KR101736710B1 - 생체 정보 관리 방법 및 장치 - Google Patents

생체 정보 관리 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101736710B1
KR101736710B1 KR1020150111640A KR20150111640A KR101736710B1 KR 101736710 B1 KR101736710 B1 KR 101736710B1 KR 1020150111640 A KR1020150111640 A KR 1020150111640A KR 20150111640 A KR20150111640 A KR 20150111640A KR 101736710 B1 KR101736710 B1 KR 101736710B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
biometric
information
authentication
authentication information
similarity
Prior art date
Application number
KR1020150111640A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20170017541A (ko
Inventor
신호철
이기덕
이현창
송봉섭
이재원
Original Assignee
주식회사 슈프리마
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 슈프리마 filed Critical 주식회사 슈프리마
Priority to KR1020150111640A priority Critical patent/KR101736710B1/ko
Priority to US15/204,754 priority patent/US10021096B2/en
Publication of KR20170017541A publication Critical patent/KR20170017541A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101736710B1 publication Critical patent/KR101736710B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • G06K9/00885—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G06K9/00979—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0816—Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
    • H04L9/085—Secret sharing or secret splitting, e.g. threshold schemes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3226—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using a predetermined code, e.g. password, passphrase or PIN
    • H04L9/3231—Biological data, e.g. fingerprint, voice or retina

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

본 발명은 생체 정보 관리 방법 및 장치에 관한 것이다. 개시된 생체 정보 관리 방법은 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 단계와, 제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 단계와, 제1 비교결과와 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 단계와, 판단의 결과가 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 제1 생체 입력 정보를 이용하여 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 제2 생체 입력 정보를 이용하여 제2 생체 인증 정보를 보완하는 단계를 포함한다. 이러한 본 발명은 특정 생체 정보를 이용하는 생체 인식을 위한 생체 인증 정보를 보완할 때에 다른 생체 정보를 이용한 생체 인식의 결과를 반영할 수 있으며, 서로 다른 생체 인증 결과에 의해 상호 보완되기에 인증 성능이 향상되는 이점이 있다.

