KR20080088416A - 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터판독 가능한 기록 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR20080088416A
KR20080088416A KR1020080026921A KR20080026921A KR20080088416A KR 20080088416 A KR20080088416 A KR 20080088416A KR 1020080026921 A KR1020080026921 A KR 1020080026921A KR 20080026921 A KR20080026921 A KR 20080026921A KR 20080088416 A KR20080088416 A KR 20080088416A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
similarity
registrant
matching
threshold value
biometric information
Prior art date
Application number
KR1020080026921A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100986788B1 (ko
Inventor
가즈야 우노
고이치로 니이누마
Original Assignee
후지쯔 가부시끼가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 후지쯔 가부시끼가이샤 filed Critical 후지쯔 가부시끼가이샤
Publication of KR20080088416A publication Critical patent/KR20080088416A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100986788B1 publication Critical patent/KR100986788B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/50Maintenance of biometric data or enrolment thereof
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117Identification of persons
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • G06F18/243Classification techniques relating to the number of classes
    • G06F18/2431Multiple classes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

본 발명은 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우라도 높은 정밀도로 본인 판정을 행하는 것을 목적으로 한다.
대조 장치(100)는 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력부(110)와, 등록자별로 생체 정보와 비교하기 위한 대조 정보와, 임계값을 대응시켜 기억하는 기억부(140)와, 생체 정보 입력부(110)에 의해 입력된 생체 정보와, 기억부(140)에 기억되어 있는 대조 정보와의 유사도를 생성하는 유사도 생성부(132)와, 유사도 생성부(132)에 의해 생성된 유사도와, 기억부(140)에 기억되어 있는 임계값을 대조함으로써 본인 판정을 행하는 대조부(133)와, 대조부(133)에 의해서 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 본인 후보라고 판정된 등록자가 대조부(133)에 의해서 본인 후보라고 판정되는 것이 쉽지 않도록, 기억부(140)에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 임계값 갱신부(135)를 갖는다.

