KR20080075584A - 웹 문서 내의 관심영역 설정 및 분석방법과 이를 위한 시스템 - Google Patents

웹 문서 내의 관심영역 설정 및 분석방법과 이를 위한 시스템 Download PDF

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KR20080075584A
KR20080075584A KR1020070014648A KR20070014648A KR20080075584A KR 20080075584 A KR20080075584 A KR 20080075584A KR 1020070014648 A KR1020070014648 A KR 1020070014648A KR 20070014648 A KR20070014648 A KR 20070014648A KR 20080075584 A KR20080075584 A KR 20080075584A
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Abstract

본 발명은 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 및 이를 위한 시스템에 관한 것으로, 이용자가 열람하는 웹 문서의 노출시간 및 이용자에 의해 조작되는 스크롤바의 위치와 마우스의 위치정보를 이용하여 이용자의 관심도를 분석하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 및 이를 위한 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 웹 문서에 포함된 앵커의 정보를 분석하고 관심영역을 설정하는 프로그램 및 웹 문서의 이용자 반응정보를 분석하는 프로그램을 설치하는 단계와, 설치된 프로그램을 이용하여 앵커의 정보를 분석하는 단계와, 설치된 프로그램을 이용하여 웹 문서에 관심영역을 설정하는 단계와, 웹 문서에 이용자 반응정보 수집모듈이 삽입되는 단계와, 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계와, 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 관심도분석 서버로 전송하는 단계와, 관심영역을 설정하는 단계에서 설정된 관심영역의 노출위치와 크기 정보를 중심으로 웹브라우저의 표현 영역과 이용자 반응정보를 이용하여 관심도를 분석하고 저장하는 단계를 포함하여 이루어진다. 이러한 본 발명에 의하면 웹 문서의 관심도를 보다 정확하게 파악할 수 있는 이점이 있다.
웹브라우저, 웹 문서, 앵커, 자바스크립트, 관심도, 반응정보, 관심영역

Description

웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 및 이를 위한 시스템{An analysis method for rate of interest and A system for the same}
도 1 은 일반적인 이용자들의 웹 문서의 탐색에 소요되는 시간을 분석한 도면.
도 2 는 종래 기술에 의한 웹 문서 관심도의 분석방법을 도시한 도면.
도 3 은 웹브라우저에 표현되는 웹 문서와 상기 웹 문서에 포함된 앵커의 위치를 도시한 도면.
도 4 는 웹브라우저의 스크롤바를 이용하여 웹 문서를 탐색할 때, 화면에 표시되는 내용의 변화를 도시한 도면.
도 5 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법을 도시한 순서도.
도 6 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서에 포함된 앵커의 노출 위치 및 크기의 분석 과정과 관심영역의 설정과정이 도시된 순서도.
도 7 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 중 웹 문서에 포함된 앵커의 노출 위치와 크기를 분석하는 과정을 보인 순서도.
도 8 은 웹 문서에 포함된 앵커와 이와 링크된 웹문서를 도시한 도면.
도 9 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 도 8 에 도시된 다수의 앵커 중 하나의 분석 정보가 데이터베이스에 기록되는 형태를 도시한 표.
도 10 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서에 관심영역을 설정하는 모습을 보인 도면.
도 11 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 도 10 에서 설정된 관심영역의 노출 위치와 크기 정보가 데이터베이스에 기록되는 상태를 도시한 표.
도 12a와 도 12b는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석 방법을 이용하여 이용자의 반응 정보를 수집하기 위한 과정을 도시한 순서도.
도 13 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹브라우저의 환경 정보가 관심도 분석 서버에 전송되는 형태를 도시한 표.
도 14 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 관심영역의 노출 시간을 분석하기 위하여 스크롤바 위치 정보와 마우스 위치 정보를 관심도 분석 서버에 전송하는 형태를 도시한 표.
도 15 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석 방법에 의해 설정된 관심영역의 분석과정을 도시한 순서도.
도 16 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 관심영역의 노출시간의 변화를 분석하는 형태를 도시한 도면.
도 17 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 이용자 의 마우스 반응정보를 분석하여 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 구분하여 분석하는 과정을 도시한 순서도.
도 18 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서를 열람하는 이용자의 마우스 반응정보를 도시한 도면.
도 19 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 도 12에 의해 수집된 이용자의 마우스 반응 정보의 형태를 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 구분하여 도시한 도면.
도 20 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서를 열람하는 이용자의 마우스 반응 정보의 형태 중 행위 계획 모델의 분석된 모습을 보인 도면.
도 21 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서를 열람하는 이용자의 마우스 반응 정보의 형태 중 행위 무계획 모델의 분석된 모습을 보인 도면.
도 22 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법을 위한 웹 문서의 이용자 관심도 분석 시스템의 프로그램 구성을 도시한 블럭도.
도 23 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의한 웹 문서의 노출시간 분석 및 관심도 분석 결과를 시각적으로 도시한 도면.
도 24 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 관심 영역의 관심도를 조회한 결과를 도시한 도면.
도 25 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의하여 앵커 를 통한 웹 문서의 이동량을 조회한 결과를 도시한 도면.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
100.... 웹문서 처리부 200.... 앵커분석부
300.... 관심영역 설정부 320.... 관심역역 데이터베이스
400.... 이용자반응정보 수신부 420.... 이용자반응정보 데이터베이스
500.... 관심도 분석부 520.... 관심도 데이터베이스
540.... 관심도 조회부 600.... 이용자반응정보 수집부
S100... 프로그램 설치단계 S200.... 앵커정보 분석단계
S300... 관심영역 설정단계
S400... 이용자 반응정보 수집모듈 동작단계
S500... 웹브라우저의 표현영역을 관심도 분석 서버로 전송하는 단계
S600... 웹브라우저의 이용자반응정보를 관심도 분석서버로 전송하는 단계
S700... 관심도 분석 및 저장단계
본 발명은 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 및 이를 위한 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 웹 문서에 포함된 앵커의 정보를 분석하고 관심영역을 설정하는 프로그램 및 웹 문서의 이용자 반응정보를 분석하는 프로그램을 설치하고, 이를 이용하여 이용자가 열람하는 웹 문서의 노출시간 및 이용자에 의해 조작되는 스크롤바의 위치와 마우스의 위치정보를 이용하여 이용자의 관심도를 분석하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 및 이를 위한 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 웹브라우저는 웹 문서를 가져오기 위해 대부분의 웹 서버가 사용하는 하이퍼텍스트 통신규약(hyper-text transfer protocol: Http 이하 ‘에이치티티피’라고 함)으로 통신하며, 상기 에이치티티피(HTTP)를 이용하여 웹 문서를 가져올 뿐 아니라 웹서버에 정보를 송신하기도 한다.
그리고, 웹 문서들은 주소처럼 이용되는 유알엘(URL:uniform resource locator)을 통해 장소가 정해지고, 에이치티티피(HTTP)의 접근을 위해 유알엘(URL) 주소가 "http:"로 시작되며, 많은 브라우저가 파일전송규약(File transfer protocol, FTP)을 위한 "ftp:", 인터넷프로토콜 스위트 응용계층(Hypertext transfer protocol over Secure Sockets Layer, HTTP over SSL)을 위한 "https:"와 같은 다양한 유알엘(URL) 종류와 대응 프로토콜을 지원한다.
한편, 웹 문서의 파일 포맷은 보통 하이퍼텍스트 생성 언어 (Hypertext markup language, HTML)가 사용되고, 에이치티티피(HTTP) 프로토콜의 다목적 인터넷 전자 우편(Multipurpose Internet Mail Extensions, MIME) "content type" 에 의해 확인된다.
그리고, 대부분의 브라우저는 하이퍼텍스트 생성언어(HTML) 외에 JPEG, PNG, GIF 이미지 포맷들을 지원하고, 그 밖에도 플러그인을 통해 확장할 수 있다.
즉, 에이치티이피(HTTP)의 "content type"과 유알엘(URL) 프로토콜의 조합으로 웹 문서의 설계자들은 이미지, 애니메이션, 동영상, 소리, 스트리밍 미디어 등 을 웹 문서에 덧붙이거나 웹 문서를 통해 접근할 수 있게 하여 웹 문서에 접근하는 이용자들의 관심을 불러일으킨다.