Description

생체 정보 관리 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR MANAGEMENT OF BIOMETRIC DATA}
본 발명은 생체 정보 관리에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 다중 생체 인식을 위하여 등록된 생체 인증 정보들을 갱신 또는 추가하는 것에 의해 관리하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
주지하는 바와 같이, 현재 생체 인식 시스템에 사용되는 특징으로는 얼굴, 음성, 손 모양, 홍채, 정맥, 지문 등이 있으며, 각각의 특징에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.
이렇게 생체 인식에 사용되는 얼굴, 음성, 손 모양, 홍채, 정맥, 지문 등의 생체 정보는 변화가 없고 일정한 것이 매우 중요하다.
하지만, 카메라나 기타의 센서를 통해 생체 정보를 취득하는 경우에 취득 환경과 생체 상태의 변화에 따라 생체 정보가 크게 변하기 마련이고, 이는 인증 실패나 잘못된 인증 성공이 발생하는 주요 원인이 된다. 취득 환경의 변화 인자로는 조명, 위치, 온도 등이 있다. 생체 상태의 변화 인자로는 습진 등에 의한 지문의 훼손, 얼굴 표정 변화, 안경 착용 유무에 따른 홍채 영상의 차이 등이 있다.
종래 기술에 의하면, 생체 정보의 변화 요인들에 대응하기 위하여 최초 등록된 인증 대상자의 생체 인증 정보를 최신의 정보나 인식에 더 유리한 정보로 갱신 또는 추가하여 보완하는 방안을 사용하고 있다.
그런데 이러한 생체 인증 정보의 보완 방안은 생체 인증 정보의 갱신 또는 추가에 앞서 인식 대상자의 신원을 일정 수준 이상의 정확도로 먼저 확인해야만 한다.
이를 위해, 비밀번호 입력이나 관리자의 입회 등과 같은 비교적 안전한 인증 절차를 통해 인식 대상자의 신원을 확인한 후, 등록된 생체 인증 정보를 갱신 또는 추가하여 보완하도록 할 수 있다. 하지만, 사용자에게 추가적인 행위를 요구하는 불편한 문제점이 있으며, 등록된 생체 인증 정보를 실시간으로 자주 보완할 수가 없어서 실효성이 낮은 문제점이 있다.
또는, 매우 높은 정확도로 생체 인식이 성공한 경우, 현재 입력된 생체 입력 정보로 기 등록된 생체 인증 정보를 갱신 또는 추가하는 자가 보완 방식을 사용할 수 있다. 하지만, 이러한 자가 보완 방식에 의하면 매우 높은 정확도로 인식이 성공하였다는 것은 입력된 생체 입력 정보와 기 등록된 생체 인증 정보의 유사도가 높다는 것을 의미하기 때문에, 해당 생체 입력 정보를 이용하여 기 등록된 생체 인증 정보를 갱신 또는 추가하더라도 인증 성능의 향상을 큰 폭으로 기대하기 어렵다는 문제점이 있다.
한국 등록특허 제1087833호, 등록일자 2011년 11월 22일. 한국 등록특허 제1297736호, 등록일자 2013년 08월 12일.
본 발명은 전술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 2가지 이상의 생체 정보를 이용하는 다중 생체 인식에 의한 2종 이상의 생체 비교결과를 토대로 하여, 기 등록된 생체 인증 정보를 갱신 또는 추가하는 생체 정보 관리 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 관점에 따른 생체 정보 관리 방법은, 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 단계와, 제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 단계와, 상기 제1 비교결과와 상기 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 단계와, 상기 판단의 결과가 상기 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 상기 제2 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기 설정된 인증 정보 보완 조건은, 상기 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 상기 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족되는 제2 생체 인증 정보 보완 조건과, 상기 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 상기 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족되는 제1 생체 인증 정보 보완 조건을 포함하고, 상기 제1 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 기초로 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하며, 상기 제2 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 상기 제2 생체 입력 정보를 기초로 상기 제2 생체 인증 정보를 보완할 수 있다.
상기 제1 비교결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제1 생체 인증 정보의 제1 유사도를 계산하고, 상기 제2 비교결과를 획득하는 단계는, 상기 제2 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 인증 정보의 제2 유사도를 계산하며, 상기 판단하는 단계는, 상기 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과 및 상기 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족할 수 있다.
상기 제1 비교결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제1 생체 인증 정보의 제1 유사도를 계산하고, 상기 제2 비교결과를 획득하는 단계는, 상기 제2 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 인증 정보의 제2 유사도를 계산하며, 상기 판단하는 단계는, 상기 제1 유사도와 상기 제2 유사도를 기초로 통합 유사도를 계산한 후, 계산된 통합 유사도와 기 설정된 통합 임계값을 비교한 결과에 의거하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과 및 상기 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과를 더 고려하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 같거나 큰 경우, 상기 제1 생체 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단하고, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 같거나 큰 경우, 상기 제2 생체 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단할 수 있다.
상기 인증 정보 보완 조건은, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 같거나 크고 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 작은 제1 보완 임계값보다 같거나 큰 경우 충족되는 제1 생체 인증 보완 조건과, 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 같거나 크고 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 작은 제2 보완 임계값보다 같거나 큰 경우 충족되는 제2 생체 인증 보완 조건을 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 관점에 따른 생체 정보 관리 장치는, 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 제1 비교부와, 제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 제2 비교부와, 상기 제1 비교결과와 상기 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 판단부와, 상기 판단의 결과가 상기 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 상기 제2 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 정보 보완부를 포함할 수 있다.
