KR20060103102A - 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법,시스템, 및 컴퓨터 판독가능 매체 - Google Patents

미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법,시스템, 및 컴퓨터 판독가능 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR20060103102A
KR20060103102A KR1020060018159A KR20060018159A KR20060103102A KR 20060103102 A KR20060103102 A KR 20060103102A KR 1020060018159 A KR1020060018159 A KR 1020060018159A KR 20060018159 A KR20060018159 A KR 20060018159A KR 20060103102 A KR20060103102 A KR 20060103102A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
filter
media items
media
filters
Prior art date
Application number
KR1020060018159A
Other languages
English (en)
Inventor
다니엘 플라스티나
조나단 엠. 캐인
마이클 제이. 노바크
Original Assignee
마이크로소프트 코포레이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 마이크로소프트 코포레이션 filed Critical 마이크로소프트 코포레이션
Publication of KR20060103102A publication Critical patent/KR20060103102A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/438—Presentation of query results
    • G06F16/4387—Presentation of query results by the use of playlists
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Indexing, Searching, Synchronizing, And The Amount Of Synchronization Travel Of Record Carriers (AREA)
  • Management Or Editing Of Information On Record Carriers (AREA)
  • Reverberation, Karaoke And Other Acoustics (AREA)
  • Electrophonic Musical Instruments (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

미디어 아이템(media item)들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 시스템에 관한 것이다. 시스템은 라이브러리로부터 미디어 아이템들의 하위그룹을 생성하기 위한 사용자 관련 선택 필터(user-associated selection filter)를 포함한다. 시스템은 미디어 아이템들 중 적어도 일부를 순서화된 리스트로 순서화하기 위한 사용자 관련 순서화 필터(user-associated ordering filter)를 더 포함한다.
미디어 아이템, 라이브러리, 사용자 관련 선택 필터, 사용자 관련 순서화 필터, 필터 매개변수

