KR20140102131A - 재생목록들의 생성 - Google Patents

재생목록들의 생성 Download PDF

Info

Publication number
KR20140102131A
KR20140102131A KR1020140009185A KR20140009185A KR20140102131A KR 20140102131 A KR20140102131 A KR 20140102131A KR 1020140009185 A KR1020140009185 A KR 1020140009185A KR 20140009185 A KR20140009185 A KR 20140009185A KR 20140102131 A KR20140102131 A KR 20140102131A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
songs
list
song
user
rti
Prior art date
Application number
KR1020140009185A
Other languages
English (en)
Inventor
브랜돈 비린스키
오웬 다니엘 오토
Original Assignee
구글 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 구글 인코포레이티드 filed Critical 구글 인코포레이티드
Publication of KR20140102131A publication Critical patent/KR20140102131A/ko

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66C—CRANES; LOAD-ENGAGING ELEMENTS OR DEVICES FOR CRANES, CAPSTANS, WINCHES, OR TACKLES
    • B66C23/00—Cranes comprising essentially a beam, boom, or triangular structure acting as a cantilever and mounted for translatory of swinging movements in vertical or horizontal planes or a combination of such movements, e.g. jib-cranes, derricks, tower cranes
    • B66C23/62—Constructional features or details
    • B66C23/64—Jibs
    • B66C23/68—Jibs foldable or otherwise adjustable in configuration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66F—HOISTING, LIFTING, HAULING OR PUSHING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. DEVICES WHICH APPLY A LIFTING OR PUSHING FORCE DIRECTLY TO THE SURFACE OF A LOAD
    • B66F11/00—Lifting devices specially adapted for particular uses not otherwise provided for
    • B66F11/04—Lifting devices specially adapted for particular uses not otherwise provided for for movable platforms or cabins, e.g. on vehicles, permitting workmen to place themselves in any desired position for carrying out required operations
    • B66F11/044—Working platforms suspended from booms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63—Querying
    • G06F16/638—Presentation of query results
    • G06F16/639—Presentation of query results using playlists

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Reverberation, Karaoke And Other Acoustics (AREA)

Abstract

음악 라이브러리에서의 소모를 위해 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법은, 적어도 하나의 선택 기준에 기초하여 상기 음악 라이브러리 내의 복수의 노래들 각각에 대하여 선택 점수를 할당하는 단계를 포함할 수 있다. 복수의 노래들로부터 노래들의 제 1 목록이 생성될 수 있다. 상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대한 선택 점수는 기결정된 임계값 보다 높을 수 있다. 상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대해 유사성 점수가 생성될 수 있다. 상기 제 1 목록 내의 해당 노래에 대한 유사성 점수는 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 1 개수의 노래들에 기초할 수 있으며, 그리고 상기 제 1 개수의 노래들은 상기 해당 노래와 유사할 수 있다. 상기 제 1 목록 내의 노래들은 가장 높은 유사성 점수에 기초하여 순위가 정해질 수 있다.