상기 기 설정된 인증 정보 보완 조건은, 상기 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 상기 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족되는 제2 생체 인증 정보 보완 조건과, 상기 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 상기 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족되는 제1 생체 인증 정보 보완 조건을 포함하고, 상기 정보 보완부는, 상기 제1 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 기초로 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하며, 상기 제2 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 상기 제2 생체 입력 정보를 기초로 상기 제2 생체 인증 정보를 보완할 수 있다.
상기 제1 비교부는, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제1 생체 인증 정보의 제1 유사도를 계산하고, 상기 제2 비교부는, 상기 제2 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 인증 정보의 제2 유사도를 계산하며, 상기 판단부는, 상기 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과 및 상기 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
상기 제1 비교부는, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제1 생체 인증 정보의 제1 유사도를 계산하고, 상기 제2 비교부는, 상기 제2 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 인증 정보의 제2 유사도를 계산하며, 상기 판단부는, 상기 제1 유사도와 상기 제2 유사도를 기초로 통합 유사도를 계산한 후, 계산된 통합 유사도와 기 설정된 통합 임계값을 비교한 결과에 의거하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
상기 판단부는, 상기 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과 및 상기 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과를 더 고려하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
상기 판단부는, 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 같거나 큰 경우, 상기 제1 생체 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단하고, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 같거나 큰 경우, 상기 제2 생체 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단할 수 있다.
상기 인증 정보 보완 조건은, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 같거나 크고 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 작은 제1 보완 임계값보다 같거나 큰 경우 충족되는 제1 생체 인증 보완 조건과, 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 같거나 크고 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 작은 제2 보완 임계값보다 같거나 큰 경우 충족되는 제2 생체 인증 보완 조건을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의하면, 2가지 이상의 생체 정보를 이용하는 다중 생체 인식에 의한 2종 이상의 생체 비교결과를 토대로 하여, 기 등록된 생체 인증 정보를 갱신 또는 추가하는 보완을 수행한다.
그러므로, 특정 생체 정보를 이용하는 생체 인식을 위한 생체 인증 정보를 보완할 때에 다른 생체 정보를 이용한 생체 인식의 결과를 반영할 수 있다. 예컨대, 인증에는 실패하였지만 다른 생체 인식에 의해 신원이 확인된 사용자의 생체 입력 정보를 이용하여 기 등록된 생체 인증 정보를 갱신하거나 추가하는 보완을 수행할 수 있다. 지문 인식과 얼굴 인식을 함께 수행하는 다중 생체 인식 방식에서 지문 인증은 성공하고 얼굴 인증은 실패하였을 때에, 인증에 실패한 얼굴 입력 정보를 이용하여 기 등록된 얼굴 인증 정보를 갱신하거나 추가하는 보완을 수행할 수 있다.
이러한 생체 인증 정보의 보완 이후, 유사한 형태로 변형된 생체 정보가 측정되어 입력된다면 종래 기술에서는 인증 실패가 발생할 확률이 높은 경우라도 본 발명에서는 인증 성공으로 바뀔 수가 있다. 그만큼, 잘못된 인증 실패가 발생할 확률이 줄어든다.
따라서, 2종 이상의 생체 정보를 이용하는 다중 생체 인식 시스템은 서로 다른 생체 인증 결과에 의해 상호 보완되기에 인증 성능이 향상되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 정보 관리 장치를 포함하는 생체 인식 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 정보 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 정보 관리 방법을 얼굴 인식과 지문 인식을 이용하는 다중 생체 인식 시스템에 적용하였을 경우의 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 생체 정보 관리 장치를 포함하는 생체 인식 시스템의 구성도이다.
실시예에 따른 생체 인식 시스템(10)은 생체 정보 취득부(100), 생체 정보 관리 장치(200), 정보 저장부(300), 인증 연동부(400)를 포함한다.
생체 정보 취득부(100)는 얼굴, 음성, 손 모양, 홍채, 정맥, 지문 등과 같은 생체 중 하나 이상의 생체 정보를 취득하는 제1 생체 정보 취득부(110), 제2 생체 정보 취득부(120) 및 제N 생체 정보 취득부(110, 120, 130)를 포함한다. 이러한 제1 생체 정보 취득부(110), 제2 생체 정보 취득부(120) 및 제N 생체 정보 취득부(130)는 생체 정보를 취득하여 생체 정보 관리 장치(200)의 비교부(210)에게 생체 입력 정보를 제공한다. 도 1에는 생체 정보 취득부(100)가 총 3개의 생체 정보 취득부(110, 120, 130)를 포함하는 경우를 예시하였으나 총 N개까지 포함할 수 있다.
생체 정보 관리 장치(200)는 비교부(210), 판단부(220), 정보 보완부(230) 등을 포함한다.
비교부(210)는 생체 정보 취득부(100)로부터 제공되는 생체 입력 정보와 정보 저장부(400)에 기 등록된 생체 인증 정보를 비교하는 제1 비교부(211), 제2 비교부(212) 및 제N 비교부(213)를 포함한다. 도 1에는 비교부(210)가 총 3개의 비교부(211, 212, 213)를 포함하는 경우를 예시하였으나 총 N개까지 포함할 수 있다.