Description

미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 판독가능 매체{METHODS, SYSTEMS, AND COMPUTER-READABLE MEDIA FOR GENERATING AN ORDERED LIST OF ONE OR MORE MEDIA ITEMS}
도 1은 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 본 발명의 시스템을 나타내는 도면.
도 1a는 음악적 미디어 아이템들의 재생 리스트에 대한 사용자 인터페이스의 예시적인 스트린 샷(screen shot).
도 2는 도 1의 시스템의 재생 리스트 엔진의 상세를 나타내는 도면.
도 3은 본 발명이 구현될 수 있는 적절한 컴퓨팅 시스템 환경의 일례를 예시하는 블럭도.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
35: 재생 리스트 엔진
61: 재생 리스트 보기
63: "업 넥스트" 보기
65: "지금 재생" 보기
67: 행동 피드백
[문헌 1] 미국 특허 출원 제6,545,209호
본 발명의 실시예는 미디어 아이템(media item)들의 하나의 집합 또는 복수의 집합(즉, 하나의 라이브러리 또는 라이브러리들)으로부터 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하는 분야에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명의 실시예는 사용자 관련 선택 필터(user-association selection filter) 및 사용자 관련 순서화 필터(user-association ordering filter)에 기초하여 미디어 아이템들의 순서화된 리스트 또는 재생 리스트를 생성할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 기술의 발전으로 인해, 컴퓨터 사용자들은 이제 개인용, 랩탑, 또는 핸드헬드 컴퓨터는 물론, 셀룰러 폰(cellular phone) 및 다른 휴대용 매체 장치 상에서도 다양한 미디어 및 멀티미디어 콘텐츠(multimedia content)를 재생하는 것과 같은 향상된 사용자 경험을 제공하는 수많은 기능을 즐길 수 있다. 예를 들어, 오늘날 대부분의 컴퓨터는 CD를 재생하고, 오디오 및 비디오를 스트리밍(streaming) 및 다운로딩(downloading)할 수 있는 인터넷 접속을 가짐으로써, 사용자들은 그들의 컴퓨터 상에서 작업하면서 자신이 선호하는 미디어를 청취할 수 있다. 수많은 컴퓨터들에는 또한 사용자가 동영상을 볼 수 있게 하는 DVD 드라이브도 장착되어 있다.
몇몇의 멀티미디어 환경에서, 컴퓨터는 MP3(Moving Picture Experts Group audio layer-3) 파일과 WMA(WINDOWS MEDIA technologies audio) 및 비디오 파일과 같은 미디어 파일을 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체에의 액세스를 갖는다. 전형적으로 컴퓨터는 압축된 미디어 파일이 컴퓨터 상에서 재생될 때, 미디어 파일을 재생 리스트 내에 조직화한다.
종래에, 사용자들은 임의의 복잡한 미디어 아이템(예를 들어, 비디오 파일, 음악 파일, 사진 등)들의 재생 리스트를 만들기 위해 상당한 시간과 에너지를 소비해야 한다. 미디어 아이템은 개별적으로 선택되고 각각의 재생 리스트에 추가되어야 한다. 요구되는 노력 이외에, 사용자는 또한 그들이 원하는 각각의 미디어 아이템들을 포함하는 재생 리스트를 구성하는 어려움도 가질 수 있다. 예를 들어, 재생 리스트 내에 포함시키기 위해 각각의 특정한 미디어 아이템[또는 음악가, 장르, 생성자(creator), 생성 날짜, 스타일 등]의 이름을 기억하는 것은 어렵다. 각각의 원하는 미디어 아이템을 상기할 수 없으면, 사용자 생성 재생 리스트는 단지 사용자에게 익숙한 몇 개의 일반적인 미디어 아이템들만을 포함할 수 있다. 이러한 재생 리스트는 심지어 그것을 생성한 사용자에게도 평범하고, 반복적이며, 일반적으로 불만족스러울 수 있다.
관심있는 미디어 아이템을 재호출하는 쟁점은 다른 것들 중에서 음악 및 다른 오디오, 동영상, 및 다른 비디오에 대한 것과 같은 온라인 미디어 라이브러리의 영역에서 더욱 심하다. 예를 들어, 한 명의 사용자가 백만 개 이상의 이용가능한 미디어 아이템들을 갖는 미디어 서비스에 가입할 수 있다(예를 들어, 가입 서비스 ). 이러한 가입은 한 명의 사용자가 재생 리스트를 검토 및 고려하기에 너무 많은 선택을 제공한다.
특정한 미디어 아이템들을 상기하기에 불충분한 시간 및 무능력함 이외에, 다른 쟁점들이 또한 특정한 사용자들이 그들 자신의 재생 리스트를 생성하는 것을 좌절시킬 수 있다. 예를 들어, 특별히 컴퓨터를 잘 알지 않은 사용자는, 그의 특정한 집합 또는 복수의 집합(즉, 하나의 라이브러리 또는 라이브러리들)의 하위그룹이 생성될 수 있다는 것을 모를 수 있다. 단순히 다른 사용자들은 이러한 재생 리스트를 만들기 위한 미디어에 대한 지식을 갖고 있지 않을 수 있다. 이러한 사용자들은 누가 이러한 아이템을 작성했는지 또는 실연하고 있는지에 대해서는 거의 모르지만, 여전히 미디어에 대한 선호도를 갖고 있으며 상이한 미디어 아이템에 노출되면 강한 의견을 표시한다. 라디오 방송은 이지 리스닝, 재즈, 리듬앤블루스, 컨트리, 로켄롤 등과 같은 특정한 청취 장르에 따라 청취 경험을 프로그래밍함으로써 이러한 청취자들의 요구를 충족시킨다.
그러나 불행하게도, 이러한 쟁점은 어떤 종래 시스템으로도 처리되지 않는다. 종래 기술은 미디어 유형 또 음악가에 의해 소팅(sorting)하는 것과 같이 재생 리스트를 생성하는 단지 제한된 도움만을 사용자에게 제공한다. 이러한 종래 기술은 재생 리스트에 관하여 사용자에 의해 설정되거나 사용자의 행동에 기초하여 결정된 필터에 기초한 자동화된 재생 리스트 구성을 제공하지 않는다. 종래 기술은 또한 서버가 재생 리스트를 구축할 수 있도록 사용자로부터 서버로의 많은 개인적 정보의 공개를 요구한다. 이러한 정보는 개인적인 것이기 때문에, 이러한 사용 자 정보는 서버보다는 클라이언트에 유지되는 것이 보다 바람직하다. 그러므로, 사용자 장치 상에 저장된 새로운 사용자 환경설정 및 행동 피드백(behavioral feedback)에 기초하여 계속 갱신되는 사용자의 요구에 따라 조정되는 미디어 아이템의 재생 리스트를 생성할 수 있는 시스템 또는 방법이 필요하다. 즉, 그 시스템 또는 방법은 사용자가 미디어 아이템(예를 들어, 음악)을 선택하는 것을 돕는다. 따라서, 사용자에 의해 직접적으로 또는 간접적으로 설정된 필터들에 기초하여 재생 리스트를 생성할 수 있는 솔루션(solution)이 요구된다.
이에 따라, 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법(또는 시스템)은 하나 이상의 이러한 단점 및 다른 단점을 처리할 필요가 있다. 이 방법은 사용자 관련 선택 필터에 따라 라이브러리로부터 미디어 아이템들의 하위그룹을 선택하는 단계, 및 사용자 관련 순서화 필터에 따라 미디어 아이템들의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내로 순서화하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 본 발명의 실시예는 사용자 부분에 대한 최소한의 노력으로 매우 세련되고 민감한 재생 리스트를 생성할 때 사용자에게 도움을 주도록 잘 갖춰질 수 있다. 유리하게, 본 발명의 양태들은 사용자 선택 및 사용자 행동 피드백 모두에 기초하여 재생 리스트를 생성하는 것을 허용한다.
본 발명의 일 양태에서, 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 시스템이 개시된다. 이 시스템은 라이브러리로부터 미디어 아이템들의 하위그룹을 생성하기 위한 사용자 관련 선택 필터, 및 미디어 아이템들의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내로 순서화하기 위한 사용자 관련 순서화 필터를 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태에서, 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법이 개시된다. 이 방법은 사용자 관련 선택 필터에 따라 라이브러리로부터 미디어 아이템들의 하위그룹을 선택하는 단계, 및 사용자 관련 순서화 필터에 따라 미디어 아이템들의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내로 순서화하는 단계를 포함한다.
본 발명의 여전히 또 다른 양태에서, 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 갖는 컴퓨터 판독가능 매체가 개시된다. 단계들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어는 사용자 관련 선택 필터에 따라 라이브러리로부터 미디어 아이템들의 하위그룹을 선택하기 위한 것, 및 사용자 관련 순서화 필터에 따라 미디어 아이템들의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내로 순서화하기 위한 것을 포함한다.
대안적으로, 본 발명은 다른 다양한 방법, 시스템, 컴퓨터 판독가능 매체, 및 장치를 포함할 수 있다.
이후 다른 특징들이 부분적으로 분명해지고 부분적으로 지적될 것이다.
도면들 전체에서 대응하는 참조 기호들은 대응하는 부분을 나타낸다.
미디어 아이템의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 시스템
이제 도 1을 참조하여, 미디어 아이템의 하나의 집합 또는 복수의 집합(즉, 하나의 라이브러리 또는 라이브러리들)으로부터 선택되고 사용자(23)에 의해 이용되기 위해 순서화된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트 또는 재생 리스트를 생성하기 위한 시스템[개괄적으로, 참조번호(21)로 나타냄]이 개시된다. 여기에서 이용될 때, 재생 리스트란 용어는 사용자(23)가 재생(음악 또는 비디오의 경우) 또는 액세스(이미지 또는 텍스트 파일의 경우)하기 위한 미디어 아이템의 순서화된 리스트를 의미한다. 본원에서 이용될 때, 미디어 아이템이란 용어는 다른 것들 중 음악, 스피치(speech), 오디오 북(audio book), 뉴스 리포트, 영화, 텔레비전 쇼, 코미디 루틴(comedy routines), 사진, 홈비디오, 온라인 미디어 아이템, 영화 예고편, 오디오 블로그(audio blog), 라이브 라디오 방송국을 포함하는 여러 포맷들의 미디어 파일들을 포함한다. 일례에서, 사용자(23)는 컴퓨터(130, 도 3 참조) 상의 미디어 재생기 프로그램을 이용해, 재생 리스트를 통해 미디어 아이템들의 라이브러리에 액세스할 수 있다. 이러한 미디어 재생기의 일례는 워싱턴주 레드몬드 소재의 마이크로소프트사의 Windows® Media Player이다.
도 1에 나타낸 시스템(21)은 사용자(23)에게 정보를 전달하고 사용자로부터 명령어를 수신하기 위한 사용자 인터페이스[개괄적으로, 참조번호(25)로 나타냄], 질의 형태인 미디어 아이템들의 라이브러리(27), 렌더링되는 재생 리스트(31), 및 재생 리스트 엔진(35)을 포함하는 몇몇 컴포넌트들을 포함한다. 각각의 이러한 컴 포넌트에 대한 상세는 다음에 보다 상세하게 설명된다.
특히, 단일 또는 복수의 집합을 포함할 수 있는 라이브러리(27)는 사용자(23)에 의해 이용되는 수많은 미디어 아이템들을 (예를 들어, 로컬 컴퓨터 상에) 저장하거나, 사용자에 의해 이용되기 위해 이러한 아이템들이 어떻게 액세스되는지에 따라 이용가능한 미디어 아이템들의 리스팅을 그러한 미디어 아이템들로의 액세스 방법(예를 들어, 네트워크 또는 인터넷에 걸쳐 퍼져있는 집합에의 데이터 링크)과 함께 제공한다. 일례에서, 라이브러리(27)에 포함된 미디어 아이템들은 사용자(23)에 의해 정의된다. 이러한 라이브러리는 사용자의 컴퓨터(130, 도 3 참조), 휴대용 미디어 재생 장치(예를 들어, MP3 재생기), 저장 장치(예를 들어, 플래시 메모리 장치), 또는 거의 모든 다른 데이터 소스 상에 저장될 수 있다. 또 다른 예에서, 서비스 공급자(예를 들어, 가입 서비스)는 요청에 대하여 사용자(23)에게 스트리밍하기 위해 개별적인 저장 수단(예를 들어, 서버)에 미디어 아이템의 대용량 라이브러리(27)를 유지한다. 또 다른 예에서, 라이브러리(27)는 미디어 아이템의 사용자 개인용 라이브러리 및 서비스 공급자에 의해 정의된 미디어 아이템 모두에 의해 정의될 수 있다. 그러나 어느 경우에서든, 라이브러리(27)는 사용자(23)가 관심있어할 가능성이 있는 미디어 아이템들을 위한 저장소로 기능한다. 미디어 아이템의 이러한 라이브러리(27)는 많은 수십, 수백, 수천 또는 수백만 개의 미디어 아이템을 포함하는 매우 대용량의 라이브러리일 수 있으며, 실질적인 노력 없이는 미디어 아이템들을 의미 있는 재생 리스트로 조직화하기 어렵게 한다.
일단 미디어 아이템의 라이브러리(27)에의 액세스가 사용자 인터페이스(25) 를 통해 구축되면, 미디어 아이템의 라이브러리는 렌더링된 재생 리스트(31)로 더욱 처리될 수 있다. 렌더링된 재생 리스트는 라이브러리(27)로부터의 미디어 아이템들 중 일부를 포함하여, 라이브러리로부터의 미디어 아이템들 중 일부에 대한 제1 대략 선택(first rough selection)을 생성한다. 예를 들어 통상적으로, 미디어 아이템들의 라이브러리(27)는 다른 것들 중 일반 장르 또는 일반 생성 년도와 같은 하나 이상의 기초 범주를 만족하는 미디어 아이템들만을 선택함으로써 렌더링된 재생 리스트(31)를 줄일 수 있다. 기초 소팅 범주에 기초하여 라이브러리(27)의 일부를 포함하는 재생 리스트를 렌더링하는 것은 본 기술에 잘 알려져 있다. 제1 대략 선택이 재생 리스트 엔진(35)에 의한 고려하에서 미디어 아이템의 총 개수를 줄이기 위해 채용될 수 있지만, 일례에서는 이 줄이는 것을 건너뛸 수 있으며, 이에 따라 렌더링된 재생 리스트(31)가 라이브러리(27)로부터의 모든 미디어 아이템들을 포함한다.
본 시스템(21)에 의해 생성된 렌더링된 재생 리스트(31)는 고정된 것이 아니며, 오히려 시간이 지남에 따라 변할 수 있음을 명심해야 한다. 일례에서, 이미지들의 렌더링된 리스트(31)는 "오늘"과 동일한 날짜에 생성된 이미지들만을 질의함으로써 생성된다. 오늘 이전에 생성된 이미지들은 렌더링된 재생 리스트(31) 내에 포함되지 않는다. 그러므로, 이러한 렌더링된 재생 리스트(31) 내의 미디어 아이템들의 멤버쉽(membership)은 날짜가 변함에 따라 변할 것이다. 이외에, 시스템(21)의 또 다른 예는 렌더링된 재생 리스트(31)가 갱신될 때 사용자(23)에게 변경 통지를 제공함으로써, 사용자는 재생 리스트 엔진(35)이 정정된 렌더링된 재생 리 스트를 수신함을 알게 한다.
렌더링된 재생 리스트(31)는 재생 리스트 엔진에 대한 입력으로서 재생 리스트(35)에 포워딩(forwarding)된다. 재생 리스트 엔진(35)은, 미디어 아이템이 사용자 인터페이스(25)를 통해 사용자(23)에게 전달되는 미디어 아이템의 재생 리스트의 부분이 될지를 판정하기 위해 렌더링된 재생 리스트(31)의 미디어 아이템 각각을 고찰한다. 보다 상세하게 후술될 바와 같이, 재생 리스트 엔진(35)은 엔진의 출력을 결정하기 위한 사용자 관련 선택 필터(41) 및 사용자 관련 순서화 필터(45)(도 2 참조)를 포함한다. [본원에서 이용될 때, "사용자 관련"이란 용어는 특정한 사용자(23)의 선호도에 관련됨을 의미함] 렌더링된 재생 리스트(31)의 미디어 아이템을 고찰한 후, 재생 리스트 엔진(35)은 엔진에 포함된 필터(41, 45)를 통과한 미디어 아이템의 재생 리스트(49)를 생성한다. 재생 리스트(49)는 "업 넥스트" 재생 리스트("Up Next" playlist, 53) 및 "지금 재생중" 재생 리스트("Now Playing" playlist, 55)의 두 개의 고유한 재생 리스트를 포함하며, 이는 다음에 보다 상세하게 설명된다. 구체적으로, 재생 리스트 엔진(35)은 렌더링된 재생 리스트(31)의 미디어 아이템들 중 어느 것이 재생 리스트(49)에 위치하게 될지를 선택한다. 즉, 재생 리스트 엔진(35)은 미디어 아이템의 렌더링된 재생 리스트(31)의 프로세서로 기능한다.
앞서 소개되고 도 1에 나타낸 바와 같이, 사용자 인터페이스(25)는 재생 리스트(49)의 콘텐츠의 리스팅을 제공함으로써 사용자(23)와 대화한다. 사용자 인터페이스(25)는 재생 리스트(49) 및 라이브러리(27)의 미디어 아이템을 보이기 위한 다양한 포맷을 지원한다. 도 1 및 1a에 도시된 예에서, 사용자 인터페이스(25)는 재생 리스트 보기(playlist view, 61), "업 넥스트" 보기(63), 및 "지금 재생중" 보기(65)의 세 개의 영역으로 나뉜다. 사용자 인터페이스(25)의 "업 넥스트" 보기(63)가 미디어 아이템들의 "업 넥스트" 재생 리스트(53)의 적어도 일부를 디스플레이함으로써, 사용자(23)는 어느 미디어 아이템이 앞으로 나타날지 알 수 있다. "업 넥스트" 재생 리스트(53)의 "업 넥스트" 보기(63)는 적어도 액세스되도록 스케줄링된 다음 미디어 아이템을 포함하지만, "업 넥스트" 재생 리스트(53)의 미디어 아이템들 중 몇몇을 포함할 수도 있다. 마찬가지로, 사용자 인터페이스(25)의 "지금 재생중" 보기(65)는 사용자(23)에 의해 현재 액세스되거나 재생되고 있는 미디어 아이템을 디스플레이한다. 당업자에 의해 쉽게 인식될 바와 같이, 다른 사용자 인터페이스(25)들도 본 발명의 범위 내에 포함될 것으로 예상된다.
