KR20080066871A

KR20080066871A - 합성 이미지들을 생성 및 링크하는 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR20080066871A
Application number: KR1020087013711A
Authority: KR
Inventors: 알렌 루보
Original assignee: 인터내셔널 바코드 코포레이션
Priority date: 2005-11-07
Filing date: 2006-11-07
Publication date: 2008-07-16
Also published as: US20070106561A1; BRPI0618310A2; CA2628627A1; CN101501702A; IL191303A0; EP1952329A4; RU2008122933A; US7809172B2; EP1952329A2; WO2008063163A3; AU2006349205A1; WO2008063163A2

Abstract

상품 및 서비스를 이용하도록 예정되어 있는 사람 또는 사람들의 가시적인 표시를 그 위에 포함시킴으로써 상품 또는 서비스를 개인화하는 방법 및 시스템이 개시되어 있다. 일 실시예에서는, 컴퓨터 처리에 기초하여, 예정된 고객의 합성 그림(예컨대, 선 그림)을 생성하는 데 이용될 수 있는 일련의 파라미터들이 계산된다. 그러한 일련의 파라미터들이 생성되면, 그 파라미터들은 티켓 또는 다른 개인화된 상품의 생성자에 송신될 수 있다. 그 후 생성자는 그 일련의 파라미터들을 이용하여 개인화된 상품 상에, 그 상품이 최초에 인쇄되는 때와 동시에 또는 개인화된 상품을 소비자에게 제공하기 전에, 합성 그림을 인쇄할 수 있다. 대안적으로, 신용 카드 회사로부터 거래 확인과 함께 고객 번호를 수신함으로써, 상인은 개인화된 상품 상에 포함될 고객의 완전한 사진(full picture)을 다운로드할 수 있다.

합성 이미지, 개인화

Description

합성 이미지들을 생성 및 링크하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING AND LINKING COMPOSITE IMAGES}

본 발명은 상품에 대한 개인화 정보(personalization information)를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 일 실시예에서는 티켓 등을, 그 티켓의 사용을 위해 그 자신을 제시하도록 예정되어 있는 고객의 이미지를 이용해 개인화하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

상품 또는 서비스가 사용되도록 예정되어 있는 때에 앞서서 소비자들이 상품 또는 서비스를 구입하는 다수의 전자 거래가 매일 발생한다. 예를 들면, 각종 여행사 및 이벤트 프로모터들은, 티켓이 실제로 사용되기에 앞서, 본인이 직접, 또는 온라인으로, 또는 전화 상으로 티켓을 판매한다. 그러한 티켓의 예로는, 항공 티켓, 버스 티켓, 열차 티켓, 콘서트/쇼 티켓, 및 스포츠 이벤트 티켓(올림픽의 티켓을 포함함) 등을 포함한다.

또한, 사람들은 9/11 테러 공격 이후 보안에 점점 더 관심을 갖게 되었다. 공항에서의 추가 스크리닝(screening)은 드문 일이 아니고, 때때로 다른 장소들, 예컨대, 열차역, 버스 정류소, 및 스포츠 이벤트 및 콘서트 등의 엔터테인먼트 행사 장소에서도 행해진다. 그러한 스크리닝 시에, 보안 요원은 종종 사람의 신분 증(identification)(예컨대, 운전 면허증 또는 여권)을 검사하고 그들이 현재의 날짜 및 장소 또는 이벤트에 대한 티켓을 소지하고 있는지를 검증한다. 그러나, 티켓은 그의 예정된 사용자들에 명백히 연결되지 않는다.

[발명의 개요]

본 발명의 목적은 상품의 이용에 앞서 구입된 상품에 가시적으로 식별 가능한 고객 정보를 링크하는 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다.

본 발명의 하나의 예시적인 실시예에서는, 소비자가 상품 또는 서비스를 구입하고, 그 구입이 행해지는 때에, 그 상품 또는 서비스는 그 상품 또는 서비스를 이용하도록 예정되어 있는 소비자의 사진을 그 위에 임프린트(imprint)함으로써 개인화된다.

본 발명의 다른 예시적인 실시예에서는, 소비자가 상품 또는 서비스를 구입하는 경우, 그 상품 또는 서비스는 (1) 소비자의 사진 및 (2) 검증을 위해 소비자의 사진을 재생성할 수 있는 머신 판독가능한 마킹(예컨대, RSS 바코드 등의 바코드)을 그 위에 임프린트함으로써 개인화된다.

본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에서는, 소비자가 상품 또는 서비스를 구입하는 경우, 그 상품 또는 서비스는 개인화된 상품에 소비자의 사진을 인쇄할 필요 없이, 검증을 위해 소비자의 사진을 (예컨대, 컴퓨터 모니터 또는 핸드헬드 디바이스 상에서) 재생성하는 데 이용될 수 있는 머신 판독가능한 마킹(예컨대, RSS 바코드 등의 바코드)을 그 위에 임프린트함으로써 개인화된다.

첨부된 도면들에 관하여 주어진, 다음의 설명은 그 도면들의 비제한적인 예들을 참조하여 더 잘 이해될 수 있다.

도 1A는 소비자의 원본 사진.

도 1B는 도 1A의 소비자의 컴퓨터 생성된 사진.

도 2는 티켓을 사용하도록 예정되어 있는 소비자의 선 그림(line drawing)을 종래의 티켓 정보에 추가함으로써 개인화된 예시적인 티켓.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 다수의 정보 소스를 제공하는 예시적인 바코드.

도 4A는 본 발명에 따른 컴퓨터 생성된 사진을 생성하기 위하여 사진의 예시적인 분할을 도시한 도면.

도 4B는 사진의 대안적인 분할을 보여주는 도면.

도 5는 도 4A의 사진의 분할들을 이용하여 관심 있는 몇몇 영역들을 도시한 도면.

도 6은 도 4A의 사진의 분할들을 이용하여 관심 있는 추가 영역들을 도시한 도면.

도 7A 및 7B는 매칭되는 대상자(subject)의, 각각, 코와 입에 대한 영역들과 그 대상자의 해당 영역들에 대한 잠재적인 매치(match)들인 각종 저장된 후보 이미지들 간의 예시적인 비교들.

도 8A 내지 8C는 원본 이미지로부터 대상자 이미지로서 이용될 수 있는 전처리된 이미지로의 진행을 예시함.

도 9는 바코드를 판독하고 판독된 바코드로부터 생성된 이미지를 디스플레이할 수 있는 핸드헬드 스캐너를 예시하는 도면.

본 발명은 상품 및 서비스를 이용하도록 예정되어 있는 사람 또는 사람들의 가시적인 표시(visible indication)를 그 위에 포함시킴으로써 상품 또는 서비스를 개인화하는 방법 및 시스템을 제공한다. 예를 들면, 예시적인 소비자의 사진이 도 1A에 예시되어 있다. 도 1A의 소비자는 그의 사진을 촬영하였다. 일 실시예에서, 그 사진은 미리 정해진 조건들의 세트 하에서(예컨대, 미리 정해진 거리에서, 미리 정해진 조명으로 및 미리 정해진 각도에서) 촬영되지만, 본 발명의 교시 내용에서 벗어나지 않고 조건들의 변화가 가능하다. 아래에서 더 상세히 설명되는, 컴퓨터 처리에 기초하여, 본 발명은 도 1B에 도시되어 있는 것과 같은 합성 그림(예컨대, 선 그림)을 생성하는 데 이용될 수 있는 일련의 파라미터들을 계산한다. 그러한 일련의 파라미터들이 생성되면, 그 파라미터들은 티켓 또는 다른 개인화된 상품의 생성자(generator)에 송신될 수 있다. 그 후 생성자는 그 일련의 파라미터들을 이용하여 개인화된 상품 상에, 그 상품이 최초에 인쇄되는 때와 동시에 또는 개인화된 상품을 소비자에게 제공하기 전에, 합성 그림을 인쇄할 수 있다.

대안 실시예에서는, 합성 그림 자체를 인쇄하는 것이 아니라, 개인화된 상품에는 검증자(verifier)가 합성 그림을 생성 또는 획득하기 위해 충분한 정보를 포함하는 바코드가 임프린트됨으로써, 검증자가 생성된 또는 획득된 합성 그림을 (예컨대, 디스플레이 모니터 상에서) 볼 수 있고 개인화된 상품을 이용하는 사람이 실 제로 예정된 사용자라는 보다 큰 확신을 가질 수 있도록 한다. 생성된 또는 획득된 합성 그림을 (예컨대, 디스플레이 모니터 상에서) 본 후에, 검증자는 개인화된 상품의 지참인에게 상품과 관련된 허가, 예컨대, 건물, 이벤트 또는 탈 것 내로의 입장을 허용할 수 있다.

유사하게, 정보를 임프린트하는 것이 아니라, 개인화된 상품에는 대안적인 정보 담체(information carrier), 예컨대, RFID 칩을 이용하여 정보가 인코딩될 수 있다.

또 다른 실시예에서는, 개인화된 상품에는 합성 그림과 검증자가 합성 그림을 생성 또는 획득하기 위해 충분한 정보를 포함하는 바코드 양쪽 다가 임프린트(또는 인코딩)된다.

