KR20170046436A - 생체 인증 방법 및 생체 인증 장치 - Google Patents

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Abstract

생체 인증 방법 및 생체 인증 장치가 개시된다. 일 실시예에 따르면, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터와 제1 등록 데이터 간의 제1 유사도 및 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터 간의 제2 유사도를 결정하고, 제1 유사도와 제2 유사도에 기초하여 인증을 수행할 수 있다. 생체 인증 장치는 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 경우에 제1 생체 데이터에 기초하여 제1 등록 데이터를 갱신할 수 있다.

Description

생체 인증 방법 및 생체 인증 장치{BIOMETRIC AUTHENTICATION METHOD AND BIOMETRICS AUTHENTICATION APPARATUS}
아래의 설명은 생체 데이터에 기초하여 생체 인증을 수행하는 기술에 관한 것이다.
현재 생체 인증 시스템에서 이용되는 생체 정보로는 얼굴, 음성, 지문, 홍채, 정맥 등이 있으며, 각각의 생체 정보에 대한 생체 인증 기술의 개발이 활발히 진행되고 있다. 여러 생체 인증 기술들 중에서 사용의 편의성 및 빠른 인증 속도를 이유로, 얼굴 인식 또는 지문 인식을 이용하는 방식이 널리 이용되고 있다. 최근에는, 하나의 생체 정보를 이용하는 인증 기술의 한계를 극복하고자 멀티 모달(multi-modal) 방식을 이용하는 인증 기술의 연구가 진행 중이다. 멀티 모달 방식이 적용된 생체 인증 기술로는 얼굴 인식과 지문 인식을 함께 이용하는 예가 있으며, 이 경우 상관관계(correlation)가 낮은 얼굴과 지문의 특성을 이용하기 때문에 인증 성능을 크게 향상시킬 수 있다.
일 실시예에 따른 생체 인증 방법은, 제1 생체 데이터와 제1 등록 데이터 간의 제1 유사도 및 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터 간의 제2 유사도를 결정하는 단계; 상기 제1 유사도 및 상기 제2 유사도에 기초하여 인증을 수행하는 단계; 및 상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 경우, 상기 제1 생체 데이터에 기초하여 상기 제1 등록 데이터를 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 생체 인증 방법은, 상기 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제2 등록 데이터를 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 생체 인증 방법에서, 상기 제1 갱신 기준 값은 상기 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제2 갱신 기준 값은 상기 제2 인증 기준 값보다 클 수 있다.
일 실시예에 따른 생체 인증 방법에서, 상기 인증을 수행하는 단계는, 상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 인증 성공이라고 결정하고, 상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이거나 또는 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 기준 값 이하인 경우, 인증 실패라고 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 생체 인증 방법은, 등록된 사용자에 대한 제1 등록 데이터와 제1 생체 데이터 간의 제1 유사도, 상기 등록된 사용자에 대한 제2 등록 데이터와 제2 생체 데이터 간의 제2 유사도, 다른 사용자에 대한 제3 등록 데이터와 상기 제1 생체 데이터 간의 제3 유사도, 상기 다른 사용자에 대한 제4 등록 데이터와 상기 제2 생체 데이터 간의 제4 유사도를 결정하는 단계; 및 상기 제1 유사도, 상기 제2 유사도, 상기 제3 유사도 및 상기 제4 유사도에 기초하여 인증을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 생체 인증 방법은, 상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인 경우, 상기 제1 생체 데이터에 기초하여 상기 제3 등록 데이터를 갱신하고, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제4 등록 데이터를 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 생체 인증 방법은, 상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 경우, 상기 제1 생체 데이터에 기초하여 상기 제1 등록 데이터를 갱신하는 단계; 및 상기 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제2 등록 데이터를 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 생체 인증 장치는, 적어도 하나의 프로세스; 및 복수의 인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 복수의 인스트럭션들은, 상기 프로세서에 의해 실행 될 때 상기 프로세서로 하여금, 제1 생체 데이터와 제1 등록 데이터 간의 제1 유사도 및 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터 간의 제2 유사도를 결정하고, 상기 제1 유사도 및 상기 제2 유사도에 기초하여 인증을 수행하고, 상기 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제2 등록 데이터를 갱신하도록 구성될 수 있다.