앞서 소개된 바와 같이, 사용자 인터페이스는 "업 넥스트" 재생 리스트(53) 및 "지금 재생중" 재생 리스트(55)의 두 개의 부분적인 재생 리스트를 포함한다. "지금 재생중" 리스트는 미디어 재생기 상에서 현재 재생되고 있는 하나의 미디어 아이템을 포함하는 반면, "업 넥스트" 리스트는 몇 개(예를 들어, 10개)의 미디어 아이템을 포함할 수 있다. 이러한 재생 리스트(53, 55)는 다음의 특정한 제약들에 의해 라이브러리(27) 내에서 발견되는 동일한 미디어 아이템들의 일부를 포함한다. "지금 재생중" 재생 리스트(55)의 미디어 아이템의 재생이 끝나면, "지금 재생중" 재생 리스트는 "업 넥스트" 재생 리스트(53)로부터의 다음 미디어 아이템을 포함하도록 변한다. "업 넥스트" 재생 리스트는 그 후 "지금 재생중" 재생 리스트(55) 내에 현재 나타내진 미디어 아이템을 제거하도록 갱신된다. 또한, "업 넥스트" 재생 리스트(53) 내에 나머지 미디어 아이템 각각은 등급이 한 단계 높아지고, 또 다른 미디어 아이템이 "업 넥스트" 재생 리스트의 끝에 추가된다. "업 넥스트" 재생 리스트(53)는 임의의 개수의 미디어 아이템들을 포함할 수 있으며, 일례에서는 대략 3 내지 10개 미디어 아이템들의 리스트이다. 일례에서, 재생 리스트와 보기는 같은 미디어 아이템을 공유하지만, "업 넥스트" 재생 리스트(53)에 포함된 모든 미디어 아이템들이 "업 넥스트" 보기(63)에 포함될 필요는 없다. "업 넥스트" 재생 리스트(53) 및 "업 넥스트" 보기(63)는 미디어 아이템이 제거될 때마다, 또는 재생 리스트 엔진(35)이 "업 넥스트" 재생 리스트에 콘텐츠를 변경할 것을 명령할 때 변하며, 이는 다음에 상세하게 설명될 것이다. 즉, "업 넥스트" 재생 리스트(53)는 주문형[재생 리스트 엔진(35)에 의해 생성된 미디어 아이템들의 동적인 리스팅]이다.
또한, 사용자 인터페이스(25)는 개별 라이브러리 또는 재생 리스트 내의 미디어 아이템의 총 개수, 각각의 개별적인 미디어 아이템의 지속시간, 및 라이브러리 및 재생 리스트 내의 미디어 아이템들의 다른 속성들을 포함하여, 라이브러리(27) 및 재생 리스트(53, 55)의 미디어 아이템에 관련된 속성을 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스에 의해 사용자(23)에게 제공되는 데이터 이외에, 사용자는 선호도에 관련하여 소정의 행동 피드백(behavioral feedback, 67)을 제공함으로써 재생 리스트 엔진(35)의 액션에 영향을 끼칠 수 있고 시스템에 소정의 제어를 실행할 수 있다. 일반적으로, 사용자 인터페이스(25)는 라이브러리(27) 또는 재생 리스트(53, 55)로부터 하나 이상의 미디어 아이템을 수동적으로 추가 또는 삭제하기 위한 능력과 같은 기본 재생 리스트 조작 코맨드(command)를 제공한다. 구체적으로, 사용자(23)는 라이브러리(27)에 미디어 아이템을 추가하고, 라이브러리로부터 미디어 아이템을 삭제하고, 미디어 아이템의 속성(예를 들어, 메타데이터)을 수정하기 위한 능력을 제공하는 입력 채널(71)을 통해 사용자 인터페이스(25)의 재생 리스트 보기(61)와 상호작용할 수 있다. 사용자(23)는 "업 넥스트" 보기 및 "지금 재생중" 보기 내의 미디어 아이템들의 속성을 수정하고, "업 넥스트" 보기 내의 하나 이상의 미디어 아이템을 건너뛰고, "업 넥스트" 보기 내의 미디어 아이템을 뒤섞으며(shuffle), 현재 재생되는 미디어 아이템의 구동기구(transport)[즉, 재생, 정지, 멈춤, 앞으로, 뒤로, 앞으로 탐색, 뒤로 탐색, 묵음(mute)] 전체를 제공하고, "지금 재생중" 보기의 미디어 아이템의 등급을 매기는 입력 채널(75)을 통해 사용자 인터페이스(25)의 "업 넥스트" 보기(63) 및 "지금 재생중" 보기(65)와 상호작용할 수 있다. 당업자에 의해 쉽게 이해될 바와 같이, 다른 입력 채널들도 본 발명의 범위 내에 포함될 것으로 예상된다.
재생 리스트 엔진
이제 도 2를 참조하면, 재생 리스트 엔진(35)의 세부가 설명될 것이다. 시스템(21)의 재생 리스트 엔진(35)은 선택 필터에 기초하여 렌더링된 재생 리스트(31)로부터 미디어 아이템들의 하위그룹(43)을 생성하기 위한 사용자 관련 선택 필터(41)를 포함한다. 전술된 바와 같이, "사용자 관련"이란 용어는 특정한 사용자(23)의 선호도에 관련됨을 의미한다. 즉, 재생 리스트 엔진(35)의 필터(41, 45)는 특히 특정한 사용자(23)의 선호도를 캡처(capture)하고 재생 리스트(53, 55)의 콘텐츠 및 형태를 나타내기 위해 그러한 선호도를 이용하도록 조정된다. 사용자 관련 선택 필터(41)는 필터 매개변수의 사용자(23) 선택, 필터 매개변수를 결정하는 사용자 행동, 또는 사용자 선택 및 사용자 행동 모두의 조합의 함수로 구성될 수 있다. 특히, 사용자 행동은 미디어 재생기 내의 미디어 아이템을 선택, 액세싱, 및 재생하는 것 중 하나 이상에 관련된 사용자(23) 액션을 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 사용자 관련 선택 필터(41)는 두 개 이상의 필터(79)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 실시예에는, 5개의 필터(79)가 포함되어 있다. 각각의 필터(79)에 가중치가 가해지며, 이에 따라 각각의 필터는 그것의 상대적인 가중치에 따라 미디어 아이템들을 필터링한다. 사용자 관련 선택 필터(41)의 가중치가 가해진 필터(79)들은 렌더링된 재생 리스트(31)의 각각의 미디어 아이템의 점수를 매기고, 이에 따라 하위그룹(43)이 렌더링된 재생 리스트 내의 각각의 미디어 아이템의 점수에 기초하여 생성된다. 일례에서, 사용자 관련 선택 필터(41)는 널 필터(null filter), 콘텐츠 필터(content filter), 빈도 필터(frequency filter) 중 적어도 하나를 포함한다. 널 필터는 가중치를 가하는 것에 아무런 영향도 주지 않으며, 모든 미디어 아이템이 선택 필터(41)를 통과하게 한다. 이러한 널 필터는 렌더링된 재생 리스트(31) 전체가 재생 리스트 엔진(35)을 통과해 하위그룹(43)으로 포함되도록 허용하길 원하는 사용자(23)에게 유용하다. 선택 필터(41) 내에 포함된 콘텐츠 필터는 각각의 미디어 아이템을 그것의 콘텐츠(예를 들어, 장르, 음악가 등)에 따라 필터링한다. 몇몇 경우에, 재생 리스트 엔진(35)이 전체를 더욱 분 석함으로써, 콘텐츠 필터는 특정한 미디어 아이템을 제거할 수 있다. 이러한 필터(79)는 미디어 아이템을 제거하거나 보유하는 단지 두 개의 결과만을 허용하기 때문에 바이너리 필터(binary filter)로 고려된다. 예를 들어, 다른 필터들 모두가 그 미디어 아이템에 좋게 점수를 매기고 하위그룹(43)의 부분이 되도록 허용하더라도, "Frank Sinatra를 더 이상 재생하기 않기"와 같은 필터(79)는 Frank Sinatra가 연주한 어떤 미디어 아이템도 즉시 제거할 것이다. 마지막으로, 선택 필터(41) 내에 포함된 빈도 필터는 원하는 재생 빈도에 따라 하위그룹(43) 내의 특정한 미디어 아이템이 얼마나 자주 반복되어야 하는지를 결정한다. 빈도 필터는 원하는 미디어 아이템이 재생되는 횟수는 늘리고, 원하지 않는 미디어 아이템이 재생되는 횟수는 줄일 수 있다. 당업자에 의해 쉽게 이해될 바와 같이, 상기 제시된 널, 콘텐츠, 및 빈도 클래스들 이외에 다른 필터 클래스들이 본 발명의 영역 내에 계획된다.
전술된 사용자 관련 선택 필터(41) 이외에, 시스템(21)의 재생 리스트 엔진(53)은 또한 미디어 아이템의 하위그룹(43)의 적어도 일부를 순서화된 리스트, 또는 재생 리스트(49)[예를 들어, "업 넥스트" 재생 리스트(53), 및 "지금 재생중" 재생 리스트(55)]에 순서화하기 위한 사용자 관련 순서화 필터(45)를 포함한다. 선택 필터(41)와 같이, 사용자 관련 순서화 필터(45)는 두 개 이상의 필터(83)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 실시예에는, 두 개의 필터(83)가 포함된다. 사용자 관련 순서화 필터(45)의 각각의 필터(83)에 가중치를 할당함으로써, 이러한 두 개의 필터들 각각은 그것의 상대적인 가중치에 따라 미디어 아이템을 필터링한다. 사용자 관련 순서화 필터(45)의 가중치가 매겨진 두 개의 필터(83)는 하위그룹(43) 의 미디어 아이템 각각의 점수를 매긴다. 그러므로, 하위그룹(43)의 미디어 아이템의 적어도 일부는 하위그룹 내의 각각의 미디어 아이템의 점수에 기초하여 순서화된 재생 리스트(49) 내로 정렬된다. 재생 리스트 엔진(35)은 이 순서화된 재생 리스트(49)를 "업 넥스트" 재생 리스트(53) 및 "지금 재생중" 재생 리스트(55)로서 사용자 인터페이스(25)에 내보내기한다.
하위그룹(43) 내의 미디어 아이템 모두가 "업 넥스트" 재생 리스트(53) 내에 순서화될 필요는 없음을 명심하는 것이 중요하다. 예를 들어, 하위그룹(43)이 1000개의 미디어 아이템을 포함하는 경우, 일단 미디어 아이템들의 반복이 고려되고 나면, 수백만 개의 미디어 아이템들로 이루어질 수 있는 그러한 미디어 아이템들 각각은 재생 리스트 내에 순서화할 필요는 없다. 대신, 본 시스템(21)은 전술된 필터(41, 45)에 따라 각각의 미디어 아이템을 평가하고, 최고 점수를 갖는 미디어 아이템들을 "업 넥스트" 재생 리스트(53) 내에 위치시킨다. "업 넥스트" 재생 리스트(53) 내의 미디어 아이템들은, 재생 리스트가 필터(41, 45)에 기초하여 가장 알맞은 미디어 아이템들을 포함함을 보증하기 위해 계속 재평가된다. 이 방식에서, 재생 리스트 엔진(35)은 그것이 "업 넥스트" 재생 리스트(53)의 콘텐츠를 재평가할 때마다 재생 리스트 전체를 순서화할 필요는 없다. 대신, 재생 리스트 엔진(35)은 "업 넥스트" 재생 리스트(53)에 대한 잠재적인 후보로서 렌더링된 재생 리스트(31) 내의 각각의 미디어 아이템들을 평가하고, 그 후 "업 넥스트" 재생 리스트를 구성할 미디어 아이템의 일부만을 순서화한다.
사용자 관련 선택 필터(41)의 필터(79)와 같이, 사용자 관련 순서화 필터 (45)는 널 필터, 미디어 아이템 매칭 필터(media item matching filter), 및 청취 경험 필터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 널 필터는 가중치를 가하는 것에 아무런 영향을 주지 않으며, 하위그룹(43)의 모든 미디어 아이템이 같은 순서에 남아 있도록 허용한다. 미디어 아이템 매칭 필터는 "업 넥스트" 재생 리스트(53) 내의 인접한 미디어 아이템들 사이의 특정한 관계를 발전시키려고 노력한다. 이 관계는, 일례에서는 비슷한 미디어 아이템들을 다른 것에 인접하게 위치시키는 것, 또는 다른 예에서는 비슷하지 않은 미디어 아이템들을 다른 것에 인접하게 위치시키는 것을 포함하는 다수의 것 중 하나일 수 있다. 마지막으로, 임의의 개수의 청취 경험 필터가 사용자(23)에 대한 전반적인 청취 경험을 형성하기 위해 포함될 수 있다. 이러한 필터는 의도적으로 시간이 지나면서 청취 경험의 분위기(mood) 및 장르를 바꾸거나, 미디어 아이템들 사이의 자연스러운 이행을 행하기 위해 인접한 미디어 아이템들의 박자를 제어하거나, 절충적이거나 이단(unorthodox)의 청취 경험을 생성하기 위해 매우 상이한 미디어 아이템을 인접하게 순서화할 수 있다. 전술된 널, 미디어 아이템 매칭, 및 청취 경험 필터 이외에 다른 미디어 아이템 매칭 필터 및 청취 경험 필터가 또한 본 발명의 영역 내에 계획된다.
사용시에, 선택 필터(41)는 하위그룹(45)을 계속 재생성하도록 적응되며, 순서화된 하위그룹 내의 미디어 아이템들 중 적어도 하나가 사용자(23)에 의해 액세스되는 한, 순서화 필터(45)는 하위그룹의 적어도 일부를 계속 재순서화하도록 적응된다. 선택 필터(41) 및 순서화 필터(45)의 필터 멤버쉽, 필터 순서화, 및/또는 필터 가중치에의 임의의 변경(사용자 입력 또는 모니터링된 행동 피드백에 의한 것 과 같은)은 "업 넥스트" 재생 리스트(53)의 재평가를 개시할 것이다. 사용자가 임의의 피드백(67)을 제공하거나, 이와 달리 녹음재생 동안 특정한 미디어 아이템에 대한 그의 선호도를 바꾸면, 비슷한 재평가가 일어날 것이다. 일례에서, 사용자가 "업 넥스트" 재생 리스트(53) 내의 미디어 아이템의 등급을 별 5개에서 별 2개로 낮추면, 재생 리스트 엔진(53)은 "업 넥스트" 재생 리스트로부터 등급이 낮아진 미디어 아이템을 제거할 수 있다. 사용자(23) 입력에 응답하는 것 이외에, 재생 리스트 엔진(35)은 또한 (각각의 미디어 아이템이 재생된 후, 다음 미디어 아이템이 "업 넥스트" 재생 리스트(53)로부터 "지금 재생중" 재생 리스트(55)로 이동된 후와 같은) 사용자 입력에 반드시 관련되지 않은 일정한 시간 간격을 두고 재생성 및 재순서화될 수 있다. 여전히 다른 예에서는, 사용자(23) 또는 시스템(21)에 의해 제어되는 주기적인 시간 간격을 두고 재평가가 일어날 수 있다(예를 들어, 매일 특정 시각에 사진 미디어 아이템을 보여줌). 정기적인 재평가는 재생 리스트(53, 55)가 사용자(23)의 선호도에 일치함을 보증하는 것을 돕는다. 또 다른 예에서, 이러한 갱신 특징은 하위그룹(43)의 갱신이 녹음재생 세션들 사이에만 일어나도록 녹음재생 동안은 동작하지 못하게 될 수 있다.
도 2를 다시 참조하여, 예시적인 재생 리스트 엔진(35)의 세부가 보다 상세하게 설명된다. 재생 리스트 엔진(35)은 전술된 바와 같은 선택 필터(41) 및 순서화 필터(45)로 정렬된 필터(79, 83)들을 리스트를 포함한다. 선택 필터(41)는 필터(79)들의 세트에 따라 현재 재생 리스트(53, 55)에 대해 덜 원해진다고 생각되는 미디어 아이템들을 제거함으로써 녹음재생하기 위한 미디어 아이템을 제안한다. 렌더링된 재생 리스트(31) 내의 모든 미디어 아이템이 녹음재생을 위해 재생 리스트(35)에 의해 제안되지는 않는다는 것이 일반적임이 중요하다. 순서화 필터(45)는 하위그룹(43)의 미디어 아이템들이 실제로 재생되는 순서를 결정한다. 즉, 제1 필터작용 단계(first filtration step)는 미디어 콘텐츠를 선택하고, 제2 필터작용 단계는 미디어 콘텐츠를 소팅한다. 그 결과는 녹음재생하기 위해 선택된 미디어 아이템들의 신중하게 선택 및 순서화된 재생 리스트(49)이다.
전술된 바와 같이, 필터(79, 83)는 미디어 아이템을 선택 및 순서화하기 위한 수단으로서 재생 리스트 엔진(35)을 제공한다. 임의의 개수의 개별적인 필터(79, 83)가 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 이용될 수 있다. 도 2에 설명된 일례에서, 선택 필터(41)는 다음의 표에 나타낸 것처럼 가중치가 가해진 다섯 개의 필터(79)들을 포함한다:
필터 유형 필터 액션 필터 가중치
행동 필터 "더 이상 재생하지 않기" 100%
행동 필터 "'U2'와 비슷한 사운드의 노래는 적게 재생하기" 25%
뒤섞기 필터 "무작위화하기" 50%
뒤섞기 필터 "선호하는 것 장려하기(favor)" 80%
뒤섞기 필터 "최근에 재생된 것은 재생하기 않기" 25%
각각의 이러한 필터(79)는 별개의 목적을 갖는다. "더 이상 재생하지 않기" 필터(79)의 목적은 다른 필터들이 특정한 미디어 아이템의 점수를 어떻게 매길 수 있는지에 관계없이 그 특정한 미디어 아이템이 재생 리스트 엔진(35)을 통과하는 것을 차단하기 위한 것이다. 일례에서, 이러한 필터는 데이터베이스 내에 "재생하지 않기"로 표시된 필드로 구현될 수도 있다. "'U2'와 비슷한 사운드의 노래는 적게 재생하기" 필터(79)의 목적은 U2와 비슷한 사운드의 미디어 아이템의 가중치를 낮추거나 그 미디어 아이템을 제거하여, 음악가 U2와 비슷하게 발음되지 않은 미디어 아이템을 장려하기 위한 것이다. "무작위화하기" 필터(79)는 "업 넥스트" 재생 리스트(53)에 포함된 미디어의 다양성을 증가시키기 위해 포함된다. "선호하는 것 장려하기" 필터(79)는 사용자 별 등급 매기기에 기초하여 미디어 아이템의 녹음재생을 편애하기 위해 정의된다. 일례에서, 이러한 필터(79)는, 재생 리스트의 각각의 전체 재생에 대해서 별 다섯 개로 등급이 매겨진 미디어 아이템들은 다섯 번, 별 네 개 콘텐츠는 네 번, 별 세 개 콘텐츠는 세 번, 별 두 개 콘텐츠는 두 번, 별 한 개 콘텐츠는 한 번 재생시킨다. 각각이 다섯 개에서 한 개까지의 별의 상이한 등급이 매겨진 다섯 개의 미디어 아이템 A, B, C, D, 및 E의 예시적인 그룹에 대해서, 개별적으로, 이러한 필터(79)는 다섯 개의 미디어 아이템들의 재생 리스트를 생성하고, 이에 따라 각각의 미디어 아이템은 자신의 등급에 대응하는 횟수만큼 재생될 것이다. 예를 들어, 필터(79)는 재생 리스트의 부분으로서 재생되기 위한 순서화되지 않은 미디어 아이템의 하위그룹(43) A-A-A-A-A-B-B-B-B-C-C-C-D-D-E를 생성할 것이다. 이러한 스킴(scheme) 하에서, 시스템(21)은 보다 높게 등급이 매겨진 미디어 아이템들을 보다 자주 재생하며, 이것은 사용자를 더욱 즐겁게 한다. 미디어 아이템들의 총 개수가 다섯 개에서 20개, 몇백 개로 증가하면, 특히 높게 등급이 매겨진 미디어 아이템의 반복 사이의 지속시간이 증가하고, 이것은 사용자(23)를 더욱 즐겁게 할 것이다. 마지막으로, "최근에 재생된 것은 재생하기 않기" 필터(79)는 사용자(23)에게 바람직하지 않은 과도한 반복을 피하기 위해, 최근에 재생된 것들보다 최근에 재생되지 않은 미디어 아이템들에게 보다 높은 점수를 매 길 것이다.
상기 예시적인 필터(79)를 이용하여, 다음의 예를 고려해보자. 제1 예에서, 렌더링된 재생 리스트(31)로부터의 미디어 아이템은 Frank Sinatra가 노래한 "Come Fly With Me"란 노래이다. 이미, 시스템(21)은 미디어 아이템 "Come Fly With Me"를 "더 이상 재생하지 않기" 미디어 아이템으로 식별했다. 이 식별은 명시적인 사용자 선택, 미디어 아이템에 대한 낮은 사용자 등급, 또는 미디어 아이템에 대한 이전 사용자 행동 피드백(67)으로부터의 추론(예를 들어, 사용자는 항상 "Come Fly With Me"를 건너뜀)에 기초할 수 있다. "더 이상 재생하지 않기" 콘텐츠 필터는 본질적으로 바이너리이고, 하위그룹(43)으로부터 "Come Fly With Me"를 제거하기 때문에, 재생 리스트 엔진(35)은 그 미디어 아이템을 더 이상 평가하지 않을 것이다.
또 다른 예에서, "The Alarm"가 부른 미디어 아이템 "The Stand"는 렌더링된 재생 리스트(31)에 포함되어 있으며, 선택 필터(41)의 다섯 개의 필터(79)에 대하여 고려하기 위해 재생 리스트 엔진(35)으로 포워딩된다. 이 경우에, "The Stand"란 미디어 아이템은 "더 이상 재생하지 않기" 필터(79)에 포함되지 않으며, 따라서 이 필터에 대한 점수는 100이다. 그러나, 노래 "The Stand"는 음악가 U2와 비슷한 사운드를 가지므로, 제2 필터(79)는 이 필터에 대해 100 중 17이란 상대적으로 낮은 점수를 생성한다. 즉, 이 미디어 아이템은 고려중인 83%의 다른 미디어 아이템들보다 U2와 비슷하다. 두 개의 음악적 미디어 아이템들 간에 인지된 유사성은 워싱턴주 레드몬드 마이크로소프트사의 문헌1에 설명된 것과 같은 알려진 음악 비교 기술을 채용함으로써 쉽게 판정될 수 있다. 다음으로, 미디어 아이템 "The Stand"는 최근에 재생된 다른 노래들과 비교되고, 100 중 23의 무작위화 점수가 주어지는데, 이것은 이 미디어 아이템을 포함하면 렌더링된 재생 리스트(31) 내의 77%의 다른 미디어 아이템들보다 재생 리스트의 무작위화가 더 잘 유지될 것임을 나타낸다. 다음의 표는 재생 리스트 엔진에 의해 고려중인 다른 미디어 아이템 B, C, D, 및 E의 점수와 함께 "The Stand"에 대한 나머지 점수를 리스팅한다:
필터 미디어 아이템 가중치
The Stand B C D E
"더 이상 재생하지 않기" 100 100 100 100 100 100%
"'U2'와 비슷하게 발음되는 노래는 적게 재생하기" 17 55 67 45 85 25%
"무작위화하기" 23 50 43 65 54 50%
"선호하는 것 장려하기" 50 30 90 70 30 80%
"최근에 재생된 것은 재생하지 않기" 55 60 52 75 80 25%
총점 169.5 177.75 223.25 218.5 192.25 가능한 최대 점수 280
백분위 등급 61 63 80 78 69
재생 리스트 엔진(35)은 각각의 필터(79)를 반영하여 각각의 미디어 아이템의 점수를 매긴다. 미디어 아이템 "The Stand"의 경우에, 각각의 개별적인 필터(79)에 대해서 100, 17, 23, 50, 및 55의 점수가 반환된다. 이러한 점수는 그 후 가중치가 가해지고 다음과 같이 합산되어, 169.5의 총점을 낸다:
총점 = 100*100% + 17*25% + 23*50% + 50*80% + 55*25% = 169.5
각각의 다른 미디어 아이템 B, C, D, 및 E도 마찬가지로 점수가 매겨지면, 그 결과가 표 내에 나타나있다. 일단 미디어 각각의 아이템에 대한 점수가 계산되면, 점수들은 여러 방식으로 비교될 수 있다. 일례에서, 각각의 미디어 아이템은 개별적인 가중치가 가해진 점수를 가능한 최대 점수로 나눈 백분율에 기초하여 백분위 등급이 할당된다. 본 예에서, 가능한 최대 점수는 280이며, 이에 따라 최고 점수가 매겨진 미디어 아이템(즉, 아이템 C)에는, 223.25의 점수가 취해지고 280의 가능한 최대 점수에 의해 나뉘어짐으로써 80의 백분위 등급이 주어진다. 그러므로, 전술된 예에서, 미디어 아이템 C에는 80의 백분위 등급이 주어지고, 미디어 아이템 "The Stand"에는 61의 백분위 등급이 주어지며, 나머지 세 개의 미디어 아이템들에는 각각의 그들의 상대적인 점수에 따라 63, 69, 및 78의 점수가 주어진다. 일례에서, 몇몇 최소 임계 백분위 등급을 넘는 미디어 아이템들은 제안된 후보 하위그룹(43) 내에 포함될 것이다. 또 다른 예에서, 각각의 미디어 아이템들은 순서화 필터(45)로 전달되고, 여기서 미리 계산된 콘텐츠 점수들이 순서화에 관련된 추가적인 점수 매기기에 조합된다.
또 다른 예에서, 각각의 필터(79)에 대한 개별적인 점수는 전술된 바와 같이 하나의 총점으로 같이 집계되지 않을 수도 있다. 특히, 하나 이상의 그룹 내의 하나 이상의 필터(79)를 다른 필터들과 분리하여 유지하는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들어, 전술된 바와 같이 필터(79) 모두를 하나의 총점으로 조합함으로써, 상이한 필터들에 대한 점수들이 서로 효율적으로 상쇄되어, 두 개의 미디어 아이템이 매우 상이한 이유로 비슷한 점수를 가질 수 있다. 전술된 바와 같은 필터에 가중치를 가하는 것을 제어하는 것은 일반적으로 다른 것들에 대해 특정한 필터의 중요성을 강화하는 데 효율적이다. 그러나 이러한 가중치를 가하는 것 이외에, 특정한 필터 또는 필터의 유형은 총점 계산으로부터 완전히 제거될 수 있으며, 이러한 개 별적인 필터들의 영향은 총점의 집계 내에서 손실되지 않는다. 그 후 재생 리스트 엔진(35)은 조합된 필터들에 대한 총점 및 조합되지 않은 필터들에 대한 개별적인 점수 모두를 검토할 수 있다. 특정한 필터의 이러한 격리는 이러한 필터들에 관련된 정보가 다수의 필터들로부터의 데이터의 집계 때문에 무시되지 않을 것을 보증한다. 예를 들어, "좋아하는" 및 "싫어하는" 미디어 아이템에 관련된 필터들을 분리하는 것은 재생 리스트 엔진(35)에 추가적인 정보를 제공할 수 있다. 전술된 집계 방법에 따라 비슷하게 점수가 매겨진 두 개의 미디어 아이템이 있지만, 그 중 하나는 구체적으로 싫어하는 것으로 선택되고, 재생 리스트 엔진은 "싫어하는" 미디어 아이템을 선택하여, 같은 점수를 갖지만 "싫어하는 것"이 아닌 미디어 아이템 아래에 순서화시켜 놓을 수 있다. 이는 재생 리스트 엔진(35)의 민감도를 강화시키고, 비슷하게 점수가 매겨진 미디어 아이템들 간의 선별성이 더 커질 수 있게 한다. 또 다른 예에서, 각각의 미디어 아이템은 상세하게 전술된 바와 같이 집계되고, 그 후 비슷한 점수(예를 들어, ±10 백분율 등급 내의 점수)를 가진 미디어 아이템들은 비슷한 점수의 미디어 아이템들을 더욱 선택하고 순서화할 수 있는 하나 이상의 개별적인 필터들의 특정한 중요성(예를 들어, "싫어함")의 관점에서 다시 고려된다.
비슷한 계산이 제안된 후보 하위그룹(43)의 미디어 아이템들을 소팅하기 위한 순서화 필터(45)에 적용된다. 특히, 시스템(21)에 의한 제안된 후보 하위그룹(43)의 초기 순서화는 순서화된 재생 리스트(49) 내에서 첫번째로 생각되어 모든 다른 미디어 아이템들의 비교대상이 될 시드 미디어 아이템(seed media item)의 선 택을 포함한다. 시드 미디어 아이템은 순서화된 재생 리스트(49) 내의 인접한 미디어 아이템들의 비교에 의지하지 않는 설치된 필터들의 결과를 이용하여 지능적으로 생성될 수 있다(아직 순서화된 재생 리스트가 없을 때). 예를 들어, 도 2에 나타낸 "비트 매치(Beat Match)" 필터는 선택 필터(41)에 의해 선택된 미디어 아이템들이, 현재 재생중인 미디어 아이템의 종료 박자가 녹음재생을 위해 다음에 선택되는 미디어 아이템의 시작 박자와 비슷하게 되도록 배열되는 것을 보증하도록 적응된다.
재생 리스트 엔진(35)의 필터(79, 83)가 사용자마다의 행동 및 선호도를 고려할 수 있음에도 주의할 가치가 있다. 예를 들어, 제1 사용자에 의해 이용되는 재생 리스트 엔진(35)의 한 구성과 제2 사용자에 의해 이용되는 재생 리스트 엔진의 또 다른 구성은, 라이브러리(27)가 같더라도 상이한 결과를 낼 수 있다. 이는, 몇몇 필터(79, 83)들이 사용자별 재생횟수, 언급된 선호도, 및 자동 등급 시스템(auto-rating system)에 의해 이용되는 인구통계학적인 정보 등과 같은 사용자별 데이터를 고려할 수 있기 때문이다.
점수를 매기고 가중치를 가하는 다른 알고리즘들이 본 발명의 영역을 벗어나지 않으면서 이용될 수 있음이 당업자들에게는 쉽게 인식될 것이다. 특히, 여러 필터들 및 조합들로부터의 결과들 간의 점수가 비교될 수 있도록 정규화된 점수, 가중치가 가해지지 않은 조합, 및 조합 값이 이용될 수 있다. 예를 들어, 조합 필터는 또 다른 필터(예를 들어, "비슷한 사운드의 노래를 더욱 재생함" 필터)와 조합하여 이용될 때 자신의 가중치를 증가시킬 수 있다. 대안적으로, 몇몇의 다른 필터(예를 들어, 몇몇의 "비슷한 사운드의 노래를 더욱 재생함" 필터)들이 이용되면, 조합 필터의 가중치는 낮아질 수 있다.
다른 예에서, 시스템(21)은 사용자에게 "재생되는 바대로 저장"할 기회를 제공하는 선택 구성요소(도시되지 않음)를 사용자(23)에게 제공할 수 있다. 이 옵션은 사용자(23)를 위한 미디어 아이템의 순서화된 재생 리스트(49)를 저장하여, 사용자가 시스템(21) 상에서 다른 시간에, 또는 본원에 개시된 본 발명에 따라 녹음재생 동안 하위그룹을 재순서화할 수 없는 다른 미디어 재생기[예를 들어, 휴대용 미디어 재생기(캘리포니아주 산타바바라의 Digital Networks North America 사에 의한 Rio Carbon Player, 캘리포니아주 쿠퍼티노의 애플사에 의한 Ipod), 또는 스트리밍 디지털 미디어 재생기(Rok)사에 의한 Roku Soundbridge)]에서 그 순서화된 재생 리스트를 이용할 수 있게 한다. 그러나, 본원에 설명된 시스템(21)의 순서화 기능을 이용하지 않는 다른 미디어 재생기 상에서 순서화된 재생 리스트(49)를 이용하면, 순서화된 재생 리스트는, 본원에 설명된 순서화의 이점 없이 단순히 미디어 아이템들이 한 시점에 순서화되었던 순서로 재생될 것이다.
미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 필터 매핑
선택 필터(41)의 필터들(79)은 그들의 이용에 대한 대응하는 설명을 갖는 다음의 필터들을 포함하는 다양한 유형을 가질 수 있다:
선택 필터 선택 필터 액션
앨범 기반 전체 앨범 등급화를 위해 앨범에 대한 평균화 필터들을 통해 미디어 아이템 기반이 아닌 앨범 기반으로 선택을 행함.
스피치/코미디 미디어 아이템 피하기 미디어 아이템 내에서 탐지할 수 있으면, 배경 음악[모노(mono), 낮은 비트 속도, 낮은 주파수 대역 등]을 갖지 않은 미디어 아이템들의 경향을 낮춤.
현재 날짜에 의한 경향결정 (잘 알려진 계절 음악뿐만 아니라)미디어 아이템의 발표 날짜 및 현재 날짜에 기초하여 다음 미디어 아이템을 선택함.
요일에 의한 경향결정 이 요일에 주로 재생되는 미디어 아이템을 선택함. 미디어 재생기 내의 주말 대 주중 재생횟수를 이용함.
선호하는 콘텐츠에 의한 경향결정 선호하는 콘텐츠를 그렇지 않은 것보다 자주 재생함. (사용자, 커뮤니티, 제공되는 서비스, 또는 생성된 재생횟수)별 등급에 따름.
가족이 선호하는 것에 의한 경향결정 같은 컴퓨터 상의 다른 사람들이 좋아하는 미디어 아이템의 선호도를 높임(또는 그러한 미디어 아이템들 이외의 것을 선호함).
수동적인 사용자 기피에 의한 경향결정 사용자가 수동적으로 좋아하지 않는다고 (명시적으로 또는 암시적으로) 나타낸 마지막 N개의 미디어 아이템들과 비슷한 사운드를 갖는 미디어 아이템들의 선호도를 낮춤.
수동적인 사용자 선택에 의한 경향결정 사용자가 재생하려고 수동적으로 선택한 마지막 N개의 미디어 아이템들 중 (사용자가 찾는 스타일에 보다 근사하게 매치하는) 임의의 것과 비슷한 사운드를 갖는 미디어 아이템의 선호도를 높임.
재생 인기도에 의한 경향결정 보다 높은 재생횟수를 갖는 콘텐츠를 재생함. 소스 데이터는 커뮤니티, 제공된 서비스, 또는 생성된 재생횟수로부터의 것임.
하루 중 시간에 의한 경향결정 하루 중 이 시간에 주로 재생되는 미디어 아이템을 선택함. 재생기의 오전/오후/저녁/야간 재생횟수를 이용함.
굽기(burning) 사용자가 레드북(redbook) CD에 굽기 위해 고른 미디어 파일의 선호도를 높임(또는 경향을 낮춤)
비슷한 사운드를 갖지 않는 것 주어진 음악가와 비슷한 음악을 선택하지 않도록 음악가 유사성 벡터(artist similarity vector)를 이용함.
축제 음악 배제 미디어 아이템 선택으로부터 축제 음악을 제거하는 일반적인 필터(예를 들어, 키 필드 상에서의 고정된 메타데이터 키워드 검색)
최고 히트 모드 - 앨범 "양호한" 범주를 만족하는 각각의 앨범으로부터의 상위 N개의 미디어 아이템들만을 포함함.
최고 히트 모드 - 음악가 "양호한" 범주를 만족하는 각각의 음악가로부터의 상위 N개의 미디어 아이템들만을 포함함.
라이브러리 요약 CD CD에 굽기 위해 라이브러리 내의 모든 미디어 아이템의 짧은 샘플을 제공하며, 레드북 오디오 CD에 최대로 허용되는 순차적인 재생 리스트의 시리즈를 구축함.
라이브러리 샘플러 최대한 넓은 라이브러리 선택의 샘플 토막을 포함하는 레드북 CD 상에 맞춰질 최대한(99개의 미디어 아이템)의 재생 리스트를 구축함. 198개의 미디어 아이템들을 갖는 라이브러리는 (몇몇 단조로운 리스트 내에서의 처음 99개를 뽑아내기 보다) 그들 중 반으로부터 완벽한 대표적 샘플을 뽑아내려고 노력하는 반면, 99개의 미디어 아이템을 갖는 라이브러리는 그들 모두를 가질 것임.
최근에 재생되지 않은 것 최근에 재생된 것들은 다시 재생되지 않게 함. 매우 큰 재생 리스트에 대해서 매우 중요함(예를 들어: 장르 = 록).
같은 에너지 미디어 아이템의 에너지에 매치하도록 찾음(예를 들어, 에어로스미스 록 발라드 시드 미디어 아이템에 대해서 데스 메탈 미디어 아이템들은 추가하지 않음). CD 리핑(ripping) 프로세스 또는 메타데이터 다운로드로부터 DSP 생성된 높은/중간/낮은 출력 값을 이용함.
같은 시대 음악 산업 내의 변화 지점에 의해 정의되는 알려진 음악 기간 내의 콘텐츠를 재생함[고정된 메타데이터: 예를 들어, 플래퍼(Flapper) = 20세기]
같은 장르 주어진 장르 내에 있는 음악 선택의 경향을 높이기 위해 장르 필드를 이용함.
같은 무드 주어진 무드의 음악 선택의 경향을 높이기 위해 무드 필드를 이용함.
별 하나로 등급이 매겨진 미디어 파일은 건너뜀 별 하나의 등급을 가진 미디어 파일은 건너뜀.
부모 등급은 건너뜀 적합하지 않은 부모 등급을 가진 미디어 아이템은 건너뜀[미디어 재생기를 "클린(clean)" 모드로 스위칭하기 위한 스위치]
음성 바이트는 건너뜀 단순한 노래(예를 들어, 짧은 클립, 또는 매우 긴 세트)처럼 보이지 않는 것은 피함. 다른 트리거(trigger)들도 가능.
장치 기반이 아닌 미디어 아이템 내 장치 상에(예를 들어, 내 라이브러리 내에) 있는(또는 없는) 미디어 아이템의 경향을 높임.
비슷한 사운드 주어진 음악가와 비슷한 음악의 선택을 보증하기 위해 음악가 유사성 벡터를 이용함.
사용자 액션 경향 필터 복수의 가능성이 있는 사용자 액션들로부터 인지된 전반적인 사용자 경향 필드에 기초한 백분율을 포함함:(예를 들어, 재생 횟수, 미디어 아이템 건너뛰기, 볼륨 높이기, 미디어 아이템을 명확하게 더블클릭하기, 앨범/장르/음악가/무드로부터 자주 재생하기, 임의의 다른 인지된 사용자 경향). 이는 데이터에 기초하여 바람직하다고 생각되는 것의 경향을 높이고 바람직하지 않다고 생각되는 것의 경향을 낮추는 것을 포함함.
당업자는 다른 필터(79)가 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않으면서 이용될 수 있다는 것을 쉽게 이해할 것이다.
순서화 필터(83)는 다음의 필터들 및 그들의 이용에 대응하는 설명을 포함하는 다양한 유형일 수 있다:
순서화 필터 순서화 필터 액션
예술가 필터 미디어 아이템의 소단위(subsection)를 재생 및 다시 재생하고 상이한 미디어 아이템들의 부분들을 삽입함으로써 전체적으로 새롭고 관심있는 음악 경험을 생성하려고 시도함.
키드(kid) 필터 A 선호하는 미디어 아이템을 재생하지만 어린이의 기호를 넓히기 위해 때때로 새로운 선택을 포함시키려고 함.
키드 필터 B (키드 필터 A에 대한 변형) 미디어 아이템을 여러 번 자동으로 재생시키기 보다는 선호하는 것(종종 선택된 제1 미디어 아이템)을 재생시키고, 그 후 녹음재생을 위한 또 다른 미디어 아이템을 큐잉함. 어린이가 대강 훑어보고 전의 것을 히팅(hiting)하면, 어린이들이 큐잉된 것을 좋아하지 않는다는 것을 알게 됨으로써 다른 것을 시도함. 그들이 결국 이전 것을 히팅하지 않고 제2 미디어 아이템을 재생시키면, 그것을 일시적인 새로운 선호하는 것으로 등급을 매김.
키드 필터 C 키드 음악을 뒤섞고, 특정한 미디어 아이템은 하루에 N번만 재생되게 함.
키드 필터 D 미리선택된 시간 동안(약 30분) 키드 음악(또는 임의의 장르, 음악가, 또는 선택된 하위 필터)을 뒤섞고, 그들이 잠들도록 달래기 위한 노력으로 미디어 아이템의 에너지 및 실제 재생기 볼륨을 낮춤.
라이브러리 미리보기 모든 벡터(음악가, 장르 등)를 가능한 완벽하게 무작위화하고, 사용자가 관심있게 들리는 것으로 돌아가기 위해 이전 버튼을 히팅하기 전까지 각각의 미디어 아이템의 15초 클립을 재생시킴, 이때 디폴트 뒤섞임 필터(또는 이전 뒤섞임 필터, 또는 사용자가 고른 "관심 있는" 미디어 아이템의 장르/발표 날짜/등에 초점을 맞춘 필터)로 스위칭함.
음악가 밸런싱 출력되는 음악가 비율을 밸런싱하도록 함(이에 따라 한 음악가에게로 심하게 편중된 집합도 그 음악가가 녹음재생을 모두 차지하지 않게 할 수 있음).
현재 시간에 의한 경향 하루 중 시간 및 하루 중 그 시간에의 청취 습관에 기초하여 다음 미디어 아이템(예를 들어, 노래 또는 사진)을 고름. 이것은 동작하는 현재 시간에 재평가되기 때문에 기본적으로 선택 필터와 다름. 말하자면, 자동 라디오 방송국.
연주가별 레코드 목록(discography) 순서 미디어 아이템을 고를 때, 각각의 음악가에 대해서 가장 오래된(또는 가장 최신의) 미디어 아이템을 우선 선택하도록 요청함. 이것은 여전히 음악가를 혼합할 것이기 때문에, 전체적인 "발표 연도" 뒤섞임 순서와 다름.
비슷한 미디어 아이템이 후속하지 않음 다음 음악가가 현재 재생되고 있는 것과 지나치게 비슷하지 않음을 보증하기 위해 음악가 유사성 벡터를 이용함.
더블 샷(double-shots) 출력 순서 내의 같은 음악가로부터의 연속적인 트랙을 강요하고, 그 후 음악가를 변경함.
비슷한 것 후속함 다음 음악가가 현재 재생되고 있는 것과 비슷함을 보증하기 위해 음악가 유사성 벡터를 이용함.