Description

대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{VERIFICATION APPARATUS, VERIFICATION METHOD, AND COMPUTER READABLE RECORDING MEDIUM HAVING VERIFICATION PROGRAM RECORDED}
본 발명은 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행하는 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이며, 특히 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우라도 높은 정밀도로 본인 판정을 행할 수 있는 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.
생체 인증 방식은 1대1 대조 방식과 1대N 대조 방식으로 대별된다. 1대N 대조 방식은 ID 입력 등의 다른 본인 특정 수단을 병용하지 않고, 생체 정보만으로 본인 인증을 행하는 방식이다. 일반적으로 1대N 대조 방식에서는 유사도에 관한 본인 판정 임계값이 시스템 단위로 정해져, 이용자로부터 취득된 생체 정보와 미리 등록된 생체 정보를 순차 비교하여 얻어진 유사도를, 이 본인 판정 임계값과 비교하여 본인 판정이 행해진다.
그런데, 이와 같이 시스템 단위로 본인 판정 임계값이 정해진 시스템에서는, 본인 판정 임계값을 엄격하게 설정하면, 본인 거부율이 높아지고, 본인 판정 임계값을 느슨하게(lenient) 설정하면, 오인식율이 높아져 버린다. 이 문제를 해결하기 위한 기술은 예컨대, 특허문헌 1이나 특허문헌 2에 있어서 개시되어 있다.
특허문헌 1에서는 생체 정보의 등록시에, 새롭게 등록되는 생체 정보와 이미 등록 완료된 다른 생체 정보와의 대조도(유사도)를 구하고, 그 분포에 기초하여 임계값을 결정함으로써, 등록되는 생체 정보마다 개별적으로 임계값을 설정하는 기술이 개시되어 있다. 또한, 특허문헌 2에서는 생체 정보의 등록시에, 높은 유사도를 갖는 생체 정보의 리스트를 작성해 두고, 인증 실행시에, 이들 리스트의 멤버가 본인의 후보가 된 경우에 임계값을 엄격하게 변경하는 기술이 개시되어 있다.
특허문헌 1: 일본 특허 공개 제2000-215313호 공보
특허문헌 2: 일본 특허 공개 제2005-182184호 공보
그러나, 상기한 특허문헌에 있어서 개시되어 있는 기술은, 모두 등록시와 같은 품질이 좋은 생체 정보가 운용시에도 취득되는 것을 전제로 하고 있고, 운용중에 여러 가지의 조건에 의해, 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우(예컨대 지문 인증에 있어서 손가락이 조잡하게 놓인 경우)에 있어서의 식별 오류의 발생 가능성이 고려되어 있지 않아, 실제 효과는 크지 않다고 생각된다.
본 발명은, 전술한 종래 기술에 의한 문제점을 해소하기 위해 이루어진 것으로, 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우라도 높은 정밀도로 본인 판정을 행할 수 있는 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
전술한 과제를 해결하고, 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 하나의 형태에서는 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행하는 대조 장치로서, 상기 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력 수단과, 상기 등록자별로, 상기 생체 정보와 비교하기 위한 대조 정보와, 임계값을 대응시켜 기억하는 기억 수단과, 상기 생체 정보 입력 수단에 의해 입력된 생체 정보와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 대조 정보와의 유사도를 상기 등록자별로 생성하는 유사도 생성 수단과, 상기 유사도 생성 수단에 의해 생성된 유사도와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 상기 등록자별로 대조함으로써, 상기 등록자가 상기 이용자 본인에 해당하는 본인 후보인지 여부의 본인 판정을 행하는 대조 수단과, 상기 대조 수단에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 본인 후보라고 판정된 상기 등록자가 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되는 것이 쉽지 않도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 임계값 갱신 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 형태에서는, 상기한 발명의 형태에 있어서, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정의 결과, 본인 후보라고 판정되는 상기 등록자가 하나가 될 때까지, 상기 생체 정보 입력 수단에 의한 상기 생체 정보의 입력과, 상기 유사도 생성 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 상기 유사도의 생성과, 상기 대조 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 본인 판정과, 상기 임계값 갱신 수단에 의한 임계값의 갱신을 실행시키는 대조 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 형태에서는, 상기한 발명의 형태에 있어서, 상기 대조 제어 수단은, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정의 결과, 본인 후보가 복수일 때는, 상기 유사도가 최대인 본인 후보에 대응하는 임계값으로부터 소정의 마진값을 뺀 기준값을 다른 본인 후보의 유사도와 비교하고, 모든 다른 본인 후보의 유사도가, 상기 기준값 미만이면, 상기 유사도가 최대인 본인 후보를 상기 이용자 본인으로 하여 대조를 종료시키는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 형태에서는, 상기한 발명의 형태에 있어서, 상기 유사도 생성 수단에 의해 생성된 유사도가 최대인 상기 등록자가, 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되고, 상기 유사도가 최대인 상기 등록자의 유사도와, 다 른 모든 상기 등록자의 유사도와의 차가 소정값 이상이 될 때까지, 상기 생체 정보 입력 수단에 의한 상기 생체 정보의 입력과, 상기 유사도 생성 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 상기 유사도의 생성과, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정과, 상기 임계값 갱신 수단에 의한 임계값의 갱신을 실행시키는 대조 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 형태에서는, 상기한 발명의 형태에 있어서, 상기 임계값 갱신 수단은, 상기 대조 수단에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 상기 임계값을 상승시키는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 형태에서는, 상기한 발명의 형태에 있어서, 상기 임계값 갱신 수단은 미리 설정된 소정의 상한값 이상으로 상기 임계값을 상승시키지 않는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 형태에서는, 상기한 발명의 형태에 있어서, 상기 기억 수단으로부터, 상기 등록자별로 정보를 삭제하는 등록자 정보 삭제 수단을 더 포함하고, 상기 임계값 갱신 수단은, 상기 임계값을 갱신하는 경우에, 갱신 대상의 임계값에 대응하는 등록자와, 이 등록자와 함께 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정된 다른 상기 등록자의 정보를 관련지어 임계값 갱신 이력 기억 수단에 기억시키고, 상기 등록자 정보 삭제 수단은, 상기 기억 수단으로부터 정보를 삭제하는 경우에, 상기 임계값 갱신 이력 기억 수단을 참조하며, 삭제 대상의 등록자와 관련지어 기억되어 있는 등록자가, 상기 등록자가 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되기 쉽도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 것 을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 구성 요소, 표현 또는 구성 요소의 임의의 조합을 방법, 장치, 시스템, 컴퓨터 프로그램, 기록 매체, 데이터 구조 등에 적용한 것도 본 발명의 형태로서 유효하다.
본 발명에 의하면, 미리 등록된 대조 정보 단위로 본인 판정을 위한 임계값을 마련하고, 이용자로부터 입력된 생체 정보와의 유사도가 임계값을 상회하는 대조 정보가 복수인 경우에, 이들의 대조 정보에 대응하는 임계값을 엄격하게 재설정하는 것으로 하였기 때문에, 상호 유사도가 높은 관계에 있는 대조 정보의 임계값이 엄격하게 설정되어, 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우라도 높은 정밀도로 본인 판정을 행할 수 있다고 하는 효과를 나타낸다.
이하에 첨부 도면을 참조하여, 본 발명에 따른 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램의 적합한 실시형태를 상세히 설명한다.
실시예 1
본 실시예에 따른 대조 장치(100)는 본인 판정 임계값(이하 단순히 「임계값」이라고 함)을 시스템 단위가 아니라, 미리 등록되어 있는 생체 정보별로 유지하고, 운용중에 이들의 임계값의 값을 동적으로 변화시킴으로써, 시스템 전체로서의 판정 정밀도에 영향을 부여하지 않아, 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우의 식별 오류의 발생을 방지할 수 있다.
우선, 본 실시예에 따른 대조 장치(100)가 실행하는 대조 방법의 개요에 대해서 설명한다. 또한, 이하의 설명에서는 혼동을 방지하기 위해, 1대N 대조를 위해 미리 등록되는 생체 정보를 「대조 정보」라고 부르고, 운용시에 입력되는 생체 정보를 「생체 정보」라고 부르는 것으로 한다.