한편, 상기와 같은 웹 문서에 대한 이용자들의 관심도는 홈페이지의 운영에 있어서 중요한 비중을 차지한다.
특히, 인터넷 쇼핑몰이나 인터넷 잡지 등의 사업성을 띄는 홈페이지는 상기와 같은 웹 문서의 관심도가 사업성과와 밀접한 관련을 가지게 되므로 웹 문서의 관심도를 정확하게 분석하여 시기적절한 홈페이지의 관리가 절실히 요구된다.
따라서, 이러한 이용자의 관심도를 분석하기 위한 방법으로 종래에는 페이지뷰(Page view)와 체류시간(Duration time) 등의 측정방법이 이용되었다.
상기 페이지뷰(Page view)는 이용자가 웹 문서를 요청한 횟수 즉, 웹 문서의 조회수를 카운트하고, 카운트된 횟수를 이용하여 이용자의 관심을 파악하는 방법이고, 상기 체류시간(Duration time)은 이용자가 웹 문서에 머물러 있었던 시간을 의미한다.
그리고, 상기 체류시간은 이용자가 접속한 웹 문서의 내용에 어느 정도 주목하는지를 양적으로 산출할 수 있는 지표가 되며, 종래 기술에서는 이러한 체류시간 및 페이지뷰를 통해 이용자의 웹 문서 관심도를 분석하여 왔다.
이하에서는 도면을 통하여 종래 기술에 의한 웹 문서의 관심도 분석 방법에 대해 살펴본다.
도 1 은 일반적인 이용자들의 웹 문서의 탐색에 소요되는 시간을 분석한 도면이다.
전술한 바와 같이 웹 문서에는 다수개의 앵커가 포함되며, 이러한 앵커는 다른 웹 문서와 링크되어 하나의 웹 문서에서 다른 웹 문서로 즉, 도면에 도시된 바와 같이 웹 문서 A, B, C 로 용이하게 전환되며 탐색가능하게 구성된다.
도면에 도시된 t0 에서 t6 까지의 시간은 상기와 같이 웹 문서 A 에서 웹 문서 C 까지 탐색하는데 소요된 시간을 도시한 것으로, Adt(t1 ~ t2) 까지는 웹 문서 A 를 다운로드하는데 소요된 시간으로 네트워크에 의한 지연시간을 의미하고, Aut(t2 ~ t3)는 웹 문서 A가 웹브라우저에 표현된 후 이용자가 웹 문서 A의 내용을 탐색하는데 소요된 시간을 의미한다.
그리고, Bdt(t3 ~ t4) 까지는 웹 문서 B 를 다운로드하는데 소요된 시간, But(t4 ~ t5)는 이용자가 웹 문서 B의 내용을 탐색하는데 소요된 시간, Cdt(t5 ~ t6) 까지는 웹 문서 C 를 다운로드하는데 소요된 시간, Cut(t6 ~ )는 웹 문서 C가 이용자가 웹 문서 C의 내용을 탐색하는데 소요된 시간을 의미한다.
상기와 같은 웹 문서의 탐색시간을 바탕으로 하는 종래 기술에 의한 웹 문서의 관심도 측정방법에 의하면, 이용자가 웹 문서를 탐색하는 시간(Aut+But+Cut)에 웹 문서를 다운로드 받는데 소요된 시간(Adt+Bdt+Cdt)이 포함되어 실제 이용자가 웹 문서를 탐색한 시간보다 많은 시간이 측정된다.
도 2 는 종래 기술에 의한 웹 문서 관심도의 분석방법을 도시한 도면으로, 종래 기술에 의한 웹 문서의 관심도 측정 방법을 이용한 다수의 실시 예가 도시되어 있다.
도면에 도시된 바에 의하면 A와 B 의 경우에는 전술한 페이지뷰를 관심도로 측정하는 것으로, 단순히 웹 문서의 열람 횟수만으로 이용자의 관심도를 분석하게 되고, C의 경우에는 페이지뷰와 체류시간을 관심도로 함께 사용하였다.
그러나, 상기와 같은 관심도 분석방법의 경우 웹브라우저에 표현된 웹 문서의 크기에 따라 스크롤바를 이용하여 한 화면에 표시되지 못한 나머지 부분들에 대한 이용자의 관심도를 분석하지 못하는 문제점이 있다.
그리고, 웹 서버의 관리자들이 특정 부분의 관심도를 파악하고 싶을 경우 이를 해결하지 못하는 문제점이 있다.
또한, 체류시간을 이용하여 관심도를 분석하는 경우에는 실제 이용자 관심도에 웹 문서의 다운로드 시간이 부가됨으로 인하여 이용자 관심도의 측정이 부정확한 문제점이 있다.
뿐만 아니라, 광고 표출(Impression) 측정에서 모니터에 노출된 횟수보다 노출 횟수가 과장되는 단점과, 스크롤바의 이동에 의해 실제 광고가 화면에 노출된 시간과 광고가 노출되지 않은 시간의 차이에 의해 실제 광고시간이 줄어들게 됨에 따라 광고비가 과다하게 지출되고 이로 인하여 광고주에게 광고매체가 불신을 안겨줄 수 있는 문제점이 있다.
상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 창안된 본 발명의 목적은, 웹 문서의 위치별 노출 시간을 정량적으로 분석하고 스크롤바의 위치와 마우스 좌표값을 웹 문서에 동기화시켜 웹 문서의 노출 시간과 마우스 반응에 의한 관심도를 분석하여 그 결과를 제공하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법을 제공하는 것 이다.
본 발명의 다른 목적은, 웹 문서에 서버 관리자의 관심영역을 설정하고 이러한 관심영역의 노출시간과 이용자의 마우스 반응에 의한 관심도를 분석하고 그 결과를 제공하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 상기와 같은 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법을 위한 웹 문서의 관심도 분석 시스템을 제공하는 것이다.
상기와 같은 목적을 이루기 위한 본 발명은, 웹 문서의 이용자 관심도를 분석하는 방법에 있어서 웹 문서에 포함된 앵커의 정보를 분석하고 관심영역을 설정하는 프로그램 및 웹 문서의 이용자 반응정보를 분석하는 프로그램을 설치하는 단계와, 상기에서 설치된 프로그램을 이용하여, 상기 앵커의 정보를 분석하는 단계와, 상기에서 설치된 프로그램을 이용하여, 웹 문서에 관심영역을 설정하는 단계와, 상기 웹 문서에 이용자 반응정보 수집모듈이 삽입되는 단계와, 상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계와, 상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계와, 상기 관심영역을 설정하는 단계에서 설정된 관심영역의 노출 위치와 크기 정보를 중심으로, 웹브라우저의 표현 영역과 이용자 반응정보를 이용하여 관심도를 분석하고 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 앵커의 정보를 분석하는 단계는 상기 웹 문서를 다운로드하는 과정과, 상기 웹 문서의 다운로드 완료 여부를 확인하는 과정과, 다운로드 완료된 상기 웹 문서를 화면에 표시하는 웹 문서 표시과정과, 화면에 표시된 상기 웹 문서를 이미지로 캡쳐하는 웹 문서 캡쳐과정과, 상기 웹 문서에 포함된 앵커를 추출하고, 앵커의 노출위치 및 크기를 분석하는 과정과, 상기 웹 문서의 정보와 앵커의 분석정보를 데이터베이스에 기록하는 과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 웹 문서에 관심영역을 설정하는 단계는 상기 웹 문서 캡쳐과정에서 캡쳐된 이미지를 이용하여 관심영역을 설정하는 과정과, 상기 관심영역을 설정하는 과정에서 설정된 관심영역정보를 데이터베이스에 기록하는 과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 이용자 반응정보 수집모듈은 웹브라우저의 환경정보와, 마우스의 위치 및 스크롤바의 위치 등을 파악하여 서버로 전송하는 자바 스크립트(Java Script)이며, 이용자가 상기 웹 문서를 열람함과 동시에 별도의 확인과정 없이 이용자의 단말기에 삽입되는 것을 특징으로 한다.