비슷한 시대 후속함 년도 변경을 허용하지만 재생중인 것과 가능한 근사한 연도의 경향을 높임(기간이 너무 빨리 변경되지 않게 함).
앨범 상의 다음 트랙 후속함 (가능하다면) 트랙순서에서 제공된 같은 앨범 상의 다른 트랙들에 매우 높은 선호도를 제공함
최근에 재생되지 않은 것 최근에 재생된 것은 또다시 재생되지 않도록 함. 재생 리스트의 시작/정지가 서투른 뒤섞임 행동을 다시 계산하지 못하도록 도움.
최근에 재생되 않은 음악가 같은 음악가가 계속 재생되지 않도록 함(같은 트랙을 또다시 재생하는 것 사이에, 음악가들 사이에 거리를 둠).
오래된 것 대 새로운 것 음악가 유사성 벡터들은 비슷하게 하고, 발표 년도는 가능한 다르게 되도록, 다음의 미디어 아이템을 고름.
순수한 뒤섞음 이것이 실제로 "정확한 뒤섞임"임 -- 무작위화하고, 모든 미디어 아이템을 한번 재생하고, 필요에 따라 반복함.
무작위 뒤섞음 완벽하게 무작위로 뒤섞음(모두를 재생하기 전에 몇몇 미디어 아이템이 반복됨, 그러나 다수의 사용자들은 순수한 뒤섞음보다 무작위 뒤섞음의 효과를 더 좋아함).
발표 년도 발표 년도의 순서로 배경 음악을 재생하는 것을 선호함.
박자 매치 현재 재생되고 있는 미디어 아이템의 종료 박자와 새로운 미디어 아이템의 시작 박자가 매치하도록 다음 미디어 아이템을 고름.
당업자는, 다른 선택 및/또는 순서화 필터(41, 45)가 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않으면서 이용될 수 있음을 쉽게 이해할 것이다.
미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법
본 발명은 미디어 아이템의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법을 더 포함한다. 이 방법은 사용자 관련 선택 필터에 따라 라이브러리로부터 미디어 아이템의 하위그룹을 선택하는 단계를 포함한다. 이 방법은 추가적으로 사용자 관련 순서화 필터에 따라 미디어 아이템들의 하위그룹을 순서화된 리스트로 순서화하는 단계를 포함한다.
일례에서, 이 방법은 필터 매개변수의 사용자 선택, 필터 매개변수를 결정하는 사용자 행동, 또는 이 둘의 조합의 함수로 각각의 필터들을 구성하는 단계를 더 포함한다.
이 방법은 또한 필터 매개변수의 사용자 선택 및 필터 매개변수를 결정하는 사용자 행동 중 적어도 하나에 응답하여 전술된 선택하는 단계 및 순서화하는 단계 중 적어도 하나를 반복하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 사용자 인터페이스 상에 순서화된 리스트의 적어도 일부를 디스플레이하는 단계도 포함한다.
또 다른 예에서, 본 발명의 사용자 관련 선택 필터 및 사용자 관련 순서화 필터 각각은 두 개 이상의 필터를 포함한다. 선택하는 단계 및 순서화하는 단계 각각은 미디어 아이템들 각각을 두 개 이상의 필터로 필터링하는 단계, 두 개 이상의 필터들의 각각에 가중치를 할당하는 단계, 및 가중치가 가해진 필터들에 따라 라이브러리의 각각의 미디어 아이템의 점수를 매기는 단계를 추가적으로 포함한다. 하위그룹은 라이브러리 내의 각각의 미디어 아이템의 점수에 기초하여 생성된다.
미디어 아이템의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 컴퓨터 판독가능 매체
본 발명은 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 갖는 컴퓨터 판독가능 매체를 더 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는 (ⅰ) 사용자 관련 선택 필터에 따라 라이브러리로부터 미디어 아이템의 하위그룹을 선택하는 단계, 및 (ⅱ) 사용자 관련 순서화 필터에 따라 미디어 아이템의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내로 순서화하는 단계를 포함하는 단계들을 수행하기 위한 것이다. 컴퓨터 실행가능 명령어는 필터 매개변수의 사용자 선택, 및 필터 매개변수를 결정하는 사용자 행동 중 적어도 하나에 응답하여 선택하는 단계 및 순서화하는 단계 중 적어도 하나를 반복하는 단계를 포함할 수 있다.
범용 컴퓨팅 장치
도 3은 컴퓨터(130)의 형태의 범용 컴퓨팅 장치의 일례를 도시한다. 본 발명의 일 실시예에서, 컴퓨터(130)와 같은 컴퓨터는 본원에 예시 및 설명된 다른 특징들에 이용되기에 적절하다. 일례에서, 상술된 시스템(31)은 컴퓨터(130)에 의해 실시될 수 있다. 컴퓨터(130)는 추가적으로 하나 이상의 프로세서 또는 프로세싱 유닛(132), 및 시스템 메모리(134)를 갖는다. 일례에서, 전술된 미디어 아이템의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 재생 리스트 엔진(35)은 프로세서 또는 프로세싱 유닛(132)에 의해 실시될 수 있다. 예시된 실시예에서, 시스템 버스(136)는 시스템 메모리(134)를 포함하는 다양한 시스템 컴포넌트를 프로세서(132)에 연결시킨다. 버스(136)는 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변 버스, 고속 그래픽 포트, 및 다양한 버스 아키텍처 중 임의의 것을 이용하는 로컬 버스 또는 프로세서를 포함하는 몇몇 유형의 버스 구조 중 임의의 것을 나타낸다. 예로서, 이러한 아키텍처는 산업 표준 아키텍처(ISA) 버스, 마이크로 채널 아키텍처(MCA) 버스, 인핸스드 ISA(Enhanced ISA; EISA) 버스, 비디오 일렉트로닉스 표준 어소시에이션(VESA) 로컬 버스, 및 메자닌(Mezzanine) 버스로도 알려진 주변 컴포넌트 상호접속(PCI) 버스를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
컴퓨터(130)는 통상적으로 적어도 몇몇 형태의 컴퓨터 판독가능 매체를 갖는다. 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 둘 다 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터(130)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수 있다. 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 둘 다 포함한다. 일례에서, 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD 또는 다른 광학 디스크 저장장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장장치 또는 다른 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 (130)에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 이용될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다. 통신 매체는 통상적으로 반송파 또는 다른 전송 메커니즘 등의 변조된 데이터 신호에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터를 구현하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 당업자들은 신호 내의 정보를 인코딩하도록 하는 방식으로 하나 또는 그 이상의 특성을 설정 또는 변경시킨 변조된 데이터 신호에 익숙하다. 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속 등의 유선 매체와, 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체 등의 무선 매체는 통신 매체의 예이다. 상기의 것들의 임의의 조합 또한 컴퓨터 판독가능 매체의 범위 내에 포함된다.
시스템 메모리(134)는 분리형 및/또는 비분리형, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리의 형태의 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 예시된 실시예에서, 시스템 메모리(134)는 ROM(138) 및 RAM(140)을 포함한다. 시동중과 같은 때에 컴퓨터(130) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 것을 돕는 기본 루틴을 포함하는 기본 입출력 시스템(142; BIOS)은 일반적으로 ROM(138)에 저장된다. RAM(140)은 일반적으로 프로세싱 유닛(132)에 즉시 액세스할 수 있고 및/또는 프로세싱 유닛(132)에 의해 현재 작동되는 프로그램 모듈 및/또는 데이터를 포함한다. 예로서, (한정하고자 하는 것은 아님) 도 3은 오퍼레이팅 시스템(144), 애플리케이션 프로그램(146), 다른 프로그램 모듈(148), 및 프로그램 데이터(150)를 예시한다.
컴퓨터(130)는 또한 다른 분리형/비분리형, 휘발성/비휘발성 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 일례로서, 도 3에 비분리형 비휘발성 자기 매체로부터 판독 하거나 그 자기 매체에 기록하는 하드 디스크 드라이브(154)가 포함된다. 도 3에는 또한 분리형 비휘발성 자기 디스크(158)로부터 판독하거나 그 자기 디스크에 기록하는 자기 디스크 드라이브(156), 및 CD-ROM 또는 다른 광학 매체 등의 분리형 비휘발성 광학 디스크(162)로부터 판독하거나 그 광학 디스크에 기록하는 광학 디스크 드라이브(160)가 예시되어 있다. 예시적인 운영 환경에서 이용될 수 있는 다른 분리형/비분리형, 휘발성/비휘발성 컴퓨터 저장 매체는 자기 테이프 카세트, 플래시 메모리 카드, DVD, 디지털 비디오 테이프, 고체 RAM, 고체 ROM 등을 포함하지만, 이에 한정되지 않는다. 하드 디스크 드라이브(154), 자기 디스크 드라이브(156), 및 광학 디스크 드라이브(160)는 일반적으로 인터페이스(166)와 같은 비분리형 메모리 인터페이스를 통해 시스템 버스(136)에 접속된다.
전술되고 도 3에 예시된 드라이브 또는 다른 대량 저장장치 및 그 관련 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터(130)를 위한 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 및 다른 데이터의 저장을 제공한다. 도 3에서, 예를 들어, 하드 디스크 드라이브(154)는 오퍼레이팅 시스템(170), 애플리케이션 프로그램(172), 다른 프로그램 모듈(174), 및 프로그램 데이터(176)를 저장하는 것으로 예시된다. 이들 컴포넌트는 오퍼레이팅 시스템(144), 애플리케이션 프로그램(146), 다른 프로그램 모듈(148), 및 프로그램 데이터(150)와 같을 수도 있고 다를 수도 있다. 오퍼레이팅 시스템(170), 애플리케이션 프로그램(172), 다른 프로그램 모듈(174), 및 프로그램 데이터(176)는 최소한 다른 복사본임을 나타내기 위하여 다른 번호를 부여하였다.
사용자는 키보드(180) 및 포인팅 장치(182)(예를 들어, 마우스, 트랙볼, 펜 또는 터치 패드)와 같은 입력 장치 및 사용자 인터페이스 선택 장치를 통해 컴퓨터(130)에 코맨드 및 정보를 입력할 수 있다. (도시되지 않은) 다른 입력 장치는 마이크로폰, 조이스틱, 게임 패드, 카메라, 스캐너 등을 포함할 수 있다. 이들 입력 장치 및 그외의 입력 장치는 시스템 버스(136)에 연결된 사용자 입력 인터페이스(184)를 통해 프로세싱 유닛(132)에 접속되지만, 병렬 포트, 게임 포트 또는 USB와 같은 다른 인터페이스 및 버스 구조에 의해 접속될 수 있다. 모니터(188) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치는 또한 비디오 인터페이스(190) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(136)에 접속된다. 모니터(188) 이외에, 컴퓨터는 종종 출력 주변 인터페이스(도시되지 않음)를 통해 접속될 수 있는 스피커 및 프린터 등의 다른 주변 출력 장치(도시되지 않음)를 포함한다. 일례에서, 전술된 사용자 인터페이스(25)는 이러한 입력 장치 및 모니터에 의해 실시될 수 있다.
컴퓨터(130)는 원격 컴퓨터(194)와 같은 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 접속을 이용한 네트워킹된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(194)는 개인용 컴퓨터, 서버, 라우터, 네트워크 PC, 피어(peer) 장치, 또는 다른 공통 네트워크 노드일 수 있으며, 컴퓨터(130)에 관하여 전술한 구성요소 중 다수 또는 모든 구성요소를 일반적으로 포함한다. 도 3에 나타낸 논리적 접속은 LAN(196) 및 WAN(198)을 포함하지만, 다른 네트워크를 포함할 수도 있다. LAN(196) 및/또는 WAN(198)은 유선 네트워크, 무선 네트워크, 그 둘의 조합 등일 수 있다. 이러한 네트워킹 환경은 사무실, 기업 광역 컴퓨터 네트워크, 인트라넷 및 글로벌 컴퓨터 네트워크(예를 들어, 인터넷)에서 일반적인 것이다.
LAN 네트워킹 환경에서 이용되는 경우, 컴퓨터(130)는 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(186)를 통해 LAN(196)에 접속된다. WAN 네트워킹 환경에서 이용되는 경우, 컴퓨터(130)는 일반적으로 인터넷 등의 WAN(198)을 통해 통신을 구축하기 위한 모뎀(178) 또는 다른 수단을 포함한다. 내장형 또는 외장형일 수 있는 모뎀(178)은 사용자 입력 인터페이스(184) 또는 다른 적절한 메커니즘을 통해 시스템 버스(136)에 접속된다. 네트워킹된 환경에서, 컴퓨터(130)에 관하여 나타낸 프로그램 모듈 또는 그 일부분은 원격 메모리 저장 장치(도시되지 않음)에 저장될 수 있다. 예로서 (한정하고자 하는 것은 아님), 도 3은 원격 애플리케이션 프로그램(192)을 메모리 장치에 상주하는 것으로 예시한다. 예시된 네트워크 접속은 예시적인 것이며, 컴퓨터들간의 통신 링크를 구축하는 다른 수단이 이용될 수 있다고 이해될 것이다.
일반적으로, 컴퓨터(130)의 데이터 프로세서는 컴퓨터의 다양한 컴퓨터 판독가능 저장 매체 내에 서로 다른 시간에 저장된 명령어의 수단에 의해 프로그래밍된다. 일례에서, 프로그램 및 오퍼레이팅 시스템은 전형적으로 플로피 디스크 또는 CD-ROM 상에 분포되어 있다. 따라서, 그들은 컴퓨터의 2차 메모리 내에 설치 또는 로드된다. 실행시에, 그들은 컴퓨터의 주 전자 메모리에 적어도 부분적으로 로드된다. 본원에 설명된 본 발명은, 이러한 매체가 마이크로프로세서 또는 다른 데이터 프로세서에 관련하여 후술된 동작을 구현하기 위한 명령어 또는 프로그램을 포함할 때, 이러한 및 다른 다양한 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함한다.
예시하기 위해, 오퍼레이팅 시스템과 같은 프로그램 및 다른 실행가능 프로 그램 컴포넌트는 본원에 이산적인 블럭들로 예시된다. 그러나, 이러한 프로그램 및 컴포넌트는 다양한 시간에 컴퓨터의 서로 다른 저장 컴포넌트 내에 상주하며, 컴퓨터의 데이터 프로세서(들)에 의해 실행된다는 것이 인식된다.
컴퓨터(130)를 포함하는 예시적인 컴퓨팅 시스템 환경에 관련하여 설명되었지만, 본 발명은 수많은 다른 범용 또는 특수목적 컴퓨팅 시스템 환경 또는 구성에서 동작된다. 컴퓨팅 시스템 환경은 본 발명의 이용 또는 기능의 영역에 어떤 제한도 제안하도록 의도되지 않는다. 또한, 컴퓨팅 시스템 환경은 예시적인 운영 환경에 예시된 임의의 하나의 컴포넌트 또는 컴포넌트들의 조합에 관한 어떤 종속성 또는 요구사항을 갖는 것으로도 해석되어서는 안된다. 본 발명에 이용되기에 적절할 수 있는 잘 알려진 컴퓨팅 시스템, 환경, 및/또는 구성의 예는 개인용 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반 시스템, 셋톱 박스, 프로그래밍가능 가전 제품, 이동 전화, 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 상기 시스템 또는 장치 중 임의의 것을 포함하는 분산형 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이에 한정되지는 않는다.
동작시에, 컴퓨터(130)는 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 전술된 것과 같은 방법을 실행한다. 컴퓨터(130)(또는 그것의 컴포넌트)는 사용자 관련 선택 필터에 따라 라이브러리로부터 미디어 아이템의 하위그룹을 선택한다. 컴퓨터(130)는 사용자 관련 순서화 필터에 따라 미디어 아이템의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내에 순서화한다.
당업자는, 다르게 특정되지 않는 한, 본원에 예시 및 설명된 방법의 실행 또는 수행의 순서가 절대적인 것이 아님을 명심할 것이다. 즉, 다르게 특정되지 않는 한, 본 방법의 구성요소들이 임의의 순서로 수행될 수 있으며, 본 방법이 본원에 공개된 것들보다 많거나 적은 구성요소들을 포함할 수 있다는 것이 발명가들에 의해 계획된다.
본 발명 또는 실시예(들)의 구성요소들을 소개할 때, "일", "하나", "그", 및 "상기"의 관사들은 하나 또는 그 이상의 구성요소들이 있다는 것을 의미하기 위해 의도된다. "포함하다", "구성되다", 및 "갖는다"란 용어는, 리스팅된 구성요소들 외에 추가적인 구성요소가 있을 수 있다는 것을 포괄하고 의미한다.
위와 같은 관점에서, 본 발명의 몇몇 목적들이 달성되며 다른 이점들이 취해질 수 있다는 것을 알 것이다.
본 발명의 영역으로부터 벗어나지 않으면서 상기 제품 및 방법들 내에서 다양한 변경들이 행해지므로, 상기 설명에 포함되고 첨부된 도면에 도시된 모든 것들은 예시적인 것일 뿐 제한적인 의미로 해석되어서는 안된다고 의도된다.
본 발명은 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공한다.

Claims (20)

  1. 미디어 아이템(media item)들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 시스템에 있어서,
    상기 라이브러리로부터 미디어 아이템들의 하위그룹을 생성하기 위한 사용자 관련 선택 필터(user-association selection filter); 및
    상기 미디어 아이템들의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내로 순서화하기 위한 사용자 관련 순서화 필터(user-association ordering filter)
    를 포함하는 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 사용자 관련 필터들 각각은,
    필터 매개변수들의 사용자 선택; 및
    필터 매개변수들을 결정하는 사용자 행동
    중 적어도 하나의 함수로 구성되는 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 사용자 행동은 상기 미디어 아이템들을 선택, 액세스, 및 재생하는 것 중 적어도 하나에 관련된 사용자 액션(action)들을 포함하는 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 미디어 아이템들의 라이브러리를 포함하는 데이터 소 스(date source)를 더 포함하는 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 순서화된 리스트는 "업 넥스트(Up Next)" 재생 리스트인 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 사용자 관련 선택 필터 및 상기 사용자 관련 순서화 필터 각각은 두 개 이상의 필터들을 포함하고, 상기 두 개 이상의 필터들 각각은 상기 두 개 이상의 필터들 각각이 그것의 상대적인 가중치에 따라 상기 미디어 아이템들의 필터링에 영향을 주도록 가중치를 할당받는 시스템.
  7. 제6항에 있어서, 상기 사용자 관련 선택 필터의 두 개 이상의 필터들은 상기 가중치가 가해진 필터들에 따라 상기 라이브러리의 각각의 미디어 아이템의 점수를 매기고, 이에 따라 상기 하위그룹은 상기 라이브러리 내의 각각의 미디어 아이템의 점수에 기초하여 생성되는 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 라이브러리의 미디어 아이템들 각각은 가중치가 가해진 자신의 점수에 기초하여 백분위 등급을 할당받는 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 최고 점수가 매겨진 미디어 아이템에는 백분위 점수 100이 주어지고, 최저 점수가 매겨진 미디어 아이템에는 점수 0(zero)이 주어지며, 나머 지 미디어 아이템들 각각에는 가중치가 가해진 그 점수에 기초하여 상기 최고 점수가 매겨진 미디어 아이템과 상기 최저 점수가 매겨진 미디어 아이템 사이에 고르게 분포된 백분위 점수가 주어지는 시스템.
  10. 제7항에 있어서, 상기 사용자 관련 순서화 필터의 두 개 이상의 필터들은 상기 가중치가 가해진 필터들에 따라 상기 하위그룹의 각각의 미디어 아이템의 점수를 매기고, 상기 하위그룹의 미디어 아이템들은 상기 하위그룹 내의 각각의 미디어 아이템의 상기 점수에 기초하여 순서화된 리스트 내에 정렬되는 시스템.
  11. 제1항에 있어서, 상기 사용자 관련 선택 필터는,
    널 필터(null filter);
    콘텐츠 필터(content filter); 및
    빈도 필터(frequency filter)
    중 적어도 하나를 포함하는 시스템.
  12. 제1항에 있어서, 상기 사용자 관련 순서화 필터는,
    널 필터
    미디어 아이템 매칭 필터(media item matching filter); 및
    청취 경험 필터(listening experience filter)
    중 적어도 하나를 포함하는 시스템.
  13. 제1항에 있어서, 상기 필터들은, 상기 순서화된 하위그룹 내의 미디어 아이템들 중 적어도 하나가 사용자에 의해 액세스되는 동안, 상기 하위그룹을 계속적으로 재생성하고 상기 하위그룹 중 적어도 일부를 계속 재순서화하도록 적응된 시스템.
  14. 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법에 있어서,
    사용자 관련 선택 필터에 따라 상기 라이브러리로부터 미디어 아이템들의 하위그룹을 선택하는 단계; 및
    사용자 관련 순서화 필터에 따라 상기 미디어 아이템들의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내로 순서화하는 단계
    를 포함하는 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 필터들 각각을 필터 매개변수들의 사용자 선택 및 필터 매개변수들을 결정하는 사용자 행동 중 적어도 하나의 함수로서 구성하는 단계를 더 포함하는 방법.
  16. 제15항에 있어서, 필터 매개변수들의 사용자 선택 및 필터 매개변수들을 결정하는 사용자 행동 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 선택하는 단계와 상기 순서 화하는 단계 중 적어도 하나를 반복하는 단계를 더 포함하는 방법.
  17. 제14항에 있어서, 상기 사용자 관련 선택 필터와 상기 사용자 관련 순서화 필터의 각각은 두 개 이상의 필터들을 포함하고, 상기 선택하는 단계와 상기 순서화하는 단계의 각각은,
    상기 두 개 이상의 필터들로 상기 미디어 아이템들 각각을 필터링하는 단계;
    상기 두 개 이상의 필터들 각각에 가중치를 할당하는 단계; 및
    상기 가중치가 가해진 필터들에 따라 상기 라이브러리의 각각의 미디어 아이템의 점수를 매기는 단계- 상기 하위그룹은 상기 라이브러리 내의 각각의 미디어 아이템의 점수에 기초하여 생성됨 -
    를 포함하는 방법.
  18. 제14항에 있어서, 사용자 인터페이스 상에 상기 순서화된 리스트의 적어도 일부를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 방법.
  19. 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의 미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 명령어는,
    사용자 관련 선택 필터에 따라 라이브러리로부터 미디어 아이템들의 하위그룹을 선택하는 단계; 및
    사용자 관련 순서화 필터에 따라 상기 미디어 아이템들의 하위그룹의 적어도 일부를 순서화된 리스트 내로 순서화하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제19항에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은 필터 매개변수들의 사용자 선택 및 필터 매개변수들을 결정하는 사용자 행동 중 적어도 하나에 응답하여 상기 선택하는 단계와 상기 순서화하는 단계 중 적어도 하나를 반복하는 단계를 더 포함하는 단계를 수행하는 컴퓨터 판독가능 매체.
KR1020060018159A 2005-03-25 2006-02-24 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법,시스템, 및 컴퓨터 판독가능 매체 KR20060103102A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/089,696 2005-03-25
US11/089,696 US20060218187A1 (en) 2005-03-25 2005-03-25 Methods, systems, and computer-readable media for generating an ordered list of one or more media items