Description

재생목록들의 생성{CREATING PLAYLISTS}
일반적으로, 본 출원의 양상들은 디지털 매체 컨텐트를 프로세싱하는 분야에 관한 것이다. 좀더 상세하게는, 본 발명의 소정 구현예들은 암시적으로(implicitly) 선택된 시드(seed)에 기초하여 음악 재생목록들을 자동으로 생성하기 위한 시스템들 및/또는 방법들에 관한 것이다.
사용자가 음악 라이브러리(music library)(예컨대, 사용자 자신의 음악 모음집 혹은 스트리밍 음악 서비스의 음악 라이브러리)를 여는 경우, 어떤 곡을 재생할지를 결정하는 것이 어려울 때가 종종 있다. 사용자들은 종종, 무엇을 재생할지를 선택하는데 소모되는 최소한의 노력만으로, 여러 즐거운 음악들의 재생을 빨리 개시하기를 원한다. 사용자가 선택한 시드 노래(seed song)에 기초하여 재생목록을 자동으로 생성하기 위한 솔루션은 기존에 있는데, 상기 시드 노래로부터 유사한 노래들이 음악-관리 시스템에 의해서 선택되어 재생목록을 채운다.
하지만, 개인용 음악 라이브러리들이 지속적으로 증가함에 따라, 시드 노래들을 수동으로 선택하는 것은, 이들의 음악 모음집을 두루 살펴보고(navigate) 그리고 적절한 시드 노래를 선택하기 위한 상당한 분량의 사용자 노력과 시간을 여전히 요구하고 있다. 사용자들은 결국에는 음악 라이브러리를 보고(viewing)(여러 페이지들에 걸쳐:paging through) 그리고 뭘 재생할지를 결정하는데 상당한 분량의 시간을 소모하게 된다. 또한, 사용자가 그/그녀의 라이브러리로부터 랜덤하게 선택된 항목(item: 이하, "항목" 또는 "아이템" 이라 함)의 재생을 시작하고자 "Play" 를 누른 경우라 하더라도, 사용자는 특정 노래를 특정 시간에서 청취할 만한 분위기(mood)에 있지 않을 수도 있다.
통상적인 및 종래의 접근법들의 또 다른 제약들 및 단점들은, 도면들을 참조하여 본 명세서의 나머지 부분에 서술되는 본 발명에 따른 방법 및 장치의 여러 양상들과 종래기술에 따른 이러한 접근법들을 비교함으로써, 해당 기술분야의 당업자에게 자명해질 것이다.
상이한 경로(dissimilar path)로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 생성하기 위한 시스템 및/또는 방법이 제공되는바, 이에 관해서는 청구항들에 좀더 완전하게 서술되는 바와 같이, 적어도 하나의 도면들과 관련하여 실질적으로 예시 및/또는 서술된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 음악 라이브러리에서의 소모를 위해 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법은, 적어도 하나의 선택 기준에 기초하여 상기 음악 라이브러리 내의 복수의 노래들 각각에 대하여 선택 점수(selection score)를 할당하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 1 목록이 생성될 수 있다. 상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대한 선택 점수는 기결정된 임계값 보다 높을 수 있다. 상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대해 유사성 점수(similarity score)가 생성될 수 있다. 상기 제 1 목록 내의 해당 노래에 대한 유사성 점수는 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 1 개수의 노래들에 기초할 수 있으며, 그리고 상기 제 1 개수의 노래들은 상기 해당 노래와 유사할 수 있다. 가장 높은 유사성 점수에 기초하여 상기 제 1 목록 내의 노래들의 순위가 정해질 수 있다. 상기 제 1 목록의 노래들 중 최고-순위(top-ranked)의 노래 및 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 2 개수의 추가적인 노래들을 이용하여, 사용자에 의한 소모를 위해 상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 2 목록이 생성될 수 있다. 상기 제 2 개수의 노래들은 상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 유사할 수 있다. 노래들의 상기 제 1 개수와 제 2 개수는 1 보다 큰 정수들일 수 있다.
본 발명의 이들 및 다른 장점들, 양상들, 및 피처들 뿐만 아니라 예시된 구현예(들)의 세부 사항들은 다음의 상세한 설명과 도면들로부터 완전히 이해될 것이다.
도1은 본 발명의 일실시예에 따라 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 생성하기 위한 예시적인 아키텍처를 도시한 블록도이다.
도2a 내지 도2b는 본 발명의 일실시예에 따라, 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 생성하기 위한 도1의 예시적인 아키텍처의 좀더 상세한 블록도를 도시한다.
도3a는 본 발명의 일실시예에 따라 자동화된 시드없는 재생목록들을 이용하여 노래들의 인스턴트 믹스를 선택하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(UI)를 도시한다.
도3b는 본 발명의 일실시예에 따라 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 이용하여 노래들의 인스턴트 믹스를 선택하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(UI)를 도시한다.
도4는 본 발명의 일실시예에 따라, 음악 라이브러리에서의 소모를 위해 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법의 예시적인 단계들을 도시한 순서도이다.
도5는 본 발명의 일실시예에 따라, 초기에 선택된 노래가 재생된 이후에 추가 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법의 예시적인 단계들을 도시한 순서도이다.
도6은 본 발명의 일실시예에 따라, 음악 라이브러리에서의 소모를 위하여 노래들을 자동으로 선택하기 위한 또 다른 방법의 예시적인 단계들을 도시한 순서도이다.
본 명세서에서 사용된 "회로들(circuits)" , "회로(circuitry)" 라는 용어는 물리적이며 전자적인 구성요소들(예컨대, 하드웨어)를 나타내며 그리고 상기 하드웨어를 구성하거나, 상기 하드웨어에 의해서 실행될 수 있거나 또는 상기 하드웨어와 다른 방식으로 관련될 수 있는 임의의 소프트웨어 및/또는 펌웨어("코드")를 나타낸다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "및/또는" 이라는 표현은 "및/또는"에 의해서 연결되는 리스트 내의 임의의 하나 이상의 항목들을 의미한다. 일례로서, "x 및/또는 y" 는, 3개의 요소 집합 {(x), (y), (x,y)}의 임의의 요소를 의미한다. 다른 일례로서, "x, y 및/또는 z" 는, 7개의 요소 집합 {(x), (y), (z), (x,y), (x,z), (y,z), (x,y,z)}의 임의의 요소를 의미한다. 본 명세서에서 이용되는 바와 같이, "예컨대(e.g.)" 라는 용어는, 하나 이상의 비-제한적인 일례들, 사례들, 혹은 예시들의 리스트를 소개한다.
본 명세서에서 사용되는 "매체(media)" , "디지털 매체(digital media)" 혹은 "디지털 매체 항목(digital media item)" 이라는 용어들은, 가령, 스트리밍 매체, 오디오 파일들(예컨대, 노래들), 비디오 파일들, 게임들, 슬라이드 쇼, 카메라 캡처들, 기타 등등과 같은, 임의의 개별 매체 객체를 포함할 수 있다. 이러한 디지털 매체는 재생되거나, 디스플레이될 수 있으며 혹은 사용자가 디지털 매체를 소모하도록 달리 렌더링될 수도 있다. 비록, 오디오 트랙들(혹은 노래들)에 관한 다양한 실시예들이 아래에 설명되고 있지만, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 그리고 다른 유형들의 디지털 매체도 또한 이용될 수 있다.
