KR20060128737A - 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램 - Google Patents

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요시히로 야마구치
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소니 가부시끼 가이샤
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Abstract

내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를 송신하는 다른(他) 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치는,
테이블 DB에 의해 관리되는 대응 관계에 기초하여, 다른 정보 처리 장치에서 인식할 수 있는 각 행동과 통신 툴의 대응 관계를 관리하도록 구성된 테이블 DB; 및 행동 정보가 나타내는 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 대응하는 통신 툴을, 다른 정보 처리 장치의 사용자와 통신을 행하기 위하여 사용하는 툴로서 선택하고, 선택된 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행하도록 구성된 통신 수단 선택 처리 유닛을 포함한다.
정보 처리, 프로그램, 휴대 전화, 통신, 행동 정보, 캐릭터, 네트워크, 프레전스

Description

정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램{INFORMATION PROCESSING DEVICE AND METHOD, AND PROGRAM}
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 통신 시스템의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 2는 캐릭터의 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 휴대 전화기(2)에 표시되는 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 퍼스널 컴퓨터(3)에 표시되는 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 인식 결과의 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 휴대 전화기(1)의 하드웨어 구성예를 나타내는 블록도이다.
도 7은 휴대 전화기(1)의 소프트웨어 구성예를 나타내는 블록도이다.
도 8은 특징 데이터의 예를 나타낸 도면이다.
도 9는 행동 인식을 모식적으로 나타낸 도면이다.
도 10은 센서 데이터, 특징량, 인식 결과의 예를 시계열적으로 나타낸 도면이다.
도 11은 추천 테이블의 예를 나타낸 도면이다.
도 12는 휴대 전화기(1)의 프레전스 상태 정보 송신 처리에 대하여 설명하는 흐름도이다.
도 13은 도 12의 단계 S11에서 행해지는 행동 인식 처리를 상세하게 설명하는 흐름도이다.
도 14는 휴대 전화기(2)의 통신 수단 선택 처리에 대하여 설명하는 흐름도이다.
도 15는 예측 결과의 표시 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 16은 휴대 전화기(2)의 예측 처리에 대하여 설명하는 흐름도이다.
도 17은 프레전스 상태 표시 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 18은 휴대 전화기(2)의 표시 처리에 대하여 설명하는 흐름도이다.
도 19는 퍼스널 컴퓨터의 구성예를 나타내는 블록도이다.
[특허 문헌 1] 일본국 특개 2005-57706호 공보
본 발명은, 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램에 관한 것이며, 특히, 통신 상대의 사용자의 지금 상태를 알아, 그 상태에 따른 처리를 행할 수 있도록 하는 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램에 관한 것이다.
「지금 뭐 해?」
이것은 휴대 전화기 등에서의 통화 개시 직후에 통화 상대방에게 물어보는 말로써 가끔 사용되는 말이다. 이렇게 물어보면 「전철을 타고 있어.」 등으로서 대답할 경우, 예를 들면, 전화를 건 본 사람은, 「다시 걸께.」라고 상대방에게 전하고 전화를 끊게 된다.
특허 문헌 1에는, 이용자 단말기의 다음 통신 가능 시간을 스케줄 정보로부터 추출하고, 그것을 서버 상에서 관리하는 기술이 개시되어 있다.
이와 같은 대화는 일상적으로 행해지고 있으므로, 전화를 걸기 전에 상대방의 현재 상태를 확인할 수 있으면, 전술한 바와 같은 거의 의미 없는 대화를 할 필요가 없고 편리할 것으로 고려된다.
전화를 걸기 전에, 휴대 전화기의 전자 메일 기능을 사용하여 지금부터 전화를 걸고 싶은 것을 전하면, 회신에 의해 허가를 얻어서 전화를 걸게 되면 상대의 사정이 여의치 않을 때 전화를 거는 것을 방지할 수는 있지만, 허가를 얻기 위하여 전자 메일을 보내는 것은 번잡하다.
또, 예를 들면, 아이가 밖에서 무엇을 하고 있는지 부모가 알고 싶을 때 등, 전화를 걸거나 전자 메일을 보낼 필요는 없지만, 상대방(이 예의 경우, 아이)의 사정을 알고 싶을 때도 있으므로, 이와 같은 경우에도 상대방의 지금 사정을 확인할 수 있으면 편리하다.
특허 문헌 1에 개시되어 있는 기술에 의하면, 사용자는 서버에 액세스함으로써, 이용자 단말기의 사용자의 예정(다음 통신 가능 시간)을 확인할 수 있지만, 그 단말기 사용자의 지금 현재 사정을 실시간으로 확인할 수 없다.
본 발명은 이와 같은 상황을 감안하여 이루어진 것이며, 통신 상대의 지금 사정을 알아서, 그 사정에 따라서 처리를 행할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 제1 측면의 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램은, 행동 정보가 나타내는 다른(他) 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 대응하는 통신 툴을, 다른 정보 처리 장치의 사용자와 통신을 행하기 위하여 사용하는 툴로서 대응 관계에 기초하여 선택하고, 선택한 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행시키는 선택 수단/단계를 포함한다.
상기 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램에 있어서는, 행동 정보가 나타내는 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 따른 통신 툴이, 다른 정보 처리 장치의 사용자와의 통신에 사용하는 툴로서 대응 관계에 기초하여 선택되고, 선택된 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램이 실행된다.
본 발명의 제2 측면의 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램은, 다른 정보 처리 장치의 사용자의 소정의 목적지에 도착하는 도착 시각, 또는 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간을, 행동 정보에 따라 예측하는 예측 수단/단계를 포함한다.
상기 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램에 있어서는, 다른 정보 처리 장치의 사용자가 소정의 목적지에 도착하는 도착 시각, 또는 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간이, 행동 정보에 따라 예측된다.
본 발명의 제3 측면의 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램은, 행동 정보가 나타내는 다른 정보 처리 장치를 사용하는 사용자의 행동과 동일한 행동을 취하는 캐릭터를, 송신되어 온 화상의 근처에 표시하는 표시 제어 수단/단계를 포함한다.
상기 정보 처리 장치 및 방법, 및 프로그램에 있어서는, 행동 정보가 나타내 는 다른 정보 처리 장치를 사용하는 사용자의 행동과 동일한 행동을 취하는 캐릭터가, 송신되어 온 화상의 근처에 표시된다.
이하에서 본 발명의 실시예를 설명하지만, 본 명세서에 기재된 발명과 발명의 실시예의 대응 관계를 예시하면, 다음과 같이 된다. 본 기재는, 청구항에 기재되어 있는 발명의 이해를 돕기 위한 실시예가 본 명세서에 기재되어 있는 것을 확인하기 위한 것이다. 따라서, 발명의 실시예에는 기재되어 있지만, 발명에 대응하는 것으로서, 여기에는 기재되어 있지 않은 실시예가 있다 하더라도, 그것은 그 실시예가 그 발명에 대응하지 아님을 의미하는 것은 아니다. 역으로, 실시예가 발명에 대응하는 것으로서 여기에 기재되어 있다 하더라도, 그것은, 그 실시예가, 그 발명 이외의 발명에는 대응하지 않음을 의미하는 것도 아니다.
또한, 이 기재는 본 명세서에 기재되어 있는 발명의 전부를 의미하는 것은 아니다. 환언하면, 이 기재는, 본 명세서에 기재되어 있는 발명으로서, 이 출원에서는 청구되어 있지 않은 발명의 존재, 즉 장래, 분할 출원되거나 보정에 의해 추가되는 발명의 존재를 부정하는 것은 아니다.