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20060103102A true KR20060103102A (ko) 2006-09-28

Family

ID=36590205

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060018159A KR20060103102A (ko) 2005-03-25 2006-02-24 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법,시스템, 및 컴퓨터 판독가능 매체

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20060218187A1 (ko)
EP (1) EP1705584A1 (ko)
JP (1) JP2006277917A (ko)
KR (1) KR20060103102A (ko)
CN (1) CN1838120B (ko)

Families Citing this family (102)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8352400B2 (en) 1991-12-23 2013-01-08 Hoffberg Steven M Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore
US7966078B2 (en) 1999-02-01 2011-06-21 Steven Hoffberg Network media appliance system and method
CN101228587A (zh) * 2005-07-20 2008-07-23 皇家飞利浦电子股份有限公司 内容的非线性呈现
US9230029B2 (en) * 2005-07-26 2016-01-05 Creative Technology Ltd System and method for modifying media content playback based on an intelligent random selection
JP2007042173A (ja) * 2005-08-01 2007-02-15 Sony Corp 電子機器、データ処理方法及びプログラム
US7551973B2 (en) * 2005-08-09 2009-06-23 At&T Intellectual Property I, L.P. User interface indicating past, present and future songs played in a streaming music channel
US7783594B1 (en) * 2005-08-29 2010-08-24 Evernote Corp. System and method for enabling individuals to select desired audio
KR100778001B1 (ko) * 2005-10-14 2007-11-21 엘지전자 주식회사 멀티미디어 파일을 재생하는 방법 및 그 장치
US8849895B2 (en) * 2006-03-09 2014-09-30 International Business Machines Corporation Associating user selected content management directives with user selected ratings
US9361299B2 (en) 2006-03-09 2016-06-07 International Business Machines Corporation RSS content administration for rendering RSS content on a digital audio player
US9092542B2 (en) * 2006-03-09 2015-07-28 International Business Machines Corporation Podcasting content associated with a user account
US8285595B2 (en) 2006-03-29 2012-10-09 Napo Enterprises, Llc System and method for refining media recommendations
US8112456B1 (en) * 2006-04-07 2012-02-07 Dell Products L.P. Implicit ranking of audio content
US20070294297A1 (en) * 2006-06-19 2007-12-20 Lawrence Kesteloot Structured playlists and user interface
US8903843B2 (en) * 2006-06-21 2014-12-02 Napo Enterprises, Llc Historical media recommendation service
CN101479801B (zh) * 2006-06-23 2011-04-06 皇家飞利浦电子股份有限公司 在媒体播放器上导航项目的方法
US7680959B2 (en) 2006-07-11 2010-03-16 Napo Enterprises, Llc P2P network for providing real time media recommendations
US8327266B2 (en) 2006-07-11 2012-12-04 Napo Enterprises, Llc Graphical user interface system for allowing management of a media item playlist based on a preference scoring system
US7970922B2 (en) * 2006-07-11 2011-06-28 Napo Enterprises, Llc P2P real time media recommendations
US8059646B2 (en) 2006-07-11 2011-11-15 Napo Enterprises, Llc System and method for identifying music content in a P2P real time recommendation network
US8805831B2 (en) * 2006-07-11 2014-08-12 Napo Enterprises, Llc Scoring and replaying media items
US9003056B2 (en) * 2006-07-11 2015-04-07 Napo Enterprises, Llc Maintaining a minimum level of real time media recommendations in the absence of online friends
US8620699B2 (en) 2006-08-08 2013-12-31 Napo Enterprises, Llc Heavy influencer media recommendations
US8090606B2 (en) 2006-08-08 2012-01-03 Napo Enterprises, Llc Embedded media recommendations
US10657168B2 (en) 2006-10-24 2020-05-19 Slacker, Inc. Methods and systems for personalized rendering of digital media content
EP1930906A1 (en) * 2006-12-08 2008-06-11 Sony Corporation Information processing apparatus, display control processing method and display control processing program
JP4423568B2 (ja) * 2006-12-08 2010-03-03 ソニー株式会社 表示制御処理装置および方法並びにプログラム
US8874655B2 (en) 2006-12-13 2014-10-28 Napo Enterprises, Llc Matching participants in a P2P recommendation network loosely coupled to a subscription service
DE102007052334A1 (de) * 2006-12-19 2008-06-26 teravolt GbR (vertretungsberechtigter Gesellschafter: Oliver Koch, 20255 Hamburg) Verfahren und Vorrichtung zur Auswahl von charakterisierbaren Datensätzen
US7888582B2 (en) * 2007-02-08 2011-02-15 Kaleidescape, Inc. Sound sequences with transitions and playlists
CA2680281C (en) 2007-03-08 2019-07-09 Slacker, Inc. System and method for personalizing playback content through interaction with a playback device
US9224427B2 (en) 2007-04-02 2015-12-29 Napo Enterprises LLC Rating media item recommendations using recommendation paths and/or media item usage
US7941764B2 (en) 2007-04-04 2011-05-10 Abo Enterprises, Llc System and method for assigning user preference settings for a category, and in particular a media category
US8112720B2 (en) 2007-04-05 2012-02-07 Napo Enterprises, Llc System and method for automatically and graphically associating programmatically-generated media item recommendations related to a user's socially recommended media items
US9164993B2 (en) 2007-06-01 2015-10-20 Napo Enterprises, Llc System and method for propagating a media item recommendation message comprising recommender presence information
US8285776B2 (en) 2007-06-01 2012-10-09 Napo Enterprises, Llc System and method for processing a received media item recommendation message comprising recommender presence information
US9037632B2 (en) 2007-06-01 2015-05-19 Napo Enterprises, Llc System and method of generating a media item recommendation message with recommender presence information
US8839141B2 (en) 2007-06-01 2014-09-16 Napo Enterprises, Llc Method and system for visually indicating a replay status of media items on a media device
US20090049045A1 (en) 2007-06-01 2009-02-19 Concert Technology Corporation Method and system for sorting media items in a playlist on a media device
US20090044686A1 (en) * 2007-08-14 2009-02-19 Vasa Yojak H System and method of using metadata to incorporate music into non-music applications
US20090055376A1 (en) * 2007-08-21 2009-02-26 Yahoo! Inc. System and method for identifying similar media objects
WO2009032157A1 (en) 2007-08-29 2009-03-12 Clear Channel Management Services, L.P. System and method for providing broadcast listener participation
US7865522B2 (en) 2007-11-07 2011-01-04 Napo Enterprises, Llc System and method for hyping media recommendations in a media recommendation system
US9060034B2 (en) 2007-11-09 2015-06-16 Napo Enterprises, Llc System and method of filtering recommenders in a media item recommendation system
US8224856B2 (en) 2007-11-26 2012-07-17 Abo Enterprises, Llc Intelligent default weighting process for criteria utilized to score media content items
US9224150B2 (en) 2007-12-18 2015-12-29 Napo Enterprises, Llc Identifying highly valued recommendations of users in a media recommendation network
US9734507B2 (en) 2007-12-20 2017-08-15 Napo Enterprise, Llc Method and system for simulating recommendations in a social network for an offline user
US8396951B2 (en) 2007-12-20 2013-03-12 Napo Enterprises, Llc Method and system for populating a content repository for an internet radio service based on a recommendation network
US8316015B2 (en) 2007-12-21 2012-11-20 Lemi Technology, Llc Tunersphere
US8117193B2 (en) 2007-12-21 2012-02-14 Lemi Technology, Llc Tunersphere
US8060525B2 (en) 2007-12-21 2011-11-15 Napo Enterprises, Llc Method and system for generating media recommendations in a distributed environment based on tagging play history information with location information
US8642872B2 (en) * 2008-03-03 2014-02-04 Microsoft Corporation Music steering with automatically detected musical attributes
US8725740B2 (en) 2008-03-24 2014-05-13 Napo Enterprises, Llc Active playlist having dynamic media item groups
US8484311B2 (en) 2008-04-17 2013-07-09 Eloy Technology, Llc Pruning an aggregate media collection
US8005856B2 (en) * 2008-06-25 2011-08-23 Microsoft Corporation Dynamic selection of media for playback
GB2457968A (en) * 2008-08-06 2009-09-02 John W Hannay & Co Ltd Forming a presentation of content
WO2010040082A1 (en) * 2008-10-02 2010-04-08 Strands, Inc. Real-time visualization of user consumption of media items
US8484227B2 (en) 2008-10-15 2013-07-09 Eloy Technology, Llc Caching and synching process for a media sharing system
US8880599B2 (en) 2008-10-15 2014-11-04 Eloy Technology, Llc Collection digest for a media sharing system
US20100153846A1 (en) * 2008-12-17 2010-06-17 Qnx Software Systems Gmbh & Co. Kg Playlist management system
US8200602B2 (en) 2009-02-02 2012-06-12 Napo Enterprises, Llc System and method for creating thematic listening experiences in a networked peer media recommendation environment
US20100325123A1 (en) * 2009-06-17 2010-12-23 Microsoft Corporation Media Seed Suggestion
US20100325125A1 (en) * 2009-06-18 2010-12-23 Microsoft Corporation Media recommendations
US20100332567A1 (en) * 2009-06-26 2010-12-30 Ramin Samadani Media Playlist Generation
US20100332568A1 (en) * 2009-06-26 2010-12-30 Andrew James Morrison Media Playlists
US20110004505A1 (en) * 2009-07-01 2011-01-06 Yang Pan Methods of media asset distribution by employing electronic apparatus
US8214740B2 (en) * 2009-10-30 2012-07-03 Apple Inc. Song flow methodology in random playback
CN101883012B (zh) * 2010-07-09 2012-04-18 四川长虹电器股份有限公司 一种对网络边缘节点中存储资源的处理方法
US8826134B2 (en) * 2010-09-10 2014-09-02 Sony Computer Entertainment America Llc Pivot command for playlist
US8352500B2 (en) * 2010-10-01 2013-01-08 Sony Corporation Centralized multimedia access
EP2661301B1 (en) * 2011-01-07 2015-08-12 Koninklijke Philips N.V. Personalized healing sounds database
US9576050B1 (en) * 2011-12-07 2017-02-21 Google Inc. Generating a playlist based on input acoustic information
US9361942B2 (en) 2011-12-22 2016-06-07 Apple Inc. Playlist configuration and preview
US9225580B2 (en) * 2012-02-29 2015-12-29 Bradly Freeman Rich Mechanism for facilitating user-controlled features relating to media content in multiple online media communities and networks
US9582767B2 (en) * 2012-05-16 2017-02-28 Excalibur Ip, Llc Media recommendation using internet media stream modeling
US20130325853A1 (en) * 2012-05-29 2013-12-05 Jeffery David Frazier Digital media players comprising a music-speech discrimination function
US9015744B1 (en) * 2012-06-25 2015-04-21 IMBD.com, Inc. Ascertaining events in media
CN104487933B (zh) * 2012-07-24 2017-06-09 英派尔科技开发有限公司 属性列表定制
WO2014145974A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Isquith Jack System and method for scoring and ranking digital content based on activity of network users
US10275463B2 (en) 2013-03-15 2019-04-30 Slacker, Inc. System and method for scoring and ranking digital content based on activity of network users
US20150242496A1 (en) * 2014-02-21 2015-08-27 Microsoft Corporation Local content filtering
US10284813B2 (en) 2014-03-17 2019-05-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic camera selection
US10885095B2 (en) * 2014-03-17 2021-01-05 Verizon Media Inc. Personalized criteria-based media organization
US10178346B2 (en) 2014-03-17 2019-01-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Highlighting unread messages
US20150264305A1 (en) * 2014-03-17 2015-09-17 Microsoft Corporation Playback of Interconnected Videos
US9888207B2 (en) 2014-03-17 2018-02-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic camera selection
US9749585B2 (en) 2014-03-17 2017-08-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Highlighting unread messages
HUE040507T2 (hu) 2014-05-28 2019-03-28 Huawei Tech Co Ltd Eljárás és terminál média lejátszására
WO2015184346A1 (en) * 2014-05-29 2015-12-03 Sirius Xm Radio Inc. Systems, methods and apparatus for generating music recommendations
RU2583764C1 (ru) 2014-12-03 2016-05-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ обработки запроса пользователя на доступ к веб-ресурсу и сервер
US10372768B1 (en) 2014-12-31 2019-08-06 Google Llc Ranking content using sharing attribution
CN104851439A (zh) * 2015-04-22 2015-08-19 惠州Tcl移动通信有限公司 多媒体文件播放的方法以及播放器
US10659504B2 (en) 2016-02-19 2020-05-19 Spotify Ab System and method for client-initiated playlist shuffle in a media content environment
CN110622154B (zh) * 2017-03-14 2024-03-19 萨雷加马印度有限公司 用于播放音乐的系统和方法
JP7013178B2 (ja) * 2017-09-08 2022-01-31 株式会社日立製作所 データ分析システム、データ分析方法、及びデータ分析プログラム
CN110069642A (zh) * 2017-11-06 2019-07-30 北京京东尚科信息技术有限公司 一种公共场所媒体播放的方法和装置
CN107844587B (zh) * 2017-11-16 2022-02-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于更新多媒体播放列表的方法和装置
CN109168044B (zh) * 2018-10-11 2021-07-23 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频特征的确定方法及装置
US11862034B1 (en) * 2019-07-26 2024-01-02 Verily Life Sciences Llc Variable content customization for coaching service
CN110737784A (zh) * 2019-09-27 2020-01-31 维沃移动通信有限公司 应用程序的控制方法及电子设备
US11233876B2 (en) * 2020-01-02 2022-01-25 Vmware, Inc. User profile distribution and deployment systems and methods
EP3872649A1 (en) * 2020-02-27 2021-09-01 Spotify AB Generating a shuffle seed