제1 비교부(211)는 제1 생체 정보 취득부(110)로부터 제공되는 제1 생체 입력 정보와 정보 저장부(400)에 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 획득한 제1 비교결과를 판단부(220)에게 제공한다. 제2 비교부(212)는 제2 생체 정보 취득부(120)로부터 제공되는 제2 생체 입력 정보와 정보 저장부(400)에 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 획득한 제2 비교결과를 판단부(220)에게 제공한다. 제N 비교부(213)는 제N 생체 정보 취득부(130)로부터 제공되는 제N 생체 입력 정보와 정보 저장부(400)에 기 등록된 제N 생체 인증 정보를 비교하여 획득한 제N 비교결과를 판단부(220)에게 제공한다. 예컨대, 제1 비교부(211), 제2 비교부(212) 및 제N 비교부(213)는 생체 입력 정보와 기 등록된 생체 인증 정보의 유사도를 계산하여 비교결과로서 획득할 수 있다.
판단부(220)는 비교부(210)에 의해 제공되는 제1 비교결과 내지 제N 비교결과가 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하며, 인증 성공 또는 인증 실패의 생체 인식 결과를 정보 보완부(230) 또는 인증 연동부(400)에게 제공할 수 있다.
이러한 판단부(220)는 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 계산한 제1 유사도를 제1 비교부(211)로부터 제공받고, 제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 계산한 제2 유사도를 제2 비교부(212)로부터 제공받으며, 제N 생체 입력 정보와 기 등록된 제N 생체 인증 정보를 비교하여 계산한 제N 유사도를 제N 비교부(213)로부터 제공받는다.
판단부(220)는 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과, 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과 및 제N 유사도와 제N 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
또, 판단부(220)는 제1 유사도와 제2 유사도 및 제N 유사도를 이용하여 통합 유사도를 계산한 후, 계산된 통합 유사도와 기 설정된 통합 임계값을 비교한 결과에 의거하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다. 통합 유사도는 제1 유사도 내지 제N 유사도 중 최대값을 이용하거나 머신러닝(machine learning) 기반 분류기법에 의해 구해질 수 있다.
또, 판단부(220)는 통합 유사도가 기 설정된 통합 임계값보다 같거나 큰 경우, 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과, 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과 및 제N 유사도와 기 설정된 제N 인증 임계값을 비교한 결과 중에서 적어도 하나의 결과를 더 고려하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수도 있다.
또, 판단부(220)는 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 때에 제1 인증 임계값 내지 제N 인증 임계값 이외에 제1 보완 임계값 내지 제N 보완 임계값을 더 고려할 수 있다. 구체적으로, 판단부(220)는 제1 생체 입력 정보로부터 계산한 제1 유사도가 제1 인증 임계값 이상이고, 제2 생체 입력 정보로부터 계산한 제2 유사도가 제2 보완 임계값 이상인 경우, 제2 생체 입력 정보를 기초로 제2 생체 인증 정보를 보완하기 위한 보완 조건을 충족시켰다고 판단할 수 있다. 마찬가지로, 판단부(220)는 제2 생체 입력 정보로부터 계산한 제2 유사도가 제2 인증 임계값 이상이고, 제1 생체 입력 정보로부터 계산한 제1 유사도가 제1 보완 임계값 이상인 경우, 제1 생체 입력 정보를 기초로 제1 생체 인증 정보를 보완하기 위한 보완 조건을 충족시켰다고 판단할 수 있다. 이때, 제1 보완 임계값은 제1 인증 임계값보다 작은 값일 수 있으며, 제2 보완 임계값은 제2 인증 임계값보다 작은 값일 수 있고, 제N 보완 임계값은 제N 인증 임계값보다 작은 값일 수 있다. 이와 같이, 인증 임계값 외에 별도의 보완 임계값을 더 마련함으로써, 보완할 생체 입력 정보의 유사도를 한번 더 체크하고, 보완되는 생체 인증 정보의 신뢰도를 높일 수 있다.
정보 보완부(230)는 판단부(220)에 의한 판단의 결과가 기 설정된 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 제1 생체 입력 정보를 이용하여 제1 생체 인증 정보를 갱신하여 보완할 수 있다. 또는, 정보 보완부(230)는 판단부(220)에 의한 판단의 결과가 기 설정된 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 제1 생체 입력 정보의 일부 또는 전체를 제1 생체 인증 정보로 추가하여 보완할 수도 있다. 마찬가지로, 제2 생체 입력 정보를 이용하여 제2 생체 인증 정보를 보완할 수 있고, 제N 생체 입력 정보를 이용하여 제N 생체 인증 정보를 보완할 수 있다.
이러한 정보 보완부(230)는 판단부(220)에 의한 판단의 결과에 따라 제1 생체 입력 정보 내지 제N 생체 입력 정보 중에서 생체 인증 정보의 보완에 이용할 생체 입력 정보를 결정한다. 예컨대, 판단부(220)는 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교하여 인증 성공 또는 인증 실패의 생체 인식 결과를 기초로 제2 생체 인증 정보의 보완 조건이 만족하는지의 여부를 정보 보완부(230)에게 제공할 수 있다. 또, 판단부(220)는 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교하여 인증 성공 또는 인증 실패의 생체 인식 결과를 기초로 제1 생체 인증 정보의 보완 조건이 만족하는지의 여부를 정보 보완부(230)에게 제공할 수 있다. 그러면, 정보 보완부(230)는 제1 생체 인증 정보와 제2 생체 인증 정보 중에서 기 설정된 인증 정보 보완 조건이 충족된 생체 인증 정보를 보완할 수 있다.
정보 저장부(300)에는 제1 비교부(211), 제2 비교부(212) 및 제N 비교부(213)가 유사도 또는 통합 유사도와 비교할 수 있도록 제1 인증 임계값, 제2 인증 임계값, 제N 인증 임계값 및 통합 임계값, 제1 보완 임계값, 제2 보완 임계값, 제N 보완 임계값 등이 저장된다. 또, 정보 저장부(300)에는 통합 유사도를 계산하기 위한 함수나 인증 과정에서 필요한 각종 기준값과 데이터가 저장될 수 있다.
인증 연동부(400)는 판단부(220)에 의한 생체 인증 결과에 따라 연동하는 각종의 부하물로 구현될 수 있다. 예컨대, 생체 인증 시스템(10)이 출입 통제 시스템을 구축한 경우라면 생체 인증 결과에 따라 출입문을 개폐하는 액추에이터(actuator)로 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 생체 정보 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
실시예에 따른 생체 정보 관리 방법은, 제1 생체 입력 정보와 제2 생체 입력 정보를 포함하는 2종 이상의 생체 입력 정보를 입력받는 단계(S501)를 포함한다.
그리고 2종 이상의 생체 입력 정보를 기 설정된 각각의 종별 생체 인증 정보와 비교하여 2종 이상의 비교결과를 획득하는 단계(S503)를 더 포함한다. 예를 들면, 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득한다. 또, 제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득한다.
이어서, 2종 이상의 비교결과가 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 단계(S505)를 더 포함한다. 여기서, 제1 비교결과와 제2 비교결과가 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