도 2는 티켓을 사용하도록 예정되어 있는 소비자의 선 그림을 종래의 티켓 정보에 추가함으로써 개인화된 예시적인 티켓이다. 본 발명에 따른 일련의 파라미터들은 바람직하게는 그것들이 (a) 신용 카드 회사와 (b) 개인화된 상품의 생성자 사이에 용이하게 송신될 수 있을 정도로 충분히 작다. 예를 들면, 항공사가 비행을 위한 소비자에게 티켓 요금을 청구하는 경우, 신용 카드 회사가 거래의 확인의 일부로서 항공사에 송신할 수 있는 소수의 바이트(예컨대, 약 25 바이트)가 있다. 본 발명에 따르면, 신용 카드 회사는 그 소수의 바이트에 합성 그림을 재생성하는 데 필요한 일련의 파라미터들을 포함시킬 수 있다. 그 후, 항공사는 도 2에 도시된 바와 같이, 가시적인 개인화된 정보를 갖는 티켓을 인쇄하는 데 필요한 정보를 갖게 될 것이다. (이 일련의 파라미터들은 바람직하게는 50개 미만의 문자/바이트 이고 더 바람직하게는 대략 30개 또는 그보다 적은 문자/바이트이다.)

본 발명의 대안 실시예에서는, 개인화된 상품에는 추가 정보 소스(예컨대, (RSS 코드 등의) 바코드, 자기 스트립, RFID 칩 및 워터마크)가 추가될 수 있다. 이 추가 정보 소스는 바람직하게는 가시적인 개인화가 실시간으로 검증될 수 있도록 일련의 파라미터들을 인코딩한다. (여기에서 사용될 때, "정보 담체(information carrier)"라는 용어는 개인화된 상품 상에 임프린트되거나 또는 그 안에 임베드(embed)될 수 있는 정보를 머신에 제공하는 임의의 머신 판독가능한 매체를 포함하는 것으로 이해되어야 할 것이고, 그것은 바코드, 자기 스트립, RFID 칩 및 워터마크를 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.)

본 발명의 대안적인 실시예에서는, 일련의 파라미터들은 생성자에게 직접 송신되지 않고 대인 간접적으로 송신될 수도 있다. 예를 들면, 신용 카드 회사는 거래와 함께 고객-특정 식별자(예컨대, 5-바이트 식별자)를(특히 그것이 일련의 파라미터들보다 짧다면) (제1 통신 채널을 통하여, 예컨대, 전화 상에서 모뎀을 통하여) 송신할 수 있고, 그 후 개인화된 상품의 생성자는 그 고객-특정 식별자를 인덱스로서 이용하여 일련의 파라미터들을 알려진 위치로부터 (잠재적으로 제2 통신 채널을 통하여, 예컨대, 월드 와이드 웹을 가로질러 네트워크 어댑터를 통하여) 다운로드할 수 있다. 그 후 생성자는, 다운로드된 일련의 파라미터들을 이용하여, 상술한 바와 같이, 개인화된 상품에 선 그림을 추가할 수 있다.

하나의 예시적인 실시예에서는, 상기 고객-특정 식별자와 합성 이미지를 생성하기 위한 일련의 파라미터들 양쪽 다가 동일한 개인화된 상품 상에 2개의 상이 한 포맷으로 포함된다. 예를 들면, 도 3에 도시된 바와 같이, 제1 포맷은 매우 적은 수의 바이트들을 인코딩하는 데 이용되는 RSS 바코드의 선형 포맷이다. 따라서, 선형 포맷은 고객-특정 식별자를 인코딩하는 데 매우 적합할 것이다. 그러나, 일련의 파라미터들은 제2 포맷, 예컨대, RSS 바코드의 합성 부분으로 인코딩될 수 있다. 대안적으로, 합성 부분은, 일련의 파라미터들에 더하여 또는 그 대신에, 다른 식별 정보(예컨대, 이름, 주소, 나이, 신장, 체중, 성별, 및 나이)로 인코딩될 수 있다.

고객-특정 식별자는 시간-독립적(time-independent)(즉, 해당 고객에 대하여 항상 동일함)이거나 또는 시간-의존적(time-dependent)(즉, 시간에 걸쳐 변화함)이어서 동일한 일련의 파라미터들이 상이한 시간에 상이한 고객-특정 식별자들에 의해 참조될 수도 있다. 그러한 시간-의존적인 구현에서는, 생성자는 개인화된 상품이 사용되도록 예정되어 있는 날에 특정한 일련의 파라미터들을 갖는 개인화된 정보를 인쇄할 수 있다. (개인화된 상품에는, 각각이 예컨대, 올림픽 티켓 또는 스키 리프트에서와 같은 여러 날 계속되는(multi-day) 스포츠 이벤트 또는 여러 날 계속되는 놀이동산 티켓(multi-day amusement park ticket) 등의 여러 날 계속되는 활동에 사용하기 위해, 상이한 날에, 동일한 이미지를 생성하도록 예정되어 있는, 다수의 일련의 파라미터들이 인코딩될 수도 있다).

또한, 시간-의존적인 식별자는 활동을 수행하는 허가가 특정 간격 동안 한 사람에서 다른 사람으로 바뀔 수 있는 경우 이용될 수 있다. 예를 들면, 아이가 탁아소(daycare)에 체크인하고 탁아소에서 체크아웃할 때, 아이의 바코드가 스캔될 수 있다. 그러나, 엄마가 아이를 데려다 주고 아빠가 아이를 데리어 오기 때문에, 시간-의존적인 파라미터는 아이의 바코드가 아침에 판독되는 것에 응답하여 컴퓨터에 의해 엄마의 사진이 호출(recall)되게 할 것이고 바코드가 저녁에 판독되는 것에 응답하여 아빠의 사진이 호출되게 할 것이다.

은행 고객(예컨대, 노인)이 누군가에게 위임장을 부여한 경우, 위임장의 보유자는 시간-의존적인 식별자에 의해 식별될 수 있고, 따라서 위임장의 보유자가 바뀌었다면, 은행은 문서(예컨대, 수표)가 스캔될 때 위임장의 새로운 보유자의 사진을 보고 이전 보유자는 더 이상 해당 은행 고객의 정당한 대리인이 아님을 알 것이다.

또 다른 실시예에서, 승객의 티켓에는 (예컨대, 혼자서 여행하는 미성년자를 위한) 호위자(escort)를 갖는 허가 및 옵션으로 그 호위자의 사진이, 그 미성년자에 더하여 또는 그 대신에, 인코딩될 수도 있다. 호위자는 또한 미성년자의 티켓의 사본이지만 "호위자(ESCORT)"라고 하는 통지가 그 위에 있고 여행용으로는 유효하지 않은 "에스코트 패스(escort pass)"를 가질 수도 있다.

또한, 시간-의존적인 고객-특정 항목들은 만료(expire)될 수 있고 따라서 그것들은 어느 일정한 시간 기간 후에는 검색될 수 없다. 마찬가지로, 고객-특정 식별자들은 추가 보호를 위해 암호화(encrypt)될 수 있고 따라서 생성자는 식별자를 사용하기 전에 그것을 암호해독(decrypt)해야 한다.

시간-의존적인 정보는 또한 다른 이유로 이용될 수도 있다. 예를 들면, 상이한 의복으로(유니폼으로 또는 의복 없이) 감싸인 사람의 이미지를 송신하거나, 또는 안경 또는 얼굴의 머리털이 없이(소프트웨어로 생성), 또는 나이를 다르게 하거나(컴퓨터에 의해 10년 후 나이가 되게) 또는 다른 이미지들(어린 아이의 부모들 또는 노인의 친척들)과 함께 사람의 이미지를 송신하는 것이 가능하다.

또 다른 실시예에서는, 일련의 파라미터들이 아니라 고객-특정 식별자를 송신하는 것에 응답하여, 생성자는, 일련의 파라미터들에 더하여 또는 그 대신에, 도 1B에서 이용되는 것보다 더 상세한 고객의 사진을 요구하고 수신할 수 있다. 그러한 경우, 고객-특정 식별자 "123456789"를 수신하는 즉시, 생성자는 신용 카드 회사 용의 정보 서버(예컨대, 웹 사이트)가 특정 유형의 사진을 송신하는 것을 요구할 수 있다. 예를 들면, 만일 생성자가 합성 이미지(composite image)(예컨대, 도 1B에 도시된 것과 같은 선 그림)를 원하거나 또는 합성 이미지만을 사용할 수 있다면 생성자는 신용 카드 회사에 요구("123456789", "합성(composite)")를 송신할 것이다. 그러나, 만일 생성자가 도 1A와 같이 고해상도 사진(high resolution picture)을 원하거나 또는 그러한 고해상도 사진을 사용할 수 있다면 생성자는 신용 카드 회사에 요구("123456789", "고해상(high-res)")를 송신할 것이다. (아래에서 더 상세히 설명되겠지만, 요구와 함께 이름이 송신되지 않기 때문에, 신용 카드 회사는 사용되고 있는 신용 카드와 관련된 기본 사진(default picture)를 보내야 하는 것으로 추정한다.) 대안적인 이미지 품질들이 마찬가지로 지정될 수 있다(예컨대, "저해상(low-res)", "중간해상(medium-res)" 및 "섬네일(thumbnail)").

대안적으로, 생성자는 특정 유형의 사진 및 일련의 파라미터들을 수신할 수 있고 따라서 그 사진 및 합성 이미지를 재생성하는 데 필요한 정보 양쪽 다가 개인 화된 상품 상에 인쇄 또는 인코딩될 수 있다(예컨대, 개인화된 상품 상의 바코드에 일련의 파라미터들을 저장함으로써). 따라서, 개인화된 상품을 검증하는 사람은 인쇄된 사진을 보고 또한 검증의 일부로서 개인화된 상품을 스캔할 수 있다. 검증하는 사람은 일련의 파라미터들의 데이터베이스를 갖는 컴퓨터를 이용하여 인쇄된 사진과 데이터베이스로부터 생성된 사진이 동일한지를 검증하거나, 또는 동일한 기능을 갖는 디스플레이를 갖는 핸드헬드 스캐너를 이용할 수 있다. 이 실시예가 시간-의존적인 일련의 파라미터들과 관련하여 이용되는 경우에는, 보다 이른 또는 보다 나중의 날짜로부터 바코드를 복사하는 것은 위조자에게 도움이 되지 않을 것이다. 왜냐하면 위조자는 일련의 파라미터들이 그가 개인화된 상품을 실제로 갖고 있지 않은 날에 대한 바코드의 값들에 어떻게 매핑되었는지를 알지 못할 것이기 때문이다. 그러한 경우, 생성자는 개인화된 상품이 유효하게 된 날에 파라미터들의 그들의 특정 엘리먼트들로의 매핑을 스캐너에 송출하기만 하면 될 것이다. 대안적으로, 파라미터 매핑의 변경은 개인화된 상품이 유효한 날 또는 시간을 특정 함수의 인덱스의 적어도 일부로서 이용하는 그 특정 함수(예컨대, 해시 함수)를 따를 수 있다. 그 함수는 또한 개인화된 상품의 유형에 기초할 수 있고 따라서 동일한 사람에 대한 열차 티켓과 동일한 날에 대해 구입된 콘서트 티켓은 동일한 파라미터들의 세트를 생성할 필요가 없고, 바람직하게는 그것을 생성하지 않을 것이다. 따라서, 스캐너들은 생성자로부터 업데이트들을 수신하는 것에 덜 의지하게 될 수 있다.

개인화된 상품이 신용 카드 보유자와는 다른 고객에 대해 구입되고 있는 경 우, 생성자는 예정된 고객의 이름 및 요구되는 상세의 레벨과 관련하여 이용될 수 있는 거래의 일부로서 식별자를 수신할 것이다. 예를 들면, 식별자 "123456789"를 신용 카드 거래의 일부로서 수신하는 즉시, 생성자는 티켓 대리점(ticket agency)이 도우씨(Mr. Doe)에 대한 티켓을 발행하고 있는지 도우 부인(Mrs. Doe)에 대한 티켓을 발행하고 있는지에 따라서, 요구("123456789", "composite", "John Doe") 또는 ("123456789", "composite", "Jane Doe")를 송신할 것이다. (만일 도우씨가 신용 카드 상의 지명된 사람이라면, 그의 요구는 단지 ("123456789", "composite")로 단축될 수 있다.

위에서 논한 바와 같이, 미성년자들은 때때로 "미동반 미성년자(unaccompanied minors)"로서 홀로 여행한다. 그러나, 호위자가 미성년자와 동반하여 비행기에 타기를 원할 수도 있다. 따라서, 생성자는, 단일 티켓에 대해, 2개의 요구, 즉 미성년자에 대한 요구("123456789", "composite", "Jimmy Doe", "minor") 및 호위자에 대한 요구("123456789", "composite", "John Doe")를 행할 수 있다. 처음 수신된 이미지에 대하여, 생성자는 티켓 상에 제1 특수화된 라벨, 예컨대, "미동반 미성년자(Unaccompanied Minor)"를 포함시킬 수 있고, 두 번째로 수신된 이미지에 대하여, 생성자는 에스코트 패스 상에 제2 특수화된 라벨(예컨대, "호위자(Escort)")을 포함시킬 수 있다.

본 발명에 따르면, 컴퓨터 시스템은 적어도 하나의 사진을 포함할 것이고, 이 사진은 (1) (a) 정보 센터(information clearinghouse)(예컨대, 신용 카드 회사(또는 소비자))와 (b) 정보 요구자(예컨대, 상품의 생성자) 사이에 직접 송신되 거나 또는 (2) 요구자(예컨대, 상품의 생성자)가 상기 적어도 하나의 사진을 요구하기 위해 이용하는 식별자를 정보 요구자에게 송신함으로써 간접적으로 송신될 수 있다. 본 발명의 예시적인 실시예에서는, 신용 카드 회사가 정보 센터로서 기능하고 그것의 신용 카드들 각각과 관련된 사진들을 기록한다. 예를 들면, 한 가족이 2명의 어른과 2명의 아이가 있고, 어른들 각각이 개별 번호를 갖는 그들 자신의 신용 카드를 갖고 있는 경우, 신용 카드 회사는 그 2개의 카드 각각과 4개의 사진을 관련시킬 수 있다. (카드의 지명된 보유자의 사진은 그들의 이름이 나타나는 카드 번호에 대응하는 기본 사진일 것이다).

다수의 다른 조직들이 정보 센터로서 기능할 수 있다. 예를 들면, 회의의 주최자는 회의의 참석자들의 사진 및 정보의 센터로서 기능할 수 있다. 유사하게, 탁아소(daycare center)는 아이들과 그 아이들을 데려다 주고 데리러 올 것으로 추정되는 보모 또는 보호자들에 대한 정보의 센터로서 기능할 것이다. 또한, 전술한 사항은 다수의 다른 여행사들에 대한 정보 센터로서 기능하는 신용 카드 회사에 관하여 논의되었지만, 여행사가 그 자신의 정보 센터로서 기능하는 것도 가능하다. 예를 들면, 개인화된 티켓들에는 고객 식별자 또는 회사에 내재적인 일련의 파라미터들이 인코딩될 수 있다. 예컨대, 고객이 여행 빈도가 높은 승객 프로그램(frequent traveler program)에 등록한 경우, 회사(예컨대, 항공사, 열차, 버스, 호텔)가 해당 고객의 이미지를 획득하는 것이 가능하다. 그 후 회사는 고객의 이미지가 그 위에 있는, 또는 고객의 여행 빈도가 높은 승객 번호(frequent traveler number)가 그 위에 있는(예컨대, 머신 판독가능한 형태로), 또는 일련의 파라미터 들이 그 위에 인코딩되어 있는(예컨대, 머신 판독 가능한 형태로) 그 자신의 개인화된 상품(예컨대, 티켓)을 인쇄할 수 있다. 항공사의 경우, 탑승구에서, 탑승구 직원(gate attendant)은 상술한 동일한 검증을 수행하고 티켓 상의 이미지 또는 디스플레이 상의 이미지로부터 해당 승객이 예정된 사람인 것 같은지를 판정할 수 있다.

비합성 사진(예컨대, 고객의 캡처된 이미지)만이 요구될 수 있는 상술한 실시예에서는, 정보 센터(예컨대, 신용 카드 회사)는 사진들을 계정 번호들과 관련(그리고 옵션으로 계정 번호마다 2 이상의 사람이 있는 경우 계정(들) 상의 이름들과 관련)시킨 후 즉시 생성자들에게 개인화 정보의 송신을 시작하기 위해 충분한 정보를 가질 것이다. 그 후 정보 센터는, 요구(예컨대, 요금 요구)에 응답하여, 즉시 식별자들을 티켓 생성자들(예컨대, 상인들)에게 송신하기 시작할 수 있고, 이는 티켓 생성자들이 (1) 비합성 사진 및 (2) 옵션으로 개인화된 상품이 사용될 날에 검증을 위해 스캐너(또는 사람)가 판독할 수 있는 식별자를 요구하는 것을 가능하게 할 것이다.

상품들 또는 서비스들이 장래에 이용될 상황들 외에도, 고객이 막 서명하려고 하는 (또는 인가 전에) 영수증 상에 직접 이미지를 인쇄하기 위해 본 발명의 교시 내용을 이용하는 것도 가능하다. 예를 들면, 추가된 보안 조치로서, 신용 카드 회사는 고객의 사진이 상인에 의해 검증될 수 있도록 고유한 식별자 또는 일련의 파라미터들을 상인에게 송신할 수 있다. 하나의 그러한 경우에, 상인이 영수증을 인쇄 출력할 때, 영수증 상에 또는 다른 문서 상에 고객의 이미지가 인쇄 출력되고 따라서 상인은 이것이 실제로 고객인지를 확인할 수 있다. 이런 식으로, 상인은 "Mr. John Doe"라 칭하는 사람이 신용 카드 회사로부터 수신된 이미지와 다소라도 같아 보이는지를 (또는 신용 카드 회사로부터 수신된 일련의 파라미터들을 이용하여) 확인할 수 있다. 유사하게, 스크린 또는 모니터를 갖는 전자 금전 등록기(electronic cash register)(예컨대, 터치 스크린을 갖는 등록기)의 경우에, 예정된 고객의 얼굴이 등록기의 스크린 상에 디스플레이될 수 있다.

프라이버시 염려를 다루기 위하여, 고객은 이 기능을, 전체적으로(globally) 또는 상인별로(on a merchant-by-merchant basis), "턴 온(turn on)"할 필요가 있을 수 있다. 그러나, 신용 카드 회사는, 사기를 줄이기 위해 이 추가 검증 조치를 턴 온하는 고객에 대해 인센티브(예컨대, 보다 낮은 연회비 또는 이자율)를 제공할 수 있다. 대안적으로, 신용 카드 상인은 고객이 이 시스템이 구현되는 것을 승인하고 정보의 수령인이 정보를 신중하게 처리할 것을 승인한다는 사실에 의해 고객에 의해 허가가 부여된 다른 엔티티(entity)에 의해서만 사용 가능한 문자의 열(예컨대, 암호화된 문자열)을 송신할 수 있다.

또한 합성 이미지 및/또는 합성 이미지를 생성하는 일련의 파라미터들이 바람직한 다수의 시나리오가 존재한다. 하나의 그러한 실시예는 검증자가 고해상도 사진을 검증하기 위한 고대역폭 접속에 액세스할 수 없는 경우이다. 그러한 실시예에서는, 검증자가 예정된 고객의 닮은 꼴(likeness)의 합성 버전을 자율적으로 재생성하는 것이 가능한 저-메모리(또는 작은 데이터베이스)를 이용하기를 원할 수 있다. 그를 위해, 본 발명은 사람의 얼굴이 실제로 특정인에 속하는 것으로 식별 되는 얼굴 인식에 대립되는 것으로서, 얼굴 특징 매칭(facial characteristic matching)(아래에서 더 상세히 설명됨)을 이용한다.

얼굴 특징 매칭 시스템에 따르면, 사람의 사진이 촬영되는데, 바람직하게는 이상화된 조건들의 세트와 유사한 조건들 하에서, 예컨대, 특정 초점 거리에서, 특정 각도에서의 특정 조명 하에서, 또는 적어도 정확한 매칭을 가능하게 하는 조건들 하에서 촬영된다. 이들 조건들을 이용한 후, 사진 내의 얼굴은 프로세서에 의해 수신되고((1) 본 명세서에서 설명된 통신 어댑터 또는 (2) 예컨대, 디지털 카메라 메모리 카드와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체에 인터페이스하기 위한 컴퓨터 저장 인터페이스와 같은 정보 수신기를 이용하여) 몇 개의 서브-컴포넌트들(또는 영역들)로 분해되어 얼굴의 각종 부분들이 그 서브-컴포넌트 또는 영역에 대한 각종 후보 닮은 꼴들(candidate likenesses)(예컨대, 데이터베이스 또는 파일 서버와 같은 이미지 저장소에 저장된 것들)과 매칭될 수 있도록 할 수 있다. 후보 닮은 꼴들은 임의의 이미지 포맷(예컨대, JPEG, GIF, TIFF, 비트맵, PNG 등)으로 저장될 수 있고, 이미지들의 사이즈는 인코딩될 영역에 기초하여 변화할 수 있다.

예를 들면, 도 1A의 사진은 도 4A에서 몇 개의 수직 및 수평 선들로 분할되었다. 도 4A에 관하여, 예시된 분할들의 설명은 그 사람의 관점으로부터 행해지므로, 독자는 사람의 오른쪽 눈이 페이지의 왼쪽에 있다는 것을 상기하자. "내부 에지(inner edge)" 및 "외부 에지(outer edge)"라는 용어들은 그 에지들이 각각 이미지의 중심에 더 가까이 있고 이미지의 중심으로부터 더 멀리 있는 것을 나타내도록 의도되어 있다. 예시된 분할들은 다음을 포함한다:

표 1에 제시된 것과 같은 분할들의 표기법을 이용하여, 본 발명의 예시적인 실시예는 얼굴을 도 5에 도시된 바와 같이 4개의 영역들 및 도 6에 도시된 바와 같이 추가 2개의 영역들로 분할한다. 도 4A에서, 전체로서의 이미지는, 각각 (x1,y1) 및 (x9,y7)에 의해 지정된 하부 왼쪽 코너 및 상부 오른쪽 코너에 의해 정의된 직사각형으로 제한되도록, 필요에 따라 잘려질(crop) 수 있다. 그 후 오른쪽 눈은 (x2,y4) 및 (x5,y6)에 의해 정의되고 그 후 왼쪽 눈은 (x5,y4) 및 (x8,y6)에 의해 정의된다. 유사하게, 입 영역은 그 후 (x3,y2) 및 (x7,y3)에 의해 정의된다. 도 5에 도시된 바와 같이, 예시적인 실시예는 또한 코 영역을 (x3,y3) 및 (x7,y5)에 의해 목 영역을 (x1,y1) 및 (x9,y3)에 의해 각각 정의한다. 별도로 도시되어 있지는 않지만, 본 발명은 또한 다른 예시된 영역들로서 취급되는 머리털 영역(hair region)을 포함할 수도 있다. 안경도 분석의 복잡성을 줄이기 위해 별도로 취급될 수 있다. 그러나, 다양한 애플리케이션들이 매치들이 "충분히 양호하다(good enough)"는 것에 대한 가지각색의 요건들을 가질 수 있으므로, 당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 "충분히 양호함"을 정의하기 위한 규칙들은 본 발며의 교시 내용에서 벗어나지 않고 바뀔 수 있다는 것을 알 것이다.

도 4B에 도시된 본 발명의 대안 실시예에서는, 위에서 논한 영역들을 이용하는 것이 아니라, 4개의 포인트(예컨대, (1) 왼쪽 눈의 중심, (2) 오른쪽 눈의 중심, (3) 코의 끝 및 (4) 위쪽 입술의 상부 에지)가 선택된다. 그 후 이미지는 그 4개의 포인트들의 위치들에 기초하여 몇 개의(예컨대, 6개) 직사각형 영역들로 쪼개지고, 추가 2개의 엘리먼트들(즉, 안경 및 얼굴의 머리털)이 별도로 특정된다. 영역들의 사이즈는 바람직하게는 인코딩되는 영역에 기초하여 고정된다. 예를 들면, 오른쪽 눈의 중심에 있는 포인트의 위치에 기초하여, 오른쪽 눈 영역(400)은 직사각형(예컨대, 78 × 86)이도록 선택되고 오른쪽 눈은 (2) 박스 내에서 중심에서 벗어나거나(off-center)(48, 26의 위치에) 또는 (2) 박스 내에서 중심에 위치하게 된다. 유사하게, 왼쪽 눈 영역(410)은 상이한 사이즈의 직사각형(예컨대, 78 × 88)이도록 선택되고 왼쪽 눈은 (2) 박스 내에서 중심에서 벗어나거나(38, 30의 위치에) 또는 (2) 박스 내에서 중심에 위치하게 된다. 선택된 포인트들의 위치에 기초하여 예시된 영역들 이외의 추가 영역들이 이용될 수도 있다(예컨대, 머리 영역의 상부 및 턱 영역).

컴퓨터 또는 다른 이미지 분석기는 가능한 영역들(예컨대, (a) 도 4B 또는 (b) 도 5 및 6에서 정의된 영역들) 각각을 대상 영역(subject region)으로 선택한 다음 그 대상 영역을, 잠재적으로 적어도 하나의 전처리 단계 후에, 식별 가능한 영역들의 데이터베이스 내의 그의 대응하는 영역과 비교한다. 예를 들면, 도 7A에 도시된 바와 같이, 대상 코 영역은 (왼쪽의 박스에 도시된) 주요 에지 영역들만을 강조하도록 전처리된다. 그 후, 동일한 또는 유사한 전처리를 이용하여 생성된 데이터베이스를 판독하여 잠재적인 매칭 영역들을 획득한다. 데이터베이스는 바람직하게는 충분한 수의 상이한 형상의 코들을 포함함으로써, 인간 검증자 및 컴퓨터가 그 상이한 형상들 간의 차이를 분리할 수 있도록 한다. 그러나, 데이터베이스 내의 항목들의 수는 휴대용 시스템을 생성하는 것을 곤란하게 할 정도로 많아서는 안 될 것이다. 따라서, 데이터베이스 내의 항목들의 수는, 또는 데이터베이스 내의 어떤 특별한 특징에 대해서도, 너무 많아서는 안 될 것이다.

도 7A에 도시된 바와 같이, 선택된 첫 번째 데이터베이스 코(인덱스 17)는 98.89의 매칭 스코어를 갖는데, 이는 대상 이미지의 98.89%가 첫 번째 선택된 코의 것과 매칭되는 것을 나타낸다. 즉, 대상 영역 내의 흑색 픽셀들의 98.89%가 데이터베이스로부터 선택된 대응하는 이미지 내의 흑색 픽셀들에 대응한다. 대안적으로, 왼쪽으로부터 두 번째 데이터베이스 이미지(인덱스 11)에서는, 그 픽셀들의 96.04%만이 대상 코 이미지에 대응한다. 대안적으로, 본 발명은 그 대신 데이터베이스 내의 선택된 이미지와 매칭하는 대상 영역 내의 백색 픽셀들의 수 또는 백분율을 매칭할 수 있다. 유사하게, 본 발명은 백색 픽셀들은 백색 픽셀들과 매칭하고 흑색 픽셀들은 흑색 픽셀들과 매칭한 픽셀들의 수를 이용할 수 있다. 컬러 기반 매칭(color-based matching)이 이용될 수도 있다. 전처리 단계들에서는, 컬러 이미지들을 평활화(smooth)하여 색 변화를 줄일 수도 있고 심지어 색 이미지들을 필터링하여 비교되는 컬러들의 총수를 적은 수(예컨대, 10개 미만)까지 줄일 수도 있다. 그러나, 가장 정교한 구현에서는 풀컬러 매칭(full-color matching)이 이용될 수 있다. 본 발명은 또한 신경망 비교기(neural network comparator)에서 이용될 수 있는 것과 같이, 개개의 픽셀들이 아니라 픽셀들의 그룹들에 기초한 비교들을 함께 이용할 수도 있다.

본 발명은 또한 처리 속도를 높이기 위해 발견적 방법(heuristics)을 이용할 수도 있다. 예를 들면, 만일 특정 백분율보다 많은 픽셀들이 매칭한다면, 시스템은 선택된 이미지가 "충분히 흡사한(close enough)" 것으로 판정하고, 데이터베이스 내의 다른 이미지들이 아직 검사되지 않았고 더 흡사할 수 있다 할지라도, 그 선택된 이미지의 인덱스를 이용할 수 있다.

데이터베이스로부터 선택된 이미지들 각각은 마찬가지로 고유한 인덱스에 대응하고 따라서 각 이미지는 그의 대응하는 이미지를 특정하는 경우 해당 인덱스를 갖는 이미지에 대하여 데이터베이스에 쿼리(query)함으로써 선택될 수 있다. 도 7A의 예시된 코들에 대응하는 인덱스들은, 왼쪽에서 오른쪽으로, 17, 11, 25, 1000, 99 및 2이다. 따라서, 일단 대상 이미지에 가장 흡사한 매치가 결정되면, 이미지의 해당 부분은 데이터베이스 내의 그에 대응하는 인덱스(예컨대, 데이터베이스 테이블 "코(Noses)" 내의 17 또는 암암리에 "코(noses)" 디렉터리 내에 있는 이미지 17)로 "압축(compress)"되고 따라서 전체 코 영역은 매우 적은 수의 비트들로 인코딩된다. 일 실시예에서는, 2 바이트로 인코딩되는 최대 65,536개의 가능한 코들이 있다. 그러나, 만일 보다 작은 데이터베이스가 충분한 매칭을 제공한다면, 영역당 보다 적은 수의 비트를 이용하는 것도 가능할 수 있다(예컨대, 1024개 미만의 코 이미지가 있다면 코에 대해 10 비트).

또한, 일단 강건한(robust) 데이터베이스가 확립되면, 더 많은 사람들의 이미지가 시스템에 입력되더라도, 그것을 보충할 필요가 거의 없을 수 있다. 바꾸어 말하면, 데이터베이스는 데이터베이스를 확장하지 않고도 새로운 이미지들에 대한 흡사한 매칭들을 찾아내기에 충분한 수의 예들을 포함할 수 있다. 이는 분산된 '디코딩' 조회 테이블(lookup table)들이 자주 업데이트될 필요가 없다는 것을 의미한다. 이것은 원격 위치에 있는 조회를 위한 전체 데이터베이스를 완전히 복제함으로써 원본 이미지들의 충분한 표현들을 가질 수 있는 시스템들에 비하여 상당한 이점이다.

유사하게, 사진의 입 영역이 선택되는 경우, 입 이미지는 (1) 코 영역과 유사하게 전처리되거나, (2) 코 영역에 대해 이용된 것과는 다른 기법으로 전처리되거나, (2) 전혀 전처리되지 않을 수 있다. 행해질 임의의 전처리 후에, 대상 입 영역은 다시 가장 흡사한 매치를 찾아내기 위해 데이터베이스 내의 모든 입 영역들과 비교된다. 도 7B의 예에서는, 대상 입 영역이 인덱스 7, 65, 131, 1, 123, 및 75를 갖는 입 이미지들 가까이에 도시되어 있다. 입 영역 7은 94.48% 매치를 갖는 가장 흡사하게 매칭하는 이미지이다. 통상의 지식을 가진 자에게는 명백하겠지만, 입 이미지는 도시되어 있는 것보다 더 많은 이미지들과 대조하여 비교될 수 있다. 따라서, 대상 입 영역은 인덱스 7(예컨대, 2 바이트로 표현됨)로 "압축"될 것이다.

선택된 영역들의 각각에 대하여 데이터베이스 내의 항목들 전부 또는 대부분에 대해 처리가 반복된 후에는, 이미지에 대한 인덱스들만을 이용하여 얼굴이 재구성될 수 있다. 도 5 및 6의 예시된 실시예에서는, 원본 이미지가 왼쪽 눈, 오른쪽 눈, 코, 입 및 목 영역의 각각에 대해 하나씩, 5개의 인덱스들로 변환될 것이다. 일단 영역들 각각이 그에 대응하는 인덱스로 변환되면, 그것들은 정보 센터에 의해 지정된 순서로 연쇄(concatenate)되어 사람의 이미지를 나타내는 일련의 파라미터들을 확립하게 된다. 예를 들면, 코 인덱스는 17이고 입 인덱스는 7이라고 가정하고, 코와 입은 각각 16비트와 8비트를 이용하여 인코딩된다고 가정하면, 일련의 파라미터들은 3 바이트 xxxx001107yyyy를 포함할 것이고, 여기서 코와 입 인덱스들은 16진수 표기법으로 변환되었고 그것들의 앞과 뒤에는 다른 인덱스들일 수 있고 또는 특정 인덱스의 이미지가 놓여질 다른 필드들(xxxx 및 yyyy로 표현됨)이 있다. 예시적인 인코딩은 다음과 같이 주어진다:

그 후 일련의 파라미터들은 바코드 상에 인코딩하기에 적합한 영숫자 문자열 "%4X6F834GGC939$#4K21"로 변환될 수 있다. 그 후 그 영숫자 문자열은 데이터베이스에 고객에 대응하는 레코드에 저장된다.

정보 센터가 그의 데이터베이스 내의 사람에 대응하는 일련의 파라미터들을 제공하도록 요구받으면, 그것은 그 사람에 대응하는 레코드를 검색하고, 모뎀 또는 네트워크 어댑터(예컨대, 10/100/1000 이더넷 어댑터, 802.11 네트워크 어댑터 또는 블루투스 어댑터) 등의 통신 어댑터를 이용하여, 그 일련의 파라미터들을 정보 요구자에게 송신할 수 있다. (예컨대, 정보 센터와 생성자가 하나이고 동일한) 대안적인 일 실시예에서는, 통신 어댑터는 프린터 또는 정보의 "임베더(embedder)"에의 접속(예컨대, 직접 접속)을 포함한다. 일련의 파라미터들은 암호화되지 않거나 암호화될 수 있다(예컨대, 예시적인 비대칭 암호화가 공개 키 기반 암호화를 포함하는 경우, 대칭 또는 비대칭 암호화를 이용하여 암호화된).

그 후 개인화된 상품의 생성자는, 정보 수신기(예컨대, 모뎀 또는 네트워크 어댑터(예컨대, 10/100/1000 이더넷 어댑터, 802.11 네트워크 어댑터 또는 블루투스 어댑터) 등의 통신 어댑터)를 이용하여, 수신된 정보를 수신한다.

요구자가 인쇄된 개인화된 상품(예컨대, 티켓)을 생성하는 경우, 정보 요구자는 수신된 영숫자 문자열(예컨대, "%4X6F834GGC939$#4K21")을 바코드(예컨대, 도 2, 도 3 또는 도 9에 도시되어 있는 것과 같은) 또는 다른 머신 판독가능한 마킹(예컨대, 워터마크)으로 변환할 수 있다. 요구자가 "임베더"(예컨대, RFID 라이터(writer) 또는 자기 스트립 라이터)를 이용하여, 정보를 개인화된 상품 내에 임베드(예컨대, RFID 내에 임베드)하는 경우, 영숫자 문자열은 바코드로 변환될 필요가 없다.

일단 개인화된 상품에 적어도 영숫자 문자열이 임프린트 또는 임베드되면, 그 상품은 예정된 고객에게 제공된다. 예를 들면, 티켓은 고객에게 발송될 수 있다.

개인화된 상품은 거래가 완료된 때 고객에게 제공될 필요가 없다는 것에 유의해야 할 것이다. 예를 들면, 개인화된 상품이 전자 티켓인 실시예에서는, 상품은 고객이 (예컨대, 그의 신용 카드를 이용하여 키오스크(kiosk)에서) 체크인할 때까지 전자적으로 "유지(held)"된다. 체크인 시에, 상품이 임프린트되어 고객에게 제공된다.

고객이 개인화된 상품을 이용하려고 하는 경우, 정보 담체 판독기(information carrier reader)로서 작용하는 머신 판독기(예컨대, 바코드 스캐너, 자기 스트립 판독기, 워터마크 판독기 또는 RFID 판독기 등)는 개인화된 상품 상에 임프린트되거나 또는 그 안에 임베드된 정보를 판독한다. 상기 예의 경우, 판독기는 암호화되지 않은 또는 암호화된 형태로 영숫자 문자(예컨대, "%4X6F834GGC939$#4K21")를 판독한다. 일련의 파라미터들을 나타내는 정보의 경우, 판독기는 그 정보를 다양한 영역들을 나타내는 다양한 부분들로 디코딩한다. 예를 들면, 판독기는 "%4X6F834GGC939$#4K21"를 "xxxx001107yyyy"로 변환하고 그 후 다양한 영역들에 대한 인덱스들(코에 대한 0011(16진수) = 17(십진수) 및 입에 대한 07(십진수)을 포함함)을 판독해낸다.

판독된 정보로부터 인덱스들이 결정되면, 판독기는 결정된 인덱스들에 대응하는 이미지들을 검색한다. 이들 이미지들은 이미지 영역 특정 테이블들(예컨대, 코 테이블, 입 테이블, 머리털 테이블 등)을 갖는 데이터베이스로부터 판독될 수도 있고 또는 인덱스들(예컨대, 십진수 표기법을 이용한 "＼noses＼0017" 또는 16진수 표기법을 이용한 "＼noses＼0011")에 기초하여 알려진 명명 규칙(naming convention)을 이용하여 영속 저장 장치 또는 파일 서버로부터 판독될 수도 있다. 그 후 판독기는 각각의 대응하는 이미지를 그의 대응하는 위치(자동으로 정의되거나 판독된 정보의 일부로서 정의된)에 배치함으로써 예정된 고객의 닮은 꼴을 갖는 이미지를 재구성한다.

판독된 정보가 단지 일련의 파라미터들보다 많은 것을 포함하는 경우, 디스플레이는 또한 검증 요원에게 그 추가 정보(예컨대, 키, 나이, 인종 등)를 제공한다. 그 후 판독기는 이미지(및 추가 정보)를 검증 요원(예컨대, 티켓 에이전트(ticketing agent) 또는 보안 요원(security guard))에게 디스플레이할 수 있고 따라서 검증 요원은 개인화된 상품의 지참인이 그것의 예정된 사용자라는 증대된 확신을 갖게 된다.

판독기에 의해 판독된 정보가 일련의 파라미터들을 포함하지 않고 고객 특정 식별자만을 포함하는 경우에는, 판독기는 정보 제공자에게 고객을 검증하는 데 이용될 시각적인 정보의 사본을 요구한다. 예를 들면, 판독기는 판독된 정보를 정보 제공자에게 송신하고 사진 내의 원하는 레벨의 상세가 반환될 것을 요구한다. 닮은 꼴이 반환되거나 또는 닮은 꼴을 생성하는 데 필요한 파라미터들이 반환되어 정보 수신기에 의해 수신되고, 그 후 사람의 닮은 꼴은 개인화된 상품을 이용하려고 하는 사람과의 비교를 위해 검증 요원에게 디스플레이된다.

대상 영역을 데이터베이스 내의 항목들과 비교하는 동안, 이미지 내의 위치를 변경하거나 또는 이미지의 회전에 의해 데이터베이스 내의 이미지들 상의(또는 대상 이미지 내의) 작은 변화들을 이용하는 것도 가능하다. 예를 들면, 이미지가 단지 왼쪽으로 몇 개의 픽셀만큼 벗어나 있을 수 있으므로, 본 발명은 대상 이미지 또는 데이터베이스 내의 이미지를 왼쪽으로 조금(그리고 유사하게 오른쪽으로 또는 위 또는 아래로 조금) "움직여(wiggle)" 이미지들이 얼마나 잘 매칭하는지의 검사를 반복할 수 있다. (후술되는 바와 같이, 이미지들은 그다지 멀리 "움직여질" 필요가 없는데, 그 이유는 15% 이상의 변화들은 사람들의 얼굴 인식 중에 가시적인 차이를 초래하는 것으로 여겨지기 때문이다.) 유사하게, 본 발명에 따른 시스템은 이미지를 시계 방향으로 또는 반시계 방향으로 약간 회전시키고, 비교를 재실행할 수 있다. 이런 식으로, 눈에 대한 작은 변화들(컴퓨터에게는 더 큰 변화들인 것처럼 보일 수 있음)이 감소된 효과를 갖는다. 대안적으로, 본 발명은 형상 기반 검색(shape-based searching)을 이용할 수 있고 따라서 개개의 픽셀들이 아니라 영역의 형상이 매칭을 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 본 발명은 매치를 검색할 때 위쪽 입술 영역에서 특정 형상의 삼각형을 검색할 수 있다. 유사하게, 머리의 형상과 같은 다른 영역들의 형상이 매칭될 추가 영역들로서 이용될 수 있다.

영역들의 형상 외에도, 본 발명은 영역들의 위치의 중심도 인코딩할 수 있다. 예를 들면, 두 명의 사람들이 둘 다 각각 인덱스 11 및 57의 왼쪽 및 오른쪽 눈을 가질 수 있지만, 그 두 명의 사람들은 눈들 사이의 간격이 매우 상이하다면 매우 상이하게 보일 수 있다. 따라서, 위치(또는 적어도 눈들 사이의 거리)는 일련의 파라미터들에서 인코딩될 필요가 있을 수 있는 추가 파라미터이다. 경험적으로, 2개의 별개의 얼굴들 상에서 동일한, 동일한 얼굴 부분은 동일한 위치의 10-15% 내에 있을 때 동일한 것으로 인식되는 것 같지만, 보다 큰 이동 변화에서는 얼굴이 더 이상 닮은 꼴로 생각되지 않는 것으로 보인다. 바꾸어 말하면, 2개의 동일한 얼굴이지만 하나가 다른 하나보다 10% 더 폭넓게 떨어진 눈들을 갖고 있는 경우 그 2개의 얼굴은 그럼에도 불구하고 동일한 얼굴인 것으로 보인다. 만일 눈들이 15% 더 폭넓게 떨어져 있다면, 그것들은 두 명의 별개의 사람들의 얼굴인 것으로 보인다. 마찬가지로, 얼굴의 부분(예컨대, 코 또는 눈)이 10%만큼 더 크거나 더 작으면, 그 얼굴들은 여전히 동일한 것으로 보일 것이다. 그러나, 사이즈 변화가 15% 더 크거나 더 작으면, 얼굴들은 다르게 보인다. 따라서, 충분한 수의 파라미터들이 검사되고 인코딩됨으로써, 일련의 파라미터들은 사람을 고유하게 식별하는 "지문"으로서 취급될 수 있다.

더욱이, 일련의 파라미터들은 영역들의 인덱스들 이외의 다른 파라미터들로 보충될 수 있고 따라서 추가 물리적 정보가 제공된다. 예를 들면, 눈의 형상에 대하여 통계적으로 상당한 수의 상이한 컬러들이 있더라도, 소수의 비트만을 이용하여, 눈의 컬러가 눈 형상에 대한 인덱스와 함께 포함될 수 있다. 눈의 컬러는 컬러 프린터를 이용한 컬러로, 음영/해칭(shading/hatching)으로 또는 텍스트로 표현될 수 있다. 유사하게, 고객의 키(예컨대, 인치 단위)는 텍스트식으로 또는 그래프식으로 표현될 수 있고 또한 매우 소수의 비트로 송신될 수 있다.

얼굴을 다양한 부분들로 분할하는 것에 대한 상기 논의는 컴퓨터 분석에 의해, 수동으로, 또는 양자의 조합에 의해 수행될 수 있다. 예를 들면, 얼굴의 x-중심선 및 코와 입 사이의 중심점과 같은 특정 위치들을 사람이 식별하게 하는 것이 더 효과적일 수 있다. 그러나, 눈들의 중심점들과 같은 어떤 위치들은 컴퓨터 식별이 더 적합할 수 있다. 마찬가지로, 입술들의 위치의 식별은 입술 영역 내의 컬러 변화들을 검사함으로써 수행되거나 또는 프로그램적으로 도움을 받을 수 있다. 코와 입술들 사이의 영역이 입술 영역 자체로부터 눈에 띄게 변하는 것은 매우 흔한 일이다.

또한, 상기 논의는 얼굴 이미지의 특정 분리들에 관하여 주어졌지만, 다른 얼굴 분리들도 가능할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터가 얼굴의 x-중심선을 찾아내려고 하기보다는 눈들로부터 고정된 거리를 선택하게 하는 것으로 충분할 수 있다. 또한 추가 제약들(예컨대, 안경 금지)을 추가함으로써 계산의 복잡성을 줄이는 것도 가능할 수 있다. 대안적으로, 본 발명에 의해 생성된 이미지는 원한다면 옵션으로 얼굴 이미지의 나머지 위에 안경이 얹어지게 할 수도 있다. 그러나, 그 절차는 좀처럼 행해지지 않을 것으로 생각되므로, 얼굴을 적절히 분할하기 위해서는 어느 정도의 수동적인 간섭(manual intervention)이 용인될 수 있는 것으로 생각될 수 있다.

위에서 논한 바와 같이, 대상 이미지들과 데이터베이스 내의 이미지들 사이의 비교의 복잡성을 줄이기 위해 얼마간의 양의 전처리가 이용될 수 있다. 도 8A 내지 8C에 도시된 바와 같이, 원본 이미지(도 8A)로 시작하여 필터를 적용하여 전이 영역들을 강조하는 것이 가능하다. 도 8B의 이미지는 어도비 포토샵(Adobe PHOTOSHOP) 계열의 제품들에서 이용 가능한 "스케치:스탬프(Sketch:Stamp)" 필터를 이용하여 생성되었다. 유사하게, 도 8C의 이미지는 동일한 필터를 이용하여 생성되었지만, 필터링 전에 도 8A의 이미지가 200% 확대되었고 그 후 전이 영역들 중 일부의 에지 폭들을 축소시키기 위해 필터링 후에 50%만큼 축소되었다. 위에서 논한 바와 같이, 각 영역에 동일한 전처리가 적용될 필요는 없다. 예를 들면, 코에 대해서는 도 8C의 필터링을 이용하고 입에 대해서는 8B의 필터링을 이용하는 것이 바람직할 수 있다. 따라서, 코 및 입 영역들은 서로 다른 시간에 캡처되고 유사하게 처리된 영역들과 대조하여 분석될 것이다.

합성 이미지를 생성하는 데 필요한 데이터의 양은 매우 작기 때문에, 본 발명은 전체 이미지(예컨대, 비트맵 또는 JPEG 이미지)의 전송이 금지될 수 있는 다수의 애플리케이션들에서 이용될 수 있다. 합성 이미지가 유익할 수 있는 그러한 환경들의 예로는 티켓 위와 같이 바코드에 사진을 인코딩하는 것을 포함한다. 다른 예로는, (1) 컴퓨터 사이즈 및 용량이 제한되는 소규모 상점에서의 송장(invoice) 또는 구입 주문서 또는 판매 영수증의 기록; (2) 79 문자만큼의 작은 정보의 전송을 수반하는 신용 카드 거래; (3) 1000 문자의 정보로 제한될 수 있는 RFID 칩에 유지되는 빌딩 패스(building pass)에 대한 정보; (4) 80 문자로 제한될 수 있는 손목밴드(wristband) 상의 바코드; 및 (5) 45 문자일 수 있는 처방약 병 상의 바코드를 포함한다.

또한 회의의 출석자들, 스포츠 이벤트(예컨대 올릭픽)의 운동 선수들에 의해 이용될 수 있는 것 같은, ID(identification) 카드들, 및 심지어 운전자의 면허증 등을 제공하기 위해 본 발명의 교시 내용들을 이용하는 것도 가능하다. 그와 같은 실시예들에서는, ID 카드 상의 정보를 검증하기 위해 적어도 하나의 바코드와 비합성 사진 둘 다를 포함하는 것이 바람직할 수 있다. 검증될 정보는 (1) ID 카드의 텍스트(예컨대, 이름, ID 카드 번호, 유효 날짜 등), (2) ID 상의 사진, 또는 (3) (1)과 (2)의 둘 다일 수 있다. 더욱이, 검증될 정보의 상이한 부분들은 동일한 바코드에 또는 상이한 바코드들에 저장될 수 있다. 다수의 바코드들이 이용되는 경우, 그 바코드들은 서로 인접하여 또는 서로 멀리 떨어져서 배치될 수 있고, 그것들은 동일한 방향으로 또는 상이한 방향들로 인쇄될 수 있다.

적어도 하나의 그러한 실시예들에서는, ID 카드의 양쪽 면이 인쇄(예컨대, 한쪽 면에는 하나의 포맷의 바코드 및 다른 면에는 다른 포맷의 바코드)를 포함할 수 있다. 더욱이, 카드 상의 사진을 새로운 사진으로 변경하는 것을 더 어렵게 하기 위해 사진의 위에 적어도 하나의 바코드의 일부를 인쇄하는 것이 바람직할 수 있다. 또한 홀로그램, 워터 마크 등의, 추가의 위조 방지 조치들이 ID 카드들 내에 배치될 수도 있다.

상기한 것은 주로 하나의 데이터베이스로부터 이미지들을 획득하는 것에 관하여 설명되었지만, 이미지들은 그 대신에 로컬 또는 원격인 다수의 데이터베이스들로부터 얻어질 수도 있다는 것을 이해해야 할 것이다. 또한, 이미지들은 단순히 영역 유형 및 인덱스에 의해 참조되는 별개의 파일들로서 저장될 수도 있다. 예를 들면, "＼mouth＼0007.jpg" 및 "＼nose＼0017.jpg"가 도 7A 및 8B의 이미지들에 대응할 수 있고 로컬 파일 시스템 상에 또는 그 이름이 파일 이름의 처음에 첨가되는 웹 서버 등의 원격 서버 상에 저장될 수 있다.

"데이터베이스" 내의 파일들의 수는 애플리케이션을 위해 요구되는 매치의 근사(closeness)에 따라 변할 수 있다. 일부 경우에는 각 영역에 대한 소수의 이미지들을 이용하여 고도의 매칭이 얻어질 수 있고, 다른 애플리케이션들에서는 보다 많은 수가 요구될 수 있다. 매칭을 용이하게 하기 위하여, 카테고리-특정(category-specific) 이미지들이 매칭을 향상시킨다면 그러한 이미지들이 이용될 수도 있다. 예를 들면, 백인(Caucasians) 대 라틴계 주민(Hispanics) 또는 아시아인(Asians)에 대한 데이터베이스는 소수의 비트를 이용하여 매칭을 향상시킬 수 있다.

도 9는 바코드 스캐너가 구비된 PDA 등의 핸드헬드 스캐닝 장치에서의 본 발명의 구현을 보여준다. 도 9에서, 검증자(예컨대, 보안 요원 또는 티켓 에이전트)는 티켓 상에 임프린트된 바코드를 스캔한다. 바코드로부터 판독된(또는 판독된 고객 식별자를 이용하여 검색된) 일련의 파라미터들로부터, 스캐너는 예정된 고객의 이미지를 재생성할 수 있다. 다른 정보도 인코딩하는 바코드의 경우에는, 스캐너는 동시에 티켓 상의 이름(또는 다른 정보)을 검증할 수 있다. 당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 알겠지만, 핸드헬드 스캐너는 바코드(또는 다른 정보 담체)를 합성 이미지를 생성하는 데 이용되는 일련의 파라미터들 또는 식별자로 판독(및 잠재적으로 암호해독)하도록 변경된 임의의 이용 가능한 핸드헬드 스캐너일 수 있다. 그러한 핸드헬드 스캐너는 (예컨대, 판독된 고객 식별자를 일련의 파라미터들로 변환하기 위해) 원격 컴퓨터와 통신하기 위한 통신 어댑터(예컨대, 여기에서 설명된 유선 또는 무선 통신 어댑터)를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 합성 이미지들은 또한 "폴리스 스케치 아티스트(police sketch artist)" 애플리케이션의 일부로서 이용될 수도 있다. 이 구성에서, 사용자는 다양한 영역들의 이미지들로부터 선택하거나 또는 그 이미지들을 통해 스크롤(scroll)하여 그가 본 사람의 닮은 꼴을 재생성하려고 시도할 것이다. 사용자가 결과로 생긴 합성 이미지가 그들이 설명 또는 식별하려고 하는 사람과 충분히 흡사하다고 확신하면, 시스템은 그 이미지를 인코딩하는 일련의 파라미터들(또는 적어도 "스케치된" 사람과 공통되는 많은 수의 파라미터들을 갖는 일련의 파라미터들)을 갖는 사람들을 찾아 데이터베이스를 검색할 수 있다.

위에서 설명한 데이터베이스와 같은, 얼굴 영역들의 데이터베이스를 이용하여, 식별과는 다른 이유로 이미지들을 생성하는 것이 가능하다. 예를 들면, 데이터베이스의 다양한 얼굴 영역들을 참조하여 캐릭터들이 특정되는 게임 용의 캐릭터들을 생성하는 것이 가능할 것이다. 따라서, 플레이어들은 게임 내의 캐릭터들의 얼굴 표정(look) 및 느낌을 더 잘 제어할 수 있을 것이다.

유사하게, 컴퓨터가 사람의 닮은 꼴(예컨대, 맥스 헤드룸(Max Headroom)과 같이 컴퓨터로 생성된 유명한 "토킹 헤즈(talking heads)")을 생성하는 임의의 다른 환경이 있다. (컴퓨터 "아바타(avatars)" 용으로 사용될 수도 있는) 그러한 캐릭터들은 또한 원하는 사람 또는 캐릭터와 비슷하게 보이도록 개인화될 수 있다. 심지어 얼굴이 생동감 있도록(animate) 인덱스들 각각에 대해 다양한 위치들에서의 입 및 눈 영역들을 데이터베이스에 포함시키는 것이 바람직할 수도 있다.

합성 사진을 생성하기 위한 정보의 양은 매우 작기 때문에, 본 발명은 다양한 통신 장치들, 예컨대, PDA, 휴대폰 및 호출자-ID 박스(caller-ID boxes) 등에 통합될 수도 있다. 그러한 환경들 각각에서, 일련의 파라미터들이 수신되면 통신 장치는 착신되는 호출자 또는 호출의 예정된 수신자의 사진을 디스플레이할 수 있게 될 것이다. 따라서, 통신 장치의 사용자는 어떤 사람과 통신하는 동안 그 사람이 누구인 것 같은지를 생각해낼 수 있을 것이다.

일련의 파라미터들은 또한 다수의 텍스트 환경에서 전송될 수도 있다. 하나의 그러한 환경은 SMS 또는 인스턴트 메시징과 같은 텍스트 메시징 환경이고, 따라서 관계자들은 일련의 파라미터들을 송신하여, 다른 관계자들이 그들이 누구와 상호작용하고 있는지를 알 수 있게 할 수 있다. 이메일의 경우, 일련의 파라미터들은 VCard로서, 이메일 주소 자체의 일부로서, 또는 MIME 메시지 내의 알려진 필드의 일부로서 송신될 수 있다.

일련의 파라미터들은 마찬가지로 명함(business cards)과 같은 다른 통신 메커니즘 내에 임베드될 수 있다. 워터마크 따위를 이용하여, 명함 또는 서신에는 일련의 파라미터들이 인코딩될 수 있고 따라서 수령인이 그 사람이 누구인 것 같은지를 생각해낼(또는 통지받을) 수 있게 된다. 더욱이, 서신 윗부분(letterheader)에, 회사의 사장들의 합성 사진들을 전달하기 위해 일련의 파라미터들이 인코딩될 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 기능들은, 헨드헬드 스캐너 및 전자 체크아웃 등록기(electronic checkout registers) 등의 특수한 용도의 장치들에서 구현될 수 있지만, 그것들은 범용 컴퓨터(예컨대, 프로세서(CPU 및/또는 DSP), 메모리, 정보 담체 판독기, 및 디스크 드라이브, 테이프 드라이브 및 광학 저장 장치 등의 장기간 저장 장치(long-term storage)를 구비하는 것)에서 구현될 수도 있다. 적어도 부분적으로 컴퓨터 코드로 구현되는 경우, 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터가 본 명세서에서 설명된 기능들을 수행할 수 있게 하는 명령들이 임베드되어 있는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 포함한다. 그러나, 그 기능들은 또한 하드웨어로(예컨대, FPGA 또는 ASIC으로) 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수도 있다.

본 발명은 바람직한 실시예들과 관련하여 설명 및 예시되었지만, 숙련된 당업자들에게는 명백할 많은 변형들 및 변경들이 본 발명의 사상 및 범위에서 벗어나지 않고 행해질 수 있고, 따라서 그러한 변형들 및 변경들이 본 발명의 범위 내에 포함되는 것으로 의도되므로 본 발명은 위에서 설명된 방법 또는 구성의 정확한 상세에 제한되어서는 안 될 것이다. 프로세스들 자체에서 필요하거나 또는 내재적인 한도까지를 제외하고, 도면들을 포함하여, 이 명세서에서 설명된 방법들 또는 프로세스들의 단계들 또는 스테이지들에 대한 어떤 특정한 순서도 암시되지 않는다. 많은 경우에 프로세스 단계들의 순서는 설명된 방법들의 목적, 효과 또는 취지를 변경하지 않고 바뀔 수 있다.

Claims

개인화된 상품(personalized good)을 생성하기 위한 시스템으로서,

사람의 얼굴의 복수의 영역 각각에 대한 복수의 이미지를 포함하는 이미지 저장소(image repository);

복수의 상기 영역 각각에 대하여, 상기 개인화된 상품의 예정된 사용자(intended user)의 이미지를 형성하기 위해 상기 복수의 이미지 중 어느 이미지가 그룹화되어야 하는지를 나타내는 정보를 수신하기 위한 정보 수신기; 및

개인화된 상품을 형성하기 위해 상기 정보를 인쇄하는 것과 임베딩(embedding)하는 것 중 적어도 하나를 수행하기 위한 프린터와 임베더(embedder) 중 적어도 하나

를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 프린터는 바코드 프린터를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 프린터는 워터마크 프린터를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 임베더는 RFID 라이터(writer)를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 정보 수신기는 네트워크 어댑터를 포함하는 시스템.
제5항에 있어서, 상기 네트워크 어댑터는 유선 네트워크 어댑터를 포함하는 시스템.
제6항에 있어서, 상기 유선 네트워크 어댑터는 이더넷 어댑터를 포함하는 시스템.
제5항에 있어서, 상기 네트워크 어댑터는 무선 네트워크 어댑터를 포함하는 시스템.
제8항에 있어서, 상기 무선 네트워크 어댑터는 802.11 어댑터를 포함하는 시스템.
제8항에 있어서, 상기 무선 네트워크 어댑터는 블루투스 어댑터를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 정보 저장소는 데이터베이스를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 정보 저장소는 파일 서버를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 정보 저장소는 원격 파일 서버를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 복수의 이미지 중 어느 이미지들이 그룹화되어야 하는지를 나타내는 상기 정보는 복수의 인덱스를 포함하고, 각 인덱스는, 상기 복수의 이미지 중 대응하는 영역에 대하여, 어느 이미지가 상기 사람의 얼굴에 대응하는지를 나타내는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 복수의 이미지 중 어느 이미지들이 그룹화되어야 하는지를 나타내는 상기 정보는 복수의 인덱스를 식별하는 식별자를 포함하고, 각 인덱스는, 상기 복수의 이미지 중 대응하는 영역에 대하여, 어느 이미지가 상기 사람의 얼굴에 대응하는지를 나타내는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 정보는 시간에 걸쳐서 변화하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 정보는 시간에 걸쳐서 변화하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 이미지 저장소의 상기 복수의 이미지는 흑백(black-and-white) 이미지들을 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 이미지 저장소의 상기 복수의 이미지는 전처리(pre- process)된 흑백 이미지들을 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 이미지 저장소의 상기 복수의 이미지는 컬러 이미지들을 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 이미지 저장소의 상기 복수의 이미지는 전처리된 컬러 이미지들을 포함하는 시스템.
제21항에 있어서, 상기 정보 수신기는, 상기 사람의 얼굴의 복수의 이미지 각각에 대하여, 상기 이미지 저장소 내의 상기 복수의 이미지를 상기 사람의 얼굴의 이미지의 대응하는 영역들과 대조하여 비교하기 위한 이미지 비교기를 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 복수의 이미지 중 어느 이미지들이 그룹화되어야 하는지를 나타내는 상기 정보는 신용 카드 거래에 포함되도록 충분히 적은 수의 바이트들을 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 복수의 이미지 중 어느 이미지들이 그룹화되어야 하는지를 나타내는 상기 정보는 30개 미만의 바이트들을 포함하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기 복수의 이미지들 중 어느 이미지들이 그룹화되어야 하는지를 나타내는 상기 정보는 25개 바이트들을 포함하는 시스템.
개인화된 상품의 생성을 가능하게 하는 시스템으로서,

얼굴의 복수의 영역 각각에 대한 복수의 이미지를 포함하는 이미지 저장소;

대상(subject)의 이미지의 영역들을 상기 대상에 대한 얼굴의 복수의 영역 각각에 대한 상기 복수의 이미지 중 대응하는 이미지들과 비교하고 상기 대응하는 이미지들 중 어느 것이 상기 대상의 얼굴을 나타내는 데 이용되어야 할지를 판정하는 비교기; 및

상기 대응하는 이미지들 중 어느 것이 상기 대상의 얼굴을 나타내는 합성 이미지의 일부로서 이용되어야 할지를 나타내는 정보를 개인화된 상품의 생성자에게 송신하는 통신 어댑터

를 포함하는 시스템.
제26항에 있어서, 상기 이미지 저장소는 얼굴의 적어도 4개 영역들을 포함하는 시스템.
제26항에 있어서, 상기 비교기는 상기 대상의 이미지를 상기 복수의 이미지 중 대응하는 이미지들과 비교하기 전에 상기 대상의 이미지를 전처리하기 위한 전처리기(pre-processor)를 포함하는 시스템.
개인화된 상품의 예정된 사용자의 합성 이미지를 디스플레이하는 스캐닝 장치로서,

사람의 얼굴의 복수의 영역 각각에 대한 복수의 이미지를 포함하는 이미지 저장소;

복수의 상기 영역 각각에 대하여, 상기 개인화된 상품의 예정된 사용자의 이미지를 형성하기 위해 상기 복수의 이미지 중 어느 이미지가 그룹화되어야 하는지를 나타내는 정보를 정보 담체(information carrier)로부터 획득하기 위한 정보 담체 판독기; 및

상기 복수의 이미지 중, 상기 개인화된 상품의 예정된 사용자의 이미지를 형성하기 위해 그룹화되어야 하는 이미지들을 이용하여 합성 이미지를 디스플레이하기 위한 디스플레이

를 포함하는 스캐닝 장치.
제29항에 있어서, 상기 정보 담체 판독기는 바코드 판독기를 포함하는 스캐닝 장치.
제29항에 있어서, 상기 정보 담체 판독기는,

상기 정보 담체로부터 식별자를 판독하기 위한 판독기; 및

원격 소스에게, 상기 판독된 식별자에 기초하여, 상기 개인화된 상품의 예정 된 사용자의 이미지를 형성하기 위해 상기 복수의 이미지 중 어느 이미지가 그룹화되어야 하는지를 식별하는 일련의 파라미터들을 요구하기 위한 통신 어댑터

를 포함하는 스캐닝 장치.
개인화된 상품을 생성하는 방법으로서,

사람의 얼굴의 복수의 영역 각각에 대한 복수의 이미지들을 이미지 저장소에 저장하는 단계;

복수의 상기 영역 각각에 대하여, 상기 개인화된 상품의 예정된 사용자의 이미지를 형성하기 위해 상기 복수의 이미지 중 어느 이미지가 그룹화되어야 하는지를 나타내는 정보를 수신하는 단계; 및

개인화된 상품을 형성하기 위해 상기 정보를 인쇄하는 것과 임베딩하는 것 중 적어도 하나를 수행하는 단계

를 포함하는 방법.