JP2001175875A - 境界線検出装置、画像処理装置および非境界線検出装置 - Google Patents
境界線検出装置、画像処理装置および非境界線検出装置Info
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Abstract
等しいために同一物体のように見える異物体間の境界線
を検出する。 【解決手段】 異なる時刻に得た複数の画像から画像中
の複数部分の動きベクトルを求める動きベクトル検出部
11と、動きベクトルの差から境界ブロックを抽出する
境界ブロック抽出部12と、抽出した境界ブロックを基
に境界線を推定する境界線推定部13とを具備する。 【効果】 胎児に接触している子宮壁に妨害されずに胎
児の3次元画像を描出可能となる。
Description
画像処理装置および非境界線検出装置に関し、さらに詳
しくは、接触している異物体の組織密度が等しいか略等
しいために同一物体のように見える異物体間の境界線を
検出できる境界検出装置、胎児に接触している子宮壁に
妨害されずに胎児の3次元画像を得られる画像処理装
置、接触している異物体の組織密度が大きく異なるため
に境界があるように見えるが実際は一体化されている非
境界線を検出できる非境界線検出装置および肝臓表面の
浸潤癌を識別可能に肝臓を描出できる画像処理装置に関
する。
キャン面と直交する方向に移動させて、3次元構造を反
映した3次元的なデータを得て、そのデータを基にし
て、3次元構造を所望の視線方向から見た如き3次元画
像を作成し表示することが行われている。
児Fを超音波診断装置でスキャンして得た3次元データ
の概念図である。図17のデータから胎児Fの3次元画
像を作成する場合、胎児Fの外側に子宮壁Wがあるた
め、そのままでは子宮壁Wが邪魔になって胎児Fの3次
元画像を作成できない。そこで、図18に示すように、
操作者が関心領域ROIを設定し、関心領域ROIの外
側の構造は見えないものとして処理して、3次元画像を
作成していた。しかし、図19に示すように、胎児Fの
一部が子宮壁Wに接触していると、胎児Fと子宮壁Wの
組織密度が略等しいために境界が判らず、操作者が関心
領域ROIをうまく設定できない問題点があった。そこ
で、本発明の第1の目的は、接触している異物体の組織
密度が等しいか略等しいために同一物体のように見える
異物体間の境界線を検出できる境界検出装置、および、
胎児に接触している子宮壁に妨害されずに胎児の3次元
画像を得られる画像処理装置を提供することにある。
診断装置でスキャンして得た3次元データの概念図であ
る。肝臓Lは、腹膜Pで覆われており、両者は組織密度
が異なるため、組織密度の段差を基にして肝臓Lの表面
を抽出でき、それにより、図21に示すように、肝臓の
表面Lsの3次元画像を作成することが出来る。しか
し、この3次元画像では、腹膜Pと癒着している浸潤癌
Cの部分が判らない問題点があった。そこで、本発明の
第2の目的は、接触している異物体の組織密度が大きく
異なるために境界があるように見えるが実際は一体化さ
れている非境界線を検出できる非境界線検出装置、およ
び、肝臓表面の浸潤癌を識別可能に肝臓を描出できる画
像処理装置を提供することにある。
は、第1時刻に撮影して得られた第1画像および第2時
刻に撮影して得られた第2画像から第1または第2画像
中の複数部分の動きベクトルを求める動きベクトル検出
手段と、前記複数部分の動きベクトルの差から動きの境
界部分を抽出する境界部分抽出手段と、前記抽出した境
界部分を基に動きの異なる物体間の境界線を推定する境
界線推定手段とを具備したことを特徴とする境界線検出
装置を提供する。接触している異物体の組織密度が等し
いか略等しいために同一物体のように見える場合でも、
異物体が一体化されていなければ、多くの場合は両者の
動きに差を生じる。そこで、上記第1の観点の境界線検
出装置では、異なる時刻に得た複数の画像から画像中の
複数部分の動きベクトルを求め、その差から境界部分を
抽出し、その境界部分から異物体の境界線を推定するよ
うにした。これにより、接触している異物体の組織密度
が等しいか略等しいために同一物体のように見える異物
体間の境界線を検出できる。なお、上記構成において、
複数部分とは、例えば、スペックル(speckle:粒状ノ
イズ)の顕著な部分や,画像上に仮想した格子上の点
や,画像の全画素である。また、上記構成において、境
界線の推定は、最小自乗法などにより、境界部分に最も
フィットする直線や曲線を求めることにより行うことが
出来る。物体の動きは、呼吸や心拍などによる自発的な
運動でもよいし、外力を加える(例えば、超音波探触子
を強く押し付ける)ことにより強制的に起こしてもよ
い。
反映したデータを基にして画像を作成する画像処理装置
であって、上記第1の観点の境界線検出装置を用いて前
記2次元構造中の境界線を検出する境界線検出手段と、
画像を作成または表示する際に前記境界線の両側が識別
可能となるように画像を作成または表示するフィルタ手
段とを具備したことを特徴とする画像処理装置を提供す
る。上記第2の観点の画像処理装置では、上記第1の観
点の境界線検出装置を用いて検出した境界線の両側が識
別可能となるように画像を作成または表示するので、境
界線の両側の物体の一方を除外するように関心領域を自
動設定可能または操作者が容易に設定可能となる。
反映したデータを基にして前記3次元構造を所望の視線
方向から見た如き3次元画像を作成する画像処理装置で
あって、上記第1の観点の境界線検出装置を用いて前記
3次元構造中の境界面を検出する境界面検出手段と、3
次元画像を作成または表示する際に前記境界面より前記
視線方向の手前にある3次元構造は見えないものとして
3次元画像を作成または表示するフィルタ手段とを具備
したことを特徴とする画像処理装置を提供する。上記第
3の観点の画像処理装置では、3次元構造を反映したデ
ータに対して上記第1の観点の境界線検出装置を用いて
境界面を検出し、境界面より前記視線方向の手前にある
3次元構造は見えないものとして3次元画像を作成また
は表示するので、例えば、胎児に接触している子宮壁に
妨害されずに、胎児の3次元画像を得ることが出来る。
反映したデータを基にして前記2次元構造中の物体の輪
郭線を抽出する物体輪郭線抽出手段と、請求項1の境界
線検出装置を用いて前記物体の輪郭線であり且つ境界線
でない部分を非境界線として検出する非境界線検出手段
とを具備したことを特徴とする非境界線検出装置を提供
する。対象物体の一部がその周囲物体と一体化されてい
れば、その部分では両者の動きに差を生じないので、そ
の動きに差がない部分が対象物体の輪郭線上に存在すれ
ば、その部分で両者が一体化されていることが判る。そ
こで、上記第4の観点の非境界線検出装置では、異なる
時刻に得た複数の画像から画像中の複数部分の動きベク
トルを求め、その差から境界線を抽出し、物体の輪郭線
であり且つ境界線でない部分を非境界線として検出する
ようにした。これにより、接触している異物体の組織密
度が大きく異なるために境界線があるように見えるが実
際は一体化されている非境界線を検出できる。
反映したデータを基にして該3次元構造に含まれる物体
の表面を抽出する物体表面抽出手段と、前記データに対
して請求項4の非境界線検出装置を用いて物体の表面で
あり且つ境界面でない部分を非境界面として検出する非
境界面検出手段と、物体の表面および非境界面の画像ま
たは3次元画像を作成し表示する物体表面・非境界面画
像作成手段とを具備したことを特徴とする画像処理装置
を提供する。上記第5の観点の画像処理装置では、3次
元構造を反映したデータに対して上記第4の観点の非境
界線検出装置を用いて非境界面を検出し、物体の表面お
よび非境界面の画像または3次元画像を作成または表示
するので、例えば、肝臓表面の浸潤癌を識別可能に肝臓
を描出できる。
た複数の画像から画像中の複数部分の動きベクトルを求
め、その差から境界部分を抽出し、その境界部分から異
物体の境界線を推定することを特徴とする境界線検出方
法を提供する。また、別の観点では、本発明は、上記境
界線検出方法を用いて検出した境界線の両側が識別可能
となるように画像を作成または表示する画像処理方法を
提供する。また、別の観点では、本発明は、3次元構造
を反映したデータに対して上記境界線検出方法を用いて
境界面を検出し、境界面より前記視線方向の手前にある
3次元構造は見えないものとして3次元画像を作成また
は表示する画像処理方法を提供する。また、別の観点で