단계 S505에서 이용되는 기 설정된 인증 정보 보완 조건은 다양한 형태로 실시될 수 있다. 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 계산한 값을 제1 유사도라 하고, 제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 계산한 값을 제2 유사도라 하며, 제N 생체 입력 정보와 기 등록된 제N 생체 인증 정보를 비교하여 계산한 값을 제N 유사도라 한다. 예를 들면, 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과, 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과 및 제N 유사도와 제N 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
또, 단계 S505에서 제1 유사도와 제2 유사도 및 제N 유사도를 이용하여 통합 유사도를 계산한 후, 계산된 통합 유사도와 기 설정된 통합 임계값을 비교한 결과에 의거하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다. 통합 유사도는 제1 유사도 내지 제N 유사도 중 최대값을 이용하거나 머신러닝 기반 분류기법에 의해 구해질 수 있다.
또, 단계 S505에서 통합 유사도가 기 설정된 통합 임계값보다 같거나 큰 경우, 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과, 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과 및 제N 유사도와 기 설정된 제N 인증 임계값을 비교한 결과 중에서 적어도 하나의 결과를 더 고려하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수도 있다.
또, 단계 S505에서 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 때에 제1 인증 임계값 내지 제N 인증 임계값 이외에 제1 보완 임계값 내지 제N 보완 임계값을 더 고려할 수 있다. 제1 보완 임계값은 제1 인증 임계값보다 작은 값일 수 있으며, 제2 보완 임계값은 제2 인증 임계값보다 작은 값일 수 있고, 제N 보완 임계값은 제N 인증 임계값보다 작은 값일 수 있다.
다음으로, 판단의 결과가 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 2종 이상의 생체 인증 정보 중에서 적어도 하나 이상을 해당 종별의 생체 입력 정보를 이용하여 보완하는 단계(S507)를 더 포함한다. 예를 들면, 제1 생체 입력 정보를 이용하여 제1 생체 인증 정보를 보완할 수 있다. 제1 생체 입력 정보를 이용하여 제1 생체 인증 정보를 갱신하여 보완할 수 있다. 또는, 제1 생체 입력 정보의 일부 또는 전체를 제1 생체 인증 정보로 추가하여 보완할 수도 있다. 마찬가지로, 제2 생체 입력 정보를 이용하여 제2 생체 인증 정보를 보완할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 생체 정보 관리 방법을 얼굴 인식과 지문 인식을 이용하는 다중 생체 인식 시스템에 적용하였을 경우의 흐름도이다.
실시예에 따른 얼굴/지문 정보 관리 방법은, 얼굴 입력 정보와 지문 입력 정보를 입력받는 단계(S601)를 포함한다.
그리고 얼굴 입력 정보와 기 등록된 얼굴 인증 정보를 비교하여 제1 유사도를 계산하는 단계(S603)를 더 포함한다.
아울러, 지문 입력 정보와 기 등록된 지문 인증 정보를 비교하여 제2 유사도를 계산하는 단계(S605)를 더 포함한다.
그리고 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 얼굴 인증 조건을 만족하는지를 판단하여 인증 성공 또는 인증 실패를 결정하는 단계(S607)를 더 포함한다.
또, 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 지문 인증 조건을 만족하는지를 판단하여 인증 성공 또는 인증 실패를 결정하는 단계(S609)를 더 포함한다.
다음으로, 얼굴 인증 실패 및 지문 인증 성공으로 판단 및 결정되면 얼굴 입력 정보를 이용하여 얼굴 인증 정보를 갱신 또는 추가하여 보완하는 단계(S611)를 더 포함한다.
또는, 얼굴 인증 성공 및 지문 인증 실패로 판단 및 결정되면 지문 입력 정보를 이용하여 지문 인증 정보를 갱신 또는 추가하여 보완하는 단계(S613)를 더 포함한다.
이하, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 생체 정보 관리 장치를 포함하는 생체 인식 시스템에 의한 생체 인증 과정에 대해서 더 자세히 살펴보기로 한다.
먼저, 생체 정보 취득부(100)는 얼굴, 음성, 손 모양, 홍채, 정맥, 지문 등과 같은 생체 중에서 2종 이상의 생체 정보를 취득하며, 취득된 생체 입력 정보를 생체 정보 관리 장치(200)의 비교부(210)에 제공한다(S501).
예컨대, 제1 생체 정보 취득부(110)는 얼굴 입력 정보를 제1 비교부(211)에게 제공할 수 있으며, 제2 생체 정보 취득부(120)는 지문 입력 정보를 제2 비교부(212)에게 제공할 수 있다(S601). 또, 제N 생체 정보 취득부(130)는 제3의 생체 입력 정보를 제N 비교부(213)에게 제공할 수 있다.
그러면, 비교부(210)는 2종 이상의 생체 입력 정보를 기 설정된 각각의 종별 생체 인증 정보와 비교하여 2종 이상의 비교결과를 획득한다(S503).
예컨대, 제1 비교부(211)는 정보 저장부(300)에 기 등록된 얼굴 인증 정보와 얼굴 입력 정보를 비교하여 제1 유사도를 계산할 수 있으며(S603), 제2 비교부(212)는 정보 저장부(300)에 기 등록된 지문 인증 정보와 지문 입력 정보를 비교하여 제2 유사도를 계산할 수 있다(S605). 또, 제N 비교부(213)는 정보 저장부(300)에 기 등록된 제3의 생체 인증 정보와 제3의 생체 입력 정보를 비교하여 제N 유사도를 계산할 수 있다.
판단부(220)는 비교부(210)로부터 비교결과들을 제공받는다. 예컨대, 비교부(210)는 계산된 제1 유사도, 제2 유사도, 제N 유사도 등을 판단부(220)에게 제공한다.
그러면, 판단부(220)는 비교부(210)에 의해 제공되는 제1 유사도, 제2 유사도, 제N 유사도 등이 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하며, 인증 성공 또는 인증 실패의 생체 인식 결과를 정보 보완부(230) 또는 인증 연동부(400)에게 제공할 수 있다.
여기서, 판단부(220)는 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과, 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과 및 제N 유사도와 제N 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
또는, 판단부(220)는 제1 유사도와 제2 유사도 및 제N 유사도를 이용하여 통합 유사도를 계산한 후, 계산된 통합 유사도와 기 설정된 통합 임계값을 비교한 결과에 의거하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 정보 저장부(300)에 기 저장된 함수를 이용하여 통합 유사도를 계산할 수 있다. 이 때, 제1 유사도와 제2 유사도 및 제N 유사도에 대해 각각의 가중치를 다르게 적용하여 통합 유사도를 계산할 수도 있다. 또는, 통합 유사도는 제1 유사도 내지 제N 유사도 중 최대값을 이용하거나 머신러닝 기반 분류기법에 의해 구해질 수 있다.
또, 판단부(220)는 통합 유사도가 기 설정된 통합 임계값보다 같거나 큰 경우, 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과, 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과 및 제N 유사도와 기 설정된 제N 인증 임계값을 비교한 결과 중에서 적어도 하나의 결과를 더 고려하여 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 수도 있다.
또, 판단부(220)는 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단할 때에 제1 인증 임계값 내지 제N 인증 임계값 이외에 제1 보완 임계값 내지 제N 보완 임계값을 더 고려할 수 있다. 제1 보완 임계값은 제1 인증 임계값보다 작은 값일 수 있으며, 제2 보완 임계값은 제2 인증 임계값보다 작은 값일 수 있고, 제N 보완 임계값은 제N 인증 임계값보다 작은 값일 수 있다(S505).
예컨대, 판단부(220)는 2종 이상의 생체를 이용하는 인증 결과 중에서 적어도 하나라도 인증 성공이 결정되면 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 다종의 생체 정보 중에서 얼굴 정보를 이용한 인증 결과가 인증 실패이고 지문 정보를 이용한 인증 결과가 인증 성공일 때에는 얼굴 인증 정보의 보완을 위한 조건이 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 또는 얼굴 정보를 이용한 인증 결과가 인증 성공이고 지문 정보를 이용한 인증 결과가 인증 실패일 때에는 지문 인증 정보의 보완을 위한 조건이 만족하는 것으로 판단할 수 있다(S607, S609).
이처럼, 얼굴 인증과 지문 인증을 이용하는 경우라면, 판단부(220)는 단계 S603에서 계산된 제1 유사도가 기 설정된 제1 인증 임계값보다 같거나 큰 경우에 얼굴 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단할 수 있으며, 단계 S605에서 계산된 제2 유사도가 기 설정된 제2 인증 임계값보다 같거나 큰 경우에 지문 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단할 수 있다.
또한, 단계 S607 및 S609에서 얼굴 인증 조건과는 별개로 얼굴 인증 보완 조건을 더 고려하거나 지문 인증 조건과는 별개로 지문 인증 보완 조건을 더 고려할 수 있다. 예를 들면, 제1 인증 임계값보다 작은 제1 보완 임계값을 설정하며, 제2 유사도가 제2 인증 임계값보다 같거나 크고 제1 유사도가 제1 보완 임계값보다 같거나 큰 경우를 얼굴 인증 보완 조건으로 이용할 수 있다. 또, 제2 인증 임계값보다 작은 제2 보완 임계값을 설정하고, 제1 유사도가 제1 인증 임계값보다 같거나 크고 제2 유사도가 제2 보완 임계값보다 같거나 큰 경우를 지문 인증 보완 조건으로 이용할 수 있다.
다음으로, 정보 보완부(230)는 판단부(220)에 의한 판단의 결과가 기 설정된 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 제1 생체 입력 정보를 이용하여 제1 생체 인증 정보를 보완할 수 있다. 또, 제2 생체 입력 정보를 이용하여 제2 생체 인증 정보를 보완할 수 있다. 또는, 제N 생체 입력 정보를 이용하여 제N 생체 인증 정보를 보완할 수 있다.
이러한 정보 보완부(230)는 판단부(220)에 의한 판단의 결과에 따라 제1 생체 입력 정보 내지 제N 생체 입력 정보 중에서 생체 인증 정보의 보완에 이용할 생체 입력 정보를 결정한다. 예컨대, 판단부(220)는 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교하여 인증 성공 또는 인증 실패의 생체 인식 결과를 정보 보완부(230)에게 제공할 수 있다. 또, 판단부(220)는 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교하여 인증 성공 또는 인증 실패의 생체 인식 결과를 정보 보완부(230)에게 제공할 수 있다. 그러면, 정보 보완부(230)는 제1 생체 인증 정보와 제2 생체 인증 정보 중에서 인증 실패에 관련된 생체 인증 정보를 보완한다(S507).
예컨대, 정보 보완부(230)는 다종의 생체 정보 중에서 얼굴 정보를 이용한 인증 결과가 인증 실패이고 지문 정보를 이용한 인증 결과가 인증 성공일 때에는 얼굴 입력 정보를 이용하여 정보 저장부(300)에 기 등록된 얼굴 인증 정보를 갱신 또는 추가하는 보완을 수행할 수 있다(S611). 또는, 정보 보완부(230)는 다종의 생체 정보 중에서 얼굴 정보를 이용한 인증 결과가 인증 성공이고 지문 정보를 이용한 인증 결과가 인증 실패일 때에는 지문 입력 정보를 이용하여 정보 저장부(300)에 기 등록된 지문 인증 정보를 갱신 또는 추가하는 보완을 수행할 수 있다(S613).
앞서 설명한 바와 같이, 단계 S607 및 S609에서 이용되는 기 설정된 인증 정보 보완 조건은 단계 S611을 수행할 수 있는 제1 생체 인증 정보 보완 조건과 단계 S613을 수행할 수 있는 제2 생체 인증 정보 보완 조건을 포함할 수 있다. 제1 생체 인증 정보 보완 조건은 단계 S605의 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 단계 S603의 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족된다. 이렇게 제1 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 단계 S611에서 얼굴 입력 정보를 기초로 얼굴 인증 정보를 보완한다. 반면에, 제2 생체 인증 정보 보완 조건은 단계 S603의 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 단계 S605의 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족된다. 이렇게 제2 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 단계 S613에서 지문 입력 정보를 기초로 지문 인증 정보를 보완한다.
이처럼, 정보 보완부(230)가 얼굴 인증 정보 또는 지문 인증 정보를 보완할 때에 단계 S607 및 S609에서 예를 들어 설명한 바와 같이 얼굴 인증 조건과는 별개로 얼굴 인증 보완 조건을 더 고려하거나 지문 인증 조건과는 별개로 지문 인증 보완 조건을 더 고려하는 경우에는 얼굴 인증 보완 정보 및 지문 인증 보완 정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 이 경우에는, 인증 실패된 얼굴 입력 정보를 대상으로 하여 단계 S603에서 계산되었던 제1 유사도가 지나치게 낮을 경우에는 오류일 가능성이 높기 때문에 지문 인증 보완 조건에 충족되지 않도록 하여 단계 S613에서 지문 인증 정보에 대한 보완이 수행되지 않도록 한다. 또는, 인증 실패된 지문 입력 정보를 대상으로 하여 단계 S605에서 계산되었던 제2 유사도가 지나치게 낮을 경우에는 오류일 가능성이 높기 때문에 얼굴 인증 보완 조건에 충족되지 않도록 하여 단계 S611에서 얼굴 인증 정보에 대한 보완이 수행되지 않도록 한다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 의하면, 2가지 이상의 생체 정보를 이용하는 다중 생체 인식에 의한 2종 이상의 생체 비교결과를 토대로 하여, 기 등록된 생체 인증 정보를 갱신 또는 추가하는 보완을 수행한다.
그러므로, 특정 생체 정보를 이용하는 생체 인식을 위한 생체 인증 정보를 보완할 때에 다른 생체 정보를 이용한 생체 인식의 결과를 반영할 수 있다. 예컨대, 인증에는 실패하였지만 다른 생체 인식에 의해 신원이 확인된 사용자의 생체 입력 정보를 이용하여 기 등록된 생체 인증 정보를 갱신하거나 추가하는 보완을 수행할 수 있다. 지문 인식과 얼굴 인식을 함께 수행하는 다중 생체 인식 방식에서 지문 인증은 성공하고 얼굴 인증은 실패하였을 때에, 인증에 실패한 얼굴 입력 정보를 이용하여 기 등록된 얼굴 인증 정보를 갱신하거나 추가하는 보완을 수행할 수 있다.
이러한 생체 인증 정보의 보완 이후, 유사한 형태로 변형된 생체 정보가 측정되어 입력된다면 종래 기술에서는 인증 실패가 발생할 확률이 높은 경우라도 본 발명에서는 인증 성공으로 바뀔 수가 있다. 그만큼, 잘못된 인증 실패가 발생할 확률이 줄어든다.
따라서, 2종 이상의 생체 정보를 이용하는 다중 생체 인식 시스템은 서로 다른 생체 인증 결과에 의해 상호 보완되기에 인증 성능이 향상된다.
본 발명에 첨부된 각 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 : 생체 인식 시스템 100 : 생체 정보 취득부
110 : 제1 생체 정보 취득부 120 : 제2 생체 정보 취득부
130 : 제N 생체 정보 취득부 200 : 생체 정보 관리 장치
210 : 비교부 211 : 제1 비교부
212 : 제2 비교부 213 : 제N 비교부
220 : 판단부 230 : 정보 보완부
300 : 정보 저장부 400 : 인증 연동부

