KR20050039566A

KR20050039566A - 화상처리장치, 화상처리방법 및 컴퓨터 판독가능 기록매체

Info

Publication number: KR20050039566A
Application number: KR1020040082989A
Authority: KR
Inventors: 신바타히로유키
Original assignee: 캐논 가부시끼가이샤
Priority date: 2003-10-23
Filing date: 2004-10-18
Publication date: 2005-04-29
Also published as: EP1526479B1; EP1526479A2; US7630575B2; KR100570789B1; CN1610381A; EP1526479A3; JP4072491B2; CN100550977C; US20080075387A1; US20050089242A1; US7454079B2; TW200515307A; JP2005130167A

Abstract

화상처리장치는 원화상 데이터로부터 원화상 데이터의 저주파성분과 고주파성분을 생성한다. 상기 고주파성분의 적어도 일부를 평활화함으로써, 제2의 고주파성분이 생성된다. 화상 데이터는 상기 생성된 제2의 고주파성분에 의거하여 생성된다.

Description

화상처리장치, 화상처리방법 및 컴퓨터 판독가능 기록매체{IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD AND COMPUTER-READABLE MEDIUM}

본 발명은 노이즈를 감쇠하는 화상처리장치, 화상처리방법, 프로그램 및 컴퓨터 판독가능 기록매체에 관한 것으로서, 보다 구체적으로, 고주파성분 또는 고주파계수를 평활화함으로써 노이즈를 감쇠하는 화상처리장치, 화상처리방법, 프로그램 및 컴퓨터 판독가능 기록매체에 관한 것이다.

최근의 디지털 기술의 진보에 의해, 방사선 화상은 디지털 화상신호로 변환되고, 상기 디지털 화상신호는 주파수처리 등의 화상처리가 시행될 때 CRT 등에 표시되거나 프린트 출력된다. 이 주파수처리는 원화상에 고주파성분을 부가하는 소위 첨예화처리(sharpening processing)를 일반적으로 포함한다. 원화상을 평활화함으로써 노이즈가 눈에 뜨이지 않게 하는 화상처리도 수행된다. 일본 특허공개 제2002-92588호에 설명된 바와 같이, 원화상을 각 주파수 대역에 대한 복수의 고주파계수로 분리하고, 각 주파수 대역에 대한 고주파계수를 증가 또는 감소시킴으로써 주파수처리를 수행하는 다중 주파수처리를 이용한 의료화상처리가 최근에 시작되고 있다.

본 발명의 목적은 고주파성분 또는 고주파계수를 평활화함으로써 노이즈성분을 감쇠하는 화상처리장치, 화상처리방법, 프로그램 및 컴퓨터 판독가능 기록매체를 제공하는 것이다.

본 발명의 일 국면에 따르면, 원화상 데이터로부터 상기 원화상 데이터의 저주파성분과 고주파성분을 생성하는 고주파성분 생성수단과, 상기 고주파성분 생성수단에 의해 생성된 고주파성분의 적어도 일부를 평활화하여 제2의 고주파성분을 생성하는 노이즈 감쇠수단과, 상기 제2의 고주파성분에 의거하여 화상 데이터를 생성하는 처리화상 생성수단을 구비한 화상처리장치가 제공된다.

또한, 본 발명의 다른 국면에 따르면, 원화상 데이터로부터 복수의 주파수 대역에 대한 고주파계수를 생성하는 고주파성분 생성수단과, 상기 고주파성분 생성수단에 의해 생성된 고주파계수를 평활화하여 제2의 고주파계수를 생성하는 노이즈 감쇠수단과, 상기 제2의 고주파계수를 복원함으로써 화상 데이터를 생성하는 처리화상 생성수단을 구비한 화상처리장치가 제공된다.

본 발명의 다른 특징 및 잇점은 첨부한 도면과 관련하여 이루어지는 아래의 설명으로부터 명백해지며, 도면 전반에 걸쳐 동일한 참조 번호는 동일 또는 유사한 부분을 나타낸다.

이하, 첨부된 도면에 따라 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다.

(제1실시예)

도 1은 본 발명의 제1실시예에 따른 X선 촬영장치(100)를 도시한 것이다. X선 촬영장치(100)는 각 주파수 대역에 대한 촬영된 화상 데이터를 처리하는 기능을 가지며, 전처리회로(106), CPU(108), 메인메모리(109), 조작패널(110), 화상표시기(111) 및, 화상처리회로(112)를 구비한다. 이들 부품은 CPU 버스(107)를 통해 데이터를 교환한다.

X선 촬영장치(100)는 전처리회로(106)에 접속된 데이터 수집회로(105)와, 데이터 수집회로(105)에 접속된 2차원 X선 센서(104) 및 X선 생성회로(101)도 구비한다. 이들 회로는 CPU 버스(107)에도 접속되어 있다. 도 2는 본 발명의 제1실시예에 따른 X선 촬영장치(100)에서의 처리흐름을 도시한 순서도이다.

상기 설명된 X선 촬영장치(100)에서는, 메인메모리(109)가 CPU(108) 등에서의 처리에 필요한 각종 데이터를 기억하고 있으며, CPU(108)에 의한 동작을 위한 작업 메모리를 포함한다. 도 2에 도시된 순서도에 따라 생성되는 프로그램 코드는 메인메모리(109) 또는 ROM(도시하지 않음)에 기억되어 CPU(108)에 의해 판독 및 실행됨에 유의해야 한다.

CPU(108)는 조작패널(110)로부터 입력된 조작 지시에 따라 메인메모리(109)를 이용하여 전체 장치의 동작을 제어한다. 이 제어에 의해, X선 촬영장치(100)는 아래와 같이 동작한다.

우선, X선 생성회로(101)는 검사해야 할 피사체(103)에 X선 빔(102)을 방사한다.

X선 생성회로(101)로부터 방사된 X선 빔(102)은 감쇠되면서 피사체(103)에 투과되어, 2차원 X선 센서(104)에 도달하며, 2차원 X선 센서(104)로부터 X선 화상 데이터로서 출력된다. 이 경우에, 2차원 X선 센서(104)로부터 출력되는 X선 화상 데이터는 인체 화상 데이터인 것으로 가정한다.

데이터 수집회로(105)는 2차원 X선 센서(104)로부터 출력된 X선 화상 데이터를 전기신호로 변환하여 전처리회로(106)에 공급한다. 전처리회로(106)는 데이터 수집회로(105)로부터의 신호(X선 화상신호)에 대하여, 오프셋 보정처리 또는 이득 보정처리 등의 전처리를 수행한다. 전처리회로(106)에서 전처리를 거친 X선 화상신호는 CPU(108)의 제어 하에 CPU 버스(107)를 통해 메인메모리(109)와 화상처리회로(112)에 원화상 데이터로서 전송된다.

도면번호 112는 화상처리회로의 구성을 도시한 블록도를 나타낸다. 화상처리회로(112)에서, 도면번호 113은 원화상으로부터 평활화된 화상 데이터를 감산하여 고주파성분을 생성하거나 라플라스 피라미드 변환(Laplacian pyramid transform) 또는 웨이블릿 변환(wavelet transform) 등의 필터링에 의해 고주파계수를 생성하는 고주파성분 생성회로를 나타낸다. 도면번호 114는 고주파성분 생성회로(113)에 의해 생성된 고주파성분 또는 고주파계수의 소정 영역을 평활화하는 고주파성분 평활회로를 나타낸다. 도면번호 115는 고주파성분 평활회로(114)에 의해 변경된 고주파성분 또는 고주파계수에 의거하여 처리화상 데이터를 생성하는 처리화상 생성회로를 나타낸다.

도 2는 화상처리회로(112)에서의 처리흐름을 도시한 순서도이다. 상기 필터링은 라플라스 피라미드 변환 또는 웨이블릿 변환에 한정되지 않음을 유의해야 한다. 주파수 분해에 사용될 수 있는 어떠한 필터링이라도 채택될 수 있다.

이하, 도 2의 처리흐름에 따라 제1실시예에 대해 설명한다.

고주파성분 생성회로(113)는 수학식 1에 따라 평활화된 화상 데이터 f1(x, y)를 생성한다(s201). f(x, y)를 원화상 위의 좌표 (x, y)에서의 화소값으로 한다. 상수 d1, d2, d3, d4는 실험적으로 정해진다.

고주파성분 평활회로(114)는 수학식 2와 같이, 평활화된 화상 데이터 f1(x, y)를 이용하여 고주파성분 fh(x, y)을 계산한다(s201).

fh(x, y) = f(x, y) - f1(x, y)

고주파성분 평활회로(114)는 수학식 3과 같이, 소정 파라미터를 이용하여 고주파성분 fh(x, y)의 평활화된 화상 데이터를 생성하기 위한 마스크 사이즈 M(x)를 계산한다. D1, D2, D3 및 D4는 상수로 간주한다. 마스크 사이즈는 화소값 D2 이하에서 1로부터 서서히 증가하며, 화소값 D3에서 상수로 된다.

f(x, y) ≥D2 이면, M(f(x, y)) = 1(평활화처리 하지 않음)

f(x, y) < D2 이면, M(f(x, y)) = D4 ×(D1 - f(x, y) ×(D1/D2)) + 1

f(x, y) < D3 이면, M(f(x, y)) = D4 ×(D1 - D3 ×D1/D2) + 1

고주파성분 평활회로(114)는 수학식 4와 같이, 마스크 사이즈 M(x)에 의거하여 평활화처리를 수행한다(s202). fh2(x, y)를 처리화상 데이터로 한다.

d1 = d2 = d3 = d4 = M(x) -1

마스크 사이즈는 화소값 D3 이하에서 상수로 설정된다. 마스크 사이즈를 서서히 증가시킨 것은 불연속적인 평활화에 의해 가짜 윤곽 등의 인공물(artifact)의 발생을 방지하기 위한 목적이다.

처리화상 생성회로(115)는 수학식 6과 같이, 부분적으로 평활화된 고주파성분 fh2(x, y)을 평활화된 화상 데이터 f1(x, y)에 부가함으로써 처리화상 데이터 Pr(x, y)을 얻는다(s203).

Pr(x, y) = f1(x, y) + fH(x, y)

또한, 고주파성분에 대하여 수학식 1 및 2를 반복함으로써, 고주파성분을 분해하고, 더욱 고주파성분을 생성하는 것도 가능하다. 보다 구체적으로, 수학식 1의 원화상 데이터 f(x, y)를 고주파성분 fh(x, y)으로 대체함으로써, 더욱 세분화된 고주파성분 fh(x, y)이 수학식 2에 의해 생성될 수 있다. 이와 같은 방식으로, 복수의 주파수 대역에 해당하는 고주파성분이 생성될 수 있다. 이 경우에도, 복수의 주파수 대역에 해당하는 각 성분에 대한 평활화처리에 의해 노이즈성분이 감쇠될 수 있다. 평활화처리를 거친 처리화상 데이터에 대해 수학식 6이 반복되면, 최종적인 처리화상 데이터가 계산될 수 있다.

이상 설명된 바와 같이, 제1실시예에 의하면, 노이즈는 주로 고주파성분으로 이루어져 있으므로, 고주파성분의 평활화는 노이즈 감쇠를 야기시킨다. 이것은 전체 화상 데이터의 화질을 개선시킨다. 특히, 고주파성분이 평활화되므로, 노이즈에 해당하는 고주파성분이 증감되는 양을 결정하는 것이 불필요하다. 이것은 노이즈성분을 적절하게 감소시킬 수 있게 한다. 원화상 자체가 평활화되면, 노이즈성분을 덜 포함하는 중간주파수 및 저주파수 데이터를 잃게 되고, 화질이 효과적으로 증가될 수 없다. 이에 반해, 제1실시예에 의하면, 노이즈성분을 많이 포함하는 주파수 대역에서 노이즈성분이 감소될 수 있고, 처리화상 데이터에서의 정보 손실이 억제될 수 있다. 고주파성분이 일률적으로 감소될 경우에는, 고주파성분에 포함된 정보를 잃게 된다. 한편, 고주파성분이 평활화될 경우에는, 임의의 불규칙적인 성분(노이즈에 해당함)만 제거될 수 있고, 고주파성분에서의 정보 손실은 최소화될 수 있다. 이것은 임의의 불규칙성이 제거되고, 고주파성분의 원래 가지고 있던 값은 대체로 보존되기 때문이다.

또한, 원화상 데이터의 화소값에 의거하여 고주파성분을 평활화함으로써 노이즈성분을 많이 포함하는 특정 영역에 대해 노이즈 감쇠처리를 수행할 수 있다. 낮은 화소값을 갖는 영역은 많은 노이즈를 포함하는 경향이 있다.

고주파성분을 평활화하는 방법은 앞서 설명한 방법에 한정되지 않는다. 모폴로지(morphology)를 이용하는 방법 등의 어떠한 방법이라도 채택될 수 있다.

(제2실시예)

제1실시예는 이동 평균을 사용한 주파수처리를 설명하였다. 제2실시예는 웨이블릿 변환으로 대표되는 다중 주파수처리를 사용한 경우에 대해 설명한다.

도 3a는 DWT 회로의 구성을 도시한 도면이고, 도 3b는 2차원 변환처리에 의해 얻어지는 2레벨의 변환계수군의 구성예를 도시한 것이며, 도 3c는 역DWT 회로의 구성을 도시한 도면이다. 도 4는 제2실시예에서의 처리흐름을 도시한 순서도이다.

본 실시예에 따른 고주파성분 생성회로(113)에서는, 입력된 화상신호가 지연소자 및 다운 샘플러의 조합에 의해 홀수 및 짝수 어드레스 신호로 분리된다. 이들 신호는 2개의 필터 p 및 u를 사용한 필터처리를 거친다. 도면 기호 s 및 d는 1차원 화상신호를 1레벨로 분해할 때의 로패스 계수 및 하이패스 계수를 각각 나타낸다. 상기 계수는 아래의 수학식에 의해 계산된다.

d(n) = x(2*n+1) - floor((x(2*n) + x(2*n+2))/2)

s(n) = x(2*n) + floor((d(n-1) + d(n))/4)

여기서, x(n)은 변환해야 할 화상신호이다.

상기 설명된 처리에 의해, 화상신호에 대한 1차원 이산 웨이블릿 변환처리가 수행된다.

2차원 이산 웨이블릿 변환은, 상기 설명된 1차원 변환을 화상 데이터의 수평 및 수직방향으로 순차적으로 수행함으로써 달성된다. 2차원 이산 웨이블릿 변환의 상세한 것은 당업자에게 공지되어 있으므로, 그 상세한 설명은 생략한다. 도 3b는 2차원 변환처리에 의해 얻어지는 2레벨의 변환계수군의 구성예를 도시한 것이다. 도 3b에서, 화상신호는 상이한 주파수 대역의 계수성분 HH1, HL1, LH1, ..., LL으로 분해된다(s401). 도 3b의 이들 성분 HH1, HL1, LH1, ..., LL(이하, 서브밴드라고 함)은 각 주파수 대역의 고주파계수를 나타낸다.

고주파성분 평활회로(114)는 제1실시예와 마찬가지로, 수학식 9를 이용하여 계수성분 LL을 제외한 고주파계수(HH1, HL1, LH1, 등)를 평활화하여 새로운 고주파계수를 생성한다(s402). 수학식 9는 좌표 (x, y)에서의 고주파계수 HH1(x, y)가 마스크 사이즈 d1, d2, d3 및 d4를 이용하여 평활화되어, 새로운 고주파계수 hh2(x, y)를 생성하는 예를 도시한 것이다. 마스크 사이즈는 동일한 상수인 것으로 간주한다. 처리화상 생성회로(115)는 역DWT 변환방식에 따라 나중에 설명되는 방식으로 역DWT 변환을 수행한다(s403). 도 3c는 역이산 웨이블릿 변환처리의 구성을 도시한 것이다. 입력된 화상성분은 2개의 필터 u 및 p를 이용하여 필터처리를 거치고, 업 샘플링된 후에 서로 부가되어 화상신호 x'를 출력시킨다. 이들 처리는 아래의 수학식에 의해 행해진다.

x'(2*n) = s'(n) - floor((d'(n-1) + d'(n))/4)

x'(2*n+1) = d'(n) + floor((x'(2*n) + x'(2*n+2))/2)

상기 설명된 처리에 의해, 변환계수에 대한 1차원 역이산 웨이블릿 변환처리가 수행된다. 2차원 역이산 웨이블릿 변환은, 상기 설명된 1차원 역변환을 화상 데이터의 수평 및 수직방향으로 순차적으로 수행함으로써 달성된다. 2차원 역이산 웨이블릿 변환의 상세한 것은 당업자에게 공지되어 있으므로, 그 상세한 설명은 생략한다.

상기 설명에서는, 고주파계수가 단일의 마스크 사이즈를 이용하여 평활화된다. 그러나, 각 고주파계수에 대해 상이한 마스크 사이즈를 준비하고, 그 마스크 사이즈를 이용하여 고주파계수를 평활화하는 것도 바람직하다. 예를 들어, HH1, HH2, HL1에 대해 각각 상이한 마스크 사이즈의 스케줄을 이용하여 계수가 평활화될 수도 있다. 이 경우, 각 주파수 대역에 대해 더욱 정밀한 노이즈 감쇠처리가 수행될 수 있으며, 화질이 효과적으로 증가될 수 있다. 노이즈는 특정한 서브 밴드에 국소적으로 존재하고, 노이즈가 평활화되는 영역의 레벨을 각 서브 밴드에 대해 변경함으로써 노이즈성분이 정확하게 감쇠될 수 있다.

종래의 방법은 노이즈에 해당하는 계수가 해석적으로 구해지더라도 노이즈성분을 적절하게 감소시킬 수 없으며, 계수가 증감되는 양이 부적절하다. 고주파계수를 평활화하는 방법은, 각각의 고주파계수가 증감되는 양을 결정할 필요가 없으며, 적절하게 노이즈성분을 감쇠할 수 있다. 가시적으로 노이즈로 인식되는 영역에 해당하는 고주파계수의 분산값은 일반적으로 크지만, 평활화에 의해 분산값은 감소될 수 있다. 고주파계수를 평활화하는 방법도 노이즈성분에 해당하는 계수를 해석적으로 계산할 필요가 없다. 이것은 해석의 실패로 인한 화상 데이터의 정보량 감소를 억제할 수 있게 한다. 고주파계수가 평활화되더라도, 분산값은 감소되고, 고주파계수는 상수로 되지 않으며, 고주파계수에 대한 값은 보존된다. 이것도 화상의 정보량 감소를 억제할 수 있게 한다.

이상 설명된 바와 같이, 제2실시예는 각 주파수 대역에 대해 보다 정밀한 노이즈 감쇠처리를 수행할 수 있고, 화질을 적절하게 향상시킬 수 있다.

제2실시예는 웨이블릿 필터를 사용하는 예를 설명하였다. 주파수 대역으로 분해하기 위해 사용된 필터는 이 웨이블릿 필터에 한정되지 않으며, 다른 필터도 채택될 수 있다.

라플라스 필터를 사용하는 예는 라플라스 피라미드 변환을 일반적으로 채택한다는 점에 유의해야 한다.

본 발명의 목적은 제1 및 제2실시예에 따른 장치 또는 시스템의 기능을 실현하는 소프트웨어 프로그램 코드를 기억한 기억매체를, 상기 장치 또는 시스템에 공급하고, 상기 장치 또는 시스템의 컴퓨터(또는 CPU나 MPU)가 기억매체에 기억된 프로그램 코드를 판독하여 실행하는 것에 의해서도 실현된다.

이 경우, 기억매체로부터 판독된 프로그램 코드는 그 자체로 제1 및 제2실시예의 기능을 실현하며, 프로그램 코드를 기억한 기억매체 또는 그 프로그램 코드는 본 발명을 구성한다.

프로그램 코드를 공급하기 위한 기억매체로서, ROM, 플로피(등록상표) 디스크, 하드디스크, 광디스크, 광자기디스크, CD-ROM, CD-R, 자기테이프, 비휘발성 메모리 카드 등이 사용될 수 있다.

본 발명의 실시예는, 판독된 프로그램 코드가 컴퓨터에 의해 실행될 때 뿐만 아니라 컴퓨터 상에서 가동되는 OS가 프로그램 코드의 지시에 의거하여 실제 처리의 일부 또는 전부를 수행할 때에도, 제1 및 제2실시예의 기능이 실현되는 경우를 포함한다.

본 발명의 실시예는, 기억매체로부터 판독된 프로그램 코드가, 컴퓨터에 삽입된 기능 확장보드나 컴퓨터에 접속된 기능 확장유니트의 메모리에 기록되고, 그 프로그램 코드의 지시에 의거하여, 기능 확장보드나 기능 확장유니트의 CPU가 실제 처리의 일부 또는 전부를 수행할 때, 제1 및 제2실시예의 기능이 또한 실현되는 경우를 포함한다.

본 발명이 이 프로그램 또는 이 프로그램을 기억한 기억매체에 적용될 경우, 상기 프로그램은 도 2 또는 도 4에 도시된 순서도에 해당하는 프로그램 코드를 포함한다.

본 발명의 다수의 명백하고 폭넓으며 상이한 실시예들은 그 사상 및 범위를 벗어나지 않고 이루어질 수 있으며, 본 발명은 청구범위에 기재된 바를 제외하고 그 구체적인 실시예에 한정되지 않는다는 점을 이해해야 한다.

이상 설명된 본 발명에 따르면, 고주파성분 또는 고주파계수를 평활화함으로써 노이즈를 감쇠한 처리화상을 얻는 것이 가능하다.

도 1은 본 발명의 제1실시예에 따른 화상처리장치의 블록도이고,

도 2는 본 발명의 제1실시예에 따른 화상처리장치의 처리순서를 도시한 순서도이고,

도 3a 내지 도 3c는 본 발명의 제2실시예에 따른 화상처리장치의 블록도이고,

도 4는 본 발명의 제2실시예에 따른 화상처리장치의 처리순서를 도시한 순서도이다.

*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*

101 : X선 생성회로 102 : X선 빔

104 : 2차원 X선 센서 105 : 데이터 수집회로

106 : 전처리회로 108 : CPU

109 : 메인메모리 110 : 조작패널

111 : 화상표시기 112 : 화상처리회로

113 : 고주파성분 생성회로 114 : 노이즈 감쇠회로

115 : 처리화상 생성회로

Claims

원화상 데이터로부터 상기 원화상 데이터의 저주파성분과 고주파성분을 생성하는 고주파성분 생성수단과,

상기 고주파성분 생성수단에 의해 생성된 고주파성분의 적어도 일부를 평활화하여 제2의 고주파성분을 생성하는 노이즈 감쇠수단과,

상기 제2의 고주파성분에 의거하여 화상 데이터를 생성하는 처리화상 생성수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
제1항에 있어서,

상기 노이즈 감쇠수단은 적어도 하나의 고주파성분을 이동 평균함으로써 평활화를 수행하는 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
제1항에 있어서,

상기 노이즈 감쇠수단은 적어도 하나의 고주파성분을 이동 평균함으로써 평활화를 수행하고, 이동 평균 범위를 나타내는 마스크 사이즈는 상기 원화상 데이터의 화소값에 의거하여 변경되는 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
제1항에 있어서,

상기 고주파성분 생성수단은 상기 원화상 데이터를 평활화함으로써 저주파성분을 생성하는 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
제4항에 있어서,

상기 처리화상 생성수단은, 상기 노이즈 감쇠수단에 의해 노이즈가 감쇠된 적어도 하나의 고주파성분을 평활화된 화상에 부가함으로써 처리화상을 생성하는 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
원화상 데이터로부터 복수의 주파수 대역에 대한 고주파계수를 생성하는 고주파성분 생성수단과,

상기 고주파성분 생성수단에 의해 생성된 고주파계수를 평활화하여 제2의 고주파계수를 생성하는 노이즈 감쇠수단과,

상기 제2의 고주파계수를 복원함으로써 화상 데이터를 생성하는 처리화상 생성수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
제6항에 있어서,

상기 노이즈 감쇠수단은 상기 원화상 데이터의 화소값에 의거하여 평활화해야 할 고주파계수 영역을 결정하여 평활화를 수행하는 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
제6항에 있어서,

상기 노이즈 감쇠수단에 의해 평활화해야 할 고주파계수 영역은 주파수 대역마다 변경되는 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
제6항에 있어서,

상기 고주파성분 생성수단은 웨이블릿 필터 또는 라플라스 필터를 이용하여 각 주파수 대역에 대해 고주파계수를 생성하는 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
원화상 데이터로부터 상기 원화상 데이터의 저주파성분과 적어도 하나의 고주파성분을 생성하는 고주파성분 생성단계와,

상기 고주파성분 생성단계에서 생성된 적어도 하나의 고주파성분을 평활화하여 상기 고주파성분의 노이즈성분을 감쇠하는 노이즈 감쇠단계와,

상기 노이즈 감쇠단계에서 노이즈성분이 감쇠되는 고주파성분에 의거하여 화상 데이터를 생성하는 처리화상 생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상처리방법.
원화상 데이터로부터 복수의 주파수 대역에 대한 고주파계수를 생성하는 고주파성분 생성단계와,

상기 고주파성분 생성단계에서 생성된 고주파계수를 평활화하는 고주파성분 평활화단계와,

상기 고주파성분 평활화단계에서 평활화된 고주파계수를 복원하는 처리화상 생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상처리방법.
제10항에 기재된 화상처리방법의 단계를 컴퓨터가 실행하도록 하는 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능 기록매체.
제11항에 기재된 화상처리방법의 단계를 컴퓨터가 실행하도록 하는 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능 기록매체.
제1항에 있어서,

방사선을 생성하는 방사선 생성수단과,

상기 방사선을 전기신호로 변환하는 센서와,

상기 전기신호를 원화상 데이터로 변환하는 회로를 더 구비한 것을 특징으로 하는 화상처리장치.
제6항에 있어서,

방사선을 생성하는 방사선 생성수단과,

상기 방사선을 전기신호로 변환하는 센서와,

상기 전기신호를 원화상 데이터로 변환하는 회로를 더 구비한 것을 특징으로 하는 화상처리장치.