본 발명의 일실시예에 따른 정보 처리 장치는, 내장된 센서의 출력에 따라 사용자의 행동을 인식하고, 인식하고 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보(예를 들면, 프레전스 상태 정보)를 송신하는 다른 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(1)) 사이에서 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(2))로서, 상기 다른 정보 처리 장치에 있어서 인식할 수 있는 각 행동과 통신 툴의 대응 관계(예를 들면, 도 11의 추천 테이블)를 관리하는 관리 수단(예를 들면, 도 7의 테이블 DB(44))과, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 따른 통신 툴을, 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자와 통신을 행하기 위하여 사용하는 툴로서 상기 관리 수단에 의해 관리되는 상기 대응 관계에 기초하여 선택하고, 선택한 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행하는 선택 수단(예를 들면, 도 7의 통신 수단 선택 처리 유닛(43))을 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 처리 방법은, 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식하고 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보(예를 들면, 프레전스 상태 정보)를 송신하는 다른 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(1)) 사이에서 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(2))의 정보 처리 방법으로서, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 따른 통신 툴을, 상기 다른 정보 처리 장치에 있어서 인식할 수 있는 각 행동과 통신 툴의 대응 관계(예를 들면, 도 11의 추천 테이블)에 기초하여 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자와 통신을 행하기 위하여 사용하는 툴로서 선택하고, 선택한 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행하는 선택 단계(예를 들면, 도 14의 단계 S23))를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 프로그램에 있어서, 각각의 단계에 대응하는 실시예(일례)는, 본 발명의 전술한 실시예에 기재된 정보 처리 방법과 마찬가지이다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 처리 장치는, 내장된 센서의 출력에 따라 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보(예를 들면, 프레전스 상태 정보)를, 현재 위치를 나타내는 정보와 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(1)) 사이에서 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(2))로서, 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자가 소정의 목적지에 도착하는 도착 시각, 또는 상기 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간을, 상기 행동 정보에 따라 예측하는 예측 수단(예를 들면, 도 7의 행동 예측 유닛(45))을 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 처리 방법은, 내장된 센서의 출력에 따라 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보(예를 들면, 프레전스 상태 정보)를, 현재 위치를 나타내는 정보와 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(1)) 사이에서 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(2))의 정보 처리 방법으로서, 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자가 소정의 목적지에 도착하는 도착 시각, 또는 상기 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간을, 상기 행동 정보에 따라 예측하는 예측 단계(예를 들면, 도 16의 단계 S43)를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 기재된 프로그램에 있어서, 각 단계에 대응하는 실시예(일례)는, 전술한 실시예에 기재된 정보 처리 방법과 마찬가지이다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 처리 장치는, 내장된 센서의 출력에 따라 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보(예를 들면, 프레전스 상태 정보)를, 촬영한 화상과 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(1)) 사이에서 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(2))로서, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동과 동일한 행동을 취하는 캐릭터를, 송신되어 온 상기 화상의 근처에 표시하는 표시 제어 수단(예를 들면, 도 7의 버디 프레전스 상태 인식 유닛(42, Buddy presence state recognition processing unit))을 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 처리 방법은, 내장된 센서의 출력에 따라 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보(예를 들면, 프레전스 상태 정보)를, 촬영한 화상과 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(1)) 사이에서 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치(예를 들면, 도 1의 휴대 전화기(2))의 정보 처리 방법으로서, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동과 동일한 행동을 취하는 캐릭터를, 송신되어 온 상기 화상의 근처에 표시하는 표시 제어 단계(예를 들면, 도 18의 단계 S64)를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 프로그램에 있어서, 각 단계에 대응하는 실시예(일례)는, 전술한 실시예에 기재된 정보 처리 방법과 마찬가지이다.
이하에서, 본 발명의 실시예에 대하여 도면을 참조하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 통신 시스템의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 1의 통신 시스템에 있어서, 휴대 전화기(1)와 휴대 전화기(2)는 네트워크(4)를 통하여 접속되어 있고, 서로 통신할 수 있도록 되어 있다. 또한, 휴대 전화기(1)와 퍼스널 컴퓨터(3)도 네트워크(4)를 통하여 접속되어 있고, 서로 통신을 행할 수 있도록 되어 있다.
휴대 전화기(1)는, 가속도 센서, 자이로(gyro) 센서 등의 센서를 내장하고 있고, 그 내장된 센서에 의해 취득된 센서 데이터(가속도 센서 데이터, 자이로 센서 데이터 등)에 기초하여 휴대 전화기(1)를 가지고 있는 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 정보(행동 정보)를 포함하는 프레전스 상태 정보를, 소정의 주기로 휴대 전화기(2)와 퍼스널 컴퓨터(3)에 각각 네트워크(4)를 통하여 송신한다.
예를 들면, 휴대 전화기(1)에 있어서는, 「걷기」, 「달리기」, 「정지」, 「차를 타고 있음」 등의 행동이 휴대 전화기(1)의 사용자의 행동으로서 인식된다.
휴대 전화기(1)로부터의 프레전스 상태 정보를 수신한 휴대 전화기(2)와 퍼스널 컴퓨터(3)에는, 「걷기」, 「달리기」, 「정지」, 「차를 타고 있음」 등의 각각의 행동을 취하는 캐릭터의 애니메이션 데이터가 준비되어 있다. 휴대 전화기(1)로부터 프레전스 상태 정보가 송신되면, 프레전스 상태 정보에 의해 나타내는 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재의 행동에 따른 애니메이션이, 예를 들면, 휴대 전화기(2)와 퍼스널 컴퓨터(3)의 각각의 화면상에 표시된다.
도 2a 내지 도 2d는, 휴대 전화기(2)와 퍼스널 컴퓨터(3)에 데이터가 준비되는 캐릭터의 예를 나타낸 도면이다. 도 2a 내지 도 2d의 캐릭터는, 「걷기」, 「 달리기」, 「정지」, 「차를 타고 있음」을 각각 나타낸다.
캐릭터의 표시는 휴대 전화기(1)로부터 프레전스 상태 정보가 송신될 때마다 필요에 따라서 전환되고, 예를 들면, 휴대 전화기(1)의 사용자가 걷고 있는 상태로부터 달리기 시작했을 때, 그 때 송신되는 프레전스 상태 정보에 기초하여, 휴대 전화기(2)와 퍼스널 컴퓨터(3)의 화면에 있어서도, 도 2a로부터 도 2b의 캐릭터로 표시가 전환된다.
이와 같은 애니메이션을 보면, 휴대 전화기(2)의 사용자, 또는 퍼스널 컴퓨터(3)의 사용자는, 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재 상태를 알 수 있다. 예를 들면, 전화를 걸기 전에 애니메이션의 표시를 확인하고, 휴대 전화기(1)의 사용자가 차를 타고 있을 때(도 2d의 애니메이션이 표시되어 있을 때)에 전화를 걸지 않음으로써, 휴대 전화기(2)의 사용자는 휴대 전화기(1)의 사용자의 상황이 여의치 않을 때 전화를 걸지 않아도 된다.
도 3은 휴대 전화기(2)에 표시되는 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 3의 예에 있어서는, 주소록에 등록되어 있는 「무라타」, 「조」, 「Brian」의 각각의 이름의 우측으로, 「무라타」, 「조」, 「Brian」이 가지는 각각의 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보로부터 확인된 행동을 나타내는 캐릭터(2A 내지 2C)가 표시되어 있다. 도 1의 통신 시스템에는, 휴대 전화기(1)와 마찬가지의 기능을 가지는 기기가 네트워크(4)에 복수개 접속되어 있고, 도 3에 나타낸 바와 같이, 그들 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 기초하여, 다수의 사람의 행동을 나타내는 애니메이션이 각각 표시된다.
도 3의 예에 있어서는, 「무라타」는 지금 달리고 있는 상태인 것이 캐릭터(2A)에 의해 나타내어지고, 이 표시에 의하여, 휴대 전화기(2)의 사용자는 「무라타」가 바쁘다는 것을 확인할 수 있고, 나중에 전화를 걸면 된다고 판단할 수 있다.
또한, 도 3의 예에 있어서는, 「조」는, 지금 「정지」 상태인 것이 캐릭터(2B)에 의해 나타내어지고, 이 표시에 의하여, 휴대 전화기(2)의 사용자는, 「조」가 가만히 있는 것을 확인할 수 있고, 지금 전화를 걸어도 된다고 판단할 수 있다.
마찬가지로, 도 3의 예에 있어서는, 「Brian」은 지금 「차를 타고 있음」상태인 것이 캐릭터(2C)에 의해 나타내어지고, 이 표시에 의하여, 휴대 전화기(2)의 사용자는, 「Brian」이 차를 타고 있는 것을 확인할 수 있고, 용건을 전화로 전하는 것이 아니라, 전자 메일로 전달하면 되겠다고 판단할 수 있다.
도 4는 퍼스널 컴퓨터(3)에 표시되는 화면(윈도우의 표시)의 예를 나타낸 도면이다.
도 4의 예에서는, 인스턴트 메시지의 윈도우가 표시되어 있고, 그 중에, 「타마고」, 「후지오」, 「아키라」가 가지는 각각의 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보로부터 확인된 행동을 나타내는 캐릭터(3A 내지 3C)가 표시되어 있다.
도 4의 예에서는, 「타마고」는 지금 「차을 타고 있는」 상태인 것이 캐릭터(3A)에 의해 나타내어지고, 「후지오」는 지금 달리고 있는 상태인 것이 캐릭 터(3B)에 의해 나타나 있다.
「아키라」는, 지금 「정지」하고 있는 상태인 것이 캐릭터(3C)에 의해 나타나 있다. 도 4의 예에서, 「아키라」의 이름의 근처에는, 「K-005 회의실」의 문자가 표시되어 있지만, 이것은, 「아키라」가 자신의 기기로부터, 프레전스 상태 정보를 포함하여 송신한 자신이 있는 곳의 정보에 기초하여 표시된 것이다.
이와 같이, 프레전스 상태 정보에는, 사용자의 행동을 나타내는 정보뿐만 아니라, 각종 정보를 포함하여 다른 기기에 송신하도록 할 수 있다.
또, 도 4의 예에 있어서는, 「타마고」, 「후지오」, 「아키라」의 각각의 설정 상황으로서, 윈도우의 우측단에 「장소를 통지하지 않음」, 「통지하지 않음」, 「모든 것을 통지함」의 문자가 표시되어 있지만, 이것은 프레전스 상태 정보에 포함하여 송신한 정보 중, 어느 정보까지를 상대방(프레전스 상태 정보를 수신한 기기)에서 표시되도록 하는지의 설정 상황을 나타낸다.