본 발명은 상이한 경로(dissimilar path)로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들(automatic seedless playlists)을 생성하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 다양한 구현예들에서, 재생할 노래의 선택을 용이하게 하기 위하여, 최근의 사용자 행위에 기초하여, 사용자의 매체 라이브러리로부터 노래들의 인스턴트 논-스톱 믹스(instant non-stop mix of songs)가 생성될 수 있다. 이에 관하여, 노래들의 인스턴트 논-스톱 믹스를 활성화시킴으로써, 사용자는 임의의 입력을 제공함이 없이, 주제별로(thematically)/음향적으로(sonically) 유사한 음악(사용자들이 즐기는)을 청취할 것이다.
도1은 본 발명의 일실시예에 따라 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 생성하기 위한 예시적인 아키텍처를 도시한 블록도이다. 도1을 참조하면, 예시적인 아키텍처(100)는 사용자(예컨대, 사용자 A)의 클라이언트 디바이스(102), 디지털 매체 라이브러리(104) 및 매체 백엔드(media backend)(106)를 포함할 수 있다.
클라이언트 디바이스(102)는 적절한 회로들, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 하나 이상의 디지털 매체 아이템들을 수신하기 위하여 매체 백엔드(106) 및/또는 디지털 매체 라이브러리(104)와 통신하도록 동작가능한바, 상기 하나 이상의 디지털 매체 아이템들은 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동적으로 생성된 재생목록들로 구성될 수 있다. 또한, 클라이언트 디바이스(102)는 사용자 A에 의해서 소모되도록, 수신된 상기 하나 이상의 디지털 매체 아이템들을 렌더링 혹은 포맷하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 디지털 매체 아이템이 음악 파일(예컨대, 노래)을 포함한다면, 클라이언트 디바이스(102)는 상기 음악 파일과 관련된 자동적으로 생성된 재생목록을 수신할 수 있으며 그리고 이를 디바이스 디스플레이(103) 상에 디스플레이할 수 있다. 또한, 클라이언트 디바이스(102)는 수신된 음악 파일을 디바이스 스피커 혹은 외부 스피커를 이용하여 사용자 A를 위해 재생할 수 있다. 클라이언트 디바이스(102)는 휴대용 컴퓨팅 디바이스(예컨대, 셀 폰, 스마트 폰, PDA, 테블릿), 셋-탑 박스 디바이스, 랩탑 컴퓨터, 혹은 다른 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다.
또한, 클라이언트 디바이스(102)는 통신 링크들(108a - 108c)을 통해 유선 및/또는 무선 데이터 통신을 제공하기 위한 하나 이상의 송수신기들을 포함할 수 있다. 이에 관하여, 통신 링크들(108a - 108c)은 통신 네트워크(110)를 통해 데이터를 통신하는데 이용되는 하나 이상의 유선 및/또는 무선 통신 링크들을 포함할 수 있다.
통신 네트워크(110)는 인터넷을 포함할 뿐만 아니라, 가령, Wi-Fi 네트워크, WiMAX 네트워크(혹은 다른 802.1x 네트워크), 위성 네트워크, 혹은 셀룰러 폰 네트워크 등과 같은 유선 및/또는 무선 네트워크들의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
매체 백엔드(106)는 적절한 회로, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 클라이언트 디바이스(102)에게 디지털 매체 관련 서비스들을 제공하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 매체 백엔드(106)는, 디지털 매체 저장 및 관리 서비스들, 가입 서비스들(subscription service)(예컨대, 스트리밍 매체 가입) 및 디지털 매체 공급(provisioning) 서비스(예컨대, 디지털 매체의 판매, 트랜스코딩 및/또는 다운로드 뿐만 아니라, 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 재생목록을 디지털 매체 라이브러리로부터 자동으로 생성함)를 제공할 수 있다. 또한, 매체 백엔드(106)는 메모리/스토리지(114), 통신 서브시스템(116), 재생목록 생성 모듈(playlist generation module : PGM)(112), 및 중앙 처리 유닛(CPU)(118)을 포함할 수 있다. 또한, 매체 백엔드(106)는 예컨대, 스트리밍 컨텐트 제공자로서 동작할 수도 있으며 그리고 사용자(예컨대, 사용자 A)가 보았거나 청취하였던 디지털 매체 아이템 각각을 계속 파악하도록 동작할 수도 있다. 이와 관련하여, 매체 백엔드는 디지털 매체 아이템들의 재생 혹은 뷰 카운트를 메모리/스토리지 블록(114)에 저장할 수 있으며, 뿐만 아니라 디지털 매체 라이브러리(108)로부터의 디지털 매체 아이템들에 관련된 메타데이터 정보(예컨대, 순위(rating), 재생 빈도, 구매/다운로드 날짜, 혹은 특정 디지털 매체 아이템에 대한 사용자의 선호도를 나타내는 다른 메타데이터)를 저장할 수 있다.
비록, 매체 백엔드(106)가 사용자 디바이스(102)와 별개인 것으로 예시되어 있지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 좀더 상세하게는, 매체 백엔드(106)는 사용자 디바이스(102) 혹은 다른 컴퓨팅 디바이스의 일부로서 구현될 수도 있다.
통신 서브시스템(116)은 적절한 회로, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 디지털 매체 라이브러리(104) 및/또는 클라이언트 디바이스(102)로/로부터 정보를 통신하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 통신 서브시스템(116)은, 통신 네트워크(110)와 통신 링크들(108a - 108c)을 통해 디지털 매체 라이브러리(104) 및/또는 클라이언트 디바이스(102)로/로부터 유선 및/또는 무선 데이터 통신을 제공하기 위한 하나 이상의 송수신기들을 포함할 수 있다.
재생목록 생성 모듈(PGM)(112)은 적절한 회로, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 디지털 매체 라이브러리(104)로부터 선택된 디지털 매체 아이템들을 이용하여, 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 생성하도록 동작할 수 있다. 재생목록은 스크린(103) 상에 디스플레이되도록 그리고 디바이스 스피커 및/또는 외부 스피커를 이용한 재생목록 내의 대응 디지털 매체의 사용자 A에 의한 소모를 위하여 사용자 디바이스(102)로 전송될 수 있다.
디지털 매체 라이브러리(104)는 적절한 회로, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 복수개의 디지털 매체 아이템들(DMIs)(120, ... 122)을 관리하도록 동작할 수 있다. 복수개의 DMI들(120, ... 122)은 사용자 A의 개인용 음악 라이브러리를 구성하는 복수개의 노래들을 포함할 수 있다. 비록, 디지털 매체 라이브러리(104)가 매체 백엔드(106)와 별개인 것으로 예시되어 있지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 좀더 상세하게는, 디지털 매체 라이브러리(104)는 매체 백엔드(106) 혹은 사용자 디바이스(102)의 일부로서 구현될 수도 있다.
동작시에, 사용자 A는 매체 백엔드(106)에 의해서 제공되는 디지털 매체 제공 및 관리 서비스에 가입(subscribe)하는데 클라이언트 디바이스(102)를 사용할 수 있다. 디지털 매체 제공 및 관리 서비스의 일부로서, 사용자 A는 디지털 매체 라이브러리(104)에 저장된 복수의 디지털 매체 아이템들(120, ... 122)을 구매, 다운로드, 저장, 조직할 수 있으며 그리고 일반적으로 복수의 디지털 매체 아이템들(120, ... 122)에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 사용자 A는 디지털 매체 아이템들(120, ... 122)에 액세스할 수 있으며, 이들 디지털 매체 아이템들은 하나 이상의 스트리밍 비디오들, 노래들 혹은 다른 유형의 디지털 매체 아이템들을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 A는 디지털 매체 아이템들(120, ... 122)을 이전에 구매(혹은 다운로드)했었을 수도 있으며, 그리고 디지털 매체 아이템들(120, ... 122) 중 임의의 것을 클라이언트 디바이스(102)에서 국부적으로 다운로드(및 저장)할 수도 있으며 혹은 클라우드-기반의 디지털 매체 록커(locker) 서비스에서 다운로드(및 저장)할 수도 있다(예컨대, 저장소(114)에 저장된 혹은 아키텍처(100) 내에서 액세스가능한 다른 클라우드-기반의 저장 위치에 저장된 매체 아이템들을 구비한, 매체 백엔드(106)에 의해서 관리되는 매체 록커 서비스).
또한, 매체 백엔드(106)에 의해서 제공되는 디지털 매체 관련 서비스들의 일부로서, PGM(112)은 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 생성하도록 동작할 수 있다. 이러한 자동화된 시드없는 재생목록들의 생성은, 사용자에 의해서 활성화될 수 있으며 그리고, 클라이언트 디바이스(102)에서 사용자에 의해서 청취되기 위한 오디오 트랙들의 논-스톱 인스턴트 믹스를 생성하는데 이용될 수 있다. 이에 관하여, 자동으로 생성된 시드없는 재생목록들은 클라이언트 디바이스(102)로 통신될 수 있으며 그리고 스크린(103) 상에 자동으로 디스플레이될 수 있는바, 클라이언트 디바이스(102)가 턴온 되자마자 혹은 사용자 A가 매체 백엔드(106)에 의해서 제공되는 디지털 매체 관리 기능들에 액세스하고 그리고 오디오 트랙들의 논-스톱 인스턴트 믹스를 제공하기 위해 사용자 인터페이스를 선택하자마자(예컨대, 사용자 A가 음악 혹은 다른 디지털 매체 온라인 스토어 혹은 사용자 A의 디지털 매체 아이템들(120,.. 122)의 모음집에 관련된 디지털 매체 모음집 관리 기능들에 액세스하는 경우) 스크린(103) 상에 자동으로 디스플레이될 수 있다.
도2a 내지 도2b는 본 발명의 일실시예에 따라, 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 생성하기 위한 도1의 예시적인 아키텍처의 좀더 상세한 블록도를 도시한다.
도3a는 본 발명의 일실시예에 따라 자동화된 시드없는 재생목록들을 이용하여 노래들의 인스턴트 믹스를 선택하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(UI)를 도시한다. 도3b는 본 발명의 일실시예에 따라 상이한 경로로 스위치하는 능력을 구비한 자동화된 시드없는 재생목록들을 이용하여 노래들의 인스턴트 믹스를 선택하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(UI)를 도시한다.
도2a 및 도2b를 참조하면, 사용자의 매체 라이브러리(예컨대, DMIs 120,... 122)에 관련된 사용자의 최근 행위에 기초하여, 시드없는 음악 재생목록들을 PGM(112)에 의해서 자동으로 생성하는 프로세스의 일례가 예시된다.
PGM(112)은 선택 필터(202), 선택기(204), 랭커(ranker)(205) 및 유사성 엔진(similarity engine)을 포함하는데, 이들은 시드없는 재생목록들을 자동으로 생성하는 동안에 이용될 수 있다. 좀더 상세하게는, 선택 필터(202)는 적절한 회로들, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 하나 이상의 필터링 파라미터들 혹은 기준들에 기초하여 복수의 DMIs 를 필터링하도록(선택하도록) 동작할 수 있다. 예를 들어, 선택 필터(202)는 사용자의 디지털 매체 라이브러리 모음집(예컨대, DMIs 120,... 122)에서 사용자의 선호 혹은 최신 트랙들을 결정하도록, 백그라운드에서 주기적으로 구동될 수 있다(예컨대, 매 X 시간 간격 마다). 이에 관하여, 선택 필터(202)는 선택 파라미터들(혹은 기준들)에 기초하여 사용자의 모음집에 있는 각각의 DMI에 대해서 점수를 생성할 수 있다. 몇몇 예시적인 선택 파라미터들(혹은 기준들)은 다음과 같은 것들을 포함할 수 있다. 가장 많이 재생된 것(most played), 순위가 가장 높은 것(highest rated), 최근에 구입 혹은 업로드된 것, 사용자에 의해서 최근에 순위가 오른 것(최고임(thums upped), 별 다섯개(five-starred)), 사용자의 소셜 네트워크에 있는 사용자의 친구들에 의해서 최근에 순위가 오른 것(최고임, 별 다섯개), 지난 2주 동안 가장 많이 재생된 것(혹은 지난 D일 동안 가장 많이 재생된 것), 및/또는 동일한 소셜 그래프(social graph) 혹은 인구통계(demographics)에서 사용자들 사이에서 인기가 있는 DMIs.
선택기 모듈(204)은 적절한 회로, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 선택 필터(202)에 의해서 생성된 재생목록으로부터 하나 이상의 노래들에 대한 선택을 수행하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 선택기 모듈(204)은 재생목록으로부터의 하나 이상의 노래들에 대한 랜덤(혹은 시퀀셜) 선택을 수행하도록 동작할 수 있다.
랭커(205)는 적절한 회로, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 특정 기준에 따라 복수의 DMI들(예컨대, 재생목록의 노래들)의 순위를 정하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 랭커(205)는 예컨대, 각각의 노래에 관련된 유사성 점수에 기초하여, 복수의 노래들의 순위를 정하도록 동작할 수 있다.
유사성 엔진(206)은 적절한 회로, 로직 및/또는 코드를 포함할 수 있으며, 그리고 시드 노래 혹은 시드 노래로부터의 메타데이터에 기초하여 재생목록을 생성하도록 동작할 수 있다. 좀더 상세하게는, 시드 노래(혹은 시드 노래로부터의 메타데이터)를 수신한 이후에, 유사성 엔진(206)은 예를 들어, 디지털 매체 라이브러리(108) 내의 DMIs 120,... 122 로부터 선택된 결정된 개수의 노래들을 갖는 재생목록을 추천하는(혹은 생성하는) 추천 엔진으로서 기능할 수도 있다. 결정된 개수의 노래들은, 수신된 시드 노래에 대한 유사성에 기초하여 선택될 수 있다. 시드 노래와 유사한 노래들을 선택하는데 다양한 기법들이 이용될 수 있는바, 가령, 음향적 유사성(acoustic similarity), 장르 혹은 테마 유사성, 아티스트 유사성이 이용될 수도 있으며 뿐만 아니라 다른 기법들이 이용될 수도 있다.
또한, 유사성 엔진은 주어진 노래에 대한 유사성 점수를 계산하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 매체 라이브러리로부터 노래를 수신한 이후, 유사성 엔진은 수신된 노래와 유사한 결정된 개수의 노래들을 갖는 임시 재생목록을 생성할 수 있다. 이후 유사성 엔진은 임시 재생목록에 있는 각각의 노래들이 수신된 노래와 얼마나 유사한지에 기초하여, 수신된 노래에 대한 유사성 점수를 계산할 수 있다. 결정된 유사성 점수는 예컨대, 랭커(205)에 의해서 재생목록 내의 노래들의 순위를 정하는데 이용될 수 있다.
비록, 선택 필터(202), 선택기 모듈(204), 랭커(205), 및 유사성 엔진(206)이 매체 백엔드(106) 내에 구현되는 것으로 예시되었지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 좀더 상세하게는, 선택 필터(202), 선택기 모듈(204), 및 유사성 엔진(206)은 별도의 기능 모듈들로서 혹은 아키텍처(100) 내의 다른 네트워크 디바이스(들)의 일부로서 구현될 수 있다.
동작시에, 사용자 인터페이스(예컨대, 도3a에 도시된 바와 같은)가 사용자에게 제공되며, 이는 "인스턴트 믹스(instant mix)" 기능(302)을 포함할 수 있다. 사용자가 인스턴트 믹스 기능(302)를 활성화한 이후에, 사용자의 매체 라이브러리 내의 DMIs 120,... 122에 대해서 선택 필터(202)는 하나 이상의 선택 파라미터들 혹은 기준들(예컨대, 가장 많이 재생된 노래들, 혹은 최신 노래들)을 적용할 수 있다. 그 결과, PGM(112)은 노래들(210,... 212)의 제 1 재생목록을 생성할 수 있는바, 이들 노래들은 선택 기준에 관련된 소정 임계값을 넘는 것이다(예컨대, 지난 주에 최소 10번 이상 재생된 노래들, 불과 1달 전에 구입/다운로드된 노래들, 기타 등등).
선택기 모듈(204)은 노래들(210,... 212) 각각을 선택할 수 있으며, 이들 노래들은 재생목록(208a)에 있는 어떤 노래들이 양호한 인스턴트 믹스들(good instant mixes)을 생성하는지를 알아보기 위하여, 유사성 엔진(206)에 대하여 체크될 수 있다. 예를 들어, 제 1 재생목록(208a)에 있는 소정의 노래(예컨대, 210)에 대하여, 유사성 엔진(206)은 Y 개의 유사한 트랙들(DIMs 216, ..., 218)을 찾아내어, 임시 재생목록(224)을 생성한다. 다음으로, 유사한 노래들(216, ..., 218)은 시드(210)와 얼마나 유사한지에 근거하여 점수가 매겨질 수 있다. DIMs 216, ..., 218에 대한 유사성 점수들은, 노래(210)에 대한 총 유사성 점수를 생성하도록, 합산될 수도 있다. 제 1 재생목록(208a)에 있는 나머지 노래들에 대해서도 동일한 프로세스가 반복되어 임시 재생목록들(224, ..., 226)을 생성하게 되며, 이들 임시 재생목록들은 제 1 재생목록(208a)에 있는 각각의 노래 210, ..., 212에 대한 총 유사성 점수를 계산하는데 이용될 수 있다. 다음으로, 랭커(205)는 각 노래의 유사성 점수에 기초하여 제 1 재생목록(208a)에 있는 노래들(210, ..., 212)의 순위를 결정하여, 노래들(230, ..., 232)을 갖는 제 1 재생목록의 순위정렬된 버전(208b) (ranked version)을 생성할 수 있다. 예컨대, 유사성 점수에 기초하여 노래들(230, ..., 232)이 순위정렬되었다는 점을 제외하면 노래들(230, ..., 232)은 노래들(210, ..., 212)과 동일하며, 혹은 노래(230)가 가장 높은 혹은 가장 낮은 유사성 점수를 가질 수도 있다.
사용자가 인스턴트 믹스 기능(302)을 선택하는 때, 선택기(204)는 재생목록(208b)으로부터의 탑 노래들(top songs) 중 하나(예컨대, 노래 230)를 시드로서 선택할 수 있다. 유사성 엔진(206)은 시드(230) 및 상기 시드(230)와 유사한 노래들(232, ..., 234)을 포함하는 Z개의 노래들을 갖는 제 2 재생목록(236)을 생성할 수 있다. 다음으로, 사용자에게 도3b에 도시된 바와 같은 인스턴트 재생목록 스크린(310)가 제공될 수 있다.
도3b를 참조하면, 재생목록 스크린(310)은 현재 재생되는 노래에 대한 표현(representation)(312)을 포함하며 뿐만 아니라 제 2 재생목록(236) 내의 다음 노래에 대한 표현도 포함한다. 사용자가 재생목록(236) 내의 노래들을 계속 듣고자 하는 경우, 사용자가 상기 재생목록 내의 Z 번째 노래(예컨대, 마지막 노래 234)에 가까워짐에 따라, 추가적인 Z 개의 트랙들이 재생목록(236)에 부가될 수 있다. 더 많은 노래들을 부가하기 위하여, 매체 백엔드(106)는 다음 Z 개의 트랙들(예컨대, 유사성 엔진 206이 노래 230에 유사한 것이라고 반환한 재생목록 236 내의 다음 Z 개의 트랙들)의 유사성 점수들을 체크할 수 있다. 다음으로, 유사성 엔진(206)은 추가 Z 개의 트랙들 각각에 대하여 유사성 점수를 계산할 수 있다. 만일, 유사성 점수가 소정 임계값 보다 높으면, 추가 Z 개의 트랙들이 재생목록(236)에 부가될 수 있으며 트랙(234) 이후에 추가 Z 개의 트랙들에 대해서 재생이 계속될 수 있다. 하지만, 유사성 점수가 임계값 보다 낮다면, 유사성 엔진(206)은 제 2 재생목록(236) 내의 마지막 노래(234)와 유사한 Z 개의 트랙들을 반환할 수 있다. 이에 관하여, 재생목록(236)은 그것의 원래 시드(original seed)로부터 이동(drift)할 수도 있지만, 사용자가 애초에 시드를 선택한 것이 아니기 때문에(즉, 자동화된 시드없는 재생목록 생성), 재생목록(236)에서의 이러한 일탈(deviation)은 경미한 것으로 보일 수 있으며 그리고 사용자가 눈치채지 못할 수도 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 초기 시드(예컨대, 노래 230)가 선택되는 때(사용자는 이를 알아차리지 못할 수도 있음), PGM(112)은 또한 사용자의 탑 노래들(top songs) 중 2개 이상(예컨대, 재생목록 208b에 있는 노래들 중 2개 이상)을 검색할 수도 있는바, 이들 노래들은 선택된 시드(230)와 상이할 수도 있다(예컨대, 상이한 노래들 및 선택된 시드 노래에 대한 유사성 점수들은 음향학적 모델링에 기초하는 벡터 공간에서 매우 멀리 떨어져 있을 수 있다). 자동으로 선택된 경로(즉, 재생목록 236 내의 노래들)가 사용자가 있었던 분위기가 아니었던 경우, 이들 2개의 (상이한) 시드들이 사용자에게 제공될 수도 있다(예컨대, 도3b의 선택들 316, 318). 만일, 임의의 시간에서 사용자가 대안적인 경로를 선택한다면(예컨대, 노래들 316 혹은 318을 선택함으로써), 그 시드에 기초하여 Z 개의 노래들의 인스턴트 믹스가 생성될 수 있으며, 그리고 그들이 다시한번 경로들을 변경하고자 하는 경우 사용자는 2개 이상의 상이한 시드들을 제공받을 수 있다.
몇몇 경우에 있어서는, 현재 재생 중인 노래와의 비유사성에 기초하여(메인 시드 230 와의 비유사성에 기초하는 것이 아니라), 2개의 (상이한) 시드들 316, 318이 선택될 수도 있다. 이에 관하여, 재생목록(236)으로부터 새로운 노래가 재생될 때마다, 현재 재생중인 노래에 기초하여, 상이한 노래 경로들(예컨대, 노래들 316, 318)이 변화될 것이다
예를 들어, 사용자는 자동 재생목록을 청취하기 위하여 인스턴트 믹스 기능(302)을 선택할 수 있으며, 그리고 탑 노래들 중 하나는 메탈리카(Metallica)의 "Ride the Lightning" 이 될 수 있다. 메탈리카와 유사한 80개의 스래시 메탈 노래(thrash metal song)를 갖는 재생목록(예컨대, 236)이 생성될 수 있다. 재생 스크린(310)에는, 다른 2개의 최고 순위(top-rated)(하지만, 유사하지 않은)의 노래들(316, 318)이 디스플레이될 수 있는데, 그 중 하나는 카니예 웨스트(Kanye West)의 "몬스터"라는 노래이고, 다른 하나는 본 아이버(Bon Iver)의 "홀로센스(Holocene)"라는 노래이다. 3개의 트랙들 모두는 사용자가 좋아하는 노래들이지만, 사용자가 80개의 스래시 메탈 노래를 들을 분위기에 있지 않다면, 사용자는 카니예 웨스트의 노래를 클릭할 수 있으며 그리고 카니예 웨스트에 기초하는 인스턴트 믹스를 청취할 수 있다.
사용자가 인피니티 믹스 기능(302)을 선택하는 때에 이용될 수 있는 시드들의 잠재 목록(예컨대, 재생목록 208a 및 208b)을 생성하는 것을 참고하여, 잠재 시드들을 갖는 재생목록(예컨대, 재생목록 208a 혹은 208b)을 PGM(112)가 생성했다면, PGM(112)은 소정의 시드 노래들에 더 무거운 가중치를 부여할 수도 있다(만일, 이들 소정의 시드 노래들이 사용자가 최근에 재생한 노래들과 유사하다면). 예를 들어, 사용자가 록(rock)과 힙-합(hip-hop)을 좋아하지만 지난 주에는 오직 힙-합만을 청취했다면, PGM(112)은 자동으로 힙-합 노래를 시드(예컨대, 노래 230)로서 선택할 수 있는바, 이는 생성된 자동 재생목록(예컨대, 208b)이 사용자와 좀더 관련이 있다는 점을 보장하기 위한 것이다.
재생 스크린(310)(도3b)을 참조하면, 서로 다른 경로 선택들(316, 318)은 오직 하나의 선택을 보여줄 수 있을 뿐만 아니라 여러 개의 후속 선택들도 보여줄 수 있는바, 따라서, 사용자는 서로 다른 경로들 중 하나(예컨대, 316)로 스위치하는 경우 어떤 아티스트들/노래들이 후속으로 재생될지를 볼 수 있다. 또한, "서로 다른" 경로들에 대한 추가 정보가 선택들(316, 318)과 함께 제공될 수도 있다(예컨대, 상기 경로가 어떤 장르인지, 그 경로에 있는 다음 노래들에 대한 BPM이 평균적으로 얼마인지, 어떤 아티스트들이 가장 많이 나타나는지, 기타 등등).
사용자가 상이한 경로(예컨대, 316 혹은 318)를 선택하는 몇몇 경우에 있어서, 매체 백엔드(106)는 새로운(다른) 경로쪽으로 재생 선택을 점진적으로 스티어링할수 있다(steer). 예를 들어, 만일 사용자가 장르 A에 속한 노래들을 현재 듣고 있고 그리고 사용자가 다른 재생 경로(예컨대, 선택 316, 이것은 장르 B에 속함)를 선택한다면, 매체 백엔드(106)는 처음에는 장르 A 및 B 둘다에 유사한 노래들을 재생하지만, 이후 장르 B에만 유사한 노래들로 스위치할 수 있다.
도4는 본 발명의 일실시예에 따라, 음악 라이브러리에서의 소모를 위해 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법의 예시적인 단계들을 도시한 순서도이다.
도4를 참조하면, 예시적인 방법(400)은 단계 402에서 시작할 수 있는바, 음악 라이브러리(예컨대, DMIs 120,... 122)로부터 노래들을 선택하기 위하여, 하나 이상의 선택 기준(예컨대, 선택 필터 202에 의해서 이용되는)이 할당될 수 있다. 단계 404에서, 선택 필터(202)는 선택 기준에 기초하여 각각의 노래(120, ..., 122)에 대하여 선택 점수를 할당할 수 있다. 단계 406에서, 각 노래에 대한 선택 점수에 기초하여 노래들의 제 1 목록(재생목록 208a)이 생성될 수 있다. 단계 408에서, 유사성 엔진(206)은 제 1 목록(208a) 내의 각 노래에 대하여 유사성 점수를 생성할 수 있다. 단계 410에서, 재생목록(208a) 내의 노래들은 각 노래의 유사성 점수에 기초하여 순위가 매겨질 수 있다. 단계 412에서, PGM(112)는 제 1 재생목록(408a) 내의 하나 이상의 탑 선택 노래들과 탑 선택 노래들 각각에 대한 대응되는 유사한 노래들로부터, 제 2 재생목록(408b)을 생성할 수 있다. 단계 414에서, 사용자가 인스턴트 믹스 기능(302)을 선택하면, 제 2 재생목록(408b)의 재생이 개시될 수 있다.
도5는 본 발명의 일실시예에 따라, 초기에 선택된 노래가 재생된 이후에 추가 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법의 예시적인 단계들을 도시한 순서도이다. 도5를 참조하면, 예시적인 방법(500)은 단계 502에서 시작할 수 있는바, 제 2 재생목록(예컨대, 제 1 재생목록 208b으로부터의 탑 시드 노래 230에 기초하여 생성된 재생목록 236)의 Z 번째 노래(마지막 노래)에 가까워진 이후에, 상기 탑 시드 노래와 유사한 추가적인 Z 개의 트랙들이 선택될 수도 있다(예컨대, DMIs 120,... 122의 사용자의 매체 라이브러리로부터). 단계 504에서, 추가적인 Z 개의 노래들 각각에 대한 유사성 점수가 유사성 임계값 보다 높은지의 여부가 판별될 수 있다. 만일, 유사성 점수가 임계값 보다 높다면, 단계 506에서, Z 번째 노래 이후에 재생되기 위하여, 추가적인 Z 개의 노래들이 제 2 재생목록(236)에 부가될 수 있다. 만일, 유사성 점수가 임계값 보다 높지 않다면, 단계 508에서, Z 번째 노래에 유사한 추가적인 Z 개의 노래들이 Z 번째 노래 이후의 후속 재생을 위하여, 제 2 재생목록(236)에 부가될 수 있다.
도6은 본 발명의 일실시예에 따라, 음악 라이브러리에서의 소모를 위하여 노래들을 자동으로 선택하기 위한 또 다른 방법의 예시적인 단계들을 도시한 순서도이다. 도6을 참조하면, 예시적인 방법(600)은 단계 602에서 시작할 수 있으며, 단계 602에서는 음악 라이브러리(예컨대, 120, ..., 122) 내의 복수의 노래들 각각에 대해 적어도 하나의 선택 기준에 기초하여 선택 점수가 할당될 수 있다(예컨대, 선택 필터 202에 의해서). 단계 604에서, 복수의 노래들로부터 제 1 재생목록(예컨대, 208a)이 생성될 수 있는바 여기서, 제 1 재생목록(208a) 내의 노래들 각각에 대한 선택 점수는 결정된 임계값보다 높다.
단계 606에서, 유사성 엔진(206)은 제 1 목록(208a) 내의 노래들 각각에 대하여 유사성 점수를 생성할 수 있다. 제 1 목록(208a) 내의 해당 노래(예컨대, 210 혹은 212)에 대한 유사성 점수는, 복수의 노래들(120, ..., 122)로부터 선택된 제 1 개수의 노래들(예컨대, 216, ..., 218 혹은 220, ..., 222)에 기초할 수 있으며, 그리고 상기 제 1 개수의 노래들은 상기 해당 노래에 유사하다. 단계 608에서, 랭커(205)는 가장 높은 유사성 점수에 기초하여 제 1 재생목록(208a) 내의 노래들의 순위를 정할 수 있으며, 순위정렬된 제 1 재생목록(208b)을 생성할 수 있다. 단계 610에서, 사용자에 의한 소모를 위하여, 복수의 노래들로부터 노래들의 제 2 재생목록(236)이 생성될 수 있는바, 상기 제 2 재생목록(236)은 노래들의 제 1 재생목록(208b)으로부터 탑-랭크된 노래(예컨대, 230) 및 복수의 노래들로부터 선택된 추가적인 제 2 개수의 노래들(232, ..., 234)을 이용하여 생성될 수 있다. 제 2 개수의 노래들(232, ..., 234)은 상기 제 1 재생목록으로부터의 탑-랭크된 노래(230)와 유사할 수 있다. 노래들의 상기 제 1 개수와 제 2 개수는 1 보다 큰 정수일 수 있다.
단계 612에서, 사용자에 의한 소모를 위하여, 복수의 노래들로부터 노래들의 제 3 재생목록이 생성될 수 있는바, 상기 제 3 재생목록은 탑-랭크된 노래(230)와 가장 비유사한 제 1 재생목록으로부터의 노래(예컨대, 316) 및 복수의 노래들로부터 선택된 추가적인 제 3 개수의 노래들(예컨대, 316에 유사한 노래들)을 이용하여 생성될 수 있다. 단계 614에서, 제 2 재생목록(312)으로부터의 적어도 하나 이상의 노래를 재생하면서, 제 3 재생목록으로부터의 적어도 하나 이상의 노래에 대한 식별 정보가 디스플레이될 수 있다(예컨대, 인스턴트 재생목록 스크린 310 상에).
다른 구현예들은, 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 매체 및/또는 저장 매체, 및/또는 비-일시적인 머신 판독가능한 매체 및/또는 저장 매체를 제공할 수도 있는바, 이들 매체 상에는 머신 및/또는 컴퓨터에 의해서 실행가능한 적어도 하나의 코드 섹션을 갖는 머신 코드 및/또는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있으며, 따라서 이에 의해서 머신 및/또는 컴퓨터로 하여금 음악 라이브러리에서의 소모를 위해 노래들을 자동으로 선택하기 위한 본 명세서에 서술된 단계들을 수행하게 할 수 있다.
결과적으로, 본 발명에 따른 방법 및/또는 시스템은 하드웨어, 소프트웨어, 혹은 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 본 발명에 따른 방법 및/또는 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 시스템에서 중앙집중화된 방식으로 실현될 수도 있으며 또는, 분산된 방식으로 실현될 수도 있는바, 분산된 방식에서는 서로 다른 요소들이 여러 개의 상호연결된 컴퓨터 시스템들 상에 산개된다. 본 명세서에 서술된 방법들을 수행하도록 적응된 임의 종류의 컴퓨터 시스템 혹은 다른 시스템도 적용될 수 있다. 하드웨어와 소프트웨어의 전형적인 조합은, 컴퓨터 프로그램을 구비한 범용 컴퓨터 시스템이 될 수 있으며, 상기 컴퓨터 프로그램은 로딩되어 실행되는 때에, 컴퓨터 시스템을 제어하여 본 명세서에 서술된 방법들을 수행하게 한다.
또한, 본 발명에 따른 방법 및/또는 시스템은 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수도 있는바, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 본 명세서에 서술된 방법들의 구현을 가능케하는 모든 피처들을 포함하며, 그리고 컴퓨터 시스템에 로딩되는 때에 이들 방법들을 실행할 수 있다. 본 명세서의 문맥에서 컴퓨터 프로그램이라는 것은, 정보 처리 능력을 갖는 시스템으로 하여금 특정 기능을 직접적으로 수행하게 하도록 의도되거나 혹은 a) 다른 언어, 코드, 혹은 표기로의 변환 및 b) 다른 자료 형태로 재생 중 어느 하나 이후에 혹은 이들 a) 및 b) 둘다 이후에 특정 기능을 수행하게 하도록 의도된 명령어들의 세트의 임의의 표현, 임의의 언어에서의, 코드 혹은 표기법(notation)을 의미한다.
비록 본 발명의 방법 및/또는 장치는 소정 구현예들을 참조하여 서술되었지만, 해당 기술분야의 당업자라면 본 발명의 방법 및/또는 장치의 범위를 벗어남이 없이도 다양한 변경들이 가해질 수 있으며 그리고 등가물들로 대체될 수도 있음을 능히 이해할 것이다. 또한, 본 발명의 가르침에 맞게끔 특정 상황 혹은 물질을 조정하기 위하여 본 발명의 범위를 벗어남이 없이도 수 많은 변형들이 가해질 수도 있다. 따라서, 본 발명의 방법 및/또는 장치는, 개시된 특정 구현예들만으로 한정되도록 의도된 것이 아니라, 첨부된 청구항들의 기술적 사상의 범위에 속하는 모든 구현예들을 포함하도록 의도된 것이다.

Claims (20)

  1. 음악 라이브러리에서의 소모를 위해 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법으로서,
    적어도 하나의 선택 기준에 기초하여 상기 음악 라이브러리 내의 복수의 노래들 각각에 대하여 선택 점수(selection score)를 할당하는 단계;
    상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 1 목록을 생성하는 단계 -상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대한 선택 점수는 기결정된 임계값 보다 높으며- ;
    상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대해 유사성 점수(similarity score)를 생성하는 단계 -상기 제 1 목록 내의 해당 노래에 대한 유사성 점수는 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 1 개수의 노래들에 기초하며, 그리고 상기 제 1 개수의 노래들은 상기 해당 노래와 유사하며- ;
    가장 높은 유사성 점수에 기초하여 상기 제 1 목록 내의 노래들의 순위를 정하는 단계; 그리고
    상기 제 1 목록의 노래들 중 최고-순위(top-ranked)의 노래 및 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 2 개수의 추가적인 노래들을 이용하여, 사용자에 의한 소모를 위해 상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 2 목록을 생성하는 단계
    를 포함하며,
    상기 제 2 개수의 노래들은 상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 유사하며, 노래들의 상기 제 1 개수와 제 2 개수는 1 보다 큰 정수들인 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선택 점수를 할당하는 것은, 사용자의 개입 없이 주기적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 최고 순위의 노래에서부터 시작하여, 상기 제 2 목록 내의 노래들에 대한 자동 재생을 개시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 재생 동안에, 현재 재생 중인 노래에 대한 식별 정보를 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 재생 동안에, 상기 제 2 목록의 다음 노래에 대한 식별 정보를 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 가장 비유사한 노래 및 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 3 개수의 추가적인 노래들을 이용하여, 사용자에 의한 소모를 위해 상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 3 목록을 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 제 3 개수의 노래들은 상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 가장 비유사한 노래와 유사하며, 노래들의 상기 제 3 개수는 1 보다 큰 정수인 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제 2 목록에 있는 적어도 하나의 노래를 재생하면서, 상기 제 3 목록에 있는 적어도 하나의 노래에 대한 식별 정보를 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 사용자에 의해서 선택이 스위칭되면, 상기 제 2 목록에 있는 상기 적어도 하나의 노래로부터 상기 제 3 목록에 있는 상기 적어도 하나의 노래로 재생을 스위칭하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 선택 기준은,
    가장 많이 재생된 노래, 가장 높은 순위의 노래, 최근에 순위가 오른 노래(recently high rated song), 기결정된 과거의 시간 기간 동안 가장 많이 재생된 노래, 및 소정 연령 그룹의 청취자들 사이에서 인기가 있는 노래 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 방법.
  10. 음악 라이브러리에서의 소모를 위해 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템으로서,
    메모리와 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 적어도 하나의 네트워크 디바이스를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    적어도 하나의 선택 기준에 기초하여 상기 음악 라이브러리 내의 복수의 노래들 각각에 대하여 선택 점수(selection score)를 할당하고;
    상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 1 목록을 생성하고 -상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대한 선택 점수는 기결정된 임계값 보다 높으며- ;
    상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대해 유사성 점수(similarity score)를 생성하고 -상기 제 1 목록 내의 해당 노래에 대한 유사성 점수는 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 1 개수의 노래들에 기초하며, 그리고 상기 제 1 개수의 노래들은 상기 해당 노래와 유사하며- ;
    가장 높은 유사성 점수에 기초하여 상기 제 1 목록 내의 노래들의 순위를 정하고; 그리고
    상기 제 1 목록의 노래들 중 최고-순위(top-ranked)의 노래 및 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 2 개수의 추가적인 노래들을 이용하여, 사용자에 의한 소모를 위해 상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 2 목록을 생성하도록 동작하며
    상기 제 2 개수의 노래들은 상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 유사하며, 노래들의 상기 제 1 개수와 제 2 개수는 1 보다 큰 정수들인 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자의 개입 없이 상기 선택 점수를 주기적으로 할당하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 최고 순위의 노래에서부터 시작하여, 상기 제 2 목록 내의 노래들에 대한 자동 재생을 개시하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 재생 동안에, 현재 재생 중인 노래에 대한 식별 정보를 디스플레이하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 재생 동안에, 상기 제 2 목록의 다음 노래에 대한 식별 정보를 디스플레이하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 가장 비유사한 노래 및 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 3 개수의 추가적인 노래들을 이용하여, 사용자에 의한 소모를 위해 상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 3 목록을 생성하도록 동작하며,
    상기 제 3 개수의 노래들은 상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 가장 비유사한 노래와 유사하며, 노래들의 상기 제 3 개수는 1 보다 큰 정수인 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제 2 목록에 있는 적어도 하나의 노래를 재생하면서, 상기 제 3 목록에 있는 적어도 하나의 노래에 대한 식별 정보를 디스플레이하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자에 의해서 선택이 스위칭되면, 상기 제 2 목록에 있는 상기 적어도 하나의 노래로부터 상기 제 3 목록에 있는 상기 적어도 하나의 노래로 재생을 스위칭하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  18. 제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 선택 기준은,
    가장 많이 재생된 노래, 가장 높은 순위의 노래, 최근에 순위가 오른 노래(recently high rated song), 기결정된 과거의 시간 기간 동안 가장 많이 재생된 노래, 및 소정 연령 그룹의 청취자들 사이에서 인기가 있는 노래 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 노래들을 자동으로 선택하기 위한 시스템.
  19. 음악 라이브러리에서의 소모를 위해 노래들을 자동으로 선택하기 위한 적어도 하나의 코드 섹션(code section)을 갖는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 머신-판독가능한 저장 디바이스로서, 머신에 의해서 실행가능한 상기 적어도 하나의 코드 섹션은 상기 머신으로 하여금,
    적어도 하나의 선택 기준에 기초하여 상기 음악 라이브러리 내의 복수의 노래들 각각에 대하여 선택 점수(selection score)를 할당하는 단계;
    상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 1 목록을 생성하는 단계 -상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대한 선택 점수는 기결정된 임계값 보다 높으며- ;
    상기 제 1 목록 내의 노래들 각각에 대해 유사성 점수(similarity score)를 생성하는 단계 -상기 제 1 목록 내의 해당 노래에 대한 유사성 점수는 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 1 개수의 노래들에 기초하며, 그리고 상기 제 1 개수의 노래들은 상기 해당 노래와 유사하며- ;
    가장 높은 유사성 점수에 기초하여 상기 제 1 목록 내의 노래들의 순위를 정하는 단계; 그리고
    상기 제 1 목록의 노래들 중 최고-순위(top-ranked)의 노래 및 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 2 개수의 추가적인 노래들을 이용하여, 사용자에 의한 소모를 위해 상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 2 목록을 생성하는 단계
    를 포함하는 방법을 실행하게 하며,
    상기 제 2 개수의 노래들은 상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 유사하며, 노래들의 상기 제 1 개수와 제 2 개수는 1 보다 큰 정수들인 것을 특징으로 하는 머신-판독가능한 저장 디바이스.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 코드 섹션은,
    상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 가장 비유사한 노래 및 상기 복수의 노래들로부터 선택된 제 3 개수의 추가적인 노래들을 이용하여, 사용자에 의한 소모를 위해 상기 복수의 노래들로부터 노래들의 제 3 목록을 생성하기 위한 코드를 포함하며,
    상기 제 3 개수의 노래들은 상기 제 1 목록의 노래들 중 상기 최고-순위의 노래와 가장 비유사한 노래와 유사하며, 노래들의 상기 제 3 개수는 1 보다 큰 정수인 것을 특징으로 하는 머신-판독가능한 저장 디바이스.
KR1020140009185A 2013-02-11 2014-01-24 재생목록들의 생성 KR20140102131A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/764,391 US20140229828A1 (en) 2013-02-11 2013-02-11 Creating playlists
US13/764,391 2013-02-11

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20140102131A true KR20140102131A (ko) 2014-08-21

Family

ID=50112710

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140009185A KR20140102131A (ko) 2013-02-11 2014-01-24 재생목록들의 생성

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20140229828A1 (ko)
EP (1) EP2765526A1 (ko)
KR (1) KR20140102131A (ko)
CN (1) CN103984690A (ko)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9524339B2 (en) * 2014-07-30 2016-12-20 Sonos, Inc. Contextual indexing of media items
US10284630B2 (en) * 2015-04-02 2019-05-07 Jeffrey D. Brandstetter Computer-implemented systems and methods for providing content based on a user-controllable adventurousness parameter
US10644965B2 (en) * 2015-08-28 2020-05-05 Vmware, Inc. Placement of devices based on policies and benchmark data
US10412183B2 (en) * 2017-02-24 2019-09-10 Spotify Ab Methods and systems for personalizing content in accordance with divergences in a user's listening history
US10977306B2 (en) * 2019-01-10 2021-04-13 Marcelo Alonso MEJIA COBO Systems and methods of playing media files
US11061961B2 (en) * 2019-05-14 2021-07-13 Accenture Global Solutions Limited Artificial intelligence based music playlist curation
WO2022192559A1 (en) * 2021-03-10 2022-09-15 Queued Up, Llc Technologies for managing collaborative and multiplatform media content playlists
CN113672758B (zh) * 2021-08-20 2024-04-12 杭州网易云音乐科技有限公司 歌单生成方法、装置、介质和计算设备
CN115455229A (zh) * 2022-09-19 2022-12-09 北京字跳网络技术有限公司 歌单推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003048948A1 (en) * 2001-12-04 2003-06-12 Yahoo!Inc. Method and system for providing listener-requested music over a network
US7827259B2 (en) * 2004-04-27 2010-11-02 Apple Inc. Method and system for configurable automatic media selection
US6987221B2 (en) * 2002-05-30 2006-01-17 Microsoft Corporation Auto playlist generation with multiple seed songs
US20040064476A1 (en) * 2002-09-30 2004-04-01 John Rounds Computer program, method, and media player
KR20060127060A (ko) * 2004-01-20 2006-12-11 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 아티스트 및 노래 유사성에 기초하는 플레이리스트
US7678984B1 (en) * 2005-10-13 2010-03-16 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for programmatically generating audio file playlists
CA2680281C (en) * 2007-03-08 2019-07-09 Slacker, Inc. System and method for personalizing playback content through interaction with a playback device
US8601003B2 (en) * 2008-09-08 2013-12-03 Apple Inc. System and method for playlist generation based on similarity data
US8669457B2 (en) * 2008-12-22 2014-03-11 Amazon Technologies, Inc. Dynamic generation of playlists
US20100325125A1 (en) * 2009-06-18 2010-12-23 Microsoft Corporation Media recommendations
US20110087965A1 (en) * 2009-10-14 2011-04-14 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Method for setting up a list of audio files for a mobile device
US20140067827A1 (en) * 2012-09-05 2014-03-06 Google Inc. Automatically generating music playlists based on an implicitly selected seed

Also Published As

Publication number Publication date
CN103984690A (zh) 2014-08-13
US20140229828A1 (en) 2014-08-14
EP2765526A1 (en) 2014-08-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20140102131A (ko) 재생목록들의 생성
US10318502B2 (en) Intelligent identification of multimedia content for grouping
JP5250100B2 (ja) メディア・コンテンツのプログラミング、配信、および消費
US8327266B2 (en) Graphical user interface system for allowing management of a media item playlist based on a preference scoring system
US7680959B2 (en) P2P network for providing real time media recommendations
JP5044001B2 (ja) 類似性データに基づくメディアアイテムのクラスタリング
US8819553B2 (en) Generating a playlist using metadata tags
US8806516B2 (en) Method and system for constructing and presenting a consumption profile for a media item
JP5232304B2 (ja) 類似性データに基づいてプレイリストを生成するシステム及び方法
KR100898713B1 (ko) 미디어 컨텐츠의 재생 목록 생성 방법 및 장치, 미디어컨텐츠의 재생 방법 및 장치
JP6966569B2 (ja) メディアコンテンツアイテムと組み合わされたインタースティシャルを含むメディアコンテンツプレイリストの生成
US20080319833A1 (en) P2p real time media recommendations
US20140067827A1 (en) Automatically generating music playlists based on an implicitly selected seed
JP2006277917A (ja) １つまたは複数のメディア項目の順序付きリストを生成する方法、システム、およびコンピュータ可読媒体
WO2013184957A1 (en) Systems and methods of classifying content items
KR20110021980A (ko) 개인용 미디어 플레이어를 위해 적응된 주크박스 및 재생목록을 대여하기 위한 미디어 컨텐츠 서비스
AU2010247121A1 (en) A method of defining a collection of digital media content
WO2007096697A1 (en) Graphical playlist
US9343054B1 (en) Techniques for ordering digital music tracks in a sequence
TWM558501U (zh) 多媒體隨選系統

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid