또한 임계값 이하가 될 것이다. 이와 같이, 도 6의 (b)에 도시된 예는 "부적합"으로 평가하는 것이 바람직함에도 "적합"으로 잘못 판정될 수 있다. 이와 같이, 어떤 가중 함수에도 의존하지 않는 방법은 환경 광 종류를 추정함에 있어 정확도를 저하시킨다.
한편, 수학식 7에 의해 정의된 컬러 매칭 함수들에 대응하는 가중 함수가 사용되는 경우, 제곱 오차값은 도 6의 (c)에 도시된 것처럼 감소할 수 있다. 한편, 수은 증기 램프를 사용하는 경우, 도 6의 (d)에 도시된 것처럼, 제곱 오차값은 그렇게 많이 감소하지 않는다. 따라서, 도 6의 (c)에 도시된 예를 참조하여 임계값을 설정함으로써, 환경 광이 수은 증기 램프이거나 또는 다른 미리 예측되지 않은 광원인 경우, 추정 결과를 "부적합"으로 정확하게 판정하는 것이 가능하다.
이것은 형광 램프의 설계 파라미터들이 컬러 매칭 함수들에 따른 색도 점(chromaticity point)을 포함하기 때문이다. 일반적으로, 형광 램프들은 분광 감도가 높은 컬러 매칭 함수의 영역에서 훌륭한 특성을 갖도록 설계된다. 전술한 이유로 인해, 컬러 매칭 함수는 가중 함수로서 매우 효과적이다. 이와 같이, 컬러 매칭 함수에 대응하는 가중 함수를 이용하는 예시적인 실시예는 환경 광 종류의 추정에 있어서 정확도를 크게 향상시킬 수 있다.
도 3의 단계 S305의 색온도 산출의 예가 이하에서 상세하게 설명된다.
예시적인 실시예에서, CPU(106)는 다음의 수학식 8을 이용하여 색온도 T를 산출한다.
Figure 112008029976319-PAT00012
수학식 8에서, K는 683, P(λ)는 환경 광의 분광 광원을 나타내고,
Figure 112008029976319-PAT00013
는 컬러 매칭 함수들을 나타낸다.
전술한 바와 같이, 예시적인 실시예에서, CPU(106)는 어떤 환경 광 분광 데이터베이스도 참조하지 않고 측정된 환경 광의 분광 데이터에 기초하여 색온도를 산출한다.
따라서, 예시적인 실시예는 환경 광 분광 데이터베이스에 저장된 환경 광의 제한된 색온도 정보에 관계 없이, 측정된 환경 광에 따라 색온도를 산출할 수 있다.
예시적인 실시예는 환경 광 분광 데이터베이스를 이용하여 환경 광 종류를 추정하고, 그 후 환경 광의 색온도를 산출한다. 그 결과, 예시적인 실시예는, 환경 광 분광 데이터베이스에 저장된 환경 광과 종류가 유사하지만 색온도는 상이한 환경 광의 정보를 정확하게 추정할 수 있다. 예를 들어, 환경 광 분광 데이터베이스는 광대역형들 6500K, 5000K 및 4000K를 포함한다. 측정된 환경 광이 광대역형 5500K인 경우에도, 예시적인 실시예는 환경 광 종류(광대역형) 및 색온도(5500K)를 환경 광 정보로서 정확하게 추정할 수 있다.
전술한 바와 같이, 예시적인 실시예는 환경 광 데이터베이스를 사용하여, 측정된 분광 데이터의 형상에 기초한 환경 광 종류를 정확하게 판정한다. 환경 광 데이터베이스가 대응하는 종류를 저장하고 있지 않기 때문에 환경 광 종류가 추정될 수 없는 경우, 예시적인 실시예는 추정 결과를 "부적합"으로 판정하고 사용자에게 추정 결과를 통지한다.
한편, 예시적인 실시예는 어떤 분광 데이터베이스도 사용하지 않고, 수학식 8에 따른 측정된 환경 광의 분광 데이터에 기초하여 색온도를 정확하게 산출한다. 따라서, 예시적인 실시예는 또한, 환경 광 데이터베이스에 저장되지 않은 임의의 색온도를 정확하게 추정할 수 있다.
전술한 예시적인 실시예들에서 사용된 환경 광 데이터베이스는 CIE-정규 광원 분광 데이터이다. 그러나, 임의의 다른 분광 데이터가 사용될 수 있다. 예를 들어, 예시적인 환경 광 분광 데이터베이스가 분광 조도계를 통해 실제로 측정된 분광 데이터를 저장할 수 있다.
도 5에 도시된 예시적인 환경 광 종류들은 임의의 다른 환경 광 종류들로 대체될 수 있다. 예를 들어, 다른 예시적인 환경 광 종류들은 태양광, 전구 색광, 및 수은 증기 램프를 포함한다.
환경 광의 측정 기기는 분광 조도계에 한정되지 않고, 분광 방사 데이터를 측정할 수 있는 임의의 종류일 수 있다.
전술한 예시적인 실시예들에서, CPU(106)는 환경 광 데이터베이스에 저장된 분광 데이터를 정규화한다(단계 S402). 그러나, 분광 데이터베이스는 정규화된 분광 데이터를 사전에 저장할 수 있다. 이 경우, CPU(106)는 단계 S402의 처리를 건너뛸 수 있다.
또한, 전술한 예시적인 실시예들의 기능들을 실현하기 위한 소프트웨어 프로그램 코드가 각종 기기들을 포함하는 시스템 또는 장치에 공급될 수 있다. 시스템 또는 장치 내의 컴퓨터(또는 CPU 또는 마이크로 처리 장치(MPU))는 프로그램을 실행하여 전술한 예시적인 실시예들의 기능들을 실현하도록 기기들을 동작시킬 수 있다. 따라서, 예시적인 실시예들의 기능들 또는 처리들이 컴퓨터에 의해 실행될 수 있을 경우, 본 발명은 컴퓨터 상에 설치가능한 프로그램 코드를 포함한다. 이 경우, 프로그램 코드 자체가 예시적인 실시예들의 기능들을 실현한다. 프로그램들의 등가물들이 유사한 기능들을 보유하는 경우, 그 프로그램들의 등가물들이 사용될 수 있다. 이 경우, 프로그램의 종류는 오브젝트 코드, 인터프리터 프로그램, 및 OS 스크립트 데이터 중의 임의의 것일 수 있다.
또한, 본 발명은 프로그램 코드를 저장하는 기억(또는 기록) 매체를 갖는 컴퓨터에 프로그램 코드를 공급하는 것을 포함한다. 프로그램을 공급하는 기억 매체는 플로피 디스크, 하드 디스크, 광 디스크, 자기-광(MO) 디스크, CD-ROM, CD-R, CD-RW, 자기 테이프, 비활성 메모리 카드, ROM 및 DVD(DVD-ROM, DVD-R) 중 임의의 것일 수 있다.
또한, 운영 체제(OS), 또는 컴퓨터 상에서 실행되는 다른 응용 소프트웨어는 프로그램들의 명령들에 기초하여 실제 처리의 일부 또는 전부를 실행할 수 있다.
부가적으로, 기억 매체로부터 판독된 프로그램 코드는 컴퓨터에 구비된 기능 확장 보드의 메모리 또는 컴퓨터에 접속된 기능 확장부의 메모리에 기입될 수 있다. 이 경우, 프로그램의 명령에 기초하여, 기능 확장 보드 또는 기능 확장부에 제공된 CPU는, 전술한 예시적인 실시예들의 기능들이 실현될 수 있도록, 처리의 일부 또는 전부를 실행할 수 있다.
본 발명은 예시적인 실시예들을 참조하여 설명되었지만, 본 발명이 개시된 실시예들에 한정되지 않는다는 점이 이해되어야 한다. 다음의 특허청구범위의 범주는 모든 변경들, 등가 구조들, 및 기능들을 포함할 수 있도록 최광의로 해석되어야 한다.
본 명세서에 통합되며 본 명세서의 일부를 구성하는 첨부 도면들은, 본 발명의 예시적인 실시예들 및 특징들을 예시하며, 상세한 설명과 함께 본 발명의 원리들 중 적어도 일부를 설명하는 기능을 한다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 정보 처리 시스템의 구성을 도시하는 블록도.
도 2는 예시적인 사용자 인터페이스를 도시하는 도면.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 환경 광 정보 취득 방법을 도시하는 흐름도.
도 4는 환경 광 종류 추정부에 의해 수행되는 예시적인 처리를 도시하는 흐름도.
도 5는 환경 광 종류를 일부 예를 도시하는 도면.
도 6은 가중치 함수에 따른 예시적인 효과를 도시하는 도면.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
101: PC
102: 분광 조도계
103: 모니터
104: 분광 조도계 제어부
105: 모니터 드라이버
106: CPU
107: RAM
108: ROM
109: 환경 광 정보 취득부
110: 임계값 저장부
111: 환경 광 분광 데이터 저장부
112: 환경 광 분광 데이터베이스 저장부
113: 정규화 처리부
114: 환경 광 종류 추정부
115: 색온도 산출부

Claims (8)

  1. 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터를 취득하도록 구성된 유닛;
    복수의 참조 환경 광 조건의 분광 데이터 및 환경 광 종류 정보를 수신하도록 구성된 유닛;
    상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터와 상기 복수의 참조 환경 광 조건의 분광 데이터를 비교하도록 구성된 비교 유닛; 및
    상기 비교 유닛에 의해 제공된 비교 결과에 기초하여 상기 참조 환경 광의 환경 광 종류 정보로부터 상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터의 환경 광 종류를 추정하도록 구성된 추정 유닛
    을 포함하는 정보 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터를 정규화하도록 구성된 정규화 유닛을 더 포함하고,
    상기 복수의 참조 환경 광 조건의 분광 데이터는 정규화된 데이터를 포함하는 정보 처리 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 비교 유닛은 상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터와 상기 복수의 참조 환경 광 조건의 각각의 분광 데이터 사이의 오차를 산출하는 정보 처리 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 비교 유닛은 컬러 매칭 함수에 대응하는 가중 함수를 사용하여 제곱 오차를 산출하는 정보 처리 장치.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 추정 유닛은 상기 오차를 임계값과 비교하고, 그 비교 결과에 기초하여, 상기 추정되어야 할 환경 광이 상기 복수의 참조 환경 광의 환경 광 종류와 일치하는지를 판정하고, 상기 추정되어야 할 환경 광이 상기 복수의 참조 환경 광 조건의 환경 광 종류와 일치하지 않는다고 판정되면 부적합을 나타내는 추정 결과를 출력하는 정보 처리 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터로부터 색온도를 산출하도록 구성된 산출 유닛을 더 포함하는 정보 처리 장치.
  7. 컴퓨터가 제1항에 따른 정보 처리 장치를 구현하게 하는 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능한 기억 매체.
  8. 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터를 취득하는 단계;
    복수의 참조 환경 광 조건의 분광 데이터 및 환경 광 종류 정보를 수신하는 단계;
    상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터를 상기 복수의 참조 환경 광 조건의 분광 데이터와 비교하는 단계; 및
    상기 비교의 결과에 기초하여 상기 참조 환경 광의 환경 광 종류 정보로부터 상기 추정되어야 할 환경 광의 분광 데이터의 환경 광 종류를 추정하는 단계
    를 포함하는 방법.
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