예를 들면, 「아키라」는 「모든 것을 통지한다」를 설정하고 있으므로, 퍼스널 컴퓨터(3)에서는, 프레전스 상태 정보에 포함하여 「아키라」의 기기로부터 송신되어 온 정보에 따라 「아키라」의 행동을 나타내는 캐릭터(3C) 뿐만 아니라 있는 장소까지 표시되어 있다. 즉, 프레전스 상태 정보의 송신원의 기기의 사용자는, 프레전스 상태 정보를 수신한 기기에 있어서 어디까지의 정보가 공개되는 것인지를 설정할 수 있고, 프레전스 상태 정보에는 그 설정 상황을 나타내는 정보도 포함된다.
이상과 같은, 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 기초하여 도 3, 도 4에 나 타낸 바와 같은 화면을 표시하는 휴대 전화기(2)나 퍼스널 컴퓨터(3)의 기능은, 휴대 전화기(1)에도 준비되어 있다. 또, 반대로, 내장된 센서로부터의 출력에 기초하여 행동을 인식하고, 인식된 행동을 나타내는 정보를 포함하는 프레전스 상태 정보를 다른 기기에 송신하는 휴대 전화기(1)의 기능은, 휴대 전화기(2)나 퍼스널 컴퓨터(3)에도 준비되어 있다.
따라서, 휴대 전화기(1)의 사용자도, 휴대 전화기(1)에 표시되는 화면으로부터, 휴대 전화기(2)의 사용자나 퍼스널 컴퓨터(3)의 사용자 상태를 확인할 수 있다.
그리고, 이상의 예에서는, 프레전스 상태 정보의 송신원의 기기는, 「걷기」, 「달리기」, 「정지」, 「차를 타고 있음」의 4개의 행동을 인식할 수 있는 것으로 가정하지만, 가속도 센서, 자이로 센서뿐만 아니라, 마이크로폰에 의해 수집된 음성 등의 다양한 센서에 의해 얻어지는 센서 데이터나 현재 시각 등에도 따라서, 「걷기」, 「달리기」, 「정지」, 「차를 타고 있음」 이외의 행동이 인식되도록 해도 된다.
도 5는, 인식 결과의 예를 나타낸 도면이다.
예를 들면, 도 5의 좌측에 나타낸 바와 같이, 마이크로폰에 의해 수집된 음의 음량으로부터 「조용한」것을 알 수 있고, 시계의 출력으로부터 현재 시각이 「낮」인 것을 알 수 있고, 또한 가속도 센서, 자이로 센서의 출력으로부터 「이동하고 있지 않음」인 것이 얻어진 스테이터스 S1에 나타낸 바와 같은 상태의 경우, 사용자의 지금의 행동(상태)은 「한가로운」 것으로서 판단되고, 그것을 나타내는 정 보를 포함하는 프레전스 상태 정보가 송신된다.
프레전스 상태 정보를 수신한 기기에서는, 「한가로움」이므로, 프레전스 상태 정보의 송신원의 사용자는, 지금 채팅 가능한 것으로 판단하고, 채팅을 관리하는 응용 프로그램이 자동적으로(사용자의 조작에 의하지 않고) 실행된다. 후술하는 바와 같이, 프레전스 상태 정보를 수신한 기기에 있어서는, 그 프레전스 상태 정보의 송신원의 사용자와 통신하기 위한 툴이, 프레전스 상태 정보의 송신원의 사용자의 현재의 상태에 따라 자동적으로 선택되도록 되어 있다.
또, 도 5의 중앙에 나타낸 바와 같이, 예를 들면, 마이크로폰에 의해 수집된 음의 음량으로부터 「조용한」 것을 알 수 있고, 시계의 출력으로부터 현재 시각이 「야간」인 것을 알 수 있고, 또한 가속도 센서, 자이로 센서의 출력으로부터 「이동 없음」을 알 수 있는 스테이터스 S2에 나타낸 바와 같은 상태의 경우, 사용자의 지금 상태는 「휴식중」으로 판단되고, 그것을 나타내는 정보를 포함하는 프레전스 상태 정보가 송신된다.
프레전스 상태 정보를 수신한 기기에서는 「휴식중」이므로, 프레전스 상태 정보의 송신원의 사용자는 지금 채팅이 불가능한 것으로 판단한다. 이 경우, 예를 들면, 메일을 행하는 것이 가능한 것으로 판단되고, 메일을 관리하는 응용 프로그램(메일 프로그램)이 실행된다.
마찬가지로, 도 5의 우측에 나타낸 바와 같이, 예를 들면, 가속도 센서, 자이로 센서의 출력으로부터 「맹렬하게 대시중」인 것으로 판단된 상태 S3에 나타낸 바와 같은 상태의 경우, 그것을 나타내는 정보를 포함하는 프레전스 상태 정보가 송신된다.
프레전스 상태 정보를 수신한 기기에서는, 「맹렬하게 대시중」이므로, 프레전스 상태 정보의 송신원의 사용자는, 지금 채팅하거나 전화를 거는 것이 불가능한 것으로 판단된다. 이 경우도, 예를 들면, 전자 메일을 보낼 수 있는 것으로 판단되고, 메일 프로그램이 실행된다.
이상과 같은 프레전스 상태 정보의 송수신이나, 상대방 사용자의 상태에 따른 처리를 행하는 각각의 기기의 동작에 대하여는 흐름도를 참조하여 후술한다.
도 6은 도 1의 휴대 전화기(1)의 하드웨어 구성예를 나타내는 블록도이다.
센서 유닛(11)은, 가속도 센서, 자이로 센서, GPS(Global Positioning System) 센서 등으로 이루어지고, 소정의 주기로 측정을 행하고, 측정 결과인 가속도 센서 데이터, 자이로 센서 데이터, GPS 센서 데이터 등의 센서 데이터를 행동 인식 유닛(12)과 메인 처리 유닛(13)에 출력한다. 센서 유닛(11)을 구성하는 가속도 센서는, 예를 들면, 서로 직교하는 3축 방향의 가속도를 측정 가능한 것이다. 또한, 자이로 센서는, 예를 들면, 서로 직교하는 3축 주위의 각속도를 측정 가능한 것이다.
행동 인식 유닛(12)은, 나중에 상세하게 설명하는 바와 같이, 센서 유닛(11)으로부터 공급되는 센서 데이터로부터 특징을 추출하고, 추출한 특징의 시계열에 기초하여, 사용자의 행동을, 미리 준비되어 있는 HMM(Hidden Markov Model)을 참조하여 인식한다. 행동 인식 유닛(12)은, 인식 결과를 나타내는 정보를 메인 처리 유닛(13)에 출력한다.
메인 처리 유닛(13)은 휴대 전화기(1)의 전체의 동작을 제어하고, 예를 들면, 행동 인식 유닛(12)으로부터 공급된 행동의 인식 결과를 나타내는 정보를 포함하는 프레전스 상태 정보를 생성하고, 생성한 프레전스 상태 정보를, 미리 등록되어 있는 기기에 통신 유닛(14)으로부터 송신한다. 송신할 곳으로서는, 예를 들면, 주소록에 등록되어 있는 기기, 인스턴트 메시지를 관리하는 응용 프로그램에 등록되어 있는 기기가 선택된다.
또, 메인 처리 유닛(13)은, 다른 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보가 통신 유닛(14)에서 수신되고, 그것이 공급될 때, 다른 기기의 사용자의 행동을 확인하고, 확인한 다른 행동을 나타내는 캐릭터를 표시 유닛(15)에 표시한다. 또한, 메인 처리 유닛(13)은, 다른 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 의해 표현되는 다른 기기의 사용자의 행동에 따라, 그 사용자와 통신 할 때 사용하는 툴(통신 수단)을 선택하고, 선택한 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행하는 등의 처리를 행한다.
후술하는 바와 같이, 메인 처리 유닛(13)에는, 각각의 행동과 각각의 행동 시에 사용하기에 적합한 통신 툴의 대응 관계를 나타내는 추천 테이블이 준비되어 있고, 그것이 참조되어, 다른 기기의 사용자의 현재의 행동에 적합한 통신 툴이 선택된다.
통신 유닛(14)은, 메인 처리 유닛(13)으로부터 공급된 정보를 네트워크(4)를 통하여 다른 기기에 송신하는 동시에, 다른 기기로부터 네트워크(4)를 통하여 송신되어 온 정보를 수신하고, 메인 처리 유닛(13)에 출력한다.
표시 유닛(15)은 LCD(Liquid Crystal Display) 등으로 이루어지고, 메인 처리 유닛(13)에 의한 제어에 따라서, 캐릭터(캐릭터가 표시되는 화면) 등을 표시한다.
저장 유닛(16)은 HDD(Hard Disk Drive) 등으로 이루어지고, 캐릭터를 표시하기 위한 데이터 등 각종 데이터를 기억한다.
도 7은 휴대 전화기(1)의 소프트웨어 구성예(기능 구성예)를 나타내는 블록도이다. 도 7에 나타내는 기능 중 적어도 일부는, 도 6의 메인 처리 유닛(13)에 의해 소정의 프로그램이 실행됨으로써 실현된다.
이하, 적절하게, 휴대 전화기(1)에서 취급되는 휴대 전화기(1)의 사용자 상태(행동)를 My 프레전스 상태라고 하고, 휴대 전화기(1)의 사용자의 동료에 해당하는, 휴대 전화기(2)나 퍼스널 컴퓨터(3) 등의 다른 기기의 사용자 상태를 버디 프레전스 상태라 한다(반대로, 예를 들면, 휴대 전화기(2)의 입장에서는, 휴대 전화기(2)의 사용자 상태는 My 프레전스 상태가 되고, 휴대 전화기(2)의 사용자의 동료에 해당하는, 휴대 전화기(1)이나 퍼스널 컴퓨터(3) 등의 다른 기기의 사용자 상태는 버디 프레전스 상태가 된다.
도 7에 나타낸 바와 같이, 휴대 전화기(1)는 기본적으로 다른 기기에 대한 프레전스 상태 정보의 송신을 행하는 송신 처리 유닛(21)과, 다른 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 기초하는 각종 처리를 행하는 수신 처리 유닛(22)으로 이루어진다.
송신 처리 유닛(21)은, 특징 추출 처리 유닛(31), 행동 인식 처리 유닛(32), HMM DB(33), My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34) 및 프레전스 상태 정보 송신 유닛(35)으로 구성된다. 이 중에서 실선으로 둘러싸인 특징 추출 처리 유닛(31), 행동 인식 처리 유닛(32) 및 HMM DB(33)는, 도 6의 행동 인식 유닛(12)에 의해 실현된다.
특징 추출 처리 유닛(31)은, 예를 들면, 가속도 센서로부터 공급되는 가속도 센서 데이터와, 자이로 센서로부터 공급되는 자이로 센서 데이터로부터 특징을 추출하고, 추출한 특징을 나타내는 특징 데이터를 행동 인식 처리 유닛(32)에 출력한다.
구체적으로는, 특징 추출 처리 유닛(31)은, 도 8a에 나타낸 바와 같이, 가속도 센서 데이터로부터 보행 주파수(Impulse pitch)를 특징의 하나로서 구한다. 도 8a의 샘플 결과에서는, 가로축이 시각(가속도 센서(11)의 샘플수), 세로축이 주파수(Hz)가 되어 있다. 사람이 걸을 때 가속도 센서에 의해 측정되는 주파수는 일반적으로 2Hz(1초에 2보)이므로, 이 2Hz의 측정 결과의 시계열 등으로, 인식 결과로서의 「걷기」가 HMM을 참조하여 얻어진다.
또, 특징 추출 처리 유닛(31)은, 도 8b에 나타낸 바와 같이, 가속도 센서 데이터로부터 보행 강도, 충격 정도(Impulse magnitude)를 특징의 하나로서 구한다. 도 8b의 샘플 결과에서는, 가로축이 시각, 세로축이 강도가 되어 있다.
또한, 특징 추출 처리 유닛(31)은, 도 8c에 나타낸 바와 같이, 가속도 센서 데이터로부터 중력축을 구하고, 자이로 센서 데이터로부터 구해지는, 중력축 주위의 회전각(Heading)을 특징의 하나로서 구한다. 가속도 센서가 중력축에 대하여 수평 방향의 가속도를 검출하는 상태에 있는 경우에는 그 출력은 0(제로)가 되고, 한편, 중력 축에 대하여 수평 방향 이외의 방향의 가속도를 검출하는 상태에 있는 경우에는 소정값이 측정되므로, 전술한 바와 같이, 3축 방향의 가속도를 측정하는 것이 가능할 때에는, 각각의 방향의 가속도의 측정 결과로부터 중력축을 구하는 것이 가능해진다. 그리고, 도 8c의 샘플 결과에서는, 가로축이 시각, 세로축이 회전각으로 되어 있다.
예를 들면, 이상과 같은 각종 특징이 특징 추출 처리 유닛(31)에서 센서 데이터에 기초하여 추출된다. 추출된 특징을 나타내는 특징 데이터는, 추출될 때마다, 행동 인식 처리 유닛(32)으로 차례로 출력된다.
행동 인식 처리 유닛(32)은, 특징 추출 처리 유닛(31)으로부터 공급된 특징 데이터를 소정의 양만큼 축적하고, 축적한 특징 데이터의 시계열에 기초하여, 휴대 전화기(1)의 사용자의 행동을 HMM DB(33)에 준비되어 있는 HMM를 참조하여 인식한다.
HMM DB(33)에는, 예를 들면, 사람이 걸을 때의 가속도 센서 데이터와 자이로 센서 데이터로부터 추출된 특징에 따라 생성된, 「걷기」를 인식하기 위해 사용되는 모델, 사람이 달리고 있는 있을 때의 가속도 센서 데이터와 자이로 센서 데이터로부터 추출된 특징에 기초하여 생성된, 「달리기」를 인식하기 위해 사용되는 모델, 사람이 정지하고 있을 때의 가속도 센서 데이터와 자이로 센서 데이터로부터 추출된 특징에 따라 생성된, 「정지」를 인식하기 위해 사용되는 모델, 사람이 차를 타고 있을 때의 가속도 센서 데이터와 자이로 센서 데이터로부터 추출된 특징에 기초하여 생성된, 「차를 타고 있음」을 인식하기 위해 사용되는 모델 등이 미리 준비되어 있다.
행동 인식 처리 유닛(32)에 의해 인식된 「걷기」, 「달리기」, 「정지」, 「차를 타고 있음」 등의 행동의 인식 결과를 나타내는 정보는 My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)에 출력된다.
도 9는, 행동 인식 유닛(12)에 의한 행동 인식을 모식적으로 나타낸 도면이다.
로 데이터(raw data)로서의 가속도 센서 데이터와 자이로 센서 데이터에 대하여는 교정(calibration)이 행해지고, 교정이 실시되고 얻어진 데이터로부터, 전술한 바와 같은, 보행 피치, 보행 강도, 중력, 진행 방향이 특징량(low level context)으로서 취득된다. 또한, 취득된 이들 특징량에 기초하여, HMM이 참조되고, 사용자의 행동(high level context)이 통계학적으로 인식된다.
그리고, 행동 인식의 알고리즘은 전술한 예에 한정되지 않고, 각종 알고리즘에 의해 행하여 질 수도 있다.
도 10은 센서 데이터, 특징량 및 인식 결과의 예를 시계열적으로 나타낸 도면이다.
도 10의 예에 있어서는, 「걷기」, 「달리기」, 「걷기」, 「달리기」, 「정지」, 「걷기」, 「정지」의 차례로 행동의 인식 결과가 취득되어 있다. 이와 같은 각각의 인식 결과에는, 예를 들면, 그 인식 결과를 얻기 위해 이용된 센서 데이터의 측정 시각이 부가되어, 프레전스 상태 정보 중 행동을 나타내는 정보로서 사 용된다.
도 7의 설명으로 복귀하여, My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)은, 행동 인식 처리 유닛(32)으로부터 공급된 행동의 인식 결과를 포함하는 프레전스 상태 정보를 생성하고, 생성한 프레전스 상태 정보를 프레전스 상태 정보 송신 유닛(35)에 출력한다. My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)은, 필요에 따라 프레전스 상태 정보에 GPS 센서 데이터 등을 포함한다.
또, My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)은, 행동 인식 처리부(32)로부터 공급된 행동의 인식 결과에 기초하여, 휴대 전화기(1)의 사용자 상태를 나타내는 애니메이션을 표시부(15)에 적절하게 표시한다.
프레전스 상태 정보 송신 유닛(35)은 통신부(14)를 제어하고, My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)에 의해 생성되고 공급된 프레전스 상태 정보를 네트워크(4)를 통하여 다른 기기에 송신한다.
수신 처리 유닛(22)은, 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41), 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42), 통신 수단 선택 처리 유닛(43), 테이블 DB(44) 및 행동 예측 처리 유닛(45)으로 구성된다.
프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)은 다른 기기로부터 네트워크(4)를 통하여 송신되어 온 프레전스 상태 정보를 수신하고, 그것을 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)에 출력한다.
버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)으로부터 공급된 프레전스 상태 정보에 따라 버디 프레전스 상태(다른 기기 의 사용자 상태)를 인식하고, 버디 프레전스 상태를 나타내는 애니메이션을 표시 유닛(15)에 표시하게 한다.
또한, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 인식된 버디 프레전스 상태를 나타내는 정보를 통신 수단 선택 처리 유닛(43)와 행동 예측 처리 유닛(45)에 출력한다. 다른 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 다른 기기의 사용자의 현재 위치를 나타내는 GPS 센서 데이터가 포함되어 있는 경우, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 상기 GPS 센서 데이터도 행동 예측 처리 유닛(45)에 출력한다. 후술하는 바와 같이, 행동 예측 처리 유닛(45)에서는, 버디 프레전스 상태와 GPS 센서 데이터에 기초하여, 상기 GPS 센서 데이터 등을 프레전스 상태 정보에 포함하여 송신하는 기기의 사용자의 목적지까지의 예측 시간 등이 구해진다.
또한, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 프레전스 상태 정보를 송신하는 기기의 사용자와 통신 시에 사용하는 툴이 통신 수단 선택 처리 유닛(43)에 의해 선택되고, 선택된 툴을 나타내는 정보가 공급되었을 때, 그 선택된 통신 툴이 어떤 것인지를 나타내는 메시지 등을 표시 유닛(15)에 적절하게 표시시켜서, 휴대 전화기(1)의 사용자에게 제시한다.
통신 수단 선택 처리 유닛(43)은, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)에 의해 인식된 버디 프레전스 상태에 기초하여, 다른 기기의 사용자와 통신 시에 사용하는 툴로서 적합한 것을 테이블 DB(44)에 기억되어 있는 추천 테이블을 참조하여 선택하고, 선택한 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행한다.
도 11은, 테이블 DB(44)에 기억되어 있는 추천 테이블의 예를 나타낸 도면이 다.
도 11의 추천 테이블의 예에서는, 각 시간대(평일의 주간/야간, 휴일의 주간/야간)의 행동과, 다른 기기의 사용자가 그 행동을 취할 때 적합한 통신 툴이 대응하고 있다. 또, 도 11의 예에서는, 휴대 전화기(1)에 준비되어 있는 통신 툴로서 전화, 전자 메일(전자 메일의 회신), SMS(Short Message Service)(SMS의 회신) 및 채팅이 나타나 있다.
도 11에 있어서, 「○」은 그 통신 툴이 적합한 것을 나타내고, 「×」은 적합하지 않은 것을 나타낸다. 「△」은 양측의 중간인 것을 나타낸다.
예를 들면, 시간대가 평일 낮이며, 인식된 버디 프레전스 상태가 보행중(「걷기」)일 때는, 채팅 이외의, 전화, 전자 메일(전자 메일의 회신), SMS(SMS의 회신)가 통신 툴로서 적합한 것으로 판단된다.
따라서, 이와 같이, 시간대가 평일의 낮이며, 인식된 버디 프레전스 상태가 보행중 있는 것이 다른 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 따라 인식되었을 때는, 통신 수단 선택 처리 유닛(43)에 의해, 전화, 전자 메일(전자 메일의 회신), SMS(SMS의 회신) 중 어느 하나의 통신 툴이 선택되고, 그것을 관리하는 응용 프로그램이 실행된다. 이와 같이 복수개의 통신 툴이 적합한 것으로 판단되었을 경우, 예를 들면, 사용자에 의해 미리 설정된 우선도가 높은 툴이 선택된다.
이와 같은 추천 테이블이 참조되고, 통신 상대가 되는 다른 기기의 사용자의 현재 상태에 따른 툴이 통신 수단 선택 처리 유닛(43)에 의해 선택된다. 그리고, 도 11의 예에서는, 다른 기기의 사용자의 행동으로서 보행중(전술한 「걷기」), 달 리고 있다(전술한 「달리기」), 앉아 있음, 서 있음, 탈 것(전술한 「차를 타고 있음」)이 나타나 있다.
그리고, 행동과 통신 툴의 대응 관계를 나타내는 정보로서, 도 11에 나타낸 바와 같은 테이블 형태의 정보가 아니고, 행동을 입력으로서 그 행동에 따른 통신 툴을 출력으로 하는 확률 모델 등의 각종 정보가 준비될 수도 있다.
도 7의 설명에 복귀하여, 행동 예측 처리 유닛(45)은, 버디 프레전스 상태와 GPS 센서 데이터에 기초하여, 상기 GPS 센서 데이터 등을 프레전스 상태 정보에 포함하여 송신하는 기기의 사용자의 목적지에 도착할 때까지의 예측 시간이나, 목적지에 도착하는 예측 시각을 구하고, 예를 들면, 상기 사용자의 행동 이력 등과 함께, 지도상에, 구한 예측 시간이나 시각을 표시하게 한다.
그리고, 도 6과 도 7에 나타내는 구성은, 휴대 전화기(1)뿐만 아니라, 휴대 전화기(2)나 퍼스널 컴퓨터(3)도 가지고 있다. 이하, 적절하게, 도 6과 도 7에 나타내는 구성을 휴대 전화기(2)나 퍼스널 컴퓨터(3)의 구성으로서도 인용하여 설명한다.
다음에, 휴대 전화기(1)와 휴대 전화기(2)의 동작에 대하여 흐름도를 참조하여 설명한다.
이하에서는, 휴대 전화기(1)가 프레전스 상태 정보의 송신 측의 기기이며, 휴대 전화기(2)가 프레전스 상태 정보의 수신 측의 기기인 경우에 대하여 설명하지만, 휴대 전화기(1)에 의해 행해지는 처리는, 휴대 전화기(2)나 퍼스널 컴퓨터(3)에서도 적절하게 행해진다. 또, 휴대 전화기(2)에 의해 행해지는 처리는, 휴대 전 화기(1)나 퍼스널 컴퓨터(3)에서도 적절하게 행해진다.
먼저, 도 12의 흐름도를 참조하여, 프레전스 상태 정보를 송신하는 휴대 전화기(1)의 처리에 대하여 설명한다.
휴대 전화기(1)의 메인 처리 유닛(13)에 의한 제어에 따라서 각종 센서에 의해 측정이 행해지고, 측정 결과인 센서 데이터가 공급될 때, 단계 S1에서 행동 인식 유닛(12)에 의해 행동 인식 처리가 행해진다. 상세한 행동 인식 처리에 대하여는 도 13의 흐름도를 참조하여 후술하지만, 이 처리에 의해 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재 행동이 인식된다. 인식된 행동을 나타내는 정보는 행동 인식 처리 유닛(32)으로부터 My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)에 출력된다.
단계 S2에서, My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)은, 행동 인식 처리 유닛(32)으로부터 공급된 행동의 인식 결과를 나타내는 정보나, GPS 센서 데이터 등을 포함하는 프레전스 상태 정보를 생성하고, 생성한 프레전스 상태 정보를 프레전스 상태 정보 송신 유닛(35)에 출력한다.
단계 S3에서, 프레전스 상태 정보 송신 유닛(35)은, My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)에 의해 생성된 프레전스 상태 정보를 네트워크(4)를 통하여 휴대 전화기(2)에 송신하고, 처리를 종료한다.
이와 같은 처리가 소정의 주기로 반복적으로 행해짐으로써, 휴대 전화기(1)로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보를 수신한 휴대 전화기(2)의 사용자는, 휴대 전화기(1)의 사용자 상태를 실시간으로 확인할 수 있다.
다음에, 도 13의 흐름도를 참조하여, 도 12의 단계 S1에서 행해지는 행동 인 식 처리를 상세하게 설명한다.
단계 S11에서, 행동 인식 유닛(12)의 특징 추출 처리 유닛(31)은, 가속도 센서의 출력인 가속도 센서 데이터나 자이로 센서의 출력인 자이로 센서 데이터 등으로부터, 전술한 바와 같은, 보행 피치, 보행 강도, 중력, 진행 방향 등의 특징을 추출한다. 특징 추출 처리 유닛(31)에 의해 추출된 특징을 나타내는 특징 데이터는 행동인식 처리 유닛(32)에 출력된다.
단계 S12에서, 행동 인식 처리 유닛(32)은, 특징 추출 처리 유닛(31)으로부터 공급된 특징 데이터를 소정의 양만큼 축적하고, 축적한 특징 데이터의 시계열에 기초하여, 휴대 전화기(1)의 사용자의 행동을 HMM DB(33)에 준비되어 있는 HMM를 참조하여 인식한다. 행동 인식 처리 유닛(32)은 인식 결과를 My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)에 출력하고, 처리를 종료한다. 그 후, 처리는 도 12의 단계 S1으로 복귀하고, 그 이후의 처리가 행해진다.
다음에, 도 14의 흐름도를 참조하여, 통신 툴을 선택하는 휴대 전화기(2)의 처리에 대하여 설명한다. 전술한 처리는, 휴대 전화기(1)에 의한 도 12의 처리에 대응하여 행해지는 처리이다.
단계 S21에서, 휴대 전화기(2)의 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)은, 프레전스 상태 정보가 송신되어 왔는지의 여부를 판정하고, 송신되어 온 것으로 판정할 때까지 대기한다.
프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)은, 단계 S21에서, 프레전스 상태 정보가 송신되어 온 것으로 판정한 경우, 단계 S22로 진행한다. 휴대 전화기(1)로부터 송 신되어 온 프레전스 상태 정보는, 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)으로부터 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)에 출력된다.
단계 S22에서, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)으로부터 공급된 프레전스 상태 정보에 기초하여 버디 프레전스 상태(휴대 전화기(1)의 사용자 상태)를 인식하고, 인식된 버디 프레전스 상태를 나타내는 정보를 통신 수단 선택 처리 유닛(43)에 출력한다.
단계 S23에서, 통신 수단 선택 처리 유닛(43)은, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)에 의해 인식된 버디 프레전스 상태에 기초하여, 휴대 전화기(1)의 사용자와 통신 시에 사용하는 툴로서 적합한 것을 테이블 DB(44)에 기억되어 있는 추천 테이블을 참조하여 선택한다.
단계 S24에서, 통신 수단 선택 처리 유닛(43)은, 통신 툴을 자동적으로 선택하는 자동 선택 모드가 설정되어 있는지의 여부를 판정하고, 자동 선택 모드가 설정되어 있는 것으로 판정한 경우, 단계 S25로 진행한다.
단계 S25에서, 통신 수단 선택 처리 유닛(43)은, 단계 S23에서 선택한 통신 툴을, 휴대 전화기(2)의 사용자가, 휴대 전화기(1)의 사용자 사이에서 메시지를 교환하는 등을 행하여 통신할 때 사용하는 툴로서 설정한다. 단계 S24에서, 자동 선택 모드가 설정되어 있지 않은 것으로 판정된 경우, 단계 S25의 처리는 스킵(skip)된다.
단계 S26에서, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 단계 S22에서 인식된 휴대 전화기(1)의 사용자 상태를 나타내는 애니메이션이 표시되는, 예를 들 면, 도 3에 나타낸 바와 같은 버디 프레전스 상태 표시 화면을 표시 유닛(15)에 표시한다.
버디 프레전스 상태 표시 화면이 표시된 상태에서, 예를 들면, 휴대 전화기(2)의 사용자에 의해, 휴대 전화기(1)의 사용자 사이에서 메시지 등의 교환을 개시하는 것이 지시되었을 때, 단계 S27에서, 통신 수단 선택 처리 유닛(43)은, 단계 S25에서 설정한 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행한다.
이로써, 휴대 전화기(2)의 사용자는, 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재 상태에 적합한 툴을 이용하여, 휴대 전화기(1)의 사용자 사이에서 통신할 수 있다.
이상에서는, 프레전스 상태 정보에 따라 얻어진 휴대 전화기(1)의 사용자의 상태인 버디 프레전스 상태에 기초하여, 통신 툴을 선택하는 처리에 대하여 주로 설명하였으나, 다음에, 버디 프레전스 상태에 기초하여, 휴대 전화기(1)의 사용자가 소정의 목적지에 도착하는 시각, 또는 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간을 예측하는 처리에 대하여 설명한다.
도 15는 예측 결과에 기초하여 휴대 전화기(2)에 표시되는 화면의 예를 나타낸 도면이다. 도 15는, 휴대 전화기(1)의 사용자가 목적지에 도착할 때까지의 시간이 예측된 경우의 예를 나타내고 있다.
도 15의 예에서는, 소정 범위의 지도가 표시되고, 목적지 P가 설정되어 있다. 상기 목적지 P는, 예를 들면, 휴대 전화기(2)의 사용자에 의해 지도상에서 선택된 것이다.
또한, 도 15의 예에서는, 지도상의 각각의 장소에, 그 장소에서 휴대 전화 기(1)의 사용자가 취하던 행동을 나타내는 캐릭터가 표시되어 있다. 지도상의 캐릭터의 표시 위치는, 프레전스 상태 정보에 포함되어 휴대 전화기(1)로부터 송신되어 온 GPS 센서 데이터에 기초하여 구해지는 위치이며, 캐릭터는, 전술한 바와 같이, 프레전스 상태 정보에 의해 나타내는 휴대 전화기(1)의 사용자의 상태에 기초하여 선택된 것이다.
도 15의 화면상에 표시되는 캐릭터(61)는 그것이 표시되어 있는 장소에 휴대 전화기(1)의 사용자가 있었을 때, 휴대 전화기(1)의 사용자가 차에 타고 있었음을 나타내고, 캐릭터(62)는 그것이 표시되어 있는 장소에 휴대 전화기(1)의 사용자가 있었을 때, 휴대 전화기(1)의 사용자가 정지하고 있었음을 나타낸다. 또, 캐릭터(63, 64, 65)는, 각각의 캐릭터가 표시되어 있는 장소에 휴대 전화기(1)의 사용자가 있었을 때, 휴대 전화기(1)의 사용자가 걷고 있었음을 나타내고, 캐릭터(66)은 그것이 표시되어 있는 장소에 휴대 전화기(1)의 사용자가 있었을 때, 휴대 전화기(1)의 사용자가 달리고 있었음을 나타낸다.
캐릭터(67)는 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재 위치와, 그 행동을 나타내고, 캐릭터(67) 아래에는, 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재 행동을 나타내는 「현재: 차로 이동중」의 메시지가 표시되어 있다.
또한, 도 15의 예에서는, 지도상에 설정되어 있는 목적지 P 상에, 휴대 전화기(2)에서 예측된, 휴대 전화기(1)의 사용자가 목적지 P에 도착할 때까지의 시간을 나타내는 「도착 예정: 10분 후」의 메시지가 표시되어 있다. 상기 예측 시간은, 예를 들면, 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재 위치로부터 목적지 P까지의 거리와, 목적지 P를 향할 때의 속도(예를 들면, 프레전스 상태 정보에 포함되어 휴대 전화기(1)로부터 차례로 송신되어 오는 GPS 센서 데이터에 의해 나타나는 위치의 변화량으로부터 구해지는 속도, 또는 차의 예상 속도)로부터 구해진다.
예를 들면, 목적지에서 휴대 전화기(1)의 사용자와 만날 약속이 있음에도 불구하고, 약속 시각에 휴대 전화기(1)의 사용자가 오지 않는 경우, 휴대 전화기(2)의 사용자는, 전술한 바와 같은 화면을 휴대 전화기(2)를 사용하여 확인함으로써, 휴대 전화기(1)의 사용자가 목적지로 향하고 있는 것이나, 도착할 때까지의 시간 등을 확인할 수 있다. 즉, 휴대 전화기(2)의 사용자는, 휴대 전화기(2)로부터 전화를 거는 등 휴대 전화기(1)의 사용자에게 지금 상태를 물을 필요가 없다.
여기서, 도 16의 흐름도를 참조하여, 도 15에 나타낸 바와 같은 화면을 표시하는 휴대 전화기(2)의 처리에 대하여 설명한다. 그리고, 휴대 전화기(1)에서는, 도 12의 처리와 마찬가지의 처리가 행해지고, GPS 센서 데이터를 포함하는 프레전스 상태 정보가 휴대 전화기(2)에 대하여 반복적으로 송신되고 있다.
단계 S41에서, 휴대 전화기(2)의 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)은, 프레전스 상태 정보가 송신되어 왔는지의 여부를 판정하고, 송신되어 온 것으로 판정할 때까지 대기한다.
프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)은, 단계 S41에서, 프레전스 상태 정보가 송신되어 온 것으로 판정한 경우, 단계 S42로 진행한다. 휴대 전화기(1)로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보는, 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)으로부터 버디 프레전스 상태 인식 처리부(42)에 출력된다.
단계 S42에서, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)으로부터 공급된 프레전스 상태 정보에 따라 버디 프레전스 상태(휴대 전화기(1)의 사용자 상태)를 인식하고, 인식된 버디 프레전스 상태를 나타내는 정보를, 프레전스 상태 정보에 포함하여 휴대 전화기(1)로부터 송신되어 온 GPS 센서 데이터와 함께 행동 예측 처리 유닛(45)에 출력한다.
단계 S43에서, 행동 예측 처리 유닛(45)은, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)에 의해 인식된 휴대 전화기(1)의 사용자의 행동과, GPS 센서 데이터에 의해 구해지는 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재 위치로부터, 예를 들면, 휴대 전화기(2)의 사용자에 의해 설정된 목적지까지 휴대 전화기(1)의 사용자가 도착하는 도착 시각, 또는 목적지에 도착할 때까지의 시간을 계산에 의해 예측한다. 도착 시각의 예측에는, 도착할 때까지의 시간을 구할 때 사용되는, 전술한 바와 같은 휴대 전화기(1)의 사용자의 현재 위치로부터 목적지 P까지의 거리와 목적지 P를 향할 때의 속도 외에, 현재 시각도 사용된다.
단계 S44에서, 행동 예측 처리 유닛(45)은, 단계 S43에서 구한 휴대 전화기(1)의 사용자가 목적지까지 도착하는 도착 시각, 또는 목적지에 도착할 때까지의 시간을 표시 유닛(15)에 표시시켜서, 휴대 전화기(2)의 사용자에게 제시하고, 예를 들면, 도 15에 나타낸 바와 같은 화면 표시에 의하여 제시된다.
단계 S45에서, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 단계 S42에서 인식된 휴대 전화기(1)의 사용자 상태를 나타내는 애니메이션이 표시되는 버디 프레전스 상태 표시 화면을 표시 유닛(15)에 표시한다.
예를 들면, 프레전스 상태 정보 표시 화면이 표시되어 있는 상태에서, 휴대 전화기(1)의 사용자 사이에서 통신하도록 휴대 전화기(2)의 사용자에 의해 지시되었을 때, 통신 수단 선택 처리 유닛(43)은, 지시된 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행하여, 휴대 전화기(1)의 사용자 사이에서 통신 가능한 상태로 한다. 그리고, 휴대 전화기(2)가 통신 툴을 자동적으로 선택하는 자동 선택 모드가 설정되어 있는 경우, 도 14를 참조하여 설명한 처리에 의해, 휴대 전화기(1)의 사용자 사이에서 자동적으로 통신할 수 있는 상태가 설정될 수도 있다.
다음에, 휴대 전화기(1)의 사용자 상태를 나타내는 애니메이션을, 휴대 전화기(1)에 의해 촬영되고, 프레전스 상태 정보와 함께 송신된 화상(동영상)과 배열하여 표시하는 휴대 전화기(2)의 처리에 대하여 설명한다.
본 예에서는, 휴대 전화기(2)의 센서 유닛(11)에는 카메라도 설치되어 있고, 이에 따라, 촬영된 화상이, 휴대 전화기(2)에 의해 인식된 휴대 전화기(2)의 사용자 자체의 행동을 나타내는 애니메이션과 배열하여 표시되도록 되어 있다. 즉, 표시되는 화면으로부터, 휴대 전화기(2)의 사용자는, 자기 자신의 프레전스 상태인 My 프레전스 상태와 휴대 전화기(1)의 사용자 등의 버디 프레전스 상태를 확인하면서, 각각의 기기에 의해 촬영된 화상을 확인할 수 있다.
도 17은 휴대 전화기(2)에 표시되는 프레전스 상태 표시 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 17의 프레전스 상태 표시 화면에는, 우측에 표시되는, 휴대 전화기(2)의 카메라에 의해 촬영된 화상과, 휴대 전화기(1)를 포함하는 다른 기기의 카메라에 의해 촬영된 화상 중 사용자에 의해 선택된 화상을 표시하는 Stream View(81)가 표시되고 있다.
또, 프레전스 상태 표시 화면에는, 휴대 전화기(2)의 사용자에게 관한 정보(행동과 촬영된 화상)가 표시되는 My 프레전스 상태 표시 유닛(82)과, 다른 기기에 관한 정보가 일람 표시되는 버디 리스트(83)가 표시되어 있다.
이 중에서 My 프레전스 상태 표시 유닛(82)은, 휴대 전화기(2)에 의해 인식된 휴대 전화기(2)의 사용자의 행동을 나타내는 애니메이션이 표시되는 애니메이션 표시 유닛(82A)과, 휴대 전화기(2)의 카메라에 의해 촬영된 화상이 표시되는 화상 표시 유닛(82B)으로 이루어진다. 애니메이션 표시 유닛(82A)에 표시되는 애니메이션은, 소정의 주기로 행해지는 휴대 전화기(2)의 사용자의 행동의 인식 결과에 따라 표시된다.
또, 도 17의 예에 있어서는, 버디 리스트(83)에는, 휴대 전화기(1)의 사용자에 관한 정보가 표시되는 버디 프레전스 상태 표시 유닛(83-1)과, 휴대 전화기(1) 이외의 다른 기기의 사용자에 관한 정보가 표시되는 버디 프레전스 상태 표시 유닛(83-2)이 표시되어 있다. 즉, 도 17의 예는, 휴대 전화기(2)가, 휴대 전화기(1) 이외의 기기와도 통신을 행하고 있고, 그들 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 기초하여 표시되는 화면의 예를 나타내고 있다.
버디 프레전스 상태 표시 유닛(83-1)은, 휴대 전화기(1)에 의해 인식된 휴대 전화기(1)의 사용자의 행동을 나타내는 애니메이션이 표시되는 애니메이션 표시 유닛(83-1A)과, 휴대 전화기(1)의 카메라에 의해 촬영된 화상이 표시되는 화상 표시 유닛(83-1B)으로 이루어진다. 또, 버디 프레전스 상태 표시 유닛(83-2)은, 다른 기기에 의해 인식된 그 기기의 사용자의 행동을 나타내는 애니메이션이 표시되는 애니메이션 표시 유닛(83-2A)과, 다른 기기의 카메라에 의해 촬영된 화상이 표시되는 화상 표시 유닛(83-2B)으로 이루어진다. 애니메이션 표시 유닛(83-1A, 83-2A)에 표시되는 애니메이션도, 각각의 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 의해 표현되는, 각각의 기기의 사용자의 행동의 인식 결과에 따라 표시된다.
휴대 전화기(2)의 사용자는, 예를 들면, 버디 프레전스 상태 표시 유닛(83-1)의 화상 표시 유닛(83-1B)에 표시되어 있는 화상을 선택함으로써, 거기에 표시되어 있는 화상과 동일한 화상을 Stream View(81)에서 확대하여 표시할 수 있다. 도 17의 예에서는, 휴대 전화기(2)로 촬영되고, 화상 표시 유닛(82B)에 표시되어 있는 화상과 동일한 화상이 Stream View(81)에 확대 표시되어 있다.
원격 촬영되어 네트워크를 통하여 송신된 화상을 볼 수 있는 화면에서는, 통상적으로 촬영자가 어떤 행동을 취하고 있는지 등은 화면을 보고 있는 사용자는 확인할 수 없지만, 이와 같이, 촬영을 행하고 있는 기기로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보에 기초한 상기 촬영자의 행동을 나타내는 애니메이션과, 촬영된 화상이 배열되어 (가까이에) 표시되므로, 화면을 보고 있는 사용자는, 촬영된 화상뿐만 아니라, 촬영자의 행동도 확인할 수 있다.
여기서, 도 18의 흐름도를 참조하여, 도 17에 나타낸 바와 같은 화면을 표시하는 휴대 전화기(2)의 처리에 대하여 설명한다. 그리고, 휴대 전화기(1)에서는, 도 12의 처리와 마찬가지의 처리가 행해지고, 프레전스 상태 정보가, 촬영된 화상 과 함께 휴대 전화기(2)에 대하여 반복적으로 송신되고 있다.
단계 S61에서, 휴대 전화기(2)의 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)은, 프레전스 상태 정보가 송신되어 왔는지의 여부를 판정하고, 송신되어 온 것으로 판정할 때까지 대기한다.
프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)은, 단계 S61에서, 프레전스 상태 정보가 송신되어 온 것으로 판정한 경우, 단계 S62로 진행한다. 예를 들면, 휴대 전화기(1)로부터 송신되어 온 프레전스 상태 정보는, 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)으로부터 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)에 출력된다. 또한, 휴대 전화기(1) 등의 다른 기기에서 촬영되어, 프레전스 상태 정보와 함께 송신된 화상도 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)에 공급된다.
단계 S62에서, 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)은, 프레전스 상태 정보 취득 유닛(41)으로부터 공급된 프레전스 상태 정보에 따라 버디 프레전스 상태(휴대 전화기(1)의 사용자 상태)를 인식한다.
단계 S63에서, 센서 유닛(11)을 구성하는 각종 센서에 의해 측정이 행해지고, 측정 결과인 센서 데이터가 공급될 때, 휴대 전화기(2)의 행동 인식 유닛(12)은 행동 인식 처리를 행한다. 즉, 도 13을 참조하여 설명한 처리와 마찬가지의 처리가 휴대 전화기(2)에서 행해지고, 인식 결과(My 프레전스 상태)가 My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)에 출력된다.
단계 S64에서, My 프레전스 상태 인식 처리 유닛(34)은, 표시 유닛(15)의 소정의 위치에 My 프레전스 상태를 나타내는 애니메이션을 표시하는 동시에, 휴대 전 화기(2) 자체로부터 촬영된 화상을 표시한다. 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(42)도 마찬가지로, 표시 유닛(15)의 소정의 위치에 버디 프레전스 상태를 나타내는 애니메이션을 표시하는 동시에, 다른 기기에서 촬영된 화상을 표시하게 한다. 이로써, 도 17에 나타낸 바와 같은 프레전스 상태 표시 화면이 표시된다.
프레전스 상태 표시 화면이 표시된 상태에서 휴대 전화기(1)의 사용자와 메시지를 교환함으로써, 휴대 전화기(2)의 사용자는, 예를 들면, 휴대 전화기(1)의 사용자의 촬영 대상에 대하여, 휴대 전화기(1)의 사용자의 행동을 보면서 메시지에 의해 통신할 수도 있다.
이상에서는, 프레전스 상태 정보의 송신 측 기기에서 사용자 행동의 인식 처리가 행해지고, 인식 결과가 수신 측 기기에 프레전스 상태 정보에 포함되어 송신되는 것으로 가정했지만, 센서 데이터가 그대로 수신 측의 기기에 송신되고, 그 수신 측의 기기에서, 센서 데이터에 따른 행동(송신 측 기기의 사용자의 행동)의 인식 처리가 행해지도록 해도 된다.
전술한 일련의 처리는, 하드웨어에 의해 실행시킬 수도 있지만, 소프트웨어에 의해 실행시킬 수도 있다. 이 경우, 상기 소프트웨어를 실행시키는 장치는, 예를 들면, 도 19에 나타낸 바와 같은 퍼스널 컴퓨터에 의해 구성된다.
도 19에서, CPU(Central Processing Unit)(101)은, ROM(Read Only Memory)(102)에 기억되어 있는 프로그램, 또는 저장 유닛(108)으로부터 RAM(Random Access Memory)(103)에 로드된 프로그램에 따라서 각종 처리를 실행한다. RAM(103)에는 또한 CPU(101)가 각종 처리를 실행하는데 있어서 필요한 데이터 등이 적절하게 기억된다.
CPU(101), ROM(102) 및 RAM(103)은, 버스(104)를 통하여 서로 접속되어 있다. 상기 버스(104)에는 또한 입출력 인터페이스(105)도 접속되어 있다.
입출력 인터페이스(105)에는, 키보드, 마우스 등으로 이루어지는 입력 유닛(106), LCD(Liquid Crystal Display) 등으로 이루어지는 디스플레이 및 스피커 등으로 이루어지는 출력 유닛(107), 하드 디스크 등으로 구성되는 저장 유닛(108), 네트워크를 통하여 통신 처리를 행하는 통신 유닛(109)이 접속되어 있다.
입출력 인터페이스(105)에는 또한 필요에 따라 드라이브(110)가 접속된다. 드라이브(110)에는, 자기 디스크, 광디스크, 광자기 디스크, 또는 반도체 메모리 등으로 이루어지는 착탈 가능한 미디어(111)가 적절하게 장착되고, 그리고, 판독된 컴퓨터 프로그램이 필요에 따라 저장 유닛(108)에 인스톨된다.
일련의 처리를 소프트웨어에 의해 실행하는 경우에는, 그 소프트웨어를 구성하는 프로그램이, 전용 하드웨어에 내장되어 있는 컴퓨터, 또는 각종 프로그램을 인스톨함으로써, 각종 기능을 실행 가능한, 예를 들면, 범용 퍼스널 컴퓨터 등에, 네트워크나 기록 매체로부터 인스톨된다.
이 기록 매체는, 도 19에 나타낸 바와 같이, 장치 본체와는 별도로, 사용자에게 프로그램을 제공하기 위해 배포되는, 프로그램이 기록되어 있는 자기 디스크(플렉시블 디스크를 포함함), 광디스크(CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory), DVD(Digital Versatile Disk)를 포함함), 광자기 디스크(MD(등록상표)(Mini-Disk)를 포함함), 또는 반도체 메모리 등으로 이루어지는 착탈 가능 미디어(111)에 의해 구성될 뿐만 아니라, 장치 본체에 미리 내장된 상태에서 사용자에게 제공되는, 프로그램이 기록되어 있는 ROM(102)이나, 저장 유닛(108)에 포함되는 하드 디스크 등으로 구성된다.
그리고, 본 명세서에 있어서, 각 단계는, 기재된 순서에 따라서, 시계열적으로 행해지는 처리는 물론, 반드시 시계열적으로 처리되지 않아도, 병렬적 또는 개별적으로 실행되는 처리도 포함하는 것이다.
또, 본 명세서에 있어서, 시스템은, 복수개의 장치에 의해 구성되는 장치 전체를 나타내는 것이다.
본 발명에 의하면, 통신 상대의 사용자의 현재 상태를 알 수 있다. 또, 통신 상대의 상태에 따른 처리를 행할 수 있다.

Claims (15)

  1. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를 송신하는 다른(他) 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치로,
    상기 다른 정보 처리 장치에서 인식할 수 있는 각 행동과 통신 툴의 대응 관계를 관리하는 관리 수단; 및
    상기 관리 수단에 의해 관리되는 상기 대응 관계에 기초하여, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 대응하는 통신 툴을, 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자와 통신을 행하기 위하여 사용하는 툴로서 선택하고, 선택된 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행하는 선택 수단
    을 포함하는 정보 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 대응 관계가, 각 시간대의 행동과 통신 툴의 대응을 나타낼 때, 상기 선택 수단은, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동과 함께, 현재 시각에 기초하여, 통신 툴을 선택하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 관리 수단은, 상기 다른 정보 처리 장치에서 인식할 수 있는 각 행동과 통신 툴의 대응 관계를, 테이블 형태의 정보에 의해 관리하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  4. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치의 정보 처리 방법으로서,
    상기 다른 정보 처리 장치에서 인식할 수 있는 각 행동과 통신 툴의 대응 관계에 기초하여, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 대응하는 통신 툴을, 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자와 통신을 행하기 위하여 사용하는 툴로서 선택하고, 선택된 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행하는 선택 단계를 포함하는 정보 처리 방법.
  5. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치에서의 정보 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램으로서,
    상기 다른 정보 처리 장치에서 인식할 수 있는 각 행동과 통신 툴의 대응 관계에 기초하여, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 대응하는 통신 툴을, 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자와 통신을 행하기 위하여 사용하는 툴로서 선택하고, 선택된 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실 행하는 선택 단계를 포함하는 프로그램.
  6. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를, 현재 위치를 나타내는 정보와 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치로서,
    상기 다른 정보 처리 장치의 사용자가 소정의 목적지에 도착하는 도착 시각과, 상기 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간 중 하나를, 상기 행동 정보에 기초하여 예측하는 예측 수단을 포함하는 정보 처리 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 예측 수단은, 예측된 상기 소정의 목적지에의 도착 시각과 상기 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간을, 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동의 이력과 함께 표시하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  8. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를, 현재 위치를 나타내는 정보와 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치의 정보 처리 방법으로서,
    상기 다른 정보 처리 장치의 사용자가 소정의 목적지에 도착하는 도착 시각과, 상기 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간 중 하나를, 상기 행동 정보에 기 초하여 예측하는 예측 단계를 포함하는 정보 처리 방법.
  9. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를, 현재 위치를 나타내는 정보와 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치에서의 정보 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램에 있어서,
    상기 다른 정보 처리 장치의 사용자가 소정의 목적지에 도착하는 도착 시각과, 상기 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간 중 하나를, 상기 행동 정보에 기초하여 예측하는 예측 단계를 포함하는 프로그램.
  10. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를, 촬영된 화상과 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치에 있어서,
    상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동과 동일한 행동을 취하는 캐릭터를, 송신되어 온 상기 화상의 근처에 표시하는 표시 제어 수단을 포함하는 정보 처리 장치.
  11. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를, 촬영된 화상과 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치의 정보 처리 방법에 있어서,
    상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동과 동일한 행동을 취하는 캐릭터를, 송신되어 온 상기 화상의 근처에 표시하는 표시 제어 단계를 포함하는 정보 처리 방법.
  12. 내장된 센서의 출력에 따라 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를, 촬영된 화상과 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치 사이에 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치에서의 정보 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램에 있어서,
    상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동과 동일한 행동을 취하는 캐릭터를, 송신되어 온 상기 화상의 근처에 표시하는 표시 제어 단계를 포함하는 프로그램.
  13. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치에 있어서,
    상기 다른 정보 처리 장치에서 인식할 수 있는 각 행동과 통신 툴의 대응 관계를 관리하도록 구성된 테이블 DB; 및
    상기 테이블 DB에 의해 관리되는 상기 대응 관계에 기초하여, 상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동에 대응하는 통신 툴을, 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자와 통신을 행하기 위하여 사용하는 툴로서 선택 하고, 선택된 통신 툴을 관리하는 응용 프로그램을 실행하도록 구성된 통신 수단 선택 처리 유닛
    을 포함하는 정보 처리 장치.
  14. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를, 현재 위치를 나타내는 정보와 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치로서,
    상기 다른 정보 처리 장치의 사용자가 소정의 목적지에 도착하는 도착 시각과, 상기 소정의 목적지에 도착할 때까지의 시간 중 하나를, 상기 행동 정보에 기초하여 예측하도록 구성된 행동 예측 처리 유닛을 포함하는 정보 처리 장치.
  15. 내장된 센서의 출력에 기초하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 사용자의 행동을 나타내는 행동 정보를, 촬영된 화상과 함께 송신하는 다른 정보 처리 장치와 네트워크를 통하여 접속되는 정보 처리 장치에 있어서,
    상기 행동 정보가 나타내는 상기 다른 정보 처리 장치의 사용자의 행동과 동일한 행동을 취하는 캐릭터를, 송신되어 온 상기 화상의 근처에 표시하도록 구성된 버디 프레전스 상태 인식 처리 유닛(Buddy presence state recognition processing unit)을 포함하는 정보 처리 장치.
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