Claims (17)

  1. 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 단계와,
    제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 단계와,
    상기 제1 비교결과와 상기 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 단계와,
    상기 판단의 결과에 따라, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 입력 정보 중에서 상기 제1 생체 인증 정보 또는 상기 제2 생체 인증 정보의 보완에 이용할 생체 입력 정보를 결정하는 단계와,
    상기 결정의 결과에 따라, 상기 제1 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 상기 제2 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 단계를 포함하는 생체 정보 관리 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 기 설정된 인증 정보 보완 조건은, 상기 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 상기 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족되는 제2 생체 인증 정보 보완 조건과, 상기 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 상기 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족되는 제1 생체 인증 정보 보완 조건을 포함하고,
    상기 제1 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 기초로 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하며,
    상기 제2 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 상기 제2 생체 입력 정보를 기초로 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 생체 정보 관리 방법.
  3. 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 단계와,
    제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 단계와,
    상기 제1 비교결과와 상기 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 단계와,
    상기 판단의 결과가 상기 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 상기 제2 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 단계를 포함하며,
    상기 제1 비교결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제1 생체 인증 정보의 제1 유사도를 계산하고,
    상기 제2 비교결과를 획득하는 단계는, 상기 제2 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 인증 정보의 제2 유사도를 계산하며,
    상기 판단하는 단계는, 상기 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과 및 상기 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 생체 정보 관리 방법.
  4. 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 단계와,
    제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 단계와,
    상기 제1 비교결과와 상기 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 단계와,
    상기 판단의 결과가 상기 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 상기 제2 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 단계를 포함하며,
    상기 제1 비교결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제1 생체 인증 정보의 제1 유사도를 계산하고,
    상기 제2 비교결과를 획득하는 단계는, 상기 제2 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 인증 정보의 제2 유사도를 계산하며,
    상기 판단하는 단계는, 상기 제1 유사도와 상기 제2 유사도를 기초로 통합 유사도를 계산한 후, 계산된 통합 유사도와 기 설정된 통합 임계값을 비교한 결과에 의거하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 생체 정보 관리 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 판단하는 단계는, 상기 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과 및 상기 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과를 더 고려하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 생체 정보 관리 방법.
  6. 제3 항에 있어서,
    상기 판단하는 단계는, 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 같거나 큰 경우, 상기 제1 생체 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단하고,
    상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 같거나 큰 경우, 상기 제2 생체 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단하는 생체 정보 관리 방법.
  7. 제3 항에 있어서,
    상기 인증 정보 보완 조건은, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 같거나 크고 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 작은 제1 보완 임계값보다 같거나 큰 경우 충족되는 제1 생체 인증 보완 조건과, 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 같거나 크고 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 작은 제2 보완 임계값보다 같거나 큰 경우 충족되는 제2 생체 인증 보완 조건을 포함하는 생체 정보 관리 방법.
  8. 제1 항 내지 제7 항 중 어느 한 항의 생체 정보 관리 방법을 실행하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  9. 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 제1 비교부와,
    제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 제2 비교부와,
    상기 제1 비교결과와 상기 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 판단부와,
    상기 판단의 결과가 상기 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 상기 제1 생체 인증 정보 또는 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 정보 보완부를 포함하며,
    상기 정보 보완부는,
    상기 판단의 결과에 따라, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 입력 정보 중에서 상기 제1 생체 인증 정보 또는 상기 제2 생체 인증 정보의 보완에 이용할 생체 입력 정보를 결정하고,
    상기 결정의 결과에 따라, 상기 제1 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 상기 제2 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 생체 정보 관리 장치.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 기 설정된 인증 정보 보완 조건은, 상기 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 상기 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족되는 제2 생체 인증 정보 보완 조건과, 상기 제2 비교결과에 의거한 생체 인증이 성공하고 상기 제1 비교결과에 의거한 생체 인증이 실패한 경우에 충족되는 제1 생체 인증 정보 보완 조건을 포함하고,
    상기 정보 보완부는, 상기 제1 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 기초로 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하며, 상기 제2 생체 인증 정보 보완 조건이 충족되면, 상기 제2 생체 입력 정보를 기초로 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 생체 정보 관리 장치.
  11. 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 제1 비교부와,
    제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 제2 비교부와,
    상기 제1 비교결과와 상기 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 판단부와,
    상기 판단의 결과가 상기 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 상기 제2 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 정보 보완부를 포함하며,
    상기 제1 비교부는, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제1 생체 인증 정보의 제1 유사도를 계산하고,
    상기 제2 비교부는, 상기 제2 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 인증 정보의 제2 유사도를 계산하며,
    상기 판단부는, 상기 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과 및 상기 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과에 의거하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 생체 정보 관리 장치.
  12. 제1 생체 입력 정보와 기 등록된 제1 생체 인증 정보를 비교하여 제1 비교결과를 획득하는 제1 비교부와,
    제2 생체 입력 정보와 기 등록된 제2 생체 인증 정보를 비교하여 제2 비교결과를 획득하는 제2 비교부와,
    상기 제1 비교결과와 상기 제2 비교결과에 기초해, 기 설정된 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 판단부와,
    상기 판단의 결과가 상기 인증 정보 보완 조건에 만족되면, 상기 제1 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제1 생체 인증 정보를 보완하거나 상기 제2 생체 입력 정보를 이용하여 상기 제2 생체 인증 정보를 보완하는 정보 보완부를 포함하며,
    상기 제1 비교부는, 상기 제1 생체 입력 정보와 상기 제1 생체 인증 정보의 제1 유사도를 계산하고,
    상기 제2 비교부는, 상기 제2 생체 입력 정보와 상기 제2 생체 인증 정보의 제2 유사도를 계산하며,
    상기 판단부는, 상기 제1 유사도와 상기 제2 유사도를 기초로 통합 유사도를 계산한 후, 계산된 통합 유사도와 기 설정된 통합 임계값을 비교한 결과에 의거하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 생체 정보 관리 장치.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 판단부는, 상기 제1 유사도와 기 설정된 제1 인증 임계값을 비교한 결과 및 상기 제2 유사도와 기 설정된 제2 인증 임계값을 비교한 결과를 더 고려하여 상기 인증 정보 보완 조건을 만족하는지를 판단하는 생체 정보 관리 장치.
  14. 제11 항에 있어서,
    상기 판단부는, 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 같거나 큰 경우, 상기 제1 생체 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단하고, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 같거나 큰 경우, 상기 제2 생체 입력 정보에 대한 인증이 성공이라고 판단하는 생체 정보 관리 장치.
  15. 제11 항에 있어서,
    상기 인증 정보 보완 조건은, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 같거나 크고 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 작은 제1 보완 임계값보다 같거나 큰 경우 충족되는 제1 생체 인증 보완 조건과, 상기 제1 유사도가 상기 제1 인증 임계값보다 같거나 크고 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 임계값보다 작은 제2 보완 임계값보다 같거나 큰 경우 충족되는 제2 생체 인증 보완 조건을 포함하는 생체 정보 관리 장치.
  16. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 비교결과만으로 생체 인증의 성공 여부를 판단하거나 상기 제2 비교결과만으로 상기 생체 인증의 성공 여부를 판단하는 단계를 더 포함하며,
    상기 생체 인증의 성공 시에, 상기 생체 입력 정보를 결정하는 단계를 수행하는 생체 정보 관리 방법.
  17. 제9 항에 있어서,
    상기 판단부는, 상기 제1 비교결과만으로 생체 인증의 성공 여부를 판단하거나 상기 제2 비교결과만으로 상기 생체 인증의 성공 여부를 판단하며,
    상기 정보 보완부는, 상기 판단부에 의한 상기 생체 인증의 성공 시에, 상기 생체 입력 정보를 결정하는 생체 정보 관리 장치.
KR1020150111640A 2015-08-07 2015-08-07 생체 정보 관리 방법 및 장치 KR101736710B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150111640A KR101736710B1 (ko) 2015-08-07 2015-08-07 생체 정보 관리 방법 및 장치
US15/204,754 US10021096B2 (en) 2015-08-07 2016-07-07 Biometric information management method and biometric information management apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150111640A KR101736710B1 (ko) 2015-08-07 2015-08-07 생체 정보 관리 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170017541A KR20170017541A (ko) 2017-02-15
KR101736710B1 true KR101736710B1 (ko) 2017-05-17