상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계는, 상기 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정과, 상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 웹브라우저의 환경정보를 관심도분석 서버로 전송하는 과정과, 웹브라우저와의 접속상태를 확인하는 과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계는 상기 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정과;
상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 이용자 반응정보 수집 시간을 설 정하는 과정과, 상기 이용자 반응정보 수집 시간을 설정하는 과정에서 설정된 시간 동안 스크롤바의 위치 및 마우스의 위치를 분석하는 과정과, 웹브라우저와의 접속상태를 확인하는 과정과, 상기 이용자 반응정보 수집 시간을 설정하는 단계에서 설정된 시간의 경과를 확인하는 과정과, 상기 스크롤바의 위치 및 마우스의 위치를 분석하는 과정에서 분석된 이용자 반응정보를 관심도분석 서버로 전송하는 과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 웹브라우저의 표현 영역과 이용자 반응정보를 이용하여 관심도를 분석하고 저장하는 단계는 웹브라우저의 정보 수신 상태를 확인하는 과정과, 상기 이용자 반응정보 수집모듈이 전송한 웹브라우저의 환경정보를 수신하여 분석하는 과정과, 상기 웹브라우저의 환경정보를 관심도분석 서버의 데이터베이스에 기록하는 과정과, 이용자 반응정보인 웹브라우저의 스크롤바 위치정보와, 마우스 위치정보 등을 수신하고 처리하는 과정과, 상기 관심영역을 설정하는 단계에서 저장된 관심영역정보를 로딩하는 과정과 상기 웹브라우저의 스크롤바 위치 정보를 이용하여 관심영역의 노출 시간을 분석하는 과정과, 상기 마우스의 반응정보를 분석하는 과정과, 상기 노출시간의 분석과 마우스 반응정보의 분석 결과를 조합하여 이용자의 관심도를 계산하는 과정과, 상기 관심도를 계산하는 단계에서 계산된 결과를 상기 관심도분석 서버의 데이터베이스에 저장하는 과정과, 상기 관심도를 계산하는 단계에서 계산된 결과를 상기 관심도분석 서버의 데이터베이스에 저장하는 과정 이후에 분석할 대상의 유무를 확인하는 과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 웹브라우저의 스크롤바 위치 정보를 이용하여 관심영역의 노출 시간을 분석하는 과정에서는 관심 영역의 부분 노출시간과, 완전 노출시간으로 구분하여 분석하는 것을 특징으로 한다.
상기 마우스의 반응정보를 분석하는 과정에서는, 마우스의 위치변화를 분석하여 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 구분하는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 방법을 수행하기 위한 웹사이트에 접속하는 단말기 사용자들의 관심도를 분석하는 웹 문서 관심도 분석 시스템에 있어서, 웹사이트에 접속하는 단말기 사용자들의 관심도를 분석하는 웹 문서 관심도 분석 시스템에 있어서, 상기 웹사이트를 관리하는 웹사이트관리 서버와, 상기 웹사이트관리 서버의 웹 문서에 접속하는 단말기를 포함하여 구성되며, 상기 웹사이트관리 서버에는 상기 웹 문서에 포함된 앵커의 정보를 분석하는 프로그램과, 상기 웹 문서를 열람하는 이용자의 반응 정보를 수집 및 분석하는 프로그램이 상기 프로그램이 저장된 기록매체를 통해 설치되며, 설치된 프로그램에 의해 웹 문서를 열람할 때 삽입되어 상기 단말기 상의 웹 문서 노출시간과 스크롤바 및 마우스의 위치변화를 전송하는 이용자 반응정보 수집 모듈을 이용하여 수집된 정보를 저장 및 분석함으로써 이용자의 관심도를 파악하는 것을 특징으로 한다.
상기 웹사이트관리 서버는 처리하는 트래픽(Traffic) 양에 따라 관심도분석 서버와, 사이트관리 서버로 분할 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 웹 문서를 열람하는 이용자의 반응 정보를 수집 및 분석하는 프로그램은, 단말기 이용자가 상기 웹 문서를 열람할 때 이용자 반응정보 수집모듈을 단말기 상에 설치하는 것을 특징으로 한다.
상기 웹사이트관리 서버에는 웹 문서의 다운로드 및 다운로드된 웹 문서를 도시하는 웹 문서 처리부와, 상기 웹 문서에 포함된 앵커의 위치 및 크기정보를 분석하는 앵커분석부와, 상기 웹 문서에 관심영역을 설정하는 관심영역 설정부와, 상기 관심영역 설정부에서 설정된 관심영역의 분석 정보를 저장하는 관심영역 데이터베이스와, 상기 이용자 반응정보 수집모듈에서 전송된 이용자 반응정보를 수신하는 이용자 반응정보 수신부와, 상기 이용자 반응정보 수신부에서 수신된 이용자 반응정보를 저장하는 이용자 반응 데이터베이스와, 상기 관심영역 데이터베이스에 저장된 내용을 이용하여 이용자 반응 정보를 분석함으로써 웹 문서 이용자의 관심도를 분석하는 관심도 분석부와, 상기 이용자 반응정보 수신부와 관심도 분석부의 데이터를 저장하는 관심도 데이터베이스와, 상기 관심도 데이터베이스에 저장된 데이터를 조회하는 관심도 조회부가 형성되는 것을 특징으로 한다.
웹사이트관리 서버에 접속하는 이용자의 단말기에는, 상기 이용자 반응정보 수집 모듈에 의해 수집된 이용자 반응정보가 저장되는 이용자 반응정보 수집부가 형성되는 것을 특징으로 한다.
이러한 본 발명에 의하면 웹 문서의 이용자 관심도를 보다 정확하게 분석할 수 있는 이점이 있다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 대해 상세히 설명한다.
도 3 은 웹브라우저에 표현되는 웹 문서와 상기 웹 문서에 포함된 앵커의 위치를 도시한 도면이고, 도 4 는 웹브라우저의 스크롤바를 이용하여 웹 문서를 탐색 할 때 화면에 표시되는 내용의 변화를 도시한 도면이다.
도 3 에 도시된 바와 같이 웹브라우저에 표현되는 대부분의 웹 문서는 모니터 화면에 도시되는 부분보다 크게 형성된다. 즉, 모니터 화면에 도시되는 부분은 웹 문서의 일부분이며 웹 문서의 숨은 영역은 마우스나 키보드를 조작하여 화면에 표시되는 부분을 변화시키면서 열람하게 된다.
상기와 같이 웹 문서의 숨은 영역을 도시하기 위하여 웹브라우저의 우측에는 스크롤바가 형성되는데, 이러한 스크롤바를 마우스 또는 키보드를 이용하여 상하 및 좌우로 이동시킴으로써 화면 이동이 가능하게 되고 이로 인하여 웹 문서에 포함된 내용을 모두 열람할 수 있게 된다.
그리고, 상기 웹 문서의 크기를 표현하는 방법으로 좌표값을 구성하게 되는데, 이러한 좌표값은 웹 문서의 가로와 세로의 위치로 나타내며, 이를 보다 구체적으로 설명하면 상기 웹 문서의 좌측 상단 모서리는 (0,0)으로 표현되고, 우측 하단 모서리는 웹 문서 전체 크기인 (1024,2736)으로 표현된다.
한편, 도 4 에는 스크롤바의 움직임에 따라 모니터에 도시되는 웹 문서의 영역이 도시되는데, 스크롤바가 하방향으로 이동함에 따라 웹브라우저에 표시되는 웹문서의 우측 상단 모서리의 좌표가 (1024,140)에서 (1024,1692)까지 변하는 모습을 확인할 수 있다.
이하에서는 상기와 같이 웹브라우저 상에서 좌표로 표시되는 웹 문서의 관심도를 분석하는 방법에 대해 설명한다.
도 5 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법을 도시한 순서도 이다.
도면에 도시된 바에 의하면, 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법은 우선, 웹 문서가 게재(揭載)되는 웹사이트관리 서버에 프로그램을 설치하는 단계(S100)가 수행된다.
상기 웹사이트관리 서버에 설치되는 프로그램은, 웹 문서에 포함된 앵커의 정보를 분석하고 관심영역을 설정하는 기능을 수행하는 프로그램과, 웹 문서의 이용자 반응정보를 분석하는 프로그램으로 별도의 기록매체 즉, 콤팩트디스크( Compact disc, CD)나 디지털 비디오 디스크 (Digital video disk or Digital versatile disc, DVD) 등에 기록되어 필요에 따라 프로그램의 재설치 및 복구 가능하게 된다.
그리고, 상기 프로그램 설치단계(S100)에서 웹사이트관리 서버에 프로그램이 설치되면 전술한 프로그램에 의해 웹 문서에 포함된 앵커정보를 분석하는 단계(S200)와, 상기 앵커정보 분석단계(S200)에서 분석된 앵커 중에 관심영역을 설정하는 단계(S300) 그리고, 상기 웹 문서에 접속하는 이용자의 단말기에 이용자 반응정보 수집모듈을 삽입하는 이용자 반응정보 수집모듈 삽입단계(S400)가 수행된다.
또한, 상기 이용자 반응정보 수집모듈 삽입단계(S400)가 수행되면, 상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 웹브라우저의 표현영역을 관심도 분석 서버로 전송하는 단계(S500)와, 상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 웹브라우저의 이용자 반응정보를 관심도 분석 서버로 전송하는 단계(S600)가 수행되며, 상기에서 전송된 웹브라우저의 표현영역 정보와 웹 문서의 이용자 반응정보를 이용하여 웹 문서를 이용하는 이용자의 관심도를 분석 및 저장하는 단계(S700)가 수행된다.
이하에서는 전술한 각 단계를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 6 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서에 포함된 앵커의 노출 위치 및 크기의 분석 과정과 관심영역의 설정과정이 도시된 순서도이고, 도 7 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 중 웹 문서에 포함된 앵커의 노출 위치와 크기를 분석하는 과정을 보인 순서도이며, 도 8 은 웹 문서에 포함된 앵커와 이와 링크된 웹문서를 도시한 도면이다.
이들 도면에 도시된 바에 의하면 웹 문서에 관심영역을 설정하기 위해서는 우선 웹 문서를 다운로드하는 과정(S210)이 수행된다.
상기 웹 문서를 다운로드하는 과정(S210)에서는 웹 문서에 저장된 다양한 정보 즉, 웹 문서 내부에 포함된 이미지나 애플릿, 플래시 등의 웹컨텐츠와 웹 문서 내부의 텍스트 일부분이나 아이콘, 기타 요소를 상기 웹 문서 내의 다른 요소 또는 다른 웹 문서와 연결시키는 하이퍼텍스트 앵커(Hypertext anchor, 이하‘앵커’라고 함) 등을 다운로드한다.
그리고, 상기 웹 문서를 다운로드하는 과정(S210)이 수행되고 나면, 웹 문서의 다운로드 완료 여부를 확인하는 과정(S220)이 수행되고, 웹 문서의 다운로드가 완료되고 나면 다운로드가 완료된 웹 문서를 모니터에 표시하는 웹 문서 표시과정(S230)이 수행된다.
상기 웹 문서 표시과정(S230)이 완료되면, 상기 웹 문서를 이미지로 캡쳐하는 웹 문서 캡쳐과정(S240)이 수행되고, 상기 과정에서 캡쳐된 이미지는 단말기 상 에 별도의 폴더를 생성하여 생성된 폴더 내부에 저장된다.
한편, 상기 웹 문서 캡쳐과정(S240)이 완료되면, 상기 웹 문서에 포함된 앵커를 추출하고, 앵커의 노출위치 및 크기를 분석하는 과정(S250)이 수행되며, 상기 과정이 완료되고 나면 상기 웹 문서의 정보와 앵커의 분석정보를 데이터베이스에 기록하는 과정(S260)이 수행된다.
상기 앵커의 분석정보는 도 7 에 도시된 바와 같이 전술한 웹 문서의 좌표값을 바탕으로 픽셀 단위로 앵커의 위치를 분석한다.
즉, 도 7 의 중앙에 도시된 이미지는 상기 웹 문서에 포함된 텍스트 중에 “http://www.chosun.com/ad/images/sumsung.gif”(미도시)와 연결되도록 링크되며, 상기 이미지의 위치는 좌표(x1,y1)에서 좌표(x2,y2) 즉, 좌표(734,525)에서 좌표(964,675)의 픽셀영역으로 분석된다.
따라서, 상기와 같은 분석 방법으로 웹 문서에 포함된 모든 앵커의 위치와 크기를 분석한다.
한편, 상기 앵커는 전술한 바와 같이 웹 문서 내에 포함된 다수의 요소들과 다른 웹 문서를 연결시키며 이는 도 8 에 도시되어 있다.
즉, 도면에 도시된 바와 같이 좌측 웹 문서의 우측 상단에 형성된 광고는 이와 연결된 다른 웹 문서와 링크되고, 그 하측에 형성된 이미지 광고는 그와 연결된 웹 또 다른 웹 문서와 링크되며, 그 하측의 텍스트는 이와 연결된 또 다른 웹 문서와 링크되며, 이를 위해 상기 텍스트와 이미지 등에는 각각 앵커가 삽입된다.
도 9 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 도 8 에 도시된 다수의 앵커 중 하나의 분석 정보가 데이터베이스에 기록되는 형태를 도시한 표로, 스트링형으로 표기되는 웹 문서 URL, 하이퍼링크, 링크 코드와 정수형으로 표현되는 웹 문서 크기, 링크 위치, 링크 크기 등이 데이터베이스에 저장된다.
그리고, 상기 웹 문서 URL에는 분석중인 웹 문서의 유알엘(URL) 주소가 기록되며, 상기 하이퍼링크에는 웹 문서에서 앵커의 대상이 되는 하이퍼링크가 기록된다.
한편, 상기와 같이 데이터베이스에 앵커의 분석 정보가 기록되고 나면 상기 웹 문서 캡쳐과정(S240)에서 캡쳐된 이미지에 관심영역을 설정하는 과정(S320)이 수행된다.
도 10 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서에 관심영역을 설정하는 모습을 보인 도면이고, 도 11 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 도 10 에서 설정된 관심영역의 노출 위치와 크기 정보가 데이터베이스에 기록되는 상태를 도시한 표이다.
이들 도면에 도시된 내용을 참조하여 살펴보면, 상기에서 캡쳐된 웹 문서에 마우스를 조작하여 일정 부분을 선택하게 되면 도 10의 우측에 도시된 바와 같이 선택된 부분이 개별적으로 도시된다.
여기서, 상기와 같이 선택된 부분은 웹 문서를 열람하는 사용자들의 관심도를 부분적으로 파악하기 위한 것으로, 아래에서 상세히 설명하겠지만 모니터 화면에 노출되는 정도에 따라 관심도가 산출된다.
그리고, 상기와 같이 설정된 관심영역은 도 11에 도시된 바와 같이 관심영역 의 크기 및 위치와 상기 웹 문서가 포함된 웹 사이트의 정보가 기록되어 데이터베이스에 기록된다.
이하에서는 상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)와, 상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S600)에 관해 설명한다.
도 12a와 도 12b는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석 방법을 이용하여 이용자의 반응 정보를 수집하기 위한 과정을 도시한 순서도로, 도 12a 에는 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)가 도시되어 있고, 도 12b 에는 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S600)가 도시되어 있다.
웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하기 위해서는 우선 전술한 이용자 반응정보 수집모듈 삽입단계(S400)가 수행된다.
상기 이용자 반응정보 수집모듈 삽입단계(S400)는 이용자의 단말기를 통해 웹 문서에 접속하는 과정(S420)과, 상기와 같이 웹 문서에 접속한 이용자의 단말기에 이용자 반응정보 수집모듈을 삽입하는 과정(S440)으로 이루어지며, 이용자가 웹 문서에 접속함과 동시에 상기 이용자 반응정보 수집모듈을 삽입하는 과정(S440)이 별도의 이용자 확인과정을 거치지 않고 수행된다.
즉, 이용자가 웹 문서에 접속함과 동시에 이용자 반응정보 수집모듈이 이용자의 단말기 상에 삽입되며, 이는 상기 이용자 반응정보 수집모듈이 다른 응용프로그램의 내장 객체에도 접근할 수 있는 기능을 가지는 자바 스크립트(Java Script) 로 이루어져 이용자 반응정보 수집모듈이 자동실행되도록 하기 위한 프로그램 코드를 삽입함으로써 가능하게 된다.
한편, 상기와 같이 이용자 반응정보 수집모듈 삽입단계(S400)가 완료되면, 이용자의 단말기 상에 삽입된 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 웹 문서가 포함된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)가 수행된다.
상기 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)는 상기 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정(S520)과, 상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 웹브라우저의 환경정보를 관심도 분석 서버로 전송하는 과정(S540)과, 웹브라우저와의 접속상태를 확인하는 과정(S560)으로 이루어진다.
이를 보다 상세히 설명하면, 상기 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정(S520)은 웹 문서의 다운로드가 완료되면 웹 문서에서“OnLoad()”이벤트가 발생되고“OnLoad()”이벤트 처리 코드에 이용자 반응정보 수집모듈 호출코드를 삽입함으로써 수행된다.
그리고, 상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 웹브라우저의 환경정보를 관심도분석 서버로 전송하는 과정(S540)은 이용자 구분을 위한 IP주소, 접속한 웹 문서를 나타내는 유알엘(URL), 접속한 시간, 이용자 단말기의 모니터환경을 나타내는 해상도(너비, 높이)와, 웹브라우저에서 웹 문서의 내용을 표시하는 영역의 너비 및 높이정보를 포함하여 이들 데이터를 관심도분석 서버로 전송한다.
도 13 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹브라우저의 환경 정보가 관심도분석 서버에 전송되는 형태를 도시한 표로 상기와 같은 내용이 이와 같은 형태로 전송되어 저장된다.
그리고, 상기 웹브라우저와의 접속상태를 확인하는 과정(S560)은 이용자가 다른 웹 문서로 이동하거나 웹브라우저를 닫는 이용자의 행동을 확인하는 단계로 수집된 정보를 관심도분석 서버로 전송완료한 후 종료된다.
한편, 상기 이용자 반응정보 분석모듈을 이용하여 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S600)도 수행된다.
상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S600)는 도 12b 에 도시된 바와 같이 전술한 이용자 반응정보 수집모듈 삽입단계(S400)가 완료된 이후에 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정(S610)에서 시작된다.
상기 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정(S610)은, 전술한 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)의 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정(S520)과 동일한 것으로 설명 및 이해의 편의를 위해 다른 도면부호를 붙여 설명하였으나 동일한 과정이다.
즉, 한 번의 이용자 반응정보 수집모듈 실행과정을 통해 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)와 웹 문서가 포함된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S600)가 함께 실행 된다.
그리고, 상기 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정(S610)이 수행되고 나면 상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 이용자 반응정보 수집 시간을 설정하는 과정(S620)이 수행된다.
상기 이용자 반응정보 수집시간을 설정하는 과정(S620)은 스크롤바의 위치를 분석하는 시간과 분석된 정보를 관심도분석 서버로 전송하는 시간을 설정하는 것으로 스크롤바의 위치를 분석하는 시간 간격과 관심도분석 서버에 전송하는 시간 간격을 설정한다.
이를 보다 상세히 설명하면, 스크롤바의 위치를 분석하는 시간 간격은 기본 0.2초를 기준으로 하여 웹 문서의 특성에 따라 가변적으로 설정하며, 스크롤바의 위치를 분석하는 시간 간격에 따라 관심도 분석 서버에 전송하는 전송시간 간격도 가변된다.
예를 들어 스크롤바 위치 분석 시간 간격이 0.2초로 설정된 경우 관심도 분석 서버에 전송하는 전송시간 간격은 2초로 설정되어 초당 10번 정도의 분석된 스크롤바 위치 데이터가 관심도분석 서버로 전송되도록 설정된다.
그리고, 상기와 같이 이용자 반응정보 수집시간의 설정이 완료되면, 설정된 시간 동안에 스크롤바의 위치 및 마우스의 위치를 분석하는 과정(S630)이 수행되고, 분석된 정보는 웹브라우저와의 접속상태를 확인하는 과정(S640)과, 상기 이용자 반응정보 수집시간을 설정하는 과정(S620)에서 설정된 시간의 경과를 확인하는 과정(S650)을 거쳐 분석된 이용자 반응정보를 관심도분석 서버로 전송하는 과 정(S660)이 수행된다.
한편, 상기 웹브라우저와의 접속상태를 확인하는 과정(S640)은 전술한 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)에서 수행되는 것과 동일한 것으로, 동일한 과정에 다른 도면부호를 붙여 설명함으로써 설명의 편의를 도모하였다.
상기 분석된 이용자 반응정보를 관심도분석 서버로 전송하는 과정(S660)은 도 14에 도시된 표와 같이 관심 영역의 노출 상태를 분석하기 위하여 웹 문서에 대한 유알엘 아이디(URL ID)와 수집 시간 간격을 나타내는 샘플링 아이디(ID), 웹브라우저 스크롤바의 위치 및 마우스의 위치에 대한 정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하게 된다.
그리고, 상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)와, 상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S600)가 완료되면, 상기 관심영역을 설정하는 단계에서 설정된 관심영역의 노출 위치와 크기 정보를 중심으로, 웹브라우저의 표현 영역과 이용자 반응정보를 이용하여 관심도를 분석하고 저장하는 단계(S700)가 실행된다.
상기 웹브라우저의 표현 영역과 이용자 반응정보를 이용하여 관심도를 분석하고 저장하는 단계(S700)는, 전술한 단계(S500, S600)에서 전송된 웹브라우저의 정보 수신 상태를 확인하는 과정(S710)을 우선 수행하게 된다.
상기 웹브라우저의 정보 수신 상태를 확인하는 과정(S710)이 완료되면 상기 이용자 반응정보 수집모듈이 전송한 웹브라우저의 환경정보를 수신하여 분석하는 과정(S720)과, 상기 웹브라우저의 환경정보를 관심도분석 서버의 데이터베이스에 기록하는 과정(S730)이 수행된다.
그리고, 이와 함께 이용자 반응정보인 웹브라우저의 스크롤바의 위치정보와 마우스의 위치정보 등을 수신하고 처리하는 과정(S740) 및 상기 관심영역을 설정하는 단계(S300)에서 저장된 관심영역정보를 로딩하는 과정(S750)이 수행된다.
상기 관심영역정보를 로딩하는 과정(S750)이 완료되면, 상기 웹브라우저의 스크롤바 위치 정보를 이용하여 관심영역의 노출 시간을 분석하는 과정(S760)이 수행되며, 이용자가 마우스를 조작함으로써 발생되는 마우스 반응정보를 분석하는 과정(S770)과, 상기 노출시간의 분석과 마우스 반응정보의 분석 결과를 조합하여 이용자의 관심도를 계산하는 과정(S780)이 수행된다.
또한, 상기와 같은 과정을 통해 이용자의 관심도가 계산되면, 계산된 결과를 상기 관심도분석 서버의 데이터베이스에 저장하는 과정(S790)이 수행되며, 상기의 과정이 완료되면, 분석할 대상의 유무를 확인하는 과정(S792)이 수행되어, 분석할 대상이 존재 여부에 따라 관심도 분석 과정의 수행이 지속 되거나 종료된다.
한편, 상기 웹브라우저의 스크롤바 위치 정보를 이용하여 관심영역의 노출시간을 분석하는 과정(S760)에서는 샘플링 아이디(ID)와 웹브라우저 스크롤바의 위치와 웹브라우저의 높이 정보를 이용하여 관심영역의 노출 정도에 따라 부분 노출시간과 완전 노출시간 및 미노출 시간으로 구분되어 분석된다.
즉, 관심영역의 일부분만 노출되면 부분 노출시간, 관심영역이 모두 노출되 면 완전 노출시간, 관심영역이 화면상에 노출되지 않은 경우에는 미노출시간으로 구분하여 분석함으로써 설정된 관심영역의 노출 정도를 바탕으로 보다 구체적인 이용자의 관심도 분석을 가능하게 하며 이를 첨부된 도면을 통해 보다 상세히 설명한다.
도 16 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 관심영역의 노출시간의 변화를 분석하는 형태를 도시한 도면으로, 도면에 도시된 바에 의하면, 도 16의 A)의 우측 하단에 도시된 광고의 일부가 모니터상에 확인되면서 B)로 이동하기 전까지 소요되는 시간을 T1, B)와 같이 광고가 완전히 확인되는데 소요되는 시간을 T2, C)와 같이 광고의 일부가 사라지기 시작하여 완전히 사라지는데 소요되는 시간을 T3으로 구분함으로써 관심영역의 부분 노출시간, 완전노출 시간, 미 노출시간에 대하여 측정하게 된다.
한편, 상기 마우스 반응정보를 분석하는 과정(S770)은 마우스의 반응정보를 분석하여 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 구분한다.
이하에서는 상기 마우스 반응정보를 분석하는 과정(S770)에 의해 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델을 구분하는 과정을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 17 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 이용자의 마우스 반응정보를 분석하여 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 구분하여 분석하는 과정을 도시한 순서도이고, 도 18 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서를 열람하는 이용자의 마우스 반응정보를 도시한 도 면이며, 도 19 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 도 12에 의해 수집된 이용자의 마우스 반응 정보의 형태를 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 구분하여 도시한 도면이다.
이들 도면에 도시된 바에 의하면, 상기 마우스 반응정보 분석과정(S770)은 도 18의 1)에 도시된 웹브라우저의 스크롤바 위치 변화와 마우스 위치 변화에 대한 이용자 반응정보를 도 18의 2)와 같이 웹 화면에 동기화하는 단계로 스크롤바의 변화없이 마우스 위치가 변화하는 부분과 스크롤바의 이동에 의해 마우스의 위치가 변화하는 부분으로 분류하여 분석된다.
그리고, 도 18의 2)에서와 같이 스크롤바의 변화없이 마우스의 위치가 변화할 때(실선으로 도시됨)는 마우스의 위치에 의해 결정되고, 스크롤바의 이동에 의한 마우스의 위치변화(점선으로 도시됨)는 스크롤바의 이동 전 마우스의 위치에 의해 결정된다.
이는 마우스의 위치변화에 따른 소비자 관심도를 파악하는데 있어서 중요도에 차이를 가져오는 것으로, 스크롤바의 변화없이 마우스의 위치가 변화하는 것은 이용자가 직접 마우스를 이동시키면서 웹 문서를 열람하는 것으로 중요도가 상승하고, 스크롤바의 움직임에 의해 마우스의 위치가 변화하는 것은 이용자가 웹 문서를 스킵하면서 열람하고 있는 것으로 간주하여 분석 과정에서 중요도가 낮게 책정된다.
한편, 상기와 같은 마우스의 동기화를 통해 분석된 마우스의 반응정보는 전술한 바와 같이 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 구분된다.
상기 행위 계획 모델은 도 19의 1)에 도시된 바와 같이 스크롤바의 변화없이 마우스의 위치가 변화하는 경우와 스크롤바의 이동과 함께 마우스의 위치가 변화하는 경우의 혼합된 경우를 행위 계획 모델로 분류되고, 도 19의 2)에 도시된 바와 같이 스크롤바의 이동에 의한 마우스의 위치변화가 대부분인 경우에는 행위 무계획 모델로 분류된다.
그리고, 상기와 같이 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 분류된 마우스 반응정보는 행위 계획 모델일 경우 행위 계획 모델 처리과정을 수행하고, 행위 무계획 모델일 경우 행위 무계획 모델 처리과정을 수행하게 된다.
이하에서는 상기와 같이 분류된 행위 계획 모델의 처리와, 행위 무계획 모델의 처리에 관해 첨부된 도면을 참조하여 설명한다.
도 20 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서를 열람하는 이용자의 마우스 반응 정보의 형태 중 행위 계획 모델의 분석된 모습을 보인 도면이고, 도 21 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 웹 문서를 열람하는 이용자의 마우스 반응 정보의 형태 중 행위 무계획 모델의 분석된 모습을 보인 도면이다.
상기 행위 계획 모델은 도 20 에 도시된 바와 같이 스크롤바의 위치변화 및 마우스의 위치 변화에 따른 소요시간을 이용하여 관심 범위와 관심도에 가중치를 부여한다.
이때, 상기 관심 범위와 관심도 가중치는 이용자의 탐색 소요시간과 스크롤바의 움직임과, 마우스의 이동시간에 의해 결정된다.
즉, 스크롤바와 마우스가 오랜 시간 동안 체류한 곳은 이용자가 시간을 들여 주의깊게 탐색했음을 의미하므로 이러한 부분에는 관심 영역의 비중과 관심도 가중치를 높게 책정하고, 반대로 스크롤바 및 마우스가 잠시 체류한 곳은 이용자가 주의깊게 탐색하지 않았음을 의미하므로 이러한 부분은 관심 영역의 비중과 관심도 가중치를 낮게 측정하며 마우스가 오래도록 체류한 곳은 도 20 에 도시된 바와 같이 색의 농담(濃淡)을 짙게 하여 시각적으로 두드러지게 도시된다.
상기 행위 무계획 모델은 도 21 에 도시된 바와 같이 스크롤바의 위치 변화에 따른 소요 시간을 이용하여 관심 범위와 관심도에 가중치를 부여한다.
이때, 상기 관심 범위와 관심도 가중치는 이용자의 탐색 소요시간과 스크롤바의 위치변화에 의해 결정된다.
즉, 마우스의 위치는 스크롤바의 위치변화에 의해 좌표축 가로요소의 변화는 거의 없고 세로요소만 변화하게 되며, 이로 인한 마우스의 체류시간은 스크롤바의 위치이동이 멈춘 시간과 대응되도록 측정된다.
따라서, 도 21 에 도시된 바와 같이 스크롤바가 오랜 시간 체류된 곳에는 마우스의 위치도 그와 대응되는 시간 동안 체류하게 되며, 전술한 행위 계획 모델과 마찬가지로 장기간 마우스의 위치가 체류한 곳에는 주위보다 농담(濃淡)을 짙게 하여 시각적으로 두드러지게 도시된다.
한편, 상기와 같이 이용자의 관심 영역과 관심도에 가중치를 부여한 결과를 바탕으로 분석된 이용자의 관심도 분석 결과는, 전술한 바와 같이 관심도분석 서버의 데이터베이스에 저장하는 과정(S790)을 거치게 되고 상기와 같이 저장된 이용자 의 관심도 데이터는 아래에서 설명할 관심도 조회부에서 호출하여 분석된 내용을 확인하게 된다.
이하에서는 상기와 같은 방법을 위한 웹 문서의 관심도 분석시스템에 대해 첨부된 도면을 참조하여 설명한다.
도 22 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법을 위한 웹 문서의 이용자 관심도분석 시스템의 프로그램 구성을 도시한 블럭도로, 전술한 단계(S100 에서 S700)를 수행하기 위한 시스템 구축을 위해 설치 프로그램이 기록매체에 저장되며, 단말기 상에 설치되어 도면에 도시된 바와 같은 프로그램 구성을 형성하게 된다.
우선, 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도분석 시스템은 웹사이트에 접속하는 단말기 사용자들의 관심도를 분석하기 위한 것으로, 상기 웹사이트를 관리하는 웹사이트관리 서버와, 상기 웹사이트관리 서버에 웹 문서에 포함된 앵커의 정보를 분석하는 프로그램과, 웹 문서를 열람하는 이용자의 반응정보를 수집 및 분석하는 프로그램을 설치하여 상기 웹사이트에 접속하는 단말기 이용자가 웹 문서를 열람할 때 삽입되는 이용자 반응정보 수집모듈에 의해 구성된다.
즉, 전술한 두 개의 프로그램이 상기 웹사이트관리 서버에 설치되면, 상기 웹사이트의 웹 문서에 접속한 단말기 이용자가 상기 웹 문서를 열람할 때, 상기 단말기 상의 웹 문서 노출시간과 스크롤바 및 마우스의 위치변화를 전송하는 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 수집된 정보를 저장 및 분석하게 된다.
한편, 상기와 같이 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 수집된 정보를 저 장 및 분석하기 위하여 상기 웹사이트관리 서버와 이용자의 단말기에는 도 22 에 도시된 바와 같이 다수의 기능부가 형성된다.
이를 도면을 참조하여 보다 상세히 살펴보면, 상기 웹 문서의 이용자 관심도 분석 시스템의 기능부는 상기 웹사이트관리 서버에 형성되는 웹 문서 처리부(100), 앵커분석부(200), 관심영역 설정부(300), 관심영역 데이터베이스(320), 반응정보 수신부(400), 이용자 반응정보 데이터베이스(420), 관심도 분석부(500), 관심도 데이터베이스(520), 관심도 조회부(520)와, 상기 웹사이트관리 서버의 웹 문서를 열람하는 이용자의 단말기에 형성되는 이용자 반응정보 수집부(600)로 구분된다.
상기 웹 문서 처리부(100)는 상기 웹사이트관리 서버에 게재(揭載)되는 웹 문서의 다운로드 및 다운로드된 웹 문서를 도시하는 기능을 수행한다.
상기 앵커분석부(200)는 상기 웹 문서 처리부(100)에서 다운로드된 웹 문서에 포함되는 앵커의 위치 및 크기정보를 분석하여 상기 관심영역 데이터베이스(320)에 분석된 정보를 저장한다.
그리고, 상기 관심영역 설정부(300)는 상기 웹 문서에 특정 부분을 지정하여 이러한 부분의 관심도를 상세하게 측정하기 위하여 설정하는 것으로, 설정된 내용은 상기 관심영역 데이터베이스(320)에 저장된다.
한편, 상기 이용자 반응정보 수집부(600)는 이용자가 단말기를 통해 상기 웹사이트관리 서버에 접속하여 웹 문서를 열람함과 동시에 별도의 확인과정 없이 삽입되는 이용자 반응정보 수집모듈을 통하여 수집된 정보가 저장되고, 저장된 정보를 상기 이용자 반응정보 수신부(400)로 전송하는 것으로, 상기 이용자 반응정보 수집부(600)에 저장되는 데이터는 스크롤바의 위치, 마우스의 위치, 관심영역의 노출시간 등이 포함된다.
상기 이용자 반응정보 수신부(400)는 전술한 바와 같이 이용자의 단말기에 삽입된 이용자 반응정보 수집모듈을 통해 수집된 정보를 수신하고, 이를 상기 이용자 반응정보 데이터베이스(420)에 전송한다.
한편, 상기 관심영역 데이터베이스(320)와 상기 이용자 반응정보 데이터베이스(420)에 저장된 데이터는 상기 관심도 분석부(500)로 전송된다.
상기 관심도 분석부(500)는 상기 관심영역 데이터베이스(320)에서 설정된 관심영역의 데이터와, 상기 이용자 반응정보 데이터베이스(420)에서 전송된 스크롤바의 위치와 마우스의 위치 그리고 상기 관심영역의 노출시간 정보를 바탕으로 엡 문서 이용자의 관심도를 분석한다.
그리고, 상기 관심도 데이터베이스(520)는 상기 관심도 분석부(500)에서 분석된 결과를 저장하는 것으로, 저장된 내용은 상기 관심도 조회부(540)의 요청에 의해 선택적으로 열람 가능하게 형성되며, 상기 관심도 조회부(540)는 필요에 따라 상기 관심도 데이터베이스(520)에 저장된 데이터를 호출하여 분석된 내용을 화면에 다양한 방법으로 도시하게 된다.
이하에서는 상기와 같은 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 및 이를 위한 시스템을 통한 웹 문서의 이용자 관심도 분석결과를 다양한 실시 예를 통해 설명한다.
도 23 은 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의한 웹 문서 의 노출시간 분석 및 관심도 분석 결과를 시각적으로 도시한 도면이다.
도면에 도시된 바에 의하면 좌측은 전체 웹 문서를 나타내며, 중앙 부분은 이용자 반응정보 수집모듈에 의해 측정된 해당 위치의 웹 화면 노출시간을 노출지수로 나타낸 부분이며, 우측은 좌측의 노출시간과 마우스의 체류시간 및 스크롤바의 위치변화 등의 정보를 조합하여 이용자의 관심도를 전체적으로 파악할 수 있도록 도시한 부분이다.
즉, 화면에 도시되는 어두운 부분은 이용자의 관심도가 낮은 부분이고 화면에 밝게 도시되는 부분은 이용자의 관심도가 높은 부분으로 도시된 결과는 중앙부분의 노출시간에 마우스의 체류시간과 스크롤바의 위치변화 등의 정보가 종합적으로 적용됨으로써, 노출시간과 관심도가 정비례하지 않음을 확인할 수 있다.
또한, 상측에는 도시되는 자료의 수집일자 및 최대 관심부위의 정보와 총 방문자수, 총노출시간 등이 더 도시된다.
도 24 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의해 관심 영역의 관심도를 조회한 결과를 도시한 도면이다.
도면에 도시된 내용은 본 발명에 의한 관심도 분석결과의 다른 도시방법을 보인 예로 좌측은 전체 웹 문서가 도시되며, 중앙 부분은 전체 영역 중 관심도가 가장 높은 부분이 속한 영역을 화면을 나타내는 도면이고, 우측 부분에는 관심도의 전체 순위가 도시된다.
그리고, 상기 관심도의 전체 순위별로 마우스로 선택하게 되면 선택된 부분이 포함되는 웹 문서의 영역이 중앙에 도시된다.
본 발명에 의한 관심도 분석결과의 또 다른 도시방법의 예로 웹 문서에 포함된 앵커의 이동량을 분석하여 이용자들에게 인기있는 앵커의 순위를 산출하는 것도 가능하다.
도 25 는 본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법에 의하여 앵커를 통한 웹 문서의 이동량을 조회한 결과를 도시한 도면으로, 도면에 도시된 바에 의하면, 좌측에는 전체 웹 문서가 도시되며, 우측에는 앵커의 이동량에 따른 순위가 도시된다.
그리고, 순위와 함께 노출횟수, 노출시간 및 해당 앵커를 통한 웹 문서 간의 이동량 및 이용자의 관심도 등이 함께 도시되어 이를 이용해 인기도가 높은 앵커와 인기도가 낮은 앵커를 구분할 수 있도록 한다.
상기와 같은 본 발명의 범위는 전술한 실시 예에 한정되는 것이 아니라 본 발명이 속하는 기술분야에 종사하는 통상이 기술자들에게 있어서는 본 발명을 기초로 하는 다른 많은 변경이 가능할 것이다.
예를 들어 분석된 결과를 도시하는 방법에 있어서 전술한 다수개의 실시 예들 이외에도 프로그램의 조작을 통한 다양한 분석화면을 구성하는 것이 가능할 것이나, 웹 문서상에 관심 영역을 설정하고, 설정된 관심영역의 노출정도와 마우스 및 스크롤바의 위치 변화와 체류시간 등을 이용하여 웹 문서를 열람하는 이용자의 관심도를 분석한다면 이는 본 발명의 기술적 사상에 포함되는 것이 자명할 것이다.
본 발명에 의한 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법 및 이를 위한 시스템은 웹 문서에 대한 관심도를 분석하기 위하여 관심영역을 설정하고 관심영역의 노출 시간을 부분노출시간, 완전노출시간, 미노출시간 등의 정량적인 노출시간 분석을 가능하게 함으로써, 관심 영역에 대한 노출 정도를 정량적으로 측정하고 분석할 수 있는 이점이 있다.
그리고, 본 발명에 의한 웹 문서의 관심도 분석방법은 마우스의 반응에 따라 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 분류하여 관심도를 분석함으로써 기존의 페이지뷰와 체류시간을 이용한 분석 방법에 비하여 이용자의 관심도를 보다 정확하게 분석할 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 의한 웹 문서의 관심도 분석방법 및 이를 위한 시스템은 광고 표출(Impression) 측정에서 발생되었던 문제점을 해결하여 광고주에게 신뢰감을 줄 수 있는 이점이 있다.

Claims (14)

  1. 웹 문서의 이용자 관심도를 분석하는 방법에 있어서,
    웹 문서에 포함된 앵커의 정보를 분석하고 관심영역을 설정하는 프로그램 및 웹 문서의 이용자 반응정보를 분석하는 프로그램을 설치하는 단계(S100)와;
    상기에서 설치된 프로그램을 이용하여, 상기 앵커의 정보를 분석하는 단계(S200)와;
    상기에서 설치된 프로그램을 이용하여, 웹 문서에 관심영역을 설정하는 단계(S300)와;
    상기 웹 문서에 이용자 반응정보 수집모듈이 삽입되는 단계(S400)와;
    상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)와;
    상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S600)와;
    상기 관심영역을 설정하는 단계에서 설정된 관심영역의 노출 위치와 크기 정보를 중심으로, 웹브라우저의 표현 영역과 이용자 반응정보를 이용하여 관심도를 분석하고 저장하는 단계(S700);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 앵커의 정보를 분석하는 단계(S200)는,
    상기 웹 문서를 다운로드하는 과정(S210)과;
    상기 웹 문서의 다운로드 완료 여부를 확인하는 과정(S220)과;
    다운로드 완료된 상기 웹 문서를 화면에 표시하는 웹 문서 표시과정(S230)과;
    화면에 표시된 상기 웹 문서를 이미지로 캡쳐하는 웹 문서 캡쳐과정(S240)과;
    상기 웹 문서에 포함된 앵커를 추출하고, 앵커의 노출위치 및 크기를 분석하는 과정(S250)과;
    상기 웹 문서의 정보와 앵커의 분석정보를 데이터베이스에 기록하는 과정(S260)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 웹 문서에 관심영역을 설정하는 단계(S300)는,
    상기 웹 문서 캡쳐과정(S240)에서 캡쳐된 이미지를 이용하여 관심영역을 설정하는 과정(S320)과,
    상기 관심영역을 설정하는 과정(S320)에서 설정된 관심영역정보를 데이터베이스에 기록하는 과정(S340)을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 이용자 반응정보 수집모듈은,
    웹브라우저의 환경정보와, 마우스의 위치 및 스크롤바의 위치 등을 파악하여 서버로 전송하는 자바 스크립트(Java Script)이며, 이용자가 상기 웹 문서를 열람함과 동시에 별도의 확인과정 없이 이용자의 단말기에 삽입되는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 표현영역을 계산하여 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S500)는,
    상기 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정(S520)과;
    상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 웹브라우저의 환경정보를 관심도분석 서버로 전송하는 과정(S540)과;
    웹브라우저와의 접속상태를 확인하는 과정(S560);을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 웹 문서가 표현된 웹브라우저의 이용자 반응정보를 상기 관심도분석 서버로 전송하는 단계(S600)는,
    상기 이용자 반응정보 수집모듈이 실행되는 과정(S610)과;
    상기 이용자 반응정보 수집모듈을 이용하여 이용자 반응정보 수집 시간을 설정하는 과정(S620)과;
    상기 이용자 반응정보 수집 시간을 설정하는 과정(S620)에서 설정된 시간 동안 스크롤바의 위치 및 마우스의 위치를 분석하는 과정(S630)과;
    웹브라우저와의 접속상태를 확인하는 과정(S640)과;
    상기 이용자 반응정보 수집 시간을 설정하는 단계에서 설정된 시간의 경과를 확인하는 과정(S650)과;
    상기 스크롤바의 위치 및 마우스의 위치를 분석하는 과정(S630)에서 분석된 이용자 반응정보를 관심도분석 서버로 전송하는 과정(S660)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 웹브라우저의 표현 영역과 이용자 반응정보를 이용하여 관심도를 분석하고 저장하는 단계(S700)는,
    웹브라우저의 정보 수신 상태를 확인하는 과정(S710)과;
    상기 이용자 반응정보 수집모듈이 전송한 웹브라우저의 환경정보를 수신하여 분석하는 과정(S720)과,
    상기 웹브라우저의 환경정보를 관심도분석 서버의 데이터베이스에 기록하는 과정(S730)과,
    이용자 반응정보인 웹브라우저의 스크롤바 위치정보와, 마우스 위치정보 등을 수신하고 처리하는 과정(S740)과;
    상기 관심영역을 설정하는 단계에서 저장된 관심영역정보를 로딩하는 과 정(S750)과,
    상기 웹브라우저의 스크롤바 위치 정보를 이용하여 관심영역의 노출 시간을 분석하는 과정(S760)과,
    상기 마우스의 반응정보를 분석하는 과정(S770)과,
    상기 노출시간의 분석과 마우스 반응정보의 분석 결과를 조합하여 이용자의 관심도를 계산하는 과정(S780)과;
    상기 관심도를 계산하는 단계에서 계산된 결과를 상기 관심도분석 서버의 데이터베이스에 저장하는 과정(S790)과;
    상기 관심도를 계산하는 단계에서 계산된 결과를 상기 관심도분석 서버의 데이터베이스에 저장하는 과정(S790) 이후에 분석할 대상의 유무를 확인하는 과정(S792)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 웹브라우저의 스크롤바 위치 정보를 이용하여 관심영역의 노출 시간을 분석하는 과정(S760)에서는,
    관심 영역의 부분 노출시간과, 완전 노출시간으로 구분하여 분석하는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  9. 제 7 항에 있어서, 상기 마우스의 반응정보를 분석하는 과정(S770)에서는,
    마우스의 위치변화를 분석하여 행위 계획 모델과 행위 무계획 모델로 구분하는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 이용자 관심도 분석방법.
  10. 웹사이트에 접속하는 단말기 사용자들의 관심도를 분석하는 웹 문서 관심도 분석 시스템에 있어서,
    상기 웹사이트를 관리하는 웹사이트관리 서버와;
    상기 웹사이트관리 서버의 웹 문서에 접속하는 단말기를 포함하여 구성되며;
    상기 웹사이트관리 서버에는,
    상기 웹 문서에 포함된 앵커의 정보를 분석하는 프로그램과, 상기 웹 문서를 열람하는 이용자의 반응 정보를 수집 및 분석하는 프로그램이 상기 프로그램이 저장된 기록매체를 통해 설치되며, 설치된 프로그램에 의해 웹 문서를 열람할 때 삽입되어 상기 단말기 상의 웹 문서 노출시간과 스크롤바 및 마우스의 위치변화를 전송하는 이용자 반응정보 수집 모듈을 이용하여 수집된 정보를 저장 및 분석함으로써 이용자의 관심도를 파악하는 것을 특징으로 하는 웹 문서 관심도분석 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 웹사이트관리 서버는,
    처리하는 트래픽(Traffic) 양에 따라 관심도분석 서버와, 사이트관리 서버로 분할 구성되는 것을 특징으로 하는 웹 문서 관심도분석 시스템.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 웹 문서를 열람하는 이용자의 반응 정보를 수집 및 분석하는 프로그램은, 단말기 이용자가 상기 웹 문서를 열람할 때 이용자 반응정보 수집모듈을 단말기 상에 설치하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 웹 문서 관심도분석 시스템.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 웹사이트관리 서버에는,
    웹 문서의 다운로드 및 다운로드된 웹 문서를 도시하는 웹 문서 처리부(100)와,
    상기 웹 문서에 포함된 앵커의 위치 및 크기정보를 분석하는 앵커분석부(200)와,
    상기 웹 문서에 관심영역을 설정하는 관심영역 설정부(300)와,
    상기 관심영역 설정부(300)에서 설정된 관심영역의 분석 정보를 저장하는 관심영역 데이터베이스(320)와,
    상기 이용자 반응정보 수집모듈에서 전송된 이용자 반응정보를 수신하는 이용자 반응정보 수신부(400)와,
    상기 이용자 반응정보 수신부(400)에서 수신된 이용자 반응정보를 저장하는 이용자 반응정보 데이터베이스(420)와,
    상기 관심영역 데이터베이스(320)에 저장된 내용을 이용하여 이용자 반응 정보를 분석함으로써 웹 문서 이용자의 관심도를 분석하는 관심도 분석부(500)와,
    상기 이용자 반응정보 수신부(400)와 관심도 분석부(500)의 데이터를 저장하는 관심도 데이터베이스(520)와,
    상기 관심도 데이터베이스(520)에 저장된 데이터를 조회하는 관심도 조회부 (540)가 형성되는 것을 특징으로 하는 웹 문서 관심도분석 시스템.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 웹사이트관리 서버에 접속하는 이용자의 단말기에는, 상기 이용자 반응정보 수집 모듈에 의해 수집된 이용자 반응정보가 저장되는 이용자 반응정보 수집부(600)가 형성되는 것을 특징으로 하는 웹 문서 관심도 분석 시스템.
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