KR20030034258A

KR20030034258A - 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템과 방법 및 그방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체

Info

Publication number: KR20030034258A
Application number: KR1020010047132A
Authority: KR
Inventors: 신성복
Original assignee: 주식회사 큐리텍
Priority date: 2001-08-04
Filing date: 2001-08-04
Publication date: 2003-05-09

Abstract

본 발명은 홍채와 망막을 이용하여 각 개인별 신원을 확인하는 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 특히 신원 확인이 요청되는 사용자의 홍채와 망막을 모두 촬영하여 다수의 원본 홍채영상과 망막영상에 각각 비교함으로써, 홍채의 문제가 있는 사람에게 혹은 홍채로는 개인식별이 어려울 경우 추가로 망막의 패턴을 사용하여 개인의 신원을 정확하게 확인하기 위한 것이다.

이를 위하여 본 발명은 홍채를 촬영한 뒤 다시 망막을 촬영하기 위하여 시선 유도광원을 별도로 두고, 상기 시선유도광원의 불빛을 따라 시선의 움직임을 촬영할 수 있게 하여 망막의 혈관패턴에 대한 영상신호를 취득하여 다수의 홍채영상과 망막혈관의 패턴영상을 각각의 클래스로 구분하여 원본으로 저장하고, 홍채와 망막의 패턴을 비교시 입력된 확인요청본이 해당하는 클래스를 상기 다수의 원본에서 찾아내어 일대 일 비교하며, 상기 비교 데이터를 다수의 블록 형태로 구성하여 미리 정해진 우선순위에 따라 블록 비교하여 그 일치정도가 관리자가 지정하는 보안 레벨에 이를 때 본인으로 확인하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인 시스템 및 그 처리방법을 제공한다.

Description

홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템과 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체{IDENTIFICATION SYSTEM AND METHOD USING IRIS AND RETINA, AND MEDIA THAT CAN RECORD COMPUTER PROGRAM SOURCES THEREOF}

본 발명은 홍채와 망막을 이용한 신원 확인 시스템에 관한 것으로서, 특히 사람마다 고유하게 망막에 분포하는 정맥의 혈관패턴을 촬영하여 원본으로 등록해두고 이후 입력되는 망막영상을 원본과 비교하여 각 개인의 신원을 정확하게 확인할 수 있도록 함으로써, 단지 망막만을 비교하는 동작에 의해서 개인의 신원을 확인해낼 수 있음은 물론이고, 또한 홍채영상을 이용하여 개인의 신원을 확인하는 시스템에서도 홍채영상을 비교하는 것에 의해 개인의 신원을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 홍채의 파열 등으로 인해 확인 불가능한 홍채영상이 촬영된 경우에도 망막 영상을 이용하여 개인의 신원확인을 정확하게 수행할 수 있도록 하여 철저한 보안이 요구되는 시스템에서의 정확성 효율을 높일 수 있는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템 및 방법과, 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체에 관한 것이다.

최근에 홍채를 이용하여 외부인의 출입을 차단하도록 구성된 보안시스템은 여러 종류의 것이 개발되고 있으며, 이러한 보안 시스템에는 홍채비교를 통해 신원확인을 실시하는 알고리즘이 탑재되어 있다. 상기 홍채비교를 통해 신원확인을 실시하는 알고리즘에 의하면, 우선 해당 보안 시스템을 이용할 수 있도록 지정된 특정 사용자들로부터 신원확인에 필요한 형태의 홍채 데이터를 추출하여 미리 등록시켜 두고, 이후로 보안 시스템이 작동된 상태에서 신원확인을 요구하는 사용자가 있게 되면 해당 사용자의 홍채를 촬영하여 해당 보안 시스템이 지정하는 형태의 데이터를 추출하고, 그 추출된 데이터를 기 등록된 해당 홍채의 데이터와 비교한다. 이로써 보안 시스템에 등록된 사용자인지 아닌지를 판단할 수 있게 된다.

상기와 같은 개념의 홍채 비교를 통한 신원확인 알고리즘들 중에서 특히, 본 발명과 관련된 신원확인 알고리즘은 본 발명에 앞서 이미 본 출원인(발명자도 동일함)에 의해 2000.10.7일자로 선 출원된 명세서(특허 출원번호; 제10-2000-059099호, 명칭; 홍채를 이용한 신원 확인 시스템과 방법 및 그 방법에 관한 컴퓨터 프로그램소스를 저장한 기록매체)에 기재되어 있다.

이에 의하면, 상기 선 출원된 발명은 동공반경이 주변의 광도에 따라 변화되고 그 동공반경의 변화에 따라 홍채반경 및 홍채에 포함된 무늬의 특성이나 위치가함께 변화되는 것에 착안하여, 홍채 촬영 장치의 주변 광도를 임의로 조절해가면서 동공반경이 서로 다른 다수의 원본 홍채영상을 동일한 홍채로부터 각각 취득하여 등록하여 두고 향후 신원 확인이 요청되는 하나의 확인요청본 홍채영상이 입력되면 상기 복수의 원본 홍채영상에 대하여 각각 일대 일 비교하여 그 비교 결과로 개인의 신원을 확인하도록 구성된다. 이로써, 상기 선출원된 발명은 환경적 요소의 변화에 의해 무늬의 특성이나 위치가 변화된 확인요청본 홍채영상이 촬영된다 할지라도 상기 복수의 원본 홍채영상을 이용하여 특정 개인의 신원을 정확하게 확인해내는 목적을 실현할 수 있게 된다. 또, 상기 선 출원된 발명에 의하면 홍채의 영상 데이터를 블록화하고 각 블록에 우선 순위를 지정하여 그 우선 순위를 따라 조사하도록 함으로써, 오 인식율을 최소화하고 노출이 작은 홍채영상에 대해서도 높은 정확성을 얻을 수 있게 된다.

그러나, 상기와 같이 홍채영상을 비교하는 것에 의해 개인의 신원을 확인해내는 시스템에서는 홍채의 파열 또는 기타의 다른 이유로 인해 인식 불가능한 홍채영상이 촬영된 경우, 해당 홍채를 가진 사용자의 신원을 확인할 수 없는 문제점이 발생될 우려가 있다.

한편, 홍채의 섬유조직이나 그 무늬가 사람마다 각각 고유하게 형성되는 것과 마찬가지로 우리 눈의 일부를 구성하고 있는 망막에는 사람마다 각기 다른 고유한 혈관패턴이 형성되어 있으며, 이러한 혈관패턴은 망막 전체에 걸쳐 분포되어 있다.

그런데, 상기와 같은 망막은 정면을 바라보는 경우에는 그 일부만이 외부로드러나 망막 전체가 정확하게 보이지 않지만, 동공을 좌측으로 움직이거나 혹은 우측으로 움직여 어느 한쪽 측면을 바라보는 경우 거의 모든 망막이 외부로 드러나게 되므로, 홍채 영역의 영상신호를 촬영하는 것과 마찬가지로 망막의 혈관패턴도 간단하게 촬영될 수 있다.

만약, 이러한 망막영역의 영상을 촬영 및 등록하여 두고 각 개인의 고유한 혈관패턴을 이용하여 개인의 신원을 확인하는 데에 사용할 수 있게 한다면, 상기와 같은 홍채를 이용한 신원 확인 시스템에서 파열된 홍채가 촬영되거나 혹은 기타 다른 이유로 인식 불가능한 홍채영상이 촬영되었을 경우 2차적으로 망막의 혈관패턴을 이용하여 개인의 신원을 확인할 수 있을 것이며, 그에 따라 보안 시스템의 정확성 효율을 더욱 더 높일 수 있을 것이다.

따라서 본 발명은 상기와 같은 기대에 부응하여 안출한 것으로서, 본 발명은 각 사람마다 고유하게 분포하는 망막의 혈관패턴 확보를 위해 동공 중심이 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고 이후 확인 요청본으로 입력되는 망막영상을 기 등록된 복수의 원본 망막영상과 각각 일대 일 대응시켜 비교하는 동작으로 각 사람마다 고유하게 분포하는 망막의 혈관패턴을 구별할 수 있도록 함으로써, 단지 망막만을 비교하는 동작에 의해서도 개인의 신원을 정확하게 확인해낼 수 있는 망막을 이용한 신원 확인시스템 및 방법과, 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체를 제공함에 목적이 있다.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에서는, 지정된 구동신호에 의해 작동하는 다수의 광원 및 카메라를 구비하여 상기 다수의 광원 구동 및 카메라 작동에 의해 하나의 망막으로부터 하나 또는 다수의 영상을 취득하는 화상입력수단과, 상기 화상입력수단을 통해 취득되는 망막 영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지를 설정하기 위한 기능 설정키를 포함하는 기능설정수단과, 다수의 망막영상을 각 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록 및 저장하는 원본 저장수단과, 상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 망막영상을 원본 망막영상으로 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 망막영상을 기 등록된 원본 망막영상과 비교하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 확인수단을 포함하는 망막을 이용한 신원 확인시스템을 제공한다.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 다른 실시예에서는, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 포함하는 망막을 이용한 신원 확인방법을 제공한다.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 또 다른 실시예에서는, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인프로세스를 포함하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체를 제공한다.

또한, 본 발명은 상기의 선 출원된 발명의 일부를 보완하기 위해 안출한 것으로서, 본 발명은 홍채영상을 이용하여 개인의 신원을 확인하는 시스템에 있어서도 동공중심이 각기 다른 복수의 원본 망막영상 데이터를 취득 및 등록하여 두고 이후 확인요청본으로 입력되는 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우 확인요청본 망막영상 데이터를 촬영 및 취득하여 그것을 기 등록된 상기 복수의 원본 망막영상 데이터에 각각 일대 일 비교하는 것으로 개인의 신원을 2차 확인할 수 있도록 함으로써, 홍채 무늬를 비교하는 것에 의해 개인의 신원을 확인하는 것은 물론이고 홍채의 파열 등으로 인해 확인 불가능한 홍채영상이 촬영된 경우에도 신원확인동작을 정확하게 수행할 수 있도록 하여 철저한 보안이 요구되는 시스템에서의 정확성 효율을 높일 수 있는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템 및 방법과, 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체를 제공함에 다른 목적이 있다.

상기의 다른 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에서는, 홍채의 영상정보를 이용하여 사용자의 신원을 확인하는 시스템에 있어서, 지정된 구동신호에 의해 작동하는 다수의 광원 및 카메라를 구비하여 상기 다수의 광원 및 카메라 작동에 의해 하나의 홍채와 망막으로부터 하나 또는 다수의 홍채영상과 망막영상을 취득하는 화상입력수단과, 상기 화상입력수단을 통해 취득되는 홍채영상과 망막영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지를 설정하기 위한 기능 설정키를 포함하는 기능설정수단과, 다수의 홍채영상과 망막영상을 각 사용자에 대한 클래스별 원본 홍채영상과 원본 망막영상으로 각각 등록 및 저장하는 원본 저장수단과, 상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 홍채영상을 원본 홍채영상을 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 홍채영상을 기 등록된 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인수단과, 상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 망막영상을 원본 망막영상으로 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 망막영상을 기 등록된 원본 망막영상과 비교하여 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 확인수단을 포함하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템을 제공한다.

상기의 다른 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 다른 실시예에서는, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인과정과, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고 이후 신원 확인요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 포함하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법을 제공한다.

상기의 다른 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 또 다른 실시예에서는, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인프로세스와, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인프로세스를 포함하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체를 제공한다.

상기 본 발명 시스템의 각 실시예에서, 상기 망막 확인수단은 상기 다수의 광원 및 카메라를 지정된 동작순서에 따라 자동으로 제어하는 구동로직을 탑재하며 상기 구동로직에 따라 기 설정된 순서로 상기 다수의 광원을 점멸시키는 제어신호 및 상기 카메라 구동을 위한 구동신호를 상기 화상입력수단으로 공급하는 광원 제어수단과, 상기 광원 제어수단의 동작에 따라 원본 등록 요청이 있는 하나의 망막에 대해 다수개의 망막 영상을 취득하여 그것을 상기 기능설정수단의 키입력상태 및 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 상기 기능설정수단을 통해 지정되는 사용자정보에 대응시켜 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 망막 등록 제어수단과, 상기 광원제어수단의 동작에 따라 신원 확인 요청이 있는 망막으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고, 그 비교결과를 분석하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 비교 분석수단을 포함할 수 있다.

상기 본 발명 방법의 각 실시예에서, 상기 망막 확인과정은 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 과정과, 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 과정을 포함하여 이루어질 수 있다.

상기 본 발명 방법에 관한 컴퓨터 프로그램의 각 실시예에서, 상기 망막 확인프로세스는 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 프로세스와, 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 프로세스를 포함하여 이루어질 수 있다.

도 1은 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템 구성의 일 실시예를 보인 블록도

도 2는 본 발명에 의한 신원 확인시스템에서 홍채와 망막을 촬영하기 위해 구현된 화상입력수단의 한 구성예를 도시한 구조도

도 3a와 도 3b는 본 발명에서 동공 반경에 따라 구분되는 각 클래스를 정의하는 동작원리를 설명하기 위한 참고도

도 3c와 도 3d는 본 발명에 의한 신원 확인시스템에서 동공반경이 다른 복수의 원본 홍채영상 또는 동공위치가 다른 복수의 원본 망막영상을 이용하여 하나의 확인 요청본 홍채영상 또는 망막영상을 일대일 비교하는 경우를 각각 예시한 참고도

도 4a와 도 4b는 동공의 위치에 따라 망막의 혈관패턴이 촬영되는 상태를 설명하기 위한 동공과 망막 촬영상태 예시도

도 5a와 도 5b는 망막영상에 설정되는 최소길이의 망막반경과 최대길이의 망막반경을 각각 예시한 참고도

도 6a와 도 6b는 본 발명에서 동공중심축을 기준으로 홍채영역 및 망막영역내에 각각 설정되는 다수의 분할대역 및 각 분할대역에 지정되는 우선 순위를 설명하기 위하여 도시한 홍채영상 및 망막영상 예시도

도 7a와 도 7b는 본 발명에서 상기 도 6a 및 도 6b의 각 분할대역에 할당된 블록을 도시한 홍채영상 및 망막영상 예시도

도 8의 (a) 내지 (d)는 본 발명에 의해 취득된 임의의 동공영상(a)으로부터 최종 동공 중심을 찾아 설정하는 과정에 대한 동작원리를 설명하기 위한 참고도

도 9의 (a) 내지 (d)는 본 발명에서 임의의 홍채영상 및 망막영상으로부터 각각 추출되는 영상 데이터들을 기 설정된 기준 영상광도를 중심으로 하여 분류한 부데이터와 주데이터와 반주데이터 및 상기 부데이터의 레벨적용 상태 예시도

도 10a와 도 10b는 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에서 원본영상 등록과정의 일 실시예를 도시한 동작 흐름도

도 11은 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에서 신원 확인과정의 일 실시예를 도시한 동작 흐름도

도 12a는 원본영상 등록과정 및 신원 확인과정에서 처리되는 홍채영상에 대한 대역 분할 및 블록 설정과정을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도

도 12b는 원본영상 등록과정 및 신원 확인과정에서 처리되는 망막영상에 대한 대역 분할 및 블록 설정과정을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

10 : 화상 입력수단 11, 11a, 11b, 11c : 망막

12, 12a, 12b, 12c : 동공 13, 13a, 13b, 13c : 혈관 패턴

14 : 홍채 16 : 카메라

17 : 조명 광원 18a-18e : 유도광원

20 : 기능설정수단 30 : 주처리수단

40 : 원본 저장수단 41 : 홍채영상 저장수단

42 : 망막영상 저장수단 50 : 홍채 확인수단

51 : 홍채등록 제어수단 52 : 홍채비교 분석수단

53 : 광도 제어수단 60 : 망막 확인수단

61 : 망막등록 제어수단 62 : 망막비교 분석수단

63 : 광원 제어수단

본 발명의 이들 목적과 특징 및 장점은 첨부 도면 및 다음의 상세한 설명을 참조함으로서 더욱 쉽게 이해될 수 있을 것이다.

이하에서 첨부 도면에 의해 설명되는 본 발명은 등록을 원하는 다수 사용자에 대해서 각 사용자별로 하나 이상의 홍채영상 및 망막영상에 대한 원본 데이터가 원본 저장수단에 각각 저장되고, 이후 신원 확인을 원하는 임의의 사용자에 대해 홍채 확인수단이 상기 원본 저장수단에 저장된 원본 홍채영상을 이용하여 사용자의 신원을 확인하며, 상기 홍채 확인결과 식별이 불가능한 홍채가 촬영된 경우 다시 망막 확인수단이 상기 원본 저장수단에 저장된 원본 망막영상을 이용하여 사용자의 신원을 확인하는 신원 확인시스템과 방법을 바람직한 실시예로서 제안한다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 상기 홍채 확인수단과 망막 확인수단은 그들 각각이 독립적으로 사용될 수도 있으며, 이러한 각각의 확인수단은 당업자에 의해 또 다른 형태로 변형되어 다양하게 실시 될 수 있음은 물론이다.

또, 상기 본 발명의 바람직한 실시예는 본 발명 방법을 실행하도록 프로그램된 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품과 같은 실시예를 포함한다. 이러한 컴퓨터 시스템의 실시예에 따르면, 상기 본 발명 방법을 실행하기 위한 명령어 세트는 하나 또는 그 이상의 메모리(램)에 상주하며, 이들 명령어 세트는 컴퓨터 시스템에서 필요로 할 때까지 예를 들어 디스크 드라이브 내의 다른 컴퓨터 메모리에 컴퓨터 프로그램 제품으로써 저장될 수 있다.

도 1은 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템 구성의 일 실시예를 보인 블록도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명은 화상입력수단(10)과 기능설정수단(20)과 주처리수단(30)과 원본 저장수단(40)을 포함하고, 또한 프로그램 저장수단에 탑재될 수 있는 홍채 확인수단(50)과 망막 확인수단(60)을 포함한다.

상기 화상입력수단(10)은 상기 주처리수단(30)에서 제공되는 지정된 구동신호에 따라 자동으로 구동되는 카메라와 다수의 광원을 포함하고, 상기 카메라에서 입력되는 신호를 캡쳐하여 화상 처리하는 영상 캡쳐수단으로 구현할 수 있다. 도 2에는 상기 화상입력수단의 카메라와 다수의 광원이 컴퓨터 모니터(19)에 배치되는 형태를 예시하고 있다.

도 2를 참조하면, 상기 화상입력수단(10)의 다수의 광원은 홍채 및 망막으로부터 선명한 영상을 촬영할 수 있도록 조명을 제공하는 하나 이상의 조명광원(17)과, 사용자의 시선이 카메라 정면을 향하도록 동공의 움직임을 유도하는 정면의 유도광원(18a)과, 사용자의 시선이 카메라 좌측을 향하도록 동공의 움직임을 유도하기 위해 상기 카메라의 좌측으로 각각 소정거리 이격된 위치에 설치되는 하나 이상의 유도 광원(18b)(18c), 및 사용자의 시선이 카메라 우측을 향하도록 동공의 움직임을 유도하기 위해 상기 카메라 우측으로 각각 소정거리 이격된 위치에 설치되는 하나 이상의 유도 광원(18d)(18e)을 포함한다. 상기 조명광원(17)은 가시광선 광원 및 비가시광선 광원을 포함하는 다수의 광원으로 구성되며, 이들은 상기 카메라의 렌즈 가장자리를 따라 링형태로 배열될 수 있다. 상기 다수의 유도광원들은 사용자의 시선이 정면과 좌측 가장자리 및 우측 가장자리를 각각 향하도록 동공의 움직임을 유도할 수 있는 거리에 이격 설치되는 것이 바람직하며, 경우에 따라서는 정면과 좌측 가장자리 사이, 정면과 우측 가장자리 사이에 하나 이상의 유도광원이 더 설치될 수 있음은 물론이다. 이때 상기의 다수 유도광원들은 눈꺼풀에 의해 망막이 가려지지 않는 상태에서 눈의 망막을 보다 정확하게 촬영하기 위하여 카메라가 위치하는 지점의 수평라인에서 수직으로 소정 높이 이격된 위치(예를 들어 눈동자를 중심으로 하여 카메라와 시선유도광원이 이루는 각이 1도 정도 되는 위치)에 설치되는 것도 바람직할 것이다. 또한 망막 촬영시 사용자가 시선과 함께 고개를 같이 돌리게 되는 문제가 발생하지 않도록 하기 위해서 시선 유도광원과 사용자 사이의 거리가 일정 거리를 유지하도록 하여야 한다(예를 들면 12센티미터가 적당하다).

다시 도 1을 참조하면, 상기 기능설정수단(20)은 상기 화상입력수단을 통해 입력되는 홍채영상이나 망막영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지의 여부를 사용자에 의해 선택 가능하도록 하는 기능설정키 및 그 밖의 다른 다수의 키를 포함할 수 있다.

상기 주처리수단(30)은 상기 기능설정수단(20)의 키입력상태에 따라 홍채 확인수단(50)과 홍채영상 저장수단(41), 또는 망막 확인수단(60)과 망막영상 저장수단(42)을 선택적으로 엑세스하여 상기 화상입력수단(10)을 통해 취득되는 홍채영상 또는 망막영상을 하나 이상의 클래스로 분류하여 등록 및 저장하거나, 또는 기 등록된 홍채영상 또는 망막영상과의 비교결과로 각 개인의 신원 확인을 실시할 수 있다. 또 상기 주처리수단(30)은 상기 프로그램 저장수단의 프로그램을 로딩하여 홍채등록 제어수단(51) 또는 홍채비교 분석수단(52) 또는 광도 제어수단(53)에 의해처리되는 동작, 및 망막등록 제어수단(61) 또는 망막비교 분석수단(62) 또는 광원 제어수단(63)에 의해 처리되는 동작을 각각 독립적으로 수행할 수 있다. 한편 상기 주처리수단(30)은 상기 각 제어수단들을 자체적으로 포함하여 원본 저장수단에 원본 홍채영상 또는 망막영상을 저장하거나 읽고, 또는 확인 요청본을 상기 원본과 비교하고, 또는 상기 화상입력수단의 광도 및 광원을 조절할 수 있다.

상기 원본 저장수단(40)에는 등록을 원하는 다수 사용자에 대해서 하나 이상의 홍채영상에 대한 원본 데이터가 저장되는 홍채영상 저장수단(41)과 망막영상에 대한 원본 데이터가 저장되는 망막영상 저장수단(42)이 포함된다. 상기 홍채영상 저장수단(41) 및 망막영상 저장수단(42)에는 동공의 움직임에 따라 하나 이상의 클래스로 분류된 다수 클래스의 홍채영상과 망막영상이 각 사용자에 대한 원본 홍채영상 또는 원본 망막영상으로 등록 및 저장된다.

상기 홍채 확인수단(50)은 홍채등록 제어수단(51)과 홍채비교 분석수단(52)과 광도 제어수단(53)이 포함되고, 상기 망막 확인수단(60)은 망막등록 제어수단(61)과 망막비교 분석수단(62)과 광원 제어수단(63)이 포함되며, 이들은 소프트웨어로 각각 구현되어 주처리수단(30; 마이크로프로세서)이 엑세스 가능한 프로그램 형태로 프로그램 저장수단에 저장될 수도 있지만 필요에 따라 하드웨어의 형태로도 구현될 수 있음은 물론이다.

상기 홍채등록 제어수단(51)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 등록을 위한 하나의 홍채로부터 지정된 구동신호에 따라 연속해서 취득되는 다수개의 홍채영상을 동공반경의 크기에 따라 구분하여 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기분류된 각 클래스의 홍채영상이 각 개인에 대한 클래스별 원본 홍채영상으로 등록 및 저장되도록 상기 홍채영상 저장수단(41)을 제어한다. 도 3a 및 도 3b에는 이러한 홍채등록 제어수단(51)에서의 클래스 분류동작을 예시하고 있다. 상기 도 3a 및 도 3b에 의하면, 홍채 반경을 Xd라 하고 동공 반경을 Xr이라 할 때(단 Xd>Xr), 상기 홍채등록 제어수단(51)에서는 최소 동공반경을 갖는 홍채영상부터 최대 동공반경을 갖는 홍채영상까지를 동공반경에 따라 소정 개수씩 그룹핑하여 다수의 클래스를 생성한다. 이때 상기 상수 클래스의 범위는 다음과 같다.

(단,,분할 수,각 클래스 범위)

상기 홍채비교 분석수단(52)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 신원 확인을 위한 하나의 홍채로부터 확인 요청본 홍채영상을 취득하여 상기 홍채영상 저장수단(41)에 기 등록된 각 클래스별 원본 홍채영상과 각각 일대일 비교하고 그 비교결과를 분석하여 각 개인의 신원 확인을 실시한다. 도 3c에는 상기 홍채비교 분석수단(52)에서 동공 반경을 달리하는 복수의 원본 홍채영상을 이용하여 확인 요청본 홍채영상을 일대 일 비교하는 경우를 예시하고 있다. 도 3c에 의하면, 동일한 홍채로부터 취득된 원본이라 할지라도 동공(12, 12a, 12b, 12c)의 반경변화에 따라 홍채(14, 14a, 14b, 14c)의 무늬(15, 15a, 15b, 15c)가 각각 다르게 변화되는 것을 알 수 있으며, 이러한 점을 감안하여 상기 홍채등록 제어수단(51)에서는 각 동공반경의 크기별로 다수의 원본 홍채영상을 저장하게 되는 것이고, 상기 홍채비교 분석수단(52)에서는 확인요청본 홍채영상을 상기 복수개의 본 홍채영상에 각각일대일 비교하여 신원확인을 실시하게 되는 것이다. 또한, 상기 홍채비교 분석수단(52)은 취득된 홍채의 오인식 또는 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 동공반경이 서로 다른 하나 이상의 확인 요청본 홍채영상을 취득할 수 있다.

상기 광도 제어수단(53)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 상기 홍채등록 제어수단(51) 또는 홍채비교 분석수단(52)이 등록 또는 비교를 원하는 홍채영상을 상기 화상입력수단(10)을 통해 각각 취득할 때, 상기 조명광원(17)에 가시광선 광원 구동신호를 공급하여 홍채주변의 광도를 변화시키는 동작으로 홍채 내의 동공 반경의 크기를 조절한다. 그리고 상기 조절된 홍채 주변의 영상 광도를 측정하여 그 측정된 영상광도 값이 기 설정된 기준 영상 광도이하일 때 비가시광선 광원을 구동시켜 다시 홍채 주변의 영상 광도를 조절함으로써 선명한 홍채영상을 취득할 수 있도록 다수의 광원을 지정된 순서에 따라 차례로 제어한다. 여기서 상기 다수의 광원에 제공되는 구동신호는 시스템 설계시 프로그램에 의해 미리 설정된 순서에 따라 제어될 수 있다.

상기 망막등록 제어수단(61)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 등록을 위한 하나의 망막으로부터 지정된 구동신호에 따라 연속해서 취득되는 다수개의 망막영상을 동공의 좌우 움직임 정도에 따라 구분하고, 동공의 움직임 정도가 각기 다른 망막 영상만을 선별 취득한다. 그 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공 위치에 따라 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 각 클래스의 망막영상이 각 개인에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록 및 저장되도록 상기 망막영상 저장수단(42)을 제어한다. 상기 망막등록 제어수단(61)은 상기 취득된 망막영상과 홍채영상 각각에 대하여 망막 반경을 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막 반경(Xt)의 최소크기에서 최대크기까지를 홍채반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 각 클래스를 생성하며, 이때 상기 상수 클래스의 범위는 다음과 같다.

(단,,분할 수,각 클래스 범위)

상기 망막비교 분석수단(62)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 신원 확인을 위한 하나의 망막으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 망막영상 저장수단(42)에 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 각각 일대일 비교하고 그 비교결과를 분석하여 각 개인의 신원 확인을 실시한다.

도 3d에는 동공의 위치에 따라 세 클래스로 구분 저장된 원본 망막영상에 상기 하나의 확인요청본 망막영상을 각각 일대일 대응시켜 비교하는 과정이 예시되어 있다. 즉, 예를 들어 도 3d에서 도시된 바와 같이 원본 망막영상이 세 클래스로 구분되어 등록된 경우 제 1클래스와 제 3클래스의 원본 망막영상은 각각 최소길이와 최대길이의 망막반경을 갖는 영상이고, 그리고 제 2클래스의 원본 망막영상은 중간 길이의 망막반경을 갖는 영상이며, 상기 하나의 확인요청본 망막영상은 상기 각 클래스의 원본 망막영상과 각각 일대일 대응 비교된다.

상기 광원 제어수단(63)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 상기 망막등록 제어수단(61) 또는 망막비교 분석수단(62)이 등록 또는 비교를 원하는 망막영상을 상기 화상입력수단(10)을 통해 각각 취득할 때, 상기 다수의 유도광원(18a-18e)에 미리 지정된 순서에 따라 순차적인 구동신호를 공급하여 다수의 광원을 차례로 점등시킴으로써, 상기 다수의 점등된 광원을 따라 좌측으로 또는 우측으로 동공이 움직이게 하여 실제 동공의 움직인 거리를 측정하고 망막반경의 크기를 조절한다. 여기서 상기 다수의 광원에 제공되는 구동신호는 시스템 설계시 프로그램에 의해 미리 설정된 순서에 따라 제어될 수 있으며, 이하의 본 발명에서는 정면의 광원이 제일 먼저 잠깐동안 점등되었다가 소등되고, 이후 우측 중간에 위치하는 유도광원과 우측 가장자리에 위치하는 유도광원이 차례로 점등되었다가 소등되며, 다시 좌측 중간에 위치하는 유도광원과 좌측 가장자리에 위치하는 유도광원이 차례로 점등되었다가 소등되도록 구동순서가 설정된 경우를 예로 든다. 이와 같은 광원 제어수단의 제어동작에 의해 촬영될 수 있는 망막영상 및 그에 포함된 혈관패턴은 도 4a 및 도 4b에 예시되어 있다. 그러나 상기 좌우측의 각 유도 광원에 대한 구동로직은 필요에 따라 바뀔 수 있음은 물론이다.

도 5a와 도 5b는 망막영상에 설정되는 최소길이의 망막반경(Xt₀)과 최대길이의 망막반경(Xt_n)을 각각 예시한 참고도이다. 일반적으로 망막은 동공의 움직임 위치에 따라 그 내부에 형성된 혈관패턴이 자세히 보이기도 하고 그렇지 않은 경우도 있다. 그러므로 도 2에 예시된 바와 같이 카메라(16)를 정면에 두고 정면의 시선 유도광원(18a)을 점등한 상태에서 홍채와 망막을 촬영하게 되면 도 5a와 같이 동공과 홍채의 모습이 거의 모두 나타나는 홍채영상(여기서 동공반경은 Xr로, 홍채반경은 Xd로 표시하고 있음)과 가장 짧은 길이의 망막 반경(Xt₀)을 가진 망막 영상을 촬영할 수 있게 된다. 여기서 상기 촬영된 망막영상은 개인적인 특성에 따라 최소 반경이 아닌 형태로 나타날 수도 있다.

이후 카메라의 위치는 그대로 정면에 두고 좌측 또는 우측 가장자리의 시선 유도광원들(18c,18e) 중의 어느 하나를 점등시켜 눈동자가 일정각도(예를 들면 45도)만큼 움직이게 한 후에 홍채영상이나 망막영상을 촬영하게 되면 도 5b와 같이 동공과 홍채는 일부만 촬영되지만 가장 긴 길이의 망막반경(Xt_n)을 가진 망막영상을 촬영할 수 있게 된다. 물론 이 경우에도 개인적인 특성에 따라 약간의 차이는 있을 수 있다.

한편, 상기 홍채등록 제어수단(51)은 상기 취득된 홍채영상을 동공 중심을 지나는 축(도면에서는 동공 중심 X축을 예로 들어 도시하고 있음)을 기준하여 그 상하로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 분할하고, 상기 각 분할대역에 동공을 중심으로 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위(A1>A2>A3,,,A10>A11>A12)를 부여한다. 여기서 미리 정해진 순위는 필요에 따라 달라질 수 있음은 물론이다.

도 6a는 홍채영역에 설정되는 각 분할대역 및 각 분할대역에 지정되는 우선 순위를 예시하고 있으며, 도 7a는 상기 도 6a의 각 분할대역에 할당된 블록을 예시하고 있다.

도 6a를 참조하면, 상기 홍채등록 제어수단(51)은 동공 중심을 지나는 X축을 기준으로 하여 X축 바로 아래에 접하는 대역에서부터 홍채반경에 접하는 대역까지에 차례로 A1, A2, A4, A5, A7, A10의 순위를 부여하며, X축 바로 위에 접하는 대역에서부터 홍채반경에 접하는 대역까지에 차례로 A3, A6, A8, A9, A11, A12의 순위를 부여할 수 있다. 이러한 우선순위는 동공중심을 지나는 Y축을 기준으로 하는 경우에도 그 좌우 방향으로 동일하게 적용될 수 있다.

도 7a를 참조하면, 상기 각 분할대역은 상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축(도면에서는 동공 중심 Y축을 예로 들어 도시하고 있음)에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되며, 상기 분할된 각 블록은, 홍채 반경(Xd)과 동공 반경(Xr)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는다.

여기서, 상기 분할된 각 블록의 X축 최대길이()는 홍채 반경(Xd)과 동공 반경(Xr)에 대하여,(단,) 로 되고, 상기 각 블록의 최대크기()는 단위 대역의 길이(y)에 대하여,= =로 된다.

또 상기 홍채등록 제어수단(51)은 상기 취득된 홍채영상으로부터 각 화소당 영상광도()를 평균하고, 그 평균 영상광도()를 아래의 수학식 1과 같이 구하여 홍채의 경계를 지정한다.

일 때,--[수학식 1]

(단,,반복 시행 횟수,홍채경계를 지정하기 위해 설정되는 영상 광도 최저 한계 상수)

한편, 상기 망막등록 제어수단(61)은 상기 취득된 망막영상을 동공 중심축(X축 또는 Y축)과 평행하게 다수 영역으로 분할하여 상기 망막영역 전체를 일정간격을 갖는 다수의 분할대역(A1-A12)으로 구분하고, 상기 분할된 망막영역의 각 대역에 동공을 중심으로 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위(A1>A2>A3,,,A10>A11>A12)를 부여한다. 여기서 미리 정해진 순위는 필요에 따라 달라질 수 있음은 물론이다.

도 6b는 상기 망막등록 제어수단이 동공중심을 지나는 X축을 기준으로 하여 망막영역 내에 설정한 다수의 분할대역 및 각 분할대역에 지정되는 우선 순위를 예시하고 있으며, 도 7b는 상기 도 6b의 각 분할대역에 할당된 블록을 예시하고 있다.

도 6b를 참조하면, 상기 망막등록 제어수단(61)은 동공 중심을 지나는 X축을 기준으로 하여 X축에 접하는 바로 아래 분할대역에서부터 차례로 아래쪽 눈꺼풀에 접하는 대역에까지 A1, A2, A4, A5, A7, A10의 순위를 부여하며, X축에 접하는 바로 위 분할대역에서부터 차례로 위쪽 눈꺼풀에 접하는 대역에까지 A3, A6, A8, A9, A11, A12의 순위를 부여할 수 있다. 또 상기 망막등록 제어수단(61)은 동공 중심을 지나는 Y축을 기준으로 하여 홍채경계와 접하는 망막영역에서부터 망막영역의 끝부분까지를 다수 대역으로 분할하여 홍채경계에 접하는 분할대역에서부터 차례로 A1, A2, A3, ..., A10, A11, A12의 순위를 부여할 수도 있다.

도 7b를 참조하면, 상기 망막등록 제어수단(61)은 또 다른 중심축(도면에서는 X축에 수직하고 Y축에 평행한 Y1축을 예로 들어 도시하고 있음)을 이용하여 상기 분할된 각 대역을 다시 두 개의 블록으로 분할한다. 여기서 상기 분할된 각 블록은, 홍채 반경과 망막 반경을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는다.

여기서, 상기 분할된 각 블록의 X축 최대길이()는 홍채 반경(Xd)과 망막 반경(Xt)에 대하여,(단,)로 되고, 상기 각 블록의 최대크기()는 단위 대역의 길이(y)에 대하여,=로 된다.

또 상기 망막등록 제어수단(61)은 상기 취득된 망막영상으로부터 각 화소당 영상광도()를 평균하고, 그 평균 영상광도()를 상기 수학식 1과 같이 구하여 동공경계를 지정할 수 있음은 물론이다. 이때에는 상기 수학식 1에서 홍채경계를 지정하기 위해 설정되는 영상광도 최저 한계상수 대신에 동공경계를 지정하기 위해 설정되는 영상광도 최저 한계상수가 사용되어야 한다.

도 8의 (a) 내지 (d)는 상기 홍채등록 제어수단(51) 및 망막등록 제어수단(61)에서 임의의 동공영상(a)으로부터 최종 동공 중심을 찾아 설정하는 과정에 대한 동작원리를 설명하기 위한 참고도이다.

도 8을 참조하면, 상기 홍채등록 제어수단(51) 및 망막등록 제어수단(61)은 각각 상기 취득된 동공 영상(a)에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 설정(b)하여 그 각각을와로 명명하고, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심를 아래의 수학식 2-A와 같이 구한다.

,

,,

,

--[수학식 2-A]

그리고, 상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수(n) 원호들에 대한 각 원의 중심점들을 추출하고, 그 다수의 원의 중심점들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들(i번째 원의 중심)만을 계산하여 아래의 수학식 2-B와 같이 동공의 가중심()을 결정한다.

,--[수학식 2-B]

다시 2차적으로 상기 동공의 가중심()으로부터

,--[수학식 2-C]

,,

범위 안에서

--[수학식 2-D]를 설정하고,

범위 안에서

--[수학식 2-E]를 설정하여 새로운 중심을 결정하고,

상기 수학식 2-C부터 수학식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 상기 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정한다.

또한 상기 홍채등록 제어수단(51) 및 망막등록 제어수단(61)은 각각 상기 동공경계를 지정하는 계산식으로부터 홍채 경계를 계산하고, 상기 동공 중심을 결정하는 계산식으로부터 홍채 중심을 계산하여, 그 각각의 계산 결과로 얻은 적합한 홍채 경계 점들에 대해 홍채의 중심으로부터 각 경계점들까지의 거리를 평균하여 홍채반경을 계산한다.

도 9의 (a) 내지 (d)는 임의의 홍채영상 및 망막영상으로부터 추출되는 영상 데이터들을 기준 영상광도를 중심으로 하여 분류된 부데이터와 주데이터와 반주데이터 및 상기 부데이터의 레벨적용 상태 예시도이다.

상기 도 9를 참조하면, 상기 홍채등록 제어수단(51)과 망막등록 제어수단(61)은, 상기 영상 데이터들을 상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 저장수단(40)에 저장한다. 이때 상기 원본 데이터는 동공 중심에 대한 절대 좌표값으로 저장된다.

특히 본 발명에서는, 도 9의 (a)에 도시된 바와 같이, 상기 부데이터는 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)을 설정한다. 상기 주데이터는 도 9의 (b)에 도시된 바와 같이, 상기 설정된 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분으로 설정한다. 상기 반주데이터는 도 9의 (c)에 도시된 바와 같이, 기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분으로 설정한다.

그리고, 상기 부데이터는 도 9의 (d)에 도시된 바와 같이, 기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨을 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할하되, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨을 상위레벨로 설정하고 기준 영상광도에 가까운 레벨을 하위레벨로 설정하여, 어느 하나의 레벨을 사용하여 저장될 수 있게 한다. 또한 상기 부데이터는 상기 상위레벨과 하위레벨을 분할하는 레벨 주변의 소정 영역을 보정레벨로 설정하여, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막혈관영상의 데이터 레벨을 보정할 수 있게 한다. 상기 부데이터의 정보는 해당 절대 좌표와 함께 상기 두 레벨 중 어디에 속하는지에 대한 부울린(Boolean) 정보와, 그 부울린 값의 해당 레벨 종속 의존도를 기록한 보정 레벨의 정보와 함께 저장된다.

예를 들어 본 발명에서는, 상기 보정레벨의 정보는 부울린 값으로서, 해당 부데이터 부분의 영상 레벨이 상기 두 레벨 사이에 걸쳐 있거나 근접해 있을 때 그 값을 "1"로 설정한다.

즉, 상기 부데이터는 하나의 망막혈관의 사인이 갖는 단위 면적당 화소밀도()가 임의 설정된 영상광도의 기준점()보다 높게 나타나는영역()이다.

상기 부데이터의 상, 하위 레벨()은,

일 때= 1,일 때= 0 의 값을 갖는다.

상기 부데이터가 다음 범위에 있을 때 보정레벨()은,

일 때= 1, 아니면= 0 의 값을 갖는다.

상기 주데이터는 망막 전체의 화소수()가 기준 화소수()보다 많은 영역이다.

즉,

여기에서, 이고,

는 기준 화소수,는 화소로 계산되는 x축 제한 길이,는 화소로 계산되는 y축 제한 길이,는 극좌표의 중심 좌표,는 극좌표의 경계 좌표이다.

이상과 같이 상기 홍채 확인수단(50)은 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 상기 화상입력수단(10)을 통해 동공반경의 크기가 각기 다른 복수의 클래스별 원본 홍채영상을 취득하여 상기 홍채등록 제어수단(51)에 의해 상기 홍채영상 저장수단(41)에 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 홍채비교 분석수단(52)에 의해 각각 확인 요청본 홍채영상을 취득하여 상기 홍채영상 저장수단(41)에 기 등록된 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채확인과정을 수행할 수 있게 되며, 상기 망막 확인수단(60)은 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 상기 화상입력수단(10)을 통해 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 클래스별 원본 망막영상을 취득하여 망막등록 제어수단(61)에 의해 상기 망막영상 저장수단(42)에 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막비교 분석수단(62)에 의해 각각 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 망막영상 저장수단(42)에 기 등록된 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 수행할 수 있게 된다.

여기서 상기 홍채 확인과정과 상기 망막 확인과정은 시스템 초기 세팅상태에 따라 각각 독립적으로 수행될 수도 있으며, 또는 상기 홍채 확인과정을 1차 수행하여 홍채비교에 의한 신원확인을 실시하고 계속해서 상기 망막 확인과정을 2차 수행하여 망막비교에 의한 신원확인을 다시 실시하도록 세팅될 수도 있다.

또, 상기 망막 확인과정은 필요에 따라 상기 홍채 확인과정에 의한 홍채 확인결과에 따라 선택적으로 실시되도록 세팅될 수도 있다. 이 경우 상기 망막 확인과정은 상기 홍채 확인과정에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 망막의 혈관패턴 교차점을 상기 홍채 확인과정에서 인식된 홍채의 동공중심에서의 거리를 환산하여 지정하고 그 동공중심에서부터 x축 및 y축 좌표의 절대위치를 지정하여 망막의 혈관패턴을 인식하도록 하고, 상기 홍채 확인과정에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 각각의 망막영상으로부터 흑백으로 구성되는 화상데이터만을 검출하여 홍채부분을 제외한 동공영역과 망막영역만을 추출하고 그 중에서 백색으로 구성되는 영역에 내접하는 직사각형 영역 내에서 망막의 혈관패턴을 인식하도록 하여, 상기 확인 요청본 망막영상과 복수의 원본 망막영상과의 비교에 의해 2차적으로 실시되도록 프로그램될 수도 있는 것이다.

이하에서 상기 망막 확인과정은 상기 홍채 확인과정에 의한 홍채 확인결과에 따라 선택적으로 실시되는 상태를 예를 들어 설명하며, 이와 같은 원본 홍채영상 또는 원본 망막영상을 등록하는 과정은 도 10a와 도 10b에, 확인요청본 홍채영상 및 망막영상을 이용하여 신원을 확인하는 과정은 도 11에 각각 그 실시예를 도시하였다.

도 10a에는 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공반경의 크기가 각기 다른 복수의 홍채영상을 취득하여 동공반경의 크기에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 홍채영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 홍채영상으로 등록하는 과정이 예시되어 있으며, 도 10b에는 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 과정이 예시되어 있다.

도 10a를 참조하면, 상기 홍채등록 제어수단(51)에서 이루어지는 원본 홍채영상 등록과정은 정면의 광원을 점등한 상태에서 우선 홍채를 촬영하여 식별 가능한 홍채인지를 판별하는 단계(S110-S112)와, 식별 가능한 홍채에 대해서는 제 1클래스부터 미리 지정된 클래스의 수(N)만큼 반복해서 동공반경이 각기 다른 홍채영상을 취득하여 각 클래스의 원본 홍채영상(S_N)으로 등록하는 단계(S113-S123)로 이루어진다. 여기서 상기 각 클래스에 대한 원본 홍채영상 등록단계는, 동공을 해당 클래스에 맞는 반경값으로 변화시키기 위하여 영상 광도(Q)를 조절(N×q_i)(단, 여기서 q_i는 영상광도 최대 한계상수임)하는 단계(S113)와, 상기 조절된 영상광도(Q)를 측정하여 기준치(M)를 바탕으로 보상(측정된 영상광도가 기준치보다 낮은 경우 적외선 보충조사 실시)하는 단계(S114-S116)와, 상기 영상광도가 보상된 상태에서 해당 클래스의 홍채영상을 취득하는 단계(S117)와, 상기 취득된 홍채영상을 분석하여 홍채가 갖는 특성을 검출하여 데이터 처리하는 단계(S118)와, 상기 데이터 처리된 홍채영상을 N번째 클래스에 적용하여 해당 번째의 클래스의 원본 홍채영상으로 등록하는 단계(S119-S121)와, 지정된 개수(N=S1)만큼 홍채영상이 취득되었는지를 판단하여 다시 새로운 클래스(N을 "1" 증가시켜 N+1로 갱신함)에 대한 영상광도 조절단계(S113)로 재진입하거나 망막 등록단계로 진입하도록 동작분기를 결정하는 단계(S122)를 포함하여 구성할 수 있다.

도 10b를 참조하면, 상기 망막등록 제어수단(61)에서 이루어지는 원본 망막영상 등록과정은 제 1클래스부터 미리 지정된 클래스의 수(K)만큼 반복해서 시선을 유도하면서 동공 위치가 각기 다른 망막영상을 취득하여 각 클래스의 원본 망막영상(R_K)으로 등록하는 단계(S124-S131)들로 이루어진다. 즉, 동공중심을 설정하기 위해 사용자의 시선을 지정된 방향(도면에서는 정면이 예시됨)으로 유도하여 지정된방향에서의 망막영상을 취득하는 단계(S110, S111, S124)와, 상기 취득된 망막영상을 분석하여 망막이 갖는 특성을 검출하여 데이터 처리하는 단계(S125)와, 상기 데이터 처리된 망막영상을 K번째 클래스에 적용하여 해당 번째 클래스의 원본 망막영상(R_K)으로 등록하는 단계(S126-S128)와, 지정된 개수(K=S2)만큼 망막영상이 취득되었는지를 판단하여 다시 새로운 클래스(K를 "1" 증가시켜 K+1로 갱신함)에 대한 망막영상을 취득하기 위해 지정된 위치에 설치된 광원(상기 정면 광원의 좌측 또는 우측에 각각 설치된 광원; 도 2참조)을 점등(S130, S131)한 후 다시 해당 번째 망막영상 취득단계(S124)로 재진입하거나 원본 등록동작을 종료하도록 동작 분기를 결정하는 단계(S129)를 포함하여 구성할 수 있다.

도 11은 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에서 홍채비교 분석수단(52) 및 망막비교 분석수단(62)에서 각각 이루어지는 신원 확인과정의 일 실시예를 도시한 동작 흐름도로서, 신원 확인을 위해 취득된 하나 또는 그 이상의 확인 요청본 홍채영상 또는 망막영상을 기 등록된 각 클래스별 원본 홍채영상 또는 망막영상과 각각 일대일 비교하여 개인의 신원 확인을 실시하는 과정을 상세하게 도시하고 있다.

도 11을 참조하여 상기 홍채비교 분석수단에서 이루어지는 신원 확인과정을 살펴보면, 신원 확인을 원하는 개인으로부터 확인 요청본 홍채영상을 취득 및 분석하여 식별 가능한 형태의 것인지의 여부를 판단하는 단계(S410, S420)와, 상기 취득된 확인 요청본 홍채영상이 속하는 클래스를 설정하고, 설정된 해당 클래스의 원본 홍채영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 단계(S430, S440)와, 상기 판단 결과, 원본 홍채영상이 존재하는 확인 요청본 홍채영상에 대해서는 영상신호의 분석 및 데이터 처리를 실시하여 홍채 영역에 대한 대역 분할 및 블록 설정하는 단계(S450)와, 상기 대역분할 및 블록 설정된 각 대역에 대해 원본 홍채영상의 각 블록별 주데이터 또는 부데이터 또는 반주데이터와 비교하여, 각각의 데이터들에 대한 비교 일치율(qI = Q ; 영상광도로 표시됨) 및 대역의존성(qx)을 분석하는 단계(S460-S500)와, 상기 분석 결과로 상기 확인 요청본 홍채영상이 기설정된 보안레벨(Min)의 조건(Q ≥ Min)을 만족시키는지를 판단하여 본인 확인 또는 미확인 여부를 출력하는 단계(S510-S530)들로 이루어진다. 여기서 상기 망막비교 분석수단에서 이루어지는 신원 확인과정도 상기 도 11의 경우와 동일하므로 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.

도 12a는 원본 홍채영상 등록과정 및 신원 확인과정에서 이루어지는 홍채영상에 대한 데이터처리(대역 분할 및 블록설정 등의 처리)과정을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도이다.

도 12a를 참조하면, 홍채영상 처리동작은 상기 취득된 홍채영상으로부터 상기 수학식 1에 의해 동공 경계를 설정하는 단계(S210, S211)와, 상기 설정된 동공경계로부터 상기 수학식 2-A 내지 2-E에 의해 동공 중심을 설정하는 단계(S212)와, 상기 설정된 동공중심을 기준으로 홍채중심을 설정하고, 그 홍채중심을 바탕으로 홍채경계를 설정하여 홍채영역을 추출하는 단계(S213)와, 상기 추출된 홍채영역을 도 6a와 같이 대역 분할하는 단계(S214; 이 단계에서는 상기 분할된 각 대역에 우선순위를 지정하는 단계를 더 포함할 수 있음)와, 상기 분할된 홍채영역의 각 대역에 도 7a와 같이 블록을 설정하고 데이터 변환하는 단계(S215)들로 이루어진다. 이들 각 처리동작은 앞에서 이미 기술한 다수 처리 방법들에 의해 구현되므로 그 상세한 설명을 생략한다.

도 12b는 원본 망막영상 등록과정 및 신원 확인과정에서 처리되는 망막영상에 대한 대역 분할 및 블록 설정과정을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도이다.

도 12b를 참조하면, 망막영상 처리동작은 원본 등록 요청이 있는 사용자 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자의 홍채가 인식되었는지를 판단하는 단계(S310)와, 홍채가 인식된 경우 동공중심을 설정하고 망막의 혈관패턴에 대한 분포특성(망막 혈관패턴 및 각 혈관패턴의 교차점 등)을 추출하여 상기 설정된 동공중심과 상기 추출된 망막의 혈관패턴 사이의 거리를 산출하고, 상기 추출된 망막의 혈관패턴에 대한 분포특성(망막 혈관패턴 및 각 혈관패턴의 교차점 등)을 상기 동공중심을 절대위치로 하여 지정하는 단계(S311-S314)와, 홍채가 인식되지 않은 경우 촬영된 영상신호로부터 망막 영상만(홍채영역이 제외된 영상)을 추출하여 망막영역에 내접하는 가장 큰 직사각형 영역을 설정하고 해당 영역내에 위치하는 망막의 혈관패턴 및 각 혈관패턴의 교차점을 지정하는 단계((S317-S319)와, 상기 혈관패턴에 대한 분포특성이 지정된 망막영역을 각각 대역 분할하고 블록 설정하여 데이터 변환하는 단계(S315, S316)(S320, S321)들로 이루어진다. 상기 홍채가 인식되지 않은 경우 홍채영역이 제외된 망막영상만을 취득하는 단계는 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위해 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등(정면 유도광원 점등-우측 유도광원 점등-좌측 유도광원 점등)시켜 정면과 좌측과 우측 방향에서 각각 망막영상을 취득하는 단계와, 상기 취득된 각각의 영상을 디지털화(흑백 데이터만을 구별할 수 있는 형태로 이치화)하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 단계와, 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 단계와, 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 단계를 포함하여 구성할 수 있다.

이하에서는, 상기 홍채비교 분석수단(52) 및 망막비교 분석수단(62)에서 처리되는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인 동작 및 그 동작에 의한 작용효과를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.

상기 홍채비교 분석수단(52)에서는 먼저, 확인을 원하는 홍채 주변의 영상 광도에 따라 가시광선 및/또는 비가시광선을 선택적으로 조사하여, 신원 확인을 원하는 개인으로부터 확인 요청본 홍채영상을 취득 및 분석(S410)하여 인식 가능한 홍채영상인지를 판단(S420)하게 된다. 이때 오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 홍채 주변의 광도를 조절하여 동공 반경이 다른 하나 이상의 확인 요청본 홍채영상을 취득한다. 이와 같이 확인 요청본 홍채영상을 취득한 홍채비교 분석수단(52)은 상기 확인 요청본에 해당하는 클래스를 원본으로부터 검색(S430)하여 그 존재여부를 확인(S440)한다. 이때 만약 해당 클래스의 원본이 없는 경우(S440의 "아니오" 분기)는 즉시 본인 미확인 결과를 출력(S530)하게 된다. 상기 판단 결과 해당 클래스의 원본 홍채영상이 존재하는 확인 요청본 홍채영상에 대해서는 영상 스케일링을 적용하여, 영상 분석 및 데이터 처리를 실시함으로써, 홍채영역에 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시(S450)한다. 이후 상기 변환된 확인 요청본 홍채영상의 유효 대역 데이터에 대해서 해당 블록의 대역 우선 순위에 따라 각각 그 절대위치로서 상기 원본 홍채영상의 주데이터 또는 부데이터 또는 반주데이터와 블록단위로 비교하되, 그 각각을 일대일 비교하여 데이터 일치율(Q=qI) 및 그 의존성(qx)을 분석(S460-S490)하고, 상기 분석결과로부터 하나의 확인요청본 홍채영상에 대한 전체의 대역 일치율{qI를 Q에 누적하여 새로운 Q값(Q+qI)으로 갱신}을 산출(S500)한다. 즉, 상기 데이터 블록의 대역 우선순위를 반영하여, 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터(특히 상, 하위 레벨 및/또는 보정레벨), 반(反)주데이터 들과의 비교 일치율을 파악하고, 대역의존성을 분석한다. 이때 비교된 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여한다. 상기 분석 결과, 상기 확인 요청본 홍채영상이 기설정된 보안레벨(Min)의 조건을 만족시키게 되면(S510의 "예" 분기) 본인 확인여부를 결정하는 최종결과를 출력(S520)하며, 상기 확인 요청본 홍채영상이 보안레벨의 조건을 만족시키지 못하게 되면(S510의 "아니오" 분기) 본인 미확인 여부를 결정하는 최종결과를 출력(S530)하게 된다. 이때 상기 최종결과에는 절대요소로 지정된 비교 일치율이 적용되며, 상기 부데이터의 보정레벨의 적용 정도가 함께 출력된다.

상기 망막비교 분석수단(62)에서는 먼저, 확인을 원하는 망막의 혈관패턴이 갖는 특징적인 이미지를 획득하기 위해서는 시선 유도 장치로 시선을 움직이면서획득하게 되는 데 신원 확인을 원하는 개인으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하게 된다. 이때에도 상기 홍채 확인과정에서와 마찬가지로 오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 동공의 움직임을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득한다. 이와 같이 확인 요청본 망막영상을 취득한 망막비교 분석수단(62)은 상기 확인 요청본에 해당하는 클래스를 원본으로부터 검색하여 그 존재여부를 확인한다. 이때 만약 해당 클래스의 원본이 없는 경우는 즉시 본인 미확인 결과를 출력하게 된다. 상기 판단 결과 해당 클래스의 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 영상 스케일링을 적용하여, 우선 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한다. 이후 상기 변환된 확인 요청본 망막영상의 데이터들을 상기 원본 망막영상의 주데이터 또는 부데이터 또는 반주데이터와 블록단위로 비교하되, 해당 블록의 대역 우선 순위에 따라 각각 그 절대위치로서 일대일 비교한다. 상기 비교결과에 상기 데이터 블록의 대역 우선순위를 반영하여, 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터(특히 상, 하위 레벨 및/또는 보정레벨), 반(反)주데이터 들과의 비교 일치율을 파악하고, 대역의존성을 분석한다. 이때 비교된 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여한다. 상기 분석 결과, 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키게 되면 본인 확인여부를 결정하는 최종결과를 출력하며, 상기 확인 요청본 망막영상이 보안레벨의 조건을 만족시키지 못하게 되면 본인 미확인 여부를 결정하는 최종결과를 출력하게 된다. 이때 상기 최종결과에는 절대요소로 지정된 비교 일치율이 적용되며, 상기 부데이터의 보정레벨의 적용 정도가 함께 출력된다.

이상과 같은 본 발명이 적용될 경우의 정확성 효율과 기존의 경우의 정확성 효율을 대비해보면 다음과 같다.

기존의 경우, 홍채 또는 망막 표면적 축소에 따른 정확성 효율()은 전체 대역수(k)와 실시 대역수(m)에 대하여,과 같다.

이에 반해 상기와 같은 본 발명에서 홍채 또는 망막 표면적 축소에 따른 정확성 효율은 다음과 같이 측정할 수 있다.

{단, 상기 식들에서,전체대역수,실시대역수,대역의로 시작하는 우선순위,,}

따라서,일 때 기존의 경우()와 본 발명의 경우()에이지만, 실시대역수가 줄어든 경우 본 발명의 정확성 효율이 기존의 경우보다 우수함을 알 수 있다.

이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시예들에 의해 한정되지 않고, 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 청구항에서 정의되는 본 발명의 취지와 범위에 포함된다.

이상에서와 같이 본 발명은 사람마다 고유한 망막의 혈관패턴이 동공의 움직임 위치에 따라 다르게 나타나는 것을 이용하여, 망막의 모양에 따라 일정한 매 단계를 각각의 상수 클래스로 지정한 후, 원본 저장시 이 각각의 클래스에 해당하는 망막의 영상 데이터를 획득하여 저장하였다가, 입력 비교시 입력된 망막에 해당하는 클래스를 원본에서 찾아내어 상호 비교하게 된다.

따라서 본 발명은 이미 저장되어 있는 다수의 원본에 대하여 동일한 망막혈관 영상이 입력되어도 일단 불일치한 것으로 간주하고, 특히 동공의 움직인 거리가 다를 경우 완전히 다른 영상으로 간주하여 별도의 보정이나 논리를 적용하지 아니하고 부정의 결과를 바로 출력하게 되므로, 기존의 데이터 변환 논리에 따를 수 있는 오인식 가능성을 제거할 수 있게 된다.

참고로, 본 발명에 의한 예상 오인식율(e)은=망막정맥 패턴전체 화소수, A=망막의 일반적 사인 분포도에 대한 백분율, B=1개의 단위 화소 평균화된 다수 화소 수, C=망막 노출 정도에 대해 상기 대역 우선순위를 적용한 결과의 백분율에 대하여,로 얻을 수 있다.

Claims

원본 등록 요청이 있는 사용자의 망막에 대해 동공 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막 영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막 영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막 영상에 각각 일대 일 비교하는 것으로 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
지정된 구동신호에 의해 작동하는 다수의 광원 및 카메라를 구비하여 상기 다수의 광원 및 카메라 작동에 의해 하나의 망막으로부터 하나 또는 다수의 영상을 취득하는 화상입력수단과;

상기 화상입력수단을 통해 취득되는 망막 영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지를 설정하기 위한 기능 설정키를 포함하는 기능설정수단과;

다수의 망막영상을 각 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록 및 저장하는 원본 저장수단과;

상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 망막영상을 원본 망막영상으로 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 망막영상을 기 등록된 원본 망막영상과 비교하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 확인수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 2항에 있어서, 상기 다수의 광원은,

사용자의 시선을 카메라 정면으로 유도하기 위한 유도광원과 선명한 망막 영상을 촬영하기 위한 하나 이상의 조명광원을 포함하며, 상기 조명광원은 상기 카메라의 렌즈 가장자리를 따라 링형태로 배열된 다수개의 광원으로 이루어진 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 2항 또는 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 다수의 광원은,

사용자의 시선을 카메라 좌측 또는 우측으로 유도하기 위해 상기 카메라를 기준으로 좌측 및 우측으로 소정거리 이격된 위치에 설치되는 하나 이상의 유도 광원을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 1항 또는 제 2항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 망막 확인수단은,

상기 다수의 광원 및 카메라를 지정된 동작순서에 따라 자동으로 제어하는 구동로직을 탑재하며 상기 구동로직에 따라 기 설정된 순서로 상기 다수의 광원을 점멸시키는 제어신호 및 상기 카메라 구동을 위한 구동신호를 상기 화상입력수단으로 공급하는 광원 제어수단과;

상기 광원 제어수단의 동작에 따라 원본 등록 요청이 있는 하나의 망막에 대해 동공위치가 다른 다수개의 망막 영상을 취득하여 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 상기 기능설정수단을 통해 지정되는 사용자정보에 대응시켜 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 망막 등록 제어수단과;

상기 광원 제어수단의 동작에 따라 신원 확인 요청이 있는 망막으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고, 그 비교결과를 분석하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 비교 분석수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 5항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

하나의 망막으로부터 촬영된 다수의 영상 중에서 서로 다른 동공위치를 가진 망막영상만을 선별하여 취득하고, 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공의 위치에 따라 각각 분류하여 클래스를 구분하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 6항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하여 클래스별 원본 망막 영상으로 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 7항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

동공의 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 7항 또는 제 8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 원본 망막 영상을 동공 중심에 대한 절대 좌표값으로 변환하여 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 7항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 그 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 망막영상을 분할하여 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 10항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 각 분할대역을 동공 중심을 기준으로 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 10항 또는 제 11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은,

상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 12항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은,

망막반경(Xt)과 홍채반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 12항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 망막 영상을 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 14항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)을 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 14항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분을 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 15항에 있어서, 상기 부데이터는,

기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 두 영역으로 분할되고, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되며, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 17항에 있어서, 상기 부데이터는,

상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 5항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 취득된 망막 영상에 포함된 동공에 대하여, 해당 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각와라 하고, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심를

,

,,

,)--(식 2-A)로 계산하고,

상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심()을

,--(식 2-B)로 결정한 후,

다시 2차적으로 상기 동공의 가중심()으로부터

,--(식 2-C)

,

범위 안에서

--(식 2-D)를,

범위 안에서

--(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고,

상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 19항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

일 때,--(식 1)

(단,,화소당 영상광도,평균 영상광도,반복 시행 횟수,영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계를 지정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 20항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 동공경계를 지정하는 계산식으로부터 홍채 경계를 계산하고, 상기 동공 중심을 결정하는 계산식으로부터 홍채 중심을 계산하여, 그 각각의 계산 결과로 얻은 적합한 홍채 경계 점들에 대해 홍채 중심으로부터 각 경계점들까지의 거리를 평균하여 홍채반경(Xd)을 계산하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 5항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

확인 요청본 망막영상이 취득되면 해당 망막 영상에 포함된 동공의 중심을 추출하여, 그 추출된 동공중심의 위치에 따라 상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스를 설정하고, 상기 해당 클래스의 원본 망막영상을 원본 저장수단으로부터 검색하여 그 존재여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 22항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 해당 클래스의 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 해당 확인 요청본 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막 영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 23항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 분석 결과로 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하여 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 22항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 동공중심의 위치가 서로 다른 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 22항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 확인 요청본 망막영상에 해당하는 클래스가 미리 정해진 클래스의 분류에 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인결과를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 22항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 23항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 영상 스케일링된 확인 요청본 망막영상의 데이터를 원본 망막영상 데이터의 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 28항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 29항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 데이터 블록의 대역 우선순위를 비교결과에 반영하여, 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 일치율을 파악하고, 상기 파악된 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 30항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

비교된 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 다르게 부여하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 30항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종결과정보에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 30항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터의 일치율을 상기 최종결과정보에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 33항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템.
홍채의 영상정보를 이용하여 사용자의 신원을 확인하는 시스템에 있어서,

원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하는 것으로 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인수단과;

원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하는 것으로 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
홍채의 영상정보를 이용하여 사용자의 신원을 확인하는 시스템에 있어서,

지정된 구동신호에 의해 작동하는 다수의 광원 및 카메라를 구비하여 상기다수의 광원 및 카메라 작동에 의해 하나의 홍채와 망막으로부터 하나 또는 다수의 홍채영상과 망막영상을 취득하는 화상입력수단과;

상기 화상입력수단을 통해 취득되는 홍채영상과 망막영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지를 설정하기 위한 기능 설정키를 포함하는 기능설정수단과;

다수의 홍채영상과 망막영상을 각 사용자에 대한 클래스별 원본 홍채영상과 원본 망막영상으로 각각 등록 및 저장하는 원본 저장수단과;

상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 홍채영상을 원본 홍채영상을 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 홍채영상을 인식하여 기 등록된 원본 홍채영상과 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인수단과;

상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 망막영상을 원본 망막영상으로 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 망막영상을 인식하여 기 등록된 원본 망막영상과 비교하여 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 확인수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 35항 또는 제 36항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 망막 확인수단에서의 망막 확인동작은 상기 홍채 확인수단에서의 홍채 확인결과에 따라 선택적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 37항에 있어서, 상기 망막 확인수단은

상기 홍채 확인수단에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 각각의 망막영상으로부터 흑백으로 구성되는 화상 데이터만을 검출하여 홍채부분을 제외한 동공영역과 망막영역만을 추출하고, 그 중에서 백색으로 구성되는 영역에 내접하는 직사각형 영역 내에서 망막의 혈관패턴을 인식하여, 상기 확인 요청본 망막영상과 복수의 원본 망막영상에 의한 2차 확인을 실시하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원확인시스템.
제 37항에 있어서, 상기 망막 확인수단은,

상기 홍채 확인수단에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 망막의 혈관패턴 교차점을 상기 홍채 확인수단에서 인식된 홍채의 동공중심에서의 거리를 환산하여 지정하고, 그 동공중심에서부터 x축 및 y축 좌표의 절대위치를 지정하여 망막의 혈관패턴을 인식하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 36항에 있어서, 상기 다수의 광원은,

사용자의 시선을 카메라 정면으로 유도하기 위한 유도광원과 선명한 홍채영상 또는 망막영상을 촬영하기 위한 하나 이상의 조명광원을 포함하며, 상기 조명광원은 상기 카메라의 렌즈 가장자리를 따라 링형태로 배열된 다수개의 광원으로 이루어진 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 36항 또는 제 40항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 다수의 광원은,

사용자의 시선을 카메라 좌측 또는 우측으로 유도하기 위해 상기 카메라를 기준으로 좌측 및 우측으로 소정거리 이격된 위치에 설치되는 하나 이상의 유도 광원을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 35항 또는 제 36항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 망막 확인수단은,

상기 다수의 광원 및 카메라를 지정된 동작순서에 따라 자동으로 제어하는 구동로직을 탑재하며 상기 구동로직에 따라 기 설정된 순서로 상기 다수의 광원을 점멸시키는 제어신호 및 상기 카메라 구동을 위한 구동신호를 상기 화상입력수단으로 공급하는 광원 제어수단과;

상기 광원 제어수단의 동작에 따라 원본 등록 요청이 있는 하나의 망막에 대해 다수개의 망막 영상을 취득하여 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 상기 기능설정수단을 통해 지정되는 한 사용자정보에 대응시켜 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 망막 등록 제어수단과;

상기 광원 제어수단의 동작에 따라 신원 확인 요청이 있는 망막으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고, 그 비교결과를 분석하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 비교 분석수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 42항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

하나의 망막으로부터 촬영된 다수의 망막영상 중에서 서로 다른 동공중심을 가진 망막영상만을 선별하여 취득하고, 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공중심의 위치에 따라 각각 분류하여 클래스를 구분하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 43항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 구분된 다수 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하여 클래스별 원본 망막 영상으로 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 44항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 44항 또는 제 45항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 원본 망막 영상을 동공 중심에 대한 절대 좌표값으로 변환하여 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 44항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 그 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 망막영상을 분할하여 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 47항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 각 분할대역을 동공 중심을 기준으로 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 47항 또는 제 48항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은,

상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 49항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은,

망막반경(Xt)과 홍채반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 49항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 망막 영상을 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 51항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)을 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 51항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분을 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 52항에 있어서, 상기 부데이터는,

기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되며, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 54항에 있어서, 상기 부데이터는,

상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 42항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 취득된 망막 영상에 포함된 동공에 대하여, 해당 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각와라 하고, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심를

,

,,

,)--(식 2-A)로 계산하고,

상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심()을

,--(식 2-B)로 결정한 후,

다시 2차적으로 상기 동공의 가중심()으로부터

,--(식 2-C)

,

범위 안에서

--(식 2-D)를,

범위 안에서

--(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고,

상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 56항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

일 때,--(식 1)

(단,,화소당 영상광도,평균 영상광도,반복 시행 횟수,영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계를 지정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 57항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은,

상기 동공경계를 지정하는 계산식으로부터 홍채 경계를 계산하고, 상기 동공 중심을 결정하는 계산식으로부터 홍채 중심을 계산하여, 그 각각의 계산 결과로 얻은 적합한 홍채 경계 점들에 대해 홍채 중심으로부터 각 경계점들까지의 거리를 평균하여 홍채반경(d)을 계산하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 42항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

확인 요청본 망막영상이 취득되면 해당 망막 영상에 포함된 동공의 중심을추출하여, 그 추출된 동공의 위치에 따라 상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스를 설정하고, 상기 해당 클래스의 원본 망막영상을 원본 저장수단으로부터 검색하여 그 존재여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 59항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 해당 클래스의 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 해당 확인 요청본 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막 영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 60항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 분석 결과로 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하여 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 59항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 동공중심이 서로 다른 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 59항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 확인 요청본 망막영상에 해당하는 클래스가 미리 정해진 클래스의 분류에 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인결과를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 59항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 60항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 영상 스케일링된 확인 요청본 망막영상의 데이터를 원본 망막영상 데이터의 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 65항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 66항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 데이터 블록의 대역 우선순위를 비교결과에 반영하여, 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 일치율을 파악하고, 상기 파악된 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 67항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

비교된 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 다르게 부여하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 67항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 67항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터의 일치율을 상기 최종결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
제 70항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은,

상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템.
(b) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 72항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인과정은,

(b1) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 과정과;

(b2) 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 73항에 있어서, 상기 (b1) 원본 망막영상 등록과정은,

(b11) 등록 요청이 있는 사용자로부터 다수의 망막영상을 촬영하여 동공중심의 위치가 서로 다른 망막영상만을 선별하여 취득하는 단계와;

(b12) 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 구분하는 단계와;

(b13) 상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환에 의해 하나 이상의 세부요소로 이루어진 정맥의 혈관패턴에 대한 분포특성을 추출하여 원본 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 74항에 있어서, 상기 (b11) 망막영상 취득단계는,

(b111) 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위한 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등시켜 다수 방향에서의 망막영상을 취득하는 단계와;

(b112) 상기 취득된 각각의 영상을 이치화하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 단계와;

(b113) 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 단계와;

(b114) 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 74항에 있어서, 상기 (b12) 클래스 분류 단계의 각 클래스는,

상기 동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 74항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

동공 중심에 대하여 그 절대 좌표를 원본 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 74항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 상기 축의 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 각 클래스의 망막영역을 분할하여 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 78항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

상기 망막영역의 각 분할대역을 동공을 중심으로 하여 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 78항 또는 제 79항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은,

상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 80항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은,

망막 반경(Xt)과 홍채 반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 81항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 82항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)들의 영상 데이터를 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 82항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)에 포함되는 상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분의 영상데이터를 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 83항에 있어서, 상기 부데이터는,

기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되어, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 85항에 있어서, 상기 부데이터는,

상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 76항 내지 제 78항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동공 중심은,

취득된 동공 영상에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각와, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심를

,

,,

,)--(식 2-A)로 계산하고,

상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심()을

,--(식 2-B)로 결정한 후,

다시 2차적으로 상기 동공의 가중심()으로부터

,--(식 2-C)

,

범위 안에서

--(식 2-D)를,

범위 안에서

--(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고,

상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 87항에 있어서,

일 때,--(식 1)

(단,,화소당 영상광도,평균 영상광도,반복 시행 횟수,영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계가지정되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 73항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

(b21) 신원 확인을 원하는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하는 단계와;

(b22) 상기 취득된 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스 및 해당 클래스의 원본 망막영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 단계와;

(b23) 상기 판단 결과, 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 단계와;

(b24) 상기 분석 결과를 이용하여 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하고, 그 판단결과에 따라 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정하는 최종 결과정보를 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 89항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 동공중심을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 90항에 있어서, 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하는 광원을 점등시켜 하나 이상의 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 89항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스가 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 92항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 93항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

상기 확인 요청본 망막영상 데이터와 원본 망막영상 데이터를 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 94항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 95항에 있어서, 상기 (b23) 비교 분석단계는,

(b231) 상기 비교된 데이터 블록의 우선순위를 비교결과에 반영하는 단계와;

(b232) 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 비교 일치율을 파악하는 단계와;

(b233) 상기 비교 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 96항에 있어서, 상기 (b231) 단계는,

상기 블록 단위로 비교된 각 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 96항에 있어서, 상기 (b232) 단계는,

상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 96항에 있어서, 상기 (b232) 단계는,

상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터 일치율을 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 99항에 있어서, 상기 (b233) 단계는,

상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법.
(a) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인과정과;

(b) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 101항에 있어서,

상기 (b) 망막 확인과정은 상기 (a) 홍채 확인과정에 의한 홍채 확인결과에따라 선택적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원확인방법.
제 102항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인과정은,

상기 (a) 홍채 확인과정에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 각각의 망막영상으로부터 흑백으로 구성되는 화상 데이터만을 검출하여 홍채부분을 제외한 동공영역과 망막영역만을 추출하고, 그 중에서 백색으로 구성되는 영역에 내접하는 직사각형 영역 내에서 망막의 혈관패턴을 인식하여, 상기 확인 요청본 망막영상과 복수의 원본 망막영상과의 비교에 의해 2차적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 102항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인과정은,

상기 (a) 홍채 확인과정에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 망막의 혈관패턴 교차점을 상기 홍채 확인과정에서 인식된 홍채의 동공중심에서의 거리를 환산하여 지정하고, 그 동공중심에서부터 x축 및 y축 좌표의 절대위치를 지정하여 망막의 혈관패턴을 인식하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 101항 또는 제 102항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인과정은,

(b1) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 과정과;

(b2) 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 105항에 있어서, 상기 (b1) 원본 망막영상 등록과정은,

(b11) 등록 요청이 있는 사용자로부터 다수의 망막영상을 촬영하여 동공중심이 서로 다른 망막영상만을 선별하여 취득하는 단계와;

(b12) 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 구분하는 단계와;

(b13) 상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환에 의해 하나 이상의 세부요소로 이루어진 정맥의 혈관패턴에 대한 분포특성을 추출하여 원본 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 106항에 있어서, 상기 (b11) 망막영상 취득단계는,

(b111) 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위한 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등시켜 다수 방향에서의 망막영상을 각각 취득하는 단계와;

(b112) 상기 취득된 각각의 영상을 이치화하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 단계와;

(b113) 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 단계와;

(b114) 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 106항에 있어서, 상기 (b12) 클래스 분류 단계의 각 클래스는,

상기 동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 106항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

동공 중심에 대하여 그 절대 좌표를 원본 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 106항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 상기 축의 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 각 클래스의 망막영역을 분할하여 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 110항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

상기 망막영역의 각 분할대역을 동공을 중심으로 하여 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 110항 또는 제 111항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은,

상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 112항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은,

망막 반경(Xt)과 홍채 반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 113항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 114항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)들의 영상 데이터를 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 114항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는,

기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)에 포함되는 상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분의 영상데이터를 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 115항에 있어서, 상기 부데이터는,

기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되어, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 117항에 있어서, 상기 부데이터는,

상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 108항 내지 제 110항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동공 중심은,

취득된 동공 영상에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각와, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심를

,

,,

,)--(식 2-A)로 계산하고,

상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심()을

,--(식 2-B)로 결정한 후,

다시 2차적으로 상기 동공의 가중심()으로부터

,--(식 2-C)

,

범위 안에서

--(식 2-D)를,

범위 안에서

--(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고,

상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 119항에 있어서,

일 때,--(식 1)

(단,,화소당 영상광도,평균 영상광도,반복 시행 횟수,영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채 경계가 지정되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 105항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

(b21) 신원 확인을 원하는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하는 단계와;

(b22) 상기 취득된 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스 및 해당 클래스의 원본 망막영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 단계와;

(b23) 상기 판단 결과, 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 단계와;

(b24) 상기 분석 결과를 이용하여 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하고, 그 판단결과에 따라 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정하는 최종 결과정보를 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 121항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 동공중심을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 122항에 있어서, 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하는 광원을 점등시켜 하나 이상의 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 121항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스가 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 124항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 125항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

상기 확인 요청본 망막영상 데이터와 원본 망막영상 데이터를 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 125항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은,

상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 127항에 있어서, 상기 (b23) 비교 분석단계는,

(b231) 상기 비교된 데이터 블록의 우선순위를 비교결과에 반영하는 단계와;

(b232) 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 비교 일치율을 파악하는 단계와;

(b233) 상기 비교 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 128항에 있어서, 상기 (b231) 단계는,

상기 블록 단위로 비교된 각 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 128항에 있어서, 상기 (b232) 단계는,

상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 128항에 있어서, 상기 (b232) 단계는,

상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터 일치율을 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
제 131항에 있어서, 상기 (b233) 단계는,

상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법.
(b) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 133항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인프로세스는,

(b1) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 프로세스와;

(b2) 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 134항에 있어서, 상기 (b1) 원본 망막영상 등록프로세스는,

(b11) 등록 요청이 있는 사용자로부터 다수의 망막영상을 촬영하여 동공중심이 서로 다른 망막영상만을 선별하여 취득하는 프로세스와;

(b12) 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공중심의 위치에 따라 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 구분하는 프로세스와;

(b13) 상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환에 의해 하나 이상의 세부요소로 이루어진 정맥의 혈관패턴에 대한 분포특성을 추출하여 원본 데이터를 저장하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 135항에 있어서, 상기 (b11) 망막영상 취득프로세스는,

(b111) 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위한 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등시켜 다수 방향에서의 망막영상을 취득하는 프로세스와;

(b112) 상기 취득된 각각의 영상을 이치화하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 프로세스와;

(b113) 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 프로세스와;

(b114) 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 135항에 있어서, 상기 (b12) 클래스 분류 프로세스의 각 클래스는,

상기 동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 d라 할 때(단 Xt>d), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(d)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 135항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

동공 중심에 대하여 그 절대 좌표를 원본 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 135항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 상기 축의 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 각 클래스의 망막영역을 분할하여 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 139항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

상기 망막영역의 각 분할대역을 동공을 중심으로 하여 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 139항 또는 제 140항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은,

상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 141항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은,

망막 반경(Xt)과 홍채 반경(d)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 142항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 143항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)들의 영상 데이터를 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 143항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)에 포함되는 상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분의 영상데이터를 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 144항에 있어서, 상기 부데이터는,

기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되어, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 146항에 있어서, 상기 부데이터는,

상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 137항 내지 제 139항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동공 중심은,

취득된 동공 영상에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각와, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심를

,

,,

,)--(식 2-A)로 계산하고,

상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심()을

,--(식 2-B)로 결정한 후,

다시 2차적으로 상기 동공의 가중심()으로부터

,--(식 2-C)

,

범위 안에서

--(식 2-D)를,

범위 안에서

--(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고,

상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 148항에 있어서,

일 때,--(식 1)

(단,,화소당 영상광도,평균 영상광도,반복 시행 횟수,영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계가 지정되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 134항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

(b21) 신원 확인을 원하는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하는 프로세스와;

(b22) 상기 취득된 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스 및 해당 클래스의 원본 망막영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 프로세스와;

(b23) 상기 판단 결과, 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 프로세스와;

(b24) 상기 분석 결과를 이용하여 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하고, 그 판단결과에 따라 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정하는 최종 결과정보를 발생하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 150항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득프로세스에서 동공중심을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 151항에 있어서, 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득프로세스에서 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하는 광원을 점등시켜 하나 이상의 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 150항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스가 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 153항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 154항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

상기 확인 요청본 망막영상 데이터와 원본 망막영상 데이터를 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 155항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 156항에 있어서, 상기 (b23) 비교 분석프로세스는,

(b231) 상기 비교된 데이터 블록의 우선순위를 비교결과에 반영하는 프로세스와;

(b232) 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 비교 일치율을 파악하는 프로세스와;

(b233) 상기 비교 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 157항에 있어서, 상기 (b231) 프로세스는,

상기 블록 단위로 비교된 각 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 157항에 있어서, 상기 (b232) 프로세스는,

상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 157항에 있어서, 상기 (b232) 프로세스는,

상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터 일치율을 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 160항에 있어서, 상기 (b233) 단계는,

상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
(a) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인프로세스와;

(b) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 162항에 있어서,

상기 (b) 망막 확인프로세스는 상기 (a) 홍채 확인프로세스에 의한 홍채 확인결과에 따라 선택적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 163항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인프로세스는 상기 (a) 홍채 확인프로세스에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우, 상기 촬영된 각각의 망막영상으로부터 흑백으로 구성되는 화상 데이터만을 검출하여 홍채부분을 제외한 동공영역과 망막영역만을 추출하고, 그 중에서 백색으로 구성되는 영역에 내접하는 직사각형 영역 내에서 망막의 혈관패턴을 인식하여, 상기 확인 요청본 망막영상과 복수의 원본 망막영상에 의해 2차적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 163항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인프로세스는,

상기 홍채 확인프로세스에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 망막의 혈관패턴 교차점을 상기 홍채 확인프로세스에서 인식된 홍채의 동공중심에서의 거리를 환산하여 지정하고, 그 동공중심에서부터 x축 및 y축 좌표의 절대위치를 지정하여 망막의 혈관패턴을 인식하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 162항 또는 제 163항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인프로세스는,

(b1) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 프로세스와;

(b2) 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 166항에 있어서, 상기 (b1) 원본 망막영상 등록프로세스는,

(b11) 등록 요청이 있는 사용자로부터 다수의 망막영상을 촬영하여 동공중심이 서로 다른 망막영상만을 선별하여 취득하는 프로세스와;

(b12) 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공중심의 위치에 따라 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 구분하는 프로세스와;

(b13) 상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환에 의해 하나 이상의 세부요소로 이루어진 정맥의 혈관패턴에 대한 분포특성을 추출하여 원본 데이터를 저장하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 167항에 있어서, 상기 (b11) 망막영상 취득프로세스는,

(b111) 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위한 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등시켜 다수 방향에서의 망막영상을 취득하는 프로세스와;

(b112) 상기 취득된 각각의 영상을 이치화하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 프로세스와;

(b113) 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 프로세스와;

(b114) 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 167항에 있어서, 상기 (b12) 클래스 분류 단계의 각 클래스는,

상기 동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 167항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

동공 중심에 대하여 그 절대 좌표를 원본 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 167항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 상기 축의 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 각 클래스의 망막영역을 분할하여 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 171항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

상기 망막영역의 각 분할대역을 동공을 중심으로 하여 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 171항 또는 제 172항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은,

상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 173항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은,

망막 반경(Xt)과 홍채 반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 174항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 175항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)들의 영상 데이터를 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 175항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는,

기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)에 포함되는 상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분의 영상데이터를 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 176항에 있어서, 상기 부데이터는,

기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되어, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 178항에 있어서, 상기 부데이터는,

상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 169항 내지 제 171항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동공 중심은,

취득된 동공 영상에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각와, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심를

,

,,

,)--(식 2-A)로 계산하고,

상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심()을

,--(식 2-B)로 결정한 후,

다시 2차적으로 상기 동공의 가중심()으로부터

,--(식 2-C)

,

범위 안에서

--(식 2-D)를,

범위 안에서

--(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고,

상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 180항에 있어서,

일 때,--(식 1)

(단,,화소당 영상광도,평균 영상광도,반복 시행 횟수,영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계가 지정되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 166항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

(b21) 신원 확인을 원하는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하는 프로세스와;

(b22) 상기 취득된 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스 및 해당 클래스의 원본 망막영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 프로세스와;

(b23) 상기 판단 결과, 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 프로세스와;

(b24) 상기 분석 결과를 이용하여 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하고, 그 판단결과에 따라 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정하는 최종 결과정보를 발생하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 182항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 동공중심을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 183항에 있어서, 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득프로세스에서 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하는 광원을 점등시켜 하나 이상의 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 182항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스가 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 185항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 186항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

상기 확인 요청본 망막영상 데이터와 원본 망막영상 데이터를 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 186항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는,

상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 188항에 있어서, 상기 (b23) 비교 분석프로세스는,

(b231) 상기 비교된 데이터 블록의 우선순위를 비교결과에 반영하는 프로세스와;

(b232) 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 비교 일치율을 파악하는 프로세스와;

(b233) 상기 비교 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 189항에 있어서, 상기 (b231) 프로세스는,

상기 블록 단위로 비교된 각 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 189항에 있어서, 상기 (b232) 프로세스는,

상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 189항에 있어서, 상기 (b232) 프로세스는,

상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터 일치율을 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.
제 191항에 있어서, 상기 (b233) 프로세스는,

상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.