Family

ID=58053701

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150111640A KR101736710B1 (ko) 2015-08-07 2015-08-07 생체 정보 관리 방법 및 장치

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10021096B2 (ko)
KR (1) KR101736710B1 (ko)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10230723B2 (en) * 2016-04-29 2019-03-12 Motorola Solutions, Inc. Method and system for authenticating a session on a communication device
US10911452B2 (en) * 2016-11-22 2021-02-02 Synergex Group (corp.) Systems, methods, and media for determining access privileges
KR102302561B1 (ko) * 2017-03-09 2021-09-15 삼성전자주식회사 복수의 인증 수단들을 이용하여 인증을 수행하는 전자 장치와 이의 동작 방법
WO2018199657A1 (ko) * 2017-04-26 2018-11-01 한은호 생체 인증 시스템을 이용한 사용자 인증 방법
EP3631665A4 (en) * 2017-05-23 2021-03-03 Fingerprint Cards AB METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR AUTHENTICATING A USER
CN107451536B (zh) * 2017-07-11 2020-08-07 Oppo广东移动通信有限公司 生物识别模式开启方法及相关产品
CN110647955A (zh) * 2018-06-26 2020-01-03 义隆电子股份有限公司 身份验证方法
JP7154061B2 (ja) * 2018-08-07 2022-10-17 株式会社東海理化電機製作所 生体情報認証装置
US11216541B2 (en) 2018-09-07 2022-01-04 Qualcomm Incorporated User adaptation for biometric authentication
CN110472520B (zh) * 2019-07-24 2022-07-19 维沃移动通信有限公司 一种身份识别方法及移动终端
KR102665981B1 (ko) * 2021-11-17 2024-05-14 주식회사 슈프리마 생체 인증 데이터 분류 장치 및 방법
CN118715548A (zh) 2022-02-15 2024-09-27 特里纳米克斯股份有限公司 用于识别主体的系统
CN118053233B (zh) * 2024-04-15 2024-07-12 中科问天量子科技(天津)有限公司 一种基于量子随机数源的多因子门禁认证方法及系统

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100974815B1 (ko) 2003-03-20 2010-08-10 주식회사 비즈모델라인 이중 생체 인증 시스템
JP4140582B2 (ja) * 2004-08-19 2008-08-27 ソニー株式会社 認証装置および認証方法
US20060193503A1 (en) * 2004-09-17 2006-08-31 Odi Security; Llc Method and apparatus for enhanced security in biometric systems
US10068220B2 (en) * 2006-10-11 2018-09-04 Visa International Service Association Systems and methods for brokered authentication express seller links
JP5003242B2 (ja) * 2007-03-28 2012-08-15 富士通株式会社 照合装置、照合方法および照合プログラム
JP4596026B2 (ja) * 2008-03-24 2010-12-08 富士ゼロックス株式会社 認証装置及び認証システム
JP5560547B2 (ja) 2008-09-05 2014-07-30 富士通株式会社 生体認証装置
WO2011030675A1 (ja) * 2009-09-09 2011-03-17 日本電気株式会社 生体認証システム、方法およびプログラム
JP5218991B2 (ja) * 2009-12-08 2013-06-26 株式会社日立製作所 複数種類のテンプレートを用いた生体認証システム及び生体認証方法
KR101087833B1 (ko) 2010-06-24 2011-11-30 이남일 학습효과에 의한 지문인식 방법
WO2012042775A1 (ja) * 2010-09-30 2012-04-05 パナソニック株式会社 生体認証システム、通信端末装置、生体認証装置、および生体認証方法
CN103460244B (zh) * 2011-03-29 2016-02-10 富士通先端科技株式会社 生物体认证装置、生物体认证系统以及生物体认证方法
KR101297736B1 (ko) 2013-05-07 2013-08-23 주식회사 파이브지티 얼굴 인식 방법 및 시스템
US9053310B2 (en) * 2013-08-08 2015-06-09 Duo Security, Inc. System and method for verifying status of an authentication device through a biometric profile
CN105227307A (zh) * 2014-06-03 2016-01-06 阿里巴巴集团控股有限公司 身份验证方法与系统以及服务器数据处理方法和服务器

Also Published As

Publication number Publication date
US10021096B2 (en) 2018-07-10
US20170041314A1 (en) 2017-02-09
KR20170017541A (ko) 2017-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101736710B1 (ko) 생체 정보 관리 방법 및 장치
CN106326327B (zh) 用于更新用户认证数据的方法和设备
US8433922B2 (en) System and method of biometric authentication using multiple kinds of templates
CN111898758B (zh) 一种用户异常行为识别方法、装置及计算机可读存储介质
JP7163159B2 (ja) オブジェクト認識装置及び方法
US10586030B2 (en) Method and device for fingerprint authentication
CN111652615B (zh) 基于区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台
US8358814B2 (en) Pattern information registration device, pattern information registration method, pattern information registration program and pattern collation system
US10244969B2 (en) Method and device for fingerprint authentication
KR20160117129A (ko) 개인 식별 장치, 식별 임계치 설정 방법 및 프로그램 기록매체
US8340370B2 (en) Pattern verification apparatus, pattern verification method, and program
KR102558741B1 (ko) 사용자 등록 장치 및 방법
KR20170020114A (ko) 지문 인증 방법 및 그 지문 인증 방법을 이용한 장치
US8792686B2 (en) Biometric authentication device, method of controlling biometric authentication device and non-transitory, computer readable storage medium
KR20170046436A (ko) 생체 인증 방법 및 생체 인증 장치
CN115577360A (zh) 一种不依赖梯度的聚类联邦学习方法及系统
JP6164284B2 (ja) 認証装置、認証方法およびコンピュータプログラム
KR20160133991A (ko) 지문 등록 방법 및 지문 인증 방법
US10108513B2 (en) Transferring failure samples using conditional models for machine condition monitoring
US11495074B2 (en) Face recognition unlocking device and operation method thereof
WO2016135696A1 (en) Pre-match prediction for pattern testing
KR20190019310A (ko) 생체 인증 방법 및 장치
KR20170050980A (ko) 환경순응형 얼굴 인식 시스템 및 그 방법
KR20070023022A (ko) 생체정보 업데이트 방법
US10528789B2 (en) Dynamic match statistics in pattern matching

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200309

Year of fee payment: 4