도 1a∼1d는 본 실시예에 따른 대조 방법에 대해서 설명하기 위한 도면이다. 도 1a은 대조 정보가 등록된 직후의 임계값의 상태를 도시하고 있다. 이 예에서는 「A」, 「B」, 「C」라고 하는 ID를 갖는 3건의 대조 정보가 등록되어 있고, 각각의 대조 정보별로에 임계값이 마련되며, 이들의 임계값의 값은 모두 초기값(이 예에서는 「100」)으로 설정되어 있다.
도 1b는 ID 「A」에 대응하는 이용자의 생체 정보가 입력되고, 각 대조 정보와의 유사도가 생성된 후의 상태를 도시하고 있다. 이 예에서는 생체 정보와 대조 정보 「A」의 유사도는 약 「230」이 되고, 생체 정보와 대조 정보 「B」의 유사도는 약 「20」이 되며, 생체 정보와 대조 정보 「C」의 유사도는 약 「110」으로 되어 있다.
즉, 이 예에서는 생체 정보와 대조 정보 「A」의 유사도뿐만 아니라, 생체 정보와 대조 정보 「C」와의 유사도도, 대조 정보별로 마련된 임계값을 상회하고 있다. 이와 같이, 복수의 대조 정보의 유사도가 임계값을 상회하고, 또한 그 차가 작은 경우, 본 실시예에 따른 대조 방법에서는, 이들의 대조 정보에 대응하는 임계값을 엄격하게(본 실시예의 경우는, 값을 크게) 변경하여, 식별 오류의 발생 가능성을 저감시킨다. 도 1b의 예에서는 대조 정보 「A」에 대응하는 임계값과 대조 정 보 「C」에 대응하는 임계값이, 모두 「200」으로 변경되어 있다.
도 1c는 ID 「A」에 대응하는 이용자의 생체 정보가 재입력되고, 각 대조 정보와의 유사도가 생성된 후의 상태를 도시하고 있다. 이 예에서는, 어떠한 요인에 의해(예컨대 지문 인증에 있어서 손가락이 조잡하게 놓인 것에 의해), 품질이 낮은 생체 정보가 입력되어, 생체 정보와 대조 정보 「A」의 유사도는 약 「80」이 되고, 생체 정보와 대조 정보 「B」의 유사도는 약 「20」이 되며, 생체 정보와 대조 정보 「C」의 유사도는 약 「110」으로 되어 있다.
만약 여기서 대조 정보 「A」에 대응하는 임계값과 대조 정보 「C」에 대응하는 임계값이 초기값 상태 그대로이면, 유사도가 「100」이라고 하는 임계값을 단독으로 상회하는 「C」가 본인으로 판정되는 장면이지만, 도 1b의 장면에서 행해진 임계값의 갱신에 의해, 어느 대조 정보의 유사도도 임계값을 상회하고 있지 않아, 식별 오류의 발생이 방지되어 있다.
도 1d는 ID 「A」에 대응하는 이용자의 생체 정보가 재입력되고, 각 대조 정보와의 유사도가 생성된 후의 상태를 도시하고 있다. 이 예에서는 통상의 품질의 생체 정보가 입력되어, 도 1b의 장면과 마찬가지로, 생체 정보와 대조 정보 「A」의 유사도는 약 「230」이 되고, 생체 정보와 대조 정보 「B」의 유사도는 약 「20」이 되며, 생체 정보와 대조 정보 「C」의 유사도는 약 「110」으로 되어 있다.
이 장면에서는, 생성된 유사도는 도 1b의 장면과 동일하지만, 대조 정보 「A」의 유사도만이 임계값을 상회하고 있어, 「A」가 본인으로 정확하게 판정된다. 이와 같이, 본 실시예에 따른 대조 방법은 대조 정보별로 임계값을 마련하고, 운용 시에 입력된 생체 정보와의 유사도가 임계값을 상회하는 대조 정보가 복수인 경우에, 임계값을 동적으로 변경하는 것으로 하였기 때문에, 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우라도 식별 오류의 발생을 방지할 수 있다.
다음에, 본 실시예에 따른 대조 장치(100)의 구성에 대해서 설명한다. 도 2는 본 실시예에 따른 대조 장치(100)의 구성을 도시하는 기능 블록도이다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 대조 장치(100)는 생체 정보 입력부(110)와, 통지부(120)와, 제어부(130)와, 기억부(140)를 갖는다.
생체 정보 입력부(110)는 생체 정보를 입력하는 처리부이고, 예컨대 지문 센서나 정맥 센서 등으로 이루어진다. 통지부(120)는 대조 장치(100)에 본인 판정을 요구하는 이용자들에 대하여 각종 정보를 통지하는 처리부이고, 액정 표시 화면 등으로 이루어진다. 또한 본인 판정의 결과를 다른 장치에 네트워크 등을 통하여 통지할 수 있도록, 통지부(120)를 구성할 수도 있다.
제어부(130)는 대조 장치(100)를 전체 제어하는 제어부이고, 대조 제어부(131)와, 유사도 생성부(132)와, 대조부(133)와, 대표 유사도 갱신부(134)와, 임계값 갱신부(135)와, 등록자 정보 삭제부(136)를 갖는다. 대조 제어부(131)는 본인 판정을 실현하기 위해 생체 정보 입력부(110)와, 통지부(120)와, 유사도 생성부(132)와, 대조부(133)와, 대표 유사도 갱신부(134)와, 임계값 갱신부(135)를 제어하는 제어부이다. 대조 제어부(131)가 실행하는 제어의 상세에 대해서는 처리 순서의 설명 중에서 상술하는 것으로 한다.
유사도 생성부(132)는 생체 정보 입력부(110)에 있어서 입력된 생체 정보를, 기억부(140)의 등록자 정보(141)에 등록되어 있는 각 대조 정보와 비교하여 유사도를 생성하는 처리부이다. 또한 유사도 생성부(132)가 생성하는 유사도는 유사 스코어와 같은 절대값이어도 좋고, 유사 레벨과 같이 단계 평가된 상대값이어도 좋다.
여기서, 등록자 정보(141)의 일례를 도 3에 도시한다. 등록자 정보(141)는 본인 판정의 대상자인 등록자의 정보가 미리 저장되는 정보이고, ID, 임계값, 대표 유사도, 대조 정보라고 하는 항목을 갖는다. ID는 등록자를 식별하기 위한 식별 번호가 등록되는 항목이고, 임계값은 본인 판정을 위해 유사도와 비교되는 임계값이 보존되는 항목이다.
대표 유사도는, 이 등록자가 본인이라고 판정될 때에 유사도 생성부(132)에 의해서 생성되어 있던 유사도의 대표값이 보존되는 항목이다. 본 실시예에서는 유사도의 최소값을 대표 유사도로 하여 취급하지만, 유사도의 평균값 등을 대표 유사도로서 취급하여도 좋다. 또한 대조 정보는, 이 등록자로부터 얻어진 생체 정보 그 자체, 또는 그 특징량 정보가 등록되는 항목이다.
상기한 항목 중, 임계값과 대표 유사도에는 초기 상태에서는 소정의 초기값이 설정된다. 임계값의 항목에 초기값으로서 설정되는 값은, 예컨대 오인식율이 일정 이하가 되도록 조정된 임계값이고, 대표 유사도의 항목에 초기값으로서 설정되는 값은 「0」이다. 그리고 운용의 과정에 있어서, 임계값의 값은 임계값 갱신부(135)에 의해서 갱신되고, 대표 유사도의 값은 대표 유사도 갱신부(134)에 의해서 갱신된다.
또한, 등록자 정보(141)의 내용은 대조 장치(100)에 등록 수단을 마련하고, 생체 정보 입력부(110)에 있어서 입력된 대조 정보에 ID 등을 부가하여 등록하는 것으로 하여도 좋으며, 다른 장치에서 입력된 내용을 어떠한 매체 경유로 전송하여 전기(轉記)하는 것으로 하여도 좋다. 또한 등록자 정보(141)를 다른 장치에 유지시키고, 대조 장치(100)가 네트워크 경유로 등록자 정보(141)에 액세스하도록 구성하여도 좋다.
대조부(133)는 등록자 정보(141)에 보존되어 있는 임계값과, 그 임계값에 대응하는 대조 정보와 생체 정보 입력부(110)에 있어서 입력된 생체 정보를 비교함으로써 유사도 생성부(132)에 있어서 생성된 유사도를 비교하는 처리부이다. 대표 유사도 갱신부(134)는 본인 판정에 의해, 등록자 정보(141)에 등록되어 있는 대조 정보가 이용자의 것이라고 판정된 경우에, 그 대조 정보에 대응하는 대표 유사도의 값을 갱신하는 처리부이다.
임계값 갱신부(135)는 등록자 정보(141)에 등록되어 있는 대조 정보별로 유사도와 임계값을 대조한 결과, 유사도가 임계값 이상의 대조 정보가 복수였던 경우와 같이, 현상의 임계값의 설정으로는 식별 오류가 발생할 가능성이 있는 경우에, 등록자 정보(141)에 보존되어 있는 임계값의 값을 갱신하는 처리부이다. 임계값 갱신부(135)는 임계값의 값을 갱신하는 경우에, 어떤 대조 정보의 유사도와의 관련으로 임계값을 갱신한 것인지를 기억부(140)의 임계값 갱신 이력(142)에 기록한다.
여기서, 임계값 갱신 이력(142)의 일례를 도 4에 도시한다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 임계값 갱신 이력(142)은 대상 ID, 임계값 변동 폭, 관련 ID라고 하는 항목을 갖는다. 대상 ID는 임계값을 갱신한 대조 정보에 대응하는 ID가 저장 되는 항목이고, 임계값 변동 폭은 갱신 전후의 임계값의 변동 폭이 저장되는 항목이다. 그리고 관련 ID는 식별 오류의 가능성이 있는 유사도가 생성되고, 임계값을 갱신하는 계기가 된 대조 정보에 대응하는 ID의 리스트가 저장되는 항목이다.
등록자 정보 삭제부(136)는 관리자들의 지시에 기초하여, 행단위로 등록자 정보(141)로부터 정보를 삭제하는 처리부이다. 등록자 정보 삭제부(136)는 등록자 정보(141)로부터 행을 삭제하는 경우에, 임계값 갱신 이력(142)을 참조하여, 그 행의 대조 정보와의 관련으로 임계값이 엄격하게 설정된 다른 대조 정보의 임계값이 느슨하게 되도록(본 실시예의 경우는, 값이 작아지도록) 등록자 정보(141)를 갱신한다.
이와 같이, 대조 정보의 삭제시에, 그 대조 정보와의 관련으로 엄격하게 설정된 임계값을 느슨하게 함으로써, 본인이 거절될 가능성을 저감시키고, 사용하기 쉬운 시스템을 실현할 수 있다.
다음에, 대조 장치(100)의 처리 순서에 대해서 설명한다. 도 5는 대조 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도이다. 대조 처리란, 이용자가 대조 장치(100)에 생체 정보를 입력하고, 본인 판정을 요구한 경우에 실행되는 처리이다. 또하, 이하의 처리 순서의 설명에 있어서는, 임계값이 커질수록 본인 판정이 엄격해지는 것으로 하여 설명하지만, 이 관계는 반대여도 좋다.
대조 제어부(131)는 우선, 생체 정보 입력부(110)에 생체 정보를 입력시킨다(단계 S101). 그리고 유사도 생성부(132)와 대조부(133)에 후술하는 본인 후보 추출 처리를 실행시키고, 유사도와 임계값의 비교에 기초하여, 등록자 정보(141)로 부터 본인 후보를 추출시킨다(단계 S102). 여기서, 본인 후보가 1건도 없는 경우에는(단계 S103 부정), 대조 제어부(131)는 「해당 없음」의 통지를 통지부(120)가 행하게 한 후(단계 S104), 단계 S101로 복귀하여 생체 정보를 재입력시킨다.
한편, 본인 후보가 있고(단계 S103 긍정), 그 수가 1건인 경우는(단계 S105 긍정), 대조 제어부(131)는, 그 후보를 본인이라고 판정하고(단계 S106), 대표 유사도 갱신부(134)에, 후술하는 대표 유사도 갱신 처리를 실행시키며(단계 S107), 통지부(120)에 판정 결과의 통지를 행하게 한다(단계 S108). 또한, 본인 판정된 경우의 통지는, 예컨대 본인이라고 판정된 취지를 표시 화면에 표시시키거나, 본인이라고 판정된 후보의 ID를 다른 장치에 송신하거나 하는 것에 의해 행해진다.
한편, 본인 후보가 있고(단계 S103 긍정), 그 수가 복수인 경우는(단계 S105 부정), 대조 제어부(131)는 가장 높은 유사도를 갖는 후보를 선택한다(단계 S109). 그리고 그 후보의 임계값을 취득하고(단계 S110), 취득된 임계값으로부터 소정의 마진값을 뺀 값과, 다른 후보의 유사도와의 비교를 행한다(단계 S111).
여기서, 취득된 임계값으로부터 소정의 마진값을 뺀 값을 상회하는 유사도를 갖는 다른 후보가 존재하지 않으면, 즉 가장 높은 유사도를 갖는 후보의 임계값이 충분히 엄격하게 설정되어 있고, 그 임계값을 상회하는 유사도를 갖는 후보가 가장 높은 유사도를 갖는 후보뿐인 경우에는(단계 S112 긍정), 대조 제어부(131)는 가장 높은 유사도를 갖는 후보를 본인이라고 판정한다(단계 S113).
또한, 여기서 이용하는 마진값은 본인 판정의 엄격함을 조정하기 위한 것이고, 대조 장치(100)의 사용 목적 등에 맞춰 임의로 결정할 수 있으며, 예컨대 0이 어도 좋다. 또한 가장 높은 유사도를 갖는 후보의 임계값으로부터 마진값을 뺀 값을 다른 후보의 유사도와 비교하는 것이 아니라, 가장 높은 유사도를 갖는 후보의 유사도로부터 마진값을 뺀 값을 다른 후보의 유사도와 비교하는 것으로 하여도 좋다.
계속해서, 대조 제어부(131)는 다른 후보를 1건씩 선택하고(단계 S114, 단계 S115 부정), 임계값 갱신부(135)가, 후술하는 임계값 갱신 처리를 실행하도록 하고, 선택한 다른 후보의 임계값을 엄격하게 재설정한다(단계 S116). 그리고 모든 다른 후보의 처리가 완료된 후에(단계 S115 긍정), 대표 유사도 갱신부(134)가, 후술하는 대표 유사도 갱신 처리를 실행하게 하고(단계 S107), 통지부(120)가, 판정 결과의 통지를 행하게 한다(단계 S108).
본인 판정이 정상적으로 행해진 경우라도, 본인 후보가 그 외에도 존재한 경우에는 다음번 이후의 이용시에, 어떤 이유로 이용자로부터 품질이 낮은 생체 정보가 입력되었을 때에 식별 오류가 발생할 가능성이 있다. 이러한 경우에 다른 후보의 임계값를 엄격하게 재설정하는 것에 의해, 식별 오류가 발생할 가능성을 낮출 수 있다.
또한, 취득된 임계값으로부터 소정의 마진값을 뺀 값을 상회하는 유사도를 갖는 다른 후보가 존재하는 경우는(단계 S112 부정), 입력된 생체 정보의 품질 등의 요인에 의해서, 이용자 본인의 것이 아닌 대조 정보가 가끔 가장 높은 유사도를 얻을 가능성이 있기 때문에, 대조 제어부(131)는 후보가 복수 존재하는 취지의 통지를 통지부(120)가 행하게 하고(단계 S117), 임계값 갱신부(135)가 후술하는 임계 값 갱신 처리를 실행하게 하며, 단계 S102에 있어서 추출된 모든 본인 후보의 임계값을 엄격하게 재설정한 후(단계 S118), 단계 S101로 복귀하여 생체 정보를 재입력시킨다.
도 6은 본인 후보 추출 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도이다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 유사도 생성부(132)는 등록자 정보(141)로부터 대조 정보를 1건 취득한다(단계 S201). 그리고 정상적으로 취득할 수 있었던 경우는(단계 S202 부정), 생체 정보 입력부(110)에 있어서 취득된 생체 정보와, 취득된 대조 정보를 비교하여 유사도를 생성한다(단계 S203).
그리고, 대조부(133)가 대조 정보에 대응하는 임계값을 등록자 정보(141)로부터 취득하고(단계 S204), 유사도 생성부(132)에 의해서 생성된 유사도가, 취득된 임계값 이상이면(단계 S205 긍정), 그 대조 정보를 본인 후보에 추가한다(단계 S206). 이상의 순서를 반복 실행하고, 단계 S201에 있어서 모든 대조 정보를 취득 완료한 경우에(단계 S202 긍정), 처리를 종료시킨다.
도 7은 대표 유사도 갱신 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도이다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 대표 유사도 갱신부(134)는, 본인이라고 판정된 후보의 유사도를 취득하고(단계 S301), 이 후보의 대표 유사도를 등록자 정보(141)로부터 취득한다(단계 S302). 그리고 대표 유사도가 0, 즉 대표 유사도가 미설정인 경우(단계 S303 긍정), 또는 대표 유사도가 0이 아닌, 즉 대표 유사도가 설정 완료(단계 S303 부정)이고, 유사도보다 큰 경우에(단계 S304 긍정), 유사도를 대표 유사도로 하여 등록자 정보(141)에 보존한다(단계 S305).
또한, 상기한 순서는 본인이라고 판정되었을 때의 유사도의 최소값을 대표 유사도로 하는 경우의 순서를 나타내고 있고, 최소값 이외를 대표값으로 하는 경우에는 순서를 변경할 수 있다.
도 8은 임계값 갱신 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도이다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 임계값 갱신부(135)는 처리의 대상으로 되어 있는 후보의 임계값과 대표 유사도를 등록자 정보(141)로부터 취득하고(단계 S401), 취득한 임계값에 본인 판정을 엄격하게 하기 위한 소정의 고정값을 가산하며(단계 S402), 생체 정보의 품질의 변동 등을 고려하여 설정된 마진값을 대표 유사도로부터 감산한다(단계 S403).
또한, 본인 판정을 엄격하게 하기 위한 고정값의 크기는 대조 장치(100)의 사용 목적 등에 맞춰 임의로 결정할 수 있다. 또한, 본인 판정을 엄격하게 하기 위해 임계값에 가하는 값으로서, 고정값 대신에, 유사도를 인수로 하는 함수(예컨대 유사도가 커질수록 작은 값을 출력하는 함수)의 출력을 이용하는 것으로 하여도 좋다.
그리고, 임계값 갱신부(135)는, 대표 유사도가 임계값보다 큰 경우는(단계 S404 긍정), 대표 유사도를 그 후보의 임계값으로 하여 등록자 정보(141)에 보존하고(단계 S405), 대표 유사도의 평가를 새롭게 시작하기 위해 등록자 정보(141)에서 이 후보의 대표 유사도의 값을 「0」으로 초기화한다(단계 S406).
한편, 대표 유사도가 임계값 이하인 경우는(단계 S404 부정), 임계값이 미리 정해진 상한값 이하이면(단계 S407 긍정), 임계값을 이 후보의 임계값으로서 등록 자 정보(141)에 보존하고(단계 S408), 임계값 갱신 이력(142)에 행을 추가하며, 대상 ID에 이 후보의 ID를 설정하고, 임계값 변동 폭에 전술의 고정값을 설정하며, 관련 ID에 다른 후보의 ID의 리스트를 설정한다(단계 S409).
또한, 임계값이 미리 정해진 상한값보다 크면(단계 S407 부정), 임계값을 너무 엄격하게 설정하여 이용자가 본인 판정이 쉽게 되지 않을 우려가 있기 때문에, 임계값의 갱신은 행하지 않는다.
도 9는 등록자 정보(141)의 삭제 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도이다. 이 처리 순서는 관리자들로부터 등록자 정보(141)의 특정한 행의 삭제를 지시받은 경우에 등록자 정보 삭제부(136)에 의해서 실행되는 것이다.
동 도면에 도시하는 바와 같이, 등록자 정보 삭제부(136)는 삭제 대상의 ID를 취득하면(단계 S501), 임계값 갱신 이력(142)으로부터 행을 1건 취득한다(단계 S502). 그리고 정상적으로 행을 취득할 수 있었던 경우는(단계 S503 부정), 삭제 대상의 ID가 그 행의 관련 ID에 포함되는지 여부를 확인한다(단계 S504).
그리고 삭제 대상의 ID가 그 행의 관련 ID에 포함되는 경우는(단계 S505 긍정), 그 행의 임계값 변동 폭의 값을 그 행의 관련 ID에 포함되는 ID의 수로 제산(除算)하고(단계 S506), 그 행의 대상 ID의 값에 대응하는 임계값이 몫을 감산한 값이 되도록 등록자 정보(141)를 재기록한다(단계 S507).
그리고, 단계 S502∼S507을 반복 실행하고, 단계 S502에 있어서, 모든 행을 임계값 갱신 이력(142)으로부터 취득 완료하였다면(단계 S503 긍정), 삭제 대상의 ID에 대응하는 행을 등록자 정보(141)로부터 삭제한다(단계 S508).
또한, 도 2에 도시한 본 실시예에 따른 대조 장치(100)의 구성은, 본 발명의 요지를 일탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경할 수 있다. 예컨대 대조 장치(100)의 구성의 일부 구성(예컨대, 제어부(130) 전체와 기억부(140) 전체)을, 네트워크를 통해 대조 장치(100)에 접속된 서버 장치로 이동시켜, 대조 장치(100)와 서버 장치 사이에서 정보를 교환하여 본인 판정을 행하는 서버/클라이언트 구성으로 할 수 있다.
또한, 대조 장치(100)의 제어부(130)의 기능을 소프트웨어로서 실장하고, 이것을 컴퓨터로 실행함으로써, 대조 장치(100)와 동등한 기능을 실현할 수도 있다. 이하에 제어부(130)의 기능을 소프트웨어로서 실장한 대조 프로그램(1071)을 실행하는 컴퓨터의 일례를 도시한다.
도 10은 대조 프로그램(1071)을 실행하는 컴퓨터(1000)를 도시하는 기능 블록도이다. 이 컴퓨터(1000)는 각종 연산 처리를 실행하는 CPU(Central Processing Unit)(1010)와, 이용자로부터의 데이터의 입력을 접수하는 입력 장치(1020)와, 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력 장치(1021)와, 각종 정보를 표시하는 모니터(1030)와, 기록 매체로부터 프로그램 등을 판독하는 매체 판독 장치(1040)와, 네트워크를 통해 다른 컴퓨터와의 사이에서 데이터를 교환하는 네트워크 인터페이스 장치(1050)와, 각종 정보를 일시 기억하는 RAM(Random Access Memory)(1060)과, 하드디스크 장치(1070)를 버스(1080)로 접속하여 구성된다.
또한, 생체 정보 입력 장치(1021)를 다른 장치에 설치하고, 그 장치에 있어서 입력된 생체 정보를, 네트워크를 통해 컴퓨터(1000)에 송신하며, 컴퓨터(1000) 가 본인 판정을 행하여, 그 결과를 응답하는 구성으로 하여도 좋다.
그리고, 하드디스크 장치(1070)에는 도 2에 도시한 제어부(130)와 같은 기능을 갖는 대조 프로그램(1071)과, 도 2에 도시한 기억부(140)에 기억되는 각종 데이터에 대응하는 대조용 데이터(1072)가 기억된다. 또한 대조용 데이터(1072)를 적절하게 분산시켜, 네트워크를 통해 접속된 다른 컴퓨터에 기억시켜 둘 수 있다.
그리고, CPU(1010)가 대조 프로그램(1071)을 하드디스크 장치(1070)로부터 독출하여 RAM(1060)에 전개함으로써, 대조 프로그램(1071)은 대조 프로세스(1061)로서 기능하게 된다. 그리고 대조 프로세스(1061)는 대조용 데이터(1072)로부터 독출한 정보 등을 적절하게 RAM(1060)상의 자신에게 할당된 영역에 전개하고, 이 전개한 데이터 등에 기초하여 각종 데이터 처리를 실행한다.
또한, 상기한 대조 프로그램(1071)은 반드시 하드디스크 장치(1070)에 저장되어 있을 필요는 없고, CD-ROM 등의 기억매체에 기억된 이 프로그램을, 컴퓨터(1000)가 독출하여 실행하도록 하여도 좋다. 또한, 공중회선, 인터넷, LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network) 등을 통해 컴퓨터(1000)에 접속되는 다른 컴퓨터(또는 서버) 등에 이 프로그램을 기억시켜 두고, 컴퓨터(1000)가 이들로부터 프로그램을 독출하여 실행하도록 하여도 좋다.
전술한 바와 같이, 본 실시예 1에서는 미리 등록된 대조 정보 단위로 본인 판정을 위한 임계값을 마련하고, 이용자로부터 입력된 생체 정보와의 유사도가 임계값을 상회하는 대조 정보가 복수였던 경우에, 이들의 대조 정보에 대응하는 임계값을 엄격하게 재설정하는 것으로 하였기 때문에, 상호 유사도가 높은 대조 정보의 임계값이 엄격하게 설정되어, 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우라도 높은 정밀도로 본인 판정을 행할 수 있다.
또한, 상기한 실시예에서는 등록자 정보(141)로부터 정보를 삭제할 때에 임계값을 인하하는 기술에 대해서 설명하였지만, 유사도와 임계값의 비교 결과에 따라서 임계값을 인하할 수도 있다. 구체적으로는 임계값별로 카운터를 설치하고, 유사도 생성부(132)에 의해서 생성된 유사도와 임계값을 비교했을 때에, 유사도가 임계값을 소정 범위 이내로 하회하고 있는 경우, 즉 유사도가 임계값 미만이지만 임계값에 가까운 경우에, 그 임계값으로부터 마진값은 뺀 값 이상의 유사도를 얻을 수 있었던 다른 대조 정보가 존재하지 않으면, 그 임계값에 대응하는 카운터를 카운트업하고, 해당하는 다른 대조 정보가 존재하면, 그 임계값에 대응하는 카운터를 0으로 초기화한다. 그리고 카운터의 값이 소정의 값을 초과한 경우에, 그 카운터에 대응하는 임계값을 1단계 인하한다. 이에 따라, 원래 본인으로 판정되어야 하지만, 임계값이 인상되었기 때문에 복수 회 본인으로 판정되지 않은 대조 정보에 대응하는 임계값이 인하된다.
[실시예 2]
실시예 2에서는, 실시예 1에 있어서 나타낸 대조 장치(100)의 처리 순서의 변형예를 나타낸다. 또한 이 처리 순서를 실현하기 위해 필요한 대조 장치의 구성은 도 2에 도시한 대조 장치(100)와 동일하기 때문에, 구성의 설명은 생략한다.
도 11은 대조 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도이다. 대조 제어부(131)는 우선, 생체 정보 입력부(110)에 생체 정보를 입력시킨다(단계 S601). 그리고 유사 도 생성부(132)가 후술하는 유사도 생성 처리를 실행하게 하며, 등록자 정보(141)에 등록되어 있는 대조 정보별로 유사도를 생성시킨다(단계 S602).
그리고, 대조 제어부(131)는 가장 큰 유사도가 생성된 후보(이하, 「최대 유사도 후보」라고 함)의 유사도(S1)와 임계값(T1)을 취득하고(단계 S603), 두번째로 큰 유사도가 생성된 후보(이하, 「차점 유사도 후보」라고 함)의 유사도 S2와 임계값(T2)을 취득한다(단계 S604).
여기서, S1이 T1보다 작은 경우는(단계 S605 부정), 최대 유사도 후보를 본인이라고 판정할 수는 없고, 또한 다른 후보를 본인이라고 판정할 수도 없기 때문에, 대조 제어부(131)는 통지부(120)가「해당 없음」의 통지를 행하게 하고(단계 S606), S2가 T2보다 작은 경우는(단계 S607 부정), 단계 S601로 복귀하여 생체 정보를 재입력시킨다.
이 때, S2가 T2 이상이면(단계 S607 긍정), 차점 유사도 후보가 본인이 아님에도 불구하고 다음번 이후의 대조 처리에서 본인이라고 식별될 오류가 발생할 가능성이 있기 때문에, 전술의 임계값 갱신 처리를 임계값 갱신부(135)가 실행하게 하고, 차점 유사도 후보의 임계값을 엄격하게 재설정한 후에 단계 S601로 복귀한다(단계 S608). 또한 유사도의 크기가 3번째 이후인 후보에 대해서도, 유사도가 임계값 이상이면, 마찬가지로 임계값을 엄격하게 재설정하는 것으로 하여도 좋다.
한편, S1이 T1 이상이고(단계 S605 긍정), 또한 S1과 S2의 차가 소정의 차분값 Δ 이상이며, 충분히 큰 경우는(단계 S609 긍정), 대조 제어부(131)는 최대 유사도 후보를 본인이라고 판정하고(단계 S610), 대표 유사도 갱신부(134)가, 전술의 대표 유사도 갱신 처리를 실행하게 하며(단계 S611), 통지부(120)가 판정 결과를 통지하게 한다(단계 S612). 또한 S1과 S2의 차의 크기를 평가하기 위한 차분값 Δ의 값은 대조 장치(100)의 사용 목적 등에 맞춰 임의로 결정될 수 있다.
그리고, S2가 T2 이상이면(단계 S613 긍정), 차점 유사도 후보가 본인이 아님에도 불구하고 다음번 이후의 대조 처리에서 본인이라고 식별될 오류가 발생할 가능성이 있기 때문에, 전술의 임계값 갱신 처리를 임계값 갱신부(135)가 실행하게 하고, 차점 유사도 후보의 임계값을 엄격하게 재설정한다(단계 S614). 또한 유사도의 크기가 3번째 이후인 후보에 대해서도, 유사도가 임계값 이상이면, 마찬가지로 임계값을 엄격하게 재설정하는 것으로 하여도 좋다.
한편, S1이 T1 이상이지만(단계 S605 긍정), S1과 S2의 차가 소정의 차분값 Δ보다 작은 경우는(단계 S609 부정), 입력된 생체 정보의 품질 등의 요인에 의해서, 최대 유사도 후보가 가끔 가장 높은 유사도를 얻을 가능성이 있기 때문에, 대조 제어부(131)는 「해당 없음」의 통지를 통지부(120)에 행하게 한 후(단계 S615), 식별 오류를 방지하기 위해서, 임계값 갱신부(135)에 전술의 임계값 갱신 처리를 실행시켜, 최대 유사도 후보의 임계값을 엄격하게 재설정한다(단계 S616). 단계 S617에서 S2가 T2보다 작은 경우(단계 S617 부정), 처리는 단계 S601로 복귀하여 생체 정보를 재입력시킨다.
이 때, S2가 T2 이상이면(단계 S617 긍정), 차점 유사도 후보가 본인이 아님에도 불구하고 다음번 이후의 대조 처리에서 본인이라고 식별 오류가 발생할 가능성이 있기 때문에, 전술의 임계값 갱신 처리를 임계값 갱신부(135)가 실행하게 하 며, 차점 유사도 후보의 임계값을 엄격하게 재설정한다(단계 S618). 또한 유사도의 크기가 3번째 이후인 후보에 대해서도, 유사도가 임계값 이상이면, 마찬가지로, 임계값을 엄격하게 재설정하는 것으로 하여도 좋다.
도 12는 유사도 생성 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도이다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 유사도 생성부(132)는 등록자 정보(141)로부터 대조 정보를 1건 취득한다(단계 S701). 그리고 정상적으로 취득되며, 모든 대조 정보를 취득하지 않은 경우는(단계 S702 부정), 생체 정보 입력부(110)에서 취득된 생체 정보와, 취득된 대조 정보를 비교하여 유사도를 생성한다(단계 S703). 전술한 순서를 반복 실행하여, 단계 S701에 있어서 모든 대조 정보를 취득 완료한 경우에(단계 S702 긍정), 처리를 종료시킨다.
전술한 바와 같이, 최대 유사도 후보와 차점 유사도 후보의 유사도와 임계값에 기초하여 임계값을 제어하는 것에 의해서도, 상호 유사도가 높은 관계에 있는 대조 정보의 임계값이 엄격하게 설정되어, 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우라도 높은 정밀도로 본인 판정을 행할 수 있다.
(부기1) 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행하는 대조 장치로서,
상기 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력 수단과,
상기 등록자별로, 상기 생체 정보와 비교하기 위한 대조 정보와, 임계값을 대응시켜 기억하는 기억 수단과,
상기 생체 정보 입력 수단에 의해 입력된 생체 정보와, 상기 기억 수단에 기 억되어 있는 대조 정보와의 유사도를 상기 등록자별로 생성하는 유사도 생성 수단과,
상기 유사도 생성 수단에 의해 생성된 유사도와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 상기 등록자별로 대조함으로써, 상기 등록자가 상기 이용자 본인에 해당하는 본인 후보인지 여부의 본인 판정을 행하는 대조 수단과,
상기 대조 수단에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 본인 후보라고 판정된 상기 등록자가 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되는 것이 쉽지 않도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 임계값 갱신 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
(부기2) 상기 대조 수단에 의한 본인 판정의 결과, 본인 후보라고 판정되는 상기 등록자가 하나가 될 때까지, 상기 생체 정보 입력 수단에 의한 상기 생체 정보의 입력과, 상기 유사도 생성 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 상기 유사도의 생성과, 상기 대조 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 본인 판정과, 상기 임계값 갱신 수단에 의한 임계값의 갱신을 실행시키는 대조 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 부기 1에 기재한 대조 장치.
(부기3) 상기 대조 제어 수단은, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정의 결과, 본인 후보가 복수일 때는, 상기 유사도가 최대인 본인 후보에 대응하는 임계값으로부터 소정의 마진값을 뺀 기준값을 다른 본인 후보의 유사도와 비교하고, 모든 다른 본인 후보의 유사도가, 상기 기준값 미만이면, 상기 유사도가 최대인 본인 후보를 상기 이용자 본인으로 하여 대조를 종료시키는 것을 특징으로 하는 부기 2에 기 재한 대조 장치.
(부기4) 상기 유사도 생성 수단에 의해 생성된 유사도가 최대인 상기 등록자가, 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되고, 상기 유사도가 최대인 상기 등록자의 유사도와, 다른 모든 상기 등록자의 유사도와의 차가 소정값 이상이 될 때까지, 상기 생체 정보 입력 수단에 의한 상기 생체 정보의 입력과, 상기 유사도 생성 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 상기 유사도의 생성과, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정과, 상기 임계값 갱신 수단에 의한 임계값의 갱신을 실행시키는 대조 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 부기 1에 기재한 대조 장치.
(부기 5) 상기 유사도 생성 수단에 의해 생성된 유사도가 최대인 상기 등록자가, 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되고, 상기 유사도가 최대인 상기 등록자의 임계값과, 다른 모든 상기 등록자의 유사도와의 차가 소정값 이상이 될 때까지, 상기 생체 정보 입력 수단에 의한 상기 생체 정보의 입력과, 상기 유사도 생성 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 상기 유사도의 생성과, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정과, 상기 임계값 갱신 수단에 의한 임계값의 갱신을 실행시키는 대조 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 부기 1에 기재한 대조 장치.
(부기 6) 상기 임계값 갱신 수단은, 상기 대조 수단에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 이 본인 후보에 대응하는 상기 임계값을 상승시키는 것을 특징으로 하는 부기 1∼5 중 어느 하나에 기재한 대조 장치.
(부기 7) 상기 임계값 갱신 수단은 미리 설정된 소정의 상한값 이상으로 상 기 임계값을 상승시키지 않는 것을 특징으로 하는 부기 6에 기재한 대조 장치.
(부기 8) 상기 임계값 갱신 수단은, 상기 대조 수단에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우라도, 상기 유사도가 최대인 본인 후보가 상기 이용자 본인이라고 판정된 경우에는, 상기 유사도가 최대인 본인 후보에 대해서는, 상기 임계값을 상승시키지 않는 것을 특징으로 하는 부기 6에 기재한 대조 장치.
(부기 9) 상기 등록자가 상기 이용자 본인이라고 판정된 경우에 있어서의 상기 유사도의 대표값을 상기 대조 정보와 대응시켜 상기 기억 수단에 기억시키는 대표 유사도 갱신 수단을 더 포함하고,
상기 임계값 갱신 수단은 대조 정보에 대응하는 임계값을 갱신하는 경우에, 상기 대표 유사도 갱신 수단에 의해서 이 대조 정보와 대응시켜 기억된 상기 대표값으로부터 소정의 값을 줄인 값을, 대조 정보에 대응하는 임계값으로 하는 것을 특징으로 하는 부기 1∼5 중 어느 하나에 기재한 대조 장치.
(부기 10) 상기 기억 수단으로부터, 상기 등록자별로 정보를 삭제하는 등록자 정보 삭제 수단을 더 포함하고,
상기 임계값 갱신 수단은, 상기 임계값을 갱신하는 경우에, 갱신 대상의 임계값에 대응하는 등록자와, 이 등록자와 함께 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정된 다른 상기 등록자의 정보를 관련지어 임계값 갱신 이력 기억 수단에 기억시키며,
상기 등록자 정보 삭제 수단은, 상기 기억 수단으로부터 정보를 삭제하는 경우에, 상기 임계값 갱신 이력 기억 수단을 참조하고, 삭제 대상의 등록자와 관련지 어 기억되어 있는 등록자가, 상기 등록자가 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되기 쉽도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 것을 특징으로 하는 부기 1∼9 중 어느 하나에 기재한 대조 장치.
(부기 11) 상기 이용자 본인이라고 특정된 상기 등록자의 정보를 통지하는 통지 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 부기 1∼7 중 어느 하나에 기재한 대조 장치.
(부기 12) 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행하는 대조 방법으로서,
상기 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력 공정과,
상기 생체 정보 입력 공정에 있어서 입력된 생체 정보와, 상기 등록자별로 기억 수단에 기억되어 있는 대조 정보와의 유사도를 상기 등록자별로 생성하는 유사도 생성 공정과,
상기 유사도 생성 공정에 있어서 생성된 유사도와, 상기 대조 정보별로 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 상기 등록자별로 대조함으로써, 상기 등록자가 상기 이용자 본인에 해당하는 본인 후보인지 여부의 본인 판정을 행하는 대조 공정과,
상기 대조 공정에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 본인 후보라고 판정된 상기 등록자가 상기 대조 공정에 있어서 본인 후보라고 판정되는 것이 쉽지 않도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 임계값 갱신 공정을 포함하는 것을 특징으로 하는 대조 방법.
(부기 13) 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행하는 대조 프로그램으로서,
상기 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력 순서와,
상기 생체 정보 입력 순서에 있어서 입력된 생체 정보와, 상기 등록자별로 기억 수단에 기억되어 있는 대조 정보와의 유사도를 상기 등록자별로 생성하는 유사도 생성 순서와,
상기 유사도 생성 수단에 있어서 생성된 유사도와, 상기 대조 정보별로 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 상기 등록자별로 대조함으로써, 상기 등록자가 상기 이용자 본인에 해당하는 본인 후보인지 여부의 본인 판정을 행하는 대조 순서와,
상기 대조 순서에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 본인 후보라고 판정된 상기 등록자가 상기 대조 순서에 있어서 본인 후보라고 판정되는 것이 쉽지 않도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 임계값 갱신 수단을 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 하는 대조 프로그램.
이상과 같이, 본 발명에 따른 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행하는 경우에 유용하고, 특히 품질이 낮은 생체 정보가 입력된 경우라도 높은 정밀도로 본인 판정을 행하는 것이 필요한 경우에 적합하다.
도 1a은 본 실시예에 따른 대조 방법에 대해서 설명하기 위한 도면.
도 1b는 본 실시예에 따른 대조 방법에 대해서 설명하기 위한 도면.
도 1c은 본 실시예에 따른 대조 방법에 대해서 설명하기 위한 도면.
도 1d는 본 실시예에 따른 대조 방법에 대해서 설명하기 위한 도면.
도 2는 본 실시예에 따른 대조 장치의 구성을 도시하는 기능 블록도.
도 3은 등록자 정보의 일례를 도시하는 도면.
도 4는 임계값 갱신 이력의 일례를 도시하는 도면.
도 5는 대조 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도.
도 6은 본인 후보 추출 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도.
도 7은 대표 유사도 갱신 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도.
도 8은 임계값 갱신 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도.
도 9는 등록자 정보의 삭제 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도.
도 10은 대조 프로그램을 실행하는 컴퓨터를 도시하는 기능 블록도.
도 11은 대조 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도.
도 12는 유사도 생성 처리의 처리 순서를 도시하는 흐름도.
[부호의 설명]
100: 대조 장치
110: 생체 정보 입력부
120: 통지부
130: 제어부
131: 대조 제어부
132: 유사도 생성부
133: 대조부
134: 대표 유사도 갱신부
135: 임계값 갱신부
136: 등록자 정보 삭제부
140: 기억부
141: 등록자 정보
142: 임계값 갱신 이력
1000: 컴퓨터
1010: CPU
1020: 입력 장치
1021: 생체 정보 입력 장치
1030: 모니터
1040: 매체 판독 장치
1050: 네트워크 인터페이스 장치
1060: RAM
1061: 대조 프로세스
1070: 하드디스크 장치
1071: 대조 프로그램
1072: 대조용 데이터
1080: 버스

Claims (10)

  1. 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행하는 대조 장치로서,
    상기 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력 수단과,
    상기 등록자별로, 상기 생체 정보와 비교하기 위한 대조 정보와, 임계값을 대응시켜 기억하는 기억 수단과,
    상기 생체 정보 입력 수단에 의해 입력된 생체 정보와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 대조 정보와의 유사도를 상기 등록자별로 생성하는 유사도 생성 수단과,
    상기 유사도 생성 수단에 의해 생성된 유사도와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 상기 등록자별로 대조함으로써, 상기 등록자가 상기 이용자 본인에 해당하는 본인 후보인지 여부의 본인 판정을 행하는 대조 수단과,
    상기 대조 수단에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 본인 후보라고 판정된 상기 등록자가 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되는 것이 쉽지 않도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 임계값 갱신 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정의 결과, 본인 후보라고 판정되는 상기 등록자가 한명이 될 때까지, 상기 생체 정보 입력 수단에 의한 상기 생체 정보의 입력과, 상기 유사도 생성 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 상기 유사도의 생성과, 상기 대조 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 본인 판정과, 상기 임계값 갱신 수단에 의한 임계값의 갱신을 실행시키는 대조 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 대조 제어 수단은, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정의 결과, 본인 후보가 복수일 때는, 상기 유사도가 최대인 본인 후보에 대응하는 임계값으로부터 소정의 마진값을 뺀 기준값을 다른 본인 후보의 유사도와 비교하고, 모든 다른 본인 후보의 유사도가, 상기 기준값 미만이면, 상기 유사도가 최대인 본인 후보를 상기 이용자 본인으로 하여 대조를 종료시키는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 유사도 생성 수단에 의해 생성된 유사도가 최대인 상기 등록자가, 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되고, 상기 유사도가 최대인 상기 등록자의 유사도와, 다른 모든 상기 등록자의 유사도와의 차가 소정값 이상이 될 때까지, 상기 생체 정보 입력 수단에 의한 상기 생체 정보의 입력과, 상기 유사도 생성 수단에 의한 모든 등록자를 대상으로 하는 상기 유사도의 생성과, 상기 대조 수단에 의한 본인 판정과, 상기 임계값 갱신 수단에 의한 임계값의 갱신을 실행시키는 대조 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 임계값 갱신 수단은, 상기 대조 수단에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 상기 본인 후보에 대응하는 상기 임계값을 상승시키는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 임계값 갱신 수단은 미리 설정된 소정의 상한값 이상으로 상기 임계값을 상승시키지 않는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 기억 수단으로부터, 상기 등록자별로 정보를 삭제하는 등록자 정보 삭제 수단을 더 포함하고,
    상기 임계값 갱신 수단은, 상기 임계값을 갱신하는 경우에, 갱신 대상의 임계값에 대응하는 등록자와, 상기 등록자와 함께 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정된 다른 상기 등록자의 정보를 관련지어 임계값 갱신 이력 기억 수단에 기억시키며,
    상기 등록자 정보 삭제 수단은, 상기 기억 수단으로부터 정보를 삭제하는 경우에, 상기 임계값 갱신 이력 기억 수단을 참조하여, 삭제 대상의 등록자와 관련지어 기억되어 있는 등록자가, 상기 등록자가 상기 대조 수단에 의해서 본인 후보라고 판정되기 쉽도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 이용자 본인이라고 특정된 상기 등록자의 정보를 통지하는 통지 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  9. 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행하는 대조 방법으로서,
    상기 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력 공정과,
    상기 생체 정보 입력 공정에 있어서 입력된 생체 정보와, 상기 등록자별로 기억 수단에 기억되어 있는 대조 정보와의 유사도를 상기 등록자별로 생성하는 유사도 생성 공정과,
    상기 유사도 생성 공정에 있어서 생성된 유사도와, 상기 대조 정보별로 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 상기 등록자별로 대조함으로써, 상기 등록자가 상기 이용자 본인에 해당하는 본인 후보인지 여부의 본인 판정을 행하는 대조 공정과,
    상기 대조 공정에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 본인 후보라고 판정된 상기 등록자가 상기 대조 공정에 있어서 본인 후보라고 판정되는 것이 쉽지 않도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 임계값 갱신 공정
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 대조 방법.
  10. 생체 정보에 기초하여, 이용자가 미리 등록된 등록자인지 여부의 대조를 행 하는 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서,
    상기 이용자의 생체 정보를 입력하는 생체 정보 입력 단계와,
    상기 생체 정보 입력 단계에서 입력된 생체 정보와, 상기 등록자별로 기억 수단에 기억되어 있는 대조 정보와의 유사도를 상기 등록자별로 생성하는 유사도 생성 단계와,
    상기 유사도 생성 단계에서 생성된 유사도와, 상기 대조 정보별로 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 상기 등록자별로 대조함으로써, 상기 등록자가 상기 이용자 본인에 해당하는 본인 후보인지 여부의 본인 판정을 행하는 대조 단계와,
    상기 대조 단계에 의해서 복수의 상기 등록자가 본인 후보라고 판정된 경우에, 본인 후보라고 판정된 상기 등록자가 상기 대조 단계에서 본인 후보라고 판정되는 것이 쉽지 않도록, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 임계값을 갱신하는 임계값 갱신 단계
    를 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 하는 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
KR1020080026921A 2007-03-28 2008-03-24 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터판독 가능한 기록 매체 KR100986788B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007085785A JP5003242B2 (ja) 2007-03-28 2007-03-28 照合装置、照合方法および照合プログラム
JPJP-P-2007-00085785 2007-03-28

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080088416A true KR20080088416A (ko) 2008-10-02
KR100986788B1 KR100986788B1 (ko) 2010-10-12

Family

ID=39615758

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080026921A KR100986788B1 (ko) 2007-03-28 2008-03-24 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터판독 가능한 기록 매체

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8242881B2 (ko)
EP (1) EP1975852B1 (ko)
JP (1) JP5003242B2 (ko)
KR (1) KR100986788B1 (ko)
CN (1) CN101277190B (ko)
DE (1) DE602008003704D1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8607064B2 (en) 2010-07-06 2013-12-10 Hitachi-Omron Terminal Solutions, Corp. Biometric authentication device and biometric authentication method

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5012092B2 (ja) * 2007-03-02 2012-08-29 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証プログラムおよび複合型生体認証方法
JP5429279B2 (ja) * 2009-03-17 2014-02-26 富士通株式会社 データ照合装置およびプログラム
JP5230501B2 (ja) * 2009-03-26 2013-07-10 富士フイルム株式会社 認証装置及び認証方法
WO2010116470A1 (ja) * 2009-03-30 2010-10-14 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法、および記憶媒体
EP2477157A4 (en) * 2009-09-09 2015-08-12 Nec Corp BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM AND METHOD AND PROGRAM THEREFOR
JP5505504B2 (ja) * 2010-07-29 2014-05-28 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラムならびに生体情報登録装置
JP5533536B2 (ja) * 2010-10-08 2014-06-25 富士通株式会社 情報処理プログラム、装置及び方法
JP5505323B2 (ja) 2011-01-25 2014-05-28 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証装置を制御する制御プログラム、生体認証装置を制御する制御方法及び生体認証システムの制御方法
JP5601277B2 (ja) * 2011-05-06 2014-10-08 富士通株式会社 情報処理装置、情報処理システムおよび検索方法
JP5932317B2 (ja) * 2011-12-02 2016-06-08 綜合警備保障株式会社 顔認証データベース管理方法、顔認証データベース管理装置及び顔認証データベース管理プログラム
US9336456B2 (en) * 2012-01-25 2016-05-10 Bruno Delean Systems, methods and computer program products for identifying objects in video data
AT514146B1 (de) 2013-03-08 2018-06-15 Ekey Biometric Systems Gmbh Verfahren zur Identifikation einer Person
JP6303374B2 (ja) * 2013-10-03 2018-04-04 富士通株式会社 認証装置、認証方法、及びプログラム
WO2015061304A1 (en) * 2013-10-21 2015-04-30 Purdue Research Foundation Customized biometric data capture for improved security
JP2015121874A (ja) * 2013-12-20 2015-07-02 富士通株式会社 生体認証装置、照合用データ検証方法及び照合用データ検証用コンピュータプログラム
CN103995997B (zh) * 2014-05-15 2017-09-12 华为技术有限公司 一种用户权限的分配方法和设备
US10339296B2 (en) * 2014-07-22 2019-07-02 Lg Electronics Inc. Terminal apparatus and control method for terminal apparatus
KR101736710B1 (ko) * 2015-08-07 2017-05-17 주식회사 슈프리마 생체 정보 관리 방법 및 장치
US10002242B2 (en) 2015-08-17 2018-06-19 Qualcomm Incorporated Electronic device access control using biometric technologies
CN105404807B (zh) * 2015-12-08 2019-02-05 Oppo广东移动通信有限公司 提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端
CN106056054B (zh) * 2016-05-24 2019-08-09 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种进行指纹识别的方法和终端
JP6292421B2 (ja) * 2016-07-22 2018-03-14 富士ゼロックス株式会社 認証装置及びプログラム
CN112001402B (zh) * 2017-05-11 2023-10-03 创新先进技术有限公司 身份认证方法、装置和系统
SE1750762A1 (en) * 2017-06-15 2018-12-16 Fingerprint Cards Ab Template matching of a biometric object
WO2020218656A1 (ko) * 2019-04-26 2020-10-29 엘지전자 주식회사 전자 장치 및 그 제어방법

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5229764A (en) * 1991-06-20 1993-07-20 Matchett Noel D Continuous biometric authentication matrix
CN1184542A (zh) * 1995-03-20 1998-06-10 Lau技术公司 识别图象的系统和方法
US6173068B1 (en) * 1996-07-29 2001-01-09 Mikos, Ltd. Method and apparatus for recognizing and classifying individuals based on minutiae
JP4097710B2 (ja) * 1997-01-17 2008-06-11 ブリティッシュ・テレコミュニケーションズ・パブリック・リミテッド・カンパニー セキュリテイ装置及び方法
US6160903A (en) * 1998-04-24 2000-12-12 Dew Engineering And Development Limited Method of providing secure user access
JP2000215313A (ja) 1999-01-22 2000-08-04 Mitsubishi Electric Corp デ―タ識別方法およびその装置
JP4480832B2 (ja) * 2000-01-21 2010-06-16 三菱電機株式会社 指紋照合装置及びその照合方法
US20030046237A1 (en) * 2000-05-09 2003-03-06 James Uberti Method and system for enabling the issuance of biometrically secured online credit or other online payment transactions without tokens
JP2001338297A (ja) * 2000-05-29 2001-12-07 Oki Electric Ind Co Ltd 個人認証装置
JP2002222424A (ja) * 2001-01-29 2002-08-09 Nec Corp 指紋照合システム
JP4153691B2 (ja) * 2001-11-06 2008-09-24 株式会社東芝 顔画像照合装置及び顔画像照合方法
US7079007B2 (en) * 2002-04-19 2006-07-18 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods utilizing biometric data
JP2004078686A (ja) 2002-08-20 2004-03-11 Toshiba Corp 個人認証装置、個人認証方法、通行制御装置および通行制御方法
US7539856B2 (en) * 2003-05-27 2009-05-26 Microsoft Corporation Distributed authentication in a protocol-based sphere of trust in which a given external connection outside the sphere of trust may carry communications from multiple sources
US7088220B2 (en) * 2003-06-20 2006-08-08 Motorola, Inc. Method and apparatus using biometric sensors for controlling access to a wireless communication device
US7218760B2 (en) * 2003-06-30 2007-05-15 Microsoft Corporation Stereo-coupled face shape registration
JP2005182184A (ja) 2003-12-16 2005-07-07 Toshiba Corp 人物認識装置、人物認識方法および通行制御装置
KR100602526B1 (ko) * 2004-01-31 2006-08-22 뷰웨이 주식회사 가변 임계치를 이용한 실시간 홍채패턴 검증 방법
US20060016868A1 (en) * 2004-07-01 2006-01-26 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and system for hand geometry recognition biometrics on a smartcard
US7266536B2 (en) * 2004-09-02 2007-09-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Calibrated classifiers with threshold comparisons
JP4340618B2 (ja) * 2004-10-08 2009-10-07 富士通株式会社 生体情報認証装置及び方法,並びに生体情報認証プログラム及び生体情報認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
US7298873B2 (en) * 2004-11-16 2007-11-20 Imageware Systems, Inc. Multimodal biometric platform
US7734067B2 (en) * 2004-12-07 2010-06-08 Electronics And Telecommunications Research Institute User recognition system and method thereof
KR20070023022A (ko) * 2005-08-23 2007-02-28 주식회사 아이디테크 생체정보 업데이트 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8607064B2 (en) 2010-07-06 2013-12-10 Hitachi-Omron Terminal Solutions, Corp. Biometric authentication device and biometric authentication method

Also Published As

Publication number Publication date
EP1975852A1 (en) 2008-10-01
KR100986788B1 (ko) 2010-10-12
CN101277190A (zh) 2008-10-01
US20080240515A1 (en) 2008-10-02
CN101277190B (zh) 2011-05-18
EP1975852B1 (en) 2010-12-01
US8242881B2 (en) 2012-08-14
JP5003242B2 (ja) 2012-08-15
DE602008003704D1 (de) 2011-01-13
JP2008243054A (ja) 2008-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100986788B1 (ko) 대조 장치, 대조 방법 및 대조 프로그램을 기록한 컴퓨터판독 가능한 기록 매체
US20210286870A1 (en) Step-Up Authentication
US8020005B2 (en) Method and apparatus for multi-model hybrid comparison system
JP5228872B2 (ja) 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラムならびにコンピュータシステム
KR101026203B1 (ko) 생체 인증 장치, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 복합형생체 인증 방법
JP5218991B2 (ja) 複数種類のテンプレートを用いた生体認証システム及び生体認証方法
JP6418033B2 (ja) 個人識別装置、識別閾値設定方法、およびプログラム
US7447339B2 (en) Unique code generating apparatus, method, program and recording medium
CN106650350B (zh) 一种身份认证方法及系统
US7986817B2 (en) Verification apparatus, verification method and verification program
JP2008021071A (ja) 個人認証装置および個人認証方法
JP5492274B2 (ja) 認証装置、認証方法及び認証プログラム
WO2002071314A1 (en) Method and system for adaptively varying templates to accommodate changes in biometric information
WO2012144105A1 (ja) 生体認証システム
JP2010039846A (ja) 認証方式制御装置、認証方式制御方法および認証方式制御プログラム
JPWO2006078054A1 (ja) パターン情報登録装置、パターン情報登録方法、パターン情報登録プログラム及びパターン照合システム
JP2015106386A (ja) 生体情報抽出装置、生体情報抽出方法、および生体情報抽出プログラム
JP4812497B2 (ja) 生体照合システム
US10997281B2 (en) Information processing device, biometric authentication method, and recording medium recording biometric authentication program
JPWO2021214970A5 (ja) 情報処理装置、システム、顔画像の更新方法及びプログラム
JP5895751B2 (ja) 生体認証装置、リトライ制御プログラム及びリトライ制御方法
JP7485044B2 (ja) 価値譲渡装置、価値譲渡システム、価値譲渡方法及び価値譲渡プログラム
JP2010020572A (ja) 利用者識別システムおよびその方法
JP7033228B1 (ja) 認証システム、認証方法および認証プログラム
JP2009129354A (ja) 認証システム及び方法、クライアント端末及びその制御方法、並びにプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130924

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141001

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150918

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160921

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170919

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180918

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190917

Year of fee payment: 10