は、本発明は、異なる時刻に得た複数の画像から画像中
の複数部分の動きベクトルを求め、その差から境界部分
を抽出し、その境界部分でなく且つ物体の輪郭線である
部分を非境界線として検出する非境界線検出方法を提供
する。また、別の観点では、本発明は、3次元構造を反
映したデータに対して上記非境界線検出方法を用いて非
境界面を検出し、物体の表面および非境界面の画像また
は3次元画像を作成または表示する画像処理方法を提供
する。
により本発明をさらに詳しく説明する。なお、これによ
り本発明が限定されるものではない。
を示す構成図である。この境界検出装置10は、動きベ
クトル検出部11と、境界ブロック抽出部12と、境界
推定部13とを具備して構成されており、同一スキャン
面を異なる時刻に撮影した第1画像f1および第2画像
f2から、それら画像上では同一物体のように見えるが
実は異物体である物体間の境界線Bを検出する。
手順で動作する。 (1)第1画像f1および第2画像f2をそれぞれ平滑
化した低周波成分画像を元の画像から引いて第1高周波
成分画像および第2高周波成分画像を作成する。 (2)第1高周波成分画像および第2高周波成分画像に
ついてそれぞれ自己相関をとり、予め設定した下限閾値
よりも相関計数が大きく且つ予め設定した上限閾値より
も相関計数が小さい部分をスペックル点としてマーキン
グする。これにより、スペックルの顕著な部分にスペッ
クル点をマーキングした第1スペックル点画像および第
2スペックル点画像が得られる。なお、予め設定した上
限閾値よりも相関計数が大きい部分を除くのは、その部
分は像のエッジと推定されるからである。 (3)第1スペックル点画像上の一つの着目スペックル
点の近傍範囲について、第2スペックル画像との相関を
とり、相関係数が最も大きい第2スペックル画像上のス
ペックル点を前記着目スペックル点の移動位置と推定す
る。そして、その移動位置に相当する第1スペックル点
画像上の位置を終端とし着目スペックル点を起端とする
移動ベクトルを作る。これを、第1スペックル点画像上
の全てのスペックル点について行う。 (4)第1スペックル点画像上の各スペックル点につい
て得た移動ベクトルを平均して平均移動ベクトルを求
め、その平均移動ベクトルを各移動ベクトルから引くこ
とにより動きベクトルを求める。図2に示す第1画像f
1および第2画像f2から得た動きベクトルの分布を概
念的に表した画像f1-vを、図3に例示する。なお、上
記ではスペックルの顕著な部分を取り出して動きベクト
ルを求めたが、画像上に仮想した格子上の点や,画像の
全画素について動きベクトルを求めてもよい。
手順で動作する。 (1)図4に示すように、画像を小ブロックに分割し、
各ブロック内に含まれる動きベクトルを平均して各ブロ
ックの平均動きベクトルを求める。 (2)一つの着目ブロックの平均動きベクトルの符号と
隣接するブロックの平均動きベクトルの符号とを比較
し、x方向およびy方向の少なくとも一方の符号が異な
れば、その着目ブロックを境界ブロックとして選択す
る。これを、全てのブロックについて行う。図4で黒く
塗ったブロックは、抽出された境界ブロックである。
作する。 (1)各ブロックに含まれるスペックル点の数が十分多
い場合は、境界ブロックのエッジを検出し、境界候補線
とする。各ブロックに含まれるスペックル点の数が少な
い場合は、最小自乗法などを利用して直線式または曲線
式を当てはめて、境界候補線を算出する。 (2)図5に示すように、第1画像f1に対してエッジ
を検出し、輪郭線Oを得る。 (3)図6に示すように、輪郭線Oでなく且つ境界候補
線である部分を、第1画像f1における境界線Bと推定
する。なお、第2画像f2に対してエッジを検出し輪郭
線Oを得れば、第2画像f2における境界線を推定でき
る。
れば、同一物体のように見える異物体間の境界線Bを検
出することが出来る。
置を示す構成図である。この超音波診断装置100は、
超音波探触子1と、その超音波探触子1で送波パルスを
送信すると共に超音波エコーを受信しビームフォーミン
グを行い受信エコー信号を生成する送受信部2と、前記
受信エコー信号からBモードデータやCFM(Color
Flow Mapping:カラーフローマッピング)データやP
DI(Power Dopplar Image:パワードプライメー
ジ)データを作成するBモード/CFM/PDI処理部
3と、前記BモードデータやCFMデータやPDIデー
タからBモード画像やCFM画像やPDI画像を生成す
るDSC(Digital Scan Converter:デジタルスキ
ャンコンバータ)4と、前記Bモード画像やCFM画像
やPDI画像を作成することをスキャン面に直交する方
向に超音波探触子1を動かしながら繰り返して得られた
複数のBモード画像やCFM画像やPDI画像を3次元
データとして記憶する画像メモリ5と、その画像メモリ
5に記憶した3次元データに対して前記第1の実施形態
にかかる境界検出装置10を用いて境界線や境界面を検
出する境界線・境界面検出部16と、前記境界線の両側
を識別可能とした境界判別画像を作成すると共に前記境
界面より視線方向の手前にある3次元構造は見えないも
のとして3次元画像を作成するフィルタ処理部17と、
前記Bモード画像やCFM画像やPDI画像や前記境界
判別画像や3次元画像を表示するCRT8と、操作者が
コマンド入力などを行う入力部9とを具備している。
次元データの概念図である。各画像f1,f2,…のス
キャン時刻およびスキャン位置は異なるが、超音波ビー
ムの厚さなどを調整すれば、隣接する画像は同一スキャ
ン位置と見なすことが出来る。そこで、隣接する画像f
1,f2に対して前記第1の実施形態にかかる境界検出
装置10を用いて画像f1における境界線を検出し、隣
接する画像f2,f3に対して前記第1の実施形態にか
かる境界検出装置10を用いて画像f2における境界線
を検出し、以下同様に繰り返せば、各画像f1,f2,
…における境界線を検出でき、それらを連結すれば境界
面を検出できる。
る。前記フィルタ処理部17は、境界線B上の元の画素
値と大きく異なる画素値を持つ画素を境界線Bの両端近
傍で探して、その画素の画素値を境界線Bの画素値とす
る。これにより、境界線Bの両側の物体を分離して表示
することが出来る。
る。境界面Bより視線方向の手前にある3次元構造に邪
魔されずに、境界面Bより視線方向の奥にある3次元構
造を描出できる。
によれば、例えば、胎児に接触している子宮壁に妨害さ
れずに、胎児の3次元画像を得ることが出来る。
装置を示す構成図である。この超音波診断装置200
は、超音波探触子1と、その超音波探触子1で送波パル
スを送信すると共に超音波エコーを受信しビームフォー
ミングを行い受信エコー信号を生成する送受信部2と、
前記受信エコー信号からBモードデータやCFMデータ
やPDIデータを作成するBモード/CFM/PDI処
理部3と、前記BモードデータやCFMデータやPDI
データからBモード画像やCFM画像やPDI画像を生
成するDSC4と、前記Bモード画像やCFM画像やP
DI画像を作成することをスキャン面に直交する方向に
超音波探触子1を動かしながら繰り返して得られた複数
のBモード画像やCFM画像やPDI画像を3次元デー
タとして記憶する画像メモリ5と、その画像メモリ5に
記憶した3次元データに対して前記第1の実施形態にか
かる境界検出装置10を用いて境界線や境界面を検出す
る境界線・境界面検出部16と、物体の輪郭線であり且
つ境界線でない部分を非境界線として検出すると共に物
体の表面であり且つ境界面でない部分を非境界面として
検出する非境界線・非境界面検出部18と、物体の表面
および非境界面の画像や3次元画像を作成し表示する物
体表面・非境界面画像作成部19と、前記Bモード画像
やCFM画像やPDI画像や前記物体の表面および非境
界面の画像や3次元画像を表示するCRT8と、操作者
がコマンド入力などを行う入力部9とを具備している。
成している一枚の画像の例示図である。
成している画像中の隣接する2枚の画像を用いて前記境
界線・境界面検出部16で検出した境界線Bの例示図で
ある。肝臓Lと腹膜Pとが癒着している浸潤癌Cの部分
では肝臓Lと腹膜Pの動きが同一であり、差がないた
め、境界線Bが検出されない。
界線・非境界面検出部18で抽出した肝臓Lの輪郭線O
の例示図である。肝臓Lと腹膜Pとは組織密度が異なる
ため、組織密度の段差を基にして、肝臓Lの輪郭線Oを
抽出できる。
郭線Oを用いて前記非境界線・非境界面検出部18で抽
出した非境界線Nの例示図である。前記非境界線・非境
界面検出部18は、図13の境界線Bでなく且つ図14
の輪郭線Oである部分を非境界線Nとして検出する。ま
た、図20に示す3次元データを構成している全ての画
像につて非境界線Nを検出し、それらを連結し、非境界
面(図16のM)を検出する。
成部19で作成された3次元画像の例示図である。前記
物体表面・非境界面画像作成部19は、図20に示す3
次元データを構成している全ての画像につて肝臓Lの輪
郭線Oを抽出し、それらを連結し、肝臓Lの表面Lsを
抽出する。次に、その表面Lsに非境界面Mを重ねる。
そして、指定された視線方向から見た如き3次元画像を
作成する。
によれば、接触している異物体の組織密度が大きく異な
るために境界があるように見えるが実際は一体化されて
いる非境界線を検出できる。よって、上記のように、肝
臓Lの表面の浸潤癌Cを識別可能に肝臓Lを描出するこ
とが出来る。
装置によれば、接触している異物体の組織密度が等しい
か略等しいために同一物体のように見える異物体間の境
界線を検出できると共に胎児に接触している子宮壁に妨
害されずに胎児の3次元画像を描出できる。また、本発
明の非境界線検出装置および画像処理装置によれば、接
触している異物体の組織密度が大きく異なるために境界
があるように見えるが実際は一体化されている非境界線
を検出できると共に肝臓表面の浸潤癌を識別可能に肝臓
を描出できる。
置を示す構成図である。
2枚の画像の例示図である。
示す概念図である。
ブロックを示す概念図である。
である。
す概念図である。
置を示す構成図である。
像の例示図である。
の例示図である。
装置を示す構成図である。
である。
の概念図である。
の概念である。
線の概念図である。
像の例示図である。
る。
ある。
である。
る。
ある。
Claims (5)
- 【請求項1】 第1時刻に撮影して得られた第1画像お
よび第2時刻に撮影して得られた第2画像から第1また
は第2画像中の複数部分の動きベクトルを求める動きベ
クトル検出手段と、前記複数部分の動きベクトルの差か
ら動きの境界部分を抽出する境界部分抽出手段と、前記
抽出した境界部分を基に動きの異なる物体間の境界線を
推定する境界線推定手段とを具備したことを特徴とする
境界線検出装置。 - 【請求項2】 2次元構造を反映したデータを基にして
画像を作成する画像処理装置であって、請求項1の境界
線検出装置を用いて前記2次元構造中の境界線を検出す
る境界線検出手段と、画像を作成または表示する際に前
記境界線の両側が識別可能となるように画像を作成また
は表示するフィルタ手段とを具備したことを特徴とする
画像処理装置。 - 【請求項3】 3次元構造を反映したデータを基にして
前記3次元構造を所望の視線方向から見た如き3次元画
像を作成する画像処理装置であって、請求項1の境界線
検出装置を用いて前記3次元構造中の境界面を検出する
境界面検出手段と、3次元画像を作成または表示する際
に前記境界面より前記視線方向の手前にある3次元構造
は見えないものとして3次元画像を作成または表示する
フィルタ手段とを具備したことを特徴とする画像処理装
置。 - 【請求項4】 2次元構造を反映したデータを基にして
前記2次元構造中の物体の輪郭線を抽出する物体輪郭線
抽出手段と、請求項1の境界線検出装置を用いて前記物
体の輪郭線であり且つ境界線でない部分を非境界線とし
て検出する非境界線検出手段とを具備したことを特徴と
する非境界線検出装置。 - 【請求項5】 3次元構造を反映したデータを基にして
該3次元構造に含まれる物体の表面を抽出する物体表面
抽出手段と、前記データに対して請求項4の非境界線検
出装置を用いて物体の表面であり且つ境界面でない部分
を非境界面として検出する非境界面検出手段と、物体の
表面および非境界面の画像または3次元画像を作成し表
示する物体表面・非境界面画像作成手段とを具備したこ
とを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (5)
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---|---|---|---|
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