KR101116925B1 - 초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법 - Google Patents

초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101116925B1
KR101116925B1 KR1020090036300A KR20090036300A KR101116925B1 KR 101116925 B1 KR101116925 B1 KR 101116925B1 KR 1020090036300 A KR1020090036300 A KR 1020090036300A KR 20090036300 A KR20090036300 A KR 20090036300A KR 101116925 B1 KR101116925 B1 KR 101116925B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
ultrasound
plane
position information
image
coordinate
Prior art date
Application number
KR1020090036300A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20100117698A (ko
Inventor
김철안
김성윤
이성모
Original Assignee
삼성메디슨 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성메디슨 주식회사 filed Critical 삼성메디슨 주식회사
Priority to KR1020090036300A priority Critical patent/KR101116925B1/ko
Priority to AT10156169T priority patent/ATE533069T1/de
Priority to EP10156169A priority patent/EP2249178B1/en
Priority to JP2010064662A priority patent/JP5559580B2/ja
Priority to US12/729,047 priority patent/US9366757B2/en
Publication of KR20100117698A publication Critical patent/KR20100117698A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101116925B1 publication Critical patent/KR101116925B1/ko

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/13Tomography
    • A61B8/14Echo-tomography
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G01S15/89Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S15/8906Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
    • G01S15/8993Three dimensional imaging systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/483Diagnostic techniques involving the acquisition of a 3D volume of data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/08Volume rendering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • G06T7/73Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
    • G06T7/75Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10132Ultrasound image
    • G06T2207/101363D ultrasound image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/008Cut plane or projection plane definition

Abstract

대상체내의 관심객체에 따라 3차원 초음파 영상을 사전 설정된 위치로 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법이 개시된다. 이 시스템 및 방법은, 대상체에서 진단하고자 하는 관심객체를 선택하는 사용자 인스트럭션(instruction)을 입력받고, 다수의 관심객체에 해당하는 기준 위치 정보를 저장하고, 초음파 신호를 대상체에 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 대상체의 초음파 데이터를 획득하고, 초음파 데이터를 이용하여 볼륨 데이터(volume data)를 형성하고, 볼륨 데이터를 이용하여 3차원 초음파 영상을 형성하고, 사용자 인스트럭션에 해당하는 기준 위치 정보를 상기 저장부에서 추출하며, 추출된 기준 위치 정보를 이용하여 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행한다.
초음파, 볼륨 데이터, 3차원 초음파 영상, 정렬, 왜도

Description

초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법{ULTRASOUND SYSTEM AND METHOD FOR ALIGNING ULTRASOUND IMAGE}
본 발명은 초음파 시스템에 관한 것으로, 특히 3차원 초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법에 관한 것이다.
초음파 시스템은 무침습 및 비파괴 특성을 가지고 있어, 대상체 내부의 정보를 얻기 위한 의료 분야에서 널리 이용되고 있다. 초음파 시스템은 인체를 직접 절개하여 관찰하는 외과 수술의 필요 없이, 인체 내부 조직의 고해상도 영상을 실시간으로 의사에게 제공할 수 있으므로 의료 분야에 매우 중요하게 사용되고 있다.
한편, 초음파 시스템은 2차원 초음파 영상에서 제공할 수 없었던 공간정보, 해부학적 형태 등과 같은 임상 정보를 포함하는 3차원 초음파 영상을 제공하고 있다. 즉, 초음파 시스템은 초음파 신호를 대상체에 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 신호(즉, 초음파 에코신호)를 이용하여 볼륨 데이터를 형성하며, 형성된 볼륨 데이터를 렌더링하여 임상 정보를 포함하는 3차원 초음파 영상을 형성한다.
종래에는 대상체의 진단위치(즉, 초음파 신호를 송수신하는 초음파 프로브의 위치)에 따라 대상체의 3차원 초음파 영상내에서 진단하고자 하는 관심객체의 위치 가 변하게 된다. 이로 인해, 사용자가 주관적인 판단에 따라 3차원 초음파 영상을 이동 또는 회전시켜 3차원 초음파 영상을 정렬시켜야 하는 문제점이 있다.
본 발명은 대상체의 진단위치에 관계없이 대상체내에서 진단하고자 하는 관심객체에 따라 3차원 초음파 영상을 사전 설정된 위치로 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명에 따른 초음파 시스템은, 대상체에서 진단하고자 하는 관심객체를 선택하는 사용자 인스트럭션(instruction)을 입력받도록 동작하는 사용자 입력부; 다수의 관심객체에 해당하는 기준 위치 정보를 저장하는 저장부; 초음파 신호를 상기 대상체에 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 상기 대상체의 초음파 데이터를 획득하도록 동작하는 초음파 데이터 획득부; 상기 초음파 데이터를 이용하여 볼륨 데이터(volume data)를 형성하도록 동작하는 볼륨 데이터 형성부; 및 상기 볼륨 데이터를 이용하여 3차원 초음파 영상을 형성하고, 상기 사용자 인스트럭션에 해당하는 기준 위치 정보를 상기 저장부에서 추출하며, 상기 추출된 기준 위치 정보를 이용하여 상기 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행하도록 동작하는 프로세서를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 초음파 영상 정렬 방법은, a) 대상체의 다수의 관심객체에 해당하는 기준 위치 정보를 저장하는 저장부에 마련하는 단계; b) 초음파 신 호를 대상체에 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 상기 대상체의 초음파 데이터를 획득하도록 동작하는 초음파 데이터 획득부; c) 상기 초음파 데이터를 이용하여 볼륨 데이터를 형성하는 단계; d) 상기 볼륨 데이터를 이용하여 3차원 초음파 영상을 형성하는 단계; e) 상기 대상체에서 진단하고자 하는 관심객체를 선택하는 사용자 인스트럭션(instruction)을 입력받는 단계; 및 f) 상기 사용자 인스트럭션에 해당하는 기준 위치 정보를 상기 저장부에서 추출하여 상기 추출된 기준 위치 정보에 따라 상기 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 대상체의 진단위치가 변하여도 3차원 초음파 영상을 사전 설정된 위치로 정렬시킬 수 있어, 대상체의 진단위치가 변하여도 동일한 관심객체에 대해 사전 설정된 위치에 정렬된 3차원 초음파 영상을 사용자에게 제공할 수 있어, 사용자의 편리성을 증가시킬 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 초음파 시스템(100)의 구성을 보이는 블록도이다. 초음파 시스템(100)은 사용자 입력부(110), 저장부(120), 초음파 데이터 획득부(130), 볼륨 데이터 형성부(140), 프로세서(150), 디스플레이부(160) 및 제어부(170)를 포함한다.
사용자 입력부(110)는 컨트롤 패널(control panel), 마우스(mouse), 키보 드(keyboard) 등으로 구현되어, 사용자의 인스트럭션(instruction)을 입력받는다. 본 실시예에서 사용자 인스트럭션은 대상체내에서 진단하고자 하는 관심객체를 선택하는 인스트럭션을 포함한다. 여기서, 관심객체는 대상체내의 심장, 간, 혈관, 병변 등을 포함할 수 있다.
저장부(120)는 다수의 관심객체에 해당하는 기준 위치 정보를 저장한다. 기준 위치 정보는 관심객체를 포함하는 3차원 초음파 영상을 사전 설정된 위치에 정렬시키기 위한 정보이다. 본 실시예에서 저장부(120)는 다수의 관심객체 각각에 해당하는 기준 위치 정보를 제공하는 매핑 테이블을 저장할 수 있다.
초음파 데이터 획득부(130)는 초음파 신호를 대상체에 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 신호(즉, 초음파 에코신호)를 수신하여 대상체의 초음파 데이터를 획득한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 초음파 데이터 획득부(130)의 구성을 보이는 블록도이다. 초음파 데이터 획득부(130)는 송신신호 형성부(131), 다수의 변환소자(transducer element)를 포함하는 초음파 프로브(132), 빔 포머(133) 및 초음파 데이터 형성부(134)를 포함한다.
송신신호 형성부(131)는 초음파 프로브(132)의 변환소자 위치 및 집속점을 고려하여 초음파 프로브(132)의 다수의 변환소자 각각에 인가될 송신신호를 형성한다. 본 실시예에서 송신신호는 3차원 초음파 영상을 이루는 다수의 프레임 각각을 얻기 위한 송신신호이다.
초음파 프로브(132)는 송신신호 형성부(131)로부터 제공되는 송신신호를 초 음파 신호로 변환하여 대상체에 송신하고, 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 수신신호를 형성한다.
빔 포머(133)는 초음파 프로브(132)로부터 제공되는 수신신호를 아날로그 디지털 변환한다. 아울러, 빔 포머(133)는 초음파 프로브(132)의 변환소자 위치 및 집속점을 고려하여 디지털 변환된 수신신호를 수신 집속시켜 수신집속신호를 형성한다.
초음파 데이터 형성부(134)는 빔 포머(133)로부터 제공되는 수신집속신호를 이용하여 초음파 데이터를 형성한다. 초음파 데이터 형성부(134)는 초음파 데이터를 형성하는데 필요한 다양한 신호 처리(예를 들어, 이득(gain) 조절, 필터링 처리 등)를 수신집속신호에 수행할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 볼륨 데이터 형성부(140)는 초음파 데이터 획득부(130)로부터 제공되는 초음파 데이터를 이용하여 볼륨 데이터를 형성한다.
프로세서(150)는 볼륨 데이터 형성부(140)로부터 제공되는 볼륨 데이터를 이용하여 3차원 초음파 영상을 형성한다. 프로세서(150)는 사용자 입력부(110)로부터 제공되는 사용자 인스트럭션에 해당하는 기준 위치 정보를 저장부(120)에서 추출하고, 추출된 기준 위치 정보를 이용하여 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 프로세서(150)의 구성을 보이는 블록도이다. 프로세서(150)는 영상 형성부(151), 평면 설정부(152), 투영부(153), 경계점 검출부(154), 위치 정보 형성부(155), 왜도(skewness) 산출부(156) 및 정렬부(157) 를 포함한다.
영상 형성부(151)는 볼륨 데이터 형성부(140)로부터 제공되는 볼륨 데이터를 렌더링하여 3차원 초음파 영상을 형성한다. 렌더링은 볼륨 레이 케스팅(volume ray casting)법 등이 수행될 수 있다.
평면 설정부(152)는 영상 형성부(152)로부터 제공되는 3차원 초음파 영상을 기준으로 3차원 초음파 영상을 투영시키기 위한 평면을 설정한다. 본 실시예에서 평면 설정부(152)는 도 4에 도시된 바와 같이 3차원 초음파 영상(210)을 기준으로 3차원 초음파 영상을 투영시키기 위한 XY 평면(310), YZ 평면(320) 및 XZ 평면(330)을 설정한다. 도 4에 있어서, 도면부호 220은 대상체내의 관심객체를 나타낸다.
투영부(153)는 도 4에 도시된 바와 같이 3차원 초음파 영상을 XY 평면(310), YZ 평면(320) 및 XZ 평면(330)에 투영시켜 3차원 초음파 영상에 해당하는 2차원 투영 영상을 XY 평면(310), YZ 평면(320) 및 XZ 평면(330)에 형성한다.
경계점 검출부(154)는 XY 평면(310), YZ 평면(320) 및 XZ 평면(330)의 2차원 투영 영상에서 관심객체의 경계점을 검출한다. 경계점은 소벨(Sobel), 프리윗(Prewitt), 로버트(Robert) 또는 캐니(Canny) 마스크 등과 같은 경계 마스크(edge mask)를 이용하여 검출될 수 있다. 또는, 경계점은 구조 텐서(structure tensor)를 이용한 고유값(eigen value)의 차로부터 검출될 수 있다.
위치 정보 형성부(155)는 경계점 검출부(154)에서 검출된 경계들을 이용하여 경계점들 간의 거리를 산출하고, 산출된 거리를 포함하는 위치 정보를 형성한다. 예를 들어, 위치 정보 형성부(155)는 도 5a에 도시된 바와 같이 XY 평면(310)에서 경계점들에 해당하는 픽셀들(PX3 , Y2, PX4 , Y2, PX5 , Y2, PX2 , Y3, PX6 , Y3, PX1 , Y4, PX7 , Y4, PX2 , Y5, PX6 , Y5, PX3 , Y6, PX4 , Y6, PX6 , Y6)에서 동일한 X 및 Y 좌표 각각에 존재하는 픽셀들 간의 거리를 산출한다. 보다 상세하게, 위치 정보 형성부(155)는 X1 좌표에 존재하는 픽셀(PX1 , Y4) 간의 픽셀거리(DX1=0)를 산출하고, X2 좌표에 존재하는 픽셀들(PX2 , Y3, PX2 , Y5) 간의 픽셀거리(DX2=2)를 산출하고, X3 좌표에 존재하는 픽셀들(PX3 , Y2, PX3 , Y6) 간의 픽셀거리(DX3=4)를 산출하고, X4 좌표에 존재하는 픽셀들(PX4 , Y2, PX4 , Y6) 간의 픽셀거리(DX4=4)를 산출하고, X5 좌표에 존재하는 픽셀들(PX5 , Y2, PX5 , Y6) 간의 픽셀거리(DX5=4)를 산출하고, X6 좌표에 존재하는 픽셀들(PX6 , Y3, PX6 , Y5) 간의 픽셀거리(DX6=2)를 산출하며, X7 좌표에 존재하는 픽셀(PX7 , Y4) 간의 픽셀거리(DX7=0)를 산출한다. 아울러, 위치 정보 형성부(155)는 Y2 좌표에 존재하는 픽셀들(PX3 , Y2, PX4 , Y2) 간의 픽셀거리(DY21=1), 픽셀들(PX4 , Y2, PX5 , Y2) 간의 픽셀거리(DY22=1) 및 픽셀들(PX3 , Y2, PX5 , Y2) 간의 픽셀거리(DY23=1)를 산출한다. Y3 좌표에 존재하는 픽셀들(PX2 , Y3, PX6 , Y3) 간의 픽셀거리(DY3=4)를 산출하고, Y4 좌표에 존재하는 픽셀들(PX1 , Y4, PX7 , Y4) 간의 픽셀거리(DY4=6)를 산출하고, Y5 좌표에 존재하는 픽셀들(PX2 , Y5, PX6 , Y5) 간의 픽셀거리(DY5=4)를 산출하며, Y6 좌표에 존재하는 픽셀들(PX3 , Y6, PX4 , Y6) 간의 픽셀거리(DY61=1), 픽셀들(PX4 , Y6, PX5 , Y6) 간의 픽셀거리(DY62=1) 및 픽셀들(PX3 , Y6, PX5 , Y6) 간의 픽셀거리(DY63=1)를 산출한다. 위치 정보 형성부(155)는 YZ 평면(320) 및 XZ 평면(330)에 대해서도 전술한 바와 같이 픽셀거리를 산출한다. 위치 정보 형성부(155)는 산출된 픽셀거리들을 포함하는 위치 정보를 형성한다.
왜도 산출부(156)는 사용자 입력부(110)로부터 제공되는 사용자 인스트럭션에 따라 저장부(120)에서 사용자 인스트럭션에 해당하는 기준 정보를 추출한다. 왜도 산출부(156)는 추출된 기준 정보와 위치 정보 형성부(155)로부터 제공되는 위치 정보를 비교하여 진단부위의 왜도(skewness)를 산출하여 왜도 정보를 형성한다. 왜도는 공지된 다양한 방법을 이용하여 산출될 수 있으므로 본 실시예에서 상세하게 설명하지 않는다.
정렬부(157)는 왜도 산출부(156)로부터 제공되는 왜도 정보에 따라 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행한다. 일례로서, 정렬부(157)는 왜도 산출부(156)로부터 제공되는 왜도 정보를 분석하여 왜도가 사전 설정된 임계값 이상이면, 왜도 정보에 따라 3차원 초음파 영상을 이동 및/또는 회전시킨다.
프로세서(150)의 투영부(153), 경계점 검출부(154), 위치 정보 형성부(155), 왜도 산출부(156) 및 정렬부(157)는 왜도가 임계값 이하로 될 때까지, 즉 3차원 초음파 영상이 사전 설정된 위치에 정렬될 때까지 전술한 바와 같은 과정을 수행하게 된다.
다시 도 1을 참조하면, 디스플레이부(160)는 프로세서(150)로부터 제공되는 3차원 초음파 영상을 디스플레이한다. 제어부(170)는 초음파 신호의 송수신을 제어하며, 초음파 데이터 및 볼륨 데이터의 형성을 제어한다. 제어부(170)는 3차원 초음파 영상의 형성 및 위치 정렬을 제어하며, 3차원 초음파 영상의 디스플레이를 제어한다.
본 발명이 바람직한 실시예를 통해 설명되고 예시되었으나, 당업자라면 첨부한 청구범위의 사상 및 범주를 벗어나지 않고 여러 가지 변형 및 변경이 이루어질 수 있음을 충분히 할 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 초음파 시스템의 구성을 보이는 블록도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 초음파 데이터 획득부의 구성을 보이는 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 프로세서의 구성을 보이는 블록도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 3차원 초음파 영상을 XY 평면, YZ 평면 및 XZ 평면에 투영시키는 예를 보이는 예시도.
도 5a는 본 발명의 실시예에 따른 XY 평면의 경계점을 보이는 예시도.
도 5b는 본 발명의 실시예에 따른 YZ 평면의 경계점을 보이는 예시도.
도 5c는 본 발명의 실시예에 따른 XZ 평면의 경계점을 보이는 예시도.

Claims (8)

  1. 초음파 시스템으로서,
    대상체에서 진단하고자 하는 관심객체를 선택하는 사용자 인스트럭션(instruction)을 입력받는 사용자 입력부;
    다수의 관심객체에 해당하는 기준 위치 정보를 저장하는 저장부;
    초음파 신호를 상기 대상체에 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 상기 대상체의 초음파 데이터를 획득하는 초음파 데이터 획득부;
    상기 초음파 데이터를 이용하여 볼륨 데이터(volume data)를 형성하는 볼륨 데이터 형성부; 및
    상기 볼륨 데이터를 이용하여 3차원 초음파 영상을 형성하고, 상기 사용자 인스트럭션에 해당하는 기준 위치 정보를 상기 저장부에서 추출하며, 추출된 기준 위치 정보를 이용하여 상기 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행하는 프로세서
    를 포함하는 초음파 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 볼륨 데이터를 렌더링하여 상기 3차원 초음파 영상을 형성하도록 동작하는 영상 형성부;
    상기 3차원 초음파 영상을 투영시키기 위한 평면을 상기 3차원 초음파 영상을 기준으로 설정하도록 동작하는 평면 설정부;
    상기 3차원 초음파 영상을 상기 평면에 투영시켜 상기 3차원 초음파 영상에 해당하는 2차원 투영 영상을 상기 평면에 형성하도록 동작하는 투영부;
    상기 2차원 투영 영상에서 상기 관심객체의 경계점들을 검출하도록 동작하는 경계점 검출부;
    상기 검출된 경계점들 간의 거리를 산출하여 위치 정보를 형성하도록 동작하는 위치 정보 형성부;
    상기 사용자 인스트럭션에 해당하는 기준 위치 정보를 상기 저장부에서 추출하고, 상기 추출된 기준 위치 정보와 상기 위치 정보 간의 왜도를 산출하여 왜도 정보를 형성하도록 동작하는 왜도 산출부; 및
    상기 왜도 정보에 따라 상기 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행하도록 동작하는 정렬부
    를 포함하는 초음파 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 평면은 XY 평면, YZ 평면 및 XZ 평면을 포함하는 초음파 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 위치 정보 형성부는, 상기 XY 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 X 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제 1 픽셀거리를 산출하고, 동일한 Y 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제2 픽셀거리를 산출하고, 상기 YZ 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 Y 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제3 픽셀거리를 산출하고, 동일한 Z 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제4 픽셀거리를 산출하고, 상기 XZ 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 X 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제5 픽셀거리를 산출하고, 동일한 Z 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제6 픽셀거리를 산출하며, 상기 제1 내지 제6 픽셀거리를 이용하여 상기 위치 정보를 형성하도록 동작하는 초음파 시스템.
  5. 초음파 영상 정렬 방법으로서,
    a) 대상체의 다수의 관심객체에 해당하는 기준 위치 정보를 저장하는 저장부에 마련하는 단계;
    b) 초음파 신호를 대상체에 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 상기 대상체의 초음파 데이터를 획득하는 단계;
    c) 상기 초음파 데이터를 이용하여 볼륨 데이터를 형성하는 단계;
    d) 상기 볼륨 데이터를 이용하여 3차원 초음파 영상을 형성하는 단계;
    e) 상기 대상체에서 진단하고자 하는 관심객체를 선택하는 사용자 인스트럭션(instruction)을 입력받는 단계; 및
    f) 상기 사용자 인스트럭션에 해당하는 기준 위치 정보를 상기 저장부에서 추출하고, 추출된 기준 위치 정보를 이용하여 상기 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행하는 단계
    를 포함하는 초음파 영상 정렬 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 단계 f)는,
    f1) 상기 3차원 초음파 영상을 투영시키기 위한 평면을 상기 3차원 초음파 영상을 기준으로 설정하는 단계;
    f2) 상기 3차원 초음파 영상을 상기 평면에 투영시켜 상기 3차원 초음파 영상에 해당하는 2차원 투영 영상을 상기 평면에 형성하는 단계;
    f3) 상기 2차원 투영 영상에서 상기 관심객체의 경계점들을 검출하는 단계;
    f4) 상기 검출된 경계점들 간의 거리를 산출하여 위치 정보를 형성하는 단계;
    f5) 상기 추출된 기준 위치 정보와 상기 위치 정보 간의 왜도를 산출하여 왜도 정보를 형성하는 단계; 및
    f6) 상기 왜도 정보에 따라 상기 3차원 초음파 영상의 위치 정렬을 수행하는 단계
    를 포함하는 초음파 영상 정렬 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 평면은 XY 평면, YZ 평면 및 XZ 평면을 포함하는 초음파 영상 정렬 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 단계 f4)는,
    상기 XY 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 X 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제1 픽셀거리를 산출하는 단계;
    상기 XY 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 Y 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제2 픽셀거리를 산출하는 단계;
    상기 YZ 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 Y 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제3 픽셀거리를 산출하는 단계;
    상기 YZ 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 Z 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제4 픽셀거리를 산출하는 단계;
    상기 XZ 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 X 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제5 픽셀거리를 산출하는 단계;
    상기 XZ 평면에 형성된 2차원 투영 영상에서 검출된 경계점들을 이용하여 동일한 Z 좌표에 존재하는 픽셀들간의 제6 픽셀거리를 산출하는 단계; 및
    상기 제1 내지 제6 픽셀거리를 이용하여 상기 위치 정보를 형성하는 단계
    를 포함하는 초음파 영상 정렬 방법.
KR1020090036300A 2009-04-27 2009-04-27 초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법 KR101116925B1 (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090036300A KR101116925B1 (ko) 2009-04-27 2009-04-27 초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법
AT10156169T ATE533069T1 (de) 2009-04-27 2010-03-11 Anordnung eines dreidimensionalen ultraschallbildes in einem ultraschallsystem
EP10156169A EP2249178B1 (en) 2009-04-27 2010-03-11 Arranging a three-dimensional ultrasound image in an ultrasound system
JP2010064662A JP5559580B2 (ja) 2009-04-27 2010-03-19 3次元超音波映像を整列させる超音波システムおよび方法
US12/729,047 US9366757B2 (en) 2009-04-27 2010-03-22 Arranging a three-dimensional ultrasound image in an ultrasound system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090036300A KR101116925B1 (ko) 2009-04-27 2009-04-27 초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100117698A KR20100117698A (ko) 2010-11-04
KR101116925B1 true KR101116925B1 (ko) 2012-05-30

Family

ID=42371535

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090036300A KR101116925B1 (ko) 2009-04-27 2009-04-27 초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9366757B2 (ko)
EP (1) EP2249178B1 (ko)
JP (1) JP5559580B2 (ko)
KR (1) KR101116925B1 (ko)
AT (1) ATE533069T1 (ko)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012063746A1 (ja) 2010-11-11 2012-05-18 東ソー株式会社 着色透光性ジルコニア焼結体及びその製造方法並びにその用途
US8556816B2 (en) * 2011-05-27 2013-10-15 Samsung Medison Co., Ltd. Providing a measuring item candidate group for measuring size of a target object in an ultrasound system
JP6253970B2 (ja) * 2013-12-20 2017-12-27 東芝メディカルシステムズ株式会社 画像処理装置、超音波診断装置及び画像処理プログラム
WO2015124388A1 (en) * 2014-02-19 2015-08-27 Koninklijke Philips N.V. Motion adaptive visualization in medical 4d imaging
JP7037876B2 (ja) * 2015-06-26 2022-03-17 コグネックス・コーポレイション 自動工業検査における3dビジョンの使用
CN108430334B (zh) * 2015-12-21 2021-06-01 皇家飞利浦有限公司 用于检查对象的体积的超声成像装置和超声成像方法
JP6976869B2 (ja) * 2018-01-15 2021-12-08 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 超音波診断装置及びその制御プログラム
CN109084700B (zh) * 2018-06-29 2020-06-05 上海摩软通讯技术有限公司 物品的三维位置信息获取方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060051777A (ko) * 2004-09-30 2006-05-19 지이 메디컬 시스템즈 글로발 테크놀러지 캄파니 엘엘씨 초음파 촬상 장치 및 화상 처리 장치
KR20070098647A (ko) * 2006-03-31 2007-10-05 지멘스 메디컬 솔루션즈 유에스에이, 인크. 진단 의료 영상을 위한 상호참조 측정
US20080186378A1 (en) 2007-02-06 2008-08-07 Feimo Shen Method and apparatus for guiding towards targets during motion

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4630203A (en) * 1983-12-27 1986-12-16 Thomas Szirtes Contour radiography: a system for determining 3-dimensional contours of an object from its 2-dimensional images
JPS63168152A (ja) * 1986-12-29 1988-07-12 富士電機株式会社 医用画像処理方法
US5371778A (en) * 1991-11-29 1994-12-06 Picker International, Inc. Concurrent display and adjustment of 3D projection, coronal slice, sagittal slice, and transverse slice images
JP3350125B2 (ja) 1993-03-02 2002-11-25 株式会社東芝 超音波診断装置
KR100308230B1 (ko) 1999-09-09 2001-11-07 이민화 대상체 분리를 위한 초음파영상장치
US20040213445A1 (en) 1999-09-09 2004-10-28 Medison Co., Ltd. Method and apparatus for separating an object from an ultrasound image
KR100437974B1 (ko) 2002-05-11 2004-07-02 주식회사 메디슨 측면거리 상관함수를 이용한 3차원 초음파 영상 형성 방법및 장치
US7174033B2 (en) 2002-05-22 2007-02-06 A4Vision Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data
US20050096538A1 (en) * 2003-10-29 2005-05-05 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Image plane stabilization for medical imaging
US7256780B2 (en) * 2004-03-04 2007-08-14 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Visualization of volume-rendered data with occluding contour multi-planar-reformats
US20060034513A1 (en) * 2004-07-23 2006-02-16 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. View assistance in three-dimensional ultrasound imaging
US20060241445A1 (en) * 2005-04-26 2006-10-26 Altmann Andres C Three-dimensional cardial imaging using ultrasound contour reconstruction
JP5543681B2 (ja) * 2006-03-15 2014-07-09 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
JP5128140B2 (ja) * 2007-02-05 2013-01-23 株式会社日立メディコ 医用画像診断装置
JP2008259764A (ja) 2007-04-13 2008-10-30 Toshiba Corp 超音波診断装置及び該装置の診断プログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060051777A (ko) * 2004-09-30 2006-05-19 지이 메디컬 시스템즈 글로발 테크놀러지 캄파니 엘엘씨 초음파 촬상 장치 및 화상 처리 장치
KR20070098647A (ko) * 2006-03-31 2007-10-05 지멘스 메디컬 솔루션즈 유에스에이, 인크. 진단 의료 영상을 위한 상호참조 측정
US20080186378A1 (en) 2007-02-06 2008-08-07 Feimo Shen Method and apparatus for guiding towards targets during motion

Also Published As

Publication number Publication date
EP2249178A1 (en) 2010-11-10
KR20100117698A (ko) 2010-11-04
JP5559580B2 (ja) 2014-07-23
ATE533069T1 (de) 2011-11-15
US20100274132A1 (en) 2010-10-28
JP2010253254A (ja) 2010-11-11
EP2249178B1 (en) 2011-11-09
US9366757B2 (en) 2016-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101116925B1 (ko) 초음파 영상을 정렬시키는 초음파 시스템 및 방법
US10251627B2 (en) Elastography measurement system and method
KR101120812B1 (ko) 움직임 벡터를 제공하는 초음파 시스템 및 방법
US9597058B2 (en) Ultrasound diagnosis apparatus and ultrasound imaging method
KR100969536B1 (ko) 초음파 영상을 형성하는 초음파 시스템 및 방법
US20180360427A1 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus and medical image processing apparatus
JP2011062524A (ja) 3次元距離測定を行う超音波システムおよび方法
KR102273020B1 (ko) 의료 영상 정합 방법 및 그 장치
KR20130080640A (ko) 초음파 영상 제공 방법 및 초음파 영상 제공 장치
JP2011152416A (ja) 3次元超音波映像に映像処理および関心物体の大きさ測定を行う超音波システムおよび方法
US9990725B2 (en) Medical image processing apparatus and medical image registration method using virtual reference point for registering images
KR20140130888A (ko) 대상체의 변화 정보를 제공하는 초음파 시스템 및 방법
CN107440720B (zh) 超声波诊断装置以及图像数据的校正方法
US20140024940A1 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus and sensor selection apparatus
JP5748970B2 (ja) 血管セグメンテーションを行う超音波システムおよび方法
JP5642997B2 (ja) 複数のスライス映像を提供する超音波システムおよび方法
JP2011031023A (ja) サジタルビューを設定する超音波システムおよび方法
KR20120046539A (ko) 바디 마크를 제공하는 초음파 시스템 및 방법
CN107690312B (zh) 超声成像装置
JP2014045943A (ja) 超音波診断装置及び画像データの補正方法
KR101117913B1 (ko) 볼륨 데이터를 렌더링하는 초음파 시스템 및 방법
KR101014552B1 (ko) 초음파 시스템 및 3차원 초음파 영상 형성 방법
KR20160096442A (ko) 초음파 진단장치 및 그에 따른 초음파 진단 장치의 동작 방법
KR101415021B1 (ko) 파노라마 영상을 제공하는 초음파 시스템 및 방법
KR101097630B1 (ko) 3차원 초음파 데이터에 기초하여 대상체의 측정정보를 제공하는 초음파 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150127

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160203

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170206

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180205

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190201

Year of fee payment: 8