다른 실시예에 따른 생체 인증 장치는, 적어도 하나의 프로세스; 및 복수의 인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 복수의 인스트럭션들은, 상기 프로세서에 의해 실행 될 때, 상기 프로세서로 하여금, 등록된 사용자에 대한 제1 등록 데이터와 제1 생체 데이터 간의 제1 유사도, 상기 등록된 사용자에 대한 제2 등록 데이터와 제2 생체 데이터 간의 제2 유사도, 다른 사용자에 대한 제3 등록 데이터와 상기 제1 생체 데이터 간의 제3 유사도, 상기 다른 사용자에 대한 제4 등록 데이터와 상기 제2 생체 데이터 간의 제4 유사도를 결정하고, 상기 제1 유사도, 상기 제2 유사도, 상기 제3 유사도 및 상기 제4 유사도에 기초하여 인증을 수행하도록 구성될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 생체 인증 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 제1 유사도 및 제2 유사도에 기초한 인증 기준 및 갱신 기준을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 다른 실시예에 따른 생체 인증 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 또 다른 실시예에 따른 생체 인증 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 다른 실시예에 따른 제1 유사도 및 제2 유사도에 기초한 인증 기준 및 갱신 기준을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 생체 인증 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
아래의 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 특허출원의 범위가 본 명세서에 설명된 내용에 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다. 설명한 분야에 속하는 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 본 명세서에서 "일 실시예" 또는 "실시예"에 대한 언급은 그 실시예와 관련하여 설명되는 특정한 특징, 구조 또는 특성이 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미하며, "일 실시예" 또는 "실시예"에 대한 언급이 모두 동일한 실시예를 지칭하는 것이라고 이해되어서는 안된다.
제1 또는 제2 등의 용어가 다양한 구성요소들을 구분하기 위해 사용될 수 있지만, 구성요소들이 제1 또는 제2의 용어에 의해 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다. 또한, 실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하에서 설명될 생체 인증 장치는 복수 종류의 생체 데이터들에 기초하여 사용자를 인증(authentication)한다. 사용자를 인증하는 동작은 사용자가 미리 등록된 사용자인지 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있고, 인증 결과는 인증 성공 또는 인증 실패로 결정될 수 있다. 생체 인증 장치는 입력된 생체 데이터와 등록된 사용자에 대한 등록 데이터가 서로 매칭되는지 여부에 기초하여 인증 결과를 결정할 수 있다. 생체 인증 장치는 상이한 종류의 생체 데이터들에 대한 인증이 모두 성공하는 경우에 인증이 최종 성공한 것으로 결정하고, 입력된 생체 데이터들 중 어느 하나라도 인증이 실패한 경우에는 인증이 최종 실패한 것으로 결정할 수 있다. 복수 종류의 생체 데이터에 기초하여 인증을 수행하는 것에 의해 오인식(misrecognition 또는 false acceptance)이 일어날 확률이 낮아질 수 있다.
또한, 생체 인증 장치는 일정한 조건이 만족되면, 입력된 생체 데이터에 기초하여 등록 데이터를 갱신(update)하는 적응적 학습(adaptive learning)을 수행할 수 있다. 등록 데이터는 생체 인증을 수행함에 따라 계속적으로 갱신될 수 있고, 이에 따라 오인식이 일어날 확률이 낮아지고, 인식의 정확도가 높아질 수 있다.
이하에서 설명된 실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, PDA, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들은 스마트 폰, 스마트 홈 시스템, 지능형 자동차 등에서 복수 종류의 생체 데이터에 기초하여 사용자가 액세스 권한을 가진 사용자인지 여부를 결정하는데 적용될 수 있다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 생체 인증 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 일 실시예에 따른 생체 인증 방법은 하나 이상의 프로세서를 포함하는 생체 인증 장치에 의해 수행될 수 있다. 이하 설명에서는 생체 인증 장치가 서로 다른 종류의 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터에 기초하여 사용자 인증을 수행하는 실시예를 설명하나, 실시예의 범위가 이에 제한되는 것은 아니다. 아래 설명은 3개 이상의 서로 다른 종류의 생체 데이터를 이용하여 사용자 인증을 수행하는 실시예에도 확장 적용될 수 있다.
도 1을 참조하면, 단계(110)에서 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터를 수신한다. 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터 각각은 동일 사용자(생체 인증을 시도하는 자)에 대한 서로 다른 종류의 생체 정보를 포함할 수 있다. 예시적으로, 제1 생체 데이터는 사용자의 얼굴 정보를 포함하고, 제2 생체 데이터는 지문 정보를 포함할 수 있다. 얼굴 정보는 카메라를 통해 획득된 얼굴 영상으로부터 추출될 수 있고, 지문 정보는 지문 센서 또는 디스플레이에 가해진 터치 입력으로부터 추출될 수 있다.
제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터의 종류가 위 예에 한정되는 것은 아니며, 생체 인증 장치는 다양한 종류의 생체 데이터에 기초하여 인증 과정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터는 얼굴, 지문(fingerprint), 음성, 홍채(iris), 정맥(vein), 혈관(blood vessel), 심전도(ECG, electrocardiogram), 뇌전도(EEG, electroencephalogram), 맥박(pulse), 혈압(blood pressure), 심장 소리(heart sound) 및 신체의 전도성(conductivity of human body) 중 어느 하나에 대한 생체 정보를 포함할 수 있다.
단계(120)에서, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터와 등록 데이터베이스(180)에 저장된 제1 등록 데이터 간의 제1 유사도 및 제2 생체 데이터와 등록 데이터베이스(180)에 저장된 제2 등록 데이터 간의 제2 유사도를 결정한다. 등록 데이터베이스(180)에 처음 저장된 제1 등록 데이터 및 제2 등록 데이터 각각은 사용자 등록 과정에서 등록된 서로 다른 종류의 생체 정보를 포함할 수 있다.
생체 인증 장치는 인증 초기 과정에서, 등록 데이터베이스(180)에 저장된 등록 데이터들의 종류와 동일 종류의 생체 데이터가 입력될 수 있도록 사용자를 가이드할 수 있다. 예시적으로, 비교 대상이 되는 제1 등록 데이터 및 제2 등록 데이터가 각각 얼굴 정보 및 지문 정보에 관한 것이라면, 생체 인증 장치는 사용자가 카메라를 통해 얼굴 정보를 입력하고, 지문 센서를 통해 지문 정보를 입력하도록 하기 위한 안내 메시지를 사용자에게 제공할 수 있다.
생체 인증 장치는 제1 생체 데이터로부터 특징을 추출하고, 추출된 특징을 제1 등록 데이터에 저장된 특징과 비교하여 제1 유사도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 생체 데이터가 얼굴 정보에 관한 것이라면, 생체 인증 장치는 얼굴 영상으로부터 추출된 얼굴의 랜드마크(facial landmark)들의 위치 관계 또는 얼굴 영역에 포함된 픽셀들의 컬러 정보로부터 제1 생체 데이터의 특징을 결정할 수 있다. 생체 인증 장치는 위 결정된 제1 생체 데이터의 특징과 제1 등록 데이터에 저장된 특징을 비교하여 제1 유사도를 결정할 수 있다.
위 제1 유사도를 결정하는 과정과 유사하게, 생체 인증 장치는 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터에 대해서도 제2 유사도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 생체 데이터가 지문 정보에 관한 것이라면, 생체 인증 장치는 지문 영상으로부터 추출된 지문 패턴의 특징점들에 기초하여 제2 생체 데이터의 특징을 결정하고, 결정된 제2 생체 데이터의 특징과 제2 등록 데이터에 저장된 특징을 비교하여 제2 유사도를 결정할 수 있다.
단계(130)에서, 생체 인증 장치는 제1 유사도 및 제2 유사도에 기초하여 인증을 수행한다. 생체 인증 장치는 제1 유사도에 기초한 제1 생체 데이터에 대한 인증 처리 결과와 제2 유사도에 기초한 제2 생체 데이터에 대한 인증 처리 결과에 기초하여 사용자 인증을 수행할 수 있다. 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터에 대한 인증 및 제2 생체 데이터에 대한 인증이 모두 성공한 경우에 인증이 최종 성공한 것으로 결정하고, 제1 생체 데이터에 대한 인증 및 제2 생체 데이터에 대한 인증 중 어느 하나라도 실패한 경우에는 인증이 최종 실패한 것으로 결정할 수 있다.
제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 생체 인증 장치는 인증이 최종 성공한 것으로 결정할 수 있다. 생체 인증 장치는 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이거나 또는 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인 경우, 생체 인증 장치는 인증이 최종 실패한 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 인증이 성공한 경우, 생체 인증 장치는 생체 인증 장치와 연결된 장치의 잠금 상태를 해제하거나 또는 사용자에게 해당 장치의 특정 기능에 접근할 수 있는 권한을 부여할 수 있다. 인증이 실패한 경우, 생체 인증 장치는 해당 장치의 잠금 상태를 유지하거나 또는 해당 장치의 특정 기능에 대한 접근을 제한할 수 있다.
생체 인증 장치는 위 단계(110) 내지 단계(130)에서 설명된, 입력된 생체 데이터에 기초하여 사용자 인증을 수행하는 과정뿐만 아니라 생체 데이터에 기초하여 등록 데이터베이스(180)에 저장된 등록 데이터를 갱신하는 과정을 수행할 수 있다. 예시적으로, 입력된 얼굴 정보와 등록 데이터 간의 유사도가 높지 않더라도 입력된 지문 정보와 등록 데이터 간의 유사도가 높으면, 생체 인증 장치는 얼굴 정보에 기초하여 등록 데이터베이스(180)의 등록 데이터를 보강(enrichment)할 수 있다. 또한, 입력된 지문 정보와 등록 데이터 간의 유사도가 높지 않더라도 입력된 얼굴 정보와 등록 데이터 간의 유사도가 높으면, 생체 인증 장치는 지문 정보에 기초하여 등록 데이터베이스(180)의 등록 데이터를 보강할 수 있다. 이하에서는, 생체 인증 장치가 복수 종류의 생체 데이터들에 기초하여 등록 데이터를 갱신하는 과정을 자세히 설명하도록 한다.
단계(140)에서, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터에 기초한 인증이 성공하였는지 여부를 판단한다. 인증이 실패한 경우, 생체 인증 장치는 등록 데이터의 갱신 과정을 수행하지 않는다.
인증이 성공한 경우, 단계(150)에서 생체 인증 장치는 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰지 여부를 판단한다. 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 경우, 단계(170)에서 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터에 기초하여 제1 등록 데이터를 갱신한다. 예를 들어, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터로부터 추출된 특징 정보를 제1 등록 데이터로서 등록 데이터베이스(180)에 저장할 수 있다.
제1 생체 데이터와 제1 등록 데이터 간의 제1 유사도가 인증 기준은 만족시키지만, 제1 등록 데이터에 대한 갱신 기준까지는 만족시키지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 이 경우, 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터 간의 제2 유사도가 인증 기준 및 제2 등록 데이터에 대한 갱신 기준을 모두 만족시키면, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터에 기초하여 제1 등록 데이터를 갱신할 수 있다. 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터에 대한 인증이 모두 성공하고, 제2 유사도가 갱신 기준을 만족시키는 경우에는, 제1 유사도가 갱신 기준까지는 만족시키지 못하더라도 제1 생체 데이터가 등록된 사용자의 생체 데이터라고 판단할 수 있고, 생체 인증 장치는 위 제1 생체 데이터에 기초하여 제1 등록 데이터를 갱신함으로써 제1 등록 데이터를 보강할 수 있다.
단계(160)에서, 생체 인증 장치는 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰지 여부를 판단한다. 단계(150) 및 단계(160)에서, 제1 갱신 기준 값은 제1 인증 기준 값 이상이고, 제2 갱신 기준 값은 제2 인증 기준 값 이상일 수 있다. 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 단계(170)에서 생체 인증 장치는 제2 생체 데이터에 기초하여 제2 등록 데이터를 갱신한다. 예를 들어, 생체 인증 장치는 제2 생체 데이터로부터 추출된 특징 정보를 제2 등록 데이터로서 등록 데이터베이스(180)에 저장할 수 있다.
제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터에 대한 인증이 모두 성공하고, 제1 유사도가 갱신 기준을 만족시키는 경우에는, 제2 유사도가 갱신 기준까지는 만족시키지 못하더라도 제2 생체 데이터가 등록된 사용자의 생체 데이터라고 판단할 수 있고, 생체 인증 장치는 위 제2 생체 데이터에 기초하여 제2 등록 데이터를 갱신함으로써 제2 등록 데이터를 보강할 수 있다.
위와 같이, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터와 제2 생체 데이터가 모두 인증 기준을 모두 만족시켰을 때, 제1 생체 데이터와 제1 등록 데이터 간의 제1 유사도가 갱신 기준을 만족시킬 정도로 크다면, 제2 생체 데이터에 기초하여 제2 등록 데이터를 갱신하고, 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터 간의 제2 유사도가 갱신 기준을 만족시킬 정도로 크다면, 제1 생체 데이터에 기초하여 제1 등록 데이터를 갱신할 수 있다.
위와 같이 복수 종류의 생체 데이터가 모두 성공적으로 인증된 경우에서, 하나의 생체 데이터가 등록된 사용자의 것임이 확실하게 결정되면, 다른 생체 데이터가 등록된 사용자의 것임이 확실하지 않더라도 다른 생체 데이터의 정보가 등록 데이터베이스(180)에 등록될 수 있다. 생체 인증 장치는 변화 요소를 포함하는 생체 데이터에 기초하여 등록 데이터를 계속적으로 보강하여 인식률의 정확도를 개선시키고, 오인식률(FAR, False Acceptance Rate)을 낮출 수 있다. 복수 종류의 생체 데이터에 대한 인증이 모두 성공한 경우에 등록 데이터가 갱신되기 때문에, 등록되지 않은 타인(imposter)에 대한 생체 데이터가 등록 데이터로 잘못 등록될 가능성은 낮아질 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 제1 유사도 및 제2 유사도에 기초한 인증 기준 및 갱신 기준을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 가로 축은 제1 생체 데이터와 제1 등록 데이터 간에 결정된 제1 유사도의 크기를 나타내고, 세로 축은 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터 간에 결정된 제2 유사도의 크기를 나타낸다.
영역(210)은 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 영역 및 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 영역을 포함하는 영역으로, 등록 데이터의 갱신 과정이 일어나는 영역이다. 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 경우에는, 제1 생체 데이터에 기초하여 제1 등록 데이터의 갱신 과정이 수행되고, 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우에는, 제2 생체 데이터에 기초하여 제2 등록 데이터의 갱신 과정이 수행될 수 있다.
영역(220)은 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크나 제1 갱신 기준 값 이하이고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 크나 제2 갱신 기준 값 이하인 영역으로, 인증 성공으로 결정되지만 등록 데이터의 갱신 과정은 수행되지 않는 영역이다.
영역(230)은 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하인 영역 및 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인 영역을 포함하는 영역으로, 인증 실패로 결정되는 영역이다. 인증 실패인 경우, 등록 데이터의 갱신 과정은 수행되지 않는다. 예를 들어, 입력된 얼굴 정보가 등록된 얼굴 정보와 유사하나 입력된 지문 정보가 등록된 지문 정보와 다른 경우, 인증 실패로 결정되고, 등록 데이터의 갱신 과정은 수행되지 않는다.
도 3은 다른 실시예에 따른 생체 인증 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 다른 실시예에 따른 생체 인증 방법은 생체 인증 장치에 의해 수행될 수 있다. 도 1의 실시예와 다르게, 생체 인증 장치는 등록된 사용자에 대한 등록 데이터를 포함하는 등록 사용자 등록 데이터베이스(380)뿐만 아니라 등록된 사용자가 아닌 타인에 대한 등록 데이터를 포함하는 타인 등록 데이터베이스(370)에 기초하여 사용자 인증을 수행할 수 있다.
일반적으로, 생체 인증을 시도하는 자는 주로 등록된 사용자일테지만 오인식에 기초하여 비정상적인 인증 성공을 기대하는 타인(imposter)은 등록된 사용자의 주변인일 가능성이 높다. 생체 인증 장치는 등록된 사용자가 아닌 타인의 생체 데이터를 별도의 등록 데이터로 관리함으로써 타인의 생체 데이터가 오인식되는 가능성을 낮출 수 있다.
도 3을 참조하면, 단계(310)에서 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터를 수신한다. 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터는 동일 사용자에 대한 서로 다른 종류의 생체 정보를 포함할 수 있다.
단계(320)에서, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터와 제2 생체 데이터를 각각 등록 사용자 등록 데이터베이스(380)에 저장된 등록 데이터와 타인 등록 데이터베이스(370)에 저장된 등록 데이터와 비교하여 제1 유사도, 제2 유사도, 제3 유사도 및 제4 유사도를 결정한다. 타인 등록 데이터베이스(370)는 한 명 또는 복수 명의 타인에 대한 등록 데이터를 저장할 수 있다.
제1 유사도는 등록 사용자 등록 데이터베이스(380)에 저장된 등록 사용자에 대한 제1 등록 데이터와 제1 생체 데이터 간의 유사도를 나타내고, 제2 유사도는 등록 사용자에 대한 제2 등록 데이터와 제2 생체 데이터 간의 유사도를 나타낸다. 제3 유사도는 타인 등록 데이터베이스(370)에 저장된 다른 사용자(유효한 사용자로 등록되지 않은 자)에 대한 제3 등록 데이터와 제1 생체 데이터 간의 유사도를 나타내고, 제4 유사도는 다른 사용자에 대한 제4 등록 데이터와 제2 생체 데이터 간의 유사도를 나타낸다. 여기서, 제1 생체 데이터, 제1 등록 데이터 및 제3 등록 데이터는 서로 동일 종류의 생체 정보에 관한 것이고, 제2 생체 데이터, 제2 등록 데이터 및 제4 등록 데이터는 서로 동일 종류의 생체 정보에 관한 것이다.
단계(330)에서, 생체 인증 장치는 제1 유사도, 제2 유사도, 제3 유사도 및 제4 유사도에 기초하여 인증을 수행한다. 생체 인증 장치는 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 및 제3 유사도보다 큰 경우에 제1 생체 데이터에 대한 인증이 성공한 것으로 결정할 수 있다. 생체 인증 장치는 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 및 제4 유사도보다 큰 경우 제2 생체 데이터에 대한 인증이 성공한 것으로 결정할 수 있다.
제1 생체 데이터와 등록 사용자에 대한 등록 데이터 간의 제1 유사도가 인증 기준을 만족시키고, 제1 유사도가 제1 생체 데이터와 타인에 대한 등록 데이터 간의 제3 유사도보다 큰 경우에 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터에 대한 인증이 성공한 것으로 결정할 수 있다. 생체 인증 장치는 제1 유사도가 인증 기준을 만족시키더라도, 제1 유사도가 제3 유사도보다 작은 경우에는 인증이 실패한 것으로 결정할 수 있다. 생체 인증 장치는 제2 생체 데이터에 대해서도 이와 동일한 방식에 따라 인증 성공 또는 인증 실패인지를 결정할 수 있다.
생체 인증 장치는 제1 생체 데이터에 대한 인증 및 제2 생체 데이터에 대한 인증이 모두 성공한 경우에 인증이 최종 성공한 것으로 결정하고, 제1 생체 데이터에 대한 인증 및 제2 생체 데이터에 대한 인증 중 어느 하나라도 실패한 경우에는 인증이 최종 실패한 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제4 유사도가 제2 유사도보다 큰 경우, 생체 인증 장치는 경고 메시지를 출력하거나 또는 제1 생체 데이터에 대한 인증 신뢰도를 낮출 수 있다. 또한, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 크고, 제3 유사도가 제1 유사도보다 큰 경우, 생체 인증 장치는 경고 메시지를 출력하거나 또는 제2 생체 데이터에 대한 인증 신뢰도를 낮출 수 있다.
예시적으로, 입력된 지문 데이터와 등록된 사용자에 대한 등록 데이터 간의 유사도가 인증 기준을 만족하는데, 입력된 얼굴 데이터에 대해서는 등록된 사용자에 대한 등록 데이터보다 타인에 대한 등록 데이터와의 유사도가 더 높은 경우, 생체 인증 장치는 지문 데이터가 도난 또는 위조된 것으로 판단하고, 지문 데이터가 도난 또는 위조되었음을 알리기 위한 경고 메시지를 출력하거나 또는 지문 인증에 대한 신뢰도를 낮출 수 있다. 생체 인증 장치는 위와 같은 과정을 얼굴 데이터에 대해서도 동일하게 수행할 수 있다. 입력된 얼굴 데이터와 등록된 사용자에 대한 등록 데이터 간의 유사도가 인증 기준을 만족하는데, 입력된 지문 데이터에 대해서는 등록된 사용자에 대한 등록 데이터보다 타인에 대한 등록 데이터와의 유사도가 높은 경우, 생체 인증 장치는 사용자의 얼굴이 촬영된 사진이 도난된 것으로 판단하고, 얼굴 데이터가 도난되었음을 알리기 위한 경고 메시지를 출력하거나 또는 얼굴 인증에 대한 신뢰도를 낮출 수 있다.
생체 인증 장치는 위 단계(310) 내지 단계(330)에서 설명된, 입력된 생체 데이터에 기초하여 사용자 인증을 수행하는 과정뿐만 아니라 입력된 생체 데이터가 타인의 것인지 여부를 판단하여 타인 등록 데이터베이스(370)에 저장된 등록 데이터를 갱신하는 과정을 수행할 수 있다.
단계(340)에서, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터에 대한 인증이 성공하였는지 여부를 판단한다. 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터에 대한 인증이 모두 성공한 경우, 생체 인증 장치는 타인 등록 데이터베이스(370)에 저장된 등록 데이터의 갱신 과정을 수행하지 않는다.
제1 생체 데이터에 대한 인증 또는 제2 생체 데이터에 대한 인증이 실패하여 인증이 최종적으로 실패한 것으로 결정된 경우, 단계(350)에서 생체 인증 장치는 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인지 여부를 판단한다. 제1 유사도 및 제2 유사도가 모두 인증 기준을 만족시키지 못한 경우, 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터가 등록된 사용자가 아닌 타인의 생체 데이터일 가능성이 높다.
제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인 경우, 단계(360)에서 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터와 제2 생체 데이터에 기초하여 타인 등록 데이터베이스(370)의 등록 데이터를 보강할 수 있다. 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터에 기초하여 제3 등록 데이터를 갱신하고, 제2 생체 데이터에 기초하여 제4 등록 데이터를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터로부터 추출된 특징 정보를 제3 등록 데이터로서 타인 등록 데이터베이스(370)에 저장하고, 제2 생체 데이터로부터 추출된 특징 정보를 제4 등록 데이터로서 타인 등록 데이터베이스(370)에 저장할 수 있다.
도 4는 또 다른 실시예에 따른 생체 인증 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 또 다른 실시예에 따른 생체 인증 방법은 생체 인증 장치에 의해 수행될 수 있다. 생체 인증 장치는 도 1에서 설명한 실시예와 같이, 입력된 생체 데이터에 기초하여 등록 사용자에 대한 등록 데이터를 갱신하는 것뿐만 아니라 도 3에서 설명한 실시예와 같이 입력된 생체 데이터에 기초하여 타인에 대한 등록 데이터를 갱신할 수도 있다.
도 4를 참조하면, 도 4에 도시된 단계(310), 단계(320), 단계(330), 단계(340), 단계(350) 및 단계(360)의 동작은 상술한 도 3의 단계(320), 단계(330), 단계(340), 단계(350) 및 단계(360)의 동작과 동일하며 이에 대한 자세한 설명은 생략하도록 한다.
단계(340)에서 제1 생체 데이터 및 제2 생체 데이터에 대한 인증이 성공한 경우, 단계(410)에서 생체 인증 장치는 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰지 여부를 판단한다. 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 경우, 단계(420)에서 생체 인증 장치는 제1 생체 데이터에 기초하여 등록 사용자 등록 데이터베이스(380)에 저장된 제1 등록 데이터를 갱신할 수 있다.
단계(430)에서, 생체 인증 장치는 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰지 여부를 판단한다. 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 단계(420)에서 생체 인증 장치는 제2 생체 데이터에 기초하여 등록 사용자 등록 데이터베이스(380)에 저장된 제2 등록 데이터를 갱신할 수 있다.
도 5는 다른 실시예에 따른 제1 유사도 및 제2 유사도에 기초한 인증 기준 및 갱신 기준을 설명하기 위한 도면이다. 도 5에 도시된 인증 기준 및 갱신 기준은 도 2에서와 다르게, 타인에 대한 등록 데이터의 갱신 기준을 더 포함한다는 점에서 차이가 있다. 도 5에 도시된 영역(210) 및 영역(220)에 대한 설명은 도 2에 도시된 영역(210) 및 영역(220)에 대한 설명과 동일하며, 이에 대한 설명은 생략하도록 한다.
도 5를 참조하면, 영역(510)은 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인 영역으로, 인증 실패로 결정되고 타인에 대한 등록 데이터의 갱신 과정이 수행되는 영역이다. 영역(520)은 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인 영역으로, 인증 실패로 결정되고 등록 데이터의 갱신 과정이 수행되지 않는 영역이다. 영역(530)은 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이고, 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 영역으로, 인증 실패로 결정되고 등록 데이터의 갱신 과정이 수행되지 않는 영역이다.
도 6은 일 실시예에 따른 생체 인증 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다. 도 6을 참조하면, 생체 인증 장치(600)는 카메라(610), 센서부(620), 프로세서(630), 메모리(640) 및 디스플레이(650)를 포함할 수 있다. 카메라(610), 센서부(620), 프로세서(630), 메모리(640) 및 디스플레이(650)는 버스(bus, 660)를 통하여 서로 통신할 수 있다.
카메라(610)는 사용자의 얼굴 정보를 포함하는 생체 데이터를 획득할 수 있다. 센서부(620)는 생체 정보를 획득할 수 있는 하나 또는 복수의 센서를 포함할 수 있다.
프로세서(630)는 도 1 내지 도 5를 통하여 전술한 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(630)는 복수 종류의 생체 데이터들을 수신하고, 생체 데이터들과 등록 데이터에 기초하여 사용자 인증을 수행할 수 있다. 이와 같은 프로세서(630)는 다수의 논리 게이트들의 어레이로 구현될 수 있고, 범용적인 마이크로프로세서(630)와 이 마이크로프로세서(630)에서 실행될 수 있는 프로그램이 저장된 메모리(640)의 조합으로 구현될 수 있다. 또한, 프로세서(630)가 다른 형태의 하드웨어로 구현될 수도 있음은 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
메모리(640)는 인증 과정에서 사용되는 인스트럭션들(instructions), 파라미터, 및 데이터 등을 저장하거나, 생체 인증 장치(600)가 운용되면서 획득된 데이터와 결과를 저장할 수 있다. 디스플레이(650)는 프로세서(630)에 의해 처리되어 획득된 결과를 출력할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(650)는 사용자로부터 생체 데이터를 획득하기 위해 사용자에게 일정한 동작을 요청하는 설명을 출력하거나 인증 결과를 출력할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

Claims (19)

  1. 제1 생체 데이터와 제1 등록 데이터 간의 제1 유사도 및 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터 간의 제2 유사도를 결정하는 단계;
    상기 제1 유사도 및 상기 제2 유사도에 기초하여 인증을 수행하는 단계; 및
    상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 경우, 상기 제1 생체 데이터에 기초하여 상기 제1 등록 데이터를 갱신하는 단계
    를 포함하는 생체 인증 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제2 등록 데이터를 갱신하는 단계
    를 더 포함하는 생체 인증 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 갱신 기준 값은 상기 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제2 갱신 기준 값은 상기 제2 인증 기준 값보다 큰, 생체 인증 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 인증을 수행하는 단계는,
    상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 인증 성공이라고 결정하고,
    상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이거나 또는 상기 제2 유사도가 상기 제2 인증 기준 값 이하인 경우, 인증 실패라고 결정하는, 생체 인증 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제2 등록 데이터를 갱신하는 단계는,
    상기 제2 생체 데이터의 특징 정보를 상기 제2 등록 데이터에 저장하는, 생체 인증 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1 생체 데이터와 상기 제2 생체 데이터는 서로 다른 종류의 생체 정보를 포함하는, 생체 인증 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제1 생체 데이터는 사용자의 얼굴 정보를 포함하고,
    상기 제2 생체 데이터는 상기 사용자의 지문 정보를 포함하는, 생체 인증 방법.
  8. 등록된 사용자에 대한 제1 등록 데이터와 제1 생체 데이터 간의 제1 유사도, 상기 등록된 사용자에 대한 제2 등록 데이터와 제2 생체 데이터 간의 제2 유사도, 다른 사용자에 대한 제3 등록 데이터와 상기 제1 생체 데이터 간의 제3 유사도, 상기 다른 사용자에 대한 제4 등록 데이터와 상기 제2 생체 데이터 간의 제4 유사도를 결정하는 단계; 및
    상기 제1 유사도, 상기 제2 유사도, 상기 제3 유사도 및 상기 제4 유사도에 기초하여 인증을 수행하는 단계
    를 포함하는 생체 인증 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인 경우, 상기 제1 생체 데이터에 기초하여 상기 제3 등록 데이터를 갱신하고, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제4 등록 데이터를 갱신하는 단계
    를 더 포함하는 생체 인증 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 갱신 기준 값보다 큰 경우, 상기 제1 생체 데이터에 기초하여 상기 제1 등록 데이터를 갱신하는 단계; 및
    상기 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제2 등록 데이터를 갱신하는 단계
    를 더 포함하는 생체 인증 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 인증을 수행하는 단계는,
    상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 및 상기 제3 유사도보다 큰 경우, 상기 제1 생체 데이터에 대한 인증이 성공한 것으로 결정하는 단계
    를 포함하는 생체 인증 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 인증을 수행하는 단계는,
    상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 및 상기 제4 유사도보다 큰 경우, 상기 제2 생체 데이터에 대한 인증이 성공한 것으로 결정하는 단계
    를 포함하는 생체 인증 방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 제1 생체 데이터와 상기 제2 생체 데이터는 서로 다른 종류의 생체 데이터이고,
    상기 제1 생체 데이터, 상기 제1 등록 데이터 및 상기 제3 등록 데이터는 서로 동일한 종류의 생체 정보를 포함하고,
    상기 제2 생체 데이터, 상기 제2 등록 데이터 및 상기 제4 등록 데이터는 서로 동일한 종류의 생체 정보를 포함하는, 생체 인증 방법.
  14. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제13항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  15. 생체 인증 장치로서,
    적어도 하나의 프로세스; 및
    복수의 인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 복수의 인스트럭션들은, 상기 프로세서에 의해 실행 될 때 상기 프로세서로 하여금,
    제1 생체 데이터와 제1 등록 데이터 간의 제1 유사도 및 제2 생체 데이터와 제2 등록 데이터 간의 제2 유사도를 결정하고,
    상기 제1 유사도 및 상기 제2 유사도에 기초하여 인증을 수행하고,
    상기 제1 유사도가 제1 갱신 기준 값보다 크고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 큰 경우, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제2 등록 데이터를 갱신하도록 구성된, 생체 인증 장치.
  16. 생체 인증 장치로서,
    적어도 하나의 프로세스; 및
    복수의 인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 복수의 인스트럭션들은, 상기 프로세서에 의해 실행 될 때, 상기 프로세서로 하여금,
    등록된 사용자에 대한 제1 등록 데이터와 제1 생체 데이터 간의 제1 유사도, 상기 등록된 사용자에 대한 제2 등록 데이터와 제2 생체 데이터 간의 제2 유사도, 다른 사용자에 대한 제3 등록 데이터와 상기 제1 생체 데이터 간의 제3 유사도, 상기 다른 사용자에 대한 제4 등록 데이터와 상기 제2 생체 데이터 간의 제4 유사도를 결정하고,
    상기 제1 유사도, 상기 제2 유사도, 상기 제3 유사도 및 상기 제4 유사도에 기초하여 인증을 수행하도록 구성된, 생체 인증 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 복수의 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
    상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값 이하이고, 상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값 이하인 경우, 상기 제1 생체 데이터에 기초하여 상기 제3 등록 데이터를 갱신하고, 상기 제2 생체 데이터에 기초하여 상기 제4 등록 데이터를 갱신하도록 구성된, 생체 인증 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 복수의 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
    상기 제1 유사도가 제1 인증 기준 값보다 크고, 상기 제4 유사도가 상기 제2 유사도보다 큰 경우, 경고 메시지를 출력하거나 또는 상기 제1 생체 데이터에 대한 인증 신뢰도를 낮추도록 구성된, 생체 인증 장치.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 복수의 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
    상기 제2 유사도가 제2 인증 기준 값보다 크고, 상기 제3 유사도가 상기 제1 유사도보다 큰 경우, 경고 메시지를 출력하거나 또는 상기 제1 생체 데이터에 대한 인증 신뢰도를 낮추도록 구성된, 생체 인증 장치.
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