Family Cites Families (88)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5793980A (en) * 1994-11-30 1998-08-11 Realnetworks, Inc. Audio-on-demand communication system
US5749081A (en) * 1995-04-06 1998-05-05 Firefly Network, Inc. System and method for recommending items to a user
US5616876A (en) * 1995-04-19 1997-04-01 Microsoft Corporation System and methods for selecting music on the basis of subjective content
US6041311A (en) * 1995-06-30 2000-03-21 Microsoft Corporation Method and apparatus for item recommendation using automated collaborative filtering
US6829368B2 (en) * 2000-01-26 2004-12-07 Digimarc Corporation Establishing and interacting with on-line media collections using identifiers in media signals
US20020120925A1 (en) * 2000-03-28 2002-08-29 Logan James D. Audio and video program recording, editing and playback systems using metadata
US6243725B1 (en) * 1997-05-21 2001-06-05 Premier International, Ltd. List building system
CA2265609C (en) * 1997-07-18 2005-05-17 Sony Corporation Method and system for multiplexing image signal, method and system for demultiplexing image signal, and transmission medium
US6118450A (en) * 1998-04-03 2000-09-12 Sony Corporation Graphic user interface that is usable as a PC interface and an A/V interface
US6453336B1 (en) * 1998-09-14 2002-09-17 Siemens Information And Communication Networks, Inc. Video conferencing with adaptive client-controlled resource utilization
US8332478B2 (en) * 1998-10-01 2012-12-11 Digimarc Corporation Context sensitive connected content
US6452609B1 (en) * 1998-11-06 2002-09-17 Supertuner.Com Web application for accessing media streams
US6629318B1 (en) * 1998-11-18 2003-09-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Decoder buffer for streaming video receiver and method of operation
US6453339B1 (en) * 1999-01-20 2002-09-17 Computer Associates Think, Inc. System and method of presenting channelized data
US6356971B1 (en) * 1999-03-04 2002-03-12 Sony Corporation System for managing multimedia discs, tracks and files on a standalone computer
AU5934900A (en) * 1999-07-16 2001-02-05 Agentarts, Inc. Methods and system for generating automated alternative content recommendations
US7072846B1 (en) * 1999-11-16 2006-07-04 Emergent Music Llc Clusters for rapid artist-audience matching
US6526411B1 (en) * 1999-11-15 2003-02-25 Sean Ward System and method for creating dynamic playlists
JP2001188965A (ja) * 1999-12-28 2001-07-10 Optrom Inc 記憶媒体及び該記憶媒体を用いた情報管理方法と情報処理システム
WO2001052178A1 (en) * 2000-01-13 2001-07-19 Digimarc Corporation Authenticating metadata and embedding metadata in watermarks of media signals
US6721741B1 (en) * 2000-01-24 2004-04-13 Friskit, Inc. Streaming media search system
US6389467B1 (en) * 2000-01-24 2002-05-14 Friskit, Inc. Streaming media search and continuous playback system of media resources located by multiple network addresses
US6654350B1 (en) * 2000-02-07 2003-11-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for tracking a transaction across a multi-hop network
US6311194B1 (en) * 2000-03-15 2001-10-30 Taalee, Inc. System and method for creating a semantic web and its applications in browsing, searching, profiling, personalization and advertising
US6539395B1 (en) * 2000-03-22 2003-03-25 Mood Logic, Inc. Method for creating a database for comparing music
US6760721B1 (en) * 2000-04-14 2004-07-06 Realnetworks, Inc. System and method of managing metadata data
US7228327B2 (en) * 2000-05-08 2007-06-05 Hoshiko Llc Method and apparatus for delivering content via information retrieval devices
US6947922B1 (en) * 2000-06-16 2005-09-20 Xerox Corporation Recommender system and method for generating implicit ratings based on user interactions with handheld devices
US6545209B1 (en) * 2000-07-05 2003-04-08 Microsoft Corporation Music content characteristic identification and matching
US6910035B2 (en) * 2000-07-06 2005-06-21 Microsoft Corporation System and methods for providing automatic classification of media entities according to consonance properties
JP3875461B2 (ja) * 2000-07-06 2007-01-31 株式会社東芝 固体撮像システム
US7065416B2 (en) * 2001-08-29 2006-06-20 Microsoft Corporation System and methods for providing automatic classification of media entities according to melodic movement properties
US7532943B2 (en) * 2001-08-21 2009-05-12 Microsoft Corporation System and methods for providing automatic classification of media entities according to sonic properties
US6657117B2 (en) * 2000-07-14 2003-12-02 Microsoft Corporation System and methods for providing automatic classification of media entities according to tempo properties
US6748395B1 (en) * 2000-07-14 2004-06-08 Microsoft Corporation System and method for dynamic playlist of media
KR20040041082A (ko) * 2000-07-24 2004-05-13 비브콤 인코포레이티드 멀티미디어 북마크와 비디오의 가상 편집을 위한 시스템및 방법
WO2002019147A1 (en) * 2000-08-28 2002-03-07 Emotion, Inc. Method and apparatus for digital media management, retrieval, and collaboration
US8020183B2 (en) * 2000-09-14 2011-09-13 Sharp Laboratories Of America, Inc. Audiovisual management system
JP2002114107A (ja) * 2000-10-10 2002-04-16 Nissan Motor Co Ltd オーディオ装置及び音楽提供方法
US20020113824A1 (en) * 2000-10-12 2002-08-22 Myers Thomas D. Graphic user interface that is usable as a commercial digital jukebox interface
US6842761B2 (en) * 2000-11-21 2005-01-11 America Online, Inc. Full-text relevancy ranking
US6772408B1 (en) * 2000-11-22 2004-08-03 Hyperion Solutions Corporation Event model using fixed-format text strings to express event actions
US7127720B2 (en) * 2000-12-18 2006-10-24 Charles E Cano Storing state in a dynamic content routing network
US7043525B2 (en) * 2000-12-18 2006-05-09 Bang Networks, Inc. Techniques for updating live objects at clients using a dynamic routing network
US6928433B2 (en) * 2001-01-05 2005-08-09 Creative Technology Ltd Automatic hierarchical categorization of music by metadata
US6771568B2 (en) * 2001-01-12 2004-08-03 Sima Products Corporation Digital audio recorder
US20020103796A1 (en) * 2001-01-31 2002-08-01 Sonicblue, Inc. Method for parametrically sorting music files
JP4188568B2 (ja) * 2001-02-06 2008-11-26 パイオニア株式会社 情報再生装置及び情報編集方法
US7231381B2 (en) * 2001-03-13 2007-06-12 Microsoft Corporation Media content search engine incorporating text content and user log mining
EP1244033A3 (en) * 2001-03-21 2004-09-01 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Play list generation device, audio information provision device, system, method, program and recording medium
US7089309B2 (en) * 2001-03-21 2006-08-08 Theplatform For Media, Inc. Method and system for managing and distributing digital media
US6996273B2 (en) * 2001-04-24 2006-02-07 Microsoft Corporation Robust recognizer of perceptually similar content
US7085845B2 (en) * 2001-05-09 2006-08-01 Gene Fein Method, apparatus and computer program product for identifying a playing media file and tracking associated user preferences
US6961549B2 (en) * 2001-08-02 2005-11-01 Sun Microsystems, Inc. Method for recording an audio broadcast by user preference
US20040254659A1 (en) * 2001-08-20 2004-12-16 Mark Bolas Playlist radio
EP1425745A2 (en) * 2001-08-27 2004-06-09 Gracenote, Inc. Playlist generation, delivery and navigation
WO2003019325A2 (en) * 2001-08-31 2003-03-06 Kent Ridge Digital Labs Time-based media navigation system
US6965770B2 (en) * 2001-09-13 2005-11-15 Nokia Corporation Dynamic content delivery responsive to user requests
JP2003140663A (ja) * 2001-11-02 2003-05-16 Canon Inc オーディオサーバシステム
US20030120928A1 (en) * 2001-12-21 2003-06-26 Miles Cato Methods for rights enabled peer-to-peer networking
US7096234B2 (en) * 2002-03-21 2006-08-22 Microsoft Corporation Methods and systems for providing playlists
US7159000B2 (en) * 2002-03-21 2007-01-02 Microsoft Corporation Methods and systems for repairing playlists
US6941324B2 (en) * 2002-03-21 2005-09-06 Microsoft Corporation Methods and systems for processing playlists
US7797446B2 (en) * 2002-07-16 2010-09-14 Apple Inc. Method and system for updating playlists
US7827259B2 (en) * 2004-04-27 2010-11-02 Apple Inc. Method and system for configurable automatic media selection
US7149983B1 (en) * 2002-05-08 2006-12-12 Microsoft Corporation User interface and method to facilitate hierarchical specification of queries using an information taxonomy
EP1361577A1 (en) * 2002-05-08 2003-11-12 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Appliance-guided edit-operations in advanced digital video recording systems
US8250663B2 (en) * 2002-09-04 2012-08-21 Music Public Broadcasting, Inc. Method and system for controlling presentation of media on a media storage device
US6987221B2 (en) * 2002-05-30 2006-01-17 Microsoft Corporation Auto playlist generation with multiple seed songs
US20030225777A1 (en) * 2002-05-31 2003-12-04 Marsh David J. Scoring and recommending media content based on user preferences
US20030236695A1 (en) * 2002-06-21 2003-12-25 Litwin Louis Robert Method for media popularity determination by a media playback device
US20030236582A1 (en) * 2002-06-25 2003-12-25 Lee Zamir Selection of items based on user reactions
US6996390B2 (en) * 2002-06-26 2006-02-07 Microsoft Corporation Smart car radio
US7228054B2 (en) * 2002-07-29 2007-06-05 Sigmatel, Inc. Automated playlist generation
US20040064476A1 (en) * 2002-09-30 2004-04-01 John Rounds Computer program, method, and media player
KR100520115B1 (ko) * 2002-12-27 2005-10-10 삼성전자주식회사 플레이리스트 관리 장치 및 방법
US7131059B2 (en) * 2002-12-31 2006-10-31 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Scalably presenting a collection of media objects
US6973451B2 (en) * 2003-02-21 2005-12-06 Sony Corporation Medium content identification
JP4106309B2 (ja) * 2003-06-20 2008-06-25 アルパイン株式会社 オーディオ放送受信装置
US20040260786A1 (en) * 2003-06-20 2004-12-23 Barile Steven E. Method and apparatus for caching multimedia content from the Internet on occasionally-connected devices
CN100372018C (zh) * 2003-08-04 2008-02-27 上海乐金广电电子有限公司 可再记录光盘的编辑用概要信息管理方法
US7345232B2 (en) * 2003-11-06 2008-03-18 Nokia Corporation Automatic personal playlist generation with implicit user feedback
KR20060127060A (ko) * 2004-01-20 2006-12-11 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 아티스트 및 노래 유사성에 기초하는 플레이리스트
US8086575B2 (en) * 2004-09-23 2011-12-27 Rovi Solutions Corporation Methods and apparatus for integrating disparate media formats in a networked media system
US20060168126A1 (en) * 2004-12-21 2006-07-27 Jose Costa-Requena Aggregated content listing for ad-hoc peer to peer networks
US7958441B2 (en) * 2005-01-07 2011-06-07 Apple Inc. Media management for groups of media items
US7756388B2 (en) * 2005-03-21 2010-07-13 Microsoft Corporation Media item subgroup generation from a library
US9230029B2 (en) * 2005-07-26 2016-01-05 Creative Technology Ltd System and method for modifying media content playback based on an intelligent random selection

Also Published As

Publication number Publication date
US20060218187A1 (en) 2006-09-28
CN1838120A (zh) 2006-09-27
CN1838120B (zh) 2010-08-04
JP2006277917A (ja) 2006-10-12
EP1705584A1 (en) 2006-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20060103102A (ko) 미디어 아이템들의 라이브러리로부터 선택된 하나 이상의미디어 아이템들의 순서화된 리스트를 생성하기 위한 방법,시스템, 및 컴퓨터 판독가능 매체
US7756388B2 (en) Media item subgroup generation from a library
US10116717B2 (en) Playlist compilation system and method
US7788586B2 (en) Content output queue generation
JP4065381B2 (ja) インターネットラジオ及びブロードキャスト方法
US7680824B2 (en) Single action media playlist generation
US6526411B1 (en) System and method for creating dynamic playlists
US8819553B2 (en) Generating a playlist using metadata tags
US7533091B2 (en) Methods, systems, and computer-readable media for generating a suggested list of media items based upon a seed
US9247295B2 (en) Automated playlist generation
US7685210B2 (en) Media discovery and curation of playlists
US20150074090A1 (en) Historical Media Recommendation Service
US20040261040A1 (en) Method and apparatus for media access control
US9576047B2 (en) Method and system for preparing a playlist for an internet content provider
JP5594532B2 (ja) 情報処理装置および方法、情報処理システム、並びに、プログラム
JP2005535979A5 (ko)
US11169767B2 (en) Automatically generated media preview
US20210294843A1 (en) Playlist preview
KR20140102131A (ko) 재생목록들의 생성
JP2008097313A (ja) コンテンツ受信システム
Miller The ultimate digital music guide
CN108804493A (zh) 一种音乐播放